基于模糊控制的洗衣机控制系统的设计

基于模糊控制的洗衣机控制系统的设计
基于模糊控制的洗衣机控制系统的设计

1.绪论

1.1洗衣机的介绍

洗衣机目前作为一种在家庭中必不可少的家用用电器,发展的十分迅猛,备受使用者青睐的莫过于智能型模糊洗衣机,它能自动判断洗涤物的质地和重量,自动选择最佳洗涤程序,自动完成进水、洗涤、漂洗、甩干等一系列的过程。1.11洗衣机的发展背景

不管是在以前还是现在,衣服的洗涤都是不可避免的,洗衣机问世以前,它还是一项体力活,需要反复的手搓、敲打、清洗,冬天的时候洗衣服就更受罪了,有条件的可以加点热水,但是马上就冷了,还是只得在冰冷的水中搓洗衣服,总之给人的感觉就是一点都不轻松。

1958年,一个叫汉密尔顿·史密斯的美国人在匹茨堡制成了世界上第一台洗衣机。1874年,同样也是一个美国人叫比尔·布莱克斯,发明了世界上第一台由人工搅拌的洗衣机,随后,“手洗时代”受到挑战。1911年,还是聪明的美国人,又发现了世界上第一台电动洗衣机。1920年,洗衣机的材质开始发现变化,美国的玛伊塔格公司将其木制桶改成铝制,第二年又改变了它的结构,有单层改为外层铝、内层铜的双层结构。1936年,他们又将洗衣机的筒体改为搪瓷。与此同时,洗衣机开始在世界各地相继问世。这时出现喷流式和滚筒式两种洗衣机。

1932年后,一家美国公司成功研制了第一台前装式滚筒洗衣机,洗涤、漂洗、脱水全部在一个滚筒内自动完成,洗衣机的发展进入了一个崭新的时代。这种滚筒洗衣机,很快在欧洲和美洲得到广泛应用。

第一台自动洗衣机于1937年问世。这是一种“前置”式自动洗衣机。靠一根水平的轴带动的缸可容纳4000克衣服。衣服在注满水的缸内不停地上下翻滚,使之去污除垢。到了40年代便出现了现代的“上置”式自动洗衣机。随着工业化的加速,世界各国也加快了洗衣机研制的步伐。首先由英国研制并推出了一种喷流式洗衣机,它是靠筒体一侧的运转波轮产生的强烈涡流,使衣物和洗涤液一起在筒内不断翻滚,洗净衣物。1955年,在引进英国喷流式洗衣机的基础之上,日本研制出独具风格、并流行至今的波轮式洗衣机。至此,波轮式、滚筒式、搅

拌式在洗衣机生产领域三分天下的局面初步形成。60年代的日本出现了带干桶的双桶洗衣机,人们称之为“半自动型洗衣机”。70年代,生产出波轮式套桶全自动洗衣机。70年代后期,以电脑(实际上微处理器)控制的全自动洗衣机在日本问世,开创了洗衣机发展史的新阶段。80年代,“模糊控制”的应用使得洗衣机操作更简便,功能更完备,洗衣程序更随人意,外观造型更为时尚。

90年代,由于电机调速技术的提高,洗衣机实现了宽范围的转速变换与调节,诞生了许多新水流洗衣机。此后,随着电机驱动技术的发展与提高,日本生产出了电机直接驱动式洗衣机,省去了齿轮传动和变速机构,引发了洗衣机驱动方式的巨大革命。之后,随着科技的进一步发展,滚筒洗衣机已经成了大家耳濡目染的产品。

1.1.2洗衣机的发展前景

模糊洗衣机的发展首先表现在洗涤方式发生了很大的变化,原先主要是通过改变水流和加大动力,现在电解水、臭氧和蒸汽洗涤技术的运用,使得洗衣机的去污能力从依靠洗衣粉、洗衣液的化学作用和水流强弱变化的机械作用,向健康、环保更高层次的洗涤方式转变。另外一个变化就是高度自动化、智能化、人性化。从半自动、全自动到现在的人工智能、模糊控制,只需要轻轻动一下手指,按一下按钮就行了。用户还可以自主选择洗涤时间和洗涤方式,人性化还表现在使用的方便和舒适,如可以将不同衣服分开洗的子母洗衣机。另外,对洗衣机的负载能力要求也越来越高,以前洗衣机的容量多为4到5公斤,现在7到8公斤都很普遍。

1.2洗衣机的主要参数

洗衣机作为一种家电产品,需要达到这样几项性能指标:洗净、漂洗、脱水、甩干、排水、磨损等,其主要性能指标的实现最终依赖于洗衣过程中的各控制参数,洗衣机的主要控制参数有:

1.2.1水位

水本身作为一种洗涤剂,具有一定的去污功能,水量并不是与去污能力成正比的,我们需根据衣物量来确定水量,虽然目前还不能做到这一点,只能从衣物量对水位进行大致的分级。

1.2.2水流

静止的洗涤剂洗涤效果并不十分理想,要想把污渍从衣服的表面去除,并对衣物施加清洗动力,就需要洗衣机能够完成搅拌、摩擦、翻滚等一系列的动作。洗衣机输出的动能越大,去污能力也相对越明显,但同时对衣物也有一定的磨损,因此对不同质地、不同重量的衣物输出的动能也不同,从控制的角度即表现为水流方式的不同。

1.2.3洗涤时间

很明显洗涤时间越长对衣物的磨损程度也越大,因此我们要根据衣服的质地和重量来选择洗涤时间。

1.2.4漂洗方式

漂洗的作用在于去污和去除残留的洗涤剂,漂洗方式我们也要根据具体衣物确定。

1.2.5脱水时间

脱水作为自动洗衣机洗衣操作的最后一个过程,一般脱水时间越长,衣服也就甩的越干,但有些衣物中的残留水分无法通过脱水的方式来去掉,同样残留的水分也与衣物的质地和重量有关,因此对脱水时间也要进行分级。

2.硬件电路介绍

模糊洗衣机是以MC68HC05SR3单片机为核心组成智能模糊程控器以及相关元器件组成的洗衣机整机电路。

2.1电源电路

220V、50HZ市电经电源变压器T降压、桥式整流器U整流、电容C1和C2滤波、7805集成三端稳压器稳压,再经过电容C3和C4滤波,获得+5V电源作为MC68HC05SR3单片机的电源电压。二极管VD1起隔离作用,使控制电路进行过零检测。

2.2状态检测电路

洗衣机的状态检测电路主要包括内桶平衡检测、衣物质地和重量检测、电源电压过零检测、电源电压变化检测、洗涤温度检测、水位监测以及洗涤液的混浊度检测等电路。

(1)内桶平衡检测电路:内桶平衡检测电路是由平衡开关S与电阻R35等元件组成,用于检测脱水程序内桶运转是否平衡(即桶内衣物是否均匀),其检测原理与普通全自动洗衣机大致相同。

(2)衣物质地和重量检测电路:衣物质地和重量检测电路只要是由电动机M2、二极管VD3和VL1、电阻R21、光敏晶体管VT9等器件组成光耦合电路,用于隔离交、直流信号以及产生衣物质地和重量信号。

洗涤物重量的检测,是通过检测洗涤电动机M2断电后的惯性运转数来判定的。

洗衣机工作时,当进水达到负载测定水位后,模糊成控制器控制洗涤电动间歇运转,通过光耦合电路对电动机反复转停的惯性转数进行脉冲计数,以此判定电动机的负载量(洗衣量)。也就是通过洗涤电动机断电后,依靠惯性运转时间的长短,来判定负载量的大小。当洗衣量较大时,洗涤电动机的能量消耗也就大,电动机依靠惯性运转的时间就短;相反,当洗衣量较少时,电动机依靠惯性运转的时间相对就长。在控制电路中,通过二极管VD3和VL1对电动机依靠惯性运转所产生的电压信号(相当于电动机发电),进行全波整流检出,再通过耦合使光敏晶体管VT9工作,由反相器7404(D2)输出信号加至MC68HC05SR3单片机的PA2端,形成衣量检测信号。

在智能性模糊洗衣机中,是依据洗涤物重量来进行水位控制的。通常根据洗衣量的不同,水位有高、中、低以及少量等多档。

在洗涤物重量检测之后,在进行以物质地的检测。所谓衣物质地的检测,主要包括对衣物进行棉质与化纤的判定以及棉质衣物软、硬的检测等两项内容。

对衣物质地进行检测的方法与对衣物重量检测的方法大致相同,也是控制洗涤电动机间歇运转,并通过管沟和电路对电动机的惯性运转进行脉冲计数。然后再与衣量检测的脉冲数相比较,根据两者的差值就可判别衣物质地。若两者的差值较大,则可判定义务的棉质成分较大;反之,为化纤成分较大。

衣物棉质软、硬的检测是通过水位传感器在衣物质地检测的同时进行的。具体方法是在进行质地检测之前测出水位值,在判定是棉质衣物后,再测其水位值,根据前后两次水位差值的大小来判定棉质衣物的软硬。若差值较大(前水位高于后水位),则可判定衣物较硬;反之,为软质衣物。只是由于棉质衣物硬度不同,其吸水快慢也不相同。通常较硬的棉质衣物比之较软的棉质衣物吸饱水所需的时间爱你更长些,在进行衣量检测过程中,较软的棉质衣物基本已吸饱水,而较硬的棉质衣物则吸水相对较少。故在进行衣质检测过程中,较软的棉质衣物基本上不再吸水,所以前后水位差值不大;而较硬的棉质衣物吸水相对较多,所以前后水位差值较大。

(3)过零检测电路:过零检测电路是由电阻R1和R2、晶体管VT1以及7404反相器(D1)等器件组成。由桥式整流器U输出的全波整流的电压信号,经电阻R1加至晶体管VT1的基极,当全波整流电压信号过零时,晶体管VT1截止,集电极输出高电平;当全波整流电压信号大于零,晶体管VT1导通,集电极输出低电平。晶体管VT1集电极输出的脉冲信号再经7404反相器整形和反向后,加至MC68HC05SR3单片机的INT端,以产生电源电压过零中断信号。

(4)电源电压变化检测电路:电源电压变化检测电路是由半波整流二极管VD2、滤波电容C5以及调整电位器RP1等元器件组成。由电源变压器T二次输出的50HZ电压信号,经二极管VD2半波整流以及RP1、C5的滤波,在电位器RP1两端获得直流电压信号。这一个反映220V、50HZ电源电压变化的直流电压信号,再经电位器RP1分压加至MC68HC05SR3单片机的AN0端,作为电源电压变化检测信号。

(5)水温检测电路:水温检测电路是由温度传感器(热敏电阻)、LM358集成电路(第一级作为阻抗隔离器,第二级为放大器)以及相关的阻容元件组成。由LM358(B)输出的温度检测信号,加至MC68HCSR单片机的AN1端。

(6)水位检测电路:水位检测电路是由水位传感器以及电位器RP3等元件组成。水位检测信号加至MC68HC05SR3单片机的AN2端。

(7)浑浊度(衣物赃物度)检测电路:混浊度检测电路是由红外发光二极管VL2和红外光敏晶体管VT3(两者构成光电传感器)以及相关元件组成。红外发光二极管VL2和红外光敏晶体管VT3分别安装在洗衣机排水管两侧,在红外发光二极管VL2中通有恒定电流,使之发射出一定强度的红外线。当洗衣机排水时,洗涤桶内的水从红外发光二极管VL2与红外光敏晶体管VT3之间流过,不同浊度会使透过的红红外信号强弱发生变化。这一反应浑浊度大小的红外信号,被红外光敏晶体管VT3接受并转换为电信号,加至MC68HC05SR3单片机的AN3端,模糊控制器以此进行洗涤程序控制。

2.3显示电路

显示电路是由扫描开关管VT10-VT13、发光二极管VL3-VL9、七段发光二极管显示器LED1-LED3以及相关元件组成。VT10-VT13用于选择VL3-VL4、LED1、LED2和LED3工作;LED1-LED3用于显示定时时间;VL3-VL4用于显示洗衣机的现行工作状态。

2.4输出控制电路

输出控制电路是由触发电路和双向晶闸管VTR1-VTR5等元器件组成。MC68HC05SR3单片机的PC3端输出控制信号,触发双向晶闸关VTR5使之导通,排水电磁阀得电而开启阀体,洗衣机开始执行排水程序;MC68HC05SR3单片机的PC4端输出控制信号,触发双向晶闸关VTR4,,进水电磁阀得电而开启,洗衣机开始执行进水程序;MC68HC05SR3单片机的PC5端输出控制信号,触发双向晶闸关VTR3,洗涤剂自动投放电动机M1工作,洗衣机开始执行自动投放洗涤剂程序;MC68HC05SR3单片机的PC6和PC7端轮流间歇输出控制信号,控制双向晶闸关VTR2和VTR1工作,洗衣机开始执行洗涤程序(即洗涤电动机M2正传、停、反转)。

另外,控制电路中S1为洗衣机的起动\暂停控制按键开关;S2为功能选择

按键开关,用于选择洗衣机的工作状态。

3.软件部分介绍

洗衣机模糊控制

工业洗衣机模糊控制系统技术策略及实现 摘要]介绍了模糊控制这一被称为“21世纪的核心技术”的研究背景;提出了工业洗衣机模糊控制系统开 发的技术策略和设计框架;综述了模糊控制知识库的建立和模糊控制器的设计以及系统的硬件设计和软件 设计. [关键词]工业洗衣机;模糊控制;模块化设计;多任务编程 1 研究的背景和意义 模糊数学和模糊控制的概念是加利福尼亚大学 教授扎德(L A Zadeb)在他的《Fuzzy Sets》、《Algo- rithm》和《A Rationale For Fuzzy Control》等论著 中首先提出[1].1974年英国伦敦大学教授E H Manidani首先应用模糊控制逻辑研制成功模糊控 制器.1979年,英国I J Procyk和E H Manidani研 制成功自组织模糊控制器,标志着模糊控制器“智能 化”程度的进一步提高.1984年年底国际模糊系统 学会成立.模糊控制理论从提出至今虽然只有20 多年,但是无论在模糊理论的算法、模糊推理决策、 工业控制应用、模糊系统集成,以及自学习、自适应 和工程应用方面都取得了长足的进步[2]. 模糊控制是智能控制领域的重要发展方向,模 糊控制技术被称为“21世纪的核心技术”.模糊控制 技术进入商品化,使产品的自动化和智能化水平不 断提高. 工业洗衣机广泛应用于宾馆、饭店、医院、部队、 学校、车站、客运码头等洗涤衣物量大的场所,由于 洗涤容量大、洗涤效率高以及洗净度高等特点,赢得 了越来越大的市场. 对工业洗衣机模糊控制系统的研制与开发,旨 在进一步提高其自动化、智能化程度,将给工业洗衣 机以更强大的生命力.系统的研制开发是以XGQ- 25型全自动洗涤脱水机为原型机,实现洗涤过程的 模糊控制.原型机是程序控制洗涤脱水机,用户根 据不同洗涤物的布质、布量、脏污状况凭经验选择多 个功能键,决策因人而异,洗涤效果自然有差别.采 用模糊控制技术的全自动洗涤脱水机,用电脑全部 或部分代替人脑进行洗涤过程的决策,由计算机进 行模糊判断、推理和决策,并自动生成优化的洗涤方 案,使整个洗涤过程在无需人工干预的情况下自动 完成,而且可以节水、节电、省时、省心.经文献检索 确认,迄今,模糊控制工业洗衣机研制在国内外尚属 空白.因此,笔者的研制成果不仅具有重大的科学 意义,而且可以增强国产工业洗衣机的国内外市场 竞争力.

全自动洗衣机模糊控制器设计说明

全自动洗衣机模糊控制器设计 1 简介 洗衣机自问世以来,经过一个多世纪的发展,现正呈现出全自动、多功能、大容量、高智能、省时节能的发展趋势。近年来,电子技术、控制技术、信息技术的不断完善、成熟,为上述发展趋势提供了坚强的技术保障。美国教授查徳(L.A.Zandeh)在1965年首先提出模糊集合的概念,由此打开了模糊数学及其应用的大门。1974年英国教授马丹尼(E.H.Mamdani)首先将模糊集合理论应用于加热器的控制,创造了模糊控制的基本框架。1980年,Sugeno开创了日本的首次模糊控制应用于一家富士电子水净化厂。1983年他又开始研究模糊机器人。随着模糊控制技术的不断发展,模糊控制逐渐被应用到日用家电产品的控制,例如电饭锅﹑照相机﹑吸尘器﹑洗衣机等。模糊控制全自动滚筒洗衣干衣机是通过模糊推理找出最佳洗涤烘干方案,以优化洗涤烘干时间、洗净程度、烘干效果,最终达到提高效率,简化操作,节水节电省时的效果。 2 模糊洗衣机的基本原理 洗衣机的自动控制系统为一多输入多输出系统,输入量为衣质、衣量、脏污程度(即水的浑浊度)、脏污性质(浑浊度变化率);输出量为洗涤剂量、水位、水流、脱水时间、洗涤时间、漂洗方式等。从洗衣机的运行过程可以看出,洗涤剂量、水位、水流、脱水时间都可以通过输入量推理求得,而洗涤时间与漂洗方式为实时控制量,影响其主要因素是被洗物品的脏污程度,这两个量可以用水的浑浊度和浑浊度变化率来表示,油性脏污的浑浊度变化率小,泥性脏污的浑浊度变化率大。实际分析证明:输入与输出之间很难用一定的数学模型来描述,系统的具体条件具有较大的不确定性,其控制过程在很大程度上依赖于操作者的经验,用常规的控制方法难以达到理想的效果。而采用模糊控制技术就能很容易解决问题。因而采用了模糊控制器设计全自动洗衣机。在洗涤衣物的过程中,衣物的多少、面料的软硬、衣物的脏污程度等都是模糊量,所以必须经过大量的实验,总结出人为的洗涤方式,从而形成模糊控制规则。再根据检测系统检测到的信息,判断出衣物多少、面料软硬、脏污程度、脏污性质等,计算出控制量,从而完成注水量、洗涤时间、水流强弱、洗涤方式、脱水时间、排水等一列的设置。根据上述分析和模糊控制技术的基本原理,可以确定洗衣机的模糊控制框如图。

人工智能-模糊控制全自动洗衣机 -

模糊控制全自动洗衣机 1.模糊控制简介 模糊控制是一种非线性的控制方法,主要针对那些无法取得数学模型或数学模型相当粗糙的系。首先要对被控对象按照人们的经验总结出模糊规则,采用模糊量,借助单片机对这些信息按照模糊规则转换为控制量,来完成自动控制。2.应用前景 近年来,模糊控制在家用电器控制中得到较广泛的应用,采用模糊控制的洗衣机,可具有自动识别衣质、衣量、脏污程度、脏污性质、自动决定水量、自动投入恰当的洗涤剂等功能,不仅实现了洗衣机的全面自动化,也大大提高了洗衣的质量。 3.基本原理 洗衣机的自动控制系统为一多输入多输出系统,输入量为衣质、衣量、脏污程度(即水的浑浊度)、脏污性质(浑浊度变化率);输出量为洗涤剂量、水位、水流、脱水时间、洗涤时间、漂洗方式等。从洗衣机的运行过程可以看出,洗涤剂量、水位、水流、脱水时间都可以通过输入量推理求得,而洗涤时间与漂洗方式为实时控制量,影响其主要因素是被洗物品的脏污程度,这两个量可以用水的浑浊度和浑浊度变化率来表示,油性脏污的浑浊度变化率小,泥性脏污的浑浊度变化率大。 4.模糊洗衣机的模糊推理 在模糊洗衣机中,浑浊度,布质,布量等都是通过对现行状态的检测,在通过模糊推理得出的.在模糊推理中,需要考虑推理的前件和后件,也就是推理的输入条件和输出结果.在模糊洗衣机中,主要是考虑布质,布量,水温和肮脏程度着几个条件,而从这些条件求取水位,洗涤时间和水流,漂洗方式和脱水时

间等.故而,模糊洗衣机的推理如图2所示。 图2模糊洗衣机的模糊推理 在模糊洗衣机中,布质和布量是无法通过物理传感器测出的;所以,它们的求取都是采用间接的方法.布质,布量和洗涤的过程有很大的关系.从一般人们的经验知道,布质是绵质,则洗涤会困难一些;布质如果是化学纤维,则困难会小一些.布量多一些,则洗涤过程要长一些,反之短一些.所以,除了肮脏度之外,模糊推理还考虑布质和布量. 从图2中可以看出,模糊洗衣机是一个多输入多输出的模糊推理和控制系统.在实际中,模糊推理的前件和后件之间的相关关系对于不同的因素而有所不同. 例如,肮脏程度和水温可以确定洗涤剂投放的量剂和洗涤时间,而布量、布质等可以确定水位和水流、脱水时间等。因此,在推理中把有关前件和后件进行处理。这种处理分成主要因素推理和顺序因素推理两种。通过这两种推理处理,不但使推理变得较为简单,而且可以在众多因素中清晰的区别出连锁关系的因素。 考虑到洗衣过程中的两种情况,一种是静态的,即洗涤剂浓度;另一种是动态的,即洗衣水流及时间。故而推理分两大部分,这也就是洗涤剂浓度推理和洗衣推理。 在洗涤剂浓度推理中,其规则如下:如果浑浊度高,则洗涤剂投入量大;如

模糊控制器的设计知识讲解

模糊控制器的设计 一、 PID 控制器的设计 我们选定的被控对象的开环传递函数为3 27 ()(1)(3)G s s s = ++,采用经典 的PID 控制方法设计控制器时,由于被控对象为零型系统,因此我们必须加入积分环节保证其稳态误差为0。 首先,我们搭建simulink 模型,如图1。 图1simulink 仿真模型 由于不知道Kp ,Kd ,Ki ,的值的大致范围,我们采用signal constraints 模块进行自整定,输入要求的指标,找到一组Kp ,Kd ,Ki 的参数值,然后在其基础上根据经验进行调整。当选定Kp=2,Kd=0.95,Ki=0.8时,可以得到比较好的响应曲线。调节时间较短,同时超调量很小。响应曲线如图2所示。 图2 PID 控制响应曲线

将数据输出到工作空间,调节时间ts =2.04s ,超调量%0σ=。可以看出,PID 控制器的调节作用已经相当好。 二、 模糊控制器的设计 1、模糊控制器的结构为: 图3 模糊控制器的结构 2、控制参数模糊化 控制系统的输入为偏差e 和偏差的变化率ec ,输出为控制信号u 。首先对他们进行模糊化处理。 量化因子的计算max min ** max min x x k x x -= - 比例因子的计算**max min max min u u k u u -=- 其中,*max x ,* min x 为输入信号实际变化范围的最大最小值;max x ,min x 为输入信号论域的最大最小值。*max u ,* min u 为控制输出信号实际变化范围的最大最小 值,max u ,min u 输出信号论域的最大最小值。 相应的语言值为NB ,NM ,NS ,ZO ,PS ,PM ,PB 。分别表示负大、负中、负小、零、正小、正中、正大。 3、确定各模糊变量的隶属函数类型 语言值的隶属度函数就是语言值的语义规则,可分为连续式隶属度函数和离散化的隶属度函数。本系统论域进行了离散化处理,所以选用离散量化的隶属度函数。

洗衣机模糊控制matlab仿真

洗衣机模糊控制仿真1.模糊控制背景 1980年,Sugeno开创了日本的首次模糊应用——控制一家富士电子水净化厂。1983年他又开始研究模糊机器人。 随着模糊控制技术的不断发展,模糊控制逐渐被应用到日用家电产品的控制,例如电饭锅﹑照相机﹑吸尘器﹑洗衣机等。 2.仿真目的 本次仿真的主要目的是设计一个比较合理的洗衣机模糊控制器,它能够根据被洗涤衣物的污泥多少和油脂多少,综合得到洗涤时间,从而达到最佳的洗涤效果。 3.仿真方法 本次仿真借助matlab中集成的模糊控制工具箱,使用图形界面进行模糊控制器的设计。最后随意给定几组输入,得到输出并作出简单分析。 4.模糊控制器的设计 模糊控制器理论设计方法 ①选择合适的模糊控制器类型; ②确定输入输出变量的实际论域; ③确定e,e ?,u ?的模糊集个数及各模糊集的隶属度函数; ④输出隶属度函数选为单点,可使解模糊简单; ⑤设计模糊控制规则集; ⑥选择模糊推理方法; ⑦解模糊方法。 实际设计过程 ①模糊控制器类型:选用两输入单输出模糊控制器,控制器输入为衣物的污泥和油脂,输出为洗涤时间。 ②确定输入输出变量的实际论域:输入为Mud(污泥)和Grease(油脂),设置Range=[0

100](输入变化范围为[0,100]);输出为Time(洗涤时间),Range=[0 60](输出变化范围为[0,60])。 对应matlab 中模糊控制模块: ③确定模糊集个数及各模糊集的隶属度函数:将污泥分为3个模糊集:SD (污泥少)MD (污泥中)LD(污泥多);将油脂分为三个模糊集:NG (油脂少)MG (油脂中)LG (油脂多);将洗涤时间非为5个模糊集:VS (很短)S (短)M (中等)L (长)VL (很长)。 输入﹑输出隶属度函数都定为三角形隶属函数。结合④输出隶属度函数选为单点,可使解模糊简单;定义污泥隶属函数如下 50)50()(x x SD -=μ 0≤x ≤50 50x 0≤x ≤50 50)100(x - 50<x ≤100 50)50()(-=x x LD μ 50<x ≤100 对应matlab 中隶属度函数仿真图如下: 由隶属函数设置污泥的3个模糊集参数为 [Input1] Name='Mud' NumMFs=3 MF1='SD':'trimf',[-50 0 50] MF2='MD':'trimf',[0 50 100] MF3='LD':'trimf',[50 100 150] 定义油脂隶属函数如下: 50)50()(y x SG -=μ 0≤y ≤50 50y 0≤y ≤50 50)100(y - 50<y ≤100 50)50()(-=y x LG μ 50<y ≤100 对应matlab 中隶属度函数仿真图如下: 由隶属函数设置油脂3个模糊集参数为 [Input2] Name='Grease' NumMFs=3 MF1='SG':'trimf',[-50 0 50] MF2='MG':'trimf',[0 50 100] MF3='LG':'trimf',[50 100 150] 定义输出时间隶属函数如下: μ VS (Z)=(10-Z)/10 0≤Z ≤10

LabVIEW的模糊控制系统设计(DOC 8页)

LabVIEW的模糊控制系统设计(DOC 8页)

基于LabVIEW的模糊控制系统设计 摘要 本文以LabVIEW为开发环境进行设计模糊控制器,将设计出的模糊控制器应用到温度控制系统中,实现了在有干扰作用的情况下对烤箱温度的控制,取得较好的控制效果。 关键词:虚拟仪器模糊控制热电偶Abstract This paper is design issue is the use of LabVIEW fuzzy control, through the design of fuzzy control procedures to control the plant (oven) temperature. Finally, it comes ture control the temperature of oven even if there has disturb. Keywords: 1引言 虚拟仪器(LabVIEW),就是在以通用计算机为核心的硬件平台上,由用户设计定义虚拟面板,测控功能由软件实现的一种计算机仪器系统。虚拟仪器的实质是利用计算机显示器的显示功能来模拟传统的控制面板,以多种形式表达输出结果,利用计算机强大的软件功能实现数据的运算、分析、处理和保存,利用I/O接口设备完成信号采集、测量与控制。 模糊控制的基本思想是利用计算机来实现人的控制经验,而这些经验多是用语言表达的具有相当模糊性的控制规则。因为引入了人类的逻辑思维方式,使得模糊控制器具有一定的自适应控制能力,有很强的鲁棒性和稳定性,因而特别适用于没有精确数学模型的实际系统。 本文将模糊控制的基本思想应用到基于虚拟仪器的温度控制系统中。通过热电偶测量烤箱实际温度,与给定值比较。当测量温度与设定温度之间存在较大的偏差(e≥6℃)时,定时器产生占空比较大的脉冲序列,全力加热。当系统温度与设定温度之间偏差小于6摄氏度,采用模糊控制算法。模糊控制器根据误差和误差变化率,经过模糊推理输出脉冲序列的占空比的大小,经过固态继电器控制烤箱电源得通断,从而实现对烤箱温度的控制。 2系统组成

单片机的全自动洗衣机的设计方案(全面)

基于8051单片机的全自动洗衣机的设 计

基于8051单片机的全自动洗衣机的设计 【摘要】:本文介绍模糊控制在全自动洗衣机中的应用,包括模糊全自动洗衣机的模糊推理、物理量检测以及它的洗衣过程和控制电路。其中控制电路是以宏晶科技生产的高速/低功耗/超强抗干扰的新一代8051系列的STC12C5A60S2单片机为控制电路核心,其主要由电源电路、状态检测电路、显示电路和输出控制电路组成,分别介绍了各控制电路的工作原理和控制元件的组成,在教案设计训练方面具有较好的实用价值。 【关键词】:模糊控制单片机传感器全自动洗衣机 一、前言 模糊控制是以模糊集理论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种智能控制方法,它从行为上模仿人的模糊推理和决策过程。该方法首先将操作人员或专家经验编成模糊规则,然后将来自传感器的实时信号模糊化,将模糊化的信号作为模糊规则的输入,完成模糊推理,将推理后的输出量加到执行器上。模糊控制的基本原理如图一所示,它的核心部分是模糊控制器,模糊控制器的模糊规律由计算机的程序实现的。与传统控制理论相比,模糊控制有两大不可比拟的优点:第一模糊控制在许多应用中可以有效且便捷地实现人的控制策略和经验;第二,模糊控制可以不需要被控对象的数学模型即可实现较好的控制,这是因为被控对象的动态特性已隐 含在模糊控制器输入、输出模糊集及模糊规则中。模糊控制原理框图如图一所示。

图一模糊控制原理框图 从传统控制角度看,传统全自动洗衣机实际上是一台按事先设定好的参数进行顺序控制的机器。从这个意义上说,其“全自动”并不具有任何功能,它不能根据情况和条件的变化来改变参数;而模糊逻辑控制的全自动洗衣机向真正的智能化的全自动迈进了一大步,它的目标则是要求根据所洗衣服的数量、种类和脏的程度来决定水的多少、水流的强度和洗衣的时间,并可以动态的改变参数,以达到在洗干净衣服的情况下还要尽量不伤衣服、省电、省水、省时的目的;另外,要求操作简单,任何人都可以轻松地使用,且能够把工作情况和过程显示出来。 二.模糊洗衣机的物理量检测 要对洗衣机进行控制,首先要用各种传感器不断地检测相关的状态,以作为控制的依据。下面介绍在模糊控制洗衣机中所用各种参数的检测原理和技术,在检测中要用到光电传感器、布量传感器、水温和水位传感器等。 1.衣物污染量和污染性质检测 衣物的肮脏量、肮脏性质和洗净程度等都需要检测,以便进行工作过程的整定和控制,污染量和污染性质的检测是采用红外光传感器完成的。利用红外线在水中的透光和时间的关系,通过模糊推理,以得出检测结果,而这个结果就可以用于控制推理。由于直接检测衣物的污染状况是困难的,因此模糊洗衣机是通过检测洗涤液污染程度,而间接检测出衣物的污染量和污染性质,因此洗涤液的浑浊程度与衣物污染情况密切相关。光传感器由相对设于排水阀两旁的红外发光二极管和光敏晶体管构成的。发光二极管透过洗涤液向光敏晶体二极管发光,由光敏晶体管转换成电压,再由微电脑读取该数值,由此测出洗涤液的污染状况。浑浊度检测器构造如图二所示。

基于模糊控制智能洗衣机

-- 1课题背景及意义 现代洗衣机是利用电能产生机械作用来洗涤衣物的清洁电器。洗衣机主要由箱体、洗涤脱水桶、传动和控制系统等组成,有的还装有加热装置。洗衣机一般专指使用水作为主要的清洗液体,有别于使用特制清洁溶液及通常由专人负责的干洗。洗衣机的出现,将人们从诸如手搓、棒打等重复而又令人疲劳的简单劳动中解放出来,提高了清洗衣物的工作效率,继而提高了人们的生活质量。随着科学技术的不断进步,人们对洗衣机的制造水平和性能指标也日益提升,基于模糊控制的智能洗衣机便是顺应时代发展的科技产物之一。 回顾洗衣机的发展史,1858年,一个叫汉密尔顿·史密斯的美国人在匹茨堡制成了世界上第一台洗衣机,标志着用机器洗衣的开端。次年在德国出现了一种用捣衣杵作为搅拌器的洗衣机。1874年,“手洗时代”受到了前所未有的挑战,美国人比尔·布莱克斯发明了木制手摇洗衣机。1880年,美国又出现了蒸气洗衣机,蒸气动力开始取代人力。蒸汽洗衣机之后,水力洗衣机、内燃机洗衣机也相继出现。1910年,美国的费希尔在芝加哥试制成功世界上第一台电动洗衣机。电动洗衣机的问世,标志着人类家务劳动自动化的开端。1922年,美国玛塔依格公司改造了洗衣机的洗涤结构,把拖动式改为搅拌式,使洗衣机的结构固定下来,这也就是第一台搅拌式洗衣机的诞生。1932年,美国本德克斯航空公司宣布,他们研制成功第一台前装式滚筒洗衣机,洗涤、漂洗、脱水在同一个滚筒内完成。第一台自动洗衣机于1937年问世。这是一种"前置"式自动洗衣机。1955年,日本研制出独具风格、并流行至今的波轮式洗衣机。60年代的日本出现了带干桶的双桶洗衣机,人们称之为“半自动型洗衣机”。70年代,生产出波轮式套桶全自动洗衣机。70年代后期,以电脑(实际上微处理器)控制的全自动洗衣机在日本问世,开创了洗衣机发展史的新阶段。 1974年英国学者E.H.Mamdani首次把模糊集合理论成功地应用在锅炉和蒸汽机的控制之中,在自动控制领域中首开模糊控制在实际工程上应用之先河[1]。到了80年代,以模糊控制和神经网络为代表的智能控制技术广泛地运用到洗衣机的制造过程中。90年代初,模糊家电风靡日本,给日本企业带来了巨大的商业利润,同时也推动欧美和其它国家,进一步促进了模糊技术的发展[2]。上个世纪80年代末期到90年代中期先后提出了模糊近似推理、模糊自适应控制、模糊神经元网络和模糊自适应推理系统等。给模糊技术的应用注入了新的活力, --

基于MATLAB的洗衣机模糊控制设计

基于MATLAB的洗衣机模糊控制设计

基于MATLAB的洗衣机模糊控制设计 摘要:模糊洗衣机是一种智能型的洗衣机,它和传统的洗衣机相比,是一种全新的家用电器。传统的全自动化洗衣机有两种,一种是机械控制式,一种是单片机控制式。无论采用什么方式,它们都需要进行人为的洗涤程序选择,衣质和衣量选择,然后才能投入工作。在本质上讲,这种洗衣机还称不上是全自动的,最多只能称为半自动的。 用单片机控制的模糊洗衣机和传统的洗衣机有很大的区别,它能自动化识别衣质、衣量、自动识别肮脏程度、自动化决定水量、自动投入恰当的洗涤剂,从而全部自动地完成整个洗染过程。由于洗涤程序是经过模糊推理而决定的,有着极高的洗涤效能,从而不但大大提高洗衣机的全自动化程度,也大大提高了洗衣的质量。 用单片机控制的模糊洗衣机能够说是真正的全自动洗衣机。在整个控制过程中,单片机和模糊控制软件起了决定作用。 关键词:洗衣机、智能型、模糊控制、自动化

1 课题背景及意义 洗衣机自问世以来,经过一个多世纪的发展,现正呈现出全自动、多功能、大容量、高智能、省时节能的发展趋势。近年来,电子技术、控制技术、信息技术的不断完善、成熟,为上述发展趋势提供了坚强的技术保障。L·A·Zadeh教授最早提出了模糊集合理论,由此产生了模糊控制技术,其突出的优点是:不需要对被控对象建立精确的数学模型。对于复杂的、非线性的、大滞后的、时变的系统来说,建立数学模型是非常困难的。全自动滚筒洗衣干衣机的自动化、智能化控制正是一种难以建立精确数学模型的控制问题,采用模糊控制技术,能够很方便的控制洗衣干衣过程。模糊控制全自动滚筒洗衣干衣机是经过模糊推理找出最佳洗涤烘干方案,以优化洗涤烘干时间、洗净程度、烘干效果,最终达到提高效率,简化操作,节水节电省时的效果。模糊控制全自动滚筒洗衣干衣机属于创新项目,填补国内空白,达到国际先进水平。它的研制成功,必将大大推动中国乃至世界洗衣

模糊控制器设计的基本方法

第5章 模糊控制器设计的基本方法 5.1 模糊控制器的结构设计 结构设计:确定输入、输出变量的个数(几入几出)。 5.2 模糊控制规则设计 1. 语言变量词集 {}PB PM PS O NS NM NB ,,,,,, 2. 确立模糊集隶属函数(赋值表) 3. 建立模糊控制规则,几种基本语句形式: 若A 则B c R A B A E =?+? 若A 则B 否则C c R A B A C =?+? 若A 或B 且C 或D 则E ()()R A B E C D E =+?+????????? 4. 建立控制规则表 5.3 模糊化方法及解模糊化方法 模糊化方法 1. 将[]b a ,内精确量离散化为[]n n +-,内的模糊量 2. 将其区间精确量x 模糊化为一个单点集,即0)(,1)(==x x μμ 模糊推理及非模糊化方法 1. MIN-MAX ——重心法 11112222n 00R and R and R and and '? n n n A B C A B C A B C x y c →→→→= 三步曲: 取最小 1111'()()()()c A o B o C z x y z μμμμ=∧∧ 取最大 12''''()()()()n c c c c z z z z μμμμ=∨∨∨ 2. 最大隶属度法 例: 10.3 0.80.5 0.511234 5 C =+----- +++,选3-=*u

20.30.80.40.21101234 5 C =+ +++ + ,选 5.12 21=+=*u 5.4 论域、量化因子及比例因子选择 论域:模糊变量的取值范围 基本论域:精确量的取值范围 误差量化因子:e e x n k /= 比例因子:e y k u u /= 误差变化量化因子:c c x m k /= 5.5 模糊控制算法的流程 m j n i C u B EC A E ij j i ,,2,1;,,2,1 then then if ===== 其中 i A 、 j B 、ij C 是定义在误差、误差变化和控制量论域X 、Y 、Z 上的模糊集合,则该语句所表示的模糊关系为 j i ij j i C B A R ,??= m j n i j i C B A R z y x z y x ij j i ===== ,1 ,1)()()(),,(μμμ μ 根据模糊推理合成规则可得:R B A U )(?= Y y X x B A R U y x z y x z ∈∈=)()(),,()(μμμμ 设论域{}{}{}l m n z z z Z y y y x x x X ,,,,,,,Y ,,,,212121 ===,则X ,Y ,Z 上的模糊集合分别为一个n ,m 和l 元的模糊向量,而描述控制规则的模糊关系R 为一个m n ?行l 列矩阵。 由i x 及i y 可算出ij u ,对所有X ,Y 中元素所有组合全部计算出相应的控制量变化值,可写成矩阵()ij n m u ?,制成的表即为查询表或称为模糊控制表。 * 模糊控制器设计举例(二维模糊控制器) 1. 结构设计:二维模糊控制器,即二输入一输出。 2. 模糊控制规则:共21条语句,其中第一条规则为 t h e n o r and or if :1 PB u NM NB EC NM NB E R === 3. 对模糊变量E ,EC ,u 赋值(见教材中的表)

全自动洗衣机的工作原理及构造

全自动洗衣机的工作原理及构造 全自动洗衣机综合运用了大量力学、电学、光学等知识,以下就其原理和构造作一分析。洗衣机的洗涤过程主要是在机械产生的排渗、冲刷等机械作用和洗涤剂的润湿、分散作用下,将污垢拉入水中来实现洗净的目的。首先充满于波轮叶片间的洗涤液,在离心力的作用下被高速甩向桶壁,并沿桶壁上升。在波轮中心处,因甩出液体而形成低压区,又使得洗涤液流回波轮附近。这样,在波轮附近形成了以波轮轴线为中心的涡流。衣物在涡流的作用下,作螺旋式回转,吸入中心后又被甩向桶壁,与桶壁发生摩擦。又由于波轮中心是低压区,衣物易被吸在波轮附近,不断地与波轮发生摩擦,如同人工揉搓衣物,污垢被迫脱离衣物。其次,当衣物被放进洗涤液之后,由于惯性作用运动缓慢,在水流与衣物之间存在着速度差,使得两者发生相对运动,水流与衣物便发生相对摩擦,这种水流冲刷力同样有助于污垢离开衣物。再次由于洗衣涌形状的不规则,当旋转着的水流碰到桶壁后,其速度和方向都发生了改变,形成湍流。在湍流的作用下,衣物做无规则地运动并翻滚,其纤维不断被弯曲、绞纽扣拉长,衣物相互相摩擦,增大了洗涤的有效面积,提高衣物的洗净的均匀性。全自动洗衣机是通过水位开关与电磁进水阀配合来控制进水、排水以及电机的通 断:从而实现自动控制的。电磁 进水阀起着通、断水源的作用。 当电磁线圈断电时,移动铁芯在 重力和弹簧力的作用下,紧紧顶 在橡胶膜片上,并将膜片的中心 小孔堵塞,这样阀门关闭,水流 不通。当电磁线圈通电后,移动 铁芯在磁力作用下上移,离开膜 片,并使膜片的中心小孔打开, 于是膜片上方的水通过中心小 孔流入洗衣桶内。由于中心小孔 的流通能力大于膜片两侧小孔的 流通能力,膜片上方压强迅速减小,膜片将在压力差的作用下上移,闭门开启,水流导通。 水位开关实际上是一个压力开关。气室的入口与洗衣桶中的贮气室相联接。当水注入洗衣桶后,贮气室口很快被封闭,随水位上升,贮气室的水位也上升,被封闭的空气压强亦增大,水位开关中的波纹膜片受压而胀起,推动顶杆运动而使触点改变,从而实现自动通断。智能型模糊控制的全自动洗衣机还可以自动判断水温、水位、衣质衣量、衣物的脏污情况,决定投放适量的洗涤剂和最佳的洗涤程序。其方法是:在洗衣桶内注入一量水后使电机低速运转,平稳后快速断电,洗衣桶在惯性作用下带动电机继续转动。此时,电机绕组产生反电动势,对其半波整流并放大整形后获得一矩形脉冲系列。通过分析脉冲个数和脉冲宽度。就能得到衣质衣量情况。衣物的脏污程度是通过水的透明度来判断的。在洗衣桶的排水口处加一红外光电传感器,使红外光通过水而进入另一侧的接收管。若水的透明度低,接收管获得的光能小,说明衣物较脏。脱水时采用压电传感器。当脱水桶高度旋转时,从脱水桶喷射出来的水作用于压电传感器上,根据这个压力变化,自动停止脱水运转。 Ap1008115 李汝迪

洗衣机模糊控制matlab仿真

洗衣机模糊控制仿真 1.模糊控制背景 美国教授查徳(L.A.Zandeh)在1965年首先提出模糊集合的概念,由此打开了模糊数学及其应用的大门。 1974年英国教授马丹尼(E.H.Mamdani)首先将模糊集合理论应用于加热器的控制,创造了模糊控制的基本框架。 1980年,Sugeno开创了日本的首次模糊应用——控制一家富士电子水净化厂。1983年他又开始研究模糊机器人。 随着模糊控制技术的不断发展,模糊控制逐渐被应用到日用家电产品的控制,例如电饭锅﹑照相机﹑吸尘器﹑洗衣机等。 2.仿真目的 本次仿真的主要目的是设计一个比较合理的洗衣机模糊控制器,它能够根据被洗涤衣物的污泥多少和油脂多少,综合得到洗涤时间,从而达到最佳的洗涤效果。 3.仿真方法 本次仿真借助matlab中集成的模糊控制工具箱,使用图形界面进行模糊控制器的设计。最后随意给定几组输入,得到输出并作出简单分析。4.模糊控制器的设计 4.1模糊控制器理论设计方法 ①选择合适的模糊控制器类型; ②确定输入输出变量的实际论域; ③确定e,e?,u ?的模糊集个数及各模糊集的隶属度函数; ④输出隶属度函数选为单点,可使解模糊简单; ⑤设计模糊控制规则集; ⑥选择模糊推理方法; ⑦解模糊方法。

4.2实际设计过程 ①模糊控制器类型:选用两输入单输出模糊控制器,控制器输入为衣物的污泥和油脂,输出为洗涤时间。 ②确定输入输出变量的实际论域:输入为Mud(污泥)和Grease (油脂),设置Range=[0 100](输入变化范围为[0,100]);输出为Time(洗涤时间),Range=[0 60](输出变化范围为[0,60])。 对应matlab 中模糊控制模块: ③确定模糊集个数及各模糊集的隶属度函数:将污泥分为3个模糊集:SD (污泥少)MD (污泥中)LD(污泥多);將油脂分为三个模糊集:NG (油脂少)MG (油脂中)LG (油脂多);将洗涤时间非为5个模糊集:VS (很短)S (短)M (中等)L (长)VL (很长)。 输入﹑输出隶属度函数都定为三角形隶属函数。结合④输出隶属度函数选为单点,可使解模糊简单;定义污泥隶属函数如下 50)50()(x x SD -=μ 0≤x ≤50 50 x 0≤x ≤50 =Mad μ =)(x MD μ 50 ) 100(x - 50<x ≤100 50)50()(-=x x LD μ 50<x ≤100 对应matlab 中隶属度函数仿真图如下:

基于MATLAB的模糊控制系统设计

实验一基于MATLAB的模糊控制系统设计 1.1实验内容 (1)基于MATLAB图形模糊推理系统设计,小费模糊推理系统; (2)飞机下降速度模糊推理系统设计; (3)水箱液位模糊控制系统设计及仿真运行。 1.2实验步骤 1小费模糊推理系统设计 (1)在MATLAB的命令窗口输入fuzzy命令,打开模糊逻辑工具箱的图形用户界面窗口,新建一个Madmdani模糊推理系统。 (2)增加一个输入变量,将输入变量命名为service、food,输出变量为tip,这样建立了一个两输入单输出模糊推理系统框架。 (3)设计模糊化模块:双击变量图标打开Membership Fgunction Editor 窗口,分别将两个输入变量的论域均设为[0,10],输出论域为[0,30]。 通过增加隶属度函数来进行模糊空间划分。 输入变量service划分为三个模糊集:poor、good和excellent,隶属度函数均为高斯函数,参数分别为[1.5 0]、[1,5 5]和[1.5 10]; 输入变量food划分为两个模糊集:rancid和delicious,隶属度函数均为梯形函数,参数分别为[0 0 1 3]和[7 9 10 10]; 输出变量tip划分为三个模糊集:cheap、average和generous,隶属度函数均为三角形函数,参数分别为[0 5 10]、[10 15 20]和[20 25 30]。

(4)设置模糊规则:打开Rule Editor窗口,通过选择添加三条模糊规则: ①if (service is poor) or (food is rancid) then (tip is cheap) ②if (service is good) then (tip is average) ③if (service is excellent) or (food is delicious) then (tip is generous) 三条规则的权重均为 1.

基于模糊控制的全自动洗衣机自动控制系统

目录 基于模糊控制的全自动洗衣机自动控制系统 目录 摘要 ······························································································· I Abstract ··························································································· II 1绪论 (1) 1.1全自动洗衣机的介绍 (1) 1.1.1全自动洗衣机的发展背景 (1) 1.1.2全自动洗衣机的发展前景 (1) 1.1.3全自动洗衣机的设计目的 (2) 1.1.4模糊控制理论简介 (2) 1.2全自动洗衣机的设计方案 (3) 1.2.1按键 (3) 1.2.2洗衣机的自检 (3) 1.2.3洗衣程序 (3) 1.2.4显示 (4) 1.2.5传感器 (4) 2硬件电路介绍 (5) 2.1 CPU选型 (5) 2.289C51的存储器与寄存器 (7) 2.3A/D转换器 (7) 2.4传感器 (10) 2.5显示器 (11) 3软件设计 (14) 3.1全自动洗衣机中的模糊控制 (14) 3.1.1模糊控制器 (14) 3.1.2模糊控制实现方法 (14) 3.2软件流程图及代码 (15) 3.2.1寄存器 (15)

目录 3.2.2流程图及其代码 (16) 3.3伟福仿真器 (52) 3.3.1伟福仿真器简介 (52) 3.3.2伟福仿真器特点 (53) 结论 (54) 致谢 (55) 参考文献 (56) 附录A程序代码 (60) 附录B原理图 (69)

洗衣机模糊控制建模

智能控制课程作业 模糊控制理论实验报告 题目洗衣机系统模糊控制建模与仿真 班级 姓名 学号

2014年3月13日 一.实验目的 通过设计洗衣机洗涤时间的模糊控制系统,理解模糊控制的基本原理。掌握模糊控制系统MATLAB建模与仿真的方法。 二.实验原理 洗衣机洗涤时间的模糊控制是一个开环模糊决策过程,其基本原理框图如图 1-1所示。它的核心部分是模糊控制器,模糊控制器的控制律由计算机程序来实现。 图1-1系统原理框图 系统选用两输入单输出的模糊控制器。控制器的输入为衣物的污泥量x和油脂量y,输出为洗涤时间z。 将污泥分为3个模糊集:SD (污泥少),MD (污泥中),LD (污泥多);将油脂分为3个模糊集:NG (油脂少),MG (油脂中),LG (油脂多);将洗涤时间分为5个模糊集:VS(很短),S (短),M (中等),L (长),VL很长。 首先,定义输入x,y变量,输出z变量的隶属函数。根据“污泥越多,油脂越多,洗涤时间越长”;“污泥适中,油脂适中,洗涤时间适中”;“污泥越少,油脂越少,洗涤时间越短”的规律建立洗衣机模糊规则表。然后,根据模糊规则进行模糊推理并得到洗涤时间的模糊集合。最终,利用重心法对模糊系统反模糊化,将洗涤时间的推理结果转化成精确值z输出。 三.实验内容 利用MATLAB软件实现上述洗衣机系统模糊控制的建模与仿真。 1. 建立x,y,z的隶属函数 洗衣机系统变量x,y,z的隶属函数分段表达式,如式1-1所示。

在MATLAB 中,定义本系统为一个 Mamdani (普通)型模糊控制系统,命 名为a 。根据式1-1,分段建立系统a 的x,y,z 变量隶属函数,如图1-2所示际 (X )=(50—x y 50 0兰x 兰50 lx /50 0兰x 兰50 D (X 鬥(100—x j/50 50 ex 兰100 % (x )=(x _50)/50 50 ex 兰100 ?NG (y 尸f 50 - y )/50 0兰y 兰50 fy/50 0兰y 兰50 2 ^M G "尸((100 —y )/50 50 cy 兰100 比G (y )=(y -50 y50 50 c y 兰100 》 s (z )=(10—z )/10 0兰z 兰10 fz/10 0 Ez 兰10 比㈠尸 j (25_z )/15 10cz 兰25 ff z —10 M15 10兰z 兰25 =? ?M (Z }= i 、「 J40—z )/15 25

模糊控制全自动洗衣机分解

模糊控制全自动洗衣机论文 2013-5-21 模糊控制全自动洗衣机 摘要:本文介绍模糊控制在全自动洗衣机中的应用,包括模糊全自动洗衣机的模糊推理、物理量检测以及它的洗衣过程和控制电路。其中控制电路是以单片机为控制电路核心,其主要由电源电路、状态检测电路、显示电路和输出控制电路组成,分别介绍了各控制电路的工作原理和控制元件的组成。 关键词:模糊控制;全自动洗衣机;单片机;传感器;检测;隶属函数; 、尸■、亠 前言 开发最早的模糊家电产品是洗衣机,洗衣机一般要根据洗衣量的大小、衣物的污垢程度、衣物的质量性质、水温的高低来决定洗涤的时间、水流的强弱、洗涤剂的用量等。一个有经验的家庭主妇能够把衣物洗得干干净净又不损坏衣料而且又节水、电,这并不是任何人都能够做到的。因此设计一个“按钮”洗衣机,它能够根据具体的洗涤情况去调节洗涤水流、洗涤时间等,把衣物洗得干净清爽是人们所向往的。日本松下、日立、三洋、东芝、夏普等电器公司竞相占领了这个市场,先后推出了多种智能的模糊洗衣机。据说,这些洗衣机在其他相同的情况下,可以比普通洗衣机提高洗净度20%,几乎可以达到一个有洗衣经验的主妇的水平。下面以一种模糊控制洗衣机为例,来分析其实现的原理和方法。

1 洗衣条件 要把衣服洗干净,去除污垢,与如下一些因素有关: 衣服的质料、水的硬度、水的多少和温度、洗涤剂的性能和多少、机械力的大小和作用时间等。 ①衣服的质料一般衣服质料纤维可分为两大类:自然纤维的棉制品和人造化学纤维织品。棉制品的污垢不仅在表面上,而且还渗透纤维内,所以棉制品要比化学纤维织品难洗。 ②水水可以带走一般的灰尘和水溶性污垢,所以不用洗涤剂也可以洗去部分污垢。但是由于表面张力的缘故,水不能溶去和分解油脂类污

基于MATLAB的模糊控制洗衣机的设与仿真(谷风软件)

基于MATLAB的模糊控制洗衣机的设计与 仿真 卫瑶瑶,王胜红 (南京农业大学工学院,210031) 摘要:根据模糊控制的原理对传统洗衣机进行改造,设计了模糊控制系统。通过MA TLAB仿真,采用取最大隶属度法得到清晰化结果,所得结果与理论计算结果一致。 关键词:模糊控制;洗衣机;MA TLAB Design and Simulation of Fuzzy Control System of Washing Machine Based on MATLAB Wei yaoyao, Wang Shenghong (College of Engineering,Nanjing Agricultural University,210031) Abstract: This paper designed a fuzzy control system for washing machine based on the theory of fuzzy control. This paper conducted the simulation of MATLAB, and took maximum membership degree method to get the results of clarity. Finally, it’s proved that the simulation results is the same with theory calculation. Keywords: fuzzy control; washing machine; MATLAB 自动控制从最早的开环控制起步,然后是反馈控制、最优控制、随机控制,再到自适应控制、自学习控制、自组织控制,一直发展到自动控制的最新阶段——智能控制。智能控制的几个重要分支有:专家系统、模糊控制、神经网络控制等。作为人类思维外壳的自然语言,本身就带有模糊性,这是计算机所不能理解的。模糊控制是以模糊集合理论和模糊逻辑推理为基础,把专家用自然语言表述的知识和控制经验,通过模糊理论转换成数学函数,再用计算机进行处理。传统控制方法对一个系统进行控制时,首先要建立控制系统的数学模型,即描述系统内部物理量(或变量)之间关系的数学表达式,必须得知道系统模型的结构、阶次、参数等。然而在工程实践中人们发现,有些复杂的控制系统,虽然不能建立起数学模型,无法用传统控制方法进行控制,但是凭借丰富的实际操作经验,技术工人却能够通过相应操作得到满意的控制效果【1】。 模糊控制之所以被人们广泛接受,是因为其有以下优点:(1)模糊控制器的设计不依赖于被控对象的精确数学模型;(2)模糊控制易于被操作人员接受;(3)便于用计算机软件实现;(4)鲁棒性和适应性好。 1 洗衣机模糊控制系统的原理 传统洗衣机从控制角度看,实际上是一台按事先设定好的参数进行顺序控制的机器,它不能根据情况和条件的变化来改变参数。而模糊逻辑控制的智能洗衣机,它能够完成除开启电源、放取衣物之外的全部功能,智能洗衣机的核心是单片机控制板,它具有检测和控制

基于matlab的洗衣机模糊控制器的设计及仿真

基于matlab 的洗衣机模糊控制器的设计及仿真 以洗衣机洗涤时间的模糊控制系统设计为例,其控制原理是根据衣物上污泥和油脂的程度,调节洗涤时间,该控制是一个开环的模糊决策过程,模糊控制按以下步骤进行: 1. 确定模糊控制器的结构 选用两输入单输出的模糊控制器。控制器的输入为衣物的污泥和油脂,输出 为洗涤时间。 2. 定义输入、输出的模糊集 将污泥分为3个模糊集:SD (污泥少),MD (污泥中),LD (污泥多),取 值为[0,100];将油脂分为3个模糊集:NG (油脂少),MG (油脂中),LG (油脂多),取值为[0,100];将洗涤时间分为5个模糊集:VS (很短),S (短),M (中等),L (长),VL (很长),取值为[0,60]。 3. 定义输入、输出隶属函数 选用如下三角形隶属函数可实现污泥的模糊化。 采用Matlab 进行仿真,污泥隶属函数仿真结果如图1所示。 选用如下三角形隶属函数实现油脂的模糊化,如图2所示。 ?? ?? ? ??≤<-=?? ?≤<-≤≤=≤≤-==100 5050/)50()(1005050/)100(50050/)(50050/)50()(x x x x x x x x x x x LD MD SD μμμμ污泥 ?? ?? ? ??≤≤-=?? ?≤<-≤≤=≤≤-==100 5050/)50()(1005050/)100(50050/)(50050/)50()(y y y y y y y y y y y LG MG NG μμμμ油脂

图1污泥隶属函数 图2油脂隶属函数 选用如下三角形隶属函数实现洗涤时间的模糊化,如图3所示。

相关文档
最新文档