现代物流从信息化走向知识管理

现代物流从信息化走向知识管理
现代物流从信息化走向知识管理

现代物流从信息化走向知识管理

现代物流从信息化走向知识管理

物流管理的发展大致经历了三个阶段,即传统储运物流阶段、系统优化物流阶段和物流信息化阶段。传统储运物流阶段以仓储、运输为主要物流业务,并将仓储和运输看成是两个独立的环节,把商品库存看成是调节供需的主要手段,因而物流功能简单、系统性差、整体效益低。系统化物流阶段是将系统论的理论和方法应用于物流活动中,把物流活动的各环节看成是相互联系和相互作用的有机的整体,管理上寻求物流过程的整体优化,以提高物流系统的经济效益和社会效益。这一阶段人们对物流的认识已不再是原来仅指储存和运输的概念,而是包括包装、装卸、流通加工、配送、信息处理在内的物流系统。物流信息化以信息技术的应用为重要标志,实现信息标准化和数据库管理、信息传递和信息收集电子化、业务流程电子化。物流信息化虽然使物流系统反应敏捷、效率提高、整体效益明显,但由于信息管理对象的局限性,难以实现物流系统智能化的目标,使得物流信息化必将走向知识管理阶段。

1 物流信息化的价值[找材料到大-秘-书-网-damishu-网上服务最好的文秘资料站点] 1.1 信息化物流功能得到整合

物流系统是由运输、储存、包装、装卸、搬运、加工、配送等多个作业环节(或称为物流功能)构成的,这些环节相互联系形成物流系统整体。在物流信息化之前,即使从观念上考虑了系统整体优化,但由于信息管理手段落后,信息传递速度慢、准确性差,而且缺乏共享性,使得各功能之间的衔接不协调或相互脱节。运输规模与库存成本之间的矛盾、配送成本

与顾客服务水平之间的矛盾、中转运输与装卸搬运之间的矛盾等,都是现代物流系统经常需要平衡的问题。解决这些矛盾,需要利用现代信息技术对上述物流环节进行功能整合,联合运输、共同配送、延迟物流、加工--配送一体化等都是物流功能整合的有效形式。

1.2 信息化使供应链各环节之间协调运行

物流信息化通过物流信息网络,使物流各环节上的成员能实现信息的实时共享。处在销售终端的零售商直接面对消费者,他们充分了解消费者的需求,能详尽地纪录客户的信息,制造商与分销商借助物流信息网络,几乎可以同时共享零售商所获取的市场信息以及零售商的经营状况,从而迅速调整各自的生产和运营计划;

同样,物流信息网络也使制造商的产品调整和销售政策能及时被其他物流成员了解,也有利于他们及时调整经营策略。在这种物流信息实时反应的网络条件下,物流各环节成员能够相互支持,互相配合,以适应激烈竞争的市场环境。

牛鞭效应就是由于缺乏集中控制的信息所致,使得在供应链较长的情况下,生产与最终需求之间差异增大。通过信息的集中控制和信息共享,可以减少随机性和缩短提前期,从而减少牛鞭效应。

1.3 信息化改善了物流系统的时空效应

时间效应和空间效应是物流系统的两个主要功能。时间效应指通过商品库存消除商品生产与消耗在时间上的矛盾,使生产与消耗在时间空间上达到一致;

空间效应指通过运输、配送等活动消除商品生产与消耗在空间位置上的矛盾,达到生产与消耗位置空间上的一致。物流信息化通过快速、准确地传递物流信息,使生产厂商和物流提供商能随时掌握商品需求者的需求状况,生产厂商实行准时制(Just In Time)生产,物流提供商实行准时制(Just In Time)配送,将生产地和流通过程中的库存减少到最低程度,供应商与生产厂商或消费者之间的距离被拉近,甚至达到“零库存”或“零距离”,由此降

低物流费用。

1.4 信息化提高了物流系统的快速反应能力

现代生产系统是以定单为依据,即采用定制化生产方式,以满足消费者的个性化需求。而且,满足消费者的个性化需求必须快速反应,这既是消费者的要求,也是生产者降低成本、形成竞争优势的需要。生产系统的快速反应必然要求物流系统与之匹配,即也要快速反应。只有物流信息化才能实现快速反应。

海尔以现代物流技术和信息管理技术为依托,通过海尔电子商务平台在网上接受用户订货。用户根据网上提供的模块,设计自己需要的产品。海尔采取JIT采购、JIT配送、JIT分拨来与生产流程同步。海尔的采购周期只有3天。产品下线后,中心城市在8小时以内、辐射区域在24小时内、全国在4天内即可送达。完成客户订单的全过程仅为10天时间。

2 基于知识管理的现代物流

信息化对物流的发展发挥了重要作用,但它不能给物流系统带来创新价值,唯有知识管理才具有创新功能,使物流系统发生质的变化。物流信息化注重信息技术的利用和信息收集、处理、传递,管理对象主要是业务信息,即显性知识。但信息管理只能“使信息成为行动的基础的方式”,不能使信息通过个人或组织的自身知识的作用而成为更有效的行为。任何员工接收信息后,必须结合自身经验、教训,经过思考方能做出行为决策。对于同种信息,不同人做出的决定不同,产生效益的程度也不同。可见对企业决策起实质影响的是人的经验、

物流信息技术对现代物流的影响

物流信息技术对现代物流的影响 物流虽然是一项新兴产业,但是因在降低企业成本和社会总成本上的突出贡献而广受关注。随着社会的快速发展,传统物流己经不能满足社会日益增长的物流需求,所以必须向现代物流业转化。现代物流业的发展离不开现代物流信息技术。物流信息技术是现代信息技术在物流各个环节作业中的综合应用,是现代物流区别传统物流的根本标志。 现代物流业的发展有赖于信息技术的提升,信息技术对现代物流业的发展有着巨大的推动作用。因此,物流信息技术广泛运用于物流业的各个领域,对物流发展起到了很大的作用。近些年新疆经济的快速发展推动了区内物流需求剧增。与此同时,新疆与中亚五国之间的贸易关系越来越密切,增加国际物流需求。 在新疆发展现代物流,提高物流效率有着很大的市场潜力。近年来,自治区为了快速发展我区现代物流业,注重物流信息化建设,但由于没有明确的目标,在物流业信息化建设方面还存在着不少问题。因此对新疆物流业信息化问题进行研究,并提出解决措施具有深刻的意义。本文主要内容有四个部分组成。 第一部分:绪论。主要介绍了论文研究的目的,意义,阐述了国内外研究情况及论文研究思路及框架。第二部分:论文研究相关概念界定及理论研究。介绍了物流信息的定义,形成原理和特点及其技术功能,阐述了物流信息化的内涵,价值,建设模型及物流信息化的重要战略地位,解释了现代物流的含义,关键的物流信 息技术及传统物流与现代物流的区别所在,现代物流与物流信息技术之间的关系。 第三部分:新疆物流业信息化现状。分析了物流信息技术对现代物流的重要作用,介绍了新疆物流业发展现状。分析了新疆物流业信息化中存在的问题。第四部分:发达国家物流信息化现状及发展新疆物流业信息化的对策。 介绍了美国、日本等发达国家物流信息化发展趋势,总结了它们物流业信息化发展的成功经验,并对新疆物流业信息化中存在的问题提出了解决措施。

信息化是现代物流企业的必然选择

信息化是现代物流企业 的必然选择 Corporation standardization office #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8

信息化是现代物流企业的必然选择 现代物流是以专业分工为前提,以信息化、网络化为基础,由传统储运业、传统运输队在运筹学基础之上与先进信息技术完美结合,以提供系统化解决方案和高效的全程物流服务为目标的新兴产业。现代物流是继集装箱在运输工具上进行变革之后,运输领域在组织形式上的又一大革命。现代物流在充分利用现代的IT、网络技术和现代的管理方式上,实现对货物运输的自动化管理、全程跟踪和优秀的客户服务,减少流程、降低成本、充分利用社会资源,从而成为企业的第三利润源泉。 信息化是物流企业的必经之路 第三方物流企业的兴起和发展就是现在和将来一个时间内的主旋律,据《中国第三方物流市场调查报告》显示,2001年我国第三方物流市场规模在400亿元人民币以上,有70%的物流企业在1998-2001年期间,年均业务增幅高于30%,并预计今后第三方物流市场的年增长率会达到25%。但是,与些同时,仍有超过30%的物流外包企业对目前的物流供应商感到不满。根本的原因是物流企业的信息技术落后,与客户在业务上的沟通不能跟上客户的需求,而这些问题直接导致了第三方物流客户对物流服务的不满,最终影响市场的开拓;另外企业的物流外包,导致了对物流的严重依赖,物流服务性价比过低,也使企业的物流外包成为企业的包袱。 那么在这种大环境下,现代物流企业如何面对物流市场,在IT、网络等先进技术成为时代主旋律的情况下,如何跟上客户的需求物流企业信息化就摆在物流管理者的桌面上,也可以说物流企业信息化是物流企业必须解决的首要问题。现代物流的灵魂在于系统、物流的关键在于管理、物流的成败在于体制、物流的水平在于科技,由此可见系统的重要性!

新媒体时代的知识管理和创新

新媒体时代的知识管理和创新(附照片) 字号 欢迎发表评论2012年04月30日06:55来源:文汇报作者:唐玮婕知识管理 纠错|收藏|订阅将本文转发至: 本报记者唐玮婕 知识管理(Knowledge Management)的概念或许并不算新鲜。对于不少成功的企业来说,利用集体的智慧提高自身的应变和创新能力已经成为一招必备的“杀手锏”。 然而,数字时代的到来似乎正悄然改变着一切。微博、社交网络、维基百科……越来越多新媒体、新技术破茧而出,不仅仅影响了我们的生活,也在给知识的创造与管理带来前所未有的机遇与挑战。 本期“文汇-复旦管理学家圆桌谈”聚焦新媒体时代下的知识管理,探讨在扑面而来的信息浪潮冲击下,个人如何挑选和应用,企业又该如何建立自己的知识体系,利用所拥有的知识为自身创造和保持竞争优势。 知识管理应时代而生 问:知识管理这个概念兴起于何时?大概分为哪些研究方向? 张成洪:所谓知识管理,其实是对组织中各种有用知识的系统化管理。组织中的有用知识不仅包括以纸质或电子媒介为载体、可以用书面形式表述的显性知识,也包括存在于员工个人的大脑之中、很难用书面形式表述的隐性知识,系统化管理是通过对知识的创造、获取、组织、存储、传播、共享、服务、利用等全过程的管理,形成永不间断的知识创新、累积与利用的良性循环系统,促进个人知识与组织知识的相互转换与共同提升。知识管理一般包括几个方面的工作:建立知识库;促进员工的知识交流;建立尊重知识的内部环境;把知识作为资产来管理等。

事实上,在所有的知识中,显性知识只占了很小的一部分,而80%甚至以上的,都是隐形知识。因此,企业管理知识一般会采取两种不同的策略。一种强调的是编码化策略,也就是尽可能地把知识显性化,并进行知识编码后保存起来,在整个组织范围内共享;另一种则把焦点放在隐性知识上,更多强调营造知识分享的氛围,通过人际交流,把隐藏在人们大脑中的知识传递出来。 徐笑君:知识管理这个概念由管理学大师彼得·德鲁克(PeterF.Drucker)在1959年首次提出。 他预见到社会经济形态将要发生质的跃变由工业经济迈步向知识性经济。在这个经济转型过程中,企业员工主体将从操作工人转变为知识工作者。德鲁克认为,20世纪管理学的重要命题是如何提高操作工人的劳动生产率,而到了21世纪,管理学的焦点转移到了知识工作者身上。于是,知识管理应运而生。 经过50多年的发展,知识管理的内涵得以迅速扩展,逐渐形成多个学派。 首先是狭义知识管理学派,主要研究如何有效管理组织内部与外部的知识,如何定义知识,如何存储、转移、共享知识,其目的就是通过知识的创造和利用来提升组织的竞争力。简单来说,狭义知识管理学派有两个关注的重点,一是静态的知识,包括组织的记忆、知识库;二是动态的知识管理,比如如何创造、共享、传递等。 第二个是组织学习学派,更关注“如何学习”,研究各种学习的方法。譬如,探究个人、团队、组织学习方法的差异性,或者知识应用型学习和知识创造型学习之间的区别。 第三是学习型组织学派,研究通过营造何种氛围或机制搭建出一个学习型组织。最有名的研究成果之一,当属由彼得·圣吉撰写的《第五项修炼》。眼下众多企业从组织开发、人力资源开发出发,学习型组织建设工作已成为一大热点。有数据显示,全球排名前100的企业中,40%按照“学习型组织”模式改造过;美国排名前25位的公司中,更有80%建立了学习型

关于大数据时代加快建立企业知识管理系统的论述

关于大数据时代加快建立企业知识管理系统的论述 发表时间:2018-07-18T11:51:40.687Z 来源:《基层建设》2018年第16期作者:李季 [导读] 摘要:施工企业目前在企业知识管理上与知名公司仍存在一定差距。目前知识爆炸式发展,企业竞争也越发加剧烈,建立一个良好的知识管理系统是企业发展的必然要求,是企业发展的助推器。 中国电建市政建设集团有限公司天津 300000 摘要:施工企业目前在企业知识管理上与知名公司仍存在一定差距。目前知识爆炸式发展,企业竞争也越发加剧烈,建立一个良好的知识管理系统是企业发展的必然要求,是企业发展的助推器。新型知识管理系统应具备以下能力:知识归集、管理功能,知识激励功能,知识交流功能,知识权限管理,知识搜索能力,知识培训系统,知识安全系统,基于上述基础对施工企业知识管理系统构建提出初步思路。 关键词:知识;企业知识;知识管理系统;竞争;大数据 0引言 大数据时代信息高度发达,大量的知识带来了高度的人才竞争和企业竞争。企业竞争的本质是企业知识的竞争。而企业知识的竞争,就是企业知识管理水平和能力的竞争。如何建立一个快速、高效、便捷的企业知识管理系统成为了企业竞争的关键,对企业稳健发展具有重要意义。本文从企业知识的概念和困境入手分析,介绍了建立企业知识管理系统的必要性和必然性,并根据施工企业特点提出了施工企业知识系统必备功能和构建思路。 1 企业知识 企业知识的管理和保护主要体现在知识的积累和知识的应用两方面。 1.1 企业知识的积累 企业经济学、企业战略理论和企业管理理论的发展都证明——企业的中心任务是积累企业知识,企业知识的积累是企业获得竞争力的关键。[1]知识的出现绝非瞬间,而是源于长期的积累。企业知识分为两个层面:个人知识和组织知识(组织知识即为显性知识,个人知识即隐性知识)。个人知识是以企业各级人员为载体的内在的、无声的知识储备,包括员工的个人经验、技术诀窍、技能和创造性等。组织知识是依附于外在媒介的既有知识,包括:企业程序、方法、发明、文件、流程、图纸、数据库和设计,也包括专利、版权、商标和商业秘密等知识产权。[2]企业组织知识来源于个人知识,一经形成又将推动形成企业更广面的个人知识。如此,个人知识和组织知识的相互作用,推动个人、企业知识的积累和创新。 1.2 知识的困境 我们常常遇到这种情况,小李今天请假了,上级主管部门着急要一份小李负责的材料,赵部长忙东忙西,就是找不到材料,好不容易找到材料了,又要重新修改和上传。打小李电话又打不通,工作最终耽误了,挨了一顿批评,还得加班干。赵部长心里一顿委屈,企业对外形象也打了一次折扣。 目前企业存在各种各样的知识管理问题,企业知识如何积累和获取,怎样保护企业核心知识的版权和安全,知识如何传承和共享,如何摒弃低端知识的重复劳动,如何在既有企业知识基础上“创造和发明”新知识。各种各样的知识管理困难给企业发展和进步出了难题,我们迫切需要一种行之有效的企业知识管理方案(系统、方法或集成软件),破解这个难题,带来企业知识管理的革命性发展。较多施工企业开始注意到了企业知识的积累和积淀。以我公司为例,建立了程序文件,形成了企业级工法、论文、科技立项成果和研究,各种企业管理软件如PMS、知达等的应用也逐步推广,形成了企业的初步知识积累。然而,通过对一些企业的初步调查了解,我认为,我们企业的知识管理水平与知名企业还存在一定差距。 2 建立知识管理系统的必要性 施工企业发展中会建设各种各样的项目,培养各种各样的人才,不注重企业知识的积累和积淀,不注重企业知识的传承和共享,不注重企业既有知识的发展和创新,企业就不能在激烈竞争的社会中立于不败之地。 2.1 建立知识管理系统是企业发展的必然要求 信息时代的到来,信息知识的爆炸式发展,知识和信息已经成为企业和组织越来越重要的资源。有效的知识积累,有效的知识管理,有效的知识共享成为现代企业发展中的必备条件。企业面临着各种各样的知识管理困难:企业知识积累困难,企业知识传递困难,企业知识获取困难,企业知识安全隐患等。这些困难,逐步要求现代企业必须形成行之有效的知识管理系统。企业知识管理更加应具备以下能力: (1)具备“强大”的企业知识资源收集、整合和传递能力; (2)在既有知识良好应用的基础上形成行之有效的企业知识创新能力; (3)避免“员工盲目决策造成企业质量、安全和成本风险”的管控能力; (4)新工艺、新产品、新材料的良好管控实施能力。也就是,在企业未接触和未实施空白领域,形成公司级关注项目,引入专家咨询和外部智库,高质量完成工程实体,加强公司履约能力,提升企业顾客满意度; (5)提升人才培养速度,增强人均产值管控的能力; (6)建立行之有效的知识奖惩选拔体系的能力。形成员工绩效测评体系,加快员工个人知识向企业组织知识转换的速度,规避人才流失带来知识流失的风险; (7)对企业知识管理水平考核的统计能力。这些现代企业能力的要求,使得企业建立一个强大知识管理系统迫在眉睫。 变企业管理人治为“法治”。知识管理系统是一个企业由传统人力管理,人对人培训,人对人传授的模式变为系统知识对企业员工的充值服务。增加了员工学习速度,减少了管理人员编制,并提升了企业管理水平。 2.2 建立知识管理系统是减少知识资源流失的有效方法 人的知识是会遗忘的,不注重企业组织知识建立和归集,及时把员工个人知识转换为企业组织知识,知识资源就会随着个人知识的遗忘而慢慢流失。 人才是会流失的,而基于人才的个人知识更是会流失的。据调查资料显示,59.8%的国有企业面临人才资源危机,35.1%的国有企业认

物流信息化系统建设的步骤

物流信息化系统建设的步骤 1999年11月,国家经贸委会同世界银行召开了现代物流国际研讨会后,我国的现代物流有了较为迅速的发展。部分省市政府已开始认识到物流对于推动经济发展、改善投资环境和提高地区经济和工商企业在国内外市场竞争能力的重要性,一些工商企业如海尔、青啤、天汽等也开始认识到物流是企业降低物资消耗、提高劳动生产率之外,能够使企业增加效益和增强竞争能力的"第三利润源"。 随着我国社会物流需求的增加,以及对物流认识的深化,大批运输、仓储及货代企业,为适应新形势下竞争的需要,正努力改变原有单一的仓储或运输服务方向,积极扩展经营范围,延伸物流服务项目。但是由于我国物流企业的经营规模、管理技术和管理水平相对落后,其服务质量还很难满足一些企业的需求,国际上一些著名物流企业在普遍看好我国物流的情况下陆续涌入我国,对我国刚刚起步的物流企业带来较大的冲击。 目前我国物流的企业基础薄弱、效率低下,与西方发达国家相比有较大差距。由于规模小、技术落后,使得物流企业专业化程度不够,成本高居不下,低成本的物流供应链系统在我国就更为罕见,极大的限制了我国物流业的发展。一些大型的国内物流企业正在利用现代通信技术逐步在建设信息管理系统和客户服务系统,更多的物流企业也在跃跃欲试。 物流领域在推进信息化的进程之中,既带有一般行业信息化的共性,也有其特性。这是因为物流业全面融汇了多学科的经济科学和技术科学,涵盖资源配置科学、仓储科学、流通科学、环境科学、运输科学、搬运科学及至营销科学、再生科学、系统科学等诸多内容。一次性投入解决所有问题是不可能的,所以物流企业的信息化建设要分阶段、分步骤地进行实施。 一、信息化建设问题的提出 从目前我国物流业的现状分析,首先应该解决的是基础信息化,利用计算机、网络等技术实现信息共享、信息传输,使得信息更广泛地成为控制、决策的依据和基础,在这个过程中重要的是解决信息的采集、传输、加工、共享,就能提高决策水平,从而带来效益。在这个层面上可以不涉及或少涉及流程改造和优化的问题,信息系统的任务就是为决策提供及时、准确的信息。 其次是流程信息化,将系统论和优化技术用于物流的流程设计和改造,融入新的管理制度之中。一方面可以固化新的流程或新的管理制度,使其得以规范地贯彻执行;另

(KM知识管理)知识管理(KM)

知识管理(KM) ERP的新内容-知识链管理 ERP是在MRP-II的基础上演变和发展而来的,最初它是基于企业内部供应链的管理,将企业内部生产经营所有的业务单元如订单、采购、库存、计划、生产、质量、运输、市场、销售、服务等以及相应的财务活动均纳入一条供应链内进行管理,当时比较重视的是物流的管理,即如何更快更好地生产出产品并把其推向市场;随着市场竞争的加剧,生产出的产品必须要转化成利润企业才能得以生存和发展,因而企业更加注重对资金的管理和动态利润的分析,即如何在供应链上更好地利用企业有限的资金实现企业利润最大化,如何使投资增值来维护股东的利益等等,为此ERP在对整个供应链的管理过程中加入了企业理财的观念,更加强调和加强了对资金流和信息流的控制,这就使ERP的管理内容增加了对价值链的管理和控制;随后,由于全球经济的一体化,在全球化的大市场竞争环境下,人们发现任何一个企业都不可能在所有业务上都成为世界上最杰出者,必须联合该行业中其它上下游企业,建立一条业务关系紧密、经济利益相连的行业供应链实现优势互补,充分利用一切可以利用的资源才能适应社会化大生产的竞争环境,共同增强市场竞争实力。因此,ERP从对企业内部供应链的管理延伸和发展为面向全行业的广义的产业链管理,管理的资源对象从企业内部扩展到了外部;而在知识经济即将到来的今天,企业已经开始认识到他们最宝贵的资产和资源是知识,即知识不

但作为资源是生产的要素,而且是推动经济增长的动力,故在ERP 的管理范围内,将增加新的内容,知识管理。 早在80年代,保罗.罗默教授(现任教于斯坦福大学)就曾提出了经济增长四要素理论,其核心思想是把知识作为经济增长最重要的要素,他认为:首先,知识能提高收益;其次,知识需要投资;第三,知识与投资存在良性循环关系,投资促进知识,知识促进投资。现今,企业的价值已不在于拥有多少厂房,设备,甚至产品,而在于知识产权,客户的信赖程度,与商业伙伴合作的能力,电讯基础结构,以及雇员的创造潜力和技能等,公司中最大的资产,就是继资本、劳动之后脱颖而出的“第三资源”-知识资源。为此,ERP在21世纪的知识经济社会环境下,将把企业的知识资源纳入其管理之中,即把知识的识别、获取、开发、分解、储存、传递、共享等组成一条知识链,并对其进行有效地管理。 什么是知识管理 知识经济是以知识为基础的经济,是建立在知识的生产、分配和使用之上的经济。在知识经济时代,知识是企业最重要的战略性资源,知识管理是企业在面临一种新的形式下作出的战略性的反映。目前,对

移动互联网时代 知识管理何去何从

移动互联网时代知识管理何去何从 伴随着上世纪90年代计算机技术的发展,知识管理越来越被企业重视,在提升员工能力、减少重复劳动、避免组织失忆等方面发挥重要作用。 社会的发展进步,特别是IT技术的发展,都对企业知识管理的技术、内容、人等因素有直接的影响。目前,IT技术从PC时代、互联网时代发展到了移动互联网时代,对企业知识管理产生了深远的影响的变化。 一、IT技术向移动化,并向云平台化发展 移动化:2015年天猫双11移动端销售额占比达68.7%,第一次超过PC端(2014年天猫双11移动端占比42.6%),2016年这一数字更是高达81.9%,这是我们进入移动互联网时代的重要标志。 云平台化:传统软件企业纷纷推出云平台化的产品(例如:金蝶ERP云),更有云平台创业企业屡获资本青睐(根据IT桔子数据统计,2016上半年云平台行业发生48起融资事件,融资金额超过34亿元,有11家企业融资超过1亿)。云平台在成本、服务、效率等方面都比本地部署有明显的优势。 二、知识内容富媒体化,盈利模式创新化 随着带宽和流量费用降低,富媒体越来越受到用户的喜欢,例如:公众号图文添加音频、攀登读书会的语音和视频等。同时,内容通过多种方式变现价值,促进知识贡献者持续的投入与创新,目前内容变现的模式包括: (1)开展商品销售,例如罗辑思维60秒知识快餐免费,通过卖书变现; (2)内容直接付费订阅,例如吴晓波频道“每天听到吴晓波”的音频需要付费订阅; (3)线下体验付费,例如音乐线上免费,通过线下演唱会变现; (4)广告植入,例如晓松奇谈主要靠广告植入变现; (5)直接打赏,如果感觉文章写的好可以直接打赏。 三、信息泛滥化,需要过滤和选择 用户面临众多的信息推送,因为时间有限,只能进行选择性阅读。而且技术和环境变化越来越快,需要不断学习和应用新知识,才能跟上时代的步伐。

大数据时代与数据中心建设

大数据时代与数据中心建设 一、指导思想 (一)大数据时代对我们的启示 创新是企业保持生命力旺盛的必然。作为国家三大金融支柱之一的证卷期货业更是如此。证卷期货业建设数据中心正处于这样的时代—信息时代响数据时代过度时期。 大数据一词越来越多地被提及,声音不绝于耳。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 严格的讲现在还不是大数据时代,只是即将进入大数据时代的前期。他遵循否定之否定的事物发展规律,不以人的意志而转移。他给人以崭新的思维方式,它将改变人们常有的惯性思维方法来扑捉“预测”即将发生的事情,而给于未雨绸缪的机会。这对一个企业发展规划很重要。大数据是一种方向,虽然我们仅仅站在大数据元年向远处眺望,但仍可以感觉到随之而来翻天覆地的变化。

企业不落伍就要跟上时代的发展。建设信息基地要新思维。创新的思维带来新一代绿色信息中心。 (二)建设怎样的证卷期货业信息中心 经过两年的信产业息基地“可研”的洗礼,现在不是我们要“为什么”做,而是要“做什么!“可研”本文中多次提到要建成“高端”的信息中心。可什么是“高端”?现举一个例子: 刚刚发生的事,2013年6月17日,第41届世界超级计算机500强排名榜发布,我国的天河二号以峰值每秒5.49亿亿次再次成为运算速度最快的超级计算机。 回顾一下他的前身天河一号,2010年11月16日,天河一号在世界超级计算机500强中位居第一,中国人首次站到了超级计算机世界冠军的领奖台上。然而,8个月以后,日本一台名为“京”的超级计算机就将天河一号挤下冠军台。之后,美国研制的“红杉”、“泰坦”超级计算机先后坐上世界第一把交椅,天河一号排名滑落至第8名。 这次,横空出世的天河二号不仅远远超过了天河一号,与上一届世界冠军美国“泰坦”超级计算机相比也是遥遥领先。天河二号计算速度是“泰坦”的2倍,计算密度是“泰坦”的2.5倍,体积却比它小了15%。而且天河设计出的“异构多态体系结构”不仅继承了一号CPU结合加速器的传统,又增加了兼容性,实现了与客户软件的“无缝对接”。这就

现代物流企业信息化发展趋势

信息化是现代物流企业的必定选择 现代物流是以专业分工为前提,以信息化、网络化为基础,由传统储运业、传统运输队在运筹学基础之上与先进信息技术完美结合,以提供系统化解决方案和高效的全程物流服务为目标的新兴产业。现代物流是继集装箱在运输工具上进行变革之后,运输领域在组织形式上的又一大革命。现代物流在充分利用现代的IT、网络技术和现代的治理方式上,实现对物资运输的自动化治理、全程跟踪和优秀的客户服务,减少流程、降低成本、充分利用社会资源,从而成为企业的第三利润源泉。 信息化是物流企业的必经之路 第三方物流企业的兴起和进展确实是现在和今后一个时刻内的主旋律,据《中国第三方物流市场调查报告》显示,2001年我国第三方物流市场规模在400亿元人民币以上,有70%的物流企业在1998-2001年期间,年均业务增幅高于30%,并可能今后第三方物流市场的年增长率会达到25%。然而,与些同时,

仍有超过30%的物流外包企业对目前的物流供应商感到不满。全然的缘故是物流企业的信息技术落后,与客户在业务上的沟通不能跟上客户的需求,而这些问题直接导致了第三方物流客户对物流服务的不满,最终阻碍市场的开拓;另外企业的物流外包,导致了对物流的严峻依靠,物流服务性价比过低,也使企业的物流外包成为企业的包袱。 那么在这种大环境下,现代物流企业如何面对物流市场,在IT、网络等先进技术成为时代主旋律的情况下,如何跟上客户的需求?物流企业信息化就摆在物流治理者的桌面上,也能够讲物流企业信息化是物流企业必须解决的首要问题。现代物流的灵魂在于系统、物流的关键在于治理、物流的成败在于体制、物流的水平在于科技,由此可见系统的重要性! 现代物流企业可选择的信息化之路 一个是建立功能、需求等比较单一的业务模块----物流信息

企业知识管理新时代竞争模式(doc 8)

企业知识管理新时代竞争模式(doc 8)

知识管理:新时代企业竞争力核心 ?信息技术伴随知识经济走向前台 知识经济时代究竟与以前的时代有怎样的不同?新的经济发展规律、新的经济增长方式、新的经济制度、新的游戏规则、新的洗牌……简言之,它标志着知识成为新的而且是唯一的竞争资源。“尽管中国已决定参与全球市场经济的赛局,然而赛局的性质和规律本身却在变化之中。胜利属于那些学会了如何参与新赛局的人们。”这一变化对于企业来说,研究知识管理、充分利用知识提高竞争力和创造经济价值,已成为生存和进一步发展的关键。知识管理成为企业在新形式下战略管理的重要内容。知识经济催生了知识管理,而唯有以知识管理来迎接知识经济,才能应对知识经济所带来的挑战。 与知识经济获得同样关注的另一个时代特征便是大家言必谈之的IT。信息技术在产生之初,限于工业经济的时代特征,只能在小范围内发挥有限的作用。随着信息社会的到来,信息在经济的发展中起到了至关重要的作用,信息经济使信息技术从边缘辅助变为举足轻重的工具。上世纪末直至今天,知识成为决定竞争发展的唯一因素之后,信息技术迎来了新的机遇和挑战。信息技术仍然是举足轻重的工具,但对于个人、组织乃至整个社会来说,这一工具已跃居核心地位。

不同的经济时代确定了信息技术不同的定位和发展方向;信息技术的发展反过来又影响着社会经济的发展。信息技术与知识经济相结合,呈现出完全不同于以往的全新特征:信息技术不再居于从属,它的核心任务便是服务于这一时代竞争力的唯一决定因素——知识,同时也孕育了知识管理技术和以知识为核心的崭新的知识产业。 ?知识管理技术的产生与发展 (1)知识管理技术的定义 从广义的角度看,知识管理技术并不局限于基于计算机的技术,其他如编辑出版技术、发行技术等均是知识传播的传统技术,正在并将继续发挥重要作用。但现代信息技术才是知识管理产生的真正催化剂,也是知识管理得以有效实现的基本前提。” 知识管理技术建立在传统的数据管理和信息管理技术基础之上,因其关注隐性知识的特点而有别于且不排斥后两者。传统的数据管理及信息管理技术仍然会在知识管理中得到进一步地广泛应用,并成为整个知识管理技术体系中的重要组成部分。知识管理技术是现代信息技术在知识经济时代的新发展。 因此在众多知识管理技术的定义中,笔者认同下面这一定义:知识管理技术是指能够协助人们实现知识管理的基于计算机的现代信息技术。知识管理技术并不是一项技术,而是一个技术体系,包括的技术内容异常繁多,覆盖了知识管理的各个环节。

大数据时代的思维变革

大数据时代的思维变革 作者:贾凯 来源:《现代审计与经济》 2016年第4期 贾凯 大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近,这个话题的热度已经不仅局限在互联 网领域了,正在逐渐拓展到其他领域,成为全社会关注的话题。那么,什么是大数据?大数据 的特点是什么?为什么现在才有大数据?大数据的应对方法是什么?大数据时代能带来哪些变革?这些变革对于审计工作有什么影响?这一系列问题都有待回答,本文将量力而行,给以上 问题做出初步回答。 一、什么是大数据 毫无疑问,大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念,其定义也要经过时间的积淀才 能明确。就目前而言,业界公认度高的是IDC的“ 4V” 理论,即 Volume(数据量大)、Variety(数据多样性)、Velocity(数速大)和Value(价值密度低),在此基础上,IBM重新定义并完善了“ 4V”理论,将最后一个“ V” 改而解释为Veracity(真实性)。但大数据技术的战略意义不在于 掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,从大数据中提取、挖掘 对业务发展有价值的潜在知识,找出趋势,做出预测性分析。 二、为什么现在才有大数据 可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析:一是生产信息的门槛降低了。要想知道 现在数据产生有多方便,可以首先回顾一下以前的数据产生方式:20年前,如果想让别人知道 你的观点,只能是向报纸投稿,或者出版著作,这要求的写作技能太高了,对普通人来说是不 可能的。10年前,博客开始流行,稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前,微博大行其道,只要不是文盲,就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢,手机拍照,分享到微信朋 友圈,已经成为大多数人的新选择,朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代, 几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到,每一次变革都极大地降低了生产信息的难度,极大 地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说,技术的进步给了普通人发表观点的机会。 二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化,线下的内容不断 向线上迁移,具体表现为两个方面。首先是,原来需要专业技术人员才能干的事情,现在普通 人也能干了。比如给人物留影,从画家蜕变为摄影师,到现在人人都能拍照。再比如测量地理 位置,以前要专业的测绘人员,现在打开手机地图应用就可以了。其次是,以前不可能实现的 数据采集,现在也能实现了。例如,顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里,采集这 个数据是不可能完成的任务,而在淘宝上,顾客在每个商品页面的驻留时间,是一目了然的事情。 三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱,现在京东上 1T的硬盘,价钱不到400元,更别提企业的大规模采购价了。 以上三点,决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明,为什么大 数据最先兴于互联网领域,因为互联网领域的数据采集难度最低。但是,随着传感器技术的进 步和物联网的发展,大数据将无疑会渗透到各行各业。

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B:要求同类数据的内容相似度尽可能小

知识管理的产生与发展

知识管理的产生与发展 知识管理可以说是既古老又年轻的领域。说它古老,是因为透过历史我们可以看到,人类其实在很早以前就开始了对知识的管理活动,并对这一问题进行了探索,只不过由于各种条件的限制,当时这些活动大多属于自发的,内容也比较零散;说它年轻,知识管理真正作为一门严格的管理开始被学术界系统研究不过是最近几十年的事情。 1.2.1 古代的知识管理 “知识的管理”与“知识管理”是两个不同的概念,但在正式的“知识管理”之前,有知识管理的起源和“知识的管理”存在。 对知识进行管理的历史可以追溯到文明社会的最早时期。最早的知识的组织管理实践活动据称是在古巴比伦,“在叙利亚的爱伯(E b l a)地区发现了大量距今4000多年前的用楔形文字书写的档案(c u n e i f o r m a r c h i v e s),这些文献试图组织有关当时的文明、政府和商业的各种记录,从而保证里面记载的具有很高价值的信息能够顺利地一代代传递而不会丢失”。[56]这种保存知识的行为最终导致了古代大批藏书的出现,像最著名的埃及亚历山大藏书室就是在公元前3世纪建立的并且存在了大约1000年。在藏书室的最顶层存放了500000多本全部是手写的书,而这些书的复制品被散布到了全世界。这种全手工的复制和散布非常耗时间,但正是依靠这种方式,古

代的很多知识才得以流传下来。 印度学者认为知识管理的历史十分久远,“仅就印度而言,知识管理的最初起源,并非在‘公司部门’这个环境之中,而是起源于《奥义书》。在《奥义书》中,知识管理是靠一代又一代的智者们,将知识传授给他们的弟子以及追随者来进行的。‘知识获取’的方式则是通过观察和讨论来进行的;‘知识保管’则采取存入人们的大脑,或以文字的方式记载下来;‘知识传播’则主要是通过演讲以及辩论的方式进行的”。[57]而《奥义书》是波罗门经典《吠陀》的形而上学的释义,文献形成的时期是在公元前8世纪到公元4世纪。 古代知识的管理得益于语言文字、造纸术和印刷术的发展。在文字发明之后印刷术发明之前,由于技术落后原因,文字的记录和保存都十分困难,古巴比伦的楔形文字用一种木制有铁尖的笔在湿的土块上来记录,然后再烘干这些土块,但保存与携带不便。陶器的碎片等也曾被广泛用来写信件、帐目甚至作业,但是它们记载文字都有很多缺点。中国造纸技术发明并传播到西方后,大大推动了学术知识的记录与保存。随着古老文明的不断交替发展,人们在保存知识方面也作了较大的努力,并取得了一定的成绩。由于希腊人和波斯人的很多知识都在伊斯兰帝国时期遭到了破坏,所以其知识主要是以阿拉伯语言被保存了下来,这些知识最终流传到了欧洲的一些修道院,在那里,翻译的技术和藏书科学都被提高到了一个较高的水平。可是,由于它们仍然主要通过人工来复制和保存,知识的传播仍然是一件非常艰巨艰难的事情。[58]

互联网个人知识管理经验

互联网个人知识管理经验 我自己原则,采用最轻的模式,选择最少的工具。知识积累需要时间来沉淀,只需要找准一套方法,深入尝试必然有结果。勿把时间和精力全部耗在了选择和尝试工具上,切忌... 标题应该加个前提限制——互联网产品设计师,但写出来很怪,所以读者自己心里明白就行。以下内容少数在UCD书友会上聊过,回来考虑了几天,分享的同时也算自我总结。《设计网事》第九章专门讲知识积累,并且结合职业生涯谈了谈可持续发展的问题,有兴趣的读者自己翻。 我自己原则,采用最轻的模式,选择最少的工具。知识积累需要时间来沉淀,只要找准一套方法,深入尝试必然有结果。勿把时间和精力全部耗在了选择和尝试工具上,切忌。 如何获得 上次与朋友探讨到 IT 从业者获取知识主要有三条路:网络、杂志、专业书,并且这三类人群的交集不大。我自从业以来,对专业知识的获取几乎全部来自网络。我买的第一本软件操作专业书是《 Dreamweaver 3.0 》,最后一本也是。因为我发现,书上内容免费的互联网上基本都有,并且更全、更新、更有价值。 网络来源继续细分,我对专业知识的获取超过一半来自民间个人网站和个人博客,另外有三分之一来自社会化网络(SNS)分享平台,其他少量来自专业媒体。而获取的方式主要是固定RSS订阅,部分采用全网搜索引擎,极少数去SNS和专业媒体上搜索。 我指的SNS不是Facebook、Twitter、校内网、开心网等等“纯关系”之类,这些我一概不上。我需要的是“以资源为载体”的SNS分享平台,比如Flickr, Slideshare ,我不知道 Delicious 是否也算,反正去的已经很少了。 Flickr 上的图片带给我很多灵感, Slideshare 上的演示教给了我很多写教案的技巧,都是我比较在乎的资源,其中高价值内容的比例同样不高,筛选需要技巧。 除直接“偷窥”别人的经验,我们应该学会自己发现经验。比如我会不定期的观察分析全球做最好的几家网站或产品----- Google多个产品、Adobe官网、Apple 官网、Yahoo门户、CNN、1户等等。深入揣摩人家的信息架构、交互模式、界面代码,并学习人家怎么改版。 近几年趋势来看,一方面是市场的推动,另一方面确实大家的水平在提高。国内几大社也出了不少好书,虽然这个比例很低很低,个人也保存一些电子书,但看的不多,收获也不大。 如何积累 原则上讲,我很希望多在别人的基础上继续积累,这样不仅自己事半功倍,也有利

大数据时代对传统数据中心的影响及思考

大数据时代对传统数据中心的影响及思考 摘要大数据时代对传统数据中心的数据存储能力、数据处理能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据挖掘能力都提出了更高的要求,大数据对传统数据中心提出了新的挑战。 关键词大数据;数据中心;海量;价值 目前,多数企业已建成一体化企业级数据中心平台,能够满足日常业务的需求,但大数据时代对传统数据中心的数据存储能力、数據处理能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据挖掘能力都提出了更高的要求,大数据对传统数据中心提出了新的挑战。 1 大数据的特征 目前大数据(Big Data)在业界尚无形成统一的定义,引用麦肯锡全球研究院在《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中的描述,即:大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。虽然大数据的定义还未统一,但大数据的特征却是明确和公认的。 数据体量巨大(V olume)。企业的各种终端设备和传感器产生了大量的数据,PB级的数据集规模可谓是常态。 数据类型繁多(Variety)。大数据时代,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些不同类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 处理速度快(Velocity)。这是大数据区分于传统数据中心的最显著特征,在海量的复杂数据面前,数据的处理效率就是企业的生命,并且受数据时效性的制约,大数据要求处理速度更快、实时性更高。 价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比,一段1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒。如何在海量的复杂数据中快速完成数据价值的“去噪”和“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 2 非结构化数据的重要性越来越大 传统数据中心的数据一般来源于用户通过个人电脑、移动终端、POS机等常规渠道生成的结构化数据。而大数据时代数据类型多样化,半结构化数据和非结构化数据呈现爆发式增长,且增长速度远远超过结构化数据。这些通过传感器、监测仪、机读仪器等机器设备产生的天气、位置、音频、文本等海量复杂数据越来越多,企业开始使用这些数据来改进产品、提高效率、寻找缺陷,其数据的重

现代物流管理信息化在供应链管理中的重要作用

现代物流管理信息化在供应链管理中地重要作用供应链是围绕核心企业,通过对信息流,物流,资金流地控制,从采购原材料开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中地将供应商,制造商,分销商,零售商,直到最终用户连成一个整体地功能网链结构.整合并优化了供应商、制造商、零售商地业务效率,使商品以正确地数量、正确地品质、在正确地地点、以正确地时间、最佳地成本进行生产和销售. 经济国际化趋势地日趋显著,使得信息网络,信息产业融合在供应链地需求不断增加,随之而带来地整个社会地管理体系都在发生着深刻地变化.信息技术已广泛应用于许多领域中,在企业管理中地应用从根本上改变了原先成本高、机构冗余、管理复杂地局面,从而提升了企业在供应链这一方面地核心竞争力,为企业在现阶段世界经济一体化地新局面中赢得了机会. 一、物流管理地概念 <一)物流管理地概念 物流管理有狭义和广义之分.狭义地物流管理是指物资地采购、运输、仓储和配送等活动,是企业之间地一种物资流通活动.广义地物流管理包括了生产过程中地物料转化过程,基于这种广义地物流管理,供应链管理也常常被人们认为即是物流管理. <二)传统物流 传统物流

2017年专业技术人员继续教育公需科目《互联网+时代下专业技术人员信息管理与知识管理》

2017年继续教育《互联网+时代下专业技术人员信息管理与知识管理》 一、单项选择题(共30小题,每小题2分) 2.知识产权的时间起点就是从科研成果正式发表和公布的时间,但有期限,就是当事人去世()周年以内权利是保全的。 A、三十 B、四十 C、五十 D、六十 3.()国务院发布《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》。 A、2005年 B、2000年 C、1997年 D、1994年 4.专利申请时,如果审察员认为人类现有的技术手段不可能实现申请者所描述的结果而不给予授权,这体现了()。 A、技术性 B、实用性 C、创造性 D、新颖性 5.根据本讲,参加课题的研究策略不包括()。 A、量力而行 B、逐步击破 C、整体推进 D、有限目标 6.本讲认为,传阅保密文件一律采取()。

A、横向传递 B、纵向传递 C、登记方式 D、直传方式 7.本讲提到,高达()的终端安全事件是由于配置不当造成。 A、15% B、35% C、65% D、95% 8.本讲认为知识产权制度本质特征是()。 A、反对垄断 B、带动创业 C、激励竞争 D、鼓励创新 9.本讲指出,以下不是促进基本公共服务均等化的是()。 A、互联网+教育 B、互联网+医疗 C、互联网+文化 D、互联网+工业 10.根据()的不同,实验可以分为定性实验、定量实验、结构分析实验。 A、实验方式 B、实验在科研中所起作用 C、实验结果性质

D、实验场所 11.本讲认为,大数据的门槛包含两个方面,首先是数量,其次是()。 A、实时性 B、复杂性 C、结构化 D、非结构化 12.2007年9月首届()在葡萄牙里斯本召开。大会由作为欧盟轮值主席国葡萄牙的科学技术及高等教育部主办,由欧洲科学基金会和美国研究诚信办公室共同组织。 A、世界科研诚信大会 B、世界学术诚信大会 C、世界科研技术大会 D、诺贝尔颁奖大会 13.()是2001年7月15日发现的网络蠕虫病毒,感染非常厉害,能够将网络蠕虫、计算机病毒、木马程序合为一体,控制你的计算机权限,为所欲为。 A、求职信病毒 B、熊猫烧香病毒 C、红色代码病毒 D、逻辑炸弹 14.本讲提到,()是创新的基础。 A、技术 B、资本 C、人才 D、知识 15.知识产权保护中需要多方协作,()除外。 A、普通老百姓

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