计量经济学复习习题

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第二章 回归模型习题

一、填空题:

1.在软件中,估计线性模型的命令是。

2.在软件中,估计非线性模型的命令是。

3.被解释变量的观测值i Y 与其回归理论值)(Y E 之间的偏差,称为随机扰动项;

被解释变量的观测值i Y 与其回归估计值i Y ?之间的偏差,称为残差。

4.对线性回归模型μββ++=X Y 10进行最小二乘估计,最小二乘准则是 残差平方和最小。

5.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有 方差最小 的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。

6.普通最小二乘法得到的参数估计量具有 无偏性 、 有效性、 一致性 统计性质。

9.对计量经济学模型作统计检验包括 R 平方 检验、F 检验、 T 检验。

10.判定系数R 2可以判定回归直线拟合的优劣,又称为 可决系数 。

11.可以利用线性回归模型的系数直接进行 边际 分析,利用双对数模型的回归系数进行 弹性 分析。

12.动态模型是在方程中引入 滞后 变量。

二、单选题:

1.回归分析中定义的( B )

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

2.最小二乘准则是指使(D )达到最小值的原则确定样本回归方程。

A.()∑=-n t t

t Y Y 1? B.∑=-n t t t Y Y 1? C.t t Y Y ?max - D.()21

?∑=-n t t t Y Y 3.双对数模型μββ++=X Y ln ln 10中,参数1β的含义是( D )。

的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化

关于X 的边际变化

的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y 的相对变化率

关于X 的弹性

4.在多元回归中,调整后的判定系数与判定系数 的关系有 ( B) A .

<

B . >

C . =

D .与 的关系不确定

5.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归方程为

X Y ln 75.000.2ln += ,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加(C )。

A.2%

B.0.2%

C.0.75%

D.7.5%

6.参数β的估计量β?具备有效性是指(B )

A.0)?(=βVar

B.)?(βVar 为最小

C.0?=-ββ

D.)?(ββ-为最小

7、对样本相关系数r ,以下结论中错误的是( D)

A .越接近于1,Y 与X 之间线性相关程度越高

B . 越接近于0,Y 与X 之间线性相关程度越弱

C .-1≤r ≤1

D .若0,则X 与Y 独立

8、线性回归模型

中,检验H 0: i β=0(1,2,…)时,所用的统计量)β?var(β?i i

t =服从( C )

(1) (2) (1) (2)

9.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和(A )。

A.方程的显著性检验

B.多重共线性检验

C.异方差性检验

D.预测检验

10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( B )。

A.总体平方和

B.回归平方和

C.残差平方和

11.总体平方和、残差平方和与回归平方和三者的关系是(B )。

14.回归模型i i i X Y μββ++=10,i = 1,…,25中,总体方差未知,检验010=β:H 时,所用的检验统计量

1?11?βββS -服从( D )。 A.)(22-n χ B.)(1-n t

C.)(12-n χ

D.)(2-n t

15.设k 为回归模型中的参数个数(不包括截距项),n 为样本容量,为残差平方和,为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F 统计量为( A )。 A.

)1/(/--k n RSS k ESS B.)/()1/(1k n ESS k RSS F ---=

C.ESS RSS F =

D.RSS ESS F =

16.根据可决系数R 2与F 统计量的关系可知,当R 2=1时有(C )。

1 -1

→+∞ 0

17.半对数模型μββ++=X Y ln 10中,参数1β的含义是(C )。

A .X 的绝对量变化,引起Y 的绝对量变化

B .Y 关于X 的边际变化

C .X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化

D .Y 关于X 的弹性

18.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,

则表明模型中存在 ( C )

A .异方差性

B .序列相关

C .多重共线性

D .拟合优度低

19.经济计量模型是指 ( D )

A.投入产出模型

B.数学规划模型

C.模糊数学模型

D.包含随机方程的经济数学模型

20.在双对数线性模型μββ++=X Y ln ln 10中,参数1β的含义是( D )。

关于X 的增长量 关于X 的发展速度

关于X 的边际倾向 关于X 的弹性

三、多选题:

1.计量经济学研究的经济关系具有以下特征( A C )

A 、随机关系

B 、函数关系

C 、因果关系

D 、 相关关系

E 、确定关系

2.调整后的多重可决系数2R 的正确表达式有()。 A.∑∑-----)()()1(12

2k n Y Y n Y Y i i i )( B.∑∑-----)1()()(?122n Y Y k n Y Y i i i i )( C.k n n R ----1)1(12 D.1)1(12----n k n R E.1)1(12--+-n k n R

3.经济计量模型主要应用于 ()

A .经济预测

B .经济结构分析

C .评价经济政策

D .政策模拟

4.将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()。

A.倒数变化法

B.对数变换法

C.级数展开法

D.广义最小二乘法

E.加权最小二乘法

5.在模型i i i X Y μββ++=ln ln ln 10中( )。

A. Y 与X 是非线性的

B. Y 与1β是非线性的

C. Y ln 与1β是线性的

D. Y ln 与X ln 是线性的

E. Y 与X ln 是线性的

6.回归平方和2

?y ∑是指( )。 A.被解释变量的观测值Y 与其平均值Y 的离差平方和

B.被解释变量的回归值Y

?与其平均值Y 的离差平方和 C.被解释变量的总体平方和2Y ∑与残差平方和2

e ∑之差

D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小

E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小

四、判断正误

1.若建立计量经济模型的目的是用于预测,则要求模型的远期拟合误差较小。(×)

2.在中,常利用命令绘制趋势图。(×)

3.计量经济模型的核心是参数估计和假设检验。√

4.当模型的其他因素不变时,N 越小,则F 越小。√

5.一般情况下,回归系数的置信区间越小,其估计精度越高。√

五、计算分析题

必须掌握:1.根据输出结果书写回归方程.

2.对模型进行统计检验(R 2 F T 检验及其计算公式)

第三章习题 回归模型的扩展

一、填空题

1. 若所建模型的残差分布呈现逐渐扩大的趋势,则表明模型可能存在 异方差(性) 。

2.若使用偏相关系数检验方法检验模型的自相关性,则在软件中,其命令为 。

3.假设有如下根据广义差分变换的模型()()t t t t t v x x b y a y +-++-=--111ρρρ,若要利用估计法估计ρ,则相应的命令为 y c y(-1) x x(-1) 。

4.解决自相关性常用的方法是 广义差分法 。

5.有若干年的某经济变量月度数据,假定一年有1月、3月、9月分别表现出变动,则应引入 3 个虚拟变量数。

6.当多元线性回归模型中出现多重共线性问题时,常用的处理方法有:直接剔除次要解释变量;间接剔除重要解释变量; 逐步回归法 ;主分量(成分)回归法。

7.二元线形回归模型中自变量的相关系数的平方值为0.95,则则其方差膨胀因子数值为 20

8.若某多元线形回归模型的容许度为0.05,则其方差膨胀因子数值为 20 。

9、为了消除多重共线性的影响,阿尔蒙提出利用_滞后期的多项式_来逼近滞后参数的变化结构。

10、根据有关数据,估计得到需求函数如下:214.03.015.0--∧

∧+++=t t t t x x x a y 利用此模型进行滞后效应乘数分析,得到的长期乘数为 0.85 。

二、单选题

1.若回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量(B )

A 、无偏且有效

B 、无偏但非有效

C 、有偏但有效

D 、有偏且非有效

2.若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用( C )

A 、普通最小二乘法

B 、广义差分法

C 、加权最小二乘法

D 、工具变量法

3.下列哪种检验,不仅能够检验异方差的存在性,而且通过“试验”可以探测异方差的具体形式( C )

A 、 检验

B 、检验

C 、检验和检验

D 、 检验

3.当回归模型存在自相关性时,t 检验的可靠性会 ( A )

A 、降低

B 、增大

C 、不变

D 、无法确定

4.当残差分布呈现何种变化时说明模型很可能存在自相关性( D )

A 、递增趋势

B 、递减趋势

C 、随机波动

D 、周期性变化

5.当>4,则认为随机误差项εi ( D )

A 、不存在一阶负自相关

B 、无一阶序列相关

C 、存在一阶正自相关

D 、存在一阶负自相关

6.已知统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ

?近似等于( C ) A 、1 B 、-1 C 、0 D 、0.5

7、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在( C )

A .异方差性

B .序列相关

C .多重共线性

D .拟合优度低

8、某商品需求函数为i i i x b b y ε++=10,其中y 为需求量,x 为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为( B )。

A.2

B.4

C.5

D.6

9、根据样本资料建立某消费函数如下:t t x D C 45.035.5550.100?t

++=,其中C 为消费,x 为收入,虚拟变量???=农村家庭城镇家庭01D ,所有参数均检验显著,则城镇家庭的消

费函数为( A)。

A.t x C 45.085.155?t +=

B.t x C 45.050.100?t +=

C.t x C 35.5585.155?t +=

D.t

x C 35.5550.100?t += 10、产生多重共线性的根本原因是 ( A )

A 、经济变量的内在联系

B 、经济惯性

C 、经济变量变化趋势的“共向性” D、解释变量中含有滞后变量

11、下列模型为分布滞后模型的是( D )

A 、101+ε1

B 、 02+ b 11+εt

C 、1= 0X11+ b 1X21+ε1

D 、 01122+εt

12、对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数据就会()

A.增加1个

B.减少1个

C.增加2个

D.减少2个

三、多选题

1.常用的检验异方差性的方法有()

A、方差膨胀因子检测

B、戈德菲尔德-匡特检验

C、怀特检验

D、戈里瑟检验

E、检验

2.模型产生异方差性的主要原因有()

A、模型中遗漏了影响逐渐增大的因素

B、解释变量中含有滞后变量

C、模型函数形式的设定误差

D、经济惯性

E、随机因素影响3.模型出现异方差性带来的影响有()

A、估计不再是无偏估计

B、估计不再是有效估计

C、低估系数的标准误差

D、t检验可靠性降低

E、增大模型的预测误差3.常用的检验自相关性的方法有()

A、布罗斯-戈弗雷检验

B、偏相关系数检验

C、特征值检验

D、检验

E、怀特检验

4.对自回归模型进行自相关检验时,直接用检验,则一般 ( )

A、值趋近于2

B、值趋近于4

C、值趋近于0

D、检验有效

E、检验无效

5.下列说法正确的是()

A、检验可用于检验模型是否存在一阶自相关

B、偏相关系数检验可用于检验模型是否存在一阶自相关

C、拉格朗日乘数检验可用于检验模型是否存在一阶自相关

D、布罗斯-戈弗雷检验只能用于检验模型是否存在一阶自相关

E、检验可用于检验模型是否存在高阶自相关

7.模型产生自相关性的主要原因有()

A、模型中遗漏了重要解释变量

B、经济活动的滞后效应

C、模型函数形式的设定误差

D、经济系统的惯性

E、数据处理不当造成的相关

8.模型出现自相关性带来的影响有()

A、估计不再是有效估计

B、高估系数的标准误差

C、F检验仍然可靠

D、t检验可靠性降低

E、增大模型的预测误差

9.关于检验,下列说法正确的是()

A、检验有两个无法判定的区域

B、4-<<4时,模型存在负自相关

C、<<时,模型存在正自相关

D、<<4-时,模型无自相关

E、4- <<4-时,无法判定模型的自相关性

10.通过建立残差序列对解释变量的辅助回归模型来检验异方差性的方法有 ( )

A、残差图分析

B、检验

C、怀特检验

D、戈德菲尔德-匡特检验

E、戈里瑟检验

11、下面关于虚拟变量的引入方式的说法,正确的有()

A.以加法方式引入虚拟变量,反映的是定性因素对截距的影响

B.以加法方式引入虚拟变量,反映的是定性因素对斜率的影响

C.以乘法方式引入虚拟变量,反映的是定性因素对截距的影响

D.以乘法方式引入虚拟变量,反映的是定性因素对斜率的影响

12、滞后变量模型虽然具有一些良好的性质,但估计模型时也存在一些问题()

A.解释变量间存在多重共线性问题B.难以客观确定滞后期的长度

计量经济学复习要点1

计量经济学复习要点 第1章 绪论 数据类型:截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应,其他条件不变的概念 习题:C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念,常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究,回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型(Population Regression Model ,PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数(Population Regression Function ,PRF ) t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数(Sample Regression Function ,SRF ) t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型(Sample Regression Model ,SRM ) t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是:①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系,而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的,样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型,而样本回归模型是一个随机模型,它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是:样本回归模型是总体回归模型的一个估计式,之所以建立样本回归模型,目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性:被解释变量是关于参数的线性函数(可以不是解释变量的线性函数) 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定:对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定(零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定) 普通最小二乘法(原理、推导) 最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。

计量经济学模拟考试题第5套(含答案)

计量经济学模拟考试题第5套 一、单项选择题 1、下列说法正确的有( C ) A.时序数据和横截面数据没有差异 B.对总体回归模型的显著性检验没有必要 C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的 D.判定系数2R 不可以用于衡量拟合优度 2、所谓异方差是指( A ) 3、在给定的显著性水平之下,若DW 统计量的下和上临界值分别为dL 和du,则当dL

《计量经济学》考试复习资料含课后题

《计量经济学》期末考试复习资料 第一章绪论 参考重点: 计量经济学的一般建模过程 第一章课后题(1.4.5) 1.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别? 答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些? 答:建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下:(1)设定理论模型,包括选择模型所包含的变量,确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围;(2)收集样本数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性;(3)估计模型参数;(4)检验模型,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 5.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么? 答:模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质;在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型参考重点: 1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别? 2.总体随机项与样本随机项的区别与联系?

(word完整版)计量经济学期末考试及答案,推荐文档

《计量经济学》课程期末考试题(二) 一、单项选择题(每小题1分,共20分) 1、计量经济研究中的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【 】 A 、总量数据 B 、 横截面数据 C 、平均数据 D 、 相对数据 2、计量经济学分析的基本步骤是【 】 A 、 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型 B 、设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C 、个体设计→总体设计→估计模型→应用模型 D 、确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 3、在模型的经济意义检验中,不包括检验下面的哪一项【 】 A 、 参数估计量的符号 B 、参数估计量的大小 C 、 参数估计量的相互关系 D 、参数估计量的显著性 4、计量经济学模型用于政策评价时,不包括下面的那种方法【 】 A 、工具变量法 B 、 工具—目标法C 、政策模拟 D 、 最优控制方法 5、在总体回归直线E x y 10)?(ββ+=中,1β表示【 】 A 、 当x 增加一个单位时,y 增加1β个单位 B 、当x 增加一个单位时,y 平均增加1β个单位 C 、当y 增加一个单位时,x 增加1β个单位 D 、当y 增加一个单位时,x 平均增加1β个单位 6、用普通最小二乘法估计经典线性模型t t t u x y ++=10ββ,则样本回归线通过点【 】 A 、 (x ,y ) B 、 (x ,y ?) C 、(x ,y ?) D 、 (x ,y) 7、对于i ki k i i i e x x x y +++++=ββββ????22110Λ,统计量∑∑----)1/()?(/)?(2 2k n y y k y y i i i 服

计量经济学复习笔记要点(达莫达尔版)

1、什么是计量经济学? 计量经济学(Econometrics) 意为“经济测量”,它是利用经济理论、数学、统计推断等工具,对经济现象进行分析的一门社会科学。 区别与联系经济理论 计量经济学vs {数理经济学 统计学 2、计量经济学的传统方法论 Step1 理论或假说的陈述经典步骤 →分析经济问题的八个经典步骤 Step5 计量模型的参数估计 Step6 检验模型设定是否正确 Step7 假设检验(检验来自模型的假说) Step8 预测或控制 ◆关于数据 1、数据分类 (1)时间序列数据(Time Series Data): 对一个变量在不同时间取值的一组观测结果。如每年、每月、每季度等 (2)横截面数据(Cross Section Data): 对一个变量在同一个时间点上搜集的数据。如同一年的分国别、分省、分厂家数据 (3)混合数据(Pooled Data): 时序和横截面的混合数据,既有分时,每一时点的观察对象又有不同(多个横截面单元) 广泛运用的一类特殊的混合数据——面板数据/综列数据/合成数据(Panel Data): 在时间轴上对相同的横截面单元跟踪调查得到的数据。如每年对各省GDP的报告。 2、研究结果永远不可能比数据的质量更好 观测误差、近似进位计量、高度加总、选择性偏误 3、数据来源: 网站、统计年鉴、商业数据库等 (1)统计局、央行、证券交易所、世行、IMF等官方网站 (2)图书馆(纸质、电子版年鉴) (3)商业数据库 ◆两个例子 例1:凯恩斯消费理论 ①人们倾向于随他们收入的增加而增加消费,但消费的增加不如收入的增加那么多。 ②C=a+bI →确定性关系 ③Y=β1+β2X+μ→μ为扰动项,非确定性关系 ④搜集80~91年美国消费及收入数据 ⑤估计参数: 解释:平均而言,收入↑1美元,消费↑72美分 ⑥检验模型设定的正确性:是否应当加入别的可能影响消费额的变量,如就业等。

计量经济学期末考试题库(完整版)及答案

计量经济学题库 、单项选择题(每小题1分) 1?计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)O A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学 2?计量经济学成为一门独立学科的标志是(B)。 A. 1930年世界计量经济学会成立 B. 1933年《计量经济学》会刊出版 C. 1969年诺贝尔经济学奖设立 D. 1926年计量经济学(EConOIniCS) —词构造出来 3.外生变量和滞后变量统称为(D)O A.控制变量B?解释变量 C.被解释变量 D.前定变量 4.横截面数据是指(A)O A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)O A.时期数据 B.混合数据 C.时间序列数据 D.横截面数据 6.在计量经济模型中,由模型系统部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是(B )o A.生变量 B.外生变量 C.滞后变量 D.前定变量 7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是(A )o A.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型 D.应用计量 经济模型 &经济计量模型的被解释变量一定是(C )o A.控制变量 B.政策变量 C.生变量 D.外生变量 9.下面属于横截面数据的是(D )o A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10.经济计量分析工作的基本步骤是( A )0 A.设定理论模型一收集样本资料一估计模型参数一检验模型 B.设定模型一估计参数一检验模型一应用模型 C:个体设计f总体估计f估计模型f应用模型D.确定模型导向一确定变量及方程式一估计模型一应用模型 11.将生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为( A.虚拟变量 B.控制变量 12.( B )是具有一定概率分布的随机变量, A.外生变量 B.生变量 13.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为( A.横截面数据 B.时间序列数据据 14?计量经济模型的基本应用领域有( A.结构分析、经济预测、政策评价 C.消费需求分析、生产技术分析、 15.变量之间的关系可以分为两大类, A.函数关系与相关关系 C.正相关关系和负相关关系 D )0 C.政策变量 它的数值由模型本身决定。 C.前定变量 B )0 C.修匀数据 A )0 B.弹性分析、D.季度分析、它们是(A 乘数分析、政策模拟年度分析、中长期分析 )o B.线性相关关系和非线性相关关系D.简单相关关系和复杂相关关系 D ?滞后变量D.滞后变量D.原始数

计量经济学考试复习题

计量经济学考试复习题 计量经济学练习题 1、经济计量学的研究步骤有哪些 一、模型设定:依据一定的经济理论或经验,先验地用一个或一组数学方程式表示被研究系统内经济变量之间的关系。 1、研究有关经济理论; 2、确定变量以及函数形式; 3、统计数据的收集与整理 二、参数估计:参数估计的方法主要有一般最小平方法(OLS)及其拓展形式(GLS、WLS、2Stage LS 等)、最大似然估计法、数值计算法等。 三、模型检验 1、经济意义准则; 2、统计检验准则; 3、计量经济检验准则 四、模型应用 1、检验经济理论; 2、结构分析(乘数分析、弹性分析); 3、政策评价 4、预测 ( 2、简述经济计量模型的检验准则有哪三方面 (1)经济意义准则;(2)统计检验准则;(3)计量经济检验准则 3、经济计量模型中的随机干扰项来自哪些方面 1、变量的省略。 由于人们认识的局限不能穷尽所有的影响因素或由于受时间、费用、数据质量等制约而没有引入模型之中的对被解释变量有一定影响的自变量。 2、统计误差。 数据搜集中由于计量、计算、记录等导致的登记误差;或由样本信息推断总体信息时产生的代表性误差。 3、模型的设定误差。 ( 如在模型构造时,非线性关系用线性模型描述了;复杂关系用简单模型描述了;此非线性关系用彼非线性模型描述了等等。 4、随机误差。 被解释变量还受一些不可控制的众多的、细小的偶然因素的影响。若相互依赖的变量间没有因果关系,则称其有相关关系。 4、多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些 (1)随机误差项的条件期望值为零。

(2)随机误差项的条件方差相同。 (3)随机误差项之间无序列相关。 (4)自变量与随机误差项独立无关。 (5)随机误差项服从正态分布。 ; (6)各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。 5、简述选择解释变量的逐步回归法 逐步回归的基本思想是“有进有出”。 具体做法是将变量一个一个引入,引入变量的条件是t统计量经检验是显著的。即每引入一个自变量后,对已经被选入的变量要进行逐个检验,当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时,要将其剔除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量,为逐步回归的一步,每一步都要进行t检验,以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。 6、对于非线性模型如何进行参数估计 一、解释变量可以直接替换的非线性回归模型 1、多项式函数模型 (1)多项式函数形式 ! 令原模型可化为线性形式,即可利用多元线性回归分析的方法处理了。(2)利用Eviews应用软件进行回归分析 在主窗口的命令栏内,直接键入ls y c x x^2 x^3,回车即可得到输出结果 (3)利用SPSS应用软件进行回归分析 在SPSS中,依次点击Analyze / Regression / Curve Estimation,打开对话窗口。在Models 选项组中,共有11种曲线可供选择:Linear(直线)、Quadratic(二次曲线)、Compound (复合曲线)、Growth(增长曲线)、Logarithmic(对数曲线)、Cubic(三次曲线)、S(S 曲线)、Exponential(指数曲线)、Inverse(倒数曲线)、Power(Power曲线)、Logistic (逻辑斯蒂曲线)。 * 2、双曲线(倒数)模型 令原模型可化为线性形式,即可利用一元线性回归分析的方法处理。

计量经济学期末考试题库(完整版)及答案

计量经济学题库 1、计量经济学是以经济理论为指导,以数据事实为依据,以数学统计为方法、以计算机技 术为手段,研究经济关系和经济活动数量规律及其应用,并以建立计量经济模型为核心的一门经济学学科。 2、5、(填空)样本观测值与回归理论值之间的偏差,称为____残差项_______,我们用残差估计线性回归模型中的 _______随机误差项____。 3、1620(填空)(1)存在近似多重共线性时,回归系数的标准差趋于__0___, T趋于____无穷___。 (2)方差膨胀因子(VIF)越大,OLS估计值的____方差标准差_________将越大。 (3)存在完全多重共线性时,OLS估计值是______非有效____,它们的方差是______增大_______。 (4) (5)一经济变量之间数量关系研究中常用的分析方法有回归分析、_______相关分析____________、_________________方差分析__等。其中应用最广泛的是回归分析。 a)高斯—马尔可夫定理是指在总体参数的各种线性无偏估计中,最小二乘估计具有_______最小方差的线性无 偏估计量____________的特性。 b)检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:_________简单系所分析__________和逐步分析检验法。处理。 c)计量经济模型的计量经济检验通常包括_______序列相关性___________、多重共线性检验、__________异方 差性________。 、单项选择题(每小题1分) 1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)。 A.统计学B.数学C.经济学D.数理统计学 2.计量经济学成为一门独立学科的标志是(B)。 A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版 C.1969年诺贝尔经济学奖设立D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来 3.外生变量和滞后变量统称为(D)。 A.控制变量B.解释变量C.被解释变量D.前定变量4.横截面数据是指(A)。 A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。 A.时期数据B.混合数据C.时间序列数据D.横截面数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是( B )。 A.内生变量B.外生变量C.滞后变量D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是(A )。 A.微观计量经济模型B.宏观计量经济模型C.理论计量经济模型D.应用计量经济模型 8.经济计量模型的被解释变量一定是( C )。 A.控制变量B.政策变量C.内生变量D.外生变量9.下面属于横截面数据的是( D )。 A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10.经济计量分析工作的基本步骤是( A )。 A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型

计量经济学复习要点

计量经济学复习要点 第1章 绪论 数据类型:截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应,其他条件不变的概念 习题:C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念,常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究,回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型(Population Regression Model ,PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数(Population Regression Function ,PRF ) t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数(Sample Regression Function ,SRF )

t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型(Sample Regression Model ,SRM ) t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是:①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量y 与x 的相互关系,而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的,样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型,而样本回归模型是一个随机模型,它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是:样本回归模型是总体回归模型的一个估计式,之所以建立样本回归模型,目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性:被解释变量是关于参数的线性函数(可以不是解释变量的线性函数) 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定:对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定(零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定) 普通最小二乘法(原理、推导) 最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。

计量经济学 模拟考试题(第1套)

第一套 一、单项选择题 1、双对数模型 μββ++=X Y ln ln ln 10中,参数1β的含义是 ( ) A. Y 关于X 的增长率 B .Y 关于X 的发展速度 C. Y 关于X 的边际变化 D. Y 关于X 的弹性 2、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。则对多元线性回归方 程进行显著性检验时,所用的F 统计量可表示为( ) A. )1() (--k RSS k n ESS B .) ()1()1(2 2k n R k R --- C .) 1()1()(2 2---k R k n R D .)()1/(k n TSS k ESS -- 3、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则 是指( ) A. 使() ∑=-n t t t Y Y 1 ?达到最小值 B. 使() 2 1 ?∑=-n t t t Y Y 达到最小值 C. 使t t Y Y ?max -达到最小值 D. 使?min i i Y Y -达到最小值 4、 对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有m 个互斥的类型, 为将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为( ) A. m B. m+1 C. m-1 D. m-k 5、 回归模型中具有异方差性时,仍用OLS 估计模型,则以下说法正确的是( ) A. 参数估计值是无偏非有效的 B. 参数估计量仍具有最小方差性 C. 常用F 检验失效 D. 参数估计量是有偏的 6、 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( ) A. t t t u X Y ++=10ββ B. i t t X Y E Y μ+=)/( C. t t X Y 10???ββ+= D. ()t t t X X Y E 10/ββ+= 7、 在经济发展发生转折时期,可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。 例如,研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后,城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期,设虚拟变 量?? ?=年以前 , 年以后 , 1991019911t D ,数据散点图显示消费函数发生了结构性变化:基本 消费部分下降了,边际消费倾向变大了。则城镇居民线性消费函数的理论方程可

(完整word版)计量经济学期末考试试题两套及答案

、单选题(15小题,每题2分,共30 分) 1. 有关经济计量模型的描述正确的为 () A. 经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系 B. 经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用确定性的数学方程加以描述 C. 经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述 D. 经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系,用随机性的数学方程加以描述 2. 在X 与Y 的相关分析中() A. X 是随机变量,Y 是非随机变量 B.Y 是随机变量,X 是非随机变量 C.X 和Y 都是随机变量 D.X 和Y 均为非随机变量 3. 对于利用普通最小二乘法 得到的样本回归直线,下面说法中错误的是 () A. e 0 B. e i X i 0 C . eY ° D . Y £ 4.在 兀回归模型中,回归系数 2通过了显著性 t 检验,表示( ) A. 2 0 B . C. 2 0 , '2 0 D. 2 0, ? 0 5. 如果X 为随机解释变量,X 与随机误差项u 相关,即有Cov (X i , u i )丰0,则普通最小二乘估计 A. 有偏的、一致的 B .有偏的、非一致的 C.无偏的、一致的 D.无偏的、非一致的 6. 有关调整后的判定系数 R 2 与判定系数R 2 之间的关系叙述正确的是( ) A. R 2 与R 2 均非负 B. 模型中包含的解释个数越多, R 2 与R 2 就相差越小 C. 只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于 1,则R 2 R 2 2 2 D. R 有可能大于R 79?如果线性回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量是( A. 无偏的,但方差不是最小的 C. 无偏的,且方差最小 10.如果 dL

《计量经济学》复习重点与答案

各位同学:请大家按照这个复习重点进行认真复习,考试时请大家带上计算器,平时成绩占30% ,期末占70% 。 考试题型: 一、名词解释题( 每小题4分,共20分) 计量经济学:一门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科. 经济学提供理论基础, 统计学提供资料依据, 数学提供研究方法 总体回归函数:被解释变量的均值同一个或者多个解释变量之间的关系 样本回归函数:是总体回归函数的近似 SRF: ? Y i ? 1 ? X 2 i (相 对 于 E(Y | X ) i 1 2 X i ) 其中? Y是 i E(Y | X )的估计量; i ? 是1 的估计量;1 ? 是的估计量。 2 2 OLS估计量:以残差平方和最小的原则对回归模型中的系数进行估计的方法。普通最小二乘法估计量 OLS估计量可以由观测值计算 OLS估计量是点估计量 一旦从样本数据取得OLS估计值,就可以画出样本回归线 BLUE估计量、BLUE:最优线性无偏估计量, 其估计量是无偏估计量,且在所有的无偏估计量中其方差最小。 拟合优度、衡量了解释变量能解释的离差占被解释变量的百分比。 拟合优度R2( 被解释部分在总平方和(SST) 中所占的比例) 2( 被解释部分在总平方和(SST) 中所占的比例) 2 2 ? y ESS i R 2 TSS y i 虚拟变量陷阱、带有截距项的回归模型,如果有m个定性变量,只能引入m-1 个虚拟变量。如果引入了m个,就将陷入虚拟变量陷阱。既模型中存在完全共线性,使得模型无法估计 方差分析模型、解释变量仅包含定性变量或虚拟变量的模型。 协方差分析模型、回归模型中的解释变量有些是定性的有些是定量的。

计量经济学(英文)重点知识点考试必备

第一章 1.Econometrics(计量经济学): the social science in which the tools of economic theory, mathematics, and statistical inference are applied to the analysis of economic phenomena. the result of a certain outlook on the role of economics, consists of the application of mathematical statistics to economic data to lend empirical support to the models constructed by mathematical economics and to obtain numerical results. 2.Econometric analysis proceeds along the following lines计量经济学 分析步骤 1)Creating a statement of theory or hypothesis.建立一个理论假说 2)Collecting data.收集数据 3)Specifying the mathematical model of theory.设定数学模型 4)Specifying the statistical, or econometric, model of theory.设立统计或经济计量模型 5)Estimating the parameters of the chosen econometric model.估计经济计量模型参数 6)Checking for model adequacy : Model specification testing.核查模型的适用性:模型设定检验 7)Testing the hypothesis derived from the model.检验自模型的假设 8)Using the model for prediction or forecasting.利用模型进行预测 Step2:收集数据 Three types of data三类可用于分析的数据 1)Time series(时间序列数据):Collected over a period of time, are collected at regular intervals.按时间跨度收集得到

计量经济学复习答案参考

计量经济学复习答案参考 单项选择题 1 ?计量经济学是一门(B )学科。 A. 数学 B. 经济 C. 统计 D. 测量 2 ?狭义计量经济模型是指(C ) A. 投入产出模型 B. C.包含随机方程的经济数学模型 3 ?计量经济模型分为单方程模型和(C )。 A. 随机方程模型 B. 行为方程模型 C.联立方程模型 D. 非随机方程模型 4 ?经济计量分析的工作程序(B ) A. 设定模型,检验模型,估计模型,改进模型 B. 设定模型,估计参数,检验模型,应用模型 C. 估计模型,应用模型,检验模型,改进模型 D. 搜集资料,设定模型,估计参数,应用模型 5 ?同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为(B ) A. 横截面数据 B. 时间序列数据 7 ?有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模 型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的( A )原则。 A. 一致性 C.可比性 B. 准确性 D. 完整性 B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量 C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量 D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量 11.最小二乘准则是指使(D )达到最小值的原则确定样本回归方程。 A. B. C. D. A.时效性 C.广泛性 B. 一致性 D. 系统性 C.修匀数据 D. 平行数据 6?样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和( B ) 数学规划模型 D.模糊数学模型 8 ?判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于( B )准则。 A.经济计量准则 B. C.统计准则 D. 9. 对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值的 A. B. C. D. 10. 经济理论准则 统计准则和经济理论准则 (B)。 (消费) (商品需 求) (商品供给) (收入) 收入)(价格) 价格) (资本)(劳动) 回归分析中定义的(B ) A.解释变量和被解释变量都是随机变量 12.下图中 Y?=f?o+f?X

计量经济学期末考试试题-是模拟试卷

练习题一 一、单选题(15小题,每题2分,共30分) 1.有关经济计量模型的描述正确的为( ) A.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系 B.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用确定性的数学方程加以描述 C.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述 D.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系,用随机性的数学方程加以描述 2.在X 与Y 的相关分析中( ) A.X 是随机变量,Y 是非随机变量 B.Y 是随机变量,X 是非随机变量 C.X 和Y 都是随机变量 D.X 和Y 均为非随机变量 3.对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线,下面说法中错误的是( ) A. 0i e =∑ B.0i i e X =∑ C. 0i i eY ≠∑ D.?i i Y Y =∑∑ 4.在一元回归模型中,回归系数2β通过了显著性t 检验,表示( ) A.20β= B.2?0β≠ C.20β=,2?0β≠ D.22 ?0,0ββ≠= 5.如果X 为随机解释变量,X i 与随机误差项u i 相关,即有Cov(X i ,u i )≠0,则普通最小二乘估计β?是( ) A .有偏的、一致的 B .有偏的、非一致的 C .无偏的、一致的 D .无偏的、非一致的 6.有关调整后的判定系数2 R 与判定系数2 R 之间的关系叙述正确的是( ) A.2 R 与2 R 均非负 B.模型中包含的解释个数越多,2 R 与2 R 就相差越小 C.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则2 2 R R < D.2 R 有可能大于2 R 7.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( ) A .不确定,方差无限大 B.确定,方差无限大 C .不确定,方差最小 D.确定,方差最小 8.逐步回归法既检验又修正了( ) A .异方差性 B.自相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性 9.如果线性回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量是( ) A .无偏的,但方差不是最小的 B .有偏的,且方差不是最小的 C .无偏的,且方差最小 D .有偏的,但方差仍为最小 10.如果dL

计量经济学 考试复习 习题

计量经济学习题及答案 一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。 1.对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:( ) A.间接最小二乘法和系统估计法 B.单方程估计法和系统估计法 C.单方程估计法和二阶段最小二乘法 D.工具变量法和间接最小二乘法 2.当模型中第i个方程是不可识别的,则该模型是( ) A.可识别的 B.不可识别的 C.过度识别 D.恰好识别 3.结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是( ) A.外生变量 B.滞后变量 C.内生变量 D.外生变量和内生变量 4.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于( ) A.0 B.1 C.2 D.4 5.假设回归模型为其中Xi为随机变量,Xi与Ui相关则的普通最小二乘估计量( ) A.无偏且一致 B.无偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致 6.对于误差变量模型,模型参数的普通最小二乘法估计量是( ) A.无偏且一致的 B.无偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致 7.戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验( ) A.异方差性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差 8.对于误差变量模型,估计模型参数应采用( ) A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法 9.系统变参数模型分为( ) A.截距变动模型和斜率变动模型 B.季节变动模型和斜率变动模型 C.季节变动模型和截距变动模型 D.截距变动模型和截距、斜率同时变动模型 10.虚拟变量( ) A.主要来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素 B.只能代表质的因素 C.只能代表数量因素 D.只能代表季节影响因素 11.单方程经济计量模型必然是( ) A.行为方程 B.政策方程 C.制度方程 D.定义方程 12.用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是( ) A.0≤DW≤1 B.-1≤DW≤1 C. -2≤DW≤2 D.0≤DW≤4 13.根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有( ) A.F=1 B.F=-1 C.F=∞ D.F=0 14.在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL

计量经济学期末考试及答案3

计量经济学期末考试及答案3

《计量经济学》课程期末考试试卷(三) 一、 单项选择题(每小题1分,共20分) 1、计量经济学的理论模型设计工作,不包括下面【 】方面。 A 、选择变量 B 、确定变量之间的数学表达式 C 、收集数据 D 、确定待估计参数理论预期值 2、计量经济学模型成功的三要素不包括【 】。 A 、理论 B 、应用 C 、数据 D 、方法 3、相关关系是指变量间的【 】关系。 A 、逻辑依存 B 、因果 C 、函数依存 D 、随机数学 4、截面数据是指同一时间条件下【 】组成的数据。 A 、不同统计单位相同统计指标 B 、相同统计单位相同统计指标 C 、相同统计单位不同统计指标 D 、不同统计单位不同统计指标 5、参数β的估计量β?被称为“最有效估计”是指ββ=)?(E 且【 】。 A 、0)?(=β Var B 、=)?(βVar 最小 C 、0)?(2=-ββ D 、ββ-?最小 6、可决系数2R 的取值范围是【 】。 A 、2R ≤-1 B 、2R ≥1 C 、0≤2R ≤1 D 、-1≤2R ≤1 7、下列关于模型参数估计的说法中正确的是【 】。 A 、一致性是指:样本量趋于无穷时,估计量收敛到参数真值。 B 、方差最小的估计量一定最好。 C 、对于无偏估计而言,均方误差最小与方差最小等价。 D 、对任意线性回归模型而言,最小二乘估计与最大似然估计等价。 8、下列模型不可化为线性回归模型的是【 】。 A 、i i i AX Y μα += B 、i i i LnX Y μββ++=10 C 、i i i X LnY μββ++=10 D 、i i i LnX LnY μββ++=`0

计量经济学期末复习总结

第一章导论 *1.计量经济学:是以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学、统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 *2.计量经济学与经济理论、数学、统计学的联系和区别是什么? 计量经济学是经济理论、数学、统计学的结合,是经济学、数学、统计学的交叉学科(或边缘学科)。*3、计量经济学的研究步骤: (1)确定变量和数学关系式——模型假定; (2)分析变量间具体数量关系——估计参数; (3)检验所得结论的可靠性——模型检验; (4)作经济分析和经济预测——模型应用。 *4.计量经济学中常用的数据类型: 根据(生成过程)和(结构方面)的差异,可分为: (1)时间序列数据:把反映某一总体特征的同一指标的数据,按照一定的时间顺序和时间间隔排列起来构成的数据。 (2)截面数据:同一时间(时期或时点)某个指标在不同空间的观测数据。 (3)面板数据:指时间序列数据和截面数据相结合的数据。 (4)虚拟变量数据:人为构造的虚拟变量数据,通常以1表示某种状态发生,以0表示某种状态不发生。5.计量经济学模型的检验包括哪几个方面?为什么要进行模型的检验? 经济意义经验、统计推断检验、计量经济学检验、模型预测检验四个方面。 6. 从变量的因果关系上,可分为被解释变量和解释变量。 根据变量的性质,可分为内生变量和外生变量是 7.计量经济学模型中包含的变量之间的关系主要有哪些? 主要是解释变量与被解释变量之间的因果关系,包括单向因果关系、相互影响关系、恒等关系。 第二章一元线性回归模型 1.什么是相关分析?什么是回归分析?相关分析与回归分析的关系如何? 相关分析是研究变量之间的相关关系的形式和程度的一种统计分析方法,主要通过绘制变量之间关系的散点图和计算变量之间的相关系数进行。 回归分析是研究不仅存在相关关系而且存在因果关系的变量之间的依存关系的一种分析理论与方法,是计量经济学的方法论基础。 相关分析与回归分析既有联系又有区别。 联系在于:相关分析与回归分析都是对存在相关关系的变量的统计相关关系的研究,都能测度线性相关程度的大小,都能判断线性相关关系是正相关还是负相关。 区别在于: 相关分析仅仅是从统计数据上测度变量之间的相关程度,不考虑两者之间是否存在因果关系,因而变量的地位在相关分析中是对等的; 回归分析是对变量之间的因果关系的分析,变量的地位是不对等的,有被解释变量和解释变量之分。3.回归线与回归函数: 总体回归线:给定解释变量条件下被解释变量的期望轨迹称为总体回归曲线或总体回归线。 总体回归函数:将总体被解释变量Y的样本条期望值E(Yi|Xi)表现为解释变量X的某种函数。 总体回归模型:引入了随机误差项,称为总体回归函数的随机设定形式,也是因为引入了随机误差项,成为计量经济学模型,称为总体回归模型 样本回归模型:根据样本数据对总体回归函数作出的估计称为样本回归函数。引入样本回归函数中的代表各种随机因素影响的随机变量,称为样本回归模型。

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