人工智能专业就业前景

一年一度的世界互联网大会12月3日在乌镇开幕，迄今为止，这已经是四次办这种大会了。每一年的互联网大会都会引起广泛的关注，不仅可以看到很多炫酷的科技，行业大佬也会给出自己的行业简介，如果你够聪明，你就能获得一些商机。2017年，被行业大佬们都提及的就是人工智能了。人工智能专业的就业前景如何呢？

马云——AI有多重要

首先，过去20 年互联网「从无到有」、未来30 年，互联网将会「从有到无」。

未来30 年数据将成为生产资料，计算会是生产力，互联网是一种生产关系。如果我们不数据化，不和互联网相连，那么会比过去30 年不通电显得更为可怕。

未来30 年，互联网将不再是互联网公司的互联网，互联网是所有人的互联网。如果说过去20 年互联网从无到有，那么未来30 年，互联网将「从有到无」，这个「无」是无处不在的「无」，没有人能够离开网络而存在。

第二点，对网络空间、对数字经济与其担心，不如担当。

在这一点里，马云谈到了大众对一些新兴技术的担忧——有了无人送货，快递员怎么办?有了人工智能，基础性工作怎么办?有了无人零售，小卖铺的大妈怎么办?

马云认为，有了新的技术，人反而能工作的更有尊严、更有价值、更有创造力。人可以操作机器，但机器不能操作人，人的潜力远在机器之上，而只有让机器帮我们做了更多没必要自己做的事情，人的潜力才能挖掘出来。

第三点，则谈到了「生产关系」——

在新时代、新机遇，数字经济将重塑世界经济，世界经济将会有新的模型，不仅仅是在中国，全世界都在进入一个新的时代。

新的技术必然引发新的社会变革，既然技术不可阻挡那么就要想办法拥抱它。但与过去的社会变革不同，人类的生产力已经进化到无需彼此竞争而是要向共同的困难发起挑战的时候。

李彦宏——我们还要All in AI

互联网人口红利结束了，去年我说移动互联网时代也已经结束了，很多人不同意，现在看原先讲移动互联网的已经开始讲AI 了。

李彦宏认为在人工智能领域，成长动力和互联网一摸一样，主要是这三个：

第一，人口。虽然所有人都在上网了，但并不是所有人都开始接入人工智能系统和人工智能产品。

第二，算力。人工智能对算力的要求上升了一个台阶，这意味着原本现在性价比已经很高的云服务需要重新设计，重新创新。

第三，数据。在非人工智能时代，数据对互联网企业的发展也至关重要，但对数据的利用往往是粗放的。

除此之外，李彦宏还谈到人工智能时代，合作的趋势会大于互联网时代。过去，互联网公司以软件为主。但到了人工智能时代软件、硬件、服务必须相互结合才能发挥出其真正的优势。

马化腾——看看我做了什么

马化腾把演讲概括为三个方面，第一个方面首先是创新。

腾讯在今年成立了公司级的人工智能实验室AI Lab，并在美国西雅图设立首个海外实验室。这个实验室都做了哪些事儿呢?

大家在展厅看到的腾讯觅影项目，就是我们的第一个医学影像AI 产品。过去病人到医院，做了CT、MRI 检查之后，基本上是依靠医生的个人经验来看片子，现在我们可以利

用AI 和大数据的能力，让机器筛查和分析医学影像，来辅助诊断。目前我们在食管癌、糖尿病、肺癌等领域，已经有非常好的研究成果。其中，食管癌筛查的准确率已经超过了传统的筛查手段。我们正在跟更多的医院进行合作。

第二个是附能，这个说法更像是腾讯前两年提出的「连接器战略」的升级版：以互联网为代表的数字技术，帮助线上线下打通成为一体。

具体来说，腾讯正在帮助一些地区的地铁和政务系统进行升级，比如合肥、广州、重庆等全国12 个城市的二维码乘车等。

这与马化腾要讲的第三点结合在了一起——治理。

互联网在过去一年正在从「多用户」平台，变成「全用户」平台，它像水、电、煤气一样成为了每个人必须的设施。这也意味着传统的互联网公司在运作的过程中也要更多的思考其社会意义而不止是商业利益。

Pichai——Google 现任CEO

Google 将这称之为AI 技术的民主化，而只有人人都掌握AI 技术的时候，AI 推动新工业革命的时刻才会到来。

当然，因为对谈的对象是雷军，Pichai 也免不了谈及出海与通信。Pichai 说，在中国生产丝绸的公司可以通过Google 将自己的产品远销到60 多个国家，堪称网上丝绸之路。

而4G 在全球范围内的普及，则让Google 能帮助更多的中国中小企业实现出海经营。

库克——我的担心

当很多人都在谈论AI，我并不担心机器人会像人一样思考，我担心人像机器一样思考!

可能是作为最早将智能语音助理投入到大规模商业使用中的公司，对人工智能的发展速度可以说是非常有数了。

库克呼吁要将更多的人性与价值观融入到智能技术当中，这样在先进技术整体变革一个

社会的时候，才不会让人变得像机器一样思考。

好了，看完之后有没有想转行去发展人工智能呢？

北大青鸟主要的优势有：1、课程专业。先调查企业的用人需求，即企业需要什么，北大青鸟就教会学生什么。课程非常有实用性。2、技能+学历+项目经验。所授技能都是热门的、企业需要的、有利于自身发展的重要的。

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未来就业前景最好的十大专业是哪些专业

未来就业前景最好的十大专业是哪些专业就业前景好的专业有人工智能专业、大数据相关专业、民航学专业、遥感科学与技术专业、物联网工程专业等等，具体介绍如下：1.建筑类专业就业前景依然乐观虽然近期房地产业面临系列压力，但在人才市场上，与房地产相关的专业，包括建筑、设计、策划、销售等人才需求仍然较旺。随着国家和各地对基础设施投资力度的加大，建筑类和房地产专业毕业生就业前景依然乐观。尤其是近两年来，路桥建设等相关专业开始升温，这使路桥规划人员变得畅销起来。用人单位表示，这主要与制造业升级换代及目前城市基础设施建设力度加大有关。制造业升级换代急需补充新鲜血液，基础设施建设力度加大则急需专业人才。 2.医学类专业特殊领域潜力无限随着医疗体制改革的不断深化，将会有更多的私立医院，这使医学类专业的学生更为抢手。而且，由于人们工作、生活的压力不断增大，患病率也在增加，现有的医疗系统不能完全满足社会的

需要，这就形成了医疗行业的卖方市场。所以，医学类专业人才将会越来越吃香。据有关部门分析，将来从事老人医学的人才将走俏，保健医师、家庭护士也将成为热门人才。另外，专门为个人服务的护理人员的需求量也将增大。 3.艺术类专业需求层次不断提升传统的美术、音乐、表演等专业已经渐渐显露出就业面狭窄等问题。传统艺术正与计算机技术、工业、建筑、管理等学科不断交叉，衍生出许多新的专业，这些专业也相应地成了近年来的热门。目前，广告设计、工业设计、建筑设计、环境艺术设计、公关策划、动漫制作、游戏策划、游戏设计等专业人才紧缺。艺术专业正朝多学科综合的方向发展，实用艺术的应用范围越来越广。不懂物理和建筑，就无法搞建筑、装潢设计;不懂计算机就做不出数字化影音作品。文化课严重缺失的“跛脚”毕业生就业压力必然不小。 4.纯文、理专业掌握技能助就业

美国医学人工智能发展研究

美国医学人工智能发展研究《中国医学人工智能发展研究报告2020课题组》2019.11.23

CONTENTS 美国医学人工智能政策美国医疗人工智能产品市场准入临床应用现状:FDA批准的产品

1.美国医学人工智能政策 ●2016年10月13日 ●《国家人工智能研究与发展战略规划》●《为人工智能的未来做好准备》 ●2016年11月8日 ●《国家机器人计划2.0》 ●2016年12月20日 ●《人工智能、自动化与经济报告》●2018年3月 ●《科学和技术要点——特朗普执政首年回顾》 ●2019年2月11日 ●《美国人工智能倡议》 ●2019年6月21日 ●《国家人工智能研发战略规划：2019年更新》 ●2019年6月21日 ●《国家人工智能研发战略规划：2019年更新》 ●2017年12月12日 ●《人工智能未来法案》（未通过）

1.1《国家人工智能研究与发展战略规划》（2016.10.13） ?发布：美国国家科学技术委员会下属的网络和信息技术研究与开发小组委员会（2016.10） ?内容：为美联邦资助的内外部人工智能研究制定了一系列目标，确定了政府资助人工智能领域研究的七项重大计划，并提出了围绕重大计划的两方面建议。 ?强调政府应该对具有重要社会价值而市场无法关注到的AI领域进行持续投资。 The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan, Preparing for the Future of Artificial Intelligence

人工智能系工业机器人专业就业岗位介绍及前景

工业机器人系统操作员岗位介绍及前景人工智能系张宇琪工业机器人的出现对制造业来说是一次重要的变革，用机械的力量来处理大量的繁琐的、公式化的人力工作，不仅可以节省人工费，还可以进一步提高工作的效率。有人说工业机器人专业没什么技术含量，也没什么合适的工作岗位。这话现在已经被打脸了，工业机器人系统操作员这一职位已经横空出世，工业机器人专业的学子即将成为就业市场的天之骄子！ ●那什么是工业机器人系统操作员呢？工业机器人系统操作员是指使用示教器、操作面板等人机交互设备及相关机械工具对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行调试、装配、编程、工艺参数更改、工装夹具更换及其他辅助作业的人员。 ●工业机器人系统操作员的主要工作任务是什么？ 1、使用示教器、操作面板等人机交互设备进行生产过程的参数设定与修改、菜单功能的选择与配置、程序的选择与切换； 2、进行工业机器人系统工装夹具等装置的检查、确认、更换与

复位； 3、按照工艺指导文件等相关文件的要求完成作业准备； 4、按照装配图、电气图、工艺文件等相关文件的要求，使用工具、仪器等进行工业机器人工作站或系统装配； 5、使用示教器、计算机、组态软件等相关软硬件工具对工业机器人、可编程逻辑控制器、人机交互界面、电机等设备和视觉、位置等传感器进行程序编制、单元功能调试和生产联调； 6、观察工业机器人工作站或系统的状态变化并做相应操作，遇到异常情况执行急停操作等； 7、填写设备装调、操作等记录。近几年随着智能制造的快速发展，作为智能制造业半壁江山的工业机器人步入一个高速发展的阶段。有数据显示，2018年我国工业机器人市场规模约为62.3亿美元，在庞大的市场规模下工业机器人技术人才却面临用工荒，工业机器人领域出现了“一将难求”的情况。工业机器人系统操作员就业前景好吗？岗位需求大。随着工业机器人销量的不断突破，实况应用下，工业机器人维护人才的缺口较为突出，而机器人工程师的就业薪资也是

人工智能分类排行

据报道，截止到2018年6月，中国一共有1000余家人工智能企业，比软件强国印度还多出来200多家，企业总数量仅次于美国。而到了2018年末，全国人工智能企业数量进一步增长，相关企业共计4000余家。除了在企业方面，中国人工智能论文总量和高被引论文数量也占据世界第一的位置。以2017年为例，中国在人工智能领域论文的全球占比27.68%，遥遥领先其他国家。在人工智能专利方面，中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的74%。中国在人工智能各个领域都有了一批代表性的企业。在人工智能计算机视觉领域，其落地应用遍地开花。在安防摄像头领域，主要有无人值守的场地看管、刷脸门禁、以及发现异常自动报警装置等，在这里主要的代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司与商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业，这四家公司被称为人工智能计算机视觉的“四小龙”，它们的产品在张学友演唱会上抓逃犯的过程中发挥了重要作用。在交通摄像头领域，主要是识别车辆车牌，进而进行车辆套牌分析、交通违章分析等智慧城市解决方案，在这个领域的人工智能计算机视觉的头部公司有格灵深瞳等。在金融领域，计算机视觉主要用于快速信贷审核、刷脸支付与刷脸开户等应用，在这个行业的代表性企业有商汤科技、旷视科技Face++等。在医疗领域，计算

机视觉主要用于智能诊断与疾病研究和精准医疗方面，在这个垂直领域的代表性企业有阿里云ET医疗大脑等。在汽车领域，计算机视觉主要用于无人驾驶，代表性的企业有百度等。百度最近与金龙汽车合作发布了阿波龙无人驾驶汽车。在无人机领域，计算机视觉主要应用于物流运输以及路径规划、地质灾害监控等，在这个领域的代表性企业是大疆科技。不久前，《科学美国人》与世界经济论坛发布了2018年十大新兴技术，人工智能辅助新药研发就是其中之一。目前，在全球有至少100家企业正在探索新药研发的人工智能方法，在国外，葛兰素史克、默克、强生与赛诺菲公司都已经布局人工智能新药研发。在中国，也涌现了深度智耀、零氪科技与晶泰科技等人工智能新药研发企业，药明康德也战略投资了美国的一家人工智能新药研发公司。在人工智能芯片领域，华为海思与寒武纪等公司纷纷布局相关芯片，云知声、出门问问、Rokid等国内人工智能初创企业也纷纷推出了自己的芯片或模组。比如云知声发布了人工智能语音芯片雨燕以及面向智慧出行的车规级多模态人工智能芯片雪豹；而思必驰携手中芯国际，发布人工智能语音芯片TAIHANG。云米科技也发布了人工智能仿生芯片“悟空”。中国在人工智能金融服务中也涌现了大量优质企业。在中国出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的人工智能

(人工智能)关于图像识别与人工智能的就业情况

（人工智能）关于图像识别与人工智能的就业情况

关于图像识别和人工智能的就业情况(2008-10-0216:06:10) 最近遇到壹些朋友问我考研方向，我告诉他们叫图像识别和人工智能。主要是图形图像处理这个领域。他们又问这个方向将来主要从事什么职业，进入什么样的公司？呀！这个我仍真没怎么关注，所以就上网查了查，来了解壹下。下面是转载的壹篇文章：就我见来，个人觉得图像处理的就业仍是不错的。首先能够把图像见成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（壹维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就能够向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也均是图像模式识别。于实际应用场合，采集的信息很多均是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合，千万不能忘了医学图像这壹块，如果有医学图像处理的背景，去壹些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了壹个选择方向，且不壹定要局限于图像方向。下面谈谈我所知道的壹些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。

医学图像方向目前于医疗器械方向主要是几个大企业于竞争，来头均不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们于国内均设有研发中心，simens的于上海和深圳，GE和柯达均于上海，飞利浦的于沈阳。由于医疗市场是壹个没有完全开发的市场，而壹套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以于这些地方的待遇均仍能够，前景也见好。国内也有壹些这样的企业比如深圳安科和迈瑞计算机视觉和模式识别方向我没去调研过有哪些公司于做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。仍有壹个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有壹个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是壹个热点问题，做跟踪和识别的能够于这个方向找到壹席之地。上海法视特位于上海张江高科技园区，于视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道俩个公司：大恒和凌云，均是以图像作为研发的主体。视频方向壹般的高校或者研究所侧重于标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重于编码解码的硬件实现方面。壹般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，选择了这个方向，只要做的仍不错，基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面的公司的信息我没有收集，但平常于各个bbs或者各种招聘网站经常见到。我所知道的俩个公司：诺基亚和pixelworks

人工智能专业的就业前景

人工智能展业的就业前景首先，人工智能是什么？人工智能，简写为AI，也称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。 “人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。什么是“智能”？这个问题就多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人类了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。那么，人工智能专业都要学哪些课程呢？人工智能专业学的主要课程有智能科学与技术、自动控制原理，传感器，单片机，微机原理，模式识别，人工智能导论，计算机视觉，数字图像处理，MATLAB ，机器人，点机控制，数字视频技术等等，分为软硬两个方向? 人工智能专业就业前景如何？人工智能专业与相关技术目前还不是一级学科，但现在越来越多的高校开设了人工智能学院，培养专业人才。有关专家表示，我国高校人工智能学院将呈“井喷”式发展。中国人工智能的发展很迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：

所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。希望能帮到大家。

人工智能专业学什么课程

人工智能专业学什么课程人工智能已成为国家重要战略,也是我国供给侧改革的创新引擎。2020年十大热搜专业之一是人工智能，下面给大家带来人工智能专业的相关内容，一起来了解吧! 人工智能需要学习的基础课程首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累; 然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。人工智能专业的主要领域是：机器学习人工智能导论(搜索法等) 图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。

需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。自学人工智能需要学的专业知识人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

2017中美两国人工智能产业发展全面解读 - 人工智能的未来

AI泡沫前，我们怎么办？这是《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题。无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信，一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。所谓人工智能（AI），是人类在利用和改造“机器”的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。AI赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅会促进生产力的发展，而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。但是，站在新世界起点，我们也看到一些似曾相识的情形，不免会发现当下的AI领域像极了当年的互联网在1998年勃兴两年后又遇到寒冬的情形，近年来AI厚积薄发，主要因深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨。作为见证过互联网发展热潮的人，我们要保持冷静的认知。深度学习仍有难以克服的缺陷。接下来几年，你将会发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有快速得到解决，AI商业化之路其实有点力不从心。在行业即将出现泡沫的时候，不宜设定过高的期望。美国积60余年之功，全面领先全球，其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。赶英超美，并非朝夕可成，我们需要把有限的资源用到核心环节上，方能在未来占有一席之地。 1、中美顶层设计相仿一种乐观观点认为，人工智能的发展将在30年内深刻改变人类社会生活、改变世界，因此，中美两国均在为这一时代的到来积极准备，在顶层设计方面有许多堪可玩味的地方。从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。第一，美国和中国政府都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。第二，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。但在应用系统中，美国走的较远，已经开始将AI装备到军事领域。第三，美国一直处在人工智能基础研究的前沿，保持全球领先地位。中国在全球跻身第一梯队，但在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距。 2、产业真实差距较大但从产业发展实际情况来看，情形就显得不那么乐观了。本报告进行了七个维度的全面对比，结果非常出人意料。完全没有发现可以弯道超车的迹象，实际上中国只在局部有所突破。第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。

生活中的人工智能——人工智能的现状及未来

生活中的人工智能 ----人工智能发展现状及未来摘要：人工智能一词于1956年提出，经过半个多世纪的发展，已经渗透到各个领域。本文将对人工智能的发展作简要的介绍和分析，重点介绍近年来人工智能在各个领域的应用，以期我们对人工智能有更深入的了解。关键词：人工智能、应用、发展随着计算机技术的飞速发展，人工智能也取得了极大的发展，并且开始应用到我们生活中的方方面面。伴随着研究的深入，也许我们正要进入一个人工智能时代。 1.人工智能的兴起和早期发展人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。第一阶段: 20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。第二阶段: 60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay－II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。第三阶段: 80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。第四阶段: 80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。第五阶段: 90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 2.近年来人工智能的应用随着人工智能的发展，人工智能已经渗透到了生活中的每个方面。 2.1“人机大战” 在人工智能的发展史上，出现了很多堪称经典的“人机大战”。 1985年，当时的国际象棋世界冠军“棋王”卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。他在5个小时内，以32∶0的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。然而11年之后情况发生了变化，1996年“棋王”在与“深蓝”的比赛中第一次输了一盘；1997年，升级版的“湛蓝”在决定胜负的第六个回合中，只用了22步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认输——这是“棋王”职业生

国内高校人工智能专业排行

国内高校人工智能专业排行人工智能可以说是近年最火爆的行业，进可科研，退可就业，市场需求大、就业前景好、薪资高，是很多人心仪的专业。人工智能算是计算机的一个分支，而说起计算机大家通常第一个想起的是清华，其实计算机分支很多，有些学校的部分专业甚至学科排名还在清华之前。今天为大家介绍一下第四轮学科评估结果中人工智能计算机相关专业获评A+和A的高校及他们的专业，供大家参考。电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程和计算机科学与工程是计算机的4个主要分支。上表中的15所高校表现不同，像清华四个专业都很优秀，两个A+两个A；“两邮一电”也表现不俗，都有A+入账；国防科技大学和上交都是各有3个专业获评A或A+。那么该如何选择呢？下面我们就一一为大家进行推荐介绍。 1 北京大学北京大学作为全国数一数二的最顶尖高校，虽然在工科排名中没有十分靠前，但是它的计算机专业却是非常的强势。比如北大的计算机科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+的学科。不仅拥有一级学科的博士点，还拥有计算机科学与技术的博士后流动站。北京大学的计算机专业成立于1987年，作为一名百年名校，综合实力全国排名第二，仅次于清华大学，可见学科实力也是非常强悍，北京大学计算机专业的师资力量非常雄厚，硬件设备也是非常好的，该专业一直致力于培养学生的实践能力，注重人才的交流和培养，从北京大学计算机专业出来的人才可以说都是一等一的精英。本科阶段，北大有四个计算机方向，分别是计算机科学与技术，电子学，微电子学，人工智能，都隶属于信息科学技术学院。研究生阶段还有操作系统，数据库，软件工程等方向。 2 清华大学清华大学计算机专业成立于1958年，经过50多年的不懈努力，现已经发展成为我国计算机

美国研究生前100所学校专业排名

申请美国留学选校时，一般会根据实际情况选择8到10所，可按学校层次3-3-4的比例选择。那么这么多学校怎么选择呢？这里推荐一种方法：按照专业方向，确定喜欢的专业，然后按优势专业的学校去选择。今天就为大家整理了美国留学Top100院校的优势专业，最全的汇总篇哦~ 排名学校优势专业 1 普林斯顿大学数学和哲学闻名遐迩，历史、英语、政治和经济系也一样闻名遐迩。 2 哈佛大学历史学、工商管理、数学、经济学、英语学、物理学、心理学、社会学、生理学、政治学、生物化学、化学、地球科学等 3 耶鲁大学最重点学科是社会科学、人文科学和生命科学，三项最热门专业是生物学、历史学和经济学。 4 哥伦比亚大学建筑学、MBA 、金融、艺术史、天文、生物科学、化学、计算机科学、数学、物理、地质、心理学、社会学、哲学、政治学、宗教、电影、历史、经济学、英语、法语、西班牙语及东亚和中亚5 芝加哥大学人类学、天文学、地球科学、经济学、地理学、历史学、语言学、物理学、统计学、社会学、神学。商学院（金融、策略、国际商业、企业领导、市场行销等）全美顶尖。 5 斯坦福大学最有特色的学科是生物、经济、心理学、英文、政治科学、其他名列前茅的课程有心理学、大众传播、化学、经济学和戏剧等。 7 麻省理工学院电子工程、机械工程、物理学、化学、经济学、哲学、政治学 7 杜克大学政治学、公共政策、历史、化学、电子工程和生物医学工程。医学部、法学院、商学院排全美前11位，科学和工程学科尤为著名。 7 宾夕法尼亚大学人类学、经济学、艺术史、语言学、心理学、音乐和拉丁语。/商学、法学、医学、大众传播学。 10 加利福尼亚理工物理、工程、化学、生物、天文学、地质学、经济与政治学。在生物学、行星科学、地学领域被公认为全美第一，超过半数学生修读工科。 10 达特茅斯学院生物，计算机，工程，经济，外语，心理学。以文理科著称，常青藤盟校。 12 西北大学新闻学院、法学院、商学院。商学院全美TOP1,有商界的“西点军校”，新闻学院全美最好。 12 约翰·霍普金斯大医学院与哈佛医学院齐名，公共卫生学院常年排行全美第一，生物学、生物医学、生物医学工程、电子工程、环境工程、人类发展、家庭研究、健康科学、人文学、物理学、数学科学、国际事名全美前十。 14 华盛顿大学圣路本科：历史、经济学、医科预备课程、工程、建筑和商科等；研究生：计算机科学、地理学、数学、微生物学、分子生物学、心理学、政治学、统计学、社会学、动物学等。商学院全美前15学院全美第2，工程学院中，生物医学工程系最负盛名，建筑学和城市设计学院名列全美第6，法学院目前排名第19。 14 布朗大学本科：计算机科学、宗教、应用数学；研究生：应用数学、古典文学、机械工程、比较文学、哲学、美术史、俄语、数学、英语、西班牙语、历史、土木工程、经济、地质科学、计算机科学、言学、德语、心理学 16 康奈尔大学农学院、化学系、数学系和宾馆管理系等多学科排名美国前10。 17 范德堡大学医学预科，工程，数学，社会学，心理学，教育学。教育学院TOP5，医学院TOP15,法学院TOP16，商学院TOP25。 18 莱斯大学工程、管理、科学、艺术、人类学。以理工科闻名，在美国西部建筑学院中排名第1，在全美建筑学院中排第4，曾与杜克大学、维吉尼亚大学齐名，号称南方哈佛。

人工智能就业前景堪忧吗AI好不好就业

人工智能就业前景堪忧吗AI好不好就业人工智能前景很好，但是学习的难度比较高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程必须好，微电子得学得好，还要有一定的机械设计能力，只有学好了才有好的就业前景。第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。 1、驾驶类专业无人驾驶虽说还未普及，但随着人工智能技术的逐步成熟，相信未来会更多的应用到相关交通运输工具中，司机的需求量将不断减少。那么，有相当一部分驾驶专业的毕业生将更难就业，这些专业驾驶类的技术岗位主要集中在高职院校。 2、机械操作类专业具有高度重复性的工厂作业，是人工智能最容易取代的工作。当下，国家较为先进的生产制造型企业，机器人已经开始逐步取代工人在工厂作业，它们效率高、出错率少、学习能力强，很轻易就胜任工人的工作。对于学习机械操作类专业的同学而言，显然将来的发展方向不应是如何在生产线上作出成果，而是如何运用好机器人提高生产作业效率，毕竟将来生产线可能就算机器人的天下了。 3、行政类专业在当下的职场中，实际上人工客服向来就是“低质量”的代表。对于行政类专业毕业生而言，如果你的求职意向是客服人员，那么很遗憾，将来很快要被人工智能代替了。目前，已经有不少行业的客服工作部分由机器来代替。

人工智能的发展前景

人工智能的发展前景人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。上面这句话不是危言耸听，请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿翻译完一共三万五千字，我从上星期开始翻，熬了好几个夜才翻完，因为我觉得这篇东西非常有价值。希望你们能够耐心读完，读完后也许你的世界观都会被改变。我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大–Vernor Vinge 如果你站在这里，你会是什么感觉？看上去非常刺激吧？但是你要记住，当你真的站在时间的图表中的时候，你是看不到曲线的右边的，因为你是看不到未来的。所以你真实的感觉大概是这样的：

稀松平常。遥远的未来——就在眼前想象一下坐时间机器回到1750年的地球，那个时代没有电，畅通通讯基本靠吼，交通主要靠动物拉着跑。你在那个时代邀请了一个叫老王的人到2015年来玩，顺便看看他对―未来‖有什么感受。我们可能没有办法了解1750年的老王内心的感受——金属铁壳在宽敞的公路上飞驰，和太平洋另一头的人聊天，看几千公里外正在发生进行的体育比赛，观看一场发生于半个世纪前的演唱会，从口袋里掏出一个黑色长方形工具把眼前发生的事情记录下来，生成一个地图然后地图上有个蓝点告诉你现在的位置，一边看着地球另一边的人的脸一边聊天，以及其它各种各样的黑科技。别忘了，你还没跟他解释互联网、国际空间站、大型强子对撞机、核武器以及相对论。这时候的老王会是什么体验？惊讶、震惊、脑洞大开这些词都太温顺了，我觉得老王很可能直接被吓尿了。但是，如果老王回到了1750年，然后觉得被吓尿是个很囧的体验，于是他也想把别人吓尿来满足一下自己，那会发生什么？于是老王也回到了250年前的

大数据,数据分析和人工智能方向就业前景

大数据，数据分析和人工智能方向就业前景大数据和人工智能是两个联系非常紧密的专业，人工智能必须有大数据的支撑，因为人工智能需要数据建模、分析，再加上机器学习的东西才能做好。那么什么是大数据呢？顾名思义大量的数据。其实大数据并不仅仅是因为大，才称之为大数据，它还有很多纬度，也就是数据的多样性，再加上大量。数据有很多层次，所以在筛选分析数据的时候，需要很多的算法、数据结构的设计。这一块儿需要很深的技术基础知识，如果你做这个做得很好的话，说明你的计算机相关的知识是很棒的，所以找工作没有任何问题，如果这一块儿只是合格的话，能做的工作像软件方面的，或者是数据分析方面的，或者是算法设计方面都可以找到很好的工作。像人工智能发展的话，相对比较偏向应用这方面，数据是基础，人工智能只是个表象，人工智能还和物联网关联非常紧密，比如说现在有些小的物件，如智能手表，可以做很多手机上能做的事情，添加了很多计算的功能，然后以此为基础电视上也可以做很多东西，吸尘器也可以做很多东西。现在比较好的人工智能产品是一个称之为i robot的扫地机器人，在市场上是非常火热的，它可以自己启动，人不在家的时候打扫卫生，这就避免了它工作时的噪音问题，这就属于人工智能领域，在家庭里面的一个很好的应用。类似产品的开发需要大量的专业人才，如果你是人工智能专业的话，就有很多的就业机会，人工智能这一块儿的发展可以说未来十年甚至20年甚至更长时间都是一个热门的发展。这里面涉及的东西非常多，比如说我们现在用的比较多的刷脸，就是通过摄像头来捕捉你的、

脸，还有指纹输入、身份的信息捕捉等相关的技术，如果有大量数据的话，人工智能的分析可以很快速，比如辨认你是什么人、做哪个行业的等这些相关的信息可以帮你计算啊的，再比如说你的兴趣爱好，你将来的发展规划，可能会给你大体估算出来。你将来要做些什么？这都是人工智能领域。给人类提供了一些帮助，人工智能方面有很多个分支，以上说的都是一些小分支。大的分支像自动驾驶，一个汽车作为一个机器人在大街上出现，可以自主上路，你只需要在手机上按一个按钮，点一辆车让它过来接你。这是非常方便的一种生活状态。以上就是大数据和人工智能的联系，希望帮到你。

人工智能的研究与应用现状

人工智能的研究与应用现状南开大学信息技术科学学院智能科学与技术师浩宸1010645 摘要使机器具有自主能动能力这一愿望，从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今：亚里士多德（公元前384-322年）的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐；中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器；近代“人工智能”（Artificial Intelligence）这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth 学会，当时数字计算机研制成果显著，对编写有原始推理思想的程序有质的帮助；今天的各国在智能研究领域都有了重大发展，波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。因而，还可以认为，人工智能的研究目标是使机器模仿人的行为计算机模仿人脑的推理，学习，思考和规划等思维活动。文章还介绍了早期的专家系统：大多数是用规则推理的方法,如DENDRAL专家系统、MYCIN专家系统、PROSPECTOR专家系统等。众所周知，人类大脑的组织结构和运行机制有其绝妙的特点，从模仿人脑智能的角度出发，来探寻新的信息表示、储存和处理方式，设计全新的计算机处理结构模型，构建一种更接近人类智能的信息处理系统来解决实际工程和科学研究领域中难以解决的问题，一定能够极大推动科研进步，这些促成了人工神经网络（ANN）的出现。关键词：人工智能博弈专家系统人工神经网络模式识别自言语言理解翻译机引言：这篇文章主要介绍了人工智能的产生与发展，并对人工智能领域一部分研究成果进行分析介绍。附录是观看网络公开课的笔记，作者希望通过学习进一步提升理解。 1．1人工智能简介使机器具有自主能动能力这一愿望，从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今：亚里士多德（公元前384-322年）的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐；中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器；近代“人工智能”（Artificial Intelligence）这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth 学会，当时数字计算机研制成果显著，对编写有原始推理思想的程序有质的帮助；今天的各国在智能研究领域都有了重大发展，波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。广义来讲，人工智能就是人造物的智能行为。人工智能的发展往往依靠计算机科学和认知科学的发展，在不同的发展阶段，对于人工智能有不同的理解，其概念也随之拓展。人工智能是计算机科学的一个分支，是研究使计算机来完成能表现出人类智能的任务的学科。主要包括计算机实现智能的原理，制造类似于人脑的智能计算机，以及使计算机更巧妙些实现高层次的应用。它涉及到计算机科学，心理学，哲学和语言学学科。总的目标是增强人的智能进而我们需要了解什么是智能。智能是一种能够认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。智能的四个特征：具有感知

人工智能以后的发展前景

人工智能以后的发展前景说到人工智能，首先要明白数据科学的概念：科学学科，不是工程。结合专业问题，比如医疗、铁路、金融等。 1、数据科学计算机是基础，前期数据处理，产生一些模型，算法的计算机功底要强。计算机基础一定要强加。 2、数学统计要强。数学和统计知识一定要夯实。第三点，一个好的数据科学家一定是一个行业专家，涉及到模型出来，怎么和老板或客户去沟通，让对方或者不懂数据科学或统计的人可以听明白。数据科学是一个非常杂的科学。所以，数据科学和人工智能的连带关系，并不是从属关系。数据科学主要是从大数据中截取一小块做分析，做出数据模型，数据科学并不是搞前期大数据。人工智能在十年前就有了，但是现在才火。十年前数据不够，技术支持不够。十年前计算能力不行。整个科技的发展，云市场慢慢起来，比如亚马逊，微软、谷歌都在发展自己的云市场。MACHINELEARNING是人工智能和数据科学一个分支，比如视觉科学专业。 ResearchScientist基本是PHD主要的选择方向，研发产品，发论文，也非常难进。给学习人工智能与数据科学专业的新生建议：大一新生夯实基础，数学和他统计学好，保证GPA弄好，可以积累一些专业方面的经验比领英，再着手准备下暑期实习。编程语言和所从事的领域有关系，每个领域都不一样。目前准备去美国读研，本科是电子信息工程，科研方向涉及数据科学，请问现阶段可以自学一下哪方面的课程?

主要看本科EE的背景主要涉及了什么东西,有的学的非常数学，有的偏计算机，有的一点数学和计算机都没有。建议有数学和统计背景，学一门计算机的算法课和基础语言课，剩下的课程来美国再上。美国人工智能专业2017年下半年就业情况数据解读： 2017年满10月份，美国top5招聘网站Glassdoor给出了一组相关数据。在Glassdoor上有512个开放的AI和深度学习工作岗位，占据Glassdoor上开发的美国工作岗位的0.009%。大多数公司招聘的是软件工程师和数据科学家。然而，人工智能在工作场所的兴起，也带来了许多技术销售、业务开发、产品管理、用户体验设计等角色。就目前招聘AI人才的公司而言，亚马逊，NVIDIA和微软等科技巨头领先。但是，越来越多的金融服务，咨询和政府部门的雇主也成为AI人才的主要雇主。虽然使用AI的行业名单不断增长，但今天大多数开放的AI工作岗位仍然位于几个大都市地区：硅谷，旧金山，西雅图，波士顿，洛杉矶和纽约市。人工智能岗位薪酬因岗而异，但总体偏高。薪水最低的岗位每年的基本工资估计在2万美元至4万美元之间，而薪酬最高的AI岗位每年基本工资估计为24万至26万美元许多意想不到的与AI有关的工作岗位现在正在形成，取代了通过AI和自动化所淘汰的旧的工作岗位。包括人工智能撰稿人以及人工智能团队中的律师等。最常见的AI工作岗位是软件工程师，占在线工作岗位机会的11%。之后是数据科学家(4%)，软件开发工程师(4%)和研究科学家(4%)等等。美国开放的AI 顶级岗位有了以上就业数据的支持，前往美国学习人工智能与数据科学专业值不值，想必小伙伴们心中已经了然了。

3-人工智能就业前景_人工智能行业

人工智能就业前景_人工智能行业人工智能就业前景怎么样呢？本期乔布简历小编给大家带来了人工智能行业相关知识。关键词：人工智能就业前景，人工智能行业人工智能行业是引领未来发展的科学行业之一。人工智能行业是以力求使智能系统会分析，自适应并做出自己的决策为发展方向的。就目前人工智能行业的研究发展来说，是还有许多问题亟待解决的，例如人工智能理论与应用的研究，如何充分运用科学的基本理论来深入研究人类解决、分析、思考问题的技巧、策略等从而建立切实可行的人工智能体系结构；如何才能研究出适合智能控制系统的信号处理器、传感器和智能开发工具软件，使人工智能得到广泛的应用。目前来说，科研单位比较需要做人工智能研究，但做项目的公司实在不多。是因为投入技术复杂，又不能快速产出，而且相关技术还不成熟。但是人工智能是未来发展的方向。在信息网络和知识经济时代，人工智能技术正受到越来越广泛的重视，必将为推动科技进步和产业的发展发挥更大的作用。因此，人工智能就业的前景是不错的，我国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点。但要想找的好工作，难度肯定很高。你要有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等要很擅长，软件编程里的C语言、C++都得学好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)也得学得相当好，还要有一定的机械设计能力。这样的话，你就是人才，你就是中国未来急需的人工智能领域的人才，好的就业自然不在话下了。人工智能就业前景_人工智能行业 https://www.360docs.net/doc/878335500.html,/knowledge/articles/568e22bb0cf2bae6d1dffd63