统计学第六章课后习题
1、某地区种植小麦4000亩，随机抽取200亩进行实割实测，测得结果如下：平均亩产量为300公斤，抽样总体的标准差为6公斤。试在94.45%的概率保证下，估计小麦的平均亩产量和总产量的可能范围。Z=2,x=300 6=6,
3、对某种产品的质量进行抽样调查，抽取200件检验，发现有6件废品，试在95.45%的概率保证下估计这种产品的合格率。
4、为了了解某地区职工家庭的收入情况，随机抽取300户进行调查，调查结果如下：
根据以上资料，在99.73的概率保证下，推算该地区职工家庭平均收入的可能范围。
5、某灯泡长对某种灯泡进行抽样检验测定其平均寿命，抽查了50只灯泡，测得平均寿命为3600小时，标准差为10小时。
要求：（1）在68.27%的概率保证下推算这批灯泡的平均寿命。
（2）如果要使抽样极限误差缩小为原来的一
半，概率仍为68.27%，应抽取多少只灯
泡才能满足要求？
6、某制鞋厂生产的一批旅游鞋，按1%的比例进行抽样调查，总共抽查500双，结果如下：
在95.45%的概率保证下，试求：
（1）这批旅游鞋的平均耐穿时间的可能范围
（2）如果耐穿时间在350天以上才算合格，求这批旅游鞋合格率的可能范围。
7、某地种植农作物6000亩，按照随机抽样，调查了300亩。调查结果如下：平均亩产量为650公斤，
标准差为15公斤，概率为0.9545。
根据上述资料，试求：
（1）利用点估计，推算农作物的总产量
（2）全部农作物的平均亩产量
（3）利用区间估计，求这6000亩农作物的总产量的可能范围。
统计学第五版课后习题答案(完整版)
统计学(第五版)课后习题答案(完整版) 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。 推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据;按所采用的计量尺度不同分; (定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述; (定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。 (定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。 统计数据;按统计数据都收集方法分; 观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据;按被描述的现象与实践的关系分; 截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。 时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。 1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数” 连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查,商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理,生物等等各个领域。 第二章思考题 2.1什么是二手资料?使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源。 2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况
统计学第六章
统计学原理第六章课后习题 09工管二班 1.变异指标的概念和意义概念:综合反映总体各单位标志值变异程度的指标。简称变异指标。它显示总体中变量数值分布的离散趋势，是说明总体特征的另一个重要指标，与平均数的作用相辅相成b5E2RGbCAP 意义：标志变动度可用来反映平均数代表现象一般水平的代表性程度，标志变动度愈小，则平均数的代表性愈大。它可以说明现象的稳定性和均衡性。它和平均指标结合应用还可以比较不同总体标志值的相对差异程度。常用标志变动度指标有全距、四分位差、平均差、标准差等。 p1EanqFDPw 2,常用的变异度指标是什么? 全距：指总体各单位标志值中最大值与最小值之差。 四分位差：四分位数中间两个分位数之差。 平均差：指各总体各单位标志值对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。 标准差：指总体各单位标志值对其算术平均数离差平方和的算术平均数的平方根。 方差：即标准差的平方。 变异系数：是各种变异度指标与其算术平均数对比得到的相对数。<又称标志变动度或者离散系数） 3什么是标准差？如何计算标准差？答：标准差是指总体各单位标注值对其算术平均数离差平方的算术平均数的平方根，通常以σ表示。根据
标准差的概念，计算标准差的时候，首先计算各标志值对其算术平均数的离差，然后求其离差平方，再求离差平方的算术平均数，得出方差，在求其平方根就是标准差。DXDiTa9E3d 标准差 4.什么是总方差.组间方差和组内方差?三者之间又什么联系? 总体标志差是总体各单位标志值和其算术平均数之间的平均离散程度的方差.称为总方差. 组距数列中,反应各组平均数(组中值>与总体平均数之间的平均离散程度的方差.称为组间方差. 组间数列中.反映各组内部的标准值间的差异程度的方差称为组内方差他们的关系为总方差=组内方差平均数+组间方差 5 . 答：标准差系数是标准差与算术平均数对比的比值； 因为标准差反映平均指标代表性高低，而标准差系数是反映总体各单位标志值编译的相对程度，一个是绝对量一个是相对量。所以还需要标准差系数；RTCrpUDGiT 在统计中，分析不同现象间总体的差异程度，或分析同类现象但平均水平不同的总体的变异度时，我们就需要计算标准差系数。5PCzVD7HxA 6 . 答：交替指标又称是非指标，是指总体中的各总体单位，某些单位具有某种属性，而其他一些单位则不具有某种属性。jLBHrnAILg 交替标志的算术平均数 交替标志的标准差
统计学习题 第六章 概率与概率分布
第六章 概率与概率分布 第一节 概率论 随机现象与随机事件·事件之间的关系（事件和、事件积、事件的包含与相等、互斥事件、对立事件、互相独立事件）·先验概率与古典法·经验概率与频率法 第二节 概率的数学性质 概率的数学性质（非负性、加法规则、乘法规则）·排列与样本点的计数·运用概率方法进行统计推断的前提 第三节 概率分布、期望值与变异数 概率分布的定义·离散型随机变量及其概率分布·连续型随机变量及其概率分布·分布函数·数学期望与变异数 一、填空 1．用古典法求算概率．在应用上有两个缺点：①它只适用于有限样本点的情况；②它假设（ 机会均等 ）。 2．分布函数)(x F 和)(x P 或 )(x 的关系，就像向上累计频数和频率的关系一样。所不同的是，)(x F 累计的是（ 概率 ）。 3．如果A 和B （ 互斥 ），总合有P(A/B)＝P 〔B/A 〕＝0。 4．（ 大数定律 ）和（ 中心极限定理 ）为抽样推断提供了主要理论依据。 5．抽样推断中，判断一个样本估计量是否优良的标准是（ 无偏性 ）、（ 一致性 ）、（ 有效性 ）。 6．抽样设计的主要标准有（ 最小抽样误差原则 ）和（ 最少经济费用原则 ）。 7．在抽样中，遵守（ 随机原则 ）是计算抽样误差的先决条件。 8．抽样平均误差和总体标志变动的大小成（ 正比 ），与样本容量的平方根成（ 反比 ）。如果其他条件不变，抽样平均误差要减小到原来的1/4，则样本容量应（ 增大到16倍 ）。 9．若事件A 和事件B 不能同时发生，则称A 和B 是（ 互斥 ）事件。 10．在一副扑克牌中单独抽取一次，抽到一张红桃或爱司的概率是（ 1/4 ）；在一副扑克牌中单独抽取一次，抽到一张红桃且爱司的概率是（ 1/52 ）。 二、单项选择 1．古典概率的特点应为（A ） A 、基本事件是有限个，并且是等可能的； B 、基本事件是无限个，并且是等可能的； C 、基本事件是有限个，但可以是具有不同的可能性；
统计学各章习题及答案
统计学习题目录 第一章绪论 _________________________________________________ 2第二章数据的收集与整理 _____________________________________ 4第三章统计表与统计图 _______________________________________ 6第四章数据的描述性分析 _____________________________________ 8第五章参数估计 ____________________________________________ 12第六章假设检验 ____________________________________________ 16第七章方差分析 ____________________________________________ 20第八章非参数检验 __________________________________________ 23第九章相关与回归分析 ______________________________________ 26第十章多元统计分析 ________________________________________ 30第十一章时间序列分析 ______________________________________ 34第十二章指数 ______________________________________________ 37第十三章统计决策 __________________________________________ 41第十四章统计质量管理 ______________________________________ 44
统计学第6章习题答案
一、选择题 1、在用样本的估计量估计总体参数时，评价估计量的标准之一是使它与总体参数的离差越 小越好。这种评价标准称为（B） A、无偏性 B、有效性 C、一致性 D、充分性 2、根据一个具体的样本求出的总体均值95％的置信区间（D) A、以95%的概率包含总体均值 B、有5％的可能性包含总体均值 C、绝对包含总体均值 D、绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值 3、估计量的无偏性是指(B） A、样本估计量的值恰好等于待估的总体参数 B、所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数 C、估计量与总体参数之间的误差最小 D、样本量足够大时估计量等于总体参数 4、下面的陈述中正确的是（C） A、95％的置信区间将以95%的概率包含总体参数 B、当样本量不变时，置信水平越大得到的置信区间就越窄 C、当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越窄 D、当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越宽 5、总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差，其中的估计误差等于所求置信水平的临界值乘以（A） A、样本均值的标准误差 B、样本标准差 C、样本方差 D、总体标准差 6、95％的置信水平是指（B） A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95% B、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间的比例为95％ C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5％ D、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间的比例为5％ 7、一个估计量的有效性是指（D) A、该估计量的期望值等于被估计的总体参数 B、该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数 C、该估计量的方差比其他估计量大 D、该估计量的方差比其他估计量小 8、一个估计量的一致性是指（C） A、该估计量的期望指等于被估计的总体参数 B、该估计量的方差比其他估计量小 C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数 D、该估计量的方差比其他估计量大 9、支出下面的说法哪一个是正确的(A) A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数 B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数
统计学第六章课后题及答案解析
第六章 一、单项选择题 1．下面的函数关系是( ) A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径 C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量 2．相关系数r的取值范围( ) A -∞< r <+∞ B -1≤r≤+1 C -1< r < +1 D 0≤r≤+1 3．年劳动生产率x(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( ) A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元 4．若要证明两变量之间线性相关程度高，则计算出的相关系数应接近于( ) A +1 B -1 C 0.5 D 1 5．回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( ) A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关 C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关 6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程?=a+bx。经计算，方程为?=200—0.8x，该方程参数的计算( ) A a值是明显不对的 B b值是明显不对的 C a值和b值都是不对的 D a值和b值都是正确的 7．在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量均方差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为：( ) A 8 B 0.32 C 2 D 12．5 8．进行相关分析，要求相关的两个变量( ) A都是随机的 B都不是随机的 C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以 9．下列关系中，属于正相关关系的有( ) A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系 B产品产量与单位产品成本之间的关系 C商品的流通费用与销售利润之间的关系
贾俊平统计学第六、七章课后习题答案
6.1 解：设每个瓶子的灌装量为X，X?为样本均值，样本容量为n。由于总体X服从正态分布，样本均值X?也服从正态分布，且均值相同，标准差为 σ√n = 1 √9 = 1 3 所以 P(|X??μ|≤0.3)=P(|X??μ| 1 3 ≤ 0.3 1 3 )=2Φ(0.9)?1 =2?0.8159?1=0.6318 7.1 （1）已知σ=500，n=15,x=8900,1-α=95%,Z 2 α =1.96 x+Z 2 α n σ =8900+1.96×15 500 =（8647,9153） （2）已知σ=500，n=35,x=8900,1-α=95%,Z 2 α =1.96 x+Z 2 α n σ =8900+1.96×35 500 =（8734,9066） （3）已知n=35，x=8900，s=500,由于总体方差未知，但为大样本，所以可用样本方差来代替总体方差。 置信水平1-α=90%，Z 2 α =1.645 x+Z 2 α n s =8900+1.645×35 500 =（8761，9039） （4）已知n=35，x=8900，s=500,由于总体方差未知，但为大样本，所以可用样本方差来代替总体方差。 置信水平1-α=99%，Z 2 α =2.58
x + Z 2 α n s =8900+2.58×35500 =（8682,9118） 7.2 已知n=36，x =3.3167，s=1.6093 （1）当置信水平为90%时，Z 2 α=1.645 x + Z 2 α n s =3.3167+1.645×366093 .1=3.3167+0.4532=（2.88,3.76） （2）当置信水平为95%时，Z 2 α=1.96 x + Z 2 α n s =3.3167+1.96×366093 .1=3.3167+0.544=（2.80,3.84） （3）当置信水平为99%时，Z 2 α=2.58 x + Z 2 α n s =3.3167+2.58×366093 .1=3.3167+0.7305=（2.63,4.01） 7.3 （1）已知总体服从正态分布，但σ未知，n=50为大样本，α=0.05， Z 2 α=1.96，根据样本计算可知x =101.32,s=1.63 x + Z 2 α n s =101.32+1.96×5063 .1=101.32+0.45=(100.87,101.77) （2）由所给样本数据可知样本合格率：p=5045 =0.9 p + Z 2 α n p p )1(-=0.9+1.9650) 9.0-19.0（=0.9+0.08=（0.82,0.98）
统计学课后习题答案(全章节)剖析
第二章、练习题及解答 2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下： 700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 要求： (2)以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。 灯泡的使用寿命频数分布表 3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。 （2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。
《统计学》教材课后练习题
《统计学》教材课后练习题 第一章练习题： 一、单项选择题： 1.统计有三种涵义，其中是基础。 A.统计学 B.统计活动 C.统计方法 D.统计资料 2.社会经济统计的基本特点是。 A.数量性 B.总体性 C.整体性 D.同质性 3.要了解50个学生的学习情况，则总体单位是。 A.50个学生 B.每一个学生 C.50个学生的学习成绩 D.每一个学生的成绩 4.一个统计总体。 A.只能有一个总体 B. 只能有一个指标 C.可以有多个标志 D.可以有多个指标 5.已知某种商品每件的价格为25元，这里的“商品价格”是。 A.指标 B.变量 C.品质标志 D.数量标志 二、多项选择题： 1.当观察和研究某省国有工业企业的生产活动情况时。 A.该省所有的国有工业企业为总体 B.该省国有工业企业生产的全部产品为总体 C.该省国有企业的全部资产为总体 D. 该省每一个国有工业企业为总体单位 E.该省国有工业企业生产的每一件产品为总体单位 2.品质标志表示事物的质的特征，数量标志表示事物的量的特征，所以。 A.数量标志可以用数值表示 B.品质标志可以用数值表示 C.数量标志不可以用数值表示 D.品质标志不可以用数值表示 E两者都可以用数值表示 3.下列标志中，属于数量标志的有。 A.性别 B.工种 C.工资 D.民族 E.年龄 4.连续变量的数值。 A.是连续不断的 B.是以整数断开的 C.相邻两值之间可取无限数值 D.要用测量或计算的方法取得 E.只能用计数方法取得 5.下列统计指标中，属于质量指标的是。 A.国内生产总值 B.平均工资 C.计划完成程度 D.出勤率 E.总产量 三、简答题： 1.统计有哪些涵义？它们之间有什么关系？ 2.统计研究对象是什么？它有哪些特点？ 3.统计工作过程分为哪几个阶段？它们之间有什么联系？ 4.什么是统计总体和总体单位？总体和单位的关系怎样？ 5.什么是标志？什么是指标？它们之间有什么区别和联系？ 四、练习题： 1.指出某机械工业局所属的下列统计标志中．哪些是品质标志?哪些是数量标志? (1)企业所有制 (2)企业地址 (3)占地面积(4)职工人数 (5)主要产品用途(6)設备台数 (7)利润总额 2.指出下列指标中哪些是数量指标?那些是质量指标： (1)职工人数 (2)工资总额 (3)劳动生产率 (4)单位产品成本 (5)设备利用率 (6)设备台数 (7)原材料利用率 (8)主要产品产量(9)工业增加值 3.指出下列总体单位中的品质标志和数量标志： (1)大学生 (2)工人 (3)机床 (4)机床厂 4.指出下列变量中哪些是连续变量,哪些是离散变量： (1)学生人数 (2)学生体重 (3)工业增加值 (4)电视机产量 (5)汽车耗油量
现代心理与教育统计学第06章习题解答
1.概率的定义与性质 反应随机事件出现可能性大小的统计指标即为概率。概率有两类： 后验概率(统计概率)：指对随机事件进行n次观测时，其中某一事件出现的次数m与总的次数n的比值。 先验概率是指在特殊情况下，直接计算的比值。这种特殊情况是： （1）试验（基本事件）的每一种可能结果是有限的；（2）每一个基本事件出现的可能性相等。如果基本事件的总数为n，事件A包括m个基本事件，则事件A的概率为：P(A)＝m/n 概率的性质有关概率的一些公理 （1）任何随机事件A的概率都是非负的。 （2）必然事件的概率为1，但是概率等于1的某个事件，并不能断定它是必然事件，只能说它出现的可能性非常大。 （3）不可能事件的概率为0，但是概率为0的事件，也不能说它是不可能事件，只能说它出现的可能性非常小，几乎接近于0。 （4）随机事件的概率介于0到1之间，越接近1说明发生的可能性很大，越接近0说明发生的可能性很小。 概率的加法定理：是指两个互不相容事件A和B之和的概率，等于这两个事件的概率的和。写作P（A＋B）＝P（A）＋P（B）。互不相容（非独立相关）事件：是指在一次试验或者调查中，若事件A发生，事件B就一定不会发生，则事件A和B为互不相容事件。由此可以推到出n个互不相容事件中去：P(A1+A2+A3+…+An)＝P(A1)+P（A2）+P（A3）+…+P （An） 概率的乘法定理：两个独立事件同时出现的概率，等于两个事件概率的乘积。独立(相容无关)事件是指一个事件的出现对另一个事件的出现不发生影响。若A和B是两个相互独立的事件，则A和B同时发生的概率为：P（A*B）＝P（A）×P(B)。由此推到n个独立事件同时发生的概率为：P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(A3)。 2概率分布的类型？简述其特点 概率分布是指对随机变量取值的概率分布情况用数学方法进行描述。 1.离散分布与连续分布 离散分布的随机变量是计数数据（离散数据）。常用的离散分布为二项分布、泊松分布、超几何分布。 连续分布的随机变量是连续数据（测量数据）。常见的连续分布为正态分布、负指数分布、威布尔分布。 2.经验分布与理论分布 经验分布是指根据观察和实验所得的数据而编制的次数分布或相对频数分布。 理论分布①指随机变量概率分布的函数（数学模型）；②指依据某种数学模型推算出的总体的次数分布。 3.基本随机变量分布和抽样分布 基本随机变量分布有正态分布和二项分布。 抽样分布是样本统计量的理论分布。 3.何谓样本平均数的分布？ 样本平均数的分布是指从基本随机变量为正态分布的总体中，采用放回式随机抽样的方法，
统计学练习题及答案
统计学练习题及答案 数据分布特征的描述 1．下面是我国人口和国土面积资料： ────────┬─────────────── │根据第四人次人口普查调整数├──────┬──────── │１９８２年│ １９９０年 ────────┼──────┼──────── 人口总数│ __ │ __ 男│ __ │ __ 女│ __ │ __ ────────┴──────┴──────── 国土面积960万平方公里。 试计算所能计算的全部相对指标。 2．某企业2022年某产品单位成本520元,2022年计划规定在上年的基础上单位成本降低5％，实际降低6％,试确定2022年单位成本的计划数与实际数,并计算2022年降低成本计划完成程度指标。 3．某市共有50万人，其市区人口占85％，郊区人口占15％，为了解该市居民的收入水平，在市区抽查了1500户居民，每人平均收入为1400元；在郊区抽查了1000 户居民，每人年平均收入为1380元，若这两个抽样数字具有代表性，则计算该市居民年平均收入应采用哪一种形式的平均数方法进行计算？ 4．有两个班级统计学成绩如下：
根据上表资料计算：（1）哪个班级统计学成绩好？（2）哪个班级的成绩分布差异大？ 5．2022年8月份甲、乙两农贸市场资料如下： ────┬──────┬─────────┬─────────品种│价格(元／斤)│甲市场成交额(万元)│乙市场成交量(万斤) ────┼──────┼─────────┼───────── 甲│ 1.2 │ 1.2 │ 2 乙│ 1.4 │ 2.8 │ 1 丙│ 1.5 │ 1.5 │ 1 ────┼──────┼─────────┼───────── 合计│ ── │ 5.5 │ 4 ────┴──────┴─────────┴─────────试问哪一个市场农产品的平均价格较高？并说明原因。 6．某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量36件，标准差9.6件。乙组工人资料如下： 要求：（1）计算乙组平均每个工人的日产量和标准差。 （2）比较甲、乙两个生产小组哪个组的平均日产量更有代表性？ 第四章抽样调查1．某进出口公司出口茶叶，为检查其每包规格的重量，抽取样本100包，检验结果如下： 按规定茶叶的每包规格重量应不低于150克，试以99.73%的概率 （t=3）：（1）确定每包平均重量的抽样误差和极限误差；
统计学习题答案 第6章 假设检验
第6章 假设检验——练习题(全免) 6.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”， 所以原假设与备择假设应为：1035:0≤μH ，1035:1>μH 。 6.2 π＝ “某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率”，04.0:0≥πH ，04.0:1<πH 。 6.3 65:0=μH ，65:1≠μH 。 6.4 （1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于60克，但 检验结果却提供证据支持店方倾向于认为其重量少于60克； （2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克，但检验结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而拒收这批产品； （3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。 6.5 （1）检验统计量n s x z /μ -=，在大样本情形下近似服从标准正态分布； （2）如果05.0z z >，就拒绝0H ； （3）检验统计量z ＝2.94>1.645，所以应该拒绝0H 。 6.6 z ＝3.11，拒绝0H 。 6.7 z ＝1.93，不拒绝0H 。 6.8 z ＝ 7.48，拒绝0H 。 6.9 2χ＝206.22，拒绝0H 。 6.10 z ＝-5.145，拒绝0H 。 6.11 t ＝1.36，不拒绝0H 。 6.12 z ＝-4.05，拒绝0H 。 6.13 F ＝8.28，拒绝0H 。 6.14 （1）检验结果如下： t-检验: 双样本等方差假设 变量 1 变量 2 平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20
统计学第六章 假设检验课后答案
第六章假设检验 一、单项选择题 二、多项选择题 三、判断题 四、填空题 1、原假设（零假设）备择假设（对立假设） 2、双侧检验Z Z = x n ︱Z︱＜︱︱（或1－α） 2 3、左单侧检验Z ＜－（或α） 4、右单侧检验Z Z = x n Z ＞（或α） 5、t t = ︱t︱＞︱︱（或α）sx 2 n 6、弃真错误（或第一类错误）存伪错误（或第二类错误） 7、越大越小 8、临界值五、简答题（略）六、计算题 1、已知：σx = 12 n = 400 x= 21 建立假设 H0：X≤20
H1：X＞20 右单侧检验，当α= 0.05时，Z0.05 = 1.645 构造统计量Z x Z =1.667＞Z0.05 = 1.645，所以拒绝原假设，说明总体平均数会超过20。 2、已知：P0 = 2% n = 500 p = 建立假设 H0：P ≥ 2% H1：P ＜2% 左单侧检验，当α= 0.05时，Z0.05 = -1.645 构造统计量Z -1.597 ∣Z∣=1.597＜∣Z0.05∣= 1.645，所以接受原假设，说明该产品不合格率没有明显降低。 3、已知：σx = 2.5 cm n = 100 X0 =12 cm x= 11.3 cm 建立假设 H0：X≥12 H1：X＜12 左单侧检验，当α= 0.01时，Z0.01 = -2.33 构造统计量Z x -2.8 2.5 ∣Z∣= 2.8＞∣Z0.01∣= 2.33，所以拒绝原假设，说明所伐木头违反规定。 4、已知：P0 = 40% n = 60 p = 建立假设 H0：P ≥ 40% H1：P ＜40% 21= 35% 60 左单侧检验，当α= 0.05时，Z0.05 = -1.645 构造统计量Z -0.791 ∣Z∣= 0.791＜∣Z0.05∣= 1.645，所以接受原假设，说明学生的近视率没有明显降低。 5、已知：X0 =5600 kg/cm2 σx = 280 kg/cm2 n = 100 x= 5570 kg/cm2 建立假设 H0：X= 5600 H1：X≠5600 双侧检验，当α= 0.05时，∣Z0.025∣= 1.96 构造统计量Z ∣Z∣ ∣Z∣=1.07＜∣Z0.025∣= 1.96，所以接受原假设，说明这批车轴符合要求。 6、已知：P0 = 2% n = 500 p = 建立假设 H0：P ≤ 2% H1：P ＞2%