jt叔叔医道课21近日网络迷思、自律神经型补药

jt叔叔医道课21近日网络迷思、自律神经型补药
jt叔叔医道课21近日网络迷思、自律神经型补药

jt叔叔医道课21近日网络迷思、自律神经型补药

21.2013.05.21 上:近日网络迷思、自律神经型补药所以,那个,结果今天同学有缺席很多,然后所以今天要讲别的东西吗?(同学:“没有啊。”莹莹:“你没有写谁会不来。”)没有呀,我被助教骂了,就是,昨天呢,因为我从来也没有看新闻的,我根本不知道天气是什么状态的,然后,昨天我在走在路上的时候,接到丁助教的,告诉我说,同学说最近有什么,什么雨特报,(同学:“豪雨特报”)豪雨特报,然后呢,问我说是不是要停课。那我听到了他这句话之后呢,就下起了豪雨,(同学爆笑…)把我淋得非常的惨,就我到家后面大润发买个菜,没带伞呀,那后来就临时跑到附近一家那个我认识的刺青店呢,去跟老板借拖鞋借雨伞再去买菜。那这个,所以呢,基本上我是处在完全就相信有豪雨的状态。那,然后我就,最后我就跟丁助教讲,我说那你就跟同学讲说:这个,就,如果同学真的下雨大,没有来,没有关系,反正我会来,那我就会讲一点,就是反正这课之外的东西……那也不要算学费,这样就好了。”就到了晚上呢,助教什么就跟我通,我说:“我也不知道怎么啦,明明要准备豪雨特别课的,我就是没这个劲儿准备……”就是……为什么好像明明说要教,怎么不准备功课呢?然后助教说:“你当然不会准备了!”就是……他又说,助教跟我讲

说:“你这个奸计呀!”就是……他的意思就是说呀,这个课反正你正课你知道今天要教完桂枝汤,然后要教什么桂枝加根汤,对不对,但你已经会开,就知道这也没什么稀罕,不用来也没关系。可是那种你不知道要教什么的东西,反而让人有一点期待,对不对,那个诱惑力反正比较,反而比较大对不对,所以你就说“下雨,大家不要来,我要教别的”,然后人家反而觉得很好奇,然后不能不来是不是……(莹莹:“你超卑鄙!”)……所以说我超卑鄙的,所以我现在不管做什么都是那种阴谋论,对不对。(莹莹:“那个写法,让人真的…”)我现在不管做什么,都是阴谋论,是不是?(莹莹:“如果不吹台风,就不可能不来。”)所以就是……所以助教可能,可能站在助教的立场,就会承认说,这个人的潜在意识已经完全被奸商的灵魂给控制住了,对不对。就是,助教打来,我随口……因为那时候助教打给我,我是随口说:“那,丁乙玄,你给我抄一下,我逐字念,你给打进去……”我说各位同学怎么样、怎么样……就这样,就1分钟就回答完了……所以就被骂成这个样子,

不是你们骂我,助教骂我。所以这是……这是就是废话了,我还在逃避现实当中。

那再来第二件事就是今天这个茵五苓散呀,待会发的时候,同学顺便那个,我们从前买药的时候,剩下的一堆的那个塑胶小瓢羹,你也可以顺便拿一只。那下一段这个五运六气到

的时候呢,那如果你觉得身体闷闷的,有一种湿湿黏黏的那种感觉,你这个药呢,先试吃个俩瓢三瓢呀。那我要告诉同学的是,就基本上,第一个,五苓散呢,如果不是特别治五苓散症的话呢,是用热一点开水吞就可以了。因为特别针对五苓散症的时候是要那个用稀饭吞的,但是,你们平常这样吃,是治湿热发黄的话不必用到稀饭。那吃这样俩瓢三瓢以后呢,你要去观察这个药有没有打中。就是如果它没有打到它该打到的东西的时候,就代表这个药跟你体质现在是不和的,那不和的就不用吃了。那这个方子怎么样知道有没有合到呢,就是你吃了这个药那样一点点之后,大概之后的8到10个小时之,你尿出来的尿会好像被人滴了酱油一样,就是那个尿会有酱油丝丝的那个色在里面。那如果你看到你的尿里面有酱油色,那你就知道这个药有打到了。(莹莹:“是浓茶吗?”)不是尿出尿是浓茶色,是好像,你……就好像一杯清水一样的尿对不对,拿一个那个餐厅里面的酱油罐这样滴三滴那种感觉。就是有那种酱油丝丝的感觉,当然你湿热越多,打下来的会越浓,但是如果连一丝丝,就是一滴酱油滴进去的那种浓度都没有的话,可能就是没有打到了,代表你没有这么多湿热好打,好不好,所以就是说,吃了这个药以后5到……呃,8到10个小时之,你要观察你的尿尿才知道它有没有打中,需要它打的东西。所以这是我们课还没有教到这个方之前,我们就大概、大概地说到这个点上好不好。

然后呢,还有一件好奇怪的闲话,就是助教昨天还是今天特地打来问我,说同学不止一位,写信来问,你用红枣是不是应该去核儿?(助教:“昨天,昨天晚上。”)昨天,那请问一下,最近江湖上现在流传什么东西呀?我先说就是《伤寒论》的方子没有要红枣要去核的,只要把红枣掐破就可以了。可是我觉得,我是不是有点跟不上时代了,就最近是流行(什么)……你告诉我好不好?(同学:“因为前几年有人流行那个港式的汤,然后他们说加核的话会上火,虚火。”)JT:“会上虚火?”(同学:“对,比较容易,所以他就说……所以说煮汤的时候要去核,比较平。”)JT:哦,这样子,那我想……我昨天助教告诉我,我也吓一大跳,然后我就,我就也是历代的本草书什么就赶快察一轮,那我是觉得这好像是一个蛮新鲜的论点,因为我,看这个古代的本草书,好像没有在考虑到这一块,就是没有特别用力计较这一块,就我们有本草书有在讲生皮跟生肉的性质不一样,有在讲那个小麦的去不去壳的性质不一样。但是讲到红枣去不去籽,真的是……至少我现在还没看到,可能我书还没有读够,但是,就是比较少。可是呢,可能有人的的确确有过这样子炖汤的体验,所以我不敢乱否定,就可能现在有人比较有发现这个状况。那我们就把这个新的资料估且加进来好了。

那但是呢,你煮《伤寒论》里的方基本上是不用管它的。因为桂枝汤本身,其实它那个药该热的就够热,你知道那个枣

核根本影响不到大结构。那至于你看,那个《伤寒论》其他的方,就是什么甘草小麦大枣汤,那整个方其实已经偏凉了,你红枣核稍微暖它一点,没有关系。那这个,或者是炙甘草汤,这是红枣最多得一个方,要放30颗,那问题是,炙甘草汤本身里面是大量的生地黄,已经非常寒了,为了克制那个生地黄的寒,它甚至要加上8碗还是7碗的米酒,才能中和生地黄的寒。所以在这么大的大寒药里面,你几个红枣核已经没有关系了,对不对。那或者是另外一个红枣很多的25

颗的当归四逆加味汤,那当归四逆加味汤是一个非常热的药,就是要治疗那种很寒很寒的体质的,那这种时候,你……哎呀,能热一点就热一点对不对,那也不用去核。所以至少在经方的世界呢,是因为它有更大的结构在主导这个药性,这个药性呢,该到哪里就能够到哪里。所以就反而,不是那么的去需要去思考,是不是那么需要去核的问题,因为它有整个结构在带着它往这边走,往那别边走。

可是呢,我觉得如果以一些民间的这个食疗的观点来说的话,就好比说呀,我小的时候,我外婆有的时候就炖一些鸡汤呀,里面就会放一点什么西洋参啦,什么当归啦,或者是红枣这样的东西。那我就,我就一直记得从前外婆炖的鸡汤呀,好喝是非常好喝,可是我喝了之后会觉得全身闷闷胀胀的,那个闷闷胀胀的感觉,话是什么“搜购”对不对?就是那种好像那个补药的药性你在身体里面走不通,然后整个人

就被闷住了,那这样一种束到的感觉,等到有一天我自己在家炖补汤的时候,没有再发生过。那为什么呢?我发觉是这样子,就是可能啊,从前勤俭持家的家庭主妇炖汤的时候要省瓦斯,所以就差不多一锅汤炖到那个一俩个钟头就可以关火了。那我的话,是根本花钱如流水的,瓦斯就让它放着,你知道……所以我一锅汤通常是炖五个钟头,那就当你炖到五个钟头的时候,它那个上火的那个什么力道都已经被打昏掉了。所以,就当我一锅汤炖到五个钟头的时候,我也不觉得,我也不再感觉到小时候那种“被束到”的感觉了。哦,所以这个有时候是跟火候有关系,那请问一下,告诉我的那一位同学,你说这个……他们说,人的煲汤呀,要那个枣子去核,他们那个汤有没有说要煲多久呀?(同学:“好像听起来也是要一俩个小时。”)那一俩个小时的话,你放什么当归、人参、红枣基本上都还是会束到。就它那个药性还没有被驯服。就是你……如果你能够炖到五个钟头的话,它大概都驯服了。哦,所以这个是,这样子一个处理上面的不一样,所以就,因为我炖汤习惯炖久一点,所以我就不太……最近这些年就不再有感觉到这个上火不上火的事情,所以这是……大约是这样的一个状况。

然后,还有,因为昨天助教跟我讲这个事情呀,说是同学会有这个枣子要去核的概念,说不定也是网路上看来的,那我就说,助教呀,你帮我去在网路上呀,搜寻一下,看看有没

医学遗传学 答案3

医学遗传学答案3 《医学遗传学》 第3次平时作业得 分教师签名得分批改人一、填空题 1、正常人类女性核型描述为46,XX。正常人类男性核型描述46,XY。P37 2、性状变异在群体中呈不连续分布的称为质量性状,呈连续分布的称为数量性状遗传。的发病率是0、09%,致病基因频率为_______________。女性的发病率为__。P137 11、染色体非整倍性改变可有单体型和三体型两种类型。P68 12、在真核生物中,一个成熟生殖细胞所含的全部染色体称为一个染色体组。其上所含的全部基因称为一个基因组_。P36 13、近亲_婚配会提高后代常染色体隐性遗传病的发病率。 P143第1 页共8 页得分批改人二、单项选择题 1、一对正常夫妇,生了一个苯丙酮尿症的男孩和一个正常的女孩,这女孩为携带者的概率为。 A 、2/3 B、1/4 C、l/2 D、3/4 E、0

2、孟德尔群体是 A、生活在一定空间范围内,能互相交配的同种个体 B、生活在一定空间范围内的所有生物个体 C、生活在一定空间范围内,能互相交配的所有生物个体 D、生活着的所有生物个体 E、以上都不对 3、染色体非整倍性改变的机理可能是P69 A、染色体断裂 B、染色体易位 C、染色体倒位 D、染色体不分离 E、染色体核内复制 4、丈夫是红绿色盲,妻子正常,妻子的父亲是红绿色盲,他们生下色盲孩子的概率是伴X隐形遗传 A、l/2 B、0 C、l/4 D、3/4 E、l 5、着丝粒位于染色体纵轴7/8一近末端区段,为( )P36 A、中着丝粒染色体 B、亚中着丝粒染色体 C、近端着丝粒染色体 D、远端着丝粒染色体 E、中远着丝粒染色体 6、mRNA的成熟过程应剪切掉。

BP神经网络课程设计

《数值分析》与《数学实验》专业实训 报告书 题目基于BP神经网络预测方法的预测 模型 一、问题描述 建立基于BP神经网络的信号回归模型,来预测某一组数据。 二、基本要求 1.熟悉掌握神经网络知识; 2.学习多层感知器神经网络的设计方法和Matlab实现; 3.学习神经网络的典型结构; 4.了解BP算法基本思想,设计BP神经网络架构; 5.谈谈实验体会与收获。 三、数据结构 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 BP神经网络算法: 神经网络由神经元和权重构成,神经元即为:输入节点,输出节点和隐层结点三部分;权重是各个神经元相互连接的强度。神经网络通过训练,从样本中学习知识,并且将知识以数值的形式存储于连接权中。神经网络的分类过程分成两部分,首先学习网络的权重,利用一些已知的数据训练网络得到该类数据模型的权重;接着根据现有的网络结构和权重等参数得到未知样本的类别。BP算法被称作反向传播算法,主要思想是从前向后(正向)逐层传播信

息;从后向前(反向)逐层传播输出层的误差,间接算出隐层误差。 四、实验内容 人工神经网络是用来模拟人脑结构及智能特点的一个前沿研究领域,它的一个重要特点是通过网络学习达到其输出与期望输出相符的结果,具有很强的自学习、自适应、鲁棒性、容错性及存储记忆的能力.人工神经网络系统评价方法以其超凡的处理复杂非线性问题的能力独树一帜,这种评价方法忠实于客观实际,不带任何人为干预的成分,是一种较好的动态评 价方法. 近年来,人工神经网络的研究和应用受到了国内外的极大重视. 在人工神经网络中有多种模型,其中BP 神经网络模型最成熟,其应用也最为广泛. BP 神经网络是一种具有两层或两层以上的阶层型神经网络,层间神经元实现全连接,即下层的每个神经元与上层的每个神经元都实现权连接,而层内各神经元间无连接. 典型的BP 网络是三层前馈阶层网络,即:输入层、隐含层和输出层. 源程序: %======原始数据输入======== p=[2845 2833 4488;2833 4488 4554;4488 4554 2928;4554 2928 3497;2928 3497 2261;... 3497 2261 6921;2261 6921 1391;6921 1391 3580;1391 3580 4451;3580 4451 2636;... 4451 2636 3471;2636 3471 3854;3471 3854 3556;3854 3556 2659;3556 2659 4335;... 2659 4335 2882;4335 2882 4084;4335 2882 1999;2882 1999 2889;1999 2889 2175;... 2889 2175 2510;2175 2510 3409;2510 3409 3729;3409 3729 3489;3729 3489 3172;... 3489 3172 4568;3172 4568 4015;]'; %===========期望输出======= t=[4554 2928 3497 2261 6921 1391 3580 4451 2636 3471 3854 3556 2659 ... 4335 2882 4084 1999 2889 2175 2510 3409 3729 3489 3172 4568 4015 ... 3666]; ptest=[2845 2833 4488;2833 4488 4554;4488 4554 2928;4554 2928 3497;2928

神经网络控制

人工神经网络控制 摘要: 神经网络控制,即基于神经网络控制或简称神经控制,是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模,或充当控制器,或优化计算,或进行推理,或故障诊断等,亦即同时兼有上述某些功能的适应组合,将这样的系统统称为神经网络的控制系统。本文从人工神经网络,以及控制理论如何与神经网络相结合,详细的论述了神经网络控制的应用以及发展。 关键词: 神经网络控制;控制系统;人工神经网络 人工神经网络的发展过程 神经网络控制是20世纪80年代末期发展起来的自动控制领域的前沿学科之一。它是智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题开辟了新途径。是(人工)神经网络理论与控制理论相结合的产物,是发展中的学科。它汇集了包括数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术、方法及研究成果。 在控制领域,将具有学习能力的控制系统称为学习控制系统,属于智能控制系统。神经控制是有学习能力的,属于学习控制,是智能控制的一个分支。神经控制发展至今,虽仅有十余年的历史,已有了多种控制结构。如神经预测控制、神经逆系统控制等。 生物神经元模型 神经元是大脑处理信息的基本单元,人脑大约含1012个神经元,分成约1000种类型,每个神经元大约与102~104个其他神经元相连接,形成极为错综复杂而又灵活多变的神经网络。每个神经元虽然都十分简单,但是如此大量的神经元之间、如此复杂的连接却可以演化出丰富多彩的行为方式,同时,如此大量的神经元与外部感受器之间的多种多样的连接方式也蕴含了变化莫测的反应方式。 图1 生物神经元传递信息的过程为多输入、单输出,神经元各组成部分的功能来看,信息的处理与传递主要发生在突触附近,当神经元细胞体通过轴突传到突触前膜的脉冲幅度达到一定强度,即超过其阈值电位后,突触前膜将向突触间隙释放神经传递的化学物质,突触有两

基于神经网络的图像分割

基于遗传神经网络的图像分割 摘要 针对图像分割的复杂性,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,设计出误差最小的神经网络,然后再对图像的像素进行分类识别,实现并提高了图像分割性能。仿真实验表明,与传统的图像分割方法相比,取得了比传统方法更好的图像分割效果。 关键词:图像分割;神经网络;遗传算法;遗传优化 A Study of Genetic Neural Network Used in Image Segmentation ABSTRACT Because of the complexity of image segmentation, the optimization of the weights and thresholds of BP neural network are realized by genetic algorithm, and a BP neural network with minimum error is designed. It classify the image pixels, implement and improve the performance of image segmentation. The results of simulation show that the algorithm neuralnetwork can better achieve the image segmentation, compared with the traditional method. Key word :Image segmentation;Neural Network;Genetic algorithm;Genetic optimization 一、遗传算法 1.1基本概念 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。 对于一个求函数最大值的优化问题(求函数最小值也类同),一般可以描述为下列数学规划模型:

《医学遗传学》作业

西南医科大学成教《医学遗传学》作业姓名年级专业层次 学号成绩: 第一章绪论 一、名词解释 1.遗传病 二、简答题 1.简述遗传性疾病的特征和类型。 第二章遗传的分子基础 一、名词解释 1.多基因家族 2.假基因 二、简答题 1.基因突变的特征是什么?简述其分类及特点。 第三章遗传的细胞基础

一、名词解释 1.Lyon假说 一、简答题 1.简述人类的正常核型(Denver体制)的主要特点。 2.命名以下带型:1q21;Xp22;10p12.1;10p12.11 第四章染色体畸变与染色体病 一、名词解释 1. 相互易位和罗伯逊易位 2.嵌合体 二、简答题 1.简述染色体畸变的主要类型及发生机理。 2.Down综合征的核型有哪些?主要的产生原因是什么?

第五章单基因遗传病 一、名词解释 1.不完全显性和不规则显性 2.交叉遗传 3.遗传异质性 4.基因组印记迹 5.遗传早现 二、简答题 1.请简述AD、AR、XD及XR遗传病的系谱特征。 第六章多基因遗传病 一、名词解释 1.易患性和阈值

2.遗传率 二、简答题 1.多基因假说的主要内容是什么? 2.估计多基因遗传病发病风险时,应综合考虑哪几方面的情况? 第七章线粒体遗传病 一、名词解释 1.mtDNA的半自主性 2.母系遗传 二、简答题 1.线粒体基因组的遗传特征有哪些? 第八章遗传病诊断

一、名词解释 1.基因诊断 二、简答题 1.基因诊断的主要方法有哪些?其与传统的疾病诊断方法相比,具有哪些优势? 第九章遗传病治疗 一、名词解释 1.基因治疗 二、简答题 1.简述基因治疗的主要策略和途径。 2.简述基因治疗的主要步骤。 第十章遗传病预防 一、名词解释

医学遗传学作业4-2及答案

B080 医学遗传学作业4-2及答案 1. 对于常染色体显性遗传病,患者的基因型主要为() A)AA B)Aa C)aa D)XAXa 2. 下列哪一点不符合数量性状的变异的特点() A)相对性状存在着一系列中间过渡类型 B)在一个群体是连续的 C)相对性状间差异明显 D)分布近似于正态曲线 3. 在一个随机杂交的群体中,多基因遗传的变异范围广泛,大多数个体接近于中间类型,极端变异的个体很少。这些变异产生是由() A)多基因遗传基础和环境因素共同作用的结果 B)遗传基础的作用大小决定的 C)环境因素的作用大小决定的 D)群体大小决定的 4. 多基因病的群体易患性阈值与平均值距离越远,则() A)群体易患性平均值越高,群体发病率越高 B)群体易患性平均值越低,群体发病率越低 C)群体易患性平均值越高,群体发病率越低 D)群体易患性平均值越低,群体发病率越高群体易患性平均值越低,而与群体发病率无关 5. 父母都是A血型,生育了一个O血型的孩子,这对夫妇再生育孩子的血型可能是()

A)只能是A血型 B)只能是O血型 C)A型或O型 D)AB型 6. 下列哪一条不符合常染色体显性遗传的特征() A)男女发病机会均等 B)系谱中呈连续传递现象 C)患者都是纯合体(AA),杂合体(Aa)是携带者 D)双亲无病时,子女一般不会发病 7. 一个男孩是甲型血友病(XR)的患者,其父母和祖父母均正常,其亲属中不可能患此病的人是() A)外祖父或舅父 B)姨表兄弟 C)姑姑 D)同胞兄弟 8. 外耳道多毛症属于() A)Y连锁遗传 B)X连锁隐性遗传 C)X连锁显性遗传 D)常染色体隐性遗传 9. 遗传性恶性肿瘤的遗传方式常为() A)常染色体显性遗传 B)常染色体隐性遗传

神经网络模型预测控制器

神经网络模型预测控制器 摘要:本文将神经网络控制器应用于受限非线性系统的优化模型预测控制中,控制规则用一个神经网络函数逼近器来表示,该网络是通过最小化一个与控制相关的代价函数来训练的。本文提出的方法可以用于构造任意结构的控制器,如减速优化控制器和分散控制器。 关键字:模型预测控制、神经网络、非线性控制 1.介绍 由于非线性控制问题的复杂性,通常用逼近方法来获得近似解。在本文中,提出了一种广泛应用的方法即模型预测控制(MPC),这可用于解决在线优化问题,另一种方法是函数逼近器,如人工神经网络,这可用于离线的优化控制规则。 在模型预测控制中,控制信号取决于在每个采样时刻时的想要在线最小化的代价函数,它已经广泛地应用于受限的多变量系统和非线性过程等工业控制中[3,11,22]。MPC方法一个潜在的弱点是优化问题必须能严格地按要求推算,尤其是在非线性系统中。模型预测控制已经广泛地应用于线性MPC问题中[5],但为了减小在线计算时的计算量,该部分的计算为离线。一个非常强大的函数逼近器为神经网络,它能很好地用于表示非线性模型或控制器,如文献[4,13,14]。基于模型跟踪控制的方法已经普遍地应用在神经网络控制,这种方法的一个局限性是它不适合于不稳定地逆系统,基此本文研究了基于优化控制技术的方法。 许多基于神经网络的方法已经提出了应用在优化控制问题方面,该优化控制的目标是最小化一个与控制相关的代价函数。一个方法是用一个神经网络来逼近与优化控制问题相关联的动态程式方程的解[6]。一个更直接地方法是模仿MPC方法,用通过最小化预测代价函数来训练神经网络控制器。为了达到精确的MPC技术,用神经网络来逼近模型预测控制策略,且通过离线计算[1,7.9,19]。用一个交替且更直接的方法即直接最小化代价函数训练网络控制器代替通过训练一个神经网络来逼近一个优化模型预测控制策略。这种方法目前已有许多版本,Parisini[20]和Zoppoli[24]等人研究了随机优化控制问题,其中控制器作为神经网络逼近器的输入输出的一个函数。Seong和Widrow[23]研究了一个初始状态为随机分配的优化控制问题,控制器为反馈状态,用一个神经网络来表示。在以上的研究中,应用了一个随机逼近器算法来训练网络。Al-dajani[2]和Nayeri等人[15]提出了一种相似的方法,即用最速下降法来训练神经网络控制器。 在许多应用中,设计一个控制器都涉及到一个特殊的结构。对于复杂的系统如减速控制器或分散控制系统,都需要许多输入与输出。在模型预测控制中,模型是用于预测系统未来的运动轨迹,优化控制信号是系统模型的系统的函数。因此,模型预测控制不能用于定结构控制问题。不同的是,基于神经网络函数逼近器的控制器可以应用于优化定结构控制问题。 在本文中,主要研究的是应用于非线性优化控制问题的结构受限的MPC类型[20,2,24,23,15]。控制规则用神经网络逼近器表示,最小化一个与控制相关的代价函数来离线训练神经网络。通过将神经网络控制的输入适当特殊化来完成优化低阶控制器的设计,分散和其它定结构神经网络控制器是通过对网络结构加入合适的限制构成的。通过一个数据例子来评价神经网络控制器的性能并与优化模型预测控制器进行比较。 2.问题表述 考虑一个离散非线性控制系统: 其中为控制器的输出,为输入,为状态矢量。控制

医学遗传学 精品课程

第一章绪论 一、名词解释 遗传病(genetic disease)、家族性疾病、先天性疾病、单基因病、多基因病 二、填空题 1.医学遗传学与相结合的一门边缘学科 2.遗传病是改变所导致的疾病。 3.根据遗传物质改变的不同,可将遗传病分为以下几类、、和。 4.现代医学遗传学认为疾病是因素和因素相互作用的复杂事件。 三、问答题 1.遗传病的分类 2.遗传病通常具有哪些特征 3.体细胞遗传病 第二章人类基因 一、名词解释 基因(gene)、基因组(genome)、基因家族(gene family)、断裂基因(split gene)、外显子(exon)、内含子(intron)、遗传密码 二、填空题 1.基因是细胞内遗传物质的。 2.1953年Wstson和Crick在前人工作的基础上,提出了著名的,奠定了基因复杂功能的结构基础。 3.生物的遗传信息贮藏在中。 4.人类基因组包括两个相对独立而相互关联的基因组:和。如果不特别注明,人类基因组通常是指。 5.人类的基因或人类基因组中的功能序列分为4大类,即、、和。 6.AUG UAA UAG UGA 7.人类结构基因组学主要包括4张图,即、、 、的制作。 8.每个内含子的两端具有广泛的同源性和互补性,5‘端起始的两个碱基是,3‘端最后的两个碱基是,通常把这种接头形式叫做法则,这一顺序是转录后RNA 的信号。 三、问答题 1.试述基因概念理论的发展沿革 2.试述人类基因组的组成 3.试述断裂基因的结构 4.试述遗传密码的特性 5.简述人类结构基因组学的研究内容 第三章基因突变 一、名词解释 基因突变(gene mutation)、同义突变、错义突变、无义突变、终止密码突变、移码突变(frame shift mutation)、动态突变(dynamic mutation) 、转换和颠换、光复活修复、切除修复、重组

神经网络期末报告

学习报告—— 基于信息论的神经网络模型 专业:计算数学 班级:数学二班 学号:152111033 姓名:刘楠楠

本报告主要分为两个部分,第一部分主要是对神经网络做一个整体的论述,阐述神经元的模型基理和特点,第二部分则是利用信息论的知识来研究神经元信号传递过程中,在有外界噪声的干扰下,如何保证信息最终能够达到最大输出。第三部分列举了一个拟合图像的算例,用于对比不同算法对噪声的敏感程度。 1 神经网络概述 1.1人工神经网络的概念 人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs),是人脑或自然神经网络对信息感知与处理等智能行为的抽象和模拟,是一种分布式并行处理系统,它具有自组织、自学习、自适应和非线性动态处理的特性。可以实现人脑的概括、类比和推广能力,因而可以从大量数据中提取所需要的信息,通过联想记忆和推理等能力来获取所需要的数据。目前,已经开发和应用的神经网络有30多种,比较典型的有以下几种:感知器(Perceptron),多层感知器(MLP),BP前向网络,Hopfield网络和竞争型(Kohonen)神经网络。可以说人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。 1.2 人工神经网络的工作原理及特点 人工神经网络是由大量的简单基本元件——神经元相互联接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单,但大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。人工神经网络首先要以一定的学习准则进行学习,然后才能工作,它反映了人脑功能的若干基本特性,但并非生物系统的逼真描述,只是某种模仿、简化和抽象。与数字计算机比较,人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑,它不是按给定的程序一步一步地执行运算,而是能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别和过程控制。人工神经网络吸取了生物神经网络的许多优点,因而有其固有的特点: (1)高度的并行性 人工神经网络由许多相同的简单处理单元并列组合而成,虽然每个单元的结构和功能比较简单,但大量简单处理单元的并行行动,使其对信息的处理能力与效果惊人。

基于人工神经网络的图像识别

本文首先分析了图像识别技术以及bp神经网络算法,然后详细地阐述了人工神经网络图像识别技术。 【关键词】人工神经网络 bp神经网络图像识别识别技术 通常而言,所谓图像处理与识别,便是对实际图像进行转换与变换,进而达到识别的目的。图像往往具有相当庞大的信息量,在进行处理图像的时候要进行降维、数字化、滤波等程序,以往人们进行图像识别时采用投影法、不变矩法等方法,随着计算机技术的飞速发展,人工神经网络的图像识别技术将逐渐取代传统的图像识别方法,获得愈来愈广泛的应用。 1 人工神经网络图像识别技术概述 近年来,人工智能理论方面相关的理论越来越丰富,基于人工神经网络的图像识别技术也获得了非常广泛的应用,将图像识别技术与人工神经网络技术结合起来的优点是非常显著的,比如说: (1)由于神经网络具有自学习功能,可以使得系统能够适应识别图像信息的不确定性以及识别环境的不断变化。 (2)在一般情况下,神经网络的信息都是存储在网络的连接结构以及连接权值之上,从而使图像信息表示是统一的形式,如此便使得知识库的建立与管理变得简便起来。 (3)由于神经网络所具有的并行处理机制,在处理图像时可以达到比较快的速度,如此便可以使图像识别的实时处理要求得以满足。 (4)由于神经网络可增加图像信息处理的容错性,识别系统在图像遭到干扰的时候仍然能正常工作,输出较准确的信息。 2 图像识别技术探析 2.1 简介 广义来讲,图像技术是各种与图像有关的技术的总称。根据研究方法以及抽象程度的不同可以将图像技术分为三个层次,分为:图像处理、图像分析以及图像理解,该技术与计算机视觉、模式识别以及计算机图形学等学科互相交叉,与生物学、数学、物理学、电子学计算机科学等学科互相借鉴。此外,随着计算机技术的发展,对图像技术的进一步研究离不开神经网络、人工智能等理论。 2.2 图像处理、图像识别与图像理解的关系 图像处理包括图像压缩、图像编码以及图像分割等等,对图像进行处理的目的是判断图像里是否具有所需的信息并滤出噪声,并对这些信息进行确定。常用方法有灰度,二值化,锐化,去噪等;图像识别则是将经过处理的图像予以匹配,并且对类别名称进行确定,图像识别可以在分割的基础之上对所需提取的特征进行筛选,然后再对这些特征进行提取,最终根据测量结果进行识别;所谓图像理解,指的是在图像处理与图像识别的基础上,根据分类作结构句法分析,对图像进行描述与解释。所以,图像理解包括图像处理、图像识别和结构分析。就图像理解部分而言,输入是图像,输出是对图像的描述解释。 3 人工神经网络结构和算法 在上个世纪八十年代,mcclelland与rumelhant提出了一种人工神经网络,截止现在,bp神经网络已经发展成为应用最为广泛的神经网络之一,它是一种多层前馈神经网络,包括输入层、输出层和输入层输出层之间隐藏层,如图1所示,便是一种典型的bp神经网络结构。 bp神经网络是通过不断迭代更新权值使实际输入与输出关系达到期望,由输出向输入层反向计算误差,从而通过梯度下降方法不断修正各层权值的网络。 bp神经网络结构算法如下所述: (1)对权值矩阵,学习速率,最大学习次数,阈值等变量和参数进行初始化设置; (2)在黑色节点处对样本进行输入;

上海交通大学医学院《医学遗传学》在线作业答案

全卷共40 题剩余0 题未作答得分9.8 单选题 1.下列孕妇中,你预期谁出生神管畸形患儿的风险最大。 A.第一例孕妇中只生过一胎无脑儿,此为第二胎 B.第五例孕妇的表姐有一个患脊柱裂的孩子 C.第四例孕妇的婶婶曾生过一胎无脑儿 D.第三例孕妇中生过二胎无脑儿,此为第三胎 E.第二例孕妇生过一胎无脑儿和四个正常孩子 本题答案: 正确 A B C D E 2.男性患者的后代中,女儿都发病,儿子都正常,这种遗传病是。 A.常染色体隐性遗传 B.常染色体显性遗传 C.Y连锁遗传病 D.X连锁隐性遗传病 E.X连锁显性遗传病 本题答案: 正确 A B C D E 3.X连锁隐性遗传病中出现显示杂合子是因为。 A.以上都不对 B.遗传异质性 C.女性的X染色体随机失活 D.基因突变 E.X染色体非随机失活引起 本题答案: 正确 A B C D E 4.一个20岁男青年因乳房肿胀前来外科就诊,体检发现该男青年喉节不明显,腋毛、阴毛稀少,睾丸和阴茎均小于正常。你认为该男青年可能患有何症。 A.真二性畸形 B.先天性睾丸发育不全综合征 C.睾丸女性化综合征 D.XYY综合征 E.Down综合征 本题答案: 正确 A B C D E 5.某地区精神分裂症的群体发病率为0.81%,遗传度为80%。现有一对表型正常的夫妇生有一个此症患儿,问第二胎的再发风险约为多少。 A.9.00 B.0.90 C.0.81

D.0.09 E.0.081 本题答案: 正确 A B C D E 6.抗维生素D佝偻病(MIM307800)属于下列哪一种遗传方式。 A.Y连锁 B.XR C.XD D.AR E.AD 本题答案: 正确 A B C D E 7.常染色体隐性(AR)遗传的杂合子携带者相互婚配,子代的再发风险有多大。 A.1/8 B.1/4 C.1/2 D.1/16 E.0 本题答案: 正确 A B C D E 8.有一个20岁女青年,因原发闭经前来妇产科就诊。体检见该女青年身高1.45米,乳房未发育,外阴幼女型,无阴毛,无腋毛,肘关节外翻,妇科检查子宫似蚕豆大小。你对此女青年有何印象。 A.真两性畸形 B.先天性卵巢发育不全综合征 C.女性假两性畸形 D.睾丸女性化综合征 E.超雌综合征 本题答案: 正确 A B C D E 9.易位型先天愚型(Down综合征)核型的正确书写是。 A.46,XY,t(14q21q) B.46,XY,-21,+t(14q21q) C.46,XY,-14,+t(14q21q) D.46,XY,-14,+t(14p21p) E.45,XY,-14,-21,+t(14q21q) 本题答案: 正确 A B C D E 10.一个性发育不良的女青年,口腔粘膜涂片检查染色质,发现X小体阴性,Y小体阳性,你

医学遗传学(丙)必做作业

医学遗传学作业(必做作业) 第一部分:选择题‘填空题’名词解释 第一章绪论(1—2 ,7---11) 一、填空题: 1、生殖细胞或受精卵的遗传物质发生突变所引起的疾病,称为遗传病。具有垂直遗传特征。 2、染色体数目,结构畸变所引起的疾病称为染色体病。 3、基因病是由于基因突变而引起的疾病。其可分为单基因病、多基因病两类。 4、主要受一对等位基因所控制的疾病,既一对染色体上单个基因或一对等位基因发生突变所引 起的疾病称为单基因遗传病。 5、多对基因和环境因素共同作用所引起的疾病称为多基因病。 6、体细胞中遗传物质的突变所引起的疾病称为体细胞遗传病。 7、由于线粒体基因突变导致的疾病称为线粒体病,其呈母系遗传。 8、肿瘤相关基因包括癌基因、肿瘤抑制基因、肿瘤转移基因、肿瘤耐药基因。 二、名词解释: 9、何谓癌家族?(211) 10、何谓家族性癌?(211) 第二章医学遗传学基础知识(15—33) 一、单选题: B 1、脱氧核糖核酸(DNA)所含有的碱基是 A、A、T、G B 、A、T、C、G C、A、G、C、U D、A、C、G C 2、核糖核酸(RNA)所含的碱基是 A、A、T、G B、A、T、 C、G C、A、G、C、U D、A、C、G D 3、哪种碱基不是DNA的成分 A、腺嘌呤 B、鸟嘌呤 C、胸腺嘧啶 D、尿嘧啶 C 4、哪种碱基不是RNA的成分 A、腺嘌呤 B、鸟嘌呤 C、胸腺嘧啶 D、尿嘧啶 C 5、DNA分子中脱氧核糖核苷酸之间连接的化学键是 A、离子键 B、氢键 C、磷酸二酯键 D、糖苷键 B 6、DNA分子中碱基之间连接的化学键是 A、离子键 B、氢键 C、磷酸二酯键 D、糖苷键 A 7、DNA分子中碱基配对原则是指 A、A配T、G配C B、A配G、C配T C、A配U、G配C D、A配T、C配U C 8、RNA分子中碱基配对规律是 A、A配T、G配C B、A配G、C配T C、A配U、G配C D、A配T、C配U C 9、真核细胞染色质和染色体的化学组成为 A、RNA、非组蛋白 B、DNA、组蛋白 C、DNA、组蛋白、非组蛋白 D、RNA、组蛋白 B 10、有丝分裂过程中DNA半保留复制发生在 A、前期 B、间期 C、中期 D、后期 A11、组成核小体的主要化学组成是

BP神经网络课程设计

BP神经网络课程设 计

《数值分析》与《数学实验》专业实训 报告书 题目基于BP神经网络预测方法的预测 模型 一、问题描述 建立基于BP神经网络的信号回归模型,来预测某一组数据。 二、基本要求 1.熟悉掌握神经网络知识; 2.学习多层感知器神经网络的设计方法和Matlab实现; 3.学习神经网络的典型结构; 4.了解BP算法基本思想,设计BP神经网络架构; 5.谈谈实验体会与收获。 三、数据结构 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,经过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络

的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 BP神经网络算法: 神经网络由神经元和权重构成,神经元即为:输入节点,输出节点和隐层结点三部分;权重是各个神经元相互连接的强度。神经网络经过训练,从样本中学习知识,而且将知识以数值的形式存储于连接权中。神经网络的分类过程分成两部分,首先学习网络的权重,利用一些已知的数据训练网络得到该类数据模型的权重;接着根据现有的网络结构和权重等参数得到未知样本的类别。BP算法被称作反向传播算法,主要思想是从前向后(正向)逐层传播信息;从后向前(反向)逐层传播输出层的误差,间接算出隐层误差。 四、实验内容 人工神经网络是用来模拟人脑结构及智能特点的一个前沿研究领域,它的一个重要特点是经过网络学习达到其输出与期望输出相符的结果,具有很强的自学习、自适应、鲁棒性、容错性及存储记忆的能力.人工神经网络系统评价方法以其超凡的处理复杂非线性问题的能力独树一帜,这种评价方法忠实于客观实际,不带任何人为干预的成分,是一种较好的动态评价方法. 近年来,人工神经网络的研究和应用受到了国内外的极大重视. 在人工神经网络中有多种模型,其中BP 神经网络模型最成熟,其应用也最为广泛. BP 神经网络是一种具有两层或两层以上的阶层型神经网络,层

神经网络控制完整版

神经网络控制 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

人工神经网络控制 摘要: 神经网络控制,即基于神经网络控制或简称神经控制,是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模,或充当控制器,或优化计算,或进行推理,或故障诊断等,亦即同时兼有上述某些功能的适应组合,将这样的系统统称为神经网络的控制系统。本文从人工神经网络,以及控制理论如何与神经网络相结合,详细的论述了神经网络控制的应用以及发展。 关键词: 神经网络控制;控制系统;人工神经网络 人工神经网络的发展过程 神经网络控制是20世纪80年代末期发展起来的自动控制领域的前沿学科之一。它是智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题开辟了新途径。是(人工)神经网络理论与控制理论相结合的产物,是发展中的学科。它汇集了包括数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术、方法及研究成果。 在控制领域,将具有学习能力的控制系统称为学习控制系统,属于智能控制系统。神经控制是有学习能力的,属于学习控制,是智能控制的一个分支。神经控制发展至今,虽仅有十余年的历史,已有了多种控制结构。如神经预测控制、神经逆系统控制等。 生物神经元模型 神经元是大脑处理信息的基本单元,人脑大约含1012个神经元,分成约1000种类型,每个神经元大约与 102~104个其他神经元相连接,形成极为错综复杂而又灵活多变的神经网络。每个神经元虽然都十分简单,但是如此大量的神经元之间、如此复杂的连接却可以演化出丰富多彩的行为方式,同时,如此大量的神经元与外部感受器之间的多种多样的连接方式也蕴含了变化莫测的反应方式。 图1 生物神经元传递信息的过程为多输入、单输出,神经元各组成部分的功能来看,信息的处理与传递主要发生在突触附近,当神经元细胞体通过轴突传到突触前膜的脉

医学遗传学作业

医学遗传学作业 一、单选题 1.种类最多的遗传病是________。 A.单基因病 B.多基因病 C.染色体病 2、人类基因组中存在着重复单位为 2~6bp 的重复序列,称为:________。 A. tRNA B. rRNA C. 微卫星 DNA D. 线粒体 DNA E. 核 DNA 3.基因突变对蛋白质所产生的影响不包括________。 A.影响活性蛋白质的生物合成 B. 影响蛋白质的一级结构 C.改变蛋白质的空间结构 D. 改变蛋白质的活性中心 E.影响蛋白质分子中肽键的形成 4.脱氧核糖核酸分子中的碱基互补配对原则为________。 A.A-U,G-C B.A-G,T-C C.A-T,C-G D.A-U,T-C E.A-C,G-U 5.由于突变使编码密码子形成终止密码,此突变为________。 A.错义突变 B.无义突变 C. 终止密码突变 D. 移码突变 E.同义突变 6.DNA复制过程中,5’→3’亲链作模板时,子链的合成方式为________。 A.3′→5′连续合成子链 B.5′→3′合成若干冈崎片段,然后由 DNA 连接酶连接这些冈崎片段,形成完整子链 C.5′→3′连续合成子链 D.3′→5′合成若干冈崎片段,然后由 DNA 连接酶连接这些冈崎片段,形成完整子链 E.以上都不是 7.遗传病特指________。 A.先天性疾病 B.家族性疾病 C.遗传物质改变引起的疾病 D.不可医治的疾病 E.既是先天的,也是家族性的疾病 8._______于 1953 年提出 DNA 双螺旋结构,标志分子遗传学的开始。 A.Jacob 和 Momod B. Watson 和 Crick C. Khorana 和 Holley D. Avery 和 McLeod E. Arber 和 Smith 9.环境因素诱导发病的单基因病为________。 A.Huntington 舞蹈病 B.蚕豆病 D.血友病 A E.镰状细胞贫血 二、填空题 1.孩子为AB型血,他的双亲不可能有______血型。 2.所谓健康,乃是受的代谢方式与保持平衡的结果,一旦这种平衡被打破,就意味着__ _。 3.人类褐色眼受显性基因A控制,蓝色眼受隐性基因a控制。假设一个蓝眼男人与一个褐眼女人婚配,而该女人的母亲为蓝眼。他们婚后生蓝眼小孩的机率为_____。 三、名词解释 1.Down综合征:

概率神经网络讲解

概率神经网络讲解 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

Donald Probabilistic Neural Networks Neural Networks,,,1990 概率神经网络 摘要:以指数函数替代神经网络中常用的S形激活函数,进而构造出能够计算非线性判别边界的概率神经网络(PNN),该判定边界接近于贝 叶斯最佳判定面。还讨论了拥有类似性质的其他激活函数。所提出的这种4层神经网络能够把任何输入模式映射到多个类别。如果能取得新数据的话,可以使用新数据实时地修改判定边界,并可以使用完全并行运行的人工“神经元”付诸实现。还为估计类别的出现概率和可靠性,以及做判别作好准备。对于反向传播增加的适应时间占总计算时间的重大部分的问题,这种方法显示出非常快速的优点。PNN范式比反向传播快200,000倍。 关键词:神经网格,概率密度函数,并行处理机,“神经元”,模式识别,Parzen窗口,贝叶斯策略,相联存储器 1. 动机 神经网络常用来依据向实例学习进行模式分类。不同的神经网格范式(paradigm)使用不同的学习规则,但都以某种方式,根据一组训练样本确定模式的统计量,然后根据这些统计量进行新模式分类。

通用方法如反向传播,使用探试法获得基础的类别统计量。探试法通常包含对系统参数的许多小的改进,逐渐提高系统的性能。除了训练需要长的计算时间外,还表明,反向传播增加的适应近似法对错误的最小值很敏感。为了改进这种方法,找到了基于己确立的统计原理的分类方法。 可以表明,尽管最终得到的网络在结构上类似于反向传播,且其主要区别在于以统计方法推导的激活函数替代S形激活函数,但这个网络具有的特点是:在某些易满足的条件下,以PNN实现的判别边界渐进地逼近贝叶斯最佳判定面。 为了了解PNN范式的基础,通常从贝叶斯判定策略以及概率密度函数的非参数估计的讨论开始。之后可以表明,这种统计方法如何映射到前馈神经网络结构,网络结构是以许多简单处理器(神经元)代表的,所有处理器都是并行运行。 2. 模式分类的贝叶斯判定策略 用于模式分类的判定规则或策略的公认标准是:在某种意义上,使“预期风险”最小。这样的策略称之“贝叶斯策略”,并适用于包含许多类别的问题。

医学遗传学作业4-1及答案

B080 医学遗传学4-1作业及答案 1. 近端着丝粒染色体之间通过着丝粒融合而形成的易位称为() A)单方易位 B)串联易位 C)罗伯逊易位 D)复杂易位 2. 四倍体的形成可能是() A)双雌受精 B)双雄受精 C)核内复制 D)不等交换 3. 嵌合体形成的原因可能是() A)卵裂过程中发生了同源染色体的错误配对 B)卵裂过程中发生了染色体的不分离 C)生殖细胞形成过程中发生了染色体的丢失 D)生殖细胞形成过程中发生了染色体的不分离 4. 如果在某体细胞中染色体的数目在二倍体的基础上增加一条可形成() A)单倍体 B)三倍体 C)单体型 D)三体型 5. 46, XY, t(4; 6)(q35; q21)表示()

A)一女性体内发生了染色体的插入 B)一男性体内发生了染色体的易位 C)一男性带有等臂染色体 D)一女性个体带有易位型的畸变染色体 6. 如果染色体的数目在二倍体的基础上减少一条则形成() A)单体型 B)三倍体 C)单倍体 D)三体型 7. 一个体中含有不同染色体数目的三个细胞系, 这种情况称为() A)多倍体 B)非整倍体 C)嵌合体 D)三倍体 8. 染色体数目异常形成的可能原因是() A)染色体断裂和倒位 B)染色体倒位和不分离 C)染色体复制和着丝粒不分裂 D)染色体不分离和丢失 9. 染色体结构畸变的基础是() A)姐妹染色单体交换 B)染色体核内复制

C)染色体断裂及断裂之后的异常重排 D)染色体不分离 10. 某种人类肿瘤细胞染色体数为69条,称为() A)超二倍体 B)亚二倍体 C)四倍体 D)三倍体 11. 若某一个体核型为46, XX/47, XX, +21则表明该个体为() A)常染色体结构异常 B)常染色体数目异常的嵌合体 C)性染色体结构异常 D)性染色体数目异常的嵌合体 12. 某种人类肿瘤细胞染色体数为56条,称为() A)超二倍体 B)亚二倍体 C)亚倍体 D)亚三倍体 13. 染色体非整倍性改变的机理可能是() A)染色体断裂及断裂之后的异常重排 B)染色体易位 C)染色体倒位 D)染色体不分离

神经网络的应用及其发展

神经网络的应用及其发展 来源:辽宁工程技术大学作者:苗爱冬 [摘要] 该文介绍了神经网络的发展、优点及其应用和发展动向,着重论述了神经网络目前的几个研究热点,即神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊控制、小波分析的结合。 [关键词]遗传算法灰色系统专家系统模糊控制小波分析 一、前言 神经网络最早的研究20世纪40年代心理学家Mcculloch和数学家Pitts 合作提出的,他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。神经网络的发展大致经过三个阶段:1947~1969年为初期,在这期间科学家们提出了许多神经元模型和学习规则,如MP模型、HEBB学习规则和感知器等;1970~1986年为过渡期,这个期间神经网络研究经过了一个低潮,继续发展。在此期间,科学家们做了大量的工作,如Hopfield教授对网络引入能量函数的概念,给出了网络的稳定性判据,提出了用于联想记忆和优化计算的途径。1984年,Hiton教授提出Boltzman机模型。1986年Kumelhart等人提出误差反向传播神经网络,简称BP 网络。目前,BP网络已成为广泛使用的网络;1987年至今为发展期,在此期间,神经网络受到国际重视,各个国家都展开研究,形成神经网络发展的另一个高潮。神经网络具有以下优点: (1) 具有很强的鲁棒性和容错性,因为信息是分布贮于网络内的神经元中。 (2) 并行处理方法,使得计算快速。 (3) 自学习、自组织、自适应性,使得网络可以处理不确定或不知道的系统。 (4) 可以充分逼近任意复杂的非线性关系。 (5) 具有很强的信息综合能力,能同时处理定量和定性的信息,能很好地协调多种输入信息关系,适用于多信息融合和多媒体技术。 二、神经网络应用现状 神经网络以其独特的结构和处理信息的方法,在许多实际应用领域中取得了显著的成效,主要应用如下: (1) 图像处理。对图像进行边缘监测、图像分割、图像压缩和图像恢复。 (2) 信号处理。能分别对通讯、语音、心电和脑电信号进行处理分类;可用于海底声纳信号的检测与分类,在反潜、扫雷等方面得到应用。 (3) 模式识别。已成功应用于手写字符、汽车牌照、指纹和声音识别,还可用于目标的自动识别和定位、机器人传感器的图像识别以及地震信号的鉴别等。 (4) 机器人控制。对机器人眼手系统位置进行协调控制,用于机械手的故障诊断及排除、智能自适应移动机器人的导航。 (5) 卫生保健、医疗。比如通过训练自主组合的多层感知器可以区分正常心跳和非正常心跳、基于BP网络的波形分类和特征提取在计算机临床诊断中的应用。 (6) 焊接领域。国内外在参数选择、质量检验、质量预测和实时控制方面都

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