概率论第二章测试

概率论第二章测试
概率论第二章测试

西南财经大学《 概率论与数理统计》第二章单元测试 满分100分 考试时间 120分钟 一、选择题(每题2分,共20分)

1.设F(x) 是随机变量X 的分布函数,则下列结论不正确的是 (A )若F(a)=0,则对任意x ≤a 有F(x)=0 (B )若F(a)=1,则对任意x ≥a 有F(x)=1 (C )若F(a)=1/2,则 P(x ≤a)=1/2 (D )若F(a)=1/2,则 P(x ≥a)=1/2

2.设随机变量X 的概率密度f(x) 是偶函数,分布函数为F(x),则

(A )F(x) 是偶函数 (B )F(x)是奇函数 (C )F(x)+F(-x)=1 (D )2F(x)-F(-x)=1

4.设随机变量X 1, X 2是任意两个独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为f 1 (x)和f 2 (x),分布函数分别为F 1 (x)和F 2 (x),则 (A )f 1 (x) +f 2 (x) 必为某一随机变量的概率密度 (B )f 1 (x) f 2 (x) 必为某一随机变量的概率密度 (C )F 1 (x)+F 2 (x) 必为某一随机变量的分布函数 (D )F 1 (x)F 2 (x) 必为某一随机变量的分布函数

5.设随机变量X 服从正态分布),(211σμN ,Y 服从正态分布),(2

22σμN ,且

)1|(|)1|(|21<-><-μμY P X P ,则必有

(A )21σσ< (B )21σσ> (C )21μμ< (D )21μμ>

6.设随机变量X 服从正态分布),(2σμN ,则随σ的增大,概率)|(|σμ<-X P (A )单调增大 (B )单调减小 (C )保持不变 (D )增减不定

9.下列陈述正确的命题是

(A )若),1()1(≥=≤X P X P 则2

1

)1(=

≤X P (B )若X~b(n, p), 则P(X=k)=P(X=n-k), k=0,1,2,?,n

(C )若X 服从正态分布,则F(x)=1-F(-x) (D )1)]()([lim =-++∞

→x F x F x

二、填空题(每题2分,共20分)

11.一实习生用同一台机器连接独立的制造了3个同种零件,第i 个零件不合格的概率为1

1

i p i =

+()1,2,3i =,以X 表示3个零件中合格品的个数,则{}2P X ==

12.设随机变量X 的概率密度函数为()201

0x x f x ≤≤?=? ?其他

以Y 表示对X 的三次

重复观察中事件12X ?

?≤???

?出现的次数,则{}2P Y ==

13.设连续型随机变量X 的分布密度为()30

00

x axe x f x x -? ≥=?

X 的分布函数为

14.设随机变量的分布函数??

???≤>++=,

0,

,0,)1()(2

x c x x b

a x F 则 a = ,

b = ,

c = 。

15.设随机变量X 服从于参数为()2,p 的二项分布,随机变量Y 服从于参数为

()3,p 的二项分布,若{}5

19P X ≥=,则{}1P Y ≥=

16.设随机变量X 和Y 同分布,X 的概率密度为?????<<=,

,

0,20,8

3

)(2

其它x x x f 已知事件A={X>a}和B={Y>a}独立,且4

3

)(=B A P ?,则a = 。

17.设随机变量X 的概率密度为

??

?

??≤≤<≤-=,,

21,10,0,2,)(其它x x x x x f 则

)2

3

X 21(<≤P = 。 20. 设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则λ= 。

三、解答题(每题10分,共60分)

21. 以X 表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计),

X 的分布函数是

??

?<≥-=-000

,1)(4.0x x e x F x X

求下述概率:

(1)P{至多3分钟};(2)P {至少4分钟};(3)P{3分钟至4分钟之间}; (4)P{至多3分钟或至少4分钟};(5)P{恰好2.5分钟}

23.某种型号的电子管的寿命X (以小时计)具有以下的概率密度:

?????>=其它010001000

)(2

x x x f

现有一大批此种电子管(设各电子管损坏与否相互独立)。任取5只,问其中至少有2只寿命大于1500小时的概率是多少?

24. 某地区18岁的女青年的血压(收缩区,以mm-Hg计)服从)

(2

N,在

110

,

12

该地区任选一18岁女青年,测量她的血压X。求

(1)P (X≤105),P (100x) ≤ 0.05. 注:可能用到的数据6616

8333

.0(≈

.0

64

Φ、

.1(≈

)

Φ、9495

.0

)

4167

)

.0

.0(≈

Φ、7976

)

65

Φ

.0

.1(≈

645

9500

Φ、9505

.0

.1(≈

)

25.设随机变量X在(0,1)上服从均匀分布

(1)求Y=e X的概率密度

(2)求Y=-2lnX的概率密度。

参 考 答 案

一、选择题

1.D 2.C 3.D 4.D 5.A 6.C 7.A 8.A 9.D 10.D

二、填空题

11. 1124 12.964 13. 9,3313,0

0,0x x xe e x x --?-- ≥?

< ? 14. 1,-1,0 15.19/27 16. 34 17. 3/4 18. [1,3] 19.4 20.2

三、解答题

21.解:(1)P{至多3分钟}= P {X ≤3} =2

.11)3(--=e

F X

(2)P {至少4分钟} P (X ≥4) =6

.1)4(1-=-e F X

(3)P{3分钟至4分钟之间}= P {3

.12.1)3()4(---=-e e F F X X

(4)P{至多3分钟或至少4分钟}= P{至多3分钟}+P{至少4分钟} =6.12

.11--+-e e

(5)P{恰好2.5分钟}= P (X=2.5)=0

22.解:(1)P (X ≤2)=F X (2)= ln2, P (0

4

5

ln 2ln 25ln )2()25(252(=-=-=<

,0,

1,1)(')(e x x x F x f

23.解:一个电子管寿命大于1500小时的概率为

3

2)321(1)1(1000110001)1500(1)1500(15001000

150010002

=-

-=??

????--=-

=≤-=>?

x dx x X P X P

令Y 表示“任取5只此种电子管中寿命大于1500小时的个数”。则

)32

,

5(~B Y ,

{}24323224311132511)31()32()3

1(1)1()0(1)2(1)2(5

4155=-=?+-=??

??????+-==+=-=<-=≥C Y P Y P Y P Y P

24.解

:

3384.06616.01)4167.0(1)4167.0()12

110

105()105()1(=-=Φ-=-Φ=-Φ=≤X P

5952

.017976.021)8333.0(21)6

5

(2)6

5

()65()12110100()12110120(

)120100(=-?=-Φ=-Φ=-Φ-Φ=-Φ--Φ=≤

.74.129.74.12974.19110.645.112110

.95.0)12

110

(05.0)12110(1)(1)()2(==+≥?≥-≥-Φ?≤-Φ-=≤-=>X x x x x x X P x X P 故最小的查表得

25(1)∵ X 的分布密度为:

??

?<<=为其他

x x x f 01

01

)(

Y=g (X) =eX 是单调增函数 又 X=h (Y)=lnY ,反函数存在

α = min[g (0), g (1)]=min(1, e)=1

=βmax[g (0), g (1)]=max(1, e)= e

∴ Y 的分布密度为:

?????<

y h y h f y ψ0111|)('|)]([)(

(2)∵ Y= g (X)=-2lnX 是单调减函数 又

2

)(Y

e

Y h X -== 反函数存在。

且 α = min[g (0), g (1)]=min(+∞, 0 )=0

β=max[g (0), g (1)]=max(+∞, 0 )= +∞

∴ Y 的分布密度为:??

???+∞<<=-?=?=--为其他

y y e e

y h y h f y ψy y 002

1211|)('|)]([)(22

26.(1)∵ X 的概率密度是+∞

<<∞-=

-

x e π

x f x ,21

)(2

2

Y= g (X)=eX 是单调增函数

又 X= h (Y ) = lnY 反函数存在

α = min[g (-∞), g (+∞)]=min(0, +∞)=0

β = max[g (-∞), g (+∞)]= max(0, +∞)= +∞ ∴ Y 的分布密度为:

??

???+∞<

为其他

y y y e π

y h y h f y ψy 00121|)('|)]([)(2)(ln 2

(2)在这里,Y=2X2+1在(+∞,-∞)不是单调函数,没有一般的结论可用。 设Y 的分布函数是FY (y ), 则

FY ( y)=P (Y ≤y)=P (2X2+1≤y)

=????

?

?-≤≤--2

12

1

y X y P

当y<1时:FY ( y)=0

当y ≥1时:

?

---

-=???

? ?

?

-≤≤--

=21

2

12

221212

1

)(y y x y dx

e π

y X y P y F

故Y 的分布密度ψ( y)是:

当y ≤1时:ψ( y)= [FY ( y)]' = (0)' =0

当y>1时,ψ( y)= [FY ( y)]' =

'???

? ???---

-21

2

12

221y y x dx e

π

=

4

1

)1

(

2

1-

-

-

y

e

y

π

(3)∵Y的分布函数为 FY ( y)=P (Y≤y )=P ( | X |≤y) 当y<0时,FY ( y)=0

当y≥0时,FY ( y)=P (| X |≤y )=P (-y≤X≤y)=?--

y

y

x

dx

e

π

2

2

2

1

∴ Y的概率密度为:

当y≤0时:ψ( y)= [FY ( y)]' = (0)' =0

当y>0时:ψ( y)= [FY ( y)]' =

2

2

2

2

2

2

1y y

y

x

e

π

dx

e

π

--

-

=

'

?

?

?

?

?

?

?

概率论第一章课后习题答案

《概率论与数理统计》课后习题解答 习题一 3.设A ,B ,C 表示三个事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 发生,B 与C 不发生; (2)A 与B 都发生,而C 不发生; (3)A ,B ,C 都发生; (4)A ,B ,C 都不发生; (5)A ,B ,C 中至少有一个发生; (6)A ,B ,C 中恰有一个发生; (7)A ,B ,C 中至少有两个发生; (8)A ,B ,C 中最多有一个发生. 解:(1)C B A ; (2)C AB ; (3)ABC ; (4)C B A ; (5)C B A ; (6)C B A C B A C B A ++; (7)BC AC AB ; (8)BC AC AB 或C B C A B A . 5.在房间里有10个人,分别佩戴从1号到10号的纪念章,任选3人记录其纪念章的号码. (1)求最小的号码为5的概率; (2)求最大的号码为5的概率. 解:设事件A 表示“最小的号码为5”,事件B 表示“最大的号码为5”,由概率的古典定义得 (1)12 1)(31025==C C A P ; (2)20 1)(31024==C C B P . 6.一批产品共有200件,其中有6件废品,求: (1)任取3件产品恰有1件是废品的概率; (2)任取3件产品没有废品的概率; (3)任取3件产品中废品不少于2件的概率. 解:设事件i A 表示“取出的3件产品中恰有i 件废品”)3,2,1,0(=i ,由概率的古典定义得

(1)0855.0)(3200 2194161≈=C C C A P ; (2)9122.0)(3200 31940≈=C C A P ; (3)0023.0)(3200 3611942632≈+=+C C C C A A P . 8.从0,1,2,…,9这十个数字中任意取出三个不同的数字,求下列事件的概率: A 表示“这三个数字中不含0和5” ; B 表示“这三个数字中包含0或5” ; C 表示“这三个数字中含0但不含5”. 解:由概率的古典定义得 157)(31038==C C A P ;158)(1)(=-=A P B P ;30 7)(31028==C C C P 9.已知5.0)(=A P ,6.0)(=B P ,8.0)(=A B P ,求)(AB P 和)(B A P . 解:4.08.05.0)|()()(=?==A B P A P AB P )]()()([1)(1)()(AB P B P A P B A P B A P B A P -+-=-== 3.0) 4.06.0 5.0(1=-+-= 10.已知4.0)(=B P ,6.0)(=B A P ,求)(B A P . 解:314.014.06.0)(1)()() ()()(=--=--==B P B P B A P B P B A P B A P 11.某种品牌电冰箱能正常使用10年的概率为9.0,能正常使用15年的概率为3.0,现某人购买的该品牌电冰箱已经正常使用了10年,问还能正常用到15年的概率是多少? 解:设事件B A ,分别表示“该品牌电冰箱能正常使用10,15年”,依题可知 3.0)()(,9.0)(===B P AB P A P ,则所求的概率为 3 19.03.0)()()|(===A P AB P A B P 12.某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨最后一个号码.

概率论第一章小测试

第一章小测试 一、选择题 1.设A 、B 、C 为三个事件,则A 、B 、C 不全发生可表示为( ) A. ABC B. ABC C. C B A D. C B A 2.设事件A 和B 互为对立事件,则下列各式不成立的是( ) A. ()0P AB = B. ()0P AB = C. ()1P A B = D.()1P B A = 3.将一枚均匀硬币抛掷3次,则至少有2次出现币值面朝上的概率是( ) A. 18 B. 38 C. 12 D. 58 4.盒内有6个产品,其中正品4个次品2个,不放回地一个一个往外取产品,则第二次才取到次品的概率与第二次取产品时取到次品的概率分别为( ) A. 41153, B. 441515, C. 1133 , D. 14315, 5.设两个事件A 和B 相互独立,且()0.5P A =,()0.4P B =, 则()P A B 的值是( ) A. 0.9 B. 0.8 C. 0.7 D. 0.6 6.对于任意事件A,B,若A B ?,则下列各等式不成立的是( ) A. B B A = B. φ=B -A C. B B A = D. φ=B A 7.设A,B 为任意两个概率不为0的互斥事件,则下列结论中一定正确的是( ) A. ()()P A B P A = B. ()()()P A B P A P B -=- C. ()()()P AB P A P B = D.()()P A B P A -= 8.将一枚均匀硬币抛掷3次,则恰有一次出现币值面朝上的概率是( ) A. 38 B. 18 C. 58 D. 12 9. 已知在10只电子元件中,有2只是次品,从其中取两次,每次随机地取一只,作不放回抽取,则第二次取出的是次品的概率是( ) A. 145 B. 15 C. 1645 D. 845 10.设两个事件A 和B 相互独立,且()0.6P A =,()0.3P B =, 则()P A B 的值是( ) A. 0.3 B. 0.7 C. 0.72 D. 0.9 11.事件A 、B 、C 中恰有一个事件发生的事件是( ) A .ABC B . C AB C .C B A D .C B A C B A C B A ++ 12.设A 和B 是两个随机事件,则下列关系式中成立的是( )

概率论测试项目(总)

概率论测试项目 姓名: 学号: 班级:

目录 一、概率论与随机过程相关外文资料 二、随机变量与随机过程的概念 三、绘制正态分布的密度函数的图形 四、用统计软件解决随机过程计算问题 五、中心极限定理的仿真实验 六、《概率论与随机过程》学习总结

一、概率论与随机过程相关外文资料 1、摘要翻译 采用业绩衡量的做法日益广泛,是寻求可持续竞争优势的公司取得成功的关键因素。因此,有必要制定一种系统的方法,使公司更加注重业绩衡量。本文提出了一种基于OPI概念的企业经营绩效指标(OPI)。顾客到达从泊松过程和指数分布..为了支持该方法的有效使用,给出了OPI的统计性质,并构造了一步的操作过程。该方法不仅可以评价和判断当前的性能是否达到六西格玛的水平,而且可以提高参数估计的精度。为了验证该方法的实用性和可行性,本文将该方法应用于一个实际的运行绩效评价和改进案例研究中。结果表明,该方法为实现六西格玛提供了一种更为有效的方法,可以在实际操作管理和持续改进中实现。 2、论文中有关的概率论与随机过程问题 该论文介绍了OPI(经营绩效指数)的发展,以及OPI的定义和统计特性。还介绍了OPI与六西格玛的关系,以及OPI的估计和置信区间。文中给出了一种基于顾客从泊松过程到商店的概念的经营绩效指数(OPI)的操作步骤。在章节中给出了一个真实的案例研究。4说明了该方法的应用。5结论和今后研究的途径在章节中作了总结。 该论文在介绍OPI的发展时对顾客到商店过程进行了分析,发现到达一家商店的顾客人数N(t)符合泊松分布。顾客到达商店的间隔时间的平均值遵循指数分布。

二、随机变量与随机过程的概念 1、随机变量 概念: 在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时,我们常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果,就是说,我们关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的,所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。 例:某足球队外出比赛,赛-场看做次随机试验,结果有3个:胜、负、平,分别用心表示,则样本空间为S= (er,e,ey).为了评定最后的比赛名次,得要将试验结果数量化,通常按胜一场记2分,负一场记0分,平一场记 1分的规则记分若令X表示该足球队赛一场的得分数,那么容易看到它具有下列特征. (1) 它是取值0,1,2的一个变量,而且它的取值依赖于试验结果e,这种依赖关系可以用一个样本点e的函数来表示,即 2,e=e1 X=X(e)={0,e=e2 1,e=e3 (2)若由过去的比赛记录统计,该足球队外出比赛获胜的概率为1/2,打平或输球的机E率均为1/4.于是X的取值有概率规律: P{X=2}=1/2,P{X=0}=1/4, P(X=1)}=1/4.同样,对任意给定的实数x, {X≤x}= {e|X(e)≤x}是一个事件,因而可求出其概率 例如: 当x=-0.1时,有 P{X≤-0.1}=P{e|X(e)≤-0.1}=P(φ)=0; 当x=0.3时,有 P{X≤0.3}=P{e|X(e)≤0.3}= P{e2}=1/4;

概率论与数理统计第四版第二章习题答案

概率论与数理统计 第二章习题 1 考虑为期一年的一张保险单,若投保人在投保一年内意外死亡,则公司赔付20万元,若投保人因其它原因死亡,则公司赔付5万元,若投保人在投保期末自下而上,则公司无需传给任何费用。若投保人在一年内因意外死亡的概率为0.0002,因其它原因死亡的概率为0.0010,求公司赔付金额的分崣上。 解 设赔付金额为X ,则X 是一个随机变量,取值为20万,5万,0,其相应的概率为0.0002;0.0010; 2.(1)一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5。在袋中同时取3只,以X 表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律 (2)将一颗骰子抛掷两次,以X 表示两次中得到的小的点数,试求X 的分布律。 解 (1)在袋中同时取3个球,最大的号码是3,4,5。每次取3个球,其总取法: 3554 1021 C ?= =?,若最大号码是3,则有取法只有取到球的编号为1,2,3这一种取法。因而其概率为 2 2335511 {3}10 C P X C C ==== 若最大号码为4,则号码为有1,2,4;1,3,4; 2,3,4共3种取法, 其概率为23335533 {4}10 C P X C C ==== 若最大号码为5,则1,2,5;1,3,5;1,4,5;2,3,5;2,4,5;3,4,5共6种取法 其概率为 25335566 {5}10 C P X C C ==== 一般地 3 5 21 )(C C x X p x -==,其中21-x C 为最大号码是x 的取法种类数,则随机变量X 的分布律为

(2)将一颗骰子抛掷两次,以X表示两次中得到的小的点数,则样本点为S={(1,1),(1,2),(1,3),…,(6,6)},共有36个基本事件, X的取值为1,2,3,4,5,6, 最小点数为1,的共有11种,即(1,1,),(1,2),(2,1)…,(1,6),(6,1),11 {1} 36 P X==; 最小点数为2的共有9种,即(2,2),(2,3),(3,2),…,(3,6),(6,3), 9 {2} 36 P X==; 最小点数为3的共有7种, 7 {3} 36 P X==; 最小点数为4的共有5种, 5 {4} 36 P X==; 最小点数为5的共有3种, 3 {5} 36 P X==; 最小点数为6的共有1种, 1 {6} 36 P X== 于是其分布律为 3 设在15只同类型的产品中有2只次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X表示取出的次品的次数, (1)求X的分布律; (2)画出分布律的图形。 解从15只产品中取3次每次任取1只,取到次品的次数为0,1,2。在不放回的情形下, 从15只产品中每次任取一只取3次,其总的取法为:3 15151413 P=??,其概率为 若取到的次品数为0,即3次取到的都是正品,其取法为3 13131211 P=?? 其概率为 13121122 {0} 15141335 p X ?? === ??

概率论第二章练习答案

《概率论》第二章练习答案 一、填空题: ”2x c S 1 1.设随机变量X的密度函数为f(x)= 则用丫表示对X的3次独立重复的 0 其匕 '- 观察中事件(X< -)出现的次数,则P (丫= 2)= ___________________ 。 2 2.设连续型随机变量的概率密度函数为: ax+b 0

4. 设为随机变量,E =3, E 2=11,则 E (4 10) = 4E TO =22 5. 已知X的密度为(x)二ax?"b Y 01 0 . x :: 1 1 1 (x ) =P(X?),则 3 3 6. 7. 1 1 (X〈一)= P ( X〉一)一 1 (ax b)dxjQx b) 联立解得: dx 若f(x)为连续型随机变量X的分布密度,则J[f(x)dx= ________ 1 ——'J 设连续型随机变量汕分布函数F(x)=x2/:, 丨1, x :: 0 0 岂 x ::: 1,则 P ( E =0.8 ) = _0_; P(0.2 :::: 6) = 0.99 8. 某型号电子管,其寿命(以小时记)为一随机变量,概率密度:(x)二 x _100 x2,某一个电子设备内配有3个这样的电子管,则电子管使用150小时都不0(其他) 需要更换的概率为_____ 厂100 8/27 _________ x> 100

《概率论与数理统计》第一章知识小结

附加知识: 排列组合知识小结: 一、计数原理 1.加法原理:分类计数。 2.乘法原理:分步计数。 二、排列组合 1.排列数(与顺序有关): )(),1()2)(1(n m m n n n n A m n ≤+---=Λ !n A n n =,n A A n n ==10,1 如:25203456757=????=A ,12012345!5=????= 2.组合数(与顺序无关): !m A C m n m n =,m n n m n C C -= 如:3512344567!447 4 7 =??????==A C ,211 2672757757=??===-C C C 3.例题:(1)从1,2,3,4,5这五个数字中,任取3个数字,组成一个没有重复的3位数,共有___6034535=??=A ____种取法。 (2)从0,1,2,3,4这五个数字中,任取3个数字,组成一个没 有重复的3位数,共有___483442 414 =??=A A ____种取法。 (3)有5名同学照毕业照,共有__1201234555=????=A _种排法。 (4)有5名同学照毕业照,其中有两人要排在一起,那么共有 _48)1234()12(4422=?????=A A ___种排法。 (5)袋子里有8个球,从中任意取出3个,共有___38C ____种取法。 (6)袋子里有8个球,5个白球,3个红球。从中任意取出3个, 取到2个白球1个红球的方法有___1 325C C ____种。

38876 56321 C ??= =?? 第一章、基础知识小结 一、随机事件的关系与运算 1.事件的包含 设A ,B 为两个事件,若A 发生必然导致B 发生,则称事件B 包含于A ,记作B A ?。 2.和事件 事件“A,B 中至少有一个发生”为事件A 与B 的和事件,记作B A Y 或B A +。 性质:(1)B A B B A A Y Y ?? , ; (2)若B A ?,则B B A =Y 3.积事件:事件A,B 同时发生,为事件A 与事件B 的积事件,记作B A I 或AB 。 性质:(1),AB A AB B ??; (2)若B A ?,则A AB = 4.差事件:事件A 发生而B 不发生为事件A 与B 事件的差事件,记作()A B AB -。 性质:(1)A B A ?-; (2)若B A ?,则φ=-B A 5.互不相容事件:若事件A 与事件B 不能同时发生,即AB Φ=,则称事件A 与事件B 是互不相容的两个事件,简称A 与B 互不相容(或互斥)。 6.对立事件:称事件A 不发生为事件A 的对立事件,记作A 。 性质:(1)A A =; (2)Ω==Ωφφ,; (3)AB A B A B A -==- 设事件A,B ,若AB=Φ,A+B=?,则称A 与B 相互对立.记作 。

概率论与数理统计(第四版)第一章练习

第一章练习 1、当下列条件满足时,事件A 与B 互为对立。( ) (A )、Φ=AB (B )、Ω=?B A (C )、Φ=AB 且Ω=?B A (D )、A 与B 互不相容 2、每次试验的成功率为)10(<

概率论自测试题

课程号: 《概率论与数理统计》自测试卷 考试形式:闭卷考试 考试时间:120分钟 专业 班号 学号 姓名 得分 注意:所有答案请写在答题纸上,写清题号,否则无效。 一、填空题(本题20分,每题5分,共4题) 1、已知P(A)=0.4,P(B)=0.5, 若A 与B 互不相容,则P(AUB)= __0.9 ; 2、某国奥队前锋在4次射门中至少命中1次的概率为 15 16 ,则此前锋在一次射门中进球的概率为 12; 3、设随机变量X 服从参数为λ的Poisson 分布, 已知E(X)+ D(X) =5,则参数λ等于 _2.5 ; 4、假设来自正态总体(,100)N μ 的容量为100的样本,样本均值为5x =,则总体均值μ的置信度为0.95 的双侧置信区间为(已知分位点0.025Z =1.96) (3.04, 6.96) . 【解答】 1、 已知P(A)=0.4,,P(B)=0.5, 若A 与B 互不相容,则由有限可加性有P(AUB)=0.4+0.5=0.9 2、 某国奥队前锋在4次射门中至少命中1次的概率为 1516,则1516 =1-4 (1)p -,从而此射手在一次射击中命中的概率为p= 1 2 。 3、 由Poisson 分布数学期望和方差的性质有E(X)+ D(X) =5 即λλλ+==25,从而,λ=2.5. 4、来自正态总体(,100)N μ 的容量为100的样本,样本均值为5x =,则总体均值μ的置信度为0.95 的 双侧置信区间为(已知分位点0.025Z =1.96 )在方差已知的条件下是??± ?X ,代入数据得置信区间(5-1.96, 5+1.96) =(3.04, 6.96) 。 二、选择题(本题20分,每题5分,共4题) 1、一酒鬼带着n 把钥匙回家,只有一把是门钥匙。他随手摸1把,总共摸了n 次,(提示:酒鬼的特征是失忆即无记忆性,每次可能重复摸到任何一把钥匙)。设随机变量X 为摸到门钥匙的总次数,则X 服从的分布为____C______

第二章_概率论解析答案习题解答

第二章 随机变量及其分布 I 教学基本要求 1、了解随机变量的概念以及它与事件的联系; 2、理解随机变量的分布函数的概念与性质;理解离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数及它们的性质; 3、掌握几种常用的重要分布:两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布,且能熟练运用; 4、会求简单随机变量函数的分布. II 习题解答 A 组 1、检查两个产品,用T 表示合格品,F 表示不合格品,则样本空间中的四个样本点为 1(,)F F ω=、2(,)T F ω=、3(,)F T ω=、4(,)T T ω= 以X 表示两个产品中的合格品数. (1) 写出X 与样本点之间的对应关系; (2) 若此产品的合格品率为p ,求(1)p X =? 解:(1) 10ω→、21ω→、31ω→、42ω→; (2) 1 2(1)(1)2(1)p X C p p p p ==-=-. 2、下列函数是否是某个随机变量的分布函数? (1) 021()2021 x F x x x <-??? =-≤

求常数A 及(13)p X <≤? 解:由()1F +∞=和lim (1)x x A e A -→+∞ -=得 1A =; (13)(3)(1)(3)(1)p X p X p X F F <≤=≤-≤=- 3113(1)(1)e e e e ----=---=-. 4、设随机变量X 的分布函数为 2 00()0111 x F x Ax x x ≤??=<≤??>? 求常数A 及(0.50.8)p X <≤? 解:由(10)(1)F F +=得 1A =; (0.50.8)(0.8)(0.5)(0.8)(0.5)p X p X p X F F <≤=≤-≤=- 220.80.50.39=-=. 5、设随机变量X 的分布列为 ()a p X k N == (1,2,,)k N =L 求常数a ? 解:由 1 1i i p +∞ ==∑得 1 1N k a N ==∑ 1a ?=. 6、一批产品共有100个,其中有10个次品,求任意取出的5个产品中次品数的分布列? 解:设X 表示5个产品中的次品数,则X 是离散型随机变量,其所有可能取值为0、1、…、 5,且 0510905100(0)C C p X C ==、1410905100(1)C C p X C ==、2310905100(2)C C p X C ==、321090 5100 (3)C C p X C ==、 4110905100(4)C C p X C ==、50 1090 5100 (5)C C p X C == 于是X 的分布列为

2020年智慧树知道网课《概率论》课后章节测试满分答案

第一章测试 1 【单选题】(10分) 设样本空间Ω={1,2,10},事件A={2,3,4},B={3,4,5},C={5,6,7},则事件=()。 A. {1,2,5,6,7,9,10} B. {1,2,5,6,7,8,9,10} C. {1,2,4,5,6,7,8,9,10} D. {1,2,3,5,6,7,8,9,10} 2 【单选题】(10分) 同时掷3枚均匀的硬币,恰好有两枚正面向上的概率为()。 A. 0.325 B. 0.125 C. 0.375 D. 0.25

3 【单选题】(10分) 假设任意的随机事件A与B,则下列一定有()。 A. B. C. D. 4 【单选题】(10分) 设A,B为任意两个事件,则下式成立的为()。 A. B. C.

D. 5 【单选题】(10分) 设则=()。 A. 0.48 B. 0.24 C. 0.32 D. 0.30 6 【单选题】(10分) 设A与B互不相容,则结论肯定正确的是()。 A. B.

C. D. 与互不相容 7 【单选题】(10分) 已知随机事件A,B满足条件,且,则()。 A. 0.7 B. 0.4 C. 0.3 D. 0.6 8 【单选题】(10分)

若事件相互独立,且,则()。 A. 0.665 B. 0.875 C. 0.775 D. 0.95 9 【单选题】(5分) A. B. C. D.

10 【判断题】(5分) 不可能事件的概率一定为0。() A. 对 B. 错 11 【判断题】(5分) A. 错 B. 对 12 【判断题】(5分) 贝叶斯公式计算的是非条件概率。()

第一章概率论习题解答附件

教 案 概率论与数理统计 (Probability Theory and Mathematical Statistics ) Exercise 1.1 向指定目标射三枪,观察射中目标的情况。用1A 、2A 、 3A 分别表示事件“第1、2、3枪击中目标” ,试用1A 、2A 、3A 表示以下各事件: (1)只击中第一枪; (2)只击中一枪; (3)三枪都没击中; (4)至少击中一枪。 Solution (1)事件“只击中第一枪”,意味着第二枪不中,第三枪也不中。所以,可以表示成 1A 32A A 。 (2)事件“只击中一枪”,并不指定哪一枪击中。三个事件“只击中第一枪”、“只击中第二枪”、“只击中第三枪”中,任意一个发生,都意味着事件“只击中一枪”发生。同时,因为上述三个事件互不相容,所以,可以表示成 123A A A +321A A A +321A A A . (3)事件“三枪都没击中”,就是事件“第一、二、三枪都未击中”,所以,可以表示成 123A A A . (4)事件“至少击中一枪”,就是事件“第一、二、三枪至少有一次击中”,所以,可以表示成 321A A A 或 123A A A +321A A A +321A A A +1A 32A A +321A A A +321A A A + 321A A A . Exercise 1.2 设事件B A ,的概率分别为 21,31 .在下列三种情况下分别求)(A B P 的值: (1)A 与B 互斥; (2);B A ? (3)81)(=AB P . Solution 由性质(5),)(A B P =)()(AB P B P -. (1) 因为A 与B 互斥,所以φ=AB ,)(A B P =)()(AB P B P -=P(B)= 21 (2) 因为;B A ?所以)(A B P =)()(AB P B P -=)()(A P B P -= 6 13121=-

概率论与数理统计第一章测试题

第一章 随机事件和概率 一、选择题 1.设A, B, C 为任意三个事件,则与A 一定互不相容的事件为 (A )C B A ?? (B )C A B A ? (C ) ABC (D ))(C B A ? 2.对于任意二事件A 和B ,与B B A =?不等价的是 (A )B A ? (B )A ?B (C )φ=B A (D )φ=B A 3.设A 、B 是任意两个事件,A B ?,()0P B >,则下列不等式中成立的是( ) .A ()()P A P A B < .B ()()P A P A B ≤ .C ()()P A P A B > .D ()()P A P A B ≥ 4.设()01P A <<,()01P B <<,()()1P A B P A B +=,则( ) .A 事件A 与B 互不相容 .B 事件A 与B 相互独立 .C 事件A 与B 相互对立 .D 事件A 与B 互不独立 5.设随机事件A 与B 互不相容,且()(),P A p P B q ==,则A 与B 中恰有一个发生的概率等于( ) .A p q + .B p q pq +- .C ()()11p q -- .D ()()11p q q p -+- 6.对于任意两事件A 与B ,()P A B -=( ) .A ()()P A P B - .B ()()()P A P B P AB -+ .C ()()P A P AB - .D ()()() P A P A P AB +- 7.若A 、B 互斥,且()()0,0P A P B >>,则下列式子成立的是( ) .A ()()P A B P A = .B ()0P B A > .C ()()()P AB P A P B = .D ()0P B A = 8.设()0.6,()0.8,()0.8P A P B P B A ===,则下列结论中正确的是( ) .A 事件A 、B 互不相容 .B 事件A 、B 互逆

概率论与数理统计第二章答案

第二章 随机变量及其分布 1、解: 设公司赔付金额为X ,则X 的可能值为; 投保一年内因意外死亡:20万,概率为0.0002 投保一年内因其他原因死亡:5万,概率为0.0010 投保一年内没有死亡:0,概率为1-0.0002-0.0010=0.9988 所以X 2、一袋中有5X 表示取出的三只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律 解:X 可以取值3,4,5,分布律为 10 61)4,3,2,1,5()5(1031)3,2,1,4()4(10 11)2,1,3()3(35 2 435 2 335 2 2=?= === ?==== ?= ==C C P X P C C P X P C C P X P 中任取两球再在号一球为中任取两球再在号一球为号两球为号一球为 也可列为下表 X : 3, 4,5 P :10 6, 103,101 3、设在15只同类型零件中有2只是次品,在其中取三次,每次任取一只,作不放回抽样,以X 表示取出次品的只数,(1)求X 的分布律,(2)画出分布律的图形。 解:任取三只,其中新含次品个数X 可能为0,1,2个。 35 22 )0(315313= ==C C X P 3512)1(3 15213 12=?==C C C X P 35 1)2(3 15 113 22= ?= =C C C X P 再列为下表 X : 0, 1, 2 P : 35 1, 3512,3522 4、进行重复独立实验,设每次成功的概率为p ,失败的概率为q =1-p (0

第一章 概率论的基本概念练习题

第一章 概率论的基本概念练习题 1. 将一枚均匀的硬币抛两次,事件C B A ,,分别表示“第一次出现正面”,“两次出现同一面”,“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件C B A ,,中的样本点。 2. 在掷两颗骰子的试验中,事件D C B A ,,,分别表示“点数之和为偶数”,“点数之和小于5”,“点数相等”,“至少有一颗骰子的点数为3”。试写出样本空间及事件 D C B A BC C A B A AB ---+,,,,中的样本点。 3. 以C B A ,,分别表示某城市居民订阅日报、晚报和体育报。试用C B A ,,表示以下事件: (1)只订阅日报; (2)只订日报和晚报; (3)只订一种报; (4)正好订两种报; (5)至少订阅一种报; (6)不订阅任何报; (7)至多订阅一种报; (8)三种报纸都订阅; (9)三种报纸不全订阅。 4. 甲、乙、丙三人各射击一次,事件321,,A A A 分别表示甲、乙、丙射中。试说明下列事件所表示的结果:2A , 32A A +, 21A A , 21A A +, 321A A A , 313221A A A A A A ++. 5. 设事件C B A ,,满足Φ≠ABC ,试把下列事件表示为一些互不相容的事件的和: C B A ++,C AB +,AC B -. 6. 若事件C B A ,,满足C B C A +=+,试问B A =是否成立?举例说明。 7. 对于事件C B A ,,,试问C B A C B A +-=--)()(是否成立?举例说明。 8. 设 31)(=A P ,21 )(=B P ,试就以下三种情况分别求)(A B P : (1)Φ=AB , (2)B A ?, (3) 81 )(=AB P . 9. 已知 41)()()(===C P B P A P ,161 )()(==BC P AC P ,0)(=AB P 求事件C B A ,,全不发生的概率。 10. 每个路口有红、绿、黄三色指示灯,假设各色灯的开闭是等可能的。一个人骑车经过三个路口,试求下列事件的概率:=A “三个都是红灯”=“全红”; =B “全绿”; =C “全黄”; =D “无红”; =E “无绿”; =F “三次颜色相同”; =G “颜色全不相同”; =H “颜色不全相同”。 11. 设一批产品共100件,其中98件正品,2件次品,从中任意抽取3件(分三种情况:一次拿3件;每次拿1件,取后放回拿3次;每次拿1件,取后不放回拿3次),试求: (1)(1)取出的3件中恰有1件是次品的概率; (2)(2)取出的3件中至少有1件是次品的概率。 12. 从9,,2,1,0 中任意选出3个不同的数字,试求下列事件的概率: {}501与三个数字中不含=A ,{}502或三个数字中不含=A 。 13. 从9,,2,1,0 中任意选出4个不同的数字,计算它们能组成一个4位偶数的概率。 14. 一个宿舍中住有6位同学,计算下列事件的概率: (1)6人中至少有1人生日在10月份;

“概率论与数理统计”测试题参考答案

“概率论与数理统计”测试题参考答案 1.设A , B 是两个随机事件,已知P (A ) = 0.6,P (B ) = 0.8,P (A B )=0.2,求:(1))(B A P ;(2))(B A P . 解:(1) )(A P =)(1A P -= 0.4 )(B A P = )(A P )(A B P =0.4 ?0.2 = 0.08 (2) )(B A P =1-)(B A P = 1 - ) ()(B P B A P =1-8 .008.0= 0.9 2.罐中有12颗围棋子,其中8颗白子,4颗黑子.若从中任取3颗,求:(1)取到3颗棋子中至少有一颗黑子的概率;(2)取到3颗棋子颜色相同的概率. 解:设1A =“取到3颗棋子中至少有一颗黑子”,2A =“取到的都是白子”,3A =“取到的都是黑子”,B =“取到3颗棋子颜色相同”,则 (1))(1)(1)(211A P A P A P -=-= 745.0255.0113 12 3 8=-=- =C C . (2))()()()(3232A P A P A A P B P +=+= 273.0018.0255.0255.0312 3 4=+=+ C C . 3.两台车床加工同样的零件,第一台废品率是1%,第二台废品率是2%,加工出来的零件放在一起。已知第一台加工的零件是第二台加工的零件的3倍,求任意取出的零件是合格品的概率. 解:设A i :“是第i 台车床加工的零件”(,)i =12,B :“零件是合格品”.由全概公式有 P B P A P B A P A P B A ()()()()()=+1122 显然4 3)(1= A P ,4 1)(2= A P ,99.0)(1=A B P ,P B A ().2098=,故 9875.098.04 199.04 3)(=?+ ?= B P 4.一袋中有9个球,其中6个黑球3个白球.今从中依次无放回地抽取两个,求第2次抽取出的是白球的概率. 解:设如下事件:

概率论第一章习题解答

00第一章 随机事件与概率 I 教学基本要求 1、了解随机现象与随机试验,了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件之间的关系与运算; 2、了解概率的统计定义、古典定义、几何定义和公理化定义,会计算简单的古典概率和几何概率,理解概率的基本性质; 3、了解条件概率,理解概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式,会用它们解决较简单的问题; 4、理解事件的独立性概念. II 习题解答 A 组 1、写出下列随机试验的样本空间 (1) 抛掷两颗骰子,观察两次点数之和; (2) 连续抛掷一枚硬币,直至出现正面为止; (3) 某路口一天通过的机动车车辆数; (4) 某城市一天的用电量. 解:(1) {2,3, ,12}Ω=; (2) 记抛掷出现反面为“0”,出现正面为“1”,则{(1),(0,1),(0,0,1),}Ω=; (3) {0,1,2, }Ω=; (4) {|0}t t Ω=≥. 2、设A 、B 、C 为三个事件,试表示下列事件: (1) A 、B 、C 都发生或都不发生; (2) A 、B 、C 中至少有一个发生; (3) A 、B 、C 中不多于两个发生. 解:(1) ()()ABC ABC ; (2) A B C ; (3) ABC 或A B C . 3、在一次射击中,记事件A 为“命中2至4环”、B 为“命中3至5环”、C 为“命中5至7环”,写出下列事件:(1) AB ;(2) A B ;(3) ()A B C ;(4) ABC . 解:(1) AB 为“命中5环”; (2) A B 为“命中0至1环或3至10环”;

(3) ()A B C 为“命中0至2环或5至10环”; (4) ABC 为“命中2至4环”. 4、任取两正整数,求它们的和为偶数的概率? 解:记取出偶数为“0”,取出奇数为“1”,则其出现的可能性相同,于是任取两个整数的样本空间为{(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)}Ω=.设A 为“取出的两个正整数之和为偶数”,则 {(0,0),(1,1)}A =,从而1 ()2 p A = . 5、从一副52张的扑克中任取4张,求下列事件的概率: (1) 全是黑桃;(2) 同花;(3) 没有两张同一花色;(4) 同色? 解:从52张扑克中任取4张,有4 52C 种等可能取法. (1) 设A 为“全是黑桃”,则A 有413 C 种取法,于是413 452 ()C p A C =; (2) 设B 为“同花”,则B 有413 4C 种取法,于是413 452 4()C p B C =; (3) 设C 为“没有两张同一花色”,则C 有4 13种取法,于是4 452 13()p C C =; (4) 设D 为“同色”,则D 有426 2C 种取法,于是426 452 2()C p D C =. 6、把12枚硬币任意投入三个盒中,求第一只盒子中没有硬币的概率? 解:把12枚硬币任意投入三个盒中,有12 3种等可能结果,记A 为“第一个盒中没有硬币”,则A 有12 2种结果,于是12 2()()3 p A =. 7、甲袋中有5个白球和3个黑球,乙袋中有4个白球和6个黑球,从两个袋中各任取一球,求取到的两个球同色的概率? 解:从两个袋中各任取一球,有11 810C C ?种等可能取法,记A 为“取到的两个球同色”,则A 有1 111 5 4 3 6C C C C ?+?种取法,于是 1111543611 81019 ()40 C C C C p A C C ?+?==?. 8、把10本书任意放在书架上,求其中指定的三本书放在一起的概率? 解:把10本书任意放在书架上,有10!种等可能放法,记A 为“指定的三本书放在一起”,则A 有3!8!?种放法,于是3!8!1 ()10!15 p A ?= =. 9、5个人在第一层进入十一层楼的电梯,假若每个人以相同的概率走出任一层(从第二层开始),求5个人在不同楼层走出的概率?

概率统计测试题

1. 某校高一年级有900名学生,其中女生400名,按男女比例用分层抽样的方法,从该年级学生中抽取一 个容量为45的样本,则应抽取的男生人数为_______. 2. 甲、乙、丙、丁四人排成一行,则甲、乙都不在两端的概率为( ) A.1 12B. 1 6 C.1 24D. 1 4 3. 已知x、y的取值如下表所示: x0134 y0.9 1.9 3.2 4.4 从散点图分析,y与x线性相关,且y^=0.8x+a,则a=( ) A.0.8 B.1 C.1.2 D.1.5 4. 在一次马拉松比赛中,35名运动员的成绩(单位:分钟)如图所示; 若将运动员按成绩由好到差编为1~35号,再用系统抽样方法从中抽取7 人,则其中成绩在区间[139,151]上的运动员人数为( ) A、3 B、4 C、5 D、6 5. 为了解某校高三学生身体状况,用分层抽样的方法抽取部分男生和女 生的体重,将男生体重数据整理后,画出了频率分布直方图,已知图中 从左到右前三个小组频率之比为1:2:3,第二小组频数为12,若全校 男、女生比例为3:2,则全校抽取学生数为________. 6.从正六边形的6个顶点中随机选择4个顶点,则以它们作为顶点的四边形是矩形的概率等于( ) (A)1 10(B)1 8 (C)1 6 (D)1 5

7.如图,矩形ABCD 中,点A 在x 轴上,点B 的坐标为(1,0).且点C 与点 D 在函数1,0()1 1,02 x x f x x x +≥?? =?-+

相关文档
最新文档