产品经理必读的10篇文章

【书单】60本“互联网 ”系列书籍推荐

【书单】60本“互联网”系列书籍推荐 互联网既是技术、也是思维、更是模式，说到底，互联网带来的是一个时代，在这样一个时代，跨界融合颠覆是商业重构的主题，变化将持续不断愈演愈烈。 拥抱变化的能力是一个企业的核心竞争力，而拥抱变化、创造未来需要的是学习力、洞察力。如何永久收藏微信文章？点击→ 了解详情企业家必读系列:《互联网思维独孤九剑》国内第一部系统阐述互联网思维的著作，用9大思维、22 个法则深度揭秘互联网思维。全方位解读移动互联网给传统产业带来变革,涉及战略规划、模式设计、品牌建设、产品研发、营销推广、组织转型、文化变革等企业经营价值链条的各个方面。 《互联网:从IT到DT》 “互联网”国民必读手册。马云作序。本书深度解析了“互联网”的内涵及其与云计算、大数据、新分工网络的关系。世界正从IT走向DT(数据技术)。IT以自我控制、自我管理为主,DT以服务大众、激发生产力为主,未来属于DT时代。 《互联网:国家战略行动路线图》 作者:马化腾等。

书稿从理论层面、实践经验等多个角度,结合当下各产业的现状、发展趋势,全方位进行阐述,以通俗易懂的文字将这一经济发展新引擎呈现出来,并对读者如何抓住新时期的机遇有切实的指导意义。 《互联网:跨界与融合》 本书是首本讲解从“互联网”理论与框架到产业、企业实践的专著。 “互联网”是什么?“互联网”的理论与框架是什么?互联网“ “什么?”互联网“如何” “?传统企业如何做好”互联网“?”本书都做了深刻阐述。 《看见未来》 全球首部历史创造者亲证的互联网通史。还原本真精神,勾勒发展全貌,剖析趋势、契机和拐点。互联网时代,思考的河流永不止息。本书为读者开启一次互联网精神之旅。 《众创时代》 《众创时代》以众多先进企业案例基础,全面勾画新商业系统的“C2C商业生态圈模式”。为传统企业转型、新锐企业和个

数据分析师常见的7道笔试题目及答案

数据分析师常见的7道笔试题目及答案 导读：探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧 重于已有假设的证实或证伪。以下是由小编J.L为您整理推荐的实用的应聘笔试题目和经验，欢迎参考阅读。 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把 整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用 hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000 个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理; 2.可以考虑采用“分而治之”的思想，按照IP地址的Hash(IP)24值，把海量IP日 志分别存储到1024个小文件中。这样，每个小文件最多包含4MB个IP地址; 3.对于每一个小文件，可以构建一个IP为key，出现次数为value的Hash map，同时记录当前出现次数最多的那个IP地址; 4.可以得到1024个小文件中的出现次数最多的IP，再依据常规的排序算法得到总体上出现次数最多的IP; 2、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也 就是越热门。)，请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 典型的Top K算法，还是在这篇文章里头有所阐述， 文中，给出的最终算法是： 第一步、先对这批海量数据预处理，在O(N)的时间内用Hash表完成统计(之前写成了排序，特此订正。July、2011.04.27); 第二步、借助堆这个数据结构，找出Top K，时间复杂度为N‘logK。 即，借助堆结构，我们可以在log量级的时间内查找和调整/移动。因此，维护一 个K(该题目中是10)大小的小根堆，然后遍历300万的Query，分别和根元素进行对比所以，我们最终的时间复杂度是：O(N) + N’*O(logK)，(N为1000万，N’为300万)。ok，更多，详情，请参考原文。 或者：采用trie树，关键字域存该查询串出现的次数，没有出现为0。最后用10 个元素的最小推来对出现频率进行排序。 3、有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 方案：顺序读文件中，对于每个词x，取hash(x)P00，然后按照该值存到5000 个小文件(记为x0，x1，…x4999)中。这样每个文件大概是200k左右。 如果其中的有的文件超过了1M大小，还可以按照类似的方法继续往下分，直到 分解得到的小文件的大小都不超过1M。 对每个小文件，统计每个文件中出现的词以及相应的频率(可以采用trie树 /hash_map等)，并取出出现频率最大的100个词(可以用含100 个结点的最小堆)，并把

产品经理工作说明书

产品经理工作说明书 、岗位资料 岗位名称： 产品经理 岗位编号 岗位人数： 职位等级 所属部门/科室：营销总部 直属上司职位： 营销总部经理 临时替代岗位： __________________________________________________ 可轮调岗位： 售前工程师、产品工程师、 可升迁岗位： 营销总部经理 位在组织中的位置 商 售后主办 务 售后服务人员 三. 汇报程序及督导范围 直接汇报对象：营销总部经理 直接督导个岗位，共 人 间接督导 _________ 个岗位，共 ________ 人 四. 岗位职责： 1:收集行业及竞争对手信息，协助确定产品发展目标及战略 ； 2:及时收集、处理所负责产品的各方面信息，为本人和相关人员的决策提供依据; 3:协助公司领导层确定产品价格，根据市场变化及时提出调整价格的建议和方案; 4:进行市场调研，对行业及相关行业的发展进行调研； 5:根据市场调研结果，提出新产品立项方案； 6:提交项目可行性报告，对新产品的前景进行分析； 7:负责新产品开发的立项并组织实施； 8:参与新产品的市场前期推广及销售工作； 9:以产品负责人的角色，协调营销总部、制造部、开发部等部门的关系； 10:负责对新的销售人员进行产品知识、市场和竞争信息的培训； 11:负责产品专利的申请，对知识产权进行保护。 五. 权限范围 1 .产品市场定位及定价建议权 2. 产品开发建议权 六. 使用设备电脑 七. 任用资格 1.受教育程度：大学 2 .年龄：25以上 产 品 工 程 师

3.经验：技术管理经验、市场管理经验 4.基本技能：电脑操作，机械（电器）设计。 5.基本素质：严谨的工作态度，敏锐的市场嗅觉和洞察力，协作能力，沟通能力强。 6.特殊要求：较好职业道德和较强的保密意识。 八.业务接触对象 1.公司外：客户、 2.公司内：生产部门、品质部门、各技术岗位、客户服务部、销售部 九、绩效考核标准 撰写人_____________ 初审人________________ 核准人_______________ 日期

产品经理如何打造一个成功的产品团队

产品经理如何打造一个成功的产品团队 主办：上海普瑞思管理咨询有限公司 时间： 2010年10月28—29日深圳 10月25—26日杭州 2010年11月29—30日北京 11月25—26日上海 2010年12月30—31日北京 12月27—28日深圳 价格：￥2200 /人(包括授课费、资料费、会务费、证书、午餐等) 【培训对象】企业CEO/总经理、研发总经理/副总,公司总工/技术总监,公司人力资源总监、产品线总监、产品经理/项目经理、PMO（项目管理办公室）成员、市场总监、技术支持总监等。 【课程背景】 2008年一场金融风暴席卷全球，大量的工业企业倒闭关门，大批员工失业。在这场金融危机中我们发现还是有很多企业不但没有倒下，反而更加高速成长，其中一个重要的原因就是这些企业构建了成功的产品管理体系，培养了优秀的产品经理，能够组织团队开发出具有竞争力、满足客户需求的产品。公司在冬天更应该加强自己内功的修炼来应对危机，同时迎接春天的到来。 当一个企业从单一产品线向多产品线跨越的时候，必须突破的一个瓶颈就是公司产品经理的培养，因为产品经理是公司价值链中最重要的一个环节，是直接面向客户、带领团队创造价值的领军人物，因此产品经理个人及其所率领的团队的能力往往决定了该产品在市场上的竞争力。业界大量公司在构建产品管理体系和培养产品经理的过程中常见如下困惑的问题： 1.产品经理该如何定位？究竟定位于研发还是定位于市场？ 2.产品经理和项目经理有什么区别？如何作好分工？ 3.产品经理究竟应该具有什么样的素质模型？谁来承担比较合适？ 4.产品经理如何参与产品的市场管理流程？如何从源头来规划产品？ 5.如何推动产品开发全流程的工作？ 6.如何协调产品的市场管理、开发管理、财经管理之间的关系？ 7.产品经理如何管理产品团队？ 8.公司如何建立产品经理的培养体系以成批培养产品经理？ 本课程在过去4年讲授的基础上作了大量的更新,结合业界成功公司在产品经理培养和管理上的一些教训和 经验，针对以上难题进行深入的讲解，并总结出如何建立公司的产品经理资源池来批量培养成功的产品经理，实现公司规模化的扩张。 ≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ 【课程收益】 1.分享讲师数百场研发管理培训的专业经验，通过现场的互动帮助学员理清适合自己企业的产品管理的思路和产品经理的培养方案 2.分析业界公司在产品经理培养和管理中的误区，并分享成功经验 3.了解产品经理的定位、职责、素质模型与任职资格标准 4.理解新产品市场管理、路标规划、需求管理的流程及支撑体系 5.掌握新产品开发的过程管理的技巧和方法 6.掌握新产品上市管理的技巧和方法，总结保证产品商业成功的关键

[数据分析] 神图 数据分析师的完整流程与知识结构体系

干货&神图：数据分析师的完整流程与知识结构体系 【编者注】此图整理自微博分享，作者不详。一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。 （注：图保存下来，查看更清晰） 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。比如： Omniture中的Prop变量长度只有100个字符，在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量（超过的字符会被截断）。 在Webtrekk323之前的Pixel版本，单条信息默认最多只能发送不超过2K的数据。当页面含有过多变量或变量长度有超出

限定的情况下，在保持数据收集的需求下，通常的解决方案是采用多个sendinfo方法分条发送；而在325之后的Pixel版本，单条信息默认最多可以发送7K数据量，非常方便的解决了代码部署中单条信息过载的问题。（Webtrekk基于请求量付费，请求量越少，费用越低）。 当用户在离线状态下使用APP时，数据由于无法联网而发出，导致正常时间内的数据统计分析延迟。直到该设备下次联网时，数据才能被发出并归入当时的时间。这就产生了不同时间看相同历史时间的数据时会发生数据有出入。 在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。 2.数据存储 无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。比如： o数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统。 o数据仓库结构及各库表如何关联，星型、雪花型还是其他。 o生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 o生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。

软件产品经理岗位职责

产品经理的岗位职责 一、岗位概述 担任公司软件产品的研发、运营、管理的经理人，主要工作从前期市场调查、产品的创意、策划实施、产品研发、产品上市、市场推广、一直到产品生命周期的结束全过程。 二、工作关系 直属上级：总经理 直属下级：无 三、职责范围 1、需求分析及产品原型设计： 1）市场调研，对接客户充分了解工作业务流程，并挖掘客户需求，解答客户技术问题

2）深入了解市场，搜集行业动态和相关政策信息 3）分析解剖需求，梳理产品原型并形成开发技术文档 4）功能确认，依据原型与客户确认软件开发功能及方向 2、开发管理，负责产品研发各流程把控： 1）根据客户需求，完成产品规划、产品需求文档；编市场规划、设计方案；编写方案设计报告、实施方案报告等 2）根据项目交期制定合理的开发进度表，配合项目经理保证按期保质完成开发任务 3）根据产品原型协调设计部门完成软件UI及交互效果设计，协调项目经理，与客户对接进行二次确认，敲定或调整最终软件展示效果 4）程序开发，跟进开发进度，保证功能点效果实现 5）监督测试部门对产品进行测试，协调开发及时修改软件BUG 3、产品上线部署及培训工作 1）配合开发人员完成产品上线部署工作，完成现场实施及客户对接等工作 2）负责产品说明书灯相关文档的编写，产品上线后对业务人员、市场人员进行功能及使用培训 3）客户产品使用培训，功能讲解 4、上线跟踪及产品优化 1）配合项目及销售人员应对客户提出的各类问题或新增、修改需求，协同开发人员给出合理的技术指导意见 2）阶段性调研，建立消费者及市场反馈意见档案，挖掘用户使用反馈，发现产品问题和筛选有价值的需求，调整优化产品功能 3）汇集整理产品设计到上线的各类文档，归档保存

确定用户需求满足过程中的关键点 产品经理必读九步法

确定用户需求满足过程中的关键点产品 经理必读九步法 谨以此文献给梦想改变世界的人 舒迅 多年以后，当我面对那些年青的产品经理，我会想起自己当年从事的是一份高薪的工作。那是2000年，我大学毕业后在北京一家IT网站做搜索引擎PM，当时我一个月的薪水能在亚运村买一平方米房子，十年之后，朋友招聘PM，开出的月薪和我十年前一样，差别是这时年青的PM用一年的薪水才能在亚运村买到一平方米的房子。对此，我很迷惑，于是咨询HR的同事，HR的同事告诉我，十年前产品经理是稀缺工种，现在不是了。 十年间，北京的房价涨了10倍，但最优秀的PM的薪水至少涨了50倍，所以在新浪微博上随手点开一个V，就常常碰到认证为产品经理的。很多PM都有一个梦想：用自己设计的产品改变世界，同时挣个盆满钵满，可十年没变的入门级薪水，却让人触摸到现实是骨感的。 如果你是一位PM，正在跟随一位大拿，那证明你不仅是一位幸运儿，而且在产品设计上天资卓越，这篇文章可以供你参考。如果你还只是在普普通通的小公司朝九晚十，或者是在一个大公司的基层打杂，但你胸怀一个梦想，梦想用自己的产品改变世界，那这篇文章就是为你而写的。我在这里分享出来，希望对更多有梦想的PM有价值，希望能通过你的手让这个世界变得更美好。 本文描述的产品设计“九步法”，主要框架来源于几个从无到有设计了亿级用户产品的闪闪发光的人，我曾经在一个10亿级PV的产品中做过长时间的实践和不断修订，一转眼，已落网16年，有幸和多个中国公认最顶级的PM共事多年，现在在自己的理解下进行阐述。“九步法”是为泛互联网产品而写的，适用于大型产品，也适用于产品中的新功能。使用方法是PM在产品设计时，对以下九个问题自己逐条进行书面回答，并和团队逐条分析和讨论。 第一步：产品满足用户的哪一个核心需求? 产品设计的关键在于搞清楚产品的核心价值是哪一个，满足用户什么核心需求。实践中，70%的PM经常忘记了这一点，因为“满足用户需求”几乎成了每一个PM都能张口就来的口诀，所以就常常忘记了。我们经常听到的“微博要加强SNS属性”、“微信要打通O2O”、“社区信息要流动得更快”，就是最典型的忘记了用户需求的例子。所有这些提法都是想当然，没有站在用户角度的思考，没有搞清楚用户需求，就一定会注定失败。 实际上，即使PM使用了这一条，也常常于事无补。因为仔细分析“满足用

【推荐】运营高手必备的经典互联网书籍

【推荐】运营高手必备的经典互联网书籍 一、望尽天涯路，把握互联网的过往今生，掌握职业命脉 1、了解行业 ?《沸腾十五年》 ?《浪潮之巅》 ?《互联网之达芬奇密码》 ?《不一样的平台，移动互联网时代的商业模式创新》 ?《电商的战国》 ?《我看电商》 ?《改变中国互联网未来的六大力量》 ?《信息规则：网络经济的策略指导》 ?《超级数字天才：为什么用数字思考是变聪明的新方法》 2、了解产品 ?《人人都是产品经理》 ?《结网》 ?《设计沟通十器》 ?《产品经理手册》 ?《神一样的产品经理》 ?《启示录》 ?《软件工程：实践者的研究方法》

?《手机研发流程与质量管理》 3、交互设计（用户体验） ?《About Face3交互设计精髓》 ?《触动人心》 ?《SNS网站构建》 ?《社交网站界面设计》 ?《web信息架构，设计大型网站》 ?《web导航设计》 ?《web设计禁忌》 ?《移动应用UI设计模式》 ?《筑巢引凤》 ?《简约至上》 ?《yes 产品经理》 4、创业数据（商业思维） ?《精益创业》 ?《精益创业实战》 ?《创业四步法》 ?《精益创业》 ?《创业者圣经》 ?《丰田汽车案例：精益制造的14项管理原则》

?《创业三十六条军规》 ?《精益六西格玛-精益生产与六西格玛的完美整合》 ?《平台战略》 ?《电子商务管理视角》 ?《营销管理》 ?《运营管理》(这里的运营是企业运营管理的意思) ?《项目管理知识体系指南》 ?《量化，大数据时代的企业管理》 二、消得人憔悴，依据所处职位的职责寻求最优解决之道 1、数据分析 1）基础书籍 ?《网站分析基础教程》 ?《网站分析实战：如何以数据驱动决策，提升网站价值》 ?《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》第二版2）技能进阶 ?《精通Web Analytics 2.0：用户中心科学与在线统计艺术》3）数据呈现 ?《谁说菜鸟不会数据分析》2013最新版 ?《Excel商务图表应用与技巧108例(双色版)》 ?《鲜活的数据：数据可视化指南》

数据分析师个人工作总结

数据分析个人工作总结 在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。 一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识 作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。 二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务 三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作： 1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。 2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。 6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。 三、存在的不足及今后努力的方向 三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能

微信之父张小龙告诉你产品经理必看的书籍

微信之父张小龙告诉你产品经理必看的书籍 2014-05-14 10:26 佚名 TMT观察字号：T | T “微信之父”张小龙会要求他的产品经理人手一本《乔布斯传》，也曾有人说过，如果求职者说自己看完了凯文·凯利的《失控》，面试就可以结束了。不禁让人好奇，张小龙平日里会看哪些书?这些书又如何影响着他对“微信”的构想? AD：WOT2014课程推荐：实战MSA：用开源软件搭建微服务系统 “微信之父”张小龙会要求他的产品经理人手一本《乔布斯传》，也曾有人说过，如果求职者说自己看完了凯文·凯利的《失控》，面试就可以结束了。不禁让人好奇，张小龙平日里会看哪些书?这些书又如何影响着他对“微信”的构想? 本文主体部分根据《壹读》“失控的微信先生”与《商业周刊中文版》“张小龙的盗梦空间”整理。 1.《失控》

凯文·凯利，一位在亚洲游荡了近10年的美国人，东方激发了他对于技术的思考，最终通往哲学的终极命题。在他笔下，失控，往往意味着不确定性，容易使人感到不安，但正是不确定性和不可控性，成就了创新的源泉与进化的动因。 在广研，产品经理们人手一本《失控》，因为张小龙说过：不读《失控》的产品经理，知识结构是不完整的。在腾讯内部的演讲中，张小龙反复提及这本书启发了他的产品观：不与用户产生互动的产品，是失败的产品。产品规则越简单，才越能让群体形成自发的互动。产品上线后，就有了自己的生命，会自己与海量用户互动，最后会互动出什么结果，是产品设计者不能控制的。 张小龙：凯文·凯利的《失控》我给很多人推荐。这本书很厚，所以很多人都没有耐心的看完它，我自己也是，可是如果我们面试一个大学生，他告诉我他看完了这本书，我肯定就录用他——不过他们不知道这个秘诀。如果做互联网产品的不看一下这本书，我认为知识是不全面的。他从生物学、社会学的角度描述了一种群体效应，总的来说，结论是群体的智商低于个体智商。这个观点不在那本书里，而是在另外一本书里，我不记得书名。一个人在组织里，组织的平均智商是低于个体智商的，个体的智商更高一些，群体会拉平这个智商。比如说在微博里，微博上多了你的智商会降低，大家认同吗?你没有发现这个变化，因为你每天降低一点。很简单的，你每天在微博上说的话，你会发现跟大众越来越一致，别人在说什么，你也在说什么。 2.《科技想要什么》

数据挖掘经典书籍

数据挖掘入门读物： 深入浅出数据分析这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。 数据之美一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。 数学之美这本书非常棒啦，入门读起来很不错！ 数据分析： SciPy and NumPy 这本书可以归类为数据分析书吧，因为numpy和scipy真的是非常强大啊。Python for Data Analysis 作者是Pandas这个包的作者，看过他在Scipy会议上的演讲，实例非常强！Bad Data Handbook 很好玩的书，作者的角度很不同。 数据挖掘适合入门的教程： 集体智慧编程学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。难易程度：中。 Machine Learning in Action 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞！目前中科院的王斌老师（微博：王斌_ICTIR）已经翻译这本书了机器学习实战(豆瓣)。这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。我带的研究生入门必看数目之一！ Building Machine Learning Systems with Python 虽然是英文的，但是由于写得很简单，比较理解，又有Python 代码跟着，辅助理解。 数据挖掘导论最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。Machine Learning for Hackers 也是通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。 数据挖掘稍微专业些的： Introduction to Semi-Supervised Learning 半监督学习必读必看的书。 Learning to Rank for Information Retrieval 微软亚院刘铁岩老师关于LTR的著作，啥都不说了，推荐！Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing 李航老师关于LTR的书，也是当时他在微软亚院时候的书，可见微软亚院对LTR的研究之深，贡献之大。 推荐系统实践这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。 Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference 这个是Jordan老爷子和他的得意门徒Martin J Wainwright 在Foundation of Machine Learning Research上的创刊号，可以免费下载，比较难懂，但是一旦读通了，graphical model的相关内容就可以踏平了。 Natural Language Processing with Python NLP 经典，其实主要是讲NLTK 这个包，但是啊，NLTK 这个包几乎涵盖了NLP 的很多内容了啊！ 数据挖掘机器学习教材： The Elements of Statistical Learning 这本书有对应的中文版：统计学习基础(豆瓣)。书中配有R包，非常赞！可以参照着代码学习算法。 统计学习方法李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。难易程度：难。 Machine Learning 去年出版的新书，作者Kevin Murrphy教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作，写完之后，就去Google了，产学研结合，没有比这个更好的了。

保险行业-产品经理岗位职责说明书

保险行业-产品经理岗位职责 说明书 一.岗位信息 二.岗位工作概述 负责完成公司的销售指标，与设计师配合，按时完成打算，保证新品上市，且保证质量。并跟踪产品及竟品的 三.工作职责

1．按照流行趋势以及设计部门的要求，开发新原料、辅料。 2．按照设计部门的指示令，选择合理工艺和供应商，安排打样，保证准时看陈设样。 3．按照预算制作COLLETION PLAN，下订单。完成辅料和面料的确认和跟踪。 4．审核供应商的报价，合理操纵成本，报呈生产治理部或面料开发部审核。 5．在产品经理助理协助下，制作面料合同，加工合同，领料单等文件，做好产品进仓的预备工6．在质检部协助下，大货封样，确保产品职责。 7．在产品经理助理里协助下，按照进仓情形审核供应商的结帐单，申请货款。 四.工作绩效标准 1．销售业绩达成率。 2．库存指标达成率。 3．毛利达成率。 4．折扣指标达成率。

五.岗位工作关系 A．内部关系 设计师、生产治理部（包括质检部）、财务部、面辅料开发部、物流部、销售部 六.工作岗位权限 1．对产品经理助理的工作有监督检查权。 2．对样品有部分确认权，对封样有确认权。 七.岗位工作时刻 按规定的工作时刻，按照需要有时加班。

八.岗位工作环境 九.知识及教育水平要求 1．关于公司政策、产品和服务方面的知识。 2．服装面料工艺方面的专业知识。 3．有关专业大专或以上学历。 十.岗位技能要求 1．电脑要求：熟练操作Windows,MS office。 2．杰出的沟通和谐能力，分析摸索能力，谈判能力，解决突发事件的能力。

3．敏捷捕捉时尚趋势的能力。 4．良好的服装面料的专业知识。 5．良好的文学及口头表达能力。 十一.工作体会要求 三年有关工作经历 健康躯体、充沛体力，强烈责任心，性不无要求。

刚入门的产品经理的必读书籍

刚入门的产品经理的必读书籍 刚入门的产品经理的必读书籍有哪些呢?下面是学习啦精心的刚入门的产品经理的必读书籍，希望您喜欢! NO.1《从0到1》 PayPal公司创始人、Facebook首位外部投资者彼得·蒂尔在本书中详细阐述了自己的创业历程与心得，包括如何避免竞争、如何进行垄断、如何发现新的市场。《从0到1》还将带你穿越哲学、历史、经济等多元领域，解读世界运行的脉络，分享商业与未来发展的逻辑，帮助你思考从0到1的秘密，在意想不到之处发现价值与机会。 NO.2《结网》 《结网》以创建、发布、推广互联网产品为主线，描述了互联网产品经理的工作内容，以及应对每一部分工作所需的方法和工具。产品经理的工作是围绕用户及具体任务展开的，书中给出的丰富案例以及透彻的分析道出了从发现用户到最终满足用户这一过程背后的玄机。

适用人群：面向现在正在从事及未来将要从事互联网相关工作的创业者和产品经理，也可以作为互联网产品策划人员或相关专业学生的参考书。 NO.3《影响力》 读完《影响力》一书，对作者的的观察力和归纳能力深表佩服，作者用了很多生动的例子来论证他的观点。互惠、承诺和一致、社会认同、喜欢、权威、稀缺这几大因素深刻地影响了人类在各种活动中的行为，人们既要会利用它们又要避免落入这些陷阱。此外，读完还有一点感慨，美 ___实验心理学非常强大。——豆瓣读书@502的牛 NO.4《参与感：小米口碑营销内部手册》 本书作者黎万强，是小米联合创始人，真诚有趣地向你讲述小米公司创业几年来的内部故事，从公司创立到产品开发，从产品设计到品牌建设，从日常运营到营销推广，从服务理念到公司理念……通过一个个真实的小细节、小故事，将外界觉得 ___的事情，清晰透彻地道出其中的逻辑必然，并慷慨地将其独创地“参与感三三法则”和盘托出。

2018数据分析师考试大纲

2018CPDA 数据分析师考试大纲 第一部分考试介绍 一、考试目标 数据分析师专业技术考试主要测试考生是否具备数据分析基础知识，是否了解数据分析工作流程及数据分析技术，是否具备利用数据分析知识解决实际业务问题的能力。 侧重考查考生对数据分析知识的掌握和应用，借助数据分析知识解决实际数据分析工作和企业决策工作的能力，根据企业决策的需要，对各种相关数据进行分析和评估能力。 考点涉及数据分析统计基础、数据获取、数据预处理、数据可视化、数据算法模型及客户数据分析、产品数据分析、营销数据分析、采购数据分析、物流数据分析、生产制造数据分析、智能供应链及投资收益风险分析等。 二、考试科目及考试形式 考试分为理论机考和实操笔试，考试时限分别为90 分钟和120 分钟，满分都为100分。 CPDA 数据分析师的认证考核采取全国统一时间，每年四次。 三、教材与资料 《数据分析基础》《营销数据分析》《供应链优化与投资分析》《战略管理》《面授讲义》是数据分析师考生必修必考教材与资料。 四、知识点要求注释 识记：要求掌握概念、熟悉理论、重点考试要求范围； 理解：要求应知应会，非重点考试要求范围； 应用：掌握实际使用方法，运用计算工具或分析软件进行实和分析，考试要求范围； 了解：拓展性知识，非考试要求范围。 第二部分考试内容 根据数据分析师专业技术考试的考试目标、科目和考试形式等要求，数据分析师专业技术考试科目要点包括但不限于以下内容： 一、数据分析理论知识 数据分析理论知识是对考生数据分析基础知识的掌握程度的测试。数据分析基础主要从数据分析的整个流程去考查学生知识，其中涵盖了数据获取、数据预处理、数据可视化、数据分析算

互联网产品经理面试指南(完整版)

互联网产品经理面试指南(完整版) 这篇文章是我之前在准备2014年8月份的腾讯产品培训生招聘时写的(我靠，这句话感觉有语病...)。因为种种原因失利后，原本打算将这篇文章带进坟墓=_=。犹豫了好久，还是决定分享出来，供通往PM道路上的小伙伴们参考。 注意事项： 这又是一篇长文，近5000字，慎入。 本文仅供参考，面试通过与否，本人概不负责。 文章框架

资料展示 简历扩充 作品：决心做产品经理的童鞋，在大学期间最好能做出一个产品;可以不是实物，但至少要有一个比较健全的想法，配合产品原型、产品规划书等资料，会给面试官极佳的第一印象。 证明资料：面试官一般会通过询问你一些问题，验证你的简历真实性;这里，我个人认为准备一些资料，如实习证明、四六级证书、成绩单什么，这样能节省不必要的验证过程，省出时间来重点展示你的产品功底。 项目展示 产品经理这个岗位也是需要拿出一些东西来证明你的实力的，最好的就是能在校期间参与一个产品类的项目，这种机会其实挺多的，因为产品的范畴特别的广，你甚至可以将你在社团的事情包装一下，以做产品的逻辑展现出来，一样会有好的效果。所以，在面试之前，好好准备一个产品的经历，非常有必要。 关注信息

很多PM会问你平时怎么学习产品知识的，这个其实是一个非常微妙的问题。PM通过这个问题能了解你学习进度，如果你说自己平时喜欢看看新浪科技、搜狐科技，那么你的级别是门都没找到;如果你说自己平时每天花一定的时间看36kr、虎嗅，并在知乎上泡着玩，并且拥有“谢邀”的经历，那么，你算是找到门了(这个之前一个PM跟我说的。。。) 可以这样说： 每天必上人人都是产品经理、36kr、虎嗅等优质科技网站，实时关注互联网新闻 每天必上知乎，查看行业热点问题，并参与讨论读书学习 产品经理入门的几本书，如果看了的话，是可以抖出来的，讲得好的话，是可以加分的;但是一定要自己真的看过，如果说谎，很容易被拆穿的，因为专业的PM肯定是读过几本比较有名的产品书的，即便他们认为那本书是放屁，这一行讲究交流。 心路历程 讲讲自己为什么要做PM，说清楚自己不是因为打代码不行，才来做产品的，即便你真的打代码不行。。。从梦想、兴趣等角度入手，虽然较为老套，但至少能保证不扣分。这一部分，看似没有必要，其实很重要，就像米饭一样，做PM的基础，首先是自己想做PM。 自我介绍 摘要重点

数据分析师需要学些什么东西

数据分析师需要学些什么东西 我想要成为一名数据分析师，可是数据分析师需要学些什么东西？ 数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事此类工作. 主要工作领域： 1、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关领导以及从业人员。 2、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。 3、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。 4、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届学生。 5、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。 6、在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。 数据分析师的工作内容分为四个层面： 1、处理临时需求：解决业务一次性，临时性的数据需求 2、报表开发：根据业务需要，与开发工程师讨论进行相关报表开发。 3、数据分析与挖掘：与业务同事一起沟通，分析业务问题，提供建议;根据业务需要建立各类挖掘模型。 4、数据产品化：通过数据产品化方式解决结构化业务问题。 数据分析师的基本要求： 1、懂得建立目标 数据分析是为了解决问题而去分析，不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如：一季度ABC产品的销售情况，是按月份为横坐标建立各部门的图表;各产品线ABC在一季度的销售情况，是按部门为横坐标建立对应的图表。 2、针对不同人群提供不同的结论报告 数据分析要有结论报告，不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层，看的是趋势和异常点;营销人员看的是ROI((Return On Investment)产出比率和高用户质量的导入情况;业务人员看的是产品对用户的活跃度等。 3、掌握数据分析工具 如果是互联网数据分析，可以从google GA入门，EXCEL辅助，了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。 4、不同时期要有不同的KPI(Key Performance Indicator,关键绩效指标) 不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。 例如：腾讯的数据分析关键指标集不断调整，从2007年的关注会员基数，到现在的会员活跃度、用户体验度、性能度等等。建立对应的模型，帮助产品和项目的同事更好的了解用户 Q&A如何迅速成长成为一名数据分析师? 如从编程零基础，知道一些简单的统计知识的情况下

产品经理要读的书

产品同学如何入门 书籍 产品相关书籍 0-1岁《人人都是产品经理》苏杰著介绍产品思维和操作流程 1-3岁《用户体验的要素》Jesse James Garrett 著范晓燕译介绍从战略层→范围层→结构层→框架层→表现层五个层次做产品，比较系统结构清晰。 《Web界面设计》 Bill Scott、Theresa Neil 著李松峰译经典读物，此书已绝版 ＞3岁《启示录》Marty Cagan 著七印部落译介绍从人员、流程、产品三个方面高效做好产品，偏效率、管理层面。 产品不相关书籍 《人性的弱点》卡耐基著对我影响巨大的书，促进确立我的产品哲学：关注人性与生活 《麦肯锡方法》埃森著“相互独立，完全穷尽”分析思考MECE原则 《怎样卖龙虾》比尔·毕晓普著如何卖产品，帮助开放思维，洞擦人性 注：其他书单自行对阵下药，差什么恶补什么。也可以自行搜索一下这方面的书单。请一定要学会使用搜索。 技能 产品博客 个人产品博客：苏杰博客纯银博客白鸦博客Gauin’s Blog 团队产品博客：UCDChina 腾讯CDC 淘宝UED 百度UED 注：强烈建议产品同学开设独立博客，记录、分享、交流的原则。不要关注太多博客，精读几个人即可。UCDChina目前可以访问，但已暂停更新，后续我会上线比UCDChina更好的产品。 产品分析 1、多角度、多数据分析产品。你能写出来，多写就能发现进步。 2、不能停留在表面，只说问题不给解决方案的分析就是耍流氓。 产品交流

1、针对某个公司的产品交流，想办法和产品负责人交流上。微博、知乎都可以联系。 2、针对某个产品或者行业观点交流，在产品社区发布帖子讨论。或者和我讨论。 修养 1、关注人性发现人们真正要什么，洞察人性，了解人性。哪些人适合成为产品经理？ 2、关注生活产品请不要飘在空中，一定要让产品融入生活，落地。年轻的产品经理，别漂在空中 产品同学如何成长 专注领域 1、请先确定专注的产品领域。社交社区、电子商务、游戏、视频？ 2、专注领域才能让你具备核心竞争力。达到一定境界之后，你会一通百通。 注：移动互联网产品领域与Web端产品领域基本保持一致。区别在于交互形式、开发环境、商业模式等。 大局观 1、做成比做好更重要。别一味盯住细节，该死扣细节的时候再说。 2、产品改变世界。一定要有产品的理想情怀，坚信产品人的力量。 总结：关于产品经理话题实在太多太多。每天零碎的补习，学会以上所有的，也不能保证你能成为成功的产品同学。成功的唯一标准，就是做出成功的产品。共勉。

数据分析师笔试题目

网易数据分析专员笔试题目 一、基础题 1、中国现在有多少亿网民？ 2、百度花多少亿美元收购了91无线？ 3、app store排名的规则和影响因素 4、豆瓣fm推荐算法 5、列举5个数据分析的博客或网站 二、计算题 1、关于简单移动平均和加权移动平均计算 2、两行数计算相关系数。（2位小数，还不让用计算器，反正我没算） 3、计算三个距离，欧几里德，曼哈顿，闵可夫斯基距离 三、简答题 1、离散的指标，优缺点 2、插补缺失值方法，优缺点及适用环境 3、数据仓库解决方案，优缺点 4、分类算法，优缺点 5、协同推荐系统和基于聚类系统的区别 四、分析题 关于网易邮箱用户流失的定义，挑选指标。然后要构建一个预警模型。

五、算法题 记不得了，没做。。。反正是决策树和神经网络相关。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？ 5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？ 6、如何设计一个解决抄袭的方案？ 7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？ 8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？

9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？ 10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？ 11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？ 12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？ 13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。 14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？ 15、什么是大数据的诅咒？ 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？ 18、你喜欢TD数据库的什么特征？

产品经理岗位职责说明书

市场部岗位职责说明书范例 一、基本信息 职位名称产品经理（专员）标准编号 所属部门市场部职等职级五级 直接上级职位市场部经理直接下属职位 晋升方向市场部部经理轮转岗位销售相关工作二、岗位概要 了解同类产品的市场动态以及根据市场信息的变化设计优化产品组合、提供产品专业知识支持，大胆设想未来产品的发展趋势（畅想未来产品，为生产部门提供设计思路）。 三、职权描述&KPI 职责权限 1.制定竞争对手、行业信息、公司产品等市场产品信息调研计划，包含 市场动态、技术发展动态、产品更新替代变化及趋势等，全面展开市场 调研工作。 2.分析总结调研信息，确定调研结果，为公司的总体战略制定提供相关 依据。 3.策划、组织市场活动，安排公司产品宣传、组织参与各种展会，并反 馈总结信息、收集和应用产品市场信息。 4.根据市场需求，策划新品的研发及上市，对已有产品的更新换代提出 科学依据，优化公司销售产品组合，提高产品组合市场竞争力。 5.监督本公司产品质量，并为经销商提供产品专业的技术支 持。 6.协助销售部门的销售工作，维护供方关系。 7.完成上级领导交办的其他工作。 KPI指标 1、产品方案提交的及时性； 2、方案质量及完整性； 3、工作计划完成的及时性 四、工作条件描述 工作时间特征描述正常工作时间；但波动较大

工作环境描述办公室、参展场所 危险性描述安全系数高，无个人生命或严重受伤危险使用工具设备电脑、网络设备、电话、打印机五、工作沟通 类别沟通对象沟通 频率 沟通能力沟通内容 组织内部沟通 上级经常重要工作汇报、沟通部门成员经常重要工作沟通 组织外部沟通市场客户、外部 单位 经常重要产品信息、价格信息、竞争信息 六、任职资格 项目必备条件 教育背景学历大专以上 其他营销类相关专业 工作经验 要求工作经验3年以上相关工作经验 能力要求 熟悉所在产业、行业的生产过程；熟悉产品性能、种类及特征等产 品知识。 基本技能 要求 内容扎实的营销管理理论知识；较强的商务洽谈能力。 个人特质 要求内容 良好的沟通能力和表达能力，责任心强，对工作充满激情，具备承 受压力的能力、良好的职业道德。 七、修订记录 修订版次第二版修订时间部门负责人分管领导人力资源部管理者代表