网店数据分析

网店`数据分析

1340403141陈爽

2014年2月份淘宝网店大数据分析

一、2月份市场行情分析

（2012年4月——2014年1月销售数据图）从上图可以看出2月份是全年的销售最淡月份，原因在于，2月10号是农历春节，大部分人忙于春节拜亲访友，另外节前都有购置新衣服的习俗，所以春节期间购物需求就特别淡，三月份天气转暖人们又开始脱去厚厚的冬装，添置适合春天穿的衣服。今年春节是阳历1月30号，比2013年晚了10天，所以对2月份的销量影响比较大。今年的二月份也是一个淡季，不过也不是绝对的淡季，从图表可以看出，2014年1月份销量比2013年1月份高出了70%左右。整个市场在迅速的壮大，蛋糕大了，我们每个卖家也就有更多的订单机会了。在相对的淡季我们也应该做好销售工作，依然有很多销售机会等着你。

二、2月份女装类目销售情况分析

（2014年2月份销售情况分析表）上上图表可以看出销售排行榜依次是裤子、连衣裙、T恤、衬衫........春装衣服逐渐热销，冬

装销量大幅下滑。

卜庆峰电子商务与网络课程

基于客户数据分析的网店运营策略

基于客户数据分析的网店运营策略随着互联网与电子商务技术的高速发展，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，下面是小编搜集整理的一篇探究网店运营策略的论文范文，供大家阅读参考。一、引言近年来，随着互联网与电子商务技术的高速发展，“互联网+”经济业态发展空间更为广阔，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，已经深入渗透到社会经济生活的各个角落，为企业开拓市场、降低成本，为消费者带来便利和物美价廉的商品，也强力支撑我国发展方式转变和产业结构优化升级。在这样背景下，很多企业纷纷以淘宝网为平台开店拓展市场，但由于数量庞大和淘宝网千人千面营销新变化，很多企业面临越来越激烈的竞争，急需寻找更为有利企业发展的策略，那么店铺运营数据分析尤其是客户数据显得十分重要，它将有助于提升商家的竞争力和客户黏度。二、透视淘宝网营销新变化---千人千面 2015年以前的淘宝排名模式是100%展示，商品按权重高低排序展示。但在2015年发生了新变化，淘宝推出了千人千面新营销模式，新营销模式的展现规则就是采用池子原理，通过把买家与产品、卖家按不同的标签来做了精细的区分，并把相互之间有意愿交易的双方放进一个池子里。这样实现更加精准营销，提升店铺的转化率，并且很好地分离了竞争的力度，把一个红到发紫的红海分成若干个次级市场。采用千人千面新营销模式，买家可以很简便精准搜索到所需的商品，

以前通常要找10多页才找到的商品，现在只需要翻3页左右;同样对于高端人群客户会被引导到一些高价格高品质的官方旗舰店，如在淘宝上搜索包包时，展示的全部是国际品牌的正品官方旗舰店，这样提升买卖双方购物体验。由于价位相近的商品都展示在同一个页面，企业店铺之间竞争会大大加大，转化率也会相应降低。面对淘宝网营销新变化，尤其在运用千人千面版的直通车营销推广，商家需要好好研究和提升运营中数据分析，特别是客户数据分析，通过数据分析把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出其的内在规律，对客户实施更精准的营销推广。三、网店运营客户数据分析 (一)行业买方市场数据分析很多淘宝店铺在竞争往往处于不利位置，相关研究结果表明，其主要原因是缺少行业买方市场数据分析。这与开实体店原理一样，必须要了解店铺位置的人流量、人群结构等，网上开店也需要调研这部分数据。通常对买方市场数据分析可以从市场规模、买家的行为习惯、根据商品特点画出自己的买家肖像等三个方面做起。比如，在制定本店铺运营策略时，需要结合市场规模、竞争对手和同行商品等数据分析，还要结合自身店铺的情况来规划一个科学实用的决策。又例如，在进行店铺装修时，美工需要根据买家搜索商品的行为习惯等数据分析来制作商品图片、详情页，要击中客户的痛点，实现精准营销。 (二)访客数据分析店铺运营活动的开展需要进行访客数据分析，具体从以下五个方

零售店铺十四大数据分析指标

零售店铺十四大数据分析指标 ?一、?营业额? 1、?营业额反映了店铺的生意走势，针对以往销售数据，综合各地各店实际顾客消费状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整货品结构、商品陈列、促销推广活动?。二、?区域货品销售额? 区域货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，通过各品类货品销售额的分析可以了解?：1、? 也就2、? 库存； 3、? ? 三、? 1、? 2、? 3、? 四、? 1、?定期统计分析前十大滞销款，了解滞销原因及库存； 2、?寻找滞销款卖点； 3、?调整滞销款的陈列方式及位置； 4、?制定滞销品的销售刺激政策?； 5、滞销款关注正常是以周销、10天销、15天销为零或1件以下进行数据筛选； 6、?对滞销品调货/退货，或准备促销?。五、?连带率（销售件数/销售单数）?

1、?连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据； 2、?连带率低于1.3，则应立即提升销售能力； 3、?连带率低时，应调整关联产品的陈列位置，如把可搭配的产品陈列在相近位置，在销售时起到便利搭配的作用，提升关联销售，同时检查促销策略，鼓励顾客多买；六、?坪效（每天每平米销售额）? 1、?例如，店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数，此指标能分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售的真实情况； 2、? 3、? 4、? 七、? 1、? 2、 3、? 八、? 1、? 2、?? 3、?用低于平均单价的产品吸引实际型顾客，丰富顾客类型提升营业额； 4、?增加一平均价为主的产品数量和类别，将平均单价作为货品组织的参考价格； 5、?提升中高价位的产品销售，是提升客单价的重要方法；九、?货品流失率? 1、货品流失率主要是指日常货品丢失情况及日常货品损耗折旧情况； 2、日常货品丢失率高的话，说明门店防盗意识不足，同时导购在相关技能上也有待提高；

淘宝店铺数据分析

淘宝店铺数据分析WORD版本下载后可编辑

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你

会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位臵(有大量流量的位臵首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位臵尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌)

基于淘宝的大数据时代

大数据时代正处于快速成长的阶段，随着大数据的普及，各个行业会出现一批，淘汰一批，如何抓住机会发展自己，有效得利用大数据成为目前事关重要的大事。我对大数据的概念不是很清晰，对大数据的界限划分更是模棱两可。但是我知道大数据的发展必将在今后各行各业普及。这种普及会随着时间的推移越发的明显，一直有一种观念就是国外的前沿会在中国恨过普及，正如电子商务，最早也是从国外学习的。从古往今来的经验中，我们可以得到，借鉴西方我们可以走的更快，更好。西方的大数据有很多典型的案例，比如超市购物，主席竞选，动乱分析，他们将大量的信息经过分析和计算，然后结合算法，得到了有用的数据。也正是这种科技领先，思维创新的国度，东方国家可以借鉴，然后推陈出新。对于我们做电子商务的人来说，这肯定是一个机会，因为电子商务的发展历程中已经有很多大数据的特点，做运营的过程中，我们会结合现有的店铺数据进行分析，现在各式各样的第三方软件风生水起，什么店铺诊断，店铺优化，流量优化等等，这些都是基于一定的店铺得到的算法，如果我们想更精确得分析自己的店铺，我们不应该依赖于这种简单，笼统的统计和分析，我们应该结合自身情况，通过量子恒道，数据魔方等可靠数据，得到我们想要的结论。这个过程可能不会是一尘不变，但是对于结果，我想我们都清楚这样的结果是不是我们想要得到的。接下来我会结合三方面分析大数据在淘宝的利用。第一块是店铺运营，其中主要是店铺的内功方面。首先大家都知道店铺内功相关的几个重要数据是：访问深度，停留时间，宝贝转化率，跳失率等等。我们可以将自己认为重要的数据拉出来，我比较看重跳失率和转化率，这时我会将这两个数据拉出来，然后建立数学模型，如果不是较深入的分析，可以单单从均值，方差等坐标图进行对比，图表较直观的表达，每个有经验的运营想必可以一眼看出问题了。每个商家的规模有大有小，很多小规模的商家总是在抱怨不知道该把时间花在何处，每天也没有明确的目标和事情。如果你是这种状态，说明你不了解淘宝，马云将淘宝当作一个大的生态系统，他是想让淘宝生态中的每件事物了解进化论的重要性。别人已经是智能猿类了，你还是只猴子，那么接下来只会差距越来越大。所以，在这样的一个生态系统里，一定要学会提升自己，让自己的潜力得到足够的发挥。第二块，我要结合推广来谈谈大数据的应用，推广的工作本质很简单，让足够多的消费者知道你的店存在。这是一句很简单的话，但是引申出来的内涵确实千奇百态了。首先客户要足够多，这应该是一定规模后的商家需要考虑的事情，其次我们需要的消费者的是怎么样的。自从淘宝推出个性化定制以后，有好的反响，也有差的反响，好的反响的人的态度，普

店铺运营该每日必看的6大数据!

如果你是淘宝从业者，学会分析数据能够大幅度提升你的创业成功机率。那店铺运营该看哪些数据呢？下面我们来和大家讲讲卖家每日必看的6大数据吧。一、宝贝的前提准备工作 1、选款不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。 PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。 2、测款测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。

测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。 2.1直通车的步骤如下： A、准备好测试图片； B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）； C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性； D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。 2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下：以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。二、宝贝推广阶段

推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下： 1、点击率新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图：具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。 PS： 1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。 2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。 3、以上数据的选择需要注意如下几点： A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。

如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析 1.1 现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50% 丶直接点击流量15-20% 丶直通车流量35-40% 丶淘宝客5-10% ，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80% 【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏丶成交量丶回头客等（最高权重）丶DSR 评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越

会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000 ，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有

大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签

大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签关键词：千人千面；精准人群；大数据；店铺人群；人群标签；直通车、钻展、达摩盘标签；导读：在环顾整个电商，现在还有好多人在想着刷D，想着大量引流，这个思路放在以前或许还行的通。但是随着网络大数据时代的来临，整个平台、整个电商、甚至整个网络，都开始把流量精准化。简单的来说就是把人群分类，打上标签，进行分门别类，那么流量遇到瓶颈的时候，我们更加趋向流量精准化、人群标签化。店铺、产品、买家都有标签。标签是系统在大数据的基础上，根据各种维度给店铺、产品、买家贴上的一些特征。正文：那么现在既然是大数据人群标签时代，那么我就告诉你，店铺怎么做好店铺的标签，怎么提升店铺的精准流量，也就是今年人人都提到的“店铺精准人群标签”。精准的标签代表着优质的流量，对产品、对店铺的权重有这至关重要的作用。如何打造店铺的人群标签呢？第一步：知道什么是买家标签、产品标签、店铺标签；第二部：分析店铺人群标签；第三步：通过直通车进行人群标签打造；第四步：通过钻石展位进行人群标签打造；第五步：结合达摩盘大数据巩固店铺的人群标签；一、什么是买家标签、产品标签、店铺标签？（1）买家标签 1、买家的特定属性：性别、年龄、星座、地域、淘宝账号等级、淘宝信誉等。 2、买家最近的搜索、浏览、收藏加购、购买宝贝记录等； 3、买家订单属性：产品的客单价、类目偏好、风格特征、购买频次、购买渠道等；（2）产品标签 1、宝贝发布：发布的类目、属性、关键词、材料、风格、等形成了一个产品初始的人群标签。 2、宝贝上架之后：浏览、收藏、加购、购买的初始买家自身带有的特定属性又形成了宝贝的标签。（3）店铺标签

双十一淘宝电商大数据分析

关于淘宝的3万亿，告诉你不一样的电商数据每年的“双十一”，“双十二”可谓是电商企业的天下，每年这个时候都有不少的交易额，阿里巴巴大部分总是位居榜首。据悉：2016年的3月21日14时58分37秒，阿里巴巴集团2016财年GMV突破3万亿元人民币，将超越沃尔玛，跃升成为全世界最大零售平台。这绝对是电商发展史上的重大事件，也是世界商业历史的重大事件。与2015年对比，中国社会消费品零售总额约为30万亿元人民币。3万亿，相当于全国消费品零售总额的10%，也相当于一个国内中大型省的GDP，将有望超越台湾地区的生产总值。淘宝天猫的市场份额已经占到中国电子商务市场的80%左右，这样的市场份额继续提高的可能性不大，未来公司的增长将主要依靠新领域的开拓和中国电商整体的蛋糕扩大。如此的销售量和市场地位，未来增长空间还有多大，是淘宝管理团队和全体电商从业人员都应该在考虑的问题。未来电商的增长品类在大件商品阿里巴巴的数据显示，在阿里巴巴中国零售平台，家具电器、服装和电子数码产品是商品构成中的“三巨头”。除此之外，从母婴配饰、食品、美妆等消费者耳熟能详的品类，到服务类商品、虚拟商品、闲置拍卖众筹等新“玩法”，都在平台占有重要席位。这些十亿量级的丰富商品，组成了这个“万能”的平台。 2016财年的TOP20品类中，连衣裙、低帮鞋、T恤、沙发类和裤子排名最为靠前，看来在“衣食住行用”几大需求中，剁手党们最在意的还是“穿”，而“连衣裙”是消费者的最爱。如此来看，常规的生活日用品基本都已经达到了很高的覆盖程度，接下来，电商的业务增长主要将来自新品类，包括药品、家装、房屋、奢侈品等等。电子商务的根据地扩编将来自农村和境外最新财报显示，阿里巴巴中国零售平台年度活跃买家达到4.07亿人，截至2015年第4季度，阿里巴巴移动月度活跃用户达到3.93亿，占整个中国手机网民的64%。这意味着，六成以上的中国手机网民都是淘宝天猫移动端的活跃用户。于是，我们相信，电商的普及程度如此之广已经是城市居民的标配，下一步的主要用户增长将来自农村。当然，不仅仅是中国农村，还有跨境电商的国外市场。阿里巴巴2016财年，进口商品增长迅速，消费者对海外进口商品的强劲需求，让平台商品结构在短短一年时间内发生了很

售店铺十四大数据分析指标

售店铺十四大数据分析指标 (总4页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除

零售店铺十四大数据分析指标一、营业额 1、营业额反映了店铺的生意走势，针对以往销售数据，综合各地各店实际顾客消费状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整货品结构、商品陈列、促销推广活动。二、区域货品销售额区域货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，通过各品类货品销售额的分析可以了解： 1、各品类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货、补货及促销活动提供参考依据，从而做出更完善的货品结构调整，使货品组合更符合店铺顾客需求消费情况；也就是我们所说的以销定采； 2、了解该店或该区的消费结构，即时做出补货、调换货的措施，并做出针对性陈列调整，从而优化库存结构，对于销售额低的品类，则应该考虑在店内采取适当措施（如促销、主推）加强消化库存； 3、比较本店各类货品销售与公司正常销售比例，得出本店销售特性，对比公司销售占比低的品类是否考虑增加陈列展示及主推动作，如是本店特性的话，可考虑直接进行不经营该品类；三、前十大畅销款 1、定期统计分析前十大畅销款，了解畅销原因（卖点提炼）及库存； 2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品的措施； 3、利用畅销款搭配一般款或滞销款进行区域陈列，达到带动销售目的。四、前十大滞销款 1、定期统计分析前十大滞销款，了解滞销原因及库存； 2、寻找滞销款卖点； 3、调整滞销款的陈列方式及位置；

4、制定滞销品的销售刺激政策； 5、滞销款关注正常是以周销、10天销、15天销为零或1件以下进行数据筛选； 6、对滞销品调货/退货，或准备促销。五、连带率（销售件数/销售单数） 1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据； 2、连带率低于，则应立即提升销售能力； 3、连带率低时，应调整关联产品的陈列位置，如把可搭配的产品陈列在相近位置，在销售时起到便利搭配的作用，提升关联销售，同时检查促销策略，鼓励顾客多买；六、坪效（每天每平米销售额） 1、例如，店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数，此指标能分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售的真实情况； 2、坪效可以为铺货提供参考，及定期监控确认店内库存是否足够，坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额； 3、坪效低的原因通常有，销售技能低，陈列不当，品类缺乏，搭配不当等； 4、坪效低应思考：橱窗是否大部分陈列了低价位产品、导购是否倾向于卖便宜货、黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳、店长是否制定了每周的主推货品、区域品类货品整体价格带是否偏低；七、人效（每天每人的销售额） 1、店铺月坪效=月销售额/店铺人员数/天数，此指标能分析店铺导购员的销售能力； 2、人效可以为店铺定编提供参考；人效的高低还要结合销售额进行分析；当销售额同比不变情况，人效的提升，说明定编可进行调整；当人员不变情况下，人效的提升，说明导购技能的提升，带动整体业绩的提升； 3、人效低的原因通常有，定编不合理、导购技能底下、人员排班不合理等；八、客单价（销售额/销售单数） 1、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况，多组织适合消费者承受的价格带产品，有助于提升营业额；

如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%、直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏、成交量、回头客等（最高权重）丶DSR评分】；选择适合自身的关键字去竞争排名直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏; 会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合

作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在 3 秒内接收到），不仅仅是卖货，建议考虑到品牌（品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌） 1.2 如何让流量提升... 首先要做的是

淘宝大数据案例

淘宝大数据案例【篇一：淘宝大数据案例】【编者按】近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。数据新闻让英国撤军 2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。意料之外：胸部最大的是新疆妹子淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。 qq圈子把前女友推荐给未婚妻 2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。

2019专业-店铺每日必看的6大数据

2019专业-卖家每日必看的6大数据一、宝贝的前提准备工作 1、选款不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。 PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。 2、测款测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。 2.1直通车的步骤如下： A、准备好测试图片； B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）； C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性；

D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。 2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下：以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。二、宝贝推广阶段推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下： 1、点击率新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图：具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。 PS： 1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。 2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。 3、以上数据的选择需要注意如下几点： A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。 B、如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。 2、收藏率、加购率

电商2015年运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析一、代运营商基本情况汇总从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为9.6倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。二、天猫代运营商分布情况汇总上海86家广东70家浙江81家江苏16家北京26家福建28家，厦门12家其他57家三、代运营商创始人背景和团队现状

服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型四、天猫核心类目分布情况汇总五、人员结构比例不同，服务效率也不同。运营能力和技术能力说明服务效率差异：具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。

售店铺十二大数据分析指标

零售店铺十二大数据分析指标一、营业额（1）营业额反映了店铺的生意走势。针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。（2）为店铺及员工设立销售目标。根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人，让员工的目标更加清晰；为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额；每天监控营业额指标完成进程情况，当目标任务未能达成时，应立即推出预备方案，如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案。（3）比较各分店销售状况。营业额指标有助于比较各分店的销售能力，从而为优化人员结构及货品组合提供参考。二、分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，如文胸丶裤袜丶家居等。通过分类货品销售额指标的分析，可以了解：（1）各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。（2）了解该店或该区的消费取向，即时作出补货丶调货的措施，并针对性调整陈列，从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类，则应考虑在店内加强促销，消化库存。（3）比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例，得出本店的销售特性，对慢流品类应考虑多加展示，同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。三、前十大畅销款 1、定期统计分析前十大畅销款（每周/月/季），了解畅销的原因及库存状况。 2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品措施。 3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售，带动店铺货品整体的流动。四、前十大滞销款 1、定期统计分析前十大滞销款（每周/月/季），了解滞销的原因及库存状况。 2、寻找滞销款的卖点，并加强对导购的产品培训，提升导购对滞销品的销售技巧。 3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置，避免在店铺的角落，并配合人员进行重点推介。 4、制定滞销品的销售激励政策（有选择性实施），如卖出一件滞销款，奖励*元…… 5、对滞销品做出调货/退货，或者是促销的准备。五、连带率（销售件数/销售单数）

店铺数据分析

店铺数据分析 Prepared on 22 November 2020

【店铺数据分析】服装人必备 1、畅滞销款分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观，也是最重要的数据因素之一。畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 2、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。 3、营业时间分析一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的，但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析，从而得出哪些时间段的进店率、进店

试穿率和试穿成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中，则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段，通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排，能有效促进员工工作激情和销售增长。 4、销售与库存对比分析对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。 5、老顾客贡献率分析行销学一个着名的法则叫做20-80法则，在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额，而这其中的20%的顾客即我们的老顾客，特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计，并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作，对老顾客的品牌忠诚度、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。 6、员工个人销售能力分析通过员工个人销售能力分析，可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。

女装淘宝网店大数据分析

淘宝网店大数据分析 140403108顾家慧参考文献：卜庆峰电子商务一、2月份服装市场行情分析（2012年4月——2014年1月销售数据图）2012年4-8月服装市场未超过4千万，9月开始呈稳定上升的趋势，然而在2013年2月迎来突如其来的低谷，将将超过2千万，下月3月又开始逐渐上升。其中，2013年11月为两年中最高的顶点，突破8千万大关。由此图可以看出，服装市场前景巨大，而2013年2月可能是由于春节期间走亲戚串门的原因，大多商家并未开门，才成为两年的低谷。而后期服装市场一直呈现稳定上升的趋势，甚至突破8千万，可以得出市场潜力巨大。 2月份女装类目销售情况分析（2014年2月份销售情况分析表）由图可见。2月女装类销售情况中裤子的销售量最高，几乎达到4千万，销量第二的连衣裙和第三T恤也领先大部分服装，然后是衬衫，牛仔裤和毛衣。销量最低的是风衣，其次是西装及中老年女装。2月正值春节期间，天气寒冷，所以冬季的裤子销量最高，而连衣裙是一年四季女性的最喜欢的穿着，所以高居销量第二。三、2月份女装类目上下架时间分布图

（2014年2月份上下架时间24小时分布图）（2014年2月份上下架时间一周分布图）由图可见，2月女装累上架时间为中下旬的周一到周四时间段频率最高。一般来说，公司发工资多为上中旬，在上旬基本属于月光的状态，所以在工资发布后的中下旬为上架时间的高峰期，上旬为下架期。而周一到周四为日常工作日，多为上架时间，是由于周末大多女性会选择出游，没有时间浏览上架的衣物，所以考虑到外出出游的原因，上架时间多选为周一到周四。四、2月份女装类目产品价位分析

如何进行淘宝店铺数据分析

1、网站流量来源与分析 1、1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例就是:自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%,其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量,因为这些使用的不多,也没有固定的频率,暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解: 自然流量:研究淘宝排名规则:所有宝贝,占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等(最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量:做好店铺收藏,客服可建议买家进行收藏;会员管理就是重点; 直通车:把握一个关键点,您给淘宝交的广告费越多,您就越会排在前面(这就是出价与点击率的关系,还有如果您直通车每天给淘

宝上交10000,与每天上交1000的比,相同出价情况下,您会排在前面,为什么呢?因为直通车系统会给您高的质量得分),直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章,瞧瞧就会了! 淘宝客:引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金),寻大淘客合作(多去联盟,或可以与淘宝达人以淘宝客的形式进行合作),报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量:产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶与小二常联系钻展或硬广:第一位置(有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道就是卖什么的丶第三眼促销信息,这三个信息让买家在3秒内接收到),不仅仅就是卖货,建议考虑到品牌(品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化,这样利于形成品牌)

店铺数据分析

店铺数据分析（建议每周分析一次）一、店铺访客数据分析访客数量、访客来源、访客结构、访客行为… 二、店铺买家数据分析店铺顾客的跟踪、回头客的分析… 三、店铺商品数据分析成交订单金额、访客数量 1、对于单价高的商品，制定不同的优惠、促销活动来拉动访客订单成交订单数，对应的商品详情页也需要提升优化，使其不断提升店铺的转化率。 2、对于单价低、订单数相对高的商品，店铺需要不断提升优惠力度、加大推广宣传的步伐使得该类商品能够持续火爆，另外在对于该类商品的营销活动上可以添加关联销售的营销策略，使得商品客单价不断上升。一、店铺诊断的要素主要通过分析店铺浏览量、访客量、店铺成交转化率、收藏量等数据。店铺诊断要注意以下问题： 1、店铺违规 2、店铺不良运营习惯 3、查看店铺商品违规情况。店铺商品的违规，除了违规扣分、投诉外，还有三类搜索违规:屏蔽、降权、滞销。有十类违规行为会被降权，具体如下: (1) 虚假交易；(2) 换商品；(3) 重复铺货:(4)广告商品；(5) 错放类目和属性；(6)标题滥用关键词； (7) SKU ( Stock Keeping U.nit，库存量单位)作弊商品；(8) 价格不符的商品；(9) 邮费不符的商品；(10) 标题、图片、价格、描述等不一致的商品。 4、数据分析二、提升转化率的六种方法 1、店铺整体装修 2、促销折扣搭配 3、商品展示技巧。设计图片时，可以采用商品摆放策略、商品对比策略和商品特写策略等，也可以在效果展示上使用GIF、视频及Flash等形式。 4、外部推广与形象包装运用微博、及时通讯、邮件及微信等；形象包装，在商品的仓储包装上，可以采用与企业品牌、商品、文化及肖像较为符合的广告，也可以设置店铺链接及二维码等 5、商品描述页优化设置关联销售的形式增加商品的客单价及其他商品的销售量 6、其他内容店铺转化率

实战店铺运营大数据分析方案

就像马云在淘宝十周年晚会上说的那样，还没来得及琢磨移动互联网是怎么回事儿，人们就已经争相簇拥着进入大数据时代了。一向紧跟电商大势的卖家们不免着急：怎样才能搭上大数据的快车呢？事实上，在人们争论大数据到底是经营的救命灵药还是一个过度包装的概念时，卖家们先要给自己打一个镇定剂：卖家拥有的数据并不需要上升到云计算那样的高度，重要的是通过数据做好店铺分析。虽然大部分卖家都承认数据分析对店铺运营的重要性，也都愿意在数据分析工具上花费银两，但对如何读懂数据，尤其是如何通过已知数据来指导和完善店铺的运营时，一头雾水者不在少数。来，一起看追问解决方案吧。看什么，怎么看？在对店铺相关数据做分析之前，卖家需要先做一些基本工作：看哪些数据？怎么看？一般来说，做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾，行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具，卖家能够采集店铺的各项数据，例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况，实际退款率等N多数据；行业数据则能够看到主类

目趋势，子叶类目详情，最近客单价的变化，活跃店铺以及商品数量等数据。数据采集不难，更多卖家的难题卡在怎么看。一般而言，卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据，当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里，不能完整地按照趋势变化来呈现数据，卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢？稍微愿意学习一下Excel 基本操作的卖家可以自己动手，对这些基础数据进行加工、提取、组合，让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。图一：勾选对应的选项，图一的趋势曲线会增加或者减少以店铺基础数据为例，可以通过一些计算方法让不同数据呈现在一个表格里面，并且可以通过随意选择数据查看对比，清晰明了的看清楚数据看懂数据。比如，查看几项流量数据来诊断流量下降的原因，是单品宝贝流量下降，还是付费推广、自主访问等流量下降，或者是行业整体下降，都一目了然。如果发现是单品流量下降了，就能在自然搜索的UV里面发现问题，然后在量子里单独拉出宝贝的流量数据查看是哪一款或者哪几款宝贝流量下降，从而找到问题的源头去解决问题，而不是拍脑袋说

运营完整的店铺数据分析报告

导言：很多朋友一直在问数据化运营到底是什么？为什么那么火热，大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格。数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，直通车ROI是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。 ------------------------------------------------------------------ 接下来给大家分享两个数据化运营运用简例：一、《一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告》一、业绩层面 1.跟去年对比增长情况 2.行业大盘增长率情况【数据源：生意参谋/生意经】二、店铺核心数据指标（转化率，DSR、客单价，无线/PC，加购收藏情况等）参考文章：《生意参谋对搜索排名的惊天秘密，竟然没人知道？》【数据源：生意参谋】三、店铺流量结构（做趋势图） 1.整体流量分布结构 2.免费/付费比例 3.付费流量的投入情况【数据源：生意参谋/付费营销后台】四、产品结构层面

1.销售层级（销售梯队）是否健康 2.产品开发成功率 3.新品上架十五天，运作效果分布图（流量/销量） 4.产品品类开发结构/销售结构【数据源：生意参谋】五.活动分析 1.全年活动次数/活动盈亏情况分布（以时间为轴） 2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值（力度多大单流量产出最大？） 3.活动报名失败率及失败原因分析总结【数据源：生意参谋/活动展示页数据】六、客服分析 1.客服询单转化率（按月做趋势图） 2.客服催付成功率 3.响应速度【数据源：赤兔名品】七、退款率情况及退款问题分析【数据源：ERP】八、产品中差评问题总结，找出问题共性做出调整九、库存状况分析 1.去年年底跟今年年底的库存变化（库存总量和库销比） 2.库存分布结构（品类结构/四季产品分布结构）