3.3用图象表示变量间的关系 第二课时

3.3用图象表示变量间的关系  第二课时
3.3用图象表示变量间的关系  第二课时

第三章变量之间的关系

3 用图象表示的变量间关系(第2课时)

一、学生起点分析

学生的知识技能基础:在本章前面几节课中,学生学习了自变量和因变量的概念,并学习了变量之间关系的三种表示方法,初步理解了自变量和因变量的概念,具备了变量之间关系的三种表示方法的基本技能。

学生的活动经验基础:在相关知识的学习过程中,学生已经学习了变量之间关系,解决了一些简单的现实问题,感受到了变量之间关系研究的必要性和作用,获得了研究变量内容所必须的一些数学活动经验的基础;同时在以前的数学学习中学生已经经历了很多合作学习的过程,具有了一定的合作学习的经验,具备了一定的合作与交流的能力。

二、教学任务分析

教科书基于学生对三种变量表示方法的认识,提出了本课的具体学习任务:通过速度随时间变化的实际情境,进一步经历从图中分析变量之间关系的过程,加深对图象表示的理解,进一步发展从图象中获得信息的能力及有条理地进行语言表达的能力。因此本课时的教学目标如下:

1.能从图象分析变量之间的关系,加深对图象表示的理解;

2.能对实际情境中所蕴涵的变量之间的关系借助图象表示;

3.进一步体会数学与现实生活的密切联系,并在学习新知识的过程中培养学生团结协作的精神。

三、教学设计分析

本节课设计了七个教学环节:回顾思考、讲授新课、合作学习、练习提高、课堂小结、教学反馈、布置作业。

第一环节回顾思考

活动内容:

学生自己总结已经学习过的几种表示变量之间关系的方法。

1.列表法

下表所列为一商店薄利多销的情况,某种商品的原价为450元,随着降价的幅度变化,日销量(单位:件)随之发生变化:

在这个表中反映了个变量之间的关系,是自变量,是因变量。

2.关系式法

某出租车每小时耗油5千克,若t小时耗油q千克,则自变量是,因变量是,q与t的关系式是。

3.图象法

下图表示了某港口某日从0时到6时水深变化的情况。

(1)大约什么时刻港口的水最深?约是多少?

(2)A点表示什么?

(3)说说这个港口从0时到6时的水位是怎样变化的?

时间/

活动目的:通过这一活动,希望学生能总结学习过的三种表示变量之间关系的方法,体会学习过的三种表示变量之间关系的方法之间的联系,培养学生善于总结规律,善于观察生活,乐于探索研究的学习品质及与他人合作交流的意识。

实际教学效果:学生搜集的图表和数据内容丰富多彩,形式多样,来源方式也是多种多样,有的查阅报纸杂志,有的上网调查。这些都充分展现了学生走进生活感受数学的高涨热情和小组团结合作的精神。

附学生调查收集的数据:

如图是沈阳地区一天的气温随时间变化的图像,根据图像回答,在这一天中,

(1)t = 时,气温最高,最高气温T = ℃;

(2)t = 时,气温最低,最低气温T = ℃;

(3)在 时间段中,气温保持不变;

(4)在 时间段中,气温持续下降;

(5)t = 时,气温达6℃;

(6)A 点表示 ;

(7)如果某种作业必须在0℃以下才能进行操作,选择 时间段比较合适。

第二环节 讲授新课

活动内容:

提出问题:每辆汽车上都有一个时速表用来指示汽车当时的速度,你会看这个表吗?(学生先想一想,再进行小组讨论,互相补充完善,并派代表回答)

例 汽车在行驶的过程中,速度往往是变化的,下面的图象表示一辆汽车的速度随时间变化而变化的情况。

(1)汽车从出发到最后停止共经过了多少时间?它的最高时速是多少?

(2)汽车在哪些时间段保持匀速行驶?时速分别是多少?

9

6

3

/分 速度

(3)出发后8分到10分之间可能发生了什么情况?

(4)用自己的语言大致描述这辆汽车的行驶情况。

各小组讨论相互补充,派代表回答问题,并解说从统计图中获取的信息及此统计图对于现实生活的实际意义(选2—3个小组代表讲解)

活动目的:培养学生从图象中获取大量信息的读图能力,并通过亲身体验归纳总结图像表示法的特点,及在现实生活中的实际意义。

实际教学效果:学生在一个开放的环境下展示、讲解生活中的图表,从中获取了大量的信息。而且讲解中小组之间互相补充、互相竞争,气氛热烈,使图象信息的获取更加全面。

此外,学生用自己的语言结合实际描述这辆汽车的行驶情况.由此反映出学生善于观察事物发现分析问题的良好品质,而这种品质是在学生自觉行为中得到培养的,体现了学生良好的情感、态度、价值观。

第三环节合作学习

活动内容:

1.柿子熟了,从树上落下来。下面的哪一幅图可以大致刻画出柿子下落过程中(即落地前)的速度变化情况?

2. 一辆公共汽车从车站开出,加速行驶一段后开始匀速行驶。过了一段时间,汽车到达下一个车站。乘客上下车后汽车开始加速,一段时间后又开始匀速行驶。下面哪一幅图可以近似地刻画出汽车在这段时间内的速度变化情况?(横轴表示时间,纵轴表示速度)

3.某同学从第一中学走回家,在路上他碰到两个同学,于是在文化宫玩了一会儿,然后再回家,图中哪一幅图能较好地刻画出这位同学离家所剩的路程与时间的变化情况:

① ② ③ ④

1.学生根据事件的数据,小组讨论,选择图象展示最合适过程。

2.小组成员选择(组内互相交流协商、教师给予适当帮助)

3.小组选派代表讲解,最终对被研究的问题做出决策。

活动目的:此处留给学生充分的时间与空间去选择、讨论。并培养学生对某个问题作出正确判断、合理决策的能力。

实际教学效果:每一小组通过细心分析补充,都能正确回答问题。提醒同学们细心分析题意,观察图象作出分析。 第四环节 练习提高

活动内容:

4.李明骑车上学,一开始以某一速度行进,途中车子发生故障,只好停下来修车,车修好后,因怕耽误上学时间,于是加快马加鞭车速,在下图中给出的示意图中(s 为距离,t 为时间)符合以上情况的是( )

D

5.水滴进的玻璃容器如下图所示(水滴的速度是相同的),那么水的高度h是如何随着时间t变化的,请选择匹配的示意图与容器。

(A)——()(B)——()

(C)——()(D)——()

活动目的:对本节知识进行巩固练习。

实际教学效果:学生基本都能选用适当的图象表示数据,受到了较好的教学效果。同时,第4题,引导学生从生活问题的思考,以此培养数学来源于生活又反作用于生活,渗透数学教学的德育意义。第5题,匹配的示意图与容器,加深学生对图象与数据的理解。

第五环节课堂小结

活动内容:

一、今天你有哪些收获?

二、总结:

1.通过速度随时间变化的情境,经历从图象中分析变量之间关系的过程,加深了对图象表示的理解。

2.不仅读懂了文字语言,而且还读懂图形语言。

3.最关键是搞清楚自变量、因变量,并且明白了它们的变化关系。

4.一些变量之间的关系可以用图象法来表示。它形象、直观,便于探索趋势。

5.在观察图象时要注意它两轴上的名称与单位,识别变化时可抓住起点、终点、最高(最低)点等特殊位置。

师生互相交流总结图象的特点,怎样通过图象进行合理决策,使学生感受所学的知识就在身边。

活动目的:鼓励学生结合本节课的学习,谈自己的收获与感想(学生畅所欲言,教师给予鼓励)包括怎样通过图象进行分析,使学生感受所学的知识就在身边。

实际教学效果:学生畅所欲言自己的切身感受与实际收获:一些变量之间的关系可以用图象法来表示。它形象、直观,便于探索趋势。同学们互相介绍讲解生活中的变量关系的图象,使大家学到了许多课外知识。

第六环节教学反馈(5分钟100分)

根据图象回答下列问题

1.下图反映了哪两个变量之间的关系?(20分)

2.点A,B分别表示什么?(20分)

3.说一说速度是怎样随时间变化而变化的;(20分)

4.你能找到一个实际情境,大致符合下图所刻画的关系吗?(40分)

第七环节布置作业

(一)下列各情境分别可以用哪幅图来近似地刻画?

1.一杯越来越凉的水(水温与时间的关系);

2.一面冉冉上升的旗子(高度与时间的关系);

3.足球守门员大脚开出去的球(高度与时间的关系);

4.匀速行驶的汽车(速度与时间的关系)。

(二)如果OA ,BA 分别表示甲、乙两名学生运动的路程s 和时间t 的关系,根图象判断快者的速度比慢者的速度每秒快( )。

A .2.5m

B .2m

C .1.5m

D .1m

本题考查识图的能力,由图象可知在8s 时间内,学

生甲的路程为64m ,学生乙的路程为(64-12)=52m ,所以V

甲=64/8=8(m/s), V 乙=52/8=6.5(m/s),故V 甲- V 乙

=1.5(m/s)。

(三)请你收集生活中(报纸、杂志等)的变量关系的图象。

四、 教学设计反思

1.要创造性的使用教材

教材只是为教师提供最基本的教学素材,教师完全可以根据学生的实际情况进行适当调整。学生在小学已经学过一些变量关系的图象,而且普遍掌握较好,因此教学中将重点放在分析变量之间关系的过程,加深对图象表示的理解,进一步发展从图象中获得信息的能力及有条理地进行语言表达的能力。而且能让学生通过社会调查亲自去感受变量关系图象在实际生活中的应用,体会数学的实际价值。并且让学生利用小组调查搜集来的自己感兴趣的变量关系图象。从而培养学生善于观察生活、搜集数据、选择决策的能力。

2.相信学生并为学生提供充分展示自己的机会

通过小组合作社会调查、课堂展示讲解变量关系图象的过程,为学生提供展示自己聪明才智的机会,并且在此过程中更利于教师发现学生分析问题解决问题的独到见解,以及思维的误区,以便指导今后的教学。课堂上要把激发学生学习

热情和获得学习能力放在教学首位,通过运用各种启发、激励的语言,以及组织小组合作学习,帮助学生形成积极主动的求知态度。

3.注意改进的方面

在小组讨论之前,应该留给学生充分的独立思考的时间,不要让一些思维活跃的学生的回答代替了其他学生的思考,掩盖了其他学生的疑问。教师应对小组讨论给予适当的指导,包括知识的启发引导、学生交流合作中注意的问题及对困难学生的帮助等,使小组合作学习更具实效性。大部分同学能通过速度随时间变化的实际情境,能分析出变量之间关系。但从图象中获得信息不能很好地用语言表达出来,以后需要进一步加强训练。

学法指导

本节课学生学习本章的最后一节课,因此本节课有对本章内容的复习作用。要求学生会灵活运用图像法解决生活中的实际问题。

变量间的相互关系(一)、(二)

2.3变量间的相互关系(一)、(二) 问题提出 1. 函数是研究两个变量之间的依存关系的一种数量形式.对于两个变量,如果当一个变量的取值一定时,另一个变量的取值被惟一确定,则这两个变量之间的关系就是一个函数关系. 2. 在中学校园里,有这样一种说法:“如果你的数学成绩好,那么你的物理学习就不会有什么大问题.”按照这种说法,似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着某种关系,我们把数学成绩和物理成绩看成是两个变量,那么这两个变量之间的关系是函数关系吗? 3. 这两个变量是有一定关系的,它们之间是一种不确定性的关系.类似于这样的两个变量之间的关系,有必要从理论上作些探讨,如果能通过数学成绩对物理成绩进行合理估计,将有着非常重要的现实意义. 知识探究(一):变量之间的相关关系 思考1:考察下列问题中两个变量之间的关系,想一想这些问题中两个变量之间的关系是函数关系吗? (1)商品销售收入与广告支出经费; (2)粮食产量与施肥量; (3)人体内的脂肪含量与年龄. 思考2:“名师出高徒”可以解释为教师的水平越高,学生的水平就越高,那么学生的学业成绩与教师的教学水平之间的关系是函数关系吗? 你能举出类似的描述生活中两个变量之间的这种关系的成语吗? 思考3:上述两个变量之间的关系是一种非确定性关系,称之为相关关系,那么相关关系的含义如何? 自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系.思考4:函数关系与相关关系之间的区别与联系. 函数关系中的两个变量间是一种确定性关系;相关关系是一种非确定性关系. 函数关系是一种因果关系而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系. 3. 函数关系与相关关系之间有着密切联系,在一定条件下可以互相转化. 例1 在下列两个变量的关系中,哪些是相关关系? ①正方形边长与面积之间的关系; ②作文水平与课外阅读量之间的关系; ③人的身高与年龄之间的关系; ④降雪量与交通事故的发生率之间的关系. 练习 1.已知下列变量,它们之间的关系是函数关系的有①,是相关关系的有②③. ①已知二次函数y=ax2+bx+c,其中a、c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式△=b2-4ac; ②光照时间和果树亩产量; ③每亩施用肥料量和粮食产量.

统计学复习题 答案七

相关与回归分析 一、填空题 1、社会经济现象之间的相互关系可以概括为函数关系和相关关系两种类型。 2、现象之间的相关关系按相关程度不同分为完全相关、不完全相关和完全不相关。 3、现象之间的相关关系按相关方向不同分为正相关和负相关。 4、现象之间的相关关系按相关的形式不同分为线性相关和非线性相关。 5、判断现象之间相关关系表现形式的方法是散点图;测定现象之间相关关系密切程度的方法是计算相关系数。 6、相关系数R的值介于—1——+1 之间,当它为正值时,表示现象之间存在着正相关;当它为负值时,表示现象之间存在着负相关。 7、进行回归分析时,首先要确定哪个是自变量,哪个是因变量,在这一点上与相关分析不同。 8、客观现象之间确实存在的但关系值不固定的数量上的相互依存关系称为相关关系;与相关关系对应的是函数关系,反映现象之间存在的严格的依存关系。 9、用直线方程来表明两个变量间的变动关系,并进行估计和推算的分析方法称为简单线性回归分析。 10判断现象之间的相关关系表现形式的方法是散点图,测定现象之间的相关关系密切程度的指标是相关系数,确定现象之间相关变量之间的一般关系式的方法是回归分析。 11、直线回归方程y=a+bx中参数a、b的数值用最小平方法方法确定,其中 a= ,b= 。 二、是非题 1、判断现象之间是否存在相关关系必须计算相关系数。 F 2、回归分析和相关分析一样,所分析的两个变量一定都是随机变量。 F 3、当直线相关系数R=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。 F 4、回归系数b的符号与相关系数r的符号一般相同,但有时也不同。 F 5、相关系数越大,说明相关程度越高;相关系数越小,说明相关程度越低。 F 6、回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。T 7、现象之间确实存在着的关系值固定的依存关系是相关关系。 F 8、按变量之间的相关强度不同,相关关系可分为正相关和负相关。 F 9、计算相关系数时,应首先确定自变量和因变量。 F

小学数学 思维导图解决问题让数学更有趣简单

小学数学思维导图,让数学更有趣简单 (一) 巧用思维导图学习差倍问题,迅速解决实际问题。 差倍问题:已知两个数的差,及两个数的倍数关系,求两个数各是多少的应用题。 主要涉及这几个量:差、倍数、大数、小数、1倍数。大数-小数=差 大数=小数×n 解决差倍问题的基本方法是:设小数为1份,并且大数是

小数的n倍,根据数量关系知道大数是n份,又知道大数与小数的差,即知道n-1份是几,就可以求出1份是多少。 关系式: 两个数的差÷(倍数-1 )= 标准数 标准数×倍数=另一个数 复杂的差倍问题: 大数与小数之间不是直接的倍数关系,而是大数比小数的n倍多m个,或少m个。 解题思路: 当大数比小数的n倍多m时: 给大数减去m,则大数-m=n×小数,则(大数-m)-小数=差-m转化为了一般的差倍问题,便能进行求解。

当大数比小数的n倍少m时: 给大数加上m,大数+m=n×小数,则(大数+m)-小数=差+m,转化为了一般的差倍问题,能进行求解。 【一般差倍问题】 一张桌子的价格是一把椅子的3倍,购买一张桌子比一把椅子贵60元,问桌椅各多少元? 分析:桌子的价格与椅子的价格的差是60,将椅子看成小数占1份,桌子占3份,份数差为3-1,根据数量关系: 椅子的价格为:60÷(3-1)=30(元) 桌子的价格:30+60=90(元) 【复杂差倍问题】 果园里有苹果和桃树两种果树,小明数了数两种果树的数量,发现苹果树比桃树多了20棵,苹果树的数量比桃树

数量的2倍多4棵,那么果园里苹果和桃树各多少个? 分析:苹果树的数量比桃树数量的2倍多4棵,给苹果树的数量减4 ,那么这时的苹果树数量是桃树的2倍,两种果树的数量差为20-4=16.将桃树的数量看成1份。 桃树的数量为:16÷(2-1)=16(棵) 苹果树的数量为:16+20=36(棵

高中数学必修三检测:变量间的相关关系习题(附解析)

2.3.1 变量之间的相关关系 40分钟课时作业 一、选择题 1.某商品销售量y (件)与销售价格x (元/件)负相关,则其线性回归方程可能是( ) A.y ^ =-10x +200 B.y ^ =10x +200 C.y ^ =-10x -200 D.y ^ =10x -200 答案 A 解析 x 的系数为负数,表示负相关,排除B 、D ,由实际意义可知x >0,y >0,C 中,散点图在第四象限无意义,故选A. 2.根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫年排放量(单位:万吨)柱形图,以下结论中不正确的是( ) A .逐年比较,2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著 B .2007年我国治理二氧化硫排放显现成效 C .2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势 D .2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关 答案 D 解析 由柱形图可知:A 、B 、C 均正确,2006年以来我国二氧化硫年排放量在逐渐减少,所以排放量与年份负相关,所以D 不正确. 3.对变量x ,y 有观测数据(x i ,y i )(i =1,2,3,…,10),得散点图1;对变量u ,v 有观测数据(u i ,v i )(i =1,2,3,…,10),得散点图2,由这两个散点图可以判断( )

A .y 与x 正相关,v 与u 正相关 B .y 与x 正相关,v 与u 负相关 C .y 与x 负相关,v 与u 正相关 D .y 与x 负相关,v 与u 负相关 答案 C 解析 根据散点图直接进行判断. 4.已知变量x 与y 正相关,且由观测数据算得样本平均数x =3,y =3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( ) A.y ^ =0.4x +2.3 B.y ^ =2x -2.4 C.y ^ =-2x +9.5 D.y ^ =-0.3x +4.4 答案 A 解析 由变量x 与y 正相关知C 、D 均错,又回归直线经过样本点的中心(3,3.5),代入验证得A 正确,B 错误.故选A. 5.已知x 与y 之间的一组数据: 若y 与x 线性相关,则y 与x 的回归直线y ^ =b ^ x +a ^ 必过( ) A .点(2,2) B .点(1.5,0) C .点(1,2) D .点(1.5,4) 答案 D 解析 ∵x = 0+1+2+34=1.5,y =1+3+5+7 4 =4, ∴回归直线必过点(1.5,4).故选D. 6.已知x ,y 的取值如表所示:

人教版七年级数学上册知识点思维导图及总结

人教版七年级数学上册知识点思维导图及总结 人教版七年级数学上册主要包含了有理数、整式的加减、一元一次方程、图形的认识初步四个章节的内容. 第一章 有理数 一、知识框架 二.知识概念 1.有理数: (1)凡能写成)0p q ,p (p q ≠为整数且形式的数,都是有理数.正整数、0、负整数统称整数;正分数、负分数统称分数;整数和分数统称有理数.注意:0即不是正数,也不是负数;-a 不一定是负数,+a 也不一定是正数;π不是有理数; (2)有理数的分类: ① ??? ??????????负分数负整数负有理数零正分数正整数正有理数有理数 ② ???????????????负分数正分数分数负整数零正整数整数有理数 2.数轴:数轴是规定了原点、正方向、单位长度的一条直线. 3.相反数: (1)只有符号不同的两个数,我们说其中一个是另一个的相反数;0的相反数还是0; (2)相反数的和为0 ? a+b=0 ? a 、b 互为相反数 .

4.绝对值: (1)正数的绝对值是其本身,0的绝对值是0,负数的绝对值是它的相反数;注意:绝对值的意义是数轴上表示某数的点离开原点的距离; (2) 绝对值可表示为:?????<-=>=) 0a (a )0a (0)0a (a a 或???<-≥=)0a (a )0a (a a ;绝对值的问题经常分类讨论; 5.有理数比大小:(1)正数的绝对值越大,这个数越大;(2)正数永远比0大,负数永远比0小;(3)正数大于一切负数;(4)两个负数比大小,绝对值大的反而小;(5)数轴上的两个数,右边的数总比左边的数大;(6)大数-小数 > 0,小数-大数 < 0. 6.互为倒数:乘积为1的两个数互为倒数;注意:0没有倒数;若 a ≠0,那么a 的倒数是a 1;若ab=1? a 、b 互为倒数;若ab=-1? a 、b 互为负倒数. 7. 有理数加法法则: (1)同号两数相加,取相同的符号,并把绝对值相加; (2)异号两数相加,取绝对值较大的符号,并用较大的绝对值减去较小的绝对值; (3)一个数与0相加,仍得这个数. 8.有理数加法的运算律: (1)加法的交换律:a+b=b+a ;(2)加法的结合律:(a+b )+c=a+(b+c ). 9.有理数减法法则:减去一个数,等于加上这个数的相反数;即a-b=a+(-b ). 10 有理数乘法法则: (1)两数相乘,同号为正,异号为负,并把绝对值相乘; (2)任何数同零相乘都得零; (3)几个数相乘,有一个因式为零,积为零;各个因式都不为零,积的符号由负因式的个数决定. 11 有理数乘法的运算律: (1)乘法的交换律:ab=ba ;(2)乘法的结合律:(ab )c=a (bc ); (3)乘法的分配律:a (b+c )=ab+ac . 12.有理数除法法则:除以一个数等于乘以这个数的倒数;注意:零不能做除数,无意义即0 a . 13.有理数乘方的法则: (1)正数的任何次幂都是正数; (2)负数的奇次幂是负数;负数的偶次幂是正数;注意:当n 为正奇数时: (-a)n =-a n 或(a -b)n =-(b-a)n , 当n 为正偶数时: (-a)n =a n 或 (a-b)n =(b-a)n . 14.乘方的定义: (1)求相同因式积的运算,叫做乘方; (2)乘方中,相同的因式叫做底数,相同因式的个数叫做指数,乘方的结果叫做幂; 15.科学记数法:把一个大于10的数记成a ×10n 的形式,其中a 是整数数位只有一位的数,这种记数法 叫科学记数法. 16.近似数的精确位:一个近似数,四舍五入到那一位,就说这个近似数的精确到那一位. 17.有效数字:从左边第一个不为零的数字起,到精确的位数止,所有数字,都叫这个近似数的有效数字. 18.混合运算法则:先乘方,后乘除,最后加减. 本章内容要求学生正确认识有理数的概念,在实际生活和学习数轴的基础上,理解正负数、相反数、绝对值的意义所在。重点利用有理数的运算法则解决实际问题. 体验数学发展的一个重要原因是生活实际的需要.激发学生学习数学的兴趣,教师培养学生的观察、归纳与概括的能力,使学生建立正确的数感和解决实际问题的能力。教师在讲授本章内容时,应该多创设情境,充分体现学生学习的主体性地位。 第二章 整式的加减 一.知识框架

人教版高中数学必修3试题 2.3变量间的相关关系 (2)

2.3变量间的相关关系 [A.基础达标] 1.有几组变量: ①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程; ②平均日学习时间和平均学习成绩; ③立方体的棱长和体积. 其中两个变量成正相关的是( ) A .①③ B .②③ C .② D .③ 解析:选C.①是负相关;②是正相关;③是函数关系,不是相关关系. 2.对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是( ) A .都可以分析出两个变量的关系 B .都可以用一条直线近似地表示两者的关系 C .都可以作出散点图 D .都可以用确定的表达式表示两者的关系 解析:选C.由两个变量的数据统计,不能分析出两个变量的关系,A 错;不具有线性相关的两个变量不能用一条直线近似地表示他们的关系,更不能用确定的表达式表示他们的关系,B ,D 错. 3.对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程y ^=a ^+b ^x 中,回归系数b ^ ( ) A .不能小于0 B .不能大于0 C .不能等于0 D .只能小于0 解析:选C.当b ^=0时,r =0,这时不具有线性相关关系,但b ^ 能大于0,也能小于0. 4.四名同学根据各自的样本数据研究变量x ,y 之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:( ) ① y 与x 负相关且y ^=2.347x -6.423;② y 与x 负相关且y ^=-3.476x +5.648;③ y 与x 正相关且y ^ =5.437x +8.493;④ y 与x 正相关且y ^ =-4.326x -4.578. 其中一定不正确的结论的序号是( ) A .①② B .②③

C .③④ D .①④ 解析:选D.由正负相关性的定义知①④一定不正确. 5.设某大学的女生体重y (单位:kg)与身高x (单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(x i ,y i )(i =1,2,…,n ),用最小二乘法建立的回归方程为y ^ =0.85x -85.71,则下列结论中不正确的是( ) A .y 与x 具有正的线性相关关系 B .回归直线过样本点的中心(x -,y -) C .若该大学某女生身高增加1 cm ,则其体重约增加0.85 kg D .若该大学某女生身高为170 cm ,则可断定其体重必为58.79 kg 解析:选D.当x =170时,y ^ =0.85×170-85.71=58.79,体重的估计值为58.79 kg ,故D 不正确. 6.已知一个回归直线方程为y ^ =1.5x +45,x ∈{1,7,5,13,19},则y =________. 解析:因为x =1 5(1+7+5+13+19)=9, 且回归直线过样本中心点(x ,y ), 所以y =1.5×9+45=58.5. 答案:58.5 7.对具有线性相关关系的变量x 和y ,测得一组数据如下表,若已求得它们回归直线的斜率为6.5,则这条回归直线的方程为________. 解析:设回归直线方程为y ^=b ^x +a ^,则b ^=6.5,易知y =50,x =5,所以a ^=y -b ^ x =50-32.5=17.5,即回归直线方程为y ^ =6.5x +17.5. 答案:y ^ =6.5x +17.5 8.对某台机器购置后的运营年限x (x =1,2,3,…)与当年利润y 的统计分析知具备线性相关关系,线性回归方程为y ^ =10.47-1.3x ,估计该台机器使用________年最合算. 解析:只要预计利润不为负数,使用该机器就算合算,即y ^ ≥0,所以10.47-1.3x ≥0,解得x ≤8.05,所以该台机器使用8年最合算. 答案:8

(完整版)初一下变量之间的关系练习题

第四章 《变量之间的关系》复习题(B 卷) 1、某产品生产流水线每小时生产100件产品,生产前无产品积压,生产3小时后,安排工人装箱,若每小时装150件,则未装箱产品数量y 与时间t 关系图为( ) A . B . C . D . 2、小明一出校门先加速行驶,然后匀速行驶一段后,在距家门不远的地方开始减速,最后停止,下面的图( )可以近似地刻画出他在这一过程中的时间与速度的变化情况. (A ) (B ) (C ) (D ) 3、“健康重庆”就是要让孩子长得壮,老人寿命更长,全民生活得更健康.为了响应“健康重庆”的号召,小明的爷爷经常坚持饭后走一走.某天晚饭后他慢步到附近的融侨公园,在湖边亭子里休息了一会后,因家中有事,快步赶回家.下面能反映当天小明的爷爷所走的路程y 与时间x 的关系的大致图象是( ) 4、柿子熟了从树上自然掉落下来,下面哪一幅图可以大致刻画出柿子下落过程中(即落地前)的速度变化情况( ). 时间 时间 速度 时间 时间 速度 速度 速度 (C ) O (D ) O 时间 速度 (B ) O 时间 速度 O 时间 (A )

5、如图,一只蚂蚁以均匀的速度沿台阶12345A A A A A →→→→爬行,那么蚂蚁爬行的高度..h 随时间t 变化的图象大致是( ) 5、百舸竞渡,激情飞扬. 为纪念爱国诗人屈原,长寿区在长寿湖举行了龙舟赛. 如图是甲、乙两支龙舟队在比赛时的路程s (米)与时间t (分钟)之间关系的图象,请你根据图象回答下列问题: (1)1.8分钟时,哪支龙舟队处于领先地位? (2)在这次龙舟比赛中,哪支龙舟队先到达终点? (3)比赛开始多少时间后,先到达终点的龙舟队就开始领先? 6.为了鼓励小强勤做家务,培养劳动意识,小强每月的总费用等于基本生活费加上奖 励(奖励由上个月他的家务劳动时间确定).已知小强4月份的家务劳动时间为20小时, 他5月份获得了400元的总费用.小强每月可获得的总费用与他上月的家务劳动时间之 间的关系如图所示,请根据图象回答下列问题. (1)上述变化过程中,自变量是_______, 因变量是_______; (2)小强每月的基本生活费为________元. (3)若小强6月份获得了450元的总费用, 则他5月份做了_______小时的家务. (4)若小强希望下个月能得到120元奖励, 则他这个月需做家务________小时. 3.4 1A 2A 3A 4A 5A O h t A . O h t B . O h t C . O h t D .

2015年全国高考数学试题分类汇编§11.4变量间的相关关系与统计案例

11.4变量间的相关关系与统计案例 考点一变量间的相关关系 1.(2015湖北,4,5分)已知变量x和y满足关系y=-0.1x+1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是() A.x与y正相关,x与z负相关 B.x与y正相关,x与z正相关 C.x与y负相关,x与z负相关 D.x与y负相关,x与z正相关 答案C 8.(2015课标Ⅰ,19,12分)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费x i和年销售量y i(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值. (x i-)2(w i-)2(x i-)(y i-)(w i-)(y i-) 46.6563 6.8289.8 1.61469108.8 表中w i=,=w i. (1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x 的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由) (2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程; (3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x.根据(2)的结果回答下列问题: (i)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?

(ii)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大? 的斜率和截距的最小附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(u n,v n),其回归直线v=α+βu 二乘估计分别为 =,=-. 解析(1)由散点图可以判断,y=c+d适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.(2分) (2)令w=,先建立y关于w的线性回归方程. 由于===68, =-=563-68×6.8=100.6, 所以y关于w的线性回归方程为=100.6+68w, 因此y关于x的回归方程为=100.6+68.(6分) (3)(i)由(2)知,当x=49时,年销售量y的预报值 =100.6+68=576.6, 年利润z的预报值 =576.6×0.2-49=66.32.(9分) (ii)根据(2)的结果知,年利润z的预报值 =0.2(100.6+68)-x=-x+13.6+20.12. 所以当==6.8,即x=46.24时,取得最大值. 故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.(12分) 9.(2015重庆,17,13分)随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表: 年份20102011201220132014时间代号t12345

变量间的相关关系同步练习题

变量间的相关关系同步练习题 1. 下列两个变量具有相关关系的是( ) A. 正方体的体积与边长 B. 人的身高与体重 C. 匀速行驶车辆的行驶距离与时间 D. 球的半径与体积 2. 两个变量成负相关关系时,散点图的特征是( ) A. 点散布在从左下角到右上角的区域内 B. 点散布在某带形区域内 C. 点散布在某圆形区域内 D. 点散布在从左上角到右下角的区域内 3. 由一组样本数据(1x ,1y ),(2x ,2y ),…,(n x ,n y ),得到回归方程a bx y +=∧ ,那么下面说法不正确的是( ) A. 直线a bx y +=∧ 必经过点(x ,y ) B. 直线a bx y +=∧至少经过点(1x ,1y ),(2x ,2y ),…,(n x ,n y )中的一个点 C. 直线a bx y +=∧的斜率为 ∑∑==--n 1 i 2 2i n 1 i i i x n x y x n y x D. 直线a bx y +=∧ 和各点(1x ,1y ),(2x ,2y ),…,(n x ,n y )的偏差 ()[]∑=+-n 1 i 2 i i a bx y 是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线 4. 若施化肥量x (单位:kg )与水稻产量y (单位:kg )的回归方程为250x 5y +=∧ ,则当施化肥量为80kg 时,预计水稻产量为___________。 5. 相关关系与函数关系的区别是___________。 (1)作出这些数据的散点图; (2)通过观察这两个变量的散点图,你能得出什么结论? 7. 某化工厂为预测某产品的回收率y ,需要研究回收率y 和原料有效成分含量x 之间的相关关系,现取了8对观察值,计算得: ∑==8 1 i i 52x , ∑==8 1 i i 228y , ∑=8 1 i 2 i x 478=, ∑==8 1 i i i 1849y x ,则y 与x 的回归方程是( ) A. x 62.247.11y +=∧ B. x 62.247.11y +-=∧ C. x 47.2262.2y +=∧ D. x 62.247.11y -=∧

高三数学每日一题试题及答案127.变量间的相关关系

128变量间的相关关系 【典例】(2018高考新课标II 理)下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y (单位:亿元)的折线图. 为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了y 与时间变量t 的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据(时间变量t 的值依次为1217, ,…,)建立模型①:?30.413.5y t =-+;根据2010年至2016年的数据(时间变量t 的值依次为127,, …,)建立模型②:?9917.5y t =+. (1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值; (2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由. 【练习】 1.已知下表所示数据的回归直线方程为y ,则实数a 的值为 x 2 3 4 5 6 y 3 7 11 a 21 A .16 B .18 C .20 D .22 2.为了研究某班学生的脚长(单位厘米)和身高(单位厘米)的关系,从该班随机抽取名学生,根据 测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系,设其回归直线方程为 .已知 10 1 225i i x ==∑,10 1 1600i i y ==∑,?4b =.该班某学生的脚长为,据此估计其身高为 A . B . C . D .

【参考答案】(1)详见试题解析;(2)详见试题解析. (2)利用模型②得到的预测值更可靠. 理由如下: (ⅱ)从计算结果看,相对于2016年的环境基础设施投资额220亿元,由模型①得到的预测值226.1亿元的增幅明显偏低,而利用模型②得到的预测值的增幅比较合理.说明利用模型②得到的预测值更可靠.【解题必备】判断两个变量是否线性相关及相关程度通常有两种方法:(1)利用散点图直观判断;(2)将相关数据代入相关系数r的公式求出r,然后根据r的大小进行判断.求线性回归方程时要严格按照公式求解,并一定要注意计算的准确性.学科&网 1.【答案】B 2.【答案】C 【解析】由已知,选C. 【名师点睛】(1)判断两个变量是否线性相关及相关程度通常有两种方法:(1)利用散点图直观判断;

变量之间的相关关系

课题:§2.3.1变量之间的相关关系 一.教学任务分析: (1)通过具体示例引导学生考察变量之间的关系,在讨论的过程中认识现实世界中存在着不能用函数模型描述的变量关系,从而体会研究变量之间的相关关系的重要性. (2) 通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系.会作散点图,并对变量间的正相关或负相关关系作出直观判断. (3) 在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解统计的作用. 二.教学重点与难点: 教学重点:利用散点图直观认识变量间的相关关系. 教学难点:理解变量间的相关关系. ↓ ↓ ↓ 1.创设情景,揭示课题 客观事物是相互联系的,过去研究的大多数是因果关系,但实际上更多存在的是一种非因果关系.比如说:某某同学的数学成绩与物理成绩,彼此是互相联系的,但不能认为数学是“因”,物理是“果”,或者反过来说,事实上数学和物理成绩都是“果”,而真正的“因”是学生的理科学习能力和努力程度,所以说,函数关系存在着一种确定性关系,但还存在着另一种非确定性关系——相关关系. 生活中存在着许多相关关系的问题: 问题1:商品销售收入与广告支出之间的关系. 问题2:粮食产量和施肥量之间的关系. 问题3:人体内的脂肪含量与年龄之间的关系. 由上述问题我们知道,两个变量之间的关系,可能是确定关系或非确定关系.当自变量取

值一定时,因变量的取值带有一定的随机性时,两个变量之间的关系称为相关关系.相关关系是一种非确定性关系,函数关系是一种确定性的关系. 2.两个变量的线性相关 问题4: 在一次对人体的脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据: 问题5:某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系,随机统计并制作了某6天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表: 根据上述数据,气温与热茶销售量之间的有怎样的关系? 学生活动:为了了解热茶销量与气温的大致关系,我们以横坐标x表示气温,纵坐标y表示热茶销量,建立直角坐标系,将表中数据构成的6个数对所表示的点在坐标系内标出,得到下

变量间的相互关系

变量间的相关关系 一、教材分析 本节知识内容不多,但分析本节内容,至少有下列特点: 1、知识的联系面广,应用性强,概念的真正理解有难度,教学既要承前启后,完成统计必修基础知识的构建;也要知道知识的来龙去脉,提升学生运用统计知识解决实际问题的能力,更要抓住本质,正确理解统计推断的结论。 2、通过典型案例进行教学,使知识形成的过程中具有可操作性,易于创设问题情境,引导学生参与,而学生借助解决问题,通过自主思维活动,会产生感悟、发现,能提出问题,思考交流,不仅能正确、全面地理解基础知识和基本方法,而且能促进、发展学生的统计意识、统计思想。 二、学生分析 本节是一种对样本数据的处理方法,但侧重的是由样本推断总体,其方法是学生初识的、知识的作用也是学生初见的。知识量并不大,但涉及的数学方法、数学思想较充分,同时,在教材中留有供发现的点,设有开放性问题,既具有体验数学方法、数学思想的功能,也具有培养学生从具体到抽象能力、锻炼创造性思维能力的作用。 三、教学目标 1、通过收集现实问题中两个有关联变量的数据做出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系; 2、知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。 四、教学环境 简易多媒体教学环境 五、信息技术应用思路 1、使用哪些技术? (1)用几何画板画散点图; (2)用PPT动画效果制作线性回归直线。

2、在哪些教学环节如何使用这些技术? (1)在讲解人体脂肪含量和年龄关系时,根据表中给出的数据,用几何画板画出 两者关系的散点图;在讲热饮的杯数与气温关系时,同样用几何画板直观的画出 散点图。 (2)根据散点图画线性回归直线时,用PPT动画制作。 3、使用这些技术的预期效果 (1)用几何画板画散点图,容易操作,容易改变数据,互动性很好,能激发学生 的求知欲; (2)用PPT动画制作线性回归直线,更直观,动态效果好,能调动学生的学习积 极性。 教学重点、难点 重点:做出散点图和根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。 难点:对最小二乘法的理解。 教学方法 1、自主探究,互动学习 2、新授课教学基本环节:预习检查、总结疑惑→情境导入、展示目标→合作 探究、精讲点拨→反思总结、当堂检测→发导学案、布置预习 课前准备 1、学生的学习准备:预习课本,初步把握必须的定义。 2、教师的教学准备:多媒体课件制作,课前预习学案,课内探究学案,课后 延伸拓展学案。 课时安排:1课时 六、教学流程设计 〖复习回顾〗 标准差的公式为:______________________________________________________ 〖创设情境〗 1、函数是研究两个变量之间的依存关系的一种数量形式.对于两个变量,如果当一个变量的取值一定时,另一个变量的取值被惟一确定,则这两个变量之间的关系就是一个函数关系

高中数学 2.3.1 变量间的相互关系(一)、(二)学案 新人教A版必修3

甘肃省金昌市第一中学2014高中数学2.3.1 变量间的相互关系(一)、(二)学案新人教A版必修3 1. 函数是研究两个变量之间的依存关系的一种数量形式.对于两个变量,如果当一个变量的取值一定时,另一个变量的取值被惟一确定,则这两个变量之间的关系就是一个函数关系. 2. 在中学校园里,有这样一种说法:“如果你的数学成绩好,那么你的物理学习就不会有什么大问题.”按照这种说法,似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着某种关系,我们把数学成绩和物理成绩看成是两个变量,那么这两个变量之间的关系是函数关系吗? 3. 这两个变量是有一定关系的,它们之间是一种不确定性的关系.类似于这样的两个变量之间的关系,有必要从理论上作些探讨,如果能通过数学成绩对物理成绩进行合理估计,将有着非常重要的现实意义. 知识探究(一):变量之间的相关关系 思考1:考察下列问题中两个变量之间的关系,想一想这些问题中两个变量之间的关系是函数关系吗? (1)商品销售收入与广告支出经费; (2)粮食产量与施肥量; (3)人体内的脂肪含量与年龄. 思考2:“名师出高徒”可以解释为教师的水平越高,学生的水平就越高,那么学生的学业成绩与教师的教学水平之间的关系是函数关系吗? 你能举出类似的描述生活中两个变量之间的这种关系的成语吗? 思考3:上述两个变量之间的关系是一种非确定性关系,称之为相关关系,那么相关关系的含义如何?

自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系. 思考4:函数关系与相关关系之间的区别与联系. 1.函数关系中的两个变量间是一种确定性关系;相关关系是一种非确定性关系. 2.函数关系是一种因果关系而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系. 3. 函数关系与相关关系之间有着密切联系,在一定条件下可以互相转化. 例1 在下列两个变量的关系中,哪些是相关关系? ①正方形边长与面积之间的关系; ②作文水平与课外阅读量之间的关系; ③人的身高与年龄之间的关系; ④降雪量与交通事故的发生率之间的关系. 练习1.已知下列变量,它们之间的关系是函数关系的有①,是相关关系的有②③. ①已知二次函数y=ax2+bx+c,其中a、c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式△=b2-4ac; ②光照时间和果树亩产量; ③每亩施用肥料量和粮食产量. 知识探究(二):散点图 【问题】在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据:其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数.

变量间的相关关系与统计案例教案(绝对经典)

第3节变量间的相关关系与统计案例 【最新考纲】 1.会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系;2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归方程系数公式不要求记忆);3.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用;4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用. 【高考会这样考】考查回归分析、独立性检验的基本思想和简单应用. 要点梳理 1.相关关系与回归分析 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法;判断相关性的常用统计图是:散点图;统计量有相关系数与相关指数. (1)在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关. (2)在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关. (3)如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,称两个变量具有线性相关关系. 2.线性回归方程 (1)最小二乘法:使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法. (2)回归方程:两个具有线性相关关系的变量的一组数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(x n,y n), 其回归方程为y^=b^x+a^__,则b^=∑ n i=1 (x i-x-)(y i-y-) ∑ n i=1 (x i-x-)2 = ∑ n i=1 x i y i-nx-y- ∑ n i=1 x2i-nx-2 ,a^=y--b^x-.其中, b^是回归方程的斜率,a^是在y轴上的截距. 回归直线一定过样本点的中心(x-,y-). 3.回归分析 (1)定义:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.

最新北师大版七年级下册数学第三章《变量间的关系》知识点梳理及典型例题资料

第三章变量之间的关系知识点梳理及典型例题 知识回顾——复习 路程、速度、时间之间的关系:,,;知识点一常量与变量 在一个变化过程中,我们称数值发生变化的量为.数值始终不变的量为; 在某一变化过程中,如果有两个变量x和y,当其中一个变量x在一定范围内取一个数值时,另一个变量y也有唯一一个数值与其对应,那么,通常把前一个变量x叫做,后一个变量y叫做自变量的; 注意:一般地,常量是不发生变化的量,变量是发生变化的量,这些都是针对某个变化过程而言的.例如:s=60t,速度60千米/时是,时间t和里程s为变量.t 是,s是。 知识点二用表格表示变量之间的关系 表示两个变量之间的关系的表格,一般第一行表示自变量,第二行表示因变量; 借助表格,可以表示因变量随自变量的变化而变化的情况。 注意:用表格可以表示两个变量之间的关系时,能准确地指出几组自变量和因变量的值,但不能全面地反映两个变量之间的关系,只能反映其中的一部分,从数据中获取两个变量关系的信息,找出变化规律是解题的关键. 知识点三用关系式表示两个变量之间的关系 例如,正方形的边长为x,面积为y,则这个关系式就是表示两个变量之间的对应关系,其中x是,y是;一般地,含有两个未知数(变量)的等式就是表示这两个变量的关系式; 【温馨提示】(1)写关系式的关键是写出一个含有自变量和因变量的等式,将表示因变量的字母单独写在等号的左边,右边是用自变量表示因变量的代数式.(2)自变量的取值必须使式子有意义,实际问题还要有实际意义.(3)实际问题中,有的变量关系不一定能用关系式表示出来. 【方法技巧】列关系式的关键是记住一些常见图形的相关公式和弄清两个变量间的量的关系.根据关系式求值实质上是求代数式的值或解方程. 知识点四用图象表示两个变量间的关系 图象法就是用图象来表示两个变量之间的关系的方法;在用图象法表示变量之间的关系时,通常用水平方向的数轴(横轴)上的点表示,用竖直方向的数轴(纵轴)上的点表示,用坐标来表示每对自变量和因变量的对应值所在位置; 【温馨提示】图象法能直观、形象地描述两个变量之间的关系,但只是反映两个变量之间的关系的一部分,而不是整体,且由图象确定的数值往往是近似的. 【方法技巧】(1)借助图象,过某点分别向横轴、纵轴作垂线可以知道自变量取某个值时,因变量取什么值.(2)借助图象可判断因变量的变化趋势:图象自左向右是上升的,则说明因变量随着自变量的增大而增大,图象自左向右是上升下降的,则说明因变量随着自变量的增大而增大减小,图象自左向右是与横轴平行的,则说明因变量在自变量的增大的过程中保持不变. 知识点五变量之间的关系的表示方法比较 表示变量之间的关系,可以用、和;其中表格法一目了然,使用方便,但列出的数值有限,不容易看出因变量与自变量的变化规律;关系式法简单明了,能准确反映出整个变化过程中因变量与自变量之间的相互关系,但是求对应值时,要经过比较复杂的计算,而且在实际问题中,有的变量之间的关系不一定能用关系式表示出来;图象法的特点是形象、直观,可以形象地反映出变量之间的变化趋势和某些性质,是研究变量性质的好工具,其不足是由图象法往往难以得到准确的对应值; 专题一能从表格中获取两个变量之间关系的信息 1.有一个水箱,它的容积是500 L,现要将水箱注满,下面是注水的情况表 (1)在这个注水过程中,反映的是两个变量与之间的关系,其中变量是自变量,变量是因变量; (2)这个水箱原有水L; (3)min时水箱注满水; (4)由表中的数据可以看出,水箱的注水过程是均匀的,那么平均每分钟注水L. 注水时间/min 0 5 10 15 20 25 30 注水量/L 200 250 300 350 400 450 500

(完整版)一元一次不等式(组)知识总结思维导图

一对一教育授课记录 说明:1、考纲要求I、II :I 是考试大纲,针对老教材的;II是新课程标准,针对新教材的; 2、课堂掌握情况以分值来评判各知识点或解题方法的掌握熟练程度,1,2,3,4,5代表5种分值,1代表了解,2代表理解,3代表基本掌握,4代表熟练掌握,5代表综合运用; 3、作业完成情况指学生本堂课针对此知识点进行训练的作业完成情况。

【知识要点】 一、一元一次不等式 1. 一元一次不等式定义:含有一个未知数,并且未知数的最高次数是1的不等式叫做一元一次不等式。 2.一元一次不等式的解集:使一元一次不等式成立的每一个未知数的值叫做一元一次不等式的解。 一元一次不等式的所有解组成的集合是一元一次不等式的解集。 注:其标准形式: ax+b <0或ax+b ≤0, ax+b >0或ax+b ≥0(a ≠0). 二、一元一次不等式的解法:解一元一次不等式,要根据不等式的性质, 将不等式逐步化为x a <(x a >或 )x a x a ≥≤或或的形式,其一般步骤为:(1)去分母;(2)去括号;(3)移项;(4)合并同类项;(5) 系数化为1。 说明:解一元一次不等式和解一元一次方程类似.不同的是:一元一次不等式两边同乘以(或除以)同一个 负数时,不等号的方向必须改变,这是解不等式时最容易出错的地方. 例如:13 1321≤---x x 解不等式: 解:去分母,得 6)13(2)13≤---x x ( (不要漏乘!每一项都得乘) 去括号,得 62633≤+--x x (注意符号,不要漏乘!) 移 项,得 23663-+≤-x x (移项,每一项要变号;但符号不改变) 合并同类项,得 73≤-x (计算要正确) 系数化为1, 得 3 7 -≥x (同除负,不等号方向要改变,分子分母别颠倒了) 三、一元一次不等式组 < > ≤ ≥

《变量间的相关关系》教案

变量间的相关关系的教学设计 本节教学设计主要是使用TI92图形计算器,对普通高中课程标准实验教科书数学③第二章《统计》中的“两个变量的线性相关”进行有益的教与学探究。学生通过对 TI图形计算器的操作,具体形象地利用散点图等直观图形认识变量之间的相关关系,同时,经历描述两个变量的相关关系的过程。学生亲自体验了发现数学、领悟数学的全过程。与此同时,教师在落实新课程标准的相关理念上作了一些有益的探讨。 教学设计与实践: [教学目标]: 1、明确事物间的相互联系。认识现实生活中变量间除了存在确定的关系外,仍存在大量的非确定性的相关关系,并利用散点图直观体会这种相关关系。 2、通过TI技术探究用不同的估算方法描述两个变量的线性相关关系的过程,学会用数学的有关变量来描述现实关系。 3、知道最小二乘法思想,了解其公式的推导。会用TI图形计算器来求回归方程,相关系数。 [教学用具]: 学生每人一台TI图形计算器、多媒体展示台、幻灯 [教学实践情况]: 一、问题引出:请同学们如实填写下表(在空格中打“√” ) 然后回答如下问题:①“你的数学成绩对你的物理成绩有无影响?”②“ 如果你的数学成绩好,那么你的物理成绩也不会太差,如果你的数学成绩差,那么你的物理成绩也不会太好。”对你来说,是这样吗?同意这种说法的同学请举手。 根据同学们回答的结果,让学生讨论:我们可以发现自己的数学成绩和物理成绩存在某种关系。(似乎就是数学好的,物理也好;数学差的,物理也差,但又不全对。)教师总结如下:

物理成绩和数学成绩是两个变量,从经验看,由于物理学习要用到比较多的数学知识和数学方法。数学成绩的高低对物理成绩的高低是有一定影响的。但决非唯一因素,还有其它因素,如图所示(幻灯片给出): (影响你的物理成绩的关系图) 因此,不能通过一个人的数学成绩是多少就准确地断定他的物理成绩能达到多少。但这两个变量是有一定关系的,它们之间是一种不确定性的关系。如何通过数学成绩的结果对物理成绩进行合理估计有非常重要的现实意义。 二、引出相关关系的概念 教师提问:“像刚才这种情况在现实生活中是否还有?” 学生甲:粮食产量与施肥用量的关系; 学生乙:人的体重与食肉数量的关系。 …… 从而得出:两个变量之间的关系可能是确定的关系(如:函数关系),或非确定性关系。当自变量取值一定时,因变量也确定,则为确定关系;当自变量取值一定时,因变量带有随机性,这种变量之间的关系称为相关关系。相关关系是一种非确定性关系。 三、探究线性相关关系和其他相关关系 问题:在一次对人体脂肪和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据: 人体的脂肪百分比和年龄

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