中文数据库自然语言查询系统Nchiql设计与实现
Access数据库程序设计试题大全
1、Access数据库是（B ）。 A．层次型数据库 B．关系型数据库 C．网状型数据库 D．杂合型数据库 2、在Access数据库中，数据保存在（D ）对象中。 A．窗体B．查询 C．报表D．表 3、数据库文件中至少包含有（A ）对象。 A．表B．窗体 C．查询D．其余三种 4、在Access数据库系统中，不能建立索引的数据类型是（C ）。 A．文本型B．数字型 C．备注型D．日期/时间型 5、如果字段内容为声音文件，可将此字段定义为（C ）类型。 A．文本 B．查询向导 C．OLE对象 D．备注 6、在表设计视图中，如果要限定数据的输人格式，应修改字段的（C ）属性。 A．格式B．有效性规则 C．输入格式D．字段大小 7、下面有关主键的叙述正确的是（B ）。 A．不同的记录可以具有重复的主键值或空值 B．一个表中的主键可以是一个或多个字段 C．在一个表中的主键只可以是一个字段 D．表中的主键的数据类型必须定义为自动编号或文本 8、下面有关表的叙述中错误的是（C ）。 A．表是Access数据库中的要素之一 B．表设计的主要工作是设计表的结构 C．Access数据库的各表之间相互独立 D．可以将其他数据库的表导人到当前数据库中 9、Access是（A ）办公套件中的一个重要组成部分。 A．Office B．Word C．Excel D．Lotus 10、下列（B ）图标是Access的标志。 11、存储在计算机内按一定的结构和规则组织起来的相关数据的集合称为（C ）。
A．数据库管理系统B．数据库系统 C．数据库D．数据结构 12、数据的完整性，是指存贮在数据库中的数据要在一定意义下确保是（B ）。 A．一致的B．正确的、一致的 C．正确的D．规范化的 13、不能退出Access2003的方法是（C ）。 A．选择Access2003屏幕“文件”菜单的“退出”命令 B．选择Access2003控制菜单中的“关闭”命令 C．利用快捷键
浅谈自然语言处理
浅谈自然语言处理 摘要 主要阐述了自然语言处理的定义，发展历史，并对其研究内容，以及目前相关领域的应用加以讨论。最后对自然语言处理的未来发展趋势做简单的介绍。 关键词 自然语言处理 Abstract The definition and the development history of Natural Language Processing(NLP) are explained,the research content and the applications in interrelated areas of NLP are discussed.And the develop direction of NLP in the future are simply introduced. Key Words: Natural Language Processing(NLP)
0.引言 早在计算机还未出现之前，英国数学家A.M.Turing便已经预见到未来计算机将会对自然语言处理研究提出新的问题。他指出，在未来我们可以“教机器英语并且说英语。”同时他觉得“这个过程可以仿效教小孩子说话的那种办法进行”。这便是最早关于自然语言处理概念的设想。 人类的逻辑思维以语言为形式，人类的多种智能都与语言有着密切的联系。所以用自然语言与计算机进行通信是计算机出现以来人们一直所追求的目标。 1.什么是然语言处理 美国计算机科学家Bill Manaris(马纳瑞斯)在1999年出版的《计算机进展》（Advances Computers）第47卷的《从人—机交互的角度看自然语言处理》一文中，曾经给自然与然处理提出了如下定义：“自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力（linguistic competence）和语言应用（linguistic performance）的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术。”这个定义被广泛的接受，它比较全面的地表达了计算机对自然语言的研究和处理。 简单来说，自然语言处理就是一门研究能实现人鱼计算机之间用自然语言处理进行有效的通信与方法的一门学科，它是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。普遍认为它主要是应用计算机技术，通过可计算的方法对自然语言处理的各级语言单位（字，词，语句，篇章等）进行转换，传输，存储，分析等加工处理的学科，是一门融合了语言学，计算机学，数学等学科于一体的交叉性学科。 互联网技术的发展，极大地推动了信息处理技术的发展，也为信息处理技术不断提出新的需求，语言作为信息的载体，语言处理技术已经日益成为全球信息化和我国社会及经济发展的重要支撑技术。
大型ORACLE数据库优化设计方案
大型ORACLE数据库优化设计方案 本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级 包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不 同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则：(1)把以同样方式使用的段类型存储在一起； (2)按照标准使用来设计系统；(3)存在用于例外的分离区域；(4)最小化表空间冲突；(5)将数 据字典分离。 二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA 包括以下几个部分： 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存，占整个数据库大小 的1%-2%，用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等)，因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表 说明和权限，它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法 管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这
数据库设计查询窗体训练
一、数据库分析与设计 1．数据库数据结构分析 通过对图书借阅管理的内容和数据分析，创建该管理系统数据库，名为“图书借阅管理系统．mdb”，主要包含的数据表有“会员表”、“会员级别表”、“图书表”、“图书类别表”、“图书借阅表”共五个表。这五个表之间存在着一定的关联关系，各表间的关系如图2所示： 2．数据库逻辑结构设计 “图书借阅管理系统”的各个数据库表结构设计如表1~表5所示： 表1 “会员表”表结构 表2 “会员级别表”表结构 表3 “图书表”表结构
表4 “图书类别表”表结构 表5 “图书借阅表”表结构 图5 “图书表”结构
二、各表数据： 图6 会员表信息 图7 会员级别表信息图8 图书类别表信息 图9 图书表信息
图10 图书借阅表信息三、查询的设计与实现 1．借阅超期查询： 2．借阅历史记录查询 3.今日借出查询 4．今日到期查询 5.今日还书查询 6.续借查询
7.罚款查询，主设计视图：须设立2个新字段——“超期天数”和“罚款数额”且“超期天数”字段的约束条件为“>0”，另外“罚款缴纳”字段的约束条件为“否”，表示已欠费且未缴纳过罚款的会员才会被列出，未欠费或已缴纳过的会员不会再被列出。下边给出这两个新字段的数学表达式：（1）超期天数: [还书日期]-[借阅日期]-[限借天数]；（2）罚款数额: ([还书日期]-[借阅日期]-[限借天数])*[超期罚款/天]。（见图26） 图26 四、窗体的设计与实现
窗体是Access 2003数据库系统的一个重要对象。前面介绍的浏览记录、显示查询结果等都是在“数据表”视图中所进行的操作，只能用于对表的一般维护。如果要改变表记录的显示界面，则需要通过界面窗口来添加、修改、删除记录或改变应用程序控制流程，这就需要数据库的一个重要组件——窗体。 窗体是用户与数据之间的主要窗口，使用窗体可以对数据库进行查询、修改、添加和打印等操作，而且可以灵活的设计窗体的布局。窗体按其功能可以分为数据窗体、流程控制面板窗体和交互窗体。 （1）数据窗体：主要用来显示、浏览、添加、修改、删除表或查询中的记录。（如图38） 图38 （2）流程控制面板窗体：主要用来控制应用程序的运行流程。（如图39）
Access数据库应用基础教程(第三版)习题及答案
Access数据库应用基础教程（第三版）习题集答案 第1章数据库系统概述 1. 什么是数据库？什么是数据库系统？答：数据库（database）是存放数据的仓库，严格的讲，数据库是长期存储在计算机内,有组织的，可共享的大量数据集合。 数据库系统（database systems），是由数据库及其管理软件组成的系统。它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。它是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。 2. 什么是数据库管理系统？它有哪些主要功能？ 答：数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据
库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。数据库管理系统的主要功能有：数据定义、数据操作、数据库的运行管理、数据组织、数据库的保护、数据库的维护和通信。 3. 说出几种常用的数据模型。 答：层次模型、网状模型、关系模型。4. 什么是关系模型？ 答：关系模型是用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。 5. 简述数据库设计的步骤。 答：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的建立和测试、数据库运行和维护。 第2章 SQL 语言简介 1. 什么是SQL语言？SQL语言具有哪些特点和功能？ 答：SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询更新和管理关系
数据库系统。 SQL的特点和功能有：查询，操作，定义和控制四个方面，SQL语言具有高度的非过程化，语言简洁，语义明显，语法结构简单，直观易懂的特点。SQL语言即可以作为独立语言使用，用户可以在终端键盘上直接键入SQL命令对数据库进行操作，也可以作为嵌入式语言，嵌入到其他高级语言中。 2. SQL语言包含哪几个部分? 答：SQL语言包含4个部分：数据定义语言（DDL-Data Definition Language）、数据查询语言（DQL-Data Query Language）、数据操纵语言（DML-Data Manipulation Language）、数据控制语言（DCL-Data Control Language） 3. 在联接查询中，包含哪几类联接？答：联接可分为3类： （1）内部联接（典型的联接运算，使用类似于 = 或 <> 的比较运算符）。内部联接使用比较运算符根据每个表的通用列中的值匹配两个表中的行。内部联接包括同等
大数据库优化(SQLServer)
SQL SERVER性能优化综述 近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在 网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或 者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以 前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能 性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能 有各种需求的量化的指标。 另一方面，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，大的方面，区分是OLTP（联机事务处理系统）和OLAP（联机分析处理系统）。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能 调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效 率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的： 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式： 第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组 成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三
数据库的设计与实现
《数据库原理》课程设计论文 院（系、部）名称： 专业名称： 学生姓名： 学生学号： 指导教师：
系统简介 开发目的和任务 客户信息是个人，机关，企事业等进行业务联系所必需而频繁使用的信息资料，在许多大型应用系统中都有客户信息管理工具，它是企业单位现代化管理的一个重要的组成部分。本系统的任务是制作一个简单，实用的通讯薄，既可以单独使用，也可以作为其他大型应用系统的一个组成部分来使用。 1．系统功能 (1) 总体功能要求 本系统将介绍如何让在Visual FoxPro 6.0开发环境下快速开发数据库和数据表的方法,并在此基础上建立一个表单,通过表单的运行,可以初步体会到什么是程序,什么是数据库应用程序,数据库应用程序是如何进行编辑,修改,增加,删除,查询和退出的. (2) 客户信息管理系统的基本功能 1)登录:本功能主要是为了防止非操作人员对系统随意更改. 2)主界面:为用户提供了一个友好的界面,是维护,查询模块间相互切换的桥梁. 3)维护:本功能模块主要实现数据的浏览,添加,删除,退出等功能. 4)查询:本功能模块主要实现按姓名,职务,出生日期等查询功能. 2. 系统的特点 (1) 数据库设计的考虑 本系统的信息两不太大,因此只涉及一个库,一个表.库名为通讯
录.DBC表名为通讯录.DBF. (2) 提高系统集成化的考虑 为了是系统短小精悍,并最大限度的提高系统设计的效率,在设计中较多的应用了Visual FoxPro 提供的“选项卡”控件和容器控件.除此之外,还采用了页框控件,其目的是在一个窗口上尽可能多的扩展应用空间,容纳最多的信息量. (3)提高可操作性的考虑 由于使用本系统的人员不一定熟悉计算机基本操作,因此要求系统的操作应尽量简单,本系统在设计时已考虑到这一点,尽可能少的使用键盘的地方,要保证用起来“顺手”. 3. 开发工具与运行环境 (1) 开发工具. VFP6.0 为集成开发环境提供了项目管理器,设计器,生成器和向导机制等,使其成为强有力的数据库开发工具. 1)项目管理器. 2)设计器. 3)生成器. 4)向导. (2)运行环境 硬件环境: PⅡ350MHz以上处理器,16MB以上内存,一般需240MB 硬盘空间. 软件环境:Windows 95及以上的操作系统支持.
自然语言处理_NLP Dataset for Training and Testing Models(NLP训练和测试模型数据集)
NLP Dataset for Training and Testing Models(NLP训 练和测试模型数据集) 数据摘要： Three data sets from the PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. they are Development Set,Test Set,Annotated Test Set. 中文关键词： 训练,测试模型,开发集,测试集,带注释的测试集, 英文关键词： Training,Testing Models,Development Set,Test Set,Annotated Test Set, 数据格式： TEXT 数据用途： Information Processing 数据详细介绍：
NLP Dataset for Training and Testing Models Three data sets from the PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. For more information about the contest (now ended) and instructions for the data sets, please visit the official site. Development Set (58k zipped) Test Set (74k zipped) Annotated Test Set (67k zipped) 数据预览：
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数据库优化设计方案
数据库优化方案设计 XX信息管理平台从大型数据库环境四个不同级别的调整分析入手，分析数据库平台的系统结构和工作机理，从九个不同方面设计数据库的优化方案。 对于数据库的数据优化，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台，第二级调整是RDBMS级的调整，第三级是数据库设计级的调整，最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不同方面介绍数据库优化设计方案。 一、数据库优化自由结构 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响。为此，数据库平台一般对表空间设计提出有相应的优化结构，如ORACLE公司的OFA(Optimal flexible Architecture)，使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构，简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象，因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类，这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。 数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则： （1）把以同样方式使用的段类型存储在一起； （2）按照标准使用来设计系统； （3）存在用于例外的分离区域； （4）最小化表空间冲突； （5）将数据字典分离。 二、充分利用系统全局区域 系统全局区域是数据库平台的心脏，如Oracle数据库的SGA（SYSTEM GLOBAL AREA) 。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA包括以下几个部分： 1、数据块缓冲区（data block buffer cache）是SGA中的一块高速缓存，占整个数据库大小的1%-2%，用来存储从数据库重读取的数据块（表、索引、簇等），因此采用least recently used (LRU，最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限，它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU 算法管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这些内存缓冲区的合理设置，可以大大加快数据查询速度，一个足够大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中，只有那些不怎么频繁使用的数据，才从磁盘读取，这样就可以大大提高内存区的命中率。 三、规范与反规范设计数据库
自然语言处理
自然语言处理 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、 计算机科学、数学于一体的科学。 因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，包括中文、英文、俄 文、日文、德文、法文等等，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。 自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机 系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。 语言是人类区别其他动物的本质特性。在所有生物中，只有人类才具有语言能力。人类 的多种智能都与语言有着密切的关系。人类的逻辑思维以语言为形式，人类的绝大部分知识 也是以语言文字的形式记载和流传下来的。因而，它也是人工智能的一个重要，甚至核心部 分。 用自然语言与计算机进行通信，这是人们长期以来所追求的。因为它既有明显的实际意 义，同时也有重要的理论意义：人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大
量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言；人们也可通过它进一步了解人类 的语言能力和智能的机制。 实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然 语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。因 此，自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分。历史上对自然语言理 解研究得较多，而对自然语言生成研究得较少。但这种状况近年来已有所改变。 无论实现自然语言理解，还是自然语言生成，都远不如人们原来想象的那么简单，而是 十分困难的。从目前的理论和技术现状看，通用的、高质量的自然语言处理系统，仍然是较 长期的努力目标，但是针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，有 些已商品化，甚至开始产业化。典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言接口、 各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。 自然语言处理，即实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成是十 分困难的。造成困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的
数据库 第4章 查询设计_习题
第4章查询设计_习题 一、选择题 1．以下关于查询的叙述，正确的是（）。C A．只能根据数据表创建查询 B．只能根据已建查询创建查询 C．可以根据数据表和已建查询创建查询 D．不能根据已建查询创建查询 2．若用“学生”表中的“出生日期”字段计算每个学生的年龄（取整〉，那么正确的计 算公式为（）。A A．Year(Date())-Year([出生日期]) B．(Date()-[出生日期])/365 C．Date()-[出生日期]/365 D．Year([出生日期])/365 3．如果在“学生”表中查找姓“李”学生的记录，则查询条件是（）。C A．Not "李*" B．Like "李" C．Like "李*" D．"李××" 4．查询设计视图窗口中通过设置（）行，可以让某个字段只用于设定条件，而不 出现在查询结果中。B A．排序B．显示C．字段 D．条件5．若统计“学生”表中各专业学生人数，应在查询设计视图中，将“学号”字段“总 计”单元格设置为（）。B A．Sum B．Count C．Where D．Total 6．在Access查询中，（）能够减少源数据表的数据。D A．选择查询 B．生成表查询 C．追加查询 D．删除查询7．在查询设计视图中，如果要使表中所有记录的“价格”字段的值增加10%，应使用 （）表达式。C A．[价格]+10% B．[价格]*10/100 C．[价格]*(1+10/100) D．[价格]*(1+10%) 8．在查询设计视图中（）。A A．可以添加表，也可以添加查询 B．只能添加表 C．只能添加查询 D．表和查询都不能添加 9．在Access中，删除查询操作中被删除的记录属于（）。B A．逻辑删除 B．物理删除 C．可恢复删除D．临时删除10．如果用户希望根据某个可以临时变化的值来查找记录，则最好使用的查询是 （）。C A．选择查询B．交叉表查询C．参数查 询 D．操作查询 二、填空题 1．若要查找最近20天之内参加工作的职工记录，查询条件 为。 Between Date()-20 And Date() 或 Between Now()-20 And Now() 或 >=Date()-20 And <=Date() 或 >=Now()-20 And <=Now() 2．查询“教师”表中“职称”为“教授”或“副教授”的记录的条件 为。"教授" Or "副教授" 3．操作查询共有4种类型，分别是生成表查询、删除查询、更新查询
面向中文自然语言Web文档的自动知识抽取和知识融合
面向中文自然语言Web文档的自动知识抽取和知识融合 从Web文档中自动抽取出与领域本体匹配的事实知识不仅可以构建基于知识的服务,而且可以为语义Web的实现提供必要的语义数据。中文语言的特点使得从中文自然语言Web文档中自动抽取知识非常困难。本文研究了面向中文自然语言Web文档的自动知识抽取和知识融合方法。主要研究内容包括:(1)分析和总结了自动知识抽取和知识融合的研究现状及存在的问题;(2)提出了系统化的领域本体定义方法,用聚集体知识概念刻画N元关系并且强调了要为本体概念指定必要的属性约束;(3)研究了面向中文自然语言Web文档的自动知识抽取方法。 针对自动知识抽取的三个步骤:知识三元组元素的识别、知识三元组的构造和知识三元组的清洗,分别提出了基于本体主题的属性识别方法、基于本体属性约束的三元组元素识别方法、基于启发式规则的三元组构造方法、基于句法分析的三元组构造方法和基于本体属性约束的知识清洗方法。与已有方法相比,该知识抽取方法能够在不借助大规模的语言知识库或同义词表的情况下对中文自然语言Web文档进行自动知识抽取,能够处理文档中的N元复杂关系,适合于一般内容的中文自然语言Web文档,具有较好的可移植性;(4)提出了基于本体属性约束的知识融合方法,能够在实例化领域本体过程中识别等价实例、冗余知识和矛盾知识,保证了知识库知识的一致性;(5)分析了传统搜索引擎存在的问题,设计并实现了一个基于语义的智能搜索引擎系统CRAB,该系统能够为用户提供基于语义的知识检索并且生成直接包含查询结果的图文并茂的检索结果报告。本文在面向中文自然语言Web文档的自动知识抽取、知识融合和基于语义的智能搜索引擎等方面的研究具有一定的理论意义和应用价值,丰富了对中文自然语言Web文档的自动知识抽取问题的研究。
大型ORACLE数据库优化设计方案
大型ORACLE数据库优化设计方案 摘要主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 关键词ORACLE数据库环境调整优化设计方案 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLERDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不同
方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(OptimalflexibleArchitecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。 二、充分利用系统全局区域SGA （SYSTEMGLOBALAREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库
的性能至关重要。SGA包括以下几个部分： 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限，它也采用LRU 方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JA V A池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这些内存缓冲区的合理设置，可以大大加快数据查询速度，一个足够大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中，只有那些不怎么频繁使用的数据，才从磁盘读取，这样就可以大大提高内存区的命中率。三、规范与反规范设计数据库
自然语言处理的关键技术
自然语言处理的关键技术 自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技术的统称，其目的是使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令，完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。自然语言处理技术的研究，可以丰富计算机知识处理的研究内容，推动人工智能技术的发展。下面我们就来了解和分析自然语言处理的关键技术。 一、常用技术分类 1、模式匹配技术 模式匹配技术主要是计算机将输入的语言内容与其内已设定的单词模式与输入表达式之间的相匹配的技术。例如计算机的辅导答疑系统，当用户输入的问题在计算机的答疑库里找到相匹配的答案时，就会完成自动回答问题的功能。但是不能总是保证用户输入的问题能得到相应的回答，于是很快这种简单匹配式答疑系统有了改进。答疑库中增加了同义词和反义词，当用户输入关键词的同义词或反义词时，计算机同样能完成答疑，这种改进后的系统被称为模糊匹配式答疑系统。 2、语法驱动的分析技术
语法驱动的分析技术是指通过语法规则，如词形词性、句子成分等规则，将输入的自然语言转化为相应的语法结构的一种技术。这种分析技术可分为上下文无关文法、转换文法、ATN文法。上下文无关文法是最简单并且应用最为广泛的语法，其规则产生的语法分析树可以翻译大多数自然语言，但由于其处理的词句无关上下文，所以对于某些自然语言的分析是不合适的。转换文法克服了上下文无关文法中存在的一些缺点，其能够利用转换规则重新安排分析树的结构，即能形成句子的表层结构，又能分析句子的深层结构。但其具有较大的不确定性。ATN文法扩充了转移网络，比其他语法加入了测试集合和寄存器，它比转移文法更能准确地分析输入的自然语言，但也具有复杂性、脆弱性、低效性等缺点。3、语义文法 语义文法的分析原理与语法驱动相似，但其具有更大的优越性。语义文法中是对句子的语法和语义的共同分析，能够解决语法驱动分析中单一对语法分析带来的不足。它能够根据句子的语义，将输入的自然语言更通顺地表达出来，除去一些语法正确但不合语义的翻译。但是语义文法分析仍然有不容忽视的缺点，其分析的语句中有时会出现不合语法的现象，并且这类分析较为复杂，语义类难以确定，语义的规则太多……因此，语义文法技术仍需要改进措施。 4、格框架约束分析技术
自然语言检索中的中文分词技术研究进展及应用_何莘
自然语言检索中的中文分词技术研究进展及应用 何 莘1 ,王琬芜 2 (1.西安石油大学机械工程学院,陕西西安710065;2.浙江大学信息科学与工程学院,浙江杭州310058)摘 要:中文分词技术是实现自然语言检索的重要基础,是信息检索领域研究的关键课题,无论是专业信息检索系统还是搜索引擎都依赖于分词技术的研究成果。本文通过在国内外著名数据库中进行相关检索,分析了研究中文分词技术及其在著名搜索引擎中的应用。 关键词:中文分词;自动分词;分词算法 中图分类号:TP391,G354 文献标识码:A 文章编号:1007-7634(2008)05-0787-05 Research and Application of Chinese Word Segmentation Technical Based on Natural Language Information Retrieval HE Xin 1 ,W ANG Wan -wu 2 (1.School o f Mechanical Engineering ,Xi p an Shiyou University ,Xi p an 710065,China ;2.School o f In f o rmation Science and Engineering ,Zhejiang University ,Hangzhou 310058,China )Abstract :Chinese word segmentation technique is the important foundation that realize the natural language re -trieval,also is the key topic of the research in information retrieval domain.Professional information retrieval sys -te m and search engine both depend on the research achievements of word segmentation technique.This paper in -dexes in the domestic and international famous database,then Chinese word segmentation technique has been ana -lyzed in fa mous search engines is sum marized. Key words :Chinese word segmentation;automatic word se gmentation;word segmentation algorithm 收稿日期:2007-10-23 作者简介:何 莘(1968-),女,河北保定人,工程师,从事信息存储与检索技术、数字资源管理、搜索引擎技术等研究. 1 分词及分词算法 从中文自然语言句子中划分出有独立意义词的过程被称为分词。众所周知,英文是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位。由于中文词与词之间没有明确的边界,因此,中文分词技术中文信息处理的基础是机器翻译、分类、搜索引擎以及信息检索。中文分词技术属于自然语言处理技术的范畴,是语义理解过程中最初的一个环节,它将组成语句的核心词提炼出来供语义分析模块使用,在分词的过程中,如何能够恰当地提供足够的词来供分析程序处理,计算机如何完成这一过程?其处理过程就称为分词算法。现有的分 词算法可分为三大类:基于字符串匹配的分词方 法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。 111 基于字符串匹配的分词方法 这种方法又叫做机械分词方法,它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个/充分大的0机器词典中的词条进行匹配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出一个词)。按照扫描方向的不同,串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配;按照不同长度优先匹配的情况,可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配;按照是否与词性标注过程相结合,又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。 (1)正向最大匹配法(MM 法)。其基本思想 第26卷第5期2008年5月 情 报 科 学 Vol.26,No.5May,2008
ACCESS数据查询窗体设计.doc
复习： 1、窗体按其功能可以分为哪几种？ 2、窗体常用的视图有哪三种？ 3、窗体的组成？基本组成部分有哪三部分？默认是哪个部分。 4、在窗体中，对象的属性有哪几种？ 5、控件可以分为哪几种？ 6、窗体的数据源有哪几种？ 新授课： 任务二数据查询窗体设计 任务描述：通过设计数据查询窗体，了解数据查询窗体的基本功能及结构；理解掌握主/子窗体的作用、设计数据查询窗体的基本步骤；学会设计数据查询窗体，并能够为用户简单查询交互界面。 一、设计数据查询窗体 例7-3：设计一个查询学生成绩窗体，实现按学号或姓名查询学生的学号、姓名、班级名称课程名称及成绩。窗体样张如下： 具体功能分析：运行查询窗体时，如果在主窗体对应文本框不输入学号和姓名时，子窗体中显示所有学生的信息；当只输入学号并单击搜索时，显示该学生的信息；当只输入姓名全名或部分并单击搜索时，子窗体显示满足条件的信息；当输入学号和姓名并单击搜索时，子窗体显示满足条件的信息；单击关闭按钮时，关闭该窗体。 操作步骤： 1、创建主窗体，保存为MAIN1。 在主窗体中添加两个文本框，文本框名称分别为xh1,xm1；使用标签在添加“查询学生成绩”标题文本；添
加窗体标题“按学号或姓名查询学生成绩（学号）”；修改窗体的相关格式属性。 2、创建一个查询，保存为query1。查询代码如下： SELECT stu.xh, stu.xm AS 姓名, stu.bjmc AS 班级名称, kcb.kcmc AS 课程名称, cjb.cj AS 成绩 FROM stu INNER JOIN (kcb INNER JOIN cjb ON kcb.kch = cjb.kch) ON stu.xh = cjb.xh WHERE ((([forms]![main1].[xh1]) Is Null) AND (([forms]![main1].[xm1]) Is Null)) OR (((stu.xh)=[forms]![main1].[xh1]) AND (([forms]![main1].[xm1]) Is Null)) OR (((stu.xm) Like "*" & [forms]![main1].[xm1] & "*") AND (([forms]![main1].[xh1]) Is Null)) OR (((stu.xh)=[forms]![main1].[xh1]) AND ((stu.xm) Like "*" & [forms]![main1].[xm1] & "*")); 3、创建数据表窗体，保存为ZCT1。（修改数据表窗体的相关格式和数据属性）。 4、创建主子窗体，将数据表窗体（ZCT1）拖动到主窗体中，并为“子窗体/子报表”对象命名为ZCTDX。 5、向主窗体添加命令按钮，并保存窗体。 （1）搜索按钮：按钮名称为SS1，标题“搜索”，该按钮的单击事件代码为“ME!ZCTDX.REQUERY”。 （2）关闭按钮：按钮名称为GB1，标题“关闭”，该钮的单击事件代码为“DOCMD.CLOSE”。 提高篇设置： （1）运行窗体设计设置主/子窗体的格式及数据属性。 （2）为接收数据的文本框设置获得焦点事件 Private Sub xh1_GotFocus() xh1 = Null End Sub Private Sub xm1_GotFocus() xm1 = Null End Sub 二、数据查询窗体相关知识 1、主/子窗体 窗体中的基本窗体是主窗体，窗体中的窗体称为子窗体。主/子窗体用于同时显示两张表或多张表，它主要用来显示一对多的关系。一般来说，主窗体显示一对多关系中的一端表（主表）信息，通常使用纵栏式窗体；子窗体显示一对多关系的多端表（相关表）的信息，通常使用表格式窗体或数据工作表窗体。） 2、窗体中对象的引用方法 格式：FORMS！窗体名称.控件名或 FORMS！窗体名称！控件名 3、确定查询的条件（关键） 设计数据查询窗体时，条件的组数据是由接收条件的文件框个数决定的。如果有N个接收数据的文件框，则查询条件应有n2组。 4、在VBA窗口，设置对象的名称及代码。
自然语言处理
《自然语言处理》课程教学大纲 一、课程基本信息 1、课号：CS229 2、课程名称（中/英文）：自然语言处理/Natural Language Processing 3、学时/学分：32/2 4、先修课程：程序设计语言 5、面向对象：本科三\四年级（ACM班） 7、教材、教学参考书： ?James Allen. Natural Language Understanding (The Second Ver.) The Benjamin / Cummings Publishing Company, Inc., 1995. ?Christopher D. Manning and Hinrich Schütze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press. Springer-Verlag, 1999 二、本课程的性质和任务 自然语言处理是计算机科学与技术专业的一门专业选修课。它的主要任务是使学生了解自然语言处理的主要研究内容及关键技术，并介绍自然语言处理方面的研究成果，为学生从事自然语言处理研究和开发做准备。此外，通过指导学生阅读计算语言学专业会议的论文，进行摘要和评价，并进行介绍、提问和讨论，使他们对所学课程的有关概念与目前的流行方法和技术的关系有更深入地了解。在此基础上，要求学生完成一篇有关自然语言处理主题的课程项目，使他们能用所学的知识发挥自身的能力查找有关资料和概括某一研究领域的国内外最新理 论和技术并最终加以实践。 三、本课程教学内容和基本要求 1. Overview (4)