基于python对“中国新一线城市”2017年新建商品房房价数据挖掘
基于Python对新建商品房房价数据的挖掘分析
摘要：在大数据的背景下，各行各业的发展对数据的依赖度越来越高。利用数据分析，为决策者提供决策依据，更是成为当前商业形式的一大趋势。同时房价信息牵动着，反映着很多经济、民生、就业的信息。所以房价信息是极有价值的一种数据信息。在对房价数据分析的难题有二，一是大量数据的获取，二是对数据的分析和挖掘价值。本文将介绍python抓取数据和分析数据，同时提取出具有商业价值的数据。本文将分为两大模块，一是利用python 获取数据，二则是利用python分析数据。
关键词：python；数据分析；网络爬虫；python数据分析
Abstract: In the context of big data, the development of all walks of life increasingly depends on data. Using data analysis to provide decision-making basis for decision makers has become a major trend in the current business model. At the same time, the price information reflects, reflecting many economic, livelihood and employment information. So house price information is a very valuable kind of data information. There are two problems in the analysis of house price data. One is the acquisition of large amounts of data, and the other is the analysis and excavation of data. This article will introduce python to grab data and analyze data while extracting commercially valuable data. This article will be divided into two major modules, one is to use python to obtain data, and the other is to use python to analyze data.
Key words: python;data analysis;web crawler; python data analysis;
目录
摘要............................................................ I Abstract............................................................. I 目录.. (Ⅱ)
1 利用爬虫获取数据 (1)
1.1 爬虫原理 (1)
1.2 爬虫程序编写 (1)
1.2.1 框架还是原生 (1)
1.2.2 创建项目 (2)
1.2.3 定义Item (3)
1.2.4 爬虫编写 (4)
1.3 数据存储 (6)
1.3.1 编写item pipeline (6)
1.3.2 启动item pipeline (6)
1.3.3 开始运行爬虫 (7)
2 数据预处理 (7)
2.1 数据清洗 (8)
2.2 数据集成 (8)
2.3 数据变换 (9)
3 数据可视化 (9)
3.1 各城市新房信息可视化 (10)
3.2 各城市房价信息可视化 (11)
3.3 各城市房价中位数和平均数可视化 (14)
4 数据挖掘 (15)
4.1 可行性分析 (15)
4.2 线性回归 (16)
4.3 训练数据，建立回归方程 (16)
1 利用爬虫获取数据
随着互联网和大数据时代的到来，互联网和大数据的发展相当的迅速和空前，正改变着各行各业的生活和工作方式，这也是为什么在我们身边有这么多互联网+的项目或以此为名号的产品的原因。而网络数据爆炸性的增长，对数据分析提出了新的挑战。即使现在的搜索引擎有了很大的进步，但在浩瀚如宇宙的网络数据中提取满足数据需求的数据，仍然是一件困难和费时的事情。尤其是一些特殊的数据，单单利用搜索引擎是不能满足数据需求的。而利用网络爬虫自定义的，有目的性的爬取数据，能够将数据批量获取汇总，格式化为满足数据分析需求的数据。这将极大的提升工作效率。
1.1 爬虫原理
网络爬虫又被叫做网络蜘蛛，网络机器人，简称爬虫，简单的解释就是，一种按照事先指定好的策略，按照一定规则和目的自动浏览互联网，保存互联网信息和数据的程序。对爬虫程序应用的最为普遍的就是搜索引擎这一类的网站，这一类的网站通常会通过爬虫程序更新自身的网站内容。并且近年火热的大数据，其中绝大部分的大数据初创公司依然会依靠爬虫程序来获取各种维度的数据集。这两类的爬虫程序一般比较复杂和高难度，用以达到高可用的爬虫程序，使其能持续性的运行，源源不断的获取数据。当然本文的爬虫类型和形态还不能达到大型的网络爬虫项目。但已经足以满足本文需要的数据分析需求。
爬虫的工作流程大致分为五个步骤，发起网络请求，保存网页内容，解析网页内容提取数据，格式化数据内容，保存数据。
1.2 爬虫程序编写
在本节，笔者会完成本文获取数据的爬虫程序的编写，本次获取数据的爬虫会基于著名的爬虫框架scrapy进行开发编写。
1.2.1 框架还是原生
大部分程序可以分为，计算密集型和IO密集型任务程序，爬虫属于IO密集型任务。也就是说，影响爬虫性能以及速度的因素通常不是CPU的计算能力，相比较计算量巨大的程序来说，爬虫程序更多的时间花费在了I/O操作当中。所以在解决爬虫效率瓶颈上，需要从如何充分利用I/O等待的时间的角度解决问题。并且由于python的特性，有全局锁的限制，使用多进程来说往往会是更好的选择。
业界著名的开源爬虫框架scrapy，自身的设计实现拥有一个默认10个线程的twisted线程集，这是一个可以极大提升爬虫抓取效率的解决方案。而scrapy 是高效率的爬虫框架，就算是单机运行，一个小时也可以处理几十万条数据。省去了自己编写爬虫的效率问题和线程安全问题。
同时，scrapy对网络请求，网页解析，数据存储，都有很好的封装。让编写爬虫更简单快捷。
开发网络爬虫的大体思路几乎大小爬虫都是一致的，从而很多开发团队都会有自己的一套爬虫框架，或则是使用开源的python爬虫框架。如此做可以极大减少“重复造轮子”，将效率提升的同时，还可以使项目更加规范化，大大方便日后对项目的维护和管理。鉴于以上原因，本文爬虫部分项目将使用python著名的爬虫框架scrapy进行开发。
1.2.2 创建项目
首先进到将要用做项目路径的目录，使用scrapy命令创建一个爬虫项目，用到的命令是scrapy startproject HousePrice，创建完毕后，会在项目目录下发现如下图所示几个文件：
图1-1 项目列表
这些文件分别代表的含义是：
Items.py：项目中的变量文件集合，初始化抓取的数据字段;
Settings: 项目中的配置文件，定义了爬虫程序运行的规则，以及依赖的相应服务和配置参数；
Pipelines: 项目中管理存储数据的文件，管理程序运行最后阶段存取的设置；
Spiders:该目录是存放爬虫文件的地方。
1.2.3 定义Item
编辑Items.py这个文件，添加变量名，确认我们需要爬取的字段有哪些，并且作为爬取到的数据的容器。在scrapy中将所要提取的字段名全部定义到items文件当中，这个文件需要继承自scrapy.Item这个类，并且需要将字段名定义为scrapy.Field()类型。编写起来也很简单，只是相对于以往开发爬虫多了对字段的类型定义和类的继承与封装。
接下来去到有房价信息的网站，将需要抓取下来的字段定义好，就可完成Item的定义。经过对房价信息网站的调研，我们抓取以下字段，楼盘名，地理位置，房型，区域空间，销售情况做数据分析。
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喜茶一类的网红奶茶店也早早来到这座曾经夜晚没有生气的城市——这与过去那个有些“土气”的代工厂形象完全不同。 而真正重要的是，在以电子制造业为核心支柱、拥有海量工厂的东莞，已经有了OPPO、vivo这样的手机行业佼佼者，未来还会有华为加入。这个正在变化中的城市给了许多年轻人机会，并用更好的生活将他们留了下来。 郑州的排名提升很大程度上得益于它的城市枢纽地位改善。2016年10月，郑徐高铁开通，这意味着郑州通过高铁联通了河南、安徽、江苏3个省份，盘活了中原地区与长三角城市群。现在，郑州能通过高铁直接抵达129个城市，是全国高铁直达城市数量排名第6位的城市。
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2017中国城市排行榜 一线城市（4个）： 北京市、上海市、广州市、深圳市。 新一线城市（15个）： 成都市、武汉市、杭州市、南京市、重庆市、天津市、苏州市、西安市、长沙市、沈阳市、青岛市、郑州市、大连市、东莞市、宁波市。 二线城市（30个）： 厦门市、福州市、无锡市、合肥市、昆明市、哈尔滨市、济南市、佛山市、长春市、温州市、石家庄市、南宁市、常州市、泉州市、南昌市、贵阳市、烟台市、太原市、嘉兴市、南通市、金华市、珠海市、惠州市、徐州市、海口市、乌鲁木齐市、绍兴市、中山市、台州市、兰州市。 三线城市（70个）： 潍坊市、保定市、镇江市、扬州市、桂林市、唐山市、三亚市、湖州市、呼和浩特市、廊坊市、洛阳市、威海市、盐城市、江门市、临沂市、汕头市、泰州市、漳州市、邯郸市、济宁市、芜湖市、淄博
市、银川市、柳州市、绵阳市、湛江市、鞍山市、赣州市、大庆市、宜昌市、包头市、咸阳市、秦皇岛市、株洲市、莆田市、吉林市、淮安市、肇庆市、宁德市、衡阳市、南平市、连云港市、丹东市、丽江市、揭阳市、延边州、舟山市、九江市、龙岩市、沧州市、抚顺市、襄阳市、上饶市、营口市、三明市、蚌埠市、丽水市、岳阳市、清远市、荆州市、泰安市、衢州市、盘锦市、东营市、南阳市、马鞍山市、南充市、西宁市、孝感市、齐齐哈尔市. 四线城市（90个）： 乐山市、湘潭市、遵义市、宿迁市、新乡市、信阳市、滁州市、锦州市、潮州市、黄冈市、开封市、德阳市、梅州市、鄂尔多斯市、邢台市、茂名市、大理白族自治州、韶关市、商丘市、安庆市、黄石市、六安市、玉林市、宜春市、北海市、牡丹江市、张家口市、梧州市、日照市、咸宁市、常德市、佳木斯市、红河哈尼族彝族自治州、黔东州、阳江市、晋中市、渭南市、呼伦贝尔市、恩施土家族苗族自治州、河源市、郴州市、阜阳市、聊城市、大同市、宝鸡市、许昌市、赤峰市、运城市、安阳市、临汾市、宣城市、曲靖市、西双版纳傣族自治州、邵阳市、葫芦岛市、平顶山市、辽阳市、菏泽市、本溪市、驻马店市、汕尾市、焦作市、黄山市、怀化市、四平市、榆林市、十堰市、宜宾市、滨州市、抚州市、淮南市、周口市、黔南布依族苗族自治州、泸州市、玉溪市、眉山市、通化市、宿州市、枣庄
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图/第一财经·新一线城市研究所 在新一线城市的名单中，北方城市一共有5座，南方城市的数量达到了10座。再算上一线城市中南北城市3:1的格局，南北差异确实已经超越东西部之间的差距，成为了中国顶级城市之间竞争格局的重要特征。 从榜单上看出，一线城市的名单持续四年不变，但位次发生了变化，从2018年的“上北深广”重回“北上广深”。 15个“新一线城市”依次是成都、杭州、重庆、武汉、西安、苏州、天津、南京、长沙、郑州、东莞、青岛、沈阳、宁波、昆明。 其中：成都、杭州连续四年占据新一线头两位；无锡继2017年后再次跌出榜单，补位的是昆明。位次上，与2018年相比，前四未变；西安超过苏州，两者位次调换；长沙超过郑州，两者位次调换；东莞连升3位至第11位，而青岛也超过了沈阳，宁波下滑一位至第14。 15个新一线城市分析 成都 成都综合实力于去年持平，今年依旧排在新一线城市首位。城市枢纽性和生活方式多样性同时上升1位，超过深圳位居第4。成都是新一线城市中人才吸引力指数最高的城市，它的商业资源区域中心度排名第3，排在北京和西安后面。在生活消费类的指标中，成都的餐饮门店数量、酒吧数量、服装店数量均居全国首位。 杭州 杭州综合实力较去年也稳居新一线城市第2位，次于成都。杭州的消费活跃度指数上升4位，位居全国第2，仅次上海。商业核心指数和大品牌青睐度两个商业类指标也是杭州表现靠前的指标，均居全国第5。上市公司数量、初创公司数量及创业平台数量等4个创业、企业发展类指标均居前列。年轻人和互联网消费类指标同样是杭州的数据亮点，年轻人消费活力排全国第5，饿了么外卖活跃度、虾米付费指数、小红书用户活跃度等均居前5位 重庆 重庆综合实力位列新一线城市第3位，与去年持平，是全国常住人口最多的城市，有3075.16万人。与去年相比，重庆的未来可塑性排名上升2位，在新一
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分城市来看，北京“土著”的消费比例最低，仅为27%，外来人口的消费比例已超七成；广州则是本省人的消费比例更大，消费活跃度更高。 分年龄段来看，消费能力基本呈纺锤型，35岁以下的消费能力逐渐上升，36-40岁的高消费力人群比例最高，之后略有下降。 分时段来看，消费者对午晚餐的折扣偏好更高些，性价比高的食物更能满足消费者的饱腹诉求；对深夜宵和夜宵的折扣敏感度则较低，此时段的消费者更单纯地倾向于消费美食，折扣的力度大小相对不那么看重。 从消费的餐饮种类来看，人们最喜欢中餐，其次是火锅、烧烤、休闲茶饮等。分年龄层来看，随着年龄的增长，对中餐的消费数量基本呈增长的趋势，对休闲茶饮、烧烤的喜爱度有些许下降。
一线城市中，外省人更爱消费中餐、火锅和小吃，本省人则喜欢休闲茶饮、烘焙糕点和烧烤。 中餐当仁不让成为首选菜系。火锅烧烤营造的热闹气氛也为人们提供了别样选择。随着近年来的消费升级，轻餐饮的消费比例已与快餐简餐并驾齐驱。 轻餐饮类别中，奶茶和酒类等饮品满足年轻人需要，面包和蛋糕等食品更受中青年喜爱 上海和北京对服务更挑剔，广州和深圳对服务较宽容 在正餐的到店消费数量上，男性消费晚餐的更多，女性消费午餐的更多，整体差异不大；在非餐点时间，男性点夜宵更多，女性则更爱点下午茶，差异较明显。 各类菜品在一天内的消费比例起伏变化较大，拥有各自的热门时间段。
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4年前它还一家都没有；星巴克门店从2013年的13家增加到31家；喜茶一类的网红奶茶店也早早来到这座曾经夜晚没有生气的城市——这与过去那个有些“土气”的代工厂形象完全不同。 而真正重要的是，在以电子制造业为核心支柱、拥有海量工厂的东莞，已经有了OPPO、vivo这样的手机行业佼佼者，未来还会有华 为加入。这个正在变化中的城市给了许多年轻人机会，并用更好的 生活将他们留了下来。 郑州的排名提升很大程度上得益于它的城市枢纽地位改善。2016年10月，郑徐高铁开通，这意味着郑州通过高铁联通了河南、安徽、江苏3个省份，盘活了中原地区与长三角城市群。现在，郑州能通 过高铁直接抵达129个城市，是全国高铁直达城市数量排名第6位 的城市。 尽管这些新兴城市与一线城市的差距仍然是巨大的，它们确实开始成为许多人所寻找的最适合的城市。你看，并不是所有城市都要 做互联网，做金融消费，或者做房地产，每座城市都有它原本擅长 的领域，而这些领域有着把相同追求、不同特性的人吸引在一起的 能力。本质上，这就是城市的魅力所在。 新一线城市研究所每年发布的这个榜单是一个综合评价城市商业魅力的体系。在我们的价值观中，单靠某一个方面的优势并不足以 使得一座城市成为好的城市。但另一方面，中国的新兴城市也在证明，沿着自己擅长的轨迹，它们也能逐渐进化。这种进化的要义是，为城市带来更多有潜力的人，并把他们留下来。 本次榜单，我们采用了潘洛斯阶梯作为设计创意，它是一个永远向上的阶梯，这也是我们对所有城市的期待：沿着自己的阶梯，一 路向上。 以下将解读五大指标的具体考量维度和计算方式： A 商业资源集聚度
中国一线城市应该征收拥堵费
正方一辩稿 我方认为中国一线城市应该收取拥堵费，原因如下： 首先，当今我国一线城市的道路拥堵现象十分严重。就拿我们的首都北京举例，我在网上找到这样一篇新闻报道，今年九月十三日，北三环出现车辆排长队的现象，交通达到八级以上严重拥堵，晚高峰时段，拥堵甚至长达六个小时。 严重的堵车影响了人们的日常生活出行，既浪费了石油资源，又浪费了时间资源。而人们在日常交流和社交媒体上对交通过于拥堵的吐槽更是连绵不断，可见民众对此积怨已久。因此，解决交通拥堵的问题十分紧迫，刻不容缓。 我方认为，造成这种现象的原因主要有二： 1.基础设施没有跟上城市化发展的进度 2.一线城市车流量快速增大，远超路面设施所能提供的合理运行需求 而征收拥堵费所要解决的是第二个原因，即一线城市交通流量过大的问题。 交通拥堵费是指在交通拥挤时段，对部分区域的道路使用者收取的一定的费用。它实质上是用经济手段对交通需求进行管理。征收拥堵费的对象是那些在一线城市内，在交通拥挤时段进入特定路段的车主，它的目的是为了限制城市道路在高峰期的车流密度。 采用这种措施并非空穴来风。在我国政府将这项措施纳入考量之前，已有多个国家在这一制度中取得成功。例如，1996年底，首尔开始征收拥堵费，汽车通行量减少9%，小轿车减少53%。通行速度提升一倍。1998年,新加坡成为全球第一个实行公路电子收费(ERP)的城市，到2014年底，它的主干道高峰期时速有29公里，而与此同时，北京仅仅有22公里。 那么，如果将这种措施引入到中国，能否起作用呢？ 驾车经过市区拥挤路段，造成了拥堵加剧，这种加剧是有成本的，没有征收拥堵费之前，车主没有为这种成本付出代价。而征收拥堵费可以使这种成本体现出来，这种成本的体现也将给予市场一种信号，促使车主做出最优选择。拥堵费和在堵车上所耗费掉的时间，会使得更多车主愿意绕过拥堵严重的近路，选择环路。 此外，在车流高峰期进行收费，也能促使车主选择更合适的时间段出行，这样既节约了经济成本，也节约了时间成本。对于道路交通来说，也将高峰时期高峰路段的流量压力转移掉了一部分。 另一方面，如果出行目的能采用步行或乘坐公共交通工具来实现，且花费的金钱成本更小，那么，虽然自驾车更为舒适，也会有更多人放弃驾车选择步行或乘坐公交地铁。对于一些民众来说，收拥堵费产生了直观上的经济损失，这样的损失足以让他们对不必要的驾车出行进行重新考虑。 因此，征收拥堵费实现了车辆的分流，以及能过滤掉一部分不必要的车辆的使用，达到降低城市道路车流密度的目的。 综上所述，在一线城市征收拥堵费能够在一定程度上缓解道路拥堵的问题，因此应该征收交通拥堵费。
新一线城市名单2017哪个城市房价最便宜
新一线城市名单2017哪个城市房价最便宜新一线城市名单20175月25日，第一财经旗下数据新闻项目“新一线城市研究所”在上海发布了《2017中国城市商业魅力排行榜》，新一年的15个“新一线”城市揭晓，依次是：成都、杭州、武汉、南京、重庆、天津、苏州、西安、长沙、沈阳、青岛、郑州、大连、东莞、宁波。相较于2016年度榜单，15个“新一线”城市的席次发生了一些改变，成都、杭州、武汉依旧包揽前三甲，正在迅速接近“第一集团”；郑州、东莞新晋入榜；苏州跃升明显，进入前十；而厦门和无锡则降为二线城市。 新一线城市哪个城市房价最便宜国家统计局公布数据显示，4月份70个城市中30个城市新建商品住宅价格同比涨幅回落，31个城市环比下降或涨幅回落。 “全国已经有超过20个城市‘限售’，正成为当前各地楼市调控的新思路，也成为本轮从3月份开始的全国多城市调控新特点。在4月份市场从高位被抑制有所‘退烧’后，6月份市场将继续‘退烧’，预计在7月份至8月份房地产市场降温会比较明显。”中原地产首席分析师告诉《证券日报》记者。 国家统计局城市司高级统计师刘建伟表示，4月份，因地制宜、因城施策的房地产调控政策继续发挥作用。从同比看，15个城市新建商品住宅价格涨幅均比上月回落，回落幅度在0.7个至7.4个百分点之间。从环比看，9个城市新建商品住宅价格下降或持平；5个城
市涨幅回落，回落幅度在0.2个至1.1个百分点之间。 刘建伟表示，初步测算，一线城市新建商品住宅价格同比涨幅连续7个月回落，4月份比3月份回落2.8个百分点；二线城市新建商品住宅价格同比涨幅连续5个月回落，4月份比3月份回落1个百分点；三线城市新建商品住宅价格同比涨幅略有扩大，4月份比3月份扩大0.4个百分点。 数据显示，4月份70个城市中有23个城市新建商品住宅价格涨幅比上月回落，比3月份增加13个；7个城市由上月上涨转为持平或下降；3个城市降幅扩大。 专家认为，4月份楼市成交分化明显，一线城市明显降温，二线逐渐平稳，三线城市有所上升。一线城市成交面积环比下滑31%，广州环比降幅为47%。 专家表示，2017年的政策调整可谓范围最广，密度最大，除一线和二线热点城市调控再升级外，周边及热点三线和四线城市也纷纷出台联动政策，前5个月，共计有60个地级以上城市和超过30个县市出台调控政策，累计发布调控政策超过160余次。
2020-2024年中国一线城市产业投资环境
2020-2024年中国一线城市产业投资环境 1.1北京市金融服务业发展情况 一、打造全球影响力金融科技中心 2019年，北京金融科技指数排名全球第一，较第二名高14分，排在第三名为美国纽约，由此也充分证明了北京的金融科技创新已具备先发优势。 其中，在空间布局方面，北京市近年来充分发挥西城区金融街与中关村的资源优势，着力打造了北京金融科技与专业服务创新示范区（以下简称“金科新区”），金科新区通过实施“十六项工程”，建成“五个创新体系”，形成“五项国际示范。截至2019年底，已推出“金科十条”、“十个支持”等重磅政策，已聚集金融科技企业总数超过100家，实现年收入近千亿元。在央行牵头、六部委共同组织的金融科技试点工作中，北京市金融科技试点项目审批通过46项，位居十个试点省市地区之首。 作为全国科技创新中心、金融管理中心、大型金融机构总部、重要金融行业协会、国际金融机构和组织聚集地，北京发展金融科技产业具有独特的资源优势。要通过优化体制机制，着力把要素融合创新转化为金融科技产业的增长力，加快构建产学研用协同创新体系。一是组建北京金融科技研究院等研发平台，促进创新成果在金融领域示范应用；二是鼓励各类金融机构和央企在京设立金融科技子公司，建立内部孵化机制；三是搭建金融与科技合作交流平台，为金融科技的技术与产品对接适合的应用场景。将北京打造成具有全球影响力的金融科技中心，要基于金融优势、科技创新优势、空间和区位优势等多方面，促进北京金融科技发展。一是加强统筹联动，着力把区域资源优势转化为金融科技产业的竞争力；二是优化体制机制，着力把要素融合创新转化为金融科技产业的增长力；三是坚持守正创新，着力把监管科技创新转化为金融科技产业的驱动力。 二、一系列政策、规划相继落地 值得关注的是，围绕“将北京建设成具有全球影响力的金融科技创新中心”这一总体目标，一系列总揽北京金融科技创新发展全局的政策、规划也在近两年相继落地。2018年11月，中关村管委会、北京市金融工作局和北京市科学技术委员会联合发布《北京市促进金融科技发展规划（2018年-2022年）》。 在营造良好创新环境方面，北京市金融科技发展规划主要从7大方面，统筹协调全市金融和科技创新政策资源，建立涵盖金融科技发展各个关键环节的综合政策支持服务体系。其中具体包括支持金融科技研发、产业化和重大示范应用，支持金融科技基础设施和服务平台建设，支持金融科技高端人才引进和培养，建立完善多渠道融资服务体系，强化金融科技消费者教育与保护机制，建立重点金融科技企业协调服务机制，大力宣传北京金融科技品牌等。 其中，对于金融科技底层技术，北京市也明确，将在金融科技发展过程中，全面推动人工智能、大数据、移动互联、物联网、云计算、区块链、生物识别等技术在金融领域的创新与应用。 此外，为贯彻落实北京市金融科技发展等规划部署，更好服务全国科技创新中心和国家金融管理中心功能建设，2019年6月，北京市金融工作局、中关村管委会、西城区政府、海淀区进一步联合制定了《关于首都金融科技创新发展的指导意见》，明确了推动金融科技创新发展为首都金融的战略选择。
2020中国城市商业魅力新一线城市排名榜单
2020中国城市商业魅力新一线城市排名榜单 5月25日，新一线城市研究所发布了《2017中国城市商业魅力 排行榜》，成都在15个“新一线”城市中高居榜首，以后依次是杭州、武汉、重庆、南京、天津、苏州、西安、长沙、沈阳、青岛、 郑州、大连、东莞、宁波。分项指标中，成都在商业资源集聚度、 城市枢纽性、生活方式多样性和未来可塑性均以100分排名第一。 五大评估指标，成都四项100分 “今年，我们再次为中国338个地级以上的城市排名，用了160 个品牌的商业数据、17家互联网公司的用户行为数据和数据机构的 城市大数据，涵盖了近100个基础数据指标，按照商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性、未来可塑性五大指 标进行评估。”新一线城市研究所介绍，五大指标中前两个指标是 想探寻城市和商业的关系、城市与城市的连接。城市人活跃度和生 活方式多样性把关注点落在了具体的人上——人们在城市中的生活 轨迹，以及城市给人们提供的多元选择。最后一个指标预测了城市 的未来发展潜力，“我们持续关注城市对人才的吸引力，它还包含 了一些城市发展中必然会产生的负面因素，比如拥堵的交通、糟糕 的空气环境、高企的房价等”。 338个地级以上城市中，除北上广深4个一线城市外，新一线城 市研究所评出了15个“新一线”城市、30个二线城市、70个三线 城市、90个四线城市和129个五线城市。在2017中国城市商业魅 力排行榜中，成都在“新一线”城市中排名第一。 在五大评估指标中，成都在商业资源集聚度、城市枢纽性、生活方式多样性和未来可塑性方面，均以100分排名“新一线”城市第 一位。 1、商业资源集聚度：城市和商业的关系
《中国“互联网+”指数报告(2018)》
数字中国篇 2017年“互联网+”指数保持平稳快速增长，广东、江苏、浙江、北京、山东总指数位居前五。 数字经济快速渗透。根据“互联网+”指数估算，2017年全国数字经济体量为26.70万亿元人民币，较去年同期的22.77万亿元增长17.24%。数字经济占国内生产总值（GDP）的比重由30.61％上升至32.28%。 数字中国脉动地图显示数字技术渗透呈现明显的区域辐射特点，国家级和区域级中心城市周边地区增速明显快于其他地区。同时，中西部地区正在形成数字经济新的增长极、增长带。
数字化先行城市和数字后线城市发展阶段不同。数字一、二线城市的数字化过程已经深层次地进入到产业领域，而在后线城市，数字化应用场景仍然停留在高频刚需的政务服务和文化生活等领域。 数字发展不均衡状况在一定程度上得到了改善。2017年，中国的数字化基尼系数为0.59，属于相对不均衡的状态，但相较2016年的0.62已经有了一定的下降，数字后线城市正在发力赶超。 数字中国脉动地图 数字中国是国家领导人在十九大报告中首次明确提出的重大发展战略。以云计算、大数据、移动互联为代表的数字技术应用不再局限于经济领域，而是广泛渗透进入公共服务、社会发展、人民生活的方方面面，需要宏观协调、总体把控、融合发展。 1. 数字中国发展 中国社会主义建设进入新时代，中国的数字经济和数字政务、数字生活发展也进入新阶段。在这样的时代背景之下，在过去三年的数据积累基础之上，研究团队调整了以往“互联网+”指数的理论框架和组成结构，在上期“互联网+”指数基础上重组整合出数字经济、数字政务、数字生活、数字文化四个分指数，编制出新一期，即第四期的的“互联网+”指数，力图全面呈现数字中国的脉动地图。 数字经济总量持续扩张
2017一线城市排名
2017一线城市排名 2017新一线城市排名微妙变化：2城市出局，2城市新上榜 近日第一财经公布了我国2017最新15个新一线城市，分别是成都市、杭州市、武汉市、重庆市、南京市、天津市、苏州市、西安市、长沙市、沈阳市、青岛市、郑州市、大连市、东莞市、宁波市。 2017新一线城市排行榜 对比2016年新一线城市名单，我们会发现有2个城市已经落榜出局，又有2个城市新进新一线城市行列。个中原因纷繁复杂，统计指标高深莫测，我们吃瓜群众不好过多评论，小伙伴们关心的是——哪些城市出局了，又有哪些城市上榜了。 2016新一线城市排行榜 先来看淘汰出局的2个城市。
第一个是无锡。无锡是江苏省第三大城市，2016年GDP达到9108亿元。对于一个即将迈入万亿俱乐部的经济大城市来说，小编实在找不出被淘汰出局的理由。难道不想让江苏省有3个一线城市？ 太湖明珠无锡市 第二个是厦门。厦门的新一线出局好像并没有让很多人感觉意外。因为厦门虽然贵为经济特区副省级城市，但是当初入选的时候就让很多城市不服，毕竟其经济总量与新一线城市的分量相差太远了。 从鼓浪屿隔海远眺厦门市 我们再来看一看新上榜的2个新一线城市。 第一个是郑州。据了解，此次郑州入榜“新一线”城市，很大程度上得益于郑州的城市交通枢纽地位提升和城市综合功能不断完善。截至目前，北京、天津、上海、重庆4个直辖市及哈尔滨、济南、太原、杭州、合肥、南昌、广州等20个省会城市与郑州都实现了高铁连接。下半年宝兰高铁开通后，郑州到乌鲁木齐也将实现高铁连接。
目前在郑州机场运营的客运航空公司41家，开通客运航线186条，客运通航城市94个。 郑州古都新貌 第二个上榜新一线城市的新贵是东莞。无论如何，东莞是我国经济飞速发展的缩影和最好见证。从改革初期一个名不经传的小县城在改革大潮中敢为人先，直接升格为地级市，成为名噪一时的广东四小虎之首，再从世界工厂地级市转型商贸都市，终于跻身新一线新贵，不管怎么样，除了祝福，还是祝福！ 东莞市松山湖 本文为头条号极乐看世界原创，阅览更多精彩文章请关注头条号→极乐看世界！ 2017新一线城市排名：成都第一 【#2017新一线城市排名#：成都第一】"第一财经.新一线城市研究所"依据最新一年的160个品牌商业数据、17家互联网公司的用户行为数据和数据机构的城市大数据，对中国338个地级以上城市再次