农作物重大病虫害监控物联网系统
农作物重大病虫害监控物联网系统
为全面提升水稻等农作物重大病虫疫情防控能力和科学防治水平，有效预防和控制农作物暴发性、迁飞性、流行性、检疫性重大病虫疫情。物联网技术在农作物重大害虫害监测预警上发挥了重大作用，农作物重大病虫害监控物联网系统的建立为让植保工作变得更加高效、更加准确。基于农作物重大病虫害监控物联网系统，特整理一套科学的农作物重大病虫害监控物联网系统配置清单，具体内容如下：
以上内容就是为大家整理的农作物重大病虫害监控物联网系统配置清单。把物联网技术运用到农作物重大病虫害监测预警中，能够全面提升水稻等农作物重大病虫疫情防控能力和科学防治水平，有效预防和控制农作物暴发性、迁飞性、流行性、检疫性重大病虫疫情。
农作物重大病虫害数字化监测预警系统解决方案
农作物重大病虫害数字化监测预警系统解决方案 一、农作物重大病虫害数字化监测预警系统简介概述： 在我们的农业种植过程中，病虫害无疑是农业工作者以及相关研究部门最为头疼的一个部分。同时，若程度较小的病虫害未经良好处理，极有可能会演变成重大病虫灾害。其中，农作物重大病虫害数字化监测预警系统的出现，无疑为重大病虫灾害的预防做好技术方面的支持。 农作物重大病虫害数字化监测预警系统，在病虫灾害处理领域，可有效进行病虫防控组织化程度和科学化水平等方面的提升。其中农作物重大病虫害数字化监测预警系统是无疑是实现病虫综合治理、农药减量控害的重要措施，同时也是深入开展“到2020年农药使用量零增长行动”的重要抓手，其中最为值得一提的是，该系统还是转变农业发展方式、实现提质增效的重大举措。其中，相关部门为确保融合示范工作有力有序开展、取得实效，特此制定该方案。 由托普云农自主研发生产的农作物重大病虫害数字化监测预警系统在进行使用过程中，用户可随时进行园区数据查看。其中，系统可通过提前的设定，将检测的参数进行远程传输。用户可通过对设备自动传输回来的数据进行分析，并且进行后续计划的制定。 那么什么是农作物重大病虫害数字化监测预警系统呢？托普云农农作物重
大病虫害数字化监测预警系统的功能很强大，所以它的构建也并非只是一件简单的仪器，而是由孢子信息自动捕捉培养系统、病虫害远程监控设备、虫情信息自动采集分析系统、远程小气候信息采集系统、害虫性诱智能测报系统等设备组成，不仅可以做到病害状况的监测，还可以采集虫情信息、农林气象信息，并可以将数据上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，帮助农业工作者智能管理农田。 我们都知道，像气候变化等现象都会对农作物病害的发生有影响，特别是在秋冬季节，秋冬季气温较常年略高、降水偏少，则有利于蚜虫、红蜘蛛、地下害虫越冬。反之，冬季要是较往年的平均气温偏低时，不利于大部分病虫害越冬，可减少病虫害的越冬基数。而通过农作物重大病虫害数字化监测预警系统配套的远程小气候信息采集系统对气候状况进行监测，就可以预测病害虫的发生趋势，对作物病虫害防治有积极的引导作用。 所以，我们可以知道，托普云农农作物重大病虫害数字化监测预警系统在农作物病虫害防治中有着多大的作用，它的出现和应用可以让农业少受或免受病虫害的侵袭，有利于农业高产和优产。 托普农作物重大病虫害数字化监测预警系统由虫情信息自动采集分析系统、孢子信息自动捕捉培养系统、远程小气候信息采集系统、病虫害远程监控设备、害虫性诱智能测报系统等设备组成，可自动完成虫情信息、病菌孢子、农林气象信息的图像及数据采集，并自动上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊
三维可视化智能物联网管理平台设计
三维可视化智能物联网管理平台 技术方案 二〇一二年八月
目录 一、概述 (3) 1.1项目背景 (3) 1.2建设系统的意义 (4) 1.3设计依据和参考资料 (5) 二、系统特点 (5) 三、设计原则 (6) 3.1可靠性 (6) 3.2先进性与合理性 (6) 3.3开发性 (6) 3.4可扩展性 (6) 四、系统总体构架 (6) 4.1系统整体框图 (6) 4.2系统研究内容 (7) 五、系统组成 (8) 5.1软件组成 (8) 5.2 硬件组成 (9) 5.3 软件功能 (10) 5.4 开发环境 (14) 5.5 系统报价 (14)
一、概述 1.1项目背景 物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把需要联网的物品与网络连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪监控和管理的一种网络，它是在网络基础上的延伸和扩展应用。物联网是被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。有业内专家认为物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本，另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。 目前，美国、加拿大、欧盟、日本、韩国等都在投入巨资深入研究探索物联网，并启动了以物联网为基础的“智慧地球”、“U-Japan”、“U-Korea”、“物联网行动计划”等国家性区域战略规划。 我国把发展物联网已经提到国家的战略高度，它不但是信息技术发展到一定阶段的升级需要，同时也是实现国家产业结构调整，推动产业转型升级的一次重要契机。2010年9月，《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》发布，新一代信息技术、节能环保、新能源等七个产业被列为中国的战略性新兴产业，将在今后加快推进，其中物联网技术作为新一代信息技术的重要组成部分，更是在近一年里受到政府、企业和科研机构的大力支持。 当前，世界各国的物联网基本都处于技术研究与试验阶段，物联网相关技术研究还处于起步发展阶段，在物联网基础研究和技术开发等方面还面临许多挑战。物联网涉及到的关键技术领域很多，包括RFID识别技术、泛在传感技术与纳米嵌入技术、IPV6地址技术以及等。从软件的角度来看，物联网软件技术研究方面也是处于起步阶段，尤其是基础软件的研究均处于探索阶段。 面对物联网所带来的大数据量、数据时效性高、安全与隐私性要求高等挑战，人们也在不断地探索亲的解决办法。在物联网系统中，由于传感器节点及采样数据的异构性，基础软件显得尤为重要。物联网基础软件不仅屏蔽了各类传感器硬件及数据的差异，实现了物联网节点及数据的统一处理，而且实现了海量物联网节点之间的协同工作，从而大大简化了物联网应用程序的开发。我们以动态位置感知类应用为例，相关的传感器可以包括GPS传感器、RFID传感器、手机定
高光谱遥感在农作物病虫害监测上的应用
高光谱遥感在农作物病虫害监测上的应用高光谱遥感在农作物病虫害监测上的应用高光谱遥感用于病虫害监测的原因高光谱遥感监测农作物病虫害原理和方法 当前遥感监测农作物病虫害的缺陷 未来的展望 农作物病虫害是农业生产上的重要生物灾害，是制约高产、优质、高效益农业持续发展的主导因素之一。据联合国粮农组织估计，世界粮食生产因病虫害常年损失24%;棉花因病虫害常年损失28%。中国是农业大国，每年因病虫害造成的损失与上述统计大致相当。 为了有效地防治病虫害，首先必须及时、准确掌握病虫的发生发展情况。在人类历史的很长时间内，受当时生产条件和科技水平的限制，人们只能在实地用目测手查的方法观察有无病虫害发生及其危害程度，或用捕捉虫蛾等办法判断病虫害爆发的可能性。这些传统的监测方法费时费力不说，其获取信息的滞后性还严重影响病虫预报准确率。为了提高病虫害监测的精度和水平，采用高科技手段，特别是遥感监测已成为病虫害监测的重要研究方向。 高光谱遥感监测农作物病虫害的原理 健康绿色植物的光谱特征主要取决于它的叶子。在可见光谱波段内,植物的光谱特性主要受叶绿素的影响。由于在以450nm为中心的蓝波段以及670nm为中心的红波段的叶绿素强烈吸收辐射能而成吸收谷。叶片的反射率和透射率很低, 在两谷之间吸收相对减少,形成绿色反射峰, 简称“绿峰”,在视觉表现为绿色。当植物生长健康, 处于生长期高峰, 叶绿素含量高时,“绿峰”向蓝光方向偏移, 而植物因病虫危害或缺素而“失绿”时，“绿峰”则向红光方向偏移。
在近红外波段绿色植物的光谱作用取决于叶片内部的细胞结构。当植物受病害侵害时, 叶片组织的水分代谢受到阻碍,此后随着病虫害危害的加重,植物细胞结构遭到破坏，各种色素的含量也随之减少，导致叶片对近红外辐射的反射能力减少。在光谱特征上表现为可见光区(400~700nm)反射率升高而近红外区(720~1100nm)反射率降低。近红外区研究的重点是“红边”。“红边”的定义是反射光谱的一阶微分的最大值对应的光谱位置(波长),通常位于(680~750)之间。“红边”位置依据叶绿素含量、生物量和物候变化, 沿波长轴方向移动。当叶绿素含量高、生长活力旺盛时“红边”会向红外方向偏移;当植物由于感染病虫害或因污染、物候变化而“失绿”时, 则“红边”会向蓝光方向移动。 研究发现近红外部分反射率的改变是发生在可见光部分的反射率发生改变之前的。这是因为在这段时间内,细胞组织中的叶绿素的数量和质量还没有发生改变。 由此可见红外波段的光谱特征的变化早于人用肉眼观测到的病虫危害, 这对于病虫害的早期调查和预报具有极其重大的意义。 高光谱遥感监测农作物病虫害的技术流程 ? 地面光谱获取加农学采样 ? 分析生化参量，农学参量和光谱特征 ? 病虫害光谱诊断模型的建立，验证 ? 高光谱影像的病虫害反演 ? 病虫害波谱库数据 ? 建立病虫害诊断专家系统，发布信息 以冬小麦为例 一( 首先建立试验组和对照组，给试验组采取喷雾法接种条锈病菌。 二( 显症后我们在小麦挑旗期、抽穗期、灌浆期和成熟期分别测量冠层光谱参数、色素含量、病情指数。从而获取高光谱变量特征参数。
农作物病虫害实时监控物联网设备在病虫害监控上的应用
农作物病虫害实时监控物联网设备在病虫害监控上的应用 农作物病虫害是我国的主要农业灾害之一，它具有种类多、影响大、并时常暴发成灾的特点，其发生范围和严重程度对我国国民经济、特别是农业生产常造成重大损失。而开展农作物病虫害测控预警是有效应对农作物病虫害的重要措施，因此随着物联网技术的发展和应用，在农作物病虫害测控预警上的应用变得越来越广泛，该技术的应用可以成为现代农业农作物病虫害监测防治的决策依据，为重大农作物病虫害防治做出重要的贡献。 以农作物病虫害实时监控物联网设备替代人工监测，不仅可以有效确保监测的效果和实时性，而且大大减轻了植保工作的压力，降低了植保工作的成本。而且农作物病虫害实时监控物联网设备的应用，更能适应新时代发展需要，是推动现代农业健康发展的利器。农作物病虫害实时监控物联网设备提供的植保信息化服务，有效确保了农作物生长安全，提高了农业生产的标准化、集约化、自动化、产业化及组织化水平，促进了农业生产的高产、优质、高效、生态和安全。 农作物病虫害实时监控物联网设备是现代农业为了应对重大农 业病虫害的发生和发展而研发的一套智能化病虫害检测预警系统，云飞科技农作物病虫害实时监控物联网设备除了具备传统仪器病虫测 报的基础功能之外，还充分运用了当前先进的物联网技术进行了联
网。该系统的应用，实现了对水稻、小麦、玉米、棉花、油菜、马铃薯等重要作物重大病虫害的数字化检测预警，进一步提升了我国农业病虫害监测与防控能力，在保障国家粮食安全中发挥了重要的作用。 据了解，它通过广泛收集农业生产地的实时空气、土壤、病虫害等数据并将采集来的数据上传到智慧农业云平台。利用物联网技术、识别模型、数据库和信息处理设备，来帮助农技人员实现对农业病虫害的实时监控与有效控制。当前，在农作物病虫害预警监控行业内，由云飞科技供应的农作物病虫害实时监控物联网设备长期处于行业领先水平。因其准确的害虫识别、预警等技术，已在众多水稻田、玉米地中得到广泛运用。
作物病害快速诊断及田间病害分布诊断技术
作物病害快速診斷及田間病害分佈診斷技術--- 兼談植物健康管理與植物醫師制度 孫岩章 國立台灣大學植物醫學研究中心首屆主任、植物醫師 國立台灣大學植微系教授、中華民國環境保護學會理事長、 花蓮縣無毒農業輔導計畫主持人、行政院環保署公害糾紛裁決委員 一、作物疾病之快速與正確的診斷 由於台灣位處亞熱帶，四季如春的氣候讓農作物的病蟲草害進展非常快速，一般農民都知道：如果慢了一週或十天才發現疫病蟲害，或慢了一週或十天才防治，那些呈對數生長的病菌、蚜蟲、紅蜘蛛、夜蛾等，早已將作物吃得面目全非。所以「快速且正確的診斷」、「快速且有效的處方與防治」其實是影響該批作物「成與敗」最大的關鍵所在。這診斷與防治的時機問題其實是農政單位及一般大眾最不易了解而輕忽的問題。換言之，農民及農企業常需和時間賽跑，一旦發現拓展迅速的病或蟲，就得趕快尋求診斷、尋求處方、立即施藥處理。如果慢半拍，對不起，老天就不給你這口飯吃了。 但誰會「快速且正確的診斷」、「快速且有效的處方與防治」？答案是：不是農民自己！也非農藥店販售農藥的老闆！ 因為正確的診斷是極為專業的學問，很像人類生病和寵物生病一樣，植物的「疫病蟲害」有千種以上，若無受過六年訓練的專業植物醫師，恐無法做到「快速且正確的診斷」。而現行在台灣農藥店販售農藥的老闆最多只受過兩週的訓練，當然無法做到「快速且正確的診斷」。 由於農作物常見者約200種，如每一種之「疫病蟲害」以10種計，則一位植物一師就要學會2000種疫病蟲害的診斷。這和一位人醫或獸醫所需要學會的知識量體來比是「有過之而無不及」。所以要做到快速且正確的診斷有時連念植物病理學或昆蟲學的大學教授們，也都覺得很困難，更何況是沒學過植物病理或昆蟲學的農民或農企業負責人。也因此，有很多農民或農企業負責人都採取「不管有無病蟲，一律每週或每十天洗藥一次」之策略。但這就像人們還沒感冒就定期吃藥一樣是荒謬、錯誤與浪費的，是對作物、對農友、對未來的消費
基于物联网技术的智能化综合管理系统
基于物联网技术的智能化综合 管理系统 设计方案 蓝色慧通（北京）科技集团有限公司 2020年7月6日
目录 一、项目背景 (3) 1.1项目背景 (3) 1.2设计目标 (3) 1.3设计依据 (4) 1.4设计原则 (5) 二、项目介绍 (6) 2.1、项目概述 (6) 2.2、对于安防报警数据的管理管控 (6) 2.3、对于环境数据的管理管控 (8) 2.4、针对消防报警的管理管控 (9) 2.5、对于结构体的数据监测 (9) 三、系统介绍 (10) 3.1、系统概述 (10) 3.2系统功能介绍 (11) 3.3系统拓扑图 (13) 3.4主要设备介绍 (13) 3.41、智能化综合管理平台 (13) 3.42、视频管理功能 (19) 3.43、LRRS无线专网基站 (21) 3.44、LRRS无线智能监测终端 (22) 3.45、LRRS无线手持终端 (23) 3.46、LRRS无线应急按钮 (25) 3.47、LRRS门禁开启关闭状态监测终端 (26) 3.48、LRRS无线智能控制终端 (27) 3.49、防爆型激光对射周界报警设备 (28) 3.410、温湿度传感器 (29) 3.411、烟雾报警设备 (30) 3.412、漏电传感器 (31)
3.413、高精度倾角传感器 (32) 3.414、三合一消防栓管道压力监测终端 (33)
一、项目背景 1.1项目背景 随着5G时代的到来及窄带物联网技术的出现，对于传统的智能化行业带来巨大的冲击，随着技术的不断完善及下游生态产品的不断出现，不仅改善人们的生活，还能给行业带来巨大的变革与创新，推动了经济快速发展。据市场研究机构Gartner预测，到2020年全球物联网终端数量将达到260亿，销售收入将达到3000亿美元，带动经济总量将超过1.9万亿美元。在国内，物联网也成为“中国制造2025”战略规划的重要组成部分。 而对于智能化行业而言引入最新的物联网技术，提高生产及生活安全和效率尤为重要，目前传统的智能化系统一般存在以下两个问题，第一，建设时间较长，技术较为老旧，后续维保费用持续增加，第二，系统未采用最新的架构设计，每种系统均配有大量的控制主机及辅助软件，造成集成性差，通讯回路重复建设和运维费用高等问题，而且日趋严重，急需找到一种新的方式实现一体化集中管控，从而降低投入建设成本，缓解运维人员工作强度。 随着科技的不断发展，基于窄带物联网技术智能化系统逐步成为一种新的趋势，解决了老旧系统对信号线及电源线的过度依赖性，实现了远距离低功耗的探测目的，此次物联网智能化综合管理系统，紧密融合窄带物联网技术，结合智能化行业现状，从根本上解决老旧系统存在的一些问题，实现了传统系统的一体化整合，不仅一次性投资金额减少，后期的维护维保费用也得到了降低，使用过程中更加稳定可靠，故障排查更加简便易懂。 1.2设计目标 该系统设计要求充分利用的最新的物联网技术及无线窄带数据组网技术，采用一个平台，一套通信回路，多种前端数据监测设备的模式，将智能化领域中的安防报警、智慧消防、环境监测、智能巡检、建筑安全等（传感器）融合到一个平台进行集中管理管控，针对上述系统传统的厂家均是开通系统软件平台接
放射源物联网安全管理系统
**市放射源物联网安全管理系统 建设方案 北京中科核安科技有限公司 二〇一七年二月
目录 1.放射源在线监控系统 (4) 2.1系统设计 (4) 2.2系统结构描述 (5) 2.1.1系统组成 (5) 2.放射源在线监控管理系统软件平台 (8) 3.1功能描述 (8) 3.2各模块功能要求 (8) 3.2.1地理信息系统 (8) 3.2.2放射源辐射剂量监测 (9) 3.2.3WEB实时视频监控 (10) 3.2.4放射源信息管理 (10) 3.2.5自动报警管理 (11) 3.2.6放射源的日常监管 (11) 3.2.7系统维护管理 (11) 3.2.8系统扩展功能 (12) 3.2.9中心数据库系统 (12) 3.现场设备技术标准 (13) 4.1环境X、γ辐射在线监测仪 (13) 4.1.1概述 (13) 4.1.2产品特点 (14) 4.1.3技术参数 (14) 4.2 环境X-γ辐射无线探测器 (15) 4.2.1产品特点 (15) 4.2.2技术参数 (15) 4.3放射源射频管理 (15) 4.3.1HA2120型放射源RFID控制器（主机） (16) 4.3.2 HA2130型RFID天线 (17) 4.3.3抗金属HA2150电子标签 (17) 4.3.4无源HA2160电子标签 (18) 4.4智能放射源GPS-CPS定位仪HA900-II (18) 4.5（剂量型）智能放射源GPS-CPS定位仪HA900-III (19) 4.6 视频在线监控主机 (21) 4.放射源实施解决方案 (22) 5.1同位素测厚仪应用实施方案 (22) 5.1.1 系统概述 (22) 5.2 同位素核子秤应用实施方案 (25) 5.2.1系统概述 (25) 5.3同位素密度计应用实施方案 (29) 5.3.1系统概述 (29) 5.4同位素料位计应用实施方案 (30) 5.4.1系统概述 (30) 5.5放射源仓库应用实施方案 (31)
全国农作物病虫测报信息化建设技术指导意见 - 全国农技推广网
附件 全国农作物病虫测报信息化建设 技术指导意见 为推进现代植保体系建设，充分利用信息化手段，完善全国农作物重大病虫害监测预警网络体系，进一步提升我国农作物重大病虫害监测预警能力和植保防灾减灾科学化水平，特制定该意见。 一、重要性和必要性 近年来，受气候变化、耕作制度变更等因素影响，我国农作物重大病虫害重发频发，对粮食生产安全构成了严重威胁。现有监测预警能力难以适应病虫害重发频发的新形势，测报信息服务水平难以适应病虫害防控工作的新要求，迫切需要利用现代信息化手段，建设完善全国农作物重大病虫害监测预警网络体系，进一步提升重大病虫害监测预警能力和植保防灾减灾水平。 （一）加强病虫测报信息化建设是推进现代植保体系发展的必然要求。实施“四化同步”战略，农业现代化是关键。发展现代农业需要现代植保体系和信息化手段作支撑。病虫测报是植保工作的基础，加强病虫测报信息化建设，升级改造田间监测网点，提升现代新型测报工具装备水平，加快建设重大病虫害监控与调度指挥系统平台，是建设现代植保的重要内容，也是推进现代植保体系发展的必然要求。 （二）加强病虫测报信息化建设是提升病虫害监控能力的重要手段。农作物病虫害此起彼伏、暴发区域千变万化、防控措施日新月异，只有全面准确地对其发生发展动态进行实时监测和调度，才能进行科学决策和组
织有效防控。加强病虫测报信息化建设，对于增强监测预警能力和防控决策的科学性、时效性，迅速组织和指挥防控行动，有效控制病虫危害，具有十分重要的作用。 （三）加强病虫测报信息化建设是增强病虫测报公共服务能力的有效措施。监测预警和防控指导始终是农业发展中急需政府提供的公共服务。通过病虫测报信息化建设，建立面向政府和广大农业生产者的监测预警信息发布与服务系统，可使农业生产者及时、方便、快捷地获取农作物病虫害发生信息和防控技术，提高监测预警和防控指导覆盖面和到位率，增强植保体系的公共服务能力。 二、建设思路、原则与目标 （一）建设思路 按照“统一规划、分步实施，共享共建、分级管理”的原则，升级改造现有国家系统，开发建设上下贯通、左右相连、行业适用的全国农作物病虫害监控与调度指挥系统平台。其中，省级监控与调度指挥系统平台的建设以国家系统为基础，根据本省作物布局、监测对象和工作需要，重点增加相应功能模块，开发建设具有本省特色、与国家系统对接共享的省级系统，实现共建共享。县级病虫测报信息化建设，以国家和省级系统应用、监测网点管理等为重点，有条件的市县可以县级植保信息化通用平台为基础，开发建设县级植保数据库及应用系统，同步提升信息化水平。 （二）建设原则 1.统一规划、分步实施。加强顶层设计，制定全国农作物病虫测报信息化建设技术标准。在现有建设基础上，统一规划、共建共享，既立足需求，又保持前瞻性，逐步开发、完善和推广应用病虫测报信息系统。 2.需求导向、面向应用。从工作实际需求出发，突出核心业务，服务病虫测报工作。坚持建设与应用同步，推动信息技术与病虫测报有机结合，促进病虫测报事业发展。
农作物病虫害综合防治的方法和意义分析
农作物病虫害综合防治的方法和意义分析 【摘要】我国是一个农业大国，因此农业经济是国民经济的重要组成部分，但是受农作物病虫害的影响，使得农作物的收获量？农业生态环境和正常生长等受到了严重的影响，对于社会的和谐发展和持续性发展极为不利？基于此，本文将详细的探讨综合防治农作物病虫害的意义，并提出当下农作物病虫害防治中存在的问题，并提出综合性的防治策略，促进农业经济的发展。 【关键词】农作物病虫害；综合防治；方法；意义 0.前言 针对农作物病虫害问题，相关专业部门应用有效的防治方法、测报技术及其管理手段对大面积农作物片区实施的统一性、综合性、科学性防治就是农作物病虫害综合防治，该手段实施的目的是促进农业的增收，保证农作物健康正常的生长。并且这也是当前我国农业现代化、规模化和优质化发展的广大需求，更是实现我国国民经济增长的关键任务。 1.综合防治农作物病虫害的意义 我国经济的重要构成部分就是农业。但是在过去，针对与生物灾害的防治和研究主要局限于单一的病虫害，在发展的过程中，逐渐由单一的防治过渡到多样性防治和综合性防治，并且在防治的规模上也在不断的扩增，将综合防治技术的优势极大的凸显，对我国农作物的增产增收具有重要的现实意义，保障广大农民群众的切身利益，实现农业经济的良性、健康、持续性发展。由此可见，农业科研工作者目前责任和任务重大，为了确保我国农业的生产安全，重视并加强农作物病虫害综合防治策略的研究具有重要的作用和意义。 2.当前农作物病虫害中主要问题 2.1防治的专业型人才匮乏 基于目前开展综合防治的时间与发达国家相比相对较短，这样就使得在专业型技术人才上严重匮乏，并且受各种因素的影响和制约，从业者在业务素质和能力上严重不足，并且也不能及时的引进和更新相关技术知识，再加上落后的服务手段，使得广大农民的需求无法真正得到满足。 2.2防治方法落后 受经济等相关因素的影响，使得当前的农作物病虫害防治水平不高，主要表现为不能够把握防治的最佳时期，并且在药物的选择和配型上不具有科学性，仅凭经验操作。再者就是不能够对病虫害防治标准及其发生病虫害的规律很好把握，在防治手段上具有单一性，也不能加强病虫害预防，使得防治的成效和质量
《农作物病虫害防治技术》
第1章农业害虫的识别 1. 农业害虫的概念： 农业害虫指害农作物生长、发育、影响产品和品质的一类昆虫。 2. 害虫对农业生产的影响 （1）对产量的影响 （2）对品质的影响 3. 农业害虫有哪些危害？ （1）对植物根部的危害 （2）对植物茎部的危害 （3）对植物叶和花的危害 （4）对植物果实和种子的危害 4. 导致农业害虫发生的主要要素 （1）虫原因素 （2）气象因素 （3）土壤因素 （4）生物因素 （5）人为因素 5. 农业害虫的生活习性 （1）活动的昼夜节律 （2）取食行为 （3）趋性 （4）群集、扩散与迁飞 （5）自卫能力 6. 农业害虫的主要类型 ﹙1﹚分类 按照农业害虫的为害对象 按照农业害虫的特点 按照农业害虫的生物特性 （3）农业害虫的主要类型及其特点 直翅目昆虫鞘翅目昆虫鳞翅目昆虫同翅目昆虫半翅目昆虫双翅目昆虫 膜翅目昆虫 第2章农作物病害的诊断 1、 植物病虫害的类型 1. 按照病原类型划分
2. 按照发病植物类别划分 3. 按照病害传播方式划分 4. 按照发病器官类别划分 2、 真菌 1. 植物病原真菌 （1） 鞭毛菌亚门 （2） 接合菌亚门 （3） 子囊菌亚门 （4） 担子菌亚门 （5） 半知菌亚门 2. 植物病原病毒 3. 植物病原原核生物 4. 植物病原线虫 5. 寄生虫种子植物 3、 环境因素与植物病害 （1）温度 （2） 湿度 （3） 光照 （4） 土壤 四、病虫害的传播方式 1.气流传播 2.水流传播 3.人为传播 4.昆虫和其他介质传播 五、植物病虫害有哪些病状类型？ 1.病状观察 变色 坏死 腐烂 萎蔫 畸形 2.五大类 霉状物 粉状物 颗粒状物 伞状物 线状物 脓状物 六、植物病害表现在哪几方面/ 1.异病同症 2.同病异症 3.症状潜隐 七、病原物鉴定 1镜检病原 2.诱发培养 八、非浸染性病害 1.营养失调 2.水分失调 3.高温和低温
物联网智能管理系统项目实施协议
玉米协同创新基地物联网智能管理系统 项目实施协议 张掖市财政资金支持项目合同书 合同号： 甲方（项目建设单位）：张掖市农业科学研究院 乙方（项目实施单位）： 甲乙双方通过物联网、自动控制与云计算技术，将玉米协同创新基地建设成生产灌溉自动化、智能化、可视化的先进试验研究基地。为玉米协同创新生产提供科学依据，达到科学研究、节水节肥、提高效益、增强品质的目的。以帮助生产与科研人员及时掌握田间生长环境信息，实现数据获取的精准化、自动化与智能化，及时掌握作物生长环境参数, 及时发现试验研究中存在的问题，并且准确地确定发生问题的位置。将试验生产逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息数据和软件为中心的智能化综合生产管理模式。 第一条合同标的 甲方因乙方实施玉米协同创新基地物联网智能化管理项目而给予乙方总额为40万元的项目实施费。 第二条资助项目的实施 1、甲方在乙方保证完整、正确履行本合同的情况下给予乙方本合 同第一条规定的项目实施费;
2、甲方将定期检查乙方项目实施进展情况，根据施工进度确定拨 款时间及实际拨付金额； 3、乙方按项目申报书内容进行项目实施，不得擅自变更项目内容。如确需修改项目实施内容，须另附协议经甲方签字认可后，方可变动项目施工方案。 第三条项目实施具体内容 1、田间气象自动监测系统； 2、试验基地水肥一体化自动节水灌溉控制系统； 3、田间无线墒情监测系统； 4、作物生长势监测系统； 5、田间配套土建工程。 第四条项目完成目标 1、项目的实施期为项目立项至验收完成项目完成日期年月日前，项目验 收日期年月日。 2、项目实施目标 （1）总目标：包括项目执行期间计划投资额、应用示范的目标及在国内外的水平。 （2）技术目标: 项目通过物联网、自动控制与云计算技术，将玉米协同创新基地建设成生产灌溉自动化、智能化、可视化的先进试验研究基地。 （3）实现目标：项目通过建设大量的传感器节点网络，通过各种传感器采集信息，并与田间控制设备相结合，以帮助生产与科研人员及时掌握田间生
基于高光谱遥感技术的农作物病虫害应用研究现状_罗红霞
基于高光谱遥感技术的农作物病虫害应用研究现状 罗红霞，阚应波，王玲玲，方纪华，戴声佩 （海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室/中国热带农业科学院科技信息研究所，海南儋州571737） 摘要：近年来，随着信息技术的迅猛发展，高光谱遥感作为一种快速监测手段已经被广泛应用于农业病虫害监测中，高光谱遥感在农业中主要的应用领域之一。通过分析近5年来高光谱技术在农作物病虫害研究情况，阐述了应用高光谱遥感技术进行农作物病虫害监测的原理，主要从原始光谱的导数变换及对数变换、光谱位置和面积的特征参数提取、光谱吸收特征参数提取、基于连续同去除的特征参数提取4种方法回顾了国内外应用高光谱进行农作物病虫害监测的研究进展，在此基础上，总结了高光谱遥感技术应用于农作物病虫害监测亟待解决的问题及相应的解决途径。 关键词：高光谱；病虫害监测；农作物；监测 中图分类号：S127文献标识码：A文章编号：1004-874X（2012）18-0076-05 Hyperspectral remote sensing for crop diseases and pest dectection LUO Hong-xia,KAN Ying-bo,WANG Ling-ling,FANG Ji-hua,DAI Sheng-pei (Key Laboratory of Practical Research on Tropical Crops Information Technology In Hainan/Institute of Scientific and Technical Information,China Academy of Tropical Agricultural Sciences,Danzhou571737,China) Abstract:With the advances in electronic and information technologies,Hyperspectral remote sensing have been developed for crop diseases and pest detecting around the world.Hyperspectral remote sensing for crop diseases and pest detection included two aspects which were canopy spectral detection and Hyperspectral image.This paper describes the principle of the application of hyperspectral in monitoring crop diseases and pest in detail,then summarizes the research progresses at home and abroad area,including spectral derivation,feature parameter extraction based on spectral areas and wavelengths’position,spectral absorption feature parameters extraction,and feature parameter extraction based on continuum removal four aspects.At the end,some of the problems and solutions on the use of hyperspectral remote sensing for crop diseases and pest dectecting are also discussed. Key words:hyperspectral remote sensing;diseases and pests;crop;monitoring 作物病虫害是农业生产的主要障碍，是限制作物产量的主要因素之一，同时也是制约优质、高效益农业持续发展的主导因素之一[1-2]。尽早发现农作物病虫害，并掌握病虫害的发生发展过程中的特点，对提高农作物产量，减少因病虫害对农业生产造成经济损失有较为重要的作用。传统的作物病虫害监测方法因为受到当时生产条件及科技水平的限制，只能在实地采用人工自测或者手查等方法进行；这些监测方法不仅费时费力，而且效率较低，其获取信息的滞后性也严重影响了对农作物病虫害预报的准确率，给农业生产造成了不可估量的损失。遥感技术以其方便、快捷、实时性、周期性等优点，越来越广泛应用于农业生产各个环节当中，并逐渐成为农业遥感应用的重要前沿技术手段之一[3]。高光谱遥感又称成像遥感，主要是指在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域获取许多非常窄且光谱连续的图像数据技术，高光谱遥感技术的出现也使得采用遥感技术监测农作物病虫害成为可能；高光谱遥感技术能准确获得作物病虫害发生、发展的定性和定量空间分布信息，为农业生产决策者在病虫害未对农作物造成严重危害时采取一定的预防措施提供数据支撑。也为农业生产管理部门政策实施提供科学支持。 1高光谱进行病虫害监测的原理 高光谱分辨率高，并具有波段多、信息量丰富的特点。其数据是3维图谱形式—— —空间信息、辐射信息和光谱维信息，其中光谱维的信息正是普通光学遥感所欠缺的。采用高光谱技术进行农业病虫害监测主要是利用其光谱维的相关信息对感染病虫害的农作物进行分析研究。农作物光谱维方向的特征信息主要集中在作物叶片中生物化学成分的变化而形成的吸收波形处，通过对采集的作物光谱数据进行相关的处理分析，可以反映出作物内部物质的吸收波形变化，即作物的各种生化组分的吸收光谱信息[4-5]。 作物受到病虫害感染后会呈现许多的症状，诸如卷叶、叶片枯萎、作物矮小、叶片大面积凋落以及影响作物的正常光合作用等[6]，而这些特征的出现也会导致感染病虫害的农作物光谱特征的改变。一般健康的植物其光谱曲线总是呈现明显的“峰和谷”特征[7-8]，当作物发生病虫害时，其光谱特征会出现在可见光区域的作物反射率明显上升，而在近红外区域其反射率明显下降的现象。基于此种变化也使得应用高光谱实施监测病害作物成为可能。 收稿日期：2012-07-25 基金项目：海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室开放基金（rdzwkfjj014）；国家星火计划项目（2011GA800001）；2012年“三电合一”农业信息服务项目；中国热带农业科学院院本级中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（1630022012018） 作者简介：罗红霞（1985-），女，硕士，研究实习员，E-mail：12008 1008@https://www.360docs.net/doc/8f17290678.html, 通讯作者：阚应波（1970-），男，副研究员，E-mail：ybkan0625@ https://www.360docs.net/doc/8f17290678.html, 广东农业科学2012年第18期 76
农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备
农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备 农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备配置清单包含远程拍照式 虫情测报灯、远程病害监测仪、植物环境信息监测设备以及预警预报系统、专家系统、信息管理系统等组成。2018农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。小编精心为您整理了全套农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单供新老客户参考方案。 1、农作物病虫害实时监控物联网设备 农作物病虫害实时监控物联网设备是指利用物联网技术，动态监测田间作物的病虫情、墒情、苗情、及灾情的监测预警系统。 农作物病虫害实时监控物联网设备由远程虫情分析测报仪、无线自动气象监测站、苗情灾情监控摄像头、预警预报系统、专家咨询系统、用户管理平台等组成。用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端，访问田间的实时数据并进行系统管理，对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案，实现作物生长动态监测和人工远程精准管理，保证农作物在最适宜的环境条件下生长，提高农业生产力，增加农民收入。 2、虫情信息自动采集传输设备 虫情信息自动采集传输设备是新一代的虫情测报工具，该灯采用不锈钢材料，利用现代光、电、数控技术，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能，在无人监管的情况下，能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业。 虫情信息自动采集传输设备可对昆虫的发生、发展进行实时自动拍照、实现图像采集和监测分析，自动上传到远端的云飞物联网监控服务平台，为农业现代化提供服务，满足虫情预测预报、采集标本的需要。广泛应用于：农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等领域。
主要农作物常见病虫害及防治要点
主要农作物常见病虫害及防治要点 主要农作物常见病虫害及防治要点，收集供广大农民朋友参考。先介绍水稻病虫害如下： 二、三化螟 水稻吐穗期最利于幼虫蛀入。是关键防治期。氟虫苯甲酰胺、高氯·甲维盐、杀虫双、杀虫单、毒死蜱、三唑磷、氟虫氰、三氟氯氰菊酯等 稻纵卷叶螟 幼虫卷叶呈纵苞状，啃食叶肉，留下白色表皮。危害重时，白叶遍田。阿维菌素+ 毒死蜱、氟虫苯甲酰胺、高氯·甲维盐、三唑磷、氟虫氰、三氟氯氰菊酯、甲维盐等稻飞虱 早稻5月底—六月上旬、六下7上为主害代；晚稻9上中旬、10上旬为害重。压前控后策略，若虫期施药。噻嗪酮、异丙威、噻虫嗪、啶虫脒、吡虫啉、敌敌畏、毒死蜱、氟虫氰、丁硫克百威、灭多威等 稻瘿蚊 主发生于华南、西南稻区。中、晚稻秧苗期是受害最严重的时期。受害稻株成“标葱”不能抽穗。喹硫磷 稻瘟病 易在分蘖至拔节期盛发，在发病初期防治效果明显硫磺、三环唑、稻瘟灵等 纹枯病 水稻分蘖开始发生，孕穗至抽穗前后发病最烈。井冈霉素、多抗霉素、三唑酮等 叶菜类小菜蛾 蔬菜恶性害虫。3—6月、9—11月为两次高峰，秋季重于春季。低龄防治较好。阿维菌素、甲维盐、氟虫腈、溴虫腈、虫酰肼、丁醚脲、多杀菌素等 甜菜夜蛾、斜纹夜蛾 1、甜菜夜蛾：间歇性害虫，可周年发生。昼伏夜出，傍晚施药最好。 2、斜纹夜蛾：3龄前集中为害，是防治关键期。昼伏夜出，傍晚施药最好。氟铃脲、氟啶脲、氟虫苯甲酰胺、高氯·甲维盐、B.T、毒死蜱、甲维盐、溴虫腈、虫酰肼、多杀菌素等 跳甲 成虫吃叶，幼虫伤根。施药采取包围式，叶面喷雾与浇泼相结合。跳甲毒丹、氯氰菊酯、毒死蜱、敌敌畏、辛硫磷、丁硫克百威、啶虫脒、吡虫啉、马拉硫磷等地下害虫-地老虎、蛴螬、蝼蛄、金针虫、韭蛆 一拌无虫、毒死蜱、辛硫磷、克百威、阿维菌素等 软腐病 细菌性病害，发病初期每7—10天施药1次，连续2-3次。发现初发病株即用药液及时浇灌病株及周围健株铜制剂（乙酸铜、氢氧化铜等）、叶枯唑、农用链霉素、土霉素等白锈病 发病初期开始施药甲霜灵、三乙膦酸铝 蚜虫 发病初期防治，连续用药2-3次 瓜蓟马、白粉虱：5-9月进入为害高峰吡虫啉、啶虫咪、杀螟丹丁硫克百威、氯氰菊酯、氯氟氰菊酯、灭多威等 瓜绢螟、瓜食蝇阿维菌素、菊酯类等 斑潜蝇选择在晴天早上露水干后至午后2时前的成虫活动盛期喷药灭蝇胺、吡虫啉、
作物病害快速诊断及田间病害分布诊断技术
作物病害快速诊断及田间病害分布诊断技术Prepared on 21 November 2021
作物病害快速诊断及田间病害分布诊断技术--- 兼谈植物健康管理与植物医师制度 孙岩章 国立台湾大学植物医学研究中心首届主任、植物医师 国立台湾大学植微系教授、中华民国环境保护学会理事长、花莲县无毒农业辅导计画主持人、行政院环保署公害纠纷裁决委员 一、作物疾病之快速与正确的诊断 由於台湾位处亚热带，四季如春的气候让农作物的病虫草害进展非常快速，一般农民都知道：如果慢了一周或十天才发现疫病虫害，或慢了一周或十天才防治，那些呈对数生长的病菌、蚜虫、红蜘蛛、夜蛾等，早已将作物吃得面目全非。所以「快速且正确的诊断」、「快速且有效的处方与防治」其实是影响该批作物「成与败」最大的关键所在。这诊断与防治的时机问题其实是农政单位及一般大众最不易了解而轻忽的问题。换言之，农民及农企业常需和时间赛跑，一旦发现拓展迅速的病或虫，就得赶快寻求诊断、寻求处方、立即施药处理。如果慢半拍，对不起，老天就不给你这口饭吃了。 但谁会「快速且正确的诊断」、「快速且有效的处方与防治」答案是：不是农民自己！也非农药店贩售农药的老板！ 因为正确的诊断是极为专业的学问，很像人类生病和宠物生病一样，植物的「疫病虫害」有千种以上，若无受过六年训练的专业植物医师，恐无法做到「快速且正确的诊断」。而现行在台湾农药店贩售农药的老板最多只受过两周的训练，当然无法做到「快速且正确的诊断」。 由於农作物常见者约 200种，如每一种之「疫病虫害」以10种计，则一位植物一师就要学会2000种疫病虫害的诊断。这和一位人医或兽医所需要学会的知识量体来比是「有过之而无不及」。所以要做到快速且正确的诊断有时连念植物病理学或昆虫学的大学教授们，也都觉得很困难，更何况是没学过植物病理或昆虫学的农民或农企业负责人。也因此，有很多农民或农企业负责人都采取「不管有无病虫，一律每周或每十天洗药一次」之策略。但这就像人们还没感冒就定期吃药一样是荒谬、错误与浪费的，是对作物、对农友、对未来的消费者都输得「三输」，相反地，如果能由植物医师配合执行「快速且正确的诊断」、「快速且有效的处方与防治」、「整合防治管理」之策略（Integrated Pest Management，简称IPM），
物联网的智慧校园管理系统
物联网的教室管理系统 在学校，课堂教学环节是学生接受系统教育最重要的一环，做好教学互动环节，是掌握好教学环节的质量，提高教学水平的关键。现行的教学过程中，传统的签到环节、教室使用率均存在诸多问题。签到过程中，使用纸张签到，效率低且存在代签现象，结果不便于教师统计；随着高校的扩招，在校学生越来越多，而相应高校面积却没有扩建。随着高校后勤社会化改革，学生上课条件得到了很大改善，可供学生选择的余地也越来越大，但是如今学生和自习座位现行的教学楼管理系统中存在着许多问题，目前国内大部分的教学楼管理内部还处于原始的人工管理阶段，无论对自习的学生还是对教学楼的管理者都造成了极大地困扰。尤其是在高峰期形成拥挤的现象，极大的耽误了时间。传统的教学方式已经不适应现代化教学的需要，基于物联网技术集智慧教学、人员考勤、视频监控及远程控制于一体的新型现代化智慧教室系统在逐步的推广运用。智慧教室作为一种新型的教育形式和现代化教学手段，给教育行业带来了新的机遇。 目标： 1、教室课程安排。 学生可以通过手机、pad、电脑等设备对各教室使用情况进行查询，引导学生以最短的时间快速进入自己中意的教室，提高教学楼的使用率、提高学生满意度。
绿色：无课，座位使用率在50%以下。 蓝色：有课 黄色：无课，座位使用率在50%以上，70%以下 橙色：无课，座位使用率在70% 以上 学生可以通过手机、PAD 、电脑等设备对每个教室本周的课程情况进行查询。 课程安排信息与教务处课程安排同步。需要教务处提供软件借口。 每个教室需要安装传感器进行监测教室中的人数。 如下图，是教室1.2米高处的截面图。虚线位置为传感器安放位置，其中传感器①安装在门框上，传感器②安装在与传感器①成30°角的位置。
基于物联网的建筑施工安全管理系统解决方案
基于物联网的建筑施工安全管理定位系统解决方案 一、前言 在建筑领域，通过有效的监控可以从根本上解决安全事故隐患。物联网是将人、物、计算机联系起来形成的网络，可以有效地监控网络范围内的所有物体属性，输入计算机形成系统信息网络。因此，基于RFID（射频识别技术）的物联网可以很好地应用于施工安全管理中，监控现场每一工人、设备、环境；其次，该技术操作简单、便宜、利于推广使用，因此将物联网应用于建筑施工安全领域具有重大意义。 一般来讲，施工现场可以看作由人、机械设备、材料和半成品等资源组成的，在有一定组织的空间范围内，进行动态作业过程的场地。由于现场存在一定的无序的、条件复杂的动态环境，往往导致这些资源无法妥善管理，就容易发生安全事故。这就需要我们进行现场各种资源的合理安排和协调，监控各种危险源，来降低这类事故的发生。随着通信信息技术的不断发展，不同的监控技术应运而生。特别是随着物联网概念的提出，将其很好地应用于建筑施工安全生产过程中，是实现信息和通讯设备、施工现场资源实时互动，实现有序化施工，提升施工现场安全的可靠保障。 二、安全管理定位系统构成与原理 安全管理定位系统是集安全预警、灾后急救、员工考勤、区域定位、日常管理等功能于一体，也是国内技术领先、运行稳定、设计专业化的建筑施工现场监测系统。使管理人员能够随时掌握施工现场人员、设备的分布状况和每个人员和设备的运动轨迹，便于进行更加合理的调度管理以及安全监控管理。当事故发生时，救援人员可根据该系统所提供的数据、图形，迅速了解有关人员的位置情况，及时采取相应的救援措施，提高应急救援工作的效率，促使建设的安全生产再上新台阶。 该安全管理定位系统可以同时实现考勤和定位两种功能，既可以进行现场监控也可以实现远程监控，极大地满足了安全管理的各种需求。 （一）系统构成 安全管理定位系统由施工外部、施工内部、人员和传输部分组成。施工外部