关于Epson机器人视觉引导

关于Epson机器人视觉引导
关于Epson机器人视觉引导

1、建立TCPIP通信,从视觉系统获取可使用的像素坐标字符串,一

般机器人控制器作为客户端client,而视觉系统作为server。

涉及指令【OpenNet WaitNet LineInput Print # Parsestr Val】

Function TCPIP

OpenNet #201 As Client

WaitNet #201

LineInput #201……

Parsestr…………..

FEND

2、确定相机的安装位置,此处以相机安装在#4 joint为例子,此时

吸嘴也不在原来的Tool0中心,所以此时需要确立新的两个坐标系,此中最必要的是确立吸嘴的工具坐标系Tool1,在机器人控制中的工具坐标系向导进行示教保存,这是前期必要的准备工作。

3、有了以上步骤作为辅助后,根据Epson视觉标定的需求,具体见

VxClib函数,需要9个机器人坐标系下的点,总而言之就是,在新建的Tool1下示教9个点,且获取这九个点下的像素坐标,这样的就可以生成具体的视觉标定caa文件了

涉及指令【VxClib LoadPoints SavePoints VxCalSav VxCalInfo】

4、利用上面生成的标定caa文件就可以进行之后的操作了,标定文

件是之后坐标转换的基准,也就是说,像素坐标对应的机器人坐

标均由此产生。

涉及指令【VxCalLoad VxTrans XY CX CY CZ CU CV CW】5、基于以上步骤,要注意实际运行时工具的选用,以免造成工具坐

标系的不匹配而位置错误

6、关机触发拍照,最好使用视觉系统触发,这样的话配合内部存储

IO指令指令即可形成循环的逻辑判断,知道相机的进程,以及对拍照失败等情况做出反应

7、其他需要注意的地方是程序的容错性,不能中途进行不下去就一

直等待或者没有别的相应操作,全局变量和局部变量的使用

'该项目中相机固定在机器人的4#轴上,为移动相机,利用相机拍照识别托盘中的工件

'放在一固定的模具内,每次放置为角度位置确保一致

Global String pixel_string$;

Global String rec_string$(10);

Global Real data_x, data_y, data_u;

Integer camara_id;

Function main

'Call intialization

Call TCPIP

Call creat_calib_data

Call point_trans

Call working

Fend

'初始化

Function intialization

If Motor = Off Then

Motor On

EndIf

SpeedS 500; AccelS 1000, 1000

Home; Reset;

Power High; Speed 60; Accel 60, 60

SpeedS 500; AccelS 1000, 1000

Fend

'[点位的对应关系,计算出来的是否足够准确]

'创建标定数据,准备好标定需要的像素坐标,机械坐标各9个点,[参考点的使用与否]

Function creat_calib_data

Integer i, j, k;

Real info(10);

LoadPoints ""

Pallet 1, robot_cal1, robot_cal3, robot_cal7, robot_cal9, 3, 3

'生成9个机器人坐标点P20-P28,换顺序

For i = 1 To 9

P(i + 19) = Pallet(1, i)

Next i

P13 = Pallet(1, 6)

P15 = Pallet(1, 4)

SavePoints ""

'基于刚才生成的9个机器人坐标点,拍照9次,获取对应点的像素坐标P10-P18

For j = 20 To 28

Go P(j)

On light1, ; On camara1, '执行拍照

Call parsestr_str '拍完照后进行解析

P(j - 10) = XY(data_x, data_y, 0, data_u)

Print "P(j-10)", P(j - 10)

Next j

SavePoints ""

'开始生成标定数据

'vxcalib 0[1-15标定数据ID号],5[安装方式:mobile on joint#4],P[指定的像素坐标xy only],P[指定的机器人坐标],P[参考点,也不一定要]

VxCalib 0, 5, P(10:18), P(20:28), P9

If (VxCalInfo(0, 1) = True) Then

For k = 0 To 7

info(k) = VxCalInfo(0, k + 2)

Next k

Print "Calibration_0 result:"

Print "X Avg Error [mm]:", info(0)

Print "X Max error [mm]:", info(1)

Print "X mm per pixel [mm]:", info(2)

Print "X tilt [deg]:", info(3)

Print "Y Avg error [mm]:", info(4)

Print "Y Max error [mm]:", info(5)

Print "Y mm per pixel [mm]:", info(6)

Print "Y tilt [deg]", info(7)

Else

Print "calibration failed!"

EndIf

VxCalSave ""

Fend

'创建TCP/IP通信,解析发送来的像素坐标字符串Function TCPIP

pixel_string$ = "12000,,2121212,";

OpenNet #201 As Client

Print "waiting for connect"

WaitNet #201

Print #201, "test"; Print "test"

Print "connection success"

Line Input #201, pixel_string$

Print "Receive info: ", pixel_string$

ParseStr pixel_string$, rec_string$(), ","

data_x = Val(rec_string$(0))

data_y = Val(rec_string$(1))

data_u = Val(rec_string$(2))

Fend

Function parsestr_str

Line Input #201, pixel_string$

Print "receive info :", pixel_string$

ParseStr pixel_string$, rec_string$(), ","

data_x = Val(rec_string$(0))

data_y = Val(rec_string$(1))

data_u = Val(rec_string$(2))

Fend

Function vision_crl(camara_id As Integer) OpenNet #202 As Client;

WaitNet #202;

If camara_id = 0 Then

On light1, ; Print #202, "C1";;

EndIf

If camara_id = 1 Then

On light2, ; Print #202, "C2";

EndIf

Line Input #202, pixel_string$

Print "receive info :", pixel_string$

ParseStr pixel_string$, rec_string$(), ","

data_x = Val(rec_string$(0))

data_y = Val(rec_string$(1))

data_u = Val(rec_string$(2))

Fend

'坐标转换,根据标定数据,将像素坐标转换为机器人坐标

Function point_trans

'只是用转化后的XY值,高度Z值进行人为指定,角度U值进行偏移处理

VxCalLoad "";

P30 = XY(data_x, data_y, 0, 0)

Tool 2;

P31 = VxTrans(0, P30)

P31 = XY(CX(P31), CY(P31), -50, data_u) '吸料点坐标

P32 = XY(CX(P31), CY(P31), 0, data_u) '吸料上方点坐标

'

P33 = XY(CX(P31), CY(P31), -50, data_u) '模具放料点坐标P34 = XY(CX(P31), CY(P31), 0, data_u) '模具上方点坐标

SavePoints ""

Fend

'工艺流程程序

Function working

Integer l;

Pallet 2, robot_cal1, robot_cal3, robot_cal7, robot_cal7, 3, 3;

For l = 1 To 9

Go Pallet(2, 1); On light1, ; On camara1, ; '前往指定点拍照

Call parsestr_str(0);

Call point_trans;

Call parsestr_str(1);

Call point_trans;

Go P31; On vocaum; Go P32; '校正姿态取料

Go P33 ! D20; On light1, ; On camara1, !;

Off vocaum; Go P34; '前往固定模具处放料

Next l

Fend

'拍照的时候仍然要注意的是要检测模具处究竟有没有物料,模具上

放置点的圆心位置也是通过

'拍照发送过来的,这样的话每次来说要移动的仅仅是工具中心的位置,把整体当做工具中心

'那么基于规律,发过来的角度用于放置工件时的计算,因为不同角度过来的姿态都是根据0度调整而来的

'控制拍照的方法,最好是一直执行的,但是要有衔接,这样就涉及内存IO的同步,也就是标志位

'把拍照选择分支写在前面,字符串处理写在后面

机器视觉基础知识详解

机器视觉基础知识详解 随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有:

为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 案例一:机器人+视觉自动上下料定位的应用: 现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 案例二:视觉检测在电子元件的应用: 此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。

工业机器人视觉引导关键技术问题研究

工业机器人视觉引导关键技术问题研究 摘要:工业机器人因其高效灵活与精准稳定等优点,在工业中具有广泛的应用。机器视觉技术的进步,使得机器人控制引导技术的功能也更加强大。本文介绍了工业机器人视觉引导系统的组成,从视觉引导系统的标定、目标物体的识别与定位跟踪方面做了研究,为解决工业机器人视觉引导关键技术提供了理论基础。 关键词:视觉引导;标定方法;靶标绪论 高智能水平的工业机器人是我国装备制造业水平提升 的重要标志,随着工业机器人的应用领域的不断延伸,其视觉引导技术在机器人实用性技术中的重要性也突显了出来。机器人视觉涉及到人工智能、图像处理、模式识别等多领域的交叉,通过对目标进行非接触测量,为机器人提供目标物体实时的状态信息[1]。 一、工业机器人视觉引导系统的组成 机器人视觉引导系统通过非接触传感的方式,可以实现指导机器人按照工作要求对目标物体进行操作,包括零件的定位放取、工件的实时跟踪等。工程中常用的系统包括2D、2.5D 和3D工业机器人视觉引导系统[2]。 (1)2D视觉引导系统通过摄像机等数据采集工具,采

集工件几何模型信息,获取其特征位置的坐标信息,对工件平面位置进行辨识和定位,选取不同的特征点会对2D视觉 引导系统的精度产生影响 (2)2.5D视觉引导系统相较2D系统而言,增加了目标物体的高度识别,包括物体的X、Y、Z方向的移动和围绕Z 轴的转动,其原理与2D视觉引导系统相似。 (3)3D视觉引导系统通过摄像机等数据采集工具,采集空间物体的六个自由度的信息,其复杂程度相对较高。传统的3D视觉引导系统需要两个摄像机从不同的角度对空间 物体进行定位,而目前先进的视觉引导系统仅需一台摄像机,就能实现目标物体的空间定位[3]。 二、工业机器人视觉引导系统标定研究 (一)摄像机标定 摄像机标定是通过选取尺寸精度较高的已知空间物体 作为参考,建立其与成像之间的关系,所选用的标定参考物称为靶标。在摄像机的实际标定中,在靶标上制作一些圆形或棋格阵列等作为特征信息[4]。 (二)手眼标定方法 手眼系统(Eye-in-Hand)是指将摄像机装备安装于机器人末端执行机构上,并且随着机器人工作而改变位置。由于摄像机是随着机器人一起运动的,其与机器人的世界坐标系的相对关系始终在变化,而摄像机与末端执行机构的相对保

视觉引导四轴工业机器人应用实训平台

https://www.360docs.net/doc/aa1083782.html, ‐ 1 ‐ 武汉筑梦科技有限公司 视觉引导四轴工业机器人应用实训平台 型号:ZM-R4-XXX-M-C-S (黑白PC 视觉系统版) 型号:ZM-R4-XXX-M-E-S (黑白嵌入式视觉版) 型号:ZM-R4-XXX-C-C-S (彩色PC 视觉系统版) 型号:ZM-R4-XXX-C-E-S (彩色嵌入式视觉版) 型号:ZM-R4-XXX-C-X-T (带传送带跟踪) XXX 表示摆臂半径,可选200、400、600 适合于高校或研究所进行机器人运动控制及机器视 觉相关应用的示教及二次应用开发

https://www.360docs.net/doc/aa1083782.html, ‐ 2 ‐ 武汉筑梦科技有限公司 平台概述 视觉引导四轴Scara 工业机器人应用实训平台以工业机器人与机器视觉为核心,将机械、气动、运动控制、变频调速、编码器技术、PLC 控制技术有机地进行整合,结构模块化,便于组合,实现对高速传输线上的不同物料进行快速的检测、组装。为了方便实训教学,系统进行了专门的设计,可以完成各类机器人单项训练和综合性项目训练,可完成各类机器人单项训练和综合性项目训练。可以进行四轴机器人示教、定位、抓取、装配等训练,可以在此基础上进行产品柔性包装、零件组装、激光焊接、视觉检测、点胶、锁螺丝等实际工业应用项目。 平台适用于编程位置或者视觉引导机器人进行搬运、装配或轨迹运动的示教或进行类似应用的二次开发。平台设计目的是不仅满足于教学过程的示教,能够独立完成视觉及运动过程的全部循环(该系统代表了该行业目前最新的技术水平,该系统采用了日本EPSON 公司(可选三菱、Yamaha 、Adept 、FANUC 等其它品牌工业机器人)四轴Scara 机械手和筑梦科技自主研发的机器人视觉控制模块ZMRVS100(可选Cognex 智能相机系统);同时,能够快速有效的进行科研和项目开发(提供机械手的控制软件和机器视觉软件开发平台,并且提供现场培训和开放部分应用示范源代码,能够帮助用户快速的进行项目开发和科研成果的横向比较)。 关键核心 ★ 四轴机器人控制 ★ 嵌入式或PC 式视觉定位与检测 ★ 飞行视觉定位或检测 ★ 伺服变频控制万能上料系统 ★ 在线传送带跟踪技术(选配) ★ 在线快换手爪或夹具(选配) 平台配置: 实训平台由四自由度工业机器人系统、智能视觉系统、伺服变频控制万能上料系统、多工位位置摆放单元、传送带循环单元、工控计算机系统、各色工件、电气控制柜、实训机台等组成。 平台采用筑梦科技自主研发的万能送料器,可以自由调整小型工件的密度和位置,以便视觉定位后机械手进行抓取,然后对根据视觉定位物品的姿态对机械手进行调整放置至相应工位位置摆放单元,样机可以由皮带线随机传回万能上料系统。选配了传送带跟踪技术的平台,也可以在运动中的皮带上直接抓取随机传入的工件,将工件定位抓取并放置至相应工位位置摆放单元。

FANUC机器人基本操作指导

FANUC 机器人基本操作指导
1.概论----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1
1)机器人的构成------------------------------------------------------------------------------------------- 1 2)机器人的用途------------------------------------------------------------------------------------------- 1 3)FANUC 机器人的型号-------------------------------------------------------------------------------- 1 2.FANUC 机器人的构成--------------------------------------------------------------------------------- 1
1)FANUC 机器人软件系统------------------------------------------------------------------------------- 1 2)FANUC 机器人硬件系统------------------------------------------------------------------------------- 2
(1). 机器人系统构成------------------------------------------------------------------------------ 2 (2). 机器人控制器硬件--------------------------------------------------------------------------- 2 3.示教盒 TP------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 1)TP 的作用------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 2)认识 TP 上的键------------------------------------------------------------------------------------------- 3 3)TP 上的开关---------------------------------------------------------------------------------------------- 4 4)TP 上的显示屏------------------------------------------------------------------------------------------- 5
安全操作规程
5
编程
6
1.通电和关电------------------------------------------------------------------------------------------------ 7
1)通电-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7
2)关电-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7
2.手动示教机器人----------------------------------------------------------------------------------------- 7
1)示教模式-------------------------------------------------------------------------------------------------- 7
2)设置示教速度-------------------------------------------------------------------------------------------- 8 3)示教-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8
3.手动执行程序--------------------------------------------------------------------------------------------- 8
4.自动运行---------------------------------------------------------------------------------------------------- 9

FANUC机器人机器人视觉成像应用(2D)

发那科机器人视觉成像应用(2D) 目录 第一部分:视觉设定 (2) 第二部分:视觉偏差角度的读取与应用 (8) 应用范围:摄像头不安装在机器人上。

第一部分:视觉设定 发那科机器人视觉成像(2D-单点成像),为简化操作流程,方便调试,请遵循以下步骤:1、建立一个新程序,假设程序名为A1。程序第一行和第二行内容为: UFRAME_NUM=2 UTOOL_NUM=2 以上两行程序,是为了指定该程序使用的USER坐标系和TOOL坐标系。此坐标系的序号不应被用作视觉示教时的坐标系。 2、网线连接电脑和机器人控制柜,打开视频设定网页(图一)。 3、放置工件到抓取工位上,通过电脑看,工件尽量在摄像头成像区域中心,且工件应该全 部落在成像区域内。 4、调整机器人位置,使其能准确的抓取到工件。在程序A1中记录此位置,假设此位置的 代号为P1。抬高机械手位置,当其抓取工件运行到此位置时自由运动不能和其他工件干涉,假设此点为P2。得到的P1和P2点,就是以后视觉程序中要用到的抓件的趋近点和抓取点。 5、安装定位针,示教坐标TOOL坐标系(不要使用在程序A1中使用的坐标系号,假设实际 使用的是TOOL3坐标系);TOOL坐标系做完之后一定不要拆掉手抓上的定位针,把示教视觉用的点阵板放到工件上,通过电脑观察,示教板应该尽量在摄像头成像区域中心。 示教USER坐标系(不要使用在程序A1中使用的坐标系号,假设实际使用的是USER3坐标系)。此时可以拆掉手抓上的定位针USER坐标系做好之后一定不要移动示教用的点阵板。 6、按照如下图片内容依次设定视觉。 图一:设定照相机(只需要更改),也就是曝光

FANUC机器人机器人视觉成像应用D

F A N U C机器人机器人视 觉成像应用D This manuscript was revised by the office on December 10, 2020.

发那科机器人视觉成像应用(2D) 目录 应用范围:摄像头不安装在机器人上。 第一部分:视觉设定 发那科机器人视觉成像(2D-单点成像),为简化操作流程,方便调试,请遵循以下步骤: 1、建立一个新程序,假设程序名为A1。程序第一行和第二行内容为: UFRAME_NUM=2 UTOOL_NUM=2 以上两行程序,是为了指定该程序使用的USER坐标系和TOOL坐标系。此坐标系的序号不应被用作视觉示教时的坐标系。 2、网线连接电脑和机器人控制柜,打开视频设定网页(图一)。 3、放置工件到抓取工位上,通过电脑看,工件尽量在摄像头成像区域中心,且工件应该 全部落在成像区域内。 4、调整机器人位置,使其能准确的抓取到工件。在程序A1中记录此位置,假设此位置的 代号为P1。抬高机械手位置,当其抓取工件运行到此位置时自由运动不能和其他工件干涉,假设此点为P2。得到的P1和P2点,就是以后视觉程序中要用到的抓件的趋近点和抓取点。 5、安装定位针,示教坐标TOOL坐标系(不要使用在程序A1中使用的坐标系号,假设实 际使用的是TOOL3坐标系);TOOL坐标系做完之后一定不要拆掉手抓上的定位针,把示教视觉用的点阵板放到工件上,通过电脑观察,示教板应该尽量在摄像头成像区域中心。示教USER坐标系(不要使用在程序A1中使用的坐标系号,假设实际使用的是USER3坐标系)。此时可以拆掉手抓上的定位针USER坐标系做好之后一定不要移动示教用的点阵板。 6、按照如下图片内容依次设定视觉。 图一:设定照相机(只需要更改),也就是曝 光时间,保证:当光标划过工件特征区域的最亮点时, 中g=200左右。其他不要更改。 图二:标定示教点阵板。此时,只需要更改如下内容: 图三:标定示教点阵板需要做的设定 图四: 标定示教点阵板时,观察数据误差范围 设定完以上内容后,方可以移走示教用的点阵板。之前任何时候移动此示教板,都会造成错误!! 图五(与图六为同一个页面,一个图上截屏不完整。此页只需要更改曝光时间。)图六(与图5是同一个页面)除了设定曝光时间外,什么都不要动。 图七:此图完成后,才可以做图6的set .ref.pos 在完成以上操作后,按照如下步骤示教机器人

FANUC机器人设置快速校准参考位作业指导书

FANUC机器人设置快速校准参考位作业指导书 2012-12-24 修改记录 0、备份机器人程序。 1、创建一个T_ZERO_REF轨迹

2、增加一个轨迹点 3、选择POSITION,查看点,选择repre->joint 4、修改6个轴坐标值均为0(对于6个轴不能同时回到零位,请选择J1为90deg(或者-90deg))

5、手动运行T_ZERO轨迹,机器人手动到参考位置 6、选择system variables->master_enb,修改值为1 7、选择system->master/cal

8、光标移动到5,选择yes,确认当前位置为快速校准参考位置 选择DONE,完成设置快速参考点工作 9、备份机器人程序。并拍下此时机器人姿态图。 10、进入系统参数system->DMR_GRP[1]查看并记录值

CALIBRATION QUICK MASTER $REF-POS $MASTER-COUN [1] [1] = ? $REF-COUNT [1] [1] =? [1] =? $MASTER-COUN [2] [2] = ? $REF-COUNT [2] [2] = ? [2] =? $MASTER-COUN [3] [3] =? $REF-COUNT [3] [3] =? [3] =? $MASTER-COUN [4] [4] =? $REF-COUNT [4] [4] = ? [4] = ? $MASTER-COUN [5] [5] =? $REF-COUNT [5] [5] =? [5] = ? $MASTER-COUN [6] [6] =? $REF-COUNT [6] [6] =? [6] = ? 附:机器人零位位置参考 1轴零位 2轴零位

关于Epson机器人视觉引导

1、建立TCPIP通信,从视觉系统获取可使用的像素坐标字符串,一 般机器人控制器作为客户端client,而视觉系统作为server。 涉及指令【OpenNet WaitNet LineInput Print # Parsestr Val】 Function TCPIP OpenNet #201 As Client WaitNet #201 LineInput #201…… Parsestr………….. FEND 2、确定相机的安装位置,此处以相机安装在#4 joint为例子,此时 吸嘴也不在原来的Tool0中心,所以此时需要确立新的两个坐标系,此中最必要的是确立吸嘴的工具坐标系Tool1,在机器人控制中的工具坐标系向导进行示教保存,这是前期必要的准备工作。 3、有了以上步骤作为辅助后,根据Epson视觉标定的需求,具体见 VxClib函数,需要9个机器人坐标系下的点,总而言之就是,在新建的Tool1下示教9个点,且获取这九个点下的像素坐标,这样的就可以生成具体的视觉标定caa文件了 涉及指令【VxClib LoadPoints SavePoints VxCalSav VxCalInfo】 4、利用上面生成的标定caa文件就可以进行之后的操作了,标定文 件是之后坐标转换的基准,也就是说,像素坐标对应的机器人坐

标均由此产生。 涉及指令【VxCalLoad VxTrans XY CX CY CZ CU CV CW】5、基于以上步骤,要注意实际运行时工具的选用,以免造成工具坐 标系的不匹配而位置错误 6、关机触发拍照,最好使用视觉系统触发,这样的话配合内部存储 IO指令指令即可形成循环的逻辑判断,知道相机的进程,以及对拍照失败等情况做出反应 7、其他需要注意的地方是程序的容错性,不能中途进行不下去就一 直等待或者没有别的相应操作,全局变量和局部变量的使用 '该项目中相机固定在机器人的4#轴上,为移动相机,利用相机拍照识别托盘中的工件 '放在一固定的模具内,每次放置为角度位置确保一致 Global String pixel_string$; Global String rec_string$(10); Global Real data_x, data_y, data_u; Integer camara_id; Function main 'Call intialization Call TCPIP Call creat_calib_data Call point_trans Call working

2020年机器视觉公司排名

2020年机器视觉公司排名 机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。 近年来,随着我国智慧城市建设的重新火热,机器视觉技术的市场需求量大增。对于人脸识别、图片搜索引擎、医疗诊断、智能驾驶、娱乐营销等智慧城市建设的多个领域来说,机器视觉技术都是不可或缺的。 随着制造业企业对自动化、智能化需求的不断提升,一大批机器视觉企业涌现了出来。那么,让我们一起来看看都有哪些企业已经涉足这一领域,以及他们的发展情况如何。 机器视觉国外供应商 基恩士 从光电传感器和近接传感器到用于检测的测量仪器和研究院专用的高精度设备,KEYENCE 的产品覆盖面极其广泛。KEYENCE的客户遍及各行各业,有超过80,000的客户都在使用KEYENCE的这些产品。用户只要针对特定应用选择合适的KEYENCE产品,就可以安装高产量,高效能的自动化生产线。 基恩士产品的设计理念是给予客户的制造与研发创造附加价值。产品按照通用目的进行工程设计,因此它们可以用在各个行业或广泛的应用场合。基恩士为既存和潜在的应用需要提供更具附加价值的产品。 基恩士为世界范围内约100 个国家或地区的20 余万家客户提供服务,基恩士这个名称意味着创新与卓越。 欧姆龙 创立于1933年的欧姆龙集团是全球知名的自动化控制及电子设备制造厂商,掌握着世界领先的传感与控制核心技术。通过不断创造新的社会需求,欧姆龙集团已在全球拥有近36,000名员工,营业额达7,942亿日元。产品涉及工业自动化控制系统、电子元器件、汽车电子、社会系统、健康医疗设备等广泛领域,品种多达数十万。 康耐视 康耐视公司设计、研发、生产和销售各种集成复杂的机器视觉技术的产品,即有“视觉”的产品。康耐视产品包括广泛应用于全世界的工厂、仓库及配送中心的条码读码器、机器视觉传感器和机器视觉系统,能够在产品生产和配送过程中引导、测量、检测、识别产品并确保

FANUC视觉零点标定概括

FANUC视觉零点标定 面向对象:零点存在偏差的FANUC机器人 软件: J992 iRCalibrationVMaster J649 Gravity Compensation PS:R-30IA和R-30IB系统的机器人它所使用系统和软件代码都是不一样的,但是Mate柜需要额外的板子才能用视觉做零点标定。 1在进行视觉零点标定前一定要做好机器人的镜像备份和全备份,刷机前最好把机器人回到当前零点位置。 2确认机器人的重复定位精度是否精确,因为由机器人机械方面的故障引起的零点偏差无法通过视觉重新标定其零点。 3相机到点阵板的距离不是固定的,但也不会超过200mm-800mm这个范围,具体距离视实际情况而定。最好的效果是让整块板上所有的黑点都出现在示教器或者是电脑的实时图像上,点阵板要保持水平。 4我们的照相机选用SONY CCD camera XC-56,镜头12mm。焦距12mm,是固定的不用更改。 5相机与第六轴法兰盘的距离也不是固定的,,只要能够清楚地监控到整块点阵板就可以了,相机镜头与点阵板尽量保持水平。

6即使机器人第六轴零点刻度没有也没关系,并不会影响机器人视觉标定零点的结果。 7视觉标定时若只有照相机没有光源,则要注意调整曝光时间,光线太暗增大曝光时间,光线太亮减小曝光时间。8点阵板要放在适宜的高度,正装时不要高于机器人底座底部,倒装时要让机器人的姿态能够自由的舒展。否则在进行到视觉零点标定:创建程序的第5步(测量相机的位置)时会出现报警MOTN-018位置不可达. 9在运行测量程序VMAST111的过程中,如果位置不可达就像我们以往在编写程序中一样TOUCH重新定义测量点位置,然后以当前位置继续执行程序。PS:若是R-30IB系统的机器人TOUCH重新定义测量点位置后要先回到程序的第一行运行,然后按9从当前位置继续执行测量程序。 10在测量程序VMAST11执行完毕后(中间没有发生机器人报警,若有则做适当调整直到程序可以完整流畅的运行至结束),回到Vision Mastering画面,移动光标选择第5项Update Master CT,出现如下画面:

机器视觉引导与定位

机器视觉引导与定位 视觉引导与定位是工业机器人应用领域中广泛存在的问题。对于工作在自动化生产线上的工业机器人来说,其完成最多的一类操作是“抓取-放置”动作。为了完成这类操作,对被操作物体定位信息的获取是必要的,首先机器人必须知道物体被操作前的位姿,以保证机器人准确地抓取;其次是必须知道物体被操作后的目标位姿,以保证机器人准确地完成任务。在大部分的工业机器人应用场合,机器人只是按照固定的程序进行操作,物体的初始位姿和终止位姿是事先规定的,作业任务完成的质量由生产线的定位精度来保证。为了高质量作业,就要求生产线相对固定,定位精度高,这样的结果是生产柔性下降,成本却大大增加,此时生产线的柔性和产品质量是矛盾的。 视觉引导与定位是解决上述矛盾的理想工具。工业机器人可以通过视觉系统实时地了解工作环境的变化,相应调整动作,保证任务的正确完成。这种情况下,即使生产线的调整或定位有较大的误差也不会对机器人准确作业造成多大影响,视觉系统实际上提供了外部闭环控制机制,保证机器人自动补偿由于环境变化而产生的误差。 理想的视觉引导与定位应当是基于视觉伺服的。首先观察物体的大致方位,然后机械手一边运动一边观察机械手和物体之间的偏差,根据这个偏差调整机械手的运动方向,直到机械手和物体准确接触为止。但是这种定位方式在实现上存在诸多困难。 直接视觉引导与定位是一次性地对在机器人环境中物体的空间位姿进行详细描述,引导机器人直接地完成动作。与基于视觉伺服的方法相比,直接视觉引导的运算量大大减少,为实际应用创造了条件,但这必须基于一个前提:视觉系统能够在机器人空间中(基坐标系中)精确测定物体的三维位姿信息。 以上内容由深圳市科视创科技有限公司整理编辑,分享请注明出处

FANUC机器人视觉系统

FANUC机器人视觉系统 FANUC机器人视觉系统 编者语:轻松降低成本,创造自动化时代。FANUC作 为全球领先的工业机器人制造商,引领着全球工业的自动化进程。当全球企业无一例外面对“成本上涨”的挑战时,FANUC极大地帮助客户提高生产效率和生产质量、降低了 人力消耗,更通过完善的技术成为节能领域的先锋和支持者。2008年,全球企业无一例外面对“成本上涨”的挑战,对于依赖人力和技术的制造型企业尤为严重,如何减少人力的投入,降低废品率,压缩生产成本,成为必需纳入议事日程的重要“课题”。来自日本的FANUC机器人有限公司恰好能为 这些企业提供“答案”。FANUC作为全球领先的工业机器人制造商,引领着全球工业的自动化进程。FANUC极大地帮助 客户提高生产效率和生产质量、降低人力消耗,更通过完善的技术成为节能领域的先锋和支持者。公司不仅拥有计算机图形工作站和三维仿真软件等设备用于三维系统仿真,同时拥有电弧焊、喷涂和2D视觉系统实验设备用于应用实验和系统方案确认。目前,有2000名员工为FANUC机器 人研制提供服务,年销售额达32亿美元,每月销售台数达1800台。在机器人自动化生产工厂,1000多台机器人实现

无人化生产管理,负责FANUC的伺服系统、智能机械及机器人从零部件生产到最后的整机出厂检验这一全套自动化生产。每月产能突破2500台机器人,至2008年6月底,FANUC机器人全球生产总量突破20万台。FANUC在发展过程中,持续向包括汽车、饮料等多种工业领域的用户提供创新的机器人工程解决方案,开展从机器人系统的方案设计、系统仿真、设计、装配到安装调试的全方位服务。致力于为客户的发展提供更好的“成本解决方案”。作为工博会的长期支持者,FANUC带来的仍是引领科技的智能机器人,同时为客户展示“成本解决最佳答案”。视觉系统FANUC iR Vision 2DV视觉系统:该视觉系统由一个安装于手爪上的2D摄像头完成视觉数据采集。该视觉系统作为待加工工件准确抓取的定位方式,省去通常为满足机器人的准确抓取而必须采用的机械预定位夹具,具有很高的柔性,使得在加工中心上可以非常容易地实现多产品混合生产。FANUC iR Vision 3DL视觉系统:该视觉系统由一个安装于地面上的3D Laser Sensor完成视觉数据采集。该视觉系统解决了定位面有偏差的工件上料位置变化问题。由于待加工工件为毛坯件,机器人抓取工件后,上料的定位孔位置会发生变化,甚至工件上料时的平面度也有变化。该技术可以自动补偿位置变化,实现高精度上料。3D视觉定位技术:应用于机器人上料至机床。摄像头安装位置:固定在3DL视

工业机器人视觉系统

工业机器人及机器人视觉系统 人类想要实现一系列的基本活动,如生活、工作、学习就必须依靠自身的器官,除脑以外,最重要的就是我们的眼睛了,(工业)机器人也不例外,要完成正常的生产任务,没有一套完善的,先进的视觉系统是很难想象的。 机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展,也大大地推动了机器视觉的发展。 机器视觉系统的应用 在生产线上,人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误,但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的

处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分 工作过程 ?一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下: ?1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像采集部分发送触发脉冲。 ?2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。 ?3、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。 ?4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。

发那科机器人视觉校准

发那科机器人系列R-30iA/ R-30iA控制器iRvison操作手册 该iRVision工具是一组功能,可帮助您操作iRVision。 注意:这些功能可在V7.50P或更高版本的机器人控制器。 要显示iRVision工具菜单中,执行以下步骤: 1.按菜单示教盒。 2.按F1键[TYPE],选择[iRVision],如下所示的窗口出现。 公用事业iRVision 1)。机器人生成网格CALIB 2)。自动网格框架集 3)。视觉日志菜单 1.1视觉日志菜单 视觉日志菜单允许您为iRVision日志数据进行以下操作: 出口 存储在机器人控制器的视觉日志数据转换为文本格式,并输出转换后的数据到指定的外部设备。 输入 导出的视力日志数据转换为二进制格式并读取转换后的数据到机器人控制器。删 删除存储在机器人控制器的视觉日志数据。 如果选择iRVision工具菜单中的[视觉日志菜单],将显示如下所示的一个菜单1.2网格框设定-page 309 网格框架设定功能设定使用摄像机标定网格框架。与手动触摸式设定的方法相比,该函数提供了许多优点(优点),其中包括该帧的精确的设置,而不需要用户技能,无需补妆指针或设置TCP触摸式设置,和半自动容易做到的操作。 在网格帧设置,校准栅格从多个方向测量通过使用相机和所测量的校准网格帧在机器人控制器的用户帧区域或工具框区域设置。 注意: 1.只对索尼XC-56相机都可以使用。 11.2.1概述 在网格帧设定功能,机器人保持相机或机器人保持校准网格自动地移动到改变的相对位置和方向的照相机和校准电网之间,并多次找到网格图案。最后,校

准网格相对于机器人底座或所述机器人机械接口帧(机器人面部的地方)的帧的位置被识别。当执行网格帧设定功能中,一帧上设置校准网格,如图中所示。 如图 在测量过程中,检测结果和测量执行步骤被显示在运行时视力显示屏上。当测量成功完成时,机器人移动到这样一个位置,使相机和校准网格直接彼此面对,并且所述校准网格帧的原点看到的图像的中心。 当校准网格被固定到一个固定的表面 当校准网格被固定到固定的表面上,一个摄像头安装在臂工具的机器人端使用o测量的校准网格框的位置。网格框架设置功能识别校准网格相对于机器人基座框架(世界)的帧的位置,并设置将导致在用户指定的用户帧 当校准栅格安装在机器人 当校准栅格安装在该机器人中,一个固定照相机被用来测量所述校准网格框的位置。机器人移动校准网格内场的视图固定照相机的视野内。网格框架设置功能识别校准网格相对于机器人的机械接口帧(机器人面板)的框的位置,并执行结果,写在一个用户定义的用户的工具。

康耐视工业机器视觉基础及应用六(视觉引导机器人操作与应用)

康耐视工业机器视觉基础及应用

模块六视觉引导机器人操作与应用 任务一视觉引导机器人简介 【学习目标】 1.了解视觉引导机器人的作业、功能与优势。 2.了解视觉引导机器人的调试步骤。 【相关知识】 视觉引导与定位是工业机器人应用领域中广泛存在的问题。对于工作在自动化生产线上的工业机器人来说,其完成最多的一类操作是“抓取-放置”动作。为了完成这类操作,对被操作物体定位信息的获取是必要的,首先机器人必须知道物体被操作前的位姿,以保证机器人准确地抓取;其次是必须知道物体被操作后的目标位姿,以保证机器人准确地完成任务。在大部分的工业机器人应用场合,机器人只是按照固定的程序进行操作,物体的初始位姿和终止位姿是事先规定的,作业任务完成的质量由生产线的定位精度来保证。为了高质量作业,就要求生产线相对固定,定位精度高,这样的结果是生产柔性下降,成本却大大增加,此时生产线的柔性和产品质量是矛盾的。 视觉引导与定位是解决上述矛盾的理想工具。工业机器人可以通过视觉系统实时地了解工作环境的变化,相应调整动作,保证任务的正确完成。这种情况下,即使生产线的调整或定位有较大的误差也不会对机器人准确作业造成多大影响,视觉系统实际上提供了外部闭环控制机制,保证机器人自动补偿由于环境变化而产生的误差。 理想的视觉引导与定位应当是基于视觉伺服的。首先观察物体的大致方位,然后机械手一边运动一边观察机械手和物体之间的偏差,根据这个偏差调整机械手的运动方向,直到机械手和物体准确接触为止。但是这种定位方式在实现上存在诸多困难。 直接视觉引导与定位是一次性地对在机器人环境中物体的空间位姿进行详细描述,引导机器人直接地完成动作。与基于视觉伺服的方法相比,直接视觉引导的运算量大大减少,为实际应用创造了条件,但这必须基于一个前提:视觉系统能够在机器人空间中(基坐标系中)精确测定物体的三维位姿信息。 视觉引导机器人(VGR) 优势: 1、减少昂贵的高精度固定设备。 2、无需工具转换即能处理多种类型的工件。 3、防止意外的机器人冲突。 应用包括: 1、自动堆垛和卸垛。 2、传送带追踪。 3、组件装配。 4、机器人检测。

发那科机器人备份和恢复的操作指导书

发那科机器人备份和恢复的操作指导书 制作人:穆绪刚一、备份和加载的关系见图1 图1 二、常用文件备份内容: 程序文件(*.TP) 默认的逻辑文件(*.DF) 系统文件(*.SV):用来保存系统设置 I/O配置文件(*.I/O):用来保存I/O配置 数据文件(*.VR):用来保存诸如寄存器数据 三、指导书目录: 1、文件备份 2、文件恢复 3、镜像备份 4、镜像恢复 四、操作步骤示意图 1、文件备份 1.1、把U盘插到示教器上的USB口上。 1.2、按MENU键,显示菜单. 1.3、选择文件 1.4、按ENTER 1.5、选择工具 1.6、选择切换设备,按enter,进入如下界面 1.7、选择TP上的USB(UT1:) 1.8、按ENTER进入如下界面, 1.9、然后按工具 1.10、选择创建目录 1.11、按ENTER,进入如下画面 1.12、创建备份的文件夹名称,或者直接进入U盘本来就有的文件夹 下图是新建了一个的文件夹 1.13、输入完成后,按enter 1.14、按备份,进入如下 1.15、选择以上所有,按ENTER 1.16、屏幕会出现2次类似“删除….?”的字样,按是即可。 1.17、屏幕会显示“正在备份….”的字样, 1.18、备份完成后,会显示下面 1.19、备份就完成了。 2.加载部分文件或者全部恢复 2.1、设备关机 2.2、把U盘插到示教器上的USB口上。 2.3、同时一直按住PREV前一页+NEXT下一页,不要松开 2.4、设备开机(不能松开手指)

2.5、直到出现 CONFIGURATION MENU 菜单,松开手指 2.6、系统会停止在如下画面 2.7、输入3选择 CONTROLLED START,按ENTER. 2.8、系统会自动处理 2.9、进入CONTROLLED START模式后,画面如下: 2.10、按MENU键,显示菜单,选择文件 2.11、按 ENTER进入如下: 2.12、确认一下当前目录是以上所有备份的文件夹,不是的话,通过选择上一层目录进 行查找 2.13、找到那个以上所有备份的文件夹(如下图是的文件夹) 2.14、按enter进入 2.15、然后选择需要载入的文件后,按加载。(如果需要全部载入的话,就直接按恢 复) 2.16、如果要载入TP程序,可以通过按目录进行分类查找 2.17、选择*.TP 2.18、按enter,会显示所有的TP程序 2.19、选择要加载的程序,按加载,出现如下: 2.20、按是出现如下: 2.21、按覆盖就是用备份的程序覆盖示教器里的程序,并出现如下: 2.22、如果还需加载其他单个程序,步骤相同。 2.23、如果需要批量恢复,按恢复,出现如下: 2.24、选择TP程序 2.25、按enter,出现如下: 2.26、按是 2.27、恢复完成后,会出现: 2.28、这样就把备份中的TP程序全部恢复到示教器中了。(注:有写保护的程序和处于 编辑的程序不能恢复) 2.29、如果需要将以上所有的备份全部恢复,按恢复,选择以上所有 2.30、按enter 2.31、按是 2.32、完成后,出现如下: 2.33、这样就将以上所有的备份全部恢复到示教器中了。但是此时需要退出控制启动模 式,才可以使用机器人。 2.34、按FCTN 2.35、按完后出现如下,选择1冷开机: 2.36、按enter 2.37、系统会自动重启,这样就完成了。可以手动或自动操作了。 3.镜像备份 3.1、前几部与~的步骤完全相同。 3.2、选择镜像备份

EPSON机器人同第三方相机校准步骤

EPSON机器人同第三方相机校准步骤 目的: 将第三方相机的视野坐标与EPSON机器人的坐标进行校准,建立转换关系 基本思路: 1.相机通过以太网或RS232同机器人通信,按机器人校正指令的要求获取、分离相机发送过来的信息 2.按照校准步骤,记录机械手校准点的机器人坐标和视觉像素坐标 3.使用校准指令,建立机械手和视觉的坐标转换关系 4.视觉工作时,将检测到的工件的坐标发给机器人,机器人根据坐标转换关系,转换为机器人坐标后再去做抓取、装配等相应动作 准备工作: 1.相机安装固定、焦距、光源调整(一旦相机移动了或焦距调整过,需要重新校准) 2.机器人原点位置检查:打开电机,命令行窗口中输入Pulse 0,0,0,0看机器人是否运动到 原点位置。如果不准,检查机器人的序列号与控制器是否配套,或者需要重新调整原点。 3.制作9宫图校准板(注意4-5-6的方向是相反的,即上左->上中->上右->中右->中中-> 中左->下左->下中->下右) 4.做作机器人工件坐标的校准工具。一般要求末端是尖端,方便对位,可以稳固的装在Z 轴或抓手上)

相机安装方式: 相机安装方式有以下几种: 1 独立安装(相机坐标与机械手坐标不需要相互转换) 2 固定安装(固定向上、固定向下) 3 移动相机(J2轴移动,J4轴移动,J5J6轴移动) 安装方式比较: 使用固定安装,相机无法移动,拍摄范围小;但是视觉检测的时间一般可以用机器人工作的时间并列运行,节省节拍时间。 使用移动相机,相机跟随机器人移动,可以拍摄的范围大;但是视觉进行检测前,机器人必须有一定的静止时间(0.2s~0.5s);视觉进行检测时,机器人一般需要停止不动,不能进行其他工作;整体节拍时间会更长。 因为机器人本身有定位精度,使用移动相机时,视觉检测的精度一般也比使用固定相机的低。 校准步骤: 每种安装方式均需要不同的校准方式。 独立安装:使用9宫格校准板,精确的测量该板9个点之间的坐标关系 固定安装(固定向下) ·使用九宫格校准板 ·机器人末端安装校准治具 ·示教治具末端的工具坐标Tool n ·按照九宫图的顺序,机械手末端依次对准9个位置,机器人管理器中选择对应的Tool n,并保持点位置(如保持到P1到P9) ·移开机器人,视觉识别九宫图上的9个点的像素坐标,同样按照九宫图顺序,将其像素坐标XY依次保存到P11-P19中。 固定安装(固定向上) 机械手可以在相机中移动,不需要九宫图校准板 ·在机械手治具上找一个视觉容易识别的、唯一的特征点,建议圆形、圆孔。或者机械手抓取需要识别的工件,在工件上找特征。 ·使用机器人管理器的工具向导,根据提示,在相机视野中,示教工具坐标Tool n(将特征点移动到相机中心附近,先用视觉的功能抓取该特征点的中心并记录下来,该点示教为工具坐标的第一个点;旋转U轴,再平移XY,将该特征移回到视觉上一次抓取的位置,示教为工具坐标的第二点) ·按照九宫图的顺序,依次将特征点移动到相机视野中的上左->上中->上右->中右->中中->中左->下左->下中->下右等位置,共移动9次,并在Tool n下保存机器人位置到P1-P9。同时视觉依次抓取9个特征点的中心像素值,记录为P11-P19 移动相机校准: 移动相机需要按机器人末端安装校准治具,并在相机工作视野平面上,找一个视觉容易识别且唯一的特征点。 ·示教校准治具末端的工具坐标Tool n

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