垂直搜索引擎是什么_垂直搜索引擎有哪些
垂直搜索引擎是什么_垂直搜索引擎有哪些
垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是专、精、深，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。
什么是垂直搜索引擎垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。
垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取，也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据，好比网页搜索是以网页为最小单位，基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位，而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库，进行进一步的加工处理，如：去重、分类等，最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。
整个过程中，数据由非结构化数据抽取成结构化数据，经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。
垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。
举个例子来说明会更容易理解，比如购物搜索引擎，整体流程大致如下：抓取网页后，对网页商品信息进行抽取，抽取出商品名称、价格、简介甚至可以进一步将笔记本简介细分成品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、然后对信息进行清洗、去重、分类、分析比较、数据挖掘，最后通过分词索引提供用户搜索、通过分析挖掘提供市场行情报告。
httrack模拟搜索引擎爬虫
这纯粹是一条个人喜好，我经常拿HTTrack模拟搜索引擎爬虫用。 HTTrack是一个网站镜像工具，本来是用来抓取网站做离线浏览用的。但是我发现它的爬虫特性和搜索引擎爬虫非常的像，逐渐应用到了自己的SEO工作中。其实这两种看似不同的爬虫做的都是同样的工作，就是复制网站并存储下来（搜索引擎的网页快照就是被存储下来的内容）。以下是这个软件的界面： HTTrack界面 软件的官方网站是：https://www.360docs.net/doc/8d17767703.html,/软件安装后可以换成中文界面。 一般用它来检测网站的坏链接和测试搜索引擎对这个网站可能面临的抓取问题。另外用它也可以探知一些SEO做法的由来。 软件的使用方法非常简单，在“Web地址”里填上URL就可以了。然后点“选项”，先看“扫描规则”
扫描规则 这样的扫描规则搜索引擎也一定会有的，比如不收录.exe文件,zip文件等等。然后不收录一些特定的跟踪链接，如 https://www.360docs.net/doc/8d17767703.html, 。你需要把一些搜索引擎爬虫不收录的特征加进去。 然后在“搜寻”里面，很多的特征都是现在搜索引擎爬虫的特征： 搜寻 搜索引擎不会接受cookie,所以取消“接收cookie”。
至于“解析java文件”，google 爬虫也会去解析java文件的。这是一个像HTTrack这样的通用爬虫都可以做到的事情。可能很多人还不知道，google会去试图解析javascript代码。如果你的页面上放很多javascript代码，就会使爬虫的停留时间增加，进而影响爬虫效率。这也可以算是为什么要把javascript 代码外调的另一个原因。 还有，有些javascript代码里面的URL，google爬虫是可以收录的，原因不明。这样做可能是因为有些内容很好的网站，很多链接就是喜欢用javascript来做的缘故吧。但是不代表你的链接可以用javascript来做。 HTTrack也同样能识别并遵守robots.txt文件。 至于url hacks ，就是让那种带 www和不带www的网址，如www.***.com和 ***.com。以及有斜杠和无斜杠的网址，如http://www.***.com 和 www.***.com 能统一。 这种网站上URL不统一的状况爬虫程序其实能很简单的处理好。至于google为什么要网站所有者在webmaster tool 后台指定一下“首选域”，是因为有些网站 www.***.com 和***.com 指向不同的内容。所以google不能那么武断的就认为www.***.com 和***.com是同一个网站。 至于“流量控制”和“限制”， 流量控制
如何做好一个垂直搜索网站
“确解用户之意，切返用户之需。” “门户网站都想着是怎样省钱，而不是怎样花钱来买技术。” “搜索引擎不是人人都能做的领域，进入的门槛比较高。” “只是优秀还不够，最好的方式是将一件事情做到极致。”(google十大真理) “做搜索引擎需要专注” “对于一项排到第四的业务，门户很难做到专注。” “用户无法描述道他要找什么，除非让他看到想找的东西。” “所谓楔形，其实就是个倒三角，倒三角的尖端部分代表搜索技术，中部是基于技术的产品应用平台，最上端是对整个搜索引擎用户人群文化的认识和理解，以及现代公司竞争最关键也最捉摸不定的所谓品牌。” “楔形”蕴涵的另一个意义是:楔子要打到墙里，尖端是否锐利很重要，但楔子的破坏性有多强，究竟能在墙面挤压出多大的空间，其中端、后端的沉稳与厚重才是关键。 搜索引擎的技术和理念都是需要时间和经验的积累的，更是需要长期不断的完善进步的，绝对不要认为可以一蹴而就，要达到一个相对成熟领先的搜索引擎从开始到领先的周期一般需要是四年。着急不得。原因是因为搜索引擎太复杂，而且“用户无法描述他要找什么，除非让他看到想找的东西。” 一切都需要摸索，尝试，问题需要一个一个解决，用户的需要得一点点的挖掘。 搜索引擎是一个产品，给用户提供服务的产品，需要长期的不断的改进升级调整才能持续不断的提用户体验，需要满足用户不断增长并且变化的需求、需要不断适应网络的变化。这是因为网络环境是不断变化的、网民的需求也是不断变化的。千万不要把搜索当成项目来做，做完了撂那让用户去用那你肯定没戏。在搜索引擎领域是讲体验的、新的引擎如果用户体验一旦整体上有领先一年以上的差距并且持续2年，那前期的领先者的优势就荡然无存，因为搜索引擎的用户转移成本相对而言是比较低的而且口碑是最佳的传播方式。如果一个搜索引擎不能持续不断的技术创新理念创新，那对于这个搜索引擎来说就等于死亡。我们一般形容搜索引擎的领先是以时间计算的。比如:中搜离百度整体差距×年，百度离google的整体差距×年，……只要你能在用户体验上保持一年的领先优势持续2年，不需要炒作，一切纷至沓来。在用户体验面前，任何的炒作都显得很渺小。 作垂直搜索引擎，麻雀虽小，但是五脏俱全。无论理念文化、产品管理、应用、技术都和搜索引擎的楔形理论没有什么区别。所以要做好一垂直搜索必须解决这几个方面。
Java开源搜索引擎分类列表
Java开源搜索引擎分类列表 Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。 Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性，Egothor能应用于任何环境的应用，既可配置为单独的搜索引擎，又能用于你的应用作为全文检索之用。 更多Egothor信息 Nutch Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 更多Nutch信息 Lucene Apache Lucene是一个基于Java全文搜索引擎，利用它可以轻易地为Java软件加入全文搜寻功能。Lucene的最主要工作是替文件的每一个字作索引，索引让搜寻的效率比传统的逐字比较大大提高，Lucen提供一组解读，过滤，分析文件，编排和使用索引的API，它的强大之处除了高效和简单外，是最重要的是使使用者可以随时应自已需要自订其功能。 更多Lucene信息 Oxyus 是一个纯java写的web搜索引擎。 更多Oxyus信息 BDDBot BDDBot是一个简单的易于理解和使用的搜索引擎。它目前在一个文本文件(urls.txt)列出的URL中爬行，将结果保存在一个数据库中。它也支持一个简单的Web服务器，这个服务器接受来自浏览器的查询并返回响应结果。它可以方便地集成到你的Web站点中。 更多BDDBot信息 Zilverline Zilverline是一个搜索引擎，它通过web方式搜索本地硬盘或intranet上的内容。Zilverline 可以从PDF, Word, Excel, Powerpoint, RTF, txt, java, CHM,zip, rar等文档中抓取它们的内容来建立摘要和索引。从本地硬盘或intranet中查找到的结果可重新再进行检索。Zilverline支持多种语言其中包括中文。 更多Zilverline信息 XQEngine
搜索引擎基本工作原理
搜索引擎基本原理 一．全文搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置/频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。 二．目录索引 与全文搜索引擎相比，目录索引有许多不同之处。 首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。 其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。
尤其象Yahoo!这样的超级索引，登录更是困难。（由于登录Yahoo!的难度最大，而它又是商家网络营销必争之地，所以我们会在后面用专门的篇幅介绍登录Yahoo雅虎的技巧） 此外，在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。 最后，搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。更有甚者，如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适，他可以随时对其进行调整，当然事先是不会和你商量的。 目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站，只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定（也有例外）。 目前，搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索，如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象 Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围。在默认搜索模式下，一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站，如国内搜狐、新浪、网易等；而另外一些则默认的是网页搜索，如Yahoo。
大数据相关开源系统简介汇总
大数据相关开源系统简介汇总 本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介： 如下是Apache基金支持的开源软件 hdfs 跟GFS类似, 一个分布式文件系统。 mapreduce 跟Google的MapReduce类似, 一个典型的简单的分布式计算框架。 yarn 资源管理系统, 跟Mesos类比。 Avro 跟PB类似, 用于将数据结构序列化成字节码, 在不同的语言之间切换。 官方举例是将C转换给Pig。 BigTop 一个给Hadoop打包和测试的软件。其本来是cloudera公司自己给自己写的一个方便OP部署和搭建环境的工具, 不过因为写得不错, 已经成为了Apache顶级项目。目前支持系列Hadoop生态链中的软件: Zookeeper, Flume, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Whirr, Mahout, SolrCloud, Crunch, DataFu and Hue Chukwa 收集各种实时监控数据(比如日志)并固化到HDFS上的事情。 Drill Google的Dremel的开源版本。PB以上数据实时秒级查询。 Flume 用来做数据迁移的工具。支持数据包括Avro, files, 系统日志, 落地的系统包括HDFS, HBase。
HBase Google的BigTable的开源版本。宽列存储, 底层基于HDFS。 HCatalog 为HDFS做的一个管理metadata的系统。基于Hive, 提供服务给MapReduce, Pig, 将来会支持HBase。 Hive 支持HSQL, 将SQL转换成MapReduce任务。 Mahout 一个数据挖掘, 机器分析的算法库。 Oozie 用来管理Hadoop中的多轮任务的工具, 类似DAG管理工具。 Tez 也是多个任务的DAG管理工具, 但是其做得更底层，直接替代了MR的调度程序，多个任务之间的数据传递不用再落地到hdfs上了。 Pig 跟Hive类似, 提供比裸写MR更友好的界面, 然后翻译成MapReduce。只是Hive提供的是SQL, Pig提供的是更高级别的语言Pig-Latin, 供用户做数据挖掘和分析。 Sqoop Sql-to-Hadoop。将关系型数据库中的数据导入到Hadoop当中。 ZooKeeper 提供高可用的存储服务。内部采用paxos一致性协议。 Whirr 用于将Hadoop放到各种IaaS里面去运行的环境部署类项目。 Crunch
JAVA基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现
本科毕业设计 题目：基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现 系别： 专业：计算机科学与技术 班级： 学号： 姓名： 同组人： 指导教师：教师职称：协助指导教师：教师职称：
摘要 本文从搜索引擎的应用出发，探讨了网络蜘蛛在搜索引擎中的作用和地住，提出了网络蜘蛛的功能和设计要求。在对网络蜘蛛系统结构和工作原理所作分析的基础上，研究了页面爬取、解析等策略和算法，并使用Java实现了一个网络蜘蛛的程序，对其运行结果做了分析。 关键字：爬虫、搜索引擎
Abstract The paper，discussing from the application of the search engine，searches the importance and function of Web spider in the search engine．and puts forward its demand of function and design．On the base of analyzing Web Spider’s system strtucture and working elements．this paper also researches the method and strategy of multithreading scheduler，Web page crawling and HTML parsing．And then．a program of web page crawling based on Java is applied and analyzed． Keyword: spider, search engine
六大搜索引擎的比较
一、界面、广告以及速度搜索引擎在我们日常操作中的使用频率非常高，大家使用它的目的都非常明确，就是用它来搜寻需要的内容，而不会为搜索引擎的页面做过多的停留，因此搜索引擎的界面设计和速度就对我们的使用产生不小的影响，下面来看看这六款搜索引擎在界面和速度上的表现。谷歌、百度和微软的Live Search，这三大搜索引擎的界面大家都已经相当熟悉，它们有着共同的特点，就是简洁至极：网站LOGO、搜索框和按钮以及个别功能服务链接，除此以外，页面上就没有其他多余和花哨的东西了，给人的感觉非常清爽，界面一目了然，特别是Live Search在不失简洁的同时还通过一些小脚本和背景图片使得页面整体更加美观。三者使用起来都很方便，并且首页界面上没有任何第三方的广告。搜索结果页面，三者同样是采用简洁的风格，页面左侧排列着搜索结果，百度搜索结果页面右侧有不少广告，谷歌视关键词的不同也可能出现右侧广告。 Live Search的界面十分简洁且美观 百度搜索结果页面右侧的广告与上面三者相比，雅虎全能搜在界面上显得更为活泼、色彩更加多样，并且在首页内容上也更丰富。首页上除了常规的搜索所需组成部分外，雅虎全能搜还加入了天气预报、邮箱登录的显示区域。虽然这些占据了一点点页面，但是它们功能实用且不影响正常使用。雅虎全能搜的搜索主页 搜狗搜索的界面可谓结合了谷歌和Live Search：在布局上
与谷歌类似，而在细节上与Live Search有着异曲同工之妙；而搜索新军——网易有道的界面与谷歌、百度站在同一阵线，风格、版式都十分一致。在搜索结果页面中，搜狗搜索页面左侧有少量广告。总的来说，六款搜索引擎的界面设计都比较合理、美观、大方。雅虎全能搜的界面稍有不同，加入了天气预报和邮箱模块，而其他五款都尽量精简，其中谷歌、百度和有道趋于一致，采用最简的风格，而Live Search和搜狗在首页的一些细节上多加以了一些修饰。此外，值得一提的是一些搜索引擎对于Logo文化的重视，在传统的节日或者一些特殊的纪念日时都会将首页的Logo徽标换成与该日子相关的设计。其中在这方面要数谷歌和百度做得最为出色：无论是三八节、五一节这样的国际节日，或者情人节、万圣节这样的西方舶来物，还是春节、清明、端午等传统的中国农历节日，谷歌和百度都会精心设计相应的节日Logo；此外，谷歌在一些特殊的纪念日，如达芬奇诞辰、地球日之类的纪念日也会推出专门的徽标；而百度近期开始定期在首页推出一个搜索封面人物，以此反映对互联网时代风云人物的价值取向，十分有特色。雅虎和搜狗在节日Logo设计方面也有所表现，在节日时也可经常看到其专门的徽标；网易有道正式版新近推出不久，我们还无法对其在特殊Logo的设计上是否会有所表现作出评价。搜索引擎的特色Logo其实并不仅仅是一个单纯的设计，它还有更多的作用：它承载了一种信息，传达了搜索引擎提供商对于创新、
垂直搜索引擎系统介绍
SOPI垂直搜索引擎系统介绍 SOPI垂直搜索引擎2.0是一个从信息采集到分析到索引的整套解决方案，让你也可以轻松拥有一个搜索引擎。可以针用于行业垂直信息进行搜索，网站搜索等各类应用。 SOPI垂直搜索引擎系统的应用特点 ●外网搜索引擎：众多内容型网站为了保持数据的最新，不得不花费大量的人力进行内容 更新。SOPI 系统可以锁定需要的网站，进行定时采集此网站的最新内容；可以节省大量的人力成本，而且可以保证信息的全面性，同时结合搜索技术在海量的信息库中快速找到需要的信息。 ●高应用扩展性，可以根据用户需求快速配置成为不同类型的垂直搜索引擎，如成为商机 搜索、产品信息及其他各类需要的信息。只需普通技术人员便可以实现。 ●极少量的人工干预，系统管理员仅通过管理界面即可自动实现各类信息的搜索。大部分 工作由系统自动完成。 ●自动生成对网站的配置，提高工作效率及降低工作难度，垂直搜索引擎对不同网站进行 不同配置是必然的，本系统应用自动化技术将人工工作降到最低，将工作人员的技术要求降至最低。 ●可以从多个界而采集信息，系统进行自动合并，如从一个页面搜索产品信息，另一个网 页搜索公司信息，将两个页面的内容自动合并。 ●站内搜索引擎：可以轻松将内部网站的内容进行索引，为企业提供企业知识管理，或为 网站用户提供自身网站的搜索服务。 ●SOPI 搜索系统采用先进的索引机制，高效对全文进行索引及搜索，可以产生与百度和 GOOGLE 相同的准确结果，而且快速； SOPI搜索引擎系统的技术特点 ●使用与GOOGLE相同的数据库系统Oralce Berkeley DB嵌入式数据库，千万级数据状况 下操作数据仍保持在毫秒级，与使用ORACLE或SqlServer数据库性能提升数百倍。●系统结构的合理分离有利于分布式架构，适应未来大量的搜索工作，可以轻易在多服务 器环境中进行应用。 ●各子系统相互独立，任一子系统的停止运行不影响其他系统，有效保证稳定性；
搜索引擎爬虫外文翻译文献
搜索引擎爬虫外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 译文： 探索搜索引擎爬虫 随着网络难以想象的急剧扩张，从Web中提取知识逐渐成为一种受欢迎的途径。这是由于网络的便利和丰富的信息。通常需要使用基于网络爬行的搜索引擎来找到我们需要的网页。本文描述了搜索引擎的基本工作任务。概述了搜索引擎与网络爬虫之间的联系。 关键词：爬行，集中爬行，网络爬虫 1.导言 在网络上WWW是一种服务，驻留在链接到互联网的电脑上，并允许最终用户访问是用标准的接口软件的计算机中的存储数据。万维网是获取访问网络信息的宇
宙，是人类知识的体现。 搜索引擎是一个计算机程序，它能够从网上搜索并扫描特定的关键字，尤其是商业服务，返回的它们发现的资料清单，抓取搜索引擎数据库的信息主要通过接收想要发表自己作品的作家的清单或者通过“网络爬虫”、“蜘蛛”或“机器人”漫游互联网捕捉他们访问过的页面的相关链接和信息。 网络爬虫是一个能够自动获取万维网的信息程序。网页检索是一个重要的研究课题。爬虫是软件组件，它访问网络中的树结构，按照一定的策略，搜索并收集当地库中检索对象。 本文的其余部分组织如下：第二节中，我们解释了Web爬虫背景细节。在第3节中，我们讨论爬虫的类型，在第4节中我们将介绍网络爬虫的工作原理。在第5节，我们搭建两个网络爬虫的先进技术。在第6节我们讨论如何挑选更有趣的问题。 2.调查网络爬虫 网络爬虫几乎同网络本身一样古老。第一个网络爬虫，马修格雷浏览者，写于1993年春天，大约正好与首次发布的OCSA Mosaic网络同时发布。在最初的两次万维网会议上发表了许多关于网络爬虫的文章。然而，在当时，网络i现在要小到三到四个数量级，所以这些系统没有处理好当今网络中一次爬网固有的缩放问题。 显然，所有常用的搜索引擎使用的爬网程序必须扩展到网络的实质性部分。但是，由于搜索引擎是一项竞争性质的业务，这些抓取的设计并没有公开描述。有两个明显的例外：股沟履带式和网络档案履带式。不幸的是，说明这些文献中的爬虫程序是太简洁以至于能够进行重复。 原谷歌爬虫（在斯坦福大学开发的）组件包括五个功能不同的运行流程。服务器进程读取一个URL出来然后通过履带式转发到多个进程。每个履带进程运行在不同的机器，是单线程的，使用异步I/O采用并行的模式从最多300个网站来抓取数据。爬虫传输下载的页面到一个能进行网页压缩和存储的存储服务器进程。然后这些页面由一个索引进程进行解读，从HTML页面中提取链接并将他们保存到不同的磁盘文件中。一个URL解析器进程读取链接文件，并将相对的网址进行存储，并保存了完整的URL到磁盘文件然后就可以进行读取了。通常情况下，因
推荐-全文搜索引擎的设计与实现 精品
作者声明 本人郑重声明：所呈交的学位是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。 本人完全了解有关保障、使用学位的规定，同意学校保留并向有关学位管理机构送交的复印件和电子版。同意省级优秀学位评选机构将本学位通过影印、缩印、扫描等方式进行保存、摘编或汇编；同意本被编入有关数据库进行检索和查阅。 本学位内容不涉及国家机密。 题目：全文搜索引擎的设计与实现 作者单位：江汉大学数学与计算机科学学院 作者签名：XXX 20XX年 5 月 20 日
学士学位 题目全文搜索引擎的设计与实现 （英文） Full-text search engine design and Implementation 学院数学与计算机科学学院 专业计算机科学与技术 班级 B09082021 姓名 XXX 学号 20XX08202137 指导老师 YYY 20XX 年5月20日
摘要 目前定制和维护搜索引擎的需求越来越大，对于处理庞大的网络数据，如何有效的去存储它并访问到我们需要的信息，变得尤为重要。Web搜索引擎能有很好的帮助我们解决这一问题。 本文阐述了一个全文搜索引擎的原理及其设计和实现过程。该系统采用B/S模式的Java Web平台架构实现，采用Nutch相关框架，包括Nutch，Solr，Hadoop,以及Nutch 的基础框架Lucene对全网信息的采集和检索。文中阐述了Nutch相关框架的背景，基础原理和应用。 Nutch相关框架的出现，使得在java平台上构建个性化搜索引擎成为一件简单又可靠的事情。Nutch 致力于让每个人能很容易, 同时花费很少就可以配置世界一流的Web 搜索引擎。目前国内有很多大公司，比如百度、雅虎，都在使用Nutch相关框架。由于Nutch是开源的，阅读其源代码，可以让我们对搜索引擎实现有更加深刻的感受，并且能够更加深度的定制需要的搜索引擎实现细节。 本文首先介绍了课题研究背景，然后对系统涉及到的理论知识，框架的相关理论做了详细说明，最后按照软件工程的开发方法逐步实现系统功能。 关键词 Nutch、Solr、Hadoop、Lucene、搜索引擎
垂直搜索引擎发展方向
垂直搜索引擎发展方向 来源：广告圈 https://www.360docs.net/doc/8d17767703.html, 随着搜索经济的发展,垂直搜索引擎在搜索引擎行业中的地位越来越重要,并逐渐渗透到日常生活中。本文对搜索引擎的现状、优势,以及面临的问题进行分析,并对其今后的发展提出了一些可行性策略。 垂直搜索引擎发展现状 互联网最基础的功能即提供信息。网络推广2008年1月,中国互联网络信息中心在北京发布《第21次国际互联网络发展状况统计报告》,调查结果显示,目前2.1亿网民中使用搜索引擎的比例是72.4%,即已有1.52亿人从搜索引擎获益,半年净增加3086万人。位列网络应用中网络音乐、即时通信、网络影视和网络新闻之后的第五位,高于电子邮件。与其他国家相比,由于中国互联网仍旧是娱乐功能占主体,总体网民的搜索引擎使用率偏低。 垂直搜索引擎是搜索引擎行业保持高增长的重要力量。据调查,目前中国互联网中的垂直搜索引擎日益发展壮大,不断有面向新行业的垂直搜索引擎网站出现,例如,有面向房子的搜房网,有面向求职的职业搜索,有面向学术的学术搜索等。 目前垂直搜索引擎所用的技术模式和通用搜索引擎的技术基本相同。首先通过网络蜘蛛对互联网的网页进行抓取,进而获得元数据,然后对元数据进行分析处理,根据关键词的权重和其链接的关系,计算出该网页的重要度,存入数据库。当用户提交
关键词的时候,针对该关键词进行查询,进而将结果返回给用户,这就是垂直搜索引擎的一般工作流程。 目前垂直搜索引擎的主要盈利模式是基于竞价排名的广告模式,网络推广具体广告主在向垂直搜索引擎购买该项服务后,通过注册一定数量的关键词,按照付费最高者排名靠前的原则,购买了同一关键词的网站按不同的顺序进行排名,出现在网民相应的搜索结果中。 垂直搜索引擎的优势分析 互联网迅速发展。依赖搜索引擎是避免信息爆炸的快捷方式,而对于一个行业,信息量也是越来越大,准确抓住需要的信息,过滤无用信息是每个行业的从业者必须面对的课题,垂直搜索引擎为他们提供了好工具,帮助他们把握住行业发展的方向,并为想了解该行业的人提供一个便利方式。 商业公司对其日益重视。搜索引擎是人们登陆互联网的门户,垂直搜索引擎则是它所面向行业的门户,在这里进行广告投资,获得巨大收益的概率大,所以每个商业公司都会重视对其相关行业的垂直搜索引擎投资。 拥有巨大价值的用户搜索数据。垂直搜索引擎是面向行业、专注行业的搜索引擎,而使用垂直搜索引擎的人也都是和该行业有着密切关系的人,垂直搜索引擎记录着这些人的搜索数据,这些数据经过整理之后将会对该行业的发展有巨大的指导作用和巨大的价值。 垂直搜索引擎面临的问题 (一)搜索排名与搜索结果的用户满意度不一致
垂直搜索引擎技术指标
垂直搜索引擎技术指标 一、什么是垂直搜索 垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。 垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取，也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据，好比网页搜索是以网页为最小单位，基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位，而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库，进行进一步的加工处理，如：去重、分类等，最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。 整个过程中，数据由非结构化数据抽取成结构化数据，经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。 垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索……几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。 二、垂直搜索技术概述 垂直搜索技术主要分为两个层次：模板级和网页库级。 模板级是针对网页进行模板设定或者自动生成模板的方式抽取数据，对网页的采集也是针对性的采集，适合规模比较小、信息源少且稳定的需求，优点是快速实施、成本低、灵活性强，缺点是后期维护成本高，信息源和信息量小。 网页库级就是在信息源数量上、数据容量上检索容量上、稳定性可靠性上都是网页库搜索引擎级别的要求，和模板方式最大的区别是对具体网页不依赖，可针对任意正常的网页进信息采集信息抽取……。这就导致这种方式数据容量上和模板方式有质的区别，但是其灵活性差、成本高。当然模板方式和网页库级的方式不是对立的，这两者对于垂直搜索引擎来说是相互补充的，因为技术只是手段，目的是切反用户之需。本文谈及的技术主要是指网页库级别垂直搜索引擎技术。下图为垂直搜索引擎结构的拓扑图。
搜索引擎爬虫工作原理
搜索引擎爬虫工作原理 搜索引擎的处理对象是互联网网页，日前网页数量以百亿计，所以搜索引擎首先面临的问题就是：如何能够设计出高效的下载系统，以将如此海量的网页数据传送到本地，在本地形成互联网网页的镜像备份。 网络爬虫即起此作用，它是搜索引擎系统中很关键也根基础的构件。这里主要介绍与网络爬虫相关的技术，尽管爬虫技术经过几十年的发展，从整体框架上已相对成熟，但随着联网的不断发展，也面临着一些有挑战性的新问题。 版纳论坛下图所示是一个通用的爬虫框架流程。首先从互联网页面中精心选择一部分网页，以这些网页的链接地址作为种子URL，将这些种子URL放入待抓取URL队列中，爬虫从待抓取URL队列依次读取，并将URL通过DNS解析，把链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。 然后将其和网页相对路径名称交给网页下载器，网页下载器负责页面内容的下载。对于下载到本地的网页，一方面将其存储到页面库中，等待建立索引等后续处理;另一方面将下载网页的URL放入已抓取URL队列中，这个队列记载了爬虫系统已经下载过的网页URL，以避免网页的重复抓取。对于刚下载的网页，从中抽取出所包含的所有链接信息，并在已抓取URL队列中检查，如果发现链接还没有被抓取过，则将这个URL放入待抓取URL队列末尾，在之后的抓取调度中会下载这个URL对应的网页。如此这般，形成循环，直到待抓取URL队列为审，这代表着爬虫系统已将能够抓取的网页尽数抓完，此时完成了一轮完整的抓取过程。
对于爬虫来说，往往还需要进行网页去重及网页反作弊。 上述是一个通用爬虫的整体流程，如果从更加宏观的角度考虑，处于动态抓取过程中的爬虫和互联网所有网页之间的关系，可以大致像如图2-2所身那样，将互联网页面划分为5个部分： 1.已下载网页集合：爬虫已经从互联网下载到本地进行索引的网页集合。 2.已过期网页集合：由于网页数最巨大，爬虫完整抓取一轮需要较长时间，在抓取过程中，很多已经下载的网页可能过期。之所以如此，是因为互联网网页处于不断的动态变化过程中，所以易产生本地网页内容和真实互联网网页不一致的情况。 3.待下载网页集合：即处于上图中待抓取URL队列中的网页，这些网页即将被爬虫下载。 4.可知网页集合：这些网页还没有被爬虫下载，也没有出现在待抓取URL队列中，不过通过已经抓取的网页或者在待抓取URL队列中的网页，总足能够通过链接关系发现它们，稍晚时候会被爬虫抓取并索引。
开源搜索引擎比较
开源搜索引擎的比较 1．N utch 简介： Nutch是一个用java实现的基于Lucene的开源搜索引擎框架，主要包括爬虫和查询两部分组成。Nutch所使用的数据文件主要有以下三种：1）是webDb，保存网页链接结构信息，只在爬虫工作中使用。2）是segment，存储网页内容及其索引，以产生的时间来命名。segment文件内容包括CrawlDatum、Content、ParseData、ParseText四个部分，其中CrawlDatum保存抓取的基本信息，content 保存html脚本，ParseData和ParseText这两个部分是对原内容的解析结果。3）是index，即索引文件，它把各个segment的信息进行了整合。爬虫的搜索策略是采用广度优先方式抓取网页，且只获取并保存可索引的内容。 Nutch0.7需要java1.4以上的版本，nutch1.0需要java1.6。 特点： 1、遵循robots.txt，当爬虫访问一个站点时，会首先检查该站点根目录下是否存在robots.txt，如果存在，搜索机器人就会按照该文件中的内容来确定访问的范围；如果该文件不存在，所有的搜索蜘蛛将能够访问网站上所有没有被口令保护的页面。 2、采用基于Hadoop的分布式处理模型，支持分布式的实现。 3、Nutch可以修剪内容，或者对内容格式进行转换。 4、Nutch使用插件机制，可以很好的被用户定制和集成。 5、Nutch采用了多线程技术。 6、将爬取和建索引整合在了一起，爬取内容的存储方式是其自己定义的 segment，不便于对爬取的内容进行再次处理，需要进行一定的修改。 7、因为加入了对页面分析，建索引等功能其效率与heritrix相比要相对较低。
垂直搜索引擎是什么_垂直搜索引擎有哪些
垂直搜索引擎是什么_垂直搜索引擎有哪些 垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是专、精、深，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。 什么是垂直搜索引擎垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。 垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取，也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据，好比网页搜索是以网页为最小单位，基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位，而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库，进行进一步的加工处理，如：去重、分类等，最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。 整个过程中，数据由非结构化数据抽取成结构化数据，经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。 垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。 举个例子来说明会更容易理解，比如购物搜索引擎，整体流程大致如下：抓取网页后，对网页商品信息进行抽取，抽取出商品名称、价格、简介甚至可以进一步将笔记本简介细分成品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、然后对信息进行清洗、去重、分类、分析比较、数据挖掘，最后通过分词索引提供用户搜索、通过分析挖掘提供市场行情报告。
搜索引擎蜘蛛爬虫原理
搜索引擎蜘蛛爬虫原理： 1、聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题： (1) 对抓取目标的描述或定义； (2) 对网页或数据的分析与过滤； (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2、抓取目标描述 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为： （1）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等； （3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征，基于目标数据模式和基于领域概念三种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。 具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为： （1）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等； （3）通过用户行为确定的抓取目标样例。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。
利用开源工具构建小型搜索引擎项目报告.
深圳大学考试答题纸 (以论文、报告等形式考核专用) 二○～二○学年度第学期 课程编号1501320002 课程名称搜索引擎技术主讲教师王旭评分 学号姓名专业年级 题目：利用开源工具构建小型搜索引擎 一、项目操作环境及基本操作工具： 操作系统：Win10。 基本操作环境：基于Heritrix+ Lucene；java。 基本操作工具：JDK 1.8，MyEclipse Professional 2014，Tomcat 8.0.27，Heritrix 1.14.4，Lucene 2.1.0，— JE-analysis-1.5.3， Htmlparser 1.5。 基本操作工具基本功能介绍： JDK 1.8:JDK（Java SE Development Kit）包括Java开发包和Java开发工具，是一个写Java 的applet和应用程序的程序开发环境。它由一个处于操作系统层之上的运行环境还有 开发者编译，调试和运行用Java语言写的applet和应用程序所需的工具组成。 MyEclipse Professional 2014： Eclipse是一种可扩展的开放源代码IDE。2001年11月，IBM公司捐出价值4,000万美元的源代码组建了Eclipse联盟，并由该联盟负责这种工具的后 续开发。集成开发环境（IDE）经常将其应用范围限定在“开发、构建和调试”的周期 之中。为了帮助集成开发环境（IDE）克服目前的局限性，业界厂商合作创建了Eclipse 平台。MyEclipse，是在eclipse 基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集 成开发环境。 Tomcat 8.0.27:—Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，它是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、 Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。—Tomcat 8支持最新的Servlet 3.1 和JSP 2.3 规范。因为Tomcat技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并 得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web应用服务器。 Heritrix 1.14.4:Heritrix是一个开源、可扩展的Web爬虫项目。Heritrix设计成严格按照robots.txt 文件的排除指示和META robots标签。 Lucene 2.1.0:—Lucene是Apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方 语言）。 JE-analysis-1.5.3:是一个免费的Lucene中文分词组件。 Htmlparser 1.5:是一个纯的java写的html解析的库，Htmlparser不依赖于其它的java库，Htmlparser主要用于改造或提取html。
java课程设计—网络爬虫搜索引擎
课程设计 题目网络爬虫搜索引擎 学院管理学院 专业信息管理与信息系统 班级 姓名 指导教师王新 201 年7 月 4 日
课程设计任务书 学生姓名： 指导教师：王新工作单位：信息管理与信息系统系题目: 网络爬虫搜索引擎 初始条件： 合理应用Java相关知识与编程技能，结合UML面向对象设计，解决信息管理领域的实际问题，如学生成绩管理、学籍管理、图书借阅管理、自动存取款机、通信录管理、商品销售管理、医院门诊管理、火车订票管理、影院自动售票、世界杯足球比赛管理、人力资源管理、酒店前台管理、房产中介管理、停车收费管理等。 要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写 等具体要求） 1．进行需求分析，撰写需求文档，绘制用例图。 2．识别需求文档中的类，建模类，初步绘制类图（之后逐渐完善）。 3．确定、建模类的实例变量。 4．确定、建模类的方法。 5．若有需要，在系统中加入继承与多态。 6．将UML图转换成Java代码框架。 7．设计算法，若有复杂的数据结构需求，使用相应集合框架。 8．设计数据访问层，若有数据持久化需求，使用数据库/文件。 9．添加表示层，若程序运行在桌面，使用图形用户界面。 10．实现完整的系统，最终Java源代码至少在300行以上。 11．进行测试，并给出相应结果。 课程设计报告中要求详细描述思路、步骤、方法、实现、问题及解决过程、操作说明、测试及结果。 时间安排： 1．2014年6月23日课程设计选题、查阅资料 2．2014年6月24日~25日UML面向对象设计 3．2014年6月26日~7月1日Java程序设计与代码调试 4．2014年7月2日改进、完善、测试系统 5．2014年7月3日~7月4日上午撰写、提交课程设计报告 6．2014年7月4日下午课程设计答辩 指导教师签名：年月日 系主任（或责任教师）签名：年月日