环保部:空气质量新标准增设PM2.5浓度限值

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来源:新京报

环保部:空气质量新标准增设PM2.5浓度限值

据环保部网站消息,中国环境保护部部长周生贤30日主持召开环境保护部常务会议,审议并原则通过《环境空气质量标准》。新修订的标准调整了污染物项目及限值,增设了PM2.5平均浓度限值和臭氧8小时平均浓度限值,收紧了P M10、二氧化氮等污染物的浓度限值。

会议认为,现行的《环境空气质量标准》,在加强空气污染防治、保护公众健康方面发挥了积极作用。但随着中国经济高速发展,环境空气污染特征已由煤烟型向复合型转变,区域性大气细颗粒物和臭氧污染不断加重,一些城市经常出现长时间灰霾天气,空气污染对公众健康产生了严重威胁,同时,发布的评价结果与人民群众主观感受存在差异。因此,有必要对《环境空气质量标准》进行修订。

会议经过讨论,原则同意修订后的《环境空气质量标准》。与现行标准相比较,新修订后的标准草案作了如下调整:

一是调整了环境空气功能区分类方案,将三类区(特定工业区)并入二类区(城镇规划中确定的居住区、商业交通居

民混合区、文化区、一般工业区和农村地区);

二是调整了污染物项目及限值,增设了PM2.5平均浓度限值和臭氧8小时平均浓度限值,收紧了PM10、二氧化氮、

铅和苯并[a]芘等污染物的浓度限值;

三是收严了监测数据统计的有效性规定,将有效数据要求由50%-75%提高至75%—90%;

四是更新了二氧化硫、二氧化氮、臭氧、颗粒物等的分析方法标准,增加自动监测分析方法;

五是明确了标准实施时间。规定新标准发布后分期分批予以实施。

会议决定,请编制部门根据会议讨论意见进一步修改完善、并抓紧履行相关的法律程序后,尽快发布。

此外,会议原则通过了修订的《环境空气质量指数(AQI)技术规定》和“十二五”国家环境空气监测网建设方案。修订后的环境空气质量指数技术规定与现行规定相比,调整了指数的名称和分级分类表述方式,强调了AQI服务于公众健康指引的作用,增加了参与评价的污染物项目,完善了监测数据和空气质量指数发布方式。会议决定,《环境空气质量指数报告(AQI)技术规定》经进一步修改后发布实施。

会议还听取了《全国土壤环境保护规划(2011—2015年)》编制情况汇报,明确了“十二五”时期土壤环境保护的指

导思想、原则和目标,提出了土壤环境保护的主要任务、重点工程和保障措施。会议决定,请编制部门根据会议讨论的意见进一步修改后,按程序报批发布实施。

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空气质量指数评价方法

空气质量指数评价方法 空气质量指数(Air Quality Index,简称AQI)是定量描述空气质量状况的无量纲指数。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。 1、分级 2012年上半年出台规定,将用空气质量指数(AQI)替代原有的空气污染指数(API)。AQI共分六级,从一级优,二级良,三级轻度污染,四级中度污染,直至五级重度污染,六级严重污染。当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时,AQI即达到200;当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时,AQI即达300;PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时,对应的AQI指数达到500。 2014年9月17日北京市空气质量指数[1] 空气质量按照空气质量指数大小分为六级,相对应空气质量的六个类别,指数越大、级别越高说明污染的情况越严重,对人体的健康危害也就越大。 根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ 633—2012)规定:空气污染指数划分为0-50、51-100、101-150、151-200、201-300和大于300六档,对应于空气质量的六个级别,指数越大,级别越高,说明污染越严重,对人体健康的影响也越明显。[2] 空气污染指数为0-50,空气质量级别为一级,空气质量状况属于优。此时,空气质量令人满意,基本无空气污染,各类人群可正常活动。[2] 空气污染指数为51-100,空气质量级别为二级,空气质量状况属于良。此时空气质量可接受,但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响,建议极少数异常敏感人群应减少户外活动。[2] 空气污染指数为101-150,空气质量级别为三级,空气质量状况属于轻度污染。此时,易感人群症状有轻度加剧,健康人群出现刺激症状。建议儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼。[2] 空气污染指数为151-200,空气质量级别为四级,空气质量状况属于中度污染。此时,进一步加剧易感人群症状,可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响,建议疾病患者避免长时间、高强度的户外锻练,一般人群适量减少户外运动。[2] 空气污染指数为201-300,空气质量级别为五级,空气质量状况属于重度污染。此时,心脏病和肺病患者症状显著加剧,运动耐受力降低,健康人群普遍出现症状,建议儿童、老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内,停止户外运动,一般人群减少户外运动。[2] 空气污染指数大于300,空气质量级别为六级,空气质量状况属于严重污染。此时,健康人群运动耐受力降低,有明显强烈症状,提前出现某些疾病,建议儿童、老年人和病人应当留在室内,避免体力消耗,一般人群应避免户外活动。[2] 2、区别 AQI与原来发布的空气污染指数(API)有着很大的区别。 AQI常识普及版 AQI分级计算参考的标准是新的环境空气质量标准(GB3095-2012),参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等六项;而API分级计算参考的标准是老的环境空气质量标准(GB3095-1996),评价的污染物仅为SO2、

GB 14554-93 恶臭污染物排放标准

GB 14554-93 恶臭污染物排放标准 Emission standards for odor pollutants (GB14554-93 1993-07-19实施,代替GBJ 4-73 ) 本标准分年限规定了八种恶臭污染物的一次最大排放限值、复合恶臭物质的臭气浓度限值及无组织排放源的厂界浓度限值。本标准适用于全国所有向大气排放恶臭气体单位及垃圾堆放场的管理以及建设项目的环境影响评价、设计、竣工验收及其建成后的排放管理。(1993年7月19日国家环境保护局批准 1994年1月15日实施) 为贯彻《中华人民共和国大气污染防治法》,控制恶臭污染物对大气的污染,保护和改善环境,制定本标准。 1 主题内容与适用范围 1.1 主题内容 本标准分年限规定了八种恶臭污染物的一次最大排放限值、复合恶臭物质的臭气浓度限值及无组织排放原的厂界浓度限值。 1.2 适用范围 本标准适用于全国所有向大气排放恶臭气体单位及垃圾堆放场的排放管理以及建设项目的环境影响评价、设计、竣工验收及其建成后的排放管理。

2 引用标准 GB 3095 大气环境质量标准 GB 12348 工业企业厂界噪声标准 GB/T 14675 空气质量恶臭的测定三点比较式臭袋法 GB/T 14676 空气质量三甲胺的测定气相色谱法 GB/T 14677 空气质量甲苯、二甲苯、苯乙烯的测定气相色谱法 GB/T 14678 空气质量硫化氢、甲硫醇、甲硫醚、二甲二硫的测定气相色谱法GB/T 14679 空气质量氨的测定次氯酸钠-水杨酸分光光度法 GB/T 14680 空气质量二硫化碳的测定二乙胺分光光度法 3 名词术语 3.1 恶臭污染物 odor pollutants 指一切刺激嗅觉器官引起人们不愉快及损坏生活环境的气体物质。 3.2 臭气浓度 odor concentration 指恶臭气体(包括异味)用无臭空气进行稀释,稀释到刚好无臭时,所需的稀释被数。 3.3 无组织排放源 指没有排气筒或排气筒高度低于15m的排放源。 4 技术内容

2018年大气污染物综合排放标准大全

2018年大气污染物综合排放标准大全

前言 根据《中华人民共和国大气污染防治法》第七务的规定,制定本标准。 本标准在原有《工业“三废”排放试行标准》(GBJ4-73)废气部分和有关其它行业性国家大气污染物排放标准的基础上制定。本标准在技术内容上与原有各标准有一定的继承关系,亦有相当大的修改和变化。 本标准规定了33种大气污染物的排放限值,其指标体系为最高允许排放浓度、最高允许排放速率和无组织排放监控浓度限值。国家在控制大气污染物排放方面,除本标准为综合性排放标准外,还有若干行业性排放标准共同存在,即除若干行业执行各自的行业性国家大气污染物排放标准外,其余均执行本标准。 下列各标准的废气部分由本标准取代,自本标准实施之日起,下列各标准的废气部分即行废除。 GBJ4-73 工业“三废”排放试行标准

?GB3548-83 合成洗涤剂工业污染物排放标准 ?GB4276-84 火炸药工业硫酸浓缩污染物排放标准 ?GB4277-84 雷汞工业污染物排放标准 ?GB4282-84 硫酸工业污染物排放标准 ?GB4286-84 船舶工业污染物排放标准 ?GB4911-85 钢铁工业污染物排放标准 ?GB4912-85 轻金属工业污染物排放标准 ?GB4913-85 重有色金属工业污染物排放标准 ?GB4916-85 沥青工业污染物排放标准 ?GB4917-85 普钙工业污染物排放标准 本标准的附录A、附录B、附录C都是标准的附录。 本标准由国家环境保护局科技标准司提出。 本标准由国家环境保护局负责解释。 1 主题内容与适用范围 1.1 主题内容 本标准规定了33种大气污染物的排放限值,同时规定了标准执行中的各种要求。 1.2 适用范围

广东省地方标准水污染物排放限值DB4426-2001

广东省地方标准水污染物排放限值DB 44/26—2001 广东省地方标准 DB 44/26—2001 DB 4426-1989废止 水污染物排放限值 Discharge limits of water pollutants 2001—08—20发布 2002—01—01实施 发布 广东省环境保护局 广东省质量技术监督局 目次 前言………………………………………………………………………Ц 引言………………………………………………………………………Ш 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语和定义 (1) 4 技术内容 (1) 4.1 控制区划分和标准分级 (1) 4.2 污染物分类和标准值 (2) 4.3 其他规定 (2) 5 监测 (2) 5.1 采样点 (2) 5.2 采样频率 (2) 5.3 样品采集和保存 (3) 5.4 排水量 (3) 5.5 统计 (3) 5.6 分析方法 (3) 6 标准实施 (3) 附录A (规范性附录)混合排放浓度限值计算 (18) 附录B (规范性附录)污染物最高允许排放负荷计算 (18) 附录C (规范性附录)污染物最高允许年排放总量计算 (18) 表1 第一类污染物最高允许排放浓度 (4) 表2 第二关污染物最高允许排放浓度 (5)

表3 部分行业最高允许排水量 (7) 表4 第二类污染物最高允许排放浓度 (9) 表5 部分行业最高允许排水量 (12) 表6 分析方法 (15) 前言 本标准的全部技术内容为强制性要求 本标准是对DB 4426-1989《水污染物排放标准》的修订。 本标准与DB4426-1989相比主要变化如下; ——按GB/T 1.1-2000的要求进行编制; ——明确适用范围; ——增加术语和定义; ——调整控制区划分及标准分级; ——采用年限制; ——第一时间段新增控制项目16项,原有项目标准值基本维持原有标准的一、二级标准值;第二时间段新增项目46项,色度、悬浮物、生化需氧量、化学需氧量、石油类、动植物油、氨氮等项目的最高允许排放浓度适当从严; ——配套监测要求和分析方法。 本标准的附录A、附录B、附录C为规范性附录。 本标准由广东省环境保护局提出。 本标准由广东省人民政府批准。 本标准起草单位:广东省环境保护监测中心站。 本标准主要起草人:刘军、刘扬真、梁志光。 本标准于1989年首次发布,本次为第一次修订。 引言 为控制水污染、保护水体水质、保障人体健康、维护生态平衡、促进经济和社会的发展,根据《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国水污染防治法》《中华人民共和国海洋环境保护法》和有关规定,结合广东省实际情况,特制定本标准。 本标准代替DB 4426-1989《水污染物放标准》。 本标准实施之日起,DB 4426-1989废止。 水污染物排放限值 1 范围 本标准分年限规定74种水污染物排放限值,同时规定执行标准中的各种要求。 本标准适用于广东省境内除船舶、船舶工业、海洋石油开发工业、航天推进剂使用、兵器工业、污水海洋处置工程等行业外的现有单位水污染物的排放管理、建设项目的环境影响评价、建设项目环境保护设施设计、竣工验收及其投产后的排放管理。 2 规范性引用文件

空气污染物相关性统计分析

数理统计课程作业报告 题目:郑州市主要空气污染物相关性分析课程:数理统计 学院:物流工程院 专业:物流工程专业 姓名:原上草 学号: 666666666668 2015年12月20 日

目录 一、研究背景 (4) 二、污染物各月数据特征分析 (4) 三、郑州与杭州空气质量比较分析 (6) 四、多元线性回归模型 (7) 4.1 PM2.5浓度相关性分析 (7) 4.2建立模型 (8) 4.3求解模型 (8) 4.4残差分析 (9) 4.5模型预测 (9) 五、总结 (10) 参考文献 (11) 附件程序 (12)

摘要 本文选取了2014年12 月至2015年11月期间郑州市主要空气污染物浓度数据,首先分析了郑州市各个月空气中PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2的污染物浓度数据的特征值, 探讨了空气污染物浓度的时间变规律;然后对比了郑州市和杭州市AQI指标,分析空气污染物的空间变化规律;最后采用MATLAB软件分析了PM2.5与其它主要空气污染物之间的相关性得到了 350.39*143.99*20.032 =-+++-的多元线性回归模型,用12月份的y x x x x 数据进行预测PM2.5浓度与真实值比较,结果表明该模型能较好的拟合PM2.5与其它污染物间相关性。 关键词:多元线性回归;特征分析;空气污染物;相关性

一、研究背景 随着城市社会经济快速发展、资源能源消耗和污染物排放总量的增长,城市的空气污染问题越来越突出,长期积累的环境风险开始出现。在2 0 1 2 年2月,国家出台了新版《环境空气质量标准》(GB3095—2012),调整了部分污染物浓度限值,并增设PM2.5和O3浓度限值,对环境监测环境管理和环境评价提出了新的要求。城市环境空气质量的好坏与气象条件密切相关,研究和解决空气质量问题,通过分析各污染物浓度之间相关性,才可能准确掌握城市大气污染规律,对改善城市空气质量、提高人民健康水平有重要意义。本文重点分析了郑州市PM2.5浓度与其他主要空气污染物浓度的相关性。 二、污染物数据特征分析 郑州市属北温带大陆性季风气候,冷暖适中、四季分明,春季干旱少雨,夏季炎热多雨,秋季晴朗日照长,冬季寒冷少雪。四季分明的特点在污染物的时空分布上也是表现的十分明显。本文对郑州市最近12个月空气中PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2的污染物浓度特征值进行分析,主要污染物的变化情况如下所示: 表一:PM2.5浓度特征值 表二:PM10浓度特征值

空气质量指数AQI详细评价准则

空气质量指数详细评价准则 目录 1概念定义 2有关信息 3指数超限 4内容规定 5区别 6评价方法 介绍 AQI计算与评价过程 7发展现状 空气质量指数(Air Quality Index,简称AQI)是定量描述空气质量状况的无量纲指数。2011年12月,位于北京的美国驻华大使馆监测到高达522ug/m3的PM2.5瞬时浓度,对应的空气质量指数已经超过上限值。这也是继2010年11月21日后,美使馆监测到的PM2.5瞬时浓度的第二次“爆表”。 1概念定义 空气质量指数(Air Quality Index,简称AQI)是定量描述空气质量状况的指数,其数值越大说明空气污染状况越严重,对人体健康的危害也就越大。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(pm2.5)、可吸入颗粒物(pm10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等六项。[1] 空气质量指数(Air Quality Index,简称AQI)定义为定量描述空气质量状况的无量纲指数,针对单项污染物的还规定了空气质量分指数(Individual Air Quality Index,简称IAQI)。 [2]利用空气质量指数可以直观地评价大气环境质量状况并指导空气污染的控制和管理。 2有关信息 2012年上半年出台规定,将用空气质量指数(AQI)替代原有的空气污染指数(API)。AQI共分六级,从一级优,二级良,三级轻度污染,四级中度污染,直至五级重度污染,六级严重污染。当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时,AQI即达到200;当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时,AQI即达300;PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时,对应的AQI指数达到500。 空气质量按照空气质量指数大小分为六级,相对应空气质量的六个类别,指数越大、级别越高说明污染的情况越严重,对人体的健康危害也就越大。

EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用

EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分 析中的应用 蛇网 摘要文章根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中所列各污染物标准限值、《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)中AQI的计算方法及《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663-2013)中规定的环境空气评价项目与评价方法,结合福州市环境空气监测数据,介绍如何利用excel 2003软件自动批量计算空气质量指数(AQI)、自动分析某时段的环境空气质量状况、自动绘制空气质量分级比例饼状图、自动生成主要污染物评价结果表等,为环境空气质量分析工作提供便利。 关键词 EXCEL;环境空气质量;AQI;自动计算 2013年1月1日起,京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市等共74个城市按照环境空气新标准《环境空气质量标准》(GB3095-2012)要求进行监测与评价。新标准增加了污染物监测项目,严格了部分污染物浓度限值。空气日报中,由包含六项污染物的空气质量指数(AQI)替换了原来包含三项污染物的空气污染指数(API),评价方法更加复杂,靠人工计算工作量非常大。一些软件虽有自动统计功能,但也存在局限性,例如本单位的软件尚不能统计AQI,上级环保部门数据库虽然功能较齐全,但只能进行整年或者整月的统计,而且必须是上报后的数据才能统计出结果,时效性欠佳。EXCEL 2003是一款简单易学且普及的软件,使用门槛低,无人员权限限制。前人曾探讨过应用EXCEL来计算 评价单个AQI,但其在污染物浓度取值超出范围及存在两个以上首要污染物时存在漏洞,而且尚无对任意日期范围内自动统计及自动生成图表方面的研究。

AQI与API 的 空气质量指数检测标准

API 和AQI是什么? 近段时间,我国大部分地区出现雾霾天气,大范围的空气重度污染和严重污染,引起了社会公众对空气质量的强烈关注。那么,对于政府部门发布的各类空气质量数据,普通公众是否了解?最常见的指标API、AQI具体指什么?当空气出现不同程度污染时,不同人群应采取哪些相应防护措施?本期应知对这些问题进行解读。 答疑解惑1 何谓API? 空气污染指数(Air Pollution Index;API)表征空气污染程度的量纲为1的数值。它是根据近地面几种主要的空气污染物浓度以及它们持续时间来确定的。根据我国空气污染特点和污染防治重点,目前计入空气污染指数的项目为:二氧化硫、氮氧化物和可吸入颗粒物或总悬浮颗粒物。(API及相关信息见表1) 表1空气污染指数API及相关信息 答疑解惑2 何谓AQI? AQI,是英文名称Air Quality Index的首字母缩写,即空气质量指数,是定量描述空气质量状况的无量纲指数。AQI的数值越大、级别越高,说明空气污染状况越严重,对人体的健康危害也就越大。 看AQI时,不需要记住AQI的具体数值和级别,只需要注意优(绿色)、良(黄色)、轻度污染(橙色)、中度污染(红色)、重度污染(紫色)、严重污染(褐红色)6种评价类别和表征颜色。 2012年2月29日,环境保护部公布了新修订的《环境空气质量标准》

(GB3095—2012),本次修订的主要内容:调整了环境空气功能区分类,将三类区并入二类区;增设了颗粒物(粒径小于等于2.5μm)浓度限值和臭氧8小时平均浓度限值;调整了颗粒物(粒径小于等于10μm)、二氧化氮、铅和苯并(a)芘等的浓度限值;调整了数据统计的有效性规定。 与新标准同步还实施了《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633—2012)。 根据安排,新标准将分期实施。目前,京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市已率先开始实施并发布AQI;2013年,113个环境保护重点城市和国家环保模范城市将开始实施;2015年,所有地级以上城市将开始实施;2016年1月1日,将在全国实施新标准。(AQI及相关信息见表2) 答疑解惑3 AQI与API有何不同? AQI与API有着很大的区别。首先是名称上的改变,由“空气污染指数”到“空气质量指数”。 其次,AQI分级计算参考的标准是新修订的《环境空气质量标准》(GB3095-2012),参与评价的污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6项,每小时发布一次;而API分级计算参考的标准

支持向量机应用于大气污染物浓度预测

收稿日期:2009-04-27;修回日期:2009-07-09基金项目:陕西省教育厅专项科研计划项目(07JK312) 作者简介:陈 俏(1980-),女,湖北武汉人,硕士研究生,研究方向为支持向量机的研究与应用;曹根牛,副教授,研究方向为最优化理论研究。 支持向量机应用于大气污染物浓度预测 陈 俏1,曹根牛1,陈 柳2 (1.西安科技大学理学院,陕西西安710054;2.西安科技大学能源学院,陕西西安710054) 摘 要:支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。提出了一种大气污染物浓度预测模型,该方法将支持向量机应用于大气污染物浓度预测,首先对各类影响因子进行分析并进行建模预测;而后利用主成分分析的方法对输入因子降维,从而形成支持向量机的训练样本集;在此基础上建立了基于RBF 核函数支持向量回归法的大气污染预模型。大气污染预测实例表明,该方法具有泛化能力强、预测精度高、训练速度快、稳定性好、便于建模等优点,有良好的应用前景。关键词:支持向量机;大气污染预测;核函数 中图分类号:T P181 文献标识码:A 文章编号:1673-629X(2010)01-0250-04 Application of Support Vector Machine to Atmospheric Pollution Prediction CH EN Qiao 1,CAO Gen -niu 1,CHEN Liu 2 (1.College of Science ,Xi an U niversity of Science and T echnolog y,Xi an 710054,China;2.College of Energy,Xi an U niver sity of Science and T echno logy,Xi an 710054,China) Abstract:The support vector machine (SVM )as a new generation machinery learning technology based on statistical theory,has been re -ported to have better prediction performance of non-liner regression than traditional statis tical methods.First,the i nput variables are an -alyzed,then dimensi onality of input variables are reducted using principal component analysi s (PCA)to form the training sample of the support vector machine.Th e appropriate forecasting methods are chosen and an S VM regression model for atmospheri c pol lution predic -tion is establi sh ed.T he testing results show ed that the model based on support vector machine exhi bited its properties of high forecast ac -curacy,fast training,high generalization capabili ty and easy modeling. Key words:support vector machine (SVM );atmospheric pol lution prediction;kernel function 0 引 言 支持向量机(SVM )是Vapnik 开发的基于统计学习理论的新一代机器学习技术[1],能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,已成为机器学习界的研究热点之一,并成功应用于分类、回归和时间序列预测等领域[2~4]。其遵循结构风险最小化原则,预测性能和推广能力优于神经网络,因而成为应用领域研究的热点。目前,大气污染物浓度统计预测方法多是传统统计模型,难以模拟复杂多变的大气污染变化 [5] 。神经网络较传统统计方法能更好地模拟大 气污染因素的非线性关系,在大气污染预测应用中取 得较好结果[6]。然而,神经网络具有推广能力差、过拟合、易于陷人局部最优、寻找结构参数复杂等缺点。文中通过实例论证,探讨支持向量回归方法应用于大气污染物浓度的可行性。 1 支持向量机原理 利用SVM 进行回归与预测的基本思想[7,8]是通过非线性映射将数据映射到高维特征空间 中,并在该特征空间进行线性回归: f (x )=(w (x ))+b (1) 考虑l 个独立分布的学习样本T ={(x 1,y 1), ,(x l ,y l )} (X ,Y)l ,其中x l X R n ,y l Y R,i =1,2, ,l,在高维特征空间 中构造回归超平面。 用于回归分析的SVM 主要有 -SVR 和v -SVR 。在 -SVR 中,需要事先确定 -不敏感损失函数中的参数 ,然而在某些情况下选择合适的 并非易 第20卷 第1期2010年1月 计算机技术与发展COM PUT ER TECHNOLOGY AND DEVELOPM ENT V ol.20 No.1Jan. 2010

空气质量指数标准及建议

AQI Category (AQI Values) PM 2.5 or PM 10 Levels (μg/m 3, 1-to 3-hr avg.) PM 2.5 or PM 10 Levels (μg/m 3 , 8-hr avg.) PM 2.5 or PM 10 Levels (μg/m 3 , 24-hr avg.) Visibility – Arid Conditions (miles) Recommended Actions Good (0 to 50) 0 – 38 0 - 22 0 - 15 ≥ 10 Implement communication plan if smoke event forecast Moderate (51 to 100) 39 - 88 23 - 50 16 – 35 6 – 9 -Issue press releases to advise public about health effects and symptoms and ways to reduce exposure -Distribute information about exposure avoidance Unhealthy for Sensitive Groups (101 to 150) 89 – 138 51 – 79 36 – 65 3 – 5 -If smoke event projected to be prolonged, evaluate and notify possible sites for cleaner air shelters -If smoke event projected to be prolonged, prepare evacuation plans -Individuals who have asthma or another lung disease or heart disease should consider wearing a particulate respirator when outside. Unhealthy (151 to 200) 139 - 351 80 – 200 66 – 150 1.5 – 2.5 -Consider “Smoke Day” for schools (i.e., no school that day), possibly based on school environment and travel considerations -Consider canceling public events, based on public health and travel considerations. -All individuals should consider wearing a particulate respirator when the AQI is 151 or higher when outside Very Unhealthy (201 to 300) 352 – 526 201 – 300 151 – 250 1 – 1.25 -Consider closing some or all schools (However, newer schools with a central air cleaning filter may be more protective than older, leakier homes. See “Closures”, below) -Cancel outdoor events (e.g., concerts and competitive sports) Hazardous (> 300) > 526 >300 >250 ≤3/4 -Close Schools -Cancel outdoor events (e.g., concerts and competitive sports) -Consider closing workplaces not essential to public health -If PM level projected to continue to remain high for a prolonged time, consider evacuation of sensitive populations Notes: 1. These 1- and 8-hr PM 2.5 levels are estimated using the 24-hr breakpoints of the PM 2.5 Air Quality Index included in the February 7, 2007 issue paper (https://www.360docs.net/doc/8d8788651.html,/airnow/aqi_issue_paper_020707.pdf ) by dividing the 24-hr concentrations by the following ratios: 8-hr ratio is 0.7, 1-hr ratio is 0.4. Visibility is based on 1-hr values. If only PM 10 measurements are available during smoky conditions, it can be assumed that the PM 10 is composed primarily of fine particles (PM 2.5), and that therefore the AQI and associated cautionary statements and advisories for PM 2.5 may be used. This assumption is reflected in the column headings. 2. This table was adapted from Table 3, page 31 of Wildfire Smoke: A Guide for Public Health Officials, July 2008. NEW MEXICO H E A L T H DEPARTMENT OF R E C O M M E N D E D A C T I O N S D U R I N G S M O K E E V E N T S

大气污染物排放限值

、橡胶制品工业污染物排放标准GB27632-2011 单位:mg/m3 3?恶臭污染物的排放控制按照GB14554执行

、恶臭污染物排放标准GB14554-93

三、大气污染物综合排放标准G B16297-1996新污染源大气污染物排放限值 序号 污 染 物 最高允许排放浓度 (mg/m3) 最高允许排放速率(kg/h) 无组织排放监控浓度 限值 排气 筒 (m) 二级三级监控点 浓度 (mg/m3) 960 15 2.6 3.5 (硫、二氧化硫、硫20 4.3 6.6 酸和其它含硫化合30 15 22 二 二二 物生产)40 25 38 *周界外 氧50 39 58 1 浓度最高0.40 化550 60 55 83 占 硫(硫、二氧化硫、硫70 77 120 八、、 酸和其它含硫化合80 110 160 物使用)90 130 200 100 170 270 1400 15 0.77 1.2 (硝酸、氮肥和火炸 20 1.3 2.0 药生产)30 4.4 6.6 氮40 7.5 11 氧50 12 18 周界外浓 2 0.12 化60 16 25 度最高点 240 物70 23 35 (硝酸使用和其它) 80 31 47 90 40 61 100 52 78 颗18 15 0.15 0.74 周界外浓 3 粒(碳黑尘、染料尘)20 0.85 1.3 度最高点肉眼不可

物30 40 3.4 5.8 5.0 8.5 见 15 1.9 2.6 60* (玻璃棉尘、石英粉20 3.1 4.5 周界外浓 度最高点 1.0 30 12 18 尘、矿渣棉尘) 40 21 31 15 3.5 5.0 20 5.9 8.5 120 30 23 34 周界外浓 1.0 (其它)40 39 59 度最高点 50 60 94 60 85 130 15 0.26 0.39 20 0.43 0.65 30 1.4 2.2 氟 40 2.6 3.8 周界外浓 4 化100 50 3.8 5.9 度最高点0.20 氢 60 5.4 8.3 70 7.7 12 80 10 16 15 0.008 0.012 20 0.013 0.020 铬 酸30 0.043 0.066 周界外浓 5 0.070 40 0.076 0.12 度最高点 0.0060 雾 50 0.12 0.18 60 0.16 0.25 硫430 15 1.5 2.4 周界外浓 6 酸(火炸药厂) 20 2.6 3.9 度最高点 1.2

什么是空气质量指数

一、什么是空气质量指数 空气质量指数(Air Quality Index,简称AQI)是定量描述空气质量状况的无量纲指数。其数值越大、级别和类别越高、表征颜色越深,说明空气污染状况越严重,对人体的健康危害也就越大。针对单项污染物还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳六项。 2012年新版空气质量标准——《环境空气质量标准》(GB3095-2012)出台。新版的AQI是在原有API评价的3种污染物(SO2、NO2、PM10)的基础上增加了细颗粒物(PM2.5)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)3种污染物指标,发布频次也从每天一次变成每小时一次。因此,相较API,AQI采用的分级限制标准更严、污染物指标更多、发布频次更高,其评价结果也将更加接近公众的真实感受。 二、污染等级 AQI共分六级,从一级优,二级良,三级轻度污染,四级中度污染,直至五级重度污染,六级严重污染。空气污染指数划分为0-50、51-100、101-150、151-200、201-300和大于300六档。

三、评价方法 就像上证综合指数不代表股价、消费物价指数CPI不代表物价一样,AQI指数也只表征污染程度,并非具体污染物的浓度值。由于AQI评价的6种污染物浓度限值各有不同,在评价时各污染物都会根据不同的目标浓度限值折算成空气质量分指数AQI。 由于颗粒物没有小时浓度标准,基于24小时平均浓度计算的AQI相对于空气质量的小时变化会存在一定的滞后性,因此,当首要污染物为PM2.5和PM10时,在看AQI的同时还要兼顾其实时浓度数据。相关单位为弥补滞后性,同时发布了“实时空气质量指数”,所有污染物均采用当前1小时平均浓度计算。 空气质量分指数 对照各项污染物的分级浓度限值,以细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等各项污染物的实测浓度值(其中PM2.5、PM10为24小时平均浓度)分别计算得出空气质量分指数(英语:Individual Air Quality Index, IAQI)。 式中: IAQIP——污染物项目P的空气质量分指数; CP——污染物项目P的质量浓度值; BPHi——相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指数表中与CP相近的污染物浓度限值的高位值; BPLo——相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指数表中与CP相近的污染物浓度限值的低位值;

大气污染物排放限值(DOC)

大气污染物排放限值 Emission limits of air pollutants DB44/27-2001 DB4427-1989废止 2001-08-20发布 2002-01-01实施 广东省环境保护局 广东省质量技术监督局发布 目次 前言 (Ⅱ) 引言 (Ⅲ) 1范围 (1) 2规范性引用文件 (1) 3术语和定义 (2) 4技术内容 (2) 4.1指标体系 (2) 4.2控制区划分和排放速率标准分级 (2) 4.3标准值 (3) 4.3.1时间段划分 (3) 4.3.2工艺废品 (3) 4.3.3火电厂 (19) 4.3.4锅炉 (20) 4.3.5水泥厂 (22) 5监测 (23) 5.1采样 (23) 5.2采样点 (23) 5.3时间和频率 (24) 5.4监测分析要求 (24) 5.5排气量的测定 (24) 5.6分析方法 (24) 5.7烟气连续监测装置 (24) 6标准实施 (24) 附录A(规范性附录)等效排气筒有关参数计算 (27) 附录B(规范性附录)确定某排气筒最高允许排放速率的内插法和外推法 (28)

表1工艺废气大气染物排放限值(第一时段) (4) 表2工艺废气大气染物排放限值(第二时段) (12) 表3火电厂大气污染最高允许排放限值 (19) 表4 P值、m值系数 (20) 表5锅炉大气污染物最高允许排放限值 (21) 表6烟尘初始排放浓度限值 (21) 表7锅炉房烟囱最低允许高度 (21) 表8过量空气系数折算 (22) 表9水泥厂大气污染最高允许排放限值(第一时段) (22) 表10水泥厂大气污染最高允许排放限值(第二时段) (23) 表11水泥厂烟囱(排气筒)最低允许高度 (23) 表12分析方法 (25) 前言 本标准的全部技术的内容为强制性要求。 本标准是对DB 4427-1989《大气污染物排放标准》的修订。 本标准是与DB 4427-1989相比主要变化如下: ----按 GB/T1.1—2000的要求进行编制; ----明确适用范围; ----增加术语和定义; ----调整控制区划分; ----采用年限制; ----指标体系新增加最高允许排放速率和无组织排放浓度限值两项指标; ----对火电厂、锅炉、水泥厂的大气污染物排放适当从严控制; ----新增控制项目18项,减少硫化氢、二硫化碳等2项,将苯、甲苯、二甲苯分别定值 ----二氧化硫、氟化物、氯气、铅及其化合物、镉及其化合物、硝基苯类等项目的最高允许排放浓度适当从严; ----氮氧化物、氯化氢的最高允许排放浓度适当放宽; ----配套监测要求和分析方法 本标准的附录A和附录B为规范性附录。 本标准由广东省环境保护局提出。 本标准由广东省人民政府批准。 本标准起草单位:广东省环境保护监测中心站 本标准主要起草人:刘军、刘扬真、梁志光。 本标准二1989年首次发布,本次为第一次修订。 引言

空气污染物相关性统计分析报告

数理统计课程作业报告 题目:市主要空气污染物相关性分析 课程:数理统计 学院:物流工程院 专业:物流工程专业 姓名:原上草 学号: 8 2015年 12月 20 日

目录 一、研究背景 (4) 二、污染物各月数据特征分析 (4) 三、与空气质量比较分析 (6) 四、多元线性回归模型 (7) 4.1 PM2.5浓度相关性分析 (7) 4.2建立模型 (8) 4.3求解模型 (8) 4.4残差分析 (9) 4.5模型预测 (9) 五、总结 (10) 参考文献 (11) 附件程序 (12)

摘要 本文选取了2014年 12 月至 2015年11月期间市主要空气污染物浓度数据,首先分析了市各个月空气中 PM2.5、PM10、CO 、SO2和NO2的污染物浓度数据的特征值 , 探讨了空气污染物浓度的时间变规律 ;然后对比了市和市AQI 指标,分析空气污染物的空间变化规律;最后采用MATLAB 软件分析了PM2.5与其它主要空气污染物之间的相关性得到了350.39*143.99*20.032*30.16*4y x x x x =-+++-的多元线性回归模型,用12月份的数据进行预测PM2.5浓度与真实值比较,结果表明该模型能较好的拟合PM2.5与其它污染物间相关性。 关键词:多元线性回归;特征分析;空气污染物;相关性

一、研究背景 随着城市社会经济快速发展、资源能源消耗和污染物排放总量的增长,城市的空气污染问题越来越突出,长期积累的环境风险开始出现。在 2 0 1 2 年 2月,国家出台了新版《环境空气质量标准》(GB3095—2012),调整了部分污染物浓度限值,并增设PM2.5和O3浓度限值,对环境监测环境管理和环境评价提出了新的要求。城市环境空气质量的好坏与气象条件密切相关,研究和解决空气质量问题,通过分析各污染物浓度之间相关性,才可能准确掌握城市大气污染规律,对改善城市空气质量、提高人民健康水平有重要意义。本文重点分析了市PM2.5浓度与其他主要空气污染物浓度的相关性。 二、污染物数据特征分析 市属北温带大陆性季风气候,冷暖适中、四季分明,春季干旱少雨,夏季炎热多雨,秋季晴朗日照长,冬季寒冷少雪。四季分明的特点在污染物的时空分布上也是表现的十分明显。本文对市最近12个月空气中PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2的污染物浓度特征值进行分析,主要污染物的变化情况如下所示: 表一:PM2.5浓度特征值 表二:PM10浓度特征值 表三:CO浓度特征值

大气污染物预测浓度有效数字的探讨

大气污染物预测浓度有效数字的探讨 赵 蔚 (辽宁省环境科学研究院 沈阳 110031) 摘 要 通过对大气污染物预测值(叠加值)的有效数字及相关参数的探讨,得出大气污染物(SO 2、TSP 、PM 10、NO 2)预测浓度最终的有效数字为2位。考虑实际计算需要,建议大气污染物预测浓度以m g/m 3为单位,小数点后最多保留3位数字。 关键词 大气污染物 有效数字 预测 探讨 Abstract Through the discussion of predicted air pollutant concentrations (value overlap )and its associated parameters ,the conclusion is given that significant digits should be two digits at least for making use of air pollutant concentration values (SO2、TSP 、PM10、NO2).In consideration of actual need ,it is desirable to take mg/m3as basic dimension ,maintaining 3digits at most after decimal point. K eyw ords air pollutant signif icant digit prediction discussion 前言 在建设项目环境影响评价的大气污染物预测中,有效数字构成的数值与通常数学上的数值不同,它能精确的表示大气污染物记录、运算及预测浓度。一个由有效数字构成的数值,从最后一位算起的第二位以上的数字应该是可靠的,即是确定的数字。而末位数字是可疑的,即不确定的。所以有效数字应该是由全部确定的数字和一位不确定的数字构成,由有效数字表示的数据必然是近似值。在建设项目环境影响评价的大气污染物预测中,记录、报告的数据都是由测量值或由测量值经计算而得到的近似值,因此,对记录和报告结果的有效数字应引起足够的重视,不能任意增删。故对建设项目环境影响评价中大气污染物预测浓度的有效数字进行探讨。 1 大气污染物贡献值预测的有效数字 (1)环评中常用的预测模式 在建设项目环境影响评价中,烟气扩散模式采 用《环境影响评价技术导则》 (HJ /T 2.2-93)中推荐的有风时的点源扩散模式和小风、静风时的点源扩散模式。①有风时(平均风速U 10≥1.5m/s )点源扩散模式如下: C =Q 2πU σy σz ex p -Y 2 2σy 2 ?F (1)F =Σ +k n =-k exp - (2nh -H e )2 2σ2 z +exp - (2nh +H e )2 2σ2 z 式中:C -地面浓度,mg/m 3; -单位时间排放量,mg/s ;Y -测点与通过排气筒的平均风向轴线在 水平面上的垂直距离,m ;σy -垂直于平均风向的水平横向扩散参数,m ;σz -铅直扩散参数,m ;U -排气筒出口处平均风速,m/s ;h -混合层厚度,m ;H e -排气筒有效高度,m ; H e 按下式计算:H e =H +△H 式中:H —排气筒距地面几何高度,m ;△H —烟气抬升高度,m ;△H 的计算公式参见HJ /T 2.2-93中7.6的规定。 ②小风(1.5m/s >U 10Ε0.5m/s )和静风时(U 10 <0.5m/s )的点源扩散模式如下: C L =(X ,Y )= 2 (2π) 3/2 r 02η 2 ?G (2) 式中η和G 按下式计算: η2 = X 2 +Y 2 +r 2 01r 202 ?H 2 e G =e -U 2 /2r 2 01 ?1+2π?se s 2 /2 ? Φs Φs = 12π∫ s -∞ e -12 /2 dt S = U X r 01η 式中:r 01、r 02-横向和铅直扩散参数的回归系 — 41—辽宁城乡环境科技 第25卷 第4期 2005年8月

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