教育对经济增长贡献率分析

一、教育贡献率的表示方法

表示教育对经济增长贡献率的方法有

多种,概括起来看,可以从估算以下四个方

面的指标值入手①:教育对新增国民收入额

的贡献比例,即由教育所带来的国民收入的

增加量占国民收入总增加量的比例。教育对国民收入增长速度的贡献比例,即把教育当作一个生产要素,由教育这个要素投入所带

来的那部分国民收入的增长速度占国民收

入总增长速度的比例。教育对新增劳动生产率的贡献比例,即由教育所带来的劳动生产

率的增加量e)占总劳动生产率增加量)的比例e/Δ)。教育对劳动生产率增长速度的贡

献比例,即由教育这一生产要素所带来的劳

动生产率的增长速度占总劳动生产率增长

速度的比重。目前所见到的方法,主要是从前两个方面入手来衡量教育对经济增长的

贡献,下面主要介绍前两方面的估算方法。

二、估算教育对国民收入增长额的贡献

率的方法

1.舒尔茨的教育投资收益率估算方法

在西方,舒尔茨被认为是就教育对经济

增长贡献做定量分析的第一人。②柯布—道

格拉斯生产函数是西方众多估算方法的根

据,也是舒尔茨、丹尼森的估算方法的基础,这里简单介绍一下此函数。美国经济学家道格拉斯和数学家柯布于20世纪30年代,在研究1899—1922年美国制造业劳动和资本

对生产的作用时得出一个生产函数③。

Y=AKαLβ其中,Y代表产出量;K代表资本投入量;L代表劳动投入量;A为不变的“效率

系数”;指数α和β代表资本和劳动在总

产量中的相对比重,且α>0,β>0,α+β=1。根据美国20世纪的统计资料估算出α和β分别约为和,表明这一期间,资本所得和劳

动所得对总产出的贡献率分别为25%和75%。参数α和β还可以称之为产出关于资本和

劳动的弹性。因为根据柯布一道格拉斯生产

函数,存在着资本和劳动的边际产量,分别为:Y/K=αAKα-1Lβ=α,K/L=βAKαLβ-1 =β。由这两个式子得出α=,β=,α表示产

出量的变动率与资本投入量的变动率的比

率即产出的资本弹性,β表示产出量的变动率与劳动投入量的变动率的比率即产出的

劳动弹性。舒尔茨以美国1929—1957年的数据为例,计算了教育对经济增长的贡献率。

④第一步,计算1929—1957年国民收入增长额以及劳动力所创造的国民收入的余值增

长额。ΔY等于报告期国民收入减去基期国

民收入,结果等于1520亿美元。然后,求出1957年劳动力所创造的实际国民收入与按

照1929年劳动生产率水平计算出来的1957年劳动力所创造的虚拟国民收入之差额,结果为710亿美元。

其中劳动力所创造的那部分国民收入

是通过总的国民收入乘以柯布—道格拉斯

生产函数中的β值即求得的。第二步,用反事实度量法,计算出1929年至1957年教育投资增量。首先计算1929年、1957年社会积累的教育资本存量。一定时期内教育资本存量计算公式:Er=∑ni=1Ci*Bi,其中,i为毕业生的教育等级或类别的数字代码,n代表不同教育等级或类别的个数,Et为一定时

期内全部教育资本存量,Ci为i级毕业生人

均教育费用,Bi为具有i级学历或类别的就

业劳动力人数。其中的各级教育毕业生费用

包括社会支付费用、家庭支付费用以及为上

大学或中学而放弃的收入即教育机会成本。

其次,计算1957年实际教育资本存量与按照1929年人均教育投资水平计算出的1957年虚拟教育资本存量的差额,把这一差额作为1929—1957年教育投资增量,用ΔKe表示。第三步,计算1929年至1957年间平均年教

育投资收益率。某级教育收益率=/Ci?100%

其中,X2代表本级毕业生人均年均工资收

入,X1代表低一级毕业生人均年均工资收

入,Ci代表本级毕业生获得本级教育学历的

人均教育费用。平均年教育投资收益率

=∑3i=1Wi?Ri,式中i分别取初等、中等、

高等三个级别,Wi为权重,其值为某级教育

投资占总教育投资的比重,Ri为某级教育投

资收益率。

按此公式计算,美国1929—1957年初等、中等、高等教育占总教育投资的比重分别为28%、45%、27%,教育投资收益率依序分别为

35%、10%、11%,总的平均年教育投资收益率∶r=28%×35%+45%×10%+27%×11%=%。第四步,计算教育对国民收入增长的贡献。公

式为:Pe=/ΔY,其中Pe为教育对国民收入增长的贡献率,ΔKe为一定时期教育投资增量,r为一定时期内平均年教育投资收益

率,ΔY为一定时期内国民收入增量。利用上述方法,舒尔茨计算结果为,1957年美国由教育所创造的国民收入占总的国民收入增

量Pe=2860×%÷1520≈33%,占劳动所创造

的国民收入余值增长额的70%。舒尔茨没有单独计算高等教育对经济增长的贡献率,但是我们按照他的方法推算下去,用高等教育投资量占总教育投资的比例27%,乘以总教育资本增量,求出高等教育资本增量,再乘以高等教育收益率得亿元,这就是1929—1957年劳动者因接受高等教育所多

获得的收入,它占国民收入增量1520亿元的的百分比为%,,即1929—1957年高等教育对国民收入增长额的贡献为%。

我国学者曾采用舒尔茨的教育投资收

益率估算方法,估算过我国特定时期的教育

贡献率。⑤但是这种方法在中国未必完全适合,因为它的理论前提是假定处于充分竞争

的市场经济条件下,其理论基础是建立在西

方经济学的要素理论上的。西方经济学的要素理论认为,劳动力所创造的边际产品价值

等于劳动力的价格,而劳动力所创造的边际

产品价值就是劳动力在生产上的贡献,工资是劳动力的价格,因此,工资等于劳动力在

生产上所作出的贡献。于是便以不同教育程

度劳动力起止年间工资收入差别,作为其计算起止年间教育投资收益率的依据。在中国,则不同,劳动力工资收入不是通过劳动力市

场竞争形成的,计划经济体制下的“工资刚性”、“收入分配上的趋同性”、“收入来

源的隐蔽性和多元化”、“劳动力部门所有制”等现象迄今依然存在,因而,工资收入

基本上不能正确反映劳动力的市场价值和

知识价值,也不等于他对国民收入的贡献。

在这种情况下,在我国采取舒尔茨方法计算

出来的起止年间教育投资收益率可能很低,因而导致低估了教育投资对经济增长的贡

献率。其次,舒尔茨计算教育投资收益率的

方法也未必合理。即使在充分竞争的劳动力市场中,不同教育程度的劳动力的收入差别

也不能全部归因于教育程度的差别,如个人天赋、种族特权、家庭背景、社会机遇等都

会直接影响收入,因此需要对收入差别进行

折算,否则便高估了教育投资收益率。这一

点丹尼森已经考虑到了,对工资收入差别用做折算。再次,舒尔茨的方法并没有涉及教

育尤其是高等教育对经济生活中的科技进

步和制度创新的促进作用,当今时代的经济增长很大程度上来源于科技进步和制度创

新,忽视了高等教育对科技进步和制度创新

的作用,便低估了教育尤其是高等教育对经

济增长的贡献。

2.劳动力质量修正法

这种方法不是在生产函数中增加一个

教育因素,而是在考虑教育对劳动力质量作

用的前提下,通过某种简化系数,使劳动力质量的提高转化为劳动力数量的增加。通过计算一定时期内,由于教育的作用而增加的

那部分劳动力所创造的国民收入量,占国民收入总增加量的比例,从而估算出教育对经

济增长的贡献。1924年,前苏联经济学家、前苏联社会科学院院士斯特鲁米林发表了

著名的论文《国民教育的经济意义》,在世界上首次以工资为尺度确定劳动简化系数,对劳动力质量进行修正,计量了前苏联20年代教育对国民收入的贡献。⑥此后,前苏联学者科马洛夫于1972年在《培养和使用专

门人才的经济问题》⑦一文中,根据受教育年限长短的不同,确定了具有不同教育程度

的劳动者的劳动复杂程度系数,以此劳动复杂程度系数作为劳动力质量修正尺度,计算了前苏联1960年—1975年期间,整个教育对国民收入增长的贡献为%。前苏联学者 C.Л.科斯塔年在《教育经济学的对象与方法》一

书中,则以教育费用的不同作为劳动力质量

修正的尺度,计算了前苏联1965年—1970年教育对国民收入增长的贡献率为18%。我国学者曲桢森以工作年总课时数作为劳动力

质量修正尺度,采用类似科马洛夫的计算程序,计算我国1952年—1978年教育对国民收入增长额的贡献率为%。

韩宗礼先生则以教育年限为劳动力质

量修正系数,采用类似于科斯塔年和科马洛

夫的算法,分别计算了我国1964—1982、1964—1987年教育对国民收入增长额的贡献。⑧有的学者以各级毕业生人均教育培养

费用或人均教育成本的不同作为劳动力质

量修正尺度。总的说来,除了质量修正尺度

不同之外,上述劳动力质量修正方法基本上

遵循下列相同的计算程序。第一步,确定劳动力质量修正系数。如科马洛夫确定的系数:受初级教育的劳动者L1=1,初等教育以上

L2=,受7年教育L3=,受8—9年教育L4=,中等教育L5=,中等专业教育和大专L6=,大学本科教育L7=。曲桢森确定的系数:具有小学程度劳动者L1=1,初中程度劳动者L2=,高中程度劳动者L3=,大学程度劳动者L4=。第二步,分别计算基期与报告期平均劳动力质量

修正系数。公式为:λt=ΣWitLit,其中,Wit 为报告期受i级教育劳动者数量占总劳动力

数量的比例;Lit为报告期受i级教育程度劳动力的质量修正系数。同样,基期平均劳动

力质量修正系数公式为:λ0=ΣWi0Li0。第三步,计算报告期与基期之间,由于提高劳

动力教育程度所带来的国民收入增加量。公式为:ΔYe=YtLt/-Y0L0/=Yt/λt-Y0/λ0其中,Yt、Y0分别为报告期与基期的国民收

入,Lt、L0分别为报告期与基期的劳动力数量,λt、λ0分别为报告期与基期的平均劳

动力质量修正系数。这是根据科马洛夫和曲桢森的算法总结出来的计算公式。

根据科斯塔年算法总结出来的计算公

式为:ΔYe=Y0/λ0第四步,计算教育对国民收入增长额的贡献。科马洛夫的公式

为:ΔYe/ΔY=[Yt/λt-Y0/λ0]/。科斯塔年的公式为:Ye/ΔY=[Y0/λ0]/=/。韩宗礼的公式为∶Ye/ΔY=[Lt][Yt/]/=/以上简述了运用劳动力质量修正法,计算教育对经济增长贡献额的过程。这种算法仍有一定的缺陷。第一,无论是采用工资法、教育年限法、课

时法还是教育费用法,确定劳动力质量修正

系数或者叫做简化系数,都有一定的主观性。接受不同程度教育的劳动力在工资、教育年限、受课时数和教育费用上的差别,在多大程度上代表着劳动力质量上和劳动生产率

上的差别,代表着复杂劳动与简单劳动的比

例关系,是一个难以证明的问题。因为现实

生活中,大量存在着学非所用、大才小用或

者学后失业不用的现象。前苏联学者和我国学者与西方学者相比,在经济理论基础上有差异,前者一般坚持马克思主义的政治经济

学理论,认为一切新价值都是由劳动力创造的,资本不创造新价值,只是在生产过程中

使其自身价值实现转移。因此,在核算国民收入的增量时,把国民收入的增加主要归因

于劳动力数量和劳动生产率上的提高。从公式⑴和⑵中可以看出来。报告期与基期的,认为GNP和NI是由劳动、资本、土地这些

生产要素共同创造的。第二,采用这种质量修正方法计算出来的教育贡献率一般值都

很大。原因在于假定修正系数或简化系数与

新创造的价值或劳动生产率有直接的因果

联系。劳动者提高的生产能力全部归因于多

接受的教育。事实上,这是不正确的。

三、估算教育对国民收入增长速度的贡

献率的方法

西方传统的经济学认为:国民收入的增长是劳动力、资本、土地三要素作用的结果,

假设土地是固定不变的,假定技术变化率体

现在资本存量的改进中,那么,投入转化为

产出的过程可以被描述为一个生产函

数∶Y=Y。那么,总的产出增长率应该等于投

入要素劳动力增长率和资本的增长率之和。

但事实上,国民收入的增长率大于劳动与资

本的投入增长率之和,二者的差额被称为余

值增长率。究其原因,可能有多种,如科技进步、规模报酬递增、劳动者质量提高、制度

创新等,但余值增长率存在的根本原因,舒

尔茨认为是人力资本投资,主要是教育投资,导致劳动生产率提高,进而导致国民收入快

速增长。丹尼森则进一步寻找了导致余值增

长率的各种因素及其各自的贡献,并把最后

无法解释的余值增长率归因于知识进展及

其作用。按照丹尼森的观点,劳动不仅有数

量方面,且有质量方面的构成因素。如果把

教育作为构成成熟劳动质量方面的一个因

素,人均劳动小时数和同质工人的数量可以

看作是劳动的数量方面因素。那

么,Cobb—Douglas函数可以变为:Y=AKαβ。式中,Y代表国民收入产出量,A代表技术水

平,K代表资本投入量,L为不包含教育质量

因素的劳动投入量,E代表教育投入量。对此式两边求对时间t的全导数,且两边同时除

以Y,经过推导,可得国民收入产出增长速度

模型:y=a+αk+βl+βe。其中,y代表国民收入年增长率,a代表年技术进步率,k代表资本投入量年增长率,l代表不含教育质量因

素的劳动年增长速度,e代表教育投入量年

增长速度,α、β分别为产出对资本、劳动

的弹性。因此,教育对国民收入增长速度的

贡献可以表示为:ye/y?100%=βe/y?100%。。在上述模型的基础上,计算教育对国民收入

增长速度的贡献的方法具有代表性的有两

种:一是美国经济学家丹尼森的教育量简化

指数法。二是某些学者所采用的劳动生产率

指数法。

1.教育量简化指数法美国经济学家丹

尼森于1962年出版的《美国经济增长的来

源和我们面临的选择》一书,是他进行经济

增长来源的分析和估计的第一本著作。1974年出版的《1929—1969年美国经济增长的核算》一书,对他所使用的分析方法作了比较

详细的叙述。1985年出版的《1929—1982年美国经济增长的趋势》一书,进一步阐述了他的经济增长因素分析方法。丹尼森在作经济增长因素分析时,将导致经济增长的因素进行分解,最多分解出23个因素,并将这些因素的投入量分为全部要素投入量和单

位投入量的产出量两大类,教育被看作是全部要素投入量中的一个投入要素。1985年他对美国1929—1985年经济增长的核算中得出,国民收入年均%的增长率中,有%归因于教育的贡献,这相当于教育对国民收入增长

率的贡献为:%÷%×100%=%。我国学者史清琪、秦宝庭等采用丹尼森的算法计算了我国1952—1987年国民收入增长速度为个百分点,其中教育占个百分点⑨,教育对国民收

入增长速度的贡献为%。丹尼森计量教育对经济增长率贡献的方法是:第一步,确定各教育年限的收入简化指数。根据某年受不同教育程度的劳动者的年人均收入差别确定

该年收入简化指数。以受过8年教育的男性劳动力的年人均收入为100%,以此为标准,折算出其他不同教育年限程度者在收入上

的相对百分比差别即收入指数,从而确定由于教育年限的不同所导致的年人均收入简

化指数上的差别。由于考虑到收入上的相对差别并不是全部由教育所导致的,假定同期收入差别中有3/5是由教育引起的,于是对收入简化指数的差别进行调整,使其差别缩小为原差别的3/5。第二步,计算报告期年和基期年的教育量简化指数。某年教育量简化指数=Σ。第三步,计算全期教育量指数增长系数和每年平均增长系数。全期增长系数

Ge=报告期教育量简化指数-基期教育量简

化指数。设基期年教育量简化指数为100%,则报告期教育量指数增加到100%+Ge,设每年教育量指数平均增长率为r,采用水平法计算:1×t=1+Ge,r=1/t-1,。第四步,计算教育量增长导致的每年国民收入增长率。设工资在全期国民收入中的比例即产出对教育

投入的弹性系数为β,则ye=βr。第五步,计算教育对国民收入增长率的贡献。设国民收入全期年均增长率为y,则

ye/y=βr/y?100%。此外,丹尼森认为知识进展所带来的产出增长率中,只有3/5是教育

作用的结果,因此应该把这3/5的部分加总到教育的贡献中去。

2?劳动生产率简化指数法我国有的学

者采用劳动生产率简化指数法估算了中国1952—1978年教育对国民收入增长速度的

贡献。其具体步骤是:第一步,计算基期与报告期不同教育程度劳动者的劳动生产率指数。首先假定农业劳动者大部分为文盲和半文盲,全体劳动者为初中以下文化程度,求出这两种劳动者基期和报告期的劳动生产

率即人均国民收入,然后求出基期的和报告期的农业劳动力即文盲半文盲的劳动生产

率与全体劳动者即初中文化程度者的劳动

生产率之比的几何平均数,结果为,这就是说1952—1978年间,如果初中文化程度的劳动者的劳动生产率为100%,则文盲和半文盲的劳动生产率为58%。依此可以求出基期与报告期之间不同教育程度劳动者的劳动生

产率指数。第二步,计算劳动者数量指数增长率。公式为:Ge=ΔLe/Le基期,,Le基期=ΣWeiGi基期,式中,Gi代表不同教育程度劳动者的数量占总劳动者数量的比例,i为

各类教育程度)。计算结果1978年比1952年劳动者数量指数增长了%,这就是说,如果1952年劳动者数量指数为100%,则1978年因教育程度提高而使劳动者数量指数增加到%。第三步,计算由教育程度提高而增加的

劳动者数量指数年均增长率。按水平法计算,公式为r=1/t-1,1952—1978年教育导致增

加的劳动者数量增长率为:r=/26-1=1%。第四步,计算教育所导致的国民收入增长率。

根据我国回归统计结果可知,劳动投入量每

增长1%,国民收入增长%,即β=%。故1952—1978年每年教育增长导致国民收入

增长率为:ye=β?r=%×1%=%。第五步,计算教育对国民收入增长速度的贡献。据统

计,1952—1978年我国国民收入年平均增长

率为∶y=%,则教育对国民收入增长率的贡

献为:ye/y=%÷%=%。即1952—1978年26年间,年平均教育对国民收入增长速度的贡献为%。

3.两种方法的比较分析丹尼森的教育

量简化指数方法与劳动生产率简化指数方

法,计算方法上大体相同,只是在两个方面

有显著差异:⑴教育投入量的指数确定上,丹尼森根据不同教育年限劳动者的年收入

指数上的差别的3/5,来确定教育投入量指数上的差别。因为丹尼森认为不同教育年限的劳动者,其平均报酬和他的劳动边际产品

成正比,也就是说,丹尼森是以边际生产力

分配论为基础,否定了劳动价值论。后者则

根据不同教育年限劳动者的年人均国民收

入即劳动生产率指数来确定其差别,坚持了劳动价值论。⑵β系数的确定上,丹尼森采用的是历年来工资额占全部国民收入的百

分比,作为产出对教育投入量的弹性,这既坚持了充分竞争条件下的边际生产力分配

论,也承袭了柯布—道格拉斯生产函数的思想。劳动生产率简化指数法,对β系数的确定,采用的是历年来回归统计分析的结果,把β看作是因变量为国民收入产出量的回

归方程中解释变量即劳动投入量的回归系

数,因而看起来更具有科学性。 4.估算高等教育对国民收入增长率的贡献的方法上述

两种方法都没有进一步分离出高等教育对

国民收入增长率的贡献。但是在丹尼森和麦

迪逊⑧的算法基础上,进一步研究是可以实现这一目的的。基本思路是:第一步,计算报告期至基期之间年平均教育综合指数增长

率。第二步,计算全期年均高等教育指数增

长率占全期年均教育综合指数增长率的百

分比。第三步,计算全期国民收入年均增长率。第四步,首先可以通过回归分析,求出产出对教育投入的弹性系数β,然后计算整个教育对产出增长率的贡献率。公式

为:Ec=ye/y=rβ/y?100。第五步,计算高等教育对产出增长率的贡献率。公式

为:re?Ec/100。以上只是计算了高等教育通过增加劳动力质量或劳动生产率而对国民

收入增长率作出的贡献。但是高等教育是通过以下几个既有区别又相互作用的功能来

实现对经济增长的贡献的。首先是通过知识生产对经济增长作出贡献。主要通过大学的教职员工和高年级学生的学术研究与科技

开发及其它创造性活动,实现对经济增长的贡献。其次是通过知识的传递即广泛的各种

各样的教学活动,培养出具有专业技术知识

和技能的毕业生,即通过提高劳动力的质量

和生产力来实现对经济增长的贡献。最后是通过知识的社会传播来实现自身的经济价

值。以上各种方法只是计量了高等教育在知

识传递方面的经济价值,还不能估算出来高等教育在其它两个方面对经济增长的贡献。

因此,要想全面估算高等教育对经济增长的

贡献,还需要进一步研究高等教育对科技进步、制度创新和知识进展方面的贡献,丹尼森最早作出了这方面的尝试,还有待于进一步研究。教育对经济增长贡献率分析

对外贸易对我国经济增长的贡献

论文摘要改革开放以来，我国对外贸易获得了快速发展，货物进出口总额由 1978年的 206.4亿美元增加到 2010年的 29740.0亿美元，增长了144倍，对外贸易的快速发展大促进了我国经济的快速增长。本文运用数量经济学的测算方法，对对外贸易对经济增长的贡献进行了分析，并根据分析结果，对更好发挥对外贸易对经济增长的拉动作用提出了相应的政策建议。关键词：对外贸易经济增长贡献

目录一、理论研究综述 (3) 二、我国对外贸易对经济增长贡献的数量分析 (4) （一）对外贸易的增长促进了我国经济的增长 (4) （二）对外贸易依存度增长明显 (5) （三）对外贸易对 GDP增长的贡献率 (6) 三、充分发挥对外贸易对全国经济增长促进作用的建议 (8) （一）适度扩大进口，提高进口增长率 (8) （二）推动先进技术的进出口，加速经济增长的转型 (9) （三）实施科教兴贸，加快出口产业的技术进步 (10) （四）做好产业规划，大力发展服务贸易 (11) 参考文献: (12) 致 (13)

对外贸易对我国经济增长的贡献改革开放以来，我国对外贸易快速发展，对外贸易经营者队伍不断壮大，民营企业进出口迅速发展，外贸规模不断扩大，出口质量不断提升，形成了一批支柱性出口产品。 2010年全国进出口总额为29740.0亿美元，同比增幅为34.7%。这一对外贸易的增速已远远高于 GDP增速，这对全国经济的发展起到了很大的推动作用。一、理论研究综述国际贸易对经济增长的拉动作用历来都受到经济学家和政策制定者的重视。对国际贸易对经济增长贡献的理论探讨可以追溯到亚当·斯密(1776)的绝对贸易理论，上个世纪30年代Roertson就提出了“对外贸易是经济增长的发动机”的说法；随后凯恩斯提出了对外贸易乘数理论。Quah和 Rauch（1997）在生增长模型的框架论述了国际贸易能提高一国的专业化水平，进而使该国通过有效利用动态规模经济实现生产力和经济的更快增长。 Balassa(1978,1984)、Feder(1981)、Moschos(1989)、Sachs Warner(1995)等人的研究结果发现对外贸易促进了经济增长；Feder(1983)认为出口产业会通过各种因素对非出口产业产生正外部性，Helpman和 Krugman(1985)也指出出口扩可以产

贡献率的意义及其计算方法

贡献率的意义及其计算方法在统计分析中经常使用“贡献率”，那么“贡献率”是什么含义？它是怎样计算的？这里简单向大家做一介绍。贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。计算公式为：贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100%贡献率可用于分析经济增长中各因素作用的大小程度。计算方法是：贡献率（%）=某因素贡献量（增量或增长程度）/总贡献量（总增量或增长程度）×100% 上式实际上是指某因素的增长量（程度）占总增长量（程度）的比重。举例说明如下： 1、企业对国家的贡献率（%）= 税金总额+上缴利润/社会贡献总额×100% 2、技术进步对产出增长速度的贡献率，这个指标是指在产出增长速度中，技术进步因素所占的比重，综合反映了技术进步对经济增长作用的大小。技术进步对产出增长速度的贡献率（%）=技术进步速度/产出增长度×100%上式贡献率越大则表明技术进步对经济增长的贡献和作用就越大，反之则小。 3、各产业贡献率。第一、二、三产业增量与国内生产总值增量之比，即为各产业的贡献率。第三产业贡献率= 第三产业当年增量/国内生产总值当年增量×100% 应该注意的是，贡献率指标比较抽象，在使用时，应说明具体含义，但也不能任意使用，要符合常规，做到标准化、规范化、通俗化。如资本收益率、资金利税率以及某些对增量因素分析的指标，已有专用名称，就没有必要改称为贡献率。另外，在计算各产业贡献率时应剔除价格变动因素，一般情况下，分子、分母均用可比价格增量进行计算。（统计局综合股供责任编辑康宁）贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100% 贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。计算方法是：贡献率（%）=某因素贡献量（增量或增长程度）/总贡献量（总增量或增长程度）×100% 上式实际上是指某因素的增长量（程度）占总增长量（程度）的比重。举例说明如下：

全面分析中国经济增长的因素及策略

2016-2017-1《形势与政策》作业学院：地理与生物信息学院专业：人文地理与城乡规划姓名：吴楷文课程号：B0900171C 学号：B16090312 任课老师：张娟 2016年12 月18日

全面分析影响中国经济增长的因素及策略近年来，在世界经济发展和政治格局变化的新时代，在改革开放三十多年来的新时期，中国已跃居全球第二大经济体。所以，中国的经济发展的因素及策略值得世界探究，也值得我们当代大学生去深入思考和探索。本文主要从经济增长的因素及策略两个方面研究。经济增长是经济学理论最重要的研究对象。解决经济增长问题,实现富国裕民,是许多经济学家研究政治经济学的目标。本段从经济增长理论的综合分析中发现要素投入与经济增长的规律,通过这些规律来研究中国经济的增长事实,分析影响中国经济长期增长的因素,寻找中国经济可持续增长的有效路径。通过理论联系实际,对中国经济增长进行因素分析,力图以严密的逻辑、丰富的材料、科学的分析,来发现影响中国经济增长的主要因素,为推动中国经济长期增长提供理论依据。本文以马克思主义经济学、唯物辩证法和唯物历史观为指导,以经济增长理论为分析线索,运用数学分析、计量分析和统计分析方法,合理吸取西方经济学的研究成果,分析、探讨和研究要素投入与中国经济增长的问题。本段研究认为,要素投入的增加固然可带来经济增长,但生产要素资源是有限的,单纯依靠要素投入很难实现经济的持续增长;要素投入、技术进步和制度创新都是影响中国经济长期增长的重要因素;要素投入增加和综合生产率提高是中国经济增长的直接原因,制度是影响要素投入效率、技术进步的原因,是中国经济增长的直接原因之原因。这个结论对促进中国经济持续增长具有一定的理论和实践意义。经济现实是经济增长理论赖以产生的基础,从丰富的中国经济增长现实中提炼出有规律性的经济事实是中国经济研究的重要工作,通过定量和定性分析中国50年来的经济增长现实,从中得出要素投入的增加、要素效率提高、技术进步、改革开放等制度创新是中国经济增长的重要因素,中国经济的增长事实是要素投入、技术进步和制度创新共同作用的结果,是真实可靠的增长,从中得出未来中国经济长期增长的路径和增长趋势,并提出需要强化的五个方面政策选择(要提高教育水平、重视人力资本积累,扩大资本积累、优化融资机制,调整优化结构、提高要素配置效率,增加科研投入、推进知识创新和技术进步,推进制度创新、建立有效率的制度),以推进要素的效率化和综合生产率的不断提离,推动未来中国经济持续增长。（摘

教育对经济增长贡献率的估算方法综述

教育对经济增长贡献率的估算方法综述哈尔滨师范大学经济学副教授崔玉平什么是经济增长?简单地说，就是指一个国家在一定时期内国民财富的的实际增加量或实际增长速度。一般用国内生产总值(GDP)的增长率、人均国民生产总值(GNP Per capita)增长率或人均国民收入（NI per capita)增长率来表示。随着当今信息时代的发展及未来知识经济时代的迫进，过去主要依靠自然资源、劳动力数量和实物资本积累为经济增长的源泉，现在正逐步转变为以科学技术的进步、制度的创新、人力资本的积累和盘活为经济增长的首要来源。随之而来，教育尤其是高等教育的角色作用，日益成为争论的中心议题。作为科技进步的主要推动力、人力资本投资的主要方式，它对经济增长的贡献，将越来越显著。这种显著性及显著性的大小，需要通过估算的数据来说明。尤其是在我国，一方面希望通过发展高等教育，实现和促进科学技术和社会制度的创新，进而促进经济增长；另一方面由于公共教育资源的稀缺和高等教育产品的平均生产成本日趋递增，人们开始思考高等教育是否应该随着私人教育需求量的扩大而扩大，公共教育资源是更多地投入到基础教育以促进公平，还是更多地投入到高等教育以提高民族的科技竞争力。为了解决这些问题，人们被迫重新去思考和估算，教育及高等教育对经济增长的贡献到底有多大，是否值得进一步扩大高等教育投资。事实上，人们最初关于教育对经济增长贡献的估算，并不是出于教育自身资源配置效率的原因，而是由于经济学家在寻找导致经济增长的各种因素的时候，发现了教育这个人力资本因素对经济增长的作用，并试图把这种作用分离出

来，加以量化，从而开创了估算教育对经济增长贡献的理论和方法。比如前苏联经济学家斯特鲁米林于20世纪20年代所采用的工资劳动简化法；以及美国的经济学家舒尔茨(T．W．Schultz)、丹尼森(E．F．Denison)于20世纪60年代创立的关于教育对经济增长贡献的计量方法，都是出于对经济增长因素计量的需要而建立的。本文的目的仅在于综述和发挥各种有关估算教育及高等教育对经济增长贡献的方法。一、教育贡献率的表示方法表示教育对经济增长贡献率的方法有多种，概括起来看，可以从估算以下四个方面的指标值入手； (1)教育对新增国民收入额的贡献比例，即由教育所带来的国民收入的增加量(△Y e)占国民收入总增加量(△Y)的比例(△Y e／△Y)。 (2)教育对国民收入增长速度的贡献比例，即把教育当作一个生产要素，由教育这个要素投入所带来的那部分国民收入的增长速度(y e)占国民收入总增长速度(y)的比例(y e／y)。 (3)教育对新增劳动生产率的贡献比例，即由教育所带来的劳动生产率(劳动力的人均国民收入水平)的增加量(△(Y／L)e)，占总劳动生产率增加量(△(Y／L))的比例(△(Y／L)e／△(Y／L))。 (4)教育对劳动生产率增长速度的贡献比例，即由教育这一生产要素所带来的劳动生产率的增长速度(S e)占总劳动生产率增长速度(S y)的比重(S e／S y)。目前所见到的方法，主要是从前两个方面入手来衡量教育对经济增长的贡献，下面主要介绍前两方面的估算方法。二、估算教育对国民收入增长额的贡献率的方法

第八章经济增长和经济发展理论

第八章经济增长和经济发展理论一、经济增长 (一)经济增长的含义及其与经济发展的区别 1.经济增长的含义一个国家或地区在一定时期内的总产出与前期相比所实现的增长。通常用国内生产总值(GDP)或人均国内生产总值来衡量。对一国经济增长速度的度量，通常用经济增长率来表示。用现行价格计算的GDP可以反映一个国家或地区的经济发展规模用不变价格计算的GDP可以用来计算经济增长速度经济增长率并不能全面反映一个国家或地区经济发展的实际状况。 2.掌握经济增长和经济发展的区别 (1)经济发展是一个比经济增长含义更广的概念。 (2)从经济增长与经济发展的关系来看，经济增长是经济发展的前提，没有一定的经济增长，就不会有经济发展。但经济增长并不简单地等同经济发展。【例题1·多选题】下列关于GDP(国内生产总值)指标的说法中，正确的有( )。 A.用现行价格计算的GDP可以用来计算经济增长速度 B.用不变价格计算的GDP可以用来计算经济增长速度 C.GDP包含了伴随经济增长而来的生态与环境变化的影响 D.通常用国内生产总值(GDP)或人均国内生产总值来衡量经济增长 E.用现行价格计算的GDP可以反映一个国家或地区的经济发展规模『正确答案』BDE 『答案解析』本题考查GDP、经济增长、经济发展的关系。【例题2·单选题】(2007年)当使用国内生产总值反映一个国家的经济发展规模时，国内生产总值的计算应采用( )。A.不变价格 B.现行价格 C.平均价格 D.预期价格『正确答案』B 『答案解析』用现行价格计算的国内生产总值额可以反映一个国家的经济发展规模。(二)决定经济增长的基本因素 1.劳动的投入数量 2.资本的投入数量资本的投入数量受多种因素制约，其中最重要的是资本的利用率或生产能力利用率。 3.劳动生产率 4.资本的效率【例题·多选题】一个国家的长期经济增长主要取决于( )。 A.消费需求 B.政府支出和净出口 C.生产要素的投入量 D.生产要素的效率 E.投资需求『正确答案』CD 『答案解析』本题考查决定经济增长的因素。 (三)经济增长因素分解 1.两因素分解法(熟悉) 假定其他因素不变，把经济增长率按照劳动和劳动生产率两项因素进行分解。经济增长率=工作小时数的增加率 + 每小时产出的增加率 2.三因素分解法(掌握) 就是运用生产函数，把经济增长按照劳动投入、资本投入和全要素生产率等三个因素进行分解，计算这三项因素对经济增长的贡献份额。经济增长率=技术进步率+(劳动份额×劳动增加率)+(资本份额×资本增长率) 全要素生产率(简称TFP)：技术进步对经济增长的贡献率，即将劳动、资本等要素投入数量等因素对经济增长率的贡献扣除之后，技术进步因素对经济增长的贡献份额。由于是由美国经济学家罗伯特·索罗首先提出的，因此也叫“索罗余值”。【例题1·单选题】( )是将劳动、资本等要素投入数量等因素对经济增长率的贡献扣除之后，技术进步因素对经济增长的贡献份额。 A.两因素分解法 B.三因素分解法 C.经济增长率 D.全要素生产率『正确答案』D 『答案解析』本题考查全要素生产率的概念。【例题3·单选题】(2007年)如果一国在一定时期内年均经济增长率为8%，劳动增长率为2%，资本增长率为4%，劳动产出弹性和资本产出弹性分别为0.75和0.25，根据索洛的余值法，在8%的经济增长率中，技术进步的贡献约为( )。

第三产业对经济增长贡献率分析_张倩

一、序言第三产业是国民经济的重要部门，它的发展对于调整产业结构，促进地方经济的发展具有重要的意义。国外学者对第三产业做了大量研究，鲍默尔和富克斯从宏观经济学的角度对第三产业对GDP的贡献、第三产业就业容量、第三产业拉动经济增长等方面进行了分析，形成了比较系统的第三产业经济理论分析框架。加拿大学者格鲁伯和沃克对加拿大第三产业增长的原因及第三产业增长对国民经济的影响进行了系统的研究。我国关于第三产业的研究主要集中在两方面：一是定性分析，如关于某一国家或地区第三产业发展的现状、特点分析；二是定量分析，如关于某一国家或地区第三产业发展的预算与预测分析等。国内对经济增长贡献率分析主要从两个方面进行研究，一是研究拉动经济增长的某一方面的贡献率，如科技进步、区域创新能力、制度、人才资本等对经济增长的贡献率；二是研究经济增长贡献率的测度问题。鲜有文章从第三产业对经济增长贡献率的时间序列方面进行分析，本文着重纵向分析，从统计预测的角度分析第三产业历史贡献率推断未来贡献率，即研究数列彼此之间存在统计上的依赖关系。同时辅之以横向分析，即研究第三产业内部结构对第三产业经济增长贡献率的影响，着重考察人口结构与第三产业经济增长贡献率的错位差。本文从时序和结构两方面探讨陕西省第三产业经济增长贡献率的方法。二、实证分析 1.第三产业对陕西省经济增长贡献率纵向分析首先对陕西省1996年至2008年第三产业对经济增长的贡献率数列进行单位根检，检验数列的平稳性。检验结果拒绝原假设时间序列存在单位根，认为原序列是平稳的，不具有趋势性的。然后，做出陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列的自相关函数和偏自相关函数，可以看出自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，初步确定陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列适合ARMA模型。本文采用Eviews5.0统计分析软件，数据为1996年至2008年陕西省第三产业对经济增长的贡献率，数据来源为《陕西省统计年鉴》。根据自相关函数和偏自相关函数图可以初步预测陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列是ARMA(4,4)模型，进行定阶实验，最终确定模型为AR(4)，AR(8)，MA(4)的综合模型。本文采用的是最小二乘估计法估计，以实际值和模型拟合值之差的平方和达到最小为原则对参数进行估计。建立的模型为： F检验：模型的F检验值为12.512，相伴概率为0.000，F检验显著即回归方程显著。代表着陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列的滞后4期，滞后8期，残差滞后4期等变量联合起来确实对陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列有显著影响。 t检验：=7.892，相伴概率为0.0000，=9.605相伴概率为0.0000，=-3.505相伴概率为0.0025，=-12.768相伴概率为0.0000。这说明在其他变量不变的情况下，解释变量陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列的滞后4期，滞陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列的滞后8期，陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列的残差滞后4期别对被解释变量陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列都有显著影响。 AIC值为-2.685,SC值为-2.487。在同类结果中也是最低的。适应性检验：是指陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列模型解释系统动态性(即数据系列的相关性)的程度。合适模型应该完全或基本上解释了系统的动态性(即数据系列的相关性)，检验结果得出陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列的残差是白噪声序列。此模型各种检验都能通过，模型设立符合预期设想，很好的估计了解释变量陕西省第三产业对经济贡献率的时间序列的滞后4期，是设立比较好的模型。 2.第三产业对陕西省经济增长贡献率的横向分析国内生产总值与劳动力的产业结构存在错位的主要原因是各次产业的内在劳动生产率存在差异以及存在剩余劳动力，当物化技术水平一定，劳动生产率的差异主要是由人力资本水平的差异引起。 (1)陕西省产业结构错位的测算选择1979-2008年的数据为测算对象，测算出陕西历年产业结构错位值。在考察期内，第三产业错位幅度稳中有降，在20世纪90年代错位幅度较大，一度达到了17.46(1992年)，但随后错位幅度开始大幅下降，在2008年时已经下降到0.42。说明第三产业实际劳动生产率在进入21世纪后接近于本产业的内在劳动生产率。第三产业就业结构与产业结构基本趋向匹配，但从第三产业对区域经济增长的贡献率来看却没有明显增加，甚至有所下降，究其原因，第三产业总体水平不高，以金融服务业、物流业等为代表的高端服务行业发展缓慢，致使吸纳的劳动力较多的分布于较低层次的服务行业，从而并未能发挥人力资本边际收益递增的优势。根据上述分析，制约陕西经济发展的产业结构错位主要是由于两大因素：产业结构水平滞后难以吸纳拥有高级人力资本的劳动力，致使产业的附加值大大降低；劳动力供给丰富，但总体质量偏低，造成劳动力资源难以有效被利用。 (2)第三产业内部比例对第三产业经济贡献率的影响为寻觅第三产业内部结构演变规律，本文运用回归分析方法对第三产业相关数据作定量分析。一般地说，第三产业三个层次在第三产业经济贡献率中所占的比重会因经济发展水平而异，因此，研究第三产业发展水平与各层次发展水平之间的规律性，可以用第三产业经济贡献率作为自变量，用第一、二、三层次占第三产业比重作为因变第三产业对经济增长贡献率分析张倩西安财经学院统计学院摘要：本文分析第三产业对经济增长的贡献率，纵向建立第三产业对经济增长贡献率的时间数列模型，并使用历史数据对未来进行预测；横向研究从人口结构与第三产业对经济增长贡献率的错位差，以及第三产业内部三个层次之间的关系。通过建立陕西省第三产业对经济增长贡献率的时间序列模型，得出了陕西省经济发展要从改善第三产业发展环境、促进第三产业内部格局优化、加速城市化进程、提高吸纳劳动力的能力和积极推动现代服务行业五个方面进行的结论。关键词：第三产业；经济贡献率；错位差中图分类号：F121.3 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2011）05-0210-01 收稿日期：2011-04-16 （下转第212页）

经济运行分析报告6篇

《经济运行分析报告》经济运行分析报告（一）： 2016年一季度经济运行状况分析报告今年以来，我县主动适应外部经济发展的新常态，用心应对供给侧结构性改革，充分利用内部各种用心因素，不断克服经济运行中存在的新问题和新困难，紧扣调结构、稳增长、促改革、惠民生的主题不放松，一季度全县经济运行开局稳定，发展态势行稳致远。一、一季度我县八大主要经济指标数据在全市状况比较（一）实现地区生产总值（GDP）25018万元，同比增长7.9%，高比全市0.6个百分点，排全市12个县市区第4位、东部6个县第2位。（二）完成规模工业增加值63088万元，同比增长5.8%，低于全市0.2个百分点，排全市第8位、东部6县第4位。（三）完成固定资产投资171973万元，同比增长14.9%，高出全市0.1个百分点，排全市第6位、东部6县第3位。（四）社会消费品零售总额185783万元，同比增长11.5%，低于全市0.1百分点，排全市第4位，东部6县第3位。（五）完成财政总收入28389万元，同比增长22.67%，高出全市5.12个百分点，排全市第2位、东部6县第2位。（六）实际利用内资275070万元，同比增长21.5%，低于全市0.16个百分点，排全市第6位、东部6县第5位。（七）实现进出口总额853万美元，完成进度的16%，排全市第4位、东部6县第2位。（八）实现城乡居民人均可支配收入3314元，同比增长11%，高出全市0.6个百分点，排全市第12位。其中：城镇居民人均可支配收入5576元，增长9.8%，低于全市0.2个百分点，排全市第8位、东部6县第4位；农民人均可支配收入2272元，增长12.2%，低于全市0.3个百分点，排全市第9位、东部6县第5位。二、一季度经济运行呈现的主要特点（一）总体经济平稳。一季度实现ＧＤＰ250187万元，同比增长7.9%。其中一产业62834万元，同比增长2.4%；二产业65488万元，同比增长4.2%；三产业121865万元，同比增长12.9%。三次产业比分别为25.1：26.2：48.7。第三产业贡献率达77.7%，成为拉动县域经济增长的主力军。（二）农业备耕有序。一季度农林牧渔业总产值110739万元，增长2.4%，其中农业产值14925.7万元，增长2.2%，林业产值5407.33万元，增长6.8%，牧业产值85721.34万元，增长1.8%，渔业产值3394.8万元，增长5.1%，农林牧渔服务业产值1289.89万元，增长7.6%。呈现如下特点：一是农业种粮用心性有所下降，尽管国家继续实行农业三项补贴等惠农政策，但仍然对种粮刺激性不大；二是规模种植发展形势良好，经多年培育和措

投资对经济增长的贡献率

投资对经济增长的贡献率如何计算由于投资是GDP的三个组成部分之一，因此投资规模的适度扩大对GDP的增长具有一定的拉动和推动作用，这种作用是通过扩大生产能力以增强对GDP的推动力和由于扩大投资所引起的需求增加而产生对GDP的拉动力来实现的。从需求方面看，投资规模的扩大可以引起对投资品的需求增加，从而造成就业人数及收入的增加，并由此引起对消费品需求的增加。从供给方面看，投资有利于今后扩大再生产，增加社会产品的供给。因此，必须要有一定的投资规模，才能保证国民经济一定的发展速度。由此我们不难看出投资在拉动GDP增长方面的重要作用。值得注意的是，投资对于国民经济的发展可谓是一把“双刃剑”，如果盲目扩大投资，超出国家财力、物力，也会阻碍国民经济健康、有序地发展。在这方面，我国有过不少历史教训。目前主要有三种定量方法测量投资对经济增长的拉动力（或贡献率）：一、国民收入法这种方法基于国民收入支出法中的固定资本形成总额计算固定资产投资对GDP的拉动作用，简称其为国民收入法。对应固定资产投资对经济增长的拉动作用的两种表达方式，用国民收入法测量固定资产投资对经济增长贡献的计算方法和步骤分别为：①计算报告期固定资本形成总额增量占同期GDP增量的比重，该比重即为固定资产投资对经济增长的贡献率，通常

表述为投资对经济增长的贡献为百分之多少。按此方法计算的资本形成总额（固定资本形成总额+存货增加），最终消费和净出口对经济增长的贡献率之和应等于100%。 ②将①计算的贡献率作为权数乘以报告期GDP增速，所得百分比即是固定资产投资对经济增长的贡献度，通常表述拉动经济增长多少个百分点。按此方法计算的资本形成总额、最终消费和净出口对经济增长贡献度之和应等于报告期GDP的增速。两种计算方法对应的计算公式分别为：（固定资产）投资对经济增长的贡献率= △ I/△GDP ×100% （固定资产）投资对经济增长的贡献度= △ I/△GDP×( △GDP/△GDP0) ×100% 其中：△ I ：固定资本形成总额增量； △GDP ：报告期GDP增量，GDP0 ：基期GDP； △GDP /△GDP0 ：报告期GDP增速。例如：（1）赣州市固定资本形成总额2005年和2004年分别为1861394万元和1594408万元（皆为可比价）；2005年和2004年的GDP（可比价）分别为4714952万元和4184368万元，则投资对经济增长的贡献率=（1861394-1594408）÷（4714952-4184368）×100%=50.32%。根据公式可知：资本形成总额、最终消费和净出口对经济增长贡献度之和应等于报告期GDP的增速；故有50.32%×12.7%

中国经济增长的地区差异分析综述

中国经济增长的地区差异分析【摘要】：由于几十年的改革开放，我国的经济取得的巨大的发展，但随着我国经济高速发展的同时，地区间的经济差异现象也越来越引起人们的关注。中国东西部经济发展的差距越来越大。人均消费东部要高出许多，而西部有的甚至还停留在解放前的状态。由于地理文化的差异造成现在的现象。正文更加充分揭示了差异的原因以及实证分析。。【关键词】经济增长经济差异区域经济差异引言：中国20多年经济改革所取得的绩效已经被很多人视为“中国的奇迹”，而近些年来出现的一些地区间差距的扩大迹象，正在成为理论研究者和政策制定者们注意的焦点。与此相平行的是，大多数对中国经济体制改革成果或问题的早期研究，一般是将中国经济视为一个同质的整体，而近来的理论研究则越来越注重各个地区之间的差距。由于研究目的不同和数据可得性的差异，已有研究中对地区的划分，按划分程度的粗细，通常包括：按行政单位划分的省、自治区和直辖市，东部、中部和西部三大地区，沿海和内陆，城镇和乡村。少数研究中也有按华北、东北、东南、南部和西部五大区划分，以及以长江为界划分的南北。地区差距是指经济、社会以及影响经济和社会发展的各方面要素差距组成的“集合体”，即地区间社会经济综合实力水平的差距。在经济学研究

中，衡量地区差距的指标，主要集中在人均或者劳均GDPGNP 人均收入，人均消费等，少数研究中也涉及其他一些社会指标，如平均受教育年龄、人均卫生支出，有的甚至构造了系统的指标体系。本文关注的核心是各地经济增长水平的差距及其形成原因，所采用的指标大多是反映地区产出或收入差距的指标，如人均GDP不同省份的有效人口增长、人均消费等。中国的学者对我国的经济增长差距的研究还是相当多的，不管是规范研究和实证研究方面都有很多的文献去查。笔者基于今年9月份2006 年的统计年鉴，从实证方面做一个时间上的跟进，以及对我国区域经济增长的差异的原因做进一步的分析和探讨。正文：（一）开放对经济增长的空间影响我国地区对外开放与经济增长之间存在着某种联系，即随着开放进程的推进，开放与经济增长正相关关系逐渐凸现出来，同时地域差异被放大。在开放的第一个阶段，全国开放程度相对较高的地区，相对生产增长率，也即相对人均产出增长率并不必然位于全国前列，如相对开放度较高的广东、浙江、海南、江苏、福建、山东等地，劳动生产率排在全国前10名之内，而同样是相对开放度较高的北京、天津、辽宁和上海的劳动增长率却低于全国平均水平。很显然，在这个时期内，开放在一定程度上促进了经济增长，同时也为下一阶段各地的进一步开放做了准备，但总的来说，开放对各地经济的推动作用并不显著，地方优势并未随着开放得到充分发挥，此时开放的地域性差异不显著。在开放的第二个阶段，广东、上海、天津、福建、江苏、浙江及山东处于全国开放的前十位，而它们所对应的1995-2003年的生产率提高分别排在第8 2、1、4、7、3、9。这也表明，在开放的第二个阶段，开放程度较高的地区，劳动生产增长率相应较快。开放与经济增长之间的正相关关系逐步显现出来，开放的地域差异

人力资源管理对社会经济增长的贡献和意义

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/746919768.html, 人力资源管理对社会经济增长的贡献和意义作者：李默洁刘晓宇来源：《中国经贸》2011年第12期一、人力资源与经济发展关系 1.人力资源在经济发展中的作用第一，人的物质和精神两方面的需求随着人力资源素质层次的变化而变化。在基本物质需求得到满足的情况下，人力资源素质层次越高，劳动者对精神的需求就越大，能激发高素质劳动者的潜在智力和潜在创造力，从而产生极大的经济效益。第二，人力资源是可再生的经济效源，可以采用各种教育手段进行培养和创造，从而形成具有高素质的人力资源，成为经济资源中最有开发利用价值的资源。第三，人力资源不仅仅是经济资源的开发者、产品的生产者，而且人的思想、观点、愿望和对客观事物的认识等意识形态将影响经济资源的开发利用效率，继而影响企业的经济效益和产品质量。 2.经济发展对人力资源的要求随着新产业的出現，对人力资源的质量要求将越来越高，人力资源质量的积累将成为产业中人力资源积累的主要特征。对人力资源要求的不断提高，使高素质人才的缺乏将成为必然。目前，我国专业技术岗位工作人才短缺，拥有本科学历的人才在全国专业技术人员所占比例较小，高级技术人才大量短缺已成为十分严峻的问题。进行人力资源投资，提高人力资源素质，优化人力资源结构已成为当今经济发展的迫切要求。 3.人力资源能力建设与社会经济发展的关系人力资源能力建设水平与社会财富积累之间的关系。人力资源能力系数与社会发展水平的关系。人力资源能力系数与区域管理水平的关系。随着人力资源能力的提高，对客观复杂的外界环境认识更加深刻，使决策水平更加科学，有利于优化资源配置，提高要素生产能力。人力资源能力系数越高的地区也是区域管理水平较高的地区，它表明了人力资源能力建设对管理水平提高的促进作用。人力资源能力系数与可持续发展能力总水平的关系。强化人力资源能力建设，提高人口素质，优化人力资源配置，减轻人口数量压力，把人口总量过大的劣势转化成促进经济发展的优势。调查表明，人力资源能力的培育和提高对整个社会经济的可持续发展起着一种基础性的支撑作用，它既是社会发展的基本动力，也是社会发展的归宿。它不但能促进管理水平的提高，优化资源配置，而且可以提高要素生产率和发展质量，大大加快社会财富的积累和人类文明的进程。

对我国经济增长影响因素分析

本科生课程论文论文题目:对我国经济增长影响因素分析课程名称：计量经济学学院：农学与生物科技学院专业：农村区域发展老师：许秀川年级：2013级学号：2026 姓名：蒙宇

成绩：

word版木.

对我国经济增长影响因素分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。文章采用多元线性回归模型对1980-2013年中国经济增长因素研究，分析了劳动力、资本投资、消费对国生产总值的影响，建立计量经济模型，探求这些变量与国生产总值的数量关系，进行定量分析并对模型进行检验。关键词：劳动力，资本投资，消费，经济增长因素，回归分析十二五规划已接近尾声，即将迎来十三五规划，从1978年到现在，我国的经济年均增长率接近10%，综合国力大大增强，居民收入水平和生活水平在质量和数量上不斷提高，研究我国的经济增长影响因素并对这些因素进行实证分析，可以更好的理解我国经济增长的涵。 1文献综述在早期的古典经济理论中，斯密、穆勒、马尔萨斯和嘉图等人都曾涉及到经济增长或剩余同资本、劳动力的关系。他们认为，“剩余”的出现引起了资本的积累，资本的积累同时构成了对劳动力需求的增加，从而加大了就业规模和社会生产规模，而社会生产规模扩大的直接结果就是剩余的增加，再在更高的起点上重复前一过程。如此反复，从而带动了经济的增长。这也就是经济增长理论基础和经济增长模型的理论依据。新经济增长理论的重要容之一是把新古典增长模型中的“劳动力”的定义扩大为人力资本投资，即人力不仅包括绝对的劳动力数量和该国所处的平均技术水平，而且还包括劳动力的教育水平、生产技能训练和相互协作能力的培养等等，这些统称为“人力资本”。美国经济学家保罗?罗默1990年提出了技术进步生增长模型，他在理论上第一次提出了技术进步生的增长模型，把经济增长建立在生技术进步上。技术进步生增长模型的基础是：（1 ）技术进步是经济增长的核心；（2）大部分技术进步是出于市场激励而导致的有意识行为的结果；（3）知识商品可反复使用，无需追加成本，成本只是生产开发本身的成本。

如何测度“三驾马车”对经济增长的贡献

如何测度“三驾马车”对经济增长的贡献中国信息报经济观察（2005/1/31）]2004年已经过去，各部门、各地区在盘点过去一年的经济发展状况时，必然要考虑投资、消费和净出口三大需求的比例关系及对经济增长的拉动作用。投资、消费和净出口又被称为拉动国民经济增长的三驾马车，三者的比例关系是否协调，直接影响到国民经济的稳定、健康发展。在分析三大需求的变动情况时，离不开支出法国内生产总值（简称支出法GDP）的三大构成项，即：资本形成总额、最终消费、货物和服务净出口（简称净出口）。其关系可用公式表示为：支出法GDP=资本形成总额＋最终消费＋货物和服务净出口社会上一般用投资率、消费率和净出口率来反映三大需求的比例关系；用投资拉动率、消费拉动率和净出口拉动率来反映三大需求对经济增长的拉动作用，也有人将其称为三大需求对经济增长的贡献率。一、反映三大需求比例关系的指标 1．投资率，又称资本形成率，通常指一定时期内资本形成总额（总投资）占国内生产总值的比重，一般按现行价格计算。目前，国际上通行的计算方法为：方法一此外，社会上还存在另外两种计算投资率的方法：方法二方法三上述三种投资率的计算方法存在如下差异：（1）从分母来看，涉及生产法GDP和支出法GDP。理论上，生产法GDP 与支出法GDP应该相等，但实际核算中，二者并不完全一致。

（2）从分子来看，方法二的分子是固定资本形成总额，把它与存货变动合在一起，便是资本形成总额，即方法一的分子。方法三的分子是全社会固定资产投资完成额，它是我国固定资产投资统计的核心指标，它与固定资本形成总额在口径上有一定的差别。由于这种方法的资料容易获得，因而社会上也有很多人采用方法三计算投资率。从表1可以看出，三种方法计算的投资率在变化趋势上基本一致。受存货变动占GDP的比重不断下降的影响，方法一计算的投资率与方法二计算的投资率越来越接近。投资率反映了一定时期内生产活动的最终成果用于形成生产性非金融资产的比重。通过研究投资与生产之间的关系，可以更好地分析经济的状态、增长类型和运行质量，为宏观决策提供依据。其中，经济状态包括：冷、热、适中等；增长类型包括：投资拉动型、消费拉动型、外需拉动型等；运行质量包括：投资回报情况等。此外，通过国际比较还可发现我国投资率的特点。从表2可以看出，历年来，我国的投资率一直大大高于世界平均水平，也明显高于各主要发达国家和发展中国家的水平。高投资率，就像一把双刃剑，既会带来经济的高速增长，也会给经济带来负面影响，降低经济增长的质量和效率。 2．消费率，又称最终消费率，通常指一定时期内最终消费（总消费）占国内生产总值的比率，一般按现行价格计算。用公式可表示为：其中，最终消费包括居民消费和政府消费。社会上也有人用社会消费品零售总额代替最终消费，用生产法GDP代替支出法GDP计算消费率，但这种方法大大低估了消费率。原因是，社会消费品零售总额与最终消费存在较大差异，它仅与最终消费中的商品性货物消费相对应，服务性消费以及实物性消费、自产自用消费和其他虚拟消费都不包括在内，不能全面反映生产活动最终成果中用于最终消费的总量。从表3中可以明显看出两种计算方法的差距。消费率反映了生产活动的最终成果用于最终消费的比重。通过观察消费与生产之间的关系，可以研究经济的增长类型和运行质量，揭示其发展规律。此外，还可通过国际比较发现我国消费率的特点。从表4可以看出，近年来，我国的消费率一直大大低于世界平均水平，也明显低于各主要发达国家和发展中国家的水平，这与我国所处的工业化进程尚未完成的经济发展阶段密切相关。此外，传统的消费观念、收入差距的扩大，以及各种购买力分流因素也从一定程度上抑制了消费。 3．净出口率，通常是指一定时期内货物和服务净出口占国内生产总值的比重，一般按现行价格计算。目前，国际上通行的计算方法为：方法一

投资对经济增长的贡献率如何计算

投资对经济增长的贡献率如何计算由于投资是GDP的三个组成部分之一，因此投资规模的适度扩大对GDP的增长具有一定的拉动和推动作用，这种作用是通过扩大生产能力以增强对GDP的推动力和由于扩大投资所引起的需求增加而产生对GDP的拉动力来实现的。从需求方面看，投资规模的扩大可以引起对投资品的需求增加，从而造成就业人数及收入的增加，并由此引起对消费品需求的增加。从供给方面看，投资有利于今后扩大再生产，增加社会产品的供给。因此，必须要有一定的投资规模，才能保证国民经济一定的发展速度。由此我们不难看出投资在拉动GDP增长方面的重要作用。值得注意的是，投资对于国民经济的发展可谓是一把“双刃剑”，如果盲目扩大投资，超出国家财力、物力，也会阻碍国民经济健康、有序地发展。在这方面，我国有过不少历史教训。目前主要有三种定量方法测量投资对经济增长的拉动力（或贡献率）：一、国民收入法这种方法基于国民收入支出法中的固定资本形成总额计算固定资产投资对GDP的拉动作用，简称其为国民收入法。对应固定资产投资对经济增长的拉动作用的两种表达方式，用国民收入法测量固定资产投资对经济增长贡献的计算方法和步骤分别为： ①计算报告期固定资本形成总额增量占同期GDP增量的比重，该比重即为固定资产投资对经济增长的贡献率，通常表述为投资对经济增长的贡献为百分之多少。按此方法计算的资本形成总额（固定资本形成总额+存货增加），最终消费和净出口对经济增长的贡献率之和应等于100%。 ②将①计算的贡献率作为权数乘以报告期GDP增速，所得百分比即是固定资产投资对经济增长的贡献度，通常表述拉动经济增长多少个百分点。

中国经济增长因素分析

《计量经济学》课程论文中国经济增长因素分析指导教师：小组成员：日期：年月

【摘要】 2004中国经济增长论坛上，诺贝尔经济学奖得主蒙代尔作出预测，中国经济增长速度2004年有望超过9%，2005年则大约在8%至9%之间。在全球经济不是非常景气的情况下，中国经济的出色表现成了世界经济的一个亮点。本文综合了西方经济学中各个流派的增长理论的主要观点，建立了理论模型。然后收集了从1985年到2002年的相关数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。一、问题的提出易纲、樊纲、李岩在《经济研究》2003年第8期上撰文指出，自从1997年亚洲发生经济危机以后，人们普遍关注中国经济增长的可持续性，理由是中国的全要素生产率太低，不足以支持可持续的增长。其中最有代表性的是美国经济学家保罗·克鲁格曼。克鲁格曼在他的著作《萧条经济学的回归》中特别指出了中国经济增长的问题。尽管他赞扬中国：“在近20年的时间里，其10多亿人口的收入提高了4倍。在人类历史上，还从来没有如此多的人，在物质生活方面经历如此快的改善。”但与此同时，他也认为：“亚洲取得了卓越的经济增长率，却没有与之相当的卓越的生产率增长。它的增长是资源投入的结果，而不是效率的提升。”如果中国的经济增长只是数量的扩张却没有技术和管理的创新，那么中国与发达国家在全要素生产率上的巨大差别并不难理解。文章认为，中国的经济增长不是单纯数量上的扩张，改革开放以来中国经济微观主体的转变，中国技术进步的状况，中国人力资本结构的提升以及不断走高的人民币汇率和不断增长的官方储备都说明，中国经济的效率几乎没有提高的判断是错误的。这种错误的来源是没有考虑新兴经济国家地区全要素生产率的测算方法应该与发达国家有所区别，而其最根本的是没有认识到新兴经济国家地区和发达国家的投资方向有所不同，这二者的技术进步机理也不同。全要素生产率，作为产出增长率扣除各要素投入增长率的产出效益后的余值，实质上是要素投入所不能解释的部分。随着对全要素生产率的测算方法变得越来越精巧，这一余值越来越低。用不同的方法测算出的全要素生产率是不能比较的。用完全相同的方法测算出的发达国家和新兴经济国家地区间的全要素生产率，如果没有考虑这两种经济体技术进步机制的不同及投资方向上的不同，也是不能比较的。针对中国经济增长这个热门话题，本文收集了我国1985年到2002年间的GDP，固定资产等数据，并加以实证分析及比较对比分析，分析这段时间里这些因素对我国经济增长的影响。二、经济理论陈述西方经济学通常把经济增长规定为产量的增加，用来衡量这一经济量的尺度通常是国民收入或人均国民收入。

经济增长贡献率公式

贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。计算公式：贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100% 贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。计算方法是：贡献率（%）=某因素贡献量（增量或增长程度）/总贡献量（总增量或增长程度）×100% 上式实际上是指某因素的增长量（程度）占总增长量（程度）的比重。举例说明如下：总资产贡献率（%）=（利润总额+税金总额+利息支出）/平均资产总额×100% （1）总资产贡献率：反映企业资金占用的经济效益，说明企业运用全部资产的收益能力。（2）社会贡献率：是衡量企业运用全部资产为社会创造或支付价值的能力。社会贡献率（%）= 社会贡献总额/平均资产总额×100% 社会贡献总额包括工资、劳保退休统筹及其他社会福利支出、利息支出净额、应交增值税、产品销售税金及附加、应交所得税及其他税、净利润等。为了反映企业对国家所作贡献的程度，可按上述原则计算贡献率。企业对国家的贡献率（%）= 税金总额+上缴利润/社会贡献总额×100% 技术进步对产出增长速度的贡献率

这个指标是指在产出增长速度中，技术进步因素所占的比重，综合反映了技术进步对经济增长作用的大小。技术进步对产出增长速度的贡献率（%）=技术进步速度/产出增长速度×100% 上式贡献率越大则表明技术进步对经济增长的贡献和作用就越大，反之则小。（4）各产业贡献率：第一、二、三产业增量与国内生产总值增量之比，即为各产业的贡献率。第三产业贡献率= 第三产业当年增量/国内生产总值当年增量×100% 应该注意的是，贡献率指标比较抽象，在使用时，应说明具体含义，但也不能任意使用，要符合常规，做到标准化、规范化、通俗化。如资本收益率、资金利税率以及某些对增量因素分析的指标，已有专用名称，就没有必要改称为贡献率。另外，在计算各产业贡献率时应剔除价格变动因素，分子、分母均用可比价格的增量计算。