质量检验的基本要概念与依据(doc 66页)

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第一章质量检验的基本概念

质量检验是质量管理体系工作中一个不可缺少的组成部门。从质量管理发展史来看,质量检验曾经是保证产品质量的主要手段。质量管理体系就是在过去质量检验的基础上发展起来的。质量检验是质量管理体系的根,这个根不扎实,开展质量管理体系的基础就不巩固。因此,开展质量管理体系决不意味着削弱或取消质量检验工作,相反,必须进一步加强这项工作,更有效地发挥质量检验的作用。

1 质量检验的重要作用

一、定义

1.产品

产品是过程的结果,它可以是有形的或无形的,或是它们的组合。有下述四种通用的产品类别:

①硬件(如发动机机械零件)

②软件(如计算机软件、字典)

③流程性材料(如润滑油)

④服务(如运输)

2.质量

质量是一组固有特性满足要求的程度。

“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。

“固有的”(反义词“赋予的”)就是指在某事或某物中本来就有的,尤其是那种永久的特性。

3.检验

检验就是通过观察和判断,适当时结合测量、试验所进行的符合性评价。

二、质量检验过程

从质量检验的定义可以看出,质量检验的整个过程如图1—1所示:

图 1—1

1.明确标准:熟悉和掌握质量标准、检验方法,并将其作为测量

和试验、比较和判定的依据;

2.测量和试验:采用一定的检测器具或设备,按规定的方法,对产品的特性进行测量,得出一具体的数据或结果;

3.比较:把检测的结果与规定的标准要求进行比较;

4.判定:根据比较的结果,判定产品是否合格;

5.处理:将合格的接收(通过),不合格的重新处理(拒收或返修等);

6.记录反馈:把测量或试验的数据做好记录、整理、统计、计算和分析,按一定的程序和方法,向领导和部门反馈质量信息,作今后改进质量,提高质量制订措施的依据。

三、质量检验的目的

1.判定产品质量合格与否;

2.确定产品缺陷(不合格情况)的严重程度;

3.监督工序质量;

4.获取质量信息;

5.仲裁质量纠纷。

四、检验的重要作用

1.把关——通过对原材料、半成品、成品的检验,鉴别、分选、剔除不合格品,确定每个产品或产品批是否接收。严格做到“不合格的原材料不投产,不合格的半成品不转工序,不合格的成品不出厂”。

2.预防——通过工序能力的测定和控制图的运用,监督工序状态的变化,及时发现问题,采取措施,加以调整,预防不合格品的生成,使工序处于稳定状态。应该看到,把关本身也是一种积极的预防。

3.反馈——通过对检验资料的分析整理,掌握产品质量情况和变化规律,为改进设计、提高质量、加强管理提供必要的信息和依据。

长期以来,把关是检验部门一直行驶着的主要职能,而预防和反馈的职能在检验工作中往往被忽视。因此,某些人认为,质量检验是单独的“事后把关”和“死后验尸”。这种认识实际上是片面的。把关和预防二者是辩证的统一。把好原材料、原器件、半成品的质量关,对产品制造来说,就等于预防不合格品的产生。督促工人严格遵守工艺、有效地控制“五大因素”

的变化,努力把不合格品消灭在生产过程之中也是一种积极的预防;在成品检验中,得到许多质量信息,为改进和提高产品质量指出了方向,同样起着“事先预防”的积极作用。

2 质量检验部门的任务和检验人员的要求

一、质量检验部门的任务

1.制定质量检验计划。根据产品的各种质量要求,事先确定质量标准、检验方法和手段,然后按生产的工艺过程确定质量检验

的范围和设置专职人员的检验岗位,合理组织检验工作。

2.严格把关。按照各项技术标准对原材料、零部件(外协件)、半成品和成品进行检查、验收;按照工艺规程和操作要求对工序

进行检查,做好各种原始记录。

3.充分利用质量检验所得的数据、资料,结合用户的意见和要求,及时进行质量信息的分析和处理,针对在生产过程中发生的质

量问题,协同有关部门迅速采取果断、有效的措施,确保产品

质量的稳定。

4.加强不良品的管理,严格执行质量考核制度,统计质量完成情况。

5.参与新产品的试制和鉴定工作。

6.合理选择检验的方式,积极采用先进的检测技术和方法,不断提高检验工作的准确性、及时性和科学性。

7.做好用户技术服务工作。定期组织对用户访问,认真听取用户要求、迅速处理用户意见,为用户培训使用、维修人员。

8.加强质量检验队伍的思想建设和组织建设,不断提高质量检验人员的技术素质和工作质量,正确贯彻检验标准,严格遵守检

验制度,最大限度地减少错检、漏检,提高检验工作的准确性。

二、检验人员的要求

由于质量检验人员担负着质量把关预防和加强质量管理的任务,所以,要求检验人员牢固树立“质量第一”的思想,责任

数理统计的基本概念知识点

10 06 数理统计的基本概念 知识网络图 正态总体下的四大分布统计量样本函数样本个体总体数理统计的基本概念→???? ?????????????? 主要内容 一、样本 我们把从总体中抽取的部分样品n x x x ,,,21Λ称为样本。样本中所含的样品数称为样本容量,一般用n 表示。在一般情况下,总是把样本看成是n 个相互独立的且与总体有相同分布的随机变量,这样的样本称为简单随机样本。在泛指任一次抽取的结果时,n x x x ,,,21Λ表示n 个随机变量(样本);在具体的一次抽取之后,n x x x ,,,21Λ表示n 个具体的数值(样本值)。我们称之为样本的两重性。 二、.统计量 1.定义:称不含未知参数的样本的函数),,,(21n X X X f Λ为统计量 2.常用统计量 样本均值 .11 ∑==n i i x n x 样本方差 ∑=--=n i i x x n S 122.)(11 样本标准差 .)(111 2∑=--=n i i x x n S 样本k 阶原点矩 ∑===n i k i k k x n A 1 .,2,1,1Λ 样本k 阶中心矩

∑==-=n i k i k k x x n B 1 .,3,2,)(1Λ μ=)(X E ,n X D 2 )(σ=, 22)(σ=S E ,221)(σn n B E -=, 其中∑=-=n i i X X n B 1 22)(1,为二阶中心矩。 三、抽样分布 1.常用统计量分布 (1)设n X X X ,,,21Λ是相互独立的随机变量,且均服从与标准正态分布)1,0(N ,则222212n n X X X X Λ++=,服从自由度为n 的-2χ分布,记为()n 2~χχ. (2)设()()n Y N X 2~,1,0~χ,且X 与Y 相互独立,则.n Y X T =服从自由度为n 的-t 分 布,记为()n t T ~. (3)设X 与Y 相互独立,分别服从自由度为1n 和2n 的-2χ分布,则1 22 1n n Y X n Y n X F ?==。服从自由度为()21,n n 的-F 分布,记为()21,~n n F F 2.正态总体场合 设n X X X ,,,21Λ是从正态总体()2,σμN 中抽取的一个样本,记 ()2 1211,1∑∑==-==n i i n n i i X X n S X n X ,则 (1);,~2??? ? ??n N X σμ (2)X 与2 n S 相互独立. (3)()()1~1222 --n S n χσ;或()1~)(2212 --∑=n X X n i i χσ

质量检验的定义及基本职能

一、检验的泄义检验就是对产品或服务的一种或多种特性进行测量、检査、试验、计量,并将这些特性与规左的要求进行比较以确立其符合性的活动。美国质量专家朱兰对"质量检验”一词作了更简明的左义:所谓检验,就是这样的业务活动,决泄产品是否在下道工序使用时适合要求,或是在出厂检验场合,决泄能否向消费者提供。 二、关于检验的理解 在工业生产的早期,生产和检验本是合二为一的,生产者也就是检验者。后来由于生产的发展,劳动专业分工的细化,检验才从生产加工中分离出来,成为一个独立的工种,但检验仍然是加工制造的补充。生产和检验是一个有机的整体,检验是生产中不可缺少的环节。特别是现代企业的流水线和自动线生产中,检验本身就是工艺链中一个组成工序,没有检验, 生产过程就无法进行。 从质量管理发展过程来看,最早的阶段就是质量检验阶段。质量检验曾是保证产品质量的主要手段,统讣质量管理和全而质量管理都是在质量检验的基础上发展起来的。可以这样认为, 质量检验是全而质量管理的"根”,"根"深才能叶茂,如果这个"根”不扎实,全而质量管理这棵树的基础就不会巩I 占1。在我国进一步推行全面质量管理和实施IS09000系列国际标准时,特别是进行企业机构改革时,决不能削弱质量检验工作和取消质虽:检验机构。相反,必须进一步加强和完善这项工作,要更有效地发挥检验工作的作用。 现代工业生产是一个极其复杂的过程,由于主、客观因素的影响,特别是客观存在的随机波动,要绝对防止不合格品的产生是难以做到的,因此就存在质量检验的必要性。很难设想,存在一个所谓理想的生产系统,它根本不会产生不合格品,则质量检验及其相应的机构就可统统撤消,实际上这种理想式生产系统是不存在的。 为了正确认识企业的质量检验,还必须澄淸三个容易混淆的观念: 一个是认为产品质量是由设计和制造来决泄的,而不是检验出来的,因而对检验工作不予重视,甚至有所放松。这种观念显然是不全面的。诚然,产品质量同设计和制造十分密切,但质量的最终形成,决不限于设计和制造这两个坏右,正如美国著名质量专家J.M.朱兰所说, 它是符合"质量螺旋”上升规律的,决龙于企业所有部门,苴中包括质量检验部门的质量职能, 何况检验本身也是属于制造的范畴; 二是认为全而质量管理,强调从把关转到预防为主,要求把不合格品消火在发生之前,而检验只不过是事后把关,因此有些企业认为检验是可有可无的,或者仅仅是一种辅助手段。这种看法同样也是错误的,容易使人们的思想产生混乱,实质上这是如何认识"预防”与"把关"的关系问题。预防为主是就质量管理的指导思想而言的,也是相对于单纯的事后把关来说的。因为单纯的事后把关,只能发现和剔除不合格品,而不合格品即使被发现,其损失已经造成。因此,预防为主的思想是完全正确的。事实上国内外许多企业都把“预防为主、一次成功”作为质量管理的重要原则。预防为主与检验把关,决不是对立和矛盾的,它们是相辅相成、相互结合的,它们的目标和对象也是各不相同的,"预防”是针对正在生产或尚未生产的产品而言的,"把关”通常是针对已经生产出来的产品来说的,前者应力求通过预防,使生产岀来的产品百分之百是合格品,避免或减少发生损失;而后者则是应该通过检验,严格把关,不使一个不合格品流到下道工序或用户手中,所以预防和把关在生产中都是不可缺少的,但应以预防为主。 三、质量检验的基本职能概括起来,检验包括以下四项具体工作: (1)度量。包括测量与测试,可借助一般量具,或使用机械、电子测量仪器。 (2)比较。把度量结果与质量标准进行对比,确泄质量是否符合要求。 (3)判断。根据比较结果,判宦被检产品是否合格,或一批产品是否符合规左的质量标准。(4)处理。对单件产品决泄是否可以转到下道工序或产品是否准予出厂:对批屋产品决定是

质量检验练习题及标准答案

质量检验练习题及答案(一) 一、单项选择题 1.准确的“检验”定义是()。 A.通过测量和试验推断结果的符合性 B.记录检查、测量、试验的结果,经分析后进行推断和评价 C.通过检查、测量进行符合性推断和评价 D.通过观看和推断,适当时结合测量、试验进行符合性评价2.产品验证中所指的“客观证据”是()。 A.产品讲明 B.产品质量检验记录 C.技术标准 D.产品贷方的发货单 3.()是机械产品的特点。 A.材料微观组成及性能构成零件重要的内在质量 B.具有结构整体的均匀性 C.都要使用电能 D.无法计算产品个数 4.正确的“不合格品”定义是()。 A.经检查确认质量特性不符合规定要求的产品 B.经检查需确认质量特性是否符合规定要求的产品

C.经检验确认质量特性不符合规定要求的产品 D.经检验尚未确认质量特性的产品 5.以下检验方法中()不是化学检验。 A.重量分析法 B.仪器分析法 C.探伤分析法 D.滴定分析法 6.()不是机械产品的检验方法。 A.功能试验 B.人体适应性试验 C.环境条件试验 D.电磁兼容性试验 7.从安全性角度看电工产品的特点是()。 A.要大量使用绝缘材料 B.必须利用电能 C.结构愈简单、愈小,性能愈好 D.产品核心部分不要带电 8.电工电子产品试验方法中()不属于环境试验方法。 A.用物理和化学方法加速进行试验的方法 B.暴露自然条件下试验的方法

C.放置于使用现场进行试验的方法 D.放置于人工模拟环境试验的方法 9.依照GB/T 1900-2000标准,不合格的定义是()。 A.未达到要求 B.未达到规定要求 C.未满足要求 D.未满足规定要求 10.对纠正措施的正确理解应是()。 A.把不合格品返工成为合格品采取的措施 B.把不合格品降级使用而采取的措施 C.为消除已发觉的不合格缘故而采取的措施 D.为消除已发觉的不合格品而采取的措施 11.如何对待不合格品返工返修后检验问题,正确的做法是()。 A.不合格品返工后仍不合格,因此不需重新进行检验 B.不合格品返工后成了合格品,因此不需要再进行检验 C.返修后依旧不合格品,因此不需要再进行检验 D.返工后不管是否合格都需要重新进行检验 12.生产企业中有权判定产品质量是否合格的专门机构是()。 A.设计开发部门 B.工艺技术部门

质量检验的定义及基本职能

一、检验的定义 检验就是对产品或服务的一种或多种特性进行测量、检查、试验、计量,并将这些特性与规定的要求进行比较以确定其符合性的活动。美国质量专家朱兰对“质量检验”一词作了更简明的定义:所谓检验,就是这样的业务活动,决定产品是否在下道工序使用时适合要求,或是在出厂检验场合,决定能否向消费者提供。 二、关于检验的理解 在工业生产的早期,生产和检验本是合二为一的,生产者也就是检验者。后来由于生产的发展,劳动专业分工的细化,检验才从生产加工中分离出来,成为一个独立的工种,但检验仍然是加工制造的补充。生产和检验是一个有机的整体,检验是生产中不可缺少的环节。特别是现代企业的流水线和自动线生产中,检验本身就是工艺链中一个组成工序,没有检验,生产过程就无法进行。 从质量管理发展过程来看,最早的阶段就是质量检验阶段。质量检验曾是保证产品质量的主要手段,统计质量管理和全面质量管理都是在质量检验的基础上发展起来的。可以这样认为,质量检验是全面质量管理的“根”,“根”深才能叶茂,如果这个“根”不扎实,全面质量管理这棵树的基础就不会巩固。在我国进一步推行全面质量管理和实施ISO9000 系列国际标准时,特别是进行企业机构改革时,决不能削弱质量检验工作和取消质量检验机构。相反,必须进一步加强和完善这项工作,要更有效地发挥检验工作的作用。 现代工业生产是一个极其复杂的过程,由于主、客观因素的影响,特别是客观存在的随机波动,要绝对防止不合格品的产生是难以做到的,因此就存在质量检验的必要性。很难设想,存在一个所谓理想的生产系统,它根本不会产生不合格品,则质量检验及其相应的机构就可统统撤消,实际上这种理想式生产系统是不存在的。 为了正确认识企业的质量检验,还必须澄清三个容易混淆的观念: 一个是认为产品质量是由设计和制造来决定的,而不是检验出来的,因而对检验工作不予重视,甚至有所放松。这种观念显然是不全面的。诚然,产品质量同设计和制造十分密切,但质量的最终形成,决不限于设计和制造这两个环节,正如美国著名质量专家J.M.朱兰所说,它是符合“质量螺旋”上升规律的,决定于企业所有部门,其中包括质量检验部门的质量职能,何况检验本身也是属于制造的范畴; 二是认为全面质量管理,强调从把关转到预防为主,要求把不合格品消灭在发生之前,而检验只不过是事后把关,因此有些企业认为检验是可有可无的,或者仅仅是一种辅助手段。这种看法同样也是错误的,容易使人们的思想产生混乱,实质上这是如何认识“预防”与“把关” 的关系问题。预防为主是就质量管理的指导思想而言的,也是相对于单纯的事后把关来说的。因为单纯的事后把关,只能发现和剔除不合格品,而不合格品即使被发现,其损失已经造成。因此,预防为主的思想是完全正确的。事实上国内外许多企业都把“预防为主、一次成功”作为质量管理的重要原则。预防为主与检验把关,决不是对立和矛盾的,它们是相辅相成、相互结合的,它们的目标和对象也是各不相同的,“预防”是针对正在生产或尚未生产的产品而言的,“把关”通常是针对已经生产出来的产品来说的,前者应力求通过预防,使生产出来的产品百分之百是合格品,避免或减少发生损失;而后者则是应该通过检验,严格把关,不使一个不合格品流到下道工序或用户手中,所以预防和把关在生产中都是不可缺少的,但应以预防为主。 三、质量检验的基本职能

质量检验练习题及答案(doc 17页)

质量检验练习题及答案(doc 17页)

质量检验练习题及答案(一) 一、单项选择题 1.准确的“检验”定义是()。 A.通过测量和试验判断结果的符合性 B.记录检查、测量、试验的结果,经分析后进行 判断和评价 C.通过检查、测量进行符合性判断和评价 D.通过观察和判断,适当时结合测量、试验进行 符合性评价 2.产品验证中所指的“客观证据”是()。 A.产品说明 B.产品质量检验记录 C.技术标准 D.产品贷方的发货单 3.()是机械产品的特点。 A.材料微观组成及性能构成零件重要的内在质量 B.具有结构整体的均匀性 C.都要使用电能 D.无法计算产品个数 4.正确的“不合格品”定义是()。 A.经检查确认质量特性不符合规定要求的产品 B.经检查需确认质量特性是否符合规定要求的产 品

C.经检验确认质量特性不符合规定要求的产品 D.经检验尚未确认质量特性的产品 5.以下检验方法中()不是化学检验。 A.重量分析法 B.仪器分析法 C.探伤分析法 D.滴定分析法 6.()不是机械产品的检验方法。 A.功能试验 B.人体适应性试验 C.环境条件试验 D.电磁兼容性试验 7.从安全性角度看电工产品的特点是()。 A.要大量使用绝缘材料 B.必须利用电能 C.结构愈简单、愈小,性能愈好 D.产品核心部分不要带电 8.电工电子产品试验方法中()不属于环境试验方法。 A.用物理和化学方法加速进行试验的方法 B.暴露自然条件下试验的方法 C.放置于使用现场进行试验的方法 D.放置于人工模拟环境试验的方法

9.根据GB/T 1900-2000标准,不合格的定义是()。 A.未达到要求 B.未达到规定要求 C.未满足要求 D.未满足规定要求 10.对纠正措施的正确理解应是()。 A.把不合格品返工成为合格品采取的措施 B.把不合格品降级使用而采取的措施 C.为消除已发现的不合格原因而采取的措施 D.为消除已发现的不合格品而采取的措施 11.如何对待不合格品返工返修后检验问题,正确的做法是()。 A.不合格品返工后仍不合格,所以不需重新进行 检验 B.不合格品返工后成了合格品,所以不需要再进 行检验 C.返修后还是不合格品,所以不需要再进行检验 D.返工后不管是否合格都需要重新进行检验12.生产企业中有权判定产品质量是否合格的专门机构是()。 A.设计开发部门 B.工艺技术部门 C.质量检验部门

质量检验的主要管理制度模板

质量检验的主要管 理制度

质量检验的主要管理制度 09月01日星期六下午 06:17 质量检验的主要管理制度 一、 三检制: 所谓三检制就是实行操作者的自检、工人之间的互检和专职检验人员的专检相结合的一种检验制度。 1.自检: 自检就是生产者对自己所生产的产品, 按照作业指导书规定的技术标准自行进行检验, 并作出是否合格的判断。这种检验充分体现了生产工人必须对自己生产产品的质量负责。经过自我检验, 使生产者了解自己生产的产品在质量上存在的问题, 并开动脑筋, 寻找出现问题的原因, 进而采取改进的措施, 这也是工人参与质量管理的重要形式. 2.互检: 互检就是生产工人相互之间进行检验。互检主要有: 下道工序对上道工序流转过来的产品进行检验; 小组质量员或班组长对本小组工人加工出来的产品进行抽检等。这种检验不但有利于保证加工质量, 防止疏忽大意而造成成批地出现废品, 而已有利于搞好班组团结, 加强工人之间良好的群体关系。 3.专检: 专检就是由专业检验人员进行的检验。专业检验是现代化大生产劳动分工的客观要求, 它是互检和自检不能取代的。而且三检制必须以专业检验为主导, 这是由于现代生产中, 专职检验人员无论对产品的技术要求, 工艺知识和检验技能, 都比生产工人熟练, 所用检测量仪也比较精密, 检验结果比较靠, 检验效率也比较高; 其次, 由于生产工人有严格的生产定额, 定额又同奖金挂钩, 因此容易产生错检和漏检, 有时, 操作者的情绪也有影响。 应当指出, ISO9000 系列国际标准把质量体系的”最终检验和试验”作为企业中一种重要的质量保证模式, 对质量检验提出了严格的要求和规定。 二、签名制: 签名制是一种重要的技术责任制, 是指在生产过程中, 从原材料进厂到成品入库和出厂, 每完成一道工序, 改变产品的一种状态, 包括进行检验和交接、存放和运输, 责任者都应该在相关记录文件上签名, 以示负责。特别是在成品出厂检验单上, 检验员必须签名或加盖印章。操作者签名表示按规定要求完成了这套工序, 检验者签名, 表示该工序达到了规定的质量标准, 签名后的记录文件应妥为保存, 以便以后参考。

数据挖掘研究现状及发展趋势

数据挖掘研究现状及发展趋势摘要:从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。 关键词:数据挖掘;挖掘算法;神经网络;决策树;粗糙集;模糊集;研究现状;发展趋势 Abstract:From the definition of data mining,the paper introduced concepts and advantages and disadvantages of neural network algorithm,decision tree algorithm,genetic algorithm,rough set method,fuzzy set method and association rule method of data mining,summarized domestic and international research situation and focus of data mining in details,and pointed out the development trend of data mining. Key words:data mining,algorithm of data mining,neural network,decision tree,rough set,fuzzy set,research situation,development tendency 1引言 随着信息技术的迅猛发展,许多行业如商业、企业、科研机构和政府部门等都积累了海量的、不同形式存储的数据资料[1]。这些海量数据中往往隐含着各种各样有用的信息,仅仅依靠数据库的查询检索机制和统计学方法很难获得这些信息,迫切需要能自动地、智能地将待处理的数据转化为有价值的信息,从而达到为决策服务的目的。在这种情况下,一个新的技术———数据挖掘(Data Mining,DM)技术应运而生[2]。 数据挖掘是一个多学科领域,它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、信息检索等最新技术的研究成果,其应用非常广泛。只要是有分析价值的数据库,都可以利用数据挖掘工具来挖掘有用的信息。数据挖掘典型的应用领域包括市场、工业生产、金融、医学、科学研究、工程诊断等。本文主要介绍数据挖掘的主要算法及其各自的优缺点,并对国内外的研究现状及研究热点进行了详细的总结,最后指出其发展趋势及问题所在。 江西理工大学

数据挖掘及决策树

理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 ( 2016 — 2017 学年第学期) 信自楼444 一、上机目的及容 目的: 1.理解数据挖掘的基本概念及其过程; 2.理解数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系 3.理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程,掌握数据挖掘相关工具的使用。 容: 给定AdventureWorksDW数据仓库,构建“Microsoft 决策树”模型,分析客户群中购买自行车的模式。 要求: 利用实验室和指导教师提供的实验软件,认真完成规定的实验容,真实地记录实验中遇到的 二、实验原理及基本技术路线图(方框原理图或程序流程图) 请描述数据挖掘及决策树的相关基本概念、模型等。 1.数据挖掘:从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、 人们事先不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程。

项集的频繁模式 分类与预测分类:提出一个分类函数或者分类模型,该模型能把数据库中的数据项 映射到给定类别中的一个; 预测:利用历史数据建立模型,再运用最新数据作为输入值,获得未来 变化趋势或者评估给定样本可能具有的属性值或值的围 聚类分析根据数据的不同特征,将其划分为不同数据类 偏差分析对差异和极端特例的描述,揭示事物偏离常规的异常现象,其基本思想 是寻找观测结果与参照值之间有意义的差别 3.决策树:是一种预测模型,它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个 节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从 根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出,若欲有复数输 出,可以建立独立的决策树以处理不同输出。 算法概念 ID3 在实体世界中,每个实体用多个特征来描述。每个特征限于在一 个离散集中取互斥的值 C4.5 对ID3算法进行了改进: 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选 择取值多的属性的不足;在树构造过程中进行剪枝;能够完成对 连续属性的离散化处理;能够对不完整数据进行处理。 三、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等或使用软件) 1台PC及Microsoft SQL Server套件 四、实验方法、步骤(或:程序代码或操作过程) (一)准备 Analysis Services 数据库 1.Analysis Services 项目创建成功

质量检验与抽样方案

质量检验与抽样方 案

第一节检验在企业生产中的地位和作用 一、检验的定义 检验就是对产品或服务的一种或多种特性进行测量、检查、试验、计量, 并将这些特性与规定的要求进行比较以确定其符合性的活动。美国质量专家朱兰对”质量检验”一词作了更简明的定义:所谓检验,就是这样的业务活动,决定产品是否在下道工序使用时适合要求,或是在出厂检验场合,决定能否向消费者提供。 二、关于检验的理解 在工业生产的早期,生产和检验本是合二为一的,生产者也就是检验者。后来由于生产的发展,劳动专业分工的细化,检验才从生产加工中分离出来, 成为一个独立的工种,但检验依然是加工制造的补充。生产和检验是一个有机的整体,检验是生产中不可缺少的环节。特别是现代企业的流水线和自动线生产中,检验本身就是工艺链中一个组成工序,没有检验,生产过程就无法进行。 从质量管理发展过程来看,最早的阶段就是质量检验阶段。质量检验曾是保证产品质量的主要手段,统计质量管理和全面质量管理都是在质量检验的基础上发展起来的。能够这样认为,质量检验是全面质量管理的”根”,”根”深才能叶茂,如果这个”根”不扎实,全面质量管理这棵树的基础就不会巩固。在中国进一步推行全面质量管理和实施ISO9000 系列国际标准时,特别是进行企业机构改革时,决不能削弱质量检验工作和取消质量检验机构。相反,必须进一步加强和完善这项工作,要更有效地发挥检验工作的作用。 现代工业生产是一个极其复杂的过程,由于主、客观因素的影响, 特别是客观存在的随机波动,要绝对防止不合格品的产生是难以做到的,因此就存在

质量检验的必要性。很难设想,存在一个所谓理想的生产系统,它根本不会产生不合格品,则质量检验及其相应的机构就可统统撤消,实际上这种理想式生产系统是不存在的。 为了正确认识企业的质量检验,还必须澄清三个容易混淆的观念: 一个是认为产品质量是由设计和制造来决定的,而不是检验出来的,因而对检验工作不予重视,甚至有所放松。这种观念显然是不全面的。诚然,产品质量同设计和制造十分密切,但质量的最终形成,决不限于设计和制造这两个环节,正如美国著名质量专家J.M.朱兰所说,它是符合”质量螺旋”上升规律的,决定于企业所有部门,其中包括质量检验部门的质量职能,何况检验本身也是属于制造的范畴; 二是认为全面质量管理,强调从把关转到预防为主, 要求把不合格品消灭在发生之前,而检验只不过是事后把关,因此有些企业认为检验是可有可无的,或者仅仅是一种辅助手段。这种看法同样也是错误的,容易使人们的思想产生混乱,实质上这是如何认识”预防”与”把关”的关系问题。预防为主是就质量管理的指导思想而言的,也是相对于单纯的事后把关来说的。因为单纯的事后把关,只能发现和剔除不合格品,而不合格品即使被发现,其损失已经造成。因此,预防为主的思想是完全正确的。事实上国内外许多企业都把”预防为主、一次成功”作为质量管理的重要原则。预防为主与检验把关,决不是对立和矛盾的,它们是相辅相成、相互结合的,它们的目标和对象也是各不相同的,”预防”是针对正在生产或尚未生产的产品而言的,”把关”一般是针对已经生产出来的产品来说的,前者应力求经过预防,使生产出来的产品百分之百是合格品,避免或减少发生损失;而后者则是应该经过检验,严格把关,不使一个不合格品流到下道工序或用户手中,因此预防和把关在生产中都是不可缺

数据挖掘相关的权威期刊和会议

数据挖掘相关的权威期刊和会议 ----------------------------------------------- 数据挖掘相关的权威期刊和会议 ----------------------------------------------- [Journals] 1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 3.Data Mining and Knowledge Discovery 4.Knowledge and Information Systems 5.Data & Knowledge Engineering [Conferences] 1.SIGMOD:ACM Conference on Management of Data (ACM) 2.VLDB:International Conference on Very Large Data Bases (Morgan Kaufmann/ACM) 3.ICDE:IEEE International Conference on Data Engineering (IEEE Computer Society) 4.SIGKDD:ACM Knowledge Discovery and Data Mining (ACM) 5.WWW:International World Wide Web Conferences (W3C) 6.CIKM:ACM International Conference on Information and Knowledge

数据挖掘方向

数据挖掘需要具备基础知识 1.数据挖掘从业人员的愿景: 数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。 A:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等) B:做程序开发设计(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等) C:数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等) 2.数据挖掘从业人员切入点: 根据上面的从业方向倒序并延伸来说说需要掌握的技能。 C,数据分析师:需要有深厚的数理统计基础,可以不知道人工智能和计算机编程等相关技术,但是需要熟练使用主流的数据挖掘(或统计分析)工具。从这个方面切入数据挖掘领域的话你需要学习《数理统计》、《概率论》、《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》、《金融数据挖掘》,《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘实践》等,当然也少不了你使用的工具的对应说明书了,如SPSS、SAS等厂商的《SAS数据挖掘与分析》、《数据挖掘Clementine应用实务》、《EXCEL 2007数据挖掘完全手册》等,如果多看一些如《中文版数据挖掘原理》等书籍那就更好了。 B,程序设计开发:主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色,你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C,C++,Java,Delphi等)和数据库原理和操作,对数据挖掘基础课程有所了解,读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后,如果对程序比较熟悉的话并且时间允许,可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析,也可以参考如《数据挖掘:实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。 A.做科研:这里的科研相对来说比较概括,属于技术型的相对高级级别,也是B,C的归宿,那么相应的也就需要对B、C的必备基础知识了。 可能之后不会续写一篇《数据挖掘进阶》了,这边大概说一下B和C的进一步要求: B当前主要包括如下方向:企业数据挖掘、Web数据挖掘、空间数据挖掘、多媒体数据挖掘等等; C当前主要应用于:电信CRM、金融、咨询业等等; 最后说一下大家有必要熟悉数据挖掘工具:Google ,或许你也可以搜索到这篇文章,当然也可以搜索到人才招聘的相关职位需求以及其他资料,一如你当初搜索到DMResearch 一样。 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点: ?数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。 ?数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 ?数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。?数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)?数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLAP等)无法支持的领域。 ?数据挖掘项目通常需要重复一些毫无技术含量的工作。 如果你阅读了以上内容觉得可以接受,那么继续往下看。

第六章数理统计学的基本概念

第六章数理统计的基本概念 一、教学要求 1.理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念,掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算。 2.了解分布、t分布和F分布的定义和性质,了解分位数的概念并会查表计算。 3.掌握正态总体的某些常用统计量的分布。 4.了解最大次序统计量和最小次序统计量的分布。 本章重点:统计量的概念及其分布。 二、主要内容 1.总体与个体 我们把研究对象的全体称为总体(或母体),把组成总体的每个成员称为个体。在实际问题中,通常研究对象的某个或某几个数值指标,因而常把总体的数值指标称为总体。设x为总体的某个数值指标,常称这个总体为总体X。X的分布函数称为总体分布函数。当X为离散型随机变量时,称X的概率函数为总体概率函数。当X为连续型随机变量时,称X的密度函数为总体密度函数。当X服从正态分布时,称总体X为正态总体。正态总体有以下三种类型: (1)未知,但已知; (2)未知,但已知; (3)和均未知。 2.简单随机样本 数理统计方法实质上是由局部来推断整体的方法,即通过一些个体的特征来推断总体的特征。要作统计推断,首先要依照一定的规则抽取n个个体,然后对这些个体进行测试或观察得到一组数据,这一过程称为抽样。由于抽样前无法知道得到的数据值,因而站在抽样前的立场上,设有可能得到的值为,n维随机向量()称为样本。n称为样本容量。()称为样本观测值。 如果样本()满足 (1)相互独立; (2) 服从相同的分布,即总体分布; 则称()为简单随机样本。简称样本。 设总体X的概率函数(密度函数)为,则样本()的联合概率

函数(联合密度函数为)

3. 统计量 完全由样本确定的量,是样本的函数。即:设是来自总体X 的 一个样本,是一个n 元函数,如果中不含任何总体的未知参数,则称 为一个统计量,经过抽样后得到一组样本观测值 ,则称 为统计量观测值或统计量值。 4. 常用统计量 (1)样本均值: (2)样本方差: (3)样本标准差: 它们的观察值分别为: 这些观察值仍分别称为样本均值、样本方差和样本标准差。 (4)样本(k 阶)原点矩 1 1,1,2,n k k i i A X k n ===∑L (5)样本(k 阶)中心矩 1 1(),2,3,n k k i i B X X k n ==-=∑L 其中样本二阶中心矩21 1(),n k i i B X X n ==-∑又称为未修正样本方差。 (6)顺序统计量 将样本中的各个分量由小到大的重排成 (1)(2)()n X X X ≤≤≤L 则称(1)(2)(),,n X X X L 为样本顺序统计量,()(1)n X X -为样本的极差。 (7)样本相关系数: 1 1 2 211 ()()()() 11()()n n i i i i i i xy n n x y i i i i x x y y x x y y r S S x x y y n n ====----= = --∑∑∑∑

习题1(第一章数据挖掘基础概念)

习题1(第一章数据挖掘基础概念) 1.什么是数据挖掘? 解答: 数据挖掘是指从大规模的数据中抽取或挖掘出感兴趣的知识或模式的过程或方法。 2.定义下列数据挖掘功能:特征化、区分、关联和相关分析、分类、预测、聚类和演变分 析。使用你熟悉的现实生活的数据库,给出每种数据挖掘功能的例子。 解答: 特征化是一个目标类数据的一般特性或特性的汇总。例如,学生的特征可被提出,形成所有大学的计算机科学专业一年级学生的轮廓,这些特征包括平均成绩(GPA :Grade point average) 的信息,还有所修的课程的最大数目。 区分是将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特性进行比较。例如,具有高GPA 的学生的一般特性可被用来与具有低GPA 的一般特性比较。 最终的描述可能是学生的一般可比较的轮廓,就像75%具有高GPA 的学生是四年级计算机科学专业的学生而65%具有低GPA 的学生不是。 关联是指发现关联规则,这些规则表示一起频繁发生在给定数据集的特征值的条件。例如,一个数据挖掘系统可能发现的关联规则为: major(X, “ computing science ” ) ?owns(X, “ personal computer ” ) [support=12%, confidence=98%] 其中,X 是表示学生的变量。这个规则指出正在学习的学生中,12%(支持度)主修计算机科学并且拥有一台个人计算机,这些学生中一个学生拥有一台个人电脑的概率是98%(置信度或确定度)。 分类与预测不同,因为前者的作用是构造一系列能描述和区分数据类型或概念的模型(或功能),而后者是建立一个模型去预测缺失的或无效的、并且通常是数字的数据值。它们的相似性是他们都是预测的工具:分类被用作预测目标数据的类的标签,而预测典型的应用是预测缺失的数字型数据的值。 聚类根据数据内部的相似性,最小化类之间的相似性的原则进行聚类或分组,形成的每一簇可以被看作一个对象类。聚类也用于分类法组织形式,将观测组织成类分层结构,把类似的事件组织在一起。 数据演变分析是描述和模型化随时间变化的对象的规律或趋势。尽管这可能包括时间相关数据的特征化、区分、关联和相关分析、分类和预测,这种分析的明确特征包括时间序列数据分析、序列或周期模式匹配、和基于相似性的数据分析。 3.给出一个例子,其中数据挖掘对于商务的成功是至关重要的。并说明该商务需要什么数 据挖掘功能?它们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗? 解答: 以一个百货公司为例,它可以应用数据挖掘来帮助其进行目标市场营销。运用数据挖掘功能例如关联规则挖掘,百货公司可以根据销售记录挖掘出强关联规则,来决定哪一类商品是消费者在购买某一类商品的同时,很有可能去购买的,从而促使百货公司进行目标市场营销。数据查询处理主要用于数据或信息检索,没有发现关联规则的方法。 同样地,简单的统计分析没有能力处理像百货公司销售记录这样的大规模数据。 4.数据仓库和数据库有什么不同?有哪些相似之处? 解答:

数理统计的基本概念

6 数理统计的基本概念 基本要求 1 理解总体、样本(品)、样本容量、简单随机样本的概念。能在总体分布给定情况下,正确无误地写出样本的联合分布,这是本章的难点。 2*了解样本的频率分布、经验分布函数的定义,了解频率直方图的作法。 3 了解χ2分布、t分布和F分布的概念及性质,了解临界值的概念并会查表计算。 4 理解样本均值、样本方差及样本矩的概念。了解样本矩的性质,能借助计算器快速完成样本均值、样本方差观察值的计算。了解正态总体的某些常用抽样分布。 疑难解答 1、采用抽样的方法推断总体,对样本应当有怎样的要求? 答:为了对总体X的分布进行研究,逐个研究每个个体是不现实的。采用抽样推断总体,其出发点是利用局部认识整体,因此抽出的样本要具有代表性。即要求每个个体被抽取的机会均等,并且抽取一个个体后总体成分不变。首先要求抽样具有“随机性”,第一次抽取的样品X1的可能取值应与总体的可能取值是完全一样的,且去取个个值的概率相同。因此,X1是一个随机变量,并且是与X同分布的随机变量。其次,应具有“独立性”,第一次抽样不改变总体成分,第二次抽取的样品X2可能的值也与X完全一样,且取值的概率也是相同的,因此X2也是与X同分布的一个随机变量且与X1是相互独立的,同样道理,X3,X4,…,X n都是与X同分布的随机变量,并且X1,X2,…,X n是一组相互独立的随机变量,故要求X1,X2,…,X n是简单随机样本。 2、什么是简单随机样本?在实践中如何获得简单随机样本? 答:设X1,X2,…,X n是来自总体X的容量为n的样本,如果它满足以下两个条件,则称它为简单随机样本: (1)X1,X2,…,X n与总体X具有相同的分布 (2)X1,X2,…,X n相互独立 由简单随机样本的定义知,用简单随机样本研究总体,可以更好地用概率论中独立条件下的一系列结论,正是这些结论为概率统计提供了必要的理论基础。 一般说来,对总体进行独立重复观测,便可以获得简单随机样本。 具体来说,当抽取样本容量n相对于总体数N很小时(一般) ≤ n),则连续抽 N 10 1 取n个个体,就近似地看做一个简单随机样本。这是因为抽取的个数很小时,可认为对总体不影响或影响很小。 如果采取有放回抽样,则不必要求n相对很小。 3、什么叫大样本和小样本?它们之间的区别是否是一样本容量的大小来区分的? 答:在样本容量固定的条件下,进行的统计推断、分析问题称为小样本问题,而在样本容量趋于无穷的条件下,进行的统计推断、分析问题称为大样本问题。 然而,众多统计推断与分析问题与统计量或样本的函数的分布相关联。能否得到有关统计量或样本的函数的分布常成为解决问题的关键。所以,大、小样本的区分常与这一分布 *该部分内容考研不作要求。

(会议管理)数据挖掘主要会议

一流的:数据库三大顶级会议SIGMOD,VLDB,ICDE,数据挖掘KDD,实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR;数据库的理论会议PODS,但它是理论的会议所以和咱们就不大相关了 二流的:EDBT,ICDT,CIKM,SDM,ICDM,PKDD,还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的,比一般的二流好),这些会也不好中,中了也会会觉得不一定爽,你可能觉得再以努力就上一流了,哈哈。还有一些会,俺就懒得列了! 下面是很早以前AI版的一个帖子,写得还不错,看看吧,哈哈———————————————————————————————————— 有些人的工作很原创,每年总有一些很新颖的东西。有的人文章很多,但主要都是follow别人的工作。Database领域有不少papermachine。有的地方,整个group就是一个大的papermachine。 个人感觉数据库研究者倾向于把数据挖掘看作一个数据库的子领域,因而对数据挖掘的会议rating较低。然而对其他背景的人而言,数据挖掘是相对独立的一个新兴领域,因而对其会 议rating比较高。 SIGMOD:97分,数据库的最高会议,涉及范围广泛,稍偏应用(因为理论文章有PODS)。没 说的,景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review,而且有rebuttal procedur e,可谓独树一帜,与众不同。 VLDB:95分,非常好的数据库会议。与SIGMOD类似,涉及范围广泛,稍偏应用。 从文章的质量来说,SIGMOD和VLDB难分伯仲,没有说谁比谁更高。他们的范围也几乎一样。不少牛人都认为,今年的rebuttal procedure其实并不怎么成功。投稿太多,很难做到每一 篇都公平公正。很多rebuttal没人看。 double-blind是把双刃剑。这几年来每年都有人冒充牛人的风格来投稿,有的还真进去了。 反而VLDB的审稿质量一直很高。每年的VLDB都有很理论的paper。

检验批的含义

检验批、分项、分部和单位工程的具体含义 一、检验批、分项、分部和单位工程的具体含义为: 1、检验批:是指按同一的生产条件或按规定的方式汇总起来供检验用的,由一定数量样本组成的检验体。 2、分项工程:是指按主要工种、材料、施工工艺、设备类别等进行划分的建筑单位。 3、分部工程:是指按专业性质、建筑部位确定的建筑单位。 4、单位工程:只要具备独立施工条件并能形成独立使用功能的建筑物及构筑物我们可以划归为一个单位工程。 二、各工程合格的条件是: 1、检验批: (1)主控项目和一般项目的质量经抽样检验合格。 (2)具有完整的施工操作依据、质量检查记录。 2、分项工程: (1)分部工程所含的检验批均应符合合格质量的规定。 (2)分项工程所含的检验批的质量验收记录应完整。 3、分部工程: (1)分部(子分部)工程所含工程的质量均应验收合格。 (2)质量控制资料应完整。 (3)地基与基础、主体结构和设备安装等分部工程有关安全及功能的检验和抽样检测结果应符合有关规定。 (4)观感质量验收应符合要求。 4、单位工程: (1)单位(子单位)工程所含分部(子分部)工程的质量均应验收合格。 (2)质量控制资料应完整。 (3)单位(子单位)工程所含分部工程有关安全和功能的检测资料应完整。 (4)主要功能项目的抽查结果应符合相关专业质量验收规范的规定。 (5)观感质量验收应符合要求。 三、根据分部工程验收合格的条件,除了实体验收(检验批、分项工程)外,还有资料验收和观感质量验收,资料和观感质量不合格,分部工程也不能算合格 一:定义 1、单位工程:具有独立的施工条件竣工后能形成独立的使用功能的建筑物(构筑物)定义为一个单位工程。以一个工厂为例,整个工厂的建设叫作一个建设工程项目,一栋生产车间、一栋办公楼、一座烟囱(构筑物)叫作一个单位工程。 2、分部工程:可按建筑部位、专业性质划分。一般单位工程划分为九大分部:地基与基础、主体结构、屋面、装饰与装修、给排水及采暖、电气安装、通风与空调、电梯工程、智能建筑。有的单位工程不包含所有分部工程。以一栋生产车间为例:可划分为地基与基础、主体结构、屋面、装饰与装修、给排水及采暖、电气安装、通风与空调(具体的看设计图纸,仅指举例)等分部工程。

质量检验的基本知识

质量检验的基本知识 1、质量检验的基本知识 1.1质量检验的基本概念 1.1.1质量检验的定义 (1)检验就是通过观察和判断,适当的结合测量、试验所进行的符合性评价。 (2)质量检验就是对产品的一个或多个质量特性进行观察、测量、试验,并将结果和规定的质量要求进行比较,以确定每项质量特性合格情况的技术性检查活动。 1.1.2质量检验的基本要点 (1)一种产品为满足顾客要求或预期的使用要求和政府法律、法规的强制性规定,都要对其技术性能、安全性能、互换性能及对环境和人身安全、健康影响的程度等多方面的要求做出规定,这些规定组成产品相应的质量特征。 (2)产品质量特征要求一般都转化为具体的技术要求在产品技术标准和其他相关产品设计图样、作业文件或检验规程中明确规定,成为质量检验的技术依据和检验后比较检验结果的基础。 (3)产品质量特性是在产品实现过程形成的,是由产品的原材料、构成产品的各个组成部分的质量决定的,并与产品实现过程的专业技术、人员水平、设备能力甚至环境条件密切相关。 (4)质量检验是要对产品的一个或多个质量特性,通过物理的、化学的和其他科学手段和方法进行观察、试验、测量,取得证实产品质量的客观证据。

(5)质量检验的结果,要依据产品技术标准和相关的产品图样、过程(工艺)文件或检验规程的规定进行对比,确定每项质量特性是否合格,从而对单件产品或批产品质量进行判定。 1.2质量检验的必要性和基本任务 1.2.1质量检验的必要性 (1)产品生产者的责任就是向社会、市场提供满足使用要求和符合法律、法规、技术标准等规定的产品。但交付的产品是否满足这些要求,需要客观的事实和科学的证据证实,而质量检验就是在产品完成、交付使用前对产品进行的技术认定,并提供证据证实上述要求已经得到满足,确认产品能交付使用所必要的过程。 (2)在产品形成的复杂过程中,为了保证产品质量,产品生产者必须对产品从投入到实现的每一过程的产品进行检验,严格把关。 (3)产品质量对人身健康、安全,对环境污染,对企业生存、消费者利益和社会效益关系十分重大。 1.2.2质量检验的基本任务 (1)按程序和相关文件规定对产品形成的全过程包括原材料进货、作业过程、产品实现的各阶段、各过程的产品质量,依据技术标准、图样、作业文件的技术要求进行质量符合性检验,以确认其是否符合规定的质量要求。 (2)对检验确认符合规定质量要求的产品给予接受、放行、交付,并出具检验合格凭证。(3)对检验确认不符合规定质量要求的产品按程序实施不合格品控制。剔除、标识、登记并有效隔离不合格品。 1.3质量检验的主要功能 1.3.1鉴别功能 根据技术标准、产品图样、作业(工艺)规程或订货合同的规定,采用相应的检测方法

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