基于网络的入侵检测模型和方法研究
入侵检测技术 课后答案
精品文档 . 第1章入侵检测概述 思考题： （1）分布式入侵检测系统（DIDS）是如何把基于主机的入侵检测方法和基于网络的入侵检测方法集成在一起的？ 答：分布式入侵检测系统是将主机入侵检测和网络入侵检测的能力集成的第一次尝试，以便于一个集中式的安全管理小组能够跟踪安全侵犯和网络间的入侵。DIDS的最初概念是采用集中式控制技术，向DIDS中心控制器发报告。 DIDS解决了这样几个问题。在大型网络互联中的一个棘手问题是在网络环境下跟踪网络用户和文件。DIDS允许用户在该环境中通过自动跨越被监视的网络跟踪和得到用户身份的相关信息来处理这个问题。DIDS是第一个具有这个能力的入侵检测系统。 DIDS解决的另一个问题是如何从发生在系统不同的抽象层次的事件中发现相关数据或事件。这类信息要求要理解它们对整个网络的影响，DIDS用一个6层入侵检测模型提取数据相关性，每层代表了对数据的一次变换结果。 （2）入侵检测作用体现在哪些方面？ 答：一般来说，入侵检测系统的作用体现在以下几个方面： ●监控、分析用户和系统的活动； ●审计系统的配置和弱点； ●评估关键系统和数据文件的完整性； ●识别攻击的活动模式； ●对异常活动进行统计分析； ●对操作系统进行审计跟踪管理，识别违反政策的用户活动。 （3）为什么说研究入侵检测非常必要？ 答：计算机网络安全应提供保密性、完整性以及抵抗拒绝服务的能力，但是由于连网用户的增加，网上电子商务开辟的广阔前景，越来越多的系统受到入侵者的攻击。为了对付这些攻击企图，可以要求所有的用户确认并验证自己的身份，并使用严格的访问控制机制，还可以用各种密码学方法对数据提供保护，但是这并不完全可行。另一种对付破坏系统企图的理想方法是建立一个完全安全的系统。但这样的话，就要求所有的用户能识别和认证自己，还要采用各种各样的加密技术和强访问控制策略来保护数据。而从实际上看，这根本是不可能的。 因此，一个实用的方法是建立比较容易实现的安全系统，同时按照一定的安全策略建立相应的安全辅助系统。入侵检测系统就是这样一类系统，现在安全软件的开发方式基本上就是按照这个思路进行的。就目前系统安全状况而言，系统存在被攻击的可能性。如果系统遭到攻击，只要尽可能地检测到，甚至是实时地检测到，然后采取适当的处理
网络入侵检测原理与技术
网络入侵检测原理与技术 摘要：计算机网络技术的发展和应用对人类生活方式的影响越来越大，通过Internet人们的交流越来越方便快捷，以此同时安全问题也一直存在着，而人们却一直未给予足够的重视，结果连接到Internet上的计算机暴露在愈来愈频繁的攻击中，基于计算机、网络的信息安全问题已经成为非常严重的问题。 关键词：入侵检测；入侵检测系统；入侵检测系统的原理、方法、技术 一、网络入侵及其原因 简单来说，网络安全问题可以分为两个方面： 1)网络本身的安全； 2)所传输的信息的安全。 那么，我们之所以要进行网络入侵检测，原因主要有以下几个：1）黑客攻击日益猖獗 2）传统安全产品存在相当多的问题 二、入侵检测原理、方法及技术 1、入侵检测概念 入侵检测是指对潜在的有预谋的未经授权的访问信息、操作信息以及致使系统不可靠、不稳定或者无法使用的企图的检测和监视。它是对安全保护的一种积极主动地防御策略，它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并进行相应的分析，以检查网路中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。入侵检测被认为是防火墙之后第二道安全闸门，在不影响网路性能的前提下对网络进行监测，从而提供对内外部攻击和误操作的实时保护。 2、入侵检测模型
3、入侵检测原理 根据入侵检测模型，入侵检测系统的原理可以分为以下两种： 1）异常检测原理 该原理根据系统或者用户的非正常行为和使用计算机资源的非正常情况来检测入侵行为。 异常检测原理根据假设攻击和正常的活动的很大的差异来识别攻击。首先收集一段正常操作的活动记录，然后建立代表用户、主机或网络连接的正常行为轮廓，再收集事件数据同时使用一些不同的方法来决定所检测到的事件活动是否正常。 基于异常检测原理的入侵检测方法和技术主要有以下几种方法： a)统计异常检测方法； b)特征选择异常检测方法； c)基于贝叶斯推理异常的检测方法； d)基于贝叶斯网络异常检测方法； e)基于模式预测异常检测方法。 其中比较成熟的方法是统计异常检测方法和特征选择异常检测方法，对这两种方法目前已有由此而开发成的软件产品面市，而其他方法都还停留在理论研究阶段。 异常检测原理的优点：无需获取攻击特征，能检测未知攻击或已知攻击的变种，且能适应用户或系统等行为的变化。 异常检测原理的缺点：一般根据经验知识选取或不断调整阈值以满足系统要求，阈值难以设定；异常不一定由攻击引起，系统易将用户或系统的特殊行为(如出错处理等)判定为入侵，同时系统的检测准确性受阈值的影响，在阈值选取不当时，会产生较多的检测错误，造成检测错误率高；攻击者可逐渐修改用户或系统行为的轮廓模型，因而检测系统易被攻击者训练；无法识别攻击的类型，因而难以采取适当的措施阻止攻击的继续。 2）误用检测原理 误用检测，也称为基于知识或基于签名的入侵检测。误用检测IDS根据已知攻击的知识建立攻击特征库，通过用户或系统行为与特征库中各种攻击模式的比较确定是否发生入侵。常用的误用检测方法和技术主要有： a)基于专家系统的检测方法； b)基于状态转移分析的检测方法； c)基于条件的概率误用检测方法； d)基于键盘监控误用检测方法； e)基于模型误用检测方法。 误用检测技术的关键问题是：攻击签名的正确表示。误用检测是根据攻击签名来判断入侵的，如何用特定的模式语言来表示这种攻击行为，是该方法的关键所在。尤其攻击签名必须能够准确地表示入侵行为及其所有可能的变种，同时又不会把非入侵行为包含进来。由于大部分的入侵行为是利用系统的漏洞和应用程序的缺陷进行攻击的，那么通过分析攻击过程的特征、条件、排列以及事件间的关系，就可具体描述入侵行为的迹象。 4、入侵检测方法 1）基于概率统计的检测 该方法是在异常入侵检测中最常用的技术，对用户行为建立模型并根据该模型，当发现出现可疑行为时进行跟踪，监视和记录该用户的行为。优越性在于理论成熟，缺点是匹配用
网络安全技术习题及答案 入侵检测系统
第9章入侵检测系统 1. 单项选择题 1)B 2)D 3)D 4)C 5)A 6)D 2、简答题 （1）什么叫入侵检测，入侵检测系统有哪些功能？ 入侵检测系统（简称“IDS”）就是依照一定的安全策略，对网络、系统的运行状况进行监视，尽可能发现各种攻击企图、攻击行为或者攻击结果，以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。 入侵检测系统功能主要有： 识别黑客常用入侵与攻击手段 监控网络异常通信
鉴别对系统漏洞及后门的利用 完善网络安全管理 （2）根据检测对象的不同，入侵检测系统可分哪几种？ 根据检测对象的不同，入侵检测系统可分为基于主机的入侵检测基于网络的入侵检测、混合型三种。主机型入侵检测系统就是以系统日志、应用程序日志等作为数据源。主机型入侵检测系统保护的一般是所在的系统。网络型入侵检测系统的数据源是网络上的数据包。一般网络型入侵检测系统担负着保护整个网段的任务。混合型是基于主机和基于网络的入侵检测系统的结合，它为前两种方案提供了互补，还提供了入侵检测的集中管理，采用这种技术能实现对入侵行为的全方位检测。 （3）常用的入侵检测系统的技术有哪几种？其原理分别是什么？ 常用的入侵检测系统的技术有两种，一种基于误用检测（Anomal Detection），另一种基于异常检测（Misuse Detection）。 对于基于误用的检测技术来说，首先要定义违背安全策略事件的特征，检测主要判别这类特征是否在所收集到的数据中出现，如果检测到该行为在入侵特征库中，说明是入侵行为，此方法非常类似杀毒软件。基于误用的检测技术对于已知的攻击，它可以详细、准确的报告出攻击类型，但是对未知攻击却效果有限，而且知识库必须不断更新。 基于异常的检测技术则是先定义一组系统正常情况的数值，如CPU利用率、内存利用率、文件校验和等（这类数据可以人为定义，也可以通过观察系统、并用统计的办法得出），然后将系统运行时的数值与所定义的“正常”情况比较，得出是否有被攻击的迹象。这种检测方式的核心在于如何定义所谓的正常情况。异常检测只能识别出那些与正常过程有较
复杂网络模型的matlab实现
function [DeD,aver_DeD]=Degree_Distribution(A) %% 求网络图中各节点的度及度的分布曲线 %% 求解算法：求解每个节点的度，再按发生频率即为概率，求P(k) %A————————网络图的邻接矩阵 %DeD————————网络图各节点的度分布 %aver_DeD———————网络图的平均度 N=size(A,2); DeD=zeros(1,N); for i=1:N % DeD(i)=length(find((A(i,:)==1))); DeD(i)=sum(A(i,:)); end aver_DeD=mean(DeD); if sum(DeD)==0 disp('该网络图只是由一些孤立点组成'); return; else figure; bar([1:N],DeD); xlabel('节点编号n'); ylabel('各节点的度数K'); title('网络图中各节点的度的大小分布图'); end figure; M=max(DeD); for i=1:M+1; %网络图中节点的度数最大为M,但要同时考虑到度为0的节点的存在性 N_DeD(i)=length(find(DeD==i-1)); % DeD=[2 2 2 2 2 2] end P_DeD=zeros(1,M+1); P_DeD(:)=N_DeD(:)./sum(N_DeD); bar([0:M],P_DeD,'r'); xlabel('节点的度 K'); ylabel('节点度为K的概率 P(K)'); title('网络图中节点度的概率分布图'); 平均路径长度 function [D,aver_D]=Aver_Path_Length(A) %% 求复杂网络中两节点的距离以及平均路径长度 %% 求解算法：首先利用Floyd算法求解出任意两节点的距离，再求距离的平均值得平均路
网络入侵检测技术
网络入侵检测技术 一、入侵检测发展史 1980年，在James P. Anderson 的文章“Computer Security Threat Monitoring and Surveillance”中[1]，“入侵检测”的概念首次被提出。为开发基于主机的IDS提供了最初的理论基础。 1985年，美国国防部计算机安全中心（NCSC）正式颁布了《可信任的计算机系统评估标准》（Trusted Computer System Evalution Criteria, TCSEC）。TCSEC为预防非法入侵定义了四类七个安全级别。由低到高分别是D、C1、C2、B1、B2、B3、A1，规定C2以上级别的操作系统必须具备审计功能，并记录日志。TCSEC标准的发布对操作系统、数据库等方面的安全发展起到了很大的推动作用，是信息安全发展史上的一个里程碑。 1988年，莫里斯（Morris）蠕虫感染了Internet上近万台计算机，造成Internet持续两天停机。美国空军、国家安全局、加州大学戴维斯分校等开展对分布式入侵检测系统（DIDS）的研究，将基于主机和基于网络的检测方法集成到一起1990年，加州大学戴维斯分校的L.T.Heberlein等人提出了基于网络的入侵检测概念，即将网络数据流作为审计数据来追踪可疑的行为。 1992年，加州大学的Koral llgun开发出实时入侵检测系统USTAT（a State Transition Analysis Tool for UNIX）。他们提出的状态转换分析法，使用系统状态与状态转换的表达式描述和检测已知的入侵手段，使用反映系统状态转换的图表直观地记载渗透细节。 1994年，普渡大学计算机系COAST实验室的Mark Crosbie和Gene Spafford 研究了遗传算法在入侵检测中的应用。使用遗传算法构建的智能代理（Autonomous Agents）程序能够识别入侵行为，而且这些agents具有“学习”用户操作习惯的初步智能。
网络安全之入侵检测技术
网络安全之入侵检测技 术 Revised as of 23 November 2020
网络安全之入侵检测技术 标签： 2012-07-31 14:07 中国移动通信研究院卢楠 摘要：入侵检测技术作为网络安全中的一项重要技术已有近30年的发展历史，随着中国移动网络的开放与发展，入侵检测系统（IDS）也逐渐成为保卫中国移动网络安全不可或缺的安全设备之一。在入侵检测技术发展过程中，逐步形成了2类方法、5种硬件架构，不同的方法与架构都存在其优势与不足。本文基于入侵检测的应用场景，对现有的主流技术原理、硬件体系架构进行剖析；详细分析IDS产品的测评方法与技术，并介绍了一个科学合理、方便操作的IDS测评方案。最后，从应用需求出发分析入侵检测技术的未来发展趋势。 1、背景 目前，互联网安全面临严峻的形势。因特网上频繁发生的大规模网络入侵和计算机病毒泛滥等事件使很多政府部门、商业和教育机构等都受到了不同程度的侵害，甚至造成了极大的经济损失。 随着互联网技术的不断发展，网络安全问题日益突出。网络入侵行为经常发生，网络攻击的方式也呈现出多样性和隐蔽性的特征。当前网络和信息安全面临的形势严峻，网络安全的主要威胁如图1所示。
图1 目前网络安全的主要威胁 说到网络安全防护，最常用的设备是防火墙。防火墙是通过预先定义规则并依据规则对访问进行过滤的一种设备；防火墙能利用封包的多样属性来进行过滤，例如：来源 IP 、来源端口号、目的 IP 地址或端口号、(如 WWW 或是 FTP)。对于目前复杂的网络安全来说，单纯的防火墙技术已不能完全阻止网络攻击，如：无法解决木马后门问题、不能阻止网络内部人员攻击等。据调查发现，80%的网络攻击来自于网络内部，而防火墙不能提供实时入侵检测能力，对于病毒等束手无策。因此，很多组织致力于提出更多更强大的主动策略和方案来增强网络的安全性，其中一个有效的解决途径就是入侵检测系统IDS（Intrusion Detection Systems）。 2、入侵检测技术发展历史 IDS即入侵检测系统，其英文全称为：Intrusion Detection System。入侵检测系统是依照一定的安全策略，通过软件和硬件对网络、系统的运行状况进行监视，尽可能发现各种攻击企图、攻击行为或攻击结果，以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。IDS通用模型如图2所示。
复杂网络理论及其研究现状
复杂网络理论及其研究现状 复杂网络理论及其研究现状 【摘要】简单介绍了蓬勃发展的复杂网络研究新领域，特别是其中最具代表性的是随机网络、小世界网络和无尺度网络模型；从复杂网络的统计特性、复杂网络的演化模型及复杂网络在社会关系研究中的应用三个方面对其研究现状进行了阐述。 【关键词】复杂网络无标度小世界统计特性演化模型 一、引言 20世纪末，以互联网为代表的信息技术的迅速发展使人类社会步入了网络时代。从大型的电力网络到全球交通网络，从Internet 到WWW，从人类大脑神经到各种新陈代谢网络，从科研合作网络到国际贸易网络等，可以说，人类生活在一个充满着各种各样的复杂网络世界中。 在现实社会中，许多真实的系统都可以用网络的来表示。如万维网（WWW网路）可以看作是网页之间通过超级链接构成的网络；网络可以看成由不同的PC通过光缆或双绞线连接构成的网络；基因调控网络可以看作是不同的基因通过调控与被调控关系构成的网络；科学家合作网络可以看成是由不同科学家的合作关系构成的网络。复杂网络研究正渗透到数理科学、生物科学和工程科学等不同的领域，对复杂网络的定性与定量特征的科学理解，已成为网络时代研究中一个极其重要的挑战性课题，甚至被称为“网络的新科学”。 二、复杂网络的研究现状 复杂网络是近年来国内外学者研究的一个热点问题。传统的对网络的研究最早可以追溯到18世纪伟大数学家欧拉提出的著名的“Konigsberg七桥问题”。随后两百多年中，各国的数学家们一直致力于对简单的规则网络和随机网络进行抽象的数学研究。规则网络过于理想化而无法表示现实中网络的复杂性，在20世纪60年代由Erdos和Renyi（1960）提出了随机网络。进入20世纪90年代，人们发现现实世界中绝大多数的网络既不是完全规则，也不是完全随机
入侵检测技术
入侵检测技术 一、入侵检测技术 入侵检测的研究最早可追溯到James Aderson在1980年的工作,他首先提出了入侵检测的概念,在该文中Aderson提出审计追踪可应用于监视入侵威胁，但由于当时所有已有的系统安全程序都着重于拒绝未经认证主体对重要数据的访问,这一设想的重要性当时并未被理解。1987年Dorothy.E.Denning[2]提出入侵检测系统(Intrusion Detection System，IDS)的抽象模型,首次将入侵检测的概念作为一种计算机系统安全防御问题的措施提出，与传统加密和访问控制的常用方法相比,IDS是全新的计算机安全措施。1988年的Morris Internet蠕虫事件使得Internet近5天无法使用。该事件使得对计算机安全的需要迫在眉睫,从而导致了许多IDS系统的开发研制。 入侵检测（Intrusion Detection）的定义为：识别针对计算机或网络资源的恶意企图和行为，并对此作出反应的过程。IDS则是完成如上功能的独立系统。IDS能够检测未授权对象（人或程序）针对系统的入侵企图或行为(Intrusion)，同时监控授权对象对系统资源的非法操作(Misuse)。 ●从系统的不同环节收集信息； ●分析该信息，试图寻找入侵活动的特征； ●自动对检测到的行为做出响应； ●纪录并报告检测过程结果。 入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测系统能很好的弥补防火墙的不足，从某种意义上说是防火墙的补充[1]。 二、入侵检测的分类 现有的分类，大都基于信息源和分析方法进行分类。 2.1 根据信息源的不同，分为基于主机型和基于网络型两大类 2.1.1 基于主机的入侵检测系统 基于主机的IDS可监测系统、事件和Windows NT下的安全记录以及Unix环境下的系统记录。当有文件被修改时，IDS将新的记录条目与已知的攻击特征相比较，看它们是否匹配。如果匹配，就会向系统管理员报警或者作出适当的响应。 基于主机的IDS在发展过程中融入了其他技术。检测对关键系统文件和可执行文件入侵
小世界复杂网络模型研究
小世界复杂网络模型研究 摘要：复杂网络在工程技术、社会、政治、医药、经济、管理领域都有着潜在、广泛的应用。通过高级计算机网络课程学习，本文介绍了复杂网络研究历史应用，理论描述方法及阐述对几种网络模型的理解。 1复杂网络的发展及研究意义 1.1复杂网络的发展历程 现实世界中的许多系统都可以用复杂网络来描述，如社会网络中的科研合作网、信息网络中的万维网、电力网、航空网，生物网络中的代谢网与蛋白质网络。 由于现实世界网络的规模大，节点间相互作用复杂，其拓扑结构基本上未知或未曾探索。两百多年来，人们对描述真实系统拓扑结构的研究经历了三个阶段。在最初的一百多年里，科学家们认为真实系统要素之间的关系可以用一些规则的结构表示，例如二维平面上的欧几里德格网；从20世纪50年代末到90年代末，无明确设计原则的大规模网络主要用简单而易于被多数人接受的随机网络来描述，随机图的思想主宰复杂网络研究达四十年之久；直到最近几年，科学家们发现大量的真实网络既不是规则网络，也不是随机网络，而是具有与前两者皆不同的统计特性的网络，其中最有影响的是小世界网络和无尺度网络。这两种网络的发现，掀起了复杂网络的研究热潮。 2复杂网络的基本概念 2.1网络的定义 自随机图理论提出至今，在复杂网络领域提出了许多概念和术语。网络（Network）在数学上以图（Graph）来表示，图的研究最早起源于18世纪瑞士著名数学家Euler的哥尼斯堡七桥问题。复杂网络可以用图论的语言和符号精确简洁地加以描述。图论不仅为数学家和物理学家提供了描述网络的语言和研究的平台，而且其结论和技巧已经被广泛地移植到复杂网络的研究中。 网络的节点和边组成的集合。节点为系统元素，边为元素间的互相作用（关系）。若用图的方式表示网络，则可以将一个具体网络可抽象为一个由点集V和
开源软件的复杂网络分析及建模
第4卷第3期 复杂系统与复杂性科学 Vol.4No.3 2007年9月 C OMP LEX SYSTE M S AND COM P LEX I TY SC I E NCE Sep.2007 文章编号:1672-3813(2007)03-0001-09 开源软件的复杂网络分析及建模 郑晓龙,曾大军,李慧倩,毛文吉,王飞跃,戴汝为 (中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京100080) 摘要:开源软件现在变得越来越复杂。把开源软件看作复杂网络并进行研究,有助 于更好地理解软件系统。同时,开源软件是一种较为复杂的人工系统,通过对它们 的研究也可以推动复杂网络理论的应用。以一种基于源代码包的L inux操作系 统———Gent oo L inux操作系统为研究对象,我们把该系统中的软件包抽象成节点, 软件包之间的依赖关系抽象成边,以此建立复杂网络,并对其进行了分析。发现已 有模型不能很好地描述与预测Gent oo网的演化过程,因此,提出了一种新的演化模型。在该模型中,网络现有节点连接新节点的概率不但与现有节点的度有关系,而且也受到现有节点“年龄”的影响。还通过计算机仿真实验把仿真数据与Gent oo真实数据进行了比较,结果显示,新模型更为适合Gent oo网。 关键词:复杂网络;Gent oo;聚集系数;度分布;模型 中图分类号:N94;TP393;TP31文献标识码:A Ana lyz i n g and M odeli n g O pen Source Software a s Co m plex Networks ZHENG Xiao2l ong,ZENG Da2jun,L I Hui2qian,MAO W en2ji,WANG Fei2yue,DA I Ru2wei (The Key Laborat ory of Comp lex Syste m s and I ntelligence Science,I nstitute of Aut omati on, Chinese Academy of Sciences,Beijing100080,China) Abstract:Soft w are syste m s including those based on open2s ource code are becom ing increasingly com2 p lex.Studying the m as comp lex net w orks can p r ovide quantifiable measures and useful insights fr om the point of vie w of s oft w are engineering.I n the mean while,as one of the most comp lex man2made artifacts, they p r ovide a fruitful app licati on domain of comp lex syste m s theory.I n this paper,we analyze one of the most popular L inux meta packages/distributi ons called the Gent oo syste m.I n our analysis,we model s oft2 ware packages as nodes and dependencies a mong the m as arcs.Our e mp irical study shows that the resul2 ting Gent oo net w ork can not be exp lained by existing random graph models.This motivates our work in devel op ing a ne w model in which ne w nodes are connected t o old nodes with p r obabilities that depend not only on the degrees of the old nodes but als o the“ages”of these nodes.Thr ough si m ulati on,we de mon2 strate that our model has better exp lanat ory power than the existing models. Key words:comp lex net w orks;Gent oo;cluster coefficient;degree distributi on;model 收稿日期:2007-08-23 基金项目:国家自然科学基金委基金(60621001,60573078);科技部973项目(2006CB705500,2004CB318103);中国科学院、国家外国专家局,创新团队国际合作伙伴计划(2F05N01) 作者简介:郑晓龙(1982-),男,安徽人,博士研究生,研究方向为复杂网络与数据挖掘。
网络安全现场检测表---入侵检测
测评中心控制编号：BJ-4122-08 / 修改记录：第0次 编号：BC-2012-1019/19 重要信息系统安全等级测评 现场检测表 被测单位名称： 被测系统名称： 测试对象编号： 测试对象名称： 配合人员签字： 测试人员签字： 核实人员签字： 测试日期： 测评中心 测试类别等级测评（二级） 测试对象 测试类网络安全 测试项安全审计 测试要求： 1.应对网络系统中的网络设备运行状况、网络流量、用户行为等进行日志记录； 2.审计记录应包括事件的日期和时间、用户、事件类型、事件是否成功及其他和审计相关的信 息。 测试内容： 1.应访谈安全审计员，询问边界和关键网络设备是否开启审计功能，审计内容包括哪些项；询 问审计记录的主要内容有哪些； 2.应检查边界和关键网络设备，查看其审计策略是否包括网络设备运行状况、网络流量、用户 行为等； 3.应检查边界和关键网络设备，查看其事件审计记录是否包括：事件的日期和时间、用户、事 件类型、事件成功情况及其他和审计相关的信息。
1.入侵检测设备是否启用系统日志功能？ □否□是 2.网络中是否部署网管软件？ □否□是，软件名称为：________________ 3.日志记录是否包括设备运行状况、网络流量、用户行为等？ □否□是 4.日志审计内容包括： □时间 □类型 □用户 □事件类型 □事件是否成功 □其他_________ 备注： 测试类别等级测评（二级） 测试对象 测试类网络安全 测试项入侵防范 测试要求： 1)能在网络边界处监视以下攻击行为:端口扫描、强力攻击、木马后门攻击、拒绝服务攻击、 缓冲区溢出攻击、IP 碎片攻击、网络蠕虫攻击等入侵事件的发生。 测试内容： 1)访谈安全管理员，询问网络入侵防范措施有哪些；询问是否有专门设备对网络入侵进行防范； 2)评测网络入侵防范设备，查看是否能检测以下攻击行为：端口扫描、强力攻击、木马后门攻 击、拒绝服务攻击、缓冲区溢出攻击、IP碎片攻击、网络蠕虫攻击等； 3)评测网络入侵防范设备，查看其规则库是否为最新； 4)测试网络入侵防范设备，验证其检测策略是否有效。
入侵检测技术论文
目录 第一章绪论 1.1 入侵检测技术的背景 1.2 程序设计的目的 第二章入侵检测系统 2.1 网络入侵概述 2.2 网络存在的安全隐患 2.3 网络入侵与攻击的常用手段 2.4 入侵检测技术 2.4.1 误用入侵检测技术 2.4.2 异常入侵检测技术 第三章协议分析 3.1 协议分析简介 3.2 协议分析的优势 第四章 PANIDS系统的设计及实现 4.1 PANIDS系统总体结构设计 4.2 系统基本信息读取模块的设计及实现 4.3 网络数据包捕获模块的设计及实现 4.4 基于协议分析的入侵检测模块的设计及实现 4.4.1 数据包的分解 4.4.2 入侵检测的实现 4.5 实验结果及结论 第五章总结与参考文献 摘要 网络技术高速发展的今天，人们越来越依赖于网络进行信息的处理。因此，网络安全就显得相当重要，随之产生的各种网络安全技术也得到了不断地发展。防火墙、加密等技术，总的来说均属于静态的防御技术。如果单纯依靠这些技术，仍然难以保证网络的安全性。入侵检测技术是一种主动的防御技术，它不仅能检测未经授权的对象入侵，而且也能监视授权对象对系统资源的非法使用。传统的入侵检测系统一般都采用模式匹配技术，但由于技术本身的特点，使其具有计算量大、检测效率低等缺点，而基于协议分析的检测技术较好的解决了这些问题，
其运用协议的规则性及整个会话过程的上下文相关性，不仅提高了入侵检测系统的速度，而且减少了漏报和误报率。本文提出了一种基于协议分析的网络入侵检测系统PANIDS的模型，在该模型中通过Winpcap捕获数据包，并对数据包进行协议分析，判断其是否符合某种入侵模式，从而达到入侵检测的目的。 关键词：入侵检测，协议分析， PANIDS 第一章绪论 1.1 入侵检测技术的背景 随着计算机网络的飞速发展，网络通信已经渗透到社会经济、文化和科学的各个领域；对人类社会的进步和发展起着举足轻重的作用，它正影响和改变着人们工作、学习和生活的方式。另外，Internet的发展和应用水平也已经成为衡量一个国家政治、经济、军事、技术实力的标志；发展网络技术是国民经济现代化建设不可缺少的必要条件。网络使得信息的获取、传递、存储、处理和利用变得更加有效、迅速，网络带给人们的便利比比皆是。然而，网络在给人们的学习、生活和工作带来巨大便利的同时也带来了各种安全问题。网络黑客可以轻松的取走你的机密文件，窃取你的银行存款，破坏你的企业帐目，公布你的隐私信函，篡改、干扰和毁坏你的数据库，甚至直接破坏你的磁盘或计算机，使你的网络瘫痪或者崩溃。因此，研究各种切实有效的安全技术来保障计算机系统和网络系统的安全，已经成为刻不容缓的课题。伴随着网络的发展，各种网络安全技术也随之发展起来。常用的网络安全技术有：数据加密、虚拟专用网络（VPN，Virtual Private Network）、防火墙、杀毒软件、数字签名和身份认证等技术。这些传统的网络安全技术，对保护网络的安全起到非常重要的作用，然而它们也存在不少缺陷。例如，防火墙技术虽然为网络服务提供了较好的身份认证和访问控制，但是它不能防止来自防火墙内部的攻击、不能防备最新出现的威胁、不能防止绕过防火墙的攻击，入侵者可以利用脆弱性程序或系统漏洞绕过防火墙的访问控制来进行非法攻击。传统的身份认证技术，很难抵抗脆弱性口令、字典攻击、特洛伊木马、网络窥探器以及电磁辐射等攻击手段。虚拟专用网技术只能保证传输过程中的安全，并不能防御诸如拒绝服务攻击、缓冲区溢出等常见的攻击。另外，这些技术都属于静态安全技术的范畴；静态安全技术的缺点是只能静态和消极地防御入侵，而不能主动检测和跟踪入侵。而入侵检测技术是一种动态安全技术，它主动地收集包括系统审计数据，网络数据包以及用户活动状态等多方面的信息；然后进行安全性分析，从而及时发现各种入侵并产生响应。 1.2 程序设计的目的 在目前的计算机安全状态下，基于防火墙、加密技术等的安全防护固然重要；但是要根本改善系统的安全现状，必须要发展入侵检测技术。它已经成为计算机安全策略中的核心技术之一。Intrusion Detection System（简称IDS）作为一种主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。从网络安全立体纵深的多层次防御角度出发，入侵检测理应受到高度重视，这从国外入侵检测产品市场的蓬勃发展就可以看出。在国内，随着上网关键部门、关键业务越来越多，迫切需要具有自主版权的入侵检测产品；但目前我国的入侵检测技术还不够成熟，处于发展和跟踪国外技术的阶段，所以对入侵检测系统的研究非常重要。传统的入侵检测系统中一般采用传统的模式匹配技术,将待分析事件
浅谈网络安全中入侵检测技术的应用
浅谈网络安全中入侵检测技术的应用 发表时间：2019-02-28T15:08:00.887Z 来源：《基层建设》2018年第36期作者：牛晓娟 [导读] 摘要：信息社会的不断进步与发展，网络给人们带来了前所未有的便利，同时也带来了全新的挑战。 三河发电有限责任公司河北三河 065201 摘要：信息社会的不断进步与发展，网络给人们带来了前所未有的便利，同时也带来了全新的挑战。在网络安全问题备受关注的影响下，极大地促进了入侵检测技术的应用与实施。通过入侵检测技术的应用，可以切实维护好计算机网络的安全性与可靠性，避免个人信息出现泄漏、盗窃现象。本文主要阐述了入侵检测技术，然后针对入侵检测技术在网络安全中的应用进行了研究，以供相关人士的借鉴。 关键词：网络；安全；入侵检测技术；应用 目前，入侵检测技术在网络安全中得到了广泛的应用，发挥着不可比拟的作用和优势，已经成为了维护网络安全的重要保障。在实际运行中，威胁网络安全的因素比较多，带给了网络用户极大的不便。因此，必须要加强入侵检测技术的应用，对计算机中的数据信息进行加密与处理，确保网络用户个人信息的完整性，创建良好的网络安全环境，更好地提升网络用户对网络的满意度。 1入侵检测技术的简述 1.1入侵检测的概述 入侵检测技术，是一种对计算机网络的程序进行入侵式的检测的先进技术，它作为网络安全中第二道防线，起到保护计算机网络安全的作用。入侵检测是通过收集与分析安全日志、行为、审计和其他可获得的信息以及系统的关键信息，以此检测出计算机网络中违反安全策略的行为和受攻击的对象的一个工作过程。它开展保护工作的过程具体可分为：监视、分析网络用户和网络系统活动；网络安全系统构造和弱点的审查评估；认定反映已知进攻活动并作出警示警告；网络系统异常行为的统计和分析4个步骤。入侵检测技术能够同时完成实时监控内部攻击、外部攻击和错误操作的任务，把对网络系统的危害阻截在发生之前，并对网络入侵作出响应，是一种相对传统的被动静态网络安全防护技术提出的一种积极动态网络安全防护技术。 1.2入侵检测技术的特性 入侵检测技术基本上不具有访问控制的能力，这一技术就像拥有多年经验的网络侦查员，通过对数据的分析，从数据中过滤可疑的数据包，将正常使用方式与已知的入侵方式进行比较，来确定入侵检测是否成功。网络安全管理员根据这些判断，就可以确切地知道所受到的攻击，并采取相应的措施来解决这一问题。入侵检测系统是网络安全管理员经验积累的一种体现，减轻了网络安全管理员的负担，降低了网络安全管理员的技术要求，并且提高了电力信息网络安全管理的有效性和准确性。其功能有：①监视用户和系统的功能，查找非法用户合合法用户的越权操作。②审计系统配置的正确性和安全漏洞，并提示管理员修补后动。③对用户的非正常活动进行统计分析，发现入侵行为的规律。④操作系统的审计跟踪管理，能够实时地对检测到的入侵行为进行反应，检查系统程序和数据的一致性与正确性。 1.3入侵检测技术的流程 具体如下图1所示。现如今网络安全问题已经引起了社会各界人士的广泛关注，如何在发挥计算机数据库功能的同时避免其遭受病毒的侵袭，需要技术人员给予足够的重视，不断提高自身的技术水平，了解入侵检测技术原理并实现技术的合理使用，最为关键的是要严格按照应用流程进行操作，具体操作要点包括如下几个步骤:①攻击者可以先通过某种方式在网络上注入网络攻击行为;②如果攻击者的攻击行为已经突破了防火墙，可以应用服务器，评估用户的安全证书;③未发现用户的欺骗验证行为，可以查看SQL语句;④使用传感器向控制台发出警报。 1.4入侵检测技术的工作原理 通过收集计算机系统中的关键信息点，并通过相应软件对计算机系统和网络中是否存攻击进行分析，如果检测到计算机某个系统正在受到网络病毒入侵、身份攻击、拒绝服务攻击，并做出正确的应对。其实入侵检测技术上也就是一种动态安全防护技术，在国际上称之为IDS，主要技术手段是发现计算机网络中存在异常和匹配模式。 1）异常入侵检测 异常入侵检测，是指将用户在使用数据库时所常用的行为特征信息储存到数据库当中，当产生新的数据库使用行为时，系统会自动将当前的使用行为特征与储存好的用户常用数据库使用行为特征相比较，如果两者相差比较大，就说明此次访问行为与平时有明显的不同，即访问出现异常现象。遇到这种现象时系统会自动开启安全防御系统，对异常现象进行处理。异常入侵检测可以适用于大部分的网络安全检测，具有较强的实用性，而且可以在大量数据中慢慢地掌握检测的方法和规则。 2）入侵检测的匹配模式 匹配模式就是把已经收集到的信息和已知网络入侵、系统错误模式数据库等进行对比，及时发现会对计算机网络系统造成侵害的入侵行为，以便制定有效的应对策略。此过程的重点是把所有入侵手段用计算机系统可以识别的模式进行表述，并建立入侵模式数据库。在具体检测过程中，要对收集到的数据特征模式是否在入侵模式库中进行判断，而批评模式的占有系统比较少，仅仅包含集中收集到的数据库，因此匹配成功的概率比较高，基本上不会出现在错报的情况，发展至今匹配模式在入侵检测技术中的应用已经趋于成熟，可以大范围推广使用。其主要缺点升级比较频繁，负责也就难以应对各种新型入侵攻击技术。 2入侵检测技术应用的必要性分析 互联网具备高度的开放性与自由性，而接入网络的计算机体系或软件没有绝对的安全，为确保计算机用户数据与体系的完整性、可用性和保密性，就一定要使用重要的安全防护方法。现阶段常用的安全防护方法有对系统实施完善、对数据实施加密、控制执行访问等。然而就现阶段技术发展来看，第一种方法在技术层面非常难完成；第二种方法短期内能对数据实施保护，然而加密技术自身完成过程中存在一些问题，被破解的可能性比较高；第三种措施会在一定程度上使网络用户的应用效率降低。综合来看，能够运用相对容易完成的安全系
网络入侵检测技术综述
电脑编程技巧与维护 网络入侵检测技术综述 谭兵１。吴宗文２。黄伟 （１．重庆大学软件学院，重庆４０００４４；２．成都军区７８０９８部队装备部，崇州６１１２３７） 摘要：入侵检测工作应在计算机网络系统中的关键节点上。介绍入侵检测的基本概念，阐述两类基本的检测技术，详细地论述了入侵检测过程及检测技术面临的挑战与发展趋势。 关键词：入侵检测；异常检测：误用检测 ＮｅｔｗｏｒｋＩｎｔｒｔｍｉｏｎＤｅｔｅｃｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ＴＡＮⅨｎ矿，ＷＵ历耐．ＨＵＡＮＧＷｅｉ （１．ＴｈｅＳｃｈｏｏｌｏｆＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００４４； ２．Ｃｈｅｎｇｄｕｍｉｌｉｔａｒｙｒｅｇｉｏｎ７８０９８ａｒｍｙｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓ，Ｃｈｏｎｇｚｈｏｕ６１１２３７） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｗｏｒｋｉｎｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，ａｋｅｙｎｏｄｅ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｂａｓｉｃｃｏｎｃｅｐｔｓｏｆｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ｄｅｓｃｒｉｂｅｄｔｗｏｔｙｐｅｓｏｆｂａｓｉｃｄｅｔｅｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ ｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓａｎｄｔｅｓｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ａｎｄｔｒｅｎｄｓ。 Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；Ａｎｏｍａｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；Ｍｉｓｕｓｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ 入侵检测（ＩｎｔｒｕｓｉｏｎＤｅｔｅｃｔｉｏｎ），顾名思义，即是对入侵行为的发觉。它在计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息，通过对这些信息的分析来发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。违反安全策略的行为有：入侵一非法用户的违规行为；滥用—用户的违规行为。 对于入侵检测的使用，人们总会问这样一个问题。如果已经安装了防火墙，给操作系统打了补丁，并为安全设置了密码，为什么还要检测入侵呢？答案非常简单：因为入侵会不断发生。举个例子，就像人们有时候会忘记锁上窗户，人们有时也会忘记正确的升级防火墙规则设置。 即使在最高级别的保护措施下，计算机系统也不是百分之百的安全。实际上，大多数计算机安全专家认为，既定的用户要求属性，如网络连接，还未能达到成为百分之百安全系统的要求。因此，必须发展入侵检测技术及系统以便及时发现并对计算机攻击行为做出反应。 ｌ入侵检测发展 起初，系统管理员们坐在控制台前监控用户的活动来进行人侵检测。他们通过观察，例如在本地登录的闲置用户或非正常激活的闲置打印机。尽管上述方法不是足够有效的，但这一早期入侵检测模式是临时的且不可升级。 入侵检测的下一步涉及到审计日志。审计日志即系统管理员所记录的非正常和恶意行为。 在上世纪７０年代末和８０年代初，管理员将审计日志打印在扇形折纸上，平均每周末都能累积四到五英尺高。很明显，要在这一堆纸里进行搜索是相当耗费时间的。由于这类 本文收稿日期：２００９—１１－１２ —１１０～信息量过于丰富且只能手动分析，所以管理员主要用审计日志作为判据，以便在发生特别安全事件后，确定引起这一事件的原阂。基本上不可能靠它发现正在进行的攻击。 随着存储器价格的降低，审计日志转移到网上且开发出了分析相关数据的程序。然而，分析过程慢且需频繁而密集计算，因此，入侵检测程序往往是在系统用户登录量少的夜间进行。所以，大多数的入侵行为还是在发生后才被检测到。 ９０年代早期，研究人员开发出了实时入侵检测系统，即对审计数据进行实时评估。由于实现了实时反应，且在一些情况下，可以预测攻击，因此，这就使攻击和试图攻击发生时即可被检测到成为可能。 近年来，很多入侵检测方面的努力都集中在一些开发的产品上，这些产品将被用户有效配置在广大网络中。在计算机环境不断持续变化和无数新攻击技术不断产生的情况下，要使安全方面也不断升级是个非常困难任务［１ｌ。 ２分类 目前，入侵检测技术可基本分为３类：异常检测、误用检测和混合检测。异常检测是假定所有入侵行为都是与正常行为不同的；误用检测是根据已知攻击的知识建立攻击特征库，通过用户或系统行为与特征库中的各种攻击模式的比较确定是否有入侵发生；混合检测模型是对异常检测模型和误用检测模犁的综合。文中详细介绍异常检测和误用检测。２．１异常检测模型 异常检测利用用户和应用软件的预期行为。将对正常行为的背离作为问题进行解释。异常检测的一个基本假设就是攻击行为异于正常行为。例如，对特定用户的日常行为（打字和数量）进行非常准确的模拟，假定某用户习惯上午ｌＯ点左右登录，看邮件，运行数据库管理，中午到下午ｉ点休息，有极少数文件的存取出现错误等等。如果系统发现相同的用 万方数据