模型优缺点评价

模型评价：

模型优点：

1）模型具有坚实可靠的数学基础。很多数学理论已经证明这是设

计中继站分布的最好的方法；

2）模型易于实现；

3）模型使中继站发挥最大的效能。

模型不足：

1）我们的模型只适用于人口均匀分布的情形；

2）我们仅考虑中继站信号的服务范围能够根据我们的需要进行调整的情形。

模型评价：

模型优点：

建立的模型方法简单易行，且易中应用于现实生活。

模型缺点：

考虑的影响因素较少，在处理问题时可能存在一些误差。仅使用一个月的数据具有一定的局限性，另外对外伤患者都按急症处理，考虑的情况比较简单。

.模型评价

模型一能比较准确的计算大区域环境下的中继站最少数量，且模型思想简单，通俗易懂，形式简洁能被大多数人所理解。

模型在中继站覆盖半径大于区域半径的0.2倍时出现与模拟值差6误差是其最不如人意的，也是其最大的缺点。其出现的原因是当初步判断正六边形的圈数n 时，当第n 层形成的正六边形的顶点完全包含在圆形区域内的情况下所造成的。可以，在其中增加一条选择约束

当其成立时在计算结果上加6，就可以解决差6误差。

模型二根据日常实际在通信当中的随机性，以及在圆的直径在各同心圆交点的密度与其半径成反比的事实。假设中继站的密度也与其到中心的距离成反比。又由需要建立的网络层数N 和中继站的覆盖正六边形的面积A ，该密度为N/A 。。在人口分不未知的情况下采取这种近似。其中的随意性比较大，且没有数学依据是该模型的致命缺点。

22221(3)()22n r r R ++≤

基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/799090048.html, 基于ＡＲＩＭＡ模型下的时间序列分析与预测作者：万艳苹来源：《金融经济·学术版》2008年第09期摘要：大多数的时间序列存在着惯性，或者说具有迟缓性。通过对这种惯性的分析，可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。本文以1949年到2004年江苏省社会消费品零售总额数据为研究对象，将这些数据平稳化并做分析，发现ARIMA(1，1，2)模型能比较好的对江苏省社会消费品零售总额进行市时间序列分析和预测，。关键词：ARIMA；江苏省消费品零售总额；时间序列分析一、引言江苏省是一个经济大省，经济一直保持平稳较快增长，城乡居民收入都位于全国前茅，消费品需求旺盛，人们生活水平比较高。其中社会消费品零售总额是反映人民生活水平提高的一个很好的指标。所以对社会消费品零售总额做分析就比较重要。但是影响社会消费品零售总额的因素有很多，包括收入、住房、医疗、教育以及人们的预期等很多因素，而且这些因素之间又保持着错综复杂的联系。因此运用数理经济模型来分析和预测较为困难。所以本文采用ARIMA模型对江苏省的社会消费品零售总额进行分析，得出其规律性，并预测其未来值。二、ARIMA模型的说明和构建 ARIMA模型又称为博克斯-詹金斯模型。ARIMA模型是由三个过程组成：自回归过程(AR(p))；单整(I(d))；移动平均过程(MA(q))。AR(p)即自回归过程，是指一个过程的当前值是过去值的线性函数。如：如果当前观测值仅与上期(滞后一期)的观测值有显著的线性函数关系，则我们就说这是一阶自回归过程，记作AR(1)。推广之，如果当前值与滞后p期的观测值都有线性关系则称p阶自回归过程，记作AR(p)。MA(q)，即移动平均过程，是指模型值可以表示为过去残差项(即过去的模型拟合值与过去观测值的差)的线性函数。如：MA(1)过程，说明时间序列受到滞后一期残差项的影响。推广之，MA(q)是指时间序列受到滞后q期残差项的

模型的优缺点总结

模型的优点: 1.建立的模型能与实际紧密联系，结合实际情况对所提出的问题进行求解，使模型更贴近实际，通用性、推广性较强。 2.基于-----的模型算法新颖，且计算方便；基于------的模型考虑相对全面，仿真结果合理性较强；基于-----算子和-------的评价模型比较精确，得到的因素权重可信度比较高。 3.-------的可视化界面形象逼真，操作简便，便于推广； 4.--个模型通过对实验数据的分析不仅使问题得到了一定程度上的解决，而且还能迅速掌握了实验数据的特点为建立更合理的模型提供了参考经验。 5.------模型对于数据分布及样本量、指标多少无严格限制，既适于小样本资料，也适于多评价单元、多指标的大系统，较为灵活、方便。 6.模型---可操作性强，适用范围广泛，基于可能度的-----模型比较精准，得到的因素权重可信度比较高。模型---安排方案具体，在模型---的基础上进一步细分，提出了较为精细的方案。模型---提出了一个通用指标，可广泛应用于其它领域。 7.模型---可靠性高，所采用的研究方法移植性强，但所求得的估计值可能存在一定偏差。模型----对----函数的构思存在一定的独到之处，引入了非线性规划，但是模型检验方式较为复杂。模型的缺点： 1.基于----的预测模型运算过程比较麻烦，数据多，运算过程庞大，

编程以及程序运行耗时比较多。 2.基于（模糊多目标的学费标准）模型中的参数确定的（模糊性）决定了其推广的相对难度，需要经过更加专业的处理。 3.（如学费标准）制定过程中的随机因素较多，使得模型不能将其准确地反应出来。 4.模型复杂因素较多，不能对其进行全面的考虑，造成与实际有一定的不相符之处。模型的改进：模型一考虑了两个一级指标共六个二级指标构成的评价指标体系，来评价病床的合理安排。这主要是从处理上来考虑的，可以尝试采用更多更有效的指标来评价模型，从而让模型达到达到更加优化的目的。模型的推广：本文构建了基于----算子的（病床合理安排模糊综合评价模型，解决了排队模型的评价问题，采用（模糊数）的形式表示相关变量，具有一定的合理性，可以用于各种不确定性评价问题。本文提出的基于模糊线性规划的病床合理安排模型具有良好的应用前景，可以和排队论的基本模型相结合，得出更加优化的结果。本文提出的基于----算子的----模型，解决了----问题，可以用于其它不确定性多属性决策问题中。本文建立的----模型可以用于其它的比例分配问题中，而且简便易行，效果显著。

自我评价优缺点的范文

自我评价优缺点的范文入校就读以来，一直以严谨的态度和满腔的热情投身于学习中，虽然有成功的喜悦，但也有失败的辛酸。我有着良好道德修养，坚定的政治方向。在平日的学习、生活中，我积极地向党组织靠拢，使我对党有了可更为深刻的认识。严格要求自己，凭着对个人目标和知识的强烈追求，刻苦钻研，勤奋好学，态度端正，目标明确，基本上牢固的掌握了一些专业知识和技能，同时把所学的理论知识应用于实践活动中，把所学知识转化为动手能力、应用能力和创造能力，力求理论和实践的统一。生活充实而有条理，有严谨的生活态度和良好的生活作风，为人热情大方，诚实守信，乐于助人，拥有自己的良好出事原则，能与同学们和睦相处;积极参加各项课外活动，从而不断的丰富自己的阅历。我还经常作自我批评，发现自己还有一些不足之处。如理论学习过于死板，不能灵活运用;工作中有些情绪化，容易冲动。不过我会尽我所能予以改正的。我的优点可能主要体现在以下方面： 1、为人正直、心地善良。此点可能与生俱来，但每个人都认为自己正直、善良，需更多让他人去评价。在生活中我一直坚持“宁可人负我，不让我负人”。 2、有骨气、能坚持原则。我父亲是地地道道的农民，曾当过军人，特别有骨气、讲原则，可能是遗传或受他的影响，我从小就很有骨气，并能坚持自己的想法和原则。 3、有情有义、讲究责任。中国的大多数人都是很讲情义、有责任的，我也不例外，奉行“滴水之恩当涌泉相报”。 4、有激情、舍得付出。我是一个从不乏激情的人，舍得花费时间和精力为自己的目标去不断奋斗与努力，一直遵从靠实力生存、一份耕耘一份收获的原则，从不急功近利、投机取巧。

5、好学，喜欢看不同书籍。湖南人大多好学，心系天下，并大多靠才取胜，我虽无才，但喜欢学习，或许是与湖南人有关吧。 6、能吃苦耐劳。农村人大多很朴实并能吃苦耐劳，少年农村的经历，让我从小懂得吃苦耐劳对一个人的价值，有一种强烈的摆脱农村的危机意识，并不忘吃苦耐劳精神的珍贵。我的缺点主要有以下方面： 1、不大气。不大气与性格和经历有关，不大气有很多种理解，我更多倾向是不自信，可能是我过于拘谨的性格和经济比较拮据的经历，在为人处事方面，曾有人提示我不大气，放不开，我也意识到是一个很大的缺陷，不仅要了解更多为人处事规则，更要大气。 2、太土气。律师应该像绅士，农村出生的我，在很多方面的确太土气，在穿着、生活、为人处事等方面，都有待提高，特别是观念和思维。 3、不善包装。在市场经济中，需学会适度包装，过于实在，朴实，反倒不利于交际与工作，应适当顺应社会，不能太死板。 4、有点理想化。人应该有理想，但不能理想化。不过，很多简单的道理，做到却很难，我感觉我在感情和工作上还是有些理想化，很难把握好现实与理想之间的平衡。 5、喜欢感情用事。人都有感情，但不能太感情用事。感性与理性是有冲突的，很难。人生，是一个过程，没有终点，只要是真实的和属于自己的，就是最美好的。回想我走过的二十多年，真的是收获不我，但我没有任何怨言，依然很珍惜它并充满激情，仍为我的梦想而不停前行，因为经历就是最宝贵的财富，生命的意义也正在于此，期盼下一个二十年，能有所获。总体来说，我是一个优缺点很明显的人，应属于优点突出，但缺点也不少的类型，如能尽量改掉缺点，更好发挥优势，相信定有所获。

实验三：ARIMA模型建模与预测实验报告

课程论文（2016 / 2017学年第 1 学期）课程名称应用时间序列分析指导单位经济学院指导教师易莹莹学生姓名班级学号学院(系) 经济学院专业经济统计学

实验三ARIMA 模型建模与预测实验指导一、实验目的：了解ARIMA 模型的特点和建模过程，了解AR ，MA 和ARIMA 模型三者之间的区别与联系，掌握如何利用自相关系数和偏自相关系数对ARIMA 模型进行识别，利用最小二乘法等方法对ARIMA 模型进行估计，利用信息准则对估计的ARIMA 模型进行诊断，以及如何利用ARIMA 模型进行预测。掌握在实证研究如何运用Eviews 软件进行ARIMA 模型的识别、诊断、估计和预测。二、基本概念：所谓ARIMA 模型，是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将平稳的时间序列建立ARMA 模型。ARIMA 模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程（MA ）、自回归过程（AR ）、自回归移动平均过程（ARMA ）以及ARIMA 过程。在ARIMA 模型的识别过程中，我们主要用到两个工具：自相关函数ACF ，偏自相关函数PACF 以及它们各自的相关图。对于一个序列{}t X 而言，它的第j 阶自相关系数j ρ为它的j 阶自协方差除以方差，即j ρ＝j 0γγ，它是关于滞后期j 的函数，因此我们也称之为自相关函数，通常记ACF(j )。偏自相关函数PACF(j )度量了消除中间滞后项影响后两滞后变量之间的相关关系。三、实验任务： 1、实验内容：（1）根据时序图的形状，采用相应的方法把非平稳序列平稳化；（2）对经过平稳化后的1950年到2005年中国进出口贸易总额数据建立合适的(,,)ARIMA p d q 模型，并能够利用此模型进行进出口贸易总额的预测。 2、实验要求：（1）深刻理解非平稳时间序列的概念和ARIMA 模型的建模思想；（2）如何通过观察自相关，偏自相关系数及其图形，利用最小二乘法，以及信息准则建立合适的ARIMA 模型；如何利用ARIMA 模型进行预测；（3）熟练掌握相关Eviews 操作，读懂模型参数估计结果。四、实验要求：实验过程描述（包括变量定义、分析过程、分析结果及其解释、实验过程遇到的问题及体会）。实验题：对经过平稳化后的1950年到2005年中国进出口贸易总额数据建立合适的(,,)ARIMA p d q 模型，并能够利用此模型进行进出口贸易总额的预测。

模型的优缺点总结

模型的优缺点总结 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

主要优缺点自我评价

主要优缺点自我评价缺点：工作作风过于拘谨不够大胆 2.优点：尊敬师长，团结同学，乐于助人，是老师的好帮手，同学的好朋友，学习勤奋，积极向上，喜欢和同学讨论并解决问题，积极参加班级学校组织的各种课内外活动。缺点：思想不够成熟，理论联系实际能力较弱。 3.优点：心地善良，为人诚实，一心一意，精明能干，个性稳重，积极主动。缺点：平时做事太注重于细节，有可能忽视了对整体的把握。 4.优点：关心他人，积极主动、独立工作能力强，并有良好的交际技能，愿意在压力下工作，并具领导素质。缺点：在为人处事方面经验不够。 5.优点：做事有恒心、有毅力，处事有自己的见解，而不人云己云。缺点：理论学习需要进一步深化。 6.优点：学习上有自己的方法，学习新的的东西效率高，学习新的技能上手快。缺点：工作经验较少还需要进一步锻炼。 7.优点：有积极的工作态度，勇于挑重担，愿意和能够在没有监督的情况下勤奋地工作;公正严明，上进心强，有良好的交际技能。缺点：有时对有的事情想得过多。优点：

1、积极向党的外围组织靠拢，努力学习党的基本知识。 2、不断提高自身修养，以党员的标准严格要求自己。 3、积极响应党的号召，与党中央保持一致，按时完成党支部交给的各项任务。 4、努力学习业务，吃苦耐劳、勇挑重担，能向不良现象作斗争。 5、积极开展批评与自我批评，尊重领导、团结同志。缺点：对党的基础知识理解不深，需要进一步的学习。按照这个思路给以加减即可。我们在工作中，经常要对某个人的工作，学习及其它方面进行评价，干着平凡的工作。我们在评价这种人时，往往会说：他们没有什么可值得宣扬的。所以就不会过于看重这些人，说重一点就是抹杀了他们的成绩。所以我们在评价一个人时，就应该全面，准确，认真负责。注意发现一个人的长处，注意他的闪光点，让他在平凡的工作中，闪耀出更大的光芒。个人优缺点自我评价本人xxx，xxx大学xxx学院20xx级xxx专业学生。人生，是一个过程，没有终点，只要是真实的和属于自己的，就是最美好的。来到大学也已经一年多了。在这一年多的学习和工作中收获了很多，但我知道自己还是存在很多的不足。在今后的学习生

季节ARIMA模型建模与预测实验指导

季节ARIMＡ模型建模与预测实验指导

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实验六季节ARＩMＡ模型建模与预测实验指导学号:２01３136３０38 姓名:阙丹凤班级：金融工程1班一、实验目的学会识别时间序列的季节变动,能看出其季节波动趋势。学会剔除季节因素的方法,了解ＡRＩMA模型的特点和建模过程,掌握利用最小二乘法等方法对ＡRIMA模型进行估计，利用信息准则对估计的ARIMA模型进行诊断,以及如何利用ARＩＭA模型进行预测。掌握在实证研究如何运用Evｉews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测。二、实验内容及要求 1、实验内容：根据美国国家安全委员会统计的1973－1９78年美国月度事故死亡率数据，请选择适当模型拟合该序列的发展。２、实验要求：（1)深刻理解季节非平稳时间序列的概念和季节ARIＭA模型的建模思想; （2）如何通过观察自相关,偏自相关系数及其图形，利用最小二乘法，以及信息准则建立合适的ARIMＡ模型；如何利用ARIMA模型进行预测； (3)熟练掌握相关Ｅviｅws操作。三、实验步骤第一步：导入数据第二步:画出时序图

6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 510152025303540455055 606570 SIWANGRENSHU 由时序图可知,死亡人数虽然没有上升或者下降趋势，但由季节变动因素影响。第三步:季节差分法消除季节变动由时序图可知，波动的周期大约为12,所以对原序列作12步差分，得到新序列如下图所示。

个人主要优缺点自我评价

个人主要优缺点自我评价 1. 优点：乐于助人，善于团结，吃苦耐劳，平易近人。缺点：工作作风过于拘谨不够大胆 2.优点：尊敬师长，团结同学，乐于助人，是老师的好帮手，同学的好朋友，学习勤奋，积极向上，喜欢和同学讨论并解决问题，积极参加班级学校组织的各种课内外活动。缺点：思想不够成熟，理论联系实际能力较弱。 3.优点：心地善良，为人诚实，一心一意，精明能干，个性稳重，积极主动。缺点：平时做事太注重于细节，有可能忽视了对整体的把握。 4.优点：关心他人，积极主动、独立工作能力强，并有良好的交际技能，愿意在压力下工作，并具领导素质。缺点：在为人处事方面经验不够。 5.优点：做事有恒心、有毅力，处事有自己的见解，而不人云己云。缺点：理论学习需要进一步深化。 6.优点：学习上有自己的方法，学习新的的东西效率高，学习新的技能上手快。缺点：工作经验较少还需要进一步锻炼。 7.优点：有积极的工作态度，勇于挑重担，愿意和能够在没有监督的情况下勤奋地工作;公正严明，上进心强，有良好的交际技能。缺点：有时对有的事情想得过多。优点： 1、积极向党的外围组织靠拢，努力学习党的基本知识。 2、不断提高自身修养，以党员的标准严格要求自己。 3、积极响应党的号召，与党中央保持一致，按时完成党支部交给的各项任务。 4、努力学习业务，吃苦耐劳、勇挑重担，能向不良现象作斗争。 5、积极开展批评与自我批评，尊重领导、团结同志。缺点：对党的基础知识理解不深，需要进一步的学习。按照这个思路给以加减即可。我们在工作中，经常要对某个人的工作，学习及其它方面进行评价，干着平凡的工作。我们在评价这种人时，往往会说：他们没有什么可值得宣扬的。所

股票预测模型【运用ARIMA模型预测股票价格】

股票预测模型【运用ARIMA模型预测股票价格】 [摘要]ARIMA模型是时间序列中十分常见和常用的一种模型，应用与经济的各个领域。本文基于ARIMA模型，采用了莱宝高科近67个交易日的数据，对历史数据进行分析，并且在此基础上做出一定的预测，试图为现实的投资提供一些参考信息。[关键字]ARIMA模型；股价预测；莱宝高科一、引言时间序列分析是从一段时间上的一组属性值数据中发现模式并预测未来值的过程。ARIMA模型是目前最常用的用于拟合非平稳序列的模型，对于满足有限参数线形模型的平稳时间序列的分析，ARIMA在理论上已趋成熟，它用有限参数线形模型描述时间序列的自相关结构，便于进行统计分析与数学处理。有限参数线形模型能描述的随机现象相当广泛，模型拟合的精度能达到实际工程的要求，而且由有限参数的线形模型结构可推导出适用的线形预报理论。利用ARIMA 模型描述的时间序列预报问题在金融，股票等领域具有重要的理论意义。本文将利用ARIMA模型结合莱宝高科的数据建立模型，并运用该模型对莱宝的股票日收盘价进行预测。二、ARIMA模型的建立 2.1ARIMA模型简介ARIMA是自回归移动平均结合模型的简写形式，用于平稳序列或通过差分而平稳的序列分析，简记为ARIMA(p,d,q)用公式表示为：△dZt=Xt=ψ1Xt-1+ψ2Xt-2+?+ψpXt-p+at-θ1at-1-θ2at-2-?-θqat-q 其中，p、d、q分别是自回归阶数、差分阶数和滑动平均阶数；Zt是时间序列；Xt是经过d阶差分后的时间序列值；at－q是时间为t－q的随机扰动项；ψp、θq分别是对应项前的系数。 2.2模型建立流程(1)平稳性检验以2010－3－4到2010－6－10的“莱宝高科”(002106)股票的收盘价作为模型的数据进行建立时间序列模型：做出折线图观察数据的特征：进行单位根检验，判别序列是否为平稳序列；若一阶差分后的数据为平稳序列，可以建立时间序列模型。说明原数据为一阶单整。(2)模型的选择和参数的估计根据数据的平稳性特征，初步确定建立ARIMA模型。观察一阶差分以后的序列的自相关函数和偏自相关

自我评价优缺点总结

自我评价优缺点总结篇一：自我评价优缺点自我评价优缺点求职者在校园招聘中如何自我评价优缺点？在对自己的评价中，要学会充分肯定自己，突出自己的工作能力和工作优势，让用人单位看到我的自信，才能让用人单位相信你可以胜任这份工作。人无完人，但对于缺点不要进行细节描述言，表述的时候要学会进行慨括，言多必失，否则会让用人单位觉得你无法胜任。同时说明已清醒地认识到了不足，并且有了改正缺点的方法与信心。自我评价优点：第一，性格内向，办事认真，适合做文秘、财会工作；第二，性格外向，善于交际，适合做公关、营销工作；第三，勤奋好学，善于总结，适合做教学、科研工作；第四，责任心强，善于助人，适合做服务、保障工作；第五，公正无私，处事公道，适合做执法、行管工作。针对自己的特点进行回答，学会回避本岗位的特点，把缺点转化为优点，以下是几种供缺点的回答，考生参考。自我评价缺点：第一，不太善于过多的交际，尤其是和陌生人交往有一定的难度，但是交友慎重；第二，办事比较死板，有时容易和人较真，但是比较遵

守单位既定的工作规范，有一定的原则性；第三，什么知识或专业都想学，什么也没学精，但比较爱学习，知识面比较广；第四，对社会上新兴的生活方式或流行的东西接受比较慢，但是比较传统，不盲目跟随潮流；第五，对我认为不对的人或事，容易提出不同意见，导致经常得罪人，但是比较有主见，有一定的原则性；第六，办事比较急，准确性有时不够，但是完成工作速度较快；第七，对自己从事工作存在的困难，自己琢磨的多，向同事或领导请教的少，但是独立完成工作任务的能力较强。自我评价优缺点应该简明扼要地说明你最大的优势，才能让你从众多竞争对手中脱颖而出。找到自己满意的工作。本文来自校园招聘篇二：优缺点自我评价总结优缺点自我评价总结本人敢于接受各种挑战，勇于坚持，个性开朗，与人相处融洽，表达能力较强，极具学习、创新能力，有很强的上进心，思想积极，做事认真、主动、有条理。政治思想上，与党中央保持一致，能够快速贯彻党的各方面政治精神，深入学习党的各会议重要内容，有较好的辨别力和敏锐性；学习上，虽然不是成绩最优异的，但是学习刻苦努力、态度非

R 语言环境下用ARIMA模型做时间序列预测

R 语言环境下使用ARIMA模型做时间序列预测 1.序列平稳性检验通过趋势线、自相关(ACF)与偏自相关(PACF)图、假设检验和因素分解等方法确定序列平稳性，识别周期性，从而为选择适当的模型提供依据。 1.1绘制趋势线图1 序列趋势线图从图1很难判断出序列的平稳性。 1.2绘制自相关和偏自相关图

图2 序列的自相关和偏自相关图

从图2可以看出，ＡＣＦ拖尾，ＰＡＣＦ１步截尾（p=1），说明该现金流时间序列可能是平稳性时间序列。 1.3 ADF、PP和KPSS 检验平稳性图3 ADF、PP和KPSS检验结果通过ADF检验，说明该现金流时间序列是平稳性时间序列（p-value for ADF test <0.02，拒绝零假设）.pp test和kpss test 结果中的警告信息说明这两种检验在这里不可用。但是这些检验没有充分考虑趋势、周期和季节性等因素。下面对该序列进行趋势、季节性和不确定性因素分解来进一步确认序列的平稳性。 1.4 趋势、季节性和不确定性因素分解 R 提供了两种方法来分解时间序列中的趋势、季节性和不确定性因素。第一种是使用简单的对称过滤法，把相应时期内经趋势调整后的观察值进行平均，通过decompose()函数实现，如图4。第二种方法更为精确，它通过平滑增大规模后的观察值来寻找趋势、季节和不确定因素，利用stl()函数实现。如图5。

图4 decompose()函数分解法图5 stl()函数分解法两种方法得到的结果非常相似。从上图可以看出，该现金流时间序列没有很明显的长期趋势。但是有明显的季节性或周期性趋势，经分解后的不确定因素明显减少。

自我评价优缺点范文

自我评价优缺点范文自我评价优缺点范文古人说"金无足赤，人无完人"。曾子也曾说过："吾日三省吾身——为人谋而不忠乎?与朋友交而不信乎?传不习乎?"所谓知己知彼百战不殆，一个人如果能够知道自身的优缺点，那么在一定程度上他就比别人有优势。首先分析一下优点，在思想上，我热爱祖国，热爱中国共产党，思想乐观积极向上，认真领悟党的基本思想，时刻以一名新世纪优秀党员的要求来严格约束自己。作为新世纪的大学生，我拥有远大的理想，怀着满腔的热血，时刻为伟大祖国的繁荣富强贡献自己的一份力量。生活中我平易近人、积极向上。和同学、朋友我都坦诚相待，懂得包容和原谅能够和身边的人和睦相处。我认为不计较是一种生活态度，只有这样我们的生活才能少一点烦恼多一些快乐。真诚的对待他人，你才能得到同样真诚的一颗心。对待学习和工作，我一直保持着认真端正的态度，有责任心和使命感。一直以来我都认真学习，希望能够充实自己。在工作上，我有责任心，认真积极的对待每一次的工作，在工作中不断提高自己，虚心接受别人的意见和建议。当然在我的生活、学习和工作中还存在着许多的不足。在学习上我没有足够的钻研精神。在我看来，以我现在的生活经历，在心理方面我还显得不够成熟并且对自己缺乏信心。身边优秀的人很多，我们要学会知足，一个人能感到满足才会拥有快乐，我们应该与身边优秀的人比较，但是这种比较不是让我们感到自卑，而是让我们获得动力。放宽我们的视野，找到我们真正的位置，并不断努力，相信自己我们才能变得更强大。工作中我不太善于与人交流沟通，工作的经验也不是很多，在一些棘手的问题上不能够有效的处理解决。在今后的生活、学习和工作中，我会发扬自己的优点，改正自己的缺点，择其善者而从之，其不善者而改之。

自我评价优点缺点

自我评价优点缺点【篇一：自我优缺点分析】自我优缺点分析一、自我评价：优点：自制力好；对环境适应能力较强；善于思考；有责任心；能理解别人。缺点：性格内向，不太主动与人沟通；有时太在意别人的看法和评价，而忽略了自己；情感较脆弱，有自怜倾向。二、家人评价：优点：懂事；尊敬长辈；有进取心。缺点：有时缺乏信心；太单纯。三、老师评价：优点：学习踏实认真；做事稳重，细心；尊敬师长。缺点：不太主动与同学沟通。四、亲密朋友评价：优点：老实；注重承诺；乐于助人；善于接纳他人意见。缺点：不爱说话，喜欢安静；不善于拒绝他人。五、同学评价：优点：对同学真诚，乐于助人。缺点：做事不够果断。六、其他社会关系评价：优点：礼貌，谦虚，认真。缺点：缺乏自信；做事因太注重细节而忽略全局。自我认知小结我是一个有理想的人，希望能成为对国家有用的人才，自我感觉我是一个喜欢安静的人，喜欢安静的想问题。有时候莫名的喜欢沉默。缺点还是很多，做事优柔寡断。有时候做事没主见。希望以后可以慢慢改好。我坚信知识改变命运，态度决定一切。河南工院【篇二：简历自我评价缺点】简历自我评价要写缺点吗_简历自我评价怎么写求职者在准备自己的简历时都会有个疑问。

简历自我评价要写缺点吗，简历自我评价怎么写？乔布简历的小编我给大家送福利咯。教大家如何写一份加分的自我评价。关键词：简历自我评价要写缺点吗，简历自我评价怎么写。一般来说，简历中的自我评价是不用写缺点的。具体来说，你可以从自己的工作态度、性格、学习能力、人际交往能力、工作经历等方面结合自己所应聘的职位要求来写。在准备简历自我评价中，最需要注意的一点：别空话套话连篇。举个例子：我为人诚恳，热情大方，吃苦耐劳，珍惜工作机会。责任和担当是鞭策我前进的人生信条。大学期间，锻炼了自我学习和团队合作精神，增强了集体荣誉感和社会责任感，培养和提升了人际沟通和组织协调能力。像这样的自我评价，一看就让hr姐姐们无味。简历中的自我评价要注意以下几项。 1. 实事求是自我评价的真实性是最基本的，千万不要有虚假成分，例如夸大自己的能力、优点或工作经验。 2. 突出自己的卖点自我评价要有卖点，不要过于大众化。小编我的建议是在写自我评价之前，回想自己过去的工作经历，以及从过去的工作中收获到哪些优势，挑选出自己的闪光点。小编我最后的总结，简历中的自我评价最好以80%篇幅优点+案例，20%篇幅缺点+改正措施，不超过150字。注意写的自我评价的优点是否符合所要应聘的职位。自我评价就像推销自己，一定要突出自己的卖点。务必杜绝错别字，注意语句通顺。简历的自我评价要写缺点吗-简历的自我评价怎么写简历自我评价优缺点简历自我评价优缺点人事经理在浏览简历时，自我评价是关注的重点之一，自我评价优缺点应该简明扼要地说明你最大的优势，才能让你从众多竞争对手中脱颖而出。【自我评价优点】 1.学习

AR,MA,ARIMA模型介绍及案例分析

BOX-JENKINS 预测法 1 适用于平稳时序的三种基本模型（1）()AR p 模型（Auto regression Model ）——自回归模型 p 阶自回归模型：式中，为时间序列第时刻的观察值，即为因变量或称被解释变量；，为时序的滞后序列，这里作为自变量或称为解释变量；是随机误差项；，，，为待估的自回归参数。（2）()MA q 模型（Moving Average Model ）——移动平均模型 q 阶移动平均模型：式中，μ为时间序列的平均数，但当{}t y 序列在0上下变动时，显然μ=0，可删除此项；t e ，1t e -，2t e -，…，t q e -为模型在第t 期，第1t -期，…，第t q -期的误差；1θ，2θ，…，q θ为待估的移动平均参数。（3）(,)ARMA p q 模型——自回归移动平均模型（Auto regression Moving Average Model ）模型的形式为：显然，(,)ARMA p q 模型为自回归模型和移动平均模型的混合模型。当q =0,时，退化为纯自回归模型()AR p ；当p =0时，退化为移动平均模型()MA q 。 2 改进的ARMA 模型（1）(,,)ARIMA p d q 模型这里的d 是对原时序进行逐期差分的阶数，差分的目的是为了让某些非平稳（具有一定趋势的）序列变换为平稳的，通常来说d 的取值一般为0,1,2。对于具有趋势性非平稳时序，不能直接建立ARMA 模型，只能对经过平稳化处理，而后对新的平稳时序建立(,)ARMA p q 模型。这里的平文化处理可以是差分处理，也可以是对数变换，也可以是两者相结合，先对数变换再进行差分处理。（2）(,,)(,,)s ARIMA p d q P D Q 模型对于具有季节性的非平稳时序（如冰箱的销售量，羽绒服的销售量），也同样需要进行季节差分，从而得到平稳时序。这里的D 即为进行季节差分的阶数； ,P Q 分别是季节性自回归阶数和季节性移动平均阶数；S 为季节周期的长度，如时序为月度数据，则S =12，时序为季度数据，则S =4。在SPSS19.0中的操作如下

软件过程模型的优缺点和适用范围

软件过程模型 1、4种模型的对比瀑布模型：优点：文档驱动缺点：阶段划分固定，大量文档；开发成果最后出增加风险；不适应用户的变化适用范围：需求准确无重大变化的软件项目开发快速原型模型：优点：关注了客户的需求，降低了开发风险缺点：可能导致系统设计差，难维护；不宜用原型产生最终产品，最终产品还是要考虑质量和可维护性适用范围：需求复杂，难以确定、动态变化的系统增量模型：优点：分批提交产品；减少新软件对用户的冲击；可维护性增加，需求变更只需要更改构件缺点：构件逐渐加入，不能破坏已经构造的系统，要求软件具备开放式结构；需求变化时，适应性大于瀑布和快速原型，但容易退化为边做边盖，失去整体控制性；有无法集成的风险；适用范围：风险较大用户需求较稳得大型软件系统螺旋模型：优点：1)设计上的灵活性,可以在项目的各个阶段进行变更。 2)以小的分段来构建大型系统,使成本计算变得简单容易。 3)客户始终参与每个阶段的开发,保证了项目不偏离正确方向以及项目的可控性。 4)随着项目推进,客户始终掌握项目的最新信息,从而他或她能够和管理层有效地交互。 5)客户认可这种公司内部的开发方式带来的良好的沟通和高质量的产品。缺点：建设周期长，和当前技术水平差距大，无法满足需求；适用范围：庞大复杂并具有高风险的系统，特别适合内部开发的大规模软件项目 2、喷泉模型特点：无明显边界、阶段内迭代优点：各阶段无明显界限，开发人员同步进行，提高项目开发效率缺点：重叠的项目不利于项目管理，审核难度加大适用：面向对象的软件过程 3、重用构件模型 4、RUP 通用的过程框架 4个阶段 9个核心工作流前6个为核心过程，后3个是核心支撑

自我评价优缺点总结

自我评价优缺点总结导语：作为一名学生只有正视了自己的缺点才能在接下来的学习生活中学习的更好。下面由找 ___为大家的自我评价优缺点总结，希望可以帮助到大家！本人热爱祖国，热爱人民。我性格开朗活泼，热爱生活，在学习上，我常常不耻下问，有强烈的求知欲上进心。本人能自觉遵守中学生守则，积极参加各项活动，尊敬师长，与同学和睦相处，关心热爱集体，乐于帮助别人，自觉锻炼身体，经常参加并组织班级学校组织的各种课内外活动。生活在这样的环境下，我觉得自己很幸福，当然我也深刻认识到自己的不足，我在一些细节上不太注意，偶尔得过且过。贪玩，有目标但努力不够。有时候做事情会只有三分钟热情，在收拾方面不在行。我相信只要克服这些问题，我就能做的更好。初中三年我学到了很多知识。我用汗水和拼搏精神换来较好的成绩。我同样将会以这种拼搏精神走向社会，面对自己的未来。希望可以顺利考上一个好的高中，继续享受自己的学习生涯。将来做一个有理想，有毅力，有耐力的人，为建设社会主义中国做出自己的努力！

在这一学期里，我的学习状态不够积极，有一点低落。而且，这学期我上课也不是特别认真了，这点应该改进。日记，前半学期并不认真，幸好后半学期认识到了自己的错误，认真一些了，书写好一点儿，但书写习惯不怎么好，以后应该注意了。我的语文成绩不错，而作文却退步了。对数学呢，总是提不起兴趣，当然也就学不好了。英语，考试成绩还算过得去，但总是不能够很好地去理解，令我十分苦恼。在副科上，不够重视，应该予以改正。我想，我以后不能再偏科了。希望下学期我会更棒！我有礼貌，爱劳动，发言积极。瞧，我一连串数出我这么多优点，看来这学期我进步不小，我看在眼里，喜在心里。可是我有时仍贪玩，爱调皮同学，作业马虎，纪律松懈，也让我失望。我是聪明的，要是把更多的心思用在学习上，我会更棒。记得老师跟我说过自己要学好，当时老师夸了我，我是那样的兴奋。尽管我思维不够敏捷，做作业速度慢了些，可我有许多优点：诚实纯朴，乐于助人，热爱集体，遵守纪律，我仍不失一个可爱的学生。在校尊敬我，团结同学，热爱班级是我的特点、优点。看到我用心听课时发言是那么积极，我是多么高兴。可我有时也很让我生气，

实验指导书ARIMA模型建模与预测范本

实验指导书ARIMA 模型建模与预测

实验指导书（ARIMA模型建模与预测）例：中国1952- 的进出口总额数据建模及预测 1、模型识别和定阶（1）数据录入打开Eviews软件，选择“File”菜单中的“New--Workfile”选项，在“Workfile structure type”栏选择“Dated –regular frequency”，在“Date specification”栏中分别选择“Annual”(年数据) ，分别在起始年输入1952，终止年输入，文件名输入“im_ex”，点击ok，见下图，这样就建立了一个工作文件。在workfile中新建序列im_ex，并录入数据（点击File/Import/Read Text-Lotus-Excel…，找到相应的Excel数据集，打开数据集，出现如下图的窗口，

在“Data order”选项中选择“By observation-series in columns”即按照观察值顺序录入，第一个数据是从B15开始的，因此在“Upper-left data cell”中输入B15，本例只有一列数据，在“Names for series or number if named in file”中输入序列的名字im_ex，点击ok，则录入了数据）：（2）时序图判断平稳性双击序列im_ex，点击view/Graph/line，得到下列对话框：

得到如下该序列的时序图，由图形能够看出该序列呈指数上升趋势，直观来看，显著非平稳。 IM_EX 240,000 200,000 160,000 120,000 80,000 40,000 556065707580859095000510 （3 因为数据有指数上升趋势，为了减小波动，对其对数化，在Eviews命令框中输入相应的命令“series y=log(im_ex)”就得到对数序列，其时序图见下图，对数化后的序列远没有原始序列波动剧烈：

(完整word版)数学模型的优缺点

、应用中的优缺点比较 (一) 主成分分析 1、优点首先它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息。其次它通过计算综合主成分函数得分，对客观经济现象进行科学评价。再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。 2、缺点当主成分的因子负荷的符号有正有负时，综合评价函数意义就不明确。命名清晰性低。 (二) 因子分析 1、优点第一它不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据；第二，它通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性高。 2、缺点在计算因子得分时，采用的是最小二乘法，此法有时可能会失效。 (三) 聚类分析 1、优点聚类分析模型的优点就是直观，结论形式简明。 2、缺点在样本量较大时，要获得聚类结论有一定困难。由于相似系数是根据被试的反映来建立反映被试间内在联系的指标，而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系，但事物之间却无任何内在联系，此时，如果根据距离或相似系数得出聚类分析的结果，显然是不适当的，但是，聚类分析模型本身却无法识别这类错误。（四）、回归分析法 1、优点：①、回归分析法在分析多因素模型时，更加简单和方便；②、运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果，但在图和表的形式中，数据之间关系的解释往往因人而异，不同分析者画出的拟合曲线很可能也是不一样的；③回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果；在回归分析法时，由于实际一个变量仅受单个因素的影响的情况极少，要注意模式的适合范围，所以一元回归分析法适用确实存在一个对因变量影响作用明显高于其他因素的变量是使用。多元回归分析法比较适用于实际经济问题，受多因素综合影响时使用。 2、缺点：有时候在回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达式只是一种推测，这影响了用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。（五）、典型性相关分析 1、优点：典型相关分析有助于综合地描述两组变量之间的典型的相关关系。在实际分析问题中，当我们面临两组多变量数据，并希望研究两组变量之间的关系时，就要用到典型相关分析。 2、缺点：经典典型相关分析方法在解决时间序列问题时存在不足，不能及时、准确地反映样本数据的时间特征及变化趋势。

实验指导书(ARIMA模型建模与预测)

实验指导书（ARIMA 模型建模与预测）例：我国1952-2011年的进出口总额数据建模及预测 1、模型识别和定阶（1）数据录入打开 Eviews 软件，选择"File ”菜单中的"New--Workfile ”选项，在"Workfile structure type ”栏选择"Dated -regular frequency ”，在"Date specification ”栏中分别选择“ Annual ” （年数据），分别在起始年输入 1952，终止年输入 2011，文件名输入 “im_ex ”，点击ok ,见下图，这样就建立了一个工作文件。在 workfile 中新建序列im_ex , 并录入数据（点击 File/Import/Read Text-Lotus-Excel …， File | Edit Object View 卩 iroc Quick Options Window Help New ? □pen i Save Fetch from DB... T5D Fi le Im port-. DRI Bask Economics Database... Read Text-Lctu s-Excel... 找到相应的Excel 数据集，打开数据集，出现如下图的窗口，在“ Data order ”选项中选择“ By observation-series in columns ”即按照观察值顺序录入，第一个数据是从 B15 开始的，所以在“ Upper-left data cell ”中输入B15,本例只有一列数据，在“ Namesfor series or number if named in file ”中输入序列的名字 im_ex ，点击ok ，则录入了数据）： import Ex port Print PtFrtl Setup-.,.

4种模型的优缺点

模型的优缺点瀑布模型有以下优点： 1）为项目提供了按阶段划分的检查点。 2）当前一阶段完成后，您只需要去关注后续阶段。 3）可在迭代模型中应用瀑布模型。瀑布模型有以下缺点： 1）在项目各个阶段之间极少有反馈。 2）只有在项目生命周期的后期才能看到结果。 3）通过过多的强制完成日期和里程碑来跟踪各个项目阶段。快速原型模型有以下优点 1）克服瀑布模型的缺点，减少由于软件需求不明确带来的开发风险。快速原型模型有以下缺点 1）所选用的开发技术和工具不一定符合主流的发展； 2）快速建立起来的系统结构加上连续的修改可能会导致产品质量低下；螺旋模型有以下优点 1）设计上的灵活性,可以在项目的各个阶段进行变更 2）以小的分段来构建大型系统,使成本计算变得简单容易。 3）客户始终参与每个阶段的开发,保证了项目不偏离正确方向以及项目的可控性。 4）随着项目推进,客户始终掌握项目的最新信息, 从而他或她能够和管理层有效地交互。 5）客户认可这种公司内部的开发方式带来的良好的沟通和高质量的产品。螺旋模型有以下缺点很难让用户确信这种演化方法的结果是可以控制的。建设周期长，而软件技术发展比较快，所以经常出现软件开发完毕后，和当前的技术水平有了较大的差距，无法满足当前用户需求。

增量模型有以下优点 ?整个项目的资金不会被提前消耗，因为首先开发和交付了主要功能和高风险功能。 ?每个增量交付一个可操作的产品。 ?每次增量交付过程中获取的经验，有利于后面的改进，客户也有机会对建立好的模型作出反应。 ?采用连续增量的方式，可把用户经验融入到细化的产品，这比完全重新开发要便宜得多。 ?“分而治之”的策略，使问题分解成可管理的小部分，避免开发团队由于长时间的需求任务而感到泪丧。 ?通过同一个团队的工作来交付每个增量，保持所有团队处于工作状态，减少了员工的工作量，工作分布曲线通过项目中的时间阶段被拉平。 ?每次增量交付的结为，可以重新修订成本和进度的风险。 ?便于根据市场作出反应。 ?降低了失败和更改需求的风险。 ?更易于控制用户需求，因为每次曾两开发的时间很短。 ?由于不是一步跳到未来，所以用户能逐步适应新技术。 ?切实的项目进展，有利于进度控制。 ?风险分布到几个更小的增量中，而不是集中于一个大型开发中。 ?由于用户能够从早期的增量中了解系统，所以更加理解后面增量中的需求。增量模型有以下缺点 ?若软件可拆卸度不高，开发人员全局把握水平不高，用户不同意分阶段提交产品，或者开发人员过剩，都不适宜。