收入的预测和计划

收入的预测和计划
收入的预测和计划

收入的预测和计划

企业的营业收入主要是收销售收入构成的,因此,营业收入的预测和计划主要是销售收入预测和计划,下面主要讨论产品销售收入预测和计划的制定。

(一)销售预测

1、销售预测的步骤

销售预测是企业经过充分的调查研究,搜集各种有关的信息和数据,运用一定的方法对影响企业销售的各种因素进行分析,测算出企业在未来一定时期内各种产品的销售量及变化趋势。实际上,销售预测是企业对市场需求的预测,这种预测虽然是以各种数据资料为基础,但是,市场是复杂多变的,因此,预测难免存在一定误差。尽管如此,销售预测仍然具有积极作用,企业可以根据销售预测情况改进销售工作,提高销售的工作效率,并根据销售预测来确定生产经营计划,调整经营目标,争取更好的经济效益。

影响销售的因素是复杂多变的,这些因素一般分为外部因素和内部因素。外部因素主要有市场环境,企业过去销售业绩、经济发展前景、政治环境等;内部因素主要有产品质量、产品价格、企业服务质量、生产能力、推销策略等。企业为了准确地预测销售情况,应该充分调查各种因素,正确地组织预测工作,一般说来,销售预测可以分为以下几个步骤:

(1)确定预测对象,制订预测规划。对产品销售的预测是一项复杂工作,应该有重点地选择预测的对象,组织人力研究调查方案、拟订预测规划。

(2)搜集、整理有关数据、资料,并进行分析比较。这是预测的基础工作,只有掌握了大量的数据、资料、才能提高预测的可靠性。这些数据、资料包括影响销售和各种外部和内部因素,对这些资料进行分类,为进一步的预测分析做好准备工作。

(3)根据预测对象,选择适当的预测方法,提出数学模型,对销售情况做出定性分析和定量测算。

(4)分析预测误差。由于经营活动中存在许多不确定性因素,在预测时不可能对未来情况完全预计到,多少会使预测出现一定偏差。因此在预测时要计算分析可能出现的各种情况,估计预测的误差范围。

(5)评价预测效果。这种评价是事后进行的,将预测的结果同实际发生的结果相对比,分析出现差异的原因,以便进行修正,为以后的预测提供更加可靠的信息。

2、预测方法

预测是编制生产经营计划的基础,预测准确与否直接影响到企业生产经营决策的制定。在复杂多变的市场经济环境中,预测人员必须具备良好的素质和丰富的经验,在掌握大量数据信息的基础上,选择科学的预测方法,只有如此,才能提高预测的准确性。销售预测常用的方法主要有:判断分析法、调查分析法、趋势分析法和因果分析法。(一)判断分析法

这是一种定性分析方法,主要是企业管理人员、有推销经验的工作人员或者有关专家对市场未来变化进行分析,以判断销售趋势。这种方法预测所需时间短,费用成本比较低,但是,它是凭人的主观来判断的,准确性难免受到影响。判断分析法具体的做法有意见汇集法、专家调查法等方法。意见汇集法是将本企业熟悉市场情况的业务人员和管理人员的意见进综合汇总,然后对销售趋势进行分析预测。这种方法简单适用、集思广益,在市场发生变化的情况下,采用这种方法能够迅速对预测进行修正。专家调查法是向有丰富工作经验的推销人员和有关专家征询意见,每个专家独立地对未来的市场情况做出判断,然后将各个专家的意见综全、归纳,再将综合后的意见反馈给每位专家,再次征询意见,如此反复多次,最后做出预测。

(1)调查分析法

这种预测方法是通过对市场消费取向的调查,来预测本企业产品的销售趋势。这种方法的主要信息来源在于调查,调查的范围应尽可能广泛而具有代表性,一般来说,调查的内容包括对产品的调查、对客户的调查、对经济发展趋势的调查、对同行业的调查等。对产品的调查主要是摸清产品估计的寿命周期,这个周期大致可以分为四个阶段:投产试销、成长、饱和、衰退,随着科学技术的迅速发展,产品更新换代越来越快,其市场寿命周期也越来越短,因此,对产品的寿命周期及所处阶段进行调查十分必要,这是企业制定经营计划,确定经营战略的基础。如果本企业目前的产品在市场上已处于饱和状态,企业就应该考虑技术改进,产品换代更新问题,再盲目扩大生产,必然给企业带来不利。对客户的调查主要是了解客户的消费意向以及客户对产品的意见,这种调查有利于了解市场变化,促使企业改进产品的品种,提高产品质量,以满足市场的需求。对经济发趋势的调查主要是了解国际、国内及本地区的经济发展形势,包括国民收入、各行业经济增长、社会购买力、消费动向、生产规模等情况,这些因素都会影响到市场需求。对同行业的调查主要是了解竞争对手的产品设计、生产规模和销售情况,以做到知已知彼,调整自己的经营方针,占领市场。

在市场调查中常采用抽样调查法,现举例说明如下:

某企业对本市居民未来两年电冰箱需求量进行抽样调查,全市居民共有150万户,抽样选出1000户进行调查,调查结果如下:

目前已购买电冰箱户数为400户,占样本的40%,未购买电冰箱的户数为600户,占60%,两年之内需购买电冰箱的户数为300户,占样本的30%。

根据调查结果,可以计算出全市两年之内准备购买电冰箱的户数为:150万户X30%=45万户,即全市两年内电冰箱需求量为45万台。再对下列因素进行调查分析,就可以预测出本企业两年内电冰箱的销售趋势:居民对电冰箱型号的喜好;外地供市电冰箱的数量;同行业竞争对手的销售情况;本企业在市场上可能占有销售量的比例;本企业调整推销方针可能增加销售量的情况。这样调整之后就可以预测出本企业未来两年电冰箱的可能销售数量,据此可以制定生产计划。

调查分析法是销售预测中常用的方法,但这种方法费用成本较高,而且因为被调查者主观判断的偏差可能会影响预测的准确性,实际工作中可以将调查分析法与判断分析法相结合,以提高预测的准确性。

(2)趋势分析法

趋势分析法,是企业根据销售的历史资料,用一定的计算方法预测出来的销售变化趋势。这种方法适用于产品销售比较稳定,销售变化有规律的企业,是一种由历史数据推测未来的引伸法,故又称历史引伸法。趋势分析法主要有以下几种具体的方法:简单平均法、移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法和季节预测法。

(3)因果分析法

在经济活动中各种因素往往相互联系、相互影响,彼此之间构成的因果关系。产品销售一般总受各种因素的影响。因果分析法就是从影响产品销售的各种相关因素中,找到它们与销售量的函数关系,并利用这种因果关系进行销售预测。这种方法往往要建立预测的数学模型,故又称回归分析法,常用的有简单回归分析法与多元回归分析法。(二)销售计划

在过去传统的计划经济体制下,产品是由国家统购统销,因此,企业编制销穰计划的主要依据是国家下达的计划指标。现在,实行市场经济,企业自主经营、自负盈亏,生产什么,生产多少都必须根据市场的需求,这样,销售计划的编制要比以前重要得多,也复杂得多。

预测是经济决策的基础,通过预测为决策提供充分的依据,以便在多种可供选择的

方案中选出最优方案,做出经济决策。计划是对经济决策的具体化,使决策的目标具体地、系统地反映出来,以便在工作中实施。在企业生产经营中,编制生产经营计划主要是经便在工作中实施。在企业生产经营中,编制生产经营计划主要是以货币来计量,反映企业在一定时期内,计划实现的主要生产经营活动、财务活动等,因此,生产经营计划也可称为预算。

计划按照时间长短可划分为:长期计划、中期计划和短期计划。长期计划一般分为五年以上的计划,中期计划一般为五年以内、一个以上的计划,短期计划是一年以内的计划。中长期计划是一种战略性的规划,可以计算得粗一点,短期计划是指导目前工作的执行性计划,尽可能要具体、详细,以便于控制经济活动。销售计划属于短期计划,是企业预测的销售目标的具体化,预算出企业在一年内各种产品的销售数量及销售收入。在以销定产的思想指导直,销售计划是企业整体经营计划的基础,企业的其他生产经营计划要以销售计划为起点来编制。下面介绍销售计划编制的原则与方法。

1、编制销售计划的原则

销攘计划的编制一般要遵循以下几条原则:

(1)编制销售计划要以明确的经营目标为前提。企业的经营目标是通过预测确定的,销售计划是这个目标的具体化,因此,只有目标明确,才能使编制的计划有据可循。(2)编制计划要做一全面性、完整性。凡是对企业经营目标有影响的事项,都应该以货币或者其他计量形式来具体加以反映,尽可能避免计划不同而影响企业经营目标的实现。

(3)编制计划要充分估计到经营目标实现的可能性,要留有余地。计划指标不能定得过低或过高,既要防止冒进,也要防止保守。

1、编制销售计划的方法

产品销售计划的编制主要是通过预测的销售量计算出其销售收入。销售收入可以按照各种产品分别计算,然后再加总计算出计划期的总销售收入。销售收入由产品销售数量与销售价格决定,计算公式为:

计划期产品销售收入=E(某种产品计划销售量X单位产品销售价格)

计划期内产品销售量一般是通过销售预测来确定的,在销售预测的基础上,结合企业现实的生产经营情况,就可以确定出计划期产品的销售量。如果企业有长期固定的客户,就可直接以双方签订的经济合同来确定计划期内产品的销售量。产品的销售价格一般以市场价格为依据,我国市场主要实行国家定价、指导价和市场调节价三种价格,随

着市场经济的建立和发展,商品的价格将逐步以市场调节为主。现举例说明销售计划的编制。

例:某工业企业主要在生产甲、乙、丙三种产品,预测全年的销售量为:甲产品1200件、乙产品800件,丙产品1500件,市场上甲产品的销售单价为80元,乙产品的销售单价为150元,丙产品的销售单价为100元。全年的销售计如表

上面是简化的产品销售计划,在实际工作中,编制产品售计划要更加详细、全面地反映产品的销售情况,企业根据产品销售计划,结合企业自身的生产条件,就可以制定生产计划,实行以销定产。

分析财政收入的影响因素

分析财政收入的影响因素 财政收入是政府实施宏观调控的主要手段,可以有效地调节资源配置,从而促进国家经济的发展,提高人们的生活水平。改革开放以来,随着经济体制的深化和经济的快速增长,我国的财政收入发生了很大的变化,从1989年的2664.9亿元到2008年的61330.35亿元,20年平均每年增长了16.98%。为了研究影响中国财政收入增长的主要原因,分析财政收入的增长规律,预测中国财政收入未来的增长趋势,我们需要建立计量经济模型。 影响财政收入增长的因素有很多,主要有:财政支出、居民可支配收入、社会消费品零售总额、进出口总额、年底就业人数。 一、模型的建立 本模型主要反映的是财政收入与各影响因素的关系。在这里,我们选择“财政收入”作为被解释变量;选择“财政支出”、“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居民家庭人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“年底就业人数”、“进出口总额”为模型的解释变量。 从《中国统计年鉴》中收集到以下数据。 年份财政收 入 (亿元) 财政支 出 (亿元) 城镇居民 家庭人均 可支配收 入(元) 农村居民 家庭人均 可支配收 入(元) 社会消费 品零售总 额 (亿元) 年底就 业 人员数 (万人) 进出口总 额 (亿元) 1989 2664.90 2823.78 1260.70 601.50 7074.20 55329 1116.00 1990 2937.10 3083.59 1510.20 686.30 7250.30 64749 5560.10 1991 3149.48 3386.62 1700.60 708.60 8245.70 65491 7225.80 1992 3483.37 3742.20 2026.60 784.00 9704.80 66152 9119.60 1993 4348.95 4642.30 2577.40 921.60 12462.10 66808 11271.00 1994 5218.10 5792.62 3496.20 1221.00 16264.70 67455 20381.90 1995 6242.20 6823.72 4283.00 1577.70 20620.00 68065 23499.90 1996 7407.99 7937.55 4838.90 1926.10 24774.10 68950 24133.80 1997 8651.14 9233.56 5160.30 2090.1 27298.90 69820 26967.20 1998 9875.95 10798.18 5425.10 2162.00 29152.50 70637 26849.70 1999 11444.08 13187.67 5854.02 2210.30 31134.70 71394 29896.20 2000 13395.23 15886.50 6280.00 2253.40 34152.60 72085 39273.20 2001 16386.04 18902.58 6859.60 2366.40 37595.20 73025 42183.60 2002 18903.64 22053.15 7702.80 2475.60 42027.10 73740 51378.20 2003 21715.25 24649.95 8472.20 2622.20 45842.00 74432 70483.50

财政收入预测分析(0613)

2017年度财政收入预测及分析 (2017年6月13日) 一、元至五月收入完成情况 元至5月,全区地方财政总收入完成83190万元,占年初计划186450万元的44.6%,增长26%;总税收完成70318万元,占年初计划157150万元的44.8%,增长29.5%;一般公共预算收入完成52281万元,占年初计划119500万元的43.8%,增长14%。分部门:国税部门完成17361万元,占年初计划40000万元的43.4%,增长235.1%;地税部门完成23710万元,占年初计划54000万元的43.9%,下降21.4%;财政部门完成11210万元,占年初计划25500万元的44%,增长6.4%。 二、双过半任务分解落实 二季度,全区一般公共预算收入预计完成65742万元,占年初计划119500万元的55%,增长5%。分部门:国税部门完成22000万元,占年初计划40000万元的55%,增长134.8%;地税部门完成27000万元,占年初计划54000万元的50%,下降20.8%;财政部门完成16742万元,占年初计划25500万元的65.7%,下降12.6%。 三、全年收入任务分解落实 一般公共预算收入完成119500万元,占年初计划119500万元的100%,增长12.3%。分部门:国税部门完成40000万元,占年初计划40000万元的100%,增长

42.7%;地税部门完成54000万元,占年初计划54000万元的100%,下降3.2%;财政部门完成25500万元,占年初计划25500万元的100%,增长13.2%。 四、全年增收因素预测 (一)营改增行业税收增长。一是政策影响,改征增值税链接对税收管控要求严格,行业税负不增但行业规模总额增大,导致税收增长;二是地方项目投资聚集在春节结算开票,导致税收增长。 (二)投资项目促进税收增长。为促进经济发展,我区加快了项目建设步伐,2017年将启动葛洲坝遗址公园、老干部活动中心、泉水大道(西段)、新台东路、5个城乡农贸市场改造、集镇道路、亮化工程及国土综合治理项目等基础设施及工程项目建设,以此增加我区建安营业税及附加税。 (三)汇算清缴成效显著。今年,国税部门及早布署企业所得税汇算清缴工作。一是加大政策宣传。利用国税微信公众平台,QQ群持续宣传小微企业、固定资产加速折旧扩围政策,研发费用加计扣除、股权激励和技术入股等新政,让纳税人及早晓政策,及早备案减免税事项。二是加大培训力度。通过发放资料、集中授课、上门辅导等形式进行汇缴培训,提高汇算申报质量。三是开展汇算清缴分析。国地税部门联合开展了汇算清缴深度分析,加强对重点行业重点项目税收征管,确保应收尽收。 五、存在的主要问题 (一)消化历史包袱沉重。东宝区税收一直处于高位运行

关于我国财政收入的时间序列分析

关于我国财政收入的时间序列分析 摘要:本文以1978年至 2013年我国的财政收入为原始数据,运用EViews软件,在时间序列分析的基础上,对数据进行平稳化、零均值化处理,建立了ARIMA 模型,并对2014年我国的财政收入进行预测,对未来的经济发展趋势做出综合评估。 关键词:财政收入、时间序列分析、ARIMA模型 一、引言 财政收入指国家财政参与社会产品分配所取得的收入,是实现国家职能的财力保证。主要包括:(1)各项税收,如国内增值税、国内消费税、进口货物增值税和消费税、出口货物退增值税和消费税、营业税、企业所得税、个人所得税、资源税、城市维护建设税、房产税、印花税、城镇土地使用税、土地增值税、车船税、船舶吨税、车辆购置税、关税、耕地占用税、契税、烟叶税等。(2)非税收入:包括专项收入、行政事业性收费、罚没收入和其他收入。财政收入按现行分税制财政体制划分为中央本级收入和地方本级收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标,是财政支出的前提,也是实现国家的职能的财力保证,政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量,在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。 时间序列是一种动态数据处理的统计方法,指同一种现象在不同时间上的相继观察值排列而成的一组数字序列。本文基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,根据国家统计局最新公布的1978年至 2013年我国的财政收入数据为原始

资料并对数据进行平稳化、零均值化处理,以时间序列的自相关函数和偏相关函数为工具,对原始数据的特性进行了分析,建立ARIMA 模型,并对2014年我国的财政收入进行预测,对未来的经济发展趋势做出综合评估。 二、数据处理 表1为我国1978年至2013年财政收入数据,共36个观测,记作序列y。 年份财政收入年份财政收入年份财政收入1978 1132.26 1990 2937.1 2002 18903.64 1979 1146.38 1991 3149.48 2003 21715.25 1980 1159.93 1992 3483.37 2004 26396.47 1981 1175.79 1993 4348.95 2005 31649.29 1982 1212.33 1994 5218.1 2006 38760.2 1983 1366.95 1995 6242.2 2007 51321.78 1984 1642.86 1996 7407.99 2008 61330.35 1985 2004.82 1997 8651.14 2009 68518.3 1986 2122.01 1998 9875.95 2010 83101.51 1987 2199.35 1999 11444.08 2011 103874.43 1988 2357.24 2000 13395.23 2012 117253.52 1989 2664.9 2001 16386.04 2013 129142.9 表1 中国1978年至2013年财政收入数据单位:亿元 运行EViews软件,绘制该序列的折线图,如图 1 所示。从折线图可以看出,该序列有明显的增长趋势,且各观测值并没有围绕其均值上下波动,所以此序列为非平稳性序列,需要通过差分使其平稳化。

利润预测及计划

【课题】利润预测及计划 【教材版本】 张海林.中等职业教育国家规划教材——财务管理(第三版).北京:高等教育出版社, 张海林.中等职业教育国家规划教材配套教学用书——财务管理教学参考书(第三版).北京:高等教育出版社, 张海林.中等职业教育国家规划教材配套教学用书——财务管理习题集(第三版).北京:高等教育出版社, 【教学目标】 通过本节内容的学习,要求学生了解利润预测、利润计划的涵义,学会利润预测与利润计划的方法。 【教学重点、难点】 教学重点:利润预测的方法中的量本利分析法。 教学难点:理解收入、成本与利润的关系。 【教学方法】 采用讲授法、举例法、讨论法等不同的教学方法。 【课时安排】 2课时(90分钟)。 【教学过程】 一、导入(2分钟) 通过上次课的学习,我们明确了利润的构成情况,那么如何制定企业年度目标利润,运用何种方法进行预测并编制利润计划就成为本次课学习的重点。 二、新授课(68分钟) (一)利润预测 1.利润预测 利润预测是指企业在营业收入预测的基础上,通过对销售量、商品或服务成本、营业费用以及其他对利润发生影响的因素进行分析与研究,进而对企业在未来某一时期内可以实现的利润预期数进行预计和测算。 教师分析讲解:

从字面上来看,利润预测主要取决于两个因素:一个是收入,另一个是成本费用。只要我们运用合理的方法对影响利润的各个因素进行分析,就能确定企业可能实现的利润数。所以,利润预测方法就是本次课学习的重点。下面,先让我们了解利润预测的作用、内容和步骤。 2.利润预测的作用 教师设疑引导学生共同讨论: 企业为什么要进行利润预测,它有什么作用 学生回答: 正确的利润预测是企业编制利润计划的前提,有利于企业实现目标利润,并进一步调动广大职工的生产积极性。 3.利润预测的内容 教师提问: 企业利润预测包括哪些部分其中哪个部分是利润预测的重点 学生回答: 利润预测应该包括营业利润预测、投资收益预测、补贴收入预测和营业外收支预测等内容。其中营业利润在利润总额中所占比重最大,因而营业利润预测应是利润预测的重点。 4.利润预测的步骤 教师引导提问: 通过利润预测可以确定企业的目标利润,那么请问什么是目标利润企业利润的主要组成部分是主营业务利润,因而请问预测主营业务利润的步骤包括哪几步学生回答: 目标利润是企业在计划期经过努力能够达到的利润水平,是企业计划期生产经营活动综合经济效益的集中表现。 主营业务利润预测的具体步骤包括: ①提出计划期利润目标的理想数额。 ②采用科学的方法测算计划期可能实现的目标利润数额。 ③将计划利润目标的理想数额与可能实现数额进行比较,最后确定目标利润数额。 5.利润预测的方法 教师分析讲解:

财政收入预测模型研究方案

财政收入预测模型研究方案 1、研究目标 本研究旨在建立基于公共财政预算、政府性基金预算、国有资本经营预算和社保基金预算四本预算的政府财政收入预测模型。对四本预算的主要细分款项分别进行模拟分析,建立预测函数,从而形成一套较为客观准确的财政收入预测方法,为完善收入预算编制提供参考,为进一步规范预算构成提供数据决策支持。 2、研究内容 本研究拟从公共财政预算入手,从税收收入、非税收入、债务收入和转移性收入四个方面进行分析研究。其中税收收入的模拟计算是本研究的重点,如何分税种的对税收收入进行模拟预测,是本研究第一阶段的主要内容。本研究将探究影响税收收入的主要因素,确定税收影响因素的作用机理和影响程度,建立各税种模拟预测的方法,从分税种的角度系统地构建税收预测模型体系,客观准确地预测政府税收收入,进而再对其他三本预算进行研究。 通过对国内关于税收收入预测的相关论文进行简单文献调研发现,目前存在多种不同的方法对税收收入预测进行研究,并构建了多种预测模型。例如:采用传统的计量经济模型进行预测,将计量经济学和时间序列方法应用到税收收入预测;将线性模型推广到非线性模型,如三次函数模型、指数增长模型等;将比较流行的数理模型运用到税收预测中,如神经网络模型、马尔科夫预测模型、支持向量机模型等。 其中,大部分税收收入预测文献集中于对总税收收入进行预测,而以分税种预测加和后计算总税收收入的相关文献比较少见。由于增值税、消费税、营业税、企业所得税和个人所得税之和占总税收收入比例较大,其比例具有一定的稳定性,因此本研究在对分税种预测的基础上,考虑用分税种加总占总税收收入比例来进行推算预测。首先运用

营业额分析1

餐厅营业分析工作计划 餐厅运营分析需要通过每日、周、月、年四个分档的营业数据分析,准确得知营业收入情况、营业支出情况、就餐人数变化、人均消费变化、菜品销售变化、阶段性消费变化等。 通过以上分析,可随时掌握餐厅每日营业、支出情况,并以此为依据,作出每月成本核算、每月营业额预估计划,将餐厅的收入、支出两大项做到有据可依,明确餐厅经营标准。 以上分析报表以三种形式体现,表格式、曲线图式、饼图式,做到清晰明了,不可人为复杂化。具体操作如下: 一、每日营业分析: 1、每日营业收入分析;每日分析主要需关注实际现金收入,当日折扣额,实际就餐人数,人均消费额,当日毛利率这五大项,通过数据记录明确每日经营情况。并在每月制作月度收入曲线图。 目的:通过记录每日营业额随时掌握餐厅收入情况,并在发生变化时第一时间作出应变。同时记录1-3个月后,掌握每月收入平均值,即可按照比例设定下月营业额,做为餐厅营业核算基础。 2、每日支出项目分析;每日分析主要需关注所有支出项目,发票使用额,礼品发放额,当日水使用吨数,当日电使用度数,当日燃料使用数量,当日领用原材料金额,当日收银台临时支出金额这三大项,通过记录明确每日支出项目。并在每月制作月度总支出曲线图。 目的:每日支出项可通过记录1-3个月后,即可掌握每月支出平均值,做为成本预算依据,每月核定下发下月成本项目标准,并在超、降出现时明确原因以改进。 附表:(表格后附,附表一) 二、每周营业分析: 1、记录餐厅※大类菜品项目销售情况,并以此为依据,定期分析改进菜品。 2、记录费用支出情况,核定是否符合当月费用预算。 3、记录一周就餐人数变化。 目的:通过记录菜品销售数据,确认每周菜品销售情况;费用控制情况;就餐人数变化情况。并随时作出调整改进。 附表:1.(表格后附,附表二) 2.(作出本周经营情况分析报告) 3.※大类分项; 三、每月营业分析: 1、每月分析可分为两大项,一为当月营收、支出日曲线图;二为月度记录表格,以年为记录单位,

《R语言数据分析》课程教案—04财政收入预测分析

第4章财政收入预测分析 教案 一、材料清单 (1)《R语言商务数据分析实战》教材。 (2)配套PPT。 (3)引导性提问。 (4)探究性问题。 (5)拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 主要介绍原始数据的相关性分析、特征的选取、构建灰色预测和支持向量回归预测模型、模型的评价四部分内容。在财政收入相关数据的相关性分析中,采用简单相关系数对数据进行了分析;在特征选取中,运用广泛使用的Lasso回归模型;在模型的构建阶段,针对历史数据首先构建了灰色预测模型,对所选特征的2014年与2015年的值进行预测,然后根据所选特征的原始数据与预测值,建立支持向量回归模型,得到财政收入的最终预测值。 2.基本要求 (1)了解财政收入预测的背景知识,分析步骤和流程。 (2)掌握相关性分析方法与应用。 (3)掌握用Lasso模型特征选取方法。 (1)掌握灰色预测和支持向量回归算法的原理与应用。

三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 (1)市财政收入的构成是什么? (2)影响财政收入的相关因素有哪些? (3)市财政收入预测的意义在哪里? 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 (1)相关性分析的使用场景有哪些? (2)Lasso回归使用场景有哪些? (3)为何要提取关键特征? 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。 (1)除了SVR还有很多回归算法,能否使用其他回归算法解决该需求? (2)国家数据网有很多类似数据,能否预测某个省的财政收入呢? 四、主要知识点、重点与难点 1.主要知识点

财政收入和国家生产总值之间的一元线性回归分析

成绩评定表

课程设计(论文)任务书

摘要 现实世界中,经常出现一些变量,他们相互联系相互依存着,他们之间存在着一定的关系,数理统计中研究变量之间的相互关系的一种有效方法是回归分析。对于一元线性相关关系,用线性方程大致描述变量之间的关系,按最小二乘法求位置参数的估计值,最终求得线性回归方程找到变量之间的关系。这些复杂的步骤在spss中可简单实现。 本文通过运用spss线性回归的方法对我国财政收入和国内生产总值的关系进行回归分析,求解线性回归方程,并通过方差分析和相关系数检验进行显著性检验。了解了影响国内生产总值的因素与其实质关系。 本文利用概率纶与数理统计中的所学的回归分析知识,根据1992~2006年财政收入和生产总值的数据建立数学模型,利用这些数据做出国内生产总值x关于财政收入y的线性回归方程,并SPSS软件对验数据进行分析处理,得出线性回归系数与拟合系数等数据,并用F检验法检验了方法的可行性,同时用分布参数置信区间和假设检验问题,得出了国内生产总值x关于财政收入y的线性关系显著,并进行了深入研究,提出了小样本常用分布参数的置信区间与假设检验的解决方法。 关键词:一元线性回归分析;国内生产总值和财政收入;方差分析

目录 一、设计目的 (1) 二、设计问题 (1) 三、设计原理 (1) 四、设计程序 (2) 五、结果分析 (6) 六、设计总结 (9) 致谢 (10) 参考文献 (11)

财政收入和国家生产总值之间的一元线性 回归分析 一、 设计目的 为了更好的了解概率论与数理统计的知识,熟练掌握概率论与数理统计在实际问题上的应用,并将所学的知识结合SPSS 数据处理软件对数据的处理解决实际问题。本设计是利用方差分析等对财政收入和柜内生产总值进行分析,并利用SPSS 数据处理软件进行求解。 二、设计问题 现有1992~2006年财政收入和生产总值(单位:亿元)的数据,如表 所示,请研究财政收入和国内生产总值之间的线性关系。 年份财政收入年份财政收入19923483.37200013395.2319934348.95200116386.0419945218.10200218903.6419956242.20200321715.2519967407.99200426396.4719978651.14200531649.2919989875.952006 38760.20 1999 11444.08 183867.9210871.0 71176.678973.084402.389677.1 99214.6109655.2120332.7135822.8159878.3国内生产总值国内生产总值26923.535333.948197.960793.7由此我们利用这些数据做出国内生产总值x 关于财政收入y 的线性回归方程。 三、设计原理 在实际问题中,经常会出现两个变量之间的相关关系不是线性的(即直线型),而是非线性的(即曲线型)。设其中有两个变量X 与Y ,我们可以用一个确定函数关系式:y=u( )大致的描述Y 与X 之间的相关关系,函数u( )称为Y 关于X 的回归函数,方程y=u( )成为Y 关于X 的回归方程。 一元线性回归处理的是两个变量x 与y 之间的线性关系,可以设想y 的值由两部分构成:一部分由自变量x 的线性影响所致,表示x 的线性函数a+bx ;另一部分则由众多其他因素,包括随机因素的影响所致,这一部分可以视为随机误差项,记为ε。可得一元线性回归模型y=a+bx+ε 。式中,自变量x 是可以控制的随机变量,成为回归变量;固定的未知参数a ,b 成为回归系数;y 称为响应变量或因

营业收入质量分析

营业收入质量分析 12财务A2 李建坤20124840746 1.营业收入的产品品种构成分析 业务名称本期收入上期收入 营业收入(万 元) 收入比例 营业收入(万 元) 收入比例 按行业工程施工194117.39 66.44% 158876.78 85.92% 房地产开发87427.39 29.93% 16300.59 8.82% 桥梁运营8831.81 3.02% 8071.75 4.37% 船舶运输1776.49 0.61% 1655.21 0.90% 合计292153.08 184904.33 从上表中,我们可以看出腾达建设的主营业务收入按产品来划分很大一部分都是来自工程施工。连续两年都在60%以上。虽然2014年的工程施工营业收入有所下降但是仍在66.44%,具有很大比重。而且在营业收入比例的下降时营业收入却没有因此而减少反而增加。所以前景好。 报告期内,公司经营整体平稳,各项工作正有条不紊地按计划推进。建筑行业的发展一直得到政府的高度重视和国家产业政策的支持,目前中国正处于工业化和城市化进程中,未来随着中国国家实力的增强及城镇化工作的推进,轨道交通、高速公路、市政基础设施建设领域为代表的建筑市场仍处于快速扩张阶段,建筑业仍存在较大的发展空间。 2.营业收入的地区构成分析 业务名称本期发生额上期发生额 营业收入(万元) 收入比例营业收入(万元) 收入比例 按地区华东地区199796.82 68.58% 174933.7 94.61% 西南地区81677.43 28.03% 9970.62 5.39% 华中地区 合计281474.25184904.32 同样,从营业收入的地区我们可以看到,腾达建设打的营业收入主要分布在华东地区,而且都占了相当大的比重,同时在收入比例下降的同时营业收入也是在上升。这说明公司的发展趋势很好,企业的市场潜力很大。 3. 关联方交易情况 该公司的关联方交易较少:本期鑫都大酒店向本公司收取会务费1,688,516.96 元。其他是该公司作为担保方的关联担保鑫都大酒店。

数学建模报告公司的销售额预测汇编

公司的销售额预测 一、问题重述 某公司想用全行业的销售额作为自变量来预测公司的销售量,下表给出了1977—1981年公司的销售额和行业销售额的分季度数据(单位:百万元) (1)画出数据的散点图,观察用线性回归模型拟合是否合适. (2)建立公司销售额对全行业的回归模型,并用DW检验诊断随机误差项的自相关性. (3)建立消除了随机误差项自相关性之后的回归模型. 二、问题分析与假设 销售收入预测的方法主要有时间序列法、因果分析法和本量利分析法等. 时间序列法,是按照时间的顺序,通过对过去几期实际数据的计算分析,确定预测期产品销售收入的预测值. 表1 的数据是以时间顺序为序列的,称为时间序列.由于公司销售额和行业销售额等经济变量均有一定的滞后性,因此,在这样的时间序列数据中,同一变量的顺序观测值之间出现相关现象是很自然的.然而,一旦数据中存在这种自相关序列,如果仍采用普通的回归

模型直接处理,将会出现不良后果,其观测也会失去意义,为此,我们必须先来检验数据是否存在自相关,一旦存在,就要考虑自相关关系,建立新的模型. 定义与符号说明 三、模型建立与求解 一、基本统计回归模型建立 以行业销售额t x 为自变量、以公司销售额t y 为因变量的散点图,其中1,220t = 图1 t y 对t x 的散点图 从图1可以看出,随着行业销售额的增加,公司销售额也增加,而且两者有很强的线性关系,因此可以建立线性回归模型 01t t t y x ββε=++,t ε为随机误差 ()1 假设t ε与t x 是相互独立的,且t ε服从均值为零的正态分布. 由表1的数据以及上述线性回归模型的假设,进行数据处理,得到回归系数估计值及其置信区间和检验统计量,见表2.

政务财政收入分析系统解决方案

政务财政收入分析系统解决方案 随着财政改革的深入发展,中央以及地方各级政府为了及时把握采收收入动态,提高财政性资金的使用效率,对数据信息共享、财政资金的测算和调度的需求越来越紧迫。各级政府需要全面了解本级财政、下级财政资金情况,并进行有效分析,以便做好合理的监督、测算和调度工作。 本方案重点介绍基于财税库银横向联网工作获取到的税收收入数据的收入分析及收入预测功能。 一、建设目标 财政收入分析系统依托横向联网的基础和架构,基于全省和全辖收入数据的获取,实现数据的归集和共享,实现分层次、多维度、图表结合、丰富多样化的数据展现,满足领导层对财政收入情况及执行进度情况的统计分析的要求。 1.搭建财政收入平台 汇集财政收入数据,建设财政收入平台;采用数据仓库技术、建立数据抽取机制,利用SAP公司ETL数据抽取工具从横向联网数据库抽取、清洗、归类收入数据。数据仓库里保存多年度数据,以便进行分析、对比。 2.建设收入分析系统 采用SAP公司BO工具,利用各种分析模型,对财政收入数据进行各种维度的分析,搭载监控预警分析以及预测手段,来提升财政决策分析能力,分析类型可按区域、按税种、按行业、按产业、按注册类型等。可对税源缴税额度进行分析,监控税源缴税进度。在展现方式上采用饼图、柱状图、折线图、仪表盘、水晶仪表等各种清晰美观的展现方式。 3.进行财政收入状况分析及预测 利用各种分析模型和对比方式分析目前财政收入状况,前瞻性地预测今后一段时间内的财政收入趋势,以便及时把握财政收入发展动态,更好的进行收入预测,提高财政性资金的使用效率。从而也能为财政领导指导本年度预算调整及下年度预算编制提供参考依据。 三、表展现 1、灵活配置的报表种类 要充分考虑财政业务的不断变化,所需报表种类不断更新的实际需求,系统可灵活配置出需要的报表,以满足日常工作需要。 2、数据可向下钻取、向上追溯 在当前展现的报表界面中,针对指定的数据项可进行更为深入、详细的数据挖掘。例如当前报表中展现出某一天的收入概况,该收入数据可向下钻取出税收收入、非税收入和其他收入的组成情况;税收收入又可向下钻取出由哪些税收科目组成,各收入科目的金额等信息;其中某项收入科目又可向下钻取出由哪些企业交纳,各企业交纳的金额等信息;从而实现全方位、多维度的统计分析。

Python数据分析与应用实例-财政收入预测分析

财政收入预测分析

1了解相关性分析 目录 分析财政收入预测背景2使用Lasso回归选取财政收入预测的关键特征3使用灰色预测和SVR构建财政收入预测模型 4小结 5

1. 财政收入简介和需求 ?财政收入,是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。 财政收入表现为政府部门在一定时期内(一般为一个财政年度)所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要特征,政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量,在很大程度上取决于财政收入的充裕状况。 ?在我国现行的分税制财政管理体制下,地方财政收入不但是国家财政收入的重要组成部分,而且具有其相对独立的构成内容。如何制定地方财政支出计划,合理分配地方财政收入,促进地方的发展,提高市民的收入和生活质量是每个地方政府需要考虑的首要问题。因此,地方财政收入预测是非常必要的。

2. 财政收入预测数据基础情况 考虑到数据的可得性,本项目所用的财政收入分为地方一般预算收入和政府性基金收入。地方一般预算收入包括以下2个部分。 ?税收收入。主要包括企业所得税与地方所得税中中央和地方共享的40%,地方享有的25%的增值税,营业税和印花税等。 ?非税收收入。包括专项收入、行政事业性收费、罚没收入、国有资本经营收入和其他收入等。 政府性基金收入是国家通过向社会征收以及出让土地、发行彩票等方式取得收入,并专项用于支持特定基础设施建设和社会事业发展的收入。

2. 财政收入预测数据基础情况 由于1994年我国对财政体制进行了重大改革,开始实行分税制财政体制,影响了财政收入相关数据的连续性,在1994年前后不具有可比性。由于没有合适的方法来调整这种数据的跃变,因此本项目仅对1994年至2013年的数据进行分析(本项目所用数据均来自《统计年鉴》)。 各项特征名称及特征说明如下(共13项): ?社会从业人数(x1):就业人数的上升伴随着居民消费水平的提高,从而间接影响财政收入的增加。 ?在岗职工工资总额(x2):反映的是社会分配情况,主要影响财政收入中的个人所得税、房产税以及潜在消费能力。

银行业务发展计划完成情况分析和预测13页word

##银行业务发展计划完成情况分析和预测 一、综合发展计划完成情况分析 综合发展计划完成进度表 单位:万元,% 从##年度综合发展计划完成情况来看,各项指标均按计划完成或超计划完成。其中:各项贷款新增、小企业贷款新增、时点存款新增、日均存款新增、中间业务收入、国际结算量、银行卡消费量均超计划完成,营业费用占纯收入比、五级不良贷款余额、不良贷款率均控制在计划指标值内。 二、财务收支分析

##年全行实现总收入232413万元,同比增加47753万元,增幅25.86%;总支出135151万元,同比增加13209万元,增幅10.83%;账面利润97262万元,同比增加34544万元,增幅55.08%。下表列示本行##年度主要损益项目的变动情况: ##年度财务收支情况表 单位:万元,%

(一)财务收入 1、利息收入 ##年度全行利息收入167018万元,同比增加30753万元,增幅22.57%。其中:纯贷款利息收入(不含信用卡透支、贴现)130402万元,同比增加23137万元,增幅21.57%;贴现利息收入15927万元,同比增加7601万元,增幅91.29%,剔除跨年度贴现利息收入534万元(09年跨年度部分2169万元,08年跨年度1635万元),实际贴现利息收入同比增加7067万元,增长84.88%;信用卡透支利息收入20689万元,同比增加15万元,增幅0.07%。 从全年分析来看,##年度纯贷款利率同比呈现下降趋势,利息收入的增长依赖于贷款规模的扩大;信用卡透支利息收入的减少主要由于表外应收利息增加导致平均收益率下降影响;由于##年下半年度处于加息通道,对利率敏感性较强的贴现业务而言,加息效应已有所体现,由此在规模及利率的共同影响下,##

基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型

基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 摘要 本文从经济理论及实践考察出发,确定影响财政收入的关联指标为税收、生产总值、全社会固定资产投资、就业人数和其他收入。经广州市年历年统计年鉴,整理出各项指标数据,并利用多元回归分析数学模型识别出影响财政收入的关键因素为:税收、其他收入、全社会固定资产投资。通过函数拟合计算出2015 年各关键因素的预测值,从而得出2015 年财政收入预测值为23741728 万元。通过各关键因素对财政收入的影响程度并结合广州市近年来财政收支的实际预算情况,从经济和非经济视角对广州市未来几年的财政收支预算提出相关建议。 关键词:经济理论;关键因素;多元回归分析;函数拟合;预测值

目录 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 (1) 摘要 (1) 1. 挖掘目标 (3) 2. 分析方法与过程 (4) 2.1. 总体流程 (4) 2.2. 具体步骤 (5) 2.3. 结果分析 (9) 3. 结论 (11) 4. 参考文献 (12)

1. 挖掘目标 本文建模的目标是通过挖掘广州历年统计年鉴中财政收入的关联指标,经过财政入经济理论研究及实践考察,确定财政收入的影响因素。并通过传统的多元回归数学模型识别影响财政收入的关键因素。为做出下一年有效的财政收入预算,为下一年的政策提供指导依据,本文通过函数拟合预测出各关键因素的预测值,并利用财政收入与各关键因素的相关函数,计算出未来几年财政收入预测值。结合社会经济发展和广州市近几年的财政收入及支出等情况,从财政收入和支出预算的角度,对广州市提供相关合理建议。

2. 分析方法与过程 2.1. 总体流程 主要步骤描述: 步骤一:数据预处理,梳理1999 年—2013 年数据,并对关联指数据标进行分类; 步骤二:判断数据是否线性相关,即判断各指标数据与财政收入数据的相关性,以便建立相应回归模型; 步骤三:建立回归模型,根据多元回归分析原理、步骤,结合财政收入与各指标的关系,建立相应数学模型; 步骤四:模型求解,运用MATLAB 求出财政收入与各指标的函数表达式; 步骤五:显著性检验,根据回归函数返回的相关系数 2 R 值、_ F 检验值、f 阈值、显著性系数p 值进行标准检验; 步骤六:剔除多余变量,若假设检验不符合标准,即存在多余变量或异常点,

利润预测及计划

利润预测及计划. 【课题】利润预测及计划 【教材版本】 张海林.中等职业教育国家规划教材——

财务管理(第三版).北京:高等教育出版社,2008.11 张海林.中等职业教育国家规划教材配套教学用书——财务管理教学参考书(第三版).北京:高等教育出版社,2008.11 张海林.中等职业教育国家规划教材配套教学用书——财务管理习题集(第三版).北京:高等教育出版社,2009.1

【教学目标】 通过本节内容的学习,要求学生了解利润预测、利润计划的涵义,学会利润预测与利润计划的方法。 【教学重点、难点】 教学重点:利润预测的方法中的量本利分析法。 教学难点:理解收入、成本与利润的关系。【教学方法】 采用讲授法、举例法、讨论法等不同的教学方法。 【课时安排】。分钟)90课时(2. 【教学过程】一、导入(2分钟)

通过上次课的学习,我们明确了利润的构成情况,那么如何制定企业年度目标利润,运用何种方法进行预测并编制利润计划就成为本次课学习的重点。分钟)二、新授课(68 (一)利润预测利润预测1.利润预测是指企业在营业收入预测的基础上,通过对销售量、商品或服务成本、营业费用以及其他对利润发生影响的因素进行分析与

研究,进而对企业在未来某一时期内可以实现的利润预期数进行预计和测算。教师分析讲解:从字面上来看,利润预测主要取决于两个因素:一个是收入,另一个是成本费用。只要我们运用合理的方法对影响利润的各个因素进行分析,就能确定企业可能实现的利润数。所以,利润预测方法就是本次课学习的重点。下面,先让我们了解利润预测的作用、内容和步骤。利润预测的作用2. 教师设疑引导学生共同讨论:企业为什么要进行利润预测,它有什么作用?学生回答:正确的利润预测是企业编制利润计划的前提,有利于企业实现目标利润,并进一步调动. 广大职工的生产积极性。利润预测的内容3. 教师提问:企业利润预测包括哪些部分?其中哪个部

对我国财政收入与GDP及计量分析

对我国财政收入与经济增长的计量分析 摘要:财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系,关于财政收入与经济增长的关系已成为理论界的焦点。本文是利用一元线性回归分析的方法对我国财政收入和GDP建立计量模型,并进行实证分析。通过一系列的统计分析和检验方法拟合出比较优良的一元线性回归模型。本模型是研究我国1994-2008年财政收入与GDP 之间关系的定量分析,并预测2009年我国的财政收入。 关键词: 财政收入;经济增长;国内生产总值;拉弗曲线;计量分析 一、问题的提出 财政是从国民经济增长中取得收入,经济发展水平高,国民生产总值就越多,财政收入总额也越多.而财政收入对于满足经济发展的需要,支撑政府职能的实现,保持经济社会稳定协调发展,具有相当重要的作用.因此,财政收入与经济增长之间存在着相互促进、相互制约的关系.改革开放以来,我国财政税收体制发生了很大变化.1994年分税体制建立后,一个符合市场机制基本要求的现代财政税收体制已经基本形成.近几年来,我国经济快速增长,全国的财政收入也保持了快速增长的势头,财政收入占国内生产总值的比例不断攀升,财政收入增长与经济增长的相互影响已成为需要关注的问题.

二、理论基础 根据财政学理论来讲,保持经济的可持续增长,一个地区或一个国家的财政收入增长与GDP 增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。威廉·配第在《赋税论》中,比较深刻地分析了税收与国民财富、税收与国家经济实力之间的关系。而瓦格纳在《财政学》中也提出了他所主张的社会政策的财政理论。他认为财政政策原则即是税收能灵活地保证国家经费开支需要的原则。该项原则包含两层含义,即收入充分原则和收入弹性原则。 对于税收与经济增长之间的互动关系,以拉弗为代表的供给学派还提出拉弗曲线理论。严格的说,拉弗曲线是用来指出一个命题的,即总是存在产生同样收益的两种税率。税收决定于经济,又能动地反作用于经济,拉弗曲线大体描述了税收与经济之间的这种辨证关系。当税率为零和100 %时,都不会有赋税收入,从原点至拐点C 处,随着税率提高将增加税收额,C 点是税收和经济增长最大处;从 C 点到 B 点间,随着税率提高,税收额将逐步减少直至重新为零。 拉弗曲线表明,当税负增长率一定时,税负增长初期,国民经济增长水平即GDP 迅速增长,GDP 增长率大于税负增长率,当税负增长超过某一点后,尽管其增长率不变,但GDP 的增长率迅速下降,甚至出现负增长,拉弗曲线的这种形态变化,在曲线上表现平缓,即税负有一定增长,但GDP 以更快的速率增长; EA 段陡峭,即税负有一定增长,而GDP 增长率很小,也就是说GDP 增长率小于税负增长。大于A 点时,出现过高的税负,长期看会对消费、储蓄和投资产生负面效应,从而抑

财政收入预测数学模型

财政收入预测数学模型 财政收入预测问题摘要财政收入是国民经济发展的重要指标.准确地预测财政收入对合理安排国民经济各部门的比例关系,促进国民经济有计划,按比例、稳步地向前发展,搞好财政收支平衡有重要意义。要做好财政收入的预算,对财政收入进行较好的预测是非常必要的。财政收入是政府宏观调控的重要手段,受众多因素的影响。建立财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的线性回归模型,用逐步回归法建立合适的回归模型,并利用MATLAB软件求解 关键词线性回归财政收入 MATLAB 1(问题的重述 财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。下表列出了1952-1981年的原始数据。 问题(1)建立财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的线性回归模型,分析模型的可靠性; 问题(2)当变量之间存在较严重的多重共线性性时,传统的线性回归方法不再可靠,试建立变量之间多重相关性的评价指标,并将其用于评价工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的多重共线性,给出具体的评价说明; 问题(3)采用逐步回归法建立合适的回归模型,并给出评价; 问题(4)利用(广义)差分变换建立新的回归模型,将其与线性回归模型、逐步回归模型等进行对比,给出您的评价。 问题(5)将以上问题整理成一篇数学建模论文提交。 2.模型的假设

先假设自变量,假设设国民收入为x1、工业总产值为x2、农业总产值为x3、总人口为x4、就业人口为x5、固定资产投资为x6,财政收入为y 3.模型的建立与分析 1)模型初步认为是线性回归模型,则模型为: y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6 matlab编程使用线性回归模型求解得到结果: b =159.1440 bint =-118.6528 436.9407 0.4585 0.1781 0.7389 -0.0112 -0.0601 0.0376 1 -0.5125 -0.9115 -0.1136 0.0008 -0.0035 0.0051 -0.0028 -0.0058 0.0003 0.3165 -0.0746 0.7076 stats =0.9835 228.2925 0 F=228.2925远大于F检验临界值, p=0.0000。p<0.05, 可知回归模型基本可靠。 y=159.1440+0.4585x1-0.0112x2-0.5125x3+0.0008x4-0.0028x5+0.3165x6 (2)多重共线性的检验可以用条件数与特征分析法:在自变量的观测值构成的设计矩阵中,求出变量相关系数R的特征值,如果某个特征值很小(如小于0.05),或所有特征值的倒数之和为自变量数目的5倍以上,表明自变量间存在多重共线性关系。 先求得五个变量之间的相关系数矩阵为

基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型

目标 本案例旨在通过研究,发现影响该市目前以及未来地方财源建设的因素,并对其进行深入分析,提出对该市地方财源优化的具体建议,供政府决策参考,同时为其他经济发展较快的城市提供借鉴。 考虑到数据的可得性,本案例所用的财政收入分为地方一般预算收入和政府性基金收入。地方一般预算收入包括:1.税收收入,主要包括企业所得税和地方所得税中中央和地方共享的40%,地方享有的25%的增值税、营业税和印花税等;2.非税收入,包括专项收入、行政事业费收入、罚没收入、国有资本经营收入和其他收入等。 政府性基金收入是国家通过向社会征收以及出让土地、发行彩票等方式取得的收入,并专项用于支持特定基础设施建设和社会事业发展的收入。 由于1994年财政体制重大改革,所以1994年前后不具有可比性,仅对1994年后的进行分析,本案例数据来自《某市统计年鉴》(1995-2014) 挖掘目标 梳理影响地方财政收入的关键特征,分析、识别影响地方财政收入的关键特征的选择模型。结合目标1的因素分析,对某市2015年的财政总收入及各个类别收入进行预测。 分析 在以往的文献中,对影响财政收入的因素的分析大多采用普通最小二乘法来对回归模型的系数进行估计,预测变量的选取采用的则是逐步回归。然而,不论是最小二乘法还是逐步回归,都有其不足之处。它们一般都局限于局部最优解而不是全局最优解。如果预测变量过多,子集选择的计算过程具有不可实行性,且子集选择具有内在的不连续性,从而导致子集选择极度多变。 Lasso是近年来被广泛使用于参数估计和变量选择的方法之一,并且在确定的条件下,使用Lasso方法进行变量选择已经被证明是一致的。案例选用Adaptive-Lasso方法来探究地方财政收入与各因素之间的关系。(该方法不在数学上具体叙述) 在Adaptive-Lasso变量选择的基础上,鉴于灰色预测对小数据量数据预测的优良性能,对单个选定的影响因素建立灰色预测模型,得到它们在2014年及2015年的预测值。由于神经网络较强的适用性和容错能力,对历史数据建立训练模型,把灰色预测的数据结果代入训练好的模型中,就得到了充分考虑历史信息的预测结果,即2015年某市财政收入及各个类别的收入。 下面是基于数据挖掘技术的财政收入分析预测模型流程 1)从某市统计局网站以及各统计年鉴搜集到该市财政收入以及各类别收入相关数据。 2)利用步骤1)形成的已完成数据预处理的建模数据,建立Adaptive-Lasso变量选择模型。3)在步骤2)的基础上建立单变量的灰色预测模型以及人工神经网络预测模型。 4)利用步骤3)的预测值代入构建好的人工神经网络模型中,从而得到2014/2015年某市财政收入及各个类别的收入。 # 读入数据 Data <- read.csv("./data/data1.csv", header = TRUE) # 数据概括性度量 Min <- sapply(Data, min) # 最小值 Max <- sapply(Data, max) # 最大值 Mean <- sapply(Data, mean) # 均值 SD <- sapply(Data, sd) # 方差 cbind(Min, Max, Mean, SD)

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