医药数理统计方法1_1

数理统计

课程简介

教材内容结构

概率论的基础知识——第一、二、三章

统计推断方法——第四至八章

统计分析方法——第九、十章

课程讲授内容

第一至第六章

第九、十章部分内容

从本教材的章节上看,第一、二、三章是概率论的内容,其它划归数理统计。课时上,第一、二、三章应分配一半时间;统计部分内容较多,在理解概念、掌握解题方法步骤的基础上,学习进度相对地较快一些。

课程特点

1。与其他数学课程衔接性不强。

2。用到的数学知识多.

如初等数学的集合论、排列组合,高等数学的微积分,特别是要用到广义积分、二重积分等。

3。独特的思想方法,即“概率思想”。?参考书

医药数理统计方法

第一讲

第一、二节随机事件的概率第一章

一、随机试验、样本点、样本空间

二、随机事件

三、概率的统计定义(统计概率)

四、概率的古典定义(古典概型)

五、事件的关系与运算

一、随机试验、样本点、样本空间

我们把实现一次条件,有意识地观察结果,称为一次试验.

如果试验具有下列特点:

(1)在相同条件下可重复进行;

(2)每次试验的可能结果不止一个,且所有可能结果在试验前是已知的;

(3)进行一次试验前不能确定哪一个结果会发生.

则称该试验为随机试验(random trial),记为E.

随机试验的每一个结果称为基本事件,也称为样本点(sample point),常用ω或e表示.

全体基本事件组成的集合称为样本空间(sample space),常用Ω表示.

例1抛一枚均匀硬币,观察出现正、反面的情况,这是一个随机试验,记为E1.试验的可能结果有两个:出现正面和反面. 用“+”表示出现正面,“-”表示出现反面,则E1的样本空间Ω1={+,-}.

例2掷一颗骰子, 观察出现的点数也是随机试验,记为E2. 用“i”表示“出现i点”(i=1,2,3,4,5,6),则E2的基本事件有6个,E2的样本空间Ω2={1,2,3,4,5,6}.

例3记录电话交换台在单位时间内接到的呼叫次数,这个试验记为E3.如果用“k”表示“在单位时间内收到k次呼叫”,由于难以规定呼叫数的上界,所以认为每一个非负整数k都是一个可能的试验结果,因此E3的样本空间Ω3={0,1,2,3,…}.

二、随机事件

随机试验中可能出现也可能不出现的结果,称为随机事件(random event),简称为事件(event),常用英文大写字母A,B,…表示.

对于一个随机试验,它的每一个基本事件都是一个随机事件,它是这个试验中最简单的事件.

有些事件是由一些基本事件组合而成。

例掷骰子试验的样本空间Ω={1,2,3,4,5, 6},“出现2点”这个基本事件是随机事件,而A={出现偶数点}也是随机事件,它是由三个基本事件组成,可写成A={2,4,6}。

当A发生时,组成A的三个基本事件中必有一个发生;而当这三个基本事件之一发生时,A必定发生.

在一定条件下,一定发生的事件称为必然事件,用Ω表示;在一定条件下,一定不发生的事件称为不可能事件,用?表示.

随机事件就是样本空间的子集

三、概率的统计定义(统计概率)

设事件A 在n 次重复试验中发生m 次,则称比值m/n 为事件A 在这n 次试验中出现的频率(frequency),记为

我们把刻划事件发生可能性大小的数量指标叫做事件的概率. 事件A 的概率记为P (A ).

如果当试验次数n 很大时,频率f n (A )稳定地在某一数值p 的附近摆动,则称数p 为随机事件A 的概率(probability),记为n

m A f n =)(p

A P =)(n

m A P ≈)(

具有下列特点的一类随机试验:

(1)试验的基本事件为有限个;

(2)试验的每个基本事件发生的可能性相同,

称为古典概型.

四、概率的古典定义(古典概型)

设古典概型的样本空间包含n 个基本事件,事件A 包含k 个基本事件,则比值称为事件A 的概率,即

中基本事件总数

包含的基本事件数事件?A n k A P ==)(必然事件的概率为1,即P (Ω)=1;

不可能事件的概率为0,即P (Ф)= 0。

例盒中装有10个小球,其中4个为红色,其余为黑色.

(1)从盒中一次取出两个小球,求两球中恰为一红一黑的概率;

(2)从盒中取两次,一次取一个,取后不放回,求取出的两球中恰为一红一黑的概率.

15

8910246)(2101416=×××==C C

C A P 设B 表示“两次取出的球恰为一红一黑”,B 包含的基本事件数

为!214

16?C C 基本事件总数为210A 1589102462)(210

14

16=×××==A C C B P 解(1)设A 表示“一次取出的2球恰为一红一黑”,A 包含的基本事件数为,基本事件总数为,故

11C C 2C

例盒中装有10个小球,其中4个为红色,其余为黑色.

(3)从盒中取两次,一次取一个,取后不放回,求取出的两球中第一个为红球第二个黑求的概率.

(4)从盒中取两次,一次取一个,取后放回,求取出的两球中第一个为红球第二个黑求的概率

(5)从盒中取两次,一次取一个,取后放回,求取出的两球中恰为一红一黑的概率;

154)()3(21016

14==A C C C P 25

6)()4(11011016

14==C C C C D P 25

122)()5(11011016

14==C C C C E P

五、事件的关系与运算

.B A A B ??或1. 事件的包含与相等

如果事件A 发生必然导致事件B 发生,则称事件B 包含

事件A ,或称A 是B 的子事件,记为

A

B 则称事件A 与B 相等

,且若B A A B ??记为A =B.

.

B A B A +或U 2. 事件的和

由A 与B 的所有基本事件所组成的事件,称为事件A 与B 的和(并),记为B}{∈∈=ωωω或A B A U 事件A+B 发生等价于事件A 与B 至少有一个发生.

事件A 1,A 2,…, A n 至少有一个发生称为事件A 1, A 2,…, A n

的和,记为∑==+++n i i i n i n n A A A A A A A A 1

12121,或简记为或U L U L U U 五、事件的关系与运算A+B

A B

,,A B B A A A A +=+=+)

(C B A C B A ++=++运算规律运算规律

3. 事件的差

B}

{?∈=?ωωω且A B A 事件A 发生而事件B 不发生,这样的

事件称为事件A 与事件B 的差,记为A-B . A-B B A 五、事件的关系与运算

。,

式是否恒成立?

下列关于事件运算的等A B B A A B B A =?+=+?。

正确答案:

B A B B A B A B B A ?=?++=+?,

A B A ??显然

五、事件的关系与运算

AB

B A 或I }{B A B A ∈∈=ωωω且I 4. 事件的积

既属于A 又属于B 的所有基本事件所组成的事件,

称为事件A 与B 的积(或交),记为

事件AB 发生等价于事件A 与B 同时发生.

事件A 1,A 2,…, A n 同时发生称为事件A 1, A 2,…, A n 的积,

记为i n i i n i n n A A A A A A A A 1

12121,==Π或简记为或I L I L I I A B

AB 运算规律运算规律)

()(,,BC A C AB BA AB A AA ===)()()()

()()(C A B A C B A C A B A C B A U I U I U I U I U I ==A (B+C )=AB +AC ,

5. 如果两事件A ,B 不能同时发生,即AB =?,则称事件A 与B 是互不相容事件(互斥事件).

6. 对立事件

若A 与B 是对立事件,则在一次试验中,A 与B 有且仅有一个发生. A B B

B

A =

B A B A =?如果两事件A ,B 满足则称A 与B 互为对立事件(逆事件,补事件),记为φ

=?=AB B A 且U A B B A ==或运算规律运算规律.,,B A B A B A AB A A =++==互不相容完备事件组

(1)交换律:A+B =B+A ,AB =BA ;

(2)结合律:A +(B+C )=(A+B )+C ,A (BC )=(AB )C ;

(3)分配律:A (B+C )=AB +AC ,

(4)对偶律(De Morgan 律):

事件的运算规律

B A B A B A AB =++=,

i n

i i n i i n i i n i A A A A 1111,======I U U I ?

=+===+A A A A A AA A A A ,,,)

()()()

()()(C A B A C B A C A B A C B A U I U I U I U I U I ==

例设A 、B 、C 是三个事件,试用A 、B 、C 的运算关系表示下列事件:

(1)M 1:A 发生而B 与C 都不发生;

(2)M 2:A 与B 都发生而C 不发生;

(3)M 3:A 、B 、C 中恰有一个发生;

(4)M 4:A 、B 、C 中至少有两个不发生;

(5)M 5:A 、B 、C 中至少有一个发生.

C B A M =1)1(C

AB M =2)2(C

B A

C B A C B A M ++=3)3(C

B A

C B A C B A C B A M +++=4)4(C

B A M U U =5)5(

1. 从一批零件中任取2个,设事件A 为“第一个零件为合格品”,事件B 为“第二个零件为合格品”,口头说明AB,分别表示什么事件.

AB B A B A ,,+2. 以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件为下列哪一事件?

(1)“甲种产品滞销,乙种产品畅销”;

(2)“甲乙两种产品均畅销”;

(3)“甲种产品滞销”;

(4)“甲种产品滞销或乙种产品畅销”.

,

21表示乙种产品滞销表示甲种产品畅销,设B B 2

12121,B B B B A B B A +===则故选(4)

医药数理统计习题和答案

第一套试卷及参考答案 一、选择题(40分) 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制( B ) A 条图 B 百分条图或圆图C线图D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式B负偏态分布C正偏态分布D正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮,其统计方法是( A ) A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用(A ) A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是( A ) A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同 6. 男性吸烟率是女性的10倍,该指标为(A ) (A)相对比(B)构成比(C)定基比(D)率 7、统计推断的内容为( D ) A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验,其目的是检验( C ) A两样本均数是否不同B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本,样本含量分别为n1和n2,在进行成组设计资料的t检验时,自由度是(D ) (A)n1+ n2(B)n1+ n2–1 (C)n1+ n2 +1(D)n1+ n2 -2 10、标准误反映(A ) A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小 C 重复实验准确度的高低 D 数据的离散程度 11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的 (C) A垂直距离的平方和最小B垂直距离最小 C纵向距离的平方和最小D纵向距离最小 12、对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关 分析。令对相关系数检验的t值为t r ,对回归系数检验的t值为t b , 二者之间具有什么关系?(C)

医药应用数理统计第三章测试题(卷)(卷)

第三章测试卷一、单选题 1. (2分)设随机变量X的分布列如下表,则常数c = (). ? A. 0 ? B. 1 ? C. ? D. C 2. (2分) ? A. 0.9 ? B. 0.5 ? C. 0.75 ? D. 以上都不对 C 3. (2分)

? A. ? B. ? C. ? D. A 4. (2分) 设随机变量X的概率密度函数为f(x),分布函数为F(x),对于任意实数x,下列正确的是(). ? A. ? B. ? C. ? D. B 5. (2分) ? A. 0 ? B. 1 ? C.

? D. C 6. (2分) ? A. 0.625 ? B. 0.25 ? C. 0.5 ? D. 0.0625 D 7. (2分) ? A. ? B. ? C. ? D. C 8. (2分)

? A. 1 ? B. 2 ? C. 3 ? D. 4 B 9. (2分)某车床一天生产的零件中所含次品数ξ的概率分布如下表所示,则平均每天生产的次品数为()件. ? A. 0.3 ? B. 0.5 ? C. 0.2 ? D. 0.9 D 10. (2分) ? A. 0.5

? C. 1.5 ? D. 0 C 11. (2分) ? A. 9 ? B. 6 ? C. 30 ? D. 36 B 12. (2分) 设连续型随机变量的分布函数和密度函数分别为F(x)、f(x),则下列选项中正确的是(). ? A. ? B. ? C. ? D. A 13. (2分)

? B. 0.2 ? C. 0.7 ? D. 条件不足,无法计算B 14. (2分) ? A. 1 ? B. 2 ? C. 3 ? D. π/2 C 15. (2分) ? A. 1 ? B. 0 ? C.

(完整word版)医药数理统计大纲_试题及答案(1)

模拟训练题及参考答案 模拟训练题: 一、选择题: 1.下列事件中属于随机事件范畴的是( ) A. {人的的寿命可达500岁} B. {物体会热胀冷缩} C. {从一批针剂中抽取一支检验} D. {X2+1=0 有实数解} 2.依次对三个人体检算一次试验,令A={第一人体检合格},B={第二人体检合格},C={第三人体检合格},则{只有一人体检合格}可以表示为( ) A. A+B+C B. ABC C. C B A D. C B A C B A C B A ++ 3.一批针剂共100支,其中有10支次品,则这批针剂的次品率是( ) A. 0.1 B. 0.01 C. 0.2 D. 0.4 4.所谓概率是指随机事件发生的( )大小的数值表示。 A. 频率 B. 可能性 C. 次数 D. 波动性 5.若X~N (μ,σ2),则EX 的值为( ) A. μ B. μ2 C. σ2 D. σ 6.若X~B (K ;n ,p ),则DX 的值为( ) A. np B. μ C. σ2 D. np(1-p) 7.求一组数据(5,-3,2,0,8,6)的总体均数μ的无偏估计( ) A.2.4 B.3.1 C.3 D.4 8.作参数的区间估计时,给定的α越大,置信度1-α越小,置信区间处于( )变化。 A 变窄 B.变宽 C.没有 D.不确定 9.对于一组服从正态分布的试验数据,描述试验数据波动程度的特征统计量是( ). A. 样本算术平均数 B.中位数 C. 样本标准差 D.样本频数 10.伯努利概率模型具有的两个特点:( ) A.每次试验的结果具有对立性;重复试验时,每次试验具有独立性

应用数理统计作业题及参考答案(第二章)(2)

第二章 参数估计(续) P68 2.13 设总体X 服从几何分布:{}()1 1k P X k p p -==-,12k = ,,,01p <<,证明 样本均值1 1 n i i X X n == ∑是()E X 的相合、无偏和有效估计量。 证明: 总体X 服从几何分布, ∴()1= E X p ,()2 1-= p D X p . 1 () ()1 11 11 11==????===??== ? ????? ∑ ∑ n n i i i i E X E X E X n E X n n n p p . ∴样本均值11n i i X X n == ∑ 是()E X 的无偏估计量。 2 () 2222 1 11 1111==--???? ===??= ? ?????∑ ∑n n i i i i p p D X D X D X n n n n p np . ()()()()11 11 ln ln 1ln 1ln 1-??=-=+--??;X f X p p p p X p . () 111ln 111111f X p X X p p p p p ?--= - =+?--;. () () 2 11 2 2 2 ln 11 1f X p X p p p ?-=- + ?-;. ()()()()21112 2 2 22ln 11 1111f X p X X I p E E E p p p p p ???? ?? ?--=-=--+=+???????--?????? ? ?? ? ; () ()() ()12 2 2 2 2 211 11 111111111??-= + -= + ?-=+? ?---?? p E X p p p p p p p p ()()() () 2 2 2 111 1 111-+= + = = ---p p p p p p p p p .

医药数理统计习题及答案汇编

学习好资料 第一套试卷及参考答案 一、选择题 ( 40 分) 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制 ( B ) A 条图B 百分 条图或圆图C 线图D 直方图 2、均数和标准差可全面描述D 资料的特征 A 所有分布形式E负偏态分布C正偏态分布D正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮,其统计方法是( A ) A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检 验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用( A ) A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是( A ) A. 个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同 6、男性吸烟率是女性的10 倍,该指标为( A ) (A)相对比(B)构成比(C)定基比(D )率 7、统计推断的内容为( D ) A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t 检验,其目的是检验( C ) A两样本均数是否不同B两总体均数是否不同 C 两个总体均数是否相同 D 两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本,样本含量分别为n i和住,在进行成组设计资料的t 检 验时,自由度是( D ) (A) n i+ n2 (B) n i+ n2 - C) n1+ n2 +1 D) n1+ n2 -2 10、标准误反映( A ) A 抽样误差的大小 B 总体参数的波动大小 C 重复实验准确度的高低 D 数据的离散程度 11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的(C) A垂直距离的平方和最小E垂直距离最小 C纵向距离的平方和最小D纵向距离最小 12、对含有两个随机变量的同一批资料, 既作直线回归分析, 又作直线相关分析。 令对相关系数检验的t值为t r,对回归系数检验的t值为t b, 二者之间具有什么关系?( C) A t r >t b B t r

医药数理统计第六章习题集(检验假设和t检验)

第四章抽样误差与假设检验 练习题 一、单项选择题 1. 样本均数的标准误越小说明 A. 观察个体的变异越小 B. 观察个体的变异越大 C. 抽样误差越大 D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越小 E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越大 2. 抽样误差产生的原因是 A. 样本不是随机抽取 B. 测量不准确 C. 资料不是正态分布 D. 个体差异 E. 统计指标选择不当 3. 对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为 A. 正偏态分布 B. 负偏态分布 C. 正态分布 D. t分布 E. 标准正态分布 4. 假设检验的目的是 A. 检验参数估计的准确度 B. 检验样本统计量是否不同 C. 检验样本统计量与总体参数是否不同 D. 检验总体参数是否不同 E. 检验样本的P值是否为小概率 5. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L~ 9.1×109/L,其含义是 A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内 B. 总体均数在该区间的概率为95% C. 样本中有95%的观察值在此范围内 D. 该区间包含样本均数的可能性为95% E. 该区间包含总体均数的可能性为95%

答案:E D C D E 二、计算与分析 1.为了解某地区小学生血红蛋白含量的平均水平,现随机抽取该地小学生450人,算得其血红蛋白平均数为101.4g/L,标准差为1.5g/L,试计算该地小学生血红蛋白平均数的95%可信区间。 [参考答案] 样本含量为450,属于大样本,可采用正态近似的方法计算可信区间。 101.4 X=, 1.5 S=,450 n=,0.07 X S=== 95%可信区间为 下限: /2.101.4 1.960.07101.26 X X u S α=-?= -(g/L) 上限: /2.101.4 1.960.07101.54 X X u S α +=+?=(g/L) 即该地成年男子红细胞总体均数的95%可信区间为101.26g/L~101.54g/L。 2.研究高胆固醇是否有家庭聚集性,已知正常儿童的总胆固醇平均水平是175mg/dl,现测得100名曾患心脏病且胆固醇高的子代儿童的胆固醇平均水平为207.5mg/dl,标准差为30mg/dl。问题: ①如何衡量这100名儿童总胆固醇样本平均数的抽样误差? ②估计100名儿童的胆固醇平均水平的95%可信区间; ③根据可信区间判断高胆固醇是否有家庭聚集性,并说明理由。 [参考答案] ①均数的标准误可以用来衡量样本均数的抽样误差大小,即 30 S=mg/dl,100 n= 3.0 X S=== ②样本含量为100,属于大样本,可采用正态近似的方法计算可信区间。 207.5 X=,30 S=,100 n=,3 X S=,则95%可信区间为 下限: /2.207.5 1.963201.62 X X u S α=-?= -(mg/dl)

医药数理统计试卷

医药数理统计试卷 一、填空题(每空2分,共34分) 1、某中学应届考生中第一志愿报考甲、乙、丙三类专业的比率分别为70%,20%, 10%,而第一志愿录取率分别为90%,75%,85%,则随机调查一名考生,他如愿以偿的概率是___________________________________. 2、假设接受一批药品时,检验其中一半,若不合格品不超过2%,则接收,否则拒收.假设该批药品共100件,其中有五件不合格品,则该批药品经检验被接收的概率为 . 3、从一批圆柱形零件中随机抽取9只,测量其直径,并算得041209.0,01.202==S X ,设直径X 服从),(2σμN ,则在05.0=α之下,对μ作区间估计时,应选用样本函数____________________,μ的置信区间为_____________________。若已知21.0=σ,则上述统计量应换成________________________,μ的置信区间也相应变为________________。 4、已知3.0)(=A P ,4.0)(=B P ,2.0)(=AB P ,则=?)|(B A B P _______________. 5、设随机变量X 的12)(=X E ,9)(=X D ,用切比雪夫不等式估计{}186<

医药应用数理统计第一章测试卷

第一章测试卷 一、单选题 1。 (2分)数值型数据的离散趋势测度中,受极端值影响最大的是() ? A. 标准差 ?B。方差 ?C。极差 ?D。样本标准误 A 2。 (2分)对于对称分布的数据,众数、中位数、平均数的大小关系是(). ?A。众数>中位数>平均数 ?B。众数=中位数=平均数 ? C. 众数<中位数<平均数 ? D. 中位数>众数>平均数 D 3. (2分)关于样本标准差,以下选项错误的是()。 ?A。反应样本观察值的离散程度,

?B。度量了数据偏离样本均值的大小 ? C. 反应了均值代表性的好坏 ?D。不会小于样本均值 D 4. (2分)可以计算平均数的数据类型是( ) ? A. 定类数据 ? B. 定序数据 ?C。数值型数据 ?D。所有数据 C 5. (2分) ?A。2。2, 3。7 ?B。2。75, 3。7 ?C。2。2, 2。96 ?D。 2.75, 2.96 A

6。 (2分)比较腰围和体重两组数据变异程度大小宜采用(). ?A。变异系数(CV) ? B. 方差(s2) ? C. 极差(R) ?D。方差(s) A 7。 (2分)各样本观察值均加同一个常数c后( ) ?A。样本均值不变,样本标准差改变 ?B。样本均值改变,样本标准差不变 ? C. 两者均不变 ?D。两者均改变 B 8. (2分)若样本观察值为2,1,3,0,5,则中位数是() ?A。 3 ?B。 2 ? C. 1

?D。 5 C 9。 (2分)数值型数据的集中趋势测度中,受极端值影响最大的是() ?A。平均值 ?B。中位数 ? C. 众数 ? D. 以上都不对 A

医药数理统计方法试题(二)

医药数理统计方法 第五章t检验 一、单项选择题 1. 两样本均数比较,检验结果05 P说明 .0 A. 两总体均数的差别较小 B. 两总体均数的差别较大 C. 支持两总体无差别的结论 D. 不支持两总体有差别的结论 E. 可以确认两总体无差别 2. 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指 A. 两样本均数的差别具有实际意义 B. 两总体均数的差别具有实际意义 C. 两样本和两总体均数的差别都具有实际意义 D. 有理由认为两样本均数有差别 E. 有理由认为两总体均数有差别 3. 两样本均数比较,差别具有统计学意义时,P值越小说明 A. 两样本均数差别越大 B. 两总体均数差别越大 C. 越有理由认为两样本均数不同 D. 越有理由认为两总体均数不同 E. 越有理由认为两样本均数相同 4. 减少假设检验的Ⅱ类误差,应该使用的方法是 A. 减少Ⅰ类错误 B. 减少测量的系统误差 C. 减少测量的随机误差 D. 提高检验界值 E. 增加样本含量 5.两样本均数比较的t检验和u检验的主要差别是 A. t检验只能用于小样本资料 B. u检验要求方差已知或大样本资料 C. t检验要求数据方差相同 D. t检验的检验效能更高 E. u检验能用于两大样本均数比较 答案:D E D E B

二、计算与分析 1. 已知正常成年男子血红蛋白均值为140g/L ,今随机调查某厂成年男子60人,测其血红蛋白均值为125g/L ,标准差15g/L 。问该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子是否不同? [参考答案] 因样本含量n >50(n =60),故采用样本均数与总体均数比较的u 检验。 (1)建立检验假设, 确定检验水平 00:μμ=H ,该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子相同 11μμ≠:H ,该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子不同 α=0.05 (2) 计算检验统计量 X X X u μ σ-= = =60 15125 140-=7.75 (3) 确定P 值,做出推断结论 7.75>1.96,故P <0.05,按α=0.05水准,拒绝0H ,接受1H ,可以认为该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子不同,该厂成年男子血红蛋白均值低于一般成年男子。 2. 某研究者为比较耳垂血和手指血的白细胞数,调查12名成年人,同时采取耳垂血和手指血见下表,试比较两者的白细胞数有无不同。 表 成人耳垂血和手指血白细胞数(10g/L) 编号 耳垂血 手指血 1 9.7 6.7 2 6.2 5.4 3 7.0 5.7 4 5.3 5.0 5 8.1 7.5 6 9.9 8.3 7 4.7 4.6 8 5.8 4.2 9 7.8 7.5

医学院校医药数理统计

医学院校医药数理统计范文 一、当代大学生心理特点以及医药数理统计课程的特点 1.当代大学生的心理特点。大学生在生理上进一步发育趋于成熟,心理上趋向主动和独立,思维能力迅速提高,抽象思维能力与逻辑推断思维能力获得显著地发展,追求新意,对问题和事物有着独特的见解和认识,从而使他们在精神方面的独立意识较之一般青年更为突出。而且当代大学生的这种强烈的自我意识,迫切需要同学、老师、社会以及自身的肯定,马斯洛的自我实现的需求在当代大学生身上表现得尤为突出。另一方面,当代大学生处在一个社会迅速变迁,科技日新月异,信息高度发达的阶段,使得他们探索问题的好奇心更加强烈,希望能够探索万事万物的真相,但大多数大学生怕吃苦,自制力和耐挫力较差。 2.医药数理统计课程的特点。虽然医药数理统计相对于高等数学等传统数学类课程具有更强的应用性和趣味性,但医药数理统计是建立在随机理论基础上的,对习惯了确定性思维的大学生,如何转换思维模式是一个挑战;医药数理统计方法的应用一方面需要结合学生的学科专业知识,另一方面需要结合软件实现,如何做到数理统计方法、医药专业知识和应用软件三方面的有机结合是医药数理统计教学过程中迫切需要解决的问题;医药数理统计方法的实际应用涉及的知识面较广,难度较大,如何将利用数理统计方法解决实际问题的完整过程简洁又不失生动地展现在学生面前也是一个关键问题。结合当代大学生心理特点和医药数理统计课程的学科特点,急需从教学内容、教

学方法及教学激励和评价机制等方面改革当前医药院校医药数理统计教学。 二、医药数理统计教学改革的内容和措施 1.教学内容的改革是《医药数理统计方法》教学改革的基础。认真研究和理解医药院校各专业学生的培养目标,在不破坏学科知识体系的情况下,在突出医药学特色和增加应用性这两个原则的指导下调整知识点,删减陈旧知识,弱化公式推导,增加结合医药学应用的新方法,增加应用型、研究性案例比重,将重点、难点放在医药特色实际应用的案例教学及科学思维方法的培养上,以应用需求为先导,以案例教学为媒介,以实验软件实现为辅助,实现教材内容与企业实际需求以及医药科研的同步更新,提高学生的学习兴趣和积极性。同时教学内容改革是龙头,必将带动其教学方法、考核方法等一系列的改革,为医药特色创新型、应用型人才的培养打下坚实的基础。 2.教学方法改革是《医药数理统计方法》教学改革的核心。通过教学内容的改革,可以使得教学内容能引起学生兴趣,但如何使学生对医药数理统计保持持久兴趣是最大的难题。如何将一时好奇升化为持久的兴趣、理想及自我价值的实现,必须结合当代大学生心理特点,采用实用有效的课堂教学方法。根据当代大学生的心理特点以及医药数理统计课程的特点,案例教学法是非常合适的教学方法。首先教师可以从较新的权威学术期刊,甚至是教师的科研课题里面寻找案例,或者以产学研合作项目为契机,深入了解企业现今最新需求,根据企业提供的基础资料,提炼经典案例。在案例教学过程中由教师把精选

《医药数理统计学》试题及答案

(一)填充题 1. 统计数据可以分为 数据、 数据、 数据、 据等三类,其中 数据、 数据属于定性数据。 2. 常用于表示定性数据整理结果的统计图有 、 ;而 、 、 、 等就是专用于表示定量数据的特征与规律的统计图。 3、用于数据整理与统计分析的常用统计软件有 等。 4、 描述数据集中趋势的常用测度值主要有 、 与 等,其中最重要的就是 ;描述数据离散程度的常用测度值主要有 、 、 、 等,其中最重要的就是 、 。 (二)选择题 1、 各样本观察值均加同一常数c 后( ) A.样本均值不变,样本标准差改变 B.样本均值改变,样本标准差不变 C.两者均不变 D 、 两者均改变 2.关于样本标准差,以下哪项就是错误的( )。 A.反映样本观察值的离散程度 B.度量了数据偏离样本均值的大小 C.反映了均值代表性的好坏 D.不会小于样本均值 3.比较腰围与体重两组数据变异度大小宜采用( ) A.变异系数(CV) B.方差(S 2) C.极差(R) D.标准差(S) (三)计算题 1、 测得10名接触某种病毒的工人的白细胞(109/L)如下: 7、1,6、5,7、4,6、35,6、8,7、25,6、6,7、8,6、0,5、95 (1)计算其样本均值、方差、标准差、标准误与变异系数。 (2)求出该组数据对应的标准化值; (3)计算其偏度。 解:(1)75.6795.55.61.710 1=+++=∑=Λi i x ,n =10

=+++=∑=222101295.55.61.7Λi i x 462、35 样本均值775.610 75.6711===∑=n i i x n x 方差)(111222 ∑=--=n i i x n x n S 371.0)775.61035.462(912=?-= 标准差2S S ==371.0≈0、609 标准误193.040609 .0===n S S x 变异系数CV =%100||?x S =%100775 .6609.0?=8、99%; (2)对应的标准化值公式为 609 .0775.6-=-= i i i x S x x u 对应的标准化值为 0、534,-0、452,1、026,-0、698,0、041,0、78,-0、287,1、683,-1、273,-1、355; (3)33 )2)(1()(S n n x x n S i k ---=∑=0、204。 六、思考与练习参考答案 (一)填充题 1、 定类,定序,数值,定类,定序 2、 条形图、圆形图;直方图、频数折线图、茎叶图、箱形图 3. SAS 、SPSS 、Excel 4、 均值、众数、中位数,均值,极差、方差、标准差、变异系数,方差、标准差 (二)选择题 1、 B; 2、D; 3、A (三)、1、 测得10名接触某种病毒的工人的白细胞(109/L)如下: 7、1,6、5,7、4,6、35,6、8,7、25,6、6,7、8,6、0,5、95 (1)计算其样本均值、方差、标准差、标准误与变异系数。 (2)求出该组数据对应的标准化值;

《医药数理统计方法》中药专业

7.1,6.5,7.4,6.35,6.8,7.25,6.6,7.8,6.0,5.95 (1)计算其样本均值、方差、标准差、标准误和变异系数。 (2)求出该组数据对应的标准化值; (3)计算其偏度。 解 75.6795.55.61.710 1 =+++=∑= i i x ,n =10 =+++=∑=222101295.55.61.7 i i x 462.35 样本均值 775.61075.6711===∑=n i i x n x 方差 )(111 2 22∑ =--=n i i x n x n S 371.0)775.61035.462(9 1 2=?-= 标准差2 S S ==371.0≈0.609 标准误193.040609.0===n S S x 变异系数CV =%100||?x S = %100775.6609.0?=8.99%; (2)对应的标准化值公式为 609 .0775 .6-=-=i i i x S x x u 对应的标准化值为 0.534,-0.452,1.026,-0.698,0.041,0.78,-0.287,1.683,-1.273,-1.355; (3)3 3 )2)(1()(S n n x x n S i k ---=∑=0.204 2.用事件A 、B 、C 表示下列各事件: (1)A 出现,但B 、C 不出现; (2)A 、B 出现,但C 不出现; (3)三个都出现; (4)三个中至少有一个出现; (5)三个中至少有两个出现; (6)三个都不出现; (7)只有一个出现; (8)不多于一个出现; (9)不多于两个出现。 解:(1)ABC (2)ABC (3)ABC (4)ABC BC A C B A C AB C B A C B A C B A ++++++ 或A +B +C 或C B A -Ω (5)ABC BC A C B A C AB +++ (6)ABC 或Ω-(A +B +C )或C B A ++ (7)ABC ABC ABC ++ (8)ABC ABC ABC ABC +++ (9)BC A C B A C AB C B A C B A C B A C B A ++++++ 或Ω-ABC 或ABC

医药数理统计第六章习题(检验假设和t检验)

第四章 抽样误差与假设检验 练习题 一、单项选择题 1. 样本均数的标准误越小说明 A. 观察个体的变异越小 B. 观察个体的变异越大 C. 抽样误差越大 D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越小 E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越大 2. 抽样误差产生的原因是 A. 样本不是随机抽取 B. 测量不准确 C. 资料不是正态分布 D. 个体差异 E. 统计指标选择不当 3. 对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似 为 A. 正偏态分布 C. 正态分布 E. 标准正态分布 4. 假设检验的目的是 A. 检验参数估计的准确度 C. 检验样本统计量与总体参数是否不同 D. 检验总体参数是否不同 E. 检验样本的P 值是否为小概率 5. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109 /L ~ 9.1×109 /L ,其含义是 A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内 B. 总体均数在该区间的概率为95% C. 样本中有95%的观察值在此范围内 D. 该区间包含样本均数的可能性为95% B. 负偏态分布 D. t 分布 B. 检验样本统计量是否不同

E.该区间包含总体均数的可能性为95%

答案:E D C D E 、计算与分析 1. 为了解某地区小学生血红蛋白含量的平均水平,现随机抽取该地小学生 450 人,算得其血红蛋白平均数为 101.4g/L ,标准差为 1.5g/L ,试计算该地小 学生血红蛋白平均数的 95%可信区间。 [参考答案] 样本含量为 450,属于大样本,可采用正态近似的方法计算可信区间。 95%可信区间为 下限: X -u .S =101.4- 1.960.07=101.26(g/L) 上限:X +u .S =101.4+ 1.960.07=101.54(g/L) 即该地成年男子红细胞总体均数的 95%可信区间为 101.26g/L ~101.54g/L 。 2. 研究高胆固醇是否有家庭聚集性,已知正常儿童的总胆固醇平均水平是 175mg/dl ,现测得100 名曾患心脏病且胆固醇高的子代儿童的胆固醇平均水平为 207.5mg/dl ,标准差为 30mg/dl 。问题: ① 如何衡量这100 名儿童总胆固醇样本平均数的抽样误差? ② 估计100 名儿童的胆固醇平均水平的95%可信区间; ③ 根据可信区间判断高胆固醇是否有家庭聚集性,并说明理由。 [参考答案] ① 均数的标准误可以用来衡量样本均数的抽样误差大小,即 S = 30 mg/dl, n = 100 ② 样本含量为 100 ,属于大样本,可采用正态近似的方法计算可信区间。 X = 207.5 , S =30,n =100,S = 3,则95%可信区间为 下限: X -u .S = 207.5 - 1.96 3 = 201.62 (mg/dl) 上限:X +u .S = 207.5 + 1.96 3 = 213.38 (mg/dl ) X =101.4 , S =1.5,n =450, S 1.5 n = 450 = 0.07 S 30 n 100 = 3.0

医药数理统计方法教学大纲

医药数理统计方法教学大纲 (供成人专科班使用) (2018年4月修订) I前言 《医药数理统计方法》是研究和揭示随机现象中统计规律的数学学科。数理统计方法的应用广泛,几乎遍及所有科学技术领域,是各学科中分析与解决咨询题的差不多工具。《医药数理统计方法》课程,是医科各专业的一门重要的基础课,要紧程讲述概率论与数理统计的概念和方法,学习的目的旨在培养学生逻辑推理和运算能力、分析咨询题和解决咨询题的能力,以学习和把握统计方法为重点,学会如何样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以对实际咨询题做出推断或推测、并为采取一定的决策和行动提供依据和建议。使学生初步把握处理随机现象的差不多思想与方法,具备分析和处理带有随机性数据的能力,为学习后续相关基础课程与专业课程提供基础理论和相关知识。 本大纲供成人专科班使用。 本大纲使用讲明如下: 1.大纲按要求分为“了解”、“熟悉”和“把握”三个层次,“了解”是指对概念和理论方面的要求;“熟悉”和“把握”是对方法、运算和应用的低层次和较高层次的要求。 2.为使用方便,大纲正文中将重点内容加了下划虚线(如数学期望),将核心内容加了下划线和着重号(如数学期望),使用者要对这部分内容引起足够重视。 3.本课程教学参考时数:36学时。 Ⅱ正文 一、教学目的 学习概率论的目的是为了研究看似无规律的随机现象的数量规律,通过中学所学的频率和排列组合的知识,来明白得概率的定义与运算。古典概型是运算概率最重要的方法之一,要明白得并把握。事件之间的关系和运算与中学所学的集合论知识极其类似,只是讲法和记法有所不同。古典概型、加法定理、乘法定理、全概率公式与逆概率公式是本单元的核心内容,通过学习要把握其方法和应用。

医药数理统计学》试题及答案

(一)填充题 1.统计数据可以分为数据、数据、数据、 据等三类,其中数据、数据属于定性数据。 2.常用于表示定性数据整理结果的统计图有、; 而、、、等是专用于表示定量数据的特征和规律的统计图。 3.用于数据整理和统计分析的常用统计软件有等。 4. 描述数据集中趋势的常用测度值主要有、和 等,其中最重要的是;描述数据离散程度的常用测度值主要有、、、等,其中最重要的 是、。 (二)选择题 1. 各样本观察值均加同一常数c后( ) A.样本均值不变,样本标准差改变B.样本均值改变,样本标准差不变 C.两者均不变 D. 两者均改变 2.关于样本标准差,以下哪项是错误的()。 A.反映样本观察值的离散程度 B.度量了数据偏离样本均值的大小 C.反映了均值代表性的好坏 D.不会小于样本均值 3.比较腰围和体重两组数据变异度大小宜采用() A.变异系数(CV)B.方差(S2) C.极差(R) D.标准差(S) (三)计算题 1. 测得10名接触某种病毒的工人的白细胞(109/L)如下: 7.1,6.5,7.4,6.35,6.8,7.25,6.6,7.8,6.0,5.95 (1)计算其样本均值、方差、标准差、标准误和变异系数。 (2)求出该组数据对应的标准化值; (3)计算其偏度。

解:(1)75.6795.55.61.710 1=+++=∑=Λi i x ,n =10 =+++=∑=222101295.55.61.7Λi i x 462.35 样本均值775.610 75.6711===∑=n i i x n x 方差)(111222 ∑=--=n i i x n x n S 371.0)775.61035.462(912=?-= 标准差2S S ==371.0≈0.609 标准误193.040609 .0===n S S x 变异系数CV =%100||?x S =%100775 .6609.0?=8.99%; (2)对应的标准化值公式为 对应的标准化值为 0.534,-0.452,1.026,-0.698,0.041,0.78,-0.287,1.683,-1.273,-1.355; (3)33 )2)(1()(S n n x x n S i k ---=∑=0.204。 六、思考与练习参考答案 (一)填充题 1. 定类,定序,数值,定类,定序 2. 条形图、圆形图;直方图、频数折线图、茎叶图、箱形图 3. SAS 、SPSS 、Excel 4. 均值、众数、中位数,均值,极差、方差、标准差、变异系数,方差、标准差 (二)选择题 1. B ; 2.D ; 3.A (三)、1. 测得10名接触某种病毒的工人的白细胞(109/L )如下: 7.1,6.5,7.4,6.35,6.8,7.25,6.6,7.8,6.0,5.95 (1)计算其样本均值、方差、标准差、标准误和变异系数。 (2)求出该组数据对应的标准化值;

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(一)填充题 1.统计数据可以分为数据、 据等三类,其中数据、 2.常用于表示定性数据整理结果的统计图有而、、、 数据、数据、 数据属于定性数据。 、; 等是专用于表示定量数据 的特征和规律的统计图。 3.用于数据整理和统计分析的常用统计软件有等。 4.描述数据集中趋势的常用测度值主要有、和 等,其中最重要的是;描述数据离散程度的常用测度值主要有、、、等,其中最重要的是、。 (二)选择题 1. 各样本观察值均加同一常数 c 后( ) A .样本均值不变,样本标准差改变B.样本均值改变,样本标准差不变 C.两者均不变 D. 两者均改变 2.关于样本标准差,以下哪项是错误的()。 A .反映样本观察值的离散程度B.度量了数据偏离样本均值的大小 C.反映了均值代表性的好坏D.不会小于样本均值 3.比较腰围和体重两组数据变异度大小宜采用() 2 A .变异系数( CV )B.方差( S ) C.极差(R)D.标准差(S) (三)计算题 1. 测得 10 名接触某种病毒的工人的白细胞(109/L)如下: ,,,,,,,,, (1)计算其样本均值、方差、标准差、标准误和变异系数。 (2)求出该组数据对应的标准化值; (3)计算其偏度。

10 解:( 1) x i 7.1 6.5 5.95 67.75 ,n=10 i 1 10 x i 2 7.12 6.52 5.952 i 1 样本均值 x 1 n x i 67 .75 6 .775 n i 1 10 方差 S 2 1 n 2 nx 2 ) 1 (462.35 10 6.7752 ) 0.371 ( x i n 1 i 1 9 标准差 S S 2 = 0.371 ≈ 标准误 S x S 0.609 0.193 n 40 变异系数 S 100% 0.609 100% =%; CV= = | x | 6.775 ( 2)对应的标准化值公式为对应的标准化值为 ,,,,,,,,,; n ( x i x )3 3 =。 (3) S k 1)( n 2)S ( n 六、思考与练习参考答案 (一)填充题 1. 定类,定序,数值,定类,定序 2. 条形图、圆形图;直方图、频数折线图、茎叶图、箱形图 3. SAS 、SPSS 、Excel 4. 均值、众数、中位数,均值,极差、方差、标准差、变异系数,方差、标准差 (二)选择题 1. B ; ; (三)、 1. 测得 10 名接触某种病毒的工人的白细胞( 109/L )如下: ,,,,,,,,, ( 1)计算其样本均值、方差、标准差、标准误和变异系数。 ( 2)求出该组数据对应的标准化值;

医药数理统计方法试题

医药数理统计方法 第四章抽样误差与假设检验 一、单项选择题 1. 样本均数的标准误越小说明 A. 观察个体的变异越小 B. 观察个体的变异越大 C. 抽样误差越大 D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越小 E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越大 2. 抽样误差产生的原因是 A. 样本不是随机抽取 B. 测量不准确 C. 资料不是正态分布 D. 个体差异 E. 统计指标选择不当 3. 对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为 A. 正偏态分布 B. 负偏态分布 C. 正态分布 D. t分布 E. 标准正态分布 4. 假设检验的目的是 A. 检验参数估计的准确度 B. 检验样本统计量是否不同 C. 检验样本统计量与总体参数是否不同 D. 检验总体参数是否不同 E. 检验样本的P值是否为小概率 5. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L~ 9.1×109/L,其含义是 A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内 B. 总体均数在该区间的概率为95% C. 样本中有95%的观察值在此范围内 D. 该区间包含样本均数的可能性为95% E. 该区间包含总体均数的可能性为95% 答案:E D C D E

二、计算与分析 1.为了解某地区小学生血红蛋白含量的平均水平,现随机抽取该地小学生450人,算得其血红蛋白平均数为101.4g/L,标准差为1.5g/L,试计算该地小学生血红蛋白平均数的95%可信区间。 [参考答案] 样本含量为450,属于大样本,可采用正态近似的方法计算可信区间。 101.4 X=, 1.5 S=,450 n=,0.07 X S=== 95%可信区间为 下限: /2.101.4 1.960.07101.26 X X u S α=-?= -(g/L) 上限: /2.101.4 1.960.07101.54 X X u S α +=+?=(g/L) 即该地成年男子红细胞总体均数的95%可信区间为101.26g/L~101.54g/L。 2.研究高胆固醇是否有家庭聚集性,已知正常儿童的总胆固醇平均水平是175mg/dl,现测得100名曾患心脏病且胆固醇高的子代儿童的胆固醇平均水平为207.5mg/dl,标准差为30mg/dl。问题: ①如何衡量这100名儿童总胆固醇样本平均数的抽样误差? ②估计100名儿童的胆固醇平均水平的95%可信区间; ③根据可信区间判断高胆固醇是否有家庭聚集性,并说明理由。 [参考答案] ①均数的标准误可以用来衡量样本均数的抽样误差大小,即 30 S=mg/dl,100 n= 3.0 X S=== ②样本含量为100,属于大样本,可采用正态近似的方法计算可信区间。 207.5 X=,30 S=,100 n=,3 X S=,则95%可信区间为 下限: /2.207.5 1.963201.62 X X u S α=-?= -(mg/dl) 上限: /2.207.5 1.963213.38 X X u S α +=+?=(mg/dl)

应用数理统计 叶慈南 第五章1

第五章回归分析 §5.1 一元线性回归 在自然界的现象中,同一过程中的各种变量之间往往存在着一定的关系,这种关系大致可以分为两类: 确定性关系 例如电路中的电压V、电阻R和电流I三者之间服从欧姆定律V=IR只要知道其中两个变量的值,另一个变量的值就唯一确定了. 相关关系 例如人的年龄、身高、体重和血压之间也存在一定的关系,一般来说年龄大的、体重重的人血压也要相应的高一些,但这种关系并不是确定的,因为即使年龄和体重都相同的人,其血压也不一定相同. 又如在土地和耕作条件相同的条件,每亩的施肥量、播种量与农作物的产量之间也存在一定的关系,一般来说施肥量、播种量适当时产量较高,同样这种关系也不是确定的,具有某种随机性, 变量之间这种不确定性关系在社会现象和自然现象中普遍存在,其原因主要是由于一些随机因素的干扰和测量上的误差,我们称变量之间的这种不确定关系为相关关系. 回归分析就是分析和处理这些具有相关关系的变量之间关系的一种有效方法. 在研究具有相关关系的变量之间的关系时,往往要考虑一些变量的变化对另一些变量的影响,这其中的一些变量就相当于通常函数中的自变量,对它们能赋予一个需要的值(如施肥量、播种量)或能取到一个可观测但不能人为控制的值(如年龄、身高),这类变量称为自变量(预报变量),而因自变量变化而变化的这类变量称为因变量(响应变量). “回归”一词是英国统计学家高尔顿(P.Galton 1882-1911)在1889年发表的关于遗传的论文中首先应用的.他在研究前辈与后代身高之间的关系时,发现儿子的身高介于父亲身高与种族(父辈)平均身高之间,有回归于种族平均身高的趋势.后来他的朋友,英国著名统计学家K.Pearson等人搜集了上千个家庭成员的身高数据,分析出儿子的身高y与父亲的身高x大致可归结为以下关系: y = 0.516 x +33.73 (英寸) 从而进一步证明了Galton的回归定律.这就是“回归”一词最早在遗传学上的含义.发展到今天,回归的现代意义要比原始的意义广泛的多. 在回归分析中要研究的主要问题是: (1)确定因变量(响应变量)和自变量(预报变量)之间的定量关系表达式即建立回归模型. (2)对回归模型进行检验.

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