数据库各个版本之间的转换
Sql2008R2——>sql2008 1.选择目标数据库——>右击——>任务——>生成脚本
2.前面都是默认下一步
3．选择高级
○1将“编写触发器脚本”改成“true”；
○2将“为服务器版本编写脚本”改成“SQL Server 2008”；
○3将“要编写脚本的数据的类型“改成”架构和数据“；
○4确定。
4文件名（自定义）；
5.后面都是默认确定。
在sql2008上使用时：打开数据库——>直接双击复制的文件——>将下面的地址修改成正确的地址——>执行（点击）——>完成
手把手教你Oracle数据库转换SQL Server
手把手教你Oracle数据库转换SQL Server 2010年11月26日14:33IT168 字号：T|T 近期为公司的一个项目数据库进行了转换,将Oracle的Db转换为SqlServer(2000或2005均可),一开始在网上找了一些资料,发现有个工具叫SwisSql的,尝试了一下,没成功,继续查找.后来经同事提醒,使用SqlServer的导入和导出工具,尝试一下,确实可以转换.操作步骤如下所述. 所需要的环境比较简单,就是本机可以同时连接Oracle和SqlServer即就,注意:这里不必为Oracle数据库建立ODBC,采用直连方式即可,需要新建一个SqlServer数据库,用于加载Oracle的数据.下面以SqlServer2005为例 l 步骤1 打开Sqlserver,如图-1,选中目标数据库,右键->任务->导入数据 转播到腾讯微博
图-1 l 步骤2: 选择”导入数据”菜单,会出现向导,点击下一步,出现如图-2所示界面 转播到腾讯微博
图-2 这里要说明下,最好选择”MicroSoft OLE DB Provider for Oracle方式,选择另外一种方式导入数据时会报错. 输入服务器名称和用户密码,测试成功后,一定要勾选”允许保存密码” l 步骤3 此步骤就是选择目标数据库,如图-3所示 转播到腾讯微博
图-3 步骤4 导入数据有两种方式,一种方式是可视化选择Db表或视图;另一种方式是通过sql语句实现,一般批量导入选择第一种方式 转播到腾讯微博
图-4 l 步骤5 此步骤就是选择我们需要导入的Db对象,如图-5所示 转播到腾讯微博
不确定有限状态自动机的确定化
编译原理实验报告 实验名称不确定有限状态自动机的确定化 实验时间 院系计算机科学与技术学院 班级 学号 姓名
1.试验目的 输入：非确定有限（穷）状态自动机。 输出：确定化的有限（穷）状态自动机 2.实验原理 一个确定的有限自动机（DFA）M可以定义为一个五元组，M＝（K，∑，F，S，Z），其中： （1）K是一个有穷非空集，集合中的每个元素称为一个状态； （2）∑是一个有穷字母表，∑中的每个元素称为一个输入符号； （3）F是一个从K×∑→K的单值转换函数，即F（R，a）＝Q，（R，Q∈K）表示当前状态为R，如果输入字符a，则转到状态Q，状态Q称为状态R的后继状态； （4）S∈K，是惟一的初态； （5）Z?K，是一个终态集。 由定义可见，确定有限自动机只有惟一的一个初态，但可以有多个终态，每个状态对字母表中的任一输入符号，最多只有一个后继状态。 对于DFA M，若存在一条从某个初态结点到某一个终态结点的通路，则称这条通路上的所有弧的标记符连接形成的字符串可为DFA M所接受。若M的初态结点同时又是终态结点，则称ε可为M所接受（或识别），DFA M所能接受的全部字符串（字）组成的集合记作L（M）。 一个不确定有限自动机（NFA）M可以定义为一个五元组，M＝（K，∑，F，S，Z），其中： （1）k是一个有穷非空集，集合中的每个元素称为一个状态； （2）∑是一个有穷字母表，∑中的每个元素称为一个输入符号； （3）F是一个从K×∑→K的子集的转换函数； （4）S?K，是一个非空的初态集； （5）Z?K，是一个终态集。 由定义可见，不确定有限自动机NFA与确定有限自动机DFA的主要区别是： （1）NFA的初始状态S为一个状态集，即允许有多个初始状态； （2）NFA中允许状态在某输出边上有相同的符号，即对同一个输入符号可以有多个后继状态。即DFA中的F是单值函数，而NFA中的F是多值函数。 因此，可以将确定有限自动机DFA看作是不确定有限自动机NFA的特例。和DFA一样，NFA也可以用矩阵和状态转换图来表示。 对于NFA M，若存在一条从某个初态结点到某一个终态结点的通路，则称这条通路上的所有弧的标记（ε除外）连接形成的字符串可为M所接受。NFA M所能接受的全部字符串（字）组成的集合记作L（M）。 由于DFA是NFA的特例，所以能被DFA所接受的符号串必能被NFA所接受。 设M 1和M 2 是同一个字母集∑上的有限自动机，若L（M 1 ）＝L（M 2 ），则称有 限自动机M 1和M 2 等价。
面向对象的数据库技术
面向对象的数据库技术 肖阳辉 摘要：面向对象的数据库极有可能是数据库发展的方向，关系型数据库已显得力不从心，面向对象技术已经渗透到了数据库领域，把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。面向对象数据库的技术机理并不高深，但它的设计思想却极有价值。论文关键词：关,键,词,数据库,面向对象,技术 随着应用的日趋复杂和智能化，传统的关系数据库的缺点一点点的暴露出来，人们迫切希望产生一种新的数据库解决方案来适应这些复杂需求。一种新的解决方案呼之欲出。而这个解决方案极有可能就是面向对象数据库技术。面向对象数据库的技术机理并不高深，但它的设计思想却极有价值。在传统的面向对象应用开发中，由于传统的关系数据库开发风格完全不同于面向对象风格，使得许多程序员难以从复杂的SQL编程中解脱出来（尽管已经有一些成熟的ORM技术框架，如Hibernate，但程序员仍需要做大量的数据库代码工作），从而也无法从实质上提高工作效率。 1、面向对象数据库技术概述 面向对象是当前计算机界关心的重点，面向对象是一种新的方法学，也是一种认知方法学。它是一种支持模块化设计和软件重用的实际可行的编程方法，它把程序间的逻辑活动建立在对象间的消息传递之上，且设计上更加符合现实世界，更加自然，所以面向对象方法得到了更广泛的应用。 面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。在数据库中提供面向对象的技术是为了满足特定应用的需要。随着许多基本设计应用(如MACD和ECAD)中的数据库向面向对象数据库的过渡，面向对象思想也逐渐延伸到其它涉及复杂数据的应用中，其中包括辅助软件工程(CASE)、计算机辅助印刷(CAP)和材料需求计划(MRP)。这些应用如同设计应用一样在程序设计方面和数据类型方面都是数据密集型的，它们需要识别于类型关系的存储技术，并能对相近数据备份进行调整。 还有许多应用要求多媒体数据库。它们要求以集成方式和文本或图形信息一起处理关系数据，这些应用包括高级办公室系统的其它文档管理系统。 面向对象数据库从面向程序设计语言的扩充着手使之成为基于面向对象程序设计语言的面向对象数据库。例如：ONTOS、ORION等，它们均是C++的扩充，熟悉C++的人均能很方便地掌握并使用这类系统。 面向对象数据库研究的另一个进展是在现有关系数据库中加入许多纯面向对象数据库的功能。在商业应用中对关系模型的面向对象扩展着重于性能优化，处理各种环境的对象的物理表示的优化和增加SQL模型以赋予面向对象特征。如UNISQL、O2等，它们均具有关系数据库的基本功能，采用类似于SQL的语言，用户很容易掌握。 2．面向对象数据库的优点 面向对象数据库是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物，由于同是面向对象方法学，所以其具有了所有面向对象的优点。同时，由于数据库主要操作的是集合（而不是单个数据），所以其又具有自身的特点和优点。 （1）提高数据库开发效率
access与SQL数据库之间的转换
用Access将XLS与MDB文件格式互相转换 最近，网络管理员在服务器上分给我一块空间，用来展示一些资料。为了方便大家在网络上查询，便作了一个简单的ASP查询系统，其中所链接的是MDB格式的Access数据库，而在建网之前，资料是用Excel表格 将ACCESS转化成SQL2000要注意的问题 很多朋友想用SQL2000数据库的编程方法，但是却又苦于自己是学ACCESS 的，对SQL只是一点点的了解而已，这里我给大家提供以下参考---将ACCESS 转化成SQL2000的方法和注意事项一，首先，我说的是在ACCESS2000，SQL2000之间转换，其他的我也还没有尝试过，希望大家多多试验，肯定是有办法的； MicrosoftAccess秘密技巧和陷阱 不正确地调用Windows应用程序接口可能会产生一些意想不到的副作用，以及潜在地对一个应用程序的代码及数据段的破坏。正确地使用一个空的32位指针在MicrosoftAccess中是十分必要的。当对表格和报表进行操作时，MicrosoftAccess有一个无正式文本的特性。这个特性允许你从设计视窗性质sheetwindow中进行过程调用，调用的方法时同时按下shift和F2键 在ASP程序中访问Access数据库 在基于微软IIS/PWS的网络平台上，通过服务器端运行的ASP程序来访问后台数据库，是一种最常见的模式了。而对于小型的数据库应用需求，微软的Access数据库，应该是与ASP程序配套使用的首选。由于Access数据库的ODBC驱动程序支持的SQL指令全，执行效率高，所以Access后台数据库+ASP 服务器端程序+客户端IE浏览器，是一个精练实用高效的组合模式。 建立Access 数据库的安全门 在Office 2000下，Access数据库的安全机制已经更为完善。除了对数据库设置密码保护，对数据库进行编码压缩，还可以启用用户级的安全机制，在用户级别上控制对数据库的访问。一、数据库设置密码对于单机使用的数据库或者是需要工作组共享的数据库，仅设置密码保护较为合适。知道密码的组成员，都有数据库的完全操作权限，彼此之间的使用权限没有什么区别。 以独占方式打开Access数据库 在默认情况下，Access 2000/2002数据库是以“共享”的方式打开的，这样可以保证多人能够同时使用同一个数据库。不过，在共享方式打开数据库的情况下，有些功能比如压缩和修复数据库是不可用的。此外，当系统管理员要对数据库进行维护时，也不希望他人打开数据库。以下的方法可以让你以独占的方式打开Access数据库。 给你的数据库文件减肥 在数据库的设计过程中经常要添加、删除数据库对象，这会使数据库内部留有许多碎片，不能有效地利用磁盘空间，文件会逐渐增大。
利用KEGG数据库进行ID转换
利用KEGG 数据库进行ID 转换 clusterProfiler can convert biological IDs using OrgDb object via the bitr function. Now I implemented another function, bitr_kegg for converting IDs through KEGG API.library(clusterProfiler) data(gcSample) hg head(hg)## [1] '4597' '7111' '5266' '2175' '755' '23046' eg2np ## Warning in bitr_kegg(hg, fromType = 'kegg', toType = 'ncbi-proteinid', ## organism = 'hsa'): 3.7% of input gene IDs are fail to map... head(eg2np)## kegg ncbi-proteinid ## 1 8326 NP_003499 ## 2 58487 NP_001034707 ## 3 139081 NP_619647 ## 4 59272 NP_068576 ## 5 993 NP_001780 ## 6 2676 NP_001487 np2up head(np2up)## ncbi-proteinid uniprot ## 1 NP_005457 O75586 ## 2 NP_005792 P41567 ## 3 NP_005792 Q6IAV3 ## 4 NP_037536 Q13421
第9章 面向对象数据库系统习题解答
第9章面向对象数据库系统 习题解答 一. 简答题 1．面向对象程序设计的基本思想是什么？它的主要特点是什么？ 面向对象程序设计的基本思想是用对象来理解和分析问题空间，并设计和开发出由对象构成的软件系统（解空间）。 面向对象方法的主要优点是：符合人们通常的思维方式；从分析到设计再到编码采用一致的模型表示具有高度连续性；软件重用性好。 2．解释面向对象模型中的对象、对象标识、封装、类、类层次等概念。 对象是一组数据结构和在这组数据结构上的操作的程序代码封装起来的基本单位。是对现实世界某个实体的抽象。 对象标识：唯一地标识某个对象。 封装：隐藏属性，方法或实现细节的过程，对外仅公开接口。 类：对象类的简称，即共享所有属性和方法的所有对象集合。 类层次：一组父子关系的类构成的层次结构 3．给出一个面向对象数据库的类层次的实例。 4．举例说明超类和子类的概念。 超类是子类的抽象，子类是超类的特殊化，如学生、本科生、研究生三个类，学生是本科生和研究生的超类，而本科生和研究生是学生的子类。因为本科生和研究生继承了学生的所有属性和行为。 224
二．问答题 1．对于实体集学生、课程、班级以及它们相互之间的联系，请用ODL来描述。要求为所有的属性和联系（正向、反向）进行说明，并且指出每个类的范围和键码。 Interface Student { attribute integer StudentNo; attribute string StudentName; attribute integer Age; attribute string Dept; relationship Set
有限状态自动机的确定化
有限状态自动机的确定化 姓名：翟彦清学号：E10914127 一、实验目的 设计并实现将 NFA确定化为DFA的子集构造算法，从而更好地理解有限自动机之间的等价性，掌握词法分析器自动产生器的构造技术。该算法也是构造LR分析器的基础。 输入：非确定有限(穷)状态自动机。 输出：确定化的有限(穷)状态自动机二、实验原理 一个确定的有限自动机(DFA M可以定义为一个五元组，M k( K,E, F, S, Z),其中： (1)K是一个有穷非空集，集合中的每个元素称为一个状态； (2)刀是一个有穷字母表，刀中的每个元素称为一个输入符号； (3)F是一个从K XE^ K的单值转换函数，即 F (R, a)= Q ( R, Q€ K)表示当前状态为R,如 果输入字符 a,则转到状态 Q,状态Q称为状态R的后继状态； (4)S€ K,是惟一的初态； (5)Z K,是一个终态集。 由定义可见,确定有限自动机只有惟一的一个初态,但可以有多个终态,每个状态对字母表中的任一输入符号,最多只有一个后继状态。 对于DFAM,若存在一条从某个初态结点到某一个终态结点的通路，则称这条通路上的所有弧的标记符连接形成的字符串可为DFAM所接受。若M的初态结点同时又是终态结点，则称&可为 M所接受(或识别)，DFA M所能接受的全部字符串(字)组成的集合记作 L(M)。 一个不确定有限自动机(NFA M可以定义为一个五元组，M=(K, E, F, S, Z), 其中：( 1) k 是一个有穷非空集,集合中的每个元素称为一个状态； (2)E是一个有穷字母表，E中的每个元素称为一个输入符号； (3)F是一个从K xE^ K的子集的转换函数； (4)S K,是一个非空的初态集； (5)Z K,是一个终态集。 由定义可见，不确定有限自动机 NFA与确定有限自动机DFA的主要区别是： (1)NFA的初始状态S为一个状态集，即允许有多个初始状态； (2)NFA中允许状态在某输出边上有相同的符号，即对同一个输入符号可以有多个后继状态。即DFA中的F是单值函数，而NFA中的F是多值函数。 因此，可以将确定有限自动机DFA看作是不确定有限自动机NFA的特例。和DFA—样，NFA也可以用矩阵和状态转换图来表示。 对于NFAM,若存在一条从某个初态结点到某一个终态结点的通路，则称这条通路上的所有弧的标记(&除外)连接形成的字符串可为M所接受。NFAM所 能接受的全部字符串(字)组成的集合记作 L(M)。 由于DFA是 NFA的特例，所以能被DFA所接受的符号串必能被NFA所接受。 设M和M是同一个字母集E上的有限自动机，若 L (M)= L (M),贝U称有限自动机M和M等价。 由以上定义可知，若两个自动机能够接受相同的语言，则称这两个自动机等价。DFA是 NFA的特例，因此对于每一个 NFAM总存在一个DFAM，使得L (M) 二L (M)。即一个不确定有限自动机能接受的语言总可以找到一个等价的确定有限自动机来接受该
数据库时间格式转化
数据库时间格式转化? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 select CONVERT(varchar, getdate(), 120 ) 2004-09-12 11:06:08 select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ','') 20040912110608 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 23 ) 2008-04-01 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 ) 2004/09/12 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 ) 20040912 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 ) 2004.09.12 其它不常用的日期格式转换方法: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 ) 09/12/2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 ) 12/09/2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 ) 12.09.2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 ) 12-09-2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 ) 12 09 2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 ) 09 12, 2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 ) 11:06:08 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 109 ) 09 12 2004 1 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 110 ) 09-12-2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 113 ) 12 09 2004 1 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 114 )
有限自动机ATM机状态转换
有限自动机ATM机状态转换 0引言 有限自动机源于20世纪40年代，是一种用于研究离散事件动态系统的数学模型,1943年麦克卡赛(McCulloch)与皮特斯(Pitts)建立了模拟神经网络的自动机。1956年莫尔(Moore)建立了描述计算机的时序机的概念。此后,自动机理论迅速发展,与计算机技术密切结合,在人工智能、自动控制等领域有广泛应用。有限自动机是计算机科学的重要基石,它可以用来研究时序线路与计算机的构造,是计算机硬件的理论基础。由于计算机中的数以二进制形式表示,所以计算机基本的加法器功能可以用有限自动机来实现。计算机的操作系统在信息处理进程中需要一定资源。在不同资源条件下,进程处于不同的状态。进程活动中要不断提出申请资源和归还资源的请求,这些请求与进程的状态和资源的条件有关。操作系统的这些活动体现了一个有限自动机的功能特征,因此操作系统的信息处理过程可以用有限自动机来刻画。 1 ATM机状态分析 ATM机是当前银行较为常用的一种用户自助操作的机器，它是以实时操作系统软件基础实现的强实时系统。ATM机具有事务的基本特性，即：原子性、一致性、隔离性、持久性。其中，原子性保证了事务的操作是一个完整的过程，要么做，要么不做；一致性：保证事务从一个一致性状态转换到另外一个一致性状态，此特性与原子性密切相关；隔离性：即一个事务的执行不被其他事务所干扰，各事务之间执行互不干扰；持久性：即一个事务一旦提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的。从插卡到某个动作操作成功为一个原子操作，要么成功，提交事务，更新数据库；要么失败，退回到插卡前的操作，数据库中数据仍为原来的数据，不发生改变。本文从ATM机的基本状态出发来讨论ATM机中的状态迁移。 ATM机的基本状态包含了插卡，输入密码，余额查询，取款，存款，转账，退出这几个基本状态。其中初始阶段为等待插卡阶段，此阶段等待磁卡的插入；插入以后则系统状态变为插卡状态，此状态判断插入的磁卡是否有效，有效则跳转到输入密码状态，系统状态变为登录状态，此时可以根据需要进行查询、取款、存款、转账等状态的转换；若输入密码错误则继续保持插卡状态等待正确的用户
数据库时间格式转化
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 ) 2004-09-12 11:06:08 select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','') 20040912110608 select COUNVRT(varchar(12) , getdate(), 23 ) 2008-04-01 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 ) 2004/09/12 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 ) 20040912 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 ) 2004.09.12 其它不常用的日期格式转换方法: select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 ) 09/12/2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 ) 12/09/2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 ) 12.09.2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 ) 12-09-2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 ) 12 09 2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 ) 09 12, 2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 ) 11:06:08
自动机操作说明书1
操 作 说 明 书 市瑞林工控自动化设备 ： 审核(Checked) 周军 2013-8-1. 制定(Prepared) 艳平 2013-8-1
5.4 人机界面操作说明：(操作人机界面时请勿用硬物触击) 界面分为:欢迎画面,主画面，自动画面，手动画面，参数设定画面，,产品数据画面,，产量清除画面（弹出画面）,留言画面。 5.4.1 欢迎画面: 在欢迎画面中有本设备制造公司的名称、地址、网址、传真、。以方便客户与本公司联系。 图2: 欢迎画面 注：进入操作，需密码许可。用户名；1，密码：565638
5.4.3自动画面: 在自动画面上也可对目标产量进行设定,可显示实际产量、达成率 ,可对自动/手动、连动/单动，真空泵等按键进行控制.可点击相应按键进入手动画面.有报警信息显示窗口 有报警 时，在此 处可显示 报警原因 图4: 自动画面 1) 换盘清零：当料盘没有做完需换盘时，请按此键清零，否则会按上一盘的取料顺序 进行取料。 2) 拔料关：关闭此开关，拔料动作不做，请根据产品拔料情况进行选择。 4) 真空泵开关：此开关是用来控制真空泵是否工作，如关闭则真空泵不工作，自动运行时 请打开真空泵，否则无法启动。 5）单步关：单步打开时，在自动运行状态下，按一下启动按钮，就做一个动作。 6) 程序复位: 当程序动作做到一半时，不想继续做完时，需按“程序复位”键进行复位， 然后重新启动。。 7）手动/自动转换键：此按键是用来进行手动/自动模式转换的，在手动模式时，机器只能进行手动。在自动模式时，机器才能进行自动运行。 8) 单动/连动：此键只有在自动模式时才有效，在单动时，机器起动后只做一个单循环动， 然后自动停止。连动模式时，机器可连续动作，直到按下停止键、急停键或有异常发 生时，机器才会停止。 9）画面转换键：点击“主画面”键，可进入主画面，点击“手动画面”键，可进入手动第一个画。
不同数据库之间数据转移经验总结
不同数据库之间数据转移经验总结 https://www.360docs.net/doc/9f11650242.html, 不知道是不是自己幸运还是不幸，工作就一年的时间，我却接触了两次程序改版，而且是之间将其他语言写的程序改成php的。我其实觉得这是幸运。第一个是.net写的一个导医系统，使用的access数据库，第二个是.net写的一个内容管理系统，使用的sqlsever数据库。都要改为php+mysql的。从这两次经验中，我的确是学到了不少东西。并且也千万不要以为是多么复杂的事情，虽然是有点复杂。 既然是程序改版，当然就要涉及到原来数据的转移，虽然时下有不少所谓的数据转移工具，但是我们学习程序的人也知道，不同的数据库结构设置等等肯定有差别，而且还有令很多人头疼的编码问题，对于编码问题，我也是有一些研究的，过几天会写一个有关程序编码的问题的总结。今天我主要是说说我们怎么来做不同数据库之间的数据转移。授人以鱼不如授人以渔。相信对要做类似功能（比如数据处理、往期数据分析、数据转移等）的程序员有一定的帮助。 首先的前提是，不要奢望有最便捷成型的现成程序或软件来帮你，最好就是通过自己熟悉的语言，自己动手写程序来转移。 程序数据转移以我的方式来分的话可以分为两大类，当然可以更加细分。第一类是：由其他程序转移到自己专业的开源程序；第二类是由其他程序转移到自己专业的自己开发或自己团队开发的私有程序。不要小看，这有很大的不同。如果是转移到开源程序，虽然人家是开源的，但是不见得我们就完全熟悉人家的每个功能与设计吧，尤其是数据库字段的设计。那么我们在数据转移前就要仔细分析其数据库、表设计，而如果是自己的程序，就相对从容了许多。而来源数据因为是自己不熟悉，甚至是根本不知道的程序写的，那更要分析了，这就不用说了。 那么首先就先说说分析数据， 1是分析旧版程序，程序都是相通的，有的时候我们转移数据并一定是说有数据，可能有的你只要转移文章表，转移较之采集(虽然也可以用采集实现)的好处就是可以保证数据的高度一致，就是id这个字段也一样，因为文章很多都是用id组合的文件名、路径，这样我们就可以通过配合栏目目录保证文章的路径不变。如果是内容管理系统类的旧程序，最好也是往自己熟悉的开源程序上转，以为这些开源程序历经时间的考验真的是相当的完善，至少要比你自己考虑的要全面很多，比如织梦、帝国这样的开源程序，其巧妙的模型设计几乎可以让我们实现任何功能。而一些系统类、功能类的程序，可能用一些这样的内容管理开源程序就不合适了，最好就是自己开发了。而分析旧版程序也没有必要让你直接学会另一门语言，我们只需要通过后台、数据库、前端，来弄清楚数据的结构，展示、分类、等等。比如文章类的，我们要找清楚对应的分类，对应的表在哪里，是单独的表还是所有分类都是用的一个表(这个很重要)，就足够了，因为内容类的，我们几乎就是需要其文章内容；而系统类的，就比较麻烦一点，人家可能要求尽可能保证原来所有的数据，那我们在没有旧版程序开发说明书的情况下就要自己摸索了，最好能自己装个测试版，一个功能一个功能的来分析，今天操作，记录数据库数据变化，结合其字段注释，自己的尝试经验等来分析各个字段的意义。弄清楚了这个就好办了，一个系统真正复杂的表其实也没几个，先从简单的入手，因为表直接可能是有联系的，你简单的不明白是不可能弄懂其在别的表作为外键时的意义的。并且最好是有测试人员或辅助人员，因为自己很容易就弄乱。 2是分析新版系统，新版系统针对的是我们使用的开源系统，，最重要的一点就是要添加测
利用KEGG数据库进行ID转换
利用KEGG数据库进行ID转换 clusterProfiler can convert biological IDs using OrgDb object via the bitr function. Now I implemented another function, bitr_kegg for converting IDs through KEGG API.library(clusterProfiler) data(gcSample) hg head(hg)## [1] '4597' '7111' '5266' '2175' '755' '23046' eg2np ## Warning in bitr_kegg(hg, fromType = 'kegg', toType = 'ncbi-proteinid', ## organism = 'hsa'): 3.7% of input gene IDs are fail to map... head(eg2np)## kegg ncbi-proteinid ## 1 8326 NP_003499 ## 2 58487 NP_001034707 ## 3 139081 NP_619647 ## 4 59272 NP_068576 ## 5 993 NP_001780 ## 6 2676 NP_001487 np2up
head(np2up)## ncbi-proteinid uniprot ## 1 NP_005457 O75586 ## 2 NP_005792 P41567 ## 3 NP_005792 Q6IAV3 ## 4 NP_037536 Q13421 ## 5 NP_006054 O60662 ## 6 NP_001092002 O95398 The ID type (both fromType & toType) should be one of 'kegg', 'ncbi-geneid', 'ncbi-proteinid' or 'uniprot'. The 'kegg' is the primary ID used in KEGG database. The data source of KEGG was from NCBI. A rule of thumb for the 'kegg' ID is entrezgene ID for eukaryote species and Locus ID for prokaryotes.Many prokaryote species don't have entrezgene ID available. For example we can check the gene information of ece:Z5100 in http://www.genome.jp/dbget-bin/www_bget?ece:Z5100, which have NCBI-ProteinID and UnitProt links in the Other DBs Entry, but not NCBI-GeneID.If we try to convert Z5100 to ncbi-geneid, bitr_kegg will throw error of ncbi-geneid is not supported.bitr_kegg('Z5100', fromType='kegg', toType='ncbi-geneid', organism='ece') ## Error in KEGG_convert(fromType, toType, organism) :
数据库行列转换
数据库行列转换 本查询在sqlserver2008中测试通过了的 希望对大家有所帮助 数据库中的表格 要求查询出的数据： 建表： create table studentResult( name varchar(50), Subject varchar(50), Result int ) 插入数据： insert into studentResult values('张三','语文',80) insert into studentResult values('张三','数学',70) insert into studentResult values('张三','物理',90) insert into studentResult values('李四','语文',75) insert into studentResult values('李四','数学',84) insert into studentResult values('李四','物理',69) ************** 重点：查询语句************** 方法一，//静态sql 即只有（数学语文物理）3个科目，没有其余的科目select name, Max(case[Subject]when'数学'then result else 0 end)数学, Max(case[Subject]when'语文'then result else 0 end)语文, Max(case[Subject]when'物理'then result else 0 end)物理 from studentResult group by name 方法二，//即科目不确定的情况下
数据库转化日期格式大全
sql server2000中使用convert来取得datetime数据繻型样式（全） 日期数据格式的处理，两个示例： CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果：2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果：2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式，如果不够长会发生截取*/ (列子 SELECT CONVERT(varchar(30),getdate(),101) now 结果为: now ) 语句及查询结果： Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47. 157 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47. 250 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
XML与数据库的数据转换
实验三：XML 与数据库的数据转换 1实验学时 2 学时 2实验目的 理解 XML 与数据库之间的转换方式 在项目实践中综合各种知识的运用 3实验内容 采用 Eclipse IDE(或 MyEclipse) 建立一个 Java 项目 利用 MySQL 及其图形界面工具建立一个数据库 利用 JDBC 建立其和数据库的连接 编写 XML 文件和处理类以完成 XML 文件和数据库之间的 数据转换 4实验代码 import javax.xml.transform.*; import javax.xml.transform.stream.*; import javax.xml.transform.dom.*; import org.w3c.dom.*; import javax.xml.parsers.*; import java.io.*; import java.sql.*; public class DatabaseToXML { // MySQL的JDBC连接jar包位置是D:\mysql-connector-java-5.1.19-bin.jar // 数据库名称为：xmllab // 表名是：person，表中的字段及属性请查阅ppt文档 // 用户名是：root // 密码是：root public static void main(String args[]) { Connection con; Statement sql; ResultSet rs; // 为ppt文档中的图示中的表增加一个字段id，用于MySQL自增量计算 Integer[] id = {}; String[] number = { "" }; String[] name = { "" }; String[] date = { "" }; String[] salary = { "" }; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); } catch (ClassNotFoundException e) {