流行病学-病例对照研究

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

病例对照研究

一、概述

(一)基本原理

收集已经确诊的患有某特定疾病的一组病人作为病例组,以不患有该病但具有可比性的一组个体作为对照组,通过询问、实验室检查或复查病史,搜集研究对象既往各种可能的危险因素的暴露史,测量并比较病例组与对照组中各因素的暴露比例,经统计学检验,发现因素与疾病之间存在着统计学上的关联。

这是一种回顾性的、由结果探索病因的研究方法,是在疾病发生之后去追溯假定的病因因素的方法,是在某种程度上检验病因假说的一种研究方法。

(二)研究类型

1.病例与对照不匹配在设计所规定的病例和对照人群中,分别抽取一定数量的研究对象,一般对照数目应等于或多于病例人数。

2.病例与对照匹配或称配比,即要求对照在某些因素或特征上与病例保持一致,目的是对两组进行比较时排除匹配因素的干扰。

(1)频数匹配要求对照组匹配的因素或特征所占的比例与病例组接近或一致。

(2)个体匹配以病例和对照个体为单位进行匹配。1:1匹配,为每一个病例配一名对照,还可以进行1:2、1:3、…、1:R匹配。

采用匹配的目的,首先在于提高研究效率,其次在于控制混杂因素的作用。同时也增加了选择对照的难度,且容易匹配过头。

用途

1.检验病因假设

2.疾病预后因素研究

3.治疗效果研究

二、研究设计

(一)确定研究人群

1.病例的选择新发病例由于刚刚发病,提供的信息较为准确可靠。而现患病例易于掺入疾病迁延及存活的因素在内。死亡病例则主要由家属或他人提供信息,准确性较差。因此,病例对照研究中优选新发病例。

病例应该是患同一种疾病的病人,且患病部位、病理学类型和诊断标准要有明确的限制,所有病人都应符合严格的诊断标准。并且有暴露于某一危险因素的可能。

一般以社区来源的病例为优,代表性较好,但实施难度较大。使用医院来源的病例,可节省费用,容易获得,合作好,信息较完整、准确,但容易发生选择偏倚。

2.对照的选择对照应是产生病例的源人群的一个无偏样本。

实际来源于①同一个或多个医疗机构中诊断的其他病人;②病例的邻居或同一居委会、住宅区内未患研究疾病的个体;③社会团体人群中未患研究疾病的个体;④社区人口中未患研究疾病的个体;⑤病例的同胞、亲戚、同学或同事等。

在医疗机构中选择对照时应遵循以下原则:①因已知与所研究的暴露因素有关的病种入院的病人不能作为对照。②对照应由尽可能多的病种的病人组成,以避免因过多地代表某一类病人,而该病种恰与所研究疾病具有共同的危险因素,从而影响研究结果的真实性。

(二)确定样本量

影响样本量的因素:

(1)研究因素在对照组中的暴露率P0

(2)预期的该因素对疾病的效应强度,即相对危险度RR或暴露的比值比OR的大小

(3)显著性水平α

(4)把握度1-β

三、资料的整理与分析

(一)基本整理模式

病例对照研究资料整理表

病例对照研究中表示疾病与暴露之间关联强度的指标为比值比OR,也作比数比、优势比、交叉乘积比)。

OR是指某事物发生的可能性与不发生的可能性之比。

病例组的暴露比值为:

对照组的暴露比值为:

0R的含义与相对危险度类似,指暴露者的疾病危险性为非暴露者的多少倍。

OR>1说明疾病的危险度因暴露而增加,暴露与疾病之间为“正”关联;OR<1说明疾病的危险度因暴露而减少,暴露与疾病之间为“负”关联。

(二)不同类型资料的分析

1.不匹配(成组)不分层资料

(1)整理四格表形式

口服避孕药(OC)与心肌梗死(MI)关系

(2)卡方检验:检验病例组与对照组两组的暴露率有无统计学显著性的差异。

已知χ20.01(1)=6.63,本例χ2=7.70>6.63,则P<0.01。结论为拒绝无效假设,即两组暴露率的差异有统计学意义。

(3)计算关联强度0R

(4)计算0R的可信区间

可信区间中不包括1.0,即可认为该0R值在0.05(95%CI)或0.01(99%CI)水平上有统计学意义。

2.不匹配(成组)分层资料

(1)整理四格表形式

按年龄分层的结果

(2)计算各层的OR

OR1=(21×59)/(17×26)=2.80

OR2=(18×95)/(7×88)=2.78

(3)各层0R的同质性检验:当各层OR值接近时,说明资料是同质的(采用Woolf齐性检验)。

(4)用Mantel-Haenszel法计算调整OR MH,χ2MH和0R MH的95%CI。OR MH=2.79,总的卡方值χ2MH=11.79,0R MH的95%CI的下限为1.55,上限为5.01。

由以上分析可以看出:经分层调整后的0R MH为2.79,如不进行分层分析,则OR值为2.20,说明由于年龄的作用,口服避孕药与心肌梗死的关联被歪曲,关联强度趋向于1。

在这个例子中,年龄是口服避孕药与心肌梗死关联研究中的混杂因素。

3.1:1配对资料

(1)整理四格表形式

外源性雌激素与子宫内膜癌关系

(2)卡方检验:用McNemar公式计算

(3)计算0R

本例计算得OR=29/3=9.67

(4)计算0R的95%可信区间下限为3.54,上限为26.45,提示外源性雌激素是子宫内膜癌危险因素。

(三)归因分值

归因分值(AF)即归因危险度百分比(AR%)

指暴露人群内某种疾病的发生中,由该暴露引起的发病占全部发病的比例。

I e为暴露组发病率,I o为非暴露组发病率。在病例对照研究中一般不能获得发病率,只能获得0R。

人群归因分值记为AF p,也称人群归因危险度百分比(PAR%)

I p为总人群发病率,I o为非暴露组发病率,P e为人群的暴露率(或以对照组的暴露代替)。AF p反映暴

相关文档
最新文档