数学建模论文生活中的数学建模问题

数学建模论文生活中的数学建模问题
数学建模论文生活中的数学建模问题

数学建模论文

题目生活中的数学建模问题

学院理学院

专业班级数学 111 班

学生姓名张妍

成绩

2013年12月1 日

摘要

在日常生活中,我们会遇到各种各样的问题,其实许多问题都可以运用数学建模的知识来解决。平时老师分派给我们任务时,为了尽快的去完成,我们同学之间分工合作,这就可以建立模型求解。本文就是利用建立数学模型来解决生活中的几个实际问题。其基本依据是建立数学模型,用LINGO软件来求解。

关键词:最优解,策略,LINGO

正文

模型1:给教室刷墙问题(目标规划)

在校庆来临之前,学校准备给教室粉刷墙壁,现有3种类型的教室,分别用A,B,C 来表示3种不同的教室,具体相关数据如表所示。某班同学承担了该任务,每天工作8小时,试问在一个星期内该班同学获得的最大利润。

基本模型

如果用x1,x2,x3分别表示A,B,C三种教室粉刷的个数,一星期正常生产工时为56小时,则问题可以归结为下面的数序模型

目标函数

max=30*x1+50*x2+70*x3;

约束条件

x1<=30;

x2<=20;

x3<=10;

2*x1+1.5*x2+x3<=56;

x1>=0;

x2>=0;

x3>=0;

模型求解

max=30*x1+50*x2+70*x3;

x1<=30;

x2<=20;

x3<=10;

2*x1+1.5*x2+x3<=56;

x1>=0;

x2>=0;

x3>=0;

输入LINGO软件求得最优解如下:

Optimal solution found at step: 0

Objective value: 1940.000

Variable Value Reduced Cost

X1 8.000000 0.0000000

X2 20.00000 0.0000000

X3 10.00000 0.0000000

Row Slack or Surplus Dual Price

1 1940.000 1.000000

2 22.00000 0.0000000

3 0.0000000 27.50000

4 0.0000000 55.00000

5 0.0000000 15.00000

6 8.000000 0.0000000

7 20.00000 0.0000000

8 10.00000 0.0000000

最优解

由LINGO计算得到该班同学粉刷8间A教室,20间B教室,10间C教室获得的利润最大,最大利润为1940元。

模型2:学生选课策略(0-1规划模型)

新学期马上要来临了,在新学期之前,同学们得通过教务处网站进行选课,选课基本信息表如下:

要求至少选两门数学课、三门运筹学课和两门计算机课,问了选修课程门数最少,应学习哪些课程?

决策变量

用x

表示所选修的课程,i表示选修课程的课程号(i=0表示不选,i<=9)

i

目标函数

min=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9;

约束条件

x1+x2+x3+x4+x5>=2;

x3+x5+x6+x8+x9>=3;

x4+x6+x7+x9>=2;

2*x3-x1-x2<=0;

x4-x7<=0;

2*x5-x1-x2<=0;

x6-x7<=0;

x8-x5<=0;

2*x9-x1-x2<=0;

@bin(x1);@bin(x2);@bin(x3);

@bin(x4);@bin(x5);@bin(x6);

@bin(x7);@bin(x8);@bin(x9);

模型求解

min=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9;

x1+x2+x3+x4+x5>=2;

x3+x5+x6+x8+x9>=3;

x4+x6+x7+x9>=2;

2*x3-x1-x2<=0;

x4-x7<=0;

2*x5-x1-x2<=0;

x6-x7<=0;

x8-x5<=0;

2*x9-x1-x2<=0;

@bin(x1);@bin(x2);@bin(x3);

@bin(x4);@bin(x5);@bin(x6);

@bin(x7);@bin(x8);@bin(x9);

输入LINGO软件求得最优解如下:

Optimal solution found at step: 25

Objective value: 6.000000

Branch count: 2

Variable Value Reduced Cost

X1 1.000000 1.000000

X2 1.000000 1.000000

X3 1.000000 1.000000

X4 0.0000000 1.000000

X5 1.000000 1.000000

X6 0.0000000 1.000000

X7 1.000000 1.000000

X8 0.0000000 1.000000

X9 1.000000 1.000000

Row Slack or Surplus Dual Price

1 6.000000 1.000000

2 2.000000 0.0000000

3 0.0000000 0.0000000

4 0.0000000 0.0000000

5 0.0000000 0.0000000

6 1.000000 0.0000000

7 0.0000000 0.0000000

8 1.000000 0.0000000

9 1.000000 0.0000000

10 0.0000000 0.0000000

最优解

由LINGO计算得到x1=x2=x3=x5=x7=x9=1,其他为0时,满足选课要求,课程门数为6门,总学分为22分。

模型2:商店销售模型(非线性规划模型)

学校购物中心最近使用一种新型的售货方式:自动售货机,其中包含两种畅销产品,其售价分别为20元和380元,据统计,售出一件A产品的平均时间为0.5小时,而售出一件B产品的平均时间与其销售的数量成正比,表达式为1+0.2n,若该商店的总营业时间为1000小时,试确定使其营业额最大的营业计划。

决策变量

用x1和x2分别代表商店经销A、B两种产品的件数

目标函数

max=20*x1+380*x2;

约束条件

0.5*x1+x2+0.2*x2*x2<=1000;

x1>=0;

x2>=0;

模型求解

max=20*x1+380*x2;

0.5*x1+x2+0.2*x2*x2<=1000;

x1>=0;

x2>=0;

输入LINGO软件求得最优解如下:

Optimal solution found at step: 10

Objective value: 43612.50

Variable Value Reduced Cost

X1 1776.875 0.0000000

X2 21.25000 0.0000000

Row Slack or Surplus Dual Price

1 43612.50 1.000000

2 0.0000000 40.00000

3 1776.875 0.2033529E-05

4 21.25000 0.0000000

最优解

由LINGO计算得到x1=1776.875,x2=21.25,如此得到的营业额最大,营业额为43612.50元。

参考文献

【1】数学模型谢金星主编高等教育出版社,,2003

【2】数学建模案例分析白其峥主编北京:海洋出版社,2000

【3】数学建模案例精选朱道元等编著北京:科学出版社,2003

数学建模国家一等奖优秀论文

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3.

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): ?(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2014 年 9 月15日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

全国数学建模竞赛一等奖论文

交巡警服务平台的设置与调度 摘要 由于警务资源有限,需要根据城市的实际情况与需求建立数学模型来合理地确定交巡警服务平台数目与位置、分配各平台的管辖范围、调度警务资源。设置平台的基本原则是尽量使平台出警次数均衡,缩短出警时间。用出警次数标准差衡量其均衡性,平台与节点的最短路衡量出警时间。 对问题一,首先以出警时间最短和出警次数尽量均衡为约束条件,利用无向图上任意两点最短路径模型得到平台管辖范围,并运用上下界网络流模型优化解,得到A区平台管辖范围分配方案。发现有6个路口不能在3分钟内被任意平台到达,最长出警时间为5.7分钟。 其次,利用二分图的完美匹配模型得出20个平台封锁13个路口的最佳调度方案,要完全封锁13个路口最快需要8.0分钟。 最后,以平台出警次数均衡和出警时间长短为指标对方案优劣进行评价。建立基于不同权重的平台调整评价模型,以对出警次数均衡的权重u和对最远出警距离的权重v 为参数,得到最优的增加平台方案。此模型可根据实际需求任意设定权重参数和平台增数,由此得到增加的平台位置,权重参数可反映不同的实际情况和需求。如确定增加4个平台,令u=0.6,v=0.4,则增加的平台位置位于21、27、46、64号节点处。 对问题二,首先利用各区平台出警次数的标准差和各区节点的超距比例分析评价六区现有方案的合理性,利用模糊加权分析模型以城区的面积、人口、总发案次数为因素来确定平台增加或改变数目。得出B、C区各需改变2个平台的位置,新方案与现状比较,表明新方案比现状更合理。D、E、F区分别需新增4、2、2个平台。利用问题一的基于不同权重的平台调整评价模型确定改变或新增平台的位置。 其次,先利用二分图的完美匹配模型给出80个平台对17个出入口的最优围堵方案,最长出警时间12.7分钟。在保证能够成功围堵的前提下,若考虑节省警力资源,分析全市六区交通网络与平台设置的特点,我们给出了分阶段围堵方案,方案由三阶段构成。最多需调动三组警力,前后总共需要29.2分钟可将全市路口完全封锁。此方案在保证成功围堵嫌疑人的前提下,若在前面阶段堵到罪犯,则可以减少警力资源调度,节省资源。 【关键字】:不同权重的平台调整评价模糊加权分析最短路二分图匹配

数学建模结课论文

数学建模结课论文 数学建模对我而言是一个很难得东西,不过我耐心的仔细研究了一番发现,虽然一开始是有些困难,但是却是一个很实用的东西,后来建立起模型后事情会变得简单得多。 我百度了一下数学建模的定义,它是这么说的:当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言,把它表述为数学式子,也就是数学模型,然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。 数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的,但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式,比如录音,录像,比喻,传言等等。为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验,但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验,实验本身也是实际操作的一种理论替代。 我所学习的专业是地质学。近些年来,数学也向地质学慢慢渗

透,其中数学建模扮演着重要的角色。在寻矿的过程中,若是建立起一个数学模型,对于以后的工作会有重要的作用,甚至能够指导我们把精力放在何处。 随着数学向诸如经济、人口、生态、地质等所谓非物理领域的渗透,一些交叉学科如计量经济学、人口控制论、数学生态学、数学地质学等应运而生。一般地说,不存在作为支配关系的物理定律,当用数学方法研究这些领域中的定量关系时,数学建模就成为首要的、关键的步骤和这些学科发展与应用的基础。在这些领域里建立不同类型、不同方法、不同深浅程度模型的余地相当大,为数学建模提供了广阔的新天地。马克思说过,一门科学只有成功地运用数学时,才算达到了完善的地步。展望21世纪,数学必将大踏步地进入所有学科,数学建模将迎来蓬勃发展的新时期。

2017全国数学建模竞赛B题

2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 (请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”) B题“拍照赚钱”的任务定价 “拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,而导致商品检查的失败。 附件一是一个已结束项目的任务数据,包含了每个任务的位置、定价和完成情况(“1”表示完成,“0”表示未完成);附件二是会员信息数据,包含了会员的位置、信誉值、参考其信誉给出的任务开始预订时间和预订限额,原则上会员信誉越高,越优先开始挑选任务,其配额也就越大(任务分配时实际上是根据预订限额所占比例进行配发);附件三是一个新的检查项目任务数据,只有任务的位置信息。请完成下面的问题: 1.研究附件一中项目的任务定价规律,分析任务未完成的原因。 2.为附件一中的项目设计新的任务定价方案,并和原方案进行比较。 3.实际情况下,多个任务可能因为位置比较集中,导致用户会争相选择,一种 考虑是将这些任务联合在一起打包发布。在这种考虑下,如何修改前面的定价模型,对最终的任务完成情况又有什么影响? 4.对附件三中的新项目给出你的任务定价方案,并评价该方案的实施效果。 附件一:已结束项目任务数据 附件二:会员信息数据 附件三:新项目任务数据

2009年数学建模优秀论文[1]

眼科病床的合理安排 摘要 医院病床的合理安排是病人和医院共同关注的问题。本文对医院病床的分配进行分析,使用层次分析法找出模型的判定因素,通过对医院已制定的模型的判断,找出了原模型的优劣,并使用线性规划制定出合理的模型,通过模型的结果推断出第三问的答案,若该住院部周六、周日不安排手术,则改变模型的约束条件,使其判断之后的手术时间是否要做出相应的调整。考虑到便于医院进行管理,提出运用排队论的方法求解出病床比例分配模型。 关键词:层次分析法线性规划排队论 一、问题重述 医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,它以这样或那样的形式出现在我们面前,例如,患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等,往往需要排队等待接受某种服务。 我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模问题。 该医院眼科门诊每天开放,住院部共有病床79张。该医院眼科手术主要分四大类:白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。附录中给出了2008年7月13日至2008年9月11日这段时间里各类病人的情况。 白内障手术较简单,而且没有急症。目前该院是每周一、三做白内障手术,此类病人的术前准备时间只需1、2天。做两只眼的病人比做一只眼的要多一些,大约占到60%。如果要做双眼是周一先做一只,周三再做另一只。 外伤疾病通常属于急症,病床有空时立即安排住院,住院后第二天便会安排手术。 其他眼科疾病比较复杂,有各种不同情况,但大致住院以后2-3天内就可以接受手术,主要是术后的观察时间较长。这类疾病手术时间可根据需要安排,一般不安排在周一、周三。由于急症数量较少,建模时这些眼科疾病可不考虑急症。 该医院眼科手术条件比较充分,在考虑病床安排时可不考虑手术条件的限制,但考虑到手术医生的安排问题,通常情况下白内障手术与其他眼科手术(急

全国大学生数学建模竞赛论文--范例

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全 名):参赛队员(打印并签名):1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): 日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):

全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

眼科病床的合理安排 摘要 病床是医院的重要卫生资源,其使用情况是反映医院工作效率的重要指标,合理分配床位、提高病床使用率对于充分利用医疗资源、提高医院的两个效益有着十分重要的意义。 本题针对某医院眼科病床分配中存在的不合理现象,让我们建立一个合理的病床安排模型,以解决病床的最优分配问题,从而提高对医院资源的有效利用。 针对问题一,本文制定的指标评价体系包括门诊相关指标集(病人平均等待时间、门诊等待平均队长、病人平均满意度)和病床相关指标集(出院者平均住院日数、病床平均工作日、病床平均周转率、实际病床利用率)。为了能够全面地评价出模型的优劣,本文采用目前普遍使用的密切值法、TOPSIS法和RSR法等综合评价方法,并对应建立了三个评价模型,以得出更为科学合理的结论。 针对问题二,本文建立了以病床需求数为状态转移变量、以各类病人的病床安排数为决策变量的动态规划模型。模型中,充分考虑了观测期内病人平均等待时间、病床平均周转率、病床利用率和潜在流失率等指标,且在制定寻优策略时,引入了病人满意度量化函数和优先级函数,使得模型更加合理。通过Matlab 对该模型求解,得出了次日病床安排方案(结果见表4)。 综合评价模型时,以该医院目前的病床安排方案和我国医院通用的病床安排方法为比较对象,借助上述三种评价方法和模型,进行了综合评价比较,从综合评价结果来看,本文的模型相对较优(评价结果见表9)。 针对问题三,本文既充分考虑了如何缩短病人平均等待时间和提高病床利用率,又兼顾了公平原则,根据病症的不同和就诊病人到院的顺序制订了优先服务策略,给出了每个病人相应的入住时间区间(见P18)。 针对问题四,由于住院部周六和周日不安排手术,对某些类型病人的病床安排产生了一定的影响,因此我们对问题二中模型的优先级函数进行了相应的调整,并利用Matlab进行了求解(结果见表10)。 为了判断手术安排时间是否改变,本文根据问题一的评价方法和模型对修改后的模型进行了综合评价,从评价结果得知,手术安排时间应该做相应的调整。 针对问题五,为了使所有病人在系统内的平均逗留时间(含等待入院及住院时间)最短,本文建立了以其为目标函数且带约束条件的非线性规划模型,并利用了Lingo 软件对其进行求解,得出的结论是:分配给外伤、白内障(双眼)、白内障(单眼)、青光眼、视网膜疾病等各类型病人的床位数依次为:8、16、12、21、22,分别占总床数的比例为:10.13%、20.25%、15.19%、26.58%、27.85%。 最后,本文对所建模型的优点和缺点进行了客观的评价,认为本文研究的结果在实际医院病床安排中有一定的参考价值。 关键词:病人平均等待时间;实际病床利用率;RSR 法;满意度量化函数;动态规划模型;非线性规划 1.问题重述 医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,它以这样或那样的形式出现在我们面前,例如,

数学建模论文

数学建模课程论文题目:解决我国房屋泡沫 专业班级: 姓名: 学号: 任课老师: 20 年月日

题目 解决我国房屋泡沫 近几年来,我国各大城市的房价出现了普遍持续上涨、高居不下的情况。房价的上涨使生活成本大幅增加,导致许多中低收入人群买房难。因此如何有效地抑制房地产价格上扬,是一个备受关注的社会问题。现在请你就以下几个方面的问题进行讨论: 1.建立一个城市房价的数学模型,通过这个模型对房价的形成、演化机理进行深入细致的分析; 2.通过分析找出影响房价的主要因素; 3.给出抑制房地产价格的政策建议; 4.对你的建议可能产生的效果进行科学预测和评价。 目录 数学建模课程论文 (1) 题目 (2) 目录 (2) 摘要: (3) 关键词: (3) 问题重述 (3) 问题分析 (3) 合理假设: (6) 符号说明: (6) 模型的建立及求解 (6) 模型的检验及应用 (10) 结论与小结 (15) 参考文献: (15)

摘要:房价作为一种价格杠杆,在引导房地产可持续发展和抑制房地产泡沫将起到积极的作用。科学合理地制定房价,对房地产的发展具有重要意义。本文先从产生房地产泡沫的原因谈起,找出影响房产的相关因素,然后从房地产开发商和消费者两个方面展开讨论,得出两个不同的模型。模型一从开发商的角度建立模型,运用定性的分析方法,分析一个商场中只有一个房地产开发商,两个开个商和多个开发商的情况,运用博弈论的方法给出不同的模型,给出一个从特殊到一般的数学模型,并运用相关的经济理论进行解释;模型二从消费者的角度建立模型,运用有效需求价格,动态地确定消费者的房价的范围。在此基础上,采用一元线性回归,通过推导出的模型和运用大量的数据对模型的进行验证和分析,得出房价与其中几个主要因素的关系: 主要因素回归方程复相关系数R GDP与房价0.98135 人口密度与房 0.55250 价 人均可支配收 0.93943 入与房价 影响当前房价的主要因素,如社会因素包括国民经济的发展水平、相关税费、居民的收入、政策导向、社区位置等,自然因素包括地价、建安成本和开发商利润等;并在分析影响房价的诸多因素之后,提出了八点政策性建议。 综上所述,运用我们的模型得出相应的房价,然后利用我们相应的政策作为指导,我国的房地产不但会抑制房地产泡沫问题,而且我国的房地产市场将得到持续健康地发展。 关键词:房地产泡沫、回归分析、有效需求模型、GDP、市场 问题重述 近几年来,我国各大城市的房价出现了普遍持续上涨、高居不下的情况。房价的上涨使生活成本大幅增加,导致许多中低收入人群买房难。因此如何有效地抑制房地产价格上扬,是一个备受关注的社会问题。现在请你就以下几个方面的问题进行讨论:1.建立一个城市房价的数学模型,通过这个模型对房价的形成、演化机理进行深入细致的分析; 2.通过分析找出影响房价的主要因素; 3.给出抑制房地产价格的政策建议; 4.对你的建议可能产生的效果进行科学预测和评价。 问题分析 所谓房地产泡沫就是指房地产商品的预期价格被大大的高估,从而导致各类投机资本的纷纷进入,通过恶性炒作将现期房地产价格大大抬高。使其价格远远高于其实际价值,从而产生房地产泡沫。 房地产的基本载体是土地。由于土地的不可再生性、稀缺性与供给无弹性将决定土地的升值性。从而使房地产也具有升值趋势。正是由于这一因素才会导致各类房地产投机者进行投机。土地市场是整个社会市场体系中市场等级较低的基础市场之一,因此社会经济的泡沫现象往往先出现在土地市场,然后泡沫向其他市场输出,并最终沉淀在土地市场,因此泡沫

全国大学生数学建模竞赛论文

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名):1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):指导教师组 日期:年月日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

论文标题 摘要 摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述,其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。 一般说来,摘要应包含以下五个方面的内容: ①研究的主要问题; ②建立的什么模型; ③用的什么求解方法; ④主要结果(简单、主要的); ⑤自我评价和推广。 摘要中不要有关键字和数学表达式。 数学建模竞赛章程规定,对竞赛论文的评价应以: ①假设的合理性 ②建模的创造性 ③结果的正确性 ④文字表述的清晰性 为主要标准。 所以论文中应努力反映出这些特点。 注意:整个版式要完全按照《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范》的要求书写,否则无法送全国评奖。

数学建模论文示例精选版

数学建模论文示例 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

“空瓶换汽水”问题探讨 摘要:“空瓶换汽水”问题是一个比较经典的趣味数学问题,曾以“空瓶换啤酒”“废电池换新电池”“费电珠换新电珠”等形式出现在前苏联、德国和中国各种数学竞赛题目中。这个问题的探讨与解决,对于我们在日常生活中如何使开支与效益达到最优化等问题,具有一定的指导意义。 关键词:瓶数空瓶不含瓶单价推论 日常生活中,我们经常遇到过空瓶换汽水问题。喝完了凉爽的汽水还能用空瓶换汽水继续喝,那简直是炎炎夏日里的一种享受。如果没有经历过,那么以下这几道数学题你应该似曾相识。 【问题一】 某品牌汽水可以用3个空瓶再换回1瓶汽水,某人买回10瓶汽水,则他最多可以喝到多少瓶汽水 【解析一】 “用3个空瓶再换回1瓶汽水”,假设汽水一瓶3元,则空瓶相应的1元,而真正的汽水就只值2元,“某人买回10瓶汽水”意味着花去人民币 3*10=30元, 故而“最多可以喝到?30/2=15瓶。 【问题二】 5个空瓶可以换1瓶汽水,某班同学喝了161瓶汽水,其中有一些是用喝剩下来的空瓶换的,那么他们至少要买汽水多少瓶? 【解析二】 同理“5个空瓶可以换1瓶汽水”由题意,假设1瓶汽水5元,空瓶则1元,真正的汽水只值4元,“某班同学喝了161瓶汽水”则一共真正汽水的钱是:161*4元; 而买整个汽水(真正的汽水加空瓶)需要5元,所以“他们至少要买汽水多少瓶”则等于( 161*4)/5=(161/5)*4=(32*4)...余1,此时就可算出32*4+1=129瓶。 笔者对类似的题目的思考与研究,得到以下推论: 1,汽水的瓶数=总共的钱/汽水(不含瓶)的钱; 2,至少要买汽水多少瓶=总花去的钱/汽水的单价+余数。 这些推论是否正确呢是否可以解决此类问题呢我们不妨拿类似的问题验证一下。 【问题三】 超市规定每3个空汽水瓶可以换一瓶汽水,小李有12个空汽水瓶,最多可以换几瓶汽水A.4瓶B.5瓶C.6瓶D.7瓶 【解答三】 由题意可知,空汽水瓶的价钱是1元,汽水加瓶是3元,所以“小李有12个空汽水瓶”等于小李有12元钱,问题是“最多可以换几瓶汽水”,就是小李

数学建模优秀论文范文

数学建模优秀论文范文 数学建模随着人类的进步,科技的发展和社会的日趋数字化,应用领域越来越广泛,人们身边的数学内容越来越丰富。强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度,通过数学建模解数学应用题,提高学生的综合素质。本文将结合数学应用题的特点,把怎样利用数学建模解好数学应用问题进行剖析,希望得到同仁的帮助和指正。 一、数学应用题的特点 我们常把来源于客观世界的实际,具有实际意义或实际背景,要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示,从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。数学应用题具有如下特点: 第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题;与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题;与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。 第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法,使所求问题数学化,即将问题转化成数学形式来表示后再求解。 第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验,考查的是学生的综合能力,涉及的知识点一般在三个以上,如果某一知识点掌握的不过关,很难将问题正确解答。 第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景,难于进行题型模式训练,用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。必须

依靠真实的能力来解题,对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的 发展空间和潜力。 二、数学应用题如何建模 建立数学模型是解数学应用题的关键,如何建立数学模型可分为以下几个层次: 第一层次:直接建模。 根据题设条件,套用现成的数学公式、定理等数学模型,注解图为: 将题材设条件翻译 成数学表示形式 应用题审题题设条件代入数学模型求解 选定可直接运用的 数学模型 第二层次:直接建模。可利用现成的数学模型,但必须概括这个数学模型,对 应用题进行分析,然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需 进一步求出,然后才能使用现有数学模型。 第三层次:多重建模。对复杂的关系进行提炼加工,忽略次要因素,建立若干 个数学模型方能解决问题。 第四层次:假设建模。要进行分析、加工和作出假设,然后才能建立数学模 型。如研究十字路口车流量问题,假设车流平稳,没有突发事件等才能建模。 三、建立数学模型应具备的能力 从实际问题中建立数学模型,解决数学问题从而解决实际问题,这一数学全过 程的教学关键是建立数学模型,数学建模能力的强弱,直接关系到数学应用题的解 题质量,同时也体现一个学生的综合能力。 3(1提高分析、理解、阅读能力。

2020全国大学生数学建模竞赛试题

A题炉温曲线 在集成电路板等电子产品生产中,需要将安装有各种电子元件的印刷电路板放置在回焊炉中,通过加热,将电子元件自动焊接到电路板上。在这个生产过程中,让回焊炉的各部分保持工艺要求的温度,对产品质量至关重要。目前,这方面的许多工作是通过实验测试来进行控制和调整的。本题旨在通过机理模型来进行分析研究。 回焊炉内部设置若干个小温区,它们从功能上可分成4个大温区:预热区、恒温区、回流区、冷却区(如图1所示)。电路板两侧搭在传送带上匀速进入炉内进行加热焊接。 图1 回焊炉截面示意图 某回焊炉内有11个小温区及炉前区域和炉后区域(如图1),每个小温区长度为30.5 cm,相邻小温区之间有5 cm的间隙,炉前区域和炉后区域长度均为25 cm。 回焊炉启动后,炉内空气温度会在短时间内达到稳定,此后,回焊炉方可进行焊接工作。炉前区域、炉后区域以及小温区之间的间隙不做特殊的温度控制,其温度与相邻温区的温度有关,各温区边界附近的温度也可能受到相邻温区温度的影响。另外,生产车间的温度保持在25oC。 在设定各温区的温度和传送带的过炉速度后,可以通过温度传感器测试某些位置上焊接区域中心的温度,称之为炉温曲线(即焊接区域中心温度曲线)。附件是某次实验中炉温曲线的数据,各温区设定的温度分别为175oC(小温区1~5)、195oC(小温区6)、235oC(小温区7)、255oC(小温区8~9)及25oC(小温区10~11);传送带的过炉速度为70 cm/min;焊接区域的厚度为0.15 mm。温度传感器在焊接区域中心的温度达到30oC时开始工作,电路板进入回焊炉开始计时。 实际生产时可以通过调节各温区的设定温度和传送带的过炉速度来控制产品质量。在上述实验设定温度的基础上,各小温区设定温度可以进行oC范围内的调整。调整时要求小温区1~5中的温度保持一致,小温区8~9中的温度保持一致,小温区10~11中的温度保持25oC。传送带的过炉速度调节范围为65~100 cm/min。 在回焊炉电路板焊接生产中,炉温曲线应满足一定的要求,称为制程界限(见表1)。 表1 制程界限 界限名称 最低值 最高值

数学建模实践课论文

学生实习报告 课程编号:C01061 课程名称:数学建模实用技术基础 学号: 姓名: 专业班级:机自1501 所在学院:工程分院 报告日期:2017 年8 月13 日

注:学生的实习总结等文档附在本封面之后

摘要 数学建模实用技术应用基础系列课程给我最大的收获不是学会简单地使用软件、知道一些简单的建模方法,而是每一位老师课前的介绍。老师们的课前介绍告诉我统计学的浩瀚。这篇文章除了阐述抑或叫记录老师讲的我觉得比较重要的知识点,还有我自己根据老师的思路自己课外做的实例。 第一、二天讲的是关于文献查找的内容,印象最深刻还是NoteExpress的好用之处,除此之外还知道了一些常用的找文献的网站。之后林老师讲的随机模拟对数学知识的储备要求比较高。用excel的函数来做随机模拟无疑是非常快捷方便的办法。KNN算法的思想对我而言很新奇,个人感觉和神经网络有点异曲同工之处。康老师讲的关于MATLAB、LINGO软件的操作非常有用,相当于数学建模公选课的浓缩。戴老师对matlab的更进一步的讲解,包括计算方法让我印象非常深刻。如果说之前我在门外徘徊,从这堂课开始我才正视用matlab进行真正的编程操作。matlab有很多计算方程的函数,这些都可以用help能够找到。之后在张老师的指导下,学会了用spss的简单操作,也对聚类分析、降维有了初步的认识。同时,张老师还讲了主成分分析和因子分析,用来解决多元统计系列问题。黄老师的二维三维图形绘制的课也让我对数学建模论文的插图有了进一步的想法。关于科技论文的写作更是让我有规范论文格式的意识。最后,王老师介绍了MATLAB的工具箱。我意识到了站在前人肩膀上的重要性。 总之此次数学建模培训让我明白数学建模四个字的含义,将问题转化为数学问题然后运用成熟的算法将之解决。 关键字:MATLAB LINGO SPSS 多元统计

全国数学建模大赛题目

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题储油罐的变位识别与罐容表标定 通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐,并且一般都有与之配套的“油位计量管理系统”,采用流量计和油位计来测量进/出油量与罐内油位高度等数据,通过预先标定的罐容表(即罐内油位高度与储油量的对应关系)进行实时计算,以得到罐内油位高度和储油量的变化情况。 许多储油罐在使用一段时间后,由于地基变形等原因,使罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化(以下称为变位),从而导致罐容表发生改变。按照有关规定,需要定期对罐容表进行重新标定。图1是一种典型的储油罐尺寸及形状示意图,其主体为圆柱体,两端为球冠体。图2是其罐体纵向倾斜变位的示意图,图3是罐体横向偏转变位的截面示意图。 请你们用数学建模方法研究解决储油罐的变位识别与罐容表标定的问题。 (1)为了掌握罐体变位后对罐容表的影响,利用如图4的小椭圆型储油罐(两端平头的椭圆柱体),分别对罐体无变位和倾斜角为α=4.10的纵向变位两种情况做了实验,实验数据如附件1所示。请建立数学模型研究罐体变位后对罐容表的影响,并给出罐体变位后油位高度间隔为1cm的罐容表标定值。 (2)对于图1所示的实际储油罐,试建立罐体变位后标定罐容表的数学模型,即罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β)之间的一般关系。请利用罐体变位后在进/出油过程中的实际检测数据(附件2),根据你们所建立的数学模型确定变位参数,并给出罐体变位后油位高度间隔为10cm的罐容表标定值。进一步利用附件2中的实际检测数据来分析检验你们模型的正确性与方法的可靠性。 附件1:小椭圆储油罐的实验数据 附件2:实际储油罐的检测数据 地平线油位探针

数学建模论文范文[1]

利用数学建模解数学应用题 数学建模随着人类的进步,科技的发展和社会的日趋数字化,应用领域越来越广泛,人们身边的数学内容越来越丰富。强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度,通过数学建模解数学应用题,提高学生的综合素质。本文将结合数学应用题的特点,把怎样利用数学建模解好数学应用问题进行剖析,希望得到同仁的帮助和指正。 一、数学应用题的特点 我们常把来源于客观世界的实际,具有实际意义或实际背景,要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示,从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。数学应用题具有如下特点: 第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题;与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题;与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。 第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法,使所求问题数学化,即将问题转化成数学形式来表示后再求解。 第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验,考查的是学生的综合能力,涉及的知识点一般在三个以上,如果某一知识点掌握的不过关,很难将问题正确解答。 第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景,难于进行题型模式训练,用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。必须依靠真实的能力来解题,对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的发展空间和潜力。 二、数学应用题如何建模 建立数学模型是解数学应用题的关键,如何建立数学模型可分为以下几个层次: 第一层次:直接建模。 根据题设条件,套用现成的数学公式、定理等数学模型,注解图为: 将题材设条件翻译 成数学表示形式 应用题审题题设条件代入数学模型求解 选定可直接运用的 数学模型 第二层次:直接建模。可利用现成的数学模型,但必须概括这个数学模型,对应用题进行分析,然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需进一步求出,然后才能使用现有数学模型。 第三层次:多重建模。对复杂的关系进行提炼加工,忽略次要因素,建立若干个数学模型方能解决问题。 第四层次:假设建模。要进行分析、加工和作出假设,然后才能建立数学模型。如研究十字路口车流量问题,假设车流平稳,没有突发事件等才能建模。

数学建模课程论文

数学模型课程论文 题目:企业利润合理的分配 【摘要】 本文针对企业利润合理的分配进行建立层次分析模型。首先将决策问题分解为三个层次,最上层为目标层,即企业利润的合理分配,最下层为方案层,有 P1,P2,P3三个分别为:为企业员工发年终奖金,扩建集体福利设施,引进高薪技术人才和设备。中间为准则层,有调动员工的积极性,提高企业质量,改善企业员工的生活条件。然后用成对比较法得出成对比较矩阵,运用Matlab软件求出特征值和权向量。求出组合权向量,进行一致性检验。最后得出组合权向量为:(0.5020,0.3546,0.1434)。结果表明方案在企业员工发年终奖金的权重大些,所以资金的合理分配为: 企业员工发年终奖金、扩建集体福利设施和引进高薪技术人才和设备资金的比例为:0.5020:0.3546:0.1434 。 关键词:层次分析法;Matlab软件;企业利润;合理分配;

问题重述 某企业由于生产效益较好,年底取得一笔利润领导决定拿出一部分资金分别用于,(1)为企业员工发年终奖金;(2)扩建集体福利设施;(3)引进高薪技术人才和设备;为了促进企业的进一步发展,在制定分配方案时,主要考虑的因素有:调动员工的积极性,提高企业质量,改善企业员工的生活条件。主要问题为年终奖发多少?扩建集体福利和设施支出多少?拿多少资金用于引进高薪技术人才和设备。试建立层次分析法模型,提出一个较好的资金分配方案。 一、问题分析 首先将决策问题分解为三个层次,最上层为目标层,即企业利润的合理分配, 最下层为方案层,有P 1,P 2 ,P 3 三个分别为:为企业员工发年终奖金,扩建集 体福利设施,引进高薪技术人才和设备。中间为准则层,有C 1 调动员工的积极 性,C 2 提高企业质量,C 3 改善企业员工的生活条件。将方案层对准则层的权重 及准则层对目标层的权重进行综合,最终确定方案层对目标层的权重,在层次分析法中要给出进行综合的计算方法。用成对比较法得出成对比较矩阵,运用Matlab软件[1]求出特征值和权向量[2]。求出组合权向量,进行一致性检验。最后得出组合权向量。

数学建模论文

我们的数学建模课 摘要:数学建模设一门很有趣的课程,也值得大家好好思考。学完 之后,我就试了一下两道题目,一个是狼找兔子,另一个是设置输 油管的布置,写出了自己思考的过程。对于老师讲的课程,我抱有 很大的兴趣,也希望以后将这种思维运用到以后的学习工作中去。 关键词:数学建模编号位置费用 最初接触数学建模是又一次在五羊广场看到一个数学建模的比赛,听到这个 名称我就感到很好奇,也很想参加比赛。后来的故事当然顺理成章,我选了这 门课程,但同学们的反应却很惊讶,“干嘛选这种课程啊”、“你简直就是一 怪人”、“这种课程应该很难吧!”,各种质疑声铺天而来,我也很吃惊,想 着有必要嘛,不就是选了数学建模嘛!因为感兴趣,所以我选了这门课程!因 为好奇,我还是选了这门课程!也许这就是大学设置课程的好处吧! 很多与数学有关的东西,我都有很大兴趣,但是我的专业是劳动与社会保障,主要方向是人力资源管理和劳动关系,由于很多东西不甚了解,也并不喜欢做 那些文字性的东西。例如将绩效考评用模型来进行评估或者评价某一项管理好坏,总的来说这些东西对我来说都比较虚,不如数字来得直白。数据更能容易 引起我的关注,也比较喜欢做这一类的题目。如果将论文联系到我的专业的话,那实在是没什么想法,我想换另外一种方式,那就思考一些题目。 一:狼追兔子的故事 一只兔子躲进了10个环形分布洞的某一个中,狼在第一个洞中没有找到兔子,就隔一个洞,到第三个洞去找,也没有找到,就间隔两个洞,到第六个洞去找,以后每次多一个洞去找兔子…这样下去,如果狼一直找不到兔子.请问兔子可能躲在哪个洞中?给出算法步骤,并编程求出结果 求解过程: 洞是环形结构的,将十个洞分别编号:1、2、3、、、、9、10,在狼第一圈找兔子的时候,狼找洞的序号是1、3、6、10,在第二圈的时候是5,由于十个数字是环形的,我们可以直接用数字计算,而计算超过十所得数据的尾数就是落到那个洞的洞号。即在第二圈我们可以计算出一个数字15,而洞的编号就是5也就是15的个位数字,以后的狼没跳到一个洞口,我们都可以计算一个数据,规则同上。 ……………… 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55 66 78 ………….. 箭头表示的是下面两个数字的差值。两个相邻数字的差额成等差数列, 公差是一。 a a a 设N个数据为12.....n

全国数学建模竞赛B题CUMCMB

2 0 1 3 高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 (请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”) B 题碎纸片的拼接复原 破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。特别是当碎片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术,以提高拼接复原效率。请讨论以下问题: 1. 对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片(仅纵切),建立碎纸片拼接 复原模型和算法,并针对附件1、附件 2 给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果以图片形式及表格形式表达(见【结果表达格式说明】)。 2. 对于碎纸机既纵切又横切的情形,请设计碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件3、附件4 给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果表达要求同上。 3. 上述所给碎片数据均为单面打印文件,从现实情形出发,还可能有双面打印文件的碎纸片拼接复原问题需要解决。附件 5 给出的是一页英文印刷文字双面打印文件的碎片数据。请尝试设计相应的碎纸片拼接复原模型与算法,并就附件 5 的碎片数据给出拼接复原结果,结果表达要求同上。 【数据文件说明】 (1) 每一附件为同一页纸的碎片数据。 (2) 附件1、附件2为纵切碎片数据,每页纸被切为19 条碎片。 (3) 附件3、附件4为纵横切碎片数据,每页纸被切为11X19个碎片。 (4) 附件5为纵横切碎片数据,每页纸被切为11 X 19个碎片,每个碎片有正反两面。该附件中 每一碎片对应两个文件,共有2X 11X 19个文件,例如,第一个碎片的两面分别对应文件000a、000b。 【结果表达格式说明】 复原图片放入附录中,表格表达格式如下: (1) 附件1、附件2的结果:将碎片序号按复原后顺序填入1X 19的表格; (2) 附件3、附件4的结果:将碎片序号按复原后顺序填入11X 19的表格; (3) 附件5的结果:将碎片序号按复原后顺序填入两个11X 19的表格;

做过的数学建模论文

一、问题的提出 某区域道路网络如图所示,每条道路等级完全相同,某时间段内,有N 辆车要从节点1出发,目的地是节点0(假设该时间段内,路网中没有其它车辆)。在该时间段内,道路截面经过的车辆数越多,车辆在该路段行驶的速度就越慢。 (1)确定有效的行驶路径及其算法; (2)确定每条路径上的通过的车辆数,使N 辆车从节点1到节点0的总行驶时间最小; (3)N=10000,请给出具体的计算结果。 注:横向路段长度是纵向路段长度的2倍。 1 65993 2 80 7 4 二、问题的分析 问题一:确定有效的行驶路径及算法 题目中要求的有效地行驶路径就是可达路径,从节点1出发经过一系列节点最终到达节点0,在11个节点中我们可以任意选择若干个相邻的节点使车辆从节点1出发,到达节点0。其中要求不可以走已经走过的路径,也不可以走闭合回路。 在计算有效路径时,我们可以利用可达矩阵和Lingo 程序来实现。 问题二:确定每条路径上的通过的车辆数,使N 辆车从节点1到节点0的总行驶时间最小 引入各条路径车辆数比例变量M i ,可以得到各路段内动态变化的车流量,假设一个速度与车流量关系的函数,再利用速度与路程的关系可以求出时间矩阵。运用Lingo 程序求解出最小的总行驶时间。 问题三:N=10000,请给出具体的计算结果。 根据引入的各条路经车辆数比例变量以及最小的总行驶时间,带入N=10000算出最小的总行驶时间。

三、问题的假设 1.所有车辆同时出发,不考虑出发时的先后顺序; 2.所有道路无红绿灯,在结点处车辆不存在等待现象; 3.无交通事故; 4.不走回头路,也不走闭合回路; 5.各路段内的车辆都匀速行驶。 四、定义符号说明 N:表示车辆总数; W:可达矩阵,W ij表示车辆可以从i节点到达j节点; X:有效路径矩阵; M i:各条有效路径内截面车辆数的比例变量; B :第i条有效路径上车辆数的比例; i :表示所有有效路径上从i节点到达j节点车辆和的比例C ij 表示从i节点到j节点车辆的速度 V ij: K:表示V与M 的比例系数,是常数; i : 表示从i节点到j节点路段的权值; S ij : 表示从i节点到j节点车辆的行驶时间; T ij minT:表示N辆车从节点1到节点n(节点0)的最小总行驶时间 五.模型的建立和求解 问题一:设n=11 ,节点n就是目的地节点0,以下约束针对任一有效路径。 1,节点i与节点j连通 x ij= 0,节点i与节点j不连通 目标函数为有效路径,即从节点1出发到达节点11所经过的路段和最多为10条,故目标函数为

数学建模课程设计论文

数学建模课程设计 题目:最佳捕鱼方案 第九组:组员一组员二组员三 姓名:崔健萍王晓琳吴晓潇 学号: 021340712 021341009 021341014 专业:数学与应用数学数学与应用数学数学与应用数学成绩: 湖北民族学院理学院 二零一五年五月三十一日

最佳捕鱼方案问题 摘要 捕鱼方案问题在实际生活中应用广泛,如何捕鱼投放市场效益最佳这是一个一直需要讨论的问题。 本文通过建立一个数学模型的方式把捕鱼方案问题这种实际问题转化为数学模型的方式进行解答。 在本文中,首先我们对于这个问题进行了分析假设,排除了一些实际生活中不可避免但是我们又无法预计的实际情况,然后对本题进行了分析,选择了最合适的建模方式。在已知鱼的总量、水位、水位随时间的变化关系、鱼损失的变化率随水位的变化关系、捕鱼成本随水位的变化关系及不同供应量时鱼的价格的情况如下,要求下面几个问题: 问题一:建立草鱼的销售收益随供应量变化的函数关系,主要是考虑当随捕鱼量取不同值时,鱼的价格,然后再把其联系在一块,做出其函数关系。 问题二:建立草鱼的捕捞成本随时间变化的函数关系,由于是自然放水,所以水的深度和时间是一个一次函数的关系,但水的深度降低时,捕捞成本越来越低,并且降低的速度越来越快。经过一系列的模型建立与求解最终得出捕捞成本随时间的函数关系。 问题三:当水位下降时捕鱼的损失率会越来越大,并且其损失率会加速增大,据查询的可靠资料,最后得出水位和损失率的关系跟反函数图像最接近,最后就采用以水位为自变量,损失率为因变量建立模型,最终得出其函数模型,然后再联系水位与时间的关系,最终可以得出草鱼的损失率与时间变化的函数关系。问题四:为取得最大的总经济效益,保证在放水的过程中,每一天都达到了最大的经济效益,其中要考虑到捕鱼成本随水深的变化和损失率随水深的变化,同时水深又是随时间的变化,建立相应的目标规划模型。 关键词:0-1变量规划问题多目标 LINGO

相关文档
最新文档