生物质燃料测试与分析实验报告
生物质燃料分析与测试
实验报告
目录
实验一燃料的元素分析 (1)
一、实验目的 (1)
二、实验原理 (1)
三、实验仪器与材料 (1)
四、实验步骤 (1)
五、实验数据处理 (1)
实验二燃料发热量的测定 (3)
一、实验目的 (3)
二、实验原理 (3)
三、实验仪器与材料 (3)
四、实验步骤 (3)
五、实验数据处理 (4)
实验三燃料灰熔融性的测定 (5)
一、实验目的 (5)
二、实验原理 (5)
三、实验仪器与材料 (5)
四、实验步骤 (5)
五、实验数据处理 (6)
实验四生物质燃料的工业分析 (7)
一、实验目的 (7)
二、实验原理 (7)
三、实验仪器与材料 (7)
四、实验步骤 (7)
五、实验数据处理 (8)
实验五生物质燃料的热重分析 (10)
一、实验目的 (10)
二、实验原理 (10)
三、实验仪器与材料 (10)
四、实验步骤 (10)
五、实验数据处理 (10)
实验六液体运动粘度的测定 (14)
一、实验目的 (14)
二、实验原理 (14)
三、实验仪器与材料 (14)
四、实验步骤 (14)
五、实验数据处理 (14)
实验一燃料的元素分析
一、实验目的
学习燃料元素分析的原理和方法，了解元素分析仪的构造及工作原理，掌握燃料元素分析的步骤以仪器的使用方法，学会燃料元素分析数据的处理与分析。
二、实验原理
元素分析仪以托马斯高温分解原理为基本原理，样品经过粉碎研磨后，通过锡囊包裹，经自动进样器进入燃烧反应管中，向系统中通入少量的纯氧以帮助有机或无机样品燃烧，燃烧后的样品经过进一步催化氧化还原过程，其中的有机元素碳、氢、氮、硫和氧，全部转化为各种可检测气体。混合气体经过分离色谱柱进一步分离，最后通过热导检测器完成检测过程。
三、实验仪器与材料
元素分析仪、电子天平、锡纸、托架、药匙、镊子等。
四、实验步骤
首先用镊子取锡纸一个，并将其制成制杯状，将做好的锡纸杯放到电子天平上去皮，称取40mg木耳培养基样品。称量结束后，用镊子将锡纸杯的开口封好，放入压样器的中央，将其压成小块状。压好后，将其放如电子天平再次进行称量，并记录称量的质量。将样品放入元素分析仪中进行分析，分析好后，关闭元素分析仪。在整个过程中，注意不要用手触碰样品，以免引起误差。
五、实验数据处理
1.实验数据记录
表1-1 木耳培养基的元素分析
2.实验数据的处理
由已知可知对于干燥基：
d N 1.223(%)=，d C 43.41(%)=，d H 5.933(%)=，d S 0.155(%)=d A 9(%)= 所以干燥基氧含量：
d d d d d d O 100N C H S A 100-1.223-43.41-5.933-0.155-9=40.279(%)=-----= 对于空干基有：
ad ad d 100M 10010
N N 1.223 1.101(%)100100--=?=?= ad ad d 100M 10010
C C 43.4139.069(%)100100--=?=?= ad ad d 100M 10010
H H 5.933 5.340(%)100100
--=?=?= ad ad d 100M 10010
S S 0.1550.140(%)100100--=
?=?= ()ad ad d 100M 10010
A A 98.1%100100
--=
?=?= ad ad ad ad ad ad ad O 100N C H S A M 100-1.101-39.069-5.340-0.140-8.1=46.250(%)=------=
对于干燥无灰基：
daf d d 100100
N N 1.223 1.344(%)100A 1009=?=?=--
daf d d 100100
C C 43.4147.703(%)100A 1009=?=?=--
daf d d 100100
H H 5.933 6.520(%)100A 1009
=
?=?=--
daf d d 100100
S S 0.1550.170(%)100A 1009
=
?=?=--
daf daf daf daf daf O 100N C H S 100-1.344-47.703-6.520-0.170=44.263(%)=----=
实验二燃料发热量的测定
一、实验目的
学习用氧弹量热法测定燃料高位发热量的方法与原理，掌握测量燃料发热量的方法和步骤，了解氧弹量热仪的工作原理及工作过程。
二、实验原理
燃料的发热量是在氧弹量热仪中测定的，取一定量的分析试样放于充有过量氧气的氧弹量热仪中完全燃烧，氧弹筒浸没在盛有一定量水的容器中。试样燃烧后放出的热量使氧弹量热仪量热系统的温度升高，测定水温度的升高值即可计算氧弹弹筒发热量，再通过进一步计算便得到燃料的发热量。
从弹筒发热量中扣除硝酸形成热和硫酸校正热（氧弹反应中形成的水合硫酸与气态二氧化碳的形成热之差）即得高位发热量。将高位发热量减去水的气化热后即得到低位发热量。
三、实验仪器与材料
等温式全自动量热仪、氧弹、燃烧皿、点火私、电子天平、药匙、镊子、蒸馏水等。
四、实验步骤
首先用电子天平向燃烧皿中称取0.5g的黄豆杆，将燃烧皿放到支架上。取一段已知质量的点火丝，把两端分别接在两个电极柱上。再把盛有试样的燃烧皿放在支架上，调节下垂的点火丝与试样保持微小距离，注意勿使点火丝接触燃烧皿，以免形成短路而导致点火失败，甚至烧毁燃烧皿。
向氧弹中加入10ml蒸馏水，以溶解氮和硫所形成的硝酸和硫酸，小心拧紧弹盖，注意避免燃烧皿和点火丝的位置因受震动而改变。把氧弹小心地放入内筒中，启动仪器分析。实验结束后，输出数据，并关闭仪器。
五、实验数据处理
1.实验数据记录
表2-1 黄豆杆弹筒发热量测试结果
2.实验数据的处理
1）干燥基高位发热量与低位发热量的计算
干燥基高位发热量()gr,d b,d b,d b,d Q Q 94.1S Q α=-+
已知弹筒发热量b,d=Q 17.401MJ/Kg=17401J/g ，ad M =10%，d H =5% 由于b,d 16.70Q 25.10MJ/Kg ≤≤，固取0.0012α= 所以干燥基的高位发热量：
()gr,d Q 1740194.10.10.001217401=17370J /g =-?+? 从而干燥基低位发热量：
net,d gr,d d Q Q -206H =17370-2065=16340J/g =? 2）空干基高位发热量与低位发热量的计算
将干燥基换算为空干基的换算系数ad 100-M 100-10
K===0.9100100
固有ad d H =H K=5.0%0.9=4.5%?? 所以空干基高位发热量：
gr,ad gr,d Q Q K=173700.9=15633J/g =?? 从而空干基低位发热量：
net,ad gr,ad ad ad Q Q -206H -23M =15633-206 4.5-2310=14476J/g =??
固干燥基高位发热量gr,d Q 17370J /g =，干燥基低位发热量net,d Q 16340J/g =； 空干基高位发热量gr,ad Q 15633J/g =，空干基低位发热量net,ad Q 14476J/g =
实验三燃料灰熔融性的测定
一、实验目的
学习灰熔融性测定的方法与原理，掌握灰熔融性测定实验的过程，测量燃料灰熔融性的四个特征温度：变形温度（DT）、软化温度（ST）、半球温度（HT）及流动温度（FT）。
二、实验原理
将燃料的灰制成一定尺寸的三角锥，在一定的气体介质中，以一定的升温速度加热。在受热过程中，灰锥经历的四个阶段对应了四个特征温度，分别为：变形温度（DT），灰锥尖端或棱开始变圆或弯曲时的温度；软化温度(ST)，灰锥弯曲至锥尖触及托板或灰锥变成球形时的温度；半球温度(HT)，灰锥形变至近似半球形，即高约等于底长的一半时的温度；流动温度(FT)，灰锥熔化展开成高度在1.5mm。
三、实验仪器与材料
灰锥模子、糊精溶液、灰渣灰、刚玉舟、灰锥托板、智能灰锥熔融测试仪等。
四、实验步骤
将实验所用的灰渣灰放入表面皿中，滴入少量糊精溶液，使灰渣灰湿润，将湿润后的灰渣灰放入灰锥模子中，并将其挤压成型，得到灰锥。将制好的灰锥放到灰锥托板上，并将其干燥。将锥托置于刚玉舟上，然后将刚玉舟徐徐推入炉内，至灰锥于高温带并紧邻热电偶端，确定观察孔可以看清灰锥，关闭炉门。
控制炉膛升温速度：在900℃以下，升温速度为(15~20)℃/min；900℃以上升温速度为5±1℃/min，观察灰锥体形态的变化并记录灰锥变化的特征温度。实验结束后关闭仪器，并记录数据。
五、实验数据处理
1.实验结果记录
表3-1 燃料灰熔融特征温度及其修正
实验四生物质燃料的工业分析
一、实验目的
根据规定的实验条件，测定木耳培养基中挥发分的百分数，了解生物质燃料工业分析的原理、方法、步骤和使用的仪器、设备等知识。观察判断焦炭的黏结性特征。
二、实验原理
称取1g生物质样品，放在带盖的瓷坩埚中，在900±10℃下，隔绝空气加热7min。以减少的质量占样品质量的质量分数，减去该样品的水分含量作为该样品的挥发分。
三、实验仪器与材料
马弗炉、电子天平、坩埚、坩埚架、干燥器、木耳培养基等。
四、实验步骤
首先称取坩埚的质量并记录，此后向坩埚中称取木耳培养基试样1±0.01g，称准至0.0002g，共称取两个试样作为平行对照。然后轻轻振动坩埚使试样摊平，盖上盖，放在坩埚架上。
将马弗炉预先加热至起始温度900±10℃左右。打开炉门，迅速将放有坩埚的坩埚架送入恒温区，立即关上炉门并计时，准确加热7min。坩埚及坩埚架放入后，要求炉温在3min内恢复至900±10℃，此后保持在900±10℃，实验有效，否则试验作废，加热时间包括温度恢复时间在内。。
将试样取出后，首先将其在室温下冷却，冷却5min后将其放入到干燥器中进行干燥，干燥后用天平称取坩埚及试样的质量并记录。
五、实验数据处理
1.实验数据记录
表4-1 木耳培养基灰分测量
2.实验数据处理
由已知条件有干燥剂灰分d A =15%，空干基水分ad M =15% 对于样品1其空干基挥发分：
0102ad1ad 01m -m 1.0070-0.2539
V 100M =10015=59.78(%)m 1.0070
=
?-?- 对于样品2其空干基挥发分：
0102ad2ad 01m -m 0.9987-0.2517
V 100M =10015=59.80(%)m 0.9987
=
?-?- 取平均值作为空干基挥发分：
ad1ad2ad V -V 59.78+59.80
V ==59.79(%)=59.8(%)22
=
所以平行样品1及平行样品2的相对误差分别为：
ad1ad 1ad V -V 59.78-59.79
100%=100%=0.02%V 59.79?=
?? ad2ad 2ad V -V 59.80-59.79
100%=100%=0.02%V 59.79
?=
??
同一实验允许的误差在允许的范围之内（重复性限小于0.50%） 所以空干基灰分为：ad ad d 100M 10010
A A 1513.5(%)100100
--=?=?=
空干基固定碳为：
ad ad ad ad FC 100(M A V )100(1013.559.79)18.7(%)=-++=-++= 干燥基水分d M 0= 干燥基挥发分d ad ad 100100V V 59.7966.4(%)100M 10010
=?
=?=--
干燥基固定碳ad ad ad ad FC 100(M A V )100(01559.79)25.2(%)=-++=-++=
实验五生物质燃料的热重分析
一、实验目的
了解热重分析的基本工作原理，学习热重分析仪的使用方法，对生物质燃料进行热重分析，绘制黄豆杆的热重曲线，并对其进行热重分析。
二、实验原理
热重法是在程序控制温度的条件下测量物质的质量与温度的关系的一种技术。当样品在程序升温过程中发生脱水、氧化或分解时，其质量就会发生相应的变化。通过热电偶和热天平，记录样品在程序升温过程中的质量与温度相应关系绘制成图，即得到该物质的热重曲线。
三、实验仪器与材料
热重分析仪、小坩埚、电子天平、镊子、黄豆杆样品等
四、实验步骤
首先称量10mg原料于坩埚中，将试样小心放在热天平上中，待试样重量稳定后，按照上述实验条件设定程序开始升温。温度从30℃升温到500℃，仪器每隔相同时间记录实验温度和样品剩余质量。升温结束后开始降温，降至室温实验结束，关闭仪器
五、实验数据处理
1.黄豆杆的热重曲线
根据实验数据得到黄豆杆的TG曲线如下：
图5-1 黄豆杆的热重曲线
2.实验数据的处理
本实验的动力学方程可以描述为：d kf ()dt
α
α= 其中 00m m
100%m m α∞
-=
?-，称为转化率，m 为试样的质量，其中0m 为试样
的初始质量，m ∞为不能分解的残余物质量。k 为阿伦尼乌斯速率常数，可表示为E
k A exp()RT
=-
，其中A 为指前因子，E 为反应活化能，R 为气体常数，8.3145J /(mol K)?；T 为绝对温度(K)。
所以分解速率可表示为：d E
A exp()f ()dt RT
αα=- 已知升温速率dT
=dt
β=50℃/min=0.83K/s 将dT
dt β=
带入上式，有
d A E exp()f ()dT RT
ααβ=- 取n f ()(1)αα=-得，有
n d A E
exp()(1)dT RT
ααβ=-- 利用Coats-Redfern 方程2
g()AR 2RT E
ln ln[(1)]T E E RT
αβ=-- 对上式积分并整理得： n=1时，2
ln(1)AR 2RT E ln[
]ln[(1)]T E E RT
αβ--=--
n ≠1时，1n 21(1)AR 2RT E
ln[]ln[(1)]T (1n)E E RT αβ---=--
- 对于一般的反应和大部分E 而言，2RT
E 远小于1，AR 2RT ln[
(1)]E E
β-可以看成常数。
因此，当n=1时，2ln(1)ln[]T α--对1T 作图，当n ≠1时，1n
21(1)ln[]T (1n)
α----对1T 作图，如果选定的n 值正确，则能得到一条直线，通过直线斜率E
R
-
和截距AR 2RT
ln[
(1)]E E
β-可求得E 和A 值。 从TG 曲线中可以看出试样在550K-650K 之间失重速度比较均匀，选取这
一段数据求解。
选取不同的反应级数n 值进行试算，结果表明，当n=1时，函数的线性关系最好，黄豆杆的热解反应可视为一级反应。其拟合曲线如下（其中Y=
2
ln(1)
-ln[
]T α--）。
图5-2 拟合曲线
所以，
E
5480R
=，活化能E=54808.3145=45563J/mol=45.6KJ/mol ?。
AR 2RT ln[
(1)] 4.555E E
β-=，忽略2RT
E ，并将E 45563J /mol,0.83K /s β==带入得：
51exp(4.555)E exp .5550.8345563
A 432579 4.310s R 8.3145
β-??=
===?（4），f ()=1-αα
计算使用数据如下表：
实验六液体运动粘度的测定
一、实验目的
掌握液体运动粘度的测定方法及操作步骤，学会运动粘度数据的处理与分析。
二、实验原理
在某一恒定温度下，测定一定体积试样在重力下流过一个经过标定的玻璃毛细管粘度计的时间，毛细管粘度计常数于流动时间的乘积，即为该温度下测定液体的运动粘度。
三、实验仪器与材料
运动粘度测定计、恒温水浴锅、恒温水浴锅、正己烷、洗耳球、秒表等。
四、实验步骤
选取合适的毛细管粘度计，用无水乙醇清洗毛细管粘度计，然后用待测液体润洗一遍。向毛细管中注入正己烷液体，注意不能有气泡或裂痕。经毛细管放入已升温稳定的水浴锅中，调节螺丝使其保持垂直，毛细管扩大部分至少浸没一半。
稳定10min后，利用橡皮球从毛细管管身的管口将待测液吸入扩张部分，使其稍高于上部标线，注意不能是液体产生气泡或裂痕。
观察液体流动状况，当液体达到上部标线时开始计时，达到下部标线时停止，重复计时三次，记录数据。
五、实验数据处理
1.实验数据记录
表6-1 正己烷的运动粘度测试
2.实验数据处理
运动粘度采用下式计算：t t c ντ=?，所以有：
当T=30℃时：23030c 0.0105743.70.4619mm /s ντ=?=?= 当T=35℃时：23535c 0.0105741.70.4408mm /s ντ=?=?= 当T=40℃时：24040c 0.0105741.30.4365mm /s ντ=?=?= 当T=45℃时：24545c 0.0105739.60.4186mm /s ντ=?=?=
3045300.46190.4186
100100%9%0.4619
ννν--?=?= 由以上计算得知，正己烷的粘度随着温度的升高而减小，并且随温度变化不大，其粘温特性较好。
表观粘度η和温度的关系符合Arrhenius 经验公式E/RT Ae η=，又/νηρ=，所以E/RT Ae ν=
所以有E lg A" 2.303RT ν=+
，以1
T
为横坐标，-lg ν为纵坐标拟合出直线。得
到拟合方程为y=-266.1x+1.215，R 2=0.949。
因为E
--266.12.303R
=，固E 2.3038.3145266.15095J 5.1KJ =??==，即可求
出待测液体的粘流活化能
。
随机信号分析实验报告
一、实验名称 微弱信号的检测提取及分析方法 二、实验目的 1．了解随机信号分析理论如何在实践中应用 2．了解随机信号自身的特性，包括均值、方差、相关函数、频谱及功率谱密度等 3．掌握随机信号的检测及分析方法 三、实验原理 1．随机信号的分析方法 在信号与系统中，我们把信号分为确知信号和随机信号。其中随机信号无确定的变化规律，需要用统计特新进行分析。这里我们引入随机过程的概念，所谓随机过程就是随机变量的集合，每个随机变量都是随机过程的一个取样序列。 随机过程的统计特性一般采用随机过程的分布函数和概率密度来描述，他们能够对随机过程作完整的描述。但由于在实践中难以求得，在工程技术中，一般采用描述随机过程的主要平均统计特性的几个函数，包括均值、方差、相关函数、频谱及功率谱密度等来描述它们。本实验中算法都是一种估算法，条件是N要足够大。 2．微弱随机信号的检测及提取方法 因为噪声总会影响信号检测的结果，所以信号检测是信号处理的重要内容之一，低信噪比下的信号检测是目前检测领域的热点，而强噪声背景下的微弱信号提取又是信号检测的难点。 噪声主要来自于检测系统本身的电子电路和系统外空间高频电磁场干扰等，通常从以下两种不同途径来解决 ①降低系统的噪声，使被测信号功率大于噪声功率。 ②采用相关接受技术，可以保证在信号功率小于噪声功率的情况下，人能检测出信号。 对微弱信号的检测与提取有很多方法，常用的方法有：自相关检测法、多重自相法、双谱估计理论及算法、时域方法、小波算法等。 对微弱信号检测与提取有很多方法，本实验采用多重自相关法。 多重自相关法是在传统自相关检测法的基础上，对信号的自相关函数再多次做自相关。即令： 式中，是和的叠加；是和的叠加。对比两式，尽管两者信号的幅度和相位不同，但频率却没有变化。信号经过相关运算后增加了信噪比，但其改变程度是有限的，因而限制了检测微弱信号的能力。多重相关法将 当作x（t），重复自相关函数检测方法步骤，自相关的次数越多，信噪比提高的越多，因此可检测出强噪声中的微弱信号。
氢氧燃料电池性能测试实验报告
氢氧燃料电池性能测试 实验报告 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
氢氧燃料电池性能测 试实验报告 学号： 姓名：冯铖炼 指导老师：索艳格 一、实验目的 1.了解燃料电池工作原理 2.通过记录电池的放电特性，熟悉燃料电池极化特性 3.研究燃料电池功率和放电电流、燃料浓度的关系 4.熟悉电子负载、直流电源的操作 二、工作原理 氢氧燃料电池以氢气作燃料为还原剂，氧气作氧化剂氢氧燃料电池，通过燃料的燃烧反应，将化学能转变为电能的电池，与原电池的工作原理相同。 氢氧燃料电池工作时，向氢电极供应氢气，同时向氧电极供应氧气。氢、氧气在电极上的催化剂作用下，通过电解质生成水。这时在氢电极上有多余的电子而带负电，在氧电极上由于缺少电子而带正电。接通电路后，这一类似于燃烧的反应过程就能连续进行。
工作时向负极供给燃料（氢），向正极供给氧化剂（氧气）。氢在负极上的催化剂的作用下分解成正离子H+和电子e-。氢离子进入电解液中，而电子则沿外部电路移向正极。用电的负载就接在外部电路中。在正极上，氧气同电解液中的氢离子吸收抵达正极上的电子形成水。这正是水的电解反应的逆过程。 氢氧燃料电池不需要将还原剂和氧化剂全部储藏在电池内的装置氢氧燃料电池的反应物都在电池外部它只是提供一个反应的容器 氢气和氧气都可以由电池外提供燃料电池是一种化学电池，它利用物质发生化学反应时释出的能量，直接将其变换为电能。从这一点看，它和其他化学电池如锌锰干电池、铅蓄电池等是类似的。但是，它工作时需要连续地向其供给反应物质——燃料和氧化剂，这又和其他普通化学电池不大一样。由于它是把燃料通过化学反应释出的能量变为电能输出，所以被称为燃料电池。 具体地说，燃料电池是利用水的电解的逆反应的"发电机"。它由正极、负极和夹在正负极中间的电解质板所组成。最初，电解质板是利用电解质渗入多孔的板而形成，2013年正发展为直接使用固体的电解质。 工作时向负极供给燃料（氢），向正极供给氧化剂（空气，起作用的成分为氧气）。氢在负极分解成正离子H+和电子e-。当氢离子进入电解液中，而电子就沿外部电路移向正极。用电的负载就接在外部电路中。在正极上，空气中的氧同电解液中的氢离子吸收抵达正极上的电子形成水。这正是水的电解反应的逆过程。此过程水可以得到重复利用，发电原理与可夜间使用的太阳能电池有异曲同工之妙。 燃料电池的电极材料一般为惰性电极，具有很强的催化活性，如铂电极、活性碳电极等。 利用这个原理，燃料电池便可在工作时源源不断地向外部输电，所以也可称它为一种"发电机"。 一般来讲，书写燃料电池的化学反应方程式，需要高度注意电解质的酸碱性。在正、负极上发生的电极反应不是孤立的，它往往与电解质溶液紧密联系。如氢—氧燃料电池有酸式和碱式两种： 若电解质溶液是碱、盐溶液则
广东工业大学《测试技术与信号分析》测试实验报告
测试技术与信号处理实验报告 机械转子底座的振动测量和分析 一、实验目的 1．掌握磁电式速度传感器的工作原理、特点和应用。
2．掌握振动的测量和数据分析。 二、实验内容和要求 先利用光电式转速传感器测量出电机的转速；然后利用磁电式速度传感器测量机械转子底座在该电机转速下的振动速度；对测量出的振动速度信号进行频谱分析；找出振动信号的主频与电机转速之间的关系。 三、实验步骤 1．启动实验程序“机械转子系统的振动测量.exe”; 输入个人信息，也可以启动之后通过单击“修改”按钮修改个人信息。 2．单击“采样设置”按钮，输入采集卡连接磁电速度传感器的采样通道号，批量采样频率（建议设为10KHz）、批量采样点数（建议设为10000）。 3．打开转子电机的电源，单击“单点采样”。 4．旋转调节旋钮改变转子的转速,观察图形区显示的磁电速度传感器采集到的转子底座振动信号；如果振动信号比较小，可适当提高转子的转速。 5．转子转速的测量： (1) 单击“采样设置”按钮，输入采集卡连接光电转速传感器的 采样通道号、批量采样频率（建议值为10KHz）、批量采样点 数（建议值为10000）。 (2) 单击“批量采样”按钮，开始采样；采样完成之后，采集到 的波形信号会显示在图形窗口，系统会自动计算出转子的速度
并显示出来。记录下此时的转子的转速（单位：r/s）。 (3) 再重复步骤(2)测量2次。以三次测量的平均值作为此时转子 的转速。 转速的测量结果 单点采样采集通道6,测量3组数据 6．振动信号的测量和频谱分析： (1) 单击“采样设置”按钮，输入采集卡连接磁电速度传感器的 采样通道号、批量采样频率（建议设为10KHz）、批量采样点 数（建议设为10000）。 (2) 单击“批量采样”按钮，开始采样；采样完成之后，采集到 的波形信号会显示在图形窗口。如果信号不正常，重复点击“批 量采样”按钮 (3) 单击“保存”按钮，将采集到的磁电传感器的信号数据保存 为文本文件。文件必须保存到“C:\ExperiData\”目录下。可单 击“保存设置”更改文件名。 (4) 打开刚保存的文本文件，文件前面几行保存了个人信息、采 样频率、采样通道、保存的数据个数等信息。文件中共有四列 数据，第一列为数据的序号，第二列为磁电传感器检测到的数 据。
生物质燃料和固体矿物质燃料(煤)的主要差别
生物质燃料直接燃烧过程特性的分析 1 生物质燃料和固体矿物质燃料（煤）的主要差别 生物质燃料和煤碳相比有以下一些主要差别 1）含碳量较少,含固定碳少。生物质燃料中含碳量最高的也仅50%左右,相当于生成年代较少的褐煤的含碳量。特别是固定碳的含量明显地比煤炭少。因此, 生物质燃料不抗烧,热值较低。 2）含氢量稍多,挥发分明显较多。生物质燃料中的碳多数和氢结合成低分子的碳氢化合物,遇一定的温度后热分解而折出挥发物。所以,生物质燃料易被引燃燃烧初期,析出量较大,在空气和温度不足的情况下易产生镶黑边的火焰。在使用生物质为燃料的设备设计中必须注意到这一点。 3）含氧量多。生物质燃料含氧量明显地多于煤炭,它使得生物质燃料热值低, 但易于引燃。在燃烧时可相对地减少供给空气量。 4）密度小。生物质燃料的密度明显地较煤炭低,质地比较疏松,特别是农作物秸杆和粪类。这样使得这类燃料易于燃烧和燃尽,灰烬中残留的碳量较燃用煤炭 者少。 5）含硫量低。生物质燃料含硫量大多少于 0."20%,燃烧时不必设置气体脱硫装置降低了成本,又有利于环境的保护。 2 生物质燃料的燃烧过程 生物质燃料的燃烧过程是强烈的化学反应过程,又是燃料和空气间的传热、传质过程。燃烧除去燃料存在外,必须有足够温度的热量供给和适当的空气供应。它可分作: 预热、干燥（水分蒸发）、挥发分析出和焦碳（固定碳）燃烧等过程。燃料送入燃烧室后,在高温热量（由前期燃烧形成）作用下,燃料被加热和析出水分。随后,然料由于温度的继续增高，约250C左右，热分解开始，析出挥发分，并形成焦碳。气态的挥发分和周围高温空气掺混首先被引燃而燃烧。一般情况下,焦碳被挥发分包 围着,燃烧室中氧气不易渗透到焦碳表面,只有当挥发分的燃烧快要终了时,焦碳及
北理工随机信号分析实验报告
本科实验报告实验名称：随机信号分析实验
实验一 随机序列的产生及数字特征估计 一、实验目的 1、学习和掌握随机数的产生方法。 2、实现随机序列的数字特征估计。 二、实验原理 1、随机数的产生 随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。 在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这个公式称为随机数发生器。伪随机数本质上不是随机的，而且存在周期性，但是如果计算公式选择适当，所产生的数据看似随机的，与真正的随机数具有相近的统计特性，可以作为随机数使用。 (0，1)均匀分布随机数是最最基本、最简单的随机数。(0，1)均匀分布指的是在[0，1]区间上的均匀分布，即 U(0，1)。实际应用中有许多现成的随机数发生器可以用于产生(0，1)均匀分布随机数，通常采用的方法为线性同余法，公式如下： )(m od ,110N ky y y n n -= N y x n n /= 序列{}n x 为产生的(0，1)均匀分布随机数。 下面给出了上式的3组常用参数： 1、10 N 10,k 7==，周期7 510≈?； 2、（IBM 随机数发生器）31 16 N 2,k 23,==+周期8 510≈?； 3、（ran0）31 5 N 21,k 7,=-=周期9 210≈?； 由均匀分布随机数，可以利用反函数构造出任意分布的随机数。 定理 1.1 若随机变量 X 具有连续分布函数F X (x)，而R 为(0,1)均匀分布随机变量，则有 )(1R F X x -= 由这一定理可知，分布函数为F X (x)的随机数可以由(0,1)均匀分布随机数按上式进行变
性能测试工具LoadRunner实验报告
性能测试工具LoadRunner实验报告 一、概要介绍 1.1 软件性能介绍 1.1.1 软件性能的理解 性能是一种指标，表明软件系统或构件对于其及时性要求的符合程度;同时也是产品的特性，可以用时间来进行度量。 表现为:对用户操作的响应时间;系统可扩展性;并发能力;持续稳定运行等。1.1.2 软件性能的主要技术指标 响应时间:响应时间=呈现时间+系统响应时间 吞吐量:单位时间内系统处理的客户请求数量。(请求数/秒，页面数/秒，访问人数/秒) 并发用户数:业务并发用户数; [注意]系统用户数:系统的用户总数;同时在线用户人数:使用系统过程中同时在线人数达到的最高峰值。 1.2 LoadRunner介绍 LoadRunner是Mercury Interactive的一款性能测试工具，也是目前应用最为广泛的性能测试工具之一。该工具通过模拟上千万用户实施并发负载，实时性能监控的系统行为和性能方式来确认和查找问题。 1.2.1 LoadRunner工具组成 虚拟用户脚本生成器:捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本，即我们在以后说的产生测试脚本; 压力产生器:通过运行虚拟用户产生实际的负载; 用户代理:协调不同负载机上虚拟用户，产生步调一致的虚拟用户; 压力调度:根据用户对场景的设置，设置不同脚本的虚拟用户数量;
监视系统:监控主要的性能计数器; 压力结果分析工具:本身不能代替分析人员，但是可以辅助测试结果的分析。 1.2.2 LoadRunner工具原理 代理(Proxy)是客户端和服务器端之间的中介人，LoadRunner就是通过代理方式截获客户端和服务器之间交互的数据流。 1)虚拟用户脚本生成器通过代理方式接收客户端发送的数据包，记录并将其转发给服务器端;接收到从服务器端返回的数据流，记录并返回给客户端。 这样服务器端和客户端都以为在一个真实运行环境中，虚拟脚本生成器能通过这种方式截获数据流;虚拟用户脚本生成器在截获数据流后对其进行了协议层上的处理，最终用脚本函数将数据流交互过程体现为我们容易看懂的脚本语句。 2)压力生成器则是根据脚本内容，产生实际的负载，扮演产生负载的角色。 3)用户代理是运行在负载机上的进程，该进程与产生负载压力的进程或是线程协作，接受调度系统的命令，调度产生负载压力的进程或线程。 4)压力调度是根据用户的场景要求，设置各种不同脚本的虚拟用户数量，设置同步点等。 5)监控系统则可以对数据库、应用服务器、服务器的主要性能计数器进行监控。 6)压力结果分析工具是辅助测试结果分析。 二、LoadRunner测试过程 2.1 计划测试 定义性能测试要求，例如并发用户的数量、典型业务流程和所需响应时间等。 2.2 创建Vuser脚本 将最终用户活动捕获(录制、编写)到脚本中，并对脚本进行修改，调试等。协议类型:取决于服务器端和客户端之间的通信协议;
黑盒测试实验报告
实验报告书 课程名称：软件测试 实验题目：黑盒测试报告 专业：教育技术学 班级：教技142 学生姓名：安卓 指导老师：郭小雪 所属学期：2017-2018学年第二学期
一、引言 1.1目的 测试报告为三角形问题和找零钱最佳组合问题项目的黑盒测试报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果。 实验环境 在Windows 2000(SP2) 或Windows XP 操作系统上，使用C++语言，工具作为开发环境(IDE) 实验要求 1.根据给出的程序分别使用等价类划分法、边界值分析法、判定表 方法、因果图法、正交试验法、功能图法、错误推测法来设计相应的测试用例。 2.输入数据进行测试，填写测试用例。 二、实验原理 黑盒测试原理：已知产品的功能设计规格，可以进行测试证明每个实现了的功能是否符合要求。软件的黑盒测试意味着测试要在软件的接口处进行。这种方法是把测试对象看作一个黑盒子，测试人员完全不考虑程序内部的逻辑结构和内部特性，只依据程序的需求规格说明书，检查程序的功能是否符合它的功能说明。因此黑盒测试又叫功能测试。 从理论上讲，黑盒测试只有采用穷举输入测试，把所有可能的输入都
作为测试情况考虑，才能查出程序中所有的错误。实际上测试情况有无穷多个，人们不仅要测试所有合法的输入，而且还要对那些不合法但可能的输入进行测试。这样看来，完全测试是不可能的，所以我们要进行有针对性的测试，通过制定测试案例指导测试的实施，保证软件测试有组织、按步骤，以及有计划地进行。黑盒测试行为必须能够加以量化，才能真正保证软件质量，而测试用例就是将测试行为具体量化的方法之一。具体的黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法等。 等价类划分的办法是把程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例。每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。 1 划分等价类 划分等价类：等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试。因此,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件,就可以用少量代表性的测试数据。取得较好的测试结果。等价类划分可有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。 有效等价类：是指对于程序的规格说明来说是合理的,有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中
PC性能评测实验报告
计算机体系结构课程实验报告 PC性能测试实验报告 学号： 姓名：张俊阳 班级：计科1302 题目1：PC性能测试软件 请在网上搜索并下载一个PC机性能评测软件（比如：可在百度上输入“PC 性能benchmark”，进行搜索并下载，安装），并对你自己的电脑和机房电脑的性能进行测试。并加以比较。 实验过程及结果： 我的电脑：
机房电脑：
综上分析：分析pcbenchmark所得数据为电脑的current performance与其potential performance的比值，值大表明计算机目前运行良好，性能好，由测试结果数据可得比较出机房的电脑当前运行的性能更好。分析鲁大师性能测试结果：我的电脑得分148588机房电脑得分71298，通过分析我们可以得出CPU占总得分的比重最大，表明了其对计算机性能的影响是最大的，其次显卡性能和内存性能也很关键，另外机房的电脑显卡性能较弱，所以拉低了整体得分，我的电脑各项得分均超过机房电脑，可以得出我的电脑性能更好的结论。 题目2：toy benchmark的编写并测试 可用C语言编写一个程序（10-100行语句），该程序包括两个部分，一个部分主要执行整数操作，另一个部分主要执行浮点操作，两个部分执行的频率（频率整数，频率浮点）可调整。请在你的计算机或者在机房计算机上，以（，），（，），（，）的频率运行你编写的程序，并算出三种情况下的加权平均运行时间。 实验过程及结果： #include<> #include<> int main() {
int x, y, a; double b; clock_t start, end; printf("请输入整数运算与浮点数运算次数（单位亿次）\n"); scanf("%d%d", &x, &y); /*控制运行频率*/ start = clock(); for (int i = 0; i 测控1005班齐伟0121004931725 （18号）实验一差分方程、卷积、z变换 一、实验目的 通过该实验熟悉 matlab软件的基本操作指令，掌握matlab软件的使用方法，掌握数字信号处理中的基本原理、方法以及matlab函数的调用。 二、实验设备 1、微型计算机1台； 2、matlab软件1套 三、实验原理 Matlab 软件是由mathworks公司于1984年推出的一套科学计算软件，分为总包和若干个工具箱，其中包含用于信号分析与处理的sptool工具箱和用于滤波器设计的fdatool工具箱。它具有强大的矩阵计算和数据可视化能力，是广泛应用于信号分析与处理中的功能强大且使用简单方便的成熟软件。Matlab软件中已有大量的关于数字信号处理的运算函数可供调用，本实验主要是针对数字信号处理中的差分方程、卷积、z变换等基本运算的matlab函数的熟悉和应用。 差分方程（difference equation)可用来描述线性时不变、因果数字滤波器。用x表示滤波器的输入，用y表示滤波器的输出。 a0y[n]+a1y[n-1]+…+a N y[n-N]=b0x[n]+b1x[n-1]+…+b M x[n-M] (1) ak,bk 为权系数，称为滤波器系数。 N为所需过去输出的个数，M 为所需输入的个数卷积是滤波器另一种实现方法。 y[n]= ∑x[k] h[n-k] = x[n]*h[n] (2) 等式定义了数字卷积，*是卷积运算符。输出y[n] 取决于输入x[n] 和系统的脉冲响应h[n]。 传输函数H(z)是滤波器的第三种实现方法。 H(z)=输出/输入= Y(z)/X(z) （3）即分别对滤波器的输入和输出信号求z变换，二者的比值就是数字滤波器的传输函数。 序列x[n]的z变换定义为 X (z)=∑x[n]z-n (4) 把序列x[n] 的z 变换记为Z{x[n]} = X(z)。 棕榈壳生物质燃料 一、背景 能源是现代经济社会发展的基础和重要制约因素，随着各国经济和人口的增长，近年来世界能源需求量不断攀升，据英国石油公司（BP）发布的2012年般的《BP2030世界能源展望》显示，全球能源需求量到2030年预计增长39%，每年增长1.6%。 展望未来，石油、天然气、煤炭等传统石化燃料，由于其不可在生长性，燃烧过程中的二氧化碳对环境的破坏性、以及价格的不断升高，在能源使用中，其份额会逐步下降核能、水能、风能和太阳能等不可再生能源的份额则会提高，逐步形成多元化能源结构。 随着社会的进步和发展，人们的节能意识和环保意识的日益增强，国际社会对节能减排的要求标准越来越高，因而对清洁能源的开发利用也逐步走上台面，而生物质能源因其廉价和可再生性而受到各国广泛的关注。生物质燃料问题已成为世界各国可持续发展战略的重要组成部分，可以为政府提供多赢的能源解决方案---首先低廉的价格降低能源使用成本，碳排放量减少兑现对京都议定书的承诺：同时亦降低了对遥远的、政局不稳甚至是危险国原油的依赖程度，有利于能源安全。 当前中国经济快速增长，对能源的需求量也急剧增长，2011 年中国的原油净进口量已经达到2.64亿吨。大力发展生物质燃料有助于缓解石油资源短缺和需求不断增长的矛盾。降低对能源的进口依赖，保障国家能源安全。 二、项目简介 本项目的目标物“棕榈废料生物质燃料”，是一种以棕榈废料为原材料，通过破碎，压榨、烘干、揉丝、挤压等技术手段，制成成型的生物质燃料。 其生产流程如下： 1、棕榈油厂收集脱油后的果柄下脚料 2、输送到挤压机（挤出水分和果柄剩余油分） 3、输送到破碎机破碎 4、输入烘干线 5、烘干后到输送到揉丝机进行二次粉碎 6、挤压机挤压成型 7、输送到包装车间 8、输送人成品仓库 9、送至码头装集装箱 《随机信号分析》实验报告二 班级： 学号： 姓名： 实验二高斯噪声的产生和性能测试 １．实验目的 （1）掌握加入高斯噪声的随机混合信号的分析方法。 （2）研究随机过程的均值、相关函数、协方差函数和方差。 ⒉实验原理 （1）利用随机过程的积分统计特性，给出随机过程的均值、相关函数、协方差函数和方差。 （2）随机信号均值、方差、相关函数的计算公式，以及相应的图形。 ⒊实验报告要求 （1）简述实验目的及实验原理。 （2）采用幅度为1，频率为25HZ的正弦信号错误!未找到引用源。为原信号，在其中加入均值为2，方差为0.04的高斯噪声得到混合随机信号X(t)。 试求随机过程 的均值、相关函数、协方差函数和方差。用MATLAB进行仿真，给出测试的随机过程的均值、相关函数、协方差函数和方差图形，与计算的结果作比较，并加以解释。 （3）分别给出原信号与混合信号的概率密度和概率分布曲线，并以图形形式分别给出原信号与混合信号均值、方差、相关函数的对比。 （4）读入任意一幅彩色图像，在该图像中加入均值为0，方差为0.01的高斯噪声，请给出加噪声前、后的图像。 （5）读入一副wav格式的音频文件，在该音频中加入均值为2，方差为0.04的高斯噪声，得到混合随机信号X(t)，请给出混合信号X(t)的均值、相关函数、协方差函数和方差，频谱及功率谱密度图形。 4、源程序及功能注释 （2）源程序： clear all; clc; t=0:320; %t=0:320 x=sin(2*pi*t/25); %x=sin(2*p1*t/25) x1=wgn(1,321,0); %产生一个一行32列的高斯白噪声矩阵，输出的噪声强度为0dbw 流量计性能测定实验报告 篇一：孔板流量计性能测定实验数据记录及处理篇二：实验3 流量计性能测定实验 实验3 流量计性能测定实验 一、实验目的 ⒈了解几种常用流量计的构造、工作原理和主要特点。 ⒉掌握流量计的标定方法（例如标准流量计法）。 ⒊了解节流式流量计流量系数C随雷诺数Re的变化规律，流量系数C的确定方法。 ⒋学习合理选择坐标系的方法。 二、实验内容 ⒈通过实验室实物和图像，了解孔板、1/4园喷嘴、文丘里及涡轮流量计的构造及工作原理。 ⒉测定节流式流量计（孔板或1/4园喷嘴或文丘里）的流量标定曲线。 ⒊测定节流式流量计的雷诺数Re和流量系数C的关系。 三、实验原理 流体通过节流式流量计时在流量计上、下游两取压口之间产生压强差，它与流量的关系为： 式中： 被测流体(水)的体积流量，m3/s； 流量系数，无因次； 流量计节流孔截面积，m2； 流量计上、下游两取压口之间的压强差，Pa ； 被测流体(水)的密度，kg／m3 。 用涡轮流量计和转子流量计作为标准流量计来测量流量VS。每一 个流量在压差计上都有一对应的读数，将压差计读数△P和流量Vs绘制成一条曲线，即流量标定曲线。同时用上式整理数据可进一步得到C—Re关系曲线。 四、实验装置 该实验与流体阻力测定实验、离心泵性能测定实验共用图1所示的实验装置流程图。 ⒈本实验共有六套装置，流程为：A→B(C→D)→E→F→G→I 。 ⒉以精度0.5级的涡轮流量计作为标准流量计，测取被测流量计流量（小于2m3/h流量时，用转子流量计测取）。 ⒊压差测量：用第一路差压变送器直接读取。 图1 流动过程综合实验流程图 ⑴—离心泵；⑵—大流量调节阀；⑶—小流量调节阀； ⑷—被标定流量计；⑸—转子流量计；⑹—倒U管；⑺⑻⑽—数显仪表；⑼—涡轮流量计；⑾—真空表；⑿—流量计平衡阀；⒁—光滑管平衡阀；⒃—粗糙管平衡阀；⒀—回流阀；⒂—压力表；⒄—水箱；⒅—排水阀；⒆—闸阀；⒇— Harbin Institute of Technology 匹配滤波器实验报告 课程名称：信号检测理论 院系：电子与信息工程学院 姓名：高亚豪 学号：14SD05003 授课教师：郑薇 哈尔滨工业大学 1. 实验目的 通过Matlab 编程实现对白噪声条件下的匹配滤波器的仿真，从而加深对匹配滤波器及其实现过程的理解。通过观察输入输出信号波形及频谱图，对匹配处理有一个更加直观的理解，同时验证匹配滤波器具有时间上的适应性。 2. 实验原理 对于一个观测信号()r t ，已知它或是干扰与噪声之和，或是单纯的干扰， 即 0()()()()a u t n t r t n t +?=?? 这里()r t ，()u t ，()n t 都是复包络，其中0a 是信号的复幅度，()u t 是确知的归一化信号的复包络，它们满足如下条件。 2|()|d 1u t t +∞ -∞=? 201||2 a E = 其中E 为信号的能量。()n t 是干扰的均值为0，方差为0N 的白噪声干扰。 使该信号通过一个线性滤波系统，有效地滤除干扰，使输出信号的信噪比在某一时刻0t 达到最大，以便判断信号的有无。该线性系统即为匹配滤波器。 以()h t 代表系统的脉冲响应，则在信号存在的条件下，滤波器的输出为 0000()()()d ()()d ()()d y t r t h a u t h n t h τττττττττ+∞+∞+∞ =-=-+-??? 右边的第一项和第二项分别为滤波器输出的信号成分和噪声成分，即 00()()()d x t a u t h τττ+∞ =-? 0 ()()()d t n t h ?τττ+∞ =-? 则输出噪声成分的平均功率（统计平均）为 2 20E[|()|]=E[|()()d |]t n t h ?τττ+∞ -? **00*000200 =E[()(')]()(')d d '=2()(')(')d d ' 2|()|d n t n t h h N h h N h ττττττδττττττττ+∞+∞+∞+∞+∞ ---=?? ?? ? 而信号成分在0t 时刻的峰值功率为 22 20000|()||||()()d |x t a u t h τττ+∞ =-? 输出信号在0t 时刻的总功率为 22000E[|()|]E[|()()|]y t x t t ?=+ 22**0000002200E[|()||()|()()()()] |()|E[|()|] x t t x t t t x t x t t ????=+++=+ 上式中输出噪声成分的期望值为0，即0E[()]0t ?=，因此输出信号的功率 成分中只包含信号功率和噪声功率。 则该滤波器的输出信噪比为 222000022000|||()()d ||()|E[|()|]2|()|d a u t h x t t N h τττρ?ττ+∞ +∞-==?? 根据Schwartz 不等式有 生物质成型燃料优点分析 一、生物质实现循环经济 生物质燃料的生产和使用，减少了农林废弃物在田间焚烧或分解过程对环境的危害，增加农民收入，创造就业机会。与常规燃料相比，生物质燃料属于碳中性在为使用者带来经济利益的同时，也使其成为了环保的倡导典范。 到2012年将会产生6亿吨生物质，其中有超过80%的生物质将得不到利用。中国的十一五规划以及2007年《中国应对气候变化国家方案》均提出温室气体以及二氧化硫的减排目标。这些文件都非常鼓励采用生物质并提出了许多具体的鼓励措施。有了这些文件，燃料使用者不仅能够拥护国家提出的上述目标还能免交高额的排放税。另外，这也将使得通过《京都议定书》中规定的核证减排量（CERs）形式或核实减排量（VERs）形式实现的碳配额货币化成为可能。 对于生物燃料的发展，中国的“十一五”规划明确了发展替代能源要按照以新能源替代传统能源、以优势能源替代稀缺能源、以可再生能源替代化石能源的思路，逐步提高替代能源在能源结构中的比重。按照这一思路，以木质材料为基础的可再生能源应该是当前发展的重点。 二、什么是生物质成型燃料（BMF）？ 生物质成型燃料（Biomass Moulding Fuel,简称“BMF”）是应用农林废弃物（如秸杆、锯末、甘蔗渣、稻糠等）作为原料，经过粉碎、烘干、挤压等工艺，制成各种成型的（如颗粒状）可在澄宇研制的BMF锅炉内直接燃绕的新型清洁燃料。 三、为什么使用生物质成型燃料 标准燃料=燃料稳定 降低含水率<（10%）提高燃烧效率 减少烟气和粉尘排放 增加密度（以锯末为例200KG/M 到650KG/M） 降低运输成本 减少储存空间 易于掌控操作方便 属于低碳燃料 含氢量高，挥发分高，易于燃烧 含氧量高，易于燃烧和燃尽，灰渣中残留的碳量极少 含硫量低，燃烧时不必设置气体脱硫装置，降低了成本，又有利于环境保护 燃烧器排烟温度较低，效率提高 灰分含量低……（词句不变） 低位发热量3800-4800K/CAL/KG，与中质煤相当 属于可再生能源，可替代化石燃料，有效降低温室气体排放 四、生物质成型燃料的环保优势 运用国际先进技术，各种生物质原料都可以成型燃料。这些成型燃料运输方便，同时符合环境管理体系（EHS）的储存要求。颗粒燃能够在工业锅炉里极稳定的燃烧，并且较之其它燃料产生更少的灰烬和排放物。 随机信号分析 实验报告 目录 随机信号分析 (1) 实验报告 (1) 理想白噪声和带限白噪声的产生与测试 (2) 一、摘要 (2) 二、实验的背景与目的 (2) 背景： (2) 实验目的: (2) 三、实验原理 (3) 四、实验的设计与结果 (4) 实验设计: (4) 实验结果: (5) 五、实验结论 (12) 六、参考文献 (13) 七、附件 (13) 1 理想白噪声和带限白噪声的产生与测试一、摘要 本文通过利用MATLAB软件仿真来对理想白噪声和带限白噪声进行研究。理想白噪声通过低通滤波器和带通滤波器分别得到低通带限白噪声和帯通带限白噪声。在仿真的过程中我们利用MATLAB工具箱中自带的一些函数来对理想白噪声和带限白噪声的均值、均方值、方差、功率谱密度、自相关函数、频谱以及概率密度进行研究，对对它们进行比较分析并讨论其物理意义。 关键词：理想白噪声带限白噪声均值均方值方差功率谱密度自相关函数、频谱以及概率密度 二、实验的背景与目的 背景： 在词典中噪声有两种定义：定义1：干扰人们休息、学习和工作的声音，引起人的心理和生理变化。定义2：不同频率、不同强度无规则地组合在一起的声音。如电噪声、机械噪声，可引伸为任何不希望有的干扰。第一种定义是人们在日常生活中可以感知的，从感性上很容易理解。而第二种定义则相对抽象一些，大部分应用于机械工程当中。在这一学期的好几门课程中我们都从不同的方面接触到噪声，如何的利用噪声，把噪声的危害减到最小是一个很热门的话题。为了加深对噪声的认识与了解，为后面的学习与工作做准备，我们对噪声进行了一些研究与测试。 实验目的: 了解理想白噪声和带限白噪声的基本概念并能够区分它们，掌握用MATLAB 或c/c++软件仿真和分析理想白噪声和带限白噪声的方法，掌握理想白噪声和带限白噪声的性质。 随机信号分析实验报告 ——基于MATLAB语言 姓名： _ 班级： _ 学号： 专业： 目录 实验一随机序列的产生及数字特征估计 (2) 实验目的 (2) 实验原理 (2) 实验内容及实验结果 (3) 实验小结 (6) 实验二随机过程的模拟与数字特征 (7) 实验目的 (7) 实验原理 (7) 实验内容及实验结果 (8) 实验小结 (11) 实验三随机过程通过线性系统的分析 (12) 实验目的 (12) 实验原理 (12) 实验内容及实验结果 (13) 实验小结 (17) 实验四窄带随机过程的产生及其性能测试 (18) 实验目的 (18) 实验原理 (18) 实验内容及实验结果 (18) 实验小结 (23) 实验总结 (23) 实验一随机序列的产生及数字特征估计 实验目的 1.学习和掌握随机数的产生方法。 2.实现随机序列的数字特征估计。 实验原理 1.随机数的产生 随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。 在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这个公式称为随机数发生器。伪随机数本质上不是随机的，而且存在周期性，但是如果计算公式选择适当，所产生的数据看似随机的，与真正的随机数具有相近的统计特性，可以作为随机数使用。 (0,1)均匀分布随机数是最最基本、最简单的随机数。(0,1)均匀分布指的是在[0,1]区间上的均匀分布， U(0,1)。即实际应用中有许多现成的随机数发生器可以用于产生(0,1)均匀分布随机数，通常采用的方法为线性同余法，公式如下： y0=1，y n=ky n(mod N) ? x n=y n N 序列{x n}为产生的(0,1)均匀分布随机数。 定理1.1若随机变量X 具有连续分布函数F x(x)，而R 为(0,1)均匀分布随机变量，则有 X=F x?1(R) 2.MATLAB中产生随机序列的函数 (1)(0,1)均匀分布的随机序列函数：rand 用法：x = rand(m,n) 功能：产生m×n 的均匀分布随机数矩阵。 (2)正态分布的随机序列 函数：randn 用法：x = randn(m,n) 功能：产生m×n 的标准正态分布随机数矩阵。 如果要产生服从N(μ,σ2)分布的随机序列，则可以由标准正态随机序列产生。 (3)其他分布的随机序列 分布函数分布函数 二项分布binornd 指数分布exprnd 泊松分布poissrnd 正态分布normrnd 离散均匀分布unidrnd 瑞利分布raylrnd 均匀分布unifrnd X2分布chi2rnd 3.随机序列的数字特征估计 对于遍历过程，可以通过随机序列的一条样本函数来获得该过程的统计特征。这里我们假定随机序列X(n)为遍历过程，样本函数为x(n)，其中n=0,1,2,……N-1。那么， 南昌大学软件学院 实验报告 实验名称 LoadRunner的使用 实验地点 实验日期 指导教师 学生班级 学生姓名 学生学号 提交日期 LoadRunner简介： LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。LoadRunner是目前应用最为广泛的性能测试工具之一。 一、实验目的 1. 熟练LoadRunner的工具组成和工具原理。 2. 熟练使用LoadRunner进行Web系统测试和压力负载测试。 3. 掌握LoadRunner测试流程。 二、实验设备 PC机：清华同方电脑 操作系统：windows 7 实用工具：WPS Office，LoadRunner8.0工具，IE9 三、实验内容 （1）、熟悉LoadRunner的工具组成和工具原理 1.LoadRunner工具组成 虚拟用户脚本生成器：捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本，即我们在以后说的产生测试脚本； 压力产生器：通过运行虚拟用户产生实际的负载； 用户代理：协调不同负载机上虚拟用户，产生步调一致的虚拟用户；压力调度：根据用户对场景的设置，设置不同脚本的虚拟用户数量；监视系统：监控主要的性能计数器； 压力结果分析工具：本身不能代替分析人员，但是可以辅助测试结果的分析。 2.LoadRunner工具原理 代理（Proxy）是客户端和服务器端之间的中介人，LoadRunner 就是通过代理方式截获客户端和服务器之间交互的数据流。 ①虚拟用户脚本生成器通过代理方式接收客户端发送的数据包， 生物质燃料分析与测试 实验报告 学院：可再生能源学院 班级： 姓名： 学号： 指导老师： 目录 元素分析实验 (3) 热值测定实验 (5) 灰熔点测定实验 (7) 工业分析实验 (9) 热重分析实验 (11) 运动粘度的测定 (15) 元素分析实验 依据标准：GB/T 25214-2010煤中全硫测定红外光谱法 DL/T 568-1995燃料元素的快速分析方法(高温燃烧红外热导法) 1.原理 2.试剂和材料 3.仪器设备 4.实验步 实验之前须用标准物质标定6组。 实验时取一锡箔模具，称取30mg废液，由于液体有一定挥发性，所以重量会一直降低，需迅速放入压模机中封口，然后再于天平中称量。将试样重量输入系统，把包好的试样按序号放入元素分析仪的放样口中。元素分析仪会自动测量样品中的N、C、H、S含量。 5.数据处理 ，素分析测试型测得的结果手下： weight N[%] C[%] H[%] S[%] average 以上数据为干燥基数据，已知样品的灰分(干燥基)含量为9%,空干基样品的水分含量为10%o 干燥基： N, = 0.099(%) C d =35.12(%) H d =12.371(%) S d =0.218(%) 4=9(%) O =100-统一6-耳 /-4=43.192(%) 空干基: O°d = 10° 一 %-H —Qd-A ，一 38.873(%) 干燥无灰基： =1 °0 — N daf - C 的一"轲 一 S 阿=47.464(%) 6 .原始数据 见附录 100-心 100-10 100 100- _____________ Cd 100~~ 100-M , _______ 100- 100-M , 100 100-M , ad 100 100-10 100 x 0.0985 = 0.08865(% 卜 0.089(%) x35.12 = 31.608(%) 100-10 100 100-10 100 100-10 x4 = -------- 100 xl2.371 = U.1339(%)? 11.134(%) xO.218 = 0.1962(%) ? 0.196(%) x9 = 8.1(%) 100 100-4 100 100-4 100 loo —4 100 100 — 4 100 100-9 100 100-9 100 x 0.0985 = 0.10824(%) x 0.108(%) x35.12 = 38.59341(%)比 38.593(%) 100-9 x 12.371 = 13.59451(%)?13.595(%) i nn xS. = ]0()x0.218 = 0.23956(%)^0.240(%) 《测试信号分析与处理》 实验一差分方程、卷积、z变换 一、实验目的 通过该实验熟悉 matlab软件的基本操作指令，掌握matlab软件的使用方法，掌握数字信号处理中的基本原理、方法以及matlab函数的调用。 二、实验设备 1、微型计算机1台； 2、matlab软件1套 三、实验原理 Matlab 软件是由mathworks公司于1984年推出的一套科学计算软件，分为总包和若干个工具箱，其中包含用于信号分析与处理的sptool工具箱和用于滤波器设计的fdatool工具箱。它具有强大的矩阵计算和数据可视化能力，是广泛应用于信号分析与处理中的功能强大且使用简单方便的成熟软件。Matlab软件中已有大量的关于数字信号处理的运算函数可供调用，本实验主要是针对数字信号处理中的差分方程、卷积、z变换等基本运算的matlab函数的熟悉和应用。 差分方程（difference equation)可用来描述线性时不变、因果数字滤波器。用x表示滤波器的输入，用y表示滤波器的输出。 a0y[n]+a1y[n-1]+…+a N y[n-N]=b0x[n]+b1x[n-1]+…+b M x[n-M] (1) ak,bk 为权系数，称为滤波器系数。 N为所需过去输出的个数，M 为所需输入的个数卷积是滤波器另一种实现方法。 y[n]= ∑x[k] h[n-k] = x[n]*h[n] (2)等式定义了数字卷积，*是卷积运算符。输出y[n] 取决于输入x[n] 和系统的脉冲响应h[n]。 传输函数H(z)是滤波器的第三种实现方法。 H(z)=输出/输入= Y(z)/X(z) （3） 即分别对滤波器的输入和输出信号求z变换，二者的比值就是数字滤波器的传输函数。 序列x[n]的z变换定义为 X (z)=∑x[n]z-n (4)把序列x[n] 的z 变换记为Z{x[n]} = X(z)。 由X(z) 计算x[n] 进行z 的逆变换x[n] = Z-1{X(z)}。 Z 变换是Z-1的幂级数，只有当此级数收敛，Z 变换才有意义，而且同一个Z 变换等式，收敛域不同，可以代表不同序列的Z 变换函数。 这三种数字滤波器的表示方法之间可以进行相互转换。 四、实验步骤 1、熟悉matlab软件基本操作指令。读懂下列matlab程序指令，键入程序并 运行，观察运行结果。 Conv.m% 计算两个序列的线性卷积； %-----------------------------------------------------------------《测试信号分析与处理》实验报告
棕榈壳生物质燃料分析
随机信号分析实验报告二 2
流量计性能测定实验报告doc
信号检测实验报告
生物质成型燃料优点分析
随机信号实验报告
随机信号分析实验报告(基于MATLAB语言)
软件测试实验报告LoadRunner的使用
生物质燃料分析与测试实验报告(20210224122810)
《测试信号分析与处理》实验报告