心得体会：推动企业智能制造创新变革

心得体会：推动企业智能制造创新变革

推动企业实施智能制造创新变革就是要从大幅度提升生产效率和资源综合利用率，大幅度降低研制周期、运营成本和产品不良品率等方面，充分挖掘和调动企业的内生动力。

当前，我国不到20%的企业进入了智能制造应用阶段，50%以上的企业智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业智能制造利润贡献率低于10%。很多企业对自身到底处于智能制造的什么水平并不清楚，不能明确该如何去分步实施智能制造。推进企业实施智能制造创新变革，必须树立正确的智能制造全局观，帮助企业从自身内部需求出发，以质量变革、效率变革、动力变革为核心，超前布局，根据关键环节提升需求，因地制宜分阶段实施。

构建激发企业内生动力的智能制造体系

着眼前瞻性布局是企业实施智能制造的战略取向。企业实施智能制造首先是要着眼于前瞻性布局，树立正确的智能制造全局观，应用系统思维及时调整制造模式，推动发展变革，保持和提升竞争优势。

智能制造与传统的制造过程相比，更加注重将各种制造资源要素（人、机器、能源等）与制造过程（设计、生产、物流、销售和服务）等物理世界的实体及活动数字化并接入到互联互通的网络环境下，对各种数字化应用进行系统集成，对信息融合中的数据进行挖掘利用并反馈优化制造过程和资源要素，推动组织最终实现个性化定制、远程运维与协同制造。

智能制造总体规划是复杂、艰巨和长期的系统性工程。推进企业实施智能制造需要解决IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换的问题，需要处理来自设备、产品、社交网络和信息系统来源多样的异构数据问题，需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门、业务部门以及供应链合作伙伴之间的通力合作。

结合实际、量力而行是企业实施智能制造的最佳选择。成本过高、技术难度大、人才缺乏、融资渠道不畅等问题，很大程度上成为企业实施智能制造整体布局或者智能化改造的“拦路虎”。由于智能化升级成本抑制了企业需求，目前90%的中小企

业智能制造实现程度较低。企业在实施智能制造时应根据自身的业务发展、市场定位、客户需求和资金能力，选择合适的智能制造的发展方向，把投资回报率作为一项重要评估指标，按照逐级递进的原则，从低级向高级循序演进。并非只有最高水平的智能制造才是适合每个企业的最佳选择。

资金实力雄厚的大中型企业应以全球化的视野、开放的心态，积极寻找机会参与智能化改造和智能制造协作，构建智能协同创新体系和产业生态体系。根据企业生产模式特征，选择离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制或者远程运维服务等系统性工程，做好顶层设计，分阶段实施。在满足了自身智能制造需求后，总结经验，向外输出智能制造技术方案和整体解决方案，掌握行业话语权，推动企业所在行业及相关行业的智能制造整体水平提升。

中小企业实施智能制造应低成本切入，在整体规划的指导下，选择最有可能迅速见效的环节为突破口优先实施。结合企业目前所处的特定阶段，在关键制造环节实施智能化改造，逐步将各个制造环节的“信息孤岛”互联互通，系统集成，从而使数据在整个企业中得以共享。与此同时，中小企业应借助外部力量融入“大平台+小企业”的高效实用智能制造体系，更加专注于自身最核心的业务，做好工艺细化分解；

借助“公有云”等工业云平台，从资金、技术、市场、人才等亟待解决的方面着手，推动企业智能化改造。

标准化、可拓展是企业实施智能制造必须先期考虑到位的问题。智能制造是需要大量资金持续投入的系统性工程，企业一般循序渐进地投入，先从点到点开始对生产线进行智能化改造，逐步实现自动化、智能化。持续地推进智能化改造需要用系统思维在先期做好整体规划的前提下，保证制造单元和工业互联网系统的标准化和可拓展。

制造单元由制造装备、传感系统、仪器仪表、嵌入式系统、人机交互等设备系统组成，随着智能制造系统的推进应用，各个设备模块间的匹配、制造单元之间的匹配都将涉及相互之间的信息联系。只有让制造设备拥有标准化的接口规范、通信协议、语言规范，才能在逐步实施的智能制造中不断延伸拓展。工业软件和工业互联网的高效应用也是智能制造顺利实施的关键之一。制造单元的智能化提升可以提高某个操作环节的效率，但是要让制造设备真正发挥作用还需将生产管理、人力资源、信息化管理等工业软件和工业互联网与制造单元的硬件进行同步规划。

在企业智能制造逐步拓展的过程中，要能够将物联网、大数据、云计算、移动互联网、信息物理系统（CPS）等智能技术和管理手段引入到企业管理，实现生产资源最优化配置、生产任务和物流实时优化调度、生产过程精细化管理和智慧科学管理决策，逐步提高企业整体智能化水平，最终建立完整的智能制造系统。

当好推进智能制造的引导者与服务者

近年来，X在引导企业实施智能制造方面取得了一定的成效，截至2017年底，X累计有12个项目入选国家智能制造试点示范项目计划、26个项目获得国家智能制造专项支持、2个项目入选中德智能制造合作试点示范；6家企业入选国家制造业和互联网融合发展试点示范；创建省级智能车间388家，车间自动化、智能化装备比重达83%，智能装备联网率达86%；大中型企业基本实现电商应用全覆盖，制造业关键生产工序数控化率超过50%。从系统思维来看，我们在推进企业实施智能制造过程中应当更多地充当引导者和服务者的角色，在当前智能制造发展的初始阶段，应从以下六个方面着手。

应用系统思维研究制定科学有效的智能制造推进方案。行业管理部门应及时关注和学习国内外智能制造领域最新动态，掌握智能制造的实质内涵和基本特征，加快对

区域内企业实施全方位智能制造能力和水平诊断评估，以前瞻布局和问题导向为出发点，结合智能制造需求特点，研究制定科学系统的能够中长期引导企业实施智能制造的发展规划和实施方案。例如，南京以“八个一”工程推进智能制造名城建设，苏州吴江以智能工业发展推动区域转型升级，充分挖掘企业内生动力，众多企业实现了全程数字化和智能化生产，不仅大幅度提高了企业的生产效率，提升了产能，同时也化解了用工短缺等问题，取得了较好的效益。

引导平台型企业实施智能制造模式创新，构建产业生态。高水平智能制造需要大量资金和技术投入，行业主管部门应重点围绕不同行业类型企业的实际需求，结合智能制造推进过程中的关键因素制定评价标准，研究出台《平台型企业智能制造推进路线图》，科学引导平台型企业在模式创新和构建产业生态等方面培育发展新动能。对于小企业而言，行业主管部门应更多向企业提供智能制造咨询和培训，全面普及智能制造知识，帮助企业认识智能制造对其发展的影响，引导企业从自身发展阶段、资金储备、技术能力等多个方面综合考虑，明确当前及未来的制造装备升级、企业互联网化、企业上云等方向，在合适的时间逐步实施智能化提升。

为智能制造发展提供强有力的基础保障。政府部门在引导智能制造的同时要更加注重对产业基础的配套服务工作，重点在提升网络设施支撑能力、核心技术创新能力、产业融合引领能力、网络空间防护能力和依法管网治网能力等方面下力气，为企业推进实施智能制造提供便捷的发展条件和坚强可靠的信息安全保障。

注重金融和财税的精准扶持，缓解企业智能制造投入压力。应以解决企业资金投入压力为落脚点，创新思路、开辟渠道，引入银行、融资租赁、融资担保、保险等机构，开展“融资、融物、融服务”一体化的智能制造金融创新服务，推动企业与金融机构的深度合作；推广智能制造生产能力共享应用机制，支持系统解决方案供应商或装备制造商搭建生产能力共享平台，以租赁方式向用户企业提供生产设备。创新中小企业技改资助模式，采用“以投资代资助”方式，利用引导基金撬动社会资本为企业智能化改造提供资金支持。同时，加大对企业应用低成本的国产设备实施智能化改造的支持力度。

梳理智能制造典型案例，重点推广智能制造试点示范项目。行业主管部门应在前期试点示范项目的基础上，进一步对试点示范项目实施跟踪评估，重点围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务以及基

于互联网的制造新模式等，挖掘和遴选一批原材料、装备、消费品、电子、民爆等重点行业有借鉴意义、可复制试点示范项目，开展基础共性和行业应用标准试验验证。在试点示范企业的带动下，按照不同行业、不同层次和不同级别企业的实际需求，推动企业实施智能制造。

重点培育一批适应本地发展需求的解决方案供应商，培养一批高素质专业技术人才队伍。结合本地企业智能制造需求，培育和遴选一批具有良好的沟通能力和项目管理能力、具有丰富行业经验、具备软硬件和智能化综合实力、具有本地化服务能力的解决方案提供商。与此同时，随着智能制造技术的深入应用，复合型高技术人才也成为了制约智能制造发展的瓶颈，应更加注重对交叉学科的专业技术人才的培养；同时，要在实践中培养一批能够适应新制造技术变革的技工人才队伍。