哈夫曼树代码
贪心算法构造哈夫曼树
软件02 1311611006 张松彬利用贪心算法构造哈夫曼树及输出对应的哈夫曼编码 问题简述： 两路合并最佳模式的贪心算法主要思想如下： （1）设w={w0,w1,......wn-1}是一组权值，以每个权值作为根结点值，构造n棵只有根的二叉树 （2）选择两根结点权值最小的树，作为左右子树构造一棵新二叉树，新树根的权值是两棵子树根权值之和 （3）重复（2），直到合并成一颗二叉树为 一、实验目的 （1）了解贪心算法和哈夫曼树的定义（2）掌握贪心法的设计思想并能熟练运用（3）设计贪心算法求解哈夫曼树（4）设计测试数据，写出程序文档 二、实验内容 （1）设计二叉树结点数据结构，编程实现对用户输入的一组权值构造哈夫曼树（2）设计函数，先序遍历输出哈夫曼树各结点3)设计函数，按树形输出哈夫曼树 代码： #include
哈夫曼树及其应用(完美版)
数据结构课程设计设计题目：哈夫曼树及其应用 学院：计算机科学与技术 专业：网络工程 班级：网络 131 学号：1308060312 学生姓名：谢进 指导教师：叶洁 2015年7 月12 日
设计目的： 赫夫曼编码的应用很广泛，利用赫夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为赫夫曼编码。树中从根到每个叶子都有一条路径，对路径上的各分支约定：指向左子树的分支表示“0”码，指向右子树的分支表示“1”码，取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和各个叶子对应的字符的编码，这就是赫夫曼编码。哈弗曼译码输入字符串可以把它编译成二进制代码，输入二进制代码时可以编译成字符串。 1、熟悉树的二叉树的存储结构及其特点。 2、掌握建立哈夫曼树和哈夫曼编码的方法。 设计内容： 欲发一封内容为AABBCAB ……(共长 100 字符,字符包括A 、B 、C 、D 、E 、F六种字符)，分别输入六种字符在报文中出现的次数（次数总和为100），对这六种字符进行哈夫曼编码。 设计要求： 对输入的一串电文字符实现赫夫曼编码，再对赫夫曼编码生成的代码串进行译码，输出电文字符串。通常我们把数据压缩的过程称为编码，解压缩的过程称为解码。电报通信是传递文字的二进制码形式的字符串。但在信息传递时，总希望总长度能尽可能短，即采用最短码。假设每种字符在电文中出现的次数为Wi，编码长度为Li，电文中有n种字符，则电文编码总长度为∑WiLi。若将此对应到二叉树上，Wi为叶结点的权，Li为根结点到叶结点的路径长度。那么，∑WiLi 恰好为二叉树上带权路径长度。因此，设计电文总长最短的二进制前缀编码，就是以n种字符出现的频率作权，构造一棵赫夫曼树，此构造过程称为赫夫曼编码。设计实现的功能： 1.以二叉链表存储， 2.建立哈夫曼树； 3.求每个字符的哈夫曼编码并显示。
实验六 哈夫曼树及哈夫曼编码
#include 数据结构课程设计设计题目：哈夫曼树编码译码 目录 第一章需求分析 (1) 第二章设计要求 (1) 第三章概要设计 (2) （1）其主要流程图如图1-1所示。 (3) （2）设计包含的几个方面 (4) 第四章详细设计 (4) （1）①哈夫曼树的存储结构描述为： (4) （2）哈弗曼编码 (5) （3）哈弗曼译码 (7) （4）主函数 (8) （5）显示部分源程序： (8) 第五章调试结果 (10) 第六章心得体会 (12) 第七章参考文献 (12) 附录： (12) 在当今信息爆炸时代，如何采用有效的数据压缩技术节省数据文件的存储空间和计算机网络的传送时间已越来越引起人们的重视，哈夫曼编码正是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术。哈夫曼编码是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。哈弗曼编码使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。这张编码表的特殊之处在于，它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的（出现概率高的字符使用较短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目的）。哈夫曼编码的应用很广泛，利用哈夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为哈夫曼编码。树中从根到每个叶子都有一条路径，对路径上的各分支约定：指向左子树的分支表示“0”码，指向右子树的分支表示“1”码，取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和各个叶子对应的字符的编码，这就是哈夫曼编码。哈弗曼译码输入字符串可以把它编译成二进制代码，输入二进制代码时可以编译成字符串。 第二章设计要求 对输入的一串电文字符实现哈夫曼编码，再对哈夫曼编码生成的代码串进行译码，输出电文字符串。通常我们把数据压缩的过程称为编码，解压缩的过程称为解码。电报通信是传递文字的二进制码形式的字符串。但在信息传递时，总希望总长度能尽可能短，即采用最短码。假设每种字符在电文中出现的次数为Wi，编码长度为Li，电文中有n种字符，则电文编码总长度为∑WiLi。若将此对应到二叉树上，Wi为叶结点的权，Li为根结点到叶结点的路径长度。那么，∑WiLi 恰好为二叉树上带权路径长度。因此，设计电文总长最短的二进制前缀编码，就是以n种字符出现的频率作权，构造一棵哈夫曼树，此构造过程称为哈夫曼编码。设计实现的功能： (1) 哈夫曼树的建立； (2) 哈夫曼编码的生成； (3) 编码文件的译码。 目录 一、摘要 (3) 二、题目 (3) 三、实验目的 (3) 四、实验原理 (3) 五、需求分析 (4) 5.1实验要求 (4) 5.2实验内容 (4) 六、概要设计 (4) 6.1所实现的功能函数 (4) 6.2主函数 (5) 6.3 系统结构图 (6) 七、详细设计和编码 (6) 八、运行结果 (12) 九、总结 (15) 9.1调试分析 (15) 9.2 心得体会 (15) 参考文献 (16) 一、摘要 二、题目 哈夫曼树的编码与译码 三、实验目的 （1）熟悉对哈夫曼的应用以及构造方法，熟悉对树的构造方式的应用； （2）进一步掌握哈夫曼树的含义； （3）掌握哈夫曼树的结构特征，以及各种存储结构的特点以及使用范围； （4）熟练掌握哈夫曼树的建立和哈夫曼编码方法； （5）提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数据结构各种原理与方法； （6）掌握一种计算机语言，可以进行数据算法的设计。 四、实验原理 哈夫曼（Huffman）编码属于长度可变的编码类，是哈夫曼在1952年提出的一种编码方法，即从下到上的编码方法。同其他码词长度一样，可区别的不同码词的生成是基于不同符号出现的不同概率。生成哈夫曼编码算法基于一种称为“编码树”（coding tree）的技术。算法步骤如下： （1）初始化，根据富豪概率的大小按由大到小顺序对符号进行排序； （2）把概率最小的两个符号组成一个新符号（节点），即新符号的概率等于这两个符号概率之和； （3）重复第（2）步，直到形成一个符号为止（树），其概率最后等于1； （4）从编码树的根开始回溯到原始的符号，并将每一下分支赋值1，上分支赋值0； 译码的过程是分解电文中字符串，从根出发，按字符“0”或者“1”确定找做孩 子或右孩子，直至叶子节点，便求得该子串相应的字符。 实验四 哈夫曼编码的贪心算法设计（4学时） [实验目的] １. 根据算法设计需要,掌握哈夫曼编码的二叉树结构表示方法; ２. 编程实现哈夫曼编译码器; ３. 掌握贪心算法的一般设计方法。 实验目的和要求 （1）了解前缀编码的概念，理解数据压缩的基本方法； （2）掌握最优子结构性质的证明方法； （3）掌握贪心法的设计思想并能熟练运用 （4）证明哈夫曼树满足最优子结构性质； （5）设计贪心算法求解哈夫曼编码方案； （6）设计测试数据，写出程序文档。 实验内容 设需要编码的字符集为{d 1, d 2, …, dn }，它们出现的频率为 {w 1, w 2, …, wn }，应用哈夫曼树构造最短的不等长编码方案。 核心源代码 #include //选择两个parent为0，且weight最小的结点s1和s2 void Select(HuffmanTree *ht,int n,int *s1,int *s2) { int i,min; for(i=1; i<=n; i++) { if((*ht)[i].parent==0) { min=i; break; } } for(i=1; i<=n; i++) { if((*ht)[i].parent==0) { if((*ht)[i].weight<(*ht)[min].weight) min=i; } } *s1=min; for(i=1; i<=n; i++) 数据结构实验报告 实验名称：实验3——哈夫曼编码 学生姓名： 班级： 班内序号： 学号： 日期：2013年11月24日 1．实验要求 利用二叉树结构实现赫夫曼编/解码器。 基本要求： 1、初始化(Init)：能够对输入的任意长度的字符串s进行统计，统计每个 字符的频度，并建立赫夫曼树 2、建立编码表(CreateTable)：利用已经建好的赫夫曼树进行编码，并将每 个字符的编码输出。 3、编码(Encoding)：根据编码表对输入的字符串进行编码，并将编码后的 字符串输出。 4、译码(Decoding)：利用已经建好的赫夫曼树对编码后的字符串进行译 码，并输出译码结果。 5、打印(Print)：以直观的方式打印赫夫曼树（选作） 6、计算输入的字符串编码前和编码后的长度，并进行分析，讨论赫夫曼 编码的压缩效果。 2. 程序分析 2.1存储结构： struct HNode { char c;//存字符内容 int weight; int lchild, rchild, parent; }; struct HCode { char data; char code[100]; }; //字符及其编码结构 class Huffman { private: HNode* huffTree; //Huffman树 HCode* HCodeTable; //Huffman编码表 public: Huffman(void); void CreateHTree(int a[], int n); //创建huffman树 void CreateCodeTable(char b[], int n); //创建编码表 void Encode(char *s, string *d); //编码 void Decode(char *s, char *d); //解码 void differ(char *,int n); char str2[100];//数组中不同的字符组成的串 int dif;//str2[]的大小 ~Huffman(void); }; 结点结构为如下所示： 三叉树的节点结构： struct HNode//哈夫曼树结点的结构体 { int weight;//结点权值 int parent;//双亲指针 int lchild;//左孩子指针 int rchild;//右孩子指针 char data;//字符 }; 示意图为： int weight int parent int lchild int rchild Char c 编码表节点结构： 实验四哈夫曼树与哈夫曼编码 一、实验目的 1、使学生熟练掌握哈夫曼树的生成算法。 2、熟练掌握哈夫曼编码的方法。 二、实验内容 [问题描述] 已知n个字符在原文中出现的频率，求它们的哈夫曼编码。[基本要求] 1. 初始化：从键盘读入n个字符，以及它们的权值，建立Huffman 树。（具体算法可参见教材P147的算法6.12） 2. 编码：根据建立的Huffman树，求每个字符的Huffman 编码。 对给定的待编码字符序列进行编码。 [选作内容] １. 译码：利用已经建立好的Huffman树，对上面的编码结果译码。 译码的过程是分解电文中的字符串，从根结点出发，按字符’0’和’1’确定找左孩子或右孩子，直至叶结点，便求得该子串相应的字符。 4. 打印 Huffman树。 ［测试数据］ 利用教材P.148 例6－2中的数据调试程序。可设8种符号分别为A,B,C,D,E,F,G,H。编/译码序列为“CFBABBFHGH”(也可自己设定数据进行测试)。 三、算法设计 1、主要思想：******************赫夫曼树的构造 ********************** (1) 由给定的 n 个权值{w1, w2, …, wn}，构造具有 n 棵二 叉树的森林 F ={T1, T2, …, Tn }，其中每棵二叉树 Ti 只有一个带权为 wi 的根结点, 其左、右子树均为空。 (2) 在 F 中选取两棵根结点的权值最小的二叉树, 作为 左、右子树构造一棵新的二叉树。置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上根结点的权值之和。 (3)在 F 中删去这两棵二叉树, 把新的二叉树加入F。 (4)重复(2)和(3), 直到 F 中仅剩下一棵树为止。 ****************************霍夫曼编码***************************** 主要用途是实现数据压缩。由于赫夫曼树中没有度为1的节点，则一棵有n个叶子结点的赫夫曼树共有2n-1个结点，可以存储在一个大小为2n-1的一维数 组中。由于在构成赫夫曼树之后，为求编码需从叶子结点出发走一条从叶子到根的路径；而为译码需从根出发走一条从根到叶子的路径。则对每个结点而言，既须知双亲的信息，又需知孩子结点的信息。 2、本程序包含三个模块 1）主函数 Int main() { 先输入结点总数； 分别输入各个结点； 调用建立哈夫曼树函数； 调用编码函数读入建立的哈夫曼树进行编码 } 3、元素类型、结点类型和指针类型 typedef struct //定义新数据类型即结点结构 #include float m1,m2; char ch,sh; FILE *fp; char filename[30]; printf("请给新文件命名:"); scanf("%s",filename); fp=fopen(filename,"w+"); n=10; float sum[10]={0}; for(i=1; i<=num; i++) { ch=rand()%10; sum[ch]++; printf("%c",ch+'0'); fprintf(fp,"%c",ch+'0');// fclose(fp); } fflush(stdin); printf("\n\n\n\n\t\t以上就是产生的所有随机数!\n\n"); printf("\t\t按回车键继续!"); scanf("%c",&sh); system("cls"); printf("\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\t***************** ****************************\n"); printf("\t\t* 接下来为你计算各个数字权值（请稍等）! *\n"); printf("\t\t********************************* ************"); Sleep(4*1000); fflush(stdin); //scanf("%c",&sh); system("cls"); printf("\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\t计算完毕!"); scanf("%c",&sh); system("cls"); printf("\t\t各数字权值如下:\n"); for(i=0;i 0023算法笔记——【贪心算法】哈夫曼编码问题 1、问题描述 哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。其压缩率通常在20%～90%之间。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0，1串表示各字符的最优表示方式。一个包含100,000个字符的文件，各字符出现频率不同，如下表所示。 有多种方式表示文件中的信息，若用0,1码表示字符的方法，即每个字符用唯一的一个0,1串表示。若采用定长编码表示，则需要3位表示一个字符，整个文件编码需要300,000位；若采用变长编码表示，给频率高的字符较短的编码；频率低的字符较长的编码，达到整体编码减少的目的，则整个文件编码需要（45×1+13×3+12×3+16×3+9×4+5×4）×1000=224,000位，由此可见，变长码比定长码方案好，总码长减小约25%。 前缀码：对每一个字符规定一个0,1串作为其代码，并要求任一字符的代码都不是其他字符代码的前缀。这种编码称为前缀码。编码的前缀性质可以使译码方法非常简单；例如001011101可以唯一的分解为0,0,101,1101，因而其译码为aabe。 译码过程需要方便的取出编码的前缀，因此需要表示前缀码的合适的数据结构。为此，可以用二叉树作为前缀码的数据结构：树叶表示给定字符；从树根到树叶的路径当作该字符的前缀码；代码中每一位的0或1分别作为指示某节点到左儿子或右儿子的“路标”。 从上图可以看出，表示最优前缀码的二叉树总是一棵完全二叉树，即树中任意节点都有2个儿子。图a表示定长编码方案不是最优的，其编码的二叉树不是一棵完全二叉树。在一般情况下，若C是编码字符集，表示其最优前缀码的二叉树中恰有|C|个叶子。每个叶子对应于字符集中的一个字符，该二叉树有|C|-1个内部节点。 给定编码字符集C及频率分布f,即C中任一字符c以频率f(c)在数据文件中出现。C的一个前缀码编码方案对应于一棵二叉树T。字符c在树T中的深度记为d T(c)。d T(c)也是字符c的前缀码长。则平均码长定义为： 实验三树的应用 一.实验题目： 树的应用——哈夫曼编码 二.实验内容： 利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道的利用率，缩短信息传输的时间，降低传输成本。根据哈夫曼编码的原理，编写一个程序，在用户输入结点权值的基础上求哈夫曼编码。 要求：从键盘输入若干字符及每个字符出现的频率，将字符出现的频率作为结点的权值，建立哈夫曼树，然后对各个字符进行哈夫曼编码，最后打印输出字符及对应的哈夫曼编码。 三、程序源代码: #include 中南大学 数据结构课程设计报告 题目哈夫曼编译器 学生姓名孙毅 指导教师杨希 学院信息科学与工程学院 专业班级信息安全1401班 二○一六年十一月 目录 一、课程设计目的 (3) 二、课程设计的内容 (3) 2.1、问题描述 (3) 2.2、基本要求 (3) 三、问题描述，解决的方法 (3) 3.1从键盘读入字符集大小n , 以及n个字符和权值，建立哈夫曼树。 (3) 3.2利用已建好的哈夫曼树对文件正文进行编码，将结果存入相关文件中。5 3.3利用已建好的哈夫曼树将编码文件中的代码进行译码，结果存入文件中。 (6) 3.4输出代码文件，以紧凑格式显示。 (7) 3.5以直观的方式输出哈夫曼树，同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件中。 (7) 四、程序模块功能，程序设计组成框图、流程图 (8) 4.1程序模块功能 (8) 4.2程序设计框图 (8) 4.3流程图 (9) 五、调试与测试。调试方法，测试结果的分析与讨论，遇到的主要问题及采取的解决措施。 (10) 5.1调试方面 (10) 5.2测试结果方面 (10) 六、测试结果，用几组测试数据进行测试算法设计的正确性 (10) 6.1第一组数据如下 (10) 6.2第二组测试数据如下： (14) 七、本次课程设计的心得体会 (16) 八、附录：源程序清单 (17) 一、课程设计目的 数据结构是计算机专业的核心课程，是计算机科学的算法理论基础和软件设计的技术基础，实践性强，课程设计是加强学生实践能力的一个重要手段。课程设计要求学生在完成程序设计的同时能够写出规范的设计报告，培养学生分析问题、解决问题，提高学生软件设计能力。 二、课程设计的内容 哈夫曼编译器 2.1、问题描述 利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码。对于双向传输信息的信道，每端都需要一个完整的编译码系统。为这样的信息收发站编写哈夫曼编译系统。 2.2、基本要求 (1)从键盘读入字符集大小n , 以及n个字符和权值，建立哈夫曼树。 (2)利用已建好的哈夫曼树对文件正文进行编码，将结果存入相关文件中。 (3)利用已建好的哈夫曼树将编码文件中的代码进行译码，结果存入文件中。 (4)输出代码文件，以紧凑格式显示。 (5)以直观的方式输出哈夫曼树，同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件中。 三、问题描述，解决的方法 3.1从键盘读入字符集大小n , 以及n个字符和权值，建立哈夫曼树。 a.首先设计一个结构体，成员有权值、左右儿子、以及字符本身，再设计一个输入函数，函数中要求输入字符集大小n，以及这n个字符和他们各自对应的权值。 霍夫曼编码 霍夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方法，霍夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。1952年，David A. Huffman在麻省理工攻读博士时所提出一种编码方法，并发表于《一种构建极小多余编码的方法》（A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes）一文。 该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的 码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。 在计算机数据处理中，霍夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码，反之出现机率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损压缩数据的目的。1951年，霍夫曼和他 在MIT信息论的同学需要选择是完成学期报告还是期末考试。 导师Robert M. Fano给他们的学期报告的题目是，查找最有效的二进制编码。由于无法证明哪个已有编码是最有效的，霍夫曼放弃对已有编码的研究，转向新的探索，最终发现了基于有序频率二叉树编码的想法，并很快证明了这个方法是最有效的。由于这个算法，学生终于青出于蓝，超过了他那曾经和信息论创立者克劳德·香农共同研究过类似编码的导师。霍夫曼使用自底向上的方法构建二叉树，避免了次优算法Shannon-Fano编码的最大弊端──自顶向下构建树。 霍夫曼（Huffman）编码是一种统计编码。属于无损（lossless）压缩编码。 以霍夫曼树─即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。 ←根据给定数据集中各元素所出现的频率来压缩数据的 一种统计压缩编码方法。这些元素(如字母)出现的次数越 多，其编码的位数就越少。 ←广泛用在JPEG, MPEG, H.2X等各种信息编码标准中。霍夫曼编码的步骤 霍夫曼编码的具体步骤如下： １）将信源符号的概率按减小的顺序排队。 ２）把两个最小的概率相加，并继续这一步骤，始终将较高的概率分支放在上部，直到最后变成概率１。 3）将每对组合的上边一个指定为1，下边一个指定为0（或相反）。４）画出由概率１处到每个信源符号的路径，顺序记下沿路径的０和１，所得就是该符号的霍夫曼码字。 信源熵的定义： 概率空间中每个事件所含有的自信息量的数学期望称信源熵或简称熵(entropy)，记为： 例：现有一个由5个不同符号组成的30个符号的字 符串：BABACACADADABBCBABEBEDDABEEEBB 计算 (1) 该字符串的霍夫曼码 (2) 该字符串的熵 (3) 该字符串的平均码长 淮海工学院计算机工程学院实验报告书 课程名：《算法分析与设计》 题目：实验3 贪心算法 哈夫曼编码 班级：软件102班 学号：11003215 姓名：鹿迅 实验3 贪心算法 实验目的和要求 （1）了解前缀编码的概念，理解数据压缩的基本方法； （2）掌握最优子结构性质的证明方法； （3）掌握贪心法的设计思想并能熟练运用 （4）证明哈夫曼树满足最优子结构性质； （5）设计贪心算法求解哈夫曼编码方案； （6）设计测试数据，写出程序文档。 实验内容 设需要编码的字符集为{d 1, d 2, …, dn }，它们出现的频率为 {w 1, w 2, …, wn }，应用哈夫曼树构造最短的不等长编码方案。 实验环境 Turbo C 或VC++ 实验学时 2学时，必做实验 数据结构与算法 struct huffman { double weight; //用来存放各个结点的权值 int lchild,rchild,parent; //指向双亲、孩子结点的指针 }; 核心源代码 #include int min=11000; int min1; for(int k=0;k /******************************************/ /********* 哈夫曼树的编写与输出***********/ /******************************************/ /*用静态三叉链表实现哈夫曼树类型定义如下：*/ #define N 20 #define M 2*N-1 typedef struct { int weight; int parent; int LChild; int RChild; } HTNode,HuffmanTree[M+1]; /*select函数主体程序代码*/ void select(HuffmanTree ht,int j,& s1,& s2 ) { int i,k; int n=0; HuffmanTree rt; for(k=0;k<=j;k++) { if(ht[k].parent ==0) { rt[k]=ht[k]; n=n+1; } } for(k=0;k int m; m=2*n-1; for(i=n+1;i<=m;i++) { ht[i]={0,0,0,0}; } /*--------初始化完毕，对应算法步鄹(1)---------*/ for(i=n+1;i<=m;i++) { int s1,s2; select(ht,i-1,&s1,$s2); ht[i].weight=ht[s1].weight +ht[s2].weight ; ht[s1].parent=i;ht[s2].parent=i; ht[i].LChild=s1;ht[i].RChild=s2; } } #include if((*ht)[i].weight < (*ht)[min].weight) min = i; } } *s2 = min; } void CrtHuffmanTree(HuffmanTree *ht , int *w, int n) { /* w存放已知的n个权值，构造哈夫曼树ht */ int m,i; int s1,s2; m=2*n-1; *ht=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); /*0号单元未使用*/ for(i=1;i<=n;i++) {/*1-n号放叶子结点，初始化*/ (*ht)[i].weight = w[i]; (*ht)[i].LChild = 0; (*ht)[i].parent = 0; (*ht)[i].RChild = 0; } for(i=n+1;i<=m;i++) { (*ht)[i].weight = 0; (*ht)[i].LChild = 0; (*ht)[i].parent = 0; (*ht)[i].RChild = 0; } /*非叶子结点初始化*/ /* ------------初始化完毕！对应算法步骤1---------*/ for(i=n+1;i<=m;i++) /*创建非叶子结点,建哈夫曼树*/ { /*在(*ht)[1]~(*ht)[i-1]的范围内选择两个parent为0且weight最小的结点，其序号分别赋值给s1、s2返回*/ select(ht,i-1,&s1,&s2); (*ht)[s1].parent=i; (*ht)[s2].parent=i; (*ht)[i].LChild=s1; (*ht)[i].RChild=s2; (*ht)[i].weight=(*ht)[s1].weight+(*ht)[s2].weight; } }/*哈夫曼树建立完毕*/ void outputHuffman(HuffmanTree HT, int m) { if(m!=0) { 1.问题描述 哈弗曼树的编码与译码 —功能：实现对任何类型文件的压缩与解码 —输入：源文件，压缩文件 —输出：解码正确性判定，统计压缩率、编码与解码速度 —要求：使用边编码边统计符号概率的方法（自适应Huffman编码）和事先统计概率的方法（静态Huffman编码） 2.1程序清单 程序书签： 1.main函数 2.压缩函数 3.select函数 4.encode函数 5.解压函数 #include long weight; //权值 unsigned char ch;//字符 int parent,lchild,rchild; char code[256];//编码的位数最多为256位int CodeLength;//编码长度 }hfmnode[512]; void compress(); void uncompress(); //主函数 void main() { int choice; printf("请选择1~3：\n"); printf("1.压缩文件\n"); printf("2.解压文件\n"); printf("3.退出！\n"); scanf("%d",&choice); if(choice==1)compress(); else if(choice==2)uncompress(); else if(choice==3)return; else printf("输入错误！"); } //注意：在输入n个权值时，每输入一个权值都要按一个回车键 #include"iostream" #include"stdlib.h" #include"stdio.h" #include"malloc.h" #include"string.h" using namespace std; #define UNIT_MAX 65535 typedef struct TNode { int parent; unsigned int weight; unsigned int lchild; unsigned int rchild; } *HuffmanTree, HTNode; typedef char **HuffmanCode; int select(HuffmanTree t, int i)//返回根节点中权值最小的树的根节点的序号函数select（）调用{ int j; int find=0; int k = UNIT_MAX;//取K为不小于可能的值 for (j = 1; j < i; j++) //在t数组的前i-1个数组元素中寻找一个parent值为0且权值最小的if ((int)t[j].weight < k && t[j].parent == 0) { k = t[j].weight; find=j; } t[find].parent = 1; return find; } char** HuffmanCoding(HTNode HT[], char* HC[], int w[], int n) { //w存放n个字符的权值的一维数组，n为叶子个数；构造哈夫曼树HT；HC数组用以存放求得的n个字符的编码 int m, i, s1, s2, start; int c, f; HuffmanTree p; char* cd; m = 2 * n - 1; //n即为叶子数n0,由二叉树性质,n0=n2+1,故树中结点数为*n-1 for (i = 1, p = HT + 1; i <= n; ++i, ++p, ++w) {//n个叶子结点赋初值，n个叶子最初为n个根结点，p指向HT[1],HT[0]不用(*p).weight = *w; (*p).parent = 0; (*p).lchild = 0; (*p).rchild = 0; } for (i=n+1; i <= m; i++, p++) //n-1个附加的父亲结点赋初值 { (*p).weight = 0; (*p).parent = 0; (*p).lchild = 0; (*p).rchild = 0;哈夫曼树编码译码实验报告(DOC)
哈夫曼树的编码与译码
实验三.哈夫曼编码的贪心算法设计
北邮数据结构实验3哈夫曼编码
实验四 哈夫曼树与哈夫曼编码
哈夫曼树源代码
0023算法笔记——【贪心算法】哈夫曼编码问题
哈夫曼编码算法实现完整版
数据结构课设报告+哈夫曼编译器+C语言+源码
霍夫曼编码
哈夫曼编码_贪心算法
哈夫曼树的编写与输出
哈夫曼树建立、哈夫曼编码算法的实现
哈夫曼树与文件解压压缩C言代码
(在VC++上调试通过)哈夫曼树编码上机实验