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大数据时代到来

众所周知，网络已经改变了商业的操纵模式、政府的运作方

那就是大数据，其影响力堪比一次变革。麦肯锡称:“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素；人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”时代最早被提出来。

数据爆炸相对来说是近期出现的。如今，非数字化的信息不超过 2%。鉴于如此大的规模，仅从数量上也不难理解大数据的由来。大数据已经渗透到各行各业，成为人们讨论热点，特别是

大数据成为创造价值的生产要素。

、大数据时代

一）理论知识与背景

易混淆，“大数据”不仅仅是数量大。2013年，IBM 发布《分析: 大数据在现实世界中的应用》白皮书，该白皮书由IBM 商业价值研究院和牛津大学赛德商学院共同撰写发表，基于对全球国家、 26个行业的 1144名业务人员和 IT 专业人士的广泛调研。

根据调查（如表 1 ），大数据应包含以下几种特征，即“ 4V ”: 数量Volume 、多样性Variety 、速度Velocity 和精确度Veracity 。

调查还显示，近半数受访者认为，大数据的首要驱动因素为

式以及人们的生活方式。但是，一个新兴、潜藏的技术正在发展，互联网的发展，将人与设备更紧密的联系，通过终端传输的数据，让我们见识了其如何之“大”。大数据技术、人才呈争抢之势。我们对于“大数据”这个词并不陌生，

但是对其内涵十分容

95个

以客户为中心”；内部数据往往得到企业重视，超过一半受访者视其为“大数据”主要来源，而外部数据有太多不确定性，得不到合理利用；目前只有28%企业开展大数据实验与实施，47%

处于计划之中，而24%企业没有动作；实践“大数据”的大部分

组织都是从运用核心分析能力分析结构化数据入手的，例如查询和报告（91%）以及数据挖掘（77%），有三分之二的受访者表示

其所在组织采用了预测建模技术。

调查说明，大多数企业处于大数据早期规划阶段，满足客户需要是主要目的，由于技术缺口，内部数据并未得到深入开发，外部数据无法发挥蕴含的巨大能量。企业将处于大数据用于以客户为中心的收益创造、内外部数据的探索以及更优秀的信息生态系统的构建的阶段。

大数据”引发时代变化

1）大数据较之前信息在采集与分析上有何不同。大数据

具有将世界上还未被量化的方面转化成数据的能力，称为

datafication ”。随着低廉的电脑内存、强大的处理器、智能计算器、智能软件以及统计学的产生，大数据产生了惊人的作用。

使用大量信息需要收集数据上进行三个根本性的改变。首先是采集和使用大量数据而不是满足于少量数据或者样本。第二，要摆脱我们对于标准和原始数据的偏爱，要学会接受混乱：在越来越

多的情况下，稍微的不准确实是可以被接受的，因为使用变异的大量数据的益处超过了使用少量精确数据的成本。第三，在很多情况下，我们需要放弃寻求起因，去考虑其相关性。大数据的产生使得研究者们不再竭力尝试精确地理解为什么，而是采集和分析大量有关的信息和与之相关的一切情况，寻找有助于预测未来

事件发生的方法。大数据在改变我们思考世界的方式。

其他没有重视数据价值的企业来说，利用数据和业务分析来制定战略决策的企业，将会在高股本回报率方面，更富有成效，而且也会更有经验。在大多数公司，信息技术中数据的收集和分析工作，往往是由公司内部底层工作人员来完成的，非 IT 的经理们则更倾向于等待 IT 部门交付的数据，但在对于数据的创建和分

IT 经理们可能会给这一过程带来新的视角和见解。当管理的挑战中可能呈现出大数据输入和战略决策输出之间的障碍时，大数据的价值是不可否认的。在这场数据革命中，建议将视图数据作为战略管理决策的输入数据，这是一种启发式推理和数据驱动分析的合成模式通过这种方式，大数据用来进行战略的联合，而管理主要负责使用大数据（以及其他输入）进行战略的决策。这样使得战略管理层参与了数据的处理，改变了单纯地合并各种大量的数据，拉近了最高管理层们与服务器之间的距离。

3）谁来撑起“大数据之战”。最后想提到的一个方面是：

人才。正是由于大数据引发的上述变化，使得大数据的应用人才

也要与之前有所不同。我们可以称其为“数据科学家”。国外划分标准为过硬的专业知识、 5 年以上的相关经验、充足技术积累。

在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才十分短缺，但是对于个项目来说，大数据科学家无需太多，只要能够深度挖掘数据，充分展现其价值即可。与此同时，更多的经理要放在研发大数据创新技术上，从而解放劳动力在大数据收集、处理等上面的应用。

二、全文总结

IBM 全球企业咨询服务部的全球信息管理负责人 Michael 2）企业管理层从“大数据” 中能挖掘到什么价值。较之

析中，非

Schroeck 表示：“大多数企业都已经认识到‘大数据'改善决策流程和业务成效的潜能，但他们却不知道该如何入手。调查显示，各行各业、全球各地的组织都已经开始采取一种注重实效的方式开展‘大数据'工作。虽然这些组织大多还处于早期接受阶段，但其中的佼佼者已经开始从‘大数据'项目中获得巨大的价值。”为了迎接即将到来的大数据时代，各大互联网公司都在争分夺秒。但我们必须看到，现在大多数公司所做的大数据，无非都是底层的搜集与整理工作，我们甚至可以称其为“小数据”。

即使像阿里这样先驱的公司，也与大数据时代有很大距离。

大数据是一个资源，一个工具。它意味着告知，而不是解释；它也可能导致误解，这取决于它被应用的是否恰当。大数据时代，掌握数据就是掌握财富。

大数据时代下的安全思考

大数据时代下的安全思考 2014-09-03 01:23:39来源: 北京商报(北京)有0人参与分享到根据互联网数据中心（IDC）相关数据显示，互联网上的数据每年将增长50%，每两年将翻一番，而目前全球互联网90%以上的数据是近几年才产生的。以大数据、智慧城市、移动互联网和云计算为重要特征的“大智移云”时代已经到来。大数据时代的互联网安全形势发生变化，信息安全上升到国家战略高度。棱镜门等事件背后凸显出大数据安全布防的重要性和紧迫性，企业需要加快自主技术创新才能摆脱外界控制，彻底实现信息安全和发展自由。大数据引擎成为企业服务创新发展的核心驱动力，正在影响企业安全市场格局生变。由于利用系统漏洞的网络攻击范围更广、危害更大，企业安全攻防强度和防御难度全面升级。对于企业来说，大数据变成了重要的生产力因素，在散发出不可估量的商业价值的同时也存在巨大安全隐患，因而要求企业决策从“业务驱动”转变为“数据驱动”。在整个数据生命周期里，企业需要遵守更严格的安全标准和保密规定，对数据存储与使用的安全性和隐私性要求越来越高。从今年以来发生的震惊业界的心脏出血漏洞、携程拖库等事件可以看出，黑客利用大数据分析向企业发起的攻击更为精准。而由于用户隐私和商业机密涉及的技术领域繁多、机理复杂，很难贯通法理与专业技术，界定出由于个人隐私和商业机密的传播而产生的损失，也很难界定侵权主体是出于个人目的还是企业行为。随着移动互联网的全面普及，社交网络成为黑客攻击和网络犯罪的新途径、云应用的进步加大了用户信息泄露的风险和事故处理难度、移动支付安全和移动终端漏洞成为安全新课题。大数据时代的企业安全正面临内部管理和外部攻击的新型挑战，可靠的数据存储、安全的挖掘分析、严格的运营监管是大数据时代企业安全的刚需。在此种背景下，传统的端级防护、单点布防安全解决方案能起到的作用甚微，任何一家企业都无法单独对抗大数据安全的全面挑战，安全产业链协同成为必然趋势。由于安全产业链过于复杂冗长，任何一个环节受到网络攻击都将给整个产业链带来不可估量的损失。利用大数据等现代技术提升企业安全实力，“开放是前提、法律是保障、技术是支撑”，信息安全需要在政府主管部门的统一协调管控之下，由产业链各个环节的企业开放安全数据和技

大数据时代统计调查工作的挑战与思考_季晓晶

2013．5 一、问题的提出大数据（ｂｉｇｄａｔａ）泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。这里的“大”有两方面含义。一是数据量巨大。指在科学技术、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域产生的海量数据集。二是以数据为“大”的价值论。即大数据之 “大”更多地反映在其重要性上，而不完全指数量上的庞大。因为可以从这些数据中挖掘出有价值的信息，目前大数据被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端，将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者拟结合多年基层工作经历进行初步探讨，意在抛砖引玉，以期更多的同仁共同关注、思考大数据时代对统计工作带来的变化和影响。二、大数据时代的来临及意义有资料显示，１９９８年全球网民平均每月使用流量是１ＭＢ，２００８年是１ＧＢ，２０１４年将是１０ＧＢ。全网流量累计达到１ＥＢ的时间在２００１年是一年，在２００４年是一个月，在２００７年是一周，而２０１３年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满１．８８亿张ＤＶＤ光盘。淘宝网站单日数据产生量超过５０ＴＢ，存储量４０ＰＢ。百度公司每天要处理６０亿次搜索请求，几十ＰＢ数据。一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十ＰＢ。数据的规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。根据中国互联网络信息中心统计，２０１２年底我国网民数为５．６４亿，手机网民为４．２亿。这些网民每天在网上将产生海量的数据，这些数据记载着他们的思想、行为乃至情感，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见，反映舆情民意。大数据的重要价值还在于对其有效的开发和使用能对社会的发展起到巨大的推动作用。企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据全球第四大独立软件公司，美国赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达２．２ＺＢ，年增６７％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。２０１１年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。（备注：1024B=1KB 1024KB=1MB 1024MB=1GB 1024GB=1TB 1024TB=1PB 1024PB=1EB 1024EB=1ZB 1024ZB=1YB 1024YB=1BB ）三、大数据时代统计工作面临的挑战可以预见，大数据时代的到来，对统计调查部门生产出更高质量的统计产品提供了难得的机遇和更大的可能性，但与此同时，带来更多的则是挑战。这种挑战集中体现在随着大数据时代的到来，统计调查部门应该能够使用更少的投入生产出时效性更强、质量更高的产品。社会各界对统计调查部门新的服务需求和更高的工作要求也将随之形成。基于此，笔者认为在大数据背景下，统计调查工作正面临六大挑战。一是统计工作方式的挑战。在大数据科技大浪潮的背景下，数字化的行政商业记录、网络在线文本、流媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道，统计调查部门的业务工作方式也势必发生改变。在数据收集方面，会更多的需要从互联网、物联网的数据中进行挖掘收集。如物联网的发展将使工业生产、运输物流、最终消费、服务等各种交易生成直接可用的数据。又如，现行的居民家庭日记帐是通过统一的报表和计量方式将调查对象的收入消费行为转化为可用的数据，在大数据时代将有可能实现通过对超市商场收银系统、ＥＴＣ电子收费系统、ＧＰＳ定位测量、银行转账、微信等数据进行挖掘从而收集到需要的数据，不再需要调查对象长期认真的配合。这种数据收集方式可以有效避免人为误差，篡改数据的可能性越来越小，数据质量将更有保大数据时代统计调查工作的挑战与思考季晓晶摘要：大数据(bi g d ata )泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。因其数据量巨大又可以从中挖掘出有价值的信息，目前被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端,将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者结合多年基层工作经历进行了初步探讨。关键词：大数据；统计调查工作；思考问题研究１７

在大数据时代你需要这样思考

在大数据时代，你需要这样思考数据分析微信公众号datadw——关注你想了解的，分享你需要的。维克托?迈尔?舍恩伯格和肯尼斯?库克耶在《大数据时代》中告诉我们大数据的4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity （真实）。相比小数据，大数据一定是复杂的。然而，复杂性对于我们来说，绝对是一个机会而不应是一个问题。面对大数据时代的扑面而来，如何拥抱大数据，从思考方式的转变开始。从“基于预设的结构化数据库”到“无需预设的非关系型数据库” 小数据时代，我们对于数据的存储与检索一直依赖于分类法和索引法，分类和索引是一种清晰获取数据的机制设计，这种机制是以预设场域为前提的。这种结构化数据库的预设场域能够卓越地展示数据的整齐排列与准确存储，毫无疑问，这与追求数据的精确性目标是完全一致的，在数据稀缺与问题清晰的年代，这种基于预设的结构化数据库能够有效的回答人们的问题，并且这种数据库在不同的时间能够提供一致的结果。面对大数据，由于数据的海量、混杂等特征会使预设的数据库系统崩溃。其实，数据的纷繁杂乱才真正呈现出世界的复杂性和不确定性特征，想要获得大数据的价值，承认混乱而不是对抗或避免混乱才是一种可行的路径。为此，伴随着大数据的涌现，出现了非关系型数据库，它不需要预先设定记录结构，而且允许

处理各种各样形形色色参差不齐的数据。因为包容了结构的多样性，这些无需预设的非关系型数据库设计能够处理和存储更多的数据，成为大数据时代的重要应对手段。如微软的数据库设计专家PatHelland所言：“我们再也不能假装活在一个齐整的世界里。” 从“随机样本”到“全量数据” 统计学家通过分析发现，采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大。这个发现对于小数据时代无疑是非常鼓舞人心的，随机采样获得了巨大的成功，并成为现代社会测量领域的核心思想。随机样本的基础是采样的绝对随机性，然而，如此严格意义的随机实现起来是非常困难的，一旦采样过程存在任何偏见，分析结果将相去甚远，况且随机样本带给我们的只能是事先预设问题的答案。这种缺乏延展性的结果，无疑会使我们错失更多的问题域。大数据时代，数据的收集问题不再成为我们的困扰，采集全量的数据成为现实。全量数据带给我们视角上的宏观与高远，这将使我们可以站在更高的层级全貌看待问题，看见曾经被淹没的数据价值，发现藏匿在整体中有趣的细节。因为拥有全部或几乎全部的数据，就能使我们获得从不同的角度更细致更全面的观察研究数据的可能性，从而使得大数据的分析过程成为惊喜的发现过程和问题域的拓展过程。

大数据时代心得体会[工作范文]

大数据时代心得体会篇一：大数据时代读书心得一部似乎还没有写完的书 ——读《大数据时代》有感及所思读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思

维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者

大数据时代数据安全问题思考

大数据时代数据安全问题思考隐私OR便利互联网上的“透明人” “中国人更加开放，对隐私问题没有那么敏感，很多情况下他们愿意用隐私交换便利性。”今年3月，一位知名互联网企业负责人在公开场合谈到个人信息保护的问题。然而，这一言论迅速击中了网民的痛点：在大数据时代，普通网民究竟还有没有隐私?我们如何保护个人信息? 日常生活中，人们也常常面临“选择”：是否同意获取个人信息。使用一个简单的应用程序，注册一个网络账号，都会让用户提供手机号码、身份证号、银行卡号等隐私信息。安装一个新的APP，使用前先要收到一连串的提醒：“允许发送通知”“允许访问位置”“允许获得手机通讯录”“允许启用电话、短信、相机”……尽管用户可以选择“同意”或者“不同意”，但用户一旦选择了“不同意”，很多APP便自动退出不再提供服务。甚至发在个人朋友圈中的照片，都有可能被他人恶意盗取。近日有媒体曝光称，大量来自朋友圈、QQ空间或者微博上的私人照片，正在被放在网上低价出售，甚至被非法用于商业广告或婚恋网站。对此，有网友感叹：“原来，我们一直在互联网上‘裸奔’!” 网上个人信息泄露还可能引发次生灾害，成为精准诈骗的帮凶。一些人把个人隐私信息当成赚钱的工具，通过售卖越权获取的用户信息获得巨额利润，并由此形成了黑色产业链。如何提高网络安全性，保护用户的个人信息，成为互联网时代人们的核心关切。北京大学互联网发展研究中心主任田丽认为，随着互联网技术的快速普及，传统问题向互联网延伸，线上向线下延伸，人类空间向虚拟空间延伸。人们在互联网上变成了“透明人”，个人的一举一动都被互联网“记录在案”，导致人们在网络空间越来越缺乏安全感。

大数据带来的四种思维

大数据带来的四种思维作者：张义祯近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。总体思维社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析

数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。如：照片到电影，一分钟一张，一秒钟一张，一秒钟24张成了电影量变质变定律有时间阶段发展影响和空间相关关联影响离散思维向连续思维转换让我来告诉大家，美国有一家创新企业https://www.360docs.net/doc/948072792.html,。它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，提高生产率，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被ebay以高价收购。

大数据时代企业管理创新的思考

大数据时代企业管理创新的思考随着互联网络的发达，云计算的快速发展，大数据的时代已经到来，大数据的出现给企业带来了前所未有思考方式，同时企业想要运用好这些大数据，就需要进行变革，因此大数据在给企业带来思考的同时也会带来一定的挑战。一、大数据的概念及特征大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性，大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。阿里巴巴的创始人曾经提到未来不是IT的时代，而是DT的时代，DT 就是数据科技。大数据最核心的价值就在于能够对海量的数据进行存储和分析，通过分析发现客户，发现企业的问题，从而为企业带来价值。有人把大数据比作不同类型的煤礦，开采价值不同，大数据也一样，不在于多而在于大数据的价值。二、大数据时代企业面临的挑战（一）企业数据的收集与分析煤矿行业作为中国的传统行业，与互联网、云计算等技术的接触甚少，并且煤矿行业管理过于传统，因此作为煤矿行业，收集数据就成为其在大数据时代的难题。企业平时没有收集数据的习惯，而互联网

上煤矿行业的相关数据又少之又少，所以就造成了数据收集困难的现状。同时企业管理人才部分是煤矿工人出身，没有电脑操作的技术，更不要说利用电脑去进行数据的分析了，这些都是企业在大数据时代所面临的实际问题。（二）数据的安全问题各个行业因为其对于用户的作用不同，而使得对于用户数据的安全需求也不尽相同，如今网络发达，互联网的各种技术也在不断增强，网络安全问题已经成为各行各业非常重视的问题，现如今有很多企业由于网络存在漏洞，被黑客攻击，因此造成了信息的泄露；还有一些企业由于人员管理不到位，将本企业的信息透漏给其他人员，以获取相应的利益导致了客户信息的泄露；由于同行的竞争，一些企业企图盗取其他企业有用的相关数据，这样也明显造成了数据安全的问题，煤炭行业作为传统行业，对于网络知识掌握甚少，因此容易出现网络信息安全的问题，企业应对有用数据加以保护。（三）利用数据分析制定管理决策传统企业的决策都是管理人员跟着感觉或者凭借对于行业的敏感度去进行分析和决策，然而大数据的出现，规避了这一问题，企业经营者可以根据数据分析存在的问题对企业进行管理。但是目前很多企业未能很好的进行数据的分析，只是将数据进行简单的汇总，这样就造成了数据资源的浪费，同时一些领导人由于自身的狭隘，不相信数据提供的分析，还按照自己原来的方式去进行决策，这样的数据分析在企业中形同虚设，毫无意义。

大数据时代的互联网思维

大数据时代的互联网思维 2014-11-15 15:54|发布者: xsmile|查看: 34|评论: 0|来自: 四川经济网摘要: 2009年联合国制定了数据脉动计划，2010年英国发起了数据权运动、2012年美国实施了大数据战略，最近新加坡等提出大数据治国理念，大数据时代的序幕由此渐渐拉开。今年7月25日，国务院总理李克强在听取浪潮云计算... 2009年联合国制定了“数据脉动”计划，2010年英国发起了“数据权”运动、2012年美国实施了“大数据”战略，最近新加坡等提出“大数据治国”理念，“大数据”时代的序幕由此渐渐拉开。今年7月25日，国务院总理李克强在听取浪潮云计算、大数据产业发展汇报后指出，信息化正在全球快速发展，云计算、大数据是一个大潮流。作为继物联网、数字城市、智慧城市之后的又一个流行词汇, “大数据”的究竟是什么?大数据时代下应树立怎样的思维?大数据对国家治理现代化和反腐倡廉有什么作用? 一、大数据时代正悄然来临今年全国两会时，“大数据” (Big data)第一次出现在政府工作报告中，这表明我国对大数据重要性的认识上升到了国家层面。信息产业发达国家，如美、英、德、日等此前已将大数据作为国家核心竞争力提升为了国家战略。数字主权将是继边防、海防、空防之后，又一个大国博弈的空间。 (一)大数据的定义和特征大数据并非现在才出现。中国东汉时期人口已达6千多万，这显然是一个大数据，但不是今天讨论的大数据。维基百科对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。”IDC(互联网数据中心)报告对大数据的定义为：“大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考发布日期：2015-11-16 当今世界，是一个大数据的时代。大数据犹如一波千尺巨浪，汹涌而至。个人、企业、政府无不被这思维技术理念的大变革所席卷，各行各业都跃跃欲试，弄潮其中。当新一轮的税收现代化改革的号角吹响时，改革浪潮与大数据浪潮已不期而遇，在这碰撞与冲击下，大数据正催生着新的治税思维。一、大数据成就了一个变革的时代大数据，近年来风靡全球，进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，然而对其的理解却几乎都是模糊不一的。《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的作者维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格认为，大数据并非一个确切的概念。也许它初始是大到需要改进处理数据工具才能处理的海量数据，而由此促进了新的处理数据的诞生，并最终成为了人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，以及改变市场、组织机构、政府与公民的关系的方法。研究机构Gartner则将“大数据”定义为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。无论何种，大致上可以说明大数据是传统模式（或流程、工具、手段）无法处理的海量数据集。从某种程度上说，大数据甚至是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此，大数据开启了重大的时代转型，故而哈佛大学社会学教授加里。金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。大数据爆炸，给这个时代带来了撼动与巨变，于是成就了今天的大数据时代，一个数据无所不在、改变蓄势待发的新时代。二、大数据时代促动了现代治税理念我国税收现代化进程伊始，大数据及大数据技术带来的诸多变革，无疑将极大地影响了我国的税收改革。在国家税务总局的税收现代化规划蓝图中，完备规范的税法体系、成熟定型的税制体系、优质便捷的服务体系、科学严密的征管体系、稳固强大的信息体系、高效清廉的组织体系构成了基本实现税收现代化的总目标。且不说毋庸置疑的信息体系、显而易见的征管体系，与大数据有如此直观又紧密的关联，即便是税法体系、税制体系、服务体系等其他体系，也亟需大数据的“发声”。在大数据时代，“数据就是资产、数据分析就是核心竞争力”的理念，将使得传统的治税思维将难以为继，税收现代化建设首推治税理念的现代化，税收治理的大数据思维。（一）大数据时代，税收治理应更加注重预测与决策多年来，我国税收管理一直重视数据管理和信息化，并不断地完善和深化对数据的采集分析利用，数据大集中和信息管税已经取得了较大的成效。然而，传统的数据管理往往常规分析为主，深度挖掘不足，事后管理为主，事前预测不足。在大数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示。从数据到大数据，不只是数据数量和种类的无限扩大，更多的是其藏于海平面之下的亟待于我们去深度挖掘和应用的钻石石油般的资源价值。纷繁复杂、瞬息万变的经济现象与事物，只有集中海量纷繁包容的原始数据，才能揭示总是隐藏在数据的相互关联之中的事物全貌、本质和规律。如大数据的核心是建立在相关关系分析基础上的预测，这不但会给新一轮税制改革重大决策问题研究中的更多趋势洞察与深度分析，也能使得纳税服务有了更好的目标领域与需求指向。尤其是在我国探索创新大企业个性化服务的进程中，以税法遵从为目的，以风险管理为导向的模式下，大数据的应用价值将无可估量。（二）大数据时代，税收治理应更加注重提供与共享作为政府行政机关，税务部门在数据获取上也具有先天的优势，但传统的数据管理往往内部数据为主，外部数据不足，沉淀储存为主，盘活清理不足。而实践中还常有人将信息数

大数据时代来临的思考

大数据时代来临的思考 ----- 机遇与挑战并存涉惠杰云计算方兴未艾，大数据又粉墨登场——60 秒钟，Flicker 上会有3125张照片上传，Facebook 上新发布70 万条信息，YouTube 有200 万次观赏——图片、声音、文字以及这背后用户的习惯和轨迹构成了互联网上的数据资源，大数据时代已经降临。用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都将成为互联网从业者关注的热点，而这一切的获取和分析都离不开大数据。一方面，社会化媒体基础上的大数据挖掘和分析将会衍生很多应用；另一方面，基于数据分析的营销咨询服务也正在兴起。这些专注于数据挖掘和数据服务的公司将成为电子商务乃至互联网第三方服务业中的新兴力量。数据背后潜藏着巨大的商业机会。以前只有Google、微软这样的公司能做大数据的深挖，现在已经有越来越多的创业公司进入，不同公司在不同维度的数据分析和服务正创造出新的商业模式。而在这一领域拥有专长的人士，以后将不断地听到机会来敲门的声音。无论是国家，社会还是企业，数据的作用都是不可忽视的，特别是我国经济处在高速发展阶段，互联网和电子商务更是迎来井喷式发展的前提下，科学的使用数据，管理数据更是非常重要。一个数据的哪怕是千分之几的误差，也会影响到全局和对未来的判断。而在营销领域，也是如此，特别是像淘宝、百度、腾讯这样拥有海量数据的互联网平台企业，数据可以说是他们的命脉，从这些企业多年的数据积累中，我们可以很清楚的看到用户消费习惯、行为习惯、浏览习惯、搜索习惯的演变。而这对广告主，乃至整个社会提升对消费者和网民的认知，又具有非常大的意义。大数据时代的来临激荡着新一轮的营销狂潮，它不仅承载着营销市场的空白，等待我们去填补，同时更考验运营商的服务机制，给我们带来前所未有的挑战。如何在获取数据的基础上进一步解读数据，精准地洞察客户需要，做个性化营销；如何发现数据的力量，将数据转化为财富成为大数据时代的新一轮挑战。一淘网展示广告业务部总监霍志刚认为，大数据时代，广告主对精准营销的需求越来越急迫，对优质流量的争夺越来越激烈，只有进一步将流量碎片化，提供更强大的投放定向和管理工具，让合适的流量给合适的商家，才能使客户的广告投放更精准。因此，淘互联网广告交易模式从“广告位”转变成“人群”时代，准确地了解人群已经成为网络广告投放的重要前提条件。淘宝认为，RTB模式下，广告位的标准化，人群的标准化是中国互联网广告发展中最大的挑战。作为拥有海量数据的淘宝网，通过多年数据的积累，不断完善和优化自身的营销工具，帮助广告主实现真正意义上的精准投放。目前，国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。虽然市场大环境不好，但是具备数据挖掘能力的公司却倍受资本青睐。国金证券TMT 行业分析师赵国栋表示，大数据是一个很好的视角和工具。从资本角度来看，什么样的公司有价值，什么样的公司没有价值，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。而这几个能力正是资本关注的点。移动互联网与社交网络兴起将大数据带入新的征程，互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡。创业公司应用“大数据”告诉广告商什么是正确的时间，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容等，这正好切中了广告商的需求。独到科技创始人张文浩认为，社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的情绪，通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微

大数据时代关于未来的思考

关于大数据时代的思考和展望2016年即将结束，而就在今年的年初，当年在达特茅斯学院提出人工机器智能的最后一位科学家明斯基也离开了人世，其后不久Google的智能围棋机器人阿尔法狗在与世界著名围棋选手李世石的围棋比赛中以4：1的成绩取得了压倒性的胜利，这或许标志着人类即将进入一个全新的时代——大数据时代。阿尔法狗的胜利其实并不意外，因为计算机之所以可以战胜人类，依靠的并不是逻辑推理，而是依靠大数据所支持的智能算法。而这些数据来自于谷歌提供的几十万局的围棋对局，并让无数版本的阿尔法狗互相对弈了上千万局，这才让他做到算无遗漏。数据是人类建造文明的基石，吴军老师在智能时代中说了这样一句话：如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。” 维克托在《大数据时代》中提出，大数据时代“不是随机样本而是全体数据”，认识事物不再是从随机抽取的部分样本，而是从全部数据出发。早在上个世纪如我们所见，像是谷歌，IBM，微软等公司花掉大把的时间和金钱去搞清楚他们的用户的居家数据借此挖掘每个家庭的消费潜力，他们有的通过游戏机，有的通过类似机顶盒的设备，在为用户提供服务的同时，在不经意间收集用户的数据。从这个现象可以看出这些公司敏锐的察觉到了这些数据的价值所在。

《大数据时代》同时也指出了一点，大数据时代“不是精确性，而是混杂性”，其意指小数据时代讲究精确性，大数据时代却因为掌握了大量数据而不再拘泥于精确性，可以比较模糊地行动。这显然是错误的。因为过去的方法虽然能够掌握精确的小数据，但大多数数据却会因处理能力有限而被遗漏、舍弃，认识的结果自然就无法实现精确、全面。在大数据时代，因为掌握了更为全面的数据，可以在更大的时间和空间范围认识事物，因此能够更为准确、量化，以至于对一些事物现象的中间模糊区域也可以得到更为准确的认识，其精确度和模糊度、误差本身都更为精确量化。在2012年的3月奥巴马政府宣布投入超过2亿美元启动“大数据研究和发展计划”借此增强政府收集处理数据的能力。同样当大数据时代越来越逼近就越标志着我们的隐私越来越小，网络最终会变为透明的存在，因为当某家提供服务的公司无限制、无节制地收集用户数据，实际上每个人的行踪都可能暴露在大众面前，这是非常危险的。很多公司现在已经具备了这样的能力，只是大家不知道或者不注意而已。当然，向好的方面想，通过获取这些细节的数据，有助于反腐败，能够发现私下里的金钱交易、贪污行贿等。当大数据处理逐渐普及，新的算法开始出现。我们所依赖的那些需要智力参与的工作会逐渐消失，倚靠大数据进行工作的机器智能会取代百分之八十的人工参与这对于社会的冲击是巨大的，这意味着将会出现新的就业，但同时也会造成绝大多数人的失业，然而这是无法避免的，是社会发展的必然结果。

大数据思考与练习,答案(2)

大数据思考与练习一、单选题 1.当前大数据技术的基础是由（C ）首先提出的。 A.微软 B.百度 C.谷歌 D.阿里巴巴 2.大数据的起源是（D ）。 A.金融 B.电信 C.互联网 D.公共管理 3.智能健康手环的应用开发，体现了（ D ）的数据采集技术的应用。 A.统计报表 B.网络爬虫 C.API接口 D.传感器 4.2012年，（B ）政府发布了《大数据研究和发展倡议》，标志着大数据已经成为重要的时代特征。 A.中国 B.美国 C.日本 D.英国 5.大数据的最显著特征是（A ）。 A.数据规模大 B.数据类型多样 C.数据处理速度快 D.数据价值密度高 6.下列关于大数据特点的说法中，错误的是（D ）。 A.数据规模大 B.数据类型多样 C.数据处理速度快 D.数据价值密度高 7.当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。 A.互联网 B.物联网 C.综合国力 D.自然资源 8.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（D ） A.诊疗数据 B.个人健康管理数据 C.健康档案数据 D.公共安全数据 8.下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C ）。 A.1KB＜1MB＜1GB B.基本单位是字节（Byte） C.一个汉字需要一个字节的存储空间 D.一个字节能够容纳一个英文字符 9.在数据生命周期管理实践中，（ B ）是执行方法。 A.数据存储和备份规范 B.数据管理和维护 C.数据价值发觉和利用 D.数据应用开发和管理 10.大数据时代，数据使用的关键是（D ）。 A.数据收集 B.数据存储 C.数据分析 D.数据再利用 11.大数据的本质是（ C ） A.联系 B.挖掘 C.洞察 D.搜集 12.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（ A ）。 A.大数据 B.贫数据 C.富数据 D.繁数据 13.信息技术的发展非常快，表现在（A ）。 A.集成电路的规模每18到24个月翻一倍 B.信息的存储能力每9个月翻一番 C.信息的存储能力每9个月翻一番 D.光通讯的速率和容量每年翻一番 14.与大数据密切相关的技术是（B ）。 A.蓝牙 B.云计算 C.博弈论 D.WiFi 15.大数据应用需依托的新技术有（D ）。 A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 16.数据科学就是从（ C ）中提取知识的研究。 A.流量 B.互联网 C.数据 D.人群 17.IBM在3V的基础上又归纳总结了第4个V是指（A ）。 A.真实和准确 B.无时不在 C.巨量 D.极速 18.IDC的定义除了揭示大数据传统3V基本特征，即Volume、Variety和Velocity，还

大数据时代的思考

大数据时代的思考随着互联网的普遍应用，越来越多的数据被存储、记录，据IDC 预测，到2020年全球将总共拥有35ZB(1ZB=1万亿GB)的数据量，如此大的数据量足以支撑目前所有行业通过对数据的分析，通过预测，形成未来整个行业的超级盈利增长点，甚至会颠覆更多传统意义上的商业模式。大数据时代我们要从三个方面从认知上做出调正。一是小样本分析向全样本分析转变。在传统商业环境下，我们没有大量的数据支撑我们的研究，只能通过抽取少量具有代表性并且尽可能准确的数据通过复杂的数据分析，进行对人类行为、商业机会等研究工作。大数据时代的到来，我们通过互联网以及云计算实现了对几乎所有数据的抽取和计算，可以预测人类行为方式的转变、商品与商品之间的联系。二是精确样本向混杂样本转变。目前我们获取并使用所有数据慢慢成为可能，数据量的增加必然导致存在已定的不准确数据，但是我们以后随着技术的进步，这些问题是可以避免的。但就目前重要的是小数据向大数据的转变。就小数据而言，注重的是数据的质量和精确度。大数据获取数据的方式太多，不光包括人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。因此面对如此巨大的数据，我

们也需要简单的算法计算出来的结果都要比小数据准确的数据以及复杂算法计算出来的结果要理想的多。三是从注重因果关系转变为只注重结果。换句话说，我们不需要指导“为什么”，只需要知道“是什么”。因为随着大数据对所有行的颠覆，大数据会预测出更多的可能性，就像网店的推送服务一样，我们买了一本管理学的书籍，可能他们会给你推送一本体育杂志，但这往往确实客户的真实需求，因此我们只需要指导购买管理学这本书籍的人有很大几率要买体育杂志就行了，至于为什么，我们不需要做过多研究。因为也许你在花大量精力再做此类研究时，这种关联需求的行为方式已经转变了。百度、阿里巴巴、新浪微博、腾讯微信等最核心的资产便是大数据;众多行业、企业开始使用并利用大数据作出变革;中国6亿多网民的上网记录等正成为大数据的核心内容。大数据更加实际、更容易落地、盈利模式更清晰。由大数据推动的行业变革，将会对整个世界格局产生颠覆性的影响。此前，据麦肯锡报道，大数据为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元，为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元，为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元，帮助美国零售业净利润增长60%，帮助制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本。麦肯锡预测，未来大数据产品在个人位置服务市场的应用就将产生8000亿美元的价值，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元人民币，不仅将给IT行业开拓一个新的黄金时代，更

大数据时代下对GIS发展的思考

大数据时代下对GIS发展的思考新一代信息技术的兴起与发展直接影响地理信息系统的发展，例如，物理网与GIS的结合，云计算与GIS的结合，移动互联网与GIS的结合，文章将在大数据的背景下，分析大数据给地理信息系统的发展带来的影响。标签：大数据；地理信息系统；物联网 1 概述 “大数据”是继“云计算”之后互联网时代掀起的又一个热潮。大数据时代正靠近我们的生活。地理信息系统（Geographic Information System，GIS）得到计算机软硬件系统支持，也拥有对地球表面（包括大气层）空间中和地理分布有关的数据进行采集、储存、管理、计算、研究、显示和说明等功能[1]。作为一门涉及面广的综合学科，地理信息系统信息技术的发展尤为重要[2]。在互联网时代，“大数据”这种重要资源增长速率过快，当今人类社会的发展与转型[3]正在被慢慢侵蚀着。地理信息系统也身在其中，以基于位置的服务（Location Based Service，LBS）为代表的新技术的加入使得地理信息系统及产业在获得发展机遇的同时也面临挑战。 2 大数据 2.1 大数据定义 IDC（Internet Data Center，即互联网数据中心）最新的研究结果显示全球每18个月新增的数据量是人类有史以来全部数据量的总和到2020年，每年产生的数据将达到40ZB，其中传感器网络所产生的数据占40%[4]。而且这些数据中95%是不精确的，非结构化的数据[5]。归纳了（V olume、Varity、Velocity、Veracity、Value）大数据的5V特征，以区别于大众思维中的“海量数据”[6]。大数据和有联系的自发地理信息（volunteered geographic information，VGI）存在联系不同需要研究。VGI和大数据都以大量个体数据汇总后的增值应用为目的，VGI应用目的优先；大数据使用过程目的明确，形式呈現多样化。这一特点使大数据应用速率增加相当快[2]。 2.2 大数据的发展现状 “云时代”的到来将大数据变成了一个焦点。大数据中非结构化的数据比传统数据占的分量重。大数据技术具有快速获得有价值信息的能力[7]。大数据具有很高的商业价值。数据交易可产生很好的效果；为了提高企业销售率，增加利润，我们可以降低营销成本。数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值是大数据的价值。

关于大数据的心得体会大数据时代来临读书月心得体会精品

关于大数据的心得体会大数据时代来临读书月心得体会在这样的想法面前,我的思想被强烈震撼,不禁战栗起来.在小数据时代,我们会假象世界是怎样运作的,然后通过收集和分析数据来验证这种假想. 随着由假想时代到数据时代的过渡,我们也很可能认为我们不在需要理论了.书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法,也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话量子物理学的理论已经脱离实际来终结量子力学. 对此我很高兴,因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目.但这两个理论实在太大,太权威,太基本了,我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西. 作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点,毕竟还是在前面加上了很可能认为这样的保护伞.近几十年,我们总是在遇到各种各样的新思维. 在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立,要改变自己的传统,跟上时代的脚步.即使脑子还跟不上,嘴巴上也必须跟上,否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子. 既然大数据是通往未来的必然改变,那我就必须不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见,跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说.反正我也不喜欢、也学不会它们. 当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后,我们可以把样本变成全部,再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后,似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了.但是由统计学和量子力学以及其他很多我们也很可能认为我们不再需要的理论上溯,它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑. 要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给不再需要的话,就让我很担心了!《大数据时代》第16页大数据的核心就是预测.逻辑是——描述时空信息类与类之间长时间有效不变的先后变化关系规则. 两者似乎是做同一件事.可大数据要的不是因果关系,而是相关关系,知道是什么就够了,没必要知道为什么,而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又明确规定任何事物都有其存在的充足理由. 且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系.两者好像又是对立的.