模态分析与参数识别

模态分析与参数识别
模态分析与参数识别

模态分析方法在发动机曲轴上的应用研究

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(xx大学 xxxxxxxx学院 , 山西太原 030051)

摘要:综述模态分析在研究结构动力特性中的应用,介绍模态分析的两大方法:数值模态分析与试验模态分析。并着重介绍目前的研究热点一一工作模态分析。通过发动机曲轴的模态分析这一具体的实例,综述了运行模态分析国内外研究现状,指出了其关键技术、存在问题以及研究发展方向。

关键词:模态分析数值模态试验模态工作模态

Abstract :Sums up methods of model analysis applied on the research of configuration dynamic;al characteristio. It introduces two methods of model analysis: numerical value model analysis and experimentation model analysis. Then it stresses the hotspot-working model analysis.Some key techniques, unsolved problems and research directions of OMA were also discussed.

Key words:Model analysis Numerical value model analysis Experimentation model analysis Working model analysis

1、引言

1.1模态分析的基本概念

物体按照某一阶固有频率振动时,物体上各个点偏离平衡位置的位移是满足一定的比例关系的,可以用一个向量表示,这个就称之为模态。模态这个概念一般是在振动领域所用,你可以初步的理解为振动状态,我们都知道每个物体都具有自己的固有频率,在外力的激励作用下,物体会表现出不同的振动特性。

一阶模态是外力的激励频率与物体固有频率相等的时候出现的,此时物体的振动形态叫做一阶振型或主振型;二阶模态是外力的激励频率是物体固有频率的两倍时候出现,此时的振动外形叫做二阶振型,以依次类推。

一般来讲,外界激励的频率非常复杂,物体在这种复杂的外界激励下的振动反应是各阶振型的复合。模态是结构的固有振动特性,每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得,这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。

模态分析经典定义:将线性定常系统振动微分方程组中的物理坐标变换为模态坐标,使方程组解耦,成为一组以模态坐标及模态参数描述的独立方程,以便求出系统的模态参数。

模态分析方法主要分三类,分别是试验模态分析EMA、工作模态分析OMA和工作变形分析ODS。

(1)试验模态分析(Experimental Modal Analysis,EMA),也称为传统模态分析或经典模态分析,是指通过输入装置对结构进行激励,在激励的同时测量结构的响应的一种测试分析方法。输入装置主要有力锤和激振器,因此,实验模态分析又分为力锤激励EMA技术和激振器激励EMA技术。

(2)工作模态分析(Operational Modal Analysis,OMA),也称为只有输出的模态分析,而在土木桥梁行业,工作模态分析又称为环境激励模态分析。这类分析最明显的特征是对测量结构的输出响应,不需要或者无法测量输入。当受传感器数量和采集仪通道数限制时,需要分批次进行测量。

(3)工作变形分析(Operational Deflection Shape,ODS),也称为运行响应模态。这类分析方法也只测量响应,不需要测量输入。但是它跟OMA的区别在于,OMA得到的是结构的模态振型,而ODS得到的是结构在某一工作状态下的变形形式。此时分析出来的ODS振型已不是我们常说的模态振型了,它实际是结构模态振型按某种线性方式叠加的结果。

模态分析是研究结构动力特性一种近代方法,是系统辨别方法在工程振动领域中的应用。模态是机械结构的固有振动特性,每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得,这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。这个分析过程如果是由有限元计算的方法取得的,则称为计算模态分析;如果通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别获得模态参数,称为试验模态分析[1]。振动模态是弹性结构固有的、整体的特性。

如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受影响的频率范围内,各阶主要模态的特性,就可能预知结构在此频段内,在外部或内部各种振源作用下实际振动响应[2]。因此,模态分析是结构动态设计及设备故障诊断的重要方法。

近十余年以来,模态分析的理论基础,已经由传统的线性位移实模态、复模态理论发展到广义模态理论,并被进一步引入到非线性结构振动分析领域,同时模态分析理论汲取了振动理论、信号分析、数据处理、数理统计以及自动控制的相关理论,结合自身的发展规律,形成了一套独特的理论体系,创造了更加广泛的应用前景。这一技术已经在航空、航天、造船、机械、建筑、交通运输和兵器等工程领域得到广泛应用[3]。

1.2数值模态分析与试验模态分析现状及局限性

模态分析过程如果是由有限元计算的方法取得的,则称为数值模态分析;如果通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别获得模态参数,称为试验模态分析。两种方法各有利弊,目前的发展趋势是把有限元方法和试验模态分析技术有机地结合起来,取长补短,相得益彰[4]。利用试验模态分析结果检验、补充和修正原始有限元动力模型;利用修正后的有限元模型计算结构的动力特性和响应,进行结构的优化设计。

数值模态分析主要采用有限元法,它是将弹性结构离散化为有限数量的具体质量、弹性特性单元后,在计算机上作数学运算的理论计算方法。它的优点是可以在结构设计之初,根据有限元分析结果,便预知产品的动态性能,可以在产品试制出来之前预估振动、噪声的强度和其他动态问题,并可改变结构形状以消除或抑制这些问题。只要能够正确显示出包含边界条件在内的机械振动模型,就可以通过计算机改变机械尺寸的形状细节。有限元的不足是计算繁杂,耗资费时[5]。这种方法,除要求计算者有熟练的技巧与经验外,有些参数〔如阻尼、结合面特征等)目前尚无法定值,并且利用有限元法计算得到的结果,只能是一个近似值 [6]。

试验模态分析是模态分析中最常用的,它与有限元分析技术一起成为解决现代复杂结构动力学问题的两大支柱。利用试验模态分析研究系统动态性能是一种

更经济、更有实效的方法。首先,根据已有的知识和经验,在老产品基础上试制出一台新的模型;其次,用试验模态分析技术,对样机作全面的测试与分析,获得产品的动力特性,由此识别出系统的模态参数,建立数学模型,进而了解产品在实际使用中的振动、噪声、疲劳等现实问题;再次,在计算机上改变产品的结构参数,了解动态性能可能获得的改善程度,或者反过来,设计者事先指定好动力特性,由计算机来回答所需要的结构参数〔质量、刚度、阻尼)的改变量[7]。

传统的试验模态分析方法是建立在系统输入输出数据均已知的基础上,利用激励和响应的完整信息进行参数识别。将结构物在静止状态下进行人为激振,通过测量激振力与响应并进行双通道快速傅里叶变换分析,得到任意两点之间的机械导纳函数即传递函数。用模态分析理论通过对试验导纳函数的曲线拟合,识别出结构物的模态参数,从而建立起结构物的模态模型[8]。根据模态叠加原理,在已知各种载荷时间历程的情况下,就可以预知结构物的实际振动的响应历程或响应谱。在试验模态分析中大致可以分为四个步骤:1 )动态数据的采集及频响函数或脉冲响应函数分析;2)建立结构数学模型;3)参数识别; 4)振形动画。与有限元方法相比,结构动力修改的问题在试验模态分析基础上要容易。

传统的模态分析方法已经在桥梁、汽车和航空航天工程等几乎所有和结构动态分析有关的领域中得到广泛应用,数值模态分析与试验模态分析的方法在理论上已经趋于完善,然而这些方法在具体应用时还是存在局限性,因为对于某些实际工程结构,要获得输入激励的完整信息是难以实现的,或者根本就没有获得任何输入信息,具体表现为:

1) 海洋平台、建筑物以及桥梁等在风、浪以及大地脉动作用下引起的振动;导弹以及航天器在飞行运输过程中所产生的振动等,这些结构在实际工作时所承受的载荷往往是不可测量或很难测得,因而无法获得结构系统的激励输入信息; 2)某些结构待识别的自由度很多,并且所受载荷的空间分布复杂,往往没有足够的传感器,无法得到完整的输入信息;

3) 所需要的载荷测试量〔力)与能够测试的〔加速度〕不是同一类信号,所需要的量不能直接测试,不能满足识别方法的要求;

4) 很多实际工作中,例如武器结构的振动试验,已经得到大量的振动响应数据,但却没有输入数据。然而目前根据实测振动响应数据往往只能得到诸如共振频率、最大峰值、总均方根值等特征量,而不能进一步用于对产品结构的动力特性分析,这就难以对产品的整体变形、响应特性作完整了解,大量的试验结构不能得到充分利用。

针对传统的试验模态分析方法的局限性,发展仅基于响应数据的工作模态分析技术显得尤其重要。采用工作模态分析技术可以避免对输入信息的采集,这样也就解决了传统分析方法中很多状况下输入不可测的问题[9]。

1.3工作模态分析现状及发展趋势

工作模态分析常称为环境激励下的模态分析、只有输出或激励未知条件下的模态分析,正是近年来模态分析领域发展活跃,新理论、新技术的应用层出不穷的一个研究方向,被视为对传统试验模态分析方法的创新和扩展。工作模态分析的优点是:仅需测试振动响应数据,由于这些数据直接来源于结构实际所经受的振动工作环境,因而识别结果更符合实际情况和边界条件;无需对输入激励进行测试,节省了测试费用;利用实时响应数据进行模态参数识别,其结果能够直接应用于结构的在线健康监测和损伤诊断[10]。因此工作模态试验技术使试验模态分析,由传统的主要针对静止结构被扩展到处于现场运行状态的结构,不仅可以实现对那些无法测得载荷的工程结构进行所谓在线模态分析,而且利用实际工作状态下的响应数据识别的模态参数,能更加准确地反映结构的实际动态特性,已经在桥梁、建筑、机械领域取得实质性的进展。

工作模态分析的理论和思想的提出早在20世纪70年代初期就已开始。工作模态的主要手段都是基于响应信号的时域参数辨识技术。随机减量技术最早被用来处理环境激励下的结构响应数据,这一技术主要是将结构的随机响应转化为结构的自由响应[11]。以此为基础基于时域的辨识方法Ibrahim时域法被提出,极大推动了工作模态分析技术的发展。随着控制理论和计算机技术的发展,多输入、多输出、参数辨识技术也被相继推出,广泛运用的时域模态辨识方法有多参考点复指数方法、特征系统实现算法等。目前工作模态辨识的其他主要方法还有功

率谱密度函数的峰值提取方法、建立自回归滑动平均模型的时间序列分析法、结合时域参数识别的随机减量技术等[12]。

1965年 Clarkson和Mercer提出使用互相关函数估计承受白噪声激励下结构的频响特性,从而提出了当激励未知时使用相关函数替代脉冲响应函数的思想框架。20世纪90年代以来,美国Sandia国家实验室结合时域模态辨识方法,提出了NExT技术,利用结构在环境激励下的响应的相关函数进行工作模态识别形成上述技术思路后,美国Sandia国家实验室已经将此分析成果成功运用于航天涡轮机、地面载重、高速公路大桥和濒海建筑的工况信号测量和结构分析中[13]。

在国内,南京航空航天大学振动工程研究所也一直从事着模态分析的研究工作,从传统的模态分析到工作模态分析,也包括只利用响应数据进行系统模态参数识别方法的研究,并且发表了多篇关于环境激励下工作模态参数识别的文章。中国振动协会,上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,哈尔滨工业大学等也致力于研究工作模态参数识别方法[14]。

现有和各种工作模态参数识别方法虽然都有一些很好的应用,但在理论上还需要完善。而且各种工作模态分析方法还有着各自的局限性,如时域法通常要求激励是平稳白噪声,结构系统具有线性时不变特性,其中Thrihim法不易剔除噪声和虚假模态;而时间序列法的模型阶次较难确定;基于响应相关函数的最小二乘复指数法和特征系统实现法要求数据样本长、平均次数多;随机子空间法模型阶次的确定较为繁琐,在测点较多时Hankel矩阵阶次很高,所需要的数据采样量较大。频域法的弊病是要求频率分辨率高、样本长,结构是小阻尼的。时频分析法利用的响应信息太少,是一种局部识别法。

工作模态分析不仅在方法求解上还存在局限性,而且在方法考证中,针对的是较为简单的结构,但即使对于简单结构,现有的方法也不能说解决了所有的问题,当响应测试数据不完整或者测试数据信噪比较低,现有的方法将会遇到困难。同时工作模态识别方法同传统的模态识别方法相比,无论是理论模型、分析手段,还是计算方法都更为复杂,这就可能带来求解上的困难,因此在模型自由度较多

时如何保证数值分析的稳定性,是值得进一步考虑的问题。再者如何将它与有限元分析相结合,以获得更加准确的反映结构在实际运行时的动态特性模型,也是目前没有解决的问题[15]。其中的难点在于,现有的工作模态识别方法所得到的振型只是一个相对量,不以质量和刚度阵归一化,同有限元计算结果进行比较有困难。因此工作模态分析的方法还有待于进一步完善。

2、曲轴有限元模型的建立

2.1曲轴模态计算要求

曲轴是一异形转轴类零件,具有轴线不连续、长径比大、结构、复杂等特点,从总体上看,曲轴不是对称或反对称体,对曲轴进行有限元模态分析时必须取整体为研究对象[16]。

根据曲轴的结构形状特点,考虑曲轴的实际使用条件,以有限元计算的数据准备工作量、求解时间及精度等为基本尺度,曲轴模态计算时要求[17]:

(1)曲轴结构形状复杂,建模时应以不影响其结构动特性为简化原则;

(2)有限元模喷网格要有足够的密度,以保证计算结果的精度,真实反映曲轴的模态特性;

对曲轴进行模态分析,求解其前9阶模态。

2.2曲轴模型的简化

曲轴结构形状复杂,小圆角(倒角〉和细油孔(油道〕较多,如果在建模时考虑这些因素则会使有限元模型网格非常密,大大增加数据准备工作最和求解时间,并造成单元形状不理想,求解时累积误差增大,运算精度降低[18] [19]。

在对曲轴进行简化时,参考一些机械结构的模态计算经验,认为小圆角和细油孔对曲轴整体结构动特性影响很小,在建模时忽略半径小于5mm的圆角及直径小于12mm的油道,协调好计算精度与计算工作量之间的矛盾。

2.3曲轴的建模过程

该曲轴由6个连杆轴颈与7个主轴颈组成6个单拐,形成曲轴的主体;第1与第7主轴颈分别向外延伸,形成前端与后端。由于曲轴的很多部分是相似的,所以整体曲轴模型可用子结构模塑组装建立。

本文的曲轴模是在UG中建立的,曲轴的主体模型是根据曲轴的结构特点,先建立一个单拐模型,再通过旋转、平移、合并而成;最后,将主体模型与前、后端模型合并成曲轴的整体模型,如图1所示。

图1 曲轴的实体模型

2.4单元类型的选择

根据曲轴的结构形状特点,结合有限元分析系统的单元库中各种单元的优缺点,选取了求解精度比较卨的10结点单元对曲轴进行模态分析。

2.5单元划分及节点设置

由于只对曲轴作模态分析,综合考虑数据准备最、计算工作量与计算精度,进行网格划分得到:结合点数为89099,单元数为49403。

2.6曲轴有限元模型

将建立的曲轴模型导ANSYS中,进行有限元模型的建立,得到曲轴的有限元模型,如图2所示。

图2 曲轴的有限元模型

3、曲轴模态分析及求解

主要是模仿曲轴在磨床上刚刚被夹持的情形,因此要设定曲轴有限元模甩的两端主轴颈圆周面上所有径向位移为零,利用ANSYS中的Block Ianczos法计算并提取出前9阶模态,如表1 所示,前9阶模态振型,如图3~5所示。

表1 曲轴前9阶模态参数

阶数 1 2 3 4 5 6 7 8 9

频率

169.38 181.84 397.53 472.38 513.84 760.94 796.29 832.72 917.88 (HZ)

图3 曲轴1阶振型

图4 曲轴3阶振型

图5 曲轴5阶振型

由上面的计算结果和曲轴模态振型可知,在曲轴的前9阶阶次中,其最低的频率为169.38HZ,随着阶次上升,其频率也相应增加。

从图3时以看出曲轴的第1阶模态振型(f=169.38HZ)是曲轴在垂直平面YOZ和XOZ内的一弯振动;从2阶振铟图(图略〉可以看出,曲轴的第2阶模态振型(f=181.84HZ)是曲轴在平面YOZ和 XOZ内的一弯振动;从振型图4可以看出,曲轴的第3阶模态振型 (397.53HZ)是曲轴在XOZ平面内的一弯振动,第三缸和第四缸变形最大;从4阶振型图可以看出,曲轴的第4阶模态振型(f=472.38HZ)是曲轴在平面YOZ和 XOZ内的二弯振动,第三缸和第四缸变形最大;从振型图5可以看出,曲轴的第5阶模态振型(f=513.84HZ)是曲轴在平面YOZ内的二弯,以及在平面XOZ内的二弯振动;从6阶振型图可以看出,曲轴的第6阶模态振型(f=760.94HZ)是曲轴在平面YOZ内的二弯振动,以及Z向的振动。由于曲轴在第7阶、8阶、9阶的振型变化相对前几阶要小,所以在这里就不再详细叙述。总体来看,在曲轴的9阶模态振型中,变形最大基本上都出现在第三和第四缸,以及他们之间的连杆轴颈处。

通过上面曲轴的有限元模态分析,从振型图上可以看出,曲轴的低阶频率下主要以弯曲振动为主,并且弯曲变形最大的部位出现在连杆轴颈与曲柄臂和平衡块的结合处。由此可预见,弯曲裂纹是最容易出现在这些地方的[20]。

4、总结

数值模态分析与试验模态分析是目前研究结构动力学特性的两大方法,已经成为解决现代复杂结构动态特性设计的相辅相成的重要手段,在以后的研究过程中,它们在应用领域会得到进一步的发展。

工作模态分析作为目前模态分析领域中一个研究热点,尽管存在某些不足,但由于它所固有的、在工程应用上的巨大前景和优势,以技术创新和发展为基础,相信工作模态技术将会有更加广泛的发展和应用。

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ITD模态参数识别matlab修改版

%ITD法识别模态参数 clear clc close all hidden format long %% txt文件下输入 fni=input('ITD法模态参数识别-输入数据文件名:','s'); fid=fopen(fni,'r'); mn=fscanf(fid,'%d',1); %模态阶数 %定义输入实测数据类型 %ig=1时域数据如冲击响应、自由振动、互相关函数、随机减量法处理结果 %ig=2频域数据如频响函数实部和虚部数据 ig=fscanf(fid,'%f',1); %ig=1时,f为采样频率sf,ig=2时,f为频率间隔df f=fscanf(fid,'%f',1); fno=fscanf(fid,'%s',1); %输出数据文件名 b=fscanf(fid,'%f',[ig,inf]); %实测时域或频域数据 status=fclose(fid); %% clc; clear all; format long [FileName,PathName] = uigetfile('*.mat', 'Select the Mat-files of time signal'); %窗口读文件,并获取包含路径的文件名 if isequal(FileName,0) disp('User cancel the selection'); %如果取消选择则显示提示 return; else FULLFILE=fullfile(PathName,FileName); Signal_str= sprintf('User selected signal file: %s',FULLFILE); disp(Signal_str); Struct=load(FULLFILE); end c=fieldnames(Struct); %得到一个元胞数组,包含Struct中各个域名(倘若有多个的话) b=getfield(Struct,c{1}); %获取c{1}对应的域中的内容 b=b(3601:9600); %% %ig=1时域数据如冲击响应、自由振动、互相关函数、随机减量法处理结果 %ig=2频域数据如频响函数实部和虚部数据 ig=input('数据类型ig='); f=input('采样频率f=');%指定采样频率 mn=input('计算模态阶数mn=');%指定计算模态阶数

模态参数识别的单模态法,模态参数识别的导纳圆法

一.模态参数识别的单模态法 常见的单模态识别有三种方法:直接读数法(分量分析法)、最小二乘圆拟合法和差分法。 所谓单模态识别法,是指一次只识别一阶模态的模态参数,所用数据为该阶模态共振频率附近的频响函数值。待识别的这阶模态称为主导模态,余模态称为剩余模态,剩余模态的影响可以全部忽略或简化处理。 1. 直接读数法(分量分析法) 1)基本公式 所谓分量分析法就是讲频响函数分成实部分量和虚部分量来进行分析。 N 自由度结构系统结构,p 点激励l 点响应的实模态频响函数可表示如下: 2222222111 ()(1)(1)N r r lp r er r r r r g H j K g g ωωωω=??--=+??-+-+?? ∑ (1.1) 其中r er lr pr K K φφ= ,为第二阶等效刚度 /r r ωωω= g 2r r r ζω= ,为第r 阶模态结构阻尼比 当ω趋近于某阶模态的固有频率时,该模态起主导作用,称为主导模态或者主模 态。 在主模态附近,其他模态影响较小。若模态密度不是很大,各阶模态比较远离,其余模态的频响函数值在该模态附近很小,且曲线比较平坦,即几乎不随频率而变化,因此其余模态的影响可以用一个复常数来表示,第r 阶模态附近可用剩余模态表示成: 222222211 ()()(1)(1)R I r r lp C C er r r r r g H j H H K g g ωωωω??-= -++??-+-+?? (1.2) ()lp H ω的实部和虚部可分别表示如下: 222211 ()(1)R R r lp C er r r H H K g ωωω??-= +??-+?? (1.3) 2221 ()(1)I I r lp C er r r g H H K g ωω??-= +??-+?? (1.4)

【CN110059353A】一种模态参数自动识别简化实用方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910192700.8 (22)申请日 2019.03.14 (71)申请人 长安大学 地址 710064 陕西省西安市雁塔区二环南 路中段126号 (72)发明人 梁鹏 贺敏 叶春生 王树东  赵玄 赵翔宇  (74)专利代理机构 西安恒泰知识产权代理事务 所 61216 代理人 李婷 (51)Int.Cl. G06F 17/50(2006.01) G06K 9/62(2006.01) (54)发明名称 一种模态参数自动识别简化实用方法 (57)摘要 本发明公开了一种模态参数自动识别简化 实用方法,该方法根据模态参数识别结果数据量 和稳定点数据量确定相似指标比例,进而确定合 理的指标差统计划分区间,提取其横坐标作为聚 类指标;对所有识别结果进行排序并标记,基于 指标阈值,对排序的识别结果依次进行遍历,将 小于阈值的识别结果按相似属性划分为一类,形 成多个具有相同属性的数据小类;设定稳定点数 量阈值,通过剔除不满足稳定点数量阈值的模态 类实现稳定图自动识别。该方法解决了现有稳定 图自动自动识别中聚类指标的自动获取问题,遍 历归类过程简化了传统聚类的概念和过程,减小 了计算量,较已有的基于聚类算法的稳定图自动 识别过程显著减少迭代次数, 提高了计算效率。权利要求书2页 说明书6页 附图4页CN 110059353 A 2019.07.26 C N 110059353 A

1.一种模态参数自动识别简化实用方法,其特征在于,包括: 步骤1,聚类指标的自动选取 根据桥梁健康监测模态参数识别结果数据量和稳定点数据量确定相似指标比例,进而确定合理的指标差统计划分区间,提取其横坐标作为聚类指标; 步骤2,简化的遍历归类过程 对所有识别结果进行排序并标记,将识别结果的二维数据特性压缩为一维以简化计算,基于指标阈值,对排序的识别结果依次进行遍历,将小于阈值的识别结果按相似属性划分为一类,形成多个具有相同属性的数据小类; 设定稳定点数量阈值,通过剔除不满足稳定点数量阈值的模态类实现稳定图自动识别。 2.如权利要求1所述的模态参数自动识别简化实用方法,其特征在于,所述的根据模态参数识别结果数据量和稳定点数据量确定相似指标比例,包括: 推导稳定图稳定点和全部模态参数识别结果之间的数据量关系,得到稳定点相似指标数量和所有数据点相似指标数量之间的数量关系,进而得到两者的比例关系。 3.如权利要求1所述的模态参数自动识别简化实用方法,其特征在于,所述的确定合理的指标差统计划分区间,提取其横坐标作为聚类指标,包括: 通过对相似指标进行统计分析,将统计结果最小指标区间占比设定为计算得到的比例,选取该比例下的横坐标作为聚类指标。 4.如权利要求3所述的模态参数自动识别简化实用方法,其特征在于,所述的将统计结果最小指标区间占比设定为计算得到的比例,选取该比例下的横坐标作为聚类指标,包括: 当对所有相似指标进行柱状图统计时,稳定点之间的相似指标位于最左端的区间内,当该区间的数据量占总体指标的比例为e时,所对应的横坐标就是稳定点之间的相似指标; 其中: 上式中,n为剔除虚假模态参数后的识别结果数量,N为系统最高阶次,a为稳定图中可以观察到的稳定轴的数量。 5.如权利要求1所述的模态参数自动识别简化实用方法,其特征在于,所述的基于指标阈值,对排序的识别结果依次进行遍历,将小于阈值的识别结果按相似属性划分为一类,包括: 对识别结果进行排序,根据排序完成的识别结果,按照设定的指标从第一个结果开始对识别结果进行遍历归类,当计算的软指标小于指标阈值时,继续计算下一个数据;当大于指标阈值时,停止计算,并开始下一个结果的遍历过程。 6.如权利要求1所述的模态参数自动识别简化实用方法,其特征在于,所述的对排序的识别结果依次进行遍历,其中遍历过程为: 基于硬指标,滤除绝对虚假模态参数,将剩余识别频率结果由小到大排列,数值相同时,按模型阶数的大小排列,并给每个数据进行编号,作为唯一标识码,最终形成初始矩阵 权 利 要 求 书1/2页2CN 110059353 A

环境振动下模态参数识别方法综述.

环境振动下模态参数识别方法综述 摘要:模态分析是研究结构动力特性的一种近代方法,是系统识别方法在工程振动领域中的应用。环境振动是一种天然的激励方式,环境振动下结构模态参数识别就是直接利用自然环境激励,仅根据系统的响应进行模态参数识别的方法。与传统模态识别方法相比,具有显著的优点。本文主要是做了环境振动下模态识别方法的一个综述报告。 关键词:环境振动模态识别综述 Abstract: The modal analysis is the study of structural dynamic characteristics of a modern method that is vibration system identification methods in engineering applications in the field. Ambient vibration is a natural way of incentives, under ambient vibration modal parameter identification is the direct use of the natural environment, incentives, based only on the response of the system for modal parameter identification method. With the traditional modal identification methods, has significant advantages. This paper is a summary report of the environmental vibration modal identification method. Keywords: Ambient vibration ;modal parameters ;Review 随着我国交通运输事业的发展,各种形式的大、中型桥梁不断涌现,由于大型桥梁结构具有结构尺大、造型复杂、不易人工激励、容易受到环境影响、自振频率较低等特点,传统模态参数识别技术在应用上的局限性越来越突出。传统的振动试验采用重振动器或落锤激励桥梁,需要投入大量人力和试验设备,激励成本增高,难度大,而且对于桥梁这样的大型复杂结构,激励(输入)往往很难测得,也不适合长期监测的实验模态分析。 环境振动是指振幅很小的环境地面运动。系由天然的和(或)人为的原因所造成,例如风、海浪、交通干扰或机械振动等,受激结构的振幅较小,但响应涵盖频率丰富。系统或者结构的模态参数包括:模态频率、模态阻尼、模态振型等。模态参数识别是系统识别的一部分,通过模态参数的识别可以了解系统或结构的动力学特性,这些动力特性可以作为结构有限元模型修正、故障诊断、结构实时监测的评定标准和基础。环境振动下的模态参数识别就是利用自然环境激励,根据结构的动

模态参数识别方法的比较研究

模态参数识别方法的比较研究 发表时间:2017-09-07T14:07:39.937Z 来源:《防护工程》2017年第9期作者:安鹏强[导读] 本文将频域法、时域法和整体识别法识别模态参数的应用范围、存在的优缺点进行对比、分析和说明。 航天长征化学工程股份有限公司兰州分公司甘肃兰州 730050 摘要:本文将频域法、时域法和整体识别法识别模态参数的应用范围、存在的优缺点进行对比、分析和说明,对模态参数识别的研究方向具有指导意义。 关键词:模态参数识别;频域法;时域法;整体识别法 引言 多自由度线性振动系统的微分方程可以表达为[1]: [M]{x ?(t)}+[C]{x ?(t)}+[K]{x(t)}={f(t)} 通过将试验采集的系统输入与输出信号用于参数识别的方法中,进而对系统的模态质量、模态阻尼、模态刚度、模态固有频率及模态振型进行识别,这一过程称为结构的模态参数识别。本文将对模态参数识别的频域法、时域法及整体识别法三者的应用范围、存在的优缺点进行对比、分析和说明。 1频域法 模态参数识别的频域法是结合傅里叶变换理论[1]形成的,这种方法是从实测数据的频响函数曲线上对测试结构的模态参数进行估计。图解法[1]是最早的频域模态参数识别方法,随之,又陆续发展了导纳圆拟合法[2]、最小二乘迭代法[2]、有理式多项式法[2]等多种频域模态参数识别方法。 频域法的优点是直观、简便,噪声影响小,模态定阶问题易于解决。频域法识别模态参数的思路是首先借助实测频响函数曲线对模态参数进行粗略的估计,进而将初步观测的模态估计值作为一些频域识别法的最初输入值,通过反复的迭代获取最终的模态参数。频域识别方法对于实测频响函数的分布容易控制,其输人数据是主观人为的。频域中参数识别方法识别结果的精准度,取决于测试试验中获得的频响函数质量的好坏。判断实测频响函数的质量,就要看其曲线的光滑[2]和曲线的饱满程度[2],曲线越光滑越饱满的实测频响函数,用其进行参数识别时,识别精度越高。 2时域法 模态参数识别的时域法的研究与应用比频域法晚,时域法可以克服频域法的一些缺陷。时域模态参数识别的技术优点在于无需获得激励力即可进行参数的识别[3-7]。对于一些大型的工程结构如大坝、桥梁等,获取激励荷载不太容易,但容易测得他们在风、地脉动等环境激励下的响应数据,把这些响应数据用于时域中一些参数识别的方法上,即可对测试结构的模态参数进行识别。 时域法的优点不仅在于其无需激励设备、减少测试费用而且可以避免由信号截断而造成对识别精度的影响,并且可实现对大型工程结构的在线参数识别,真实地反映结构的动力特性。但是由于响应信号中含有大量的噪声,这会使得所识别的模态中含有虚假模态。目前,对于如何剔除噪声模态、优化识别过程中的一些参数问题、以及怎样更稳定、可靠地进行模态定阶等成为时域法研究中的重要课题。目前常用的判定模态真假的方法是稳定图方法[8],该方法的基本思想在于不同阶次的系统模型会对虚假模态的影响比较大,在稳定图中出现次数最多的模态可认为是系统的真实模态。 3整体识别法 结构模态参数识别的单输入单输出类型是针对单个响应点的数据进行相应的计算,从而得到该测点对应的模态频率、阻尼比和振型系数等动力参数,但是对于有多个测点的试验,若要用单输入单输出类型的识别方法对多自由度结构进行参数识别,则需要对各个测点单独计算来识别各个测点对应的模态参数,通过对各个测点分别计算处理,得到每一个测点数据所识别的模态参数,然后求取所有测点响应识别的算术平均值来作为整体结构最终的识别结果。理论上讲,用每个测点数据识别的结果应该是一样的,但实际测试实验中,因测试实验中测点布置位置的不同、测试中其他因素及识别方法上的不完善会使得各个测点的识别结果不同、识别精度不同及错误的识别结果等现象。因此,对于多测点的测试试验,用单输入单输出类型的识别方法进行参数识别不仅会因多次重复导致计算工作量复杂累赘而且识别结果的正确性及精度无法保证。 整体识别的方法避免了单输入单输出类型的一些不足之处。该方法通过将结构上的所有测点的实测数据同时进行识别计算,所识别得到的结果作为结构整体的模态参数,每阶模态的固有频率和阻尼比是唯一的,减小了随机误差,提高了识别进度,并且使得计算工作量大大减少。 4三种识别方法的比较分析 (1)频域内的模态参数识别方法方便、快捷,但在实际运用中人为的主观选择性对识别结果的影响较大; (2)基于环境激励的时域模态参数的识别方法具有测试试验的花费较少、测试相对安全,并且识别精度较高。因此,基于环境激励的时域模态参数的识别方法已成为科研工作者研究的热点问题。 (3)对于多测点的测试试验,用频域和时域的单输入单输出类型识别模态参数不仅会因多次重复导致计算工作量复杂累赘而且识别结果的正确性及精度无法保证。整体识别法将所有测点的数据同时进行处理计算,得到结构的整体识别结果。整体识别方法通过对所有测点数据同时进行识别计算,减小了随机误差,提高了识别进度,使得计算工作量大大减少。 (4)对比时域和频域识别方法对虚假模态的剔除,可以看出,频域中的剔除虚假模态主要依据模态频率在频幅曲线图上会出现峰值的原理,利用该峰值处的幅值角是否为0°或180°来剔除虚假模态;相对频域剔除虚假模态的方法来说,时域中的剔除虚假模态的方法有定量的精度判别指标。总体看来,时域识别方法无法判别是否已将系统的所有模态进行识别且对于阻尼比的确定还有待研究。参考文献 [1] 曹树谦,张德文,萧龙翔. 振动结构模态分析-理论、实验与应用[M]. 天津大学出版社,2001. [2] 王济,胡晓. Matlab在振动信号处理中的应用[M]. 水利水电出版社,2006.

基于响应信号的结构模态参数提取方法

第36卷 第7期2008年 7月 华 中 科 技 大 学 学 报(自然科学版) J.Huazhong Univ.of Sci.&Tech.(Natural Science Edition )Vol.36No.7 J ul. 2008 收稿日期:2007209203. 作者简介:毛宽民(19642),男,副教授,E 2mail :kmmao4645@https://www.360docs.net/doc/7816044086.html,. 基金项目:国家重点基础研究发展计划资助项目(2005CB7244101);国家高技术研究发展计划资助项目 (2006AA04Z407). 基于响应信号的结构模态参数提取方法 毛宽民a ,b 李 斌a (华中科技大学a 机械科学与工程学院;b 数字制造与装备国家重点试验室,湖北武汉430074) 摘要:基于现有实验模态分析技术,提出了以一个响应信号作为参考信号,并且只利用响应信号提取结构模态参数的方法.以一个自由的钢梁为实验对象,通过与传统的用传递函数矩阵进行模态参数识别的实验模态分析法的识别结果比较,验证了所提出方法的有效性:固有频率识别精度和模态阻尼比的识别精度较高,误差分别不超过0.5%和18%;振型有一定的误差,但是总体趋势是一致的,能够反映结构的振动形态.该方法特别适合于用力锤或激振器无法激振的大型重型结构,如大型机床等设备,也适合于那些不宜用外力激振的设备,如高精密机床等. 关 键 词:模态识别;频率响应函数;振动;运行模态分析 中图分类号:T H113.1 文献标识码:A 文章编号:167124512(2008)0720077203 R esponse signals 2based structural modal parameter identif ication M ao Kuanmi n a ,b  L i B i n a (a College of Mechanical Science and Engineering ;b The State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology ,Huazhong University of Science and Technology ,Wuhan 430074,China ) Abstract :On t he basis of present research o n experimental modal analysis technology ,a new met hod is p ut forward ,which uses one response signal as a reference signal and only use response signals to identify st ruct ural modal parameters.This met hod is especially applicable for big and heavy st ruct ure which can not be excited by hammer or exciter ,like big machine tool equip ment ;and it is also right for t he equip ment s like high 2precision machine tool ,which can not be excited by external forces.This paper does experiment on a free steel beam and testify t he effectiveness of t his met hod by comparing it wit h t he t raditional experimental modal analysis met hod ,which uses a t ransform f unction mat rix to identify modal parameters.The frequency identification precision is very high ,t he error is less t han 0.5%;modal damping ratio n identification p recision is very high ,t he error is less t han 18%;t he model shape is generally t he same wit h a certain difference but is able to reflect t he vibration state.K ey w ords :modal identification ;frequency response f unctio n ;vibration ;operation modal analysis 结构的动态性能主要是由结构的模态参数决定的,结构模态参数提取方法,主要是实验模态分析技术,已经发展得相当丰富[1].这些技术的基本思路是通过实验,在知道结构的激励和响应的情况下,通过频率响应函数(频域法)[2]或脉冲响应函数(时域法)[3]提取结构的模态参数.利用结构的振动响应信号提取结构的模态参数,已经得到 了实验模态分析领域研究人员的普遍关注,提出了许多相应的方法,包括ODS (运行变形形状)和OMA (运行模态分析)[4~8].但这些新方法无一例 外的是在假设结构激励为稳态白噪声激励条件下.显然实际情况并非如此. 本文在现有实验模态分析技术的研究基础上,提出了以一个响应信号作为参考信号,并且只

模态参数辨识的频域方法

模态参数辨识的频域方法 吕毅宁 目录 模态参数辨识的频域方法 (1) 单点输入单点输出(SISO) (1) 图解法............................................................................................................ 1 频域多参考点模态参数辨识(MIMO ) ............................................................ 2 频域模态测试和参数辨识的可控性和可观性. (5) 单点输入单点输出(SISO) 图解法 1) 峰值检测 半功率点 )(2 1 )()(21r j H j H j H ωωω= = (1) r r ωωωξ21 2-= (2) 2) 模态检测 () ir r jr r r r ij r jr ir r r r r jr ir r r ij Q A Q j j Q j H ψσψσσψψωσωψψω-= -= -= +-= ) ()( (3) 式中,r Q 是模态比例换算因子。 在上式中,() r ij A 是模态质量r m 和模态刚度r k 的函数,又由下面的关系 2r r r m k ω= (4) 联立即可求得模态质量和模态刚度。 3) 圆拟合法 固有频率

max ==ω ωωd ds r r (5) 振型 r er I ij g k H 1 -= (6) jr ir r er k k ??= (7) er k 是等效模态刚度,r r r k g η= 是等效结构阻尼。 ()r ij r I ij ir r r jr R g k )(2==-H ?? (8) 模态阻尼 r g ) 1(2tan 211 ωα-= (9) r g ) 1(2tan 222 -= ωα (10) 2 tan 2 tan 22 1 12ωωω+-= r r g (11) 模态刚度 由 r er r I ij g k H 1 )1(-= =ω (12) 可得 r r I ij er g H k )1(1 =-= ω (13) 模态质量 2 r r r k m ω= (14) 其他方法,如正交多项式曲线拟合法,非线性优化辨识方法。 频域多参考点模态参数辨识(MIMO ) 一个N 自由度粘性阻尼线性系统,对它施加P 个激励力,在N 个点上进行响应

模态分析与参数识别

模态分析方法在发动机曲轴上的应用研究 xx (xx大学 xxxxxxxx学院 , 山西太原 030051) 摘要:综述模态分析在研究结构动力特性中的应用,介绍模态分析的两大方法:数值模态分析与试验模态分析。并着重介绍目前的研究热点一一工作模态分析。通过发动机曲轴的模态分析这一具体的实例,综述了运行模态分析国内外研究现状,指出了其关键技术、存在问题以及研究发展方向。 关键词:模态分析数值模态试验模态工作模态 Abstract :Sums up methods of model analysis applied on the research of configuration dynamic;al characteristio. It introduces two methods of model analysis: numerical value model analysis and experimentation model analysis. Then it stresses the hotspot-working model analysis.Some key techniques, unsolved problems and research directions of OMA were also discussed. Key words:Model analysis Numerical value model analysis Experimentation model analysis Working model analysis 1、引言 1.1模态分析的基本概念 物体按照某一阶固有频率振动时,物体上各个点偏离平衡位置的位移是满足一定的比例关系的,可以用一个向量表示,这个就称之为模态。模态这个概念一般是在振动领域所用,你可以初步的理解为振动状态,我们都知道每个物体都具有自己的固有频率,在外力的激励作用下,物体会表现出不同的振动特性。 一阶模态是外力的激励频率与物体固有频率相等的时候出现的,此时物体的振动形态叫做一阶振型或主振型;二阶模态是外力的激励频率是物体固有频率的两倍时候出现,此时的振动外形叫做二阶振型,以依次类推。

ITD模态参数识别matlab修改版

%ITDxx识别模态参数 clear clc close all hidden format long %% txt文件下输入 fni=input('ITD法模态参数识别-输入数据文件名:','s'); fid=fopen(fni,'r'); mn=fscanf(fid,'%d',1);%模态阶数 %定义输入实测数据类型 %ig=1时域数据如冲击响应、自由振动、互相关函数、随机减量法处理结果%ig=2频域数据如频响函数实部和虚部数据 ig=fscanf(fid,'%f',1); %ig=1时,f为采样频率sf,ig=2时,f为频率间隔df f=fscanf(fid,'%f',1); fno=fscanf(fid,'%s',1);%输出数据文件名 b=fscanf(fid,'%f',[ig,inf]);%实测时域或频域数据 status=fclose(fid); %% clc; clear all;

format long [FileName,PathName] = uigetfile('*.mat', 'Select the Mat-files of time signal'); %窗口读文件,并获取包含路径的文件名 if isequal(FileName,0) disp('User cancel the selection');%如果取消选择则显示提示 return; else FULLFILE=fullfile(PathName,FileName); Signal_str= sprintf('User selected signal file:%s',FULLFILE); disp(Signal_str); Struct=load(FULLFILE); end c=fieldnames(Struct);%得到一个元胞数组,包含Struct中各个域名(倘若有多个的话) b=getfield(Struct,c{1}); %获取c{1}对应的域中的内容 b=b(3601:9600); %% %ig=1时域数据如冲击响应、自由振动、互相关函数、随机减量法处理结果 %ig=2频域数据如频响函数实部和虚部数据 ig=input('数据类型ig='); f=input('采样频率f=');%指定采样频率 mn=input('计算模态阶数mn=');%指定计算模态阶数

各种模态分析方法总结与比较

各种模态分析方法总结与比较 一、模态分析 模态分析是计算或试验分析固有频率、阻尼比和模态振型这些模态参数的过程。 模态分析的理论经典定义:将线性定常系统振动微分方程组中的物理坐标变换为模态坐标,使方程组解耦,成为一组以模态坐标及模态参数描述的独立方程,以便求出系统的模态参数。坐标变换的变换矩阵为模态矩阵,其每列为模态振型。 模态分析是研究结构动力特性一种近代方法,是系统辨别方法在工程振动领域中的应用。模态是机械结构的固有振动特性,每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得,这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。这个分析过程如果是由有限元计算的方法取得的,则称为计算模记分析;如果通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别获得模态参数,称为试验模态分析。通常,模态分析都是指试验模态分析。振动模态是弹性结构的固有的、整体的特性。如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受影响的频率围各阶主要模态的特性,就可能预言结构在此频段在外部或部各种振源作用下实际振动响应。因此,模态分析是结构动态设计及设备的故障诊断的重要方法。 模态分析最终目标是在识别出系统的模态参数,为结构系统的振动特性分析、振动故障诊断和预报以及结构动力特性的优化设计提供依据。 二、各模态分析方法的总结

(一)单自由度法 一般来说,一个系统的动态响应是它的若干阶模态振型的叠加。但是如果假定在给定的频带只有一个模态是重要的,那么该模态的参数可以单独确定。以这个假定为根据的模态参数识别方法叫做单自由度(SDOF)法n1。在给定的频带围,结构的动态特性的时域表达表示近似为: ()[]}{}{T R R t r Q e t h r ψψλ= 2-1 而频域表示则近似为: ()[]}}{ {()[]2ωλωψψωLR UR j Q j h r t r r r -+-= 2-2 单自由度系统是一种很快速的方法,几乎不需要什么计算时间和计算机存。 这种单自由度的假定只有当系统的各阶模态能够很好解耦时才是正确的。然而实际情况通常并不是这样的,所以就需要用包含若干模态的模型对测得的数据进行近似,同时识别这些参数的模态,就是所谓的多自由度(MDOF)法。 单自由度算法运算速度很快,几乎不需要什么计算和计算机存,因此在当前小型二通道或四通道傅立叶分析仪中,都把这种方法做成置选项。然而随着计算机的发展,存不断扩大,计算速度越来越快,在大多数实际应用中,单自由度方法已经让位给更加复杂的多自由度方法。 1、峰值检测 峰值检测是一种单自由度方法,它是频域中的模态模型为根据对系统极点进行局部估计(固有频率和阻尼)。峰值检测方法基于这样的事实:在固有频率附近,频响函数通过自己的极值,此时其实部为零(同相部分最

模态参数识别频域法

振动模态分析理论与应用 模态参数识别频域法 当系统阻尼为比例阻尼或小阻尼时,阻尼矩阵经模态坐标变换后可以对角化,模态参数为实数,频响函数可按实模态展开。若在p 点激励,在l 点测量,则频响函数可表示为对于粘性阻尼有 ∑ 1 2 ωω ξ2ωω1 )ω(N i i i i lp lp j D H =+= 对于结构阻尼有 ∑ 1 2ωω 1 )ω(N i i i lp lp jg D H =+= 以上两式即为实模态参数识别的基本公式 6.1 实模态识别图解法 6.1.1 共振法 这是一种经典的模态分析方法,其基本思想是:当激励频率在系统某阶固有频率r ω附近时, 该阶模态导纳便起主导作用,其余各阶模态导纳的影响可忽略不计。即 )ω(≈)ω(lpr lp H H 此时,整个系统等效于一个单自由度系统。利用幅频特性和相频特性,便可确定系统的模态参数(参看图6-1)。 在待测结构上选择l 个测试点,求其中某点P 对所有各点的位移导纳。点数l 一般应等于或大于拟选的模态数N (自由度数)。则p 点对任意点l 的位移导纳可作如下处理: 当激振频率在r 阶固有频率附近时有 () () 2 22 2∞ 1 2 ωωξ4ωω1≈ ωω ξ2ωω1 )ω(∑ ++==r r i r lp i i i i i lp lp j D j D H 因此,测得的幅频曲线)ω(lp H 的第r 个峰值位置(共振频率点),便可近似确定r 阶固有频率r ω。由r ω两侧半功率带宽,可以确定r 阶模态阻尼比)ω2/Δω(ξr r =。由r ω处位移

有 ()r r lp r lp D H ξ2)ω(= 所以 ()()r lp r r lp H D ωξ2= 由因为 ()r pr lr r lp k D φ φ= 故在令pr φ的值等于1(振型中各元素具有确定的比例,其绝对值可认为地指定,不妨取第r 阶振型第p 个元素pr φ的值等于1)时,由原点导纳曲线的峰值可得r 阶模态刚度为 ) ω(ξ21 r pp r r H k = 此外,当r ωω=时,l 个导纳的幅值分别为 r r pr r r p k H ξ2φφ|)ω(|11= r r pr r r p k H ξ2φφ|)ω(|22= r r pr lr r lp k H ξ2φφ|)ω(|= 写成矩阵形式 = lr r r r r pr r lp r p r p k H H H φφφξ2φ| )ω(|| )ω(||)ω(|2121 因此,第r 阶振型为 {}±±±==| )ω(||)ω(|| )ω(|φφ φφ2121r lp r p r p lr r r r H H H 为表示振型的几何形状,上试中各导纳幅值应考虑其相位,可用正负号表示同相或反相,对 于实模态,其振型向量的各分量都是实数,且只有大小和正负之差。因此,系统作固有振动时,各坐标点同时达到极值,同时通过平衡位置。用共振法确定模态参数,方法简单直观。但由于忽略了相邻模态的影响,识别出的模态精度不高,特别是识别振型和阻尼时,可能引起较大的误差。另外当各阶模态耦合较密时可能识别不出单个模态。因此这种方法一般只用于对模态的初步分析。 6.1.2分量分析法 分量分析法的思想是利用导纳的实频和虚频特性识别出系统的模态参数。其优点是能考虑其余模态的影响。

实验模态分析与参数识别报告

2015 年春季学期研究生课程考核 (读书报告、研究报告) 考核科目:实验模态分析 学生所在院(系): 学生所在学科: 学生姓名: 学号: 学生类别: 考核结果阅卷人

实验模态分析与参数识别报告 模态分析可分为实验模态分析与工作模态分析等。模态分析的最终目标是识别出系统的模态参数,为结构系统的振动分析、振动故障诊断和预报、结构动力特性的优化设计提供依据。模态是机械结构的固有振动特性,每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得,这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。 1、模态分析原理 模态分析的过程是将线性时不变系统振动微分方程组中的物理坐标变换为模态坐标,使方程组解耦,成为一组以模态坐标及模态参数描述的独立方程,坐标变换的变换矩阵为振型矩阵,其每列即为各阶振型。 []{}[]{}[]{}{}()M X C X K X F t ++= (1) 其中:[]M —质量矩阵,[]K —刚度矩阵,[]C —粘性阻尼矩阵,{}()F t —激励力的列阵。 振动模态是弹性结构固有的、整体的特性。如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受影响的频率范围内,各阶主要模态的特性,就可能预知结构在此频段内,在外部或内部各种振源作用下实际振动响应,而且一旦通过模态分析知道模态参数并给予验证,就可以把这些参数用于设计过程,优化系统动态特性,或者研究把该结构连接到其他结构上时所产生的影响。 方程(1)经傅氏变换,可得频域内的振动方程: [][][]{}{}2()()()M j C K X F w w w w -++= (2) 对应于固有频率1ω的固有振型或模态向量以幅值最大点为参考点的表达式为:{}{}11max 1()()X X w w w =。它们亦即简谐自由振动的主振型,满足以下关系式: [][]{}2()0i K M w j -= (3) 此代数方程组的系数行列式等于零,即为特征方程式;[]M ,[]K 为实数对称矩阵,[] M 正定,[]K 为非负定,其特征值20ω和对应的特征向量为实数。 主振型矩阵[]{}{}{}1 2,,,,n j j j j 轾=臌为实模态矩阵。根据振型的正交性: [][][][]1T M M j j =,[][][][]1T K K j j =;系统阻尼为比例阻尼时, [][][][]1T C C j j =。

模态参数自动识别的虚假模态剔除方法综述

第36卷第13期 振动与冲击 JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK Vol.36 No. 13 2017模态参数自动识别的虚假模态剔除方法综述 宋明亮,苏亮,董石麟,罗尧治 (浙江大学建筑工程学院,杭州310058) 主商要:模态参数自动识别技术的关键在于对真实模态和虚假模态进行自动甄别。对模态参数识别方法中自动 剔除虚假模态的方法进行了综述。围绕如何自动剔除虚假模态,将现有模态参数自动识别方法分为三类:基于智能算法 的稳定图自动分析方法、基于指标阈值的真假模态自动区分方法、基于改进识别算法获得清晰稳定图的自动分析技术。 对以上三类方法的原理进行了详细的介绍,提出了各自的特点、存在的问题以及将来的研究方向。结合实测加速度数据,采用具有代表性的自动识别方法对一钢筋混凝土结构建筑进行虚假模态的自动剔除,并对不同方法的识别结果进行了 比较。 关键词:模态参数;自动识别;指标;稳定图;虚假模态;模糊聚类 中图分类号:T U311.3文献标志码:A D01:10. 13465/j. cnki. jvs. 2017.13.001 Summary of methods eliminating spurious modes in automatic modal parametric identification SONG Mingliang,SU Liang,DONG Shilin,LUO Yaozhi (School of Architecture Engineering,Zhejiang University, H a n g z h o u 310058,China) Abstract :The key of automatic modal parametric identification is automatically eliminating spurious modes from identified modes. Here, methods eliminating spurious modes in automatic modal parametric identification were reviewed. Aiming at how to automatically eliminate spurious modes, the existing automatic modal parametric identification methods were divided into three categories including automatic analysis methods of stabilization diagrams based on intelligence algorithms, true and false modes automatic distinction methods based on index threshold values and automatic analysis techniques getting clearer stabilization diagrams based on improved identification algorithms. Detailed and comprehensive introductions to principles of the above three methods were presented. The characteristics, problems and future study directions of these methods were discussed. At last, combined with the measured acceleration data, representative automatic identification methods were used to automatically eliminate false modes of a reinforced concrete structure. The identified results using these methods were compared. Key words :modal parameter ;automatic identification ;index threshold value; stabilization diagram ;spurious mode;fuzzy clustering method 结构模态参数自动识别是运营模态分析(Operational Modal Analysis, 0M A)的关键步骤,也是 结构健康监测的重要内容。模态参数自动识别是指, 在某种参数识别方法的基础上,使用可以自动运行的 程序,一旦程序运行,不再需要任何人为干扰,即可获 得模态参数。在程序运行之前往往需要预先设定相应 参数或阈值,剔除虚假模态。自动识别的关键步骤是 自动区分真实模态与虚假模态。长期以来,这一过程 主要是通过建立稳定图来人为选择真实模态。稳定基金项目:十二五国家科技支撑计划(2012BAJ07B03) 收稿日期:2016 - 04-12修改稿收到日期:2016 -05 -09 第一作者宋明亮男,博士生,1990年生 通信作者苏亮男,博士,副教授,1975年生图[1]的具体做法是假定不同的模型阶次,采用模态识 别方法分别识别各不同阶次的模型的模态参数,将所 有识别的结果以点的形式绘制在二维坐标图上。其 中,横坐标表示固有频率,纵坐标表示模型的阶次。这 些点包含了固有频率、模态振型和阻尼比,满足稳定条 件的点被称为稳定点,且只有这些点才能被显示在稳 定图上。另一方面,如果随着模型阶次的改变,这些频 率、模态振型、阻尼比一致的极点若持续存在,认为这 些点极有可能代表物理模态。然而,在实际工程中,由于数据量大,噪声干扰等原因,稳定图上的信息常常杂 乱无章,这使得从稳定图上选择真实模态变得非常困 难。一方面,人为分析复杂的稳定图,耗费的时间之长 严重阻碍了对运营结构模态进行实时监测分析。另一

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