什么是散点图
散点图
判定两变量是否相关
什么是散点图
用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。
散点图的作用
?确认两组变量是否相关；
?发现变量这间除因果关系之外的其他关系；
?直观观察或用统计分析两变量潜在关系的强度；
?如不相关，可总结特征点的分布模式。
怎么做
1.收集50-100对变量数据，制成数据表
例：在所受教育的时间与平均月收入之间可能存在着关系。
散点图－表1
2.画出坐标轴和坐标点
A一般X轴上的变量为独立变量，Y轴上的变量为从属变量；
B如果有重复的数值，就在此点上画圈标示，重复几次画几个圈。（详见图第160页）
3.图形分析
散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系和对数关系等。以线性关系为例，散点图一般包括以下五种典型的形状。
A 正相关。Y的增加可能取决于X的增加。如受教育的时间增加，平均月收入可能随之上升。（详见第161页图2）
B可能正相关。X增加，Y可能有些上升。如除了受教育时间外，月收入还涉及其他变量。（详见第162页图3）
C不相关。受教育时间和平均月收入之间没关系。（详见第163页图4）
D可能负相关。当X增加，Y可能有些降低。除了所受教育的时间之外，可能还存在影响收入的其他变量。（详见第164页图5）
E负相关。Y的降低可能取决于X的增加。所受教育的时间增加，平均月收入可能降低。（详见第165页图6）
适用范围
当估计两个变量之间存在相关关系时，用散点图进行确认，并观察和确定两者的关系强度。
还可以用散点图分析坐标点的分布模式，如“风险机遇评估矩阵”。
散点图
散点图 [概要]介绍了散点图的概念、用途、适用情况，结合实例利用Minitab软件作为数据分析工具介绍了散点图的绘制步骤、分析与判断以及应用时的注意事项。 [字数]4000。 [正文]散点图是质量管理的老七种工具之一，也称为散布图或相关图，它是研究成对出现的变量间的相互关系的坐标图。质量管理中经常需要研究两个变量之间的关系，如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，热处理时钢的淬火湿度与硬度的关系，冶炼某种钢时钢液的含碳量与冶炼时间的关系，零件加工时切削用量与加工质量的关系等等。根据我们的经验，这些变量存在着比较密切的关系，但这些关系又不像数学公式和物理公式那样能够精确表达，散点图是研究这种变量间关系的一种图形工具。在散点图中，通常将成对出现的数据以坐标点的形式标注在坐标轴上，以形成“点子云”。通过研究点子云的分布状态，可以推断出变量间的相关模式。…… 散点图 散点图是质量管理的老七种工具之一，也称为散布图或相关图，它是研究成对出现的变量间的相互关系的坐标图。质量管理中经常需要研究两个变量之间的关系，如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，热处理时钢的淬火湿度与硬度的关系，冶炼某种钢时钢液的含碳量与冶炼时间的关系，零件加工时切削用量与加工质量的关系等等。根据我们的经验，这些变量存在着比较密切的关系，但这些关系又不像数学公式和物理公式那样能够精确表达，散点图是研究这种变量间关系的一种图形工具。在散点图中，通常将成对出现的数据以坐标点的形式标注在坐标轴上，以形成“点子云”。通过研究点子云的分布状态，可以推断出变量间的相关模式。 在质量改进过程中，散点图作为因果图/因果矩阵的后续工具，通过将影响因素和质量特性的各对数据用直角坐标系表示成图形，直观观察当因素发生变化时质量特性相应出现的变化情况，以判断两个变量间是否存在关系，即X是否是造成问题Y的一个影响因素。如果存在影响，进一步分析这种影响关系的类型和程度，为后期建立影响因素和质量特性的回归方程提供直接的启发和帮助。散点图适用于X和Y都是连续型数据的情况。 我们通过一个例子来说明散点图的应用过程，包括散点图的绘制和分析判断。 示例：某质量改进小组通过前期分析认为，车床转速是影响加工产品表面抛光情况的一个影响因素。为了验证这种推测是否合理，小组收集了不同转速下的产品表面抛光量，数据见表4.21-1，该数据保存在“散点图.MTW”的“表面抛光量1”和“车床转速1”。 表1 表面抛光数据 序号表面抛光量1 车床转速1 1 45.44 225 2 42.0 3 200 3 50.10 250 4 48.7 5 245 5 47.92 235 6 42.79 237 7 52.26 265 8 50.52 259
excel图表搞定散点图
[Excel图表] 搞定散点图 经营分析中有时会用到散点图、象限图，excel做这个图有些麻烦，今天整理如何搞定散点图，以及相关扩展的象限图、矩阵图等。 1、散点图的应用情景 1）相关性表现，看变量y与x之间是否存在相关性的变化趋势。 2）矩阵分析，看各分析对象在两个维度交叉的格子上如何分布，如： 重要性－满意度矩阵，可分析哪些因素应优先解决。 arpu值－增长率矩阵，可分析哪些分公司流失严重且影响大。 2、散点图的做法要点 Excel提供了散点图类型，但一般初学者很难顺利做出想要的散点图，不知道微软为什么让一个散点图这么难做，2007版本也没有解决这个问题。excel中做散点图需要注意两个要点： 首先，做散点图时，与做其他图表不同的是，选择源数据范围时不能包含标签列，否则无法顺利做出。如上图中，要仅选中xy列的填色区域，然后点击图表按钮，才可顺利出现散点图。 其次，Excel无法让散点图的各个点的标签显示为该点的名称（标签列的文字），在数据标志里的几个选项均无法做到，很多人只好手动标上文字，很是麻烦，真不知道微软那些工程师怎么想的，SPSS中做散点图就很方便，显示的直接就是对应的名称。解决办法：1）如果散点不多，如少于7个，可手动链接标签。先设置数据标志显示系列名称，这时每个标签都显示一样的值，可选中一个标签，然后将数鼠标定位到公式输入栏，输入＝，鼠标点击对应数据点的标签名字的单元格，此时数据标签即链接到该单元格的值，显示正确。逐一对其他标签作类似处理即可。 2）如散点比较多，不宜手动修改，可使用工具宏。下面提供了两个工具宏的地址，实是
数据分析人员的必备工具之一，都可完成这一任务，笔者一般使用的是后者。 https://www.360docs.net/doc/819643528.html,/Utilities/ChartLabeler.htm https://www.360docs.net/doc/819643528.html,/Dispbbs.asp?BoardID=6&replyID=1436070&id=256051&skin=0 做法：先选中散点数据序列，点击标签修改宏，（如用后者是：菜单－》工具－》宏－》宏，在宏名中选中标签修改的宏，执行），出现对话框要求输入标签引用的区域，用鼠标指定名称的区域即可。这是最好的方法，非常方便灵活，很多地方都经常要用到，推荐使用。 3、添加拟合线 在利用散点图做相关分析时，可以添加拟合线。选中图表－》右键－》添加趋势线，一般使用线性即可，如果不是统计专业人士，尽量不要使用其他函数。一般同时显示回归方程和R平方。 顺便说明，R是相关系数，R平方是决定系数，例中的意思是x的变化可以解释y 56.5％的变化。没有统计书明确说R平方多少以上才可以，我觉得0.7以上比较好，当然要先看回归方程的显著性是否达到要求，p值<0.5。扯远了。 4、两组数据的散点图 以上方法做出的是一组数据 的散点图，有时候需要做包含多组数据的散点图，如果按常规经验选中多组数据做图，并不能做出想要的散点图。要做包含多组数据的散点图，方法是，先完成一组数据的散点图，然后选中图表－》右键－》源数据－》系列－》添加，分别指定另一组数据的x和y的引用位置，即可将其加入图表，两组数据可以分别格式化，如设置不同的形状、颜色。
EXCEL做散点图秘诀
Excel散点图秘籍 经营分析中有时会用到散点图、象限图，excel做这个图有些麻烦，今天整理如何搞定散点图，以及相关扩展的象限图、矩阵图等。 1、散点图的应用情景 1）相关性表现，看变量y与x之间是否存在相关性的变化趋势。 2）矩阵分析，看各分析对象在两个维度交叉的格子上如何分布，如： 重要性－满意度矩阵，可分析哪些因素应优先解决。 arpu值－增长率矩阵，可分析哪些分公司流失严重且影响大。 2、散点图的做法要点 Excel提供了散点图类型，但一般初学者很难顺利做出想要的散点图，不知道微软为什么让一个散点图这么难做，2007版本也没有解决这个问题。excel中做散点图需要注意两个要点： 首先，做散点图时，与做其他图表不同的是，选择源数据范围时不能包含标签列，否则无法顺利做出。如上图中，要仅选中xy列的填色区域，然后点击图表按钮，才可顺利出现散点图。 其次，Excel无法让散点图的各个点的标签显示为该点的名称（标签列的文字），在数据标志里的几个选项均无法做到，很多人只好手动标上文字，很是麻烦，真不知道微软那些工程师怎么想的，SPSS中做散点图就很方便，显示的直接就是对应的名称。解决办法：1）如果散点不多，如少于7个，可手动链接标签。先设置数据标志显示系列名称，这时每个标签都显示一样的值，可选中一个标签，然后将数鼠标定位到公式输入栏，输入＝，鼠标点击对应数据点的标签名字的单元格，此时数据标签即链接到该单元格的值，显示正确。逐一对其他标签作类似处理即可。 2）如散点比较多，不宜手动修改，可使用工具宏。下面提供了两个工具宏的地址，实是数据分析人员的必备工具之一，都可完成这一任务，笔者一般使用的是后者。 https://www.360docs.net/doc/819643528.html,/Utilities/ChartLabeler.htm https://www.360docs.net/doc/819643528.html,/Dispbbs.asp?BoardID=6&replyID=1436070&i d=256051&skin=0 做法：先选中散点数据序列，点击标签修改宏，（如用后者是：菜单－》工具－》宏－》
sas学习系列17.绘图ⅲ—散点图,时间序列图,拟合曲线图
17. 绘图Ⅲ—散点图,时间序列图,拟合回归图 三、散点图 以两个定量变量的数值在二维坐标系中描点，生成的图形就是散点图。散点图能直观地显示出因变量随自变量变化而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。 基本语法： PROC SGPLOT; SCATTER X=自变量Y=因变量/ options; 可选项： （1）DATALABEL = variable-name 指定该变量的值作为各个数据点的标签，若不指定变量 名，则使用Y变量的值； （2）GROUP = variablename 指定分组变量，按其值对数据分组分别处理； （3）NOMISSINGGROUP 指定不包含分组变量缺省值的观测； （4）TRANSPARENCY = n——指定透明度。 例1关于鸟类的数据（C:\MyRawData\），变量包括名称、种类（S-鸣禽，R-猛禽）、身长（cm）、翼展（cm），注意每行有多组数据：
读入数据，绘制散点图，要求按类型分组。 代码： data wings; infile'c:\MyRawData\'; input Name $12. Type $ Length Wingspan @@; run; * Plot Wingspan by Length; proc format; value $birdtype 'S' = 'Songbirds' 'R' = 'Raptors'; run; proc sgplot data = wings; scatter X = Wingspan Y = Length / GROUP = Type; format Type $birdtype.; title'Comparison of Wingspan vs. Length'; run; 运行结果： 四、时间序列图 时间序列图，是以时间为X轴,变量为Y轴的一种图（数据点之间依次用线段连接），观察变量是否随时间变化而呈现某种趋势。 基本语法： PROC SGPLOT; SERIES X=时间变量Y=因变量/ options; 注：X变量必须事先排好序。 可选项： （1）CURVELABEL = 'textstring' 给曲线添加标签，若不指定标签文本，则使用Y变量；
Surfer11 教程05_散点图数据点和图形图层的使用
Surfer 11教程（第五课） 程贤辅翻译2012/11/18 第五课散点图数据点和图形图层的使用 在一幅图形上，通过将X、Y数据点的位置用符号来代表，这样就创建了散点图。在一个散点图形确定的数据点上，有这些特定点的分布数据，以及其他文本信息，这对以后图形生成是非常有用的。一个数据文件包含了用于在图形上定位的点的X、Y坐标，也可以包含与每个点相关联的标注信息。 图形的图层设计允许你添加多个图形映射到当前的图形上，用于创建一个同时显示不同类型的图形对象。所有图层使用单一的一组数轴，并按照目标坐标系统统一定位。例如，你如果有一个建立了气象数据的等值线图，那么你可以添加一个图形图层来显示每个数据采集点的位置和站名的散点图。 如何将一个图形图层添加到现有的图形上？ 图形图层有多种办法添加到现有的图形上。选择图形并通过“图形|添加”命令；通过从现有的图层拖动一个对象到另外一个对象上；或者通过选择所有的图形，并使用“图形|按坐标覆盖图形”命令。 添加一个散点图图层 当一个新的散点图被用“Map|New|Post Map(图形|新建|散点图)”命令创建完成时，它在场景窗口中是独立于其它任何图形的。当两个图形都显示时，两套数轴也同时显示，每个图形有一套。当你选择一个图形时，使用“Map|Add(图形|添加)”命令，一个新的图形图层、数轴、或者比例尺，就会被添加到选定的图形中。 如果已经存在两个以上的图形，你可以在对象管理器中拖拽一个图层到另一个不同的图形对象上。另外，可以选择这两个图层并点击“Map|Overlay Maps(图形|按坐标覆盖图形)”命令，所有选中的图层都会移动合并为单一的图形对象。 要删除一个图层，可以在对象管理其中选中该图层，接着按下删除键。要从一个图形对象中移除一个图层，首先你要选中该图层，再右键菜单中选择“Break Apart Map Layer(拆分图形层)”。 补充：首先要分清楚删除和移除的区别。删除好理解，移除是将一个图层从图形 中移出来，成为另外一个图形中的图层。这“拆分图形层”(移除)实际上就是上面合
中职数学教案13.4散点图及其数据拟合
课题：13.4散点图及其数据拟合 教学目标： （1）识记散点图的结构及组成要素，会用EXCEL制作散点图； （2）了解数据拟合的概念；会用EXCEL进行数据拟合，并寻求最佳拟合模型；会应用拟合模型进行预测； （3）培养数学建模能力； 重点难点：重点会用EXCEL进行数据拟合，从而进行检测；难点会用EXCEL进行数据拟合。教学过程： 新知引入 在实际问题中，变量之间的常见关系有两类：一类是确定性的函数关系，变量之间关系可以用函数表示，如圆的面积和半径可以用函数2 =∏表示；另一类则是相互关系，变量 s r 之间有一定的联系，但不能完全用函数来表达，如人的体重y与身高x的关系，一般而言，身高越高，体重就越重，但不能用一个函数严格地表示两者相互关系，那么用怎样的数学模型刻画两个这样的变量之间的相互关系呢？ 新知讲解 数据拟合就是通过数据来研究变量之间存在的相互关系，并给出近似的数学表达式的一种方法，根据数据的拟合，可以对变量进行预测或控制。 解决数据拟合问题的关键是准确绘制散点图。 散点图又称为点图，他是以圆点的大小和同样大小圆点的多少或疏密表示统计资料的数量及其变化趋势的图。 在数据拟合中“添加趋势线”是EXCEL进行数据拟合的一个有力的工具，EXCEL提供了线性、对数、多项式、乘幂、指数和移动平均六种拟合模型，可视实际情况灵活运用。 在数据拟合中，显示的值越接近1，则拟合的效果越好。 例题1 估计人口数量变化趋势是我国制定相关政策的依据。从人口统计年检中可以查的我国从1949年至2004年人口数据资料，如下表所示，试估计我国2009年的人口数。
解析利用数据拟合解决问题，首先要用EXCEL做出数据的散点图，然后通过观察散点趋势选用适当的模型进行拟合。 具体方法如下： （1）在EXCLE工作表中输入上表中的数据，然后用与绘制折线图类似的方法绘制散点图。（2）鼠标点击图像中任何一个散点后单击右键，在弹出的命令栏中电机“添加趋势线；（3）在弹出的命令框中有“类型”和“选项”两个子命令栏，“类型”中提供了线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均六种数学模型，可共择优选用，本例选择线性模型。 （4）“选项”中有趋势线名称和趋势预测，我们只需在趋势预测中勾选显示公式和显示R平方值。 （5）完成设置后点击确定，即可在图像框中出现趋势线，对应的函数表达式，2R值。 可知拟合模型为14.55727843 =-。当x=2009时，y约为1402百万。 y x 上面的方程为回归方程，其中显示的2R值越接近1，则拟合效果越好。 例题2 某种汽车在某公路上的车速与刹车距离的数据如下表所示，试建立两者之间的关系，并求当车速为120km/h时的刹车距离。 车速与刹车距离表 根据显示的2R的值，根据多项式模型，即车速x与停车距离y之间的关系为2 y x x =++当x=120约为110km。 0.0060.1256 2.7374 随堂练习课本107页练习 课后小结 课后作业课本107页习题
在散点图或折线图中显示数据 - Outlook
全部显示散点图和折线图看起来非常相似，尤其是当显示的散点图带有连接线时。但是，这些图表类型沿着水平轴（也称为 x 轴）和垂直轴（也称为 y 轴）绘制数据的方式存在很大的差别。 这种带格式的散点图沿着水平和垂直轴显示数值，将这些值合并成显示在不均匀的间隔上的单个数据点。 这种带格式的折线图使类别数据（在此示例中是时间间隔）沿着水平轴均匀分布，并使所有数值数据沿着垂直轴均匀分布。 在您选择这两种图表类型中的任意一种之前，您可能希望详细了解它们的区别，并了解何时适合使用散点图（而非折线图），以及何时适合使用折线图（而非散点图）。本文内容了解散点图与折线图之间的区别了解何时使用散点图或折线图探索散点图和折线图类型创建散点图创建折线图 将图表保存为模板 了解散点图与折线图之间的区别 散点图与折线图之间的主要区别在于它们在水平轴上绘制数据的方式。例如，如果使用下面的工作表数据来创建散 点图和折线图，您就可以看到数据的分布是不同的。 在散点图中，A 列中的日降雨量值显示为水平 (x) 轴上的 x 值，而 B 列中的颗粒值显示为垂直 (y) 轴上的值。散点图通常被称为 xy 散点图，它从来不在水平轴上显示类别。 散点图始终有两个数值轴，以便沿着水平（数值）轴显示一组数值数据，沿着垂直（数值）轴显示另一组数值。该 在散点图或折线图中显示数据
图表在 x 和 y 数值的交叉处显示点，从而将这些值合并成一个数据点。这些数据点在水平轴上可能均匀分布，也可能不均匀分布，具体取决于数据。 要显示在散点图中的第一个数据点表示 y 值为 137（颗粒），x 值为 1.9（日降雨量）。这些数字表示工作表上单元格 A9 和 B9 中的值。 但是，在折线图中，相同的日降雨量和颗粒值则显示为两个单独的数据点，它们沿着水平轴均匀分布。这是因为折线图只有一个数值轴（即垂直轴）。折线图的水平轴只显示间距相等的数据分组（类别）。由于在数据中没有提供类别，因此它们是自动生成的。例如，1、2、3 等。 这是一个关于何时不使用折线图的很好的例子。 折线图使类别数据沿着水平（分类）轴均匀分布，并沿着垂直（数值）轴分布所有数值数据。 颗粒 y 值 137（单元格 B9）和日降雨量 x 值 1.9（单元格 A9）在折线图中显示为单独的数据点。这两个数据点都不是图表中显示的第一个数据点。每个数据系列的第一个数据点指的是工作表上第一个数据行中的值（单元格 A2和 B2）。 坐标轴类型和缩放比例区别 由于散点图的水平轴始终是数值轴，因此它可以显示数值或以数值形式表示的日期值（例如天数或小时数）。要以更加灵活的方式沿着水平轴显示数值，您可以更改水平轴上的缩放选项，同样您也可以更改垂直轴上的缩放选项。 由于折线图的水平轴是分类轴，它只能是文本坐标轴或日期坐标轴。文本坐标轴只是以相同的间隔显示文本（非数值数据或者数值类别（不是值））。日期坐标轴按时间排序以特定的间隔或基本单位（例如天数、月份数或年份数）显示日期，即使工作表上的日期不是按顺序或同一个基本单位排列的也是如此。 与数值轴的缩放选项相比，分类轴的缩放选项是受限制的。可用的缩放选项还取决于您所使用的坐标轴的类型。 了解何时使用散点图或折线图 散点图常用于显示和比较数值，例如科学记数、统计和工程数据。这些图表对于显示若干数据系列中数值的关系很有用，它们还可以将两组数字绘制为 xy 坐标的一个系列。 折线图可以显示一段时间内的连续数据，设置一个常用刻度，因此对于显示数据在相等的间隔内或随时间的变化趋势很理想。在折线图中，类别数据沿着水平轴均匀分布，而所有的数值数据则沿着垂直轴均匀分布。一般规则是，如果您的数据中有非数值型 x 值，请使用折线图。对于数值型 x 值，通常最好使用散点图。 如果您希望执行以下操作，请考虑使用散点图，而非折线图： 更改水平轴的刻度由于散点图的水平轴是数值轴，因此有更多的缩放选项可用。 在水平轴上使用对数刻度您可以将水平轴变成对数刻度。 显示包含成对或分组的数值的工作表数据在散点图中，您可以调整坐标轴的独立刻度，以便显示有关分组数值的更多信息。 显示大量数据中的模式散点图对于说明数据中的模式很有用，例如，通过显示线性或非线性趋势、簇和离群值。 比较大量的数据点而不考虑时间您在散点图中包括的数据越多，所做的比较就越准确。 如果您希望执行以下操作，请考虑使用折线图，而非散点图： 沿着水平轴使用文本标签这些文本标签可表示均匀分布的值，例如月份、季度或财政年度。 沿着水平轴使用少量数值标签如果您使用少量表示时间间隔（例如年份）的均匀分布的数值标签，那么您可以使用折线图。 沿着水平轴使用时间刻度如果您希望按时间排序以特定的间隔或基本单位（例如天数、月份数或年份数）显示日期，请使用折线图。即使工作表上的日期不是按顺序或者同一个基本单位排列的也是如此。 探索散点图和折线图类型 散点图可使用以下图表子类型。 仅带数据标记的散点图这种图表比较成对的值。如果在使用多个数据点和连接线的时候使用带数据标记但不带线的散点图，会使数据难以阅读。您还可以在不需要显示数据点的连接性时使用这种图表类型。 带平滑线的散点图以及带平滑线和标记的散点图这种图表显示连接数据点的平滑曲线。显示平滑线时可以显示标记，也可以不显示标记。如果有多个数据点，请使用不带数据标记的平滑线。
数据的散点图上发现y与x关系
如果从数据的散点图上发现y与x没有直线关系，又如何计算？例如，试分析年龄与运动（旋转定向）能力 年龄 17 19 21 23 25 27 29 第1人20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35 第2人24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3 一元多项式回归在matlab 软件中用命令polyfit实现。如前面的例子，具体计算如下： x1=17:2:29;x=[x1,x1]; y=[20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35... 24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3]; [p,S]=polyfit(x,y,2); p [Y,delta]=polyconf(p,x,S); Y,pause, x1=17:0.5:29; Y1=polyconf(p,x1,S); plot(x,y,'r+',x1,Y1),pause, polytool(x,y,2) p = Columns 1 through 2 -0.2003 8.9782 Column 3 -72.2150 Y = Columns 1 through 2 22.5243 26.0582 Columns 3 through 4 27.9896 28.3186 Columns 5 through 6 27.0450 24.1689 Columns 7 through 8 19.6904 22.5243
Columns 9 through 10 26.0582 27.9896 Columns 11 through 12 28.3186 27.0450 Columns 13 through 14 24.1689 19.6904 Warning: Pause command not available when using MATLAB as Engine . Warning: Pause command not available when using MATLAB as Engine .
Excel散点图制作
[Excel图表] 搞定散点图 （文/ ExcelPro的图表博客） 经营分析中有时会用到散点图、象限图，excel做这个图有些麻烦，今天整理如何搞定散点图，以及相关扩展的象限图、矩阵图等。 1、散点图的应用情景 1）相关性表现，看变量y与x之间是否存在相关性的变化趋势。 2）矩阵分析，看各分析对象在两个维度交叉的格子上如何分布，如： 重要性－满意度矩阵，可分析哪些因素应优先解决。 arpu值－增长率矩阵，可分析哪些分公司流失严重且影响大。 2、散点图的做法要点 Excel提供了散点图类型，但一般初学者很难顺利做出想要的散点图，不知道微软为什么让一个散点图这么难做，2007版本也没有解决这个问题。excel中做散点图需要注意两个要点： 首先，做散点图时，与做其他图表不同的是，选择源数据范围时不能包含标签列，否则无法顺利做出。如上图中，要仅选中xy列的填色区域，然后点击图表按钮，才可顺利出现散点图。 其次，Excel无法让散点图的各个点的标签显示为该点的名称（标签列的文字），在数据标志里的几个选项均无法做到，很多人只好手动标上文字，很是麻烦，真不知道微软那些工程师怎么想的，SPSS中做散点图就很方便，显示的直接就是对应的名称。解决办法：1）如果散点不多，如少于7个，可手动链接标签。先设置数据标志显示系列名称，这时每个标签都显示一样的值，可选中一个标签，然后将数鼠标定位到公式输入栏，输入＝，鼠标点击
对应数据点的标签名字的单元格，此时数据标签即链接到该单元格的值，显示正确。逐一对其他标签作类似处理即可。 2）如散点比较多，不宜手动修改，可使用工具宏。下面提供了两个工具宏的地址，实是数据分析人员的必备工具之一，都可完成这一任务，笔者一般使用的是后者。 https://www.360docs.net/doc/819643528.html,/Utilities/ChartLabeler.htm https://www.360docs.net/doc/819643528.html,/Dispbbs.asp?BoardID=6&replyID=1436070&id= 256051&skin=0 做法：先选中散点数据序列，点击标签修改宏，（如用后者是：菜单－》工具－》宏－》宏，在宏名中选中标签修改的宏，执行），出现对话框要求输入标签引用的区域，用鼠标指定名称的区域即可。这是最好的方法，非常方便灵活，很多地方都经常要用到，推荐使用。 3、添加拟合线 在利用散点图做相关分析时，可以添加拟合线。选中图表－》右键－》添加趋势线，一般使用线性即可，如果不是统计专业人士，尽量不要使用其他函数。一般同时显示回归方程和R平方。 顺便说明，R是相关系数，R平方是决定系数，例中的意思是x的变化可以解释y 56.5％的变化。没有统计书明确说R平方多少以上才可以，我觉得0.7以上比较好，当然要先看回归方程的显著性是否达到要求，p值<0.5。扯远了。 4、两组数据的散点图 以上方法做出的是一组数据
Excel数据管理与图表分析 散点图和面积图
Excel数据管理与图表分析散点图和面积图 XY散点图与折线图类似，它不仅可以利用线段来描述数据，而且可以利用一系列的点来描述数据。XY散点图除了可以显示数据的变化趋势外，更多的用来描述数据之间的关系（如几组数据之间是否相关等）。 而面积图实际上折线图的另一种表现形式，它使用折线和分类轴（即X轴）组成的面积以及两条折线之间的面积来显示数据系列的值。本节就来介绍这两种图表中的子图表类型。1．散点图 XY散点图通过把数据描述成一系列的坐标值来对比一系列的数据，它表示某个实验中的多个实验值。 在散点图中有两个数值轴：沿水平轴（X轴）方向显示一组数值数据；沿垂直轴（Y轴）方向显示另一组数值数据。散点图将这些数值合并到单一数据点并以不均匀间隔或者簇的方式显示它们。 当遇到以下几种情况时，可以使用散点图： ●需要更改水平轴的刻度，或者要将轴的刻度转换成对数刻度时，可以使用散点图； ●水平轴的数值不是均匀分布，或者有许多数据点时； ●当要有效的显示包含成对或成组数值集的工作表数据，并调整散点图的独立刻度以显示关于成 组数值的详细信息时，需要使用散点图； ●当需要显示大型数据集之间的相似性，或者不考虑时间的情况下比较大量数据点时，可以使用 散点图。 在散点图中，包含仅带数据标记的散点图、带平滑线或者直线的散点图，以及带平滑线或者直线和数据标记的散点图。下面针对各子图表类型进行介绍： ●仅带数据标记的散点图 这种类型的图表用于比较成对的数值。当数据以特定的顺序排列时，可以使用无连接线的散点图，如图4-35所示。 图4-35 仅带数据标记的散点图 ●带平滑线的散点图与带平滑线和数据标记的散点图 带平滑线的散点图可以自动对折线进行平滑处理，以便更好的描述数据的变化趋势。其中，“带平滑线和数据标记的散点图”将在显示平滑线的基础上显示表示单个数据的数据点，如图4-36和图4-37所示为“带平滑线的散点图”和“带平滑线和数据标记的散点图”。