【CN110110854A】一种基于边状态的深度神经网络测试充分性的方法【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910258666.X
(22)申请日 2019.04.01
(71)申请人 南京邮电大学
地址 210000 江苏省南京市鼓楼区新模范
马路66号
(72)发明人 王子元 钱航
(74)专利代理机构 南京瑞弘专利商标事务所
(普通合伙) 32249
代理人 彭雄
(51)Int.Cl.
G06N 3/08(2006.01)
(54)发明名称
一种基于边状态的深度神经网络测试充分
性的方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于边状态的深度神经
网络测试充分性的方法，包括准备待测模型和测
试用例；确定神经元状态以及记录神经元状态；
确定边的状态并记录边的状态；确定覆盖标准和
计算覆盖率并优化模型，本发明为神经网络模型
提供了新的测试指标，有助于测试人员挑选测试
用例或提升测试用例数据质量，同时也能为深度
学习测试的发展提供帮助。权利要求书1页 说明书5页 附图2页CN 110110854 A 2019.08.09
C N 110110854
A
1.一种基于边状态的深度神经网络测试充分性的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)准备待测深度神经网络模型和测试用例；
步骤2)确定神经元状态以及记录神经元状态：
步骤2.1)每一条测试用例输入深度神经网络模型时，记录每一个神经元的值；步骤2.2)给定激活阈值β；
步骤2.3)将每一个神经元的值与β进行比较，如果值大于β则记录为激活状态，如果值小于β则记录为未激活状态；
步骤3)根据连接的两个神经元的状态确定边的状态以及记录边的状态：
步骤3.1)边的状态由其连接的两个神经元的状态决定，根据两个神经元的状态可定义边的状态有“激活-激活”、“激活-未激活”、“未激活-激活”、“未激活-未激活”四种；
步骤3.2)根据之前记录的神经元状态计算每个测试用例下每条边的状态；
步骤3.3)记录每个测试用例输入下每条边的状态；
步骤4)确定覆盖标准和计算覆盖率：
步骤4.1)假设有测试用例套件T，如果在某个测试用例输入下，边e表现出“激活-激活”的状态，那么边e被T强激活边覆盖SAC；
假设有测试用例套件T，如果在某几个测试用例输入下，边e表现出“激活-激活”和“未激活-激活”的状态，那么边e被T输出激活边覆盖OAC；
假设有测试用例套件T，如果在某几个测试用例输入下，边e表现出“激活-激活”、“激活-未激活”、“未激活-激活”、“未激活-激活”的状态，那么边e被T全状态边覆盖FSC；
步骤4.2)根据不同的覆盖准则，统计满足覆盖准则中规定的所有状态的边的个数N COv ；步骤4.3)计算待测模型的所有隐藏层构成的边的个数N；
步骤4.4)计算满足条件的边占所有边的百分比即可得到对应的覆盖率COV；
计算公式为：
步骤4.5)根据计算出的覆盖率来优化深度神经网络模型。
2.根据权利要求1所述基于边状态的深度神经网络测试充分性方法，其特征在于：步骤
1)中准备待测深度神经网络模型和测试用例包括以下步骤：
步骤1.1)准备一个训练好的待测的深度神经网络模型；
步骤1.2)根据实际的深度神经网络模型准备好对应的测试用例；
步骤1.3)逐一将测试用例输入深度神经网络模型进行计算。
3.根据权利要求2所述基于边状态的深度神经网络测试充分性方法，其特征在于：覆盖率不能达到预期标准，则需要者提升数据质量或挑选测试用例。
权 利 要 求 书1/1页2CN 110110854 A
(完整版)深度神经网络及目标检测学习笔记(2)
深度神经网络及目标检测学习笔记 https://youtu.be/MPU2HistivI 上面是一段实时目标识别的演示，计算机在视频流上标注出物体的类别，包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。 今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体，甚至可以初步理解图片或者视频中的内容，在这方面，人工智能已经达到了3岁儿童的智力水平。这是一个很了不起的成就，毕竟人工智能用了几十年的时间，就走完了人类几十万年的进化之路，并且还在加速发展。 道路总是曲折的，也是有迹可循的。在尝试了其它方法之后，计算机视觉在仿生学里找到了正确的道路（至少目前看是正确的）。通过研究人类的视觉原理，计算机利用深度神经网络（Deep Neural Network，NN）实现了对图片的识别，包 括文字识别、物体分类、图像理解等。在这个过程中，神经元和神经网络模型、大数据技术的发展，以及处理器（尤其是GPU）强大的算力，给人工智能技术 的发展提供了很大的支持。 本文是一篇学习笔记，以深度优先的思路，记录了对深度学习（Deep Learning）的简单梳理，主要针对计算机视觉应用领域。 一、神经网络 1.1 神经元和神经网络 神经元是生物学概念，用数学描述就是：对多个输入进行加权求和，并经过激活函数进行非线性输出。 由多个神经元作为输入节点，则构成了简单的单层神经网络（感知器），可以进行线性分类。两层神经网络则可以完成复杂一些的工作，比如解决异或问题，而且具有非常好的非线性分类效果。而多层（两层以上）神经网络，就是所谓的深度神经网络。 神经网络的工作原理就是神经元的计算，一层一层的加权求和、激活，最终输出结果。深度神经网络中的参数太多（可达亿级），必须靠大量数据的训练来“这是苹在父母一遍遍的重复中学习训练的过程就好像是刚出生的婴儿，设置。．果”、“那是汽车”。有人说，人工智能很傻嘛，到现在还不如三岁小孩。其实可以换个角度想：刚出生婴儿就好像是一个裸机，这是经过几十万年的进化才形成的，然后经过几年的学习，就会认识图片和文字了；而深度学习这个“裸机”用了几十年就被设计出来，并且经过几个小时的“学习”，就可以达到这个水平了。 1.2 BP算法 神经网络的训练就是它的参数不断变化收敛的过程。像父母教婴儿识图认字一样，给神经网络看一张图并告诉它这是苹果，它就把所有参数做一些调整，使得它的计算结果比之前更接近“苹果”这个结果。经过上百万张图片的训练，它就可以达到和人差不多的识别能力，可以认出一定种类的物体。这个过程是通过反向传播（Back Propagation，BP）算法来实现的。 建议仔细看一下BP算法的计算原理，以及跟踪一个简单的神经网络来体会训练的过程。
趋势分析之深度神经网络
趋势分析之深度神经网络 深度神经网络（Deepl Neural Networks, DNN）从字面上理解就是深层次的神经网络。自从Hinton和Salakhutdinov在《Science》上发表的论文解决了多层神经网络训练的难题后，随着研究的深入，各种深度神经网络模型如雨后春笋般涌现出来。 2012年Krizhevsky等人设计的包含5个卷积层和3个全连接层的AlexNet，并将卷积网络分为两个部分在双CPU上进行训练；2014年Google研发团队设计的22层GoogleNet；同年牛津大学的Simonyan和Zisserman设计出深度为16-19层的VGG网络；2015年微软亚洲研究院的何凯明等人提出了152层的深度残差网络ResNet，最新改进后的ResNet网络深度可达1202层；2016年生成式对抗网络GAN获得广泛关注。 深度神经网络热度变化图 下面我们将用Trend analysis分析深度神经网络领域内的研究热点。 （点击链接即可进入Deep Neural Networks Trend Analysis: https://https://www.360docs.net/doc/9b13187930.html,/topic/trend?query=Deep%20Neural%20Network%20) 通过Trend analysis的分析挖掘结果我们可以看到，当前该领域的热点研究话题有feature
extraction、speech recognition、face recognition、information retrieval、object recognition、cell cycle等。近年来，深度神经网络由于优异的算法性能，已经广泛应用于图像分析、语音识别、目标检测、语义分割、人脸识别、自动驾驶、生物医学等领域，而根据分析结果可知语音识别是该领域热门研究话题top 1。 深度神经网络在工业界也得到了广泛的应用，Google、Facebook、Microsoft、IBM、百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等互联网巨头也纷纷开展深度神经网络的研究工作，并且成功应用于谷歌Now、微软OneNote手写识别、Cortana语音助手、讯飞语音输入法等。 附一. 深度神经网络领域5位代表学者 Dong Yu (俞栋) Tara N. Sainath
让你与众不同的不是努力,而是深度思考力人生哲理
让你与众不同的不是努力,而是深度思考力人生哲理 导读：深度思考能让你看清事情的本质。 往往当你很努力去做一件事然而却没有好的结果的时候，是没有把事情看通透就贸然行动，所以只会事倍功半。 而当你拥有深度思考力，久而久之，你就会比别人更与众不同。 “人的思维天生就是极易流于表面来思考事物的.”。 深度思考是一个思考的过程。 我们都无法做到在第一次对某问题进行思考时就触其本质，可以在一次次的自我追问与深度思考后。越来越接近它的本质，清晰说出它的本质可不仅靠一次深度思考就能做到的。 深度思考往往不是一次性的思考，更多时候它都是持续的思考状态。 在这样持续的思考中，不断逼近问题的本质，直至触及。 然而，如果一个人没有足够的阅历，没有看过足够的书，单单只凭“深度思考”怕也是无用。 “知其然且知其所以然”常常深度思考的人，不论对概念还是问题都会有持续的思考。 这种习惯也会迁移到对自己的探究之中，从而拥有更加深刻的自我觉知。 也比一般人更能发现规律、趋势以及掩盖在趋势下不变的东西。 “我们在大脑中走得越远，在现实中就走得越稳。”
我们需要通过深度思考去获得更多更清晰的自我觉知。 即使面对同样的痛苦与挫折，有自我觉知的人会走的更有信心。“深度思考”是一种非常稀缺的能力，需要经过长期的自我训练逐步养成。 【让你与众不同的不是努力,而是深度思考力人生哲理】 1.学生不是而是造句 2.不是而是是造句大全 3.用不是-而是-造句 4.不是而是如何造句 5.不是而是来造句 6.用不是而是造句 7.不是而是造句例句 8.不是而是造句 上文是关于让你与众不同的不是努力,而是深度思考力人生哲理，感谢您的阅读，希望对您有帮助，谢谢
(完整版)深度神经网络全面概述
深度神经网络全面概述从基本概念到实际模型和硬件基础 深度神经网络(DNN)所代表的人工智能技术被认为是这一次技术变革的基石(之一)。近日，由IEEE Fellow Joel Emer 领导的一个团队发布了一篇题为《深度神经网络的有效处理：教程和调研(Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey)》的综述论文，从算法、模型、硬件和架构等多个角度对深度神经网络进行了较为全面的梳理和总结。鉴于该论文的篇幅较长，机器之心在此文中提炼了原论文的主干和部分重要内容。 目前，包括计算机视觉、语音识别和机器人在内的诸多人工智能应用已广泛使用了深度神经网络(deep neural networks，DNN)。DNN 在很多人工智能任务之中表现出了当前最佳的准确度，但同时也存在着计算复杂度高的问题。因此，那些能帮助DNN 高效处理并提升效率和吞吐量，同时又无损于表现准确度或不会增加硬件成本的技术是在人工智能系统之中广泛部署DNN 的关键。 论文地址：https://https://www.360docs.net/doc/9b13187930.html,/pdf/1703.09039.pdf 本文旨在提供一个关于实现DNN 的有效处理(efficient processing)的目标的最新进展的全面性教程和调查。特别地，本文还给出了一个DNN 综述——讨论了支持DNN 的多种平台和架构，并强调了最新的有效处理的技术的关键趋势，这些技术或者只是通过改善硬件设计或者同时改善硬件设计和网络算法以降低DNN 计算成本。本文也会对帮助研究者和从业者快速上手DNN 设计的开发资源做一个总结，并凸显重要的基准指标和设计考量以评估数量快速增长的DNN 硬件设计，还包括学界和产业界共同推荐的算法联合设计。 读者将从本文中了解到以下概念：理解DNN 的关键设计考量;通过基准和对比指标评估不同的DNN 硬件实现;理解不同架构和平台之间的权衡;评估不同DNN 有效处理技术的设计有效性;理解最新的实现趋势和机遇。 一、导语 深度神经网络(DNN)目前是许多人工智能应用的基础[1]。由于DNN 在语音识别[2] 和图像识别[3] 上的突破性应用，使用DNN 的应用量有了爆炸性的增长。这些DNN 被部署到了从自动驾驶汽车[4]、癌症检测[5] 到复杂游戏[6] 等各种应用中。在这许多领域中，DNN 能够超越人类的准确率。而DNN 的出众表现源于它能使用统计学习方法从原始感官数据中提取高层特征，在大量的数据中获得输入空间的有效表征。这与之前使用手动提取特征或专家设计规则的方法不同。 然而DNN 获得出众准确率的代价是高计算复杂性成本。虽然通用计算引擎(尤其是GPU)，已经成为许多DNN 处理的砥柱，但提供对DNN 计算更专门化的加速方法也越来越热门。本文的目标是提供对DNN、理解DNN 行为的各种工具、有效加速计算的各项技术的概述。 该论文的结构如下：
致自己的领悟人生哲理句子.doc
2017致自己的感悟人生哲理句子 2017感悟人生哲理句子【优秀篇】 1. 有些人，一旦遇见，便一眼万年;有些心动，一旦开始，便覆水难收。 2. 每个人，都有一个世界，安静而孤独。 3. 我站得太久说的太久了我自己都累了，你怎么还是听不懂?我写的太多了写得太久了我自己都累了，你怎么还是看不懂? 4. 喜欢某人，并不一定要成为恋人，有时候，能做朋友就已足够。朋友是一辈子的事。 5. 如果回忆象钢铁般坚硬那么我是该微笑还是哭泣，如果钢铁象记忆般腐蚀那这里是欢城还是废墟? 6. 我们必须接受失望，因为它是有限的，但千万不可失去希望，因为它是无穷的。 7. 我捧你的时候你是杯子，松手的时候你就是个玻璃碴子。给那些不懂珍惜的人。 8. 如果我们都是孩子，就可以留在时光的原地，坐在一起一边听那些永不老去的故事一边慢慢皓首。 9. 这个城市没有草长莺飞的传说，它永远活在现实里面，快速的鼓点，匆忙的身影，麻木的眼神，虚假的笑容，而我正在被同化。 10. 有时候，你的一句话可以让我回味几天。有时候，你的一句话也可以让我失望几天。这就是在乎。 11. 大提琴的声音就象一条河，左岸是我无法忘却的回忆，右岸是我值得紧握的璀璨年华，中间流淌的，是我年年岁岁淡淡的感伤!
12. 告诉自己，现在的你不能再混再疯再懒惰了，前途很重要。 13. 一些受过伤的人会更加勇敢，因为他们知道，最痛不过如此。 14. 一个人怎么看待自己，决定了此人的命运，指向了他的归宿。 15. 我不知道死亡的时候，凝望苍穹竟然回那么凄凉，一声一声霰雪鸟的悲鸣，斜斜地掠天而去，我看到你的面容浮现在苍蓝色的天空之上，于是我笑了，因为我看到你，快乐得像个长不大的孩子。 16. 只要你要只要我有。倾我所能尽我所有。我给过你的，给不了第二个人。你给过我的，也请不要再给第二个人。 2017人生感悟一句话经典感悟【励志篇】 1. 有时候男人应该适当的有点脾气，对待有些人真不能太温柔和忍耐，因为过分善良会让我们丢失自己的价值和尊严，过分善良也是一种傻逼。 2. 原来和文字沾上边的孩子从来都是不快乐的，他们的快乐象贪玩的小孩，游荡到天光，游荡到天光却还不肯回来。 3. 陪伴，就是不管你需不需要，我一直都在。 4. 向每个人学习，但不要模仿任何人。 5. 眼睛，不应该用来为伤害你的人哭泣，而应该用来寻找那个正确的人。 6. 我们微笑着说我们停留在时光的原处其实早已被洪流无声地卷走。 7. 如果你在背后议论我，那只能说明，我活的明显要比你精彩许多。
深度神经网络及目标检测学习笔记
深度神经网络及目标检测学习笔记 ｈｔｔps://youtu.bｅ/MPU2ＨistivI 上面是一段实时目标识别的演示，计算机在视频流上标注出物体的类别,包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。 今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体，甚至可以初步理解图片或者视频中的内容，在这方面,人工智能已经达到了３岁儿童的智力水平。这是一个很了不起的成就,毕竟人工智能用了几十年的时间，就走完了人类几十万年的进化之路,并且还在加速发展。 道路总是曲折的，也是有迹可循的。在尝试了其它方法之后，计算机视觉在仿生学里找到了正确的道路(至少目前看是正确的)。通过研究人类的视觉原理,计算机利用深度神经网络(ＤｅeｐＮｅuｒal Nｅtwork，NＮ)实现了对图片的识别,包括文字识别、物体分类、图像理解等。在这个过程中,神经元和神经网络模型、大数据技术的发展，以及处理器(尤其是GPU）强大的算力，给人工智能技术的发展提供了很大的支持。 本文是一篇学习笔记,以深度优先的思路,记录了对深度学习(Deｅp Learning）的简单梳理,主要针对计算机视觉应用领域。 一、神经网络 １．1 神经元和神经网络 神经元是生物学概念,用数学描述就是:对多个输入进行加权求和,并经过激活函数进行非线性输出。 由多个神经元作为输入节点,则构成了简单的单层神经网络（感知器),可以进行线性分类。两层神经网络则可以完成复杂一些的工作,比如解决异或问题，而且具有非常好的非线性分类效果。而多层(两层以上)神经网络,就是所谓的深度神经网络。 神经网络的工作原理就是神经元的计算，一层一层的加权求和、激活，最终输出结果。深度神经网络中的参数太多（可达亿级），必须靠大量数据的训练来设置。训练的过程就好像是刚出生的婴儿，在父母一遍遍的重复中学习“这是苹
领悟人生的经典语句0001
领悟人生的经典语句 经典语录 领悟人生的经典语句 1、回忆这东西若是有气味的话，那就是樟脑的香，甜而稳妥，像记得分明的块乐，甜而怅惘，像忘却了的忧愁。 2、回忆永远是惆怅。愉快的使人觉得：可惜已经完了，不愉快的想起来还是伤心。 3、如果你不调戏女人，她说你不是一个男人；如果你调戏她，她说你不是一个上等人。 4、喜欢烟花但不敢看烟花绽放，因为我清楚最繁华也是最悲凉。 5、当初之所以笑的天真，是因为要的不多；小时候，幸福很简单，长大后，简单才是幸福。 6、一般的说来，活过半辈子的人，大都有一点真切的生活经验，一点独到的见解。他们从来没想到把它写下来，事过境迁，就此湮没了。 7、不要太心急，不用太焦虑，所有事物的流动，都自有它的顺 序。很多的时候，只要我们等一等，就安全了，让一让就过去了，忍一忍就和谐了，看一看就明白了，尝一尝就知道了，问一问就清楚了, 想一想就悟出了。你跟事情过不去，那些事情必然跟你过不去。只有和谐的心态，才能引发出和谐的事态。 8、如果你还认为自己还年轻，还可以蹉跎岁月的话，你终将一事无
成，老来叹息。 9、生活不是悲情戏，泪水多不是真理，人生缺少的不是运气，而是勇气。内心的弱弱才真是灵魂的缺失，假如给人生寻找一个最好的活法，那么就是，忘了自己忘了伤。人生也许就像最美的烟火。成熟，是吸收了养分，经历了考验之后修成的正果。成熟，不是只追求美好，还能坦然地接受残缺。 10、不要是总为过去的事后悔，那你会很难继续前行。不要沉溺于往事。活在当下，看向未来。 11、生活是什么，生活是一出戏剧，是一次历险，是一个梦境，是一个幻觉？其实生活就是西西弗斯不断重复地推大石头上山顶的过程。 12、人生需要归零。每过一段时间，都要将过去清零，让自己重新开始。不要让过去成为现在的包袱，轻装上阵才能走得更远。人的心灵就像一个容器，时间长了里面难免会有沉渣。一念天堂，一念地狱，学不会淡定，只能在天堂与地狱之间反复地起落。 13、一个人在恋爱时最能表现出天性中崇高的品质。这就是为什么爱情小说永远受人欢迎不论古今中外都一样。 14、爱情就是一场冒险，赢了，厮守一生；输了，那个比朋友更近的人，连朋友都不是了。 15、胜利不是战胜敌人，而是提高自己。我们只要每天进步百分之一，那就是成功 16、生命太短，没时间留给遗憾。若不是终点，请微笑一直向刖。
人生感悟-领悟人生的真谛
人生感悟|领悟人生的真谛 对于人生，你有什么感悟呢?是不是也会像名人们一样从生活琐事中悟到了真理?一起来看看他们所悟到的人生感悟是什么样子的吧~ 1、看一轮皓月如何将岁月的影子拉长，看流莹的美好将彼此的双眼缠绕。人生就像是旅行，不必在乎目的地，在乎的是沿途的风景以及看风景的心情!穿越时光的隧道，感受岁月的苍桑，一路与你风雨兼程。 2、每个人都有两个自我，一个在黑暗中醒着，一个在光明中睡着。有些人与事，是你必须要路过的驿站，好坏、成败聚散、爱恨，都无所谓，它只帮你尝遍人生百味，阅尽世间百态，看淡世事冷暖。所有的经历，都是催熟的良药。重在当下，不论未来如何，今后怎样，实实在在地抓好今天，就是装点了今后，美化了未来。 3、有时我也会迷惘，面对繁杂的世事。人生，就是一道难解的题，边走边解，能解就解，不能则不解，放下，慢慢再解。事情，不因你烦恼而顺利，不因你不快而变易，学会放下，懂得看开、看淡。真的放开，一切也容易了。 4、有些人在你的生命中来了又去，这并不稀奇。可总觉着有句话想说，却死活想不起来要说的是什么。再见面笑着聊天，春天正好阳光正好，道别转身，却不知为什么眼泪掉下来。这才想起要说的话：“谢谢你曾走进我心里。”不管对方听到没听到，都
没关系。 5、一切都在于选择，我们在学习真诚的时候，也在学习背叛，一个人如果永远不能背叛自己，那么他就永远不会有明天，他就只能活在过去。 6、不管什么样的选择，都意味着一种人生的历程与况味，我们没有办法预知某种选择的机会成本，人生这条单行道的最终，赋予它意义的应该是我们自己。心中怀有使命感，失落感，危机感的人才是不平凡的人。若时时原谅自己，必常常迷失自己;若处处善待自己，必屡屡失却自己。 7、你对自己好，就会变得更出色，在别人眼里，更加有价值。而你对别人付出太多，自己就会变得更薄弱，你的利用价值完了，也就完了。所以，学会爱自己，宠自己，把更多的机会留给自己。别总是对别人太好，老想着取悦别人，你越在乎别人，就越卑微。只有取悦自己，并让别人来取悦你，才会令你变得更有价值。 8、什么是人生关键性的一刻——是一个决定;是一次选择;是向左，还是向右;是继续，或者放弃。——是跟过去告别的一刻;是勇敢擦拭伤口的那一刻;是抉择未来的那一刻。——要开心，先要“开”心。 9、我们总是在事后才明白，懂生活，很难，会生活，更难。许多人过日子总很累。不管是身边人做什么，都会让她劳心劳力伤心伤神。其实这世上，哪有这么多不如意，只不过是你的心思太重，想的太多而已。 10、不属于自己的。看一眼都会觉得累。人们都向往和寻找快乐，其实快乐就是一种心情，秘密隐藏于人的心中。快乐从不
领悟人生真谛经典
领悟人生真谛 来源：人生领悟https://www.360docs.net/doc/9b13187930.html,/ 1、真正的悟者能够从看破红尘获得一种眼光和智慧，使他身在红尘却不被红尘所惑，入世人保持着超脱的心境。 2、对于一个洋溢着生命热情的人来说，幸福就在于最大限度地穷尽人间各种可能性，其中包括困境和逆境。“目极世间之色，耳极世间之声，身极世间之鲜，口极世间之谭”依照自己的真性情痛快地活。“圣人者，常人而肯安心者也” 3、谁的经历不是平凡而又平凡？内心经历的不同才在人与人之间铺设了巨大的鸿沟。 4、在人生画面上，梦幻也是真实的一笔。 5、一切最高的奖励和惩罚都不是外加的，而是行为者本身给行为者造成的精神后果。 高尚是对高尚者的最高奖励，卑劣是对卑劣者的最大惩罚。 6、天性健康者容易彼此理解;天生病态者之间往往互相隔膜。 7、利益常借信仰之名交战。 8、在自由竞争状态，自然选择淘汰了劣者;在专制状态，人工选择淘汰了优者。惟有平庸者永远幸免，有最耐久的生命力。 9、大智慧者必谦和，大善者必宽容，大骄傲者往往谦逊平和。有巨大成就感的人，必定也有包容万物，宽待众生的胸怀。小智者咄咄逼人，小善者斤斤计较，小骄傲才露出不可一世的傲慢脸相。 10、幽默是受伤的心灵发出的健康机智宽容的微笑。有超脱才有幽默。最深刻的幽默是一颗受了致命伤的心灵发出的微笑。 11、自嘲就是居高临下地看待自己的弱点。自嘲混合了优越感和无奈感。自嘲使自嘲者居于自己之上。聪明者嘲笑自己的失误。 12、在较量中，情绪激动的一方必居于劣势。 种种强烈的情绪，愤怒或痛苦的姿态，如果没有观众在场，其中有多少能坚持下去。 13、一个人只要不讨厌自己，是不该怕无聊的。不读别的书，正好仔细读自己的灵魂这本书。 14、对自己的生命不负责任，就无严肃可言。平庸就是最大的不严肃。 最高的严肃往往貌似玩世不恭，在嬉笑中做成别人严肃认真地做的事，这是最高的智慧。 15、给人最大快乐的是人，给人最大痛苦的也是人。。
领悟人生的真谛
领悟人生的真谛 【1】人生本来短暂，为什么要栽培苦涩，挽留寂寞，不如打开尘封的门窗，让阳光洒遍房间的每个角落，走向生命最初的原野，让风儿带走忧伤，让雨水洗净满身的疲惫，让崭新的生命展现出生命的光环。生活的意义是有一群信赖彼此照应的朋友。在相聚的时候,大笑;在分开的时候,挂念;在无聊的时候，可以找到发短信的人，即使有一天，终究要散落天涯。可是曾经，生命交汇过；曾经，为彼此的委屈伤心过。 【2】人的生命过于苦短，无需每天醒来带着遗憾。谁不曾从青春里走过，留下了笑靥；谁曾在谁的花季里停留，温暖了想念；谁又从谁的雨季里消失，泛滥了眼泪。青春的寂寞是生命的点缀；没有寂寞的青春是悲哀的；然而寂寞的青春不是没有幸福，而是人们不懂什么是幸福。 【3】人的一生，选择与命运相连。你选择了圆满，却付出了艰辛；你选择了高尚，却遭遇了卑微；你选择了文明，却在野蛮中行进。你越是坚持你的选择，或许你承受的却是一生的磨难。不过，你选择了飞翔，总能看到蓝天；你选择了远航，总能感受大海。所以，每一个人要选择好自己的人生，坚持住选择的坚持。 【4】在这个世界上，没有一个人可以对另一个人的伤痛感同身受。你万箭穿心，你痛不欲生，也仅仅是你一个人的事，别人也许会同情，也许会嗟叹，但永远不会清楚你伤口究竟溃烂到何种境地。 【5】没有永恒的夜晚，没有永恒的冬天，一切都会过去，但一切也都会重来。正如明天不一定会更好，但是它一定会来。当你再奢望明天的时候，也许最好的昨天正悄悄地离你而去，再也回不到昨天。人生有喜有悲，有得有失。不同的经历使人成熟，变得坚强，让人思索，懂得珍惜。活在当下是最好的选择！ 【6】如果有一天，让你心动的再也感动不了你，让你愤怒的再也激怒不了你，让你悲伤的再也不能让你流泪，你便知道这时光，这生活给了你什么，你为了成长付出了什么。当经历过，你成长了，成长了你就成熟了，成熟了你就淡定了，淡定了你就能如鱼得水了，此时你的境界将是一个完美的升华。 【7】每一个现在，都是每一个人以后的记忆。人们说过的话，做过的事，走过的路，遇过的人，都是人们以后的回忆。无须缅怀昨天，不必奢望明天，只要认真地过好每个今天，说能说的话，做可做的事，走该走的路，见想见的人。唯有脚踏实地，不漠视，不虚度，我们才能为明天的回忆增加光彩和亮色。 【8】很多事情的发展注定有个结束，好好享受美丽的过程，擦身而过的时候，每一个人都应该学会遗忘，放声的笑一回，大胆的哭一场，抬头望一望，一片灿烂的阳光，相信时间可以改变一切！不要轻易让自己掉眼泪。
深度神经网络语音识别系统快速稀疏矩阵算法
深度神经网络语音识别系统快速稀疏矩阵算法 一. 背景 1.1语音识别、深度神经网络与稀疏矩阵运算 深度神经网络(DNN)已经广泛应用在当代语音识别系统中，并带来识别率的极大提高。一个典型的深度神经网络如图1所示，其中包含一个输入层，多个隐藏层，一个输出层，每层有若干个结点，每个结点的输入由前一层的结点的输出经过线性叠加得到，并通过一个线性或非线性的激励函数，形成该结点的输出。 图1 DNN结构 在进行语音识别系统模型训练和识别时，语音数据被分成短时语音帧，这些语音帧经过信号处理之后形成一系列语音特征向量，输入到DNN的输入层，经过神经网络的各个隐藏层，最后进入输出层，形成识别器可用的概率值。 可见，在进行DNN操作时，主要计算为输入向量在整个神经网络的前向传导。这些传导运算可以抽象为矩阵运算。具体而言，将第t层结点的所有结点输出表示成一个向量OU t ,将第t层到第t+1层之间的网络联接系数表示成A t, 则第t+1层结点的输入IN t+1可以表示成IN t+1 = A t x OU t 其输出表示为OU t+1 = f (IN t), 其中f为激励函数。 当前语音识别系统中所用的神经网络一般为5-10层，每层结点数为1000到10000，这意味着网络矩阵A t 相当庞大，带来巨大的计算压力。如何快速进行矩阵运算，是一个急需解决的问题。 稀疏矩阵为减小计算量提供了可能。通过将矩阵中绝大部分元素置零，一方面可以节约随储空间，同时可以极大减小计算总量。然则，稀疏矩阵本身的存储和数据索取都需要相应的空间和时间，简单对矩阵依其元素值的大小进行稀疏化并不会提高计算效率。本发明提出一种通过改变稀疏矩阵的拓朴结构对稀疏矩阵进行快速计算的方法。 在下文中的背景知中，我们将简单的介绍一下稀疏矩阵的存储方式和对拓朴结构进行修正过程中需要用到的遗传算法。
领悟人生的最高境界
领悟人生的最高境界 听说过：禅的最高境地是无声；音乐的最高境地是无词；爱的最高境地是无言；生活的最高境地是理解；朋友的最高境地是此时无声胜有声；那么，是否人的最高境地是心静？ 心静如水，依物随形，只是试问世间有谁能做到呢？ 心静如水，依物随形，凡事到达了极致，剩下的只有恰似明月清泉自在怀的静谧！ 我们每个人都是赤条条来到这个世界上，又手握空拳，一无所有地离世而去，并且终将化为尘土。因此我想，我们不必渴求生活的至善至美，凡是生活给予我们的，我们都可以在平静中欣然接纳，不必去追求那些可有可无，并不影响生命内涵的东西。 我们只需用平和的心态，坦然地面对一切，你就会感到险壑也是滩涂，峻岭也是平原，沧海也是一粟；用宽容的态度，包容一切，虽然你临时蒙冤受屈，但心里坦荡安稳；看待事物，取他积极向上的一面，什么荣辱得失、沉浮笑骂、是非曲直，一切都能视之等闲。
既然心静如水，那就应该是一汪的水面，平静如镜，没有波涛汹涌，却有思想，他的思想像微澜的涟漪，一波一波向前推进，不会聚结在某一处，停滞不前，任其杂草丛生，腐朽变质，他永远是新奇的，充满活力的！ 所以说，心静如水是一种奢求，是一种理想，是我们追求的境地。 寻求这样一种状态，纵然经历了风风雨雨，却没有惊涛骇浪，虽然有过微波荡漾，涟漪不断，却能逐渐趋向于微波不惊，宁静，淡定。 心静如水，不是消极怠世，也不是躲避现实、漠对人生，而是静水深流，在纷杂的尘世里，为自己留下一片纯静的心灵空间，不管是潮起潮落，也不管是阴晴圆缺，你都可以免去浮躁，义无反顾，勇往直前，轻松自如地走好人生路上的每一步。 所以我一直觉得，真正的唯美应该都是自然而然地从心底深处真实地出发的，我们只能从生活里去寻找，这样努力的寻找是一种自助和自救，而不是一种自欺欺人。 也就是说，我们必须要面对现实，不躲避生活里所有的挫折和风雨，我想幸福就是宁静心绪下深埋的一种感觉吧，这种感觉就是我们人生中永远的美丽、
人生的领悟美文(精选5篇)
人生的领悟美文（精选5篇） 人生的领悟美文（精选5篇） 每个人都会累，没人能为你承担所有的伤悲和疲惫，所以人总有那么一段时间要学会自己长大。以下是小编整理的人生的领悟美文，希望对大家有帮助！ 人生的领悟美文1沉默的符号是圆圈，圆圈是一路圈到底呢，还是一切化为乌有忘却过去？ 沉默的色彩是浓灰，没有自己的底色，消极黯然，任由外界的热烈。 沉默的标价是黄金，高贵傲然挺立着，购买人间深沉的真情灵性。 沉默的感情，感悟它是无语的深情，也是理性的冷漠。 我经常独自沉默着，自己做自己的主人，没有经纶乱我心，回忆古人的沧桑文字，感受历史的风霜雨雪，静静地幻想着“俱怀逸兴壮思飞，欲上青天揽明月”的意境。 我经常独自沉默着，努力守住自己的灵魂，用心去探索，终于明白天空没有不逝的彩虹，人生也不会永远是阳光，月缺月圆都是美丽的，让自己的灵魂去感悟“海上生明月，天涯
共此时，情人怨遥夜，竟夕起相思”的凄美。 我经常独自沉默着，但却随时用睿智的目光审视着一切，看到了耕耘之后收获的笑脸，看到了丹桂飘香，金菊摇曳，看到了雨滴从树上滑落时的晶莹。夜幕降临，总会想起那古老的诗句——“秋阴不散霜飞晚，留得枯荷听雨声”。 我经常独自沉默着，用心享受着那一份美丽，看月亮带给世人的每个宁静、神秘的夜晚，感悟生活中的每一次高潮和低谷，去建设自己的乐园，在那里品味“采菊东篱下，悠然见南山”的安闲和温馨。 沉默是无声的。沉默是此时无声胜有声，是无言诉心声，是欲言又止，是心灵的默契，是心灵的火花，是心灵的港湾。沉默是春雨，“随风潜入夜，润物细无声”；沉默是睡梦中的呢喃，千言万语无以表达，而不是不表达；沉默是一次长长的深呼吸，那带着青草味道的清新的空气会穿过每一根神经，会通过每一根血脉，会到达身体的每一个细胞，沁人心脾，振奋精神，给人以力量。 沉默是一杯孤独的酒，丝丝醉意中忘却苦恼，迎接光明；沉默是一壶清淡的茶，清沁肺腑，蕴味无言；沉默更是一曲悠扬的歌，只有心与心无言的跳动才能感知。 生命需要沉默，生命的活力在沉默中更显风采。在沉默中灵魂得以净化，信念得以升腾，我们会得到更多的安定，不求佛祖式的大彻大悟，只求让自己活得充实。
深度神经网络
1. 自联想神经网络与深度网络 自联想神经网络是很古老的神经网络模型，简单的说，它就是三层BP网络，只不过它的输出等于输入。很多时候我们并不要求输出精确的等于输入，而是允许一定的误差存在。所以，我们说，输出是对输入的一种重构。其网络结构可以很简单的表示如下： 如果我们在上述网络中不使用sigmoid函数，而使用线性函数，这就是PCA模型。中间网络节点个数就是PCA模型中的主分量个数。不用担心学习算法会收敛到局部最优，因为线性BP网络有唯一的极小值。
在深度学习的术语中，上述结构被称作自编码神经网络。从历史的角度看，自编码神经网络是几十年前的事情，没有什么新奇的地方。 既然自联想神经网络能够实现对输入数据的重构，如果这个网络结构已经训练好了，那么其中间层，就可以看过是对原始输入数据的某种特征表示。如果我们把它的第三层去掉，这样就是一个两层的网络。如果，我们把这个学习到特征再用同样的方法创建一个自联想的三层BP网络，如上图所示。换言之，第二次创建的三层自联想网络的输入是上一个网络的中间层的输出。用同样的训练算法，对第二个自联想网络进行学习。那么，第二个自联想网络的中间层是对其输入的某种特征表示。如果我们按照这种方法，依次创建很多这样的由自联想网络组成的网络结构，这就是深度神经网络，如下图所示：
注意，上图中组成深度网络的最后一层是级联了一个softmax分类器。 深度神经网络在每一层是对最原始输入数据在不同概念的粒度表示，也就是不同级别的特征描述。 这种层叠多个自联想网络的方法，最早被Hinton想到了。 从上面的描述中，可以看出，深度网络是分层训练的，包括最后一层的分类器也是单独训练的，最后一层分类器可以换成任何一种分类器，例如SVM，HMM等。上面的每一层单独训练使用的都是BP算法。相信这一思路，Hinton早就实验过了。 2. DBN神经网络模型 使用BP算法单独训练每一层的时候，我们发现，必须丢掉网络的第三层，才能级联自联想神经网络。然而，有一种更好的神经网络模型，这就是受限玻尔兹曼机。使用层叠波尔兹曼机组成深度神经网络的方法，在深度学习里被称作深度信念网络DBN，这是目前非
感悟风雨人生路
感悟风雨人生路 郑州市兴华小学 李科
感悟风雨人生路 10月23日，我相信参加拓展训练的每一个兴华人都不会忘记这一天，因为这一天带给我们太多的感动、领悟和启发，这一天对我来说是刻骨铭心的，是对我深刻的触动和内心的洗礼！感恩，加倍努力，全力以赴……这些字眼深深的烙在我心里！ 我现在依然清晰地记得“风雨人生路”上的情形，我扮演哑巴，其实之前已经听别人说过此环节干什么，所以我按照教官的要求，以完成一项任务或者说是完成一个项目的游戏心态，牵起“盲人”的手。但是刚一下楼梯，我就感觉到“盲人”紧紧抓住我的手，脚下慢慢地向前试探般移动着，此时我才明白“盲人”是多么的茫然、无助，甚至有些担心。走下楼梯，走在泥泞的路上，雨水不停地拍打我们的脸，我一边提起她的裤管提示她迈过脚下的水坑、石头、荆棘，一边用手折断即将打在她脸上的树枝。当遇到一个伴着泥泞、流水、又窄又高的泥墙时，我踌躇了，教官在旁边喊“你可以推开她，可以舍弃她……”我可以吗？不可以！即使她比我高，但我拼了命也要把她背过去！我咬着牙，艰难的背起“盲人”，蹒跚的移动着，鞋子湿透了，沾满了泥土，雨水遮住了视线，但我依然走着，我恨不得一下背到终点，再不让“盲人”感到一点害怕。 终于到达终点了，我们如释重负的坐在地上，仿佛完成了一项重大的任务。可是教官拉起几个人，搭成一座“人桥”，又一个残酷的命令发出了“所有的哑巴扶着盲人走过剩下的路！”我愣了，什么？从他们身上踩过去？许多哑巴的泪水流下来了，我们是同事啊！怎么可以这样？！在教官再一次严厉的命令下，我们行动起来。起初，“盲人”并不知道是什么路，但当几个盲人被搀扶着走过去，哭声越来越大时，剩下的“盲人”似乎明白了什么，他们不愿意卖出脚步。最后当几个大个子“盲人”要走上去时，所有的“哑巴”一起冲上去，托着胳膊、抬着腿将所有的重力都承担下来，因为“哑巴”们再也不想自己同伴的肩膀上承受一点的重量。 活动结束了，随着感人的音乐，我们静静地坐了下来，此时，抒情的音乐缓缓地响起，随着教官语言的引导，我们平静地放松，开始了人生旅途中又一段感恩的回忆：感恩我的父母。在儿时的印象里，妈妈的记性特别好，所有我要找的东西，无论衣服还是玩具，妈妈都能马上告诉我它在哪。可是现在，闲聊起一些事情时，她总要想很久，我才发现，他们老了；结婚给父母敬茶时，妈妈不停的擦着眼泪，我明白了每天陪伴的女儿，不能常常回家吃饭，这对她来说一下子失去了生活的中心。头脑中还有小时候的一幅画面：抬起头，爸爸好高。现在他的背驼了，再没有印象中那般高大，他们老了。 感谢我的爱人，生命中因为有你而更加的美好，你是幸福的，我才是快乐的，我的生命
感悟历史,领悟人生
感悟历史，领悟人生 ——中学历史探究性教学的实践 在中学各学科中，历史学科是内容最丰富、生动、包含众多学科知识的学科，它与社会生活的各个方面有着密切的联系。它对培养学生综合素质，投身社会将起重大意义。如何通过有效的历史教学培养学生的综合素质，是当前素质教育的重要实践课题。 在历史教学中贯彻素质教育的关键是教学方法的改变，正确处理教与学的关系。教育部颁发的《普通高中历史课程标准》中也指出“处理好教与学的关系…教学中应充分发挥学生的主动性，逐步推进教学手段、教学方法和教学形式的多样性与现代化。学生要进一步了解和掌握学习历史的方法，在探究历史问题的过程中善于独立思考和交流合作，切实提高发现问题、分析问题和解决问题的能力。”中学历史教育中“不应该再存‘塑造’的观点，而应持‘发展’的观念，并依此逐渐地开放学习活动，视学生的历史学习不仅仅是一种思想教育、一种教养活动，而更应是一种社会体验、一种文化创造方式。”①我在教学中根据素质教育的要求，进行了探究性教学方法的尝试，促成学生在学习中体验社会，感悟历史，体验人生。我主要是从四个方面来着手推行探究性教学的实践： 一、激发学生主动参与教学过程的兴趣。 从心理学角度来说，培养兴趣即激发学习的动机，主要是学生学习的自觉性和认识兴趣（求知欲）。学习自觉性是学习动机中的主导因素，而认识兴趣则是它的最现实、最活跃的成分。认识兴趣是一种力求认识世界和获得文化知识的带有情绪色彩的
倾向。它能激发学生认识的冲动性和思维的活跃性。随着中学生的知识范围与活动领域不断扩大以及心理的成熟，他们的求知欲也不断增强，并开始表现出对社会生活各个领域的密切关注，激发参与的热情这是进行探究教学的一个重要环节。学生有了探究的积极性，也有助于教师引导学生对教材进行自主质疑，对历史问题进行独立思考，学会关注社会、学会分析、理解、概括问题，寻求新的发现，获得新知识。我在教学过程中注意适当拓宽教材，把抽象的历史事实生动地再现于学生面前，从而缩短历史现象的时空距离，使课堂教学内容更生动、形象，更借助多样化的教学手段、工具来达到好的效果。历史虽然不可重复，但历史活动是人的活动，可以根据具体的历史条件来想象前人的活动，开展情景教学。通过质疑、启发、讨论、设置历史情境、观看历史影视剧、阅读历史题材小说、参观历史场馆等方式，激发学生的探究兴趣、好奇心和内在激情，寻找一个好的切入点，可以通过社会新闻热点与历史教学的内容相联系，挑起学生的好奇，满怀兴趣的、热情地提出问题和解决问题。如在9.11事件发生的第二天，我中断了原来的教学进度，给学生展示了几份报纸关于该事件的报道和图片，当时整个课堂顿时活跃起来，学生发表了许多的看法：有的认为太可怕了，有的说怎么会使用这种方式，谁干的？有中国人在里面吗？对美国是一个教训等等。我提出了一些问题：与暴力的方式解决矛盾是否可取？什么原因使恐怖分子把美国作为目标？美国自己需要不需要反省自己？让学生对全班的议论观点逐一进行讨论分析。有学生从美国建立以来的对外政策的变化得出这是其长期对侵略的结果。有的从殖民地人民受到侵略这一角度出发，认为应给美国一个教训，甚至有学生设计进攻美国的计划，也有的批评这种方法伤害了无辜人民的生命。通过对这一新闻事件的探究，学生既回顾了已学习的课本知识，理解了历史与现实的联系，又增强关注人类命运的人文主义精神。达成了“知”、“行”、“情感”的统一。
大数据分析的深度神经网络方法
章毅 四川大学计算机学院2016.03.25 重庆
提纲 大数据简介 大脑新皮层的神经网络结构 大脑新皮层神经网络的记忆 大数据分析GPU深度神经网络计算平台
大数据商业应用诞生 全世界兴起大数据分布式存储与并行计Google Brain 计划，激起大规模神经网络在深度神经网络在语音大数据、图像大数据领域接连取得巨大突破 G. E. Hinton 教授在《Science 》发表文章，基于深度神经网络的大数据分析方法在学术界和工工信部白皮书指出：大数据分析是大数据研究的重要环节，其中大数据分“大数据” 一词诞生 2000 1997 2004 2006 2011 2012 2014 2015 我国大数据产业兴起 2013 美国奥巴马政府发布了大数据计划，将大数据战略上升为美国国家意志 国务院发布大数据发展行动纲要，大数据正式上升为我国国家意志
体量浩大Volume 多源异构Variety 生成快速Velocity 价值稀疏Value 大数据的基本特点大数据的目标实现大数 据转换为 价值 大数据的概念 问题：怎样实现大数据的目标？
大数据 关键技术 价值 大数据分析是大数据转化为价值的桥梁 问题：怎样设计大数据分析方法？ 展示平台 ?大数据知识展示 ?大数据产品 数据平台 ?大数据采集，标记 ?大数据存储，管理 大数据分析是大数据转 换为价值的最重要的环 节，否则，大数据仅仅 是一堆数据而已。
?每秒信息传递和交换1000亿次，PB 级数据 ?同步处理声音、温度、气味、图像等数据 ?50亿本书的存储容量 ?每秒人眼数据量140.34GB ? 在识别、判断、预测等智能行为方面展现出十分强大的能力 ?优秀的大数据处理器 人类大脑是天然的大数据处理器！ 进入大脑的信息被编码为某种数据，进而由大脑神经网络处理
【CN109977794A】一种用深度神经网络进行人脸识别的方法【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910164908.9 (22)申请日 2019.03.05 (71)申请人 北京超维度计算科技有限公司 地址 100142 北京市海淀区西四环北路160 号9层一区907 (72)发明人 张心宇 张颢 向志宏 杨延辉 (74)专利代理机构 北京亿腾知识产权代理事务 所(普通合伙) 11309 代理人 陈霁 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种用深度神经网络进行人脸识别的方法 (57)摘要 本发明涉及一种用深度神经网络进行人脸 识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：通过第 一相机采集人脸区域的2D RGB图片，以及通过第 二相机实时采集人脸区域的3D点云；对于采集的 2D RGB图片进行脸部区域的截取和缩放，减少距 离的影响；对于采集的3D点云，投影到二维平面， 用灰度信息代替深度信息，形成二维深度图；并 进行脸部区域的截取；将截取过的D2D RGB图片 输入到2D特征提取网络，以及将截取过的脸部区 域二维深度图输入3D特征提取网络，进行特征向 量提取；根据提取的特征向量，结合环境信息进 行人脸识别。本发明结合2D和3D人脸识别技术， 既保证了正常使用情况(正脸无遮挡)下的正确 率，又提高了系统应对恶劣使用条件下的鲁棒性 和系统的安全性。权利要求书1页 说明书4页 附图2页CN 109977794 A 2019.07.05 C N 109977794 A
莫言小说鉴赏：苦难母题下对生命的深度思考_论莫言小说的主题取向
苦难母题下对生命的深度思考 —— —论莫言小说的主题取向 □严晓蓉（浙江经济职业技术学院，杭州310018） 关键词：苦难生命思考莫言小说主题 摘要：莫言的创作主题始终与苦难相关。在苦难的母题之下，莫言小说主题从最初对原始生命力的高扬到趋向对生命、对人性的深度挖掘，莫言的创作一直保持着对人、对生命的深切关怀，但在这生命主题的背后我们可以感受到莫言更深层的，对于民族文化心理的追索和叩问。 莫言是中国文坛特立独行的黑马，除了天马行空的感觉化叙事方式外，莫言对于苦难主题的有力突显，使他的作品具有一种直击生命最深处的力量。 一、苦难：民间永恒的母题 莫言对乡土民间与生俱来的眷恋和皈依感，使得他始终将创作置于苦难的母题下。就概念而言，“母题”是同题材相关联的，存在于其中的一种客观现象与情景，它既具有语义上的意义，也具有结构方面的意义。①由此分析莫言的小说文本，我们可以发现，在莫言小说中，“‘苦难’可以说是一种独立自足的生存景观，它以一种无目的性的纯自然形态镶嵌在故事纹理中，构成了小说笼罩性的精神氛围，与其说它是具象的不如说它是抽象的、精神化的。”②苦难是莫言小说隐现的背景，那种萦绕在字里行间的对于人世的忧愤和思考，使得阅读莫言从来都不是一件轻松的事。究其深层原因，一是作家自身童年与少年时历经的困苦背景。弗洛伊德精神分析学认为童年经验组成人类潜意识的一部分，它会或隐或显地影响人的一生，莫言不幸的童年背景也进一步影响到他以后的创作观；其次也是更重要的一点，作为来自社会底层的作家，莫言的身份认同促成了他“为人民写作”的观点，它引导着莫言近乎本能地关注民间，抒写苦难。 从对苦难的表现来说，善于书写苦难的作家很多，如张炜，《古船》便是以两代人的苦难经历寓指民族文化心理的积弊；张承志以苦难抒写了一个时代的困顿与压抑；余华更是抒写苦难的高手，他的《河边的错误》《鲜血梅花》《活着》等一系列小说充斥着对苦难的展现，但余华更多表现出一种对苦难的无为而治。而莫言对苦难的抒写，笔者以为，其最深的结点是在于对一种生命强力的表现。 因为历经物质极度匮乏的苦难生活，莫言对美好生活有强烈渴求，对生命本能的感官体验尤为敏感。他曾以《饥饿和孤独是我创作的财富》一文来阐释他成为作家的理由。莫言在文中写道：“饥饿使我成为一个对生命的体验特别深刻的作家。”③也正因为如此，莫言文本中存在大量肉体受难的描写。这种对生存之痛的描写，其背景多来自作家少时对苦痛的记忆或是对天灾人祸的感怀和思考。莫言最早期的《民间音乐》《雨中的河》等作品，虽然文字浸润着一种乡村民间特有的诗意，但其内在仍回旋着缕缕苦苦的情绪，这是来自记忆深处无法抹去的苦难体验。莫言对童年苦难表现最典型的是《透明的红萝卜》中的黑孩形象：黑孩的肉体对痛苦具有超人的忍耐力：他的手指被灼热的砧铁炙烤；他被后母毒打和虐待，在冬日里赤着双脚和上身，在连续打摆子之后仍然顽强地生存下来。黑孩经受饥饿、寒冷，暴力……莫言以他特别的感觉化描写方式将黑孩所经历的苦痛那么清晰地展现在文本中，并通过文字将阴郁、瘦弱却又具有特别生命力的黑孩刻进读者脑中。童年在莫言心中留下的深刻记忆，使他常以儿童视角来抒写苦难，以儿童的纯真使“一切遮蔽的假象全然消失，人类生存的深邃本质赫然眼前”④，莫言创造了一系列这样的孩子形象，如《枯河》中的小虎，《丰乳肥臀》中的司马粮，《四十一炮》中的罗小通等。这些人物在苦难重压下都有着超强的生存顽力，他们以自己的方式与世界对抗；但另一方面，出于孩子的本性，他们对美好有着本能的追求。我们阅读这样的文本，在深切的同情之余，更多的是从中体会到来自生命本能的强烈野性之美，让人颤栗和冲动。 莫言亲历的痛苦，使他对小人物所受的苦难有着发自内心的真诚关怀。这表现在《天堂蒜苔之歌》《红蝗》《师父越来越幽默》等一批表现天灾或政治原因给人们带来灾难的作品中。近乎纪实的小说《天堂 116 2010.8