第八章玻色统计和费米统计教案.
热力学与统计物理课程教案
第八表 玻色统计和费来统计 8.1 热力学量的统计表达式
一、非简并气体和简并气体
第七章根据玻耳兹曼分布讨论了定域系统和满足经典极限条件(非简并条件)的近独立粒子系统的平衡性质。非简并条件可以表达为:
122
3
2>>??
? ??=
h mkT πN V e α 或 122
32
3
<??? ??=mkT πh V N λn 人们把满足上述条件的气体称为非简并气体,不论是玻色子还是费米子构成,都可以用玻耳兹曼处理;不满足上述条件的气体称为简并气体,需要分别用玻色分布或费米分布处理。微观粒子全同性原理带来的量子统计关联对简并气体的宏观性质将产生决定性的影响,使玻色气体和费米气体的性质迥然不同。 二、热力学量的统计表达式(首先考虑玻色分布)
本节推导玻色系统和费米系统热力学量的统计表达式。 1、玻色系统
首先考虑玻色系统。如果把βα,和y 看作已知的参量,系统的平均总粒子数可由下式给出:∑
∑-==+l
βεαl l
l l
e
ωa N 1
①
引出一个函数,名为巨配分函数,其定义为:l l ωβεαl
l l
e ----∏=Ξ∏=Ξ]1[ ②
取对数得:∑----=Ξl
βεαl l e ω)1ln(ln ③
系统的平均总粒子数N 可通过Ξln 表示:Ξ??
-
=ln α
N ④ 内能是系统中粒子无规则运动总能量的统计平均值:
∑∑-==+l
l
l l l
l l e ωεa εU 1
⑤
类似地可将U 通过Ξln 表为:Ξ??
-
=ln β
U ⑥ 外界对系统的广义作用力Y 是
y εl ??的统计平均值:y εe
ωa y εY l
l βεαl l l l l ??-=??=∑∑+1
可将Y 通过Ξln 表为:Ξ??
-
=ln 1y
βY ⑦
上式的有一个重要特例是:Ξ??
=
ln 1V
βP ⑧ 由式④-⑦得:)ln (ln )ln ()(α
d αdy y βd βN d βαYdy dU β?Ξ?-?Ξ?+?Ξ?-=+
- 注意上面引入Ξln 的是y βα、、函数,其全微分为:
dy y
βd βαd αd ?Ξ?+?Ξ?+?Ξ?=
Ξln ln ln ln 故有:???
? ??Ξ??
-Ξ??-Ξ=+
-ln ln ln )(ββααd N d βαYdy dU β 上式指出β是N d βαYdy dU +
-的积分因子。在热力学部分讲过,N d β
α
Ydy dU +-有积分因子
T 1,使dS N d βα
Ydy dU T =???
? ??+-1 比较可知kT β1=
,kT
μ
α-= 所以:)ln ln (ln Ξ??
-Ξ??-Ξ=β
βαα
kd dS 积分得:Ω=++Ξ=Ξ??
-Ξ??-Ξ=ln )(ln )ln ln (ln k U βN αk β
βαα
k S 上式就是熟知的玻耳兹曼关系。它给出熵与微观状态数的关系。 2、费米系统
对于费米系统,只要将配分函数改写为:l l ωβεαl
l l
e ]1[--+∏=Ξ∏=Ξ
其对数为:∑--+=Ξl
βεαl l e ω)1ln(ln
前面得到的热力学量的表达式完全适用。
8.2 弱简并玻色气体和费米气体
1、弱简并气体:
虽小,或3λn e α-但不可忽略的玻色气体和费米气体。
为简单起见,不考虑分子的内部结构,因此只有平动自由度。分子的能量为:
)(212
22z y x p p p m
ε++=
。① 在体积V 内,在ε到εd ε+的能量范围内,分子可能的微观状态数为:
εd εm h V
πg εd εD 21233)2(2)(= ②
其中g 是由于粒子可能具有自旋而引入的简并度。
系统的总分子数满足:?
∞
+±=0
21
2
3
31
)
2(2βεαe ε
d εm h V
πg N ③
式③确定拉氏乘子α。
系统的内能为:?∞+±=023
2331
)2(2βεαe εd εm h V πg U 引入变量βεx =,将上述两式改写为:
1)2(22/102
/33±=+∞?x e dx x mkT h V g N απ 1)2(22/302
/33±=+∞?x e dx x kT mkT h V g U απ
两式被积函数的分母可表为:
)
(=
--x
αx αx αe e e ±±++11
11
⑤ 在αe -小的情形下,x αe --是一个小量,可将x
αe
--±11
展开,只取头两项得: ()
x αx αx
αe e e ----+=± 11
1
保留展开的第一项相当于将费米(玻色)分布近似为玻耳兹曼分布。在弱简并的情形下,保留两项。
将式⑤代入将积分求出,得:
]211[)2(
2
3232
ααe Ve h mkT πg N --= ;]211[)2(2325232αα
e VkTe h mkT πg U --= 两式相除,得:]2
411[23α
e NkT U -±=
由于α
e -小,可将上式第二项中的α
e -用零级近似结果:g
mkT πh V N e α
1)2(232
=-
代入而得:]241
1[23]1)2(2411[233232λn g
NkT g mkT πh V N NkT U ±=±=
上式第一项是根据玻耳兹曼分布得到的内能,第二项是由微观粒子全同性原理引起的量子统计关联所导致的附加内能。
8.3 玻色-爱因斯坦凝聚
上节讨论了弱简并理想玻色(费米)气体的性质,初步看到了由微观粒子全同性原理带来的量子统计关联对系统宏观性质的影响。在弱简并的情形下3λn 小,影响是微弱的。在本节中将会看到,当理想气体的3λn 等于或大于612.2的临界值时将出现独特的玻色-爱因斯坦凝聚现象。
考虑由N 个全同、近独立的玻色子组成的系统,温度为T 、体积为V 。假设粒子的自旋为零。根据玻色分布,处在能级l ε的粒子数为:
1
1
-=-=
-+kT
μ
εl
βεαl l l l e ωe ωa ①
显然,处在任一能级的粒子数都不能取负值。从式①可看出,这要求对所有能级
l ε均有1>-kT
μεl e
。以0ε表粒子的最低能级,这个要求也可表达为:με>0 ②。
这就是说,理想玻色气体的化学势必须低于粒子最低能级的能量。如果取最低能级为能量的零点即00=ε,则式②可表为:0<μ ③。化学势μ由公式
n V
N
e
ωV
l
kT
μεl l ==-∑
-1
1
④ 确定为温度T 及粒子数密度V N n /=的函数。在粒子数密度n 给定的情形下,温度愈低由式④确定的μ值越高。将式④的求和用积分代替,可将之表达为:
n e
εd εm h V
πkT
μεl =?
∞
-0
21
2
3
3
1
)2(2- ⑤
化学势随温度的降低而升高,当温度降到某一临界温度C T 时,μ将趋于0-。这时kT
μe
-趋于1。临界温度C T 由下式定出:
n e εd εm h V
πc
l kT ε=?
∞
21
2
33
1
)2(2-
n e dx
x mkT h
π
kT εx x C c ==?
∞
21
2
3
31
)2(2,-可得:令: 因此对于给定的粒子数密度n ,临界温度C T 为:3
222
3)
612.2(2n mk
h πT c =
温度低于C T 时会出现什么现象呢?前面的讨论指出,温度愈低时μ值愈高,但在任何温度下μ必是负的。由此可知在C T T <时,μ仍趋于0-。但这时式⑤左方将小于n ,与V
N
n =
给定的条件矛盾。产生这个矛盾的原因是,我们用式⑤的积分代替式④的求和。由于状态密度中含有因子ε,在将式④改为式⑤时,
0=ε的项就被弃掉了。由④可以看出,在C T 以上μ为负的有限值时,处在能级0=ε的粒子数与总粒子数相比是一个小量,用积分代替求和引起的误差是可以
忽略的;但在C T 以下μ趋于0-时,处在能级0=ε的粒子数将是很大的数值,不能忽略。因此,在C T T <时,应将式⑤改写为:
()()n e εd εm h πT n kT
ε=-+?∞
02/12
/3301
22 ⑥
()的粒子数密度,时处在能级是温度为第一项00=εT T n 。
的粒子数密度第二项是00>>εn ε 计算式⑥的第二项。令kT εx /=,可得:
23
021
2
330
)(1
)2(2C kT εεT T n e εd εm h πn ==?∞>-
将上式代入式⑥可得,温度为T 时处在最低能级0=ε的粒子数密度为:
()])(1[23
0C
T T n T n -= ⑦
由此可知,在C T 以下0n 与n 具有相同的量级。
我们知道,在绝对零度下粒子将尽可能占据能量最低的状态,对于玻色粒子,一个量子态所能容纳的粒子数目不受限制,因此,绝对零度下玻色粒子将全部处在0=ε的最低能级。式⑦表明,在C T T <时就有宏观量级的粒子在能级0=ε凝聚。这一现象称为玻色-爱因斯坦凝聚,简称玻色凝聚。C T 称为凝聚温度。
8.4 光子气体
1、推导普朗克公式
前面两节讨论了弱简并理想玻色气体的特性和612.23≥λn 时理想玻色气体出现的凝聚现象,所讨论的系统具有确定的粒子数。本节从粒子的观点根据玻色分布讨论平衡辐射问题。在平衡辐射中光子数是不守恒的
根据粒子的观点,可以把空窖内的辐射场看作光子气体。如§7.4讲过,空窖内的辐射场可以分解为无穷多个单色平面波的叠加。根据§6.2,具有一定的波矢→
k 和圆频率ω的单色平面波与具有一定的动量→
p 和能量ε的光子相应。动量
→
p 与波矢→
k ,能量ε与圆频率ω之间遵从德布罗意关系:
=
ωε = ①
考虑到ck ω=,得:cp ε= ② 这是光子的能量动量关系。
光子是玻色子,达到平衡后遵从玻色分布。由于窖壁不断发射和吸收光子,光子气体中光子数是不守恒的。在导出玻色分布时只存在E 是常数的条件而不存在N 是常数的条件,因而只应引进一个拉氏乘子β。这样光子气体的统计分布为:
1
-=
l βεl
l e ωa
因为0,=-
=αkT
μ
α意味着平衡状态下光子气体的化学势为零。 光子的自旋量子数为1。自旋在动量方向的投影可取 ±两个可能值,相当于左、右圆偏振。考虑到光子自旋有两个投影,可知在体积为V 的空窖内,在p 到dp p +的动量范围内,光子的量子态数为
dP P c
V πdP P D 2
38)(=
将①和②二式代入上式可得,在体积为V 的空窖内,在ω到ωd ω+的圆频率范围内,光子的量子态数为:ωd ωc
πV
ωd ωD 23
2)(=
平均光子数为:1
232-kT ωe ω
d ωc πV
辐射场的内能则为:ωd e ωc πV ωd ωD εωd T ωU kT ω1)(),(3
32-==
上式所给出的辐射场内能按频率的分布与实验结果完全符合。 2、讨论:
(1)、在 1< 的低频范围内,kT ωe kT ω +≈1 上式可近似为: ωkTd ωc πV ωd T ωU 23 2),(= 此即为瑞利-金斯公式 (2)在1>>kT ω 的高频范围内,1>>kT ω e 上式可近似为: ωd e ωc πV ωd T ωU kT ω -=332),( 此即为维恩公式 3、光子气体的统计分布 () () ωd e ωc πV e ωωβl βεl l ? ∑∞ ---- =--=Ξ0 23 21ln 1ln ln 光子气体的内能为: 4 3 34215ln T c V k πβU =Ξ??-= 8.5 金属中的自由电子气体 一、电子气体的性质 前面讨论了玻色气体,现在转而讨论费米气体的性质。如前所述,当气体满足非简并条件1>>αe 或13<<λn 时,不论由玻色子还是费米子组成的气体,都同样遵从玻耳兹曼分布。弱简并的情形初步显示了二者的差异。本节金属中的自由电子气体为例,讨论强简并1<<αe 或13>>λn 情形下费米气体的特性。 原子结合成金属后,价电子脱离原子可在整个金属内运动,形成公有电子。失去价电子后的原子成为离子,在空间形成规则的点阵。在初步的近似中人们把公有电子看作在金属内部作自由运动的近独立子。实验发现,除在极低温度下,金属中自由电子的热容量与离子振动的热容量相比较,可以忽略。这是经典统计理论遇到的困难。另外,金属中的自由电子形成强简并的费米气体。 根据费米分布,温度为T 时处在能量为ε的一个量子态上的平均电子数为: 1 1 += -kT μ εe f ① 考虑到电子自旋在其动量的方向的投影有两个可能值,在体积V 内,能量ε到εd ε+的范围内,电子的量子态数为: ()()εd εm h V πεd εD 2 123324= 。 所以在体积V 内,能量ε到εd ε+的范围内,平均电子数为: 1)2(42 /12/33 +-kT e d m h V μεεεπ 在给定电子数N ,温度T 和体积V 时,化学势μ由下式确定: N e d m h V kT =+-∞ ?1)2(42/10 2 /33μεεεπ 由上式可知,μ是温度T 和电子密度V N /的函数。 现在讨论K T 0=时电子的分布。以()0μ表示K 0时电子气体的化学势,由①式知,K 0时, ()0,1μεf <= ()0,0μεf >= 上式的物理意义是,在K T 0=时,在()0με<的每一量子态上平均电子数为1, 在()0με>的每一量子态上平均电子数为0。这分布可以这样理解:在K 0时电子将尽可能占据能量最低的状态,但泡利不相容原理限制每一量子态最多只能容纳一个电子,因此电子从0=ε的状态起依次填充至()0μ为止。()0μ是电子K 0时的最大能量,由下式确定: N d m h V =?) 0(0 2/12 /33 )2(4μεεπ 将上式积分,可解得()0μ为: 2 /322)3(2)0(V N m πμ = ()0μ也常称为费米能级,以F ε表示。令m p εF F 22 =,可得: () 3 /123n πp F = F p 是K 0电子气体的最大动量, 称为费米动量。相应速率m p v F F =称为费米速率。现在对()0μ的数值作一估计。除质量m 外,()0μ取决于电子气体的数密度n 。根据前面给出的数据,可以算得铜的()J μ181012.10-?=或eV 0.7。定义费米温度: ()0μkT F = 得到铜的F T 为K 4102.8?,远高于通常考虑的温度,说明()0μ的数值是很大的。 K 0电子气体的内能为: )0(53)2(4)0() 0(0 2/32 /33μεεπμN d m h V U ==? 由此可知,K 0时电子的平均能量为()05 3 μ。K 0时电子气体的压强为: ()()()05 2 0320μn V U p == 根据前面的数据,可得K 0时铜的电子气体的压强为Pa 10108.3?。这是一个极大的数值。它是泡利不相容原理和电子气体具有高密度的结果,常称为电子气体的简并压。 现在讨论K 0时金属中自由电子的分布。由①式可知: 21 > f , με< 21 =f , με= 21 上式表明,在0>T 时,在με<的每一量子态上平均电子数大于2/1,在με=的每一量子态上平均电子数等于2/1,με>的每一量子态上平均电子数小于2/1。 费米气体的强简并条件1<<-kT μ e 也往往表达为F T T <<。由此可知,只有能 量在μ附近,量级为kT 范围内的电子对热容量有贡献。根据这一考虑,可以粗略估计电子气体的热容量。以有效N 表示能量在μ附近kT 范围内对热容量有贡献的有效电子数:N μ kT N ≈ 有效。 将能量均分定理用于有效电子,每一有效电子对热容量的贡献为kT 2 3 ,则金属中自由电子对热容量的贡献为: F V T T Nk kT Nk C 23)(23== μ 现在对自由电子气体的热容量进行定量计算。电子数N 满足: 1)2(42/10 2 /33+=-∞ ?kT e d m h V N μ εεεπ 上式确定自由电子气体的化学势。电子气体的内能U 为: 1)2(42/30 2 /33+=-∞ ?kT e d m h V U μ εεεπ 以上两式的积分都可写成下述形式: 1)(0 +=-∞ ? kT e d I μ εε εη 其中()εη分别为2/1εC 和2/3εC ,常数()2 /3324m h V πC =。 分步积分可得: ??? ???? ???? ? ??+ =2 2 2/38132μkT πμC N ??? ???? ???? ? ??+ =2 2 2/585152μkT πμC U 3 /22 22 /33 /28132-??? ???? ???? ? ??+ ? ? ? ??=μkT πμC C N μ 作相应的近似可得: ()()()??? ? ??? ???? ? ??+ ???? ????????? ??-=2 2 2 /5222 /508510121052μkT πμkT πμC U ()()??? ? ??? ???? ? ??+=2 2 01251053 μkT πμN 积分可得电子气体的定容热容量为: ()T γμkT πNk T U C V V 0202==??? ????= 这结果与前面粗略分析的结果只有系数的差异。 如前所述,在常温范围电子的热容量远小于离子振动的热容量。但在低温范围,离子振动的热容量按3T 随温度而减少;电子容量与T 成正比,减少比较缓慢。所以,在足够低的温度下电子热容量将大于离子振动的热容量而成为对金属热容量的主要贡献。 前面的理论将金属的公有电子近似看作在金属内部作自由运动的近独立粒子。我们知道,由于粒子在空间排列的周期性,粒子在金属中产生一个周期性势场,实际上电子在这周期场中运动,离子的热振动对电子的运动也产生影响,电子之间又存在库仑相互作用,更深入地描述金属中电子的运动相当复杂。 8.6 白矮星 一、白矮星 恒星的能源来自星体上发生的热核反应。白矮星是比较老的一种恒星,星体上热核反应的燃料-氦已经基本耗尽,星体物质基本上是核聚变的产物-氦。中年时期的恒星,其内部进行着氢聚变为氦的热核反应,热核反应所产生的向外辐射压与内向引力相抗衡。使恒星处于一个相对稳定的阶段。核心的氢燃烧形成氦的核心,氦核不断扩大。但当氦核达到整个恒星质量的%15%10-时,靠氢核聚变产生的辐射压力抵挡不住引力时,氦核开始坍塌。结果原子越来越密,引力越大,坍塌愈厉害。在巨大的压力下,原子核挤得很密,恒星温度急剧上升。恒星温度很高,其粒子的平均热能为eV 310,远大于其电离能量。实际上氦以完全电离状态存在(原子已压碎)。由于密度极高,虽然在很高的温度下,电子气仍然高度简并、电子费米能量很大,于是这种高度简并电子气的压力与引力相平衡。形成一个新的稳定状态-白矮星。 以天狼星伴星(白矮星)为例:K T cm g ρg M 7373310.1010=≈≈-,, 每个粒子的平均热能eV 310,比氦原子的电离能eV 50大得多,因此白矮星中的氦原子全部电离成自由电子和氦核,氦原子由两个电子和两个氦核组成,氦核由两个中子和两个质子组成,则白矮星总质量为: 倍太阳质量4.1242 ≤≈+ =p p e Nm m N Nm M 1、白矮星内电子气体是相对论性高度简并气体 质子质量。白矮星质量,,电子密度:::102/2/330p p p m M cm m ρ ρM m M V N n -≈=== ()J V N πm μ133 /222105.0320-?≈???? ??= 费米能量: ()。,远高于白矮星的温度相应的费米温度K k μT F 91030?== 说明电子由于热运动只有极少数(费米面附近)电子可被激发到高能级参与热运动。所以白矮星电子气的费米球是较光滑的。 与电子静止质量相应的能量: ()() J s m kg mc ε132 2 83020101.103101---?≈???≈= ()具有相同的数量级,与00με因此,相对论效应虽然显著,但还不具有压倒的影响。 2、白矮星电子气的简并压 () 3 /522 /32 235 2 ?? ? ??=V N m πP 性的,则:如果电子气是非相对论 3 /43 /18341? ?? ????? ??=V N πch P 子气的简并压为:极端相对论性情形下电 3、白矮星的半径 假设星体是球形的,由于简并压的存在: dR R πP dE dR 24-=时,其内能改变为:当星体半径改变 dR R GM a dR dR dE dE dR R GM a E g g g 2 2 2== -=时,引力势能的改变:当星体半径改变, 白矮星的引力势能: 4 2 4R GM πa P = 之和为零,故有:平衡时两式的能量改变21 3-∝≈=M R nR M n V N :,可得非相对论情形下和由于 上式说明质量越大的白矮星半径越小。 当星体密度再增大,电子将被原子核俘获: 。 成为主导,成为中子星数,简并中子气,星体中子数超过电子,当3111.103---?>+=+cm g ργA e A Z Z 中子星依靠中子简并压力来阻止强大引力造成的进一步坍缩。中子星的极端物理条件:超高密度﹑超高温、超高压、超强磁场和超辐射,在地球上无法实现,所以中子星就成了极端物理条件的实验室,帮助人们了解物质在极端条件下的运动变化规律。 8.7 二维电子气体和量子霍尔效应 20世纪60年代以来,低维物理的研究取得了重大进展。20世纪80年代整数和分数量子霍尔效应的发现是其中最重要的进展之一。本节对低维强磁场中二维电子气体的特性和整数量子霍尔效应作简单介绍。 电子在xy 平面自由运动的能量可表为:() 2 222y x k k m + ,其中x k 和y k 分别是电子在x 和y 方向的动量,m 是电子的有效质量。由于动量的可能值是连续的,能量也形成准连续谱。习题6.3给出二维自由电子在单位面积上的状态密度为: ()2 2 πm εD = 上式未计及自旋,在上式给出的每一个态上,电子自旋可以有两个取向。以 ,,21εε表示电子在z 方向运动的分立能级。电子的能量可以表为: () 2 222y x j k k m ε++ 对应于每一个能级j ε,电子二维运动的能量形成一个子能带。 0=T 时电子将尽可能占据能量最低的状态,从0=ε的状态起依次填充至费 米能级F ε为止。如果界面电子密度n 满足下式: ()122 εεπm n -< 费米能级F ε将低于2ε,电子只占据最低子带。这种情形称为量子极限。在相反的情形下,电子将溢为第二甚至更高的子带。 量子霍尔效应分为整数量子霍尔效应和分数量子霍尔效应两种情况考虑。量子霍尔效应具有丰富的物理内容,引出一些全新的概念,目前对量子霍尔效应的研究正在深入进行。 习题八 A 组 1.假设总体X ~)1,(μN ,从中抽取容量为25的样本,对统计假设0:,0:10≠=μμH H ,拒绝域为 X 0={}392.0≥x 。(1)求假设检验推断结果犯第Ⅰ类错误的概率。(2)若 3.0:1=μH ,求假设检验推断结果犯第Ⅱ类错误的概率。 解:(1){}{}001H H P P α==犯第I 类错误拒绝成立={} 0392.0=>μX P {} { } 96.10392.0>==>=n X P X P μ,所以05.01=α (2){}{}00H H P P β==犯第II 类错误接受不成立{} 3.0392.0=≤=μX P {} 6769.046.0)3.0(46.3=<-<-=n X P 2.已知某厂生产的电视机显像管寿命(单位:小时)服从正态分布。过去,显像管的平均寿 命是15000小时,标准差为3600小时。为了提高显像管寿命采用了一种新技术,现从新生 产的显像管中任意抽取36只进行测试,其平均寿命为15800=x 小时。若用假设检验方 法推断新技术是否显著提高了显像管的寿命,试指出:(1)假设检验中的总体;(2)统计假设;(3)检验法、检验统计量、拒绝域;(4)推断结果。 解:(1)假设检验中的总体是新生产的显像管的寿命,用X 表示,由题意知:X ~ ),(2 σμN ) 90000,5000(N (2)统计假设: 15000 :0≤μH ,15000:1>μH (3)假设σ与过去一样为3600小时,那么检验方法为U 检验法,检验统计量为: n X U σ 15000 -= 显著水平05.0=α时的拒绝域为:X 0 = {}α->1u u ={}645.1>u (4)推断:因为U 的样本值为1.333不在X 0 内,所以接受原假设,即在显著水平05.0=α 下,认为新技术没有提高显像管的寿命。 3.某计算机公司使用的现行系统,运行通每个程序的平均时间为45秒。现在使用一个新系统运行9个程序,所需的计算时间(秒)分别是:30,37,42,35,36,40,47,48,45。 第八章 假设检验部分习题解答 2 ~(32.05,1.1)6cm 32.5629.6631.6430.0031.8731.03 32.050.050.01. N ξαα==已知某种零件的长度,现从中抽查件,测得它们的长度(单位:)为: , , , , , 试问这批零件的平均长度是否就是厘米?检查使用两个不同的显著性水平:,0011:32.05. ~(0,1)1,. 6,31.03)31.127.H N n U u μμξα===+=解:()提出假设,),计算 将以上数据代入得 观察值/20.02510/20.005102.056. (5)0.05 1.96,|| 2.056 1.96,0.05; 0.01 2.58,|| 2.58,0.01u u u H u u u H αααααα=?====>====<=作出判断。当时,因而时,拒绝当时,因而时,接受。 0(,1)100 5.32:50.01N H μξμα===从正态总体中抽取个样品,计算得,试检验是否成立(显著性水平)? 00/2/201/20.01: 5.(2)(3),(||)1. (4) 5.32.3.250.01H u P U u U u u u αααμμξαμα==<=?=== ====解:( )提出假设,使求观察值。已知将以上数据代入得观察值()作出判断。当时,0510 2.58,|| 2.58,0.01u H α=>=因而时,拒绝。 26.~(100,1.2)999.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 102.1 100.5 99.5.0.05(1)2N g ξα=某公司用自动灌装机灌装营养液,设自动灌装机的正常灌装量 ,现测量支灌装样品的灌装量(单位:)为 ,,,,,,,,问在显著性水平下,灌装量是否符合标准?()灌装精度是否在标准范围内? 第七章 假设检验 三、典型题解 例1:某车间用一台包装机包装葡萄糖, 包得的袋装糖重是一个随机变量, 它服从正态分布.当机器正常时, 其均值为0.5千克, 标准差为0.015千克.某日开工后为检验包装机是否正常, 随机地抽取它所包装的糖9袋, 称得净重为(千克): 0.498 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512, 问机器是否正常? 解: 根据样本值判断5.05.0≠=μμ还是.提出两个对立假设 0100:5.0:μμμμ≠==H H 和 选择统计量:)1,0(~/0 N n X Z σμ-= 取定0.05a =,则/20.025 1.96,z z a ==又已知 9, 0.015, n s ==由样本计算得0.511x =, 2.2 1.96=>,于是拒绝假设 0H , 认为包装机工作不正常. 例2:某工厂生产的固体燃料推进器的燃烧率服从正态分布),(2 σμN , s cm s cm /2,/40==σμ,现用新方法生产了一批推进器,从中随机取25n =只,测得燃 烧率的样本均值为s cm x /25.41=.设在新方法下总体均方差仍为s cm /2,问这批推进器的燃烧率是否较以往生产的推进器的燃烧率有显著的提高?(取显著性水平05.0=α) 解:根据题意需要检验假设 00 :40H m m ?(即假设新方法没有提高了燃烧率), 10 :H m m >(即假设新方法提高了燃烧率), 这是右边检验问题,拒绝域为 0.05 1.645x z z = ?,由 3.125 1.645 x z = =>可得z 值落到拒绝域中故在显著性水平0.05 a =下拒绝0 H . 即认为这批推进器的燃烧率较以往有显著提高. 例3:某切割机在正常工作时, 切割每段金属棒的平均长度为10.5cm, 标准差是0.15cm, 今 《概率论与数理统计》习题及答案 第 八 章 1.设12,,,n X X X L 是从总体X 中抽出的样本,假设X 服从参数为λ的指数分布,λ未知,给定00λ>和显著性水平(01)αα<<,试求假设 00:H λλ≥的2χ检验统计量及否定域. 解 00:H λλ≥ 选统计量 2 001 22n i i X nX χλλ===∑ 记 2 1 2n i i X χ λ==∑% 则2 2 ~(2)n χ χ%,对于给定的显著性水平α,查2χ分布表求出临界值2 (2)n αχ,使 22 ((2))P n αχ χα≥=% 因 2 2χ χ>%,所以2222((2))((2))n n ααχχχχ≥?≥%,从而 2222 {(2)}{(2)}P n P n αααχ χχχ=≥≥≥% 可见00:H λλ≥的否定域为22 (2)n αχχ≥. 2.某种零件的尺寸方差为2 1.21σ=,对一批这类零件检查6件得尺寸数据(毫米):, , , , , 。设零件尺寸服从正态分布,问这批零件的平均尺寸能否认为是毫米(0.05α=). 解 问题是在2 σ已知的条件下检验假设0:32.50H μ= 0H 的否定域为/2||u u α≥ 其中 29.4632.50 2.45 6.771.1 X u -= = ?=- 0.025 1.96u =,因|| 6.77 1.96u =>,所以否定0H ,即不能认为平均尺寸是毫米。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差为100σ=,今抽了一个容量为26的样本,计算平均值1580,问在显著性水平0.05α=下,能否认为这批 产品的指标的期望值μ不低于1600。 解 问题是在2 σ已知的条件下检验假设0:1600H μ≥ 0H 的否定域为/2u u α<-,其中 15801600 5.1 1.02100X u -==?=-. 0.05 1.64u -=-. 因为0.051.02 1.64u u =->-=-,所以接受0H ,即可以认为这批产品的指标的期望值μ不低于1600. 4.一种元件,要求其使用寿命不低于1000小时,现在从这批元件中任取25件,测得其寿命平均值为950小时,已知该元件寿命服从标准差为100σ=小时的正态分布,问这批元件是否合格(0.05α=) 解 设元件寿命为X ,则2 ~(,100)X N μ,问题是检验假设 0:1000H μ≥. 0H 的否定域为0.05u u ≤-,其中 9501000 5 2.5100 X u -= = ?=- 0.05 1.64u = 因为 0.052.5 1.64u u =-<-= 所以否定0H ,即元件不合格. 5.某批矿砂的5个样品中镍含量经测定为(%)X : 3.25,3.27,3.24,3.26,3.24 设测定值服从正态分布,问能否认为这批矿砂的镍含量为3.25(0.01)α= 解 问题是在2 σ未知的条件下检验假设0: 3.25H μ= 0H 的否定域为 /2||(4)t t α> 52 2 1 13.252,(5)0.00017, 0.0134i i X S X X S ===-?==∑ 0.005(4) 4.6041t = 3.252 3.25 2.240.3450.013 X t -==?= 因为 热力学与统计物理课程教案 第八表 玻色统计和费来统计 8.1 热力学量的统计表达式 一、非简并气体和简并气体 第七章根据玻耳兹曼分布讨论了定域系统和满足经典极限条件(非简并条件)的近独立粒子系统的平衡性质。非简并条件可以表达为: 122 3 2>>?? ? ??= h mkT πN V e α 或 122 32 3 <??? ??=mkT πh V N λn 人们把满足上述条件的气体称为非简并气体,不论是玻色子还是费米子构成,都可以用玻耳兹曼处理;不满足上述条件的气体称为简并气体,需要分别用玻色分布或费米分布处理。微观粒子全同性原理带来的量子统计关联对简并气体的宏观性质将产生决定性的影响,使玻色气体和费米气体的性质迥然不同。 二、热力学量的统计表达式(首先考虑玻色分布) 本节推导玻色系统和费米系统热力学量的统计表达式。 1、玻色系统 首先考虑玻色系统。如果把βα,和y 看作已知的参量,系统的平均总粒子数可由下式给出:∑ ∑-==+l βεαl l l l e ωa N 1 ① 引出一个函数,名为巨配分函数,其定义为:l l ωβεαl l l e ----∏=Ξ∏=Ξ]1[ ② 取对数得:∑----=Ξl βεαl l e ω)1ln(ln ③ 系统的平均总粒子数N 可通过Ξln 表示:Ξ?? - =ln α N ④ 内能是系统中粒子无规则运动总能量的统计平均值: ∑∑-==+l l l l l l l e ωεa εU 1 ⑤ 类似地可将U 通过Ξln 表为:Ξ?? - =ln β U ⑥ 外界对系统的广义作用力Y 是 y εl ??的统计平均值:y εe ωa y εY l l βεαl l l l l ??-=??=∑∑+1 ·110 · 《概率论与数理统计》习题及答案 第 八 章 1.设12,,,n X X X L 就是从总体X 中抽出的样本,假设X 服从参数为λ的指数分布,λ未知,给定00λ>与显著性水平(01)αα<<,试求假设00:H λλ≥的2χ检验统计量及否定域、 解 00:H λλ≥ 选统计量 20 0122n i i X nX χλλ===∑ 记 212n i i X χ λ==∑% 则22~(2)n χ χ%,对于给定的显著性水平α,查2χ分布表求出临界值2(2)n αχ,使 22((2))P n αχ χα≥=% 因 22χ χ>%,所以2222((2))((2))n n ααχχχχ≥?≥%,从而 2222{(2)}{(2)}P n P n αααχ χχχ=≥≥≥% 可见00:H λλ≥的否定域为22(2)n αχχ≥、 2.某种零件的尺寸方差为2 1.21σ=,对一批这类零件检查6件得尺寸数据(毫米):32、56, 29、66, 31、64, 30、00, 21、87, 31、03。设零件尺寸服从正态分布,问这批零件的平均尺寸能否认为就是32、50毫米(0.05α=)、 解 问题就是在2σ已知的条件下检验假设0:32.50H μ= 0H 的否定域为/2||u u α≥ 其中 29.4632.50 2.45 6.771.1X u -==?=- 0.025 1.96u =,因|| 6.77 1.96u =>,所以否定0H ,即不能认为平均尺寸就是32、5毫米。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差为100σ=,今抽了一个容量为26的样本,计算平均值1580,问在显著性水平0.05α=下,能否认为这批产品的指标的期望值μ不低于1600。 解 问题就是在2σ已知的条件下检验假设0:1600H μ≥ 0H 的否定域为/2u u α<-,其中 第八章例题 1.在假设检验中,检验水平α的意义是:原假设0H 成立, 经检验被____________的概率(填写“拒绝”或“接受”) 拒绝 2.在假设检验中,犯第一类错误是指___ 弃真。即0H 正确却被拒绝 __ 3. ),(~2σμN X ,当2σ未知时,为检验假设00:μμ=H 须构造 统计量__________ n S x /μ- 4.从已知标准差 5.2σ=的正态总体中,抽取容量为16的样本,算得样本均值27.56x =,试在显著水平0.05α=之下,检验假设0:26H μ=.(0.025 1.96u =) 解:0:26H μ= )1,0(~/00 N n x U σμ-=;0.05α=,/20.025 1.96u u α==; 算得 1.2 u ==; 由于0.025u u <,所以在显著水平0.05α=之下,接受假设0:26H μ=. 5.某产品按规定每包重为10kg ,现从中抽取6包进行测试,得 9.7 10.1 9.8 10.0 10.2 9.6 若包重服从正态分布2(,)N μσ,且20.05σ=, 问在显著性水平为0.05α=下,包的平均重量是否为10kg ?(0.025 1.96u =) 解01:10,:10.H H μμ=≠令, 9.9x = 0.025||||| 1.095u 1.96x u ===<= 所以可以认为重量为10kg 6. 工厂某电子元件平均使用寿命为3000小时,采用新的生产设备后,从中随机抽取20个,测得这批电子元件的平均寿命X =3100小时,样本标准差为S=170 小时,设电子元件的寿命X 服从正态分布N ()2,σμ,试检验用了新生产设备后产品质量是否 显著改变?(显著性水平01.0=α,54.2)19(01.0=t ) 解 0H :μ=3000, 1H :3000>μ 0.01(19)t 显著改变 7. 设罐头番茄汁中维生素C 含量服从正态分布。规定每罐维生素 C 的平均含量为21毫克。现从一批罐头中随机抽取了16罐,算 得2223, 3.9x S ==,问:这批罐头的维生素C 含量是否合格? ()()0.0250.05,15 2.13t α== 解 0:21H μ=, 1:21H μ≠ 16,9.3,23===n S x ()1~0 --=n t n S X t μ 所以 2.0513 t =≈< ()()0.0252115 2.13t n t α-== 故接受0H ,认为这批罐头的维生素C 含量合格 8.化肥厂用自动打包机包装化肥.某日测得9包化肥的质量(kg )如下: 49.7,49.8,50.3,50.5,49.7,50.1,49.9,50.5,50.4 已知每包化肥的质量服从正态分布,是否可以认为每包化肥的平均质量 为50 kg ?(取显著性水平α=0.05) [临界值:)8(025.0t =2.31;96.1025.0=u ] 解 假设50:0=μH ,50:1≠μH 取统计量)1(~0--=n t n S X t μ 1.50=x ,1125.02=S , 所以31.2894.0<=t ,接受0H 即可以认为包装的每包化肥平均质量为50 kg 9.已知某厂生产的一种产品的含硫量X 在正常情况下服从正态分布),55.4(2σN . 费米–狄拉克统计[编辑] 维基百科,自由的百科全书 (重定向自费米-狄拉克统计) 费米–狄拉克统计(英语:Fermi–Dirac statistics),有时也简称费米统计、FD统计,在统计力学中用来描述由大量满足泡利不相容原理的费米子组成的系统中,粒子处在不同量子态上的统计规律。 这个统计规律的命名来源于恩里科·费米和保罗·狄拉克,他们分别独立地发现了这一统计规律。不过费米在数据定义比狄拉克稍早。[1][2] 费米–狄拉克统计的适用对象是,热平衡时自旋量子数为半奇数的粒子。除此之外,应用此统计规律的前提是,系统中各粒子之间的相互作用可以忽略不计。这样,就可以用粒子在不同定态的分布状况来描述大量微观粒子组成的宏观系统。不同的粒子分处于不同的能态上,这一特点对系统许多性质会产生影响。费米–狄拉克统计适用于自旋量子数为半奇数的粒子,这些粒子也被称为费米子。由于电子的自旋量子数为1/2,因此它是费米–狄拉克统计最普遍的应用对象。费米–狄拉克统计是统计力学的重要组成部分,它利用了量子力学的一些原理。 目录 [隐藏] ? 1 概述 ? 2 历史 ? 3 费米–狄拉克分布 o 3.1 粒子的能量分布 ? 4 量子范畴和经典范畴 ? 5 参考文献 ? 6 相关条目 概述[编辑] 函数反对称,在费米子的某一个能级上,最多只能容纳一 个粒子。因而符合费米–狄拉克统计分布的粒子,当他们 处于某一分布(“某一分布”指这样一种状态:即 在能量为的能级上同时有个粒子存在着,不难 想象,当从宏观观察体系能量一定的时候,从微观角度观察体系可能有很多种不同的分布状态,而且在这些不同的分布状态中,总有一些状态出现的几率特别的大,而其中出现几率最大的分布状态被称 为最可几分布)时,体系总状态数为: 第八章 课后习题参考答案 第八章 2.今有两台机床加工同一零件,分别取6个及9个零件测其口径,数据记为()126,,x x x 及()129,, x x x ,计算得: 6 6 21199 21 1 204.6, 6978.93 370.8, 15280.173 i i i i i i i i x x y y ========∑∑∑∑ 假定零件口径ξ服从正态分布,给定显著性水平=0.05α,问是否可认为这两台机床加工零件口径的方差无显著差异? 解:由题意6 6 211 204.6, 6978.93i i i i x x ====∑∑, 9 9 21 1 370.8, 15280.173i i i i y y ====∑∑ 得 6 622221 1 19 9 2 2221 1 216978.93 34.1, S 34.10.345 6 66 15280.173 41.2, S = 41.2=0.3579 9 9 i i i i i i i i x x x x y y y y ===== ==-=-== =-= -∑∑∑∑ 22012H σσ=:, 1H :2212 σσ≠ 检验统计量2 1212 212(1)S 690.34516.56 ===1.0308(1)S 950.35716.065 n n F n n -??=-?? 给定显著性水平=0.05α,查0.025(5,8) 4.817F =, 0.9750.0251 (5,8)=0.148(8,5) F F = , 0.147<1.0308<4.817 所以接受原假设,认为两台机床加工零件口径的方差无显著差异。 3.某电话站在一小时内接到电话用户的呼唤次数按每分钟记录得如下表: 试问这个分布能否看作为泊松分布? 解:检验的原假设为H 0:这个分布能看作为泊松分布。 在原假设成立下 总体参数λ的极大似然估计为1120?260i i iv n λ===∑, 给定显著性水平=0.05α,2 0.05(6)χ=12.592,而 222 11()0.5595m m i i i i i i i v np v n np np χ==-==-=∑∑<12.592 故不拒绝原假设,可以认为这个分布为泊松分布。 4.在某公路上50分钟之内,记录每秒钟过路汽车的辆数,得到分布情况如下表: 试问这个分布能否看作为泊松分布? 解:检验的原假设为H 0:这个分布能看作为泊松分布。 在原假设成立下 第八章 假设检验 注意: 这是第一稿(存在一些错误) 1 、解 由题意知: ~(0,1)/X N n μ σ- (1)对参数μ提出假设: 0: 2.3H μ≤, 1: 2.3H μ> (2)当0H 为真时,检验统计量 2.3 ~(0,1)0.29/35 X N -,又样本实测得 2.4x =,于 是 002.4 2.3( )( 2.04)1(2.04)0.0207/0.29/35/H H X X P P P n n μμ σσ----=≥=≥=-Φ= (3)由(2)知,犯第I 类错误的概率为0.0207 (4)如果0.05α=时,经查表得 1.645z α=,于是 2.3 2.3{ }{ 1.645}/0.29/35 X X W z W n ασ-->=> (5)是。 2、 14.5515x =<故将希望得到支持的假设“15μ>”作为原假设,即考虑假设问题 0H : 15μ≥,1H :15μ< 因2 σ未知,取检验统计量为0 /X T S n μ-= ,由样本资料10n =,14.55x =, 1.2445s =和015μ=代入得观察值0 1.2857t =-,拒绝域为 ()0 0.059/X W T t S n μ??-==≤-?? ??,查分布表得()0.059 1.8331t =,()00.059t t >- 故接受原假设0H ,即认为该广告是真实的。 3、 解(1)由题意得,检验统计量1 /X Z n σ-= ,其拒绝域为 1 {}{ 1.66}/X W Z z W X n ασ-== ≥=≥ 当2μ=时,犯第II 类错误的概率为: 0021.662 {|}{ 1.66|2}P{ }=0.198//X P H H P X n n βμσσ--==≤==≤接受是错误的 (2) 2 22 (n 1)S ~(n 1)χσ --,当2σ未知时,检验统计量224S ,其拒绝域为: 2221W {24S (24)}{S 0.577}αχ-=<=< 当21.25σ=时,检验犯第I 类错误的概率为: 22 2 0024S 240.577 {|}{S 0.577| 1.25}P{}=0.012 1.251.25 P H H P ασ?==<==<拒绝是正确的 4、 (1)提出假设0H :3000μ=,1H :3000μ≠ 建立检验统计量0 /X T S n μ-= ,其中03000μ= 在显著水平0.05α=下,检验的拒绝域为 ()0 0.0257 2.3646/X W T t S n μ??-==≥=?? ??,由样本资料得观察值()00.0252958.753000 2.97271348.4375/8 t t -= =>,故有显著差异。 (2)μ的95%的置信区间为()()/2/21,1S S X t n X t n n n αα??- -+- ?? ? ,由样本资料得μ的95%的置信区间为()2925.93,2991.57 (3)(){}(){} 02127 2.9720.0207P P t n t P t =-≥=≥=。 5、 解 (1) ~(1)S /X t n n μ --。由题意得,样本测得的值为167.2x =, 4.1s =,100n =,经查表得()/299 1.984t α=,于是均值μ的95%的置信区间为: ()()/2/2(99s /,99s /)(166.4,168.0)x t n x t n αα+-= 第八章 假设检验(一) 一、选择题: 1.假设检验中,显著性水平为α,则 [ B ] (A) 犯第二类错误的概率不超过α (B) 犯第一类错误的概率不超过α (C) α是小于等于%10的一个数,无具体意义 (D) 可信度为α-1. 2.设某产品使用寿命X 服从正态分布,要求平均寿命不低于1000小时,现从一批这种产 品中随机抽出25只,测得平均寿命为950小时,方差为100小时,检验这批产品是否合格 可用 [ A ] (A )t 检验法 (B )2 χ检验法 (C )Z 检验法 (U 检验法) (D )F 检验法 3.从一批零件中随机抽出100个测量其直径,测得的平均直径为5.2cm ,标准方差为1.6cm , 若这批零件的直径是符合标准5cm ,采用了t 检验法,在显著性水平α下,接受域为 [ A ] (A )2||(99) 概率论与数理统计第八章课后习题及参考答案 1.设某产品指标服从正态分布,它的均方差σ已知为150h ,今从一批产品中随机抽查26个,测得指标的平均值为1637h .问在5%的显著性水平,能否认为这批产品的指标为1600h ? 解:总体X ~)150,(2μN ,检验假设为 0H :1600=μ,1H :1600≠μ. 采用U 检验法,选取统计量n X U /00σμ-=,当0H 成立时,U ~)1,0(N ,由已知,有1637=x ,26=n ,05.0=α,查正态分布表得96.1025.0=u ,该检验法的拒绝域为}96.1{>u .将观测值代入检验统计量得2577.142.293726 /150********==-=u ,显然96.12577.1<=u ,故接受0H ,即可认为这批产品的指标为1600h . 2.正常人的脉搏平均为72次/min ,现某医生从铅中毒患者中抽取10个人,测得其脉搏(单位:次/min)如下: 54,67,68,78,70,66,67,70,65,69 设脉搏服从正态分布,问在显著性水平05.0=α下,铅中毒患者与正常人的脉搏是否有显著性差异? 解:本题是在未知方差2σ的条件下,检验总体均值72=μ.取检验统计量为 n S X T /0μ-=,检验假设为 0H :720==μμ,1H :72≠μ.当0H 成立时,T ~)1(-n t ,由已知,有4.67=x ,93.5=s ,05.0=α,查t 分布表得262.2)9(025.0=t ,将观测值代入检验统计量得 45.288.16.410 /93.5724.67/0-=-=-=-=n s x t μ, 习题8.1 1.某天开工时,需检验自动装包机工作是否正常.根据以往的经验,其装包的重量在正常情况下服从正 态分布(单位:公斤).现抽测了9包,其重量为: 99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.0 100.5 问这天包装机工作是否正常? 将这一问题化为一个假设检验问题,写出假设检验的步骤,设 解: (1)作假设 (2)选取检验统计量 (3)查表知, 拒绝域为 (4)由样本观测值有 不属于拒绝域,所以接受原假设,即认为这天包装机工作正常. 2.设分别是假设检验中犯第一,第二类错误的概率且分别为原假设和备择驾驶,则 (1)接受不真 (2)拒绝真 (3)拒绝不真 (4)接受真 习题8.2 1.某自动机生产一种铆钉,尺寸误差该机正常工作与否的标志是检验是否成立.一日 抽检容量n=10的样本,测得样本均值试问:在检验水平下,该日自动机工作是否正常? 解:检验假设 ∵ 查表知,由于故拒绝,即该日自动机工作不正常. 2.假定考生成绩服从正态分布,在某地一次数学统考中,随机抽取了36位考生的成绩,算的平均成绩为 分,标准差S=15分,问在显著性水平0.05下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分? 解: 检验假设 选取检验统计量 拒绝域为 将代入得.故接受 即在显著性水平0.05下, 可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分. 3.某种产品的重量(单位:克).更新设备后,从新生产的产品中,随机地抽取100个,测得样本 均值(克).如果方差没有变化,问设备更新后,产品的平均重量是否有显著变化()? 解: 检验假设 ∵ 查表知,由于故拒绝. 即设备更新后,产品的平均重量有显著变化. 4.一种燃料的辛烷等级服从正态分布,其平均等级为98.0,标准差为0.8,现从一批新油中抽25桶,算得 样本均值为97.7.假定标准差与原来一样,问新油的辛烷平均等级是否比原燃料平均等级偏低(). 解: 检验假设 ∵ 查表知,由于故接受. 即可以认为新油的辛烷平均等级比原燃料平均等级偏低. 5.从一批灯泡中随机抽取50个,分别测量其寿命,算得其平均值(小时),标准差S=490(小时). 问能否认为这批灯泡的平均寿命为2000(小时)().(用大样本情况下的u检验) 解: 检验假设 ∵ 查表知,由于故接受. 即可以认为这批灯泡的平均寿命为2000(小时). 6.某批矿砂的五个样品中镍含量经测定为(%): 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24 设测定值服从正态分布,问能否认为这批矿砂的镍含量为3.25%(). 解: 检验假设 选取检验统计量 经计算 拒绝域为 将代入得.故接受 即可以认为这批矿砂的镍含量为3.25%. 159 第八章 玻色统计和费米统计 8.1 试证明,对于玻色或费米统计,玻耳兹曼关系成立,即 ln .S k Ω= 解: 对于理想费米系统,与分布{}l a 相应的系统的微观状态数为(式(6.5.4)) ()! ,!! l l l l l Ωa a ωω=-∏ (1) 取对数,并应用斯特令近似公式,得(式(6.7.7)) ()()ln ln ln ln .l l l l l l l l l Ωa a a a ωωωω=----????∑ (2) 另一方面,根据式(8.1.10),理想费米系统的熵为 () ln ln ln ln S k ΞΞΞk ΞN U αβαβαβ???? =-- ? ????=++ ()ln ,l l l k Ξa αβε?? =++???? ∑ (3) 其中费米巨配分函数的对数为(式(8.1.13)) () ln ln 1.l l l Ξe αβεω--=+∑ (4) 由费米分布 e 1 l l l a αβεω+= + 易得 1e l l l l a αβεωω--+= - (5) 和 ln .l l l l a a ωαβε-+= (6) 将式(5)代入式(4)可将费米巨配分函数表示为 ln ln .l l l l l Ξa ωωω=-∑ (7) 将式(6)和式(7)代入式(3),有 160 ln ln l l l l l l l l l a S k a a a ωωωω?? -=+ ?-? ? ∑ ()()ln ln ln .l l l l l l l l l k a a a a ωωωω=----????∑ (8) 比较式(8)和式(2),知 ln .S k Ω= (9) 对于理想玻色系统,证明是类似的. 8.2 试证明,理想玻色和费米系统的熵可分别表示为 ()()()()B.E.F.D.ln 1ln 1, ln 1ln 1, s s s s s s s s s s S k f f f f S k f f f f =-++????=-+--????∑∑ 其中s f 为量子态s 上的平均粒子数. s ∑表示对粒子的所有量子态求和. 同时 证明,当1s f <<时,有 ()B.E. F.D.M.B.ln .s s s s S S S k f f f ≈≈=--∑ 解: 我们先讨论理想费米系统的情形. 根据8.1题式(8),理想费米系统的熵可以表示为 ()()()F.D.ln ln ln ln ln l l l l l l l l l l l l l l l l l l S k a a a a a a k a a ωωωωωωωω=----???? ??-=--+?? ??∑∑ 1ln 1ln ,l l l l l l l l l l a a a a k ωωωωω??????=---+?? ? ? ?????? ∑ (1) 式中l ∑表示对粒子各能级求和. 以l s l a f ω= 表示在能量为l ε的量子态s 上的平 均粒子数,并将对能级l 求和改为对量子态s 求和,注意到 ~,l l s ω∑∑ 上式可改写为 ()()F.D.ln 1ln 1.s s s s s S k f f f f =-+--????∑ (2) 第八章 假设检验 1.[一]某批矿砂的5个样品中的镍含量,经测定为(%)3.25 3.27 3.24 3.26 3.24。设测定值总体服从正态分布,问在α = 0.01下能否接受假设:这批矿砂的含镍量的均值为3.25. 解:设测定值总体X ~N (μ,σ 2),μ,σ 2均未知 步骤:(1)提出假设检验H 0:μ=3.25; H 1:μ≠3.25 (2)选取检验统计量为) 1(~25.3--= n t n S X t (3)H 0的拒绝域为| t |≥).1(2 -n t α (4)n=5, α = 0.01,由计算知01304 .0) (1 1 ,252.35 1 2 =--= =∑=i i X X n S x 查表t 0.005(4)=4.6041, )1(343.05 01304 .025.3252.3||2 -<=-= n t t α (5)故在α = 0.01下,接受假设H 0 2.[二] 如果一个矩形的宽度ω与长度l 的比618 .0)15(2 1≈-= l ω,这样的矩 形称为黄金矩形。这种尺寸的矩形使人们看上去有良好的感觉。现代建筑构件(如窗架)、 工艺品(如图片镜框)、甚至司机的执照、商业的信用卡等常常都是采用黄金矩型。下面列出某工艺品工厂随机取的20个矩形的宽度与长度的比值。设这一工厂生产的矩形的宽度与长短的比值总体服从正态分布,其均值为μ,试检验假设(取α = 0.05) H 0:μ = 0.618 H 1:μ≠0.618 0.693 0.749 0.654 0.670 0.662 0.672 0.615 0.606 0.690 0.628 0.668 0.611 0.606 0.609 0.601 0.553 0.570 0.844 0.576 0.933. 解:步骤:(1)H 0:μ = 0.618; H 1:μ≠0.618 (2)选取检验统计量为) 1(~618.0--= n t n S X t重庆大学概率与数理统计课后答案第八章
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