浅谈计算机图像处理技术的应用

摘要：随着人类正加快步入信息时代，使得计算机技术得到了飞速发展。计算机技术的广泛应用，使人们越来越多地开始将将先进的计算机技术应用到我们捕捉到的图像上，并希望通过计算机图像处理技术的应用，获得理想的效果并提取我们想要的信息。相信在先进图像处理技术发展的推动下，计算机图像处理技术的应用也将渗透到社会的各个领域。

关键词：计算机；图像处理技术；应用

The Application of Computer Image

Processing Technology

Abstract:As human being accelerated into the information age,making computer technology has been rapid development.Extensive application of computer technology,more and more people began to be advanced computer technology to our captured image,and that through computer image processing technology,to obtain the desired results and extract the informat ion we want.I believe the development of advanced image processing technology,driven by the application of computer image processing technology will permeate all spheres of society.

Keywords:Computer;Image processing technology;Application

一、计算机及图像处理技术的概念

所谓计算机图像处理（computer image processing），就是先将模拟图像信号转换成数字信号再利用计算机对数字信号处理速度快的优势，对数字图像进行平移、旋转、去噪、平滑、增强、分割、压缩等操作的方法和技术，因此也被称为数字图像处理。

二、计算机图像处理技术

广义的计算机图像处理过程包括图像从采集到输出等一系列过程，而在计算机图像处理专业领域，图像处理技术则主要指对已采集到图像进行处理所采用的一系列技术，主要包括图像前期预处理技术（平移、旋转、裁剪、去噪等），图像中期处理技术（增强、复原、分割、重建等）以及图像后期处理技术（识别、分析、编码、压缩等）。从上面的描述可知，计算机图像处理是一门比较复杂的学科。这里，基于重要性和简便性，主要将介绍去噪、增强和压缩技术：（一）图像去噪：对图像进行去噪处理一直是计算机图像处理领域较为经典的一个分支。由于受到各种硬件系统的物理性质影响，图像在采集的过程中必定会引入一些不规则的噪声，如器件固有噪声和光量子噪声等，这些噪声的存在极大地影响了图像的质量，对于我们的识别和后期的图像处理将带来很大的困难，因此，对任何一幅采集到的图像首先进行去噪处理都是很有必要的。

（二）图像增强：增强处理主要是用来突出图像中的重要信息，同时减弱不需要的信息，以便于后期的进一步的分析。因此，图像增

强技术是用于改善图像画质所采取的一种重要手段。目前所说的图像增强技术主要包括对比度增强、边缘增强、伪彩色增强和锐化等。图像增强的过程本身并没有增加原图像所包含的信息，仅仅是更加强调了图像某部分的特性。

（三）图像压缩：对计算机图像的压缩主要是指对图像的数据进行压缩。我们都知道典型的电视图像产生的数据率超过每秒一千万字节，还有些图像源可以产生更高的数据率，而远程医疗不仅需要将大量的图像数据从一个地方尽快地传输到另一个地方，而且对还要求对传输的图像尽量不要有较大的损失以保证图像的清晰度。这就需要有很好的图像压缩方法，以实现对数据较大程度的压缩，又能减少图像的失真。

三、计算机图像处理技术的应用

对于非图像处理专业人员来说，计算机图像处理远没有以上那么多复杂的技术。比如，当前很多非图像处理专业人员也能够应用Adobe Photoshop 软件对自己的照片进行一些简单的修饰，如裁剪、旋转、缩放、增强等，稍微精通一点的人员还能应用其制作网页、动画等，这给我们的生活增添了不少乐趣。当然，计算机图像处理技术也被大量应用于专业领域。随着计算机的普及和发展，图像处理技术已广泛应用于工农业生产，生物医学和遥感通信等各个方面。

（一）工农业生产领域的应用：工业上，在生产线上对产品及其部件进行无损检测是图像处理技术的一个重要应用领域，主要包括产品质量检测，这在印刷行业应用非常广泛，如应用图像配准技术对印

刷品进行质量检测，以及大多数工业部门应用CAD技术实现工程产品的更好开发等；在农业上，已经利用计算机图像处理技术对农产品进行检测并取得良好的效果，同时，在农产品的收获中，图像处理技术也在发挥着重要的作用，已经研制出的采摘机器人，可以通过对果实等目标物体的识别和三维空间的定位为机械手的运动提供参数，从而实现农业果实的准确采摘。

（二）生物医学领域的应用：图像处理在生物医学领域的应用非常广泛，它的直观、无创、准确等优点在临床诊断上备受青睐。20 世纪70 年代计算机图像处理在医学上的应用取得了重大突破。70 年代初，X 射线断层扫描CT 开始应用于临床。如今，医学图像的种类已经有超声波图像、X 光图像、核磁共振图像、同位素图像以及显微图像等。对这些图像进行一定的图像处理分析，可以为临床医生对病人的病灶组织判别提供很好的依据。

（三）遥感通信领域的应用：航空遥感和卫星遥感图像需要应用计算机图像处理技术加工处理，并提取其中有用的信息。随着遥感技术的快速发展，不同波段的高质量遥感计算机图像被广泛应用于农、林、牧、渔、气象、环境、军事等部门的信息收集中。由于这些遥感图像的数据量非常大，因此寻求处理及分析这些图像的自动方法便显得极为重要；计算机图像处理技术在通信领域的应用主要包括网络图像传输、电视电话、电视会议等，主要是针对图像进行数据压缩同时尽量保证图像的不失真。

四、总结

计算机图像处理技术由于其处理的速度快、准确性高等优点，正在很多领域发挥着其无可替代的作用。相信的未来，随着计算机性能的不断提升和图像处理技术的快速发展，计算机图像处理技术一定会在更多的领域得到更广泛的应用。

参考文献：

[1]温玉春.计算机图像处理技术应用研究[J].现代商贸工业,2011,2:230-231

[2]罗俊松,唐云.计算机图形与图像处理[J]. 制造业自动化,2010,12:183-185

[3]刘旭东,毕建国,白雪丽.计算机图像处理技术分析[J].科技创新导报,2009,30:20

图像处理论文

图像处理技术近期发展及应用摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。关键字：图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 1.2图像处理技术图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1．再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2．处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3．适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4．灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.近期发展及应用领域

数字图像处理技术试题答案

数字图像处理技术试题库一、单项选择题：(本大题小题, 2分/每小题,共分) 1.自然界中的所有颜色都可以由（）组成 A.红蓝绿 B.红黄绿 C.红黄蓝绿 D.红黄蓝紫白 2. 有一个长宽各为200个象素，颜色数为16色的彩色图，每一个象素都用R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量表示，则需要（）字节来表示 A.100 B.200 C.300 D. 400 3.颜色数为16种的彩色图，R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量分别由1个字节表示，则调色板需要（）字节来表示 A.48 B.60 C.30 D. 40 4.下面哪一个不属于bmp 文件的组成部分 A ．位图文件信息头 B. 位图文件头 C.调色板 D. 数据库标示 5.位图中，最小分辨单元是 A.像素 B.图元 C.文件头 D.厘米 6.真彩色的颜色数为 A.888?? B. 161616?? C.128128128?? D.256256256?? 7.如果图像中出现了与相邻像素点值区别很大的一个点，即噪声，则可以通过以下方式去除 A.平滑 B.锐化 C. 坐标旋转 D. 坐标平移 8.下面哪一个选项不属于图像的几何变换() A.平移 B.旋转 C. 镜像 D. 锐化 9.设平移量为x x t t (,)，则平移矩阵为() A .1 0 00 1 0 1x y t t ?????????? B. 1 0 00 -1 0 1x y t t ??-???????? C.1 0 00 1 0 - 1x y t t ????????-?? D.1 0 00 1 0 - -1x y t t ?????????? 10.设旋转角度为a ，则旋转变换矩阵为() A ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -?????????? B ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a ?????????? C ．sin() cos() 0 sin() cos() 0 0 0 1a a a a -?????????? D ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -????-?????? 11.下面哪一个选项是锐化模板 A ．-1 -1 -1-1 9 -1-1 -1 -1??????????g B ．-1 -1 -1-1 -9 -1-1 -1 -1??????????g C ．-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -1??????????g D ．-1 -1 -1-1 6 -1-1 -1 -1?????????? g 12.真彩色所能表示的颜色数目是 A ．128128? B ．256256256 ?? C ．256 D ．6059

《计算机图像处理技术》实验报告

计算机图像处理技术实验报告专业：信息管理与信息系统班级：2010级3班学号：_______________________ 姓名：_______________________ 2012-2013学年第二学期经济与管理学院

实验名称：基础实验指导教师: 实验日期: 2013年3月___日实验地点:8教5楼成绩:_________ 项目一：实验目的：（1）掌握填充工具、笔刷工具等的属性和基本用法。（2）了解笔刷工具的高级用法。实验内容与基本要求: （1）制作带鲜花纹理的枫叶画笔。（2）该枫叶画笔需要有动态形状、动态角度以及动态颜色。（3）利用定义好的画笔进行创作一幅秋叶图。实验步骤： 1.新建一个ps文件,在图层中画一个枫叶和鲜花的图案 2.分别选中所画的图案，在选择“编辑|定义画笔预设“，保存自定义画笔图案。 3.选择“画笔“，选中画笔工具栏中的“形状动态”、“颜色动态”和“散布”，并对其参数进行相应设置。 4.新建一个图层命名为“秋叶图”，选择画笔工具，打开“画笔预设选取器”，选择已创建的“枫叶”图案，色板设置为红色，然后在图层上绘制秋叶图案。

项目二实验目的：（1）熟悉选区的概念，掌握常用的对选区的操作方法。（2）通过该实例，理解选区用法，涉及到一些层的用法，理解选区和层的关系。实验内容与基本要求: （1）制作一张花卉展的门票。（2）必须具有门票的一切特征。（3）利用前面学习到的图像处理知识，并使用自由套索工具、多边形套索工具、磁性套索工具、魔术棒等选择工具对鲜花等原始资料进行选择，处理，使门票具有一定的艺术效果。实验步骤： 1.导入一张花卉图片。 2.使用矩形选区工具在导入的花卉图片中创建一般门票大小的选区，并设置描边（15PX）,然后再选 3.新建文字图层，设置主题。内容包括：标题（中国花卉展览）、时间、地点、主办单位、票面金额、编号等。字体都为楷体。字体大小：标题30，其余为18号字体。 4.选择画笔工具，笔尖形状设为“星形14PX”，间距设为39%，然后再门票图案两端分别绘制两条黑色虚线。 5.选择魔术棒工具，选中图中一些颜色较淡的一些花朵，对其作渐变或填充处理。

浅谈计算机技术在通信中的应用

浅谈计算机技术在通信中的应用近年来，我国的计算机技术逐渐成熟，在人们工作以及生活中的应用越来越广泛，尤其是在通信工程中的应用，更是发挥着重要的作用。因此，对计算机技术在通信中的应用进行分析，提出更有效的措施，充分发挥计算机技术的作用，促进通信的发展，确保通信可以满足人们物质生活日益提高的需求。一、计算机通信技术的基本特征 1.1 适用于多媒体通信，信息数据传递内容多样化需要传统的通信只能进行声音以及文字的传输，此种传输内容较为单一，但在计算机技术应用到了通信中之后，计算机技术丰富了传递的内容，人们可以对图片视频以及语音等多媒体信息进行传递，并且处理大量的通信数据，此种情况的出现极大的丰富了通信信息数据传递的内容，能够满足人们更多的需求，从而推动了通信行业的发展。 1.2 计算机技术提高了通信的传输效率需要在传统的通信中，人们只能传递声音和文字，在应用了计算机技术之后，可以编辑视频以及语音等多媒体内容，要知道，传递一条语音的速度是2400bit/s，也就是说每分钟可以传递18000 个字符，在进行数字信息处理的时候可以达到64lbit/s，也就是说每分钟可以传递48 万个字符，通过对上述内容进行分析可以发现，计算机技术在通信中的应用极大的提高了通信的传输效率，实现了人们的快速对话。 1.3 提高通信效率需要

通过对当前的数据进行分析可以发现，使用计算机技术之后的通信大约有25% 的概率是维持在1s 之下的，5s 以下时间的大概有一半，而传统的电话呼叫则需要3-5 分钟，成功建立起通话需要15s 的时间，在计算机技术的应用下，成功建立通信的时间只需要1.5s 左右，由此可以看出，应用了计算机技术的呼叫时间明显变短。二、计算机技术在通信中的应用 2.1 在通信计费系统方面的实际应用计算机技术在经过长时间的发展，其中的交换技术愈发成熟，此技术在通信计费系统方面的实际应用也越来越广泛，人们对交换技术在其中应用的要求也越来越高，要求交换系统必须有计费功能。通过对当前的实际情况进行分析发现，有大部分的企业会选择使用户机专用计算机来进行计费，面对此种情况，相关人员对户机专用计算机计费进行了试验研究，结果表明此种方法具有一定优点，比如说能够存储的信息比较多，冗余度比较大，而且系统所具有的计费功能也是多种多样的。通信企业在实际应用此技术的过程中，可以将自身的实际情况与其有机结合在一起，然后构建计费系统，同时，还应该提高对管理方面的重视程度，对其进行有效的监督管理。另外，有些企业还依据自身的实际情况采用了不同的计费方法，如：在市内通话按照长途通话计费等，这样明确的收费标准可以为通信计费管理工作提供便利。 2.2 在通信信息管理系统方面的实际应用在全球经济一体化趋势逐渐发展的背景下，各行业企业的发展迎来了繁荣时期，与此同时，企业之间的竞争也越来越激烈。企业想要在

浅谈数字图像处理中的图像分割技术

电大理工 2011年12月Study of Science and Engineering at RTVU. 第4期总第249期浅谈数字图像处理中的图像分割技术郑洪涛朝阳广播电视大学（朝阳 122500 ）摘要数字图像处理科学迅速发展并得到广泛应用。图像分割是其中重要的中间技术。它依托图像数字处理底层技术，为模式识别等高层应用服务。本文简要介绍了图像分割的概念范畴和常见的分割技术的方法描述。掌握图像分割技术有助于系统理解数字图像处理技术的层次。关键词数字图像处理图像分割阈值数字图像处理技术，简单地说就是借助计算机的帮助对数字图像进行特定算法运算处理来满足众多应用需要的技术。它涵盖了众多图像处理方式，图像分割是其中一项重要的技术环节。 1 图像分割的范畴图像分割处理技术属于数字图像处理技术中的图像分析范畴，是图像分析的中间层处理技术。图像分割的目的是把经过底层处理的数字图像空间分成若干有意义的区域，后期的一些高层应用如模式识别等将在这些分割的区域基础上进行。分割的依据建立在这些由像素组成的区域满足相似性和非连续性的基本概念上。 2 图像分割的方法图像分割一般没有唯一的、标准的分割方法，也没有规定分割成功的准则。一般从以下几方面分割、描述方法： 2.1 灰度阈值法实现图像分割阈值法主要利用直方图，设定合适的阈值来分辨物体与背景。简单地说就是在图像的灰度值中选一合适的阈值，若小于阈值则判断为背景，若大于阈值则判断为物体。这种方法适合与物体和背景之间有明显区域分界且边界封闭的情况。亦即数字图像中物体与背景的灰度值有明显差异，可较好的分割物体与背景。 (1)整体阈值就是对整幅图像选定一固定灰度值，以此去做图像分类找出图像的物体。在物体与背景单纯且亮暗分明下才会有较好效果。 (2)适应性阈值在不同的区域有不同的阈值，即自适性阈值。 2.2 区域法实现图像分割区域法实现分割是以某种规则为约束（如子区域全部像素灰度相同、子区域不重合且相连接等），直接找取区域的方式实现分割。 (1)像素类聚区域成长法此方法从一种子（seed）像素开始，通过平均灰度、组织纹理及色彩等性质的检视，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使其逐渐成长，形成子区域的方法。这种方法实际应用中至少要考虑种子像素的选择和聚类的相似性选择等因素。 (2)区域分割与合并法首先将图像分割成不重叠的区域或子图像，

图像处理在航天航空中的应用-结业论文

论文题目：图像处理在航天和航空技术方面的运用学院：机械电气工程学院班级： 2012级机制3班姓名：张娜学号： 20125009077

摘要：图像处理技术的研究和应用越来越受到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术的特点、优势，列举了数字图像处理技术的应用领域并详细介绍了其在航天航空领域中的发展。关键字：图像处理简介技术的优点发展技术应用一、引言数字图像处理是通过计算机采用一定的算法对图像图形进行处理的技术，它已经在各个领域上都有了较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度要求也很高。本文就简单的介绍图像处理技术及其在各个领域的应用，详细说明图像处理在航天航空技术方面的应用。二、数字图像处理简介（一）图像的概念图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。（二）数字图像处理技术数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的

数字图像处理技术练习

1．图像中每个像素点的灰度值如下图所示：分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。其中不能处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。邻域平滑模板01011 14010H ????=??????，邻域高通模板010141010H -????=--????-?? ，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。 2．图像中每个像素点的灰度值如下图所示：分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。其中不能处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。邻域平滑模板11111018111H ????=??????，邻域高通模板111181111H ---????=--????---?? ，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。 3．设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.3, P(w2)=0.2, P(w3)=0.2, P(w4)=0.2, P(w5)=0.1。请对此信源进行Huffman 编码，并计算熵，平均码长和编码效率。 (log 20.3= -1.737,log 20.2= -2.322,log 20.1=-3.322) 4．设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.5, P(w2)=0.2, P(w3)=0.1, P(w4)=0.1, P(w5)=0.1, 请对此信源进行Huffman 编码，并计算熵，平均码

幅 4．一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ B ）。 A ．灰度反转 B ．二值化 C ．灰度均衡 D ．对比度增强 5．一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ A ）。 A ．灰度反转 B ．二值化 C ．灰度均衡 D ．对比度增强 6．一个三段线性变换如下图所示,横轴表示原始灰度，纵轴表示变换后灰度。以下关于该变换的说法错误的是（ A ）。 A ．(0,80)区间的灰度对比度增强 B ．（80，130）区间的灰度对比度增强 C ．(130,255)区间的灰度对比度降低 D ．变换后的灰度的区间还是（0，255） 7．将灰度或单一波段的图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的彩色差异。这种处理方法称为（ C ）。 A ．真彩色增强 B ．假彩色增强 C ．伪彩色增强 D ．彩色图像灰度化 8．灰度图像的高帽变换的定义为THT()()f f f g =-，该变换的作用是0 320255

图像处理技术的应用论文

图像处理技术的应用先展示一下自己用Photoshop处理的图片（做的不好望见谅）

摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。关键字：图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 1.2图像处理技术图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1．再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2．处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3．适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4．灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.应用领域 2.1图像技术应用领域

浅析计算机技术在电子商务中的应用

浅析计算机技术在电子商务中的应用摘要：随着计算机技术的发展，电子商务发展速度以几何倍数增长。与传统商务相比电子商务的发展使商品交易更加便捷，节省了大量的商务成本，催动商品的跨区域交易，提高交易的公平性和灵活性等。电子商务的发展离不开计算机技术的强力支持,了解计算机技术在电子商务中的应用具有十分重要的现实意义。本文重点阐述了电子商务和计算机技术的联系、计算机技术在电子商务运营中的应用、计算机技术在电子商务安全中的应用三个方面，以期待更好利用计算机技术促进电子商务的发展。关键词：计算机技术；电子商务；运用与发展引言电子商务是利用现代计算机技术作为支持，实现交易的商品活动，其中计算机技术广泛应用与电子商务商品之间的信息交流、配送、支付、发布和推广等一系列活动当中。与传统商务相比电子商务的发展使商品交易更加便捷，节省了大量的商务成本，催动商品的跨区域交易，提高交易的公平性和灵活性等。电子商务的这些特点使电子商务在我国得到了快速的发展，逐渐成为年轻一代的主流购物方式。而且电子商务涉及工业品、农业品和第三产业用品的经营，其迅速的发展有效拉动全国的经济发展，提供大量的就业机会，对提高全国的生活水平具有重要作用。因此对电子商务进行深入研究，促进其进一步发展是非常有必要的。电子商务需要依赖计算机技术作为支持，离开计算机技术也就谈不上进行电子商务。同时电子商务对计算机技术提出了很多新的要求，催进计算机技术的不断优化和变革。可以说计算机技术和电子商务彼此促进，又彼此限制，相辅相成。在此前提下探讨分析计算机技术在电子商务中的应用情况是非常有意义的。一、电子商务与计算机技术的联系电子商务是在计算机技术发展的基础上发展建立的，其运营脱离计算机技术是无法完成的，可以说计算机技术是电子商务运营的基础。而计算机技术的出现主要是为例满足相应的社会需求，而电子商务的新需求也催动计算机技术的进一步发展。可以说计算机技术相辅相成的，其既可以相互促进也可以相互限制。 1.1计算机技术和电子商务相互促进电子商务发展和计算机技术的发展是相辅相成的，一方面计算机技术的进步

图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨

图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨摘要在社会生活实践中，图像处理技术获得了广泛的应用。这种技术之所以可以得到广泛应用，与其极强的功能所分不开的。在计算机算法不断改善的过程中，图像处理技术的发展前景是非常广阔的。笔者对图像处理技术的原理进行了分析，并其对在生活中的应用进行了探究[1]。关键词图像处理技术原理；生活；应用 1 图像处理技术的原理分析所谓的图像处理技术，就是通过计算机技术以及相关的技术来对图像进行处理，从而使图像更好地为我们所利用的一种技术。在这个过程中，需要运用到几个技术要点。第一个就是使图像进行转换，从而得到计算机容易识别的矩阵，这种矩阵被称为是“数字矩阵”。这样得到的矩阵更容易被计算机所存储。第二就是通过多种算法来实现对计算机所存储的图像进行有关处理，其中用到的常用算法就有基于人眼视觉特性的阈值算法、具有去噪功能的图像增强算法等。第三就是在进行了一些技术性的处理，然后获取图像信息。通过中国知网、万方数据库等平台所查阅到的图像类型相关资料可知，图像的类型主要可以分为两大类，一类是数字化图像，另一类是模拟图像。前者不仅处理便捷，而且精度较高，能够适应现代社会的发展要求，后者在现实生活中的应用更为常见，比如在相机图片中的应用。模拟图像输出较为简单，灵活性和精度不太高，因此其使用的限制性较大[2]。 2 图像处理技术原理在生活中的应用探讨 2.1 图像处理技术原理在安全防范中的应用在安全防范监控系统不断发展的过程中，系统从模拟向数字的方向发展，这跟人们要求图像的精准度越来越高有关。在安防领域，图像处理技术如果能够得到很好的利用，那么就可以实现对图像的去噪声处理，对失真的图像进行矫正处理。在公安部门破案的过程中，有时会根据犯罪现场的指纹特征来对视频采集参数进行调节，比如色彩补偿就是一种很好的调節方法，这样方便公安部门更快地破案。尽管现在的监控系统越来越完善，但是如果遇到暴风暴雨和雾霾或者光线较弱的天气，那么监控得到的视频图像往往还是比较模糊的，对于这些模糊的图像，可以通过图像增强技术进行一些处理，从而为后续的公安部门调查和取证提供便利，模糊图像处理技术这时就排上了用场[3]。 2.2 图像处理技术原理在娱乐休闲领域的应用在娱乐休闲领域，图像处理技术原理主要的应用场合就是平时我们利用手机或数码相机摄影以及电影特效制作等场合。在数码相机出现以前，图像只能使用传统相机通过胶片的形式保存。在数码相机出现之后，人们就可以短时间内对相

数字图像处理技术现状及发展趋势

数字图像处理技术现状及发展趋势摘要现今是计算机技术、网络技术以及多媒体技术高速发展的时代，更多高科技技术正在全面发展，数字图像处理技术作为一种新式技术，如今已经广泛地应用于人们的生产生活中。数字图像处理技术的应用和发展为人们的生活发展带来了很多的便利，在遥感技术、工业检测方面发展迅速，在医学领域，气象通信领域也有很大的成就。由此，本文主要探讨数字图像处理技术的现状及发展趋势。关键词数字图像处理技术；现状；发展趋势现今是计算机和网络技术高速发展的时代，计算机的应用给人们的生产生活带来了很大的便利，人们应用计算机处理各种复杂的数据，将传统方式不能处理的问题以全新的技术和方式有效解决[1]。数字图像处理技术是应用较为广泛的一种技术，在具体应用过程中，能够经过增强、复原、分割等过程对数据进行处理，且具有多样性、精度高、处理量大的显著优势，本文对数字图像处理技术的现状及发展趋势进行研究和探讨。 1 数字图像处理技术发展现状数字图像处理技术是近年来发展较为迅速的一种技术，具体是指应用计算机对图像进行一系列的处理，最终达到人们要求的水平，在具体的处理过程中，以改善图像的视觉效果为核心，最终呈现出人们想要表达的意思。笔者查阅国内外诸多文献库，发现对数字图像处理技术的研究多数集中于图像数字化、图像增强、图像还原、图像分割等领域[2]。最初数字图像处理技术产生于20世纪20年代，当时普遍将其应用于报纸业，发展至20世纪50年代，图像处理技术跟随着计算机的发展而迅速发展，也有更多的人开始关注和应用该技术，当时在各国的太空计划中发挥了巨大作用，尤其是对月球照片的处理，获得了很大的成功。发展到20世纪70年代时，数字图像处理技术的应用已经很普遍了，尤其是在计算机断层扫面（CT）等方面，该技术的应用得到了一致好评，而现今，数字图像处理技术随处可见，已广泛应用在各行各业中。 2 数字图像处理技术的特点数字图像处理技术有以下几个特点：①图像处理的多样性特点。数字图像处理技术可以编写多样的算法，以不同的程序模式施加于数字图像技术上，根据实际需求对图像进行处理，因此最终获取的图像效果也截然不同。②图像处理精度高。应用数字图像处理技术处理的图像，其精度和再现性都提高了一个层次，尤其是在各种算法和程序的支撑下，进一步确保了计算的精度和正确性。③交叉融合了多门学科和新技术。数字图像处理的应用基础包含了众多学科和技术，其中数学和物理是关键，而通信、计算机、电子等技术则是确保其处理质量的关键技术。④数据处理量大[3]。图像本身就包含了大量的信息，数字图像处理技术可以更好地区分有用信息和冗余信息，从而获取处理的关键性信息。

计算机技术在医学中的应用浅论

计算机技术在医学中的应用浅论随着电子计算机技术的迅速发展，特别是微型计算机的普及，计算机技术已渗透到医学及其管理的各个领域，可利用计算机获取、存储、传输、处理和利用医学及医学管理的各种信息。经过30多年的实践和发展，医学信息处理学已成为一门新兴的、医学与计算机技术相结合的边缘学科，对医学的发展起着重要的作用。一、利用计算机处理医学实验信息数值计算是计算机应用的基础，较早应用于生物化学和分子生物学方面，统计分析各种临床及生物医学数据也是数值计算。由于生物医学基础实验和临床诊断都是从人体或生物体上取得信号，这些信号具有信号微弱、干扰大、信噪比低及遵循统计学规律的特点，因而叠加法、直方图、频谱分析等各种统计分析的方法应用较多。在医学领域中，人体的许多生理信号，如心电波、脑电波、脉波、心音、呼吸频率乃至一昼夜间正常人的体温等等都是近似于周期性的，存在着相应的频谱。其中某些参数的频谱分析在医学研究和临床诊断中有实际意义。如果我们掌握了各种生理信息的频谱，就可以通过计算机来模拟它们，这在教学、科研和临床上都有实际意义。模拟标准的心电信号在计算机诊断和监护系统中是十分重要的，它是判别心电异常的依据。二、应用计算机进行辅助诊断计算机辅助诊断实际上是把大量的医学资料和医生的丰富经验，以电子数据的形式汇总存贮，并随着医学的发展不断更新完善。计算机处理数据的精确、覆盖面广泛、无间断性等特点使电子计算机进行辅助诊断具有重要意义。例如体表标测心电图即采用体表多电极同时记录体表各部位心脏激动造成的电位差，早在五十年代就有人进行研究，但最终因工作难度太大而中断。近些年，电子计算机自动采集体表众多部位的各瞬时电位变化，进行分析处理，绘制成等位标测图，它能获得比常规心电图或心电向量图更丰富的信息，有助于认识心脏激动的空间电位分布和体表电位分布的关系。在妇产科领域，英国普利茅茨医学院研究生院妇产科keith开发了智能胎心率与宫缩描记图(cardiotocography，CTG)计算机辅助分析系统。该系统采用了人工神经网络技术，它基于400多条具有专家水平的产时评估及处理规则，该系统还可像医生分析病情一样，对所做出的处理建议进行解释。由英国16家水平领先的妇产科中心的17位专家对该系统进行了评估，他们对从2400份高位分娩病例中选出的50份病例资料，同时进行人为分析和CTG系统分析，结果CTG系统与17位专家的意见基本一致，获得了令人满意的效果。1989年德国的Spitzerk等人开发了名为MICROSTROKE的专家系统用于诊断不同的卒中类型，该系统可以根据临床信息来诊断卒中以及将卒中分类。使用者首先输入患者的既往史、卒中发作的详细信息、伴发症状以及相关的神经系统体征，然后系统总结这些数据项，推理演绎，给出该患者归于不同卒中类型的概率。卒中的类型包括脑血栓形成，脑栓塞，腔隙性脑梗死，颅内出血以及蛛网膜下腔出血。在德国的Hamburg 卒中数据库记录的250例患者中MICROSTROKE系统的诊断正确率为72.8%。该研究者还开发了TOPSCOUT专家系统用于卒中的定位和根据患者的症状、体征来确定相应的受损血管分布区。三、图像处理技术的应用计算机在断层技术中的应用。图象处理是计算机应用中的一个重要方面。计算机断层扫描系统(CT)是断层摄影与计算机技术的结合，是图象处理技术最成功的例子之一。医生可通过计算机断层扫描系统(CT)精确地将心脏多个断层切面重建影象，密度分辩率高，图象清晰，并可获得三维空间信息。在心脏病诊断中主要用于心腔内肿瘤、心腔内血栓、室壁瘤的形成，夹层动脉瘤、心肌梗塞以及冠状动脉旁路移植血管通畅情况的随诊观察。在B超图像采集及

浅谈学习数字图像处理技术地认识

数字图像处理结课论文：X.X.X 学号：0.0.0.0.0.0.0.0专业：通信工程

浅谈学习数字图像处理技术的认识摘要数字图像处理技术是一门将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的技术。图像信息是人类获得外界信息的主要来源，因为大约有70%的信息是通过人眼获得的，而人眼获得的都是图像信息。i通过数字图像处理技术对获得的图像信息进行处理来满足或者实现人们的各种需要。从某些方面来说，对图像信息的处理甚至比图像信息本身更重要，尤其是在这个科技迅猛发展的21世纪。 Abstract Digital image processing technology is a keeper image signals into digital signals and processed by computer technology. Images are a major source of human access to outside information, because some 70% of information was obtained through human eyes, are the image information obtained by the human eye. By means of digital image processing technology to obtain image information processing to meet or achieve people's various needs.In some ways, image information processing even more important than the image itself, especially in the rapid development of science and technology of the 21st century. 关键词数字图像、处理、应用引言经过一个学期的学习，我对数字图像处理技术有了一个更加深刻的了解，做了几次MATLAB数字信号处理实验，知道了如何利用MATLAB编程来实现数字图像处理技术的一些基本方法，以及如何使用PHOTOSHOP软件来做一些简单的图像处理。本文主要研究数字图像处理的特点，数字图像处理的分类, 数字图像处理的容，数字图像处理的实例，数字图像处理的具体实验举例，以及数字图像处理技术在日常生活中的一点应用一、数字图像处理的特点 1.0处理精度高按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16 位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。试想一下图像的模拟处理，为了要把处理精度提高一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不合算的。

图像处理技术及其应用

图像处理技术及其应用姓名：（班级：学号：）【摘要】图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。【关键字】图像处理；发展；技术应用 1 引言计算机图像处理技术是在20世纪80年代后期，随着计算机技术的发展应运而生的一门综合技术。图像处理就是利用计算机、摄像机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，使图像更加清晰，以提取某些特定的信息，从而达到特定目的的技术。随着多媒体技术和网络技术的快速发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。无论在哪个领域中，人们喜欢采用图像的方式来描述和表达事物的特性与逻辑关系，因此，数字图像处理技术的发展及对其的要求就越来显得重要。 2 图像处理技术发展现况进入21世纪，随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善，数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。从图像变换方面来讲，目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用；而图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等，目前主要在指纹图像增强处理技术，医学影像学方面有显著的成果。这项技术使得各自图像的空间分辨率和对比度有了更大的提高，而最新的医学图像融合则是指对医学影像信息如CT、MRI、SPECT和PET所得的图像,利用计算机技术将它们综合在一起,实现多信息的同步可视化,对多种医学影像起到互补的作用。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法；图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。 3 图像处理技术应用现状图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。 3.1航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，许多国家每天派出很多侦察飞

数字图像处理技术的现状及其发展方向(笔记)

数字图像处理技术的现状及其发展方向一、数字图像处理历史发展数字图像处理(Digital Image Processing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。 1.起源于20世纪20年代。 2.数字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期，美国喷气推进实验室(JPL)推动了数字图像处理这门学科的诞生。 3.1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph)，1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。 4.从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界，其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论。二、数字图像处理的主要特点 1．目前数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。 2.数字图像处理占用的频带较宽,在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本也高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。 3.数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。 4.由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。 5．一方面，数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究；另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究,这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。三、数字图像处理的优点 1.再现性好；图像的存储、传输或复制等一系列变换操作不会导致图像质量的退化。 2.处理精度高；可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高。 3.适用面宽；图像可以来自多种信息源，图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像组合而成,因而均可用计算机来处理。 4.灵活性高；数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。四、数字图像处理过程及其主要进展常见的数字图像处理有:图像的采集、数字化、编码、增强、恢复、变换、

浅谈计算机技术在企业管理中的应用

浅谈计算机技术在企业管理中的应用浅谈计算机技术在企业管理中的应用在现代的社会中计算机行业快速发展，时代朝着信息化前进。计算机行业在社会生活中得到广泛的应用，这主要是由计算机技术的特点所决定的，其具有高效性、稳定性，进而计算机技术在企业中没有别的技术可以代替，受到各行各业的广泛关注。但是，我国的计算机技术在发展的时候与其他发达国家相比较为落后，还需要有所加强。因此，本文主要就是针对计算机技术在企业管理中的应用而进行探讨的。 1 计算机技术探讨 1.1 计算机技术应用概况随着时代的快速发展，经济发展水平不断的提高，在我国的企业中为了能够跟上时代的发展，各个企业广泛的应用计算机技术，已经成为企业发展重要的一部分。各个企业争取把计算机技术价值扩展到最大来满足企业内部的需求。比如，企业内部应该要建立强大的工作站，这样才能满足企业频繁的操作，大量的内存等需求。在企业中若是想要建立高效率的服务平台必须要有高额的成本，但是这样就会使企业的效益降低，不能够提高相比于其他企业的竞争力，这样就不会体现出计算机技术在企业管理中所起到的作用。 1.2 计算机技术的优点企业在向信息化方向转变的时候，计算机技术应用是企业降低成本的重要措施之一。首先，计算机技术具有较大的便利性，企业信息化

管理系统可以在企业的管理中得到长时间的应用。其次，计算机技术具有实时性，对企业的运营项目等进行监控。企业在生产运营的时候利用计算机监控，对工作人员的工作时间进行调控，这样可以为企业的管理提高更大的便利。计算机技术还可以对企业的经营状况进行及时的反馈，加以改正。最后，计算机技术可以使办公自动化在平常的企业生产工作中顺利进行，使管理层与员工之间利用远程信息就可以直接交流，这无一不体现其高效性及便利性。综上所述，计算机技术在企业的生产、经营、管理中得到广泛的应用，为企业信息化管理提供技术，提高企业内部管理效率，成为企业生产发展中重要的一部分。 2 目前企业应用计算机技术的现状 2.1 管理问题得不到重视各个企业对于自身发展的类型都应该有着充分的认识。但是由于企业不同，所用的管理方法也是不同的，但是有的企业对于自身的管理方法不重视，总是在吸取优秀企业的管理方法，同时不进行变通，这样就会导致自身企业内部管理发展越来越差。因此，企业只有对自身类型充分的了解，发现内部的问题，这样才能够针对不同的问题提出相应的解决办法。 2.2 没有明确发展目标计算机在各个企业中正在广泛的应用、普及。但是企业在应用计算机的时候却没有明确的目标，这样就会导致信息化发展水平受到限制。目前，很多的企业在应用计算机技术时候仅仅是处于观望的态度，这

浅谈数字图像处理技术的基本原理[1]

ＩＳＳＮ１００９－３０４４ＣｏｍｐｕｔｅｒＫｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ电脑知识。ｉ技术Ｖ０１．６，Ｎｏ．６，Ｆｅｂｒｕａｒｙ２０１０，ＰＰ．１４５２—１４５３，１４６０浅谈数字图像处理技术的基本原理潘振赣ｕ。龚声蓉１（１．苏州大学计算机科学与技术学院，汀苏苏州２１５００６；２．苏州科技学院网络中心，江苏苏州２１５００９）Ｅ—ｍａｉｌ：ｅｄｕｆ＠ｃｃｃｃ．ｎｅｔ．ｃｎｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｉｉｚｓ．ｎｅｔ．ｃｒｌＴｅｌ：＋８６—５５ｌ一５６９０９６３５６９０９６４摘要：原始资料因为时间原因变得模糊不清．人眼无法识别相关内容．把这些原始资料变为数字图象输入计算机，运用数字图象处理技术对这些数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割等处理，将其还原达到人眼可以看清的效果，可以保存资料和进行历史研究。关键词：识别；图象处理；去噪；增强：复原；分割中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ文章编号：１００９－３０４４（２０１０）０６一１４５２—０２ＡＳｕｒｖｅｙｏｆｔｈｅＢａｓｉｃＰｒｉｎｃｉｐｌｅｓｉｎＤｉｇｉｔａｌＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰＡＮＺｈｅｎ—ｇａｎ”．ＧＯＮＧＳｈｅｎｇ—ｒｏｎ９１（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｎｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｏｏｃｈｏｗＵＭｖｅｒｓｉＷ，Ｓｕｚｈｏｕ２１５００６，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｅｒｔｅｒｏｆＮｅｔｗｏｒｋ，ＳｕｚｈｏｕＵｍｖｅｍｉｔｙｏｆＳｃｉｎｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｕｚｈｏｕ２１５００９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｆｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｂｌｕａ－ｙ，ＫＯＵＴＣＣｍａｔｅｒｉａｌｓａｒｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｆｏｒｎａｋｅｄｅｙｅｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙ．ｉｔｉｓｆｅａｓｉｂｌｅｔＯｐｒｅｓｅｒｖｅｔｈｅｍａｔｅｒｉ—ａｌｓａｎｄｃａｒｒｙＯＵｔｈｉｓｔｏｒｙｒｅｓｅａｒｃｈｂｙｉｎｐｕｔｔｉｎｇｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅｓｏｆｓｏｕｒｃｅｍａｔｅｒｉａｌｓｉｎｔｏａｃｏｍｐｕｔｅｒ，ｄｉｓｐｏｓｉｎｇｔｈｅｉｍａｇｅｓｗｉｔｈｔｈｅｔｅｃｈｎｏｔ—ｏｇｙｏｆｎｏｉｓｅｒｅｍｏｖａｌ，ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ，ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ，ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｒｅｖｅｒｔｉｎｇｔｈｅｍｔＯｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｄｅｎｔｉｆｆ；ｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｎｏｉｓｅｒｅｍｏｖａｌ；ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ；ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ；ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ一些历史档案和资料具有很高的研究价值，对于研究该地区当时的经济和文化背景有很大的作用，但是因为年代久远．其纸质或布质的材质冈为时间原因，使得写在上面的图案和义字资料都模糊不清，有砦肉眼已经很难分辨出具体内容，对于历史和研究都是很大的损失，用数码相机将这些纸质或布质材质的资料拍摄下来输入计算机，将原始的资料变为数字图象，再用数字图象处理的方法将其处理还原，以达到人眼可以看清内容，进行研究的效果。用计算机进行图像处理的前提是图像必须以数字格式存储到计算机中，以数字格式存放的图像称为数字图像（ｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅ）。数字图像处理（ｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ），就足利用计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取等理论、方法和技术，将原始资料清晰化，改善图象的质量，使人的肉眼可以看清这些图象，从而得以保存和研究的目的。由于图像处理是利用计算机硬件和软件实现的．因此也被称为计算机罔像处理（ｃｏｍｐｕｔｅｒｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）。数字图象处理一般有两种基本的方法：一种方法是在图象的空间域中处理．即红罔象空间中对图象本身直接进行各种处理优化，达到改善图象质量的目的；另一种疗法是把空间网象进行某些转化，从空间域转到频率域巾。再在频率域中进行各种处理，然后再变叫到图象的空间域，形成处理后的图象，从而达到改善图象质量的目的。１去除噪声原始实体资料变为数字图象在计算机中进行处理的时候，可能会产生各种各样的噪声，这些噪声可能是在进行数字转换过程中，因为输入设备的原因产生，也可能在对数字图象的处理中产生，噪声不一定是真实的声音，可以理解为影响人的视觉器官或系统传感器对所接收图象源信息进行理解或分析的各种因素。不同原因产生的噪声，其分布特性也不完全相同，根据噪声和信号的关系可将其分为两种形式：１）加性噪声，此类噪声与输入图象信号无关，含噪图象表示为ｑｘ，ｙ）＝ｇ（ｘ，ｙ）＋ｎ（ｘ，ｙ）；２）乘性噪声，此类噪声与图象信号有关，含噪图象表示为ｆ（ｘ，ｙ）＝ｇ（ｘ，ｙ）＋ｎ（ｘ，ｙ）ｇ（ｘ，ｙ）。噪声对罔象处理卜分重要，如果图象伴有较大噪声，它会直接影响到图象处理的输入、采集、处理的各个环节以及输出的全过程甚至输出结果，因此。在进行数字图象处理的时候，首先需要对目标图象进行去除噪声的工作。１．１均值滤波器采用邻域平均法的均值滤波器适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。邻域平均法是空间域平滑技术。对于给定的图象ｆ（ｘ，ｙ）中的每个像点（ｘ，ｙ），取其邻域Ｓｘｙ，设Ｓｘｙ含有Ｍ个像素，取其平均值作为处理后所得图像像点（ｘ，ｙ）处的灰度。１－２自适应维纳滤波器它能根据图象的局部方差来调整滤波器的输出，局部方差越大，滤波器的平滑作用越强。它的最终目标是使恢复图像ｆ＾（ｘ，ｙ）与原始图像ｆ（ｘ，ｙ）的均方误差ｅ２＝Ｅ［（ｆｆｘ，ｙ）一ｆ＾（ｘ，ｙ））２１最小。１．３中值滤波器基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中各点值的ｒＩｉ值代换。其主要功能是让周嗣象索灰度值的差收稿日期：２００９—１２—２７作者简介：潘振赣ｆ１９７６一），男，江苏兴化人，苏州科技学院工程师，苏州大学在职研究生，研究方向为模式识别，数字图象处理，龚声蓉（１９６６一）苏州大学计算机科学与技术学院教授，研究生导师。１４５２－－人工■■夏识勇怕Ｅ术本栏目责任编辑：唐一东