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Python科学计算与数据处理—数值计算库
SciPy数值计算库目录常数和特殊函数优化最小二乘拟合函数最小非线性方程求解插值样条曲线插值外推和样条拟合2D插值目录数值积分球体体积解常微分方程统计量连续和离散概率分布二项、泊松、伽玛分布SciPy在此基础上，增加了数学、科学和工程计算中常用的许多模块，如线性代数、常微分方程数值解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等。
在本节中，将通过示例介绍SciPy中常用的一些模块。
Matplotlib和Mayavi将用于在实例程序中绘制2D和三维图表。这些图形库将在以下章节中详细描述。
常量和特殊函数SciPy的常量模块包含许多物理常量:在物理常量字典中，对应于物理常量名称作为关键字的值是一个包含三个元素的元组，常量值分别为0+单位和错误。例如，下面的程序可以检查电子质量:光速Ch# Planck常量Cgram常量电子传递(E，rsquokg #，E)常量和特殊函数除物理常量外，常量模块还包括许多单位信息，如:Cmile# miles等于多少米Cinch # inches等于多少米Cgram # grams 等于多少千克Cpound#磅等于多少千克常量，特殊函数SciPy的特殊模块是一个非常完整的函数库，其中包含基本数学函数、特殊数学函数和所有出现的函数
由于函数数量众多，本节仅简要介绍它们。
请参考SciPy的帮助文档，了解具体包括的功能列表。
伽玛函数是概率统计中经常出现的一种特殊函数。它的计算
公式如下:常数和特殊函数显然，用这个公式计算函数值是很麻烦的。特殊模块中的gamma()可用于计算:importscipyspecialassgamma()s gamma()s gamma(j)# gamma函数支持复数(j)Sgamma()INF常量和特殊函数函数是实数和复数范围内阶乘函数的扩展。它的增长速度非常快，因为的阶乘已经超出了双精度浮点数的表示范围，所以结果是无限的。
为了计算更大的范围，可以使用sgammaln (): sgammaln (x)来计算ln的值(||)。它使用一种特殊的算法来直接计算函数的对数值，因此它可以代表一个更大的范围。
Sgammaln()常数和特殊函数的特殊模中的一些函数在数学意义上不是特殊函数，如计算log(x)值的logp(x)。
这是由于浮点数的精度有限，无法准确表示非常接近的实数。
例如，e的值不能用浮点数表示，所以log(e)的值是，而当使用logp()时，它可以非常精确地计算出来:当x很小时，logp(x)近似等于x。
Elog(e)Slogp(e)e优化最小二乘拟合假设有一组实验数据(伊稀)，它应该预先满足一定的函数关系yi=f(xi)。通过这些已知信息，需要确定函数f的一些参数。
例如，如果函数f是线性函数f(x)=kxb，则参数k和b是要确定的值。
优化如果用P来表示函数中要确定的参数，那么目标就是找
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Python科学计算与数据处理—绘制精美的图表 Matplotlib是python中最著名的绘图库。matlab提供了一套类似于MATLAB的命令API，非常适合交互式绘图。 而且可以作为绘图控件方便地嵌入到图形用户界面应用程序中。 它的文档非常完整，在图库页面中有数百个缩略图。打开后，有源程序。 因此，如果你需要画一个特定类型的地图，你基本上可以通过浏览、复制和粘贴来完成。 显示页面地址:快速绘图快速绘图matlab plot库的pyplot子库提供了一个类似MATLAB的绘图API，方便用户快速绘制三维图表。 (matplotlibsimpleplotpy)pylab模块matplotlib还提供了一个名为pylab的模块，该模块包含了numpy和pyplot中常用的许多功能，以方便用户快速计算和绘制，并可用于IPython中的快速交互使用。 快速绘图库中的快速绘图函数库可以通过以下语句加载:下一步调用图形创建一个绘图对象并使其成为当前绘图对象。 figsize参数允许您指定绘图对象的宽度和高度单位。英寸dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少像素。默认值为。 因此，本例中创建的图表窗口的宽度为* =像素。 IMPORTMATplotLIBPYPLOTASPTLTPLTFIGURE(Figure Size =(，))也可以在不创建绘图对象的情况下进行快速绘图。直接调
用下面的PLOT函数直接绘制一个绘图matplotlib将自动创建一个绘图对象。 如果需要同时绘制多个图表，可以通过传递一个整数参数来指定图形图标的序列号。如果具有指定序列号的图形对象已经存在，它不会创建新对象，而只会使其成为当前图形对象。 以下两行程序通过调用绘图函数在当前绘图对象中绘制:绘图绘图绘图(x，y，label = $ sin (x) $，color = red，linewidth =)绘图绘图绘图(x，z，b，label = $ cos (x) $)调用绘图函数的方法很灵活。在第一句传递x，y数组进行绘图后，使用关键参数指定各种属性:bulllabel:为绘制的曲线命名。这个名字显示在图例中。 只要在字符串前后添加# # $ # # #符号matplotlib，就将使用其嵌入式latex引擎绘制的数学公式。 Bullcolor:指定曲线的颜色bulllinewidth:指定曲线的宽度第三个参数lsquorsquob ``指定曲线的颜色和线型Pltlot (x，y，label = $ sin (x) $，color = red，lineWidth =) Pltlot (x，z，b，Label = $ cos (x) $)快速绘制下一步，绘图对象的各种属性是通过一系列函数来设置的:bull label:设置X轴和Y轴的文本bulltitle:设置图表的标题bullylim:设置Y轴的范围bulllegend:显示图表最后，调用pltshow()来显示所有创建的绘图对象。 PLT Label(time(s))PLT Label(volt)PLT title(pyplot first example)PLT lim(，)pltllegend()quick drawing importnumppyanpmportationplotlibpyplotaspltx = NPL space(，)y =
数学在计算机中的应用
离散数学在计算机方面的应用 计算机学科主要脱胎发源于数学学科，离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学中基础理论的核心课程。计算机学科中普遍采用了离散数学的基本概念、基本思想和基本方法，并把离散数学作为自己的理论基础和重要的数学工具。 离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学中基础理论的核心课程。它是以研究离散性的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数个元素。由于计算机科学的迅速发展，与其有关的领域中，提出了许多有关离散量的理论问题，需要用某些数学的工具做出描述和深化。离散数学把计算机科学中所涉及到的研究离散量的数学综合在一起，进行较系统的、全面的论述，为研究计算机科学的相关问题提供了有力的工具。 数学课程所涉及的概念、方法和理论，大量地应用在数据结构、数据库系统、编译原理、人工智能、计算机体系结构、算法分析与设计、软件工程、多媒体技术、数字电路、计算机网络等专业课程以及信息管理、信号处理、模式识别、数据加密等相关课程中。它所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。这些能力与态度是一切软、硬件计算机科学工作者所不可缺少的，为学习计算机科学的后续课程、从事科研或工程技术工作以及进一步提高科学技术水平奠定理论基础。离散数学提供的营养滋补了计算机科学的众多领域，学好了离散数学就等于掌握了一把开启计算机科学之门不可缺少的钥匙。从学科比较和联系的视角，对离散数学在计算机学科中的应用进行客观理智的分析，可以给予我们诸多启示，进而指导计算机专业学科教育教学的改革和发展。 一、离散数学在数据结构中的应用 计算机要解决一个具体问题，必须运用数据结构知识。对于问题中所处理的数据，必须首先从具体问题中抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解此数学模型的算法，最后编出程序，进行测试、调整直至得到问题的最终解答。而寻求数学模型就是数据结构研究的内容。寻求数学模型的实质是分析问题，从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。数据结构中将操作对象间的关系分为四类：集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。数据结构研究的主要内容是数据的逻辑结构，物理存储结构以及基本运算操作。其中逻辑结构和基本运算操作来源于离散数学中的离散结构和算法思考。离散数学中的集合论、关系、图论、树四个章节就反映了数据结构中四大结构的知识。如集合由元素组成，元素可理解为世上的客观事物。关系是集合的元素之间都存在某种关系。例如雇员与其工资之间的关系。图论是有许多现代应用的古老题目。伟大的瑞士数学家列昂哈德·欧拉在18世纪引进了图论的基本思想，他利用图解决了有名的哥尼斯堡七桥问题。还可以用边上带权值的图来解决诸如寻找交通网络里两城市之间最短通路的问题。而树反映对象之间的关系，如组织机构图、家族图、二进制编码都是以树作为模型来讨论 二、离散数学在数据库中的应用 数据库技术被广泛应用于社会各个领域，关系数据库已经成为数据库的主流，离散数学中的笛卡儿积是一个纯数学理论，是研究关系数据库的一种重要方法，显示出不可替代的作用。不仅为其提供理论和方法上的支持，更重要的是推动了数据库技术的研究和发展。关系数据模型建立在严格的集合代数的基础上，其数据的逻辑结构是一个由行和列组成的二维表来描述关系数据模型。在研究实体集中的域和域之间的可能关系、表结构的确定与设计、关系操作的数据查询和维护功能的实现、关系分解的无损连接性分析、连接依赖等问题都用到二元关系理论。 三、离散数学在编译原理中的应用
通用的数学和工程计算软件软件介绍
通用的数学和工程计算软件软件介绍 Maple 是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一，在数学和科学领域享有盛誉，有“数学家的软件”之称。Maple 在全球拥有数百万用户，被广泛地应用于科学、工程和教育等领域，用户渗透超过96％的世界主要高校和研究所，超过81％的世界财富五百强企业。Maple 提供智能界面求解复杂数学问题和创建技术文件，集成世界上最强大的符号计算和高性能数值计算引擎，内置超过5000个计算命令，覆盖几乎所有的数学分支，如微积分、微分方程、特殊函数、线性代数、图像声音处理、统计、动力系统、等等。 Maple 是你所有数学工作的理想环境。智能的文件环境提供革命性的可点击数学技术，解决任意技术学科中的数学问题。用户可在易于使用的智能文件环境中完成科学计算、建模仿真、可视化、程序设计、技术文件生成、报告演示等，从简单的数字计算到高度复杂的系统，满足各个层次用户的需要，从高中生到高级研究员。 Maple 是现代工程师和科学家必备的工具：可用于项目的各个阶段，方案设计－建模－科学计算－文件报告，从初始的概念探索和数字化设计，高保真模型，到最终的技术文件和演示，Maplesoft 提供了高效的产品平台协助您完成项目。 Maple 14.0 版本特色： 核心数学引擎的增强 Maple 14 提供更多的内置数学工具，帮助用户更好、更快地解决有挑战性的问题。 ◆控制系统设计工具增加了新的功能，例如支持平衡条件分析，更容易理解。 ◆内置的线性化工具，为控制设计、校正、灵敏度分析等工作提供支持。这些工具可以非常方便地对一组非线性微分方程线性化，并转换为状态空间形式。 ◆新的求解器用于continuous and discrete algebraic Riccati equations (CARE and DARE) ，让用户轻松应用更高级的技术解决控制设计问题，特别是优化控制领域，例如线性二次型调节器的实现。 ◆新的微分方程数值求解器，Cash-Karp pair，用于求解非刚度和半刚度ODEs和DAEs。 ◆新的世界领先的技术求解微分方程问题，意味着Maple可以求解更多类型的ODE（常微分方程），拓展了PDE（偏微分方程）求解器的能力。对于更多类型（没有通解）的ODE，这些技术也可以发现特殊的解，求解含边界条件的PDEs，求PDEs的级数解。 ◆新增加differential algebra程序包，处理多项式微分方程系统。微分代数技术可以应用于更加广泛的问题，例如星际轨道转移优化、束物理中非线性行为的研究。 ◆Maple Toolbox for MATLAB? ：Maple－MATLAB 双向接口工具箱，以前是一个独立的工具箱，现在作为默认程序包集成到 Maple 中。通过 Maple-MATLAB Connector，用户可以
数学绘图软件有哪些
数学绘图软件有哪些? 导语： 在数学教科书或者教辅书里，需要使用各类数学公式或函数的示意图，这类一般都比较复杂，需要用到专门的软件进行绘制。本文将为你介绍这些常用的数学绘图软件。 免费获取科学插画设计软件：https://www.360docs.net/doc/a317223273.html,/science/ 专业的数学教学绘图软件 亿图软件符号库里包含大量数学平面、立体几何需要用到的图形和符号，立体设计、有希腊字母、数字符号、尺寸标注，基本绘图形状、3D框图等等。只需轻轻拖拽就可以快速的调用，不仅可以根据个人喜好、需求调整图形的颜色、大小，还可以自己设计符号并保存到符号库中。软件支持导出PPT、Word、JPG、PDF等十多种格式保存，可在Windows、Linux、Mac多平台操作。
系统要求 Windows 2000, Windows XP, Windows 2003, Windows Vista, Windows 7,Windows 8, Windows 10 Mac OS X 10.10 + Linux Debian, Ubuntu, Fedora, CentOS, OpenSUSE, Mint, Knoppix, RedHat, Gentoo及更多 亿图软件绘制“数学平面、立体几何图”的特点 1.尺寸标尺：拖拽符号库的尺寸标尺，用户可以双击数值根据图形大小修改。 2.支持外部导入：绘制项目管理图时，亿图的软件也支持用户导入外部文档。 3.支持多系统：亿图图示可支持Windows，Mac 和Linux的电脑系统，系统自 动提示用户更新。 4.全能模板：亿图图示会不断更新优质模板，结合用户需求进行设计。
大学计算机习题参考答案
《大学计算机基础与计算思维》习题参考答案 第一章计算机引论 一、简答题 (1)什么是数据？什么是信息？二者有什么关系？ 答：数据是记录下来的可以鉴别的符号，它可以通过语言、文字、符号、图形、声音、光、电等来记录客观事物的状态。数据是对客观事物的一种符号描述，而信息是经过加工后的数据，是可以用来通信的知识。信息是用来消除随机不确定性的东西。二者关系为：数据是信息的原材料，而信息则是数据加工后的产品。 (2)支撑人类社会文明的三要素是什么？如何理解三者在不同历史时期的地位和作用？ 答：三要素为：信息、物质、能源。不同历史时期三种要素的利用比例不同。 (3)什么是数字化？在计算机领域内又如何理解？ 答：数字化分为广义和狭义二种，广义的数字化：指信息经过数字化处理的广泛应用。狭义的数字化：是指由数字信号（数码）取代模拟信号来表征、处理、存储、传输各种信息的过程。在计算机领域内，我们可以将数字化理解为将许多复杂的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变成一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理。 (4)简述计算机的发展阶段。 答：1932年英国数学家亚伦.图灵(Alan Turing)提出一人计算模型，称图灵机，现在的计算机在本质上与图灵机是一样的。 1936年，Konrad Zuse建造了一台可编程的数字化计算机，它引入了二进制系统和电子管的使用。 第一代计算机：1946至1956年，世界上第一台计算机ENIAC，电子管元件。宾夕法尼亚大学的美籍匈牙利数学家冯.诺依曼改进了ENIAC研制出了世界上第二台计算机EDVAC，作了重要改进：一是采用了二进制，二是程序和数据存入计算机内部。冯.诺依曼为现代计算机在体系结构和工作原理奠定了基础。当今的计算机依然遵循的是冯.诺依曼提出的计算机体系结构。 第二代计算机： (5) 简述计算机的特点。 运算速度快、计算精度高、存储容量大、具有逻辑判断功能、可靠性高、自动化程度高、通用性强等。 (6)简述计算机的应用领域。 科学计算、数据处理、过程控制、计算机辅助工程、办公自动化、数据通信、人工智能等。(7)什么是计算思维？ 计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人尖行为理解等涵盖计算机领域的一系列思维活动。 (8) 计算思维主要包含哪些思维内容？ 计算思维主要包括科学思维、逻辑思维、效率思维、创新思维和伦理思维等内容。
Python科学计算与数据处理—符号运算库.doc
Python科学计算与数据处理—符号运算库 符号运算库目录从示例开始欧拉恒等式球体体积数学表达式符号数值运算符和函数符号运算表达式转换和简化方程目录微分方程积分其他函数符号运算库。 它的目标是成为一个功能齐全的计算机代数系统，同时保持代码简单、易于理解和可扩展。 SymPy完全用Python编写，不需要任何外部库。 符号可用于数学表达式的符号推导和计算。 您可以使用isympy来运行程序isympy来添加基于IPython 的数学表达式的可视化显示功能。 在启动时，以下程序将自动运行:该程序首先将Python的除法运算符从整数除法改为普通除法。 然后，从SymPy库中加载所有符号，并定义四个通用数学符号x、y、z、t，三个符号k、m、n表示整数，三个符号f、g、h 表示数学函数。 fromFutureimPortdivisionfromSymport * x，y，z，t =符号(# x，y，z，t #) k，m，n =符号(# k，m，n #，integer = true) f，g，h =符号(# f，g，h #，cls =函数)# initprinting()从这个例子开始，这个公式被称为欧拉恒等式，其中e是自然常数，I是虚单位，pi是pi。 这个公式被认为是数学中最奇妙的公式。它通过加法、乘法和幂运算连接两个基本的数学常数。 在从符号库中载入的符号中，E代表自然常数，I代表虚数，
单位pi代表周长比，所以上述公式可以直接计算如下:E * * (I * PI)从例子开始，符号不仅可以直接计算公式的值，而且有助于推导和证明数学公式。 欧拉等式可以被替换成下面的欧拉公式:在SymPy中，您可以使用expand()来扩展表达式并进行尝试:没有成功，您只是更改了书写风格。 当expand()的复数参数为真时，表达式将分为两部分:实数和虚数:expand (e * * (I * x)) expand (I * x)从示例开始，表达式这次被扩展，但结果相当复杂。 显然，expand()使用x作为复数。 为了将x指定为实数，需要重新定义x:最后，获得所需的公式。 泰勒多项式可用于展开表达式:展开(exp (I * x)，复数=真)I * exp(im(x))* sin(re(x))exp(im(x))* cos(re(x))x =符号(x，实数=真)展开(exp (I * x)，复数=真)isin (x) cos (x)从示例开始，级数()对表达式执行泰勒级数展开。 你可以看到虚项和实项在展开后交替出现。 根据欧拉公式，虚项之和应等于正弦(x)的泰勒展开式，实项之和应等于余弦(x)的泰勒展开式。 Tmp =级数(exp (I * x)，x，，，prinTmpi * xx * * I * x * * x * * I * x * * x * * I * x * * x * * I * x * x * x * x * x * x * * o(x * *)tmp从下面的例子中得到tmp的实部:下面的cos(x)的泰勒展开式表明这些项
浅析数学在计算机科学及应用中的应用
图1 为两相开关建立模型的有穷自动机 3.4 离散数学与编译原理 编译程序是计算机学科中比较高深的专业课，是计算机的一个十分复杂的系统程序。一个典型的编译程序而论，一般都含有八个部分：词法分析程序，语法分析程序，语义分析程序，中间代码生成程序，代码优化程序，目标代码生成程序，错误检查和处理程序，各种信息表格的管理程序。 离散数学里的计算模型章节里就讲了三种类型的计算模型：文法、有限状态机和图灵机。具知识有语言和文法，带输出的有限状态机，不带输出的有限状态机，语言的识别，图灵机等。短语结构文法根据产生式类型来分类：0型文法，1 型文法，2型文法，3 型文法。以上这些在离散数学里讲述到的知识点在编译原理的词法分析及语法分析中都会用到。 由于自然语言都极为复杂，对一个自然语言，看起来不大可能说出它的所有语法规则，因此，将一个语言自动翻译成另一个语言的研究，引出形式语言的概念。与自然语言不同，形式语言是由一组意义明确的语法规则定义的，语法规则不仅对于语言学和自然语言的研究十分重要，而且对于程序设计语言的研究也很重要。 形式语言的句子是用语法来描述的。在程序设计语言的应用中，经常出现两类问题：（1）怎么能够确定一组单词是否组合成了形式语言的一个有效句子？（2）怎么才能产生形式语言的一个有效句子。在考虑这两类问题时，文法的使用十分有益。 离散数学里定义了短语结构文法。G=（V,T,S,P）由下列四部分组成：词汇表V，由V 的所有终结符组成的V的子集合T,V的初始符S，和产生式集合P。集合V-T , 记为N，N中的元素称为非终结符。P中的每个产生式的左边必须至少包含一个非终结符。 编译原理中的词法分析运用了不确定的有穷自动机，确定的有穷自动机，从正规表达式到NFA。在语法分析中运用了上下文无关文法，非上下文无关文法，LL(1)文法，LR 文法。这些表达式与文法都在离散数学中有相关的描述。因此，离散数学也是编译原理的前期基础课程。 3.5 离散数学与人工智能 人工智能是以让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。虽然人工智
Mathematica强大的数值计算和符号运算数学专用软件
Mathematica强大的数值计算和符号运算数学专用软件 Mathematica是由美国物理学家Stephen Wolfram领导的Wolfram Research开发的数学系统软件。它拥有强大的数值计算和符号计算能力，在这一方面与Maple类似，但它的符号计算不是基于Maple上的，而是自己开发的。 Mathematica系统介绍 Mathematica的基本系统主要是用C语言开发的，因而可以比较容易地移植到各种平台上，Mathematica是一个交互式的计算系统，计算是在用户和Mathematica互相交换、传递信息数据的过程中完成的。Mathematica系统所接受的命令都被称作表达式，系统在接受了一个表达式之后就对它进行处理，然后再把计算结果返回。Mathematica对于输入形式有比较严格的规定，用户必须按照系统规定的数学格式输入，系统才能正确地处理，不过由于3.0版本（及以后版本）引入输入面板，并且可以修改、重组输入面板，因此以前版本输入指令时需要不断切换大小写字符的繁琐方式得到很好的改善。3.0版本可以用各种格式保存文件和剪贴内容，包括RTF、HTML、BMP等格式。 Mathematica是一个功能强大的数学软件，也是目前国内外最常用的数学软件之一。该软件不但可以解决数学中的数值计算问题，还可以解决符号演算问题，并且能够方便地绘出各种函数图形。不管是一个正在学习的学生，还是教师或科研人员，当在学习或科学研究中遇到棘手的数学问题时，Mathematica会提供的各种命令，可以避免做繁琐的数学推导和计算，帮助方便地解决所遇到的很多数学问题，使能省出更多的时间和精力做进一步的学习和探索。目前，我们在国内外的科研论文、教材等很多地方都能看到Mathematica的身影。此外，Mathematica 具有简单、易学、界面友好和使用方便等特点，只要你有一定的数学知识并了解计算机的基本操作方法，就能快速掌握Mathematica大部分主要功能，并能用Mathematica解决在学习、教学和科学研究中遇到的数学求解问题。 Mathematica功能简介 1、数值计算和符号计算
计算机科学基础(陆汉权)课后练习参考答案
第 1 章引论 一、填空题 1. 处理，处理 2. 黑盒，程序 3. 控制器，运算器，存储器，输入，输出 4. 运算器，控制器，中央处理器 5. 存储器，数据 6. 硬件，软件 7. 电子管，晶体管，集成电路，大规模集成电路 8. 处理器，存储器，输入/ 输出 9. 输入，输出，键盘，显示器 10. 处理，输入，输出 11. 过程，对象 12. 图形用户接口 13. 程序，操作系统 14. 硬件，软件，数据/信息，过程/处理，通信 15. 因特网，开放性 16. 3W ，万维网，超文本标记 17. 音频，动画，图片 18. 资源 19. 抽象，自动化 20. 计算思维 二、选择题 1. C 2. A 3.A 4.B 5.A 6.C 7.D 8.C 9.D 10.C 11.A 12.C 13.B 14.C 15.D 16.C 17.D 18.A 19.B 20.C 21.B 第 2 章数据表示及逻辑基础 一、填空题 1. 进位，进制 2. 十，八，十六 3. 补码，浮点数，整，小 4. 组合规则，Unicode ，GB，扩展ASCII 5. 位图，矢量图 6. 采样，量化 7. 非，异或，同或，门电路 8. 与，或，异或
9. 逻辑函数，布尔函数（二值函数） 10. 1 ，0 11. 逻辑函数，逻辑变量 12. 低位，半加器 13. 存储单元 、选择题 1. B 2. C 3.B 4.A 5.A 6.C 7.C 8.C 9.A 10.D 11.B 12.B 13.D 14.A 15.B 16.C 17.D 18.B 19.B 20.C 21.D 22.C 23.C 24.C 25.B 26.D 27.C 第 3 章计算机硬件 一、填空题 1. I/O ，总线 2. 处理器，端口 3. CPU 4. 运算器，控制器，运算器，控制电路，数据 5. 运算器，与，或，非 6. 数据总线，地址总线，控制总线 7. 主频，字长，__?__ 8. 复杂指令集计算机，精简指令集计算机 9. 存储单元，地址 10. 存储单元，32K 11. 随机存储器，只读存储器，DRAM，EPROM，EEPROM 12. 电缆，扇形区域，SATA 13. CD-R ，CD-RW，DVD 14. 固态 15. 数据，外存，存，数据，外存 16. 缓存，虚拟存 17. 键盘，鼠标，并行，串行，USB音频 18. CRT , LCD分辨率，显卡，每英寸点数，激光，针式，RGB CYMK 19. 笔记本，通用串行总线，最多127 二、选择题 1.D 2.B 3.C 4.A 5.A 6.A 7.B 8.C 9.D 10.C 11.A 12.B 13.C 14.C 15.B
计算机科学计算答案 第一章 绪论
矩阵与数值分析学习指导和典型例题分析
目录 第一章误差分析与向量与矩阵的范数 (1) 1. 1.1内容提要 ................................. 错误！未定义书签。 2. 1.2典型例题分析 ............................. 错误！未定义书签。 3. 1.3习题 ..................................... 错误！未定义书签。 4. 1.4习题解答 ................................. 错误！未定义书签。第二章矩阵变换与计算................................ 错误！未定义书签。 5. 2.1内容提要 ................................. 错误！未定义书签。 6. 2.2典型例题分析 ............................. 错误！未定义书签。 7. 2.3习题 ..................................... 错误！未定义书签。 8. 2.4习题解答 ................................. 错误！未定义书签。第三章矩阵分析...................................... 错误！未定义书签。 9. 3.1内容提要 ................................. 错误！未定义书签。 10.3.2典型例题分析 ............................. 错误！未定义书签。 11.3.3习题 ..................................... 错误！未定义书签。 12.3.4习题解答 ................................. 错误！未定义书签。第四章逐次逼近...................................... 错误！未定义书签。 13.4.1内容提要 ................................. 错误！未定义书签。 14.4.2典型例题分析 ............................. 错误！未定义书签。 15.4.3习题 ..................................... 错误！未定义书签。 4.4习题解答..................................... 错误！未定义书签。第五章插值与逼近.................................... 错误！未定义书签。 16.5.1内容提要 ................................. 错误！未定义书签。 17.5.2典型例题分析 ............................. 错误！未定义书签。 18.5.3习题 ..................................... 错误！未定义书签。 5.4习题解答..................................... 错误！未定义书签。第六章插值函数的应用................................ 错误！未定义书签。 19.6.1内容提要 ................................. 错误！未定义书签。 20.6.2典型例题分析 ............................. 错误！未定义书签。 21.6.3习题 ..................................... 错误！未定义书签。 6.4习题解答..................................... 错误！未定义书签。第七章常微分方程数值解.............................. 错误！未定义书签。 22.7.1内容提要 ................................. 错误！未定义书签。 23.7.2典型例题分析 ............................. 错误！未定义书签。
南开大学《计算机科学导论》在线作业和答案
17秋学期（1709）《计算机科学导论》在线作业和答案一、多选题（共 5 道试题，共 10 分。） V 1. ROM的主要类型包括ABC A. ROM B. PROM C. EPROM D. CDROM 满分：2 分 2. 布尔函数最小化的作用有ABCD A. 降低成本 B. 提高电路可靠性 C. 在一块芯片上设计更合适的电路 D. 减少电路计算时间 满分：2 分 3. 计算机网络的拓扑结构包括ABCD A. 星型拓扑 B. 网状拓扑 C. 树状拓扑 D. 环状拓扑 满分：2 分 4. 鼠标的主要部件有ABC A. 位置采样机构
B. 传感器 C. 专用处理芯片 D. 电荷耦合器件 满分：2 分 5. Internet的主要应用有ABCD A. 电子邮件 B. 文件传输 C. 远程登录 D. 万维网 满分：2 分 二、判断题（共 15 道试题，共 30 分。） V 1. 硬件是计算机系统中有形的装置和设备的总称B A. 错误 B. 正确 满分：2 分 2. 实体是指某种抽象事物的集合A A. 错误 B. 正确 满分：2 分 3. 编译器是把用高级语言编写的程序翻译成机器码的程序B A. 错误 B. 正确 满分：2 分
4. 关系是元组的集合而不是元组的列表因此元组的出现顺序无关紧要B A. 错误 B. 正确 满分：2 分 5. 软件仅指与计算机有关的程序A A. 错误 B. 正确 满分：2 分 6. 网络协议就是为网络数据交换而制定的规则B A. 错误 B. 正确 满分：2 分 7. 门是对电信号执行基础运算的设备，用于接受一个输入信号，生成一个输出信号A A. 错误 B. 正确 满分：2 分 8. 软件危机完全是由软件自身的特点决定的A A. 错误 B. 正确 满分：2 分 9. 视频中的一幅图像叫做一帧B A. 错误 B. 正确 满分：2 分
Python科学计算与数据处理 —Python函数.doc
Python科学计算与数据处理—Python函数 Python的基本函数目录函数的定义以及调用函数的形式函数参数、局部变量和全局变量的标注表明，公共函数和调用函数的定义是一个能够完成特定功能的代码块，可以在程序中重用，以减少程序的代码量，提高程序的执行效率。 Python中函数定义的语法如下:deffunctionname (arg，arg)，:不需要Statementreturnvalue返回值。如果没有返回语句，python默认返回值无函数定义和调用定义函数通常使用def语句。 函数名可以是任何有效的Python标识符。 参数列表可以由多个、1或0个参数组成。 括号是必不可少的，即使没有参数，你也不能没有它们。不要忘记括号后面的冒号。 功能体必须注意缩进。 形式和实际参数。 return语句结束函数调用，可以出现在函数体的任何地方。 定义函数名(参数列表):函数体定义添加(X):X = XRETURNXdefd(X):X = XRETURNXADD()调用函数调用函数的一般形式如下:对于不使用RETURN语句的函数，它实际上向调用方返回一个值，即无。 标准调用方法传递的值按照形式参数定义的顺序分配给它们。 函数名(参数表)add()defmyad():sum = a = myad()aprintane调
用函数的形式关键字调用方法是在调用函数时给出形式参数和实际参数。 当一个函数有多个参数时，关键字调用方法非常有用，因为解释器可以通过给定的关键字匹配参数的值，从而在定义函数时允许参数丢失或不按照形式参数的顺序提供实际参数。 定义选择(X，Y):让Y班，X年级的学生清除选择(，，，，，，选择(X =，Y =)选择(Y =，X =)功能的参数。定义函数时，我们可以使用赋值符号为一些参数赋值，这样在调用函数时，如果调用者没有为参数提供值，就会使用默认值。 如果在调用函数时为参数提供了一个值，则使用调用方提供的值将像这样的参数称为默认参数。 默认参数必须在所有标准参数之后定义。 Deff (arg，arg =，arg =): print # arg = #，argprint # arg = #，argprint # arg = #，arg function parameter function with default parameter:function with default parameter by关键字:f(，arg =) arg = arg = f (arg =，arg =) arg = arg = f，Arg =) arg = arg = f，arg = f (arg =，Arg =)Arg = deff(Arg，Arg) arg =): print # arg = #，argprint # arg = #，argprint # arg = #，arg()arg = arg = f(，)arg = arg = f(，)arg = arg = arg = arg = arg =函数参数需要一个可以处理比最初声明的参数更多的参数的函数。 这些参数称为不定长参数。带星号(*)的变量名将存储所有未命名的变量参数。 也可以选择几个参数。
2016届信息与计算科学数学与应用数学
2016届信息与计算科学，数学与应用数学 答辩小组学生名单 大组 组长：金永阳记录员：丁晓东 组员：邸继征周明华邬学军寿华好王时铭张冬梅王金华 学生: 第一小组 组长：邸继征记录员：丁晓东 组员：朱海燕丁晓东陆建芳 学生：严雯雯、蒋罡、林德顺、詹震、夏致远、高炎、方少杰、刘彬、王志飞、林嘉青、杨正、何龙斌 第二小组 组长：周明华记录员：夏治南 组员：李素兰丁盈夏治南 学生：黄鹂、张梦露、马阳彬、叶亚媚、郭燕、余江涛、王文益、周立、黄光赫、周桑桑、胡桑桑、戴锡强、陈楠、徐梁、上官约翰、张凌霄、董子昂 第三小组 组长：邬学军记录员：胡晓瑞 组员：邓爱珍方兴胡晓瑞 学生：柯俊明、尹伯亚、陈龙、谭依妮、徐潇、张华锋、王志勤、王琪、史瑜枫、邱正扬杜江洋、魏洋 第四小组 组长：张冬梅记录员：谢聪聪 组员白晓迪赵松林谢聪聪 学生：张雪婷、马明宇、祝雪珍、王海丽、苟明勇、傅佳琳、王昊宇、陈添泽张董炜、沙城利、金贝贝
第五小组 组长：寿华好记录员：何敏勇 组员：何敏勇冯鸣成敏 学生：李海明、单扬洋、李健、金孟、王锦鹏、陈思捷、龚桂芳、王逸捷、陈冰雪、陈雯秧 第六小组 组长：金永阳记录员：姜丽亚 组员：黄纪刚姜丽亚练晓鹏 学生：吴华宇、胡品孝、丁晓楠、倪琦凯、叶青杰、陈品仁、赵婵、孙俊伟、吴叶洲 第七小组 组长：王金华记录员：马青 组员：周显潮马青金建国 学生：李成伟、杨鑫、洪迪、单松佳、强佳松、赵梦舟、孙思琪、白龙飞、杨志磊 第八小组 组长：王理同记录员：程善 组员：原俊青陆成钢程善 学生：张若妮、梁钰婷、唐婧玥、刘旭芬、苑书艳、尤堃、倪兆方、陈璐、胡亦尧、陈洪、秦天 第九小组 组长：王时铭记录员：朱家惠 组员：陈剑利程丽娟朱家惠 学生：诸佳彬、赖海鑫、杨焦、陈晨曦、厉磊、吴兵兵、徐丹阳、司夏坤、张杰、 姚至显、周方锴、孟若飒、秦艺威 2016届应用物理系
计算机科学计算答案 第一章 绪论
计算机科学计算答案第一章绪论 矩阵与数值分析学习指导和典型例题分析目录第一章误差分析与向量与矩阵的范数 (1) 1. 内容提要................................. 错误！未定义书签。 2. 典型例题分析............................. 错误！未定义书签。 3. 习题..................................... 错误！未定义书签。 4. 习题解答................................. 错误！未定义书签。第二章矩阵变换与计算................................ 错误！未定义书签。 5. 内容提要................................. 错误！未定义书签。 6. 典型例题分析............................. 错误！未定义书签。 7. 习题..................................... 错误！未定义书签。 8. 习题解答................................. 错误！未定义书签。第三章矩阵分
析...................................... 错误！未定义书签。9. 内容提要................................. 错误！未定义书签。10. 典型例题分析............................. 错误！未定义书签。11. 习题..................................... 错误！未定义书签。12. 习题解答................................. 错误！未定义书签。第四章逐次逼近...................................... 错误！未定义书签。13. 内容提要................................. 错误！未定义书签。14. 典型例题分析............................. 错误！未定义书签。15. 习题..................................... 错误！未定义书签。习题解答..................................... 错误！未定义书签。第五章插值与逼近.................................... 错误！未定义书签。16. 内容提要................................. 错误！未定义书签。17. 典型例题分析............................. 错误！未定义书签。18. 习题..................................... 错误！未定义
Python科学计算与数据处理—ndarray 对象.doc
Python科学计算与数据处理—ndarray 对象 NumPy快速处理数据NumPyndarray对象目录NumPy导入创建数组访问元素多维数组结构数组NumPy导入标准Python使用列表保存一组可用作数组的值。 然而，由于列表的元素可以是任何对象，所以存储在列表中的是指向该对象的指针。 对于数值计算来说，这种结构显然浪费了内存和CPU计算。Python提供了数组模块，它不同于列表，可以直接存储数值。但是，它不适合数值计算，因为它不支持多维数组，也没有各种运算功能。 数位币的引入弥补了这些不足。NumPy提供了两个基本对象:ndarray(ndimensiallaryobject)和ufunc(universalfunctionobject)。 Ndarray(以下统称为array)是一个存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是一个可以处理该数组的函数。 函数库导入导入创建数组在IPython中输入函数名，并添加一个符号以显示文档内容。 例如，输入nparray可以通过将Python的序列对象传递给数组函数来创建数组。如果传递多级嵌套序列，将创建多维数组(以下示例中的变量c):create array a = NP array(，，，)b = nparray(，，，，，，，)c = nparray(，，，，，)Barry(，，，)carry(，，，，，cdtype# array的元素类型可以通过dtype属性(# int #)获得。创建的数组的大小可以通过其shape 属性获得:可以通过修改数组的shape属性来更改数组的每个轴的长度，同时保持数组元素的数量不变。
计算机组成原理第1章 习题及参考答案
第一章绪论习题及参考答案 一、判断题 1．微型计算机广阔的应用领域中，会计电算化属于科学计算应用方面。( ) 2．决定计算机计算精度的主要技术指标是计算机的字长。( ) 3．利用大规模集成电路技术把计算机的运算部件和控制部件做在一块集成电路芯片上，这样的一块芯片叫做单片机。( ) 4．计算机“运算速度”指标的含义是指每秒钟能执行多少条操作系统的命令。（） 5．兼容性是计算机的一个重要性能，通常是指向上兼容，即旧型号计算机的软件可以不加修改地在新型号计算机上运行。系列机通常具有这种兼容性。（） 二、简答题 1．电子数字计算机与电子模拟计算机的主要区别是什么 2．简单描述计算机的发展过程和应用范围。 … 3．冯·诺依曼机的主要特点是什么 4．按照冯·诺依曼原理，现代计算机应具备哪些功能 5．如何理解软硬件之间的等价性 6．何谓绿色计算机对它有哪些要求 7．简单描述计算机的层次结构，说明各层次的主要特点。 8．计算机系统的主要技术指标有哪些 参考答案 一、判断题 1．错。会计电算化属于计算机数据处理方面的应用。 2．对。 : 3．错。计算机的运算部件和控制部件做在一块集成电路芯片上，这样的一块芯片叫CPU。 4．错。“运算速度”指标的含义是指每秒钟能执行多少条指令。 5．错。兼容性包括数据和文件的兼容、程序兼容、系统兼容和设备兼容，微型计算机通常具有这种兼容性。 二、简答题 1．电子数字计算机的运算对象是离散的数字量，用数码进行运算，其运算结果也是离散的数字量；电子模拟计算机的运算对象是连续变化的物理量(如电流、电压等)，其运算结果也是连续变化的物理量。数字计算机的运算速度快，运算精度高。现代所说的计算机都是电子数字计
数学在计算机科学的应用
数学在计算机科学中的应用 摘要 摘要：计算机教学资源是现代化教育的主要物质基础，我们也要积极、主动地运用多媒体教学资源，提高利用多媒体教学资源的应用质量和效能。离散数学和计算机科学关系密切,是计算机科学与技术的理论基础。作为有利的数学工具,对计算机的发展与计算机科学的研究起着重大的作用。离散数学在计算机学科不同领域中的应用,分析了离散数学与计算机专业其他学科间的关系,突出其在计算机学科中的作用。介绍组合数学的概念、起源与研究的主要内容分析了组合数学的特点，阐述了组合数学与计算机软件的联系 关键词：数学分析，辅助教学，组合数学，组合算法，离散数学
Mathematical applications in computer science Abstract Abstract: computer teaching resources is the main material basis of modern education, we have a positive, proactive use of multimedia teaching resources, teaching resources to improve the use of multimedia application quality and performance. Closely related to discrete mathematics and computer science, computer science and technology theory. Mathematical tools as favorable for the development of computers and computer science research plays a significant role. Discrete mathematics in computer science in different areas of application, analysis, discrete mathematics and computer science among other subjects the relationship, highlighting its role in computer science. Introduced the concept of combinatorial mathematics, study the origin and content analysis of the main characteristics of combinatorial mathematics to explain the combination of mathematics and computer software links Keywords:Mathematical Analysis, Teaching, Combinatorics, Combinatorial algorithms, Discrete Mathematics