中国居民消费水平模型分析
中国居民消费水平模型分析
一、探究目的
近几年，随着我国经济的飞速发展，我国居民消费水平也有明显提高，同样，消费水平也左右着经济的发展。因此，扩大居民消费是“以人为本”的具体体现，对中国经济长期持续健康发展、对推进社会主义和谐社会建设，以及实现宏观调控目标等既具有长远的战略意义，又具有重要的现实意义。然而究竟有哪些因素制约着居民消费水平？凯恩斯认为，影响个人消费的主观因素比较稳定，消费者的消费主要取决于收入的多少。然而，大量的研究表明收入的变动并非影响消费的全部因素。还有许多其他因素或多或少地影响着消费水平。如国内生产总值、消费者物价指数、消费者家庭财产状况、年龄构成、宗教信仰等等。有些因素对于收入的影响是随机性的，如消费环境、消费者心情状况；有些因素是系统性的，如消费者个人偏好等等。因此，探究影响居民消费水平的客观因素十分重要。本文主要研究城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、国内生产总值（GDP）、国家税收收入对于我国居民消费水平的影响。
二、理论依据
（一）城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入
1.城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。
可支配收入=家庭总收入- 交纳的所得税- 个人交纳的社会保障支出- 记帐补贴
2.农村居民人均纯收入，又称农民人均纯收入，是指农村居民家庭全年总收入中，扣除从事生产和非生产经营费用支出、缴纳税款和上交承包集体任务金额以后剩余的，可直接用于进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一部分收入。也包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入。
此两项收入被认为是影响一个国家消费水平的核心因素，因此对于消费水平模型的探究具有重要意义。
（二）国内生产总值
国内生产总值（GDP）是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。
它具有重要的经济意义：
1.国内生产总值GDP是核算体系中一个重要的综合性统计指标，也是中国新国民经济核算体系中的核心指标。它反映一国（或地区）的经济实力和市场规模。
2.国内生产总值是反映常住单位生产活动成果的指标。常住单位是指在一国经济领土内具有经济利益中心的经济单位。
（三）国家税收收入
税收收入是指国家依据其政治权力向纳税人强制征收的收入，它是最古老、也是最主要的一种财政收入形式。除组织收入的职能外，税收对经济社会运行和资源配置都具有重要的调节作用。有学者认为收入分配失衡是导致我国居民消费收入不足的原因之一而税收收入可以调节收入分配的失衡，实行二次分配，因此对于居民消费水平的研究具有重要意义。
（数据来源：国家统计局官网）
利用以上样本数据的观测值，分别做Y对X1、X2、X3的散点图。其中：X1—城镇居民人均可支配收入
X2—农村居民纯收入
X3—国家税收收入
X4—GDP
四、计量模型的建立
建立一个多元线性回归模型：Y t=B0+B1X1t+B2X2t+B3X3t+B4X4t+μt，其中
Y—居民消费水平
T—年份
X1—城镇居民人均可支配收入
X2—农村居民纯收入
X3—国家税收收入
X4—GDP
Bi—待估参数
μ—随机误差项，是除了X1X2X3X4外其他影响国内居民消费水平Y，但并未在模型中具体体现的因素及纯随机影响。
五、模型的求解与检验
利用Eviews软件，输入Y、X1、X2、X3、X4等数据，利用这些数据对模型进行OLS回归，结果如下表所示：
（表1）
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/24/14 Time: 15:27
Sample: 1990 2012
Included observations: 23
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -157.7232 51.67128 -3.052436 0.0069
X1 0.233432 0.044761 5.215070 0.0001
X2 1.027639 0.074638 13.76822 0.0000
X3 0.028595 0.010081 2.836514 0.0109 X4
-0.004704
0.003817 -1.232276
0.2337
R-squared
0.999786 Mean dependent var 5039.826 Adjusted R-squared 0.999738 S.D. dependent var 3731.682 S.E. of regression 60.39011 Akaike info criterion 11.22919 Sum squared resid 65645.37 Schwarz criterion 11.47603 Log likelihood -124.1357 Hannan-Quinn criter. 11.29127 F-statistic 20996.51 Durbin-Watson stat 2.123759
Prob(F-statistic)
0.000000
根据表1中数据可知，模型估计的结果为:
Y i = -157.723十0.233X 1+ 1.028X 2十0.029X 3 —0.0047X 4 se=(51.671) (0.0448) (0.075) (0.010) （0.0038） t= (-3.052) (5.215) (13.768) (2.837) （-1.232） R 2
= 0．9998 -2
R = 0．9998 F = 20996.51 DW =2.123759 回归结果分析： 1.经济意义检验：
截距-157.723表示，当城镇居民人均可支配收入X 1、农村居民纯收入X 2、国家税收收入X 3、GDP X 4都为0时，居民消费水平Y 为-157.72。但一般来说，截距通常是没有经济意义的。偏斜率系数0.233表示，在假定其他变量不变的情况下，当城镇居民人均可支配收入增加1元，居民消费增加0.233元。偏斜率系数1.028表示，在在假定其他变量不变的情况下，当农村居民纯收入增加1元，居民消费增加1.028元。偏斜率系数0.029表示，在假定其他变量不变的情况下，当国家税收收入增加1元，居民消费增加0.029元。偏斜率系数-0.0047表示，在假定其他变量不变的情况下，当GDP 增加1元，居民消费减少0.0047元。R 2 = 0．9998表示城镇居民人均可支配收入X 1、农村居民纯收入X 2、国家税收收入X 3、GDP X 4共同解释了居民消费的99.98% 的差异。
由模型的估计结果可知，城镇居民人均可支配收入、农村居民纯收入和国家税收收入的估计参数符号都与理论分析和经验判断相一致。但GDP X 4的估计参数符号与先验预期不一致。 2.统计检验 1)拟合优度：
R 2 = 0.9998，修正的可决系数为-
2
R = 0.9998，这说明模型对样本的拟合很好。
2)F 检验：给定显著性水平05.0=α
H 0：B 1=B 2=B 3=B 4=0，H 1：B 1、B 2、B 3、B 4不全为0
F=20996.51 p=0.0000
所以应拒绝原假设Ho ：B 1=B 2=B 3=B 4=0，说明回归方程显著，即城镇居民人均可支配收入、农村居民纯收入、GDP 和国家税收收入等变量联合起来确实对“居民消费水平”有显著影响。
3)t 检验：
分别针对H 0：B j =0 (j=1，2，3，4)，给定显著性水平05.0=α。由分析结果得到：
①t 1=5.215，p=0.0001<0.05，所以拒绝原假设，在其他解释变量不变的情况下，解释变量城镇居民人均可支配收入对被解释变量居民消费水平Y 有显著的影响。 ②t 2=13.768，p=0.0000<0.05，所以拒绝原假设，在其他解释变量不变的情况下，解释变量农村居民纯收入对被解释变量居民消费水平Y 有显著的影响。
③t 3=2.8365，p=0.0109<0.05，所以拒绝原假设，在其他解释变量不变的情况下，解释变量国家税收收入对被解释变量居民消费水平Y 有显著的影响。
④t 4=-1.232，p=0.2337<0.05，所以不拒绝原假设，在其他解释变量不变的情况下，解释变量GDP 对被解释变量居民消费水平Y 没有显著的影响。
综上所述，城镇居民人均可支配收入、农村居民纯收入和国家税收收入的估计参数符号都与理论分析和经验判断相一致，而且都统计显著。R 2 = 0．9998
-
2
R = 0．9998，该模
型判定系数很高，F 检验值20996.51，明显显著。但是当05.0=α时，t 4=-1.232，解释变量X 4GDP 的系数不显著且估计参数符号与先验预期相反。这表明可能存在设定误差，很可能包含了非相关变量，造成过度拟合。
3.多重共线检验
Y t =B 0+B 1X 1t +B 2X 2t +B 3X 3t +B 4X 4t +μt ，因为当05.0=α时，t 4=-1.232，X 4的系数不显著且系数符号与预期相反。所以，无法确定X 4是否确实属于模型。 （模型一）
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/24/14 Time: 21:29 Sample: 1990 2012 Included observations: 23
Variable Coefficient Std. Error
t-Statistic
Prob.
C -133.5595 48.45383 -2.756427 0.0126 X1
0.186136
0.023344
7.973698
0.0000
X2 1.008867 0.074058 13.62272 0.0000 X3
0.016707
0.002966
5.633214
0.0000
R-squared
0.999768 Mean dependent var 5039.826 Adjusted R-squared 0.999731 S.D. dependent var 3731.682 S.E. of regression 61.20857 Akaike info criterion 11.22322 Sum squared resid 71183.30 Schwarz criterion 11.42070 Log likelihood -125.0671 Hannan-Quinn criter. 11.27289 F-statistic 27251.17 Durbin-Watson stat 1.838785
Prob(F-statistic) 0.000000
（模型二）
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/24/14 Time: 15:27 Sample: 1990 2012 Included observations: 23
Variable Coefficient Std. Error
t-Statistic
Prob.
C -157.7232 51.67128 -3.052436 0.0069 X1 0.233432 0.044761 5.215070 0.0001 X2 1.027639 0.074638 13.76822 0.0000 X3 0.028595 0.010081
2.836514
0.0109 X4
-0.004704
0.003817 -1.232276
0.2337
R-squared
0.999786 Mean dependent var 5039.826 Adjusted R-squared 0.999738 S.D. dependent var 3731.682 S.E. of regression 60.39011 Akaike info criterion 11.22919 Sum squared resid 65645.37 Schwarz criterion 11.47603 Log likelihood -124.1357 Hannan-Quinn criter. 11.29127 F-statistic 20996.51 Durbin-Watson stat 2.123759
Prob(F-statistic)
0.000000
H 0：B 4=0
H 1：B 4≠0 F=（R
ur
2
?R r 2)m
?(1?R
ur
2
)(n?k)
?= （0.999786?0.999768)1?（1?0.999786）(23?5)
?=1.5140
查F分布表可得临界值F0.05(1,18)=4.41，F=1.5140 所以不拒绝H0：B4=0，X4GDP统计不显著，即其边际贡献较小，因此X4不应该引入。 4.最终确定的居民消费模型（即模型一） （表2） Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/24/14 Time: 21:29 Sample: 1990 2012 Included observations: 23 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -133.5595 48.45383 -2.756427 0.0126 X1 0.186136 0.023344 7.973698 0.0000 X2 1.008867 0.074058 13.62272 0.0000 X3 0.016707 0.002966 5.633214 0.0000 R-squared 0.999768 Mean dependent var 5039.826 Adjusted R-squared 0.999731 S.D. dependent var 3731.682 S.E. of regression 61.20857 Akaike info criterion 11.22322 Sum squared resid 71183.30 Schwarz criterion 11.42070 Log likelihood -125.0671 Hannan-Quinn criter. 11.27289 F-statistic 27251.17 Durbin-Watson stat 1.838785 Prob(F-statistic) 0.000000 根据表2，居民消费模型估计结果是： Y i = -133.5595十0.1861X1+ 1.0089X2十0.0167X3 se= (48.454) (0.023) (0.074) (0.003) t= (-2.756) (7.974) (13.622) (5.633) R2 = 0．9998 2 R= 0．9997 F = 27251.17 DW =1.838785 回归结果分析： 经济意义检验： 截距-133.5595表示，当城镇居民人均可支配收入X1、农村居民纯收入X2、国家税收收入X3、GDP X4都为0时，居民消费水平Y为-133.5595。但一般来说，截距通常是没有经济意义的。偏斜率系数0.1861表示，在假定其他变量不变的情况下，当城镇居民人均可支配收入增加1元，居民消费增加0.1861元。偏斜率系数1.0089表示，在在假定其他变量不变的情况下，当农村居民纯收入增加1元，居民消费增加1.0089元。偏斜率系数0.0167 表示，在假定其他变量不变的情况下，当国家税收收入增加1元，居民消费增加0.0167元。R2 = 0．9998表示城镇居民人均可支配收入X1、农村居民纯收入X2、国家税收收入X3共同解释了居民消费的99.98% 的差异。 由模型的估计结果可知，城镇居民人均可支配收入、农村居民纯收入和国家税收收入的估计参数符号都与理论分析和经验判断相一致。 5.异方差检验： （1）图示检验法：做残差resid与解释变量X1X2X3之间的散点图 GQ检验 针对图示法，对X 2按从小到大的顺序排序，去掉中间C=7个数据后，将剩余数据分成两个容量为8的子样本，对前一组较小数据的子样本做OLS回归，回归结果如 下表所示： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/06/14 Time: 21:18 Sample: 1 8 Included observations: 8 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -110.8949 35.53191 -3.120995 0.0355 X1 0.307485 0.051765 5.940062 0.0040 X2 0.665193 0.147559 4.507989 0.0108 X3 0.017023 0.040555 0.419748 0.6962 R-squared 0.999380 Mean dependent var 1781.625 Adjusted R-squared 0.998916 S.D. dependent var 849.4835 S.E. of regression 27.97497 Akaike info criterion 9.807351 Sum squared resid 3130.397 Schwarz criterion 9.847071 Log likelihood -35.22940 Hannan-Quinn criter. 9.539450 F-statistic 2150.196 Durbin-Watson stat 1.869929 Prob(F-statistic) 0.000001 同理，对后一个子样本做OLS估计，回归结果见下表，得 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/06/14 Time: 21:20 Sample: 16 23 Included observations: 8 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -49.75459 555.5067 -0.089566 0.9329 X1 0.096984 0.095531 1.015209 0.3674 X2 1.277981 0.343653 3.718813 0.0205 X3 0.016774 0.023451 0.715252 0.5140 R-squared 0.999591 Mean dependent var 9263.500 Adjusted R-squared 0.999283 S.D. dependent var 2991.398 S.E. of regression 80.07628 Akaike info criterion 11.91069 Sum squared resid 25648.84 Schwarz criterion 11.95041 Log likelihood -43.64276 Hannan-Quinn criter. 11.64279 F-statistic 3254.914 Durbin-Watson stat 3.459634 Prob(F-statistic) 0.000000 计算统计量： ，在5％的显著性水平下，因为 ，所以，接受两组子样同方差的假设，表明该总体随机扰动项不存在单调型异方差。 （3）White 检验： 由Eviews得辅助回归模型估计结果及信息见下表： Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.587835 Prob. F(3,19) 0.6304 Obs*R-squared 1.953458 Prob. Chi-Square(3) 0.5821 Scaled explained SS 0.951224 Prob. Chi-Square(3) 0.8131 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/25/14 Time: 20:43 Sample: 1990 2012 Included observations: 23 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2127.317 1956.547 1.087281 0.2905 X1^2 -6.01E-06 6.66E-05 -0.090263 0.9290 X2^2 0.000158 0.000960 0.164769 0.8709 X3^2 -1.83E-07 2.90E-06 -0.063192 0.9503 R-squared 0.084933 Mean dependent var 3094.926 Adjusted R-squared -0.059551 S.D. dependent var 3780.346 S.E. of regression 3891.280 Akaike info criterion 19.52763 Sum squared resid 2.88E+08 Schwarz criterion 19.72511 Log likelihood -220.5678 Hannan-Quinn criter. 19.57730 F-statistic 0.587835 Durbin-Watson stat 1.896108 Prob(F-statistic) 0.630394 从无交叉项的White检验可以看出，当显著性水平为0.05时， ，所以不存在异方差。实际上，统计量的P值为0.63，大于0.05的水平，所以不存在异方差。 6.序列相关检验： （1）图示法 从1990年到2012年的数据看，其残差项间的关系图预示着不存在序列相关性。 （2）DW检验：根据统计结果，由DW=1.838785，给定显著性水平=0.05查Dubin-Watson 统计表，n=22，k=3，得下限值=1.05和上限值=1.66因为=1.66 （3）LM检验 检验结果见表，其结果表明，含一阶滞后变量时的p值为0.8018＞0.05，故随机扰动项不存在一阶序列相关。 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.064907 Prob. F(1,18) 0.8018 Obs*R-squared 0.082639 Prob. Chi-Square(1) 0.7738 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/06/14 Time: 19:57 Sample: 1990 2012 Included observations: 23 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.240612 49.70104 0.004841 0.9962 X1 -0.000658 0.024079 -0.027309 0.9785 X2 0.001521 0.076184 0.019965 0.9843 X3 4.35E-05 0.003046 0.014286 0.9888 RESID(-1) 0.060345 0.236863 0.254769 0.8018 R-squared 0.003593 Mean dependent var -8.86E-13 Adjusted R-squared -0.217831 S.D. dependent var 56.88237 S.E. of regression 62.77275 Akaike info criterion 11.30658 Sum squared resid 70927.54 Schwarz criterion 11.55343 Log likelihood -125.0257 Hannan-Quinn criter. 11.36866 F-statistic 0.016227 Durbin-Watson stat 1.959790 Prob(F-statistic) 0.999430 7、利用模型进行预测和分析 七、结论 从以上的分析可以看到，解释变量城镇居民人均可支配收入、农村居民纯收入和国家税收收入对被解释变量居民消费水平有显著影响，且都与居民消费水平同方向变化，而GDP对居民消费水平没有显著影响。本文选取城镇居民人均可支配收入、农村居民纯收入和国家税收收入这三个因素作为居民消费水平的影响因素，在很大程度上解释了居民消费水平的变化情况，但凡事都有例外，本文中的模型只适用于一般情况。 八、政策建议及展望 根据上述实证分析，结合相应的理论研究，本研究认为中国在提高居民消费水平方面可以采取以下政策措施。 (1) 提高居民的收入水平。 收入是影响消费的主要因素，因此为了提高居民消费水平，中国应努力增加居民可支配收入，提高居民的购买力，尤其是提高中低收入阶层的收入，降低贫富差距，增加对低收入群体的转移支付，缩小居民收入差距。 (2) 发挥税收的调节作用 从中国现行的税收制度来看，一方面政府制定了许多直接有利于储蓄的减免措施，另一方面政府在流通环节重复征税现在较为严重。这就导致居民偏向于储蓄，而且在消费过程中也需要额外支出较高的税负。因此，可以适当增加居民储蓄时的个人所得税，减少流通环节的重复征税现象。 参考文献 廖明秋李雪.计量经济学简明教程(修订第二版).首都经济贸易大学出版社,2010,8 余永定,李军.中国居民消费函数的理论与验证.中国社会科学,2000,1:123~207 计量经济学案例分析 摘要：运用数理统计的R2p准则，简单、直观地确定了北京市城镇居民消费模型；并从计量经济学角度，结合消费函数的经济理论，通过对模型经济意义检验、统计检验、计量经济学检验以及模型预测检验等过程，对模型反复修正与改进，最终取得了与绝对收入假说下的消费模型相一致的北京市城镇居民消费模型。对所得模型进行预测检验，结果显示，计量经济模型较R2p所得模型更为合理、精确，对制定相关经济政策更具指导意义。 关键词：北京居民消费模型；R2p准则；序列相关性；异方差性；多重共线性；差分方程 北京市城镇居民消费函数模型 一切经济活动的目的是为了满足人们不断增长的消费需求。消费活动是经济活动的终点，也是经济活动的起点，是推动经济增长的真正的和持久的拉动动力。我国改革开放以来，整个社会经济发生了巨大变化，人们的消费理念。消费行为也发生了很大变化，因此，探讨、费希社会消费行为的规律，对制定宏观经济政策，打动经济增长具有十分重要的意义。 本文仅就北京市城镇居民这一消费群体，建立消费模型，从一个侧面来说明我国居民的消费行为。 1 模型变量的选择 经济社会中，影响消费的因素有很多，如：收入水平、收入分配情况、家庭财产状况、商品价格水平、消费者偏好等等。在我国，居民消费是在国内生产总值经过初次分配和再分配形成的，所以，国内生产总值是居民消费的一个影响因素。因此，居民消费支出的多少很大程度上取决于居民收入的状况，居民储蓄的增加也直接影响到消费支出，因此，北京市城镇的居民消费模型可以选择市城镇居民年人均可支配收入，年人均储蓄余额及是人均国内生产总值作为解释变量，以市城镇居民年人均消费支出作为被解释变量。 2样本数据及其理论模型 以t代表年份，C代表北京市城镇居民年人均消费额，Y代表十年人均国内生产总值，I代表市城镇人均可支配收入，S代表市城镇居民年人均储蓄余额，表I 列出了有关的统计数据：（注：由于EVIEWS软件默认值影响的缘故，故在图中分别用Y代表北京市城镇居民年人均消费额C，用X1代表十年人均国内生产总值Y，用X2代表市城镇人均可支配收入，用X3代表市城镇居民年人均储蓄余额S）： 消费函数模型 消费函数是表示决定消费行为的函数，即消费与其决定因素之间的函数关系。消费函数与第二章所讨论的消费需求不同。消费需求是指消费者对各种商品（劳务）的需求，涉及消费支出在各项商品之间的分配；消费函数是研究人们的总消费需求，涉及收入在消费与储蓄之间的分配。 在现代经济中，消费支出占社会总收入的60%以上，消费的决定及其变动对宏观经济的发展起着重要的影响，因此，自凯恩斯在《就业利息和货币通论》（简称《通论》）中第一次提出消费函数理论以来，对消费函数的研究已成为经济学研究的一个重要领域，几乎所有的宏观经济模型中都有消费 函数。本章先讨论消费行为因素分析，接着介绍几种主要的消费函数理论，然后，对我国居民的消费 行为进行分析，举例说明中国城乡居民消费函数模型。 第一节消费者行为因素分析 消费函数取决于消费者的行为。影响消费者行为的因素很多，有社会的、历史的、经济的等多方面的因素，但最主要的是经济方面的因素。本章主要是分析影响消费者行为的经济因素。 由于消费函数理论是随着新古典经济学的产生而产生、新古典经济学的发展而发展起来的。因此，这里关于消费者行为因素分析是在新古典经济学的框架里进行。新古典经济理论关于消费者行为因素分析的假定分作两个方面：一是关于消费者行为外部环境的假定；二是关于消费者行为的内在假定。这里给出新古典经济理论关于消费者行为的一般性假定。 一、消费者行为外部环境假定 1、消费者选择自由这里假定消费者购买商品和劳务时选择是自由的，不受限量、配额和短缺的 约束。在不同的商品和劳务之间的选择，主要取决于其对商品和劳务的主观偏好，以及预算约束。 2、价格充分弹性在新古典经济理论中，价格具有充分弹性。即商品（劳务）的价格随着市场的 供给和需求的变化而变化，当供给大于需求时，价格下跌；反之，需求大于供给时，价格上升。 3、预算约束 预算约束是指消费者购买商品（劳务）受到其收入的约束，即 、Rq i 乞丫 (10.1.1) i 4 式中丫为消费者的收入，P i是第i种商品的价格，q i是对第i种商品消费的数量 中国居民消费水平计量经济学模型 09财政学-1班李雪 200909111008 摘要： 消费作为社会再生产的终点和起点，对于实现社会再生产的良性循环促进国民经济的持续发展具有决定性作用。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响居民消费水平的关键因素，才能对症下药。就我国近阶段消费方面出现的一些情况，利用1985年至2009年得相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。先通过相关的背景理论提出问题；搜集了相关的数据，继而对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。本文主要通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，并以此提出对策。 关键词：居民消费水平居民可支配收入恩格尔系数消费物价指数 一、文献综述 宏观经济学中对居民消费行为的研究主要传统理论有凯恩斯的绝对收入假说，杜森贝利相对收入假说，莫迪里安尼的生命周期假说等。这些消费理论从不同角度论证了收入对消费的影响。我赞同收入的确是影响消费水平的最重要因素这个观点，但是其他因素（比如物价水平、收入分配的公平性、利率、人口结构等）也从不同的方面影响着居民消费水平。 陈长华（湖南，2004）对我国城镇居民消费计量模型的建立与分析，也采用了计量经济学方法来探讨决定城镇居民消费的关键因素。他的指标选择是人均消费人均国内生产总值人均可支配收入人均储蓄前期消费。他的不足之处在于没有考虑除了收入以外的其他因素对居民消费的影响。当今社会影响消费的不确定因素很多，虽然不可否认收入确实是影响消费的最重要因素，但是，仅仅用收入和储蓄作为变量，是否能够很好地拟合现实中的消费函数值得怀疑。 刘丽秋（西南大学经济管理学院，2008）在影响居民消费水平相关因素的计量分析一文中结合居民消费水平的影响因素和国务院所确定的十项措施列出了六个相关因素 (国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数、基本设施铁路公路货运量)进行计量分析,但是她的结论中Y = 27. 12140495 + 0. 03092905302 3 X1 + 0. 001453569285 3 X5 +0. 85006329843 X3 （X1——国内生产总值 X3——城镇居民消费价格指数 X5——卫生机构数） X1——国内生产总值系数为0. 课程论文 我 国 居 民 消 费 水 平 研 究 分 析 班级：09经51 学号：09085009 姓名：刘静静 2012年 11 月 摘要： 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素（国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数），运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析：描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 关键字：居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费 引言 居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一 直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来，居民消费水平提高的较快，消费结构也有了很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取 本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 分析思路主要如下，首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述，以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素，分析我国居民消费水平的影响的因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。 在现实生活中，影响消费的因素很多，例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大，导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大，所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知，国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标，它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值GDP 高的国家，表明该国的经济实力强，人民消费水平高，由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外，影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化，由于人口结构的不同，导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异，所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后，居民消费价格指数，是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价 计量经济学模型分析论文 工商101 我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析 摘要：近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战，因为，过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大，还有利率对储蓄率的影响很小，值得注意的是，模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。 引言(提出问题) 自1949年以来，中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势，因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率，但并非储蓄率越高越好，必然会存在一个最优的储蓄率。 据统计，我国近年来的实际ＧＤＰ平均每年增长９％左右，而资本的净边际产量即（MPK－δ），约为0.9%。我国的资本收益(MPK－δ)＝每年0.9％，大大低于经济的平均增长率（ｎ＋ｇ＝9％）。可见，我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。也就是说，当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高，而消费率则偏低。所以我们应该降低储蓄率，减少投资，把收入的更大份额用于消费，这样就会立即提高消费水平，并最终达到更高消费水平的稳定状态。 那应该如何降低我国的储蓄率呢？下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。 计量经济学作业 题目: 中国居民总量消费函数的实例分析 院系：数学系 专业：信息与计算科学 组成员：赵山云、陈兴耀、贾梦、冉静飞、母军 学号： 成绩： 2012年5月8日 中国居民总量消费函数的实例分析 摘要 本例旨在针对我国1978-2009年的时间序列数据，从总体上考察中国居民收入与消费的关系。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点，进而建立了理论模型。然后，收集了相关的信息，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并预测。最后对我们所得的结果进行了分析，并相应提出一些政策建议。 关键词：一元回归分析，最小二乘法。EVIEWS软件，模型检验，数据收集，预测。 1、问题重述 为了从总体上考察中国居民收入的关系，附录1中给出了中国名义支出法国内生产总值GDP，名义居民总消费CONS以及表示CPI（1978=100），并由这些数据整理出实际支出法国内生产总值GPPC=GDP/CPI，居民实际消费总支出Y=CONS/CPI，以及实际可支配收入X=(GDP-TAX)/CPI等时间序列数据。建立中国居民总量消费函数模型。 2、问题分析 对于时间序列数据，也可建立类似于截面数据的计量经济模型，并进行回归分析。运用最小二乘法建立一元回归模型；用拟合优度进行模型检验；运用点预测法则，置信区间预测法则进行预测。 3、模型假设 (1)、模型选择了正确的变量； (2)、模型选择了正确的函数形式； (3)、解释变量X在所抽取的样本中具有变异性，而且随着相关容量的增加，解释变量的样本方差趋于一个非零的有限常数； (4)、解释变量X是确定性变量不是随机变量在重复抽样中取固定值。 4、符号说明 X：实际可支配收入(单位：亿元） Y：实际消费总支出（单位：亿元） 计量经济学分析模型 摘要 改革开放以来，我国经济呈迅速而稳定的增长趋势，由于分配机制和收入水平的变化，城镇居民生活水平在达到稳定小康之后，消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。本文旨在对近几年，我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；本文根据相关的数据统计数据，运用一定的计量经济学的研究方法，进而我们建立了理论模型。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。并找到影响居民消费的主要因素。 关键词：居民消费；城镇居民；回归；Eviews 目录 摘要.................................................................. II 前言. (1) 1 问题的提出 (2) 2 经济理论陈述 (3) 2.1西方经济学中有关理论假说 (3) 2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4) 3 相关数据收集 (6) 4 计量经济模型的建立 (9) 5 模型的求解和检验 (10) 5.1计量经济的检验 (10) 5.1.1模型的回归分析 (10) 5.1.2拟合优度检验： (11) 5.1.3 F检验 (11) 5.1.4 T检验 (12) 5.2 计量修正模型检验： (12) 5.2.1 Y与的一元回归 (13) 5.2.2拟合优度的检验 (13) 5.2.3 F检验 (14) 5.2.4 T检验： (15) 5.3经济意义的分析: (15) 6 政策建议 (16) 结论 (17) 参考文献 (19) 我国居民消费现状的统计分析 专业：经济学姓名：000 学号：00000000 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭 我国居民消费结构和消费趋势的变化 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 内容摘要：居民消费结构的变化引起市场营销微观环境的变化。对我国居民消费结构和消费趋势做出数据和理论分析，并结合市场营销理论对其变化带来的市场营销机会从现存和未来两个方面探讨。 关键词：消费结构，消费趋势，市场营销机会 一、问题的提出 经过近三十年的高速经济增长，中国经济已由短缺经济过度为过剩经济，买方市场已经形成，企业面临日趋激烈的市场竞争。资源是稀缺的，过剩永远是相对，无限商机也蕴藏在这复杂多变、竞争激烈的市场之中。谁能独具慧眼发现机会，领先一步利用机会，谁就能在竞争中占据主动。因此，市场机会的识别和利用已成为企业发展的当务之急。其实，市场营销管理是企业竞争的重心之一，而市场营销机会分析又是市场营销管理的基础和起点。不做市场营销机会分析便没有市场营销管理；不做好市场营销机会分析便没有有效的市场营销管理。 要真正做好市场营销机会分析，就必须掌握市场 营销的核心理念。在市场营销学研究领域中，市场是以消费的需求为中心形成的市场。从生产观念到推销观念，再到营销观念，使企业经营观念发生了根本性变化。市场营销观念的诞生是现代企业经营观念的一次革命，从根本上改变了企业经营的指导思想，从原来的以产定销转变为以销定产，明确地指出企业必须以顾客的需要为最根本的出发点。这足以说明“以满足顾客需求为出发点，一切以顾客为中心”已成为市场营销的核心理念之一。一般来讲，企业的顾客市场可分为五类：消费者市场、生产者市场、经销商市场、政府市场和国际市场。消费者市场，是消费者为了个人或家庭集体消费而购买，他们为自身消费购买商品和劳务，也是我们通常所讲的居民消费，是企业顾客市场的重要组成部分。既然一切以顾客为中心，就没有理由不关注消费者市场，也即居民消费。同时，居民消费，作为市场营销的微观环境之一，作为影响企业经营活动的重要因素，在市场经济条件下总是不断的变化，已经被越来越多的企业所关注，其影响力愈加强大。因此，研究居民消费结构和消费趋势的变化，掌权居民消费特点和规律，为市场营销机会分析提供了一个重要而且有效的途径。 二、我国居民消费结构的变化 中国居民消费水平的影响因素研究 摘要：自改革开放起，我国的经济快速发展，人民生活水平日益提高，与此同时，我国的居民消费水平也日趋增长。众所周知，居民消费水平的高低能从某方面反映社会经济生活状况，因此，笔者认为有必要对居民消费水平的影响因素进行深入、细致地研究。本文希望运用SPSS软件，通过回归分析来找出各个因素对居民消费水平的影响，进而提出个人的政策建议。 关键词：居民消费水平回归分析影响因素SPSS分 （一）研究现状 关于中国居民消费水平影响因素的研究方面，郑岩分析了居民人均可支配收入、CPI、存款利率和政府保障类财政支出对居民消费水平的影响。郭新华和何鑫利用中国 1978-2009年的数据，分析了人均储蓄、住房价格和利率对居民消费水平的影响。陈奇从经济因素方面、消费环境和条件因素方面、社会因素方面分析了中国农村居民消费水平偏低的原因。 （二）研究目的 近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。由于居 民消费在社会经济发展中起着至关重要的作用，具体来说，他们的消费方式是否正确、消费规模的是否合理是经济能否持续、稳定、健康发展的关键，因此，有必要对我国的消费水平、影响我国消费水平的因素以及这些因素对消费的影响力度等问题进行深入的研究，从而提出合理的建议，希望能对国家的繁荣发展贡献一份力。 （三）理论支持 经济理论中有关消费方面的理论不胜枚举，然而最具影响力的是凯恩斯的消费理论。这一理论是凯恩斯（1936）在《就业、利息和货币通论》一书中提出的：总消费是总收入的函数，用公式表示：Ct=a+b+Yt。该书中还提出了绝对收入假说，在他看来，人们当期的可支配收入可直接决定他们的消费支出。J 杜森贝利（J. Dusenberry）在《收入、储蓄和消费者行为理论》中指出，本人的消费支出不但受他当前收入的影响，同时还受其以往收入和消费水平的影响，尤其受以往“高峰”时期的收入和消费水平的影响。经济学家弗里德曼（Milton Friedman）则表示消费支出并非由人们当前暂时的收入决定的，而需要由他的持久收入水平来决定。换句话说，持久性的收入水平能够决定人们的消费水平。莫迪利阿尼（F.Modigliani）的生命周期假说认为，人类行为的经验表明，个人消费或储蓄行为并不仅与现期收入有关，在一生中，虽然收入是不稳定的，但消费却相对稳定。 07-08 复习题-经济模型及应用 第七章单方程计量经济学应用模型 一、内容题要 本章主要介绍了若干种单方程计量经济学模型的应用模型。包括生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型以及投资函数模型、货币需求函数模型等经济学领域常见的函数模型。本章所列举的内容更多得关注了相关函数模型自身的发展状况，而不是计量模型估计本身。其目的，是使学习者了解各函数模型是如何发展而来的，即掌握建立与发展计量经济学应用模型的方法论。 生产函数模型，首先介绍生产函数的几个基本问题，包括它的定义、特征、发展历程等，并对要素的替代弹性、技术进步的相概念进行了归纳。然后分别以要素之间替代性质的描述为线索与以技术要素的描述这线索介绍了生产函数模型的发展，前者包括从线性生产函数、C-D生产函数、不变替代弹性（CES）生产函数、变替代弹性（VES）生产函数、多要素生产函数到超越对数生产函数的介绍；后者包括对技术要素作为一个不变参数的生产函数模型、改进的C-D、CES生产函数模型、含体现型技术进步的生产函数模型、边界生产函数模型的介绍。最后对各种类型的生产函数的估计以及在技术进步分析中的应用进行了了讨论。 与生产函数模型相仿，需求函数模型仍是从基本概念、基本特性、各种需求函数的类型及其估计方法等方面进行讨论，尤其是对线性支出系统需求函数模型的发展及其估计问题进行了较详细的讨论。 消费函数模型部分，主要介绍了几个重要的消费函数模型及其参数估计问题，包括绝对收入假设消费函数模型、相对收入假设消费函数模型、生命周期假设消费函数模型、持久收入假设消费函数模型、合理预期的消费函数模型适应预期的消费函数模型。并对消费函数的一般形式进行了讨论。 在其他常用的单方程应用模型中主要介绍了投资函数模型与货币需求函数模型，前者主要讨论了加速模型、利润决定的投资函数模型、新古典投资函数模型；后者主要讨论了古典货币学说需求函数模型、Keynes货币学说需求函数模型、现代货币主义的货币需求函数模型、后Keynes货币学说需求函数模型等。 中国城镇居民消费结构分析 1. 居民消费结构 消费结构分析主要是考察食品、衣着、家庭设备、医疗保健、交通、娱乐、居住和其他消费占总消费支出的比重关系。一个国家的居民消费结构与其收入水平、人口结构、自然资源、风俗文化、教育水平甚至社会制度等众多因素密切相关。这其中，收入水平对消费结构有着决定性的影响。一般来说，收入水平越低，食品等生活必需品所占比重越高，而娱乐等高档消费或奢侈品所占比重越低；收入水平越高，则刚好相反。 分析消费结构问题通常有下列两种方法： （1）利用各类消费品支出占消费品总支出的比重关系来说明问题； （2）通过估计各类消费品支出的收入弹性来考察居民对各类消费品“想要消费”的程度，利用各类消费品支出的收入弹性结构来进行分析。 在本案例中，我们主要采取第二种方法。 2. 扩展线性支出系统模型 1954年英国计量经济学家Stone 首先提出线性支出系统（LES ）用以描述消费者对各种消费品的需求规律，随后美国经济学家Luch 于1973年对其进行了扩展，并最终形成扩展线性支出系统(Extend Linear Expenditure System, ELES)。目前，ELES 是经济学界研究居民消费的最重要工具之一。 该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于人们的收入和各种商品的价格,而且人们对各种商品的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分,并且认为基本需求与收入水平无关,居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。扩展线性支出系统的模型为 ),X P -(Y X P V i i i i i i ∑+=β i=1,2,3,…n (1) 式（1）中P i 为第i 种商品的价格，V i 为消费者对第i 种商品的消费支出，Y 表示居民实际收入，X i 为消费者对第i 种商品的基本需求量，P i X i 是对第i 种商品的基本需求支出，i β表示满足基本消费需求后剩下的收入)X P -(Y i i ∑对第i 种商品的边际消费倾向或投向需求系数，它应该满足0 消费函数理论在我国的适用性研究 [摘要]当前，在利率连续下调及收入增长趋缓的情况下，我国居民的储蓄额仍高速增长的态势，造成了我国居民消费需求的疲软。消费函数理论的形成和发展主要表现为四个假说，凯恩斯的绝对收入假说；杜森贝里的相对收入假说；弗里德曼的持续收入假说和莫迪里安尼的生命周期假说。本文将通过统计建模来检验哪一种消费函数模型更适用于我国当前现状，并因此分析我国当前收入分配差距对于居民消费水平的影响，解释消费不足的原因。通过使用E.G协整检验进行长期均衡分析，继而建立ECM模型，并在此基础上进行Granger因果关系检验；分析结果表明两者间存在长期的协整关系以及单向因果关系。 [关键词]消费函数；收入假说；收入分配差距；计量模型；协整检验 1 消费函数理论及我国当前消费现状 1.1 相关理论阐释 （1）绝对收入假说：凯恩斯认为，实际消费支出和实际收入之间有稳定的函数关系，即消费随当前收入的增加而增长，且边际消费倾向是递减的。 （2）相对收入假说：杜森贝里认为，消费具有“不可逆性”，即不仅受本人目前收入的影响，而且受自己过去收入和消费的影响。 （3）持续收入假说：弗里德曼将收费者的收入分为一时收入和持久收入，将消费者的消费分为一时消费和持久消费，其中只有持久收入和持久消费之间存在固定的比率关系。所谓持续收入是指连续三年及以上的稳定收入。 （4）生命周期假说：莫迪里安尼以人的生命周期为线索，强调了消费与财产之间的关系。该假说认为每个人在少年、壮年、老年三个时期的消费支出是不一样的，每个人在每个时期的消费不仅依赖于某一时期的收入，也依赖于一生中各个时期的收入。 1.2 我国消费领域现状 改革开放以来，我国居民消费水平不断提高和消费结构转换成为我国经济高速增长的主要动力。但近几年来国内消费领域出现了一些可能影响国民经济发展全局的隐忧，其中最为突出的是消费率呈现不断下降的趋势，且明显低于同期统计水平。消费率过低而储蓄率过高将可能导致我国经济增长在今后一段时期内受到国内市场需求的严重制约。 2 模型选择及参数估计 2.1 变量指标及数据来源说明 计量经济学大作业----中国居民消费水平模型及分析 学号： 姓名： 专业： 修课时间：2014-2015学年第一学期任课教师：朱永军 成绩： 评语： 我国居民消费水平模型分析 内容摘要 消费作为社会再生产的终点和起点，对于实现社会在生产的良性循环促进国民经济的持续发展，具有决定性作用。本文运用Eviews软件对1991—2010年的历史数据进行分析，通过逐步剔除不合适的解释变量和对方程进行一系列的检验，最终找出影响我国居民消费水平的因素，并对其影响程度的大小进行定量分析，通过各种统计检验来完善模型。 【关键词】： 居民消费水平国内生产总值恩格尔系数人均可支配收入 Analysis of residents' consumption level in China Abstract As the consumption of social reproduction end point and the beginning, for the realization of society in the circulation of production and promote the sustainable development of national economy, plays a decisive role. Based on the historical data of 1994 - 2013 was analyzed by Eviews software, through gradually eliminate inappropriate explanatory variables and the equations are a series of tests, finally finds out the factors affecting the consumption level of residents in China, and the influence degree of quantitative analysis, through a variety of statistical tests to improve model. 2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局https://www.360docs.net/doc/7816659115.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。 （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 （2）：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降序” （3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上。 （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 （2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴 （4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图 通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右。 （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定。 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85，可近似取值为3000.00元。 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框。 （2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90，单击“应用”返回到主对话框。 （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充。 （4）：将离散的变量名设定为expendNew 。 （5）：单击“确定”按钮。 3、频数分析 操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框。 （2）：选定“expendNew ”，点击“图表”，选择“条形图”点击继 我国居民消费水平的变量因素分析 2010级工程管理赵莹 201000271120 改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特别是进入20世纪90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，对国民经济产生了拉动作用。我国经济逐步由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得更加突出。特别市对于如何启动内需，扩大居民消费变得越来越重要。因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长速度和质量都有重要意义。 我选取了全国1990年-2009年居民消费水平及其影响因素的统计资料，详 一、建立回归模型并进行参数估计 导入数据后得到下表： 表2 由表2可知，模型估计的结果为： 550.78004.0023.0403.0?3 21-+-=X X X Y (0.046) (0.016) (0.006) (50.521) t= (8.743) (-1.442) (0.802) (-1.555) 999564.02=R 999483.02=R F=12239.64 n=20 D.W.=0.9217 二、异方差性的检验 用怀特检验进行异方差性的检验，得出下表： 表3 由表3可知，35292.11n 2 =R ，由怀特检验，在α=0.05的情况下，查可 知92.16905 .02 =）（χ >35292.11n 2=R ，表明模型不存在异方差性。 三、序列相关性的检验 由表2中结果可知D.W.=0.9217，D.W.检验结果表明，在5%的显著性水平下，n=20，k=2，查表得20.1d =L ，41.1d =U ，由于0 北京城市居民消费函数模型分析 民为立国之本，百姓消费历来就是经济学家关注的热点，这里我们试图用计量经济学的方法来分析这一问题。改革开发以来我们城市居民消费变化很大，北京作为我国首都，其居民消费指标的变化更具典型性，为此我们仅就北京城市居民这一消费群体建立消费模型，从一个侧面说明我国居民的消费行为。 1、模型变量的选择 经济社会中，影响消费的因素有很多，如：收入水平、收入分配情况、家庭财产状况、商品价格水平、消费者偏好等等。在我国，居民消费是在国内生产总值经过初次分配和再分配形成的，所以，国内生产总值是居民消费的一个影响因素。而且，居民消费支出的多少很大程度上取决于居民收入的状况，居民储蓄的增加也直接影响到消费支出。因此，北京市城镇居民消费模型可以选择城镇居民人均可支配收入、年人均储蓄余额及市人均国内生产总值作为解释变量，以及城镇居民年人均消费支出作为被解释变量。 2、样本数据及其理论模型 以t代表年份，Y代表北京市城镇居民年人均消费额，P表示市年人均国内生产总值，I代表市城镇人均可支配收入，S代表市城镇居民年底人均储蓄余额。表1列出了有关的统计数据（数据来源：1998年《北京统计年鉴》） 利用以上数值，分别做Y 与 P 、I 、S 的散点图。 05000 10000 15000 20000 25000 2000 400060008000 Y 由图可知，Y 与P 、I 、S 间基本上服从线性关系。于是可以得出该模型的理论方程： Y= β0 + β1P + β2I+ β3S+ u (1) 其中，β0、β1、β3、β2 为待估参数，u 为随机变量，体现除主要解释变量P ，I ，S 外的所有因素的综合影响。 3 模型中参数的确定与检验 我们用两种方法来确定参数。 方法一： R 2 i 准则 在（1）式模型中，所选解释变量对居民消费变量的影响是不一样的，因从模型中 找出那些最主要的，剔除那些影响不显著的因素，使得模型既能拟合又能最佳拟合统计数据，而衡量数据拟合程度，我们常使用样本可决系数 R 2 i 。 重点记忆《经济生活》容;祝同学们成功 消费专题 一如何提高居民的消费水平？ 二消费在国民经济发展中的作用 1)消费与生产：消费的发展促进生产的发展。消费是生产的最终目的和动力；新的消费需求，对生产的调整和升级具有导向作用；新的消费热点会带动一个相关产业的出现和成长；消费为生产创造出新的劳动力，并提高劳动力的质量，提高劳动者的生产积极性。 (2)消费与经济发展方式：消费、出口、投资是拉动经济增长的三驾马车，要想推动经济发展方式转变，推动产业结构优化，必须坚持扩大需，特别是消费需求的方针，从而使促进经济增长由依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变。 3)消费观念与经济发展：引导消费者树立正确的消费观念，倡导保护环境，绿色消费，推动经济的可持续发展。 (4)消费与全面小康社会建设：刺激消费，提高居民消费水平，有利于提高居民生活质量，推动全面小康社会建设 三扩大居民消费的经济意义。 ①增加居民收入可以满足人民多方面的生活需要，提高人民的生活水平和生活质量，维护社会公平，实现共同富裕。 ②消费对生产具有反作用，扩大居民消费需求，有助于扩大需，充分发挥消费对经济增长的拉动作用。 ③有利于促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变，有利于加快我国经济发展方式的转变，促进国民经济又好又快发展。 四简要说明扩大国需求特别是消费需求的经济学依据。 ①消费对生产具有反作用，消费拉动经济增长、促进生产发展。消费对生产调整和升级、 对新产业的出现和成长起着导向作用。消费结构的升级将推动经济结构的优化升级。 ②②在需求结构上，促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协 调拉动转变，是我国加快转变经济发展方式，促进国民经济又好又快发展的要求。 企业专题 1企业重视科技进步和创新的原因 ?①价值决定价格，社会必要劳动时间决定商品价值量。企业重视科技进步和创新，才能提高劳动生产率，使商品具有更高的利润率，在价格竞争甚至生存竞争中更具优势。 ?②价格变动影响企业生产经营与发展。重视科技进步与创新，才能提高商品科技含量，在商品生产分工中处于有利地位。 ?③价格变动影响人们的生活，一般来说，人们生活需要物美价廉的商品。科技创新能够降低商品价格，提高商品质量，满足人们的生活需要。 ?④企业生产经营要关注人们的消费心理和消费观念，满足人们的消费需要。通过科技创新，推动新工艺，生产适销对路的新产品，才能满足消费者的需求 2公司制的优点及国有企业的公司制改革 优点：三大 A、独立法人地位 B、有限责任制度 C、科学管理结构 2）国有企业的公司制改革： ?国有企业，通过公司制改革，激发了活力、增强了竞争力，更好地发挥了在经济发展中的主导作用。 ?实行公司制，有利于筹集资本，扩大生产规模，有利于所有权和经营权的分离。 ?有利于按国际惯例参与国际市场的合作与竞争 ? 3公司经营成功的主要因素（重点） ①公司要制定正确的经营战略——公司经营航标 一个企业，只有战略定位准确，才能顺应时代发展的潮流，抓住机遇，加快发展，为企业插上腾飞的翅膀。反之，一个企业在战略定位上不准，那么，企业就会遭受挫折，甚至导致破产。 ②公司要提高自主创新能力，依靠技术进步、科学管理等手段，形成自己的竞争优势。——根本方法 公司经营中要依靠科技进步和管理手段，形成自己公司的竞争优势。这是现代企业发展最重要的方法和途径，也是提高我国整体科技竞争力和国民经济整体素质的主要途径。科技与管理密不可分，管理本身就是一种科学，同时，提高管理水平也要依靠先进的科技手段。 ③公司要诚信经营，树立良好的信誉和企业形象。——重要因素 #学术探讨# 现代计量经济学模型体系解析* 李子奈刘亚清 内容提要:本文对现代计量经济学模型体系进行了系统的解析,指出了现代计量经济学的各个分支是以问题为导向,在经典计量经济学模型理论的基础上,发展成为相对独立的模型理论体系,包括基于研究对象和数据特征而发展的微观计量经济学、基于充分利用数据信息而发展的面板数据计量经济学、基于计量经济学模型的数学基础而发展的现代时间序列计量经济学、基于非设定的模型结构而发展的非参数计量经济学,并对每个分支进行了扼要的描述。最后在/交叉与综合0的方向上提出了现代计量经济学模型理论的研究前沿领域。 关键词:经典计量经济学时间序列计量经济学微观计量经济学 一、引言 计量经济学自20世纪20年代末30年代初诞生以来,已经形成了十分丰富的内容体系。一般认为,可以以20世纪70年代为界将计量经济学分为经典计量经济学(Classical Econometrics)和现代计量经济学(Mo dern Eco no metr ics),而现代计量经济学又可以分为四个分支:时间序列计量经济学(Tim e Ser ies Econo metrics)、微观计量经济学(M-i cro-econometrics)、非参数计量经济学(Nonpara-m etric Econometrics)以及面板数据计量经济学(Panel Data Eco nom etrics)。这些分支作为独立的课程已经被列入经济学研究生的课程表,独立的教科书也已陆续出版,应用研究已十分广泛,标志着它们作为计量经济学的分支学科已经成熟。 据此提出三个问题:一是经典计量经济学的地位问题。既然现代计量经济学模型体系已经成熟,而且它们都是在经典模型理论的基础上发展的,那么经典模型还有应用价值吗?是不是凡是采用经典模型的研究都是低水平和落后的?二是现代计量经济学的各个分支的发展导向问题。即它们是如何发展起来的?三是现代计量经济学进一步创新和发展的基点在哪里?回答这些问题,对于正确理解计量经济学的学科体系,对于计量经济学的课程设计和教学内容安排,对于正确评价计量经济学理论和应用研究的水平,对于进一步推动中国的计量经济学理论研究,都是十分有益的。 现代计量经济学的各个分支是以问题为导向,以经典计量经济学模型理论为基础而发展起来的。所谓/问题0,包括研究对象和表征研究对象状态和变化的数据。研究对象不同,表征研究对象状态和变化的数据具有不同的特征,用以进行经验实证研究的计量经济学模型既然不同,已有的模型理论方法不适用了,就需要发展新的模型理论方法。按照这个思路,就可以用图1简单地描述经典计量经济学模型与现代计量经济学模型各个分支之间的关系。 本文试图从方法论的角度对现代计量经济学模型的发展,特别是现代计量经济学模型与经典计量经济学模型之间的关系进行较为系统的讨论,以期对未来我国计量经济学的发展研究提供借鉴和启示。本文的内容安排如下:首先分析经典计量经济学模型的基础地位,明确它在现代的应用价值,同时对发生于20世纪70年代的/卢卡斯批判0的实质进行讨论;然后依次讨论时间序列计量经济学、微观计量经济学、非参数计量经济学以及面板数据计量经济学的发展,回答它们是以什么问题为导向,以什么为目的而发展的;最后以/现代计量经济学模型体系的分解与综合0为题,讨论现代计量经济学的前沿研究领域以及从对我国计量经济学理论的创新和发展 ) 22 ) *本文受国家社会科学基金重点项目(08AJY001,计量经济学模型方法论基础研究)的资助。北京市城镇居民消费函数模型
消费函数模型
200909111008财政学(一)班李雪《中国居民消费水平计量经济学模型》
居民消费水平研究SPSS
计量经济学模型分析论文
中国居民数量消费函数
计量经济学分析模型
我国居民消费现状的统计分析
我国居民消费结构和消费趋势的变化
中国居民消费水平的影响因素研究
07-08 复习题-经济模型及应用
中国城镇居民消费结构分析
消费函数理论在我国的适用性研究
计量经济学模板第一组_中国居民消费水平影响模型及分析
2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析
计量经济学经济模型分析
北京城市居民消费函数模型分析
一如何提高居民的消费水平
现代计量经济学模型体系解析