智能制造概念、研究内容、特点
题目智能制造（概念、研究内容以及特点）
课程名称数字制造技术基础
智能制造的概念、研究内容及特点
摘要：概括了智能制造的概念;分析了智能制造的研究内容；阐述了智能制造的研究方向；探讨了智能制造的支撑技术；研究了智能制造系统的构成和典型结构；概述了智能制造系统的特点。
关键词：智能制造；智能制造系统；智能制造技术；智能机器；智能化；
1 智能制造的概念
智能制造应当包含智能制造技(intelligent manufacturing technology，IMT )和智能制造系统(intelligent manufacturing system，IMS) 。
智能制造技术是指利用计算机模拟制造专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动, 并将这些智能活动与智能机器有机地融合起来, 将其贯穿应用于整个制造企业的各个子系统(如经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造、装配、质量保证和市场销售等), 以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化, 从而取代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动, 并对制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效率的先进制造技术[1]。
智能制造系统是指基于IMT, 利用计算机综合应用人工智能技术(如人工神经网络、遗传算法等) 、智能制造机器、代理(agent)技术、材料技术、现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、并行工程、生命科学和系统工程理论与方法, 在国际标准化和互换性的基础上, 使整个企业制造系统中的各个子系统分别智能化, 并使制造系统形成由网络集成的、高度自动化的一种制造系统。
IMS 是智能技术集成应用的环境, 也是智能制造模式展现的载体。IMS 理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机制上, 目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制, 自动地完成设计、加工、控制管理过程,旨在解决适应高度变化的环境制造的有效性。
由于智能制造模式突出了知识在制造活动中的价值地位, 而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式, 所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。
2 研究内容及方向
根据国内现有的工作基础和国家的需要, 以及IMT&IMS研究与开发工作的特点, 我们认为近期的研究点应该放在IMT&IMS的关键基础技术上, 它主要智能制
造系统理论基础与设计技术、制造智能理论及处理技术、智能制造单元技术的集成等[2]。
2.1 智能制造系统理论基础与设计技术
2.11 体系结构与发展战略
需要继续完善发展IMS概念体系, 继续研究IMS的系统组成和发展方向以及跟踪国际上该领域的研究前沿。
2.12 开发环境与设计方法学
IMS的开发与设计方法将有别于现有任何制造系统的设计方法, 因为IMS是面向整个制造过程的系统和各个环节的“智能化”的。因此, 有必要研究IMS的设计策略和开发环境（包括开发语言、操作系统、开发工具等）。必须强调IMS设计过程的标准化、模块化和通用化。
2.13 评价技术
研究制造过程中的设计评价、生产评价、材料评价、管理评价、市场评价、经济评价、报价评价和功能评价等问题。
2.2 制造智能理论及处理技术
现代工业生产作为一个有机整体不仅是指各制造环节之间存在的技术型联系, 而且还表现在人类专家的制造智能的统一体特性方面。制造智能理论及处理技术就是要研究整个制造环境中的各种智能源的开发、描述、集成、共享与处
理, 最后生成智能机器的智能活动, 具体研究内容包括:
2.21 制造环境的描述与建模
研究描述制造环境的一致性概念体系、制造过程建模, 影响制造过程的多因素分析与不确定性处理。
2.22 制造智能处理技术重点研究制造智能源的开发与获取、制造智能的表示、制造智能的集成与共享。
2.23 智能活动的生成与融合研究智能活动的生成策略, 智能活动的机器化技术。
2.3 智能制造单元技术的集成
近10年来, 人工智能在制造领域中的应用研究取得较大进展, 建立了一些智能制造单元技术。为了应用于实际制造过程和面向21世纪制造工业, 这些单元技术除了需要进一步完善与发展外, 更重要的是研究如何集成这些单元技术。2.31 并行智能设计
并行工程方法学这一概念是1986年由美国国防部定义, 并首先应用于美国军事武器系统开发计划DOS CALS的。为了制造过程的设计阶段能有效地模仿由来自各环节制造专家组成的专家组的智能行为, 集成和共享各环节与各方面的制造智能, 并行地开展产品环节的设计工作, 必须研究并行智能设计的支撑环境、产品描述的统一模型、设计智能交互和并行智能设计方法学。
2.32 生产过程的智能调度、规划、仿真与优化
现代生产过程要面临多信息源、多因素、多对象的及时处理问题, 生产过程的调度与规划中的智能决策问题的研究是迫在眉睫的。仿真与优化是实现设计和过程评估的有效途径。目前, 更强调对设计、制造、装配、使用、维修等过程的优化与动态仿真。
2.33 产品质量信息的智能处理系统
研究整个制造过程的“全质量”模型和建立相应的质量数据库, 研究质量状态的智能决策和质量过程的智能控制。
2.34 制造过程与系统的智能监视、诊断、补偿与控制
研究面向在强干扰、多因素条件下监视与诊断模型, 研究制造过程的动态辨识与自适应技术。
2.35 生产与经营竹理的智能决策系统
研究多因素、多目标智能决策模型, 研究生产过程的实时跟踪技术, 研究产品市场评估与预测模型。
2.4 知识库系统与网络技术
知识库系统与信息网络技术是制造过程的系统与各环节“集成智能化”的支撑, 在IMT&IMS研究中占有垂要地位。
2.41 分布式异构联想知识库
系统研究知识库异构、知识库分布式策略与维修、知识库联想和分布数据库技术。
2.42 信息控制与网络通讯技术
研究IMS中各种信息的交换接口、网络通讯技术、系统操作控制策略。
2.5 智能机器的设计
智能机器是IMS中模仿人类专家智能活动的工具之一, 是新一代的制造工具, 因而, 研究智能机器的设计方法及其相关技术将有划时代的意义。
2.51 机器人智能技术
智能机器人将在IMS中占有重要的地位,主要体现在机器的视觉和机器人控制两个方而、有必要研究智能机器眼（视觉）、信声仓感知与钾能传感器、智能机器手（控制）和智能机器的自适应定位与夹具设计等技术。
2.52 机器自学习与自维护技术
研究智能机器的自适应学习模型, 系统误差的自动恢复与维护技术。
2.53 智能制造单元机的设计与制造
研究智能制造单元机的结构组成与设计方法、新型材料的应用技术。
2.6 制造中人的因素
IMS的宗旨之一就是减轻人类制造专家的艰苦的脑力劳动负担, 因此, 与脑力劳动有密切联系的制造中人的因素理应受到充分的重视, 研究内容包括：
2.61 人一系统柔性交互技术
研究人一系统柔性、联想、容错交互模型以及交互环境。
2.62 未来制造环境的设计
研究人在未来制造环境中的地位和作用以及未来舒适、友好的制造环境的设计。
2.63 人才培养与教学系统研究面向IMT&IMS的人才培养计划, 研制教学示范系统。
3 智能制造系统的构成及典型结构
由于IMS 结构体系尚处于研究阶段, 在此只作简单探讨。从智能组成方面考虑, IMS 是一个复杂的智能系统, 它是由各种智能子系统按层次递阶组成, 构成
智能递阶层次模型。该模型最基本的结构称为元智能系统（Meta -Intelligent Manufacturing System，M-IS）。其结构如图所示, 大致分为三级：学习维护级、决策组织级和调度执行级。
图1 M-IS 结构图
学习维护级, 通过对环境的识别和感知, 实现对M-IS进行更新和维护, 包括
更新知识库、更新知识源, 更新推理规则以及更新规则可信度因子等；决策组织级, 主要接受上层M-IS下达的任务, 根据自身的作业和环境状况, 进行规划和决策, 提出控制策略。在IMS中的每个M-IS的行为都是上层M-IS的规划调度与自身自律共同作用的结果, 上层M-IS的规划调度是为了确保整个系统能有机协同地工作,
而M-IS自身的自律控制则是为了根据自身状况和复杂多变的环境, 寻求最佳途径完成工作任务。因此, 决策组织级要求有较强的推理决策能力；调度执行级, 完成由决策组织级下达的任务, 并调度下一层的若干个M-IS并行协同作业。
M-IS是智能系统的基本框架, 各种具体的智能系统是在此M-IS基础之上, 对其扩充。具备这种框架的智能系统具有以下特点：①决策智能化；②可构成分布式并行智能系统；③具有参与集成的能力；④具有可组织性和自学习、自维护能力。
从智能制造的系统结构方面来考虑, 未来智能制造系统应为分布式自主制造系统（Distributed Autonomous Manufacturing System）。该系统由若干个智能施主（Intelligent Agent）组成。根据生产任务细化层次的不同, 智能施主可以分为不同的级别。如一个智能车间可称为一个施主, 它调度管理车间的加工设备, 它以车间级施主身份参与整个生产活动同时对于一个智能车间而言, 其间的智能加工设备也可称为智能施主, 它们直接承担加工任务。无论哪一级别的施主, 它与上层控制系统之间通过网络实现信息的联接, 各智能加工设备之间通过自动引导小车（AGV）实现物质传递。在这样的制造环境中, 产品的生产过程为通过并行智能设计出的产品, 经过IMS智能规划, 将产品的加工任务分解成一个个
子任务, 控制系统将子任务通过网络向相关施主“广播”。若某个施主具有完成此子任务的能力, 而且当前空闲, 则该施主通过网络向控制系统投出一份“标书”。“标书”中包含了该施主完成此任务的有关技术指标, 如加工所需时间, 加工所能达到的精度等内容。如果同时有多个施主投出“标书”, 那么, 控制系统将对各个投标者从加工效率、加工质量等方面加以仲裁, 以决定“中标”施主。“中标”施主若为底层施主（加工设备）, 则施主申请, 由（AGV）将被加工工件送向“中标”的加工设备, 否则,“中标”施主还将子任务进一步细分, 重复以上
过程, 直至任务到达底层施主。这样, 整个加工过程, 通过任务广播、投标、仲裁、中标, 实现生产结构的自组织。
4智能制造系统的特点
和传统的制造系统相比, IMS具有以下几个特征:
( 1) 自组织能力
IMS中的各种组成单元能够根据工作任务的需要, 自行集结成一种超柔性最
佳结构, 并按照最优的方式运行。其柔性不仅表现在运行方式上, 还表现在结构形式上。完成任务后, 该结构自行解散, 以备在下一个任务中集结成新的结构。自组织能力是IMS的一个重要标志。
( 2) 自律能力
IMS具有搜集与理解环境信息及自身的信息, 并进行分析判断和规划自身行
为的能力。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。IMS能根据周围环境和自身作业状况的信息进行监测和处理, 并根据处理结果自行调整控制策略, 以采用最佳运行方案。这种自律能力使整个制造系统具备抗干扰自适应和容错等能力
( 3) 自学习和自维护能力
IMS能以原有的专家知识为基础, 在实践中不断进行学习, 完善系统的知识库, 并删除库中不适用的知识, 使知识库更趋合理; 同时, 还能对系统故障进行自我诊断、排除及修复。这种特征使IMS能够自我优化并适应各种复杂的环境。( 4) 整个制造系统的智能集成
IMS在强调各个子系统智能化的同时, 更注重整个制造系统的智能集成。这是IMS 与面向制造过程中特定应用的“智能化孤岛”的根本区别。IMS包括了各个子系统, 并把它们集成为一个整体, 实现整体的智能化。
( 5) 人机一体化智能系统
IMS不单纯是“人工智能”系统, 而是人机一体化智能系统, 是一种混合智能。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位, 同时在智能机器的配合下, 更好地发挥了人的潜能, 使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相
互协作的关系, 使两者在不同的层次上各显其能, 相辅相成。因此, 在IMS 中, 高素质、高智能的人将发挥更好的作用, 机器智能和人的智能将真正地集成在一起。
( 6) 虚拟现实
这是实现虚拟制造的支持技术, 也是实现高水平人机一体化的关键技术之一。人机结合的新一代智能界面, 使得可用虚拟手段智能地表现现实, 它是智能制造的一个显著特征。综上所述, 可以看出IMS作为一种模式, 它是集自动化、柔性化、集成化和智能化于一身, 并不断向纵深发展的先进制造系统。
5 参考文献
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调查报告
第三章第三节调查报告 【教学目的要求】： 1、了解调查报告的特点和结构； 2、掌握问卷调查的方法； 3、掌握调查报告的写法。 【教学重点及难点】： 1、反映问题类调查报告的特点及写作中常用的总叙、分叙的写法，叙述、说明、议论相结合的写法； 2、问卷调查型报告的写作特点及其写法； 3、总结经验类调查报告的特点及从事物发展的全过程中概括出规律性的东西的写法。 【教学时数】：4课时 【教学程序设计】： 第一课时 一、导语（2分钟） 毛主席最注重调查，他曾教导我们说：“没有调查就没有发言权。”如果主观臆断，想当然的下结论，那就如同瞎子摸象、井底之蛙。 二、调查报告的含义、性质（5分钟） 调查报告是根据一定的目的，对某一情况、问题、经验进行系统周密的调查，经过认真细致的分析研究后，所写成的书面报告。 调查报告是根据调查研究的成果写出的反映客观事实的书面报告。由于调查报告是调查与分析、实践与理论、客观与主观相结合的实用性文体，是从调查目的通向社会效益和经济效益的桥梁和工具，它在社会生活、经济活动和人类的其他实践活动中具有十分重要的作用。 这表明写好调查报告的三个环节是： 1、系统周密的调查； 2、客观深入的研究； 3、准确完善的表达。 三、调查报告的特点（8分钟） 1、四大主要特点 （1）客观性 客观事实是调查报告的基础。调查问题的提出，事物的发展，结论的得出，都来源于客观事实，没有大量的事实，就得不出正确的结论。也就无从指导工作，提供政策依据和先进经验了。 （2）指导性 调查报告的作用是为领导机关提供政策依据，为领导决策提供参考，为人们的工作提供经验教训，具有很强的工作指导作用。 （3）报道性 调查报告要用大量的事实作依据，通过对事实作系统的阐述和本质的分析，及时地反映客观规律。 （4）典型性 调查报告的材料必须是典型的，以便从中探索事物的发展规律，寻求解决矛盾的办法，以点带面，给全局的工作提供借鉴。 2、调查报告与专题总结的区别 （1）应用范围不同 总结针对以完成的工作，调查报告可以针对历史问题或现状。 （2）写作时限不同 总结紧跟工作之后，调查报告可按需决定写作时间。 （3）使用人称不同 总结使用第一人称，调查报告使用第三人称。
智能汽车行业发展阶段分析及行业发展重点
一、智能汽车基本概念及功能结构 “智能汽车”是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。 智能汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，具有智能化与共享化的特点。 从功能上分析，具备智能制造特征的汽车包括6大系统，分别是：智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统、用车辅助系统。智能汽车未来最重要的方向是无人驾驶，这样人才能从驾驶环境中解放出来，汽车才能成为一种全新的应用场景，进而植入更多的功能。虽然短期内无人驾驶还无法实现，但是趋势所在。 图表智能汽车功能结构示意图 资料来源：产研智库 二、智能汽车行业发展阶段分析 我们从发展的角度，智能汽车将经历两个阶段。第一阶段是智能汽车的初级阶段，即辅助驾驶;第二阶段是智能汽车发展的终极阶段，即完全替代人的无人驾驶。美国高速公路安全管理局将智能汽车定义为以下五个层次。 图表智能汽车发展阶段 资料来源：产研智库 可以看到，IT技术与传统汽车相结合，将使汽车越来越智能越来越易操作。智能汽车前两个层次的"辅助驾驶技术"和"半自动驾驶技术"已经得到广泛应用，并成为汽车厂商提升产品档次和市场竞争力的重要手段。当前业界正致力于第三个层次"高度自动驾驶技术"的实用化研发和产业化。沃尔沃推出的堵车辅助系统、奥迪等公司推出的自动转向、加减速、车道引导、自动停车、自适应巡航控制等技术都属于第三层次的智能汽车技术。 三、智能汽车行业投资机遇 交通部正在联合多家车企制定包括安全规范、通讯协议在内的技术标准，为未来无人驾驶、车联网等智能汽车产业发展奠定技术基础。智能汽车是汽车产业未来发展的方向，整个产业尚属起步阶段，缺少一套业内公认和遵守的标准，安全性和监管难题是当前摆在无人驾驶实际应用前面的主要障碍。在未来随着国家标准规范的出台，智能汽车市场发展也将进一步加速，反映在资本市场上，也是一个非常具有投资潜力的大风口。 在智能汽车快速发展的过程中，基础设施、法律法规、技术等三大瓶颈还有待突破。针对法律法规的空白，从2015年开始，国务院印发《中国制造2025》，明确提出加快汽车等行业的智能化改造。随后在5月22日，工信部进一步发文对其进行详细解读，围绕智能网联汽车重点展开工作；2015年12月14日，工信部首次提出要出台《车联网发展创新行动计划》，要求推动车联网技术研发和标准制定，组织开展车联网试点、基于5G技术的车联网示范。车联网、无人驾驶相关政策不断完善，已提到国家战略高度。 除了国家政策的引导，中国的智能汽车市场规模也足够庞大。单以无人驾驶为例，根据百度预测的数据，未来3年自动驾驶汽车商用，未来5年自动驾驶汽车量产，未来10年将有80%新增汽车用新能源、80%新增汽车用自动驾驶、80%新增汽车将共享。未来几年全球无人驾驶汽车的市场规模将达千亿元，与之相关的产业所创造的社会价值则可达万亿元。目前国际大厂布局中国抢食智能汽车市场，国内厂商把握机遇快速成长。我国是汽车新兴市场，也是汽车智能化市场开拓重点及利润增长点。 有国家政策的支持和对智能汽车未来前景的看好，各路资本也闻风而动纷纷布局智能汽车相关市场。在政策面持续向好的助推下，与之相关的产业都将面临巨大投资机遇，有望带动行业市场规模进入爆发期。 四、智能汽车行业发展重点 我们认为，未来行业发展重点：
对智能制造的认识
浅谈智能制造 智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。 一般而言，制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外，模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中，数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中，模糊推理等多类的专家系统将集成应用；智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中，将广泛应用智能技术；从系统活动角度，神经网络技术在系统控制中已开始应用，同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术，并采用开放式系统结构，使系统活动并行，解决系统集成。由此可见，IMS 理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上，目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。 智能制造系统的特点 和传统的制造系统相比，IMS具有以下几个特征：(1)自组织能力。IMS中的各种组成单元能够根据工作任务的需要，自行集结成一种超柔性最佳结构，并按照最优的方式运行。其柔性不仅表现在运行方式上，还表现在结构形式上。完成任务后，该结构自行解散，以备在下一个任务中集结成新的结构。自组织能力是IMS的一个重要标志。(2)自律能力。IMs具有搜集与理解环境信息及自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。IMS能根据周围环境和自身作业状况的信息进行监测和处理，并根据处理结果自行调整控制策略，以采用最佳运行方案。这种自律能力使整个制造系统具备抗干扰、自适应和容错等能力。(3)自学习和自维护能力。IMS 能以原有的专家知识为基础，在实践中不断进行学习，完善系统的知识库，并删除库中不适用的知识，使知识库更趋合理；同时，还能对系统故障进行自我诊断、排除及修复。这种特征使IMs能够自我优化并适应各种复杂的环境。(4)整个制造系统的智能集成IMS在强调各个子系统智能化的同时，更注重整个制造系统的智能集成。这是IMS与面向制造过程中特定应用的“智能化孤岛”的根本区别。IMS包括了各个子系统，并把它们集成为一个整体，实现整体的智能化。(5)人机一体化智能系统。IMs不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥了人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使两者在不同的层次上各显其能，相辅相成。因此，在IMS中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智
浅谈人工智能与教育的结合(1)
浅谈人工智能与教育的结合随着大数据、人工智能的持续发展，传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势，而在众多的传统领域中，教育行业的特征与人工智能的契合度非常高，所以当前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。 大数据与人工智能 在谈论人工智能+教育之前，我们先简单的了解两个概念，一个概念是大数据，另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程，当前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段，当前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、表现和应用，能够说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。 什么是人工智能呢？人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义，因为人工智能太复杂了，涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学，能够说人工智能是一项充满挑战的综合性交叉学科。 虽然人工智能的定义并不明确，但是人工智能所研究的内容大致上能够分为六个方向，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。当前在一些特定场景下，已经有大量的智能体（Agent）开始参与人类活动了。 大数据和人工智能之间是什么关系呢？简单的说，大数据是人工
智能的基础。随着大数据的发展，人工智能领域迎来了新的发展机遇，当前人工智能领域的研究已经逐步开始以大数据为基础实行展开，能够说大数据正在成为推动人工智能发展的重要力量。 人工智能与教育 在了解了大数据、人工智能的基本概念之后，下面再看一下，人工智能与教育都有哪些能够结合的点呢？ 首先，教育领域存有诸多与人工智能应用能够契合的点，这些点包括知识的明确性、内容的重复性等，而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题，比如因材施教，比如教育资源分配不均，比如创新水平培养不足等问题，在人工智能时代，这些问题将有一个全新的解决方案。 其次，人工智能与老师之间的关系是配合的关系，并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品能够协助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等，而老师则能够把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程，而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。能够说，人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。 最后，人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路，就是扭转学生的被动学习为主动学习，突出学生的主体。人工智能能够实现一对一的教育过程，而这在传统教育领域是很难做到的。
调查报告的含义
一、调查报告的含义、特点和类型 (一)调查报告的含义 调查报告是针对某一现象、某一事件或某一问题进行深入细致的调查，对获得材料进行认真分析研究，发现本质特征和基本规律之后写成的书面报告。 调查报告是一种在新闻领域和机关应用文领域中都可采用的常用文体，也就是说，它是新闻和应用文的两栖文体。不过，有些在机关之间流通的调查报告，可以没有新闻性。而在报刊广播上发表的调查报告，必须有新闻性。 调查报告在报刊上发表的时候，也可以叫做“新闻调查”。 (二)调查报告的特点 1．较强的针对性 必定是某一情况、某一社会问题、某一成功经验，引起了一定程度的注意，为了进一步得到它的详情、真相，认识它的性质，才需要有人专门对它进行调查、研究，向有关机关提供报告。可见，调查报告是一种针对性很强的文体。 例如，高考是农村青年的一条重要出路，可是我国教育现状还比较落后，考生众多而录取人数有限，于是造成了大量的高考落榜生，他们不甘心重新被捆绑在土地上，可是又找不到出路在哪里，这就形成了严重的社会问题。有人专门就此作了充分调查，写出了题为《独木桥下的思索——关于农村高考青年的报告》。还有，由于正规本专科的录取人数有限，于是又有了各种各样的成人教育方式，各校纷纷举办自学考试辅导班、脱产成人教育班等等，这些办学方式的效果如何，学生能否在这样的教育方式下被培养成材？也有人对此作了调查并写出报告供有关部门参考。这显然都是一些很有针对性的写作实例。 2．材料丰富翔实 调查报告需要列举大量的相关事例、统计数字和各方意见，在此基础上提出作者自己的意见。例如《女性化老龄化值得重视——西安市小学教师队伍建设中的两个问题》1990年10月16日《陕西日报》。一文，关于小学教师老龄化和女性化就列举了下面这些事实和数据： 以莲湖区师资情况为例，这个区共有区办小学42所，教师1250人，其中40岁以上的占％，45岁以上的占42％，而30岁以下的仅占％，许多小学教师的平均年龄是47、48岁。教师的严重老龄化已成为突出问题。 据调查，到1993年，莲湖区各小学将有526名骨干教师退休，占现有教师总数的42％，如不及时补充，断层的局面将会接踵而至。 教师队伍的性别倾斜也是一个严重的问题。莲湖区小学教师中90％以上是女性，在男性比例较大的领导岗位上，男性也仅占％，许多学校除体育教师外都为女性。男教师较多的青年路小学、丰禾路小学、西电二小也只有八、九人，占教师总数的17％－20％，一般学校只有四、五人，而五星街小学仅有一名男教师。 在调查报告的写作中，大部分的文字都是在列举事实，这使调查报告具有一种“事实胜于雄辩”的强大说服力。 3．提供规律性认识 调查报告确切地说应该叫调查研究报告，它的价值不仅在于调查和报告，更在于研究。研究的结果就是得出规律性的认识，并把这些规律性认识提供给读者。例如，1999年12月9日《人民日报》刊登的调查报告《按照市场规律提高农民增收——山东省微山县调查》，就概括了若干组提高农民增收的规律性认识：育市场、调结构、重品牌、创名优； 一是“壮龙头”，二是“建基地”； “一品带动”、“一业带动”、几块经济高地凸起的经济格局。 这些规律性认识是在大量事实的基础上得出的，又是大量事实的理论归宿点。只列举种种现象，而缺少理论归纳的调查报告是肤浅的。
智能汽车发展现状和未来发展趋势
智能汽车 智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。 目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年 来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。 目录 1概述 2基本结构 3特点 4发展现状 5阶段层次 6国内进展 7国外进展 8未来预测 9商业模式 10体系架构 概述 所谓“智能车辆”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的 环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实 现替代人来操作的目的。 智能汽车与一般所说的自动驾驶有所不同，它指的是利用多种传感器和智能公路技术实现的汽车自动驾驶。智能汽车首先有一套导航信息资料库，存有全国高速公路、普通公路、城市道路以及各 种服务设施 (餐饮、旅馆、加油站、景点、停车场 )的信息资料；其次是 GPS 定位系统，利用这个系统精确定位车辆所在的位置，与道路资料库中的数据相比较，确定以后的行驶方向；道路状况信息系 统，由交通管理中心提供实时的前方道路状况信息，如堵车、事故等，必要时及时改变行驶路线；车 辆防碰系统，包括探测雷达、信息处理系统、驾驶控制系统，控制与其他车辆的距离，在探测到障碍 物时及时减速或刹车，并把信息传给指挥中心和其他车辆；紧急报警系统，如果出了事故，自动报告 指挥中心进行救援；无线通信系统，用于汽车与指挥中心的联络；自动驾驶系统，用于控制汽车的点 火、改变速度和转向等。 通常对车辆的操作实质上可视为对一个多输入、多输出、输入输出关系复杂多变、不确定多干扰
(完整版)智能制造基本概念解读
智能制造基本概念解读 前言 德国工业4.0、美国工业互联网和中国制造2025这三大国家战略虽在表述上不一样，但本质上异曲同工，核心都是智能制造。2017年用友网络股份有限公司-制造事业部也正式更名为“智能制造事业部”，以响应国家号召推动智能制造的发展。但是，智能制造尚处于不断发展过程中，社会各界的认识和理解各有不同。目前国际和国内还没有关于智能制造的准确定义。在用友公司内部也没有明确的关于智能制造的定义。为此本人查阅了相关资料，并将学习过程中的摘录及笔记整理成本文，以供大家进行概念普及。由于时间紧迫、资料有限，错误及疏漏难免，望大家积极反馈（hhp@https://www.360docs.net/doc/841116059.html,），以便及时修正。 1. 智能制造的概念 2015年5月8日，国务院印发关于《中国制造2025》的通知。通知中明确提出要大力推进智能制造，以带动各个产业数字化水平和智能化水平，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。通知中明确了五大工程来推动中国制造2025的落地，智能制造工程为五大工程中的其中一个。 为了进一步落实中国制造2025,2016年12月8日，工业和信息化部、财政部联合制定了《智能制造发展规划（2016-2020年）》。 《智能制造发展规划（2016-2020年）》对智能制造给出了较为明确的定义。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。推动智能制造，能够有效缩短产品研制周期、提高生产效率和产品质量、降低运营成本和资源能源消耗，并促进基于互联网的众创、众包、众筹等新业态、新模式的孕育发展。智能制造具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能和经济目标，体现了智能制造对于我国工业转型升级和国民经济持续发展的重要作用。 2. 智能制造的发展目标 《智能制造发展规划（2016-2020年）》明确了智能制造的发展目标。 2025年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。 由于我国制造业发展水平参差不齐，有的处于2.0阶段，有的处于3.0阶段，有的在走向4.o阶段。我国实现智能制造必须2.0、3.0、4.0并行发展，既要在改造传统制造方面“补课”，又要在绿色制造、智能升级方面“加课”。对于制造企业而言，应着手于完成传统生产装备网络化和智能化的升级改造，以及生产制造工艺数字化和生产过程信息化
人工智能概念简介说课讲解
人工智能概念简介
1，哈什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，主要研究如何用人工的方法和技术，使用各种自动化机器或智能机器（主要指计算机）模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些机器思维或脑力劳动自动化。 人工智能是那些与人的思维相关的活动，诸如决策、问题求解和学习等的自动化（Bellman, 1978）；人工智能是一种计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试（Haugeland, 1985）；人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的事情（Rich Knight,1991）；人工智能是那些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研究（Winston, 1992）；广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为（Nilsson，1998） 2，人工智能有哪些研究途径？说明其研究特点。 1.心理模拟，符号推演:模拟人脑的逻辑思维，利用显式的知识和推理来解决问 题。擅长实现人脑的高级认知功能。2.生理模拟，神经计算:具有高度的并行分布型，很强的鲁棒性和容错性，擅长人脑的形象思维，便于实现人脑的低级感知功能。3.行为模拟，控制进化:具有自学习，自适应，自组织特性的智能控制系统和智能机器人。4. 群体模拟，仿生计算：成果可以直接付诸应用，解决工程问题和实际问题。5.博采广鉴，自然计算:模仿和借鉴自然界的某种机理而设计技术模型。7.原理分析，数学建模：纯粹用人的智能去实现机器智能 3，给出人工智能的五个应用领域。 难题求解，自动规划、调度与配置，机器定理证明，自动程序设计，机器翻译，智能控制，智能管理，智能决策，智能通信，智能仿真，智能CAD，智能制造，智能CAI，智能人机接口，模式识别，数据挖掘与数据库中的知识发现，计算机辅助创新，计算机文艺创作，机器博弈，智能机器人。 4，枚举出各种搜索策略。 盲目搜索：无向导的搜索，树式盲目搜索就是穷举搜索，不回溯的线式搜索是随机碰撞式搜索，回溯的线式搜索也是穷举式搜索。 启发式搜索：是利用“启发性信息”引导的搜索策略。“启发性信息”就是与问题有关的有利于尽快找到问题解的信息或知识。启发式搜索分为不同的策略，如全局择优，局部择优，最佳图搜索。按扩展顺序不同分为广度优先和深度优先。 5，人工智能的基本技术有哪些？ 表示：符号智能的表示是知识表示，计算智能的表示一般是对象表示 运算：符号智能的运算是基于知识表示的推理或符号操作，计算智能的运算是基于对象表示的操作或计算 搜索：符号智能在问题空间内搜索进行问题求解，计算智能在解空间搜索进行求解 6，你认为人工智能未来的发展趋势是什么？ 多种途径齐头并进，多种方法协作互补。 新思想、新技术不断涌现，新领域、新方向不断开拓。 理论研究更加深入，应用研究愈加广泛。 研究队伍日益壮大，社会影响越来越大。 7，你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？ 8，归结原理进行定理证明的步骤有哪些？归结原理进行求解问题的答案的步骤有哪些？ 证明
调查报告特点
调查报告的类型和特点 调查报告的类型 调查报告，是对某一事物或某一问题进行调查研究后，将调查得到的材料和结果，以书面形式表达出来的关于调查的报告。由于申论是根据现成材料完成考试内容，调查这一步所收集的材料可以由申论材料直接提出，所以，申论考试中涉及调查报告的可能性还是很大。调查报告依据内容不同，可以分为几大类型。下面，专家就如下五种类型的调查报告作出如下简要介绍： 1.反映情况的调查报告 这类报告通常比较全面、比较系统地反映一个地区、一个系统或一个部门的基本情况，它可能提供全面的情况，或者反映出某种动态、倾向，以引起有关部门的重视，成为决策的参考依据。 2.总结典型经验的调查报告 这类报告通过对具有参考价值和借鉴作用的典型经验的分析，为贯彻执行党的路线、方阵、政策提供具体的经验和方法。它往往通过对某项工作的具体做法和实际收效的调查，分析概括出具有启发和参考意义的经验和办法，以指导和推动整体工作。 3.介绍新生事物的调查报告 这类调查报告比较全面完整地反映新生事物的发展过程和成长规律，揭示它的现实意义和社会作用。它多在“新”字上下功夫，重在扶持和促进新生事物的成长壮大。 4.揭示问题的调查报告 这类调查报告是根据工作需要，为了解决矛盾和问题而写的。它通过对社会生活和工作中存在的不良现象和问题的调查，指出其危害性，分析产生问题的根源，提出解决问题的建议和办法，引起重视，促其解决。 5.查明真相的调查报告 这类报告多针对社会和群众反映强烈的问题和事件进行调查，以披露真相，还其本来面目，消除人们的疑惑。它一般只叙述说明事实，不作过多的议论。这类调查报告的对象还包括未曾显露真相的历史事实，其目的仍然是还其本来面目，还历史以真实。 调查报告的特点 在申论考试可能涉及的其他实用性文体中，属于事务文书的调查报告，写作内容由于和申论的考查内容最接近而考到的可能性很大。 1.针对性 调查报告的目的是直接服务于现实工作。这就需要针对现实中的具体工作或问题进行系统的调查，并将结果形成书面报告，或总结经验，提供情况，或反映问题，查明真相，以引起有关方面的重视，成为决策时的参考依据。因此针对性是调查报告的关键，针对性越强其价值也就愈大。这一点也与申论的特点相契合。 2.客观性 调查报告的内容必须真实，作者写作时要力求客观。事实是调查报告的基础，在调查报告中不能夸大，也不能缩小，更不能歪曲事实。作者不能弄虚作假，必须客观地反映调查对象的真实情况，实事求是地分析评价，得出符合客观实际的结论。否则，没有真实性，调查报告也就失去了应有的作用。 3.叙述性 调查报告的重点在于表述调查所得的材料和结果，同时要从中得出结论和意见，这就决定了它要以叙述为主，同时辅以必要的议论。它的主要内容是叙述事实，说明情况，在此基础上进行必要的分析综合，而无需完整的论证过程。 4.时效性
关于社会实践调查报告的写法
关于社会实践调查报告的写法 一、社会实践调查报告的含义 调查报告又叫调查研究报告，应该说后者是它更准确的名称。因为它不仅是调查的产物，更是研究的产物。调查报告主要功能是搜集情况，并通过对调查所得情况的深入研究，提出一定的见解。因此调查报告是根据某一特定目的，运用辩证唯物论的观点，对某一事务或某一问题进行深入、细致、周密的调查研究和综合分析后，将这些调查和分析的结果系统地、如实地整理成书面文字的一种文体。像考察报告、调研报告及××调查等都是常见的调查报告体裁。 二、社会实践调查报告的特点 1。真实性。真实性是调查报告首要的、最大的特点。所谓真实性，就是尊重客观事实，靠事实说话。这一特点要求调研人员必须树立严谨的科学态度，认真求实的精神，彻底抛弃"假大空"的虚伪作风，不仅报喜，还要报忧，不仅要充分肯定工作成绩，还要准确反映工作中存在的问题。只有严谨的科学态度，才能写出真实可靠，对工作具有指导意义的调查报告。 2。针对性。这是调查报告所具有的第二个显著特点，这是由具有很强的工作针对性所决定的。一般来说一项调查研究工作，特别是大型调查研究，要花费较大的时间、人力和物力，不是随意组织进行的，而是针对一些较为迫切的实
际情况，解决某些实际问题而进行的。因此调查研究就具有很强的针对性，在调查报告的写作上，必须中心突出，明确提出所针对的问题，明确交待这一问题所获得的事实材料，分析出问题的症结所在，提出具体可行的建议和对策。 3。典型性。典型性是指在调查报告的写作过程当中所采用的事实材料要具有代表性，以及所揭示的问题带有普遍性。这种典型特点在总结经验和反映典型事件的典型调查中表现的尤为突出。 4。系统性。调查报告的系统性或完整性是指由调查材料所得出的结论，必须是具有说服力，把被调查的情况完整地、系统地交待清楚。不能只摆出结论，而疏漏交待事实过程和必须的环节。因为这样的疏忽势必造成不严密、根据不足以及不足以令人信服的印象。这里所说的系统性和完整性，并不是要求在调查报告的写作过程当中，事无巨细，面面俱到，而是抓住事物的本质和主要方面，写出结论的推理过程。 总的来说，调查报告就是论证系统，逻辑严密，摆事实，讲道理，具有强烈的说服力，从而使之成为科学决策的可靠资料。 三、社会实践调查报告的类型 从内容性质分，调查报告有以下六种：? 1。专题型调查报告。专题型调查报告，就是侧重某个问题进行较深入的调查后形成的报告，这类报告一般常常在
关于智能传感器与汽车电子的分析
关于智能传感器与汽车电子的分析 摘要：现代汽车电子从所应用的电子元器件到车内电子系统的架构均已进入了 一个有本质性提高的新阶段。其中最有代表性的核心器件之一就是智能传感器。 关键词：智能传感器 1 汽车电子操控和安全系统谈起 近几年来我国汽车工业增长迅速，发展势头很猛。因此评论界出现了一些专 家的预测：汽车工业有可能超过IT产业，成为中国国民经济最重要的支柱产业之一。其实，汽车工业的增长必将包含与汽车产业相关的IT 产业的增长。例如，虽 然目前在我国一汽的产品中电子产品和技术的价值含量只占10%—15%左右，但 国外汽车中电子产品和技术的价值含量平均约为22%，中、高档轿车中汽车电子 已占30%以上，而且这个比例还在不断地快速增长，预期很快将达到50%。 电子信息技术已经成为新一代汽车发展方向的主导因素，汽车（机动车）的 动力性能、操控性能、安全性能和舒适性能等各个方面的改进和提高，都将依赖 于机械系统及结构和电子产品、信息技术间的完美结合。汽车工程界专家指出： 电子技术的发展已使汽车产品的概念发生了深刻的变化。这也是最近电子信息产 业界对汽车电子空前关注的原因之一。但是，必须指出的是，除了一些车内音响、视频装备，车用通信、导航系统，以及车载办公系统、网络系统等车内电子设备 的本质改变较少外，现代汽车电子从所应用的电子元器件（包括传感器、执行器、微电路等）到车内电子系统的架构均已进入了一个有本质性提高的新阶段。其中 最有代表性的核心器件之一就是智能传感器（智能执行器、智能变送器）。 实际上，汽车电子已经经历了几个发展阶段：从分立电子元器件搭建的电路 监测控制，经过了电子元器件或组件加微处理器构筑的各自独立的、专用的、半 自动和自动的操控系统，现在已经进入了采用高速总线（目前至少有5种以上总 线已开发使用），统一交换汽车运行中的各种电子装备和系统的数据，实现综合、智能调控的新阶段。新的汽车电子系统由各个电子控制单元（ECU）组成，可以 独立操控，同时又能协调到整体运行的最佳状态。 还可以举一个安全驾驶方面的例子，出于平稳、安全驾驶的需要，仅只针对 四个轮子的操控上，除了应用大量压力传感器并普遍安装了刹车防抱死装置（ABS）外，许多轿车，包括国产车，已增设了电子动力分配系统（EBD）， ABS+EBD可以最大限度的保障雨雪天气驾驶时的稳定性。现在，国内外的一些汽 车进一步加装了紧急刹车辅助系统（EBA），该系统在发生紧急情况时，自动检 测驾驶者踩制动踏板时的速度和力度，并判断紧急制动的力度是否足够，如果需要，就会自动增大制动力。EBA的自控动作必须在极短时间（例如百万分之一秒级）内完成。这个系统能使200km/h高速行驶车辆的制动滑行距离缩短极其宝贵 的20多米。针对车轮的还有分别监测各个车轮相对于车速的转速，进而为每个 车轮平衡分配动力，保证在恶劣路面条件下各轮间具有良好的均衡抓地能力的“电子牵引力控制”（ETC）系统等。 从以上列举的两个例子可以清楚看到，汽车发展对汽车电子的一些基本要 求： 1.1 电子操控系统的动作必须快速、正确、可靠。传感器（+调理电路）+微处理器，然后再通过微处理器（+功率放大电路）+执行器的技术途径已经不再能满 足现代汽车的要求，需要通过硬件集成、直接交换数据和简化电路，并提高智能 化程度来确保控制单元动作的正确性、可靠性和适时性。
调查报告含义与写法1200字
调查报告含义与写法1200字 （一）写实性。调查报告是在占有大量现实和历史资料的基础上，用叙述性的语言实事求是地反映某一客观事物。充分了解实情和全面掌握真实可靠的素材是写好调查报告的基础。 （二）针对性。调查报告一般有比较明确的意向，相关的调查取证都是针对和围绕某一综合性或是专题性问题展开的。所以，调查报告反映的问题集中而有深度。 （三）逻辑性。调查报告离 不开确凿的事实，但又不是材料的机械堆砌，而是对核实无误的数据和事实进行严密的逻辑论证，探明事物发展变化的原因，预测事物发展变化的趋势，提示本质性和规律性的东西，得出科学的结论。 二、分类调查报告的种类主要有以下几种：（一）情况调查报告。是比较系统地反映本地区、本单位基本情况的一种调查报告。这种调查报告平方根是为了弄清情况，供决策者使用。 （二）典型经验调查报告。是通过分析典型事例，总结工作中出现的新经验，从而指导和推动某方面工作的一种调查报告。 （三）问题调查报告。是针对某一方面的问题，进行专项调查，澄清事实真相，判明问题的原因和性质，确定造成的危害，
并提出解决问题的途径和建议，为问题的最后处理提供依据，也为其他有关方面提供参考和借鉴的一种调查报告。 三、写法调查报告一般由标题和正文两部分组成。 （一）标题。标题可以有两种写法。一种是规范化的标题格式，即“发文主题”加“文种”，基本格式为“××关于 ××××的调查报告”、“关于××××的调查报告”、 “××××调查”等。另一种是自由式标题，包括陈述式、提问式和正副题结合使用三种。陈述式如《东北师范大学硕士毕业生就业情况调查》，提问式如《为什么大学毕业生择业倾向沿海和京津地区》，正副标题结合式，正题陈述调查报告的主要结论或提出中心问题，副题标明调查的对象、范围、问题，这实际上类似于“发文主题”加“文种”的规范格式，如《高校发展重在学科建设――××××大学学科建设实践思考》等。作为公文，最好用规范化的标题格式或自由式中正副题结合式标题。 （二）正文。正文一般分前言、主体、结尾三部分。 1．前言。有几种写法：第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法，以及人员组成等调查本身的情况，从中引出中心问题或基本结论来；第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况，进而提出中心问题或主要观点来；第三种是开门见山，直接概括出调查的结果，如肯定做法、指出问题、提示影
什么是智能制造
1、智能制造概念 “智能制造”可以从制造与智能两方面进行解读。首先,制造就是指对原材料进行加工或再加工,以及对零部件进行装配的过程。通常,按照生产方式的连续性不同,制造分为流程制造与离散制造(也有离散与流程混合的生产方式)。根据我国现行标准GB/T4754-2002,我国制造业包括31个行业,又进一步划分约175个中类、530个小类,涉及了国民经济的方方面面。 智能就是由“智慧”与“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程,称为“智慧”,智慧的结果产生了行为与语言,将行为与语言的表达过程称为“能力”,两者合称为“智能”。因此,将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程,它就是智慧与能力的表现。 目前,国际与国内尚且没有关于智能制造的准确定义,但工信部组织专家给出了一个比较全面的描述性定义:智能制造就是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能与经济目标,体现了智能制造对于我国工业转型升级与国民经济持续发展的重要作用。
然而,由于我国技术基础薄弱发展不平衡,企业在智能制造实施与升级改造过程中往往茫然不知从何做起。因此,以下将根据智能制造的描述性定义,提出关于智能工厂、制造环节及装备智能化、网络互联互通、端到端数据流等四个方面的初步认识,以期说明智能制造的主要内容。 2、什么就是智能工厂 智能工厂就是实现智能制造的载体。在智能工厂中通过生产管理系统、计算机辅助工具与智能装备的集成与互操作来实现智能化、网络化分布式管理,进而实现企业业务流程、工艺流程及资金流程的协同,以及生产资源(材料、能源等)在企业内部及企业之间的动态配置。 一方面,“工欲善其事,必先利其器”,实现智能制造的利器就就是数字化、网络化的工具软件与制造装备,包括以下类型: 计算机辅助工具,如CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程)、CAPP (计算机辅助工艺设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAT(计算机辅助测试,如ICT 信息测试、FCT功能测试)等; 计算机仿真工具,如物流仿真、工程物理仿真(包括结构分析、声学分析、流体分析、热力学分析、运动分析、复合材料分析等多物理场仿真)、工艺仿真等; 工厂/车间业务与生产管理系统,如ERP(企业资源计划)、MES(制造执行系统)、PLM(产品全生命周期管理)/PDM(产品数据管理)等;
浅谈人工智能与计算机
浅谈人工智能与计算机 王晨浩 计算机1506班201526810617 摘要人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向.人工智能作为计算机学科的一个分支,有其自身的特点,现已在社会生活各个领域都有应用,并将有更为广阔的发展前景。 关键词人工智能 / 发展 / 应用 / 机器人 / 智能研究 / 计算机学科 1．引言 在进入了二十一世纪之后，信息科学技术的发展越来越受到人们的重视，重视程度也超越了以往的任何时候。正是因为这样，人工智能技术的发展在进入新的世纪之后也有了非常快速的进步，那么，这项技术作为一种比较高端的信息科学技术，它主要是通过借助计算机的各种功能来非常形象的模拟我们人类的思维方式和思维结果，从而使人类的各种思维活动可以在计算机的程序当中得以实现[1]。2．人工智能的发展概述 人工智能的研究经历了以下几个阶段：第一阶段：20世纪50年代人T智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、LISP表处理语言等。但由于揭发推理能力有限，以及其翻泽失败等，使人工智能走入低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。第二阶段：20世纪60年代末到70年代，专家系统出现使人工智能研究出现新高潮，DENDAI。化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统，Hearsay-II语言理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。1969年成立了国际人工智能联合会。第三阶段：20世纪80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统LIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮一第四阶段：20世纪80年代末，精神网络飞速发展。1987年，美国召开第一次精神网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在精神网络方面的投资逐渐增大，精神网络迅速发展起来。第五阶段：20世纪90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是嗣际互联网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研
调查报告
第十一章调查报告 第一节调查报告的含义、种类及特点 调查报告的含义 调查报告是对某一事物、某一事件、某一方面或某一问题，进行充分的调查研究之后，根据调查资料所写出的真实反映情况的书面报告。 调查报告的用途十分广泛，成为一种特别常用的文体，对社会发展起到很大的推动作用。 调查报告的种类 调查报告根据其性质不同，可分为两大类：一是普通调查报告，也叫社会调查报告或事务文书类调查报告；二是学术调查报告，也叫科研调查报告。这两类调查报告依据不同标准又可划分为多种类型。主要有： （一）普通调查报告 1．描述式调查报告、论说式调查报告、合一式调查报告 按照调查报告的文体特点，大致可以划分为描述式调查报告、论说式调查报告、合一式调查报告等。 描述式调查报告在撰写时偏重于对调查过程和调查得来的情况的客观叙述，较少议论，它注重于使受众对调查对象产生深刻的印象，从中形成鲜明的、正确的看法。 论说式调查报告在撰写时偏重于对调查得来的材料的分析论证，以及由论证形成的作者的见解，并且以此来引导读者，使读者了解该调查对象的性质及意义。 合一式调查报告是描述式和论说式两种类型的结合，其特点是既有描述，又有议论，以全面、深入地反映实际情况。在撰写时一般是先摆明情况，然后分析、归纳，得出总结式的结论和提出建议。 2．全面调查报告、专题调查报告、典型调查报告 按照调查报告的调查范围、调查方式，大致可以划分为全面调查报告、专题调查报告、典型调查报告等。 全面调查报告特指依据普遍调查的结果所写的调查报告。它涉及调查对象的所有单位，所用调查资料广泛，因此结论有普遍性，适用面宽，指导作用相应较大。 专题调查报告是为了一定的目的，选取特定角度，以某一个或某一组样本作为调查对象进行专门调查，在调查结果的基础上所写的调查报告。它主题鲜明，
什么是智能制造
1、智能制造概念 “智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读。首先，制造是指对原材料进行加工或再加工，以及对零部件进行装配的过程。通常，按照生产方式的连续性不同，制造分为流程制造与离散制造(也有离散和流程混合的生产方式)。根据我国现行标准GB/T4754-2002，我国制造业包括31个行业，又进一步划分约175个中类、530个小类，涉及了国民经济的方方面面。 智能是由“智慧”和“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称为“智能”。因此，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智慧和能力的表现。 目前，国际和国内尚且没有关于智能制造的准确定义，但工信部组织专家给出了一个比较全面的描述性定义：智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能和经济目标，体现了智能制造对于我国工业转型升级和国民经济持续发展的重要作用。
然而，由于我国技术基础薄弱发展不平衡，企业在智能制造实施和升级改造过程中往往茫然不知从何做起。因此，以下将根据智能制造的描述性定义，提出关于智能工厂、制造环节及装备智能化、网络互联互通、端到端数据流等四个方面的初步认识，以期说明智能制造的主要内容。 2、什么是智能工厂 智能工厂是实现智能制造的载体。在智能工厂中通过生产管理系统、计算机辅助工具和智能装备的集成与互操作来实现智能化、网络化分布式管理，进而实现企业业务流程、工艺流程及资金流程的协同，以及生产资源(材料、能源等)在企业内部及企业之间的动态配置。 一方面，“工欲善其事，必先利其器”，实现智能制造的利器就是数字化、网络化的工具软件和制造装备，包括以下类型： 计算机辅助工具，如CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程)、CAP P(计算机辅助工艺设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAT(计算机辅助测试，如I CT信息测试、FCT功能测试)等; 计算机仿真工具，如物流仿真、工程物理仿真(包括结构分析、声学分析、流体分析、热力学分析、运动分析、复合材料分析等多物理场仿真)、工艺仿真等;