(整理)中国民航客运量的回归模型

回

归

分

析

论

文

题目:中国民航客运量的回归模型学校:平顶山学院

院系:数学与信息科学学院

专业:10级统计学

学号:101120154

姓名:赵春杰

日期:2012年10月26日

我国民航客运量的变化趋势及其成因

摘要

改革开放以来,中国的经济飞速发展，人民的生活水平也发生了很大的变化；民航一直是交通运输中的一种不可少的方式，一定程度上也反映了人民的生活水平的提高，为了对民航客运量做出准确地评估和预测,本文利用多元线性回归分析方法研究我国民航客运量的变化趋势及其成因，数据来自《中国统计年鉴》（1981—2010年民航客运量）,利用spss软件对数据进行处理和分析.

关键词

多元线性回归分析、回归方程、显著性检验、相关性、民航客运量

一、模型的建立与分析

(一)研究我国1981年至2010年民航客运量与各影响因素之间的关系

1)数据来源：《中国统计年鉴》（1981—2010年民航客运量）如下表1

表1.我国民航客运量与影响因素

2）研究方法：

建立y 与自变量53412,,,,x x x x x 的多元线性回归模型如下：

10122334455y=+ββχ+βχ+βχ+βχ+βχ+ε

其中 E(ε)=0 var （ε）=2σ

3)实证分析：

（1）对收集数据作相关分析，用spss 软件计算增广相关矩阵，输出结果如下

表2.相关性

从相关矩阵看出，y 与1x ,2x ,4x ,5x 的相关系数都在0.9以上，说明所选自变量与y 高度线性相关的，用y 与自变量做多元线性回归是合适的。y 与3x 的相关系数

3y r =0.809，p 值=0，这说明铁路客运量对民航客运量影响较弱。一般认为铁路

客运量与民航客运量之间呈负相关，铁路与民航共同拥有旅客，乘了火车就乘不了飞机。但就中国的实际情况分析我国居民收入普遍不高,一般外出、旅游乘火车的比较多，而且随着我国铁路建设越来越普遍，乘坐火车外出的人也越来愈多。但是仅凭相关系数的大小是不能决定变量的取舍的，在初步建模时还是应该包含3x 的。

（2）对数据进行线性回归分析得出以下各表

拟合优度用于描述回归方程对样本观测值的拟合程度，样本决定系数2R 的取值在[0,1]区间内，2R 越接近1，表明回归拟合的效果越好；2R 越接近0，表明回归拟合的效果差。在实际应用中，人们用复相关系数R 来表示回归方程对原始数据拟合程度的的好坏，它衡量作为一个整体的12,,......,p x x x 与y 的线性关系的大小，由表3可以看出样本决定系数20.994R =，复相关系数0.997R =，则表明回归方程对样本观测值的拟合程度较高，整体的12,,......,p x x x 与y 的线性相关性较高。

再由表4可以看出：F=793.051,P 值=0.000，表明回归方程高度显著，说明

53412,,,,x x x x x 整体上对y 有高度显著的线性影响

可得回归方程为

12345?1579.8490.0520.0140.015 3.564+0.134y

x x x x x =-++++

从表5中可以看出并不是所有的自变量x 单独对y 都有显著影响，最大的p 值为

2p =0.756远大于0.05，没有通过回归系数的显著性检验，这说明尽管回归方程

通过了显著性检验，但也会出现某些单个自变量x （甚至于每个x ）对y 并不显著的情况。

（3）由于某些单个自变量不显著，因而在多元回归中并不是包含在回归方程中的自变量越多越好，为了解决这个问题我们可以采取一种简单的剔除多余变量的方法：“后退法”得以下各表

由表6可以看出：用“后退法”进行分析其各个回归方程模型对样本观测值的拟合程度，回归方程均通过了显著性检验。

由表7可知1F =793.051 2F =1028.372 3F =1407.901 4F =2159.200 1P = 2P

=3P = 4P =0.000

表明在利用“后退法”进行分析得到的四个回归方程高度显著。

利用“后退法”首先剔除x2，得到回归模型2：

1345?1579.4840.0560.015 5.320+0.124y

x x x x =-+++，其中4P =0.577>0.05,回归方程系数未通过检验，再剔除x4得回归模型3

135?837.4170.0590.009+0.180y

x x x =-++，其中3P =0.530>0.05

回归方程系数未通过检验，再剔除x3得回归模型4

15?90.1590.061+0.147y

x x =+ 1P =0.000 5P =0.036 均小于0.05 回归方程系数通过检验

通过以上的方法我们最终得到因变量y 与x1和x5保持着高度线性相关性，但在实际应用时，为了模型的结构合理，我们有时也保留个别对y 影响不大的变量，这种情况尤其是在建立宏观经济模型时常常如此。

(4)作散点图如下图9

图9 .民航客运量随年份变化趋势图

由该散点图可以看出,从1981年至1990年我国的民航客运量变化的幅度较小,1990年至2010年变化幅度较大,为了使所建的模型能对未来的情况进行预测,我把收集到的数据分成了两部分进行讨论：一部分是从1981年至1990年的数据，另一部分是1991年至2010年的数据。

(二)对1981年至1990年我国民航客运量与各影响因之间的关系进行分析

表10.1981年至1990年我国民航客运量与各影响因之间数据表

1）对该表的数据用spss 进行分析，得y 与自变量53412,,,,x x x x x 相关性如表

3y r =0.332 ，p 值=0，这说明铁路客运量对民航客运量影响较弱，就中国的实际

情况分析我国居民收入普遍不高,一般外出、旅游乘火车的比较多，因此影响较弱。

2）对数据进行线性回归分析得出以下各表

由表12可以看出样本决定系数20.994R =，复相关系数0.997R =，则表明回归方程对样本观测值的拟合程度较高，整体的34512,,,,x x x x x 与y 的线性相关性较高。

再由表13可以看出：F=143.806,P 值=0.000，表明回归方程高度显著，说明

53412,,,,x x x x x 整体上对y 有高度显著的线性影响

3）直方图：

（三）对1991年至2010年我国民航客运量与各影响因之间的关系进行分析表15.1991年至2010年我国民航客运量与各影响因之间数据表

1)做散点图:

2)曲线估计:

由上图可知，民航客运量y随年份变化的情况用指数分布模型更适合。

3）对表15的数据用spss 进行分析，得y 与自变量53412,,,,x x x x x 相关性如表

由表16可得y 与自变量53412,,,,x x x x x 的相关系数都在0.9以上，说明y 与自变量53412,,,,x x x x x 之间高度相关；由表17可以看出样本决定系数20.992R =，复相关系数0.996R =，则表明回归方程对样本观测值的拟合程度较高，整体的34512,,,,x x x x x 与y 的线性相关性较高；再由表18可以看出：F=351.339,P 值=0.000，表明回归方程高度显著，说明53412,,,,x x x x x 整体上对y 有高度显著的线性影响,，但是仅凭相关系数的大小是不能决定变量的取舍的。

由表19得线性回归方程：

12345?3698.6860.0420.0320.0447.1030.251y x x x x x =-+++-+ 而12345

,,,,P P P P P 的值均大于0.05，回归系数并没有通过显著性检验，我们可以采取“后退法”或“前进法”进行分析，其中“后退法”具体的方法及分析步骤前面已经给

结论

通过以上一系列的分析，x1GDP（万元）、x2居民消费（万元）、x5来华旅游入境人数（万人）和x4民航航线里程（万公里）与民航客运量y（万人）均具有正相关关系，这表明近几年我国经济迅猛发展，国民收入增加，乘飞机外出、旅游等其他活动的人数比例有所增加，民航里程线也增加，而且来华旅游者大都比较富裕，加上路程较远，他们就选择了飞机作为交通工具，因此对民航客运量的影响较大，进一步刺激了我国经济的发展；很显然x3铁路客运量（千人）对民航客运量的影响较弱。

参考文献：

[1] 何晓群《实用回归分析》—北京：高等教育出版社，2008.5

[2]《中国统计年鉴》《中国统计年鉴》（1981—2010年民航客运量）

【注】写这篇论文用了大概两周的时间，因为这次是第一次写论文，对论文的格式和要求并不了解，所以刚开始的时候遇到了很多问题，在复制spss分析的表格和图像时，有的表格和图像太大，调整时候很是麻烦，还有在分析时不够全面具体……有很多不足之处还请老师多多指点。

研究我国民航客运量的变化趋势及成因--2

研究我国民航客运量的变化趋势及成因作者：伟指导老师：谭立云 (华北科技学院基础部计算B101 ) 摘要:随着经济的全球化，中国也已经加入WTO，和外界有了更多的联系和交易，搭上了快速发展经济的列车。国民的生活水平也有了显著的提高，特别是出行更加便利了，尤其是我国民航客运量的快速增长。于是为了了解它的增长规律和影响因素，应用回归分析和spss软件做定量分析。包括国民收入，消费额，铁路客运量，民航航线里程，来华旅游入境人数五个方面。找出其中真正影响因素，剔除次要因素，给出回归方程。根据现在经济状况，作出预测分析，提出有效建议。关键词：名航客运量、成因、 spss软件、建议 abstract: With the globalization of economy, China has also added to the WTO, and the outside world have more contact and trading, build on the rapid development of economy train. The national standard of living increased significantly, especially travel more convenient, especially the rapid growth in China's civil aviation passenger. So in order to understand its growth rules and influence factors, the application of regression analysis and SPSS software do quantitative analysis. Including the national income, spending, railway passenger loads, civil aviation routes, in China tourism entry number 5 aspects. Find out the real impact factors, eliminate the secondary factors, the regression equations are given. According to the current economic conditions, make predictions are analyzed, and the effective Suggestions. Key words: Air passenger name, cause, SPSS software, advice 一前言：本论文的目的在于采用SPSS软件分析出我国民航客运量的变化趋势及成因。找出影响民航客运量的关键因素，并建立模型为以后的预测有一个可靠的参考，提出较准确的建议。二多元回归原理 2.1多元线性回归方程随机变量y与一般变量x1，x2，x3，…xp的线性回归模型为 Y=a0+a1x1+a2x2+…apxp+t 其中a1,a2,a3,…ap是p+1个未知数；t为随机误差，并对其假设 E(t)=o;var(t)=b 参数a1,a2,a3…ap做最小二乘估计

我国民航业的发展方向

我国民航业的发展方向 1 引言民航业是国民经济发展的基础产业与旅游、商贸、物流等行业联系紧密。随着我国经济的快速发展我国民航业呈现出巨大的发展潜力, 20__年我国民航运输生产实现全年累计完成运输总周转量306亿吨公里、旅客运输量1.6亿人跃居世界第三分别增长17.0%、和15.4。然而我国民航业的有效供给并没有那么乐观。我国民航业已经进入了买方市场只有符合需求的产品供给才能够真正在市场发展中立于不败之地。中国消费者在现有收入水平上到底需要怎样的民航产品以及民航产品应该由什么样的主体提供这些问题决定了民航业的发展方向。 2 民航业供给的特性分析 2.1 民航运输业的规模经济性执行两城市间的航班任务的航空公司若每个航班都可达到合意的载运率则在一定时间内随着往返飞行的次数增多该公司的固定成本将逐渐摊薄单位固定成本逐渐减少平均成本曲线将向下倾斜。随着企业规模的扩大拥有飞机数及开辟航线、航班的增多公司的单位生产成本会不断下降进行大规模生产经营就具有成本上的优势。这种随航班量的增长而使平均成本曲线下降的情形就是规模经济效应。 2.2 民航运输业的范围经济性可以把航空运输企业在不同航线上提供的运输服务看成是不同的产品。当一个企业在多个航线上提供运输服务时将表现出明显的范围经济效应。如果所有的航线由某一个或几个大型航空公司来提

供时由于飞机平均利用率的提高以及使用更大机型等因素将使航空公司的单位运输成本下降。若由一家企业经营所有航线比多家企业分割市场的总成本更小时该公司的独家垄断经营就是有效率的。 2.3 民航运输业的网络经济性在更大的市场范围内或者说在多个区域性市场之间轴心之间的联系将形成更加庞大的网络在这一网络中由于任意两点之间都有可能连接进一步提高的航空运输的便捷性促进了市场容量的加速度增长使整个产业的总成本得到了节约这就是网络经济性。 3 民航供给市场的结构分析民航产业规模经济、范围经济及网络经济等特征决定了在该产业内必须由大规模企业为主导寡头垄断的市场结构符合产业经济特征的要求。20__年民航总局为了改变直属的九大国有航空公司经营成本高、经济效益差、管理涣散以及安全管理薄弱等问题对中国民航市场进行了结构性战略重组。这次的民航市场结构重组主要是基于规模经济和范围经济对国有航空公司进行了横向合并民航重组后规模经济效应开始显现。客运市场的集中度有了很大提高三大航空公司的规模遥遥领先民航产业呈现出寡头垄断的特征。 4 民航供给的政府管制民航产业因为具有自然垄断行业的明显特征包括规模经济性、范围经济性和网络经济性大航空公司具有明显的竞争优势可以形成垄断力量而且企业内数目有限从而它们可以操纵价格。传统的经济学认为需要由政府对资源配置的市场失灵进行纠正对民航业进行实行管制。政府对民航业的管制是民航业的政策大环境它对

重庆市(全市)公路客运量与民用航空客运量3年数据洞察报告2019版

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引言本报告借助数据对重庆市公路客运量与民用航空客运量进行深度剖析，从公路客运量，民用航空客运量等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示重庆市公路客运量与民用航空客运量真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。重庆市公路客运量与民用航空客运量洞察报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局、重点科研机构等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。重庆市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。重庆市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告旨在全面梳理重庆市公路客运量与民用航空客运量的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。

目录第一节重庆市公路客运量与民用航空客运量现状 (1) 第二节重庆市公路客运量指标分析（均指全市） (3) 一、重庆市公路客运量现状统计 (3) 二、全国公路客运量现状统计 (3) 三、重庆市公路客运量占全国公路客运量比重统计 (3) 四、重庆市公路客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、重庆市公路客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国公路客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国公路客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、重庆市公路客运量同全国公路客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节重庆市民用航空客运量指标分析（均指全市） (7) 一、重庆市民用航空客运量现状统计 (7) 二、全国民用航空客运量现状统计分析 (7) 三、重庆市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计分析 (7) 四、重庆市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、重庆市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (9)

中国民航国内客运量增长趋势预测(精)

中国民航国内客运量增长趋势预测发布时间:2009-7-22 0:00:00 增长20.4%--民航上半年国内客运数据的出炉，让人惊叹不已。因为如此高的增长速度，不仅好于预期，还高于经济形势良好的2007年同期。中国民航局局长李家祥预测，考虑到7、8、9月的民航旺季刚刚到来，估计下半年国内民航市场会更加红火，全年国内客运增速将达到20%以上。内需旺盛，航空公司纷纷调回国际航班的运力来飞国内最新的数字显示，今年前6个月民航全行业完成运输总周转量、旅客运输量、货邮运输量分别为191.9亿吨公里、1.07亿人次和189.3万吨，其中国内航线旅客运输高速增长，同比增长20.4%。具体来看，1-6月的国内客运量呈现逐步上升的走势，前3个月的增速达到15%左右，之后增速逐月上升，5月份的增速高达26%，为近年来最高。由于需求旺盛，航空公司纷纷调回国际航班的运力来飞国内，前6个月国内航空公司取消了国际客运正班4711班。民航国内客运量增长为何如此快？民航局有关负责人分析说，首先是国内经济企稳向好，带动了国内运量持续增长。民航业具有宏观经济"晴雨表"的交通运输行业特性，从国内外经验来看，往往较宏观经济提前复苏且反弹迅速。国家拉动内需等一系列政策措施的实施，必然首先增加人员流量，继而反映在航空运输上。其次，为应对国际金融危机的影响，民航业推出了一系列刺激措施，效果显著。其中民航基金先征后返等降低企业运输成本的措施，帮助企业轻装上阵；加大对西部航线的补贴力度等办法，改善了航空公司的运营环境，均产生了刺激行业回暖的积极作用。另一个重要因素是，实际票价水平大幅下降，拉动了国内航空需求。前5个月票价信息监测显示，国内航线实际收益水平为0.532元/客公里，比去年同期下降近20%。

中国航空运输业市场现状

xx航空运输业市场现状一、xx航空运输业市场态势及其成因 1．升中有降。自中国改革开放以来，在经济增长和社会进步的推动下，航空运输业获得了巨大发展，1999年全行业完成运输业总周转、旅客运输量、货邮运输量三项指标，与1978年相比，分别增长 34、25和 25．5倍，年均增长率分别为 18．5％、 16．8％和 16．9％，运输总周转量增长率约为同期GDP增长速度的2倍，定期航空运输总周转量在国际民航组织缔约国中的排位由1978年的第37位上升到第10位，旅客周转量也由第37位上升到第6位。这种势头一直持续到“八五”，进入“九五”的增长速度大幅下降。如果分时间段来观察，1979～1990年航空运输总周转量增长率约为 19．4％，“八五”期间为 25．4％，“九五”为 10．1％。 2．降中有升。尽管近年来，航空运输增长依然减缓，但在21世纪前十年仍将处在适度快速发展的阶段，这是因为： (1)宏观上航空需求潜力巨大。首先，根据专家预测，21世纪前四年国内经济仍将以7％左右的较快速度增长，生产的扩大和经济活动的增加，特别是随着国家政策支持的对西部地区的大规模的开发，极大地增加了东部、南部、西部之间的经济联系，必然产生对航空运输服务业更大的需求。其次，地市居民收入继续从温饱向小康型过渡，个人可以支配收入的增加，用于交通旅行的消费比例的提高，加之国家用于扩大内需而形成的假日经济政策使得航空旅游将逐

渐形成为消费热点之一。第三，中国加入世贸组织，对外贸易和人员往来将大幅度的增加，这无疑会大大增加航空运输特别是国际航空运输市场的需求。第四，人才流动和人口迁移从其特定的角度增加了航空运输市场的需求。 (2)从微观上，民航供给能力应有保证。无论从资金、设备、技术和人才因素上，都不会对航空运输的适度快速增长产生很大制约。同时，民航改革的推进和市场化程度的提高，将为航空运输提供新的动力源泉。 (3)从统计分析结果看，90年代以来，除1991年(海湾战争影响)和1998年(东南亚金融危机影响)外，其他各年世界定期航空运输与世界经济增长的弹性系数(增长弹性系数二某一时期航空运输增长速度／同一时期经济增长速度)，在 2．08～ 2．53之间，即航空运输增长速度应是经济增长速度的两倍多，虽然具体各个国家情况有所不同，但就普遍性的意义而言，在这样的比例关系下，航空运输发展可以基本适应经济发展的需求。“九五”以来，中国民航业运输总周转量只是在1997年和1998年低于同期GDP增长率，如前所述，其特殊原因是受东南亚金融危机的影响，还因为国内客运价格的大幅度上涨。因此，综合前面的分析，可以认为如果中国21世纪前十年经济增长7％左右，那么，航空运输增长就要高于这个速度，可以在争取10％左右。从增长的格局而言，十五时期国际航线运输增长将快于国内航线，航空货运增长将快于客运，国内支线运输的增长将快于干线运输。二、航空运输企业的目标市场分析和市场定位 1．根据旅客多样性的需求进行市场细分对于航空运输企业来讲，更应考虑通过多种形式的服务为旅客创造更大的价值。民航运输所服务的对象千差万别，有对服务质量格外在意的，有对机票价格非常敏感的。仔细分析这些需求上的差异，将为航空运输企业找寻新的发展空间。以城市地面交通为例，为实现运输目的，不同层次的消费者可根据自身情况选择出租车、豪华巴土、公共汽车等交通工具，而其得到的服务内容与所付出的价格也是紧密相关的，反观民航运输企业，在现有的机队上也有“奔驰”和“夏利”之分，在飞行时刻上也确有早晚之别，而这种服务内容上的差异，

中国民航客运量的回归模型

回归分析论文题目:中国民航客运量的回归模型学校:平顶山学院院系:数学与信息科学学院专业:10级统计学学号:101120154 姓名:赵春杰日期:2012年10月26日

2）研究方法：建立y 与自变量53412,,,,x x x x x 的多元线性回归模型如下： 10122334455y=+ββχ+βχ+βχ+βχ+βχ+ε 其中 E(ε)=0 var （ε）=2σ 3)实证分析：（1）对收集数据作相关分析，用spss 软件计算增广相关矩阵，输出结果如下表2.相关性从相关矩阵看出，y 与1x ,2x ,4x ,5x 的相关系数都在0.9以上，说明所选自变量与y 高度线性相关的，用y 与自变量做多元线性回归是合适的。y 与3x 的相关系数 3y r =0.809，p 值=0，这说明铁路客运量对民航客运量影响较弱。一般认为铁路客运量与民航客运量之间呈负相关，铁路与民航共同拥有旅客，乘了火车就乘不了飞机。但就中国的实际情况分析我国居民收入普遍不高,一般外出、旅游乘火车的比较多，而且随着我国铁路建设越来越普遍，乘坐火车外出的人也越来 y 民航客运总量（万人） x1GDP （万元） x2居民消费（万元） x3铁路客运量（千人） x4民航航线里程（万公里） x5来华旅游入境人数（万人） Pearson 相关性 y 民航客运总量（万人） 1.000 .996 .994 .809 .936 .932 x1GDP （万元） .996 1.000 .995 .820 .929 .922 x2居民消费（万元） .994 .995 1.000 .784 .950 .937 x3铁路客运量（千人） .809 .820 .784 1.000 .597 .622 x4民航航线里程（万公里） .936 .929 .950 .597 1.000 .978 x5来华旅游入境人数（万人） .932 .922 .937 .622 .978 1.000 Sig. （单侧） y 民航客运总量（万人） . .000 .000 .000 .000 .000 x1GDP （万元） .000 . .000 .000 .000 .000 x2居民消费（万元） .000 .000 . .000 .000 .000 x3铁路客运量（千人） .000 .000 .000 . .000 .000 x4民航航线里程（万公里） .000 .000 .000 .000 . .000 x5来华旅游入境人数（万人） .000 .000 .000 .000 .000 .

中国航空运输业PEST分析

中国航空运输的PEST分析一、中国航空运输业的政治环境 (一)国内航空运输市场的进入管制正逐步放松多年来,严格的进入管制成为制约中国航空运输业进一步发展的瓶颈。随着经济体制改革的深化,中国民航局终于在2004 年向非国有资本开启了航空运输市场的大门。2004 年中国民航局先后批准鹰联、春秋和奥凯三家民营航空公司筹建。2005 年国家相继出台《公共航空运输企业经营许可规定》和《国内投资民用航空业规定(试行) 》,大幅度地开放从航线到航权的广泛领域。2005 年3 月11 日,奥凯航空正式运营,标志着民营航空公司真正进入中国航空运输市场,同时也意味着中国航空运输业迈出了向多元化投资主体和竞争性市场转变的第一步。虽然在2007 年8 月15 日,中国民航局又发出《关于调控航班总量、航空运输市场准入和运力增长的通知》,明确表示2010 年之前暂停受理设立新航空公司的申请,并对设立新航空公司增加了更加严格的审批条件,但这只是针对当前航空运输市场出现的问题进行进一步规范之举,并非重新关上航空运输市场的大门。 (二) 国际航空运输市场加速开放 2004 年7 月24 日,中国和美国签订了具有里程碑意义的《中美航空协定》。这是中国民航历史上首次大规模地开放航空市场,也为中国航空公司进入世界航空市场奠定了坚实的基础。2007 年5 月,第二次中美战略经济对话进一步扩大了两国航空运输市场的开放范围,预示着中国正积极参与全球航空运输自由化。全球航空运输自由化可以从两个方面给中国航空运输企业带来正面影响。一方面,国外市场对中国开放,预示着中国航空运输企业可以进入国际航空运输市场,进一步拓展其生存空间;另一方面,中国市场对外资开放,可以打破航油、航材、维修、订票等领域的垄断,同时,通过与国外航空公司建立战略联盟,中国航空运输企业可以引进国际先进的管理模式、不断提高运营效率。 (三)航空运输价格管制进一步放松 2004 年4 月20 日开始实施的《民航国内航空运输价格改革方案》,允许国内航线票价在基准价(每人公里0175 元) 基础上上浮不超过25 %、下浮不超过45 % ,对价格管制进行了一定的松动;同时对垄断订价行为实行限制。这一价格管制政策的实施,使中国航空运输业进入有史以来最为宽松的价格政策时期,对国内航空公司的发展意义重大。 (四)机场收费改革正稳步推进 2007 年12 月28 日中国民航总局和国家发改委联合下发《民用机场收费改革方案》和《民用机场收费改革实施方案》,并于2008 年3 月1 日起实施。通过划分机场收费类别、统一机场收费项目、改革机场收费管理方式,调整机场收费结构,完善机场收费体系,进一步发挥市场配置资源的基础性作用;调动机场和航空公司的积极性,理顺机场与航空公司、空管部门之间的利益关系,促进行业协调发展。二、中国航空运输业的经济环境 (一) 中国航空运输市场前景预测中国经济的持续高速发展和经济全球化的不断深化,给国内航空运输市场带来了深刻的变化。据统计,2008 年中国航空运输业完成客运周转量288218亿人·公里,完成货运周转量11916 亿吨·公里,按国际通行的统计口径折算,共完成客货运总周转量

上海市(全市)公路客运量与民用航空客运量3年数据洞察报告2019版

上海市（全市）公路客运量与民用航空客运量3年数据洞察报告2019版

引言本报告借助数据对上海市公路客运量与民用航空客运量进行深度剖析，从公路客运量，民用航空客运量等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示上海市公路客运量与民用航空客运量真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。上海市公路客运量与民用航空客运量洞察报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局、重点科研机构等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。上海市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。上海市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告旨在全面梳理上海市公路客运量与民用航空客运量的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。

目录第一节上海市公路客运量与民用航空客运量现状 (1) 第二节上海市公路客运量指标分析（均指全市） (3) 一、上海市公路客运量现状统计 (3) 二、全国公路客运量现状统计 (3) 三、上海市公路客运量占全国公路客运量比重统计 (3) 四、上海市公路客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、上海市公路客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国公路客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国公路客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、上海市公路客运量同全国公路客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节上海市民用航空客运量指标分析（均指全市） (7) 一、上海市民用航空客运量现状统计 (7) 二、全国民用航空客运量现状统计分析 (7) 三、上海市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计分析 (7) 四、上海市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、上海市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (9)

中国民航客运量的回归模型(1)

回归分析论文题目:中国民航客运量的回归模型

2）研究方法：建立y 与自变量53412,,,,x x x x x 的多元线性回归模型如下： 10122334455y=+ββχ+βχ+βχ+βχ+βχ+ε 其中 E(ε)=0 var （ε）=2σ 3)实证分析：（1）对收集数据作相关分析，用spss 软件计算增广相关矩阵，输出结果如下表2.相关性从相关矩阵看出，y 与1x ,2x ,4x ,5x 的相关系数都在0.9以上，说明所选自变量与y 高度线性相关的，用y 与自变量做多元线性回归是合适的。y 与3x 的相关系数 3y r =0.809，p 值=0，这说明铁路客运量对民航客运量影响较弱。一般认为铁路客运量与民航客运量之间呈负相关，铁路与民航共同拥有旅客，乘了火车就乘不了飞机。但就中国的实际情况分析我国居民收入普遍不高,一般外出、旅游乘火车的比较多，而且随着我国铁路建设越来越普遍，乘坐火车外出的人也越来 y 民航客运总量（万人） x1GDP （万元） x2居民消费（万元） x3铁路客运量（千人） x4民航航线里程（万公里） x5来华旅游入境人数（万人） Pearson 相关性 y 民航客运总量（万人） 1.000 .996 .994 .809 .936 .932 x1GDP （万元） .996 1.000 .995 .820 .929 .922 x2居民消费（万元） .994 .995 1.000 .784 .950 .937 x3铁路客运量（千人） .809 .820 .784 1.000 .597 .622 x4民航航线里程（万公里） .936 .929 .950 .597 1.000 .978 x5来华旅游入境人数（万人） .932 .922 .937 .622 .978 1.000 Sig. （单侧） y 民航客运总量（万人） . .000 .000 .000 .000 .000 x1GDP （万元） .000 . .000 .000 .000 .000 x2居民消费（万元） .000 .000 . .000 .000 .000 x3铁路客运量（千人） .000 .000 .000 . .000 .000 x4民航航线里程（万公里） .000 .000 .000 .000 . .000 x5来华旅游入境人数（万人） .000 .000 .000 .000 .000 .

上海市(全市)民用航空客运量与民用航空货邮运量3年数据分析报告2019版

上海市（全市）民用航空客运量与民用航空货邮运量3年数据分析报告2019版

序言本报告以数据为基点对上海市民用航空客运量与民用航空货邮运量的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。上海市民用航空客运量与民用航空货邮运量数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。上海市民用航空客运量与民用航空货邮运量数据分析报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据，并经过专业统计分析处理及清洗。数据严谨公正，通过整理及清洗，进行上海市民用航空客运量与民用航空货邮运量的分析研究，整个报告覆盖民用航空客运量，民用航空货邮运量等重要维度。

目录第一节上海市民用航空客运量与民用航空货邮运量现状 (1) 第二节上海市民用航空客运量指标分析（均指全市） (3) 一、上海市民用航空客运量现状统计 (3) 二、全国民用航空客运量现状统计 (3) 三、上海市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计 (3) 四、上海市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、上海市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、上海市民用航空客运量同全国民用航空客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节上海市民用航空货邮运量指标分析（均指全市） (7) 一、上海市民用航空货邮运量现状统计 (7) 二、全国民用航空货邮运量现状统计分析 (7) 三、上海市民用航空货邮运量占全国民用航空货邮运量比重统计分析 (7) 四、上海市民用航空货邮运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、上海市民用航空货邮运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空货邮运量（2016-2018）统计分析 (9)

中国民航业发展现状的研究

中国民航业发展现状的研究一、概述从新中国成立至今，我国民航业取得了长足的进展。特别是改革开放30年来，市场化改革循序渐进，促使我国民航业在航空运输、通用航空、机队规模、航线布局、法规建设，以及运输保障等方面实现了持续快速发展，取得了举世瞩目的伟大成就。从2005年开始，我国航空运输总周转量排名世界第二位，并连续三年保持这一位置，成为当今世界名副其实的航空运输大国，在中国经济社会发展和世界民航事业发展的进程中，扮演着愈来愈重要的角色。总体看，中国民航业在较长时间内仍处于成长期，目前航空运输经济方面还有不少薄弱环节，在数量和质量上都还不能充分适应改革开放和经济社会发展的需要，同民航发达国家相比存在诸多差距，使得航空运输发展尚不能很好地适应我国全面建设小康社会的需要，不能很好地适应世界航空运输发展的大趋势。随着中国经济在世界经济中地位的日益提高，中国航空业也在国际航空市场中崭露头角。国际航空业发展的五大趋势对中国航空业的改革和发展有极大的借鉴意义。第一，放松管制和航空运输自由化是全球性的大趋势；第二，竞争自由化和航空业跨国联合经营的趋势并存；第三，做强、做大的国际运行模式加快了全球资源整合；第四，国际航空货运业发展是促进航空业发展的重点；第五，以机场商业化运作提高航空业的地面服务质量。二、中国民航业市场SWOT分析 (一)优势分析 1、国内航空运输持续快速增长，成为国民经济的重要组成部分。截至2008年底，我国民航全行业累计完成运输总周转量达到361亿吨公里、旅客运输量1.85亿人、货邮运输量396万吨，分别是1978年的120.5倍、80.5倍和61.9倍，从1978～2007年，年均增长分别为17.9%、16.3%和15.4%。航空运输总周

百色市(全市)水运客运量与民用航空客运量3年数据研究报告2019版

百色市（全市）水运客运量与民用航空客运量3年数据研究报告2019版

序言本报告对百色市水运客运量与民用航空客运量做出全面梳理，从水运客运量，民用航空客运量等重要指标切入，并对现状及发展态势做出总结，以期帮助需求者找准潜在机会，为投资决策保驾护航。百色市水运客运量与民用航空客运量数据研究报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。本报告借助客观的理论数据为基础，数据来源于权威机构如中国国家统计局等，力求准确、客观、严谨，透过数据分析，从而帮助需求者加深对百色市水运客运量与民用航空客运量的理解，洞悉百色市水运客运量与民用航空客运量发展趋势，为制胜战役的关键决策提供强有力的支持。

目录第一节百色市水运客运量与民用航空客运量现状 (1) 第二节百色市水运客运量指标分析（均指全市） (3) 一、百色市水运客运量现状统计 (3) 二、全国水运客运量现状统计 (3) 三、百色市水运客运量占全国水运客运量比重统计 (3) 四、百色市水运客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、百色市水运客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国水运客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国水运客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、百色市水运客运量同全国水运客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节百色市民用航空客运量指标分析（均指全市） (7) 一、百色市民用航空客运量现状统计 (7) 二、全国民用航空客运量现状统计分析 (7) 三、百色市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计分析 (7) 四、百色市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、百色市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (9)

巴彦淖尔市(全市)公路客运量与民用航空客运量3年数据洞察报告2019版

巴彦淖尔市（全市）公路客运量与民用航空客运量3年数据洞察报告2019版

引言本报告借助数据对巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量进行深度剖析，从公路客运量，民用航空客运量等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量洞察报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局、重点科研机构等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告旨在全面梳理巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。

目录第一节巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量现状 (1) 第二节巴彦淖尔市公路客运量指标分析（均指全市） (3) 一、巴彦淖尔市公路客运量现状统计 (3) 二、全国公路客运量现状统计 (3) 三、巴彦淖尔市公路客运量占全国公路客运量比重统计 (3) 四、巴彦淖尔市公路客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、巴彦淖尔市公路客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国公路客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国公路客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、巴彦淖尔市公路客运量同全国公路客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节巴彦淖尔市民用航空客运量指标分析（均指全市） (7) 一、巴彦淖尔市民用航空客运量现状统计 (7) 二、全国民用航空客运量现状统计分析 (7) 三、巴彦淖尔市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计分析 (7) 四、巴彦淖尔市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、巴彦淖尔市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (9)

十堰市(全市)水运客运量与民用航空客运量3年数据研究报告2019版

十堰市（全市）水运客运量与民用航空客运量3年数据研究报告2019版

序言本报告对十堰市水运客运量与民用航空客运量做出全面梳理，从水运客运量，民用航空客运量等重要指标切入，并对现状及发展态势做出总结，以期帮助需求者找准潜在机会，为投资决策保驾护航。十堰市水运客运量与民用航空客运量数据研究报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。本报告借助客观的理论数据为基础，数据来源于权威机构如中国国家统计局等，力求准确、客观、严谨，透过数据分析，从而帮助需求者加深对十堰市水运客运量与民用航空客运量的理解，洞悉十堰市水运客运量与民用航空客运量发展趋势，为制胜战役的关键决策提供强有力的支持。

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我国各阶段民航客运量的回归分析模型

题目我国各阶段民航客运量的回归分析模型学生姓名张栋栋学号 1109014030 所在学院数学与计算机科学学院专业班级数应1101班指导教师李晓康 __ ____ 完成地点陕西理工学院 ___ 2015年5月10日

我国各阶段的民航客运量的回归分析模型张栋栋 (陕西理工学院数学与计算机科学学院数学与应用数学2011级数应1班,陕西汉中 723000) 指导教师:李晓康 [摘要] 为了研究我国民航客运量的变化规律及其原因，通过对我国部分年份民航客运量数据进行统计和收集，运用多元线性回归分析的方法并建立相关模型，找出影响我国民航客运量的主要因素，并对模型进行评价分析，为以后我国民航发展提供科学依据。 [关键词] 民航客运量回归分析相关性阶段 1.引言民航业作为科技型新兴产业，在我国众多行业中占有重要以及特殊的地位.伴随着整个国民经济的发展而不断发展壮大，民航产业作为国民经济的重要行业，同时作为民用相对先进方便的交通运输方式，是我国运输行业中必不可少的一部分,它的发展程度深刻反映了一个国家的经济水平, 也对我国贸易和旅游业有着巨大的贡献,也越来越受到国家的重视[8] 。我国航空业起步较晚，但发展速度较快，民用航空业伴随着经济的增长也不断迅猛壮大，运输能力显著增强，据工信部提出到2020年民用飞机年产收入将超过1000亿元，然而面对难得的机遇，要求航空企业制定合理的决策，促进民航企业进行更好地进行收益管理。目前国内很多学者的研究范围包括对我国民航空间格局与竞争态势的研究，对我国民航客运价格定价机制与制改革的探讨，以及运用各种共统计方法对民航客运需求的研究。本文在一定的数据分析上，针对一定的时间段我国民航客运量的部分影响因素：国内生产总值、居民消费、铁路客运量、民航航线历程、来华旅游人数，并分两个时间段对我国民航客运量的变化趋势及成因做出了研究，运用多元回归分析的方法对后续民航客运分析与预测打下基础，并且对每个建立的模型进行了对比，得到一个最好的关于我国民航客运量的回归模型，根据模型对我国目前民航运输业发展中面临的问题提出有效建议，提高我国民航的市场竞争力，最后对全文进行评价及总结。 2.多元线性回归模型的基本理论一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下，分析某一个因素（自变量）是如何影响另一事物（因变量）的过程，所进行的分析是比较理想化的。其实，在现实社会生活中，任何一个事物（因变量）总是受到其他多种事物（多个自变量）的影响。因此，在许多场合，仅仅考虑单个变量是不够的，还需要就一个因变量与多个自变量的联系来进行考察，才能获得比较满意的结果。这就产生了测定多因素之间相关关系的问题。研究在线性相关条件下，两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析，表现这一数量关系的数学公式，称为多元线性回归模型。多元线性回归模型是一元线性回归模型的扩展，其基本原理与一元线性回归模型类似，只是在计算上更为复杂，一般需借助计算机来完成。 2.1 多元线性回归模型的一般形式设随机变量y 与一般变量p x x x x ,,,321的线性回归模型为 εββββββ+++++++=--p p p p x x x x x y 113322110 (2.1) 其中2 ~(0,)N εσ，p ββββ ,,,210为回归系数，对y 和p x x x x ,,,321分别进行n 次独立观

中国航空运输业的发展现状及政策

中国航空运输业的发展现状及政策目录中国航空运输业的发展现状 1.中国航空事业发展的五个时期 2.中国航空事业的迅速发展 3.国际权威机构对现阶段中国航空物流业的评价 4.国内航运公司与国际航运公司经营模式的比较 5.现阶段中国航空物流发展存在的问题中国航空运输业的发展政策 1.第五航权的开放 2.中国近期促进航空产业发展的新政策 3.绿色航空，发展低碳经济 1

我国航空物流可持续发展对策 1.加强战略联盟，形成优势互补。 2.完善客户管理，建立基于客户需求的营销体系。 3.完善航空物流综合运输网络。 4.协调各部门的工作，提供一站式服务。 5.大力发展信息化一，中国航空运输业的发展现状 1903年,在美国两个生产自行车的兄弟俩莱特兄弟,发明了飞机.自此经过发展逐渐产生了一个新的产业,航空物流产业. 新中国航空事业是从小到大逐渐发展起来的,大致经历了5个发展阶段,即1949年到1957年的初创时期,1958年到1965年的调整时期,1966年到1976年的曲折前进时期,1977年到2001年新的发展时期，2002年之后的高速发展时期。上个世纪的航空运输公司一定想不到中国当前在航空运输方面的广阔前景。然而，这一产业却实实在在地发展起来了。在1980年，中国航空货邮总运输量仅为8.8万吨，而2003年已经达到219万吨；国际航线的货邮运输量也从1980年的1.4万吨增长到2003年的51.4万吨。十几年来国内航空货运业务量量年平均增长20%以上,为世界航空货运发展速度的三倍. 中国已经成为仅次于美国的全球第二大航空货运市场. 欧洲空中客车公司，在《全球市场报告》中指出，未来20年，中国的航空货运将保持较高的增长速度，航空货运将增长6倍，需要近400架货机。美国波音公司在《全球航空货运市场预测》中指出，中国国内航空货运量将增长7倍以上，中国市场占世界航空货运量份额将增长1倍以上。另据国际航空协会i（IATA）预测，中国将是全球航空货运增长速度最快的国家，将成为亚洲最繁忙的航空货运市场。中国的航空物流业。尽管经历了911和SARS等种种冲击，中国的航空运输都以一往无前的态势迅猛发展。随着中国成为世界制造中心的趋势渐趋明显，已经有越来越多的鲜活产品（如水果、鲜花、海鲜等）、精密机械产品（如医疗器械）、电子产品（如计算机）、商务文件、通讯产品（如手机）需要通过飞机来进行运送。目前，在苏州、无锡，有80%的IT产品都通过飞机在48小时或者72小时之内被运到世界各地航空运输。在越 2