室内清洁机器人路径规划的设计.

室内清洁机器人路径规划的设计.
室内清洁机器人路径规划的设计.

的标准偏差与最大峰谷值减少达到50%以上, 跟踪

精度有了大幅提高.

表3 抑振前后柔性臂跟踪误差值统计

项目

末端无负载

末端带55g 负载

标准偏差最大峰谷值标准偏差最大峰谷值

抑振前关节误差0. 12110. 8230. 20011. 254抑振后关节误差0. 07230. 2910. 08440. 574减少百分比

40. 28%

64. 64%

57. 82%

54. 23%

3 结束语

运用模糊控制方法, 通过实验实现了2R 柔性机械臂关节跟踪和跟踪过程中振动的主动抑制. 与传统控制方法相比, 该方法不依赖柔性机械臂的动力学模型, 算法简单, 实时性好. 对于非线性、复杂对象的控制具有响应快、有效性好等优点. 实验数据表明, 在整个实验过程中模糊控制能够较大幅度地减小振动, 达到较好的抑振效果; 同时跟踪精度提高, 跟踪效果有了大幅度提高. 参考文献:

[1] Book W J, M aizza -Nett o O , Whitney D E. F eedback

co nt ro l of tw o beams, tw o jo ints sy stem w ith distr ibu -ted flexibilit y, ASM E [J]. D yn. Sys. M eas. and Cont, 1975, 97(4 :424-431.

[2] Craw ley E F , De Luis J. U se o f piezoelectr ic actuator s

as element s of intelligent str uctures [J ].A IA A Jour -nal, 1987, 25(10 :1373-1385.

[3] H o -Cheol Shin, Seung -Bok Cho i. P osition co ntr ol of a

tw o -link flex ible manipulato r featuring piezoelectr ic ac -tuator s and sensors[J]. M echatro nics, 2001, (1 :707-729.

[4] Gustav o L uiz C M de Abr eu, Jo s F Ribeiro. A self -o r -g anizing fuzzy log ic contr oller for the act ive co nt rol o f flex ible structur es using piezo electr ic actuator

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[5] 宋轶民, 余跃庆, 等. 柔性冗余度机器人振动主动控制

[J].机械科学与技术, 2002, 21(2 :210-212.

[6] 王洪福, 曲东升, 孙立宁, 祝宇虹. 两自由度柔性臂压电

陶瓷抑振方案优化设计[J]. 压电与声光, 2003, 25(2 :118-121.

作者简介:单业涛 (1983- , 男, 河南信阳人, 硕士研究生,

研究方向为机器人学; 余跃庆 (1958- , 男, 北京人, 教授, 博士研究生导师, 研究方向为机器人学.

室内清洁机器人路径规划的设计

马艳, 刘华波, 徐淑华

(青岛大学自动化工程学院, 山东青岛266071

Path Planning Design for Cleaning Robot

MA Yan, LIU Hua -bo, XU Shu -hua

(Colleg e of A utomatio n Eng ineer ing, Q ingdao U niver sity, Q ingdao 266071, China

摘要:阐述了一种基于M CU 的清洁机器人的路径设计, 针对室内清洁机器人的区域遍历问题, 提

出基于栅格地图建立房间内的数字地图, 建立房间内的坐标系, 并在清洁的过程中有效地避开障碍物, 存储障碍物的坐标点, 建立地图模型. 通过Visual Basic6. 0软件程序的仿真可以得出本设计方案基本可以实现区域遍历和合理避障.

收稿日期:2008-02-29

基金项目:青岛大学青年科研基金资助项目

关键词:清洁机器人; 路径规划; 数字地图

中图分类号:TP24文献标识码:A

文章编号:1001-2257(2008 07-0064-04

Abstract:This article described the path plan -ning desig n for cleaning r obot based M CU. We study the behaviors of the cov erag e of the env iron -ment and present ro bo t maps by the grids m ethod, U sing the dig ital map of the room, cleaning robot can avoid all the stum bling block in fro nt of it inde -pendently , and clean the mo st area in r oom w ith

least repeat. The simulatio n result can pro ve this path planning for the flo or -cleaning ro bot is feas-i ble.

Key words:cleaning robot; path planning; dig -ital m ap

0 引言

提出基于栅格地图表示室内环境, 使机器人能够按照地图数据对整个房间进行逐点清洁, 路径规划[1]

方案为:建立数字地图之前, 机器人首先绕房间边沿行走一周, 确定房间大小, 建立整个房间的坐标系. 在清洁过程中机器人先从房间左下角开始按 S" 型逐行清扫, 遇到障碍时绕障碍行走一周, 并标注障碍物的位置, 绕过障碍继续行走, 直到走完整个房间. 在地图模型中, 机器人需要标记出不能行走的区域, 为每个栅格点建立地图数据. 另外, 机器人需要记录基座的位置, 以便能够自动回到基座停泊.

1 清洁机器人的结构

地面清洁机器人由机器人、基座和遥控器3大部分组成. 它的主体是一个2轮驱动的机器人, 采用小型直流减速电机驱动, 外表设计成圆形, 带有吸尘装置, 可以在移动的同时清洁所经过的地面, 其避障功能由安装在机器人正前方和左右侧的红外测距传感器和碰撞传感器完成. 机器人有一个固定的基座(又称作泊位器 , 它与墙壁上的电源插座相连, 机器人在充电或待命时停靠在基座上, 也可以使用红外遥控对机器人进行手动控制.

该清洁机器人是一个以单片机为核心的运动控制系统. 单片机是系统的主控单元, 它以传感器检测到的信号和红外遥控器发送的信号作为系统的输入, 控制电机和风机的运转. 单片机接收到传感器检测的信号后, 经过指令处理控制电机的转动, 实现机器人的自动行走. 同时, 它也可以接收遥控器发送的信息, 根据人的指令控制电机转动. 在整个工作过程中, 单片机还要控制风机的运转, 以完成吸尘功能.

在系统的功能设计上, 一方面机器人可以与用户进行交互; 另一方面, 机器人可以全自动运行. 系统软件的总体结构如图1所示

.

图1 软件总体结构

2 地图数据存储器的设计

系统选用SPCE061A 作为主控单元, 由于存储地图数据需要较大的存储空间, 因此利用SPBA01B 外扩8片W29C040, 共扩展4M B 存储器. 每片

W29C040需要19条地址线, 以A 0~A 14作为其低15位, 以B 0~B 3作为其高4位. B 4~B 63条线经3-8译码器74LS138译码, 得到8位输出分别作为8片

W29C040的片选信号.

在数字地图的设计中, 取栅格地图的单位长度为5cm, 机器人前进或后退的单位距离也为5cm, 房间内每个栅格点的信息都存储在外扩的8片W29C040中, 各点信息分别用0, 1, 2, 3表示, 其定义为: 0" 表示该点信息未知或可以通行; 1" 表示该点及

其右方不能通行; 2" 表示该点及其左方不能通行; 3" 表示该点不能通行. 系统初始化时所有点都被赋值为0.

外扩的4MB 存储器的地址空间是0x 000000~0x 3FFFFF, 共22条地址线. 取高11位地址对应系统的横坐标, 低11位地址对应纵坐标. 例如, 对于坐标为(5, 8 的点, 该点的信息就存储在地址0000000010100000001000中, 即地址0x002808中. 由于

11条地址线最多可以支持2048个地址, 所以横、纵坐标的范围是0~2047, 系统的坐标单位是5cm , 则横、纵坐标都可以支持100m 的长度. 因此只要房间的最长距离和最宽距离都不超过100m, 房间内所有栅格点的地图信息就都可以被记录. 所以可以为机器人建立的最大地图模型为100m 100m , 即10000m 2

的房间.

3 路径规划的设计

在建立数字地图的过程中, 清洁机器人需要识别每个栅格点的位置, 以便存储其地图信息, 因为清洁机器人主要清洁房间内的地面, 因此可以将房间

环境地图表示为二维模型.

清洁机器人的运动姿态包括当前所在的坐标以

及运动方向, 可以用三维数组表示, sta[x, y , d ir ].其中x 和y 分别表示机器人当前的横坐标和纵坐标, 变量dir 代表机器人的运动方向, 它取值为0, 1, 2, 3, 分别表示机器人转向Y 轴正方向、X 轴正方向、Y 轴负方向和X 轴负方向, 机器人每次左转, dir 减1, 当d ir =0时, 减1之后等于-1, 此时应重新赋值为3; 机器人每次右转, dir 加1, 当d ir =3时, 加1之后等于4, 此时应重新赋值为0.

系统中地图模型的建立包括3个步骤:清洁机器人绕房间边沿行走一周, 确定房间大小并建立房间内的坐标系; 绕房间或任何障碍物行走一周并标记障碍物位置;

返回基座. 3. 1 建立房间的坐标系

首先把清洁机器人的基座位置定义为临时坐标原点, 在建立房间的地图模型之前, 首先绕房间边沿行走一周, 确定房间大小并据此建立正确的坐标系. 定义变量X max ,X min , Y max ,Y min 分别记录房间X 轴的最大、最小值和Y 轴的最大、最小值. 在机器人第1次绕房间一周时, 这4个变量不断更新, 最终记录房间的正确信息.

当机器人第1次从基座出发时, 由于还没有确定房间的大小和坐标原点的位置, 因此在系统初始化时把基座赋值为原点, 同时将变量X max , X min , Y max ,Y min 初始化为0. 在第1次绕房间一周的过程中, 当机器人当前位置的横坐标x 大于X max 时, 更新X max , 令X max =x ; 而机器人当前位置的横坐标x 小于X min 时, 更新X min , 令X min =x. 同样当机器人当前位置的纵坐标y 大于Y max 或小于Y min 时, 也对它们进行更新.

机器人从基座开始, 按顺时针沿房间边缘行走, 行走策略为:从基座位置先判断

左侧是否可通行, 若可以则左转并前进; 否则判断前方可否通行, 若可以则前进; 若

左侧和前方均不能通行, 则右转前进, 当再次回到基座时, 机器人已绕房间最外侧运动了一周. 在机器人前进过程中, 不断更新数组(X min , Y min 和(X

max

,Y max . 在沿房间最外侧行走一周之后, 计

算房间的长度和宽度, 存储在变量X len 和Y len 中, 将以基座为原点的临时坐标系校正为正确的坐标系.

3. 2 避障路径规划的设计

通过对房间物体的观察, 可以看出大部分的房间物体都是方形的, 或者类似方形. 系统假设房间内

的障碍物都是方形结构或者方形的组合, 机器人按S 型的轨迹从原点开始清扫地面, 当遇到障碍物时沿障碍物行走一周, 然后刷新地图模型, 标记出最新的障碍物区域.

当机器人在房间内遇到障碍物时, 先记录该点的坐标, 然后每行走一步都执行一次判断:判断左侧是否可通行, 若可以就左转并前进; 否则判断前方是否可通行, 若可以则前进; 若左侧和前方都不能通行, 则右转. 当左转4次或者右转4次, 回到记录的坐标点时, 机器人已经围绕障碍行走了一周.

当机器人判断左侧不能通行时, 需要根据当前运动方向标记障碍. 沿Y 轴正方向运动时, 将点(x -1,y 标记为 2", 表示该点及其左侧是障碍; 沿Y 轴负方向运动时, 将点(x+1,y 标记为 1" , 表示该点及其右侧是障碍, 障碍物标注如图2所示

.

图2 障碍标记示意

当机器人清扫完整个房间后, 刷新地图信息. 从左下角的(x , y =(0, 0 点到右上角的(x , y =(X

len

,Y len 点以 S" 型逐行刷新地图, 标记出障碍物

的坐标位置. 房间内的障碍物的摆放主要有3种方式, 对A 类障碍物将房间最左边与首个标记为 2" 的点之间的所有点标记为障碍; 对C 类障碍物将最后一个标记为 1" 的点与房间最右边之间的所有点标记为障碍; 对B 类障碍物将每对标记为1" 的点与标记为 2" 的点之间的所有点标记为障碍, 被标记为障碍的点用 3" 来标识.

3. 3 路径规划的方法

清洁机器人的路径规划是根据所感知到的工作环境信息, 按照某种优化指标, 从起始点到目标点规划出一条与环境障碍无碰撞的路径, 并实现封闭区域内机器人行走路径对工作区域的最大覆盖率和最小重复率

[2]

. 本系统基于静态结构化环境模型, 在障

碍物的信息预先确定后, 采用 S" 型的路径规划的算法, 如图3所示.

由于在系统的路径设计上, 清洁机器人先按照Y 坐标轴的方向行走, 再转向X 轴方向. 因此当房间中存在某些特殊形状的障碍物时, 由于机器人轨

图3 S" 型路径规划示意

迹设计的特点会存在某些不可到达的位置, 使这些位置成为清扫过程中的盲区, 如图4所示. 但是通过观察房间内的障碍物可以看出, 这类特殊形状的障碍物较少, 因此并不影响路径规划的可行性

.

图4 轨迹设计中的盲区示意

3. 4 回到基座的设计

在完成清洁任务或检测到电池电量低时, 机器人要自动返回基座, 由于在房间的地图模型中已经记录了基座的坐标, 返回基座的任务变得比较简单. 需要注意的是, 由于电源接口在后部, 机器人不应前进着进入基座, 而应该倒退着进入, 这样才能使电源接口与电源插座良好接触, 达到充电的目的.

机器人返回基座时要先到达基座上方位置, 再调整方向为Y 轴正方向(dir =0. 如果当前方向是X 轴负方向(d ir =3, 就右转一次; 否则左转dir 次, 最后退入基座.

4 测试结果

利用Visual Basic6. 0编程软件设计了仿真程序, 进行了系统路径规划的仿真测试, 将机器人置于如图5所示的房间中箭头所指位置, 按下启动键, 机器人便开始了

自动清洁, 它首先从基座开始, 绕房间边缘行走了一周, 然后从左下角开始以 S " 型的轨迹清扫地面. 遇到障碍时, 绕障碍一周后, 绕开障碍继续清洁, 清洁完房间后, 即到达房间右上角后, 自动回到了基座, 对图示房间的覆盖率为97. 4%.因为图示房间内的部分障碍物形状比较特殊, 因此测试结果可以表明, 本路径规划的设计方案基本能够满足清洁机器人工作的需要.

图5 测试房间结构

5 结束语

路径规划技术是智能机器人领域中的核心问题之一. 蒋新松[3]为路径规划做出了这样的定义:路径规划是自治式移动机器人的一个重要组成部分, 它的任务就是在具有障碍物的环境内, 按照一定的评价标准, 寻找一条从起始状态(包括位置和姿态到达目标状态(位置和姿态的无碰路径.

采用栅格法建立环境地图模型, 能够任意改变工作环境尺寸的大小, 并能够在地图中的任意位置设置任意形状的障碍物, 为运动路径规划提供有力条件[4-6]

. 机器人在建立了房间的地图模型后, 能按照地图数据实现清扫过程中的自主避障, 以期望对工作区域实现最大覆盖率和最小重复率. 参考文献:

[1] 石为人, 周学益. 室内清洁机器人避障路径规划研究

[J].计算机应用, 2007, 27(6 :378-379.

[2] H ofnerR C, Schmidt G. P at h planning and g uidance

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[3] 蒋新松. 机器人导论[M ].沈阳:辽宁科学技术出版社,

1994.

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[5] 龚建伟, 等. 轮式移动机器人航向跟踪预估控制算法[J].机器人, 2001, 22(3 :193-196, 279.

[6] 李晓敏. 智能移动机器人全局路径规划及仿真[D]. 南京:南京理工大学, 2004.

作者简介:马艳 (1976- , 女, 山东烟台人, 讲师, 硕士, 研究方向为控制理论和智能控制.

机械毕业设计936家用清扫机器人设计

编号: 本科毕业设计(论文) 题目:家用扫地机设计 Design of household cleaning machine 下属学院理工学院 专业机械设计制造及其自动化 班级 学号 姓名 指导教师 完成日期2014 年 4 月9 日

摘要 【摘要】随着人们生活水平的提高,越来越多的人由于生活压力的增加而不愿过多的做一些家中的清洁工作,所以本设计是为了帮着人们从一些繁杂的家务事中解脱出来,去做相对更重要的事情。本次设计的是一款在一般家庭中能帮着清扫地面卫生的家用扫地机。本文主要是对家用扫地机的内部结构的设计,具体有行走机构、清扫机构、吸尘机构、垃圾存储机构的设计,通过对各种结构中的各种方案进行对比分析,从中选取一种最适合本次设计的结构,再对各个结构中的一些零件进行选择和校核,同时也对各部分机构进行了材料的选择,最终完成了本次设计。 【关键词】家用扫地机;清扫机构;吸尘机构

Abstract 【ABSTRACT】Enter since twenty-first Century, with the rapid development of science and technology gradually, intelligent robot has become a research topic. Among them, the intelligent robot service type is a hot topic in the research project. Therefore, summarizes several reasons of service robots appear: one is the rise in labor costs, many enterprises are unable to find suitable workers, therefore appeared different degree of labor shortage; two is the people's living standard improves, more and more people are willing to spend money to buy intelligent robot to help with housework at home; three is now more and more young people to live in the hard, have no time to care for the elderly, and the old man's demand for service robots and young people to take better care of them, which will give service robot very good market prospects. This design is to design a small, convenient. Intelligent household sweeper. 【KEYWORDS】Household sweeper; sweeping mechanism; suction mechanism

清洁机器人系统设计

本科毕业设计(论文)清洁机器人系统设计 学院信息工程学院 专业测控技术与仪器 (光机电一体化方向)年级班别 2011级(1)班 学号 学生姓名 指导教师 2015 年 5 月

摘要 清洁机器人结合了传感器、移动机器人技术等多个领域的关键技术,实现对室内环境的半自动或全自动清洁,替代了传统的人工清洁工作,具有十分广阔的市场前景。 本文首先综述了清洁机器人的国内外研究现状,在综合比较了国内外多种典型产品的基础上,提出适合中低端用户使用的清洁机器人整体设计方案。 清洁机器人系统由清洁机器人和充电站组成。清洁机器人是实现智能清扫的主体部分,本文介绍了清洁机器人的组成部分,并完成了硬件电路的实现。考虑到存储、接口资源及可靠性能等,主控器选择了STC89C52单片机,所构成的单片机应用系统功能强、性价比高,完全满足控制功能的要求。然后,详细设计了红外传感器,碰撞检测,电源模块、充电模块、键盘、液晶显示以及各种电机控制等电路。在软件设计方面,采用C51语言编制了控制系统各部分的软件,包括主控程序以及中断服务、红外、碰撞传感器检测等子程序。 最后,综合设计结果制作了实验样机,进行实验研究。结果表明,所制作的清洁机器人能够完成房间清扫工作,达到了预期的设计效果。 关键词:清洁机器人,智能清扫,单片机系统 注:本设计(论文)题目来源于自选。

Abstract Cleaning robot is a combination of sensors, the key technology of mobile robot technology, and other fields, the implementation of the indoor environment of semi-automatic or fully automatic cleaning, replacing the traditional manual cleaning, has the very broad market prospect. This article first summarizes the domestic and foreign research present situation of cleaning robot, on the basis of comprehensive comparison of the various typical products at home and abroad, puts forward overall design scheme suitable for low-end users use cleaning robot. Cleaning robot system consists of a cleaning robot and charging station. Cleaning is the main part of the intelligent cleaning robot, this paper introduces the part of the cleaning robot, and the realization of the hardware circuit are completed. Considering storage, interface resources and the reliable performance, and the host controller chose STC89C52 single-chip computer, made up of single chip microcomputer application system function is strong and high cost performance, fully meet the requirements of control function. Are designed in detail, and the infrared sensors, collision detection, power supply module, the charging module, keyboard, LCD display and a variety of motor control circuit and so on. In the aspect of software design, the use of C51 language to compile the various parts of the control system software, including the main program and interrupt service, infrared and collision sensors DengZi program. Finally, the comprehensive design results made experimental prototype, experiment research. Results show that the production of the cleaning robot can complete the room cleaning work, achieved the desired design effect. Key words:cleaning robot, intelligent cleaning, MCU system

遗传算法与机器人路径规划

遗传算法与机器人路径规划 摘要:机器人的路径规划是机器人学的一个重要研究领域,是人工智能和机器人学的一个结合点。对于移动机器人而言,在其工作时要求按一定的规则,例如时间最优,在工作空间中寻找到一条最优的路径运动。机器人路径规划可以建模成在一定的约束条件下,机器人在工作过程中能够避开障碍物从初始位置行走到目标位置的路径优化过程。遗传算法是一种应用较多的路径规划方法,利用地图中的信息进行路径规划,实际应用中效率比较高。 关键词:路径规划;移动机器人;避障;遗传算法 Genetic Algorithm and Robot Path Planning Abstract: Robot path planning research is a very important area of robotics, it is also a combine point of artificial intelligence and robotics. For the mobile robot, it need to be worked by certain rulers(e.g time optimal),and find a best movement path in work space. Robot path planning can be modeled that in the course of robots able to avoid the obstacles from the initial position to the target location,and it ruquire to work under ertain constraints. Genetic algorithm used in path planning is very common, when planning the path ,it use the information of map ,and have high eficient in actual. Key words: Path planning,mobile robot, avoid the obstacles, genetic algorithm 1路径规划 1.1机器人路径规划分类 (1)根据机器人对环境信息掌握的程度和障碍物的不同,移动机器人的路径规划基本上可分为以下几类: 1,已知环境下的对静态障碍物的路径规划; 2,未知环境下的对静态障碍物的路径规划; 3,已知环境下对动态障碍物的路径规划; 4,未知环境下的对动态障碍物的路径规划。 (2)也可根据对环境信息掌握的程度不同将移动机器人路径规划分为两种类型: 1,基于环境先验完全信息的全局路径规划; 2,基于传感器信息的局部路径规划。 (第二种中的环境是未知或部分未知的,即障碍物的尺寸、形状和位置等信息必须通过传感器获取。) 1.2路径规划步骤 无论机器人路径规划属于哪种类别,采用何种规划算法,基本上都要遵循以下步骤: 1, 建立环境模型,即将现实世界的问题进行抽象后建立相关的模型; 2, 路径搜索方法,即寻找合乎条件的路径的算法。 1.3路径规划方法

扫地机器人设计

扫地机器人设计报告

一、功能综述 1、清扫模式:随机清扫、螺旋式清扫、交叉清扫、沿边清扫、定点清扫、预约清扫等相结合,实现全方位立体清扫; 2、智能导航系统:实现对房间地形的重构,自动规划清扫路线; 3、智能安全监控:防撞,防跌落,防缠绕,电池电量监测; 4、创新功能:灰尘量识别,实现床底清扫,手机遥控模式,尖端气流滤尘技术,室内空气质量监测与提醒; 5、其他基础功能:自动返回并充电,灰尘盒安装检查,灰尘盒容量探测。 二、机械及系统设计 扫地机器人机械设计如图1所示。 前 图1 扫地机器人机械设计图 清扫机构,行走机构,吸尘机构是本次设计的重点,也是难点所在。由于机器人运动部件多,运动状态经常改变,必然产生冲击和振动。因此,增加机器人运动平稳性,提高机器人动力学特性尤为重要。为此,在设计时应注意在满足强度和刚度的前提下,尽量减小运动部件的质量,并注意运动部件对转轴的质心装

配。 (1)行走驱动轮及驱动电机 该部分主要保证机器人能够在平面内移动。为了保证小车良好的直线性,可采用双电机驱动左右两轮的方式,且在车体的后端装有一个不锈钢万向滚珠,这样可以使小车获取较好的机动性和灵活性及灵活性。前轮驱动的好处是:转向性能得到改善。前轮是转向轮,使得转向时的行驶方向容易控制,不容易出现过度转向的现象,转向安全性也得到提高。 (2)清扫机构 用电机带动两个清扫刷,使左面清扫刷顺时针转动,右面逆时针转动,这样就可以在清扫灰尘时将灰尘集中于吸风口处,为吸尘机构的工作做准备;清扫刷设计成可更换型的,可选择棉质纺织品或尼龙等化纤材料的,以适应不同的工作环境。 (3)吸尘机构 旨在强大的吸力、将灰尘吸入灰尘储存箱中;这里我们采用尖端气流滤尘技术,全方位,多层次将灰尘一网打尽。 (4)擦地机构 在清扫、吸尘之后,利用安装在壳体下面的清洁布擦出残留在地面上的细小灰尘,同时也能够擦除地面上的顽固污渍,从而保证清洁工作的质量。 扫地机器人功能框图如图2所示。

机器人路径规划

1绪论 1.1机器人简介 1.1.1什么是机器人 机器人一词不仅会在科幻小说、动画片等上看到和听到,有时也会在电视上看到在工厂进行作业的机器人,在实际中也有机会看到机器人的展示。今天,说不定机器人就在我们的身过,但这里我们要讨论的是什么是机器人学研究的机器人。 机器人(robot)一词来源下1920年捷克作家卡雷尔. 查培克(Kapel Capek)所编写的戏剧中的人造劳动者,在那里机器人被描写成像奴隶那样进行劳动的机器。 后来作为一种虚构的机械出现在许多作品中,代替人们去完成某些工作。20世纪60年代出现了作为可实用机械的机器人。为了反这种机器人同虚构的机器人及玩具机器人加以区别,称其为工业机器人。 工业机器人的兴起促进了大学及研究所开展机器人的研究。随着计算机的普及,又积极地开展了带有智能的机器人的研究。到70年代,机器人作为工程对象已经被确认,机器人一词也受到公认。目前,机器人学的研究对象已不仅仅是工业机器人了。 即便是实际存在的机器人,也很难把它定义为机器人,而且其定义也随着时代在变化。这里简单地反具有下述性质的机械看作是机器人: 1.代替人进行工作:机器人能像人那样使用工具和机械,因此,数控机床和 汽车不是机器人。 2.有通有性:既可简单地变换所进行的作为,又能按照工作状况的变化相应 地进行工作。一般的玩具机器人不能说有通用性。 3.直接对个界作工作:不仅是像计算机那样进行计算,而且能依据计算结果 对外界结果对外界产生作用。 机器人学把这样定义的机器人作为研究对象。

1.1.2机器人的分类 机器人的分类方法很多,这里我们依据三个有代表性的分类方法列举机器人的种类。 首先,由天机器人要代替人进行作业,因此可根据代替人的哪一个器官来分类: 操作机器人(手):利用相当于手臂的机械手、相当于手指的手爪来使物体协作。 移动机器人(腿):虽然已开发出了2足步行和4足步行机器人,但实用的却是用车轮进行移动的机器人。(本文以轮式移动机器人作为研究对象)视觉机器人(眼):通过外观检查来除掉残次品,观看人的面孔认出是谁。虽然还有使用触觉的机器人,但由于它不是为了操作,所以不能说是触觉机器人。 也还有不仅代替单一器官的机器人,例如进行移动操作,或进行视觉和操作的机器人。 其次,按机器人的应用来分类: 工业机器人:可分为搬送、焊接、装配、喷漆、检查等机器人,主要用于工厂内。 极限作业器人:主要用在人们难以进入的核电站、海底、宇宙空间等进行作为的机器人。也包括建筑、农业机器人等。 娱乐机器人:有弹奏乐器的机器人、舞蹈机器人、宠物机器人等,具有某种程度的通用性。也有适应环境面改变行动的宠物机器人。 最后则是按照基于什么样的信息进行动作来分类: 表1基于动作信息的机器人分类

家用清洁机器人设计方案

家庭清洁机器人”设计 方案 学院:电气与电子工程学院专业班级:电信1101 申报 人:万威组内成员:彭超峰、姚钟方、仝鹏、仲红玉 引言 家庭卫生状况的好与坏,直接影响到家人的身体健康及心情的好坏,一个清新整洁的居住环境不仅能给家人带来身心的健康,还能促进家庭成员关系的融洽性,而地面卫生会直接反映出家中的卫生状况好与坏,你还为每天扫地而发愁吗?没关系,家用清洁机器人来帮你。本设计就是针对上面所出现的问题而设计的,可以对室内卫生进行

智能清洁,可以把室内的尘土,碎屑,果皮等统统清洁干净,无缝隙、无死角、无残留,还你一个干净的地面,实现生活的便捷化和智能化。 1. 总体方案设计及功能描述 利用 STC89C52单片机对小车及吸尘装置遥控控制和自动控制,实现人工清洁模式和自动清洁模式,并利用按键及 LCD12864液晶显示屏进行切换和显示两种模式。在自动清洁模式下,利用 DS1302提供时间,可以对智能吸尘小车设定时间,利用按键及 LCD12864液晶屏设定和显示设定清洁时间,可以设定每半天、每天或每两天的指定时间进行卫生清洁,做到定时自动清洁,也可以在发现室内卫生状况比较差的情况下,通过按动按键,人为即时开启家用清洁机器人进行卫生清洁工作;在人工清洁模式下,通过遥控器遥控控制小车,进行来清洁指定地方的垃圾,做到定点快速清洁。在小车自动清洁模式下,通过超声波测距模块来感知障碍物的存在,得到数据后传回 STC89C52单片机中,利用程序算法,实现小车的自动 转弯、后退,避免小车与障碍物发生碰撞及进入死角后出不来,转弯后通过调节小车车轮转 速使小车改变一定角度行驶大约30cm后,在调整一定角度,实现与原来行驶方向反向,并 与原来行驶轨迹中线相隔大约 20cm,实现小车新旧运行轨迹间紧密结合,做到无缝隙,无死角的清洁工作,做到传统吸尘机器人不易做到的功能。

家用清洁机器人设计方案

“家庭清洁机器人”设计 方案 学院:电气与电子工程学院 专业班级:电信 1101 申报人:万威 组内成员:彭超峰、姚钟方、 仝鹏、仲红玉

引言 家庭卫生状况的好与坏,直接影响到家人的身体健康及心情的好坏,一个清新整洁的居住环境不仅能给家人带来身心的健康,还能促进家庭成员关系的融洽性,而地面卫生会直接反映出家中的卫生状况好与坏,你还为每天扫地而发愁吗没关系,家用清洁机器人来帮你。本设计就是针对上面所出现的问题而设计的,可以对室内卫生进行智能清洁,可以把室内的尘土,碎屑,果皮等统统清洁干净,无缝隙、无死角、无残留,还你一个干净的地面,实现生活的便捷化和智能化。 1.总体方案设计及功能描述 利用STC89C52单片机对小车及吸尘装置遥控控制和自动控制,实现人工清洁模式和自动清洁模式,并利用按键及LCD12864液晶显示屏进行切换和显示两种模式。在自动清洁模式下,利用DS1302提供时间,可以对智能吸尘小车设定时间,利用按键及LCD12864液晶屏设定和显示设定清洁时间,可以设定每半天、每天或每两天的指定时间进行卫生清洁,做到定时自动清洁,也可以在发现室内卫生状况比较差的情况下,通过按动按键,人为即时开启家用清洁机器人进行卫生清洁工作;在人工清洁模式下,通过遥控器遥控控制小车,进行来清洁指定地方的垃圾,做到定点快速清洁。在小车自动清洁模式下,通过超声波测距模块来感知障碍物的存在,得到数据后传回STC89C52单片机中,利用程序算法,实现小车的自动转弯、后退,避免小车与障碍物发生碰撞及进入死角后出不来,转弯后通过调节小车车轮转速使小车改变一定角度行驶大约30cm后,在调整一定角度,实现与原来行驶方向反向,并与原来行驶轨迹中线相隔大约20cm,实现小车新旧运行轨迹间紧密结合,做到无缝隙,无死角的清洁工作,做到传统吸尘机器人不易做到的功能。 2.创新与特点

移动机器人路径规划技术综述

第25卷第7期V ol.25No.7 控制与决策 Control and Decision 2010年7月 Jul.2010移动机器人路径规划技术综述 文章编号:1001-0920(2010)07-0961-07 朱大奇,颜明重 (上海海事大学水下机器人与智能系统实验室,上海201306) 摘要:智能移动机器人路径规划问题一直是机器人研究的核心内容之一.将移动机器人路径规划方法概括为:基于模版匹配路径规划技术、基于人工势场路径规划技术、基于地图构建路径规划技术和基于人工智能的路径规划技术.分别对这几种方法进行总结与评价,最后展望了移动机器人路径规划的未来研究方向. 关键词:移动机器人;路径规划;人工势场;模板匹配;地图构建;神经网络;智能计算 中图分类号:TP18;TP273文献标识码:A Survey on technology of mobile robot path planning ZHU Da-qi,YAN Ming-zhong (Laboratory of Underwater Vehicles and Intelligent Systems,Shanghai Maritime University,Shanghai201306, China.Correspondent:ZHU Da-qi,E-mail:zdq367@https://www.360docs.net/doc/ae6166034.html,) Abstract:The technology of intelligent mobile robot path planning is one of the most important robot research areas.In this paper the methods of path planning are classi?ed into four classes:Template based,arti?cial potential?eld based,map building based and arti?cial intelligent based approaches.First,the basic theories of the path planning methods are introduced brie?y.Then,the advantages and limitations of the methods are pointed out.Finally,the technology development trends of intelligent mobile robot path planning are given. Key words:Mobile robot;Path planning;Arti?cial potential?eld;Template approach;Map building;Neural network; Intelligent computation 1引言 所谓移动机器人路径规划技术,就是机器人根据自身传感器对环境的感知,自行规划出一条安全的运行路线,同时高效完成作业任务.移动机器人路径规划主要解决3个问题:1)使机器人能从初始点运动到目标点;2)用一定的算法使机器人能绕开障碍物,并且经过某些必须经过的点完成相应的作业任务;3)在完成以上任务的前提下,尽量优化机器人运行轨迹.机器人路径规划技术是智能移动机器人研究的核心内容之一,它起始于20世纪70年代,迄今为止,己有大量的研究成果报道.部分学者从机器人对环境感知的角度,将移动机器人路径规划方法分为3种类型[1]:基于环境模型的规划方法、基于事例学习的规划方法和基于行为的路径规划方法;从机器人路径规划的目标范围看,又可分为全局路径规划和局部路径规划;从规划环境是否随时间变化方面看,还可分为静态路径规划和动态路径规划. 本文从移动机器人路径规划的具体算法与策略上,将移动机器人路径规划技术概括为以下4类:模版匹配路径规划技术、人工势场路径规划技术、地图构建路径规划技术和人工智能路径规划技术.分别对这几种方法进行总结与评价,展望了移动机器人路径规划的未来发展方向. 2模版匹配路径规划技术 模版匹配方法是将机器人当前状态与过去经历相比较,找到最接近的状态,修改这一状态下的路径,便可得到一条新的路径[2,3].即首先利用路径规划所用到的或已产生的信息建立一个模版库,库中的任一模版包含每一次规划的环境信息和路径信息,这些模版可通过特定的索引取得;随后将当前规划任务和环境信息与模版库中的模版进行匹配,以寻找出一 收稿日期:2009-08-30;修回日期:2009-11-18. 基金项目:国家自然科学基金项目(50775136);高校博士点基金项目(20093121110001);上海市教委科研创新项目(10ZZ97). 作者简介:朱大奇(1964?),男,安徽安庆人,教授,博士生导师,从事水下机器人可靠性与路径规划等研究;颜明重(1977?),男,福建泉州人,博士生,从事水下机器人路径规划的研究.

家用擦玻璃清洁机器人结构设计毕业设计说明书

毕业设计说明书 作者:学号: 学院:机械工程学院 系(专业):机械设计制造及其自动化 题目:家用擦玻璃清洁机器人结构设计指导者:讲师 (姓名) (专业技术职务) 评阅者: (姓名) (专业技术职务) 2015 年 5 月 31 日

毕业设计中文摘要

毕业设计(论文)外文摘要

目录 第一章引言 (1) 1.1 课题背景 (1) 1.2 国内外擦玻璃机器人的研究概况 (1) 1.3 本课题的主要工作 (3) 第二章家用擦玻璃清洁机器人总体方案设计 (3) 2.1 家用擦玻璃清洁机器人的设计原则 (4) 2.2 家用擦玻璃清洁机器人的总体方案的确定 (4) 2.2.1 家用擦玻璃清洁机器人的总体方案 (4) 2.2.2 总体方案的对比与选择 (12) 第三章家用擦玻璃清洁机器人详细结构设计 (14) 3.1 关键部件的选型 (14) 3.1.1 电机的选型 (14) 3.1.2 微动开关的选型 (15) 3.1.3 电池的选择 (15) 3.1.4 磁铁的选择 (16) 3.2 微动开关缓冲机构的设计 (16) 3.3 磁铁升降机构的设计 (17) 3.3.1 磁铁升降机构的ANSYS分析 (18) 第四章家用擦玻璃清洁机器人控制系统设计 (21) 4.1 单片机控制系统电路的设计 (21) 4.1.1 单片机系统元器件的选型 (21) 4.1.2 单片机系统的硬件电路及I/O口分配 (25) 4.2 单片机系统编程框图 (25) 第五章家用擦玻璃清洁机器人样机研制与调试 (27) 5.1控制电路板的设计与调试 (27)

5.1.1 PCB设计 (27) 5.1.2 电路板的调试 (28) 5.2 家用擦玻璃清洁机器人样机的制作 (31) 5.3 家用擦玻璃清洁机器人样机的测试 (31) 第六章总结与展望 (33) 参考文献 (34) 致谢 (35) 附录 (37)

一种新型智能清洁机器人测控系统的设计与实现

一种新型智能清洁机器人测控系统的设计与实现 0 引言 移动机构是清洁机器人的主体,决定了清洁机器人的运动空间,一般采用轮式结构。传感器系统一般采用超声波传感器、红外光电传感器、接触传感器等构成多传感器系统。随着近年来控制技术、传感技术以及移动机器人技术等技术的迅速发展,智能清洁机器人控制系统的研究和开发已具备了坚实的基础和良好的发展前景。吸尘系统在原理上与传统立式吸尘器相同,主要是在结构设计上更多考虑结构尺寸、集成度以及一些辅助机构的合理布置和利用,以此来提高能源利用率和工作效率。本文主要研究智能清洁机器人测控系统的设计与实现,最终目标是通过软硬件的合理设计,使智能清洁机器人能够自动避开障碍物,实现一般家居环境下的自主清洁工作。 1 测控系统组成及功能 智能清洁机器人测控系统主要包括控制器核心系统、传感器系统和驱动系统等。其原理如图1所示。基于清洁机器人自身体积尽可能小的原则,本设计将控制器核心系统、传感器系统、行走驱动及相关电路集成在一块电路板上。为防止干扰,通过光电隔离器件将各模块在电气上隔离开来。利用超声波传感器、红外反射式传感器和接触传感器组成多传感器系统,检测信号经调理电路处理后送控制器;采用8位单片机SST89E554RC作为控制器,控制器对传感器信号加以判断,根据判断结果,选定相应的控制策略,并控制语音系统发出相应的报警信号;在相应的控制策略下,通过专用驱动器驱动直流电机,带动驱动轮,两轮独立驱动,实现避障功能;同时,控制器控制小型双风机真空吸尘系统对经过的地面进行必要的清扫。

图1 系统原理 该新型智能清洁机器人实验平台如图2所示,该平台为圆形结构,两轮独立驱动,具备完整的吸尘系统和电源系统等功能模块。最终将在该平台上对本文所介绍的测控系统的性能进行实验验证。 图2 智能清洁机器人实验平台 2 测控系统硬件设计 2.1 CPU控制模块 CPU采用美国SST公司制造的8位单片机SST89E554RC。器件使用与8051完全相同的指令集,并与标准的8051器件管脚对管脚兼容。片内拥有1 kB 字节RAM空间,3个16位定时计数器,4个8位I/O端口,拥有可编程计数阵列(PCA),可提供5路256级PWM调速,可通过全双工增强型串口实现人机通讯。 依据SST89E554RC单片机的引脚特性,在实际设计中,各电机驱动信号由单片机P1口输出,左右驱动电机占用P1.1~P1.6共6个端口(其中P1.3和P1.6作为PWM调速信号输出端口使用),吸尘风机和起尘电机分别占用P1.0和P1.7口;红外反射式传感器和接触传感器检测信号分别送给P2口的P2.0~P2.7共8个端口;超声波接收器信号经调理后送人外部中断INT1(P3.3口);2个触摸式选择屏的触摸信号经处理后分别送给P3.4口和P3.5口。 2.2 驱动模块

扫地机器人的设计方案

扫地机器人(自动打扫机)的设计方案 1.绪论 随着现代社会生活节奏的加快,人们或忙于工作,或享受生活,时间越来越宝贵,所以不会把它浪费在整理家务和打扫卫生方面。收入水平的不断提高使得人们对生活质量的要求越来越高,高品质的生活首先要保证居住环境的干净卫生,因此大家渴望找到一种机器人,能够智能的打扫房间卫生。 机器人作为人类20世纪最伟大的发明之一,在短短的几十年发生了日新月异的变化。近几年机器人已成为高技术领域具有代表性的战略目标。机器人技术的出现和发展,不但使传统的工业生产面貌发生根本性变化,而且将对人类社会产生深远的影响。随着社会生产技术的飞速发展,机器人的应用领域不断扩展。从自动化生产线到海洋资源的探索,乃至太空作业等领域,机器人可谓无所不在。目前机器人已经走进人们的生活与工作,机器人已经在很多的领域代替着人类的劳动,发挥着越来越重要的作用,人们已经离不开机器人的帮助。机器人工程是一门复杂的学科,它集工程力学、机械制造、电子技术、技术科学、自动控制等为一体。目前对机器人的研究已经呈现出专业化和系统化,一些信息学、电子学方面的先进技术正越来越多地应用于机器人领域。 目前机器人行业的发展与30年前的电脑行业极为相似。今天在汽车装配线上忙碌的一线机器人,正是当年大型计算机的翻版。而机器人行业的利基产品也同样种类繁多,比如协助医生进行外科手术的机械臂、在伊拉克和阿富汗战场上负责排除路边炸弹的侦查机器人、以及通过编译程序使其能做整套表演动作的舞蹈机器人,还有不少参考人、狗、恐龙等动物的模样制造机器人玩具。 扫地机器人,又称自动打扫机、智能吸尘、机器人吸尘器等,是智能家用电器的一种,能凭借一定的人工智能,自动在房间完成地板清理工作。一般采用刷扫和真空方式,将地面杂物先吸纳进入自身的垃圾收纳盒,从而完成地面清理的功能。一般来说,将完成清扫、吸尘、擦地工作的机器人,也统一归为扫地机器人。扫地机器人也是当下比较流行的一种机器人,随着不断的研究发展智能化大幅度提高,能够自我定位、感应障碍物、规划路径以及自动充电。 2.扫地机器人的技术指标 综合考虑经济型和先进性的原则,参考淘宝网在售产品,我选择了一款扫地机器人以作对比,实物如图2.1所示。该产品采用革命性清扫系统,真空龙卷大吸力(普通机器人的5倍),无毛刷设计,首创滚筒吸取器,将适配器与座充合二为一(简约、美观而且不占空间),零部件高度模块化,可自由拆卸更换,垃圾盒、独立滤网仓方便抽取和清理。

清扫机器人结构设计

毕业设计(论文)中文题目:清扫机器人结构设计 学习中心(函授站):江阴 专业:机械设计及自动化 姓名:夏成 学号:CS051410248 指导教师:孙菊 南京航空航天大学 2016年5月 目录 中文摘要......................................................... I ABSTRACT ........................................................ II

第一章绪论 (1) 第一节研究的目的和意义 (1) 第二节设计的重点和难点 (1) 第三节家庭清扫机器人的关键技术 (1) 第四节论文主要完成工作 (2) 第二章总体结构设计 (3) 第一节整体结构布局 (3) 第二节驱动部分 (4) 第三节吸尘部分 (6) 第四节电源部分 (6) 第五节路径规划算法 (6) 第六节仿真结果 (8) 第三章硬件控制部分设计 (9) 第一节 AT89系列单片机简介 (9) 第二节外围电路 (9) 结论 (11) 致谢 (12) 参考文献 (13) 题目:清扫机器人结构设计

中文摘要 摘要:清扫机器人属于服务机器人的一种,世界各国尤其是西方发达国家都在致力于研究开发和广泛使用服务机器人。如果清扫机器人的性价比足够高,那么清扫机器人的市场将会被看好。 本文介绍了清洁机器人在国内外发展现状和应用情况,侧重研究了清洁机器人的避障控制系统。结合实验室实际条件,设计了机器人样机。其主要工作内容包括:小车机械本体设计、控制理论的介绍、AT89C51单片机控制系统硬件电路及检测电路设计、控制系统软件设计和机器人避障性能测试试验。 通过实验表明所设计的机器人样机能够实现自主避碰的功能,达到设计要求。 关键词:清洁机器人避障 AT89C51单片机

机器人路径规划

机器人路径规划 摘要:机器人路径规划是机器人技术的重要分支之一,路径规划技术的研究是研究机器人技术不可或缺的技术之一。本文首先介绍了当前研究人员热衷的ROS 系统是如何进行路径规划的,接着论述了作为群智能算法的蚁群算法应用于机器人的路径规划中。研究表明,可以将蚁群算法和ROS系统结合,进一步的进行机器人的路径规划。 关键词:路径规划,ROS系统,蚁群算法,机器人 1.引言 智能移动机器人技术是机器人技术的重要组成部分,应用前景十分广阔:工业,农业,国防,医疗,以及服务业等[1]。文献提出,未来数年内,中国服务机器人发展将超过传统的工业机器人[2],机器人路径规划技术是服务机器人研究的核心内容之一[3]。可见,研究机器人的路径规划问题十分必要。 随着机器人领域的快速发展和复杂化,代码的复用性和模块化的需求原来越强烈,而已有的开源机器人系统又不能很好的适应需求。2010年Willow Garage 公司发布了开源机器人操作系统ROS(robot operating system),很快在机器人研究领域展开了学习和使用ROS的热潮。ROS系统是起源于2007年斯坦福大学人工智能实验室的项目与机器人技术公司Willow Garage的个人机器人项目(Personal Robots Program)之间的合作,2008年之后就由Willow Garage来进行推动。ROS的运行架构是一种使用ROS通信模块实现模块间P2P的松耦合的网络连接的处理架构,它执行若干种类型的通讯,包括基于服务的同步RPC(远程过程调用)通讯、基于Topic的异步数据流通讯,还有参数服务器上的数据存储。ROS系统以其独特优点引起了研究人员的兴趣。 近年来,各国学者致力于机器人路径规划的研究且取得了相当丰硕的研究成果。目前已有多种算法用于规划机器人的路径,文献【4】将其主要分为经典方

基于单片机的扫地机器人的设计开题报告

基于单片机的扫地机器人的设计开题报告沈阳航空航天大学 北方科技学院 论文题目: 基于单片机的扫地机器人的设计专业: 通信工程学号: B24121129 学生姓名: 王新指导教师: 马凤霞 2016年 3 月 21 日 一、立题依据 1、选题目的 自动扫地机器人,是一种智能扫地、吸尘工具,是一种配备了微电脑系统的电动保洁设备,它能按照人们的设置清洁房间的某一特定部分或全部。清洁机器人最早出现在于美国,随后发展的欧美,风靡港澳台,90年代中期进入大陆。现在市场上的自动扫地机器人主要几种品牌:(TOMEFON德国)斐纳扫地机器人,(irobot美国)irobot扫地机器人,(Proscenic台湾)浦桑尼克扫地机器人,(科沃斯中国)科沃斯扫地机器人,(PHILIPS荷兰)飞利浦扫地机器人等。 人类的一只脚已经迈进了机器人时代的大门,中国10年内机器人将融入市民日常生活,机器人将和汽车一样成为生活必需用具。这些机器人从用途上看,有用于教育类的机器人,有用于服务类的机器人,有用于制造类的机器人,等等。其中自动扫地机器人就属于服务类的机器人。机器人的发展就像上世纪80年代的个人电脑、上世纪90年代中期的手机一样,正处于产业真正起飞的前夕,巨大的市场前景已经展现。资料显示,2003年至2007年间,全球机器人以每年40%左右的速度增长。据统计,到2009年底,全球投入使用的服务型机器人已达到450万台。 2、选题的意义

自动扫地机器人优于普通吸尘器的地方主要体现在:省时、省力,整个清洁过程中不需要人控制,减轻您操作负担;还比一般吸尘器的噪音小,清洁房间的过程免受噪音之苦;还可以净化空气,内置活性炭、吸附空气中的有害物质,粉尘净化率高达96%,清洁效率接近100%;轻便小巧:轻松打扫普通吸尘器清理不到的死角。总之,自动扫地机器人,具有操作简单,使用方便、智能、安全、、清洁效果显著的特点。 3、国内外研究现状 现在国内外市场上的扫地机器人推出速度如雨后春笋,国外品牌中,美国iRobot和德国TOMEFON扫地机器人比较热门,国内目前比较知名的有科沃斯、地贝、福玛特等,其中作为进入扫地机器人市场的Proscenic,也是比较热门的一个品牌。 研究现状:自动扫地机器人作为服务机器人领域中的一个新产品,尽管目前国内在这方面的研究开发方面已经取得一定的成果,但是仍有许多关键技术问题需要解决或提高,如路径规划就是其中的一个比较重要的技术。有的可在房间内随机移动,有的能在 1 单个房间内比较简单地以一定的路线移动(不能100%走遍)。事实上,虽然有一些公司推出了一些样品或产品,但却不能达到满意程度:清洁效果不佳,遍历时间长。 目前,在一些发达国家的办公室、工厂、车站、机场等场所已广泛使用到自动扫地机器人。随着科学技术的进步和社会的发展,人们希望更多地从繁琐的日常事务中解脱出来,这使得自动扫地机器人进入人家庭成为可能。如果自动扫地机器人性价比足够高,那么自动扫地机器人市场将会被看好。 二、研究方案

基于路径规划的智能机器人控制实验

I SSN C N 1 0 - 0 2 - 3 4 9 / 5 6 实验技术与管理 第27卷第12期201年1 2月 1 1 2 0 4 T E x p e r i m e n t a l T e c h n o l o g ya n d Ma n a g e m e n t Vo l .27N o .12D e c .201 基于路径规划的智能机器人控制实验 张佳,陈杰,窦丽华 ( 北京理工大学自动化学院,北京1081) 摘 验教学平台。在此平台上设计并开发了分别适用于本科生及硕士研究生的系列实验 规划、全区域覆盖路径规划以及多机器人队形控制等项实验内容。该实验能够让学生接触到先进的智能机 器人增强学生对自动化专业的学习兴趣提高了学生的动手能力和创新能力。 关键词智能机器人路径规划全区域覆盖队形控制 文献标志码文章编号 要 : 针对自动化专业学生 , 以 P i o n e e r 3 A T 系列的机器人为对象 , 搭建了基于路径规划的智能机器人实 , , 包括基于模型的路径 3 , , : ; ; ; 中图分类号 : T P 2 4 2 3 3 : A : 1 0 0 2 4 9 5 6 ( 2 0 1 0 ) 1 2 0 0 4 4 0 4 I n t e l l i g e n t r o b o t c o n t r o l e x p e r i m e n t s b as e d o n p a t h p l a n n i n g Zha n g J i a , Ch e n J i e , D o uL i hua ( S c h o o l o f A u t o m r a t i za t i o n , B e i e j i n g I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y , B e i j i r n g 1 0 0 0 8 1 r , Ch i n a ) A b s t r a c t : A i e m t i n g a t s t r ud e n n n i T t m o t t t s o f au t o e m a t i za m t e i o n m a j o r i , t h p i s p a p e m r t ak e s r o b n o o t s o r o f P i o n e e n 3 A T S e r i n e e sas o b p j e c t t a n d m c o n s t r u c sa n i x n t e l l i m g e o b o t x p o e r o e i n n t t o e a c h n e g l a t f o r , b as e d o p a t h p l a n t n i g .Bas ud e d e o n t h i s l a f o r b , as e r n i s e o x f p e p t e i e swh i c ha p p i n t d t u n d r p g r adua t i e t s c t ud e n t sa n d g adua e s t e n t s r g s p c t i v e l l ya r o n e d e s t i g n e da d l o e i r e m d. I t t n c l ud e s m d e l b as e d r p a t h p l p a o n n i n g o m p l t e t e c n v e a g e p a t h p t l a n n i n a e d m u l t c i r e b o f t o r m a t i e o n e x n p i e n . h e e x p e r i m t o f f e sa n o r t u n y f o r s ud e t s t w o r kw i hadva n c d i n t t e l i g t r b K o o s . I t n ha c e ss t t ud e n i s i n t e r e s t s t o l e a r n au t o m a t i za t i o n m a j o r . A l s o , s t ud e n t s i n n o va t i o n a b i l i y o u l d e i m p r o v e d b y e t h e e x p e o r e n t p . e y w o r d s : i n t l l i g e n r b t ; a t h p l a n n i n g ; c o m p l e t e c o v e r a g e ; f o r m a t i o n 自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综 1 实验平台的搭(智械科技) 合性科学技术。实验教学是自动化专业教学过程中 [1] 非常重要的一环。随着目前机器人技术的不断发展, 本课程选用的机器人是美国先锋(P i o n e r 3A T ) 系列机器人[。该系列机器人是目前世界上最成熟的 4] 机器人控制实验已逐步进入各个高校。机器人教学对 于培养和提高学生的创新精神和动手能力具有极其重 轮式移动机器人研究平台之一。通常科研人员对此系 要的作用[。在自动化专业开设机器人控制实验课 2 ] 列机器人的开发与研究都在控制台程序上运行,但需 要对v M a 机器人技术应用接口a 有较 深的了解因此需要花费大量时间阅读繁多的程序代 熟悉研究环境。由于实验学时有限为了能让学生 在最短的时间内最大程度地掌握机器人的有关知识 首先搭建了一个简单实用的实验平台。该平台的建立 能使学生在最短时间内熟悉各种底层动作在实验课 程中掌握基础理论和系统深入的专门知识。 整个平台系统包括个功能模块用户操作管理 模块、通信模块、控制模块、数据分析处理模块和显示 程, 不仅可以让学生接触到国际先进的机器人们的眼界还可以让学生学习先进的控制方法 些方法运用于机器人的实际控制上 提高学生的创新能力和动手能力 域的继续发展奠定坚实的基础。为此 重点实验室项目中购买了数台机器人 , , 开阔他 并将这 A c t i e d i A r i , , ,扩展他们的思维 , 码, , [ 3 ] , 为将来在控制领 , , 本校在北京市 , 针对自动化专 , 业的教学内容及要求,开设了机器人控制实验,取得了 良好的教学效果。 5 : 收稿日期 : 2 0 0 9 1 2 2 1 修改日期 : 2 0 1 0 0 3 1 5 管理模块。各模块所组成的功能结构如图 们之间通过数据信号和控制信号联系在一起 个统一的整体。在控制模块中为学生的实验操作 1 所示,它 基金项目 : 北京市教育委员会共建重点实验室资助项目 (CSYS ,构成一 1 0 0 0 (7 0417) 作者简介 : 张佳 1 9 8 0 ) , 女 ,北京市人 , 硕士 ,实验师 , 研究方向为机器 [ 5 ] , 人控制、智能控制和图像处理.

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