QNX推出用于高级驾驶辅助系统和自动驾驶的全新软件平台
与实验室配置的近红外光谱油品分析仪器输出的概率值进行比对。
在所有样本数据中随机选择2/3作为训练集，余下的1/3作为校正集，可得出模型的评价参数：预测准确度93．3%，均方根误差MSE 为0．015，相关系数R 为0．9942。
4结束语
基于多种方式的便携式油品质量分析仪，具有便携、成
本低廉、操作简便、便于现场快速检测等优点，检测时间为
4~5分钟，预测准确度为93．3%。能够获得辨识度较高的油样
品质特征信息，并建立起优良的油品鉴别模型，定性地研究
油类的介电常数及冷却遮光率与油类品质之间的关系。与实验室配置的近红外光谱油品分析仪器所建立的油品分析模型对比，模型误差在1%到4%之间。因此，提出的基于多种方式的油品质量分析方法能够代替传统单指标分析方法及复杂的仪器分析方法对油品质量进行快速分析，对食用油的质量安全控制有着实际的指导意义。参考文献：
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表3
模型输出信息比对
Tab.3Model output information
油品种类BP 神经网络输出/%
近红外光谱油品分析
仪器输出/%
大豆油196．099．4大豆油295．199．0大豆油396．999．5花生油192．695．8花生油291．394．9花生油392．195．1煎炸老油189．490．1煎炸老油2
87．3
89．9
千承辉，等基于多种方式的便携式油品质量分析仪器的研究
QNX 推出用于高级驾驶辅助系统和自动驾驶的全新软件平台
黑莓有限公司子公司QＮX 软件系统有限公司今日在拉斯维加斯举行的CES 2016上宣布推出其汽车软件产品系列的最新产品———应用于高级驾驶辅助系统（ADAS ）的全新QＮX 誖平台。
该平台具有可扩展性，可帮助汽车厂商构建一系列种类齐全的自动驾驶系统，包括为汽车提供360°全景视野的ADAS 模块、整合来自摄像头和雷达等多数据源数据的传感器融合系统，及在全自动汽车中作出控制决策的高性能处理器。
应用于ADAS 的QＮX 誖平台基于在安全关键型控制系统中得到验证的操作系统技术而构建，能够帮助客户最小化系统级安全认证工作，同时可使客户重新使用软件资产，以获得更大的投资回报。该平台还能接入ADAS 技术供应商生态系统，提供互补的硬件和软件解决方案，加快产品上市时间。
这个全新平台的核心是QＮX OS for Safety 这一经过ISO 26262认证的操作系统，支持自动驾驶系统所需从A 级到D 级的所有汽车安全完整性等级。该操作系统构建在模块化微内核架构上，可简化全新传感器技术与特定用途ADAS 处理器的整合，同时为需要最高可靠性的系统提供必备的容错性能。
为帮助研发团队快速启动新项目，应用于ADAS 的QＮX 平台涵盖了构建多摄像头视觉系统和V2X 应用程序（如汽车对汽车通信系统和汽车对基础设施通信系统）所需的预集成参考实施方案。视觉系统实施方案建立于该平台的多摄像头框架基础之上，可通过代表应用程序来管理摄像头控制的复杂性以简化系统设计。V2X 实施方案运用该平台的远程V2X 界面，处理来自周围车辆以及交通信号灯等基础设施要素的V2X 通知。
应用于ADAS 的QＮX 平台包括执行软件错误迅速恢复的高可用性管理器，简化现有ADAS 应用程序迁移的POSIX 编程接口，迅速开启系统的快速启动时间，保证重要软件处理的CPU 周期的时间分区，简化第三方汽车系统架构环境集成的编程界面以及安全网络协议和文件系统。
QＮX 软件系统有限公司高级副总裁Joｈn Wall 表示：“应用于ADAS 的QＮX 平台将我们为6000多万汽车开发软件的行
业经验，以及在安全关键型系统方面30年的发展历史和在ISO 26262和IEC 61508安全标准方面的专知结合起来。凭借这种独特的背景，QＮX 可以帮助汽车制造商和一级供应商在仍然未知的自动驾驶市场实现从研究到生产的转型。”
咨询编号：2016041001
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