支付宝分布式事务设计草案

支付宝分布式事务设计草案
支付宝分布式事务设计草案

支付宝分布式事务架构设计草案

1背景介绍

为了应对快速变化的市场需求、持续增长的业务量,支付宝系统需要基于SOA进行构建与改造,以应对系统规模和复杂性的挑战,更好地进行企业内与企业间的协作。

基于SOA图景,整个支付宝系统会拆分成一系列独立开发、自包含、自主运行的业务服务,并将这些服务通过各种机制灵活地组装成最终用户所需要的产品与解决方案。支付宝系统将会有类似下图所示的SOA模型:

在SOA的系统架构下,一次业务请求将会跨越多个服务。我们举一个使用红包+余额进行交易付款的例子来说明。

在多个服务协同完成一次业务时,由于业务约束(如红包不符合使用条件、账户余额不足等)、系统故障(如网络或系统超时或中断、数据库约束不满足等),都可能造成服务处理过程在任何一步无法继续,使数据处于不一致的状态,产生严重的业务后果。

传统的基于数据库本地事务的解决方案只能保障单个服务的一次处理具备原子性、隔离性、一致性与持久性,但无法保障多个分布服务间处理的一致性。因此,我们必须建立一套分布式服务处理之间的协调机制,保障分布式服务处理的原子性、隔离性、一致性与持久性。

2基本原理

2.1两阶段提交协议(2PC)

传统的分布式事务处理是基于两阶段提交协议的。两阶段提交协议的原理如下图所示:

成功的两阶段提交(2PC)示例

失败的两阶段提交(2PC)示例

从上图可见,两阶段提交协议的关键在于“准备”操作。分布式事务协调者在第一阶段通过对所有的分布式事务参与者请求“准备”操作,达成关于分布式事务一致性的共识。分布式事务参与者在准备阶段必须完成所有的约束检查、并且确保后续提交或放弃时所需要的数据已持久化。在第二队段,分布式事务协调者根据之前达到的提交或放弃的共识,请求所有的分布式事务参与者完成相应的操作。

2.2最末参与者优化(LPO)

两阶段提交协议要求分布式事务参与者实现一个特别的“准备”操作,无论在资源管理器(如数据库)还是在业务服务中实现该操作都存在效率与复杂性的挑战。因此,两阶段提交协议有一个重要的优化,称为“最末参与者优化”(Last Participant Optimization),允许两阶段提交协议中有一个参与者不实现“准备”操作(称为单阶段参与者)。最末参与者优化的原理如下图所示:

最末参与者优化(LPO)示例

成功场景

最末参与者优化(LPO)示例

失败场景

从上图可见,LPO中,单阶段参与者不需要实现准备操作,只需要提供标准的提交操作即可。分布式事务协调者必须等其余两阶段参与者都准备好之后,再请求单阶段参与者提交,单阶段参与者的提交结果将决定整个分布式事务的结果。本质上,LPO是将最后一个参与者的准备操作与提交/放弃操作合并成一个提交操作。

最末参与者优化方案使得我们能够利用支付宝业务的特点,尽量简化分布式事务的实现。

2.3X/Open模型

X/Open组织为基于两阶段协议的分布式事务处理系统提出了标准的系统参考模型(X/Open 事务模型)、以及不同组件间与事务协调相关的接口,使不同厂商的产品能够互操作。X/Open 事务模型如下图所示:

从上图可以看出,X/Open模型定义了两个标准接口:TX接口用于应用程序向事务管理器发起事务、提交事务和回滚事务(即确定事务的边界和结果);XA接口用于事务管理器将资源管理器(如数据库、消息队列等)加入事务、并控制两阶段提交。

事务管理器一般由专门的中间件提供、或者在应用服务器中作为一个重要的组件提供。资源管理器如数据库、消息队列一般也会提供XA支持。通过使用符合X/Open标准的分布式事务处理,能够简化分布式事务类应用的开发。

但在现实中,事务管理器与资源管理器对TX/XA协议的实现上存在效率、可靠性与伸缩性上的风险;在两阶段提交协议执行过程中的异常恢复起来也很困难;而且在SOA体系下当事务需要跨越多个服务(而不是多个资源管理器)时,事务的协调与恢复会变得非常复杂。

在标准分布式事务管理框架不能满足需要的情况下,我们需要根据支付宝业务与系统的特点,设计并实现自己的分布式事务处理机制。下一节介绍支付宝分布式事务处理的基础模型。

3基础模型

3.1典型业务处理模式

支付宝的主体业务基本都会在一次业务处理中进行一次或多次账务处理。典型的业务处理模式如下图所示:

这种模式可以概括如下:

(1)支付宝的主体业务服务在执行过程中一般都会涉及到一次或者多次的账务处理。

(2)业务服务与账务服务对业务处理的最终结果有同等的决定权,两者都能够使业务处理失

败。

(3)当一次业务处理中涉及到超过两个参与者时,附加的参与者一般对业务处理的最终结果

没有决定权,但它们会根据业务处理的最终结果完成自己的处理。例如,很多业务在完成之后都涉及到收费的处理,但一般收费不成功不会影响业务处理本身的结果。

根据两参与者的特点,以及账务服务的中心地位,我们可以根据“两阶段提交协议”以及“最末参与者优化”原理,设计支付宝分布式事务处理的基础模型。

3.2基础模型

这一基础模型如下图所示:

在上图中,各个主要组件的职责如下:

(1)业务服务

业务服务负责具体业务处理,如交易服务、红包服务等等。

(2)账务前置

账务前置负责接收、检查并缓冲从业务服务发起的账务请求。

(3)账务核心

负责记账并更新分户余额。

(4)主事务管理器

与业务服务位于同一个本地事务域,负责主事务的启动、提交与回滚。

(5)分支事务管理器

与账务服务位于同一个本地事务域,负责分支事务的准备,确认与取消。

(6)事务恢复daemon

定时运行,负责恢复处于已准备状态,但在指定时间阈值内尚未确认或者取消的事务。

下面我们介绍上述组件如何通过协作完成一次包含账务的业务处理。

3.3准备阶段

下图显示在“准备”阶段各个组件间的交互过程。

1.业务服务(1)首先向主事务管理器请求开始主事务,此时,主事务管理器启动本地事务,

按照一定规则生成一个对本次处理唯一的txId,记录主事务日志,并在事务上下文中记录txId,这个txId在整个分布式事务的生命周期中用于建立主事务与分支事务之间的对应关系,并用于业务重复性检查。

2.业务服务向账务前置发送账务处理请求。主事务管理器能够拦截本次请求,并将主事务

ID(txId)附加到账务处理请求的上下文中,一起发送给账务前置。

3.账务前置进行前置约束检查。前置约束检查至少要保证:a. 事务Id有效;b. 业务不重

复。前置约束检查前,相关账户必须锁定(除特定账户外、如中间账户等)。

4.账务前置调用账务核心进行账务约束检查。账务约束检查至少要保证:a. 账户状态正确;

b. 账户资金足够;

c. 其它账务约束满足。账务约束检查时必须考虑到在本事务中尚未

到达的资金,因此这是检查中比较特殊的地方,需要恰当处理。

5.账务前置调用账务核心进行资金冻结。对于完成本次账务处理需要的资金,需要一种特

殊的方式冻结起来,但这种冻结没有业务含义,因此,不应该记录资金冻结日志,只是在freeze_amount中增加这笔冻结资金,确保账务确认阶段能够使用这笔资金。如果本次账务处理所需要的资金尚未到达,则不需要冻结。

6.账务前置调用分支事务管理器记录分支事务日志。分支事务日志中记录了本次账务处理

的内容以及冻结的金额,在确认阶段,分支事务管理器会根据分支事务日志中记录的内

容驱动账务系统完成预冻结金额的解冻与实际的账务处理。

7.账务前置向业务服务返回账务处理的结果。

8.业务服务根据账务处理的结果继续进行业务处理。

在一次业务处理过程上,上述交互过程允许进行发生多次。但为了控制远程调用的成本,也可以将账务请求打成包合并发送给账务前置。

3.4确认阶段

下图显示在“确认”阶段各个组件的交互过程。

1.业务服务请求主事务管理器提交事务。

2.主事务管理器首先完成本地事务的提交。

3.主事务管理器向业务系统返回事务提交的结果。

4.主事务管理器向分支事务管理器确认分支事务结果。

5.分支事务管理器顺序处理对应于本次分布式事务的每一条分支事务日志,对每一条分支

事务日志,调用账务前置确认该次处理。

6.账务前置首先请求账务核心解冻预冻结的资金。

7.账务前置请求账务核心进行账务处理。

8.账务核心对本次账务处理进行约束检查。对于特定的检查(比如账户状态是否有效等)

是否需要做,视业务而定。

9.账务核心进行账务处理,包含记录账务日志并更新账户余额等。其它正常账务处理中需

要执行的工作也同样需要做。

10.账务核心向账务前置返回账务处理的结果。

11.账务前置向分支事务管理器返回账务确认的结果,分支事务管理器提交本地事务。

12.分支事务管理器请求主事务管理器勾对主事务。勾对的方式可以是删除主事务记录,也

可以是为主事务记录打上标志。

3.5回滚阶段

1.业务服务请求主事务管理器回滚事务。

2.主事务管理器回滚本地事务。

3.主事务管理器向业务系统返回回滚结果。

4.主事务管理器向分支事务管理器请求取消分支事务。

5.分支事务管理器针对每一条分支事务明细,向账务前置请求取消账务处理。

6.账务前置向账务核心请求解冻预冻结资金。

7.分支事务管理器清除分支事务日志。

3.6恢复阶段

1.定时器定期触发事务恢复daemon程序,进行事务恢复。定期的间隔可以是每分钟一次。

2.事务恢复daemon程序向分支事务管理器查询处于已到期的处于prepare状态的分支事

务。已到期的具体时间一般是允许的最大事务长度,比如90秒。

3.事务恢复daemon针对每条到期的处于prepare状态的分支事务,向主事务管理器查询

主事务状态。

4.主事务管理器向事务恢复daemon返回主事务状态。

5.事务恢复daemon根据查询主事务状态的结果,得到需要确认与取消的分支事务列表。

如果主事务状态是已提交,则表明分支事务需要提交。如果主事务状态不存在(即没有主事务日志),则表明主事务已回滚。这里需要特别注意的是,如果主事务执行时间过长,则可能在查询时主事务还处于执行阶段,尚未提交。通过限制主事务长度,可以解决这个问题。需要考虑一下有无更好更安全的方案。

6.事务恢复daemon针对每条需要确认的分支事务,请求分支事务管理器确认事务。

7.事务恢复daemon针对每条需要取消的分支事务,请求分支事务管理器取消事务。

3.7预冻结款与未达款计算

在准备阶段,账务前置需要计算出预冻结金额,并请求账务核心冻结该部分金额,确保在确

认阶段相关的账务处理有足够的金额。在一次分布式事务处理中,业务服务可能多次请求账

务处理,资金可能在多个账户间发生转移。由于在准备阶段,账务前置只负责预冻结资金,而不会进行实际的资金转移,因此对于资金转入账户,在准备阶段存在“未达款”(应该转入但实际未转入的资金)。在计算预冻结金额时,必须考虑未达款。

假设在一次业务处理中,有以下三次账务处理:

(1) A - (100)-> B: 从A账户转100元至B账户

(2) B - (50)-> C: 从B账户转50元至C账户

(3) C –(200)-> D: 从C账户转200元至D账户

则预冻结款与未达款的计算如下表所示:

从上表可以看出,账户前置必须在每一次处理时计算并更新本次处理过程中所涉及到的各个账户的预冻结款与未达款。本次处理中涉及到的所有账户的预冻结款之和与未达款之和相同。

账务服务除了提供资金转移操作外,还提供资金冻结与解冻操作。账务前置在准备阶段需要针对资金冻结与解冻操作进行处理。

当请求资金冻结时,首先需要以预冻结的方式将相关资金冻结起来,由于该笔资金被冻结后只能专款专用(即用于指定类型的资金冻结),因此,在账务前置中,需要记录一笔该专项冻结的未达款。

当请求资金解冻时,可解冻的额度取决于目前该专项冻结的资金总额加上该专项冻结未达款的总额,如果满足解冻条件,需要针对该专项冻结记录一笔预解冻。

对于充值类业务,由于只涉及到一个账户,因此只需要记录未达款即可。对于提现类业务,由于只涉及到一个账户,只需要预冻结即可。

对于特殊账户,如中间账户、特定的大账户,可以不进行预冻结、未达款计算。

4多参与者模型

对于某些业务处理,作为独立服务的参与者可能不止一个,在这种情况下,就需要建立多参与者间的分布式事务处理模型。

事务管理域业务处理域

上图显示的是一个三参与者的模型。相比基础模型,上图中引入了“从业务服务”(7),在从业务服务上也有一个分支事务管理器(8)。从业务服务的执行结果可以影响主业务服务的执行结果,例如,若红包支付不成功,则交易的付款操作不成功。

凡是作为“从业务服务”参与到业务处理中、并影响主业务服务执行结果的服务,都需要进行改造,将对应的业务操作分解为预操作、确认与取消三个操作。预操作完成业务处理之前的约束检查并锁定资源,但不实际进行业务处理;确认操作完成实际业务处理,取消操作完成资源的解锁。

如果从业务服务的执行结果不影响主业务服务的执行结果,则可以不参与到分布式事务处理中。在主业务处理完成之后,可以通过异步确保通知/ESB来驱动从业务服务完成处理。比如交易成功后的收费,收费服务的执行结果不会影响交易执行结果,就不必参与到分布式事务处理中。

5实例分析

在本节中,我们以交易余额加红包支付为例,说明在分布式事务控制下的业务处理过程。

红包加余额支付的处理大纲是:

(1)前台用红包ID请求交易核心做支付,交易核心进行交易支付约束检查;

(2)交易核心请求红包核心进行红包清算,将红包款项从保证金账户转移到支付目标账户。

(3)交易核心请求账务进行余额支付,将余额支付款项从买家账户转移到支付目标账户。

(4)交易核心完成交易自身的处理,并向前台返回结果。

为了保证交易处理、余额支付、红包清算三者满足一致性约束,基于上述多参与者模型,整个处理的过程如下图所示:

分布式汽车电气电子系统设计和实现架构

分布式汽车电气电子系统设计和实现 架构

分布式汽车电气/电子系统设计和实现架构在过去的十几年里,汽车的电气和电子系统已经变得非常的复杂。今天汽车电子/电气系统开发工程师广泛使用基于模型的功能设计与仿真来迎接这一复杂性挑战。新兴标准定义了与低层软件的标准化接口,最重要的是,它还为功能实现工程师引入了一个全新的抽象级。 这提高了软件组件的可重用性,但不幸的是,关于如何将基于模型的功能设计的结果转换成高度环境中的可靠和高效系统实现方面的指导却几乎没有。 另外,论述设计流程物理端的文章也非常少。本文概述了一种推荐的系统级设计方法学,包括、分布在多个ECU中的网络和任务调度、线束设计和规格生成。 为什么需要AUTOSAR? 即使在同一家公司,“架构设计”对不同的人也有不同的含义,这取决于她们站在哪个角度上。物理架构处理系统的有形一面,如布线和连接器,逻辑架构定义无形系统的结构和分配,如软件和通信协议。当前设计物理架构和逻辑架构的语言是独立的,这导致相同一个词的意思能够完全不同,设计团队和流程也是独立的,这也导致了一个非常复杂的设计流程(如图1所示)。

图1:物理和逻辑设计流程。 这种复杂性导致了次优设计结果,整个系统的正确功能是如此的难于实现,以致于几乎没有时间去寻求一种替代方法,它可导致更坚固的、可扩展性更好的和更具成本效益的解决方案。为了实现这样一种解决方案,设计师需要新的方法,它能够将物理和逻辑设计流程紧密相连,并依然允许不同的设计团队做她们的工作。 新兴的AUTOSAR标准为系统级汽车电子/电气设计方法学提供了一个技术上和经济上都可行的选择,尽管它主要针对软件层面,即逻辑系统的设计。不过,大量广泛的AUTOSAR元模型及其丰富的接口定义允许系统级电子/电气架构师以标准的格式表示她的设计思想。从经济上看,AUTOSAR标准打开了一个巨大的、统一的市场,它使得能够创立合适的设计工具。

支付宝合作方案

合作方案 1中国支付市场评估:2008年中国网上支付交易额达到2743亿元人民币,较2007年同比增长181%,成为互联网发展最快的行业。2009年,我国网上支付交易额达5766亿元人 民币,与2008年的2743亿元相比,增长110.2%。而线下电子支付也超过1000亿元,与年初相比增长超过200%。2005-2009年,国内网上支付交易额连续五年增幅超100%,交易规模增长近30倍。2009年电子支付行业之所以逆市大增,主要因为电子支付是中国最大的未饱和的市场之一。预测到2012年网上支付交易规模将超2万亿。 iResearch研究发现,在目前中国电子商务网上支付领域中,C2C网上支付已经趋于成熟,B2C网上支付正处于市场开拓阶段,而B2B 网上支付的条件和环境尚未成熟,中国电子商务网上支付发展不均衡,未来中国电子商务网上支付问题的彻底解决还需要很长时间。 C2C(consumer to consumer)网络购物凭借无可比拟的便捷优势被越来越多的消费者接受和认可。经过多年的发展,C2C网上支付市场日益成熟,一批早期的网络购物用户已经形成一种以网络购物为中心的新的生活方式。而且,据有关市场调查组织的数据,2005年我国电子商务的市场总额中C2C电子商务占据了八成以上。这说明在我国的支付市场中,C2C支付市场也占据了相当的数额。 B2C(business to consumer)电子商务是企业通过Internet向个人网络消费者直接销售产品和提供服务的经营方式,即网上零售。B2C电子商务是普通消费者广泛接触的一类电子商务,也是电子商务应用最普遍,发展最快的领域。B2C网上支付目前在我国正处于市场开拓阶段,尚未成为广大网民和各大商家认可的支付方式。当前,国内B2C交易的主要支付方式仍然以货到付款为主,这造成了网上支付总额度中,B2C只占了不到二成份额。但随着用户对网上购物的认可程度不断加深,网上支付也必将起到在C2C交易中作为刺激交易进行关键因素的作用。 B2C商家接受网上支付手段,必将刺激其电子商务销售额的快速增长。B2C电子商务的支付厂商正在尝试在不同的领域开展网上支付服务。例如,在机票零售领域,B2C的支付厂商使乘客购买电子客票则更加便利。同网上支付厂商达成合作的广发商旅网工作人员表示,电子客票相比纸质机票而言具有电子化、虚拟化的特性,乘客按照自己需要的航程路线、出发日期、票价等级选择某天的航班后,用自己的身份证号码下订单并付款,乘客拿着自己的身份证到机场专用的电子客票设备上扫描一下,就能领取登机牌登机。如果要报销机票费用,乘客可到机场打印“行程单”作为报销凭证。 消费者网上支付额度越来越大、对支付安全的要求不断提高,类似机票这类大额网上支付,个人账户安全是用户最为关心的。支付厂商可以通过多级密码设置、安全控件、实名认证以及国内首家数字证书认证等多方面安全措施,确保用户网上支付的高度安全可靠,因此,B2C支付将成为支付行业新的增长点,这也是促进电子商务全面发展的必然路径。 企业与企业之间的电子商务即为B2B(business to business)电子商务。由于 B2B电子商务主要是进行企业间的产品批发业务,因此也成为批发电子商务,B2B 电子商务的交易额在电子商务中占据主导地位。B2B是企业与企业之间通过互联网进行产品、服务以及信息的交换。目前基于互联网的B2B电子商务的发展速度十分迅猛。B2B交易的优势主要在于大大降低了交易成本。B2B电子商务通过互联网贸易,贸易双方从贸易磋商、签订合同到支付等,均通过互联网完成,整个交易完全虚拟化。一直以来,B2B交易都被视作是第三方支付厂商的禁区。

OceanBase分布式技术架构分析

OceanBase分布式技术架构分析

目录 OceanBase作为金融级分布式数据库一直备受瞩目 (3) 1. 分布式存储&事务 (3) 2. 分布式查询 (13) 3. 经验&思考 (15)

OceanBase作为金融级分布式数据库一直备受瞩目 OceanBase OceanBase 1.0项目从2013年初开始做总体设计,2014年开始编码、测试,2015年底正式上线并无缝迁移部分集团MySQL业务,直到2016年中才正式上线蚂蚁核心业务,包括会员视图、花呗、账务,等等,最后“丝般柔顺”地通过了2016年双十一大考。 从技术架构的角度看,一个分布式数据库主要就是两个部分:一个部分是怎么做存储,怎么做事务;另外一个部分是怎么做查询。首先我们看第一个部分,主要是三个关键点:可扩展、高可用以及低成本,它们代表了OceanBase的核心技术优势。 1.分布式存储&事务 第一我们怎么理解数据,如何把数据划分开来从而分布到多台服务器?这个问题其实传统关系数据库已经帮我们解决好了。无论是Oracle还是MySQL,都支持一个叫做两级分区表的概念。大部分业务都可以按两个维度划分数据:一个维度是时间,数据是按照时间顺序生成的;另外一个维度,对于互联网业务来讲,往往就是用户。不同的用户生成不同的数据,不同用户之间的数据相关度比较低,而同一个用户的数据往往会被同时访问。

图1 OceanBase数据分布 如图1,通过时间和业务主键两个维度将表格划分为P1~P8总共8个分区。OceanBase 跟传统数据库不一样的地方在哪里呢?传统数据库所有的分区只能在一台服务器,而OceanBase每个分区可以分布到不同的服务器。从数据模型的角度看,OceanBase可以被认为是传统的数据库分区表在多机的实现。对于常见的分布式系统,要么采用哈希分区,要么采用范围分区。OceanBase的数据划分方案和这些系统有较大的差别,通过两级分区表,我们可以把不同的用户,以及在不同时间点生成的数据全部融合到统一的表格里面。无论这些分区在在多台服务器上是如何分布的,甚至可以对在线数据采用内存计算,对历史数据采用更高压缩率的压缩算法或者执行预计算,整个系统对使用者呈现的都是一张表格,后台实现对使用者完全透明。当然,这里面还会有很多的工作要做。 第二点是我们底层的分布式架构。

Java分布式架构

介绍 1. 项目核心代码结构截图 jeesz-utils jeesz-config jeesz-framework jeesz-core-cms jeesz-core-gen jeesz-core-bookmark

jeesz-core-act jeesz-core-oa jeesz-core-test jeesz-core-scheduler jeesz-core-task jeesz-web-admin jeesz-web-service jeesz-web-scheduler jeesz-web-task jeesz-web-bookmark jeesz-facade-bookmark jeesz-service-bookmark jeesz-facade-task jeesz-service-task jeesz-web-mq-task 特别提醒:开发人员在开发的时候可以将自己的业务REST服务化或者Dubbo服务化 2. 项目依赖介绍

支付宝简介

工商注册信息 许可证编号 Z2000133000019 公司名称支付宝(中国)网络技术有限公司 法定代表人(负责人)马云 住所(营业场所)杭州市西湖区万塘路18号广厦黄龙时代中心B栋3-21层 业务类型货币汇兑、互联网支付、移动电话支付、预付卡发行与受理(仅限于线上实名支付账户充值)、银行卡收单 业务覆盖范围全国 发证日期 2011年9月20日 有效期至 2016年5月2日 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 公司简介 支付宝(中国)网络技术有限公司是国内领先的独立第三方支付平台,是阿里巴巴集团的关联公司。支付宝致力于为中国电子商务提供“简单、安全、快速”的在线支付解决方案。 支付宝公司从2004年建立开始,始终以“信任”作为产品和服务的核心。不仅从产品上确保用户在线支付的安全,同时让用户通过支付宝在网络间建立起相互的信任,为建立纯净的互联网环境迈出了非常有意义的一步。 支付宝提出的建立信任,化繁为简,以技术的创新带动信用体系完善的理念,深得人心。在六年不到的时间内,为电子商务各个领域的用户创造了丰富的价值,成长为全球最领先的第三方支付公司之一。截止到2010年12月,支付宝注册用户突破5.5亿,日交易额超过25亿元人民币,日交易笔数达到850万笔。 支付宝创新的产品技术、独特的理念及庞大的用户群吸引越来越多的互联网商家主动选择支付宝作为其在线支付体系。 目前除淘宝和阿里巴巴外,支持使用支付宝交易服务的商家已经超过46万家;涵盖了虚拟游戏、数码通讯、商业服务、机票等行业。这些商家在享受支付宝服务的同时,还是拥有了一个极具潜力的消费市场。 支付宝以稳健的作风、先进的技术、敏锐的市场预见能力及极大的社会责任感,赢得了银行等合作伙伴的认同。目前国内工商银行、农业银行、建设银行、招商银行、上海浦发银行等各大商业银行以及中国邮政、VISA

分布式汽车电气电子系统设计和实现架构

分布式汽车电气/电子系统设计和实现架构在过去的十几年里,汽车的电气和电子系统已经变得非常的复杂。今天汽车电子/电气系统开发工程师广泛使用基 于模型的功能设计与仿真来迎接这一复杂性挑战。新兴标准定义了与低层软件的标准化接口,最重要的是,它还为功能实现工程师引入了一个全新的抽象级。 这提高了软件组件的可重用性,但不幸的是,关于如何将基于模型的功能设计的结果转换成高度环境中的可靠和 高效系统实现方面的指导却几乎没有。 此外,论述设计流程物理端的文章也非常少。本文概述了一种推荐的系统级设计方法学,包括、分布在多个ECU中的网络和任务调度、线束设计和规格生成。 为什么需要AUTOSAR? 即使在同一家公司,“架构设计”对不同的人也有不同的含义,这取决于他们站在哪个角度上。物理架构处理系统的有形一面,如布线和连接器,逻辑架构定义无形系统的结构和分配,如软件和通信协议。目前设计物理架构和逻辑架构的语言是独立的,这导致相同一个词的意思可以完全不同,

设计团队和流程也是独立的,这也导致了一个非常复杂的设计流程(如图1所示)。 图1:物理和逻辑设计流程。 这种复杂性导致了次优设计结果,整个系统的正确功能是如此的难于实现,以致于几乎没有时间去寻求一种替代方法,它可导致更坚固的、可扩展性更好的和更具成本效益的解决方案。为了实现这样一种解决方案,设计师需要新的方法,它可以将物理和逻辑设计流程紧密相连,并仍然允许不同的设计团队做他们的工作。 新兴的AUTOSAR标准为系统级汽车电子/电气设计方法学提供了一个技术上和经济上都可行的选择,尽管它主要针对软件层面,即逻辑系统的设计。不过,大量广泛的AUTOSAR 元模型及其丰富的接口定义允许系统级电子/电气架构师以标准的格式表达他的设计思想。从经济上看,AUTOSAR标准

软考系统架构设计师(高级)学习笔记汇总

2011年软考系统架构设计师学习笔记第一章 1.1.1 系统架构师的概念 现代信息系统“架构”三要素:构件、模式、规划;规划是架构的基石,也是这三个贡献中最重要的。 架构本质上存在两个层次:概念层,物理层。 1.2.1 系统架构师的定义 负责理解、管理并最终确认和评估非功能性系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心架构,对整个软件架构、关键构建、接口进行总体设计并澄清关键技术细节。 主要着眼于系统的“技术实现”,同时还要考虑系统的“组织协调”。 要对所属的开发团队有足够的了解,能够评估该开发团队实现特定的功能需求目标和资源代价。 1.2.2 系统架构师技术素质 对软件工程标准规范有良好的把握。 1.2.3 系统架构师管理素质 系统架构师是一个高效工作团队的创建者,必须尽可能使所有团队成员的想法一致,为一个项目订制清晰的、强制性的、有元件的目标作为整个团队的动力; 必须提供特定的方法和模型作为理想的技术解决方案; 必须避免犹豫,必须具备及时解决技术问题的紧迫感和自信心。 1.2.4 系统架构师与其他团队角色的协调 系统分析师,需求分析,技术实现 系统架构师,系统设计,基于环境和资源的系统技术实现 项目管理师,资源组织,资源实现 由于职位角度出发产生冲突制约,不可能很好地给出开发规范,搭建系统实现的核心架构,并澄清技术细节,扫清主要难点。 所以把架构师定位在项目管理师与系统分析师之间,为团队规划清晰的目标。 对于大型企业或项目,如果一人承担多个角色,往往容易发生顾此失彼的现象。 1.3 系统架构师知识结构 需要从大量互相冲突的系统方法和工具中区分出哪些是有效的,那些是无效的。 1.4 从开发人员到架构师 总结自己的架构模式,深入行业总结规律。 几天的培训不太可能培养出合格的软件架构师,厂商的培训和认证,最终目的是培养自己的市场,培养

大型电商分布式架构设计与优化

大型电商分布式架构设计与优化 本文主题为电商网站架构案例,将介绍如何从电商网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的、可供参考的分布式架构原型。除具备功能需求外,还具备一定的高性能、高可用、可伸缩、可扩展等非功能质量需求(架构目标)。

本文大纲: 1. 使用电商案例的原因 2. 电商网站需求 3. 网站初级架构 4. 系统容量估算 5. 网站架构分析 6. 网站架构优化 根据实际需要,进行改造、扩展、支持千万PV,是没问题的。 使用电商案例的原因 分布式大型网站,目前看主要有几类: 1.大型门户(比如网易、新浪等); 2.SNS网站(比如校内、开心网等); 3.电商网站(比如阿里巴巴、京东商城、国美在线、汽车之家等)。

大型门户一般是新闻类信息,可以使用CDN、静态化等方式优化。而开心网等交互性比较多,可能会引入更多的NoSQL、分布式缓存、使用高性能的通信框架等。电商网站具备以上两类的特点,比如产品详情可以采用CDN,静态化,交互性高的需要采用NoSQL等技术。因此,我们采用电商网站作为案例,进行分析。 电商网站需求 客户需求: ?建立一个全品类的电子商务网站(B2C),用户可以在线购买商品,可以在线支付,也可以货到付款; ?用户购买时可以在线与客服沟通; ?用户收到商品后,可以给商品打分和评价; ?目前有成熟的进销存系统,需要与网站对接; ?希望能够支持3~5年,业务的发展; ?预计3~5年用户数达到1000万; ?定期举办双11、双12、三八男人节等活动; ?其他的功能参考京东或国美在线等网站。 客户就是客户,不会告诉你具体要什么,只会告诉你他想要什么,我们很多时候要引导、挖掘客户的需求。好在提供了明确的参考网站。因此,下一步要进行大量的分析,结合行业以及参考网站,给客户提供方案。其它的这里暂不展开。

Java分布式架构设计

Java分布式架构设计 一种互联网应用的分布式架构模式微服务应用框架的实现(gradle,dubbo,zookeeper,springmmvc) 简介: 框架是用freemarker、springmvc、dubbo、hibernate编写的快速互联网应用敏捷开发框架,采用web层和service层分离独立的设计模式, 用最流行的微服务架构,使用gradle替代maven管理项目结构依赖 架构应用图: 主要分5部分组成: fw_core:核心微层服务基类 fw_web:前端web框架使用 fw_facade:api层记录 fw_string:字符串处理 fw_cg:代码生成工具 此项目已经放到github上,由于时间有限,开档不全!

希望各位大神有好的建议,联系我一起交流! 源码地址:https://https://www.360docs.net/doc/798867212.html,/ligson/hfw (技术交流扣扣群:487490324) 微服务架构的好处 微服务架构模式有很多好处。首先,通过分解巨大单体式应用为多个服务方法解决了复杂性问题。在功能不变的情况下,应用被分解为多个可管理的分支或服务。每个服务都有一个用RPC-或者消息驱动API定义清楚的边界。微服务架构模式给采用单体式编码方式很难实现的功能提供了模块化的解决方案,由此,单个服务很容易开发、理解和维护。 第二,这种架构使得每个服务都可以有专门开发团队来开发。开发者可以自由选择开发技术,提供API服务。当然,许多公司试图避免混乱,只提供某些技术选择。然后,这种自由意味着开发者不需要被迫使用某项目开始时采用的过时技术,他们可以选择现在的技术。甚至于,因为服务都是相对简单,即使用现在技术重写以前代码也不是很困难的事情。 第三,微服务架构模式是每个微服务独立的部署。开发者不再需要协调其它服务部署对本服务的影响。这种改变可以加快部署速度。UI团队可以采用AB测试,快速的部署变化。微服务架构模式使得持续化部署成为可能。 最后,微服务架构模式使得每个服务独立扩展。你可以根据每个服务的规模来部署满足需求的规模。甚至于,你可以使用更适合于服务资源需求的硬件。比如,你可以在EC2 Compute Optimized instances上部署CPU敏感的服务,而在EC2 memory-optimized instances上部署内存数据库。 微服务架构的不足 Fred Brooks在30Year前写道,“there are no silver bullets”,像任何其它科技一样,微服务架构也有不足。其中一个跟他的名字类似,『微服务』强调了服务大小,实际上,有一些开发者鼓吹建立稍微大一些的,10-100 LOC服务组。尽管小服务更乐于被采用,但是不要忘了这只是终端的选择而不是最终的目的。微服务的目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署。 另外一个主要的不足是,微服务应用是分布式系统,由此会带来固有的复杂性。开发者需要在RPC或者消息传递之间选择并完成进程间通讯机制。更甚于,他们必须写代码来处理消息传递中速度过慢或者不可用等局部失效问题。当然这并不是什么难事,但相对于单体式应用中通过语言层级的方法或者进程调用,微服务下这种技术显得更复杂一些。 另外一个关于微服务的挑战来自于分区的数据库架构。商业交易中同时给多个业务分主体更新消息很普遍。这种交易对于单体式应用来说很容易,因为只有一个数据库。在微服务架构应用中,需要更新不同服务所使用的不同的数据库。使用分布式交易并不一定是好的选择,不仅仅是因为CAP理论,还因为今天高扩展性的NoSQL数据库和消息传递中间件并不支持这一需求。最终你不得不使用一个最终一致性的方法,从而对开发者提出了更高的要求和挑战。

微服务系统和数据库设计方案

微服务系统和数据库设计方案 1.微服务本质 微服务架构从本质上说其实就是分布式架构,与其说是一种新架构,不如说是一种微服务架构风格。 简单来说,微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程,并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源API。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理,从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。 对于微服务架构系统,由于其服务粒度小,模块化清晰,因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划,优先考虑如何在交付过程中,从工程实践出发,组织好代码结构、配置、测试、部署、运维、监控的整个过程,从而有效体现微服务的独立性与可部署性。 本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。 理解微服务架构和理念是核心。 2.系统环境

3.微服务架构的挑战 可靠性: 由于采用远程调用的方式,任何一个节点、网络出现问题,都将使得服务调用失败,随着微服务数量的增多,潜在故障点也将增多。 也就是没有充分的保障机制,则单点故障会大量增加。 运维要求高: 系统监控、高可用性、自动化技术 分布式复杂性: 网络延迟、系统容错、分布式事务 部署依赖性强: 服务依赖、多版本问题 性能(服务间通讯成本高): 无状态性、进程间调用、跨网络调用 数据一致性: 分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性,因此比起传统的单体架构的事务,成本要高得多。另外,在分布式系统中,通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。 重复开发: 微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待,有自己的团队开发,甚至可以有自己完全不同的技术、框架,那么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾,重复开发的工作即产生了。 4.架构设计 4.1.思维设计 微服务架构设计的根本目的是实现价值交付,微服务架构只有遵循DevOps理念方可进行的更顺畅,思维方式的转变是最重要的。

分布式服务架构方案

高并发分布式服务架构方案 下图是一个非常全面的架构蓝图,针对不同的应用系统需要的模块各有不同。此架构方案主要包括以下几个方面的设计:数据存储和读取,基础服务,应用层(APP/业务/Proxy),日志监控等,下面对这些主要的问题提供具体的各项针对性技术方案。 数据的存储和读取 分布式系统应该根据应用对数据不同的一致性、可用性等要求和数据的不同特性,采用不同的数据存储和读取方案,主要有以下几种可选方案: 1)内存型数据库。内存型的数据库,以高并发高性能为目标,在事务性方面没那么严格, 适合进行海量数据的存储和读取。例如开源nosql数据库mongodb、redis等。 2)关系型数据库。关系型数据库在满足并发性能的同时,也需要满足事务性,可通过 读写分离,分库分表来应对高并发大数据量的情况。例如Oracle,Mysql等。 3)分布式数据库。对于数据的高并发的访问,传统的关系型数据库提供读写分离的方案, 但是带来的确实数据的一致性问题提供的数据切分的方案;对于越来越多的海量数据,传统的数据库采用的是分库分表,实现起来比较复杂,后期要不断的进行迁移维护;对

于高可用和伸缩方面,传统数据采用的是主备、主从、多主的方案,但是本身扩展性比较差,增加节点和宕机需要进行数据的迁移。对于以上提出的这些问题,分布式数据库HBase有一套完善的解决方案,适用于高并发海量数据存取的要求。 基础服务 基础服务主要是指数据层之上的数据路由,Cache,搜索等服务。 1)路由Router。对于数据库切分方案中的分库分表问题,需要解决在请求对应的数据时 定位需要访问的位置,可根据一致性Hash,维护路由表至内存数据库等方案解决。 2)Cache。对于高并发的系统来讲,使用Cache可以减轻对后端系统的压力,所有Cache 可承担大部分热数据的读操作。当前用的比较多的是redis和memcache,redis比memcache有丰富的数据操作的API,redis对数据进行了持久化,而memcache没有这个功能,因此memcache更加适合在关系型数据库之上的数据的缓存。 3)搜索。搜索可以支持应用系统的按照关键词的检索,搜索提示,搜索排序等功能。开源 开源的企业级搜索引擎主要有lucene, sphinx,选择搜索引擎主要考虑以下三个方面: a)搜索引擎是否支持分布式的索引和搜索,来应对海量的数据,支持读写分离,提高 可用性 b)索引的实时性 c)搜索引擎的性能 Solr是基于Lucene开发的高性能的全文搜索服务器,满足以上三个方面的考虑,而且目前在企业中应用非常广泛。 应用层 应用层主要包括面向用户的应用,网站、APP等,还包括相关的业务处理的运算等。 1)负载均衡-反向代理。一个大型的平台包括很多个业务域,不同的业务域有不同的集群, 可以用DNS做域名解析的分发或轮询,DNS方式实现简单。但是因存在cache而缺乏灵活性;一般基于商用的硬件F5、NetScaler或者开源的软负载lvs在做分发,当然会采用做冗余(比如lvs+keepalived)的考虑,采取主备方式。Nginx是基于事件驱动的、异步非阻塞的架构、支持多进程的高并发的负载均衡器/反向代理软件,可用作反向代理的工具。

支付宝战略管理分析

支付宝战略管理分析

支付宝战略分析报告 一、企业介绍 1、企业概况 公司名称:浙江支付宝网络技术有限公司(Alipay) 总部地点:浙江省杭州市 成立时间:2004年12月 经营范围:提供在线支付解决方案 公司性质:民营 支付宝是国内领先的独立第三方支付平台,是由前阿里巴巴集团CEO马云先生创立的第三方支付平台,是阿里巴巴集团的关联公司。支付宝致力于为中国电子商务提供“简单、安全、快速”的在线支付解决方案,始终以“信任”作为产品和服务的核心。支付宝不仅从产品上确保用户在线支付的安全,同时致力于让用户通过支付宝在网络间建立信任的关系,去帮助建设更纯净的互联网环境。 2、企业文化 (1)企业口号:支付宝,知托付! 支付宝的品牌理念以"信任"与"保障"为核心,强调支付背后的情感和价值,以及支付宝的社会责任感. "支付宝知托付"的内涵是"我了解你的托付,我始终如一",它既是支付宝与政府机构,金融合作伙伴,商户和用户间的承诺,也是支付宝公司与员工间的承诺. (2)支付宝社会责任观 我们相信:企业社会责任应内生于企业的商业模式,惟其如此才能实现可持续发展。 我们确信:社会责任对企业不是负担,每一家企业都可以找到自身与企业社会责任的接洽点。 我们相信:人人都有社会责任,在网络化的便捷环境下,人人都有能力履行社会责任。支付宝不仅是金融工具、商务平台,更是社会责任平台。 3、合作伙伴(这些几句话说一下就可以了)

A、合作金融机构 7家国有银行,12家全国性股份制商业银行,2家外资银行,以及141家区域性银行;4家国际银行卡组织,14家境外银行,以及6家境外第三方支付机构;拉卡拉、公众通等其他机构。

实用网上购物流程和支付宝的使用方法

实用网上购物流程和支付宝的使用方法 网上购物流程概括起来就这几步(以淘宝为例): 1、找到喜欢的宝贝--最好从淘宝搜索()或是从类目进去找; 2、联系卖家--在宝贝页面点卖家的旺旺就可以开始咨询了; 4、收到卖家发出的宝贝,验货--检验产品是否OK; 5、最后确认、评价--到自己的支付宝的“交易管理”里确认放款给卖家、给卖家评价。 具体操作如下: 一、进入淘宝() 建议使用淘宝购物的搜索工具--淘宝风云榜(),这样更方便找到你想要的产品。在要购买的宝贝页面点:立即购买。进去后会有页面提示您填入购买个数,给卖家留言要什么颜色和尺码。 这些填好后,还要设置您的收货地址(把您的地址、邮编和电话、联系人仔细填写好),就可以点确定了。 二、点确定后页面会提示您输入“支付密码”。这个密码是您的支付宝的支付密码( 因为支付宝还有 一个登录密码,有的朋友把支付宝的登录密码和支付密码设置成一样的--最好不设置一样的,不安全。) ◆这时候要注意了,拍下的这个页面先不要关闭---若您和卖家沟通需要给您修改价格的。现在您先 不要输入支付密码。而是通知卖家说“我拍了,请您帮忙改价格。”呵呵。她改好价格后,您只要在这个页 面点右键选“刷新”后就会看到要付款的数额有变化了。现在您可以输入支付密码付款了。请放心!您现在 付款并不会马上到卖家的手上。这时您的款是保管在支付宝公司那边的--这就是所谓“支付宝担保交易”。(您付款后,交易状态会变成“买家已付款,等待卖家发货”) ◆这里插入一句:若您拍下后不小心关闭了页面。要找到第一次拍下的记录,只要进到您的支付宝 页面,点“交易管理”、“买入交易”里可以找到它,直接付款就行了。不需要重新拍一次哟! 三、最后是确认和评价:(卖家发货后,交易状态会变成“卖家已发货,等待买家确认”) 等您收到货,验货OK后,再回到您的支付宝点“交易管理”会看到“买入交易”里有您买的这个宝贝在 等待您确认。现在您就可以点“确认”了,它会再次提醒您输入“支付密码”。现在您输入支付密码。您的款才会到达卖家手上! ◆接着就可以给卖家“评价”了(一般没什么问题都是给“好评”了,若您满意就给卖家写几句话就更好了。给后面买这个宝贝的朋友们一个参考)。到这时整个交易就完成了! 什么是支付宝?支付宝网站()是国内先进的网上支付平台,由全球最佳B2B公司阿里巴巴公司创办,致力于为网络交易用户提供优质的安全支付服务。 支付宝是一种促进网上安全交易的支付手段。支付宝与国内网上支付领先的银行深入合作,共同保 障网络购物安全。支付宝安全购物流程,为买卖双方提供支付信用中介,确保网上购物诚信安全。

分布式事务架构设计

分布式事务架构设计

现今互联网界,分布式系统和微服务架构盛行。一个简单操作,在服务端非常可能是由多个服务和数据库实例协同完成的。在一致性要求较高的场景下,多个独立操作之间的一致性问题显得格外棘手。 基于水平扩容能力和成本考虑,传统的强一致的解决方案(e.g.单机事务)纷纷被抛弃。其理论依据就是响当当的CAP原理。往往为了可用性和分区容错性,忍痛放弃强一致支持,转而追求最终一致性。 分布式系统的特性 在分布式系统中,同时满足CAP定律中的一致性Consistency、可用性Availability和分区容错性Partition Tolerance三者是不可能的。在绝大多数的场景,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证最终一致性。

?Consistency:强一致性就是在客户端任何时候看到各节点的数据都是一致的(All nodes see the same data at the same time)。 ?Availability:高可用性就是在任何时候都可以读写(Reads and writes always succeed)。

?Partition Tolerance:分区容错性是在网络故障、某些节点不能通信的时候系统仍能继续工作(The system continue to operate despite arbitrary message loss or failure of part of the the system)。以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,必须就当前操作在C和A之间做出选择。 ACID理解: ?Atomicity 原子性:一个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。 ?Consistency 一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。 ?Isolation 隔离性:数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。 ?Durability 持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。 分布式事务的基本介绍

分布式系统架构设计

本文作者Kate Matsudaira是一位美丽的女工程副总裁,曾在Sun Microsystems、微软、亚马逊这些一流的IT公司任职。她有着非常丰富的工作经验和团队管理经验,当过程序员、项目经理、产品经理以及人事经理。专注于构建和操作大型Web应用程序/网站,目前她的主要研究方向是SaaS(软件即服务)应用程序和云计算(如大家所说的大数据)。 本文是作者在AOSA一书介绍如何构建可扩展的分布式系统里的内容,在此翻译并分享给大家。 开源软件已经成为许多大型网站的基本组成部分,随着这些网站的逐步壮大,他们的网站架构和一些指导原则也开放在开发者们的面前,给予大家切实有用的指导和帮助。 这篇文章主要侧重于Web系统,并且也适用于其他分布式系统。 Web分布式系统设计的原则 构建并运营一个可伸缩的Web站点或应用程序到底是指什么?在最初,仅是通过互联网连接用户和访问远程资源。 和大多数事情一样,当构建一个Web服务时,需要提前抽出时间进行规划。了解大型网站创建背后的注意事项以及学会权衡,会给你带来更加明智的决策。下面是设计大型Web系统时,需要注意的一些核心原则: ?可用性 ?性能 ?可靠性 ?可扩展 ?易管理 ?成本 上面的这些原则给设计分布式Web架构提供了一定的基础和理论指导。然而,它们也可能彼此相左,例如实现这个目标的代价是牺牲成本。一个简单的例子:选择地址容量,仅通过添加更多的服务器(可伸缩性),这个可能以易管理(你不得不操作额外的服务器)和成本作为代价(服务器价格)。 无论你想设计哪种类型的Web应用程序,这些原则都是非常重要的,甚至这些原则之间也会互相羁绊,做好它们之间的权衡也非常重要。 基础

支付系统集中账户分布式记账模型研究

Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2019, 9(7), 1334-1341 Published Online July 2019 in Hans. https://www.360docs.net/doc/798867212.html,/journal/csa https://https://www.360docs.net/doc/798867212.html,/10.12677/csa.2019.97150 Research on Distributed Accounting Model of Centralized Account in Payment System Peng Xiao, Wanmin Cui, Cuiping Li, Wanjing Jing Yinqing Technology (Beijing) Co. Ltd., Beijing Received: Jul. 1st, 2019; accepted: Jul. 15th, 2019; published: Jul. 22nd, 2019 Abstract In Payment System, the high traffic volume may lead to the problem that the single settlement ac-count becomes a hot account. At the same time, to further solve the distributed architecture transformation of settlement account system under the centralized account scenario, this paper studies the feasibility of the distributed accounting model in Payment System from two modes: debit and credit separation and shadow account, and gives a comparison and applicable scenarios of the two modes in Payment System at the end. Keywords Payment System, Hot Account, Centralized Account, Distributed Accounting Model 支付系统集中账户分布式记账模型研究 肖鹏,崔婉旻,李翠平,景婉婧 银清科技(北京)有限公司,北京 收稿日期:2019年7月1日;录用日期:2019年7月15日;发布日期:2019年7月22日 摘要 针对银行间支付系统高峰时业务量高有可能导致单一清算账户成为热点账户的问题,同时为进一步解决集中账户场景下的支付清算系统分布式架构改造,本文从借贷分离和影子账户两种模式研究分布式记账模型在支付系统中的可行性并在结尾给出了两种模式的对比及在支付系统中的适用场景。

分布式文件系统架构设计

分布式文件系统架构设计

目录 1.前言 (3) 2.HDFS1 (3) 3.HDFS2 (5) 4.HDFS3 (11) 5.结语 (15)

1.前言 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,解决了海量数据存储的问题;实现了一个分布式计算引擎MapReduce,解决了海量数据如何计算的问题;实现了一个分布式资源调度框架YARN,解决了资源调度,任务管理的问题。而我们今天重点给大家介绍的是Hadoop里享誉世界的优秀的分布式文件系统-HDFS。 Hadoop重要的比较大的版本有:Hadoop1,Hadoop2,hadoop3。同时也相对应的有HDFS1,HDFS2,HDFS3三个大版本。后面的HDFS的版本,都是对前一个版本的架构进行了调整优化,而在这个调整优化的过程当中都是解决上一个版本的架构缺陷,然而这些低版本的架构缺陷也是我们在平时工作当中会经常遇到的问题,所以这篇文章一个重要的目的就是通过给大家介绍HDFS不同版本的架构演进,通过学习高版本是如何解决低版本的架构问题从而来提升我们的系统架构能力。 2.HDFS1

最早出来投入商业使用的的Hadoop的版本,我们称为Hadoop1,里面的HDFS就是HDFS1,当时刚出来HDFS1,大家都很兴奋,因为它解决了一个海量数据如何存储的问题。HDFS1用的是主从式架构,主节点只有一个叫:Namenode,从节点有多个叫:DataNode。 我们往HDFS上上传一个大文件,HDFS会自动把文件划分成为大小固定的数据块(HDFS1的时候,默认块的大小是64M,可以配置),然后这些数据块会分散到存储的不同的服务器上面,为了保证数据安全,HDFS1里默认每个数据块都有3个副本。Namenode是HDFS的主节点,里面维护了文件系统的目录树,存储了文件系统的元数据信息,用户上传文件,下载文件等操作都必须跟NameNode进行交互,因为它存储了元数据信息,Namenode为了能快速响应用户的操作,启动的时候就把元数据信息加载到了内存里面。DataNode是HDFS的从节点,干的活就很简单,就是存储block文件块。

分析化学试题汇总(支付宝--重要)

分析化学-学习指南 一、单项选择题 1. 可用于减少测量过程中的偶然误差的方法是()。 A. 进行对照实验 B. 进行空白实验 C. 进行仪器校准 D. 增加平行试验的次数 2. 不能消除或减免系统误差的方法是()。 A. 对照实验 B. 空白实验 C. 仪器校准 D. 增加平行试验的次数 3. 指出下列各种误差中属于系统误差的是()。 A. 滴定时不慎从锥形瓶中溅出一滴溶液 B. 使用天平时,天平零点稍有变动 C. 砝码受腐蚀 D. 滴定时,不同的人对指示剂顏色判断稍有不同 4. 下列优级纯试剂哪个可直接配制标准溶液()。 A. NaOH B. H2SO4 C. KMnO4 D. K2Cr2O7 5. 某酸碱指示剂的K HIn=1.0?10-5,从理论上推算其pH变色范围是()。 A. 4 ~ 5 B. 5 ~ 6 C. 4 ~ 6 D. 5 ~ 7 6. 今以酸度计测定某溶液的pH=9.25,该数字的有效数字位数是()。 A. 4位 B. 3位 C. 2位 D. 1位 7. 测得某种新合成的有机酸pK a=12.35,其K a值应为()。 A. 4.467?10-13 B. 4.47?10-13 C. 4.5?10-13 D. 4?10-13 8. H2PO4-的共轭碱是()。 A. H3PO4 B. HPO42- C. PO43- D. H3PO4+HPO42- 9. 一混合碱样,用双指示剂法滴定,滴至酚酞变色时,消耗HClV1mL,继续滴 至甲基橙变色用去V2mL,若V2>V1>0,则碱样为()。 A. Na2CO3 B. NaHCO3 C. Na2CO3+NaHCO3 D. NaOH+Na2CO3 10. 由NaOH和Na2CO3组成的混合碱,用双指示剂法分析一定质量的样品水溶 液,以酚酞为指示剂时,消耗标准HClV1mL达到终点,接着加入甲基橙又

支付宝分布式事务设计草案

支付宝分布式事务架构设计草案 1背景介绍 为了应对快速变化的市场需求、持续增长的业务量,支付宝系统需要基于SOA进行构建与改造,以应对系统规模和复杂性的挑战,更好地进行企业内与企业间的协作。 基于SOA图景,整个支付宝系统会拆分成一系列独立开发、自包含、自主运行的业务服务,并将这些服务通过各种机制灵活地组装成最终用户所需要的产品与解决方案。支付宝系统将会有类似下图所示的SOA模型:

在SOA的系统架构下,一次业务请求将会跨越多个服务。我们举一个使用红包+余额进行交易付款的例子来说明。

在多个服务协同完成一次业务时,由于业务约束(如红包不符合使用条件、账户余额不足等)、系统故障(如网络或系统超时或中断、数据库约束不满足等),都可能造成服务处理过程在任何一步无法继续,使数据处于不一致的状态,产生严重的业务后果。 传统的基于数据库本地事务的解决方案只能保障单个服务的一次处理具备原子性、隔离性、一致性与持久性,但无法保障多个分布服务间处理的一致性。因此,我们必须建立一套分布式服务处理之间的协调机制,保障分布式服务处理的原子性、隔离性、一致性与持久性。 2基本原理 2.1两阶段提交协议(2PC) 传统的分布式事务处理是基于两阶段提交协议的。两阶段提交协议的原理如下图所示:

成功的两阶段提交(2PC)示例 失败的两阶段提交(2PC)示例 从上图可见,两阶段提交协议的关键在于“准备”操作。分布式事务协调者在第一阶段通过对所有的分布式事务参与者请求“准备”操作,达成关于分布式事务一致性的共识。分布式事务参与者在准备阶段必须完成所有的约束检查、并且确保后续提交或放弃时所需要的数据已持久化。在第二队段,分布式事务协调者根据之前达到的提交或放弃的共识,请求所有的分布式事务参与者完成相应的操作。 2.2最末参与者优化(LPO) 两阶段提交协议要求分布式事务参与者实现一个特别的“准备”操作,无论在资源管理器(如数据库)还是在业务服务中实现该操作都存在效率与复杂性的挑战。因此,两阶段提交协议有一个重要的优化,称为“最末参与者优化”(Last Participant Optimization),允许两阶段提交协议中有一个参与者不实现“准备”操作(称为单阶段参与者)。最末参与者优化的原理如下图所示:

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