管理运筹学一

管理运筹学一
管理运筹学一

管理运筹学模拟试题一

一、单项选择题(共5小题,每小题3分,共15分)

1.下列说法中正确的是().

A.基本解一定是可行解;

B.基本可行解的每个分量一定非负;

C.若B是基,则B一定是不可逆;

D.非基变量的系数列向量一定是线性相关的.

答案:B

分析:因为基本可行解,首先是可行解,故基本可行解的每个分量一定非负。

2.在运输方案中出现退化现象,是指数字格的数目( ).

A.等于m+n

B.大于m+n-1

C.小于m+n-1

D.等于m+n-1

答案:C

分析:在运输方案中出现退化现象,是有些基变量为零,而基变量即为数字格,故数字格的数目小于m+n-1.

3.关于线性规划模型的可行域,下面()的叙述不正确.

A.可行域内可能有无穷多个点B.可行域可能有界

C.可行域内必然包括原点D.可行域必是凸的

答案:C

分析:线性规划模型的可行域未必包括原点。

4.下列说法错误的是().

A.图解法与单纯形法从几何理解上是一致的

B.在单纯形迭代中,进基变量可以任选

C.在单纯形迭代中,出基变量必须按最小比值法则选取

D.人工变量离开基底后,不会再进基

答案:B

分析:在单纯形迭代中,进基变量可按:最小检验数法,或最小列标法选

5.若某个约束方程中含有系数列向量为单位向量的变量,则该约束方程不必再引入().A.松弛变量B.剩余变量

C.人工变量D.自由变量

答案:C

分析:加入人工变量的目的是构造单位阵。

二、填空题(共5空,每空3分,共15分)

1.目标规划中引进正、负偏差d+,d-,d+×d-=.

答案:d+×d-=0

分析:因为正负偏差不同时存在。

2.求最小支撑树常用的两个方法为和.

答案:破圈法,破圈法

分析:求最小支撑树常用的两个方法为:破圈法,破圈法。

3.赋权有向图中从Vs到Vt权最小的路,称为,该路径的权称为从Vs到Vt .

答案:Vs到Vt的最短路,距离

分析:赋权有向图中从Vs 到Vt 权最小的路,称为Vs 到Vt 的最短路,该路径的权称为

从Vs 到Vt 距离。

三、解答下列各题(每题10分,合计30分) 1.解释名词:(1)基本解,(2)影子价格; 答:(1)基本解:在线性约束方程组中,对于选定的基B 令所有的非基变量等于零,得到的

解,称为线性规划问题的一个基本解。

(2)影子价格:对偶变量Y i 表示与原问题的第i 个约束条件相对应的资源的影子价格,在

数量上表现为,当该约束条件的右端常数增加一个单位时(假设原问题的最优解不变),原问题目标函数最优值增加的数量。

2.将LP 问题化为标准形式:

12312341234

12341234min z 24, 23,23 46,

..5 29, ,0,,.x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x =+--+-≥??+-+=??

-+-≤??≥?

无约束 解 标准型如下:

12312356712356123568125678max -z 24,

23,23 446,..5 229, ,,,,,0

x x x x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x x x x x =--+-+-+-=??+-+-=??

-+-++=??≥? 3. 写出下述问题的对偶问题

123

1231

2312312,3min 2242352373.465

,0Z x x x x x x x x x s t x x x x x x =+++-≥??-+≤??++≤?≥??

解 对偶问题为

123

123123123123max 235232342.57640,0,0

u y y y y y y y y y s t y y y y y y =++++≤??-+≤??

-++≤??≥≤≤? 四、计算下列各题(每题20分,合计40分)

1.用单纯形法求解下述LP 问题:

121212

1212max 54, 3515, 2 .. .

22 ,0

z x x x x x x s t x x x x =++≤??+≤??+≤??≥?5,11, 解 先将原问题化为标准形

12123124

125125min 54,

35 15, 2 .. 22 ,,,0.

z x x x x x x x x s t x x x x x x '=--++=??++=??

++=??≥?5,11,

最优解为*

*121015,;77x x =

=最优值**110

7

z z '=-=

。 2.运输问题计算题

已知某运输问题的产销平衡表与单位运价表如下表所示

((2)如产地A 3的产量变为130,又B 2地区需要的115单位必须满足,试重新确定最优调拨方案. 解:(1)表上作业法求解得:

检验数0≥j i r ,此方案最优 (2)增加虚拟产地4

A

检验数0≥j i r ,此方案最优650016254509002275750500*=+++++=Z

《管理运筹学》课程教学大纲

《管理运筹学》课程教学大纲 课程编号:182002 英文名:Management Operations 课程类别:专业基础课 适用专业:信息管理与信息系统、物流管理、财务管理等 前置课:微积分、线性代数、概率统计、统计学、管理学原理 后置课:生产运作管理、管理系统工程、企业战略管理等 学分:4学分 课时:72课时 一、课程教学目标及学生应达到的能力 本课程是工商管理和信息管理与信息系统的专业基础课,通过本课程教学,使学生掌握“运筹学”各主要分支的基本概念、数学模型及其求解方法,掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术。因此,开设运筹学课程的目的是使学生能够运用运筹学理论把实际问题构建成数学模型,选择适当的优化方法,求出最优解或满意解全过程的训练,提高学生分析和解决实际问题的能力,也为进一步学习后继课程打下坚实的基础。 二、课程教学内容与基本要求 (一)运筹学概论(2学时) 1.主要内容: 运筹学的产生、发展及应用;运筹学的主要分支。 2.基本要求 了解运筹学的产生、发展及最新发展动向和成果;了解本学科的研究内容、特点及研究方法。3.自学内容:线性代数 4.课外实践:无 (二)线性规划与单纯形法(14学时) 1.主要内容: 线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的图解法、线性规划的基本概念和基本定理、单纯形法。 2.基本要求 (1)初步掌握建立线性规划模型方法 (2)掌握线性规划模型特征;如何化线性规划模型为标准型 (3)掌握两个变量线性规划问题的图解法 (4)了解线性规划理论依据---几个基本定理、求解线性规划问题基本思路 (5)了解引入工人变量目的 (6)牢固掌握大M法和两阶段法求解过程、判别什么情况下无解 3.自学内容:矩阵论 4.课外实践:无 (三)对偶理论与灵敏度分析(10学时) 1.主要内容: 改进单纯形法、线性对偶规划对偶问题的经济学解释——影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析与参数线性规划

常见运筹学概念和操作

管理科学(运筹学)是对于定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科。 起初用于第二次世界大战,而推动其发展的重大因素之一是计算机革命的爆发。 解决问题的一般步骤:1,定义问题和收集数据(考虑的问题和达成的目标) 2,构建模型(数学模型) 3,从模型中形成一个对问题进行求解的基于计算机的程序 4,测试模型并在必要时进行修正 5,应用模型分析问题以及提出管理意见 6,帮助实施被管理者采纳的小组意见 建立模型的重要因素: 1,约束条件:数学模型中对决策变量可能取值进行限制的不等式或等式。 2,参数:数学模型中的变量。 3,目标函数:是数学模型中根据决策变量作出的绩效度量的数学表达式。 关于敏感性分析: 数学模型只是问题的一个近似求解,因而敏感性分析是由于估计值发生偏差时,带来的模型变化。 数学模型编入电子表格,这种数学模型通常成为电子表格模型。 线性规划【用线性数学模型表示的活动计划】的基本概念 1,显示数据的单元格称为数据单元格。 2,可变单元格包含要做的决策。 3,输出单元格显示依赖于可变单元格的输出结果。 4,目标单元格是一种特殊的可变单元格,其包含了对所有可变单元格所作出决策的评估用电子表格为问题建立数学模型(线性规划模型)过程中要解决的三个问题: 1,要做出的决策是什么?(表现的是什么) 2,在作出这些决策上有哪些约束条件?(约束是什么) 3,这些决策的全部绩效测度是什么?(达到的目的是什么) 电子表格上的线性规划模型的特征: 1,需要作出许多活动水平的决策,因此可变单元格被用来显示这些水平。 2,这些活动的水平能够取满足许多约束条件的任何值(包括小数值) 3,每个约束条件对活动水平的决策可行值进行了限制,约束条件的左边往往是一个输出单元格,中间是一个数学符号(>=,<=等),右边是数据单元格。 4,活动水平的决策是以进入目标单元格的一个完全绩效测度为基础的,目标是最大化目标单元格或是最小化目标单元格,这由绩效测度的性质决定。 5,每个输出单元格(包括目标单元格)的excel等式可以表达一个SUMPRODUCT函数,这里加和的每一项是一个数据单元格与一个可变单元格的乘积。 特征2与5是区分线性规划模型和其他可变电子表格上建模的数学模型的关键。 约束边界线:即形成一个约束条件所允许的边界的直线,它通常是由它的方程式确定的,切对于一含有不等号的约束条件,它的约束边界方程将不等号换成等号即可。约束边界线的位置由它与两轴相交的交点确定。如3*x+4*y=10。只改变约束条件的右边会得到平行的约束边界线,检验(0,0)是否满足约束条件可以表明位于约束边界线的哪一边满足约束条件。斜截式,斜率。 可行域:可行域内的点是那些符合所有约束条件的解。

《管理运筹学》第二版课后习题参考答案

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案 第1章 线性规划(复习思考题) 1.什么是线性规划线性规划的三要素是什么 答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 3.什么是线性规划的标准型松弛变量和剩余变量的管理含义是什么 答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。 如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 它们的相互关系如右图所示:

运筹学题库第一章

1 求解下述线性规划问题 ??? ??≥=-≥++-=0,1524..43min 2 121212 1x x x x x x t s x x z 2 设某种动物每天至少需要700g 蛋白质、30g 矿物质、100mg 维生素,现有五种饲料可供选择,每种饲料每公斤营养成分的含量及单价如表所示。 3某医院昼夜24h 各时段内需要的护士数量如下:2:00—6:00 10人,6:00—10:00 15人,10:00—14:00 25人,14:00—18:00 20人,18:00—22:00 18人,22:00—2:00 12人。护士分别于2:00,6:00,10:00,14:00,18:00,22:00分6批上班,并连续工作8小时。试建立模型,要求既满足值班需要,又使护士人数最少。 4 某人有一笔30万元的资金,在今后三年内有以下投资项目: (1) 三年内的每年年初均可投资,每年获利为投资额的20%,其本利可以起用于下一年投资; ( 2)只允许第一年年初投入,第二年年末可收回,本利合计为投资额的150%,但此类投资限额不超过15万元; (3)于三年内第二年初允许投资,可于第三年末收回,本利合计为投资额的160%,这类投资限额20万元。 (4) 于三年内的第三年初允许投资,一年回收,可获利40%,投资限额为10万元。 试为该人确定一个使第三年末本利和为最大的投资计划。 网上下载部分: 某航空公司为满足客运量日益增长的需要,正考虑购置一批新的远程、中程、短程的喷气式客机。每架远程的喷气式客机价格670万元,每架中程的喷气式客机价格500万元,每架短程的喷气式客机价格350万元。该公司现有资金15000万元可以用于购买飞机。根据估计年净利润每架远程客机42万元,每架中程客机30万元,每架短程客机23万元。设该公司现有熟练驾驶员可用来配备30架新的飞机。维修设备足以维修新增加40架短程的喷气式客机,每架中程客机的维修量相当于4/3架短程客机,每架远程客机的维修量相当于5/3架短程客机。为获得最大利润,该公司应购买各类飞机各多少架?(建立模型,不需求解)

2020年管理运筹学实验报告

管理运筹学实验报告 课程实验报告 管理运筹学实验(二) 专业年级课程名称指导教师学生姓名学号 实验日期实验地点实验成绩 教务处制xx年11月日 实验项目名称实验目的及要求 线性规划和运输问题综合实验 1、学会运用管理运筹学软件对管理运筹学中规划问题、运输问题进行求解。2能够运用管理运筹学知识解决相关的问题。 实验内容 运用管理运筹学软件解决相关的管理运筹学中规划问题。 一、规划问题1、某锅炉制造厂,要制造一种新型锅炉10台,需要原材料为63.5×mm的锅炉钢管,每台锅炉需要不同4长度的锅炉钢管数量如表4-12所示. 库存的原材料的长度只有5500mm一种规格,问如何下料,才能使总的用料根数最少?需要多少根原材料?2、某快餐店坐落在一个旅游景点中.这个旅游景点远离市区,平时游客不多,而在每个星期六游客猛增.快餐店主要为旅客提供低价位的快餐服务.该快餐店雇佣了两名正式职工,正式职工每天工作8小时.其余工作由临时工来担任,临时工每班工作4个小时.在星期六,该快餐店从上午11时开始营

业到下午10时关门.根据游客就餐情况,在星期六每个营业小时所 需职工数(包括正式工和临时工)如表4-13所示.表4-13 已知一名正式职工11点开始上班,工作4个小时后,休息1个小时,而后再工作4个小时;另一名正式职工13点开始上班,工作4 个小时后,休息1个小时,而后再工作4个小时.又知临时工每小时的工资为4元.(1)在满足对职工需求的条件下,如何安排临时工的 班次,使得使用临时工的成本最小?(2)这时付给临时工的工资总额为多少?一共需要安排多少临时工的班次?请用剩余变量来说明应该安 排一些临时工的3小时工作时间的班次,可使得总成本更小.3、前 进电器厂生产A,B,C三种产品,有关资料如表4-14所示.表4-14 (1)在资源限量及市场容量允许的条件下,如何安排生产使获利最多?(2)说明A,B,C三种产品的市场容量的对偶价格以及材料、台时的对偶价格的含义,并对其进行灵敏度分析.如要开拓市场应当首先开拓哪种产品的市场?如要增加资源,则应在什么价位上增加机器台 时数和材料数量?4、某饲料公司生产雏鸡饲料、蛋鸡饲料、肉鸡饲料三种饲料.这三种饲料是由A,B,C三种原料 受资金和生产能力的限制,该公司每天只能生产30t饲料,问如 何安排生产计划才能使获利最大?二、运输问题: 3 实验步骤 1、打开管理运筹学软件,选择

实用运筹学习题选详解

运筹学判断题 一、第1章 线性规划的基本理论及其应用 1、线性规划问题的可行解集不一定是凸集。(×) 2、若线性规划无最优解则其可行域无界。(×) 3、线性规划具有惟一的最优解是指最优表中非基变量检验数全部非零。(√) 4、线性规划问题的每一个基本可行解对应可行域的一个顶点。(√) 5、若线性规划模型的可行域非空有界,则其顶点中必存在最优解。(√) 6、线性规划问题的大M 法中,M 是负无穷大。(×) 7、单纯形法计算中,若不按最小比值原则选取换出变量,则在下一个解中至少有一个基变量为负。(√) 8、对于线性规划问题的基本可行解,若大于零的基变量数小于约束条件数,则解是退化的。(√)。 9、一旦一个人工变量在迭代过程中变为非基变量后,则该变量及相应列的数字可以从单纯性表中删除,且这样做不影响计算结果。(√) 10、线性规划的目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正值。(×) 11、对一个有n 个变量,m 个约束的标准型的线性规划问题,其可行域的顶点恰好为个m n C 。(×) 12、线性规划解的退化问题就是表明有多个最优解。(×) 13、如果一个线性规划问题有两个不同的最优解,则它有无穷多个最优解。(√) 14、单纯型法解线性规划问题时值为0的变量未必是非基变量。(√) 15、任何线性规划问题度存在并具有唯一的对偶问题。(√) 16、对偶问题的对偶问题一定是原问题。(√) 17、根据对偶问题的性质,当原问题为无界解时,其对偶问题无可行解;反之,当对偶问题无可行解时,其原问题为无界解。(×) 18、若原问题有可行解,则其对偶问题也一定有可行解。(×) 19、若原问题无可行解,其对偶问题也一定无可行解。(×) 20、若原问题有最优解,其对偶问题也一定有最优解。(√) 21、已知*i y 为线性规划的对偶问题的最优解,若*0i y >,说明在最优生产计划中,第i 种 资源一定有剩余。(×) 22、原问题具有无界解,则对偶问题不可行。(√) 23、互为对偶问题,或者同时都有最优解,或者同时都无最优解。(√) 24、某公司根据产品最优生产计划,若原材料的影子价格大于它的市场价格,则可购进原材料扩大生产。(√) 25、对于线性规划问题,已知原问题基本解不可行,对偶问题基本解可行,可采用对偶单纯形法求解。(√) 26、原问题(极小值)第i 个约束是“≥”约束,则对偶变量0i y ≥。(√) 27、线性规划问题的原单纯形解法,可以看作是保持原问题基本解可行,通过迭代计算,逐步将对偶问题的基本解从不可行转化为可行的过程。(√) *28、运输问题不能化为最小费用流问题来解决。(×) 29、运输问题一定有最优解。(√)

运筹学实验报告1

运筹学实验报告(一) 实验要求:学会在Excel 软件中求解。 实验目的:通过小型线性规划模型的计算机求解方法。 熟练掌握并理解所学方法。 实验内容: 题目: 某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内所需司机和乘务人员数如下; 设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始上班,并连续工作八小时,问该公交线 路至少配备多少名司机和乘 务人员。列出这个问题的线 性规划模型。 解:设Xj 表示在第j 时间区段开始上班的司机和乘务人员数 班次 时间 所需人数 1 6:00-10:00 60 2 10:00-14:00 70 3 14:00-18:00 60 4 18:00-22:00 50 5 22:00-2:00 20 6 2:00-6:00 30

。 6-10 10-14 14-18 18-22 22-2 2-6 1 X1--- X1 2 X2--- X2 3 X3--- X3 4 X4--- X4 5 X5--- X5 6 X6 X6--- 60 70 60 50 20 30 所需人 数 Min z=x1+x2+x3+x4+x5+x6 St: x1+x6>=60 X1+x2>=70 X2+x3>=60 X3+x4>=50 X4+x5>=20 X5+x6>=30 Xj>=0,xj为整数, j=1,2,3,4,5,6

过程: 工作表[Book1]Sheet1 报告的建立: 2011-9-28 19:45:01 目标单元格(最小值) 单元格名字初值终值 $B$1 min 0 150 可变单元格 单元格名字初值终值 $B$3 x 0 45 $C$3 x 0 25 $D$3 x 0 35 $E$3 x 0 15 $F$3 x 0 15 $G$3 x 0 15 结果:最优解X=(45,25,35,15,15,15)T 目标函数值z=150 小结:1.计算机计算给规划问题的解答带来方便,让解答变得简洁;

管理运筹学结业论文11

运筹学论文 运筹学(operational research,缩写O.R.)的“运筹”就是运算、筹划的意思。实际上,现实生活中几乎在每个人的头脑中都自然地存在着一种朴素的“选优”和“求好”的思想。例如,当准备去完成一项任务或去做一件事情时,人们脑子里自然地会产生一个想法,就是在条件允许的范围内,尽可能地找出一个“最好”的办法,去把需要做的事情做好。实际上这就是运筹学的基本思想。 运筹学作为一门科学最早出现在第二次世界大战前夕,英国面临如何抵御德国飞机轰炸的问题。当时英国的鲍德西雷达站负责人A.P.罗威建议马上展开对雷达系统运用方面的研究。为区分于技术方面的研究,他提出了“operational research”这个术语,原意为“作战研究”。当时所研究和解决的问题都是短期和战术性的问题,第二次世界大战结束以后,在英美两国的军队中相继成立了正式的运筹学研究组织。并以RAND公司为首的一些部门开始着重研究战略性问题。例如,未来的武器系统的设计和其合理运用的方法,各种轰炸机系统的评价,未来的武器系统和未来战争的战略部署,以及苏联的军事能力和未来的发展预测等问题。进入了20世纪60年代,运筹学的研究转入了战略力量的构成和数量问题的研究,同时除了军事领域的应用研究以外,相继在工业、农业、经济和社会问题等各领域都有了应用。与此同时,运筹学的研究进入了快速发展阶段,并形成了运筹学的许多新的应用分支。 O.R.传入中国后,曾一度被译为“作业研究”或“运用研究”。1956年,中国学术界通过钱学森、许国志等科学家的介绍,在了解了这门学科后,有关专家就译名问题达成共识,即译为“运筹学”。其译意恰当的反映了运

管理学管理运筹学课后答案——谢家平

管理运筹学 ——管理科学方法谢家平 第一章 第一章 1. 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量(Decision Variable)是决策问题待 定的量值,取值一般为非负;约束条件(Constraint Conditions)是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制, 保障决策方案的可行性;目标函数(Objective Function)是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式, 有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.(1)设立决策变量; (2)确定极值化的单一线性目标函数; (3)线性的约束条件:考虑到能力制约,保证能力需求量不能突破有效供给量; (4)非负约束。 3.(1)唯一最优解:只有一个最优点 (2)多重最优解:无穷多个最优解 (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大 (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集 无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 4. 线性规划的标准形式为:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项bi≥0 , 决策变量满足非负性。 如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 5. 可行解:满足约束条件AX =b,X≥0的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 6. 计算步骤: 第一步,确定初始基可行解。 第二步,最优性检验与解的判别。 第三步,进行基变换。 第四步,进行函数迭代。 判断方式: 唯一最优解:所有非基变量的检验数为负数,即σj< 0 无穷多最优解:若所有非基变量的检验数σj≤ 0 ,且存在某个非基变量xNk 的检验数σk= 0 ,让其进基,目标函数

管理运筹学第二版课后习题参考答案

管理运筹学第二版课后 习题参考答案 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案 第1章 线性规划(复习思考题) 1.什么是线性规划线性规划的三要素是什么 答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 3.什么是线性规划的标准型松弛变量和剩余变量的管理含义是什么 答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0 i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 它们的相互关系如右图所示: 5.用表格单纯形法求解如下线性规划。 . ??? ??≥≤++≤++0,,862383 21321321x x x x x x x x x 解:标准化 32124max x x x Z ++= . ?? ? ??≥=+++=+++0,,,,862385432153 214 321x x x x x x x x x x x x x 列出单纯形表

浅谈管理运筹学学习心得体会

浅谈管理运筹学学习心得体会 简单的来说,运筹学就是通过数学模型来安排物资,它是一门研究如何有效的组织和管理人机系统的科学,它对于我们逻辑思维能力要求是很高的。从提出问题,分析建摸到求解到方案对逻辑思维的严密性也是一种考验,但它与我们经济管理类专业的学生以后走上工作岗位是息息相关的。 运筹学应用分析,试验,量化的方法,对经济管理系统中人财物等有限资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。对经济问题的研究,在运筹学中,就是建立这个问题的数学和模拟的模型。建立模型是运筹学方法的精髓。通常的建模可以分为两大步:分析与表述问题,建立并求解模型。通过本学期数次的实验操作,我们也可以看到正是对这两大步骤的诠释和演绎。 运筹学模型的建立与求解,是对实际问题的概括与提炼,是对实际问题的数学解答。而通过本次的实验,我也深刻的体会到了这一点。将错综复杂的实例问题抽象概括成数学数字,再将其按要求进行求解得出结果,当然还有对结果的检验与分析也是不可少的。在这一系列的操作过程中,不仅可以体会到数学问题求解的严谨和规范,同时也有对运筹学解决问题的喜悦。 通过一个学期的实验学习,我对有关运筹学建模问题有了更深刻的认识和把握;对运筹学的有关知识点也有了进一步的学习和掌握,下面是我的一些实验心得和体会。 对于这种比较难偏理的学科来说确实是的,而且往往老师也很难把这么复杂的又与实际生活联系的我们又没亲身经历过的问题分析的比较透彻,所以很多同学从一开始听不懂就放弃了。但对于上课认真听讲,课后认真复习并且做相应习题的同学来说,学好它也不是一件难事,应该比较有把握的,毕竟题目是百变不离其中的,这也是这门课的好处。 对我而言学习运筹学,并没有把它当作是一件难事,以平常心对待。它更多的是联系实际,对一步步的推论推理过程,我个人认为是比较有挑战性的,所以我也用心学好它。其实学习这门课时,大家压力还是比较大的,老担心期末会挂,至少我身边有很多同学是这样的,因为一打开书就可以看到很多复杂的图形,一个个步骤也更是吓人,有的题目甚至要解好几页。就因为这样,我课上就比较注重听讲,尽量把每道题目的关键都听懂,有的不是很清楚的及时向人问完并记下要点,这样也方便自己课后仔细想这道题的解法。因为这门不象其他课上课不听还可以蒙混过关,对于一连串的解题思路只有经过分析才会明白,因为一点不明白有可能导致整个题目前功尽弃。在平时做作业时我会认真分析老师提供给我们的答案的解题思路,在不懂的地方记一下,抽时间问老师问同学,以便在能掌握好所学内容。因为考试的时候还是要求我们把自己的思路、步骤写清楚。毕竟这门课程学习并不是只为了考试,它与以后生活也是息息相关的。

卫生管理运筹学第二版答案薛迪,复旦大学出版社.doc

习题参考答案 习题一 1.设选用第1种、第2种、第3种、第4种、第5种饲料的量分别为12345,,,,x x x x x 。 Min 543218.03.07.04.02.0x x x x x Z ++++= 1234512345 1234512345326187000.50.220.530..0.50.220.8100,,,,0 x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x x x ++++≥??++++≥?? ++++≥??≥? 2.设x ij 为生产第i 种食品所使用的第j 种原料数,i =1,2,3分别代表甲、乙、丙,j =1,2,3分别代表A 、B 、C 。其数学模型为: Max Z =) (0.1)(5.1)(2)(95.1)(45.2)(9.2332313322212312111333231232221131211x x x x x x x x x x x x x x x x x x ++?-++?-++?-++?+++?+++? s.t . ) 3,2,1,3,2,1(,05 .06 .015 .02 .06 .012002500200033 323133 23 222123 23 222121 13 121113 13 121111 332313322212312111==≥≤++≤++≥++≤++≥++≤++≤++≤++j i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ij 3.将下列线性规划问题化为标准形式 (1)引入剩余变量1s ,松弛变量2 s

《管理运筹学》习题集-34页文档资料

自治区重点产业紧缺人才专业建设 物流管理专业——课程建设 管理运筹学 习题集 物流管理教研室 2014年3月

第一章线性规划 1.什么是线性规划?线性规划三要素是什么? 2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么? 4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 5.用表格单纯形法求解如下线性规划。 7.用大M法求解如下线性规划。 8. A,B,C三个城市每年需分别供应电力320,250和350单位,由Ⅰ,Ⅱ两个电站提供,它们的最大可供电量分别为400单位和450单位,单位费用如表1—15所示。由于需要量大于可供量,决定城市A的供应量可减少0~30单位,城市B的供应量不变,城市C的供应量不能少于270单位。试建立线性规划模型,求将可供电量用完的最低总费用分配方案。 表2 单位电力输电费单位:元 城市电站A B C Ⅰ151822

Ⅱ212516 9.某公司在3年的计划期内,有4个建设项目可以投资:项目Ⅰ从第一年到第三年年初都可以投资。预计每年年初投资,年末可收回本利120%,每年又可以重新将所获本利纳入投资计划;项目Ⅱ需要在第一年初投资,经过两年可收回本利150%,又可以重新将所获本利纳入投资计划,但用于该项目的最大投资额不得超过20万元;项目Ⅲ需要在第二年年初投资,经过两年可收回本利160%,但用于该项目的最大投资额不得超过15万元;项目Ⅳ需要在第三年年初投资,年末可收回本利140%,但用于该项目的最大投资额不得超过10万元。在这个计划期内,该公司第一年可供投资的资金有30万元。问怎样的投资方案,才能使该公司在这个计划期获得最大利润? 10.某家具制造厂生产五种不同规格的家具。每种家具都要经过机械成型、打磨、上漆几道主要工序。每种家具的每道工序所用时间、每道工序的可用时间、每种家具的利润由表1—16给出。问工厂应如何安排生产,使总利润最大? 表1—16家具生产工艺耗时与利润表 所需时间 (小时)每道工序可用生产工序 12345 时间(小时)成型34623 3 600 打磨43564 3 950 上漆23343 2 800 利润(百 2.73 4.5 2.53 元)

管理运筹学教学创新的重要性

管理运筹学教学创新的重要性作者:徐辉单位:广东商学院工商管理学院 1引言 古朴的运筹学思想可以追溯到古代先秦时期。我们运筹学的先驱从《史记》“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”一语中摘取“运筹”两字作为这门学科的名称,既显示其军事起源,也表明其朴素的思想早已出现在几千年前的中国。但世上公认的运筹学学科起源于二次世界大战期间,英、美等国的军事部门为战争需要而成立的一些研究小组的活动。其热点是集中多个学科领域的科研人员,对某一特定问题进行全面、系统的分析,提出提高某武器系统效率的操作方法和执行策略。第二次世界大战结束后,运筹学的研究方法在理论上得到全面发展。作为一种重要的管理决策分析工具,运筹学的应用领域也从军事部门迅速向工商、管理和工业部门转移。运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的近代新兴学科。在我国已有五十多年历史,其目的是根据问题的需求,通过数学的分析和运算,做出综合性的、合理的优化安排,以便更有效地发展有限资源的效益。“运筹学”名称最早于1938年出现在英国,当时称之为“OperationalResearch”,1942年美国开始从事这项研究工作,称之为“OperationsResearch”。运筹学的发展、运筹学在各领域的广泛应用、运筹学的定量分析对于解决实际问题的思路及其特点,适合当今社会发展对高级管理决策人才的迫切需要。本课程是工商管理类专业重要的专业基础课,也是一门实践性

和应用型很强的学科。21世纪,科技进步与社会发展提出了培养信息社会高素质人才的要求,高等教育改革不断深化,《管理运筹学》课程教学面临新的挑战,必须重新对课程原有的教学体系和教学方法进行全面的审视和思考。 2工商管理专业《管理运筹学》课程教学中存在的问题 当前的工商管理专业《管理运筹学》课程教学主要存在以下问题:一是教学目的不明确,教学方式单一。多数讲授《管理运筹学》课程的教师是学数学出身,缺乏必要的工程技术和管理知识,使得目前《管理运筹学》教学普遍存在着偏重教学理论与解题技巧的传授,将《管理运筹学》当作一门纯数学学科进行教学。这与工商管理专业培养要求相脱节,学生在学习过程中感受不到《管理运筹学》在管理中的应用。在教学方式上,也一直延用传统单一的传授方式,当学生运用所学知识去分析和解决实际问题时,显得茫然无措,无从下手。 二是学生学习兴趣不浓厚。《管理运筹学》研究问题的基本手段是建立数学模型,并较多地运用各种教学工具。学习《管理运筹学》课程,需要有良好的数学基础;其前期必修课程包括微积分、线性代数、概率论、概率论与数理统计。可以说《管理运筹学》是软科学中“硬度”较大的一门学科,兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质。工商管理类专业的学生绝大多数是文科生源,不少学生害怕数学。比如线性规划的单纯形法及对偶理论,要想完全领会其原理,需要大量运用线性代数的工具进行推理,因而非常抽象。在课时总体压缩的背景下,教师要在较短时间内讲授完抽象数学原理的推导,学生听不懂只好放

管理运筹学上机实验报告1

管理运筹学实验报告 班级: __________________________ 姓名: __________________________ 学号: __________________________ 学期: __________________________ 中国矿业大学管理学院 2009年3月1日

实验题目线性规划建模应用 一、实验目的 1、了解线性规划问题在Excel屮如何建、丫,主要是数据单兀格、输岀单元格、可 变单元格和冃标单元格定义以及规划求解宏定义应川设置。 2、熟练寧握Excel规划求解宏定义模块便川。 3、掌拥LINDO软件在线性规划求解中的应用 二、实验内容 某医院院周会上正在研究制定一昼夜护士值班安排计划。在会议上,护理部主任提交了-份全院24小时各时段内需要在岗护士的数量报告,见下表。 如果按照每人每天两小班轮换.中间间隔休息时间8小时.这样安排岗位不但会造成人员冗余,同时护理人员上下班不是很方便。由丁?医院护理匸作的特殊性,又要求尽量保证护理人员T?作的连续性.报终确定毎名护士连续丁作两个小班次,即24小时内-个大班*小时,即连续上满两个小班。为了合理的压缩编制,医务部提出一个合理化建议:允许不同护士的人班之间可以合理相互重叠小班,即分成八组轮班开展全人的护理值班(每一人小班时段实际上山两个交替的大班的前段和后段共同庫担)o 现在人力部门而临的问题是:如何合理安排岗位.才能满足值班的需要? 」E在会议结束Z1W,护理部又提出一个问题:冃前全院在编的正式护I:只冇5() 人.匸资定额为10元/小时;如果人力部门提供的定编超过5()人,那么必须以

运筹学学习心得

学习心得 姓名:陈相宇班级:石油七班学号: 3120540714经过上了十几次运筹学的课,我觉得运筹学这门课程内容真的很丰富,涉及的内容有很多,例如数学,决策学等。当然,在这短短的时间了,我不可能完全掌握老师所说的内容,只能说了解什么是运筹学?如何运用运筹学?运筹学是一个应用数学和形式科学的跨领域研究,利用数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答,所以说好运筹学对我们以后的生活是很有的帮助的 自古以来,运筹学就无处不在,小到菜市场买菜,大到处理国家事务,都会用到运筹学,“运筹帷幄之中,决胜千里之外”这句话就很好的形容了运筹学的重要性。中国古代有一个著名例子“田忌赛马”,就是对运筹学中博弈论的运用,通过巧妙的安排部署马匹的出场顺序,利用了现有马匹资源的最大效用,设计出了一个最佳方案,取得了一个最好的效果。从中我们不难发现,在已有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案,就会取得最好的效果。可见,筹划安排是十分重要的。 在现在社会中,运筹学是一门重要的课程知识,它在现实生活中无处不在,经常用于解决复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。经济、金融、工程、管理等都与运筹学的发展密切相关。随着科学技术和生产的发展,运筹学已渗入很多领域里,发挥了越来越重要的作用,运筹学本身也在不断发展,线性规划;非线性规划;整数规划;组合规划等)、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、博弈论、搜索论、模拟等等,因此运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、经济、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。 现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。前者提供模型,后者提供理论和方法。运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。它以整体最优为目标,从系统的观点出发,力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最

2019管理运筹学课后答案

第一章 第一章 1. 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量(Decision Variable)是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件(Constraint Conditions)是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数(Objective Function)是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.(1)设立决策变量; (2)确定极值化的单一线性目标函数; (3)线性的约束条件:考虑到能力制约,保证能力需求量不能突破有效供给量; (4)非负约束。 3.(1)唯一最优解:只有一个最优点 (2)多重最优解:无穷多个最优解 (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大 (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集 无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 4. 线性规划的标准形式为:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项bi≥0 , 决策变量满足非负性。 如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 5. 可行解:满足约束条件AX =b,X≥0的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 6. 计算步骤: 第一步,确定初始基可行解。 第二步,最优性检验与解的判别。 第三步,进行基变换。 第四步,进行函数迭代。 判断方式: 唯一最优解:所有非基变量的检验数为负数,即σj< 0 无穷多最优解:若所有非基变量的检验数σj≤ 0 ,且存在某个非基变量xNk 的检验数σk= 0 ,让其进基,目标函数的值仍然保持原值。如果同时存在最小θ值,说明有离基变量,则该问题在两个顶点上同时达到最优,为无穷多最优解。无界解:若某个非基变量xNk 的检验数σk> 0 ,但其对应的系数列向量P k' 中,每一个元素a ik' (i=1,2,3,…,m)均非正数,即有进基变量但找不到离基变量。

运筹学线性规划实验报告

《管理运筹学》实验报告实验日期: 2016年 04月 21日—— 2016 年 05 月 18 日

3.在点击“新建”按钮以后,按软件的要求输入目标函数个数和约束条件个数,输入目标函数级约束条件的歌变量的系数和b值,并选择好“≤”、“≥”或“=”,如图二所示,最后点击解决

4.注意事项: (1)输入的系数可以是整数、小数,但不能是分数,要把分数化为小数再输入。(2)输入前要合并同类项。 当约束条件输入完毕后,请点击“解决”按钮,屏幕上讲显现线性规划问题的结果,如图所示

5.输出结果如下

5.课后习题: 一、P31习题1 某家具公司生产甲、乙两种型号的组合柜,每种组合柜需要两种工艺(制白坯和油漆).甲型号组合柜需要制白坯6工时,油漆8工时:乙型号组合柜需要制白坯12工时,油漆4工时.已知制白坯工艺的生产能力为120工时/天,油漆工艺的生产能力为64工时/天,甲型号组合柜单位利润200元,乙型号组合柜单位利润为240元. 约束条件: 问题: (1)甲、乙两种柜的日产量是多少?这时最大利润是多少? 答:由实验过程中的输出结果得甲组合柜的日产量是4个,乙的事8个。 . 0,0,6448,120126;240200 z max ≥≥≤+≤++=y x y x y x y x

(2)图中的对偶价格13.333的含义是什么? 答: 对偶价格13.333的含义是约束条件2中,每增加一个工时的油漆工作,利润会增加13.33元。 (3)对图中的常数项围的上、下限的含义给予具体说明,并阐述如何使用这些信息。 答:当约束条件1的常数项在48~192围变化,且其他约束条件不变时,约束条件1的对偶价格不变,仍为15.56;当约束条件2的常数项在40~180围变化,而其他约束条件的常数项不变时,约束条件2的对偶价格不然,仍为13.333。 (4)若甲组合柜的利润变为300,最优解不变?为什么? 答:目标函数的最优值会变,因为甲组合柜的利润增加,所以总利润和对偶价格增加;甲、乙的工艺耗时不变,所以甲、乙的生产安排不变。 二、学号题 约束条件: 无约束条件 (学号)学号43214321432143214321 0 0,30 9991285376)(53432max x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z ≤≥≤-+-+≥-+-+=-++-+++=??????????????-≥?-?-?-?-?-7606165060~5154050~414 )30(40~313)20(30~21210 20~11 10~1)(学号)(学号)(学号学号学号)(学号不变学号规则

运筹学实用案例分析过程

案例2 解:设工地i在标准施工期需要配备的监理工程师为Xi, 工地j在高峰施工期需要配备的监理工程师为Yi. 7 总成本: minZ=∑ ( 7Xi/3 + 35Yj/12) i=1 x1≥5 X2≥4 X3≥4 X4≥3 X5≥3 X6≥2 X7≥2 Y1+Y2≥14 Y2+Y3≥13 Y3+Y4≥11 Y4+Y5≥10 Y5+Y6≥9 Y6+Y7≥7 Y7+Y1≥14 Yj≥Xi (i=j i,j=1,2,3,4,5,6,7) 结果如下:

解:穷举两种车可能的所有路线。 2吨车: i 求min f = 12(x1+...+x12) + 18(x13+ (x21) 因为50个点属于A,36个点属于B,20个点属于C,所以约束条件是以上所有x i乘上它对应的路线中去各个点的数量的总和分别大于等于实际这些点的数量,因为表达式过于冗长,这里省略。 因为派去的车应该是整数,所以这是整数规划问题,运用软件求解。 最后得出结果: x9=4 x12=3 x19=8 x21=2 其余都等于零。 所以结果是派7辆2吨车,10辆4吨车。 路线如表格,这里不赘述。

解:设x ij表示在i地销售的j规格的东西。其中i=1到6对应福建广东广西四川山东和其他省区,j=1和2对应900-1600和350-800。 求max f= 270x11 + 240x21 + 295x31 +300x41 + 242x51 + 260x61 +63x12 +60 x22 + 60x32 + 64x42 +59x52 +57x62– 1450000 在下图软件操作中,用x1到x12代表以上的未知数。 约束条件如上 运用软件求解,结果为: 由于软件中没有添加– 1450000, 所以最大利润为:5731000元。

管理运筹学课后习题

第一章 思考题、主要概念及内容 1、了解运筹学的分支,运筹学产生的背景、研究的内容和意义。 2、了解运筹学在工商管理中的应用。 3、体会管理运筹学使用相应的计算机软件,注重学以致用的原则。 第二章 思考题、主要概念及内容 图解法、图解法的灵敏度分析 复习题 1. 考虑下面的线性规划问题: max z=2x1+3x2; 约束条件: x1+2x2≤6, 5x1+3x2≤15, x1,x2≥0. (1) 画出其可行域. (2) 当z=6时,画出等值线2x1+3x2=6. (3) 用图解法求出其最优解以及最优目标函数值. 2. 用图解法求解下列线性规划问题,并指出哪个问题具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解. (1) min f=6x1+4x2; 约束条件: 2x1+x2≥1, 3x1+4x2≥3, x1,x2≥0. (2) max z=4x1+8x2; 约束条件: 2x1+2x2≤10, -x1+x2≥8, x1,x2≥0. (3) max z=3x1-2x2; 约束条件: x1+x2≤1, 2x1+2x2≥4, x1,x2≥0. (4) max z=3x1+9x2; 约束条件:

-x1+x2≤4, x2≤6, 2x1-5x2≤0, x1,x2≥0 3. 将下述线性规划问题化成标准形式: (1) max f=3x1+2x2; 约束条件: 9x1+2x2≤30, 3x1+2x2≤13, 2x1+2x2≤9, x1,x2≥0. (2) min f=4x1+6x2; 约束条件: 3x1-x2≥6, x1+2x2≤10, 7x1-6x2=4, x1,x2≥0. (3) min f=-x1-2x2; 约束条件: 3x1+5x2≤70, -2x1-5x2=50, -3x1+2x2≥30, x1≤0,-∞≤x2≤∞. (提示:可以令x′1=-x1,这样可得x′1≥0.同样可以令x′2-x″2=x2,其中x′2,x″2≥0.可见当x′2≥x″2时,x2≥0;当x′2≤x″2时,x2≤0,即-∞≤x2≤∞.这样原线性规划问题可以化为含有决策变量x′1,x′2,x″2的线性规划问题,这里决策变量x′1,x′2,x″2≥0.) 4. 考虑下面的线性规划问题: min f=11x1+8x2; 约束条件: 10x1+2x2≥20, 3x1+3x2≥18, 4x1+9x2≥36, x1,x2≥0. (1) 用图解法求解. (2) 写出此线性规划问题的标准形式. (3) 求出此线性规划问题的三个剩余变量的值. 5. 考虑下面的线性规划问题: max f=2x1+3x2; 约束条件: x1+x2≤10, 2x1+x2≥4,

相关文档
最新文档