c语言各种排序方法及其所耗时间比较程序

c语言各种排序方法及其所耗时间比较程序
c语言各种排序方法及其所耗时间比较程序

#i n c l u d e<>

#include <>

#include <>

#include <>

#include <>

const int N=1000;//数据量,用于检测算法质量

const int M=1000;//执行次数

//冒泡排序(递增)

void Bubblesort(int r[],int n)

{

int flag=1;//flag为0停止排序

for(int i=1;i

{

flag=0;

for(int j=n-1;j>=i;j--)

if(r[j]

{

int t=r[j];

r[j]=r[j-1];

r[j-1]=t;

flag=1;

}

if(flag==0)

return;

}

}

//快速排序

void quicksort(int r[],int left,int right)

{

int i,j;

int swap;

i=left;j=right;

swap=r[left];

while(i

{

while((i

if(i

{

r[i]=r[j];

i++;

}

while((ir[i]))i++;

if(i

{

r[j]=r[i];

j--;

}

}

r[i]=swap;

if(i>left)

quicksort(r,left,i-1);

if(i

quicksort(r,i+1,right);

return;

}

//堆排序先建立堆

void creatheap(int r[],int i,int n) {

int j;

int t;

t=r[i];j=2*i;

while(j

{

if((j

if(t

{

r[i]=r[j];

i=j;j=2*i;

}

else j=n;

r[i]=t;

}

}

//堆排序

void heapsort(int r[],int n)

{

int t;

for(int i=n/2;i>=0;i--)

creatheap(r,i,n);

for(i= n-1;i>=0;i--)

{

t=r[0];

r[0]=r[i];

r[i]=t;

creatheap(r,0,i-1);

}

return;

}

//二路归并

void merge(int r[],int r1[],int low,int mid,int high)//进行二合一的函数

{

int i=low,j=mid+1,k=low;

while((i<=mid)&&(j<=high))

{

if(r[i]<=r[j])

r1[k++]=r[i++];

else

r1[k++]=r[j++];

}

while(i<=mid)

r1[k++]=r[i++];

while(j<=high)

r1[k++]=r[j++];

}

void mergepass(int r[],int r1[],int length)//用来区分填入merge函数的变量计算式{

int i=0,j;

while(i+2*length<=N)

{

merge(r,r1,i,i+length-1,i+2*length-1);

i=i+2*length;

}

if(i+length-1

merge(r,r1,i,i+length-1,N-1);

else

for(j=i;j

r1[j]=r[j];

}

void mergesort(int r[])//二路并归总算法

{

int length=1;

int r1[N+1];

while(length

{

mergepass(r,r1,length);

length=2*length;

mergepass(r1,r,length);

length=2*length;

}

return;

}

//进行输出

void print(int r[],int n)

{

for(int i=0;i<=n-1;i++)

{

if(i%10==0){cout<

cout<

}

cout<

}

//主函数

void main()

{

int i,j,k;

int r[N],a[N];

clock_t start, finish;

double duration;

cout<<"请选择排序方式,1、冒泡法;2、快速排序法;3、堆排序法;4、二路并归法"<

cin>>j;

srand((unsigned)time(NULL));

for(i=0;i

{

a[i]=rand()%10000;

}

switch(j)

{

case(1):

{

cout<<"冒泡法";

start = clock();

for(i=0;i

{

k=N-1;

while(k+1)

{

r[k]=a[k];

k--;

}

Bubblesort(r,N);//冒泡法

}

finish = clock();

duration = (double)(finish - start)/1000;

print(r,N);

printf( "%f seconds\n", duration );

}break;

case(2):

{

cout<<"快速排序法";

start = clock();

for(i=0;i

{

k=N-1;

while(k+1)

{

r[k]=a[k];

k--;

}

quicksort(r,0,N-1);//快速排序法

}

finish = clock();

duration = (double)(finish - start)/1000; print(r,N);

printf( "%f seconds\n", duration );

}break;

case(3):

{

cout<<"堆排序法";

start = clock();

for(i=0;i

{

k=N-1;

while(k+1)

{

r[k]=a[k];

k--;

}

heapsort(r,N);//堆排序法

}

finish = clock();

duration = (double)(finish - start)/1000; print(r,N);

printf( "%f seconds\n", duration );

}break;

case(4):

{

cout<<"二路并归法";

start = clock();

for(i=0;i

{

k=N-1;

while(k+1)

{

r[k]=a[k];

k--;

}

mergesort(r);//二路并归法

}

finish = clock();

duration = (double)(finish - start)/1000;

print(r,N);

printf( "%f seconds\n", duration );

}break;

}

}

C语言几种常见的排序方法

C语言几种常见的排序方法 2009-04-2219:55 插入排序是这样实现的: 首先新建一个空列表,用于保存已排序的有序数列(我们称之为"有序列表")。 从原数列中取出一个数,将其插入"有序列表"中,使其仍旧保持有序状态。 重复2号步骤,直至原数列为空。 插入排序的平均时间复杂度为平方级的,效率不高,但是容易实现。它借助了"逐步扩大成果"的思想,使有序列表的长度逐渐增加,直至其长度等于原列表的长度。 冒泡排序 冒泡排序是这样实现的: 首先将所有待排序的数字放入工作列表中。 从列表的第一个数字到倒数第二个数字,逐个检查:若某一位上的数字大于他的下一位,则将它与它的下一位交换。 重复2号步骤,直至再也不能交换。 冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同,也是平方级的,但也是非常容易实现的算法。 选择排序 选择排序是这样实现的: 设数组内存放了n个待排数字,数组下标从1开始,到n结束。 i=1 从数组的第i个元素开始到第n个元素,寻找最小的元素。 将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。 如果i=n-1算法结束,否则回到第3步 选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。 快速排序 现在开始,我们要接触高效排序算法了。实践证明,快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想:先保证列表的前半部分都小于后半部分,然后分别对前半部分和后半部分排序,这样整个列表就有序了。这是一种先进的思想,也是它高效的原因。因为在排序算法中,算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系,而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了,大大减少了数字间不必要的比较。但查找数据得另当别论了。 堆排序 堆排序与前面的算法都不同,它是这样的: 首先新建一个空列表,作用与插入排序中的"有序列表"相同。 找到数列中最大的数字,将其加在"有序列表"的末尾,并将其从原数列中删除。 重复2号步骤,直至原数列为空。 堆排序的平均时间复杂度为nlogn,效率高(因为有堆这种数据结构以及它奇妙的特征,使得"找到数列中最大的数字"这样的操作只需要O(1)的时间复杂度,维护需要logn的时间复杂度),但是实现相对复杂(可以说是这里7种算法中比较难实现的)。

C语言9种常用排序法

C语言9种常用排序法 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排序 4.快速排序 5.希尔排序 6.归并排序 7.堆排序 8.带哨兵的直接插入排序 9.基数排序 例子:乱序输入n个数,输出从小到大排序后的结果1.冒泡排序 #include int main() { int i, j, n, a[100], temp; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { for(i=0;i

for(i=0;ia[j+1]) //比较a[j]与a[j+1],使a[j+1]大于a[j] { temp = a[j+1]; a[j+1] = a[j]; a[j] = temp; } } } for(i=0;i int main() {

int i, j, n, a[100], t, temp; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { for(i=0;ia[j]) t = j; } temp = a[i]; a[i] = a[t]; a[t] = temp; } for(i=0;i

c语言各种排序法详细讲解

一插入排序 1.1 直接插入排序 基本思想:每次将一个待排序额记录按其关键码的大小插入到一个已经排好序的有序序列中,直到全部记录排好序。 图解:

1.//直接顺序排序 2.void InsertSort(int r[], int n) 3.{ 4.for (int i=2; i

代码实现: [cpp]view plain copy 1.//希尔排序 2.void ShellSort(int r[], int n) 3.{ 4.int i; 5.int d; 6.int j; 7.for (d=n/2; d>=1; d=d/2) //以增量为d进行直接插入排序 8. { 9.for (i=d+1; i0 && r[0]

几种排序算法的分析与比较--C语言

一、设计思想 插入排序:首先,我们定义我们需要排序的数组,得到数组的长度。如果数组只有一个数字,那么我们直接认为它已经是排好序的,就不需要再进行调整,直接就得到了我们的结果。否则,我们从数组中的第二个元素开始遍历。然后,启动主索引,我们用curr当做我们遍历的主索引,每次主索引的开始,我们都使得要插入的位置(insertIndex)等于-1,即我们认为主索引之前的元素没有比主索引指向的元素值大的元素,那么自然主索引位置的元素不需要挪动位置。然后,开始副索引,副索引遍历所有主索引之前的排好的元素,当发现主索引之前的某个元素比主索引指向的元素的值大时,我们就将要插入的位置(insertIndex)记为第一个比主索引指向元素的位置,跳出副索引;否则,等待副索引自然完成。副索引遍历结束后,我们判断当前要插入的位置(insertIndex)是否等于-1,如果等于-1,说明主索引之前元素的值没有一个比主索引指向的元素的值大,那么主索引位置的元素不要挪动位置,回到主索引,主索引向后走一位,进行下一次主索引的遍历;否则,说明主索引之前insertIndex位置元素的值比主索引指向的元素的值大,那么,我们记录当前主索引指向的元素的值,然后将主索引之前从insertIndex位置开始的所有元素依次向后挪一位,这里注意,要从后向前一位一位挪,否则,会使得数组成为一串相同的数字。最后,将记录下的当前索引指向的元素的值放在要插入的位置(insertIndex)处,进行下一次主索引的遍历。继续上面的工作,最终我们就可以得到我们的排序结果。插入排序的特点在于,我们每次遍历,主索引之前的元素都是已经排好序的,我们找到比主索引指向元素的值大的第一个元素的位置,然后将主索引指向位置的元素插入到该位置,将该位置之后一直到主索引位置的元素依次向后挪动。这样的方法,使得挪动的次数相对较多,如果对于排序数据量较大,挪动成本较高的情况时,这种排序算法显然成本较高,时间复杂度相对较差,是初等通用排序算法中的一种。 选择排序:选择排序相对插入排序,是插入排序的一个优化,优化的前提是我们认为数据是比较大的,挪动数据的代价比数据比较的代价大很多,所以我们选择排序是追求少挪动,以比较次数换取挪动次数。首先,我们定义我们需要排序的数组,得到数组的长度,定义一个结果数组,用来存放排好序的数组,定义一个最小值,定义一个最小值的位置。然后,进入我们的遍历,每次进入遍历的时候我们都使得当前的最小值为9999,即认为每次最小值都是最大的数,用来进行和其他元素比较得到最小值,每次认为最小值的位置都是0,用来重新记录最小值的位置。然后,进入第二层循环,进行数值的比较,如果数组中的某个元素的值比最小值小,那么将当前的最小值设为元素的值,然后记录下来元素的位置,这样,当跳出循环体的时候,我们会得到要排序数组中的最小值,然后将最小值位置的数值设置为9999,即我们得到了最小值之后,就让数组中的这个数成为最大值,然后将结果数组result[]第主索引值位置上的元素赋值为最小值,进行下一次外层循环重复上面的工作。最终我们就得到了排好序的结果数组result[]。选择排序的优势在于,我们挪动元素的次数很少,只是每次对要排序的数组进行整体遍历,找到其中的最小的元素,然后将改元素的值放到一个新的结果数组中去,这样大大减少了挪动的次序,即我们要排序的数组有多少元素,我们就挪动多少次,而因为每次都要对数组的所有元素进行遍历,那么比较的次数就比较多,达到了n2次,所以,我们使用选择排序的前提是,认为挪动元素要比比较元素的成本高出很多的时候。他相对与插入排序,他的比较次数大于插入排序的次数,而挪动次数就很少,元素有多少个,挪动次数就是多少个。 希尔排序:首先,我们定义一个要排序的数组,然后定义一个步长的数组,该步长数组是由一组特定的数字组成的,步长数组具体得到过程我们不去考虑,是由科学家经过很长时间计算得到的,已经根据时间复杂度的要求,得到了最适合希尔排序的一组步长值以及计算

基于C语言的多种排序方法的实现

基于C语言地多种排序方法地实现 1 引言 1.1 课题背景 排序问题源远流长,一直是数学地重要组成部分.随着各种信息地快速更新,排序问题也走进了其他领域以及我们地日常生活.如何高效地排序一直困扰着我们. 1.2 课程设计目地 排序是数学地重要组成部分,工作量大是其存在地问题.如何高效地排序?本程序就是解决这个问题而设计.程序中,把数列储存在数组中,采用插入排序等十种排序方法对数组元素进行排序,高效地解决了排序问题.本软件开发地平台为最新地微软公司出版地市面最新系统Windows 2000,而且可以作为自身地运行平台非常广泛,包括 Windows 98/2000/XP/Vista等等. 1.3课程设计内容 本程序把对数列地排序转化为对数组元素地排序,用户可以根据自己地实际问题选择系统提供地七种排序方法地任意一种进行排序.程序通过自身地判断以及处理实现排序.程序最后输出每趟排序及初始排序结果. 2 系统分析与设计方案 2.1 系统分析 设计一个排序信息管理系统,使之能够操作实现以下功能: 1) 显示需要输入地排序长度及其各个关键字 2) 初始化输入地排序序列 3) 显示可供选择地操作菜单

4) 显示输出操作后地移动次数和比较次数 5) 显示操作后地新序列 5) 可实现循环继续操 2.2 设计思路 通过定义C语言顺序表来存储排序元素信息,构造相关函数,对输入地元素进行相应地处理. [2] 2.3 设计方案 设计方案如图2.1所示 图2.1 设计方案 具体流程见图2.2

图 2.2 程序流程图

3功能设计 3.1 SqList顺序表 其中包括顺序表长度,以及顺序表.源代码如下:[1] typedef struct { KeyType key。 //关键字项 InfoType otherinfo。 //其他数据项 }RedType。 typedef struct { RedType r[MaxSize+1]。 //r[0]作为监视哨 int length。 //顺序表长度 }SqList。 3.2 直接插入排序 直接插入排序是将一个记录插入到已排好序地有序表中,从而得到一个新地、记录数增1地有序表 图3.1 直接插入排序示意图 将第i个记录地关键字r[i].key顺序地与前面记录地关键字r[i-1].key,r[i-2].key,……,r[1].key进行比较,把所有关键字大于r[i].key地记录依次后移一位,直到关键字小于或者等于r[i].key地记录

数据结构经典算法 C语言版

//插入排序法 void InsertSort() { int s[100]; int n,m,j,i=0,temp1,temp2; printf("请输入待排序的元素个数:"); scanf("%d",&n); printf("请输入原序列:"); for (i=0; is[n-1]); s[n]=m; for (i=0; im) { temp1=s[i]; s[i]=m; for (j=i+1; j

//堆排序 static a[8] = {0,25,4,36,1,60,10,58,}; int count=1; void adjust(int i,int n) { int j,k,r,done=0; k = r = a[i]; j = 2*i; while((j<=n)&&(done==0)) { if(j=a[j]) done = 1; else { a[j/2] = a[j]; j = 2* j; } } a[j/2] = r; } void heap(int n) { int i,j,t; for(i =n/2;i>0;i--) adjust(i,n); printf("\n初始化成堆===> "); for(i = 1;i < 8;i++) printf("%5d",a[i]); for(i = n-1;i>0;i--) { t = a[i+1]; a[i+1] = a[1]; a[1] = t; adjust(1,i); printf("\n第%2d步操作结果===>",count++); for(j = 1;j<8;j++) printf("%5d",a[j]); } }

c语言各种排序方法及其所耗时间比较程序

#i n c l u d e #include #include #include #include const int N=1000;//数据量,用于检测算法质量 const int M=1000;//执行次数 //冒泡排序(递增) void Bubblesort(int r[],int n) { int flag=1;//flag为0停止排序 for(int i=1;i=i;j--) if(r[j]r[i]))i++;

if(ileft) quicksort(r,left,i-1); if(i=0;i--) creatheap(r,i,n); for(i= n-1;i>=0;i--) { t=r[0]; r[0]=r[i]; r[i]=t; creatheap(r,0,i-1); }

c语言实现简单排序(8种方法)

#include #include //冒泡排序 voidbubleSort(int data[], int n); //快速排序 voidquickSort(int data[], int low, int high); intfindPos(int data[], int low, int high); //插入排序 voidbInsertSort(int data[], int n); //希尔排序 voidshellSort(int data[], int n); //选择排序 voidselectSort(int data[], int n); //堆排序 voidheapSort(int data[], int n); void swap(int data[], inti, int j); voidheapAdjust(int data[], inti, int n); //归并排序 voidmergeSort(int data[], int first, int last); void merge(int data[], int low, int mid, int high); //基数排序 voidradixSort(int data[], int n); intgetNumPos(intnum, intpos); int main() { int data[10] = {43, 65, 4, 23, 6, 98, 2, 65, 7, 79}; inti; printf("原先数组:"); for(i=0;i<10;i++) { printf("%d ", data[i]); } printf("\n"); /*printf("冒泡排序:"); bubleSort(data, 10); for(i=0;i<10;i++) { printf("%d ", data[i]); } printf("\n"); printf("快速排序:"); quickSort(data, 0, 9); for(i=0;i<10;i++) { printf("%d ", data[i]); } printf("\n");

c语言实现各种排序程序

C语言实现各种排序方法: 1.快速排序: #include #include void kuai_pai(int *a,int low,int high) { int left,right,middle,i,j,temp; left=low; right=high; middle=(left+right)/2; while(leftlow&&a[right]>a[middle]) right--; if(left<=right) { temp=a[left]; a[left]=a[right]; a[right]=temp; left++;

right--; } } if(leftlow) kuai_pai(a,low,right); } void main() { int *a,i,n; a=(int *)malloc(100); if(NULL==a) { printf("allocation failture\n"); exit(1); } printf("请输入你要排序的元素的个数\n"); scanf("%d",&n); printf("现在开始输入%d个元素\n",n); for(i=0;i!=n;++i) scanf("%d",&a[i]);

kuai_pai(a,0,n-1); printf("排序后为:\n"); for(i=0;i!=n;++i) printf("%d ",a[i]); printf("\n"); free(a); } 2.shell排序 #include #include void shell(int *a,int n) { int gap,i,j,temp; for(gap=n/2;gap>0;gap=gap/2) for(i=gap;i=0&&a[j]>a[j+gap];j=j-gap) { temp=a[j]; a[j]=a[j+gap]; a[j+gap]=temp; } }

C语言常用排序算法

/* ===================================================================== ======== 相关知识介绍(所有定义只为帮助读者理解相关概念,并非严格定义): 1、稳定排序和非稳定排序 简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就 说这种排序方法是稳定的。反之,就是非稳定的。 比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为 a1,a2,a4,a3,a5, 则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4, a2,a3,a5就不是稳定的了。 2、内排序和外排序 在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序; 在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。 3、算法的时间复杂度和空间复杂度 所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。 一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。 ===================================================================== =========== */ /* ================================================ 功能:选择排序 输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数 ================================================ */ /* ==================================================== 算法思想简单描述:

c语言各种排序方法及其所耗时间比较程序

c语言各种排序方法及其所耗时间比较程序 The latest revision on November 22, 2020

#i n c l u d e #include #include #include #include const int N=1000;//数据量,用于检测算法质量 const int M=1000;//执行次数 //冒泡排序(递增) void Bubblesort(int r[],int n) { int flag=1;//flag为0停止排序 for(int i=1;i=i;j--) if(r[j]

while((ir[i]))i++; if(ileft) quicksort(r,left,i-1); if(i=0;i--) creatheap(r,i,n); for(i= n-1;i>=0;i--) { t=r[0]; r[0]=r[i]; r[i]=t; creatheap(r,0,i-1);

C语言排序总汇

C语言排序总汇 1、插入法排序 算法如下: voidInsertsort(int n) { inti,j; for(i=2;i<=n;i++) /*依次插入R[2],R[3],.....R[n]*/ if(R[i]=R[j]时终止*/ R[j+1]=R[0];/*R[i]插入到正确的位置*/ } } 程序代码 #include #define MAX 255/*用户可以自己选*/ int R[MAX];

voidInsertsort(int n) { inti,j; for(i=2;i<=n;i++) /*依次插入R[2],R[3],.....R[n]*/ if(R[i]=R[j]时终止*/ R[j+1]=R[0];/*R[i]插入到正确的位置*/ } } main() { inti,n; puts("Please input total element number of the sequence:"); scanf("%d",&n); if(n<=0||n>MAX)

C语言常用排序算法

1、稳定排序和非稳定排序 简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法是稳定的。反之,就是非稳定的。 比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。 2、内排序和外排序在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序; 在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。 3、算法的时间复杂度和空间复杂度 所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。 一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。 ================================================ 功能:选择排序 输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数 ==================================================== 算法思想简单描述: 在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换; 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环 到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方] ===================================================== void select_sort(int*x,int n) { int i,j,min,t; for(i=0;i

C语言几种排序方法程序

下面是几种排序方法的程序: 1.交换排序 #include #include int main(void) { int a[10] = {1,4,3,0,7,5,2,8,9,6}; int i = 0, j = 0; int temp = 0; for(i = 0; i< 9; i++) { for(j = i+1; j<10; j++) { if(a[i]>a[j]) { temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } } } for(i = 0; i<10; i++) { printf("%d\t", a[i]); if((i+1)%5 == 0) printf("\n"); } // printf("\n"); return 0; } 2.插入排序 #include #include int main(void) { int a[9] = {5,8,3,9,2,0,4,7,10}; int temp = 0, i = 0, j = 0, z=0; for(i=0; i<9; i++)

{ for(j=i+1; j<9; j++) { if(a[j] < a[i]) { temp = a[j]; for(z = j-1; z >= i; z--) { a[z+1] = a[z]; } a[i] = temp; } } } for(i = 0; i<9; i++) { printf("%d\t", a[i]); if((i+1)%5 == 0) printf("\n"); } printf("\n"); return 0; } 3.归并 #include #include int merge(int *a, int begin, int end) { int *c = NULL; int i = 0; int x = 0, y = 0; int mid = 0; mid = (begin+end)/2; x = begin; y = mid+1; c = (int *)malloc((end+1)*4); if(c == NULL) return 0; for(i = begin; i<(end+1); i++) {

各种排序算法C语言实现

#include #include #define Max 20 //最大顶点数 //顺序存储方式使用的结构体定义 typedef struct vexType { char data; int indegree; }Vex; typedef struct Graph { int vexnum; //顶点数量 int arcnum; //边数 Vex vex_array[Max]; //存放顶点的数组 int arc_array[Max][Max]; //存放邻接矩阵的二维数组}Graph; //图的定义 //链式存储使用的结构体定义 typedef struct arcType { char vex1,vex2; //边所依附的两点 int arcVal; //边的权值 }Arc; //边的定义 typedef struct LinkType { int index; //在顶点表的下标 struct LinkType *nextarc; //指向下一个顶点结点 }LinkNode; //边表定义 typedef struct vexNode { char data; int add; //在顶点数组的下表位置 LinkNode *firstarc; //指向边表的第一个结点

int indegree; //入度 }VexNode; //顶点边定义 typedef struct LGraph { VexNode vex_array[Max]; //顶点数组 int vexnum; //图中顶点数 }LGraph; /*函数功能:图的创建 入口参数:图G 返回值:无 */ void Creat_G(Graph *G) { char v; int i=0; int j=0; G->vexnum=0; printf("输入说明。。。有权值请输入权值,无权值请输入1,无边请输入0\n"); printf("\n请输入所有顶点(不超过20个,按‘#’结束输入):\n"); do{ printf("输入第%d 个顶点:",G->vexnum+1); scanf(" %c",&v); G->vex_array[G->vexnum].data = v; G->vexnum++; }while(v!='#'); G->vexnum--; printf("输入邻接矩阵(%d * %d):",G->vexnum,G->vexnum); for(i=0; ivexnum; i++) { printf("输入%c 到以下各点的权值:\n",G->vex_array[i].data); for(j=0; jvexnum; j++) { printf("<%c, %c>: ",G->vex_array[i].data,G->vex_array[j].data); scanf("%d",&G->arc_array[i][j]); }

基于C语言的多种排序方法的实现

基于C语言的多种排序方法的实现

《基于C 语言的多种排序方法的实现》第 1 页共30页基于C语言的多种排序方法的实现 1 引言 1.1 课题背景 排序问题源远流长,一直是数学地重要组成部分。随着各种信息的快速更新,排序问题也走进了其他领域以及我们地日常生活。如何高效地排序一直困扰着我们。 1.2 课程设计目的 排序是数学的重要组成部分,工作量大是其存在的问题。如何高效地排序?本程序就是解决这个问题而设计。程序中,把数列储存在数组中,采用插入排序等十种排序方法对数组元素进行排序,高效地解决了排序问题。本软件开发的平台为最新的微软公司出版的市面最新系统Windows 2000,而且可以作为自身的运行平台非常广泛,包括Windows 98/2000/XP/Vista等等。 1.3课程设计内容 本程序把对数列的排序转化为对数组元素的排序,用户可以根据自己的实际问题选择系统提供的七种排序方法的任意一种进行排序。程序通过自身的判断以及处理实现排序。程序最后输出每趟排序及初始排序结果。

2 系统分析与设计方案 2.1 系统分析 设计一个排序信息管理系统,使之能够操作实现以下功能: 1) 显示需要输入的排序长度及其各个关键字 2) 初始化输入的排序序列 3) 显示可供选择的操作菜单 4) 显示输出操作后的移动次数和比较次数 5) 显示操作后的新序列 5) 可实现循环继续操 2.2 设计思路 通过定义C语言顺序表来存储排序元素信息,构造相关函数,对输入的元素进行相应的处理。[2] 2.3设计方案 设计方案如图2.1所示 图2.1 设计方案

具体流程见图2.2

十大经典排序算法-C语言

十大经典排序算法(动图演示,收藏好文) 0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时,操作次数呈现什么规律。

空间复杂度:是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量,它也是数据规模n 的函数。 1、冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 1.1 算法描述 ?比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个; ?对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数; ?针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个; ?重复步骤1~3,直到排序完成。 1.2 动图演示

1.3 代码实现 function bubbleSort(arr) { var len = arr.length; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { // 相邻元素两两对比var temp = arr[j+1]; // 元素交换 arr[j+1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } return arr; }

c语言版5种排序方法

冒泡排序: #include void Bubblesort(int *a,int n); void main() { int i; int a[]={8,7,6,5,4,3,2}; Bubblesort(a,7); for (i=0;i<7;i++) printf("%d\n",a[i]); } void Bubblesort(int *a,int n) { int i,j,temp; for(i=0;ia[j+1]) //进行两两比较,进行交换,沉下重的数 { temp=a[j+1]; a[j+1]=a[j]; a[j]=temp; } } } 插入排序: #include void insertsort(int *a,int n); void main() { int i; int a[]={8,7,6,5,4,3,2}; insertsort(a,7);

for (i=0;i<7;i++) printf("%d\n",a[i]); } void insertsort(int *a,int n) { int i,j,temp; for(i=1;i=0&&temp #include void Merge(int sourceArr[],int tempArr[], int startIndex, int midIndex, int endIndex); void MergeSort(int sourceArr[], int tempArr[], int startIndex, int endIndex); void main() { int i, b[7]; int a[]={8,7,6,5,4,3,2}; MergeSort(a, b, 0, 6); for (i=0;i<7;i++) printf("%d\n",a[i]); }

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