基于最大多符号信息熵的织物图像匹配

第２６卷第２期２００５年４月

纺织学报

ＪｏｕｍａｌｏｆＴｅｘｔｉｌｅＲｅｓｅａｒｃｈ

Ｖ０１．２６．Ｎｏ．２

Ａｐｒ．，２００５基于最大多符号信息熵的织物图像匹配

包晓敏，汪亚明，罗一平，许洲

（浙江理工大学计算机视觉与模式识别中心，浙江杭州３１００１８）

摘要为了实现利用机器视觉技术识别织物图案的组成，对织物图案进行研究。依据熵函数是一个连续函数，且具有极值性，将其运用到图像检测与匹配中。把织物图像中的每一点作为单符号信源，整幅图像作为多符号信源，在织物成品图像上选取和基准样图尺寸大小相同的图像计算信息熵，若与样品图的信息熵相等，则说明在织物成品图中检测到样图，否则没有。实验结果表明该方法在织物图案匹配中是一种实用和成功的方法。

关键词信息熵；熵函数；图像；匹配

中图分类号：偈１０１．１文献标识码：Ａ文章编号：０２５３．９７２１（２００５）０２一００６９．０３

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Ｉ【ｅｙｗｏｒｄｓ

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在纺织品设计中对成品织物需要判断图案是由哪些样图组成的，以往主要是借助肉眼来完成。随着计算机视觉技术的广泛应用，采用计算机视觉技术获取实时图像与图库中的样图进行比照，以确定该实时图像中是否有样图，并且明确图像的位置。

数字图像匹配技术是模式识别和数字图像处理的基本手段。传统的模板匹配法概念清晰，实现简单，由于图像包含的数据量大，计算量十分庞大。

图像匹配，是根据已知图像模式寻找相应或相似模式的过程。随着计算机性价比的提高，使得大量的图像和视频信号的存储、传输成为可能。但是面对大量的数据进行存储、查询及检索至今仍得不到很好的解决。而计算机对图像的查询、检索等的关键就是对图像的匹配处理。

在图像匹配过程中，大多数所面临的都是变化的场景，实时图像与预存的基准样图之间往往存在差异。基于最大多符号信息熵的物体匹配与检测，提出把最大多符号信息熵运用到图像的检测上。

１计算机视觉系统及图像提取

数字图像的获取，采用的是数码照相机０ｌｙｍｐｕｓｓｔｖｌｕｓ４００ＤＩＧＩＴＡＬ，分辨率为２２７２×１７０４，对纺织品进行拍摄，再将图像存入计算机。拍摄得到基准样图如图ｌ所示，成品图像如图２所示。

图１基准样图图２成品图像

作者简介：包晓敏（１９６５一），女，副教授。主要研究领域包括计算机图像处理及应用等。

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