基于MAtlab数字图像加减乘除 反色 均衡

实践一:图像打开和缩放

1.1实践代码：

clear all

I=imread('cat.bmp');

J=imresize(I,0.2);%图像缩小为0.2

J2=imresize(J,15,'nearest');%图像放大，最近邻插值法J3=imresize(J,15,'bilinear');%图像放大，双线性插值法J4=imresize(J,15,'bicubic');%图像放大，双立方插值法subplot(2,2,1);imshow(I);

title('原始图像');

subplot(2,2,2);imshow(J2);

title('最近邻插值法');

subplot(2,2,3);imshow(J3);

title('双线性插值法');

subplot(2,2,4);imshow(J4);

title('双立方插值法');

1.2实践结果截图：

实践二:直方图均衡化

2.1实践代码：

clear all;

I=imread('girl.bmp');

subplot(221);imshow(I);

title('原始图像');

subplot(222);imhist(I);

title('原始图像的直方图');

I1=histeq(I);

subplot(223);imshow(I1);

title('原始图像的均衡化');

subplot(224);imhist(I1);

title('均衡化图像的直方图');

2.2实践结果截图：

实践三:对比度调节

3.1实践代码：

I=imread('catwb.bmp');

J=imadjust(I,[0.3 0.7],[]);

subplot(1,2,1),imshow(I),title('实验原图')

subplot(1,2,2),imshow(J),title('对比度增强效果图') 3.2实践结果截图：

实践四:反色

4.1实践代码：

X1=imread('girl.bmp');

f1=200;

g1=256;

k=g1/f1;

[m,n]=size(X1);

X2=double(X1);

for i=1:m

for j=1:n

f=X2(i,j);

g(i,j)=0;

if(f>=0)&(f<=f1)

g(i,j)=g1-k*f;

else

g(i,j)=0;

end

end

end

subplot(121);imshow(X1);title('原始图像');

subplot(122);imshow(mat2gray(g));title('反色后的图像');

4.2实践结果截图：

实践五:图像的加减乘除法运算

5.1实践代码：

%加减乘除运算

I=imread('girl.bmp');

J=imadd(I,50);%数值与图像相加

background=imopen(I,strel('disk',15));

Ip=imsubtract(I,background);%图像相减

M=immultiply(I,0.5);%图像相乘

It=imdivide(I,background);%图像相除

subplot(231),imshow(I);

title('原始图像');

subplot(232),imshow(J);

title('图像相加效果图');

subplot(233),imshow(Ip);

title('图像相减效果图');

subplot(234),imshow(M);

title('图像相乘效果图');

subplot(236),imshow(It,[]);

title('图像相除效果图');

K=imread('couple.bmp');

H=imadd(I,K,'uint16');%两个尺寸一样的图像相加%转换数据类型相加图像数据

figure;subplot(131);imshow(I);

title('girl的原始图像');

subplot(132);imshow(K);

title('couple的原始图像');

subplot(133);imshow(H,[]);

title('两图像相加效果图');

5.2实践结果截图：