AI人工智能深度学习概论

人工智能深度学习概论

深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下，可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。

“机器学习”和“深度学习”有什么区别？

在机器视觉和深度学习中，人类视觉的力量和对视觉信息的理解可以被再现甚至超越。借助深度学习，作为机器学习的一部分，可以在应用实例的基础上学习和训练复杂的关系。机器学习中的另一种技术是例如“超级矢量机”。与深度学习相比，必须手动定义和验证功能。在深度学习中，神经网络采用这一手动步骤：在训练过程中，独立地自动识别和提取特征。

深度学习为图像处理技术和图像处理检查提供了哪些选择？

深度学习可用于典型的分类应用，例如缺陷检测或“好”和“坏”对象之间的区别。经过适当训练的网络可用于解决所有图像处理任务，其中系统决定图像中是否存在某些类型的缺陷。深度学习对于传统机器视觉方法无效应用尤其有用。例如，在半导体行业，手机屏幕胶体的气泡检测，利用传统软件算法无法精准检测，主要原因是由于背景比较复杂。还有一个例子是光伏行业的EL自动识别，目前主要采用人工辅助识别，无法做到自动识别，原因在于组件多晶的背景复杂，必须通过深度学习才能检测在用于错误检测的传统方法中，机器视觉专家将不得不单独地查看和评估大量图像，并且在此基础上编程尽可能详细地描述相应缺陷的算法。这个过程非常耗时耗力。深度学习可以显着简化缺陷检测和缺陷检查：该技术可以自主学习特定缺陷特征，从而可以识别特定的问题类别。如果用户使用预训练的深度学习网络，例如艾菲茵的图像处理软件AFI-AI算法可以训练各种各样的缺陷类型，然后可靠地识别它们。

作为图像处理软件的一部分，深度学习需要哪些算法？

作为综合训练过程的一部分，深度学习算法可以独立地学习这些特征的典型特定模式。系统分析预先分类的图像，自动将它们分配给特定的类，并检查该“预测”是否与实际类别相对应。重复该过程直到实现最佳“预测”结果。通过这种方式，您可以训练模型（分类器），使用这些模型可以将新捕获的图像分类到此处学习的类中。艾菲茵的深度学习模型是通过大量的图像数据进行定期的训练，不断优化模型，就好比不但给孩子灌输知识，让其大脑接收新的知识，有效提升模型的数据量及准确度。

目前已经存在哪些具有深度学习的图像处理技术应用程序，这些应用程序是未来可以想到的？

存在大量深度学习架构，每个架构对于各个应用具有某些优点和缺点。为了在高度专业化和复杂的应用中实现强大的检测率，客户需要针对其需求进行优化和培训的网络。“一刀切”的原则通常与此无关。许多基于深度学习的应用程序都包含在嵌入式领域中。这里使用各种硬件组件来加速深度学习算法的运行时间。所需要的是可以在各种专用深度学习计算单元上使用的框架。艾菲茵的深度学习框架平台能兼容多行业的检测需求，通用性比较强。

江南营_江南深度研学之旅(1)

诗梦江南，入画寻踪 ——长清区实验小学江南深度研学实践之旅【课程简介】一道水，一架桥，一支橹声，隽秀婉约的聚合了太多的历史文化。此次研学活动旨在让同学们了解祖国江南，同时感受一场从远古传说，到春秋的吴越文化，到南北朝的文人风骨，再到明清以及近代的大儒伟人的历史盛宴。活动中，同学们将一起寻访王羲之、蔡元培、鲁迅、周恩来等名人伟人故里，穿越历史，冶爱国之志，体悟文化魅力；一起走进园，欣赏宋代江南私家园林的秀美景观，探寻园林蕴含的文化涵；一起游历西湖，领略“淡妆浓抹总相宜”的如画美景；一起走进综合性人文科学博物馆博物馆、中国黄酒博物馆，全面了解历史文化。【课程特色】 ●文化名镇江南风采 ●穿越时空触摸历史【行程简表】

上午探访安昌古镇漫游小桥流水梦回江南水乡游历江南小镇，画笔描绘第五天下午乘坐高铁前往：车次G60东-西 15:22-19:48辅导员送站一次相聚一生情谊备注：因天气交通等原因，组委会保留调整活动顺序及个别项目的权力，保证活动总量不变。【活动费用】 2900/人；包含火车（往返高铁）及活动期间所有的费用。 ?【人文积淀-理性思维】·第一天下午·钱塘江·六和塔钱塘江潮被誉为“天下第一潮”，是世界一大自然奇观，它是天体引力和地球自转的离心作用，加上湾喇叭口的特殊地形所造成的特大涌潮。六和塔位于省市西湖之南，钱塘江畔月轮山上，是中国现存最完好的砖木结构古塔之一。小任务1：学生面对浩渺的钱塘江，接受审美教育，并结合手册提示，探究钱塘江大潮的在科学原理；小任务2：学生走进六和塔，收集关于六和塔的传说故事，留下自己与六和塔最美的合照； ?【审美情趣-人文积淀】·第二天上午·西湖·省博物馆西湖，是一首诗，一幅天然图画，一个美丽动人的故事，不论是多年居住在这里的人还是匆匆而过的旅人，无不为这天下无双的美景所倾倒。平湖秋月、断桥残雪、柳浪闻莺、花港观鱼、雷峰夕照、双峰插云、南屏晚钟、三潭印月，西湖十景个擅其胜。省博物馆是省规模最大的综合性人文科学博物馆，文物品类丰富，年代序列完整。小任务1：集体创绘，全体学生齐动手，集体协作，面对美景，协作创作最美的西湖；小任务2：走进博物馆，寻访国宝，找一找最能代表江南文化的文物，向小组同学分享并交流；

深度学习人工智能在无人驾驶上的应用

深度学习人工智能在无人驾驶上的应用公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

深度学习人工智能在无人驾驶上的应用摘要⑹錾疃妊习的概念及深度学习人工智能在环境感知技术上的应用，详细阐述深度学习的工作原理以及其应用前景。关键词人工智能无人驾驶环境感知技术深度学习中图分类号：TP29 文献标识码：A 机器深度学习是近年来在人工智能领域的重大突破之一，它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域都取得了不少成功。由于车辆行驶环境复杂，当前感知技术在检测与识别度方面无法满足无人驾驶发展需要，深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势。视觉感知技术是无人驾驶的核心技术。无人驾驶一般包括四个等级或者五个等级，不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面。其中环境感知方式主要有视觉感知、毫米波雷达感知和激光雷达感知，其中的视觉感知是无人驾驶感知的最主要的方式。中国的路况较为复杂，雨天、雾霾天以及下雪天。另外，像马车、吊车以及摩托车，还有摩托车拉猪、卡车拉树的现象在我们生活中经常遇到，这些场景对视觉是一个难题，提高这种复杂路况下的感知精度是无人驾驶研究的挑战。 1深度学习能够满足复杂路况下视觉感知的高精度需求深度学习被认为是一种有效的解决方案，深度学习是模拟人的大脑，是近10年来人工智能取得一个较大的突破。深度学习在视觉感知中近几年应取得了较大的进展，相对于传统的计算机视觉，深度学习在视觉感知精度方面有比较大的优势。

特别是2011年以后，有报导指出深度学习如果算法和样本量足够的话，其准确率可以达到%以上，传统的视觉算法检测精度的极限在93%左右。而人的感知，也就是人能看到的准确率一般为95%，所以从这个方面看，深度学习在视觉感知方面是有优势的。所谓深度学习，又名深度神经网络，相对于以前的神经网络来说是一种更多层和节点的神经网络机器学习算法，从这儿可以看出来，其实深度学习是一种机器学习，可以说是一种更智能的机器学习。深度学习主要类型一般包括5种类型，像CNN、RNN、LSTM、RBM和Autoencoder，其中我们主要的是用的CNN，CNN 另外一个名字叫卷积神经网络。卷积神经网络已经被证明在图像处理中有很好的效果。其中，自学特征是深度学习的最大优势。例如智能驾驶需要识别狗，在以前的算法中如果要识别狗，对狗的特征要用程序来详细描述，深度学习这个地方如果采集到足够的样本，然后放在深度学习中训练，训练出来后的系统就可以识别这个狗。传统的计算机的视觉算法需要手工提取特征，很多时候需要专家的知识，算法的鲁棒性设计非常困难，很难保证鲁棒性，我们做视觉感知的时候就遇到很多困难。另外如果要保证这个稳定需要大量的调试，非常耗时。深度学习一般包括四种类型的神经网络层，输入层、卷积层、池化层、输出层。网络的结构可以10层甚至上百层，一般层数越多检测精度会更精准。并且随着网络层数和节点数的增加，可以表达更细、更多的识别物的特征，这样的话可以为检测精度的提高打下基础。

人工智能+脑科学思考

各位昆虫大家好，欢迎收听金御良言，我是主播，严御坤。本节目由“问叶先生”冠名播出“问叶、寻茶、为您寻一杯好茶”。最近有一档全国非常火的脑力类综艺节目刚刚结束，虽然节目已经成为过去式，但人工智能+脑科学的话题再一次被推上了至高点。没错这档节目就是最强大脑第三季。人工智能大家可能不陌生，但脑科学可能大家对这个概念还比较模糊。那什么叫脑科学呢？从狭义维度讲，就是神经科学。从广义的维度讲，就是研究脑的结构和功能的科学，还包括认知神经科学等等。所以今天我就跟大家分享一下，我近期一直在学习和关注的全新领域：人工智能和脑科学的话题，以及我个人的思考。我们现在的中国已经进入内涵发展的阶段，从早期规模的发展到现在质量的进步，从有学上到上好学，从普及发展到提高，包括两会上我们提到的教育改革发展的话题，以及现在很多综艺节目也插上了中国传统文化的翅膀，例如：诗词大会、诗书中华、朗读者等等。事实上关注过历史的中国人都知道，中国早在公元7世纪时就非常的发达，非常繁荣昌盛，那个时候全球70%的GDP来源于中国，那就是我们中国的唐朝。唐朝是人类历史上公认的三大文化中心，也是第一个世界文化中心。第一个是唐朝的长安、第二个是19世纪的巴黎和第三个是今天的纽约。所以在那时的唐朝，几乎人人都在写诗，上至太后下到船夫轿夫都写一首好诗，而且写得水平很高。中国古代在文学上非常著名的就是唐诗、宋词、元曲。《全唐诗》里面任何一首诗都超过乾隆皇帝写的那些自鸣得意的诗，所以唐朝是一个非常让

人羡慕的时代。后来中国的文化衰败是从明清两代开始，具体原因今天不细聊。之后更让中国文化衰败的一个时间点就是文革时期。看似仅仅只是短短的十年文革，却让我们中国出现了长达30年的文化断层。经过改革开放之后将近40年的努力，中国在习主席的领导下，再一次准备将中国的传统文化复兴起来，让中国重返世界舞台，成为最有影响力的国家。我们中国自古就将就：天时、地利、人和。恰巧这个时候，人工智能时代来了，这个时代将赋予中国新的给予，更有利于我们的文化复兴，国民内涵的提升。为什么这么说，原因有三：一、环境变了，就是地利。中国的教育在改革，中国新生代的孩子学习的品质和渠道越来越发达，越来越多元化，师资力量也大大提升；二、环境的改变、体质的改变、学习的方式方法的改变，决定了人的改变。中国古代有四大发明，有唐诗宋词，为什么过去30年，大部分的发明创造不来源中国，大部分的文学创新不来源于中国，在2015年前中国连内地明星都不及香港、台湾。这都是基于环境、体质和方式方法的问题。这些问题一改变，我们发现：明星有了、文学家也会越来越多，未来还会有更多能够代表中国走向世界的科学家、艺术家、企业家等等等等。所以大家有没有发现，自从有了最强大脑这档栏目之后，脑科学的话题就越来越火了，现在有非常多的家长，他们已经不再让孩子去报补习班了，直接帮助孩子报开发大脑的课程，孩子大脑开发好了，学什么都不费劲儿，还需要去上补习班吗？

第一章人工智能与深度学习基础

附件：“图神经网络与知识图谱”课程大纲第一天19:00-21:00第一章：人工智能与深度学习基础 1.1卷积神经网络结构； 1.2池化； 1.3激活函数； 1.4反向传播； 1.5AlexNet、VGGNet、ResNet、GoogleLeNet等算法简介1.6决策树和随机森林 1.7卷积核与特征提取； 1.8卷积神经网络调参经验分享； 1.9Tf.keras核心高阶API； 1.10Tf.data输入模块；第二天19:00-21:00第二章：深度学习发展热点 2.1生成对抗网络GAN； 2.2生成与判别； 2.3GAN对抗生成神经网络算法介绍； 2.4代码和案例实践：图片生成、看图说话，对抗生成神经网络调参经验分享2.5强化学习RL； 2.6强化学习基础、算法介绍 2.7实例：基于增强学习的游戏学习 DQN的实现第三天19:00-21:00第三章:图神经网络 3.1图神经网络(Graph Neural Network) 3.2不动点理论、模型学习、GNN与RNN、GNN的局限3.3门控图神经网络(Gated Graph Neural Network) 3.4状态更新、GNN与GGNN 3.5实例: 到达判断语义解析 3.6图卷积 3.7图卷积框架 3.8实例: 掷骰子问题第四章:图神经网络

第四天19:00-21:004.1空域卷积(Spatial Convolution) 4.2消息传递网络、图采样与聚合、图结构序列化 4.3频域卷积(Spectral Convolution) 4.4基础简介：图上的傅里叶变换 4.5频域卷积网络、切比雪夫网络 4.6图读出操作(ReadOut) 4.7基于统计的方法 4.8基于学习的方法：采样加全连接、全局结点、可微池化、其他方法；第五天19:00-21:00第五章:知识图谱 5.1知识图谱基础—知识表示与建模 5.2知识表示框架、数据模型设计方法 5.3金融企业数据主题域设计—企业风险知识图谱 5.4知识图谱核心技术：知识源数据的获取 5.5结构化数据的获取、非结构化数据的获取、将mysql数据导出为图谱源数据 5.6案例实战：股票吧信息爬取使用爬虫获取企业法人等信息获取企业风险知识图谱源数据 5.7知识图谱核心技术：知识抽取 5.8实体抽取技术、关系抽取技术、事件抽取技术 5.9案例实战：使用hanlp抽取法人名称企业名称等信息使用TextRank算法完成知识抽取使用句法依存算法关系抽取基于模板完成事件抽取；第六天19:00-21:00第六章:知识图谱 6.1知识图谱核心技术：知识融合 6.2知识融合概述，实体统一、实体消歧、知识合并6.3案例实战：使用jieba完成公司名的实体统一使用tf-idf完成实体消歧 6.4知识图谱核心技术：知识加工和存储 6.5知识加工概述，本体构建，知识推理 6.6知识存储常用数据库，图数据库neo4j 6.7实战操作：使用neo4j工具导入知识图谱案例1：使用neo4j从零搭建简单的金融知识图谱案例2：基于金融知识图谱的问答机器人案例3：基于法律领域的知识图谱

研学方案

“研学旅行”实施方案一、项目实施背景从2013年发布《国民休闲旅游纲要》到2016年的《关于推进中小学生研学旅行的意见》，国家教育部等多部门发文要求大力推进研学旅行。研学旅行有利于促进学生培育和践行社会主义核心价值观，激发学生对党、对国家、对人民的热爱之情；有利于推动全面实施素质教育，创新人才培养模式，引导学生主动适应社会，促进书本知识和生活经验的深度融合；有利于加快提高人民生活质量，满足学生日益增长的旅游需求，从小培养学生文明旅游意识，养成文明旅游行为习惯。近年来，各地积极探索开展研学旅行，部分试点地区取得显著成效，在促进学生健康成长和全面发展等方面发挥了重要作用。二、定位与宗旨目前大多数研学旅行还处在研究开发状态，良莠不齐，市场认可度不够，家长热度不高（尤其省内）。这是我们的机遇，也是挑战，我们的定位是要打造出一个学校认可、家长认可、学生认可的研学品牌，让学生在研学中学到东西。三、具体实施（一）方案A：纯旅游研学本方案以若干旅游景点为研学地点，前期采取跟旅行社合作的方式（合作方式有待探讨），研学的核心（课件+“内容”）内容采取跟大学历史系或者旅游系的老师合作。该方案的优点：该方案采用跟旅行社合作，研学路线可以借用

旅行社的优势，资源充分整合，老师和家长的路线选择多，可以极大丰富学生的课外知识，并且可以开展夏令营和冬令营活动。缺点是要综合考虑各个年龄段的学生，路线过多，会导致前期工作准备不够充足。方案细节初步安排如下： 1、前期工作（3月20日-3月30日）：（1）与某个旅行社达成合作关系（目前有合作意向的有康辉旅行社）；（2）与某个大学的历史或者旅游系老师达成合作关系，负责研学核心内容的开发，包括路线的选择和内容的开发（3）完成计划的策划和确定具体实施细节。 2、中期工作（4月1日-5月30日）（1）4月1日-4月15日与旅行社和老师确定最终的研学路线；（2）4月15日-5月30日一个半月的时间根据最终具体的研学路线，来做具体的研学课件和研学内容，研究出研学到底应该让学生学到什么，怎么保证学生能学到这些；（3）同时根据最终确定的研学方案做好定价方案，在这个过程中要充分进行调研，进学校、访家长，做到收费合理；（4）根据做好的方案做好线上推广，把做好的资料全部上传到线上，可以参考北京世纪明德。

人工智能,机器学习和深度学习之间的差异是什么

人工智能，机器学习和深度学习之间的差异是什么？人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能+区块链的发展趋势及应用调研报告如果你在科技领域，你经常会听到人工智能，机器学习，甚至是深度学习。怎样才可以在正确的时间正确的使用这些词？他们都是一样的意思吗？然而更多时候，人们总是混淆的使用它们。人工智能，机器学习和深度学习都是属于一个领域的一个子集。但是人工智能是机器学习的首要范畴。机器学习是深度学习的首要范畴。深度学习是机器学习的一个子集，机器学习是人工智能的一个子集这个领域的兴起应该归功于深度学习。人工智能和机器学习这个领域近年来一直在解决一系列有趣的问题，比如从自动化的杂货店购买到自动驾驶汽车。

人工智能：人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心

人工智能综述

人工智能 “人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。是计算机科学技术的前沿科技领域。人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。在世界各地对人工智能的研究很早就开始了。但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，这时人类才有可能以机器实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的，在此以后．因为一些科学家的努力使它得以发展。但人工智能的进展并不像我们期待的那样迅速，因为人工智能的基本理论还不完整．我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活[1]。一、人工智能涉及的技术或方法的基本功能、特点与适用对象目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域[2]： 1)问题求解人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2)逻辑推理与定理证明逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而

江南营江南深度研学之旅1

江南营-江南深度研学之旅（1)

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诗梦江南，入画寻踪 ——长清区实验小学江南深度研学实践之旅【课程简介】一道水,一架桥，一支橹声,隽秀婉约的杭州绍兴聚合了太多的历史文化。此次研学活动旨在让同学们了解祖国江南，同时感受一场从远古传说，到春秋的吴越文化，到南北朝的文人风骨,再到明清以及近代的大儒伟人的历史盛宴。活动中，同学们将一起寻访王羲之、蔡元培、鲁迅、周恩来等名人伟人故里,穿越历史,陶冶爱国之志,体悟文化魅力；一起走进沈园,欣赏宋代江南私家园林的秀美景观，探寻园林蕴含的文化内涵；一起游历西湖,领略“淡妆浓抹总相宜”的如画美景；一起走进综合性人文科学博物馆浙江博物馆、中国黄酒博物馆，全面了解浙江历史文化。【课程特色】 ●文化名镇江南风采 ●穿越时空触摸历史【行程简表】时间课程安排课程主题课程链接第一天上午乘坐高铁前往杭州:车次G63 济南-杭州东 0７:23-1１：５３辅导员接站读万卷书行万里路下午参观钱塘江、六和塔看天下第一潮登镇潮六和塔追寻江畔的历史故事晚上研学课程指导分组讨论课程，研学收获分享实践－辅导员指导学生完成课程手册第二天上午游历杭州西湖置身如画美景感受西湖柔情参观苏堤、孤山、曲院风荷浙江博物馆参观历史展品考察浙江文化感受历史文化的沉淀下午灵隐寺、飞来峰登山览胜景寺宇悟佛心登山参观庙宇,了解佛教文化晚上研学课程指导分组讨论课程，研学收获分享实践-辅导员指导学生完成课程手册第三天上午探访鲁迅故里探寻书中世界亲访三味书屋追寻鲁迅先生的足迹下午游览沈园漫步江南园林,探寻文化内涵人文－体味江南风情/建筑-江南园林建筑风格参观黄酒博物馆参观历史文物体悟江南魅力历史-绍兴历史文化晚上大善塔仓桥直街漫步古城小道欣赏绍兴夜色实践-实地感受，见景抒情第四天上午书圣故里历史街区历游文人旧地感受文化魅力人文-文人旧所、大家荟萃

2019年度人工智能与健康考试答案 (2)

2019年度人工智能与健康考试答案一、单选题 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（ 2.0分） A.反向传播算法 B.深度学习 C.博弈论 D.长短期记忆模型 2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。（2.0分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分） A.中国 B.日本 C.美国 D.德国

4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（2.0分） A.18% B.22% C.45% D.70% 6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。（2.0分） A.2012 B.2014 C.2016 D.2018 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件

C.核心要义 D.根本目的 8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。（2.0分） A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006 B.2012 C.2016 D.2017

研学

第一单元课题人与自我?我自信，会成功学习目标正确认识自我，能够说出自己的优点和不足；增强自我调控、承受挫折、适应环境的能力；了解树立自信心的方法，培养健全的人格和良好的心理素质；提高心理健康水平，增强自我教育能力，形成健康、自信的人生观。参考主题（1）我自信，会成功；（2）克服考试焦虑；（3）消除孤独感。实践方式心理测试；收集资料；手工制作。方法引导发表意见的技巧；如何对调查结果进行统计与分析。学科整合与心理健康教育、品德与社会、语文等学科整合。关注心理健康，形成健康的生活态度；善于发现其他同学身上的优点并虚心学习；学习名人名言，领悟其深刻含义，并激励自己；进行小制作设计。课时安排5课时教学流程第一课时研究准备我们一天天地长大，从妈妈怀里的婴儿，长成了少年。想想自己在成长过程中有哪些烦恼？你是怎么解决的？同学们根据自己的兴趣自主确定设计研究方案，其方法一般是: 1、我的烦恼及解决的办法 2、我自信，会成功 3、消除孤独感以上方案进行研究、讨论、尝试初步建立印象。第二课时我自信，会成功一、研究实施自信对我们走向成功非常重要。今天，就我们一起通过探究活动来寻找自信，增强自信！二、方法与引导：发表意见的技巧 1、态度诚恳、谦逊。多采用“我个人认为”、“我目前的想法是”等表达方式； 2、不能只发表否定性意见，对好的方面要充分肯定； 3、对事不对人，只针对事情发表意见； 4、通过举例等方式，引导他人发现存在的问题； 5、避免个人垄断话题，邀请不善于发表意见的组员参与讨论。三、“我自信，会成功”研究方案主题名称研究时间研究目的1、正确认识自己，发现自己的优点与不足 2、

当脑科学研究与未来机器人技术展望

当脑科学研究与未来机器人技术展望近年来，发达国家纷纷发布各自的“脑计划”，而我国也早已对该研究进行布局，并发布了中国版“脑计划”。各国对于人脑的研究到底进展几何？脑科学研究又对于机器人技术的发展起到了何种关键作用？本文带你笃学一番。现在，信息通信技术与生物学的融合已经到达了一定高度，所以让研究者们梦寐以求的、能够掌握人类大脑的愿景，有望成为现实。方兴未艾的“脑计划” 2013年6月，美国白宫公布了“推进创新神经技术脑研究计划”；而在同年初，欧盟委员会也宣布“人脑工程”为欧盟未来10年的“新兴

旗舰技术项目”；紧接着，2014 年9月，日本科学省亦宣布了大脑研究计划的首席科学家和组织模式。美国侧重于绘制脑图并试图弄清人脑结构，欧洲则侧重于使用计算机模拟人脑……发达国家纷纷投入巨资，并将各自的“脑计划”提升至战略高度，可见这项工作的意义非常重大。美国“脑计划” 美国的“脑计划”名为“推进创新神经技术脑研究计划”（Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies，简称“BRAIN”），其进程有可能持续10年之久，以加速研发和应用新技术，使研究者看到脑的动态图景，显示各个脑细胞和复杂的神经回路如何以“思维的速度”相互作用。 “BRAIN”的脑模拟包含以下的研究内容：统计大脑细胞类型，建立大脑结构图，开发大规模神经网络记录技术，开发操作神经回路的工具，了解神经细胞与个体行为之间的联系，整合神经科学实验与理论、模型、统计学等，描述人类大脑成像技术的机制，为科学研究建立收集人类数据的机制，知识传播与培训等。在欧洲的“人类脑计划”（Human Brain Project）和美国“脑计划”（BRAIN）中，大脑模拟是其重要的内容之一。美国国家卫生研究院宣布，美国脑计划（BRAIN）将重点资助9个大脑研究领域（见图1）。这是美国相关政府科研机构首次公布“脑计划”的具体研究和实施细节。

研学课程质量管理方案

XXXX中小学研学旅行课程质量管理一、指导思想全面贯彻党的教育方针，以《国家中长期教育改革和发展规划纲要》《基础教育课程改革纲要》《国民旅游休闲纲要》为指导，认真落实立德树人的育人目标，以培养学生的综合实践能力和创新能力为核心，以学生发展为本，全面提升学生综合素质。二、课程设计原则与课程内容 (一)课程设计原则 1.开放性原则:充分利用校内外资源体现目标的多元性，内容的广泛性，时间空间的广域性，展示的多样性和评价的灵活性。 2.整合性原则:以研学旅行资源及教学内容、方法和师资情况为基础，结合学生认知能力和社会实际整合开发课程，保证课程的时效性，实现课程的生成性。 3.体验性原则:尊重学生主体地位，以人为本，以学生活动为主，突出体验实践，培养学生创新精神和实践能力，变知识性的课堂教学为发展性的体验教学。 4.生活性原则:着眼于生活实际的观察视角，把学生从最简单熟悉的生活层面引领到更加广阔的社会生活舞台，加强教育的生活性，突出生活的教育化程度。 (二)课程内容

1.了解社会状况。通过研学旅行活动，了解当前社会实践活动中迫切需要解决的现实问题，如交通、卫生、网络、饮食、环境、动植物保护以及人口老龄化、就业压力、就医入学等现实状况。 2.探究学科问题。包括物理、化学、生物、地理、数学、语文、英语、政治、历史、通用技术、信息技术、体育、音乐、美术以及学科交叉知识的探究，发现一些值得研究的新问题。 3.前沿科技应用。在研学活动中，学习和研究前沿科学技术在生活、生产实践和科学实践领域的应用。如3D打印、AR/VR、无人机、无人驾驶等。三、课程实施（1）课程开发要立足教育性。要使研学旅行做到立意高远、目标明确、活动生动、学习有效，避免出现“只旅不学”或“只学不旅”的现象，就必须把教育性原则放在首位，寻找适切的研学主题和课程教育目标，深度促进研学旅行活动课程与学校课程的有机融合。作为中小学教育教学实践的重要组成部分，研学旅行的活动课程既要结合学生身心特点、接受能力和实际需要，又要注重知识性、科学性和趣味性。在课程目标的制订上，要与学校的综合实践活动课程统筹考虑，活动中的知识性目标、能力性目标、情感、态度、价值观领域的目标和核心素养的目标等等，都应该是落实课标的核心要点。（2）研学旅行课程突出实践性正是我国推动全面实施素质教育的一种重要创新。研学旅行的课

人工智能之深度学习的学习方法

众所周知，近几年人工智能的发展可以说是非常迅速，虽然人工智能的概念提出已经几十年了，但真正获得长足的发展还是近几年，而人工智能也吸引了一大批大学毕业生、高材生的加入。但想要进入这个行业并不简单，人工智能的核心是深度学习。因此，想要入行人工智能，我们首先需要做的就是对深度学习的了解和掌握，那么深度学习都有哪些方法呢？首先，小编认为，基础很重要，而深度学习或者说整个人工智能的学习基础都是数学知识。我们都知道，计算机之所以叫做计算机，就是因为它只是计算，计算机之于人工智能好比心脏之于人类，所以，人工智能说到底还是处理的数学问题，它是将生活中的问题转化成为计算机可以计算处理的数学问题，进而进行处理，因此，掌握数学知识对于学习人工智能和深度学习来说都是非常重要的一环。其次，掌握一些基本算法和机器学习的理论。算法在人工智能中起的作用就是对问题进行计算，就像我们人类在感知到一些事物之后，我们的大脑会对其进行分析计算一样，人工智能就是通过算法的支持来对所感受的事物进行计算和分析并作出判断操作的，因此，算法是重中之重。第三，编程语言的掌握，或者是Python语言的掌握。人工智能中，归根结底还是需要程序进行支持的，而程序的编写就需要用到计算机语言。人工智能中，有很多编程语言可供选择，但由于Python的优点和广泛的应用，现在基本上已经成为人工智能的第一选择，所以，掌握Python，我们才能进入到人工智能行业。

第四，自己动手搭建或者训练神经网络。我们都知道，在我们人类的大脑中，有着数以亿计的神经元，这些神经元是我们日常思考和信息传递的重要媒介，正是因为这些神经元的存在，我们的大脑才能感知事物，并发出指令。同样的，人工智能也需要它们的“神经元”，在人工智能中，我们管这些叫做神经网络，有了神经网络，人工智能才能算的上是智能，因此，神经网络非常重要，如果想踏足人工智能行业，神经网络的搭建和训练，我们必须掌握。人工智能发展的越来越迅速，这让更多的人选择这一行业，而这一行业对技术的要求并不低，因此我们需要学习和掌握的知识有很多，只有掌握了对应的方法，我们才能学的更迅速，从而更快地入行。

2019年度人工智能与健康考试答案95分

2019 年度人工智能与健康考试答案 1.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有 265 万人死于（），占死亡人数的28% 。（ 2.0 分） A.癌症 B.心脑血管疾病 C.神经退行性疾病 D.交通事故我的答案： A √答对 2.在 2017 年国务院印发的（）中规定了我国到2030 年人工智能发展三步走的部署和设想。（ 2.0 分） A.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》 B.《关于积极推进“互联网 + ”行动的指导意见》 C.《“互联网 + ”人工智能三年行动实施方案》 D.《新一代人工智能发展规划》我的答案： D √答对 3.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（ 2.0 分） A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl

D.110mg/dl 我的答案： C √答对 4.生物特征识别技术不包括（）。（ 2.0 分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案： A √答对 5.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（ 2.0 分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别我的答案： C √答对 6.关于中国人工智能产业技术创新日益活跃,下列说法不正确的是（）。（2.0 分） A.语音识别、视觉识别技术达到世界领先水平 B.在脑科学等基础研究领域取得显著进展 C.人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第一位 D.人工智能领域的国际科技论文引用量达到世界第一位我的答案： C √答对

7.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。（ 2.0 分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案： B √答对 8.如果一个人体检时发现乳腺癌 1 号基因发生突变，可以推断出（）。（ 2.0 分） A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌我的答案： A √答对 9.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（ 2.0 分） A.1948 年 B.1971 年 C.1989 年 D.2000 年我的答案： A √答对 10.据 2005 年美国一份癌症统计报告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（ 2.0 分）

人工智能与未来

人工智能与未来摘要：5盘人机围棋大战，让“人工智能”这个时髦词汇飞入寻常百姓家，伴随这股热潮，国内互联网公司种种基于人工智能技术的创新应用也不断涌现。最近这段时间，从智能客服、投资指导再到人脸识别，多项与人工智能技术紧密联系的新应用与新服务先后浮出水面。什么是人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其实，人工智能技术本身的火热已经持续了一段相当长的时间。一项不完全统计显示，2015年，我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，投资额为14.2亿元，同比增长分别为71.4%、75.7%。预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元。不但以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的互联网巨头已开始在人工智能上发力，上百家创业企业也开始渗透并构架起产业基础层、技术层、应用层，形成产业链模型。目前，中国人工智能领域已覆盖了工业机器人、服务机器人、智能硬件等硬件产品层，智能客服、商业智能等软件与服务层，视觉识别、机器学习等技术层，数据资源、计算平台等基础层。但人工智能到底能做什么，又将怎样改变我们的生活？解放枯燥劳动的“双手” “利用人工智能技术，每一通电话，可以节约客服人员225秒的时间，以一个客服一天接听200通电话计算，人工智能可以为他节约3个小时。”网易七鱼产品总监段毓铮这样告诉记者。 4月12日，网易正式上线了自己的云客服产品“七鱼”，其中最重要的卖点之一就是取代传统客服的重复琐碎的枯燥劳动。“网易七鱼智能客服机器人可以同时响应百万级客户请求，大量的常见问题会被智能机器人准确解答，节省超过80%人工客服成本。”段毓铮如是说。通过自我学习，完成对语音、视频、图片等非结构化数据的识别，从而“将鲜活的人从低效工作中解放出来”，的确是现阶段人工智能最主要的应用。

青海研学l旅游发展的SWOT分析

青海省研学旅游发展SWOT分析（一）优势（strength） 1.旅游资源丰富多样截至目前，全省旅游A级景点多达106处，其中5A级3家；4A级19家，3A级65家，2A级19家。自然与人文旅游资源丰富多样，著名的景区有青海湖景区，金银滩景区、祁连风光旅游区、茶卡盐湖旅游区等，人文旅游资源有藏传佛教塔尔寺景区、互助土族故土园景区、原子城、湟源丹葛尔古城等，独特的地质条件与多样的民族风情为青海省开展研学旅游提供了强大的物质基础。 2.地质旅游资源优势明显青海省地域辽阔,在漫长的地球演化过程中,在内外力地质共同作用形成、发展并遗留下来类型众多的不可再生的地质资源,青海省凭借丰富的旅游地质资源,现已获批多处地质资源集中分布区开发建设为国家地质公园，知名的有坎布拉国家地质公园、互助北山国家地质公园、贵德国家地质公园、昆仑山国家地质公园等，形成了红色砂砾岩的丹霞地貌、冰蚀地貌景观、高原岩溶景观、古地震鼓包遗迹等地貌景观，除了具有不可估量的科研价值外，还具有开展研学旅游，建设研学旅游教育基地的广阔前景。（二）劣势（weakness） 1.景区间通达性差作为研学旅游目的地其集聚性较差，包尤其是潜在的旅游资源，重要景区间的连接道路、景区内的交通体系、景区的道路标示系统等有待进一步加强，与现代“快旅慢游”需求和“井喷式”增长严重不匹配，缺乏全面系统的交通网将研学旅游景区串联起来。旅游各景区发展不平衡，基础设施、服务配套远不能适应人民群众日益增长的多旅游需求。 2.旅游季节差异性明显旅游季节性是旅游活动的固有特征，青海省旅游季节性明显，由于气候因素旅游旺季集中在夏季，导致旺季游客量多，而到了冬季，气候比较寒冷，草木凋零，研学旅游开展较为困难、使得旅游景点、宾馆饭店、旅行社等资源和设施大量闲置、出租率下降、运营成本上升，旅游企业为争夺客源进而采取降价竞争，导致经济效益低下。（三）机遇（opportunity） 1.政策支持焕发旅游活力近年来，一系列决策为全省旅游业提档升级提供了强大的政策支撑。一是《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》以及全国旅游发展“515战略”，将旅游业定位为战略性支柱产业和人民群众满意的现代服务业和实现脱贫的重要产业，破除了旅游发展的认识障碍和制度障碍；二是青海省委、省政府出台了《关于促进旅游业改革发展的实施意见》、《2015年—2020年青海省旅游业行动计划》，将推动县域旅游业发展提向更高层次、更大格局迈进；三是地方政府对各地旅游业的重要战略部署。随着研学旅游的深入开展，其巨大的经济效益、社会效益和生态效益毫无疑问将得到各级政府的高度重视，不断获得政策支持力度，实现研学旅游又好又快发展，引领“旅游+”产业新风向。 2.研学旅游竞争力将持续增强随着旅游的飞速发展，我省已形成一批骨干旅游企业，将继续提升旅游市场主体的竞争力。旅游发展环境全面改善，形成设施齐全、功能配套、优质高效的

人工智能、机器学习、深度学习三者关系

人工智能、机器学习、深度学习三者关系人工智能：从概念提出到走向繁荣1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了人工智能的概念，梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢慢孵化。之后的几十年，人工智能一直在两极反转，或被称作人类文明耀眼未来的预言，或被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。直到2012年之前，这两种声音还在同时存在。 2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，仅国内人工智能人才缺口达到500多万。人工智能的研究领域也在不断扩大，图一展示了人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。但目前的科研工作都集中在弱人工智能这部分，并很有希望在近期取得重大突破，电影里的人工智能多半都是在描绘强人工智能，而这部分在目前的现实世界里难以真正实现（通常将人工智能分为弱人工智能和强人工智能，前者让机器具备观察和感知的能力，可以做到一定程度的理解和推理，而强人工智能让机器获得自适应能力，解决一些之前没有遇到过的问题）。弱人工智能有希望取得突破，是如何实现的，智能又从何而来呢？这主要归功于一种实现人工智能的方法机器学习。机器学习：一种实现人工智能的方法机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来训练，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。举个简单的例子，当我们浏览网上商城时，经常会出现商品推荐的信息。这是商城根据你

人工智能+脑科学

薛贵，中国教育学会脑科学与教育分会副理事长，北京师范大学教授长江学者特聘教授最近有一档全国非常火的脑力类综艺节目刚刚结束，虽然节目已经成为过去式，但人工智能+脑科学的话题再一次被推上了至高点。没错这档节目就是最强大脑第三季。人工智能大家可能不陌生，但脑科学可能大家对这个概念还比较模糊。那什么叫脑科学呢？从狭义维度讲，就是神经科学。从广义的维度讲，就是研究脑的结构和功能的科学，还包括认知神经科学等等。而且大家有没有发现，同样与脑科学有些关联文化和知识类的综艺节目，比如：朗读者、中国诗词大会、诗书中华等等。在2017年也突然横空出世。所以教育+脑科学的话题也被炒得沸沸扬扬。所以今天我就跟大家分享一下，我近期一直在学习和关注的全新领域：人工智能、脑科学和中国教育的问题，以及我个人的思考。首先我们来说一说脑科学+教育。教育是社会面临的一个重大问题，无论国家、社会还是每一个家庭，都会思考这个问题。而互联网的技术支撑、脑科学可能是提高教育质量很有效的手段。所以，脑科学是21世纪教育的必然趋势我们现在的教育已经进入内涵发展的阶段，从早期规模的发展到现在质量的进步，从有学上到上好学，从普及发展到提高，包括两会上我们提到的教育改革发展的话题，其核心的任务就是要提高教学质量，以提高质量为核心注重教育的内涵发展，鼓励学校办出特色、办出水平，出名师、立风采。中国教育学会脑科学与教育分会副理事长薛贵教授说过：教育质量的衡量标准就是能培养出全面发展以适应社会的需求的人才，这也是我们现在核心素养提出的一个很重要的背景。让每个人都能有平等享受教育的机会，坚持教育公平性和普惠性，除了需要国家政策层面上的支持以外，互联网的技术支撑、脑科学可能是提高教育质量很有效的手段。所以，脑科学虽然看似离我们很远，但却是21世纪教育的必然趋势。从科学的角度看，21世纪已经进入一个脑科学的时代，像人工智能，大脑开发等已经离我们非常近了。看过最强大脑的朋友们，有没有发现现在很多孩子的大脑开发已经从学前开始，还记得心算兄弟吴仁竣、项天佑吗？还记得今年的酱油小弟，数读天才胡宇轩吗？还记得去年的全球脑王，超星星男孩陈志强吗？这些孩子正在改变中国的未来。

深度学习人工智能在无人驾驶上的应用

深度学习人工智能在无人驾驶上的应用摘要? ⑹錾疃妊?习的概念及深度学习人工智能在环境感知技术上的应用，详细阐述深度学习的工作原理以及其应用前景。关键词人工智能无人驾驶环境感知技术深度学习中图分类号：TP29 文献标识码：A 机器深度学习是近年来在人工智能领域的重大突破之一，它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域都取得了不少成功。由于车辆行驶环境复杂，当前感知技术在检测与识别度方面无法满足无人驾驶发展需要，深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势。视觉感知技术是无人驾驶的核心技术。无人驾驶一般包括四个等级或者五个等级，不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面。其中环境感知方式主要有视觉感知、毫米波雷达感知和激光雷达感知，其中的视觉感知是无人驾驶感知的最主要的方式。中国的路况较为复杂，雨天、雾霾天以及下雪天。另外，像马车、吊车以及摩托车，还有摩托车拉猪、卡车拉树的现象在我们生活中经常遇到，这些场景对视觉是一个难题，提高这种复杂路况下的感知精度是无人驾驶研究的挑战。 1深度学习能够满足复杂路况下视觉感知的高精度需求深度学习被认为是一种有效的解决方案，深度学习是模拟人的大脑，是近10 年来人工智能取得一个较大的突破。深度学习

在视觉感知中近几年应取得了较大的进展，相对于传统的计算机视觉，深度学习在视觉感知精度方面有比较大的优势。特别是2011 年以后，有报导指出深度学习如果算法和样本量足够的话，其准确率可以达到99.9%以上，传统的视觉算法检测精度的极限在93%左右。而人的感知，也就是人能看到的准确率一般为95%，所以从这个方面看，深度学习在视觉感知方面是有优势的。所谓深度学习，又名深度神经网络，相对于以前的神经网络来说是一种更多层和节点的神经网络机器学习算法，从这儿可以看出来，其实深度学习是一种机器学习，可以说是一种更智能的机器学习。深度学习主要类型一般包括5 种类型，像CNN RNN LSTM RBM和Autoencoder，其中我们主要的是用的CNN CNF另外一个名字叫卷积神经网络。卷积神经网络已经被证明在图像处理中有很好的效果。其中，自学特征是深度学习的最大优势。例如智能驾驶需要识别狗，在以前的算法中如果要识别狗，对狗的特征要用程序来详细描述，深度学习这个地方如果采集到足够的样本，然后放在深度学习中训练，训练出来后的系统就可以识别这个狗。传统的计算机的视觉算法需要手工提取特征，很多时候需要专家的知识，算法的鲁棒性设计非常困难，很难保证鲁棒性，我们做视觉感知的时候就遇到很多困难。另外如果要保证这个稳定需要大量的调试，非常耗时。