CiteSpace科研合作网络的分析
引文分析法
引文分析法 除了前面两节介绍的内容分析法，内容相关分析涉及到的另外两个主要的领域是情报检索和引文分析。本节在扼要阐述和比较这两者之后，集中介绍引用相关分析的方法—引文分析法如何进行内容相关分析。 一、检索相关 检索相关是指以情报检索为目的的内容相关分析。可以说，各种情报检索理论和方法都围绕着准确、高效地显示、识别和判断检索对象内容或概念上的相关关系。例如，任何一种检索语言在编制技巧上的一个最重要而又最困难的问题就是如何显示概念之间的相互关系。不能充分显示或未显示概念之间真正的相关关系，就会影响检索语言的缩检扩检功能，发生漏检误检。从相关分析的角度上，可以将查全率理解为相关内容的菠盖程度，将查准率理解为内容真正相关的显示程度。又如，在数据库检索中，发展出了详尽显示概念或内容相关关系的词典，这种词典可以帮助用户揭示相关的主题词从而提高检索效果。美国能源部的一个能源数据库配有约1000页及2.5万个表的词典，能显示出相关的代替词或不同层次的相关词项，如词典在“蒸馏”之下列出的拓宽词为“分离处理”，而缩小词为“干馏”和“真空蒸馏”，还显示出约12个相关的代替词，包括“共沸混合物”、“蒸发”等。 情报检索的相关分析在方法上的特征是: (1)以标引和标识为基础。由此发展出了多种情报检索语言和查找途径。概念内容是通过标识来显示的; (2)以标识是否一致或符合作为判断是否相关的判据。我们将这种相关分析称之为“符合相关”，即标识相符时才被看作是相关的，否则为不相关。 二、引用相关 引用相关是指通过科学活动中的引用行为来揭示文献内容之间的相关关系。由于在科学活动中，任何一个人的劳动及其知识产品都不是孤立存在的，而是以前人的劳动为前提和条件的，因此，知识劳动的主要形式一一科技文献在内容上存在必然的相关联系。通过引用行为来显示这种内容上的相关联系并进而作出种种推论，是一种独特的途径。尽管关于引用能否从本质上真正揭示出相关，以及引用行为的复杂性等间题，尚有种种的讨论，但在统计的意义上，通过引用分析来反映相关，的确是一种有特色、有价值的方法，其有效性已经被大量实例所证明和肯定。 引用分析的方法主要分为两种，一种是引文检索方法，另一种是引文分析方法。引文索引与主题索引不同，它利用引用关系追溯发现相关文献，有其独到的效果，使引文检索这一新的检索途径成为一种重要的方法，特别是在科学研究中倍受科学家的重视。引文分析法(Citation Analysis)通过广泛分析、统计各种引用现象，运用某些特定的概念(如“引文耦合”、“同被引”等)多角度、多途径地揭示出科学活动中多种多样的相关关系和相关结构，是一种重要的多功能的分析工具。 引文分析法的特点是: (1)建立在文献的引用和被引用这一基础上; (2)一般以某一阀值作为判别相关的尺度，或取某一门限作为相关聚类的控制条件。显然，这种判别相关的尺度与前述检索相关中采用的“符合即相关”的尺度有所不同，我们将这种相关分析称之为“门限相关”。 可以看出，上述检索相关和引用相关两者各有其对象和不同的特点，但两者之间有共同之处，主要表现在: （1）检索相关和引用相关都是以内容的相关联系为前提和基础的; (2)检索相关一般涉及到大数量的文献，要从大量文献中找出特定相关的文献;引用相关为了保证具有统计意义的结果，也尽可能以大量的文献为对象。面对数量大、关系交叉错综
关键词数据收集及分析
根据收集到数据分析出影响关键词排名的因素有以下五点： 一、标题 起个与网站内容相关的、符合大多数人搜索习惯的关键词做标题，对网站的排名有重要影响。网站页面优化尽量采用标题单一。否则会造成标题关键词权重分散，搜索引擎识别不了到底哪个关键词才是这个页面的核心词。 二、友情链接 网站是一个动态的过程，网站的权重也是动态的，有的高，有的低。因此友情链接要及时查看，发现降权的友情链接，发现被k的友情链接，要及时删除，及时添加高质量的友情链接。 三、关键词有无堆砌 很多站长为了让自己网站能快速的有排名，就在网站里到处散布网站关键词，这样也是导致关键词没有排名的重要杀手。关键词的堆砌第一是对网站的内容来说会有一定的影响，第二就是搜索引擎同样会认为你是在作弊，有时候不仅不给你排名，更会用K站来警示你！确定了自己的关键字之后，需要在网页文本中适当出现这些关键字。 关键字在网页中出现的频次，关键字密度就是一个页面中，占所有该页面中总的文字的比，该指标对搜索引擎的优化起到重要作用。关键字密度一般在或称出现3次以上较为合适，逾越这一指标就有过高的嫌疑。 四、PR值 PR值本身就是一个网站综合评分的指标，PR值高一定程度上说明你的网站在其他方面也很优秀，也比较容易获得好的排名 五、服务器的稳定性 服务器就像是网站的大门，百度蜘蛛每天都会对网站进行爬行抓取信息，如果蜘蛛每次到访网站，却因为服务器的不稳定，时而打不开网站，拒贵客于门外，反反复复都是如此，百度也会因此不注重该站，必然会对网站的权重造成影响，排名出现下降不稳定，那也是可想而知的事情了。所以在选择空间服务商的时候，不要凭价格去衡量产品做比较，尽可能的选择信誉好点的商家。
网络分析方法在引文分析中的整合研究
网络分析方法在引文分析中的整合研究 宋歌 摘要随着社会网络分析在各学科领域的不断渗透，复杂网络理论的兴起和可视化技术的进步，引文分析面临着研究范式从个体主义到整体主义的转变，研究方法从统计分析到网络分析的融合。本文通过对引文网络形成过程和本质属性的探究，以及对网络分析方法理论前提和分析原理的考察，探索网络分析方法在引文分析中的整合途径。具体包括测度引文网络整体结构特性，探究网络结构的形成机制和演化过程，分析引文网络的细分结构、可视化引文分析过程与结果等方面的整合。图1。表2。参考文献28。 关键词网络分析方法社会网络分析复杂网络理论引文分析整合研究 分类号G350 ABSTRACT With the penetrating of social network analysis into more and more disciplines，the rising of complex network theory and the development of visualization，citation analysis is undergoing tremendous changes，including research paradigm change from methodological individualism to holism，research method change from statistical analysis to network analysis．By detecting the forming mechanism and the essential attributes of citation network and by investigating the theoretical premises and principles of network analysis，the paper explores the ways to integrating the network analysis methods for citation analysis，such as measuring the whole structure properties of citation network，inquiring the formation mechanism and evolution process of network structure，analyzing the subdivision structure of citation network，visualizing the procedure and results of citation analysis and etc．1fig．2tabs．28refs． KEY WORDS Network analysis methods．Social network analysis．Complex network theory．Citation analysis．Integration research． CLASS NUMBER G350 1引言 网络分析方法指主要以图论为数理基础的一种结构主义视角下的量化分析，包括社会网络分析（Social network analysis）和复杂网络理论（Complex network theory）。这两种理论与方法都源自社会学领域，然而因论证小世界理论而引爆物理学界复杂网络研究热潮的邓肯·瓦茨（Duncan J．Watts）却钟情于社会网络分析［1］，物理学界则另起炉灶，与社会网络研究分道扬镳。随着两种理论的日臻完善和对自然与社会现象的深入揭示，同根共源的两种理论势必在一些研究领域不期而遇。笔者发现，它们由于研究对象不同所形成的各具特色的研究方法，正好可以融合于对引文网络的研究中。持此观点的还有大连理工大学的WISE实验室，他们认为：“把引文分析、复杂网络和社会网络三种理论与方法统一起来，将可能把科学知识图谱理论与方法提高到一个新的水平。”［2］其中，对于社会网络分析，我国文献计量学界已经作出了积极响应。陈定权［3］认为，我国同被引研究应该引入社会网络分析理论，与国外对比进行改进。岳洪江［4］提到“引文分析只是为分析学科发展提供了一种基础数据，而社会网络分析可以利用这种引文数据揭示引文网络的结构特征，二者的结合可以成为一种有力的分析工具”。韩毅［5］也认为“社会网络分析技术提供的结构划分方法为引文网络分析提供了在簇水平上研究网络结构的可能性”。 理念上的共识基于实践中的探索。从1984年加特雷尔［6］（Gattrell）以社会网络分析视角对 106
象限 [两万关键词的大数据分析方法,四象限确定优化方向]
我们知道，将一个关键词从问题表征分析到根源幵细化到可操作层面是非常耗费时间的。那么，如果拥有成千上万个关键词，这是否会发成一个噩梦般得工作呢？ 值得庆并的是，我们还是有些方法可以躲过那样的悲剧的，下面我们逐步来介绍。 首先，先把关键词按有转化和无转化分成2大类，首先看有转化的关键词 我们将有转化的关键词放到转化量（横轴）和CPA（纵轴）的散点图里面去，如上图。并用有转化关键词的平均转化量和平均CPA作为分界线，将关键词分为4个象限 右上角象限的关键词CPA高并且转化量大，广告主通过购买这些关键词争夺客户，相互竞价造成CPA居高不下，广告主很难靠这些词盈利。我们把这个象限叫做“畅销词”。常见的畅销词是“游戏”这样的通用词。 右下角象限的关键词CPA低并且转化量大，这些词是真正的盈利来源，广告主希望这样的词越多越好，可以用来平均畅销词的高昂成本。我们把这个象限叫做“金牛词”。常见的金牛词和广告主的业务高度相关，例如“单机游戏”，另外知名度高的品牌词也可能成为金牛词，例如“百度游戏”。
左下角象限的关键词CPA低并且转化量小，这些词一般在总体转化量占比较低，不会超过20%，但关键词数量庞大，管理难度和管理成本较高。我们把这个象限叫做“长尾词”。常见的长尾词字数比较多，类似“2010年网页游戏”。 左上角象限关键词的CPA高并且转化量小，这些词让广告主如坐针毡，看着广告预算花出去也没效果，希望能分析出这些词的问题，幵陈低损失。我们把这个象限叫做“问题词”。问题词本身没什么规律可言，要么是相关性差，例如“手机游戏”不百度游戏，要么就是在推广环节中出现了各种问题。 我们之所以分出这4个象限，是为了将有相同优化方向的词放到一起分析，这样做的好处是降低分析难度。 另外，即便我们将关键词分到4个象限里，却依然面临关键词数量巨大，我们只有有限的时间和精力，没法做到每个词都精细分析的问题。为了能将我们有限的劳动时间换取最大的效果改进，我们只能筛选出最需要改进的关键词加以关注。下面，我们讲一下筛选关键词的原则 一、2/8法则 80/20法则（The 80/20 Rule），又称为帕雷托法则、帕雷托定律、最省力法则或不平衡原则、犹太法则。此法则是由意大利经济学家帕雷托提出的。帕雷托曾提出，在意大利80％的财富为20％的人所拥有，并且这种经济趋势存在普
使用生意参谋选择分析关键词教程
使用生意参谋选择分析关键词教程淘宝宝贝标题关键词优化对搜索排名很重要，只有有排名才能吸引客流。仅仅是靠那些付费的广告投放又有多少人无限消费得起。好的关键词需要通过数据分析来决定的，开店指南教大家利用生意参谋来选择并分析关键词： 关键词主要参考展现、点击率、点击转化率以及竞争度这几个纬度，如果两个关键词展现相同，选竞争度低的关键词;两个关键词竞争度相同，则选展现高的关键词。 特别注意：生意参谋PC和无线的关键词可以单独分开选择查看。 1、关键词的核心指标 数据分析中一些指标可以精确的说明一个宝贝的情况，关键词同样有一个指标，那就是展现，通过生意参谋来看关键词的展现继而筛选关键词。 如何查看，查看专题工具-选词助手，通过引流搜索词查看店外热门关键词，选择指标，曝光量即是该关键词的展现情况，曝光量高的关键词可以优先选择。具体方法如图所示： 2、筛选关键词 在专题工具-行业排行，筛选你所属的具体类目，参考四个核心指标的数据：全网搜索热度、全网点击率、全网商品数、全网转化率。 建议优先选择搜索热度至少>500的关键词，点击率最高当然越好，全网商品数相对少的反而更好(因为竞争力更小)，转化率必须越高越好。如下图
切记不要什么词都往上加，那样是很吃亏的，只会让标题累赘反而无法突出重点。3、怎样选择最合适的关键词 在选词的过程中，我们会发现有很多关键词虽然展现量很大，但是真实的搜索指数却很少，遇到这种词的时候就要引起注意了，可以选择看看相关的其他词。 在查看行业排行-搜索词榜，点击相关词分析。如下图： 进入到行业相关搜索词，可以针对该关键词相关的其他关键词进行分析和选择，比如“成人用品”同“性用品”相比，全网搜索热度更高、变化小、全网点击率高，但是全网的商品数却很高，所以需要自己权衡和比较一下，哪个词更适用?
各#大搜索引擎推广数据分析
各大搜索引擎推广数据分析 如今，广告平台日益渐多，用户选择也越来越多，但是如何在这么大的广告海洋里找到适合并且好的搜索引擎呢？ 目前有的广告平台有百度，搜狗，360；其中搜狗日益强大，慢慢更多的用户推荐并使用着。并且搜狗这个平台和各大手机厂商合作后，不断引进更多的流量，客户体验度也大大加强。而在魔都，搜狗的代理商其中上海国经网络科技股份有限公司表现尤为突出！ 竞价广告的目的无疑是更好的品牌曝光和订单，那在前期投放和推广当中，肯定会积累更多的数据，有了这些数据，我们才能有更多的依据去做更好的优化。 今天我们就谈谈各大搜索引擎推广数据分析能够分析哪些内容，揭秘数据背后的秘密。 一、营销效果分析 营销效果分析主要分析账户整体投资回报率ROI，以及营销流程数据，衡量项目的运营情况。 二、营销效果预测 营销效果预测主要是通过同比分析或者之前数据对比进行营销效果预测，比如，我们可以通过公司去年第二季度或者某个月的营销效果就可以预测出今年第二季度或者对应某个月的营销效果，同时我们也能够大概的知道今年对应某个月的预算。除了这些之外我们也能够预测各推广方法的营销效果，这里就不在具体说。
三、业务/地区效果分析 如果我们公司做的业务比较多或者单业务多地区推广，那么我们就能够通过数据分析知道各业务的营销效果和各地区的营销效果。以招商加盟为例，招商加盟大多数做的是多地区推广，那么我们就能够知道每个地区的消费转化情况，如果某一个地区的转化成本非常高，那么我们这时候可以考虑将这个地区切掉，将这些钱花在转化率比较高的地区，整体的营销效果可想而知。同理，如果某一业务的转化情况不佳，我们也可以尝试着这样的调整来提高整体的营销效果。 四、各大搜索引擎推广关键词分析 关键词分析主要分析的是关键词的转化率和转化成本，以及关键词购买价值。我们都知道竞价的每一个环节都是围绕关键词展开的，我们是通过关键词和出价来控制流量，也是竞价的核心。以“XX卫浴家具”这个关键词为例，假如卫浴家具这个关键词的出价和消费都是比较高的，那么这时候我们想知道的是卫浴家具这个词的营销效果如何，给我们带来的对话和转化情况怎么样，首先我们通过搜索词报告找到卫浴家具匹配出来词有哪些，如果匹配到的词是疑问词，也就是这个词不值得出高价购买，我们通常的做法是调整匹配模式，甚至降价;如果匹配到的词是通用词，品牌词，那么还算是比较好的，可以通过其他的方式调整让营销效果变得更好。 五、网站分析 网站分析通常的分析有停留时间、跳出率等等，以“卫浴家具”这个关键词为例，如果我们的这个关键词在页面A的停留时间和跳出率分别是2分和80%，而A页面的跳出率在是60%，我们知道每个页面可以承载很多关键词，卫浴家具这个关键词的跳出率高于A页面的跳出率，那么我们可以尝试着将卫浴家具这个关键词的访问URL调整到其他页面B页
基于引用内容的引文评价分析
基于引用内容的引文评价分析1) 刘盛博丁堃 （大连理工大学 WISELab，大连 116023） 摘要：本文提出一种基于引文内容的引文评价分析方法，引文的引用内容可以提供一篇引文被引用的详细 信息，包括了这篇引文为什么被引用，在哪些方面被引用以及具体的引用价值，同时，一篇引文在一篇文 献中被引次数可以体现出这篇引文的被引质量，这些引用内容信息在引文评价分析中具有重要意义。本文 从引用性质和引文质量两个角度介绍引用内容在引文评价中的应用。 关键词：引用内容分析；引文评价；引用质量；引用性质 中图分类号：G353 文献标识码：A Citation Evaluation Analysis based on Citation Context Liu Shengbo, Ding Kun (WISELab, Dalian University of Technology, Dalian 116023) Abstract We propose a citation evaluation analysis method based on citation context. Citation context of a reference may provide the detailed cited information about a citation, including cited reasons, cited aspects and cited values. Meanwhile, the citation frequency of a reference in one paper could reflect the citation quality of the reference. These citation contexts could provide important information for citation evaluation. In this paper, we introduce the application of the citation context from two angles, the quality of the citation and the nature of the citation. Keywords Citation context analysis ，Citation evaluation，Citation quality, Citation nature 1 引言 科学计量学家Zunde在1971年指出，引文分析主要有三方面的应用，1）对科学家、出版物和科研机构进行定性与定量评价；2）探析科学技术演化历程；3）情报信息查找与检索[1]。但使用引文分析对论文进行评价时，人们通常只从论文的被引频次角度来分析，最简单的方法是采用论文的总被引频次来评价，而影响因子[2]和H指数[3]方法也是基于文献的被引次数来评价。在引文评价研究中，我国较多学者都对引用频次评价方法进行了改进，纪雪梅等人[4]采用社会网络分析方法中的Bonacich权力指数来对引文进行评价，通过这个指标来判定同一期刊发表文献的质量和影响力。宋歌[5]也提出将社会网络分析方法应用于引文评价，从引文网络的构成、性质、内涵和元认识的角度论证社会网络分析方法在引文分析中的适用性，进而改进传统的引文评价方法，补充评价指标。王向阳和马军[6]借鉴了PageRank 作者简介：刘盛博，男，1983年生，大连理工大学科学学与科技管理专业博士研究生，研究方向为：知识计量。E-mail：liushengbo1121@https://www.360docs.net/doc/816570504.html,。 丁堃，女，1962年生，大连理工大学人文社会科学学院教授，研究方向为：学科知识管理与创新管理。 1本文得到国家自然科学基金（61272370），高等学校学科点专项科研基金（博导类）(20110041110034) 的资助。
引文分析
引文分析 引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析方法的数学基础是概率论与数理统计。 引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析方法的数学基础是概率论与数理统计。在进行分析比较时，已将其作用排除在测度结果之外了。 科技文献的引证与其被引证现象进行研究的过程。使用的方法有图论、模糊集合、数理统计等数学方法和逻辑思维方法，目的在于揭示文献所蕴含的情报特征和相关关系。 现代科学论文的一个重要特征是，在“参考文献”标志下依序列出所援引文献的著录事项。参考文献 (被引用文献)与正文(引用文献) 的简单逻辑关系就是引文分析的基础和背景。致力于引文分析理论和技术研究的文献学家主要有格罗斯、.布朗等。普赖斯于1956年发表重要著作《科学论文的网络》，为引文分析奠定理论基础，E.加菲尔德于1953年受法律业务工具书《谢泼德引文》的启发，于1961～1963编成《科学引文索引》(SCI),使引文分析具备了实用的工具。 引文分析适于探索科学的微观结构，便于超越时间空间，跨学科组织文献，同传统的分类法和主题法截然不同，使文献有序化，有利于对文献由表及里地深入展开分析，更易于量化。 引文分析中还有一些辅助概念，运用也较普遍：①文献耦合。一篇参考文献被两篇文献引用便构成一个引文偶，引文偶愈多，说明两篇文献关系愈密切。②同被引。两篇论文共同被后来的一篇或多篇论文所引用的现象，其量度是同被引强度，即两篇(或多篇)文献同被后来的文献所引用的频次，显然，同被引频次愈高，两篇论文相关性愈强。③自引。作者引用自己以前发表的独撰与合撰论文的现象，自引还可以扩展到杂志、学科、地区、团体乃至国家对文献的反身自用。 引文分析主要用于指导编制各种新型检索工具，为科学管理提供量化的依据，探讨科学的结构，评价与选择期刊,考察科学著作及科学家
引文分析法的定义及其作用
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/816570504.html, 引文分析法的定义及其作用 作者：李凤智 来源：《科技资讯》2015年第10期 摘要：本文在介绍当前发展趋势的基础之上，对引文分析的历史做了简要的回顾，对引 文以及引文分析法的定义做了相关的描述，并从评价核心期刊，研究老化规律，评价人才，评估组织，研究趋势等五个方面对引文分析法的作用作了简要的阐述，从各个方面对引文分析的作用有一个相对清晰的认识。引文分析在图书馆学情报学等各个学科中都有很广泛的运用，本文希望在对引文分析简要介绍的基础上，使读者对引文分析法有一个相对深入的认识，以此来促进引文分析法的发展。 关键词：引文分析评价作用促进发展 中图分类号：G64文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）04（a）-0000-00 1前言 引文分析法作为信息计量学的一种基本的方法在学术研究的各个方面都进行着广泛的应用，并且随着技术的进步，也得到了更进一步的发展。引文分析法起源与国外。普赖斯于1956 年发表的著作《科学论文的网络》为引文分析奠定了理论基础。 Henry Small 于1973 年提出了以文献为单位的共引分析。 Howard D， White 于 1981 年把同被引概念扩展到著者，对著者进行同被引分析，以此来反映科学的知识结构，研究科学交流的模式。[1]这些都为引文 分析发奠定了基础。随着时代的发展，引文分析法也跟随时代发展的潮流，有了进一步的发展与更广阔的应用。 2引文分析法的相关定义 2.1引文 “引文”通常指文献结尾处的参考文献，不含脚注、间注、夹注等，现有的文献引文分析工具也不提供脚注、间注、夹注的查询。[2] 2.2引文分析法 引文分析（Citation Analysis）就是利用各种数学、统计学以及逻辑方法中的归纳、比较等方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象之间的各种关联和相关关系进行分析研究，以便 揭示其数量特征和对象间内在的规律的一种文献计量分析方法。[3] 引文分析法是科学评价中的定量分析的方法，通过建立科学计量学指标体系来实现对论文质量和学术影响力的评价。[4]引文分析就是这样一种基于文献之间引用与被引用的线性关系
引文分析可视化现状
收稿日期:2010-08-10 修回日期:2010-09-02 作者简介:鲁 超(1987-),女,硕士研究生,研究方向为学科情报;刘 清(1969-),男,研究员,硕士生导师,研究方向为情报学理论与方法。 引文分析可视化现状 Current Sit uation of C itation Analysis V is ualization 鲁 超 刘 清 (中国科学院武汉文献情报中心 武汉 430071) 摘 要 对可视化技术、引文分析理论进行了介绍,按照引文分析内容将引文分析划分为引文描述性统计分析、引文线性关系分析、引文有向链接分析三种类型。从时间序列和地理信息两个角度对引文分析可视化研究现状进行归纳梳理,总结出引文分析可视化研究中存在着可视化结果判读正确性、中文引文分析可视化研究不足、引文分析可视化结果的质量评价等问题。 关键词 引文分析 可视化 时间序列 地理信息 中图分类号 G 350 文献标识码 A 文章编号 1002-1965(2010)11-0048-05 可视化技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术 [1] 。可视化技术包 含了科学计算可视化(V isua li zati on in Sci entific Co m put i ng)、信息可视化(I nfor m ati on V isua lizati on)、知识可视化(K no w ledge V isualization)、数据可视化(D ata V isualization)。可视化技术最早运用于计算科学中,1987年美国国家科学基金会(N SF )的研究报告 科学计算中的可视化 [2] 被视为科学可视化领域诞生的标志。科学可视化是基于物理世界、自然科学中的数据,它把通过测量获得的数据、图像或是计算中产生的数据变为直观的,可以用图像信息表示,将时间或空间上的变化展示在研究者面前。1989年出现了!信息可视化?的概念,并逐步成为与科学可视化并肩的领域。可视化技术尤其是信息可视化技术和知识可视化技术的研究与应用正在逐步扩大。 信息可视化在图书情报领域有着广泛的应用,它的一个重要分支就是引文分析可视化。由于引文分析处理的是大量的抽象数据,使用具有形象、直观等诸多优势的信息可视化方法来进行引文分析,可以使引文分析的内容以一种更加直观的方式表现出现,促进引文分析相关研究的发展。 可视化技术的一系列算法也应用到了引文分析领域,H o ward D.Wh ite 等人用SOM 算法实现了作者共引聚类和概念聚类分析的网络图;Chao m ei Chen 等使用PF NET 算法实现了对作者同被引的分析,生成同被引图 [3] 。1998年,荷兰的诺洋斯(E.C.Noyons)和冯苑 (A .van R aan)开发了一套用于文献计量图谱的算法, 通过对比自组织文献作品的关键词,分析作品间的相似性 [4] 。 1 引文分析概况 科学文献并不是孤立的,而是彼此间有着各种各样的联系,这些联系体现在科学文献间的相互引证方面,从而形成了科学知识的交流 [5] 。科学文献之间的 相互引证关系是引文分析的主要依据和内容。 1.1 引文分析的基本理论 引文分析思想最初开始于法学领域,普赖斯的著作 科学论文的网络 为引文分析奠定了理论基础。引文分析的研究对象是科学期刊、文献、著者及其之间的相互关系,可以从期刊、文献、作者、关键词等多个角度进行研究。把文献作为研究对象和切入点的共引分析 [6] 方法是把科学结构图示 作为一种手段,以此来验证方法的有效性,同时又实现了对学科及其相互关系的猜测和印证。共引(同引)是指当两篇文献被一篇(后来发表的)文献同时参考引用时,这两篇文献之间的关系。H o w ard D ,W hite 把同被引概念扩展到著者,对著者进行同被引分析 [7] , 研究著者间合作与交流情况及著者学科思想、学科领域的相似性。在此之后,共引概念被推广到很多与文献相关的特征对象上,形成各种类型的共引概念,词的共引、文献共引、期刊共引、主题共引和类的共引等 [8] , 以此研究引文分析对象间的相似性,探讨文献、著者、主题、学科领域间的关系。共现分析是以某种研究要素同时出现两个或两个以上为前提进行的分析,以邻近联系法则、知识结构及映射为方法论基础,来发现研究对象之间的亲疏关系,挖掘隐含的或潜在的有用的 第29卷 第11期2010年11月 情 报 杂 志 J OUR NAL OF I NTELL I GENCE V o.l 29 N o .11N ov . 2010
电商运营数据分析专用术语关键词解释
电商运营须知的常用术业关键词大全 浏览量（PV）:店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 访客数（UV）：全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算浏览量和访客数的比值越大，说明用户在卖家店铺中查看的页面数越多。如果此比值较小，卖家可以考虑增加一下各种宝贝间的关联，或对宝贝分类重新进行调整，以吸引用户对店铺中其他宝贝的关注。 回头率：指回头客占店铺总访客数的百分比。 回头率越高，说明您的店铺或宝贝受欢迎程度越高，访客的忠实度越高。若该指标不高，您可以考虑改善您的产品质量、售后服务或者增加用户交流。 跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。注：该指标不显示今日数据，只能提供昨天及以前的数据。最近7天、最近30天等数据则是计算前6天或前29天数据。 该指标可以直接体现出您的店铺页面是否有足够的吸引力让访客深入访问下去。跳失率的数值越小代表店铺或宝贝越可能受欢迎，买家更愿意访问更多的页面，反之数值越大说明越不受欢迎。 停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。 时间越长，说明店铺内容越吸引买家；若时间很短，卖家可以考虑调整店铺内容，或进行装修等等。 搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。 搜索次数越高说明该关键词或价格区间的被关注度越高，该指数可以帮助卖家优化店铺相关页面关键词，提高搜索相关度，以增加流量。 收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 全店成交转化率：即全店成交转化率=成交用户数/访客数。单日“全店成交转化率” 指单日成交用户数占访客数的百分比。 通常情况下，有助于提高全店成交转化率的因素有： 1）宝贝（时令宝贝）图文细节有吸引力； 2）相比同类宝贝，价格、运费便宜； 3）相比同类宝贝，店铺信用等级较高、客服服务到位、买家评价较好； 4）店铺装修、页面布局较好。 建议卖家根据全店成交转化率的变化趋势，对应以上各因素调整相应的店铺优化策略。 全店转化率均值：指所选择的某个时间段，全店成交转化率日数据的平均值。如【月报】中，
Bibexcel进行文献计量分析和引文分析快速指南
Bibexcel进行文献计量分析和引文分析快速指南 Alan Pilkington 【a.pilkington@https://www.360docs.net/doc/816570504.html,】 概述与安装 本人使用Bibexcel业已多年，一直向大家推荐这个工具。但是，总是被人们问及如何上手使用，每次拿它进行分析的时候，总是要回头再次读一读自己手写的笔记。所以，我感到有必要就如何利用Bibexcel进行文献计量分析写出一个介绍性的东西，希望能给大家提供有用的信息。如果有任何建议或者发现任何错误，请通知我。 Bibexcel是一个用于文献计量分析、特别是引文分析的完美工具。用户可以在www.umu.se/inforsk网站上获得最新版本。其安装也十分简单，只需要把文件拷贝到硬盘的目录下即可，记住要把帮助文档也放在一个目录下。如果本指南不能满足你的需求请到该网站上浏览网页。 利用Bibexcel进行引文分析 第一步要有用于分析的来源数据。在引文分析中，来源数据就是从《科学引文索引》、《社会科学引文索引》中检索到来源文献。这两个数据库是商业数据库，是Web of Science或者ISI数据服务的组成部分，你所在的大学可能已经订购了它们。 《科学引文索引》和《社会科学引文索引》的使用 和平时一样，使用WOS/ISI检索功能检索到来源文献。在开始下载文献之前，必须了解你研究的内容。如果是对一种期刊的文章内容进行分析，其来源文献很容易确认下来。比较复杂的研究有可能是针对某一作者或者大学的某个系的文献记录。无论你的计划是什么，如果你是要从《科学引文索引》和《社会科学引文索引》中下载数据，下载和准备数据的步骤都是一样的： 在WOS，下载前需要对要下载的记录进行标记。然后开始下载所选择的论文，保证下载项目中包括论文的引文。可以通过“download for future analysis （为进一步分析而下载）”或者通过电子邮件发给自己，两种方式都生成纯文本文件。 如果下载的文献记录过多，下载中有的时候会导致数据传输超时。可以打开已经得到的文件查看（可以用Bibexcel中左上角的窗口找到文件，在左下角的窗口中可以看到文件的内容，也可以使用文本编辑器），找到文件的最后几行，看看是否存在HTML格式错误，如果有错误就表明下载中出现了超时。如果出现超时，解决的办法只有重新下载并注意减少下载记录的数量，比如减少检索的年限。如果是分段下载的，必须记住，在下一步分析之前，要把分离的文件重新组合到一起。用文本编辑器（如记事本）打开这些文件，剪切和粘贴，要保证在合成的文件的顶部只有一个文件头，而不是在已下载的每一个部分的开头： FN ISI Export Format VR 1.0 利用文本编辑器可以很容易查看纯文本中的数据，但是在使用诸如MS wor d之类的字处理器时候要当心，因为它们会增加字符、重新定义过的行格式和其他可以在后来引起问题的东西。
什么是引文分析
什么是引文分析? 引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析方法的数学基础是概率论与数理统计。 基本简介: 引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析方法的数学基础是概率论与数理统计。在进行分析比较时，已将其作用排除在测度结果之外了。 科技文献的引证与其被引证现象进行研究的过程。使用的方法有图论、模糊集合、数理统计等数学方法和逻辑思维方法，目的在于揭示文献所蕴含的情报特征和相关关系。 现代科学论文的一个重要特征是，在“参考文献”标志下依序列出所援引文献的著录事项。参考文献(被引用文献)与正文(引用文献) 的简单逻辑关系就是引文分析的基础和背景。致力于引文分析理论和技术研究的文献学家主要有格罗斯、.布朗等。普赖斯于1956年发表重要著作《科学论文的网络》，为引文分析奠定理论基础，E.加菲尔德于1953年受法律业务工具书《谢泼德引文》的启发，于1961～1963编成《科学引文索引》(SCI),使引文分析具备了实用的工具。 引文分析适于探索科学的微观结构，便于超越时间空间，跨学科组织文献，同传统的分类法和主题法截然不同，使文献有序化，有利于对文献由表及里地深入展开分析，更易于量化。 引文分析中还有一些辅助概念，运用也较普遍：①文献耦合。一篇参考文献被两篇文献引用便构成一个引文偶，引文偶愈多，说明两篇文献关系愈密切。②同被引。两篇论文共同被后来的一篇或多篇论文所引用的现象，其量度是同被引强度，即两篇(或多篇)文献同被后来的文献所引用的频次，显然，同被引频次愈高，两篇论文相关性愈强。③自引。作者引用自己以前发表的独撰与合撰论文的现象，自引还可以扩展到杂志、学科、地区、团体乃至国家对文献的反身自用。 引文分析主要用于指导编制各种新型检索工具，为科学管理提供量化的依据，探讨科学的结构，评价与选择期刊,考察科学著作及科学家的社会影响等。目前,关键是开发或引进更为有效的分析方法。 类型 从不同的角度和标准来划分，引文分析方法有着不同的类型。如果从获取引文数据的方式来看，有直接法和间接法之分。前者是直接从来源期刊中统计原始论文所附的被引文献，从而取得数据并进行引文分析的方法；后者则是通过“科学引文索引”（SCI）、“期刊引用报告”（JCR）等引文分析工具，查得引文数据再进行分析的一种方法。若从文献引证的相关程度来看，则有自引分析、双引分析、三引分析等类型。如果从分析的出发点和内容来看，引文分析大致有三种基本类型： 1.引文数量分析：主要用于评价期刊和论文；研究文献情报流的规律等。 2.引文网状分析：主要用于揭示科学结构、学科相关程度和进行文献检索等。 3.引文链状分析：科技论文间存在着一种“引文链”，如文献A被文献B引，B被文献C引，C又被文献D引，等等。对这种引文的链状结构进行研究可以揭示科学的发展过程并展望未来的前景。
如何利用数据分析优化宝贝标题
如何利用数据分析优化宝贝标题 怎么样才能让宝贝标题更加具体吸引力，更加受消费者的青睐？关于这个问题，小编相信，是每个卖家都比较关心并且在不断的想办法要优化的事。与其胡乱想办法优化标题，不如好好利用各方面反馈的数据来进行分析优化标题，相信效果会更加理想。 1、关于选词 淘宝一般都是从用户的体验角度来说，通常就只有两种词，一种是淘宝网推荐的词，而另外一种则是淘宝通过将消费者经常搜索的关键词通过数据化处理展示给卖家的。而卖家要如何获取这些关键词呢，主要是从数据魔方淘词、行业热搜词、淘宝下拉框、TOP-20W关键词、淘宝风向词TOP榜、你是不是想找等这几个主要获取关键词的渠道进行选词。 2、关键词的相关性 词的相关性可以说是优化宝贝标题最基本的一点，优化宝贝标题包括宝贝的类目、标题、属性、详情页、主图以及详情页文案等都要考虑到，其中尤其是宝贝属性，卖家更要优化到位，因为标题组合的关键词所在的类目权重一定要是在本类目中最高的。 例如，如果一个消费者需求“中长款连衣裙”，而你的宝贝卖的是“短款连衣裙”，这样即是买家通过“中长款连衣裙”搜索到你的宝贝，
发现确是“短款连衣裙”的话，相对于有购买需求的买家来说，看到不符合自己搜索的页面的话，大多数都会直接关掉页面，这样就很影响宝贝的浏览量以及点击转化率。这也说明，关键词的相关性不够精准的话，对宝贝的搜索是很有影响的，轻则降权、重则下架，因为这种相关性不精准是很影响搜索引擎的用户体验的。 此外，免费的坑位其实也是一个很重要的资源。关键词相关性的查询最快捷的方式就是从淘宝主搜上查看，将淘宝默认展现的宝贝和你的宝贝进行对比一下就能够看出淘宝主搜推荐的类目权重，当然也是可以通过数据魔方和淘宝指数来进行权重查询的。 初看“T恤短袖”这一关键词，既可能判断适用于女装，也可能判断适用于男装，通过以上淘宝指数截图来看，女装/女士精品占比达到77%，而男装只有19%，因此，我们理解为这个关键词对应权重最高的类目是女装/女士精品。 3、对于产品的卖点和核心竞争力要清楚 此点很重要，因为宝贝标题是获取精准流量的工作。想要推广任何一款产品都需要对产品的卖点和核心竞争力清楚，这样才能更好推广，主要分为三种，第一种是核心属性类目词，比如说，消费者买衣服的时候通常比较关注衣服的厚薄、色调、长袖短袖、通勤韩版等热门的属性，
关键词的数据分析
关键词数据分析 关键词数据分析是我们选择关键词，关键词后期跟踪维护的重要依据。同时，精准的数据分析是可以有效缩短网站关键词上首页时间。那么如何做好关键词的数据分析呢？ 前期 网站seo之前的数据分析是非常重要的基础（至少在我看来是如此）。我主要是从以下几个角度来做的。 百度返回结果数，百度返回结果数的多少从第一感觉上就可以判断出网站竞争程度的大小。进一步分析，还有网站排名前列的首页与内页多少，首页越多说明这个词参加竞争的网站越多，内页越多说明这个词被作为目标关键词的网站相对不多；还有排名前列网站具体seo情况如何，我一般分为“A、B、C”三种，A是厉害的（pr6以上），很难追。B是比较厉害（pr4—pr5）。C是一般（pr1—pr3）。 搜索量，这个是和搜索量配合使用，判断关键词价值的一个关键词指数，自然是搜索量越大越好；； 搜索结果点击率（ctr），这是我们预估流量，确定关键词的依据。 推广数量，百度左侧推广数量和右侧推广数量，数量越多镜子越大； 百度指数，这和搜索量功效差不多，也是用来判断关键词价值； 搜索习惯，这个没有具体数据，需要根据上面的数据进行综合判断，列举出用户在寻找某一类信息时会用到的关键词。比如要寻找武汉的seo服务，他是用“武汉seo服务”还是用“武汉搜索引擎优化”或者“如何做网站优化”等等关键词，我们需要把好脉。 相关网站，这个数据可以通过“intitle”(title标签中含有关键词的网页)指令来查询。它查询出来的网站多事用该关键词做目标关键词的网站，这个数据既可以作为我们分析竞争对手的依据，同样可以成为我们寻找外链平台的重要手段。毕竟这个指令返回的网站和我们的网站内容相关性大的概率更大（用同一个目标关键词，引擎至少会认为两者关联度大）。 目标排名，我们需要做多少关键词，关键词排名状况怎么样，需要做好预估； 流量预估，做好了上面的数据，这个老板最关心(https://www.360docs.net/doc/816570504.html,)的数据，同样需要做出来，一方面满足老板的需要，另外一方面也给我们自己一个目标。流量的预估需要根据关键词排名和点击率来计算，比如减肥这个词百度月搜索次数是10000000,预计排名7位，点击率为3.8%，那么流量预估应该为380000.（这里仅仅是举例，非真实数据）。有了这个数据那我们就有了底，以后的优化也就有了方向。