高可用数据库架构设计

高可用数据库架构设计
高可用数据库架构设计

MySQL数据库高可用架构设计

目标:

MySQL 数据库服务器不受单点宕机的影响,即时 A 服务器挂掉或者磁盘损坏物理故障导致数据库不可用也不会导致整个系统处于不可用状态,因为还有另外一台备用的数据库服务器可以提供服务。派宝箱采取方案双机主从热备 (Mater Slave 模式)

背景:

双机热备的概念简单说一下,就是要保持两个数据库的状态自动同步。对任何一个数据库的操作都自动应用到另外一个数据库,始终保持两个数据库数据一致。这样做的好处:

1. 可以做灾备,其中一个坏了可以切换到另一个。

2. 可以做负载均衡,可以将请求分摊到其中任何一台上,提高网站吞吐量。对于异地热备,尤其适合灾备。

原理:

MySQL Replication双机热备+ 每天自动sqldump出物理文件备份

双机主从自动热备实现数据库服务的高可用加sqldump导出数据文件的方式备份。双重保险!

可能遇到的问题与挑战:

主从数据库数据一致性问题

宕机后主从切换的问题

1 复制概述

Mysql内建的复制功能(MySQL REPLICATION)是构建大型,高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新,然后封锁并等待主服务器通知新的更新。

请注意当你进行复制时,所有对复制中的表的更新必须在主服务器上进行。否则,你必须要小心,以避免用户对主服务器上的表进行的更新与对从服务器上的表所进行的更新之间的冲突。

1.1 mysql支持的复制类型:

(1):基于语句的复制:在主服务器上执行的SQL语句,在从服务器上执行同样的语句。MySQL 默认采用基于语句的复制,效率比较高。

一旦发现没法精确复制时,会自动选着基于行的复制。

(2):基于行的复制:把改变的内容复制过去,而不是把命令在从服务器上执行一遍. 从mysql5.0开始支持

(3):混合类型的复制: 默认采用基于语句的复制,一旦发现基于语句的无法精确的复制时,就会采用基于行的复制。

1.2 . 复制解决的问题

MySQL复制技术有以下一些特点:

(1) 数据分布(Data distribution )

(2) 负载平衡(load balancing)

(3) 备份(Backups)

(4) 高可用性和容错行High availability and failover

1.3 复制如何工作

整体上来说,复制有3个步骤:

(1) master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events);

(2) slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);

(3) slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。

下图描述了复制的过程:

该过程的第一部分就是master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前,master在二日志记录这些改变。MySQL将事务串行的写入二进制日志,即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后,master通知存储引擎提交事务。

下一步就是slave将master的binary log拷贝到它自己的中继日志。首先,slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程在master上打开一个普通的连接,然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日志中读取事件,如果已经跟上master,它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中继日志。

SQL slave thread(SQL从线程)处理该过程的最后一步。SQL线程从中继日志读取事件,并重放其中的事件而更新slave的数据,使其与master中的数据一致。只要该线程与I/O线程保持一致,中继日志通常会位于OS的缓存中,所以中继日志的开销很小。

此外,在master中也有一个工作线程:和其它MySQL的连接一样,slave在master中打开一个连接也会使得master开始一个线程。复制过程有一个很重要的限制——复制在slave上是串行化的,也就是说master上的并行更新操作不能在slave上并行操作。

2 .复制配置

有两台MySQL数据库服务器Master和slave,Master为主服务器,slave为从服务器,初始状态时,Master和slave中的数据信息相同,当Master中的数据发生变化时,slave也跟着发生相应的变化,使得master和slave的数据信息同步,达到备份的目的。

要点:

负责在主、从服务器传输各种修改动作的媒介是主服务器的二进制变更日志,这个日志记载着需要传输给从服务器的各种修改动作。因此,主服务器必须激活二进制日志功能。从服务器必须具备足以让它连接主服务器并请求主服务器把二进制变更日志传输给它的权限。

环境:

Master和slave的MySQL数据库版本同为

操作系统:unbuntu 11.10

IP地址:

2.1、创建复制帐号

1、在Master的数据库中建立一个备份帐户:每个slave使用标准的MySQL用户名和密码连接master。进行复制操作的用户会授予REPLICATION SLAVE权限。用户名的密码都会存储在文本文件https://www.360docs.net/doc/b16733477.html, 中

命令如下:

mysql > GRANT REPLICATION SLAVE,RELOAD,SUPER ON *.*

IDENTIFIED BY ‘1234’;

建立一个帐户backup,并且只能允许从这个地址上来登陆,密码是1234。

(如果因为mysql版本新旧密码算法不同,可以设置:)

2.2、拷贝数据

(假如是你完全新安装mysql主从服务器,这个一步就不需要。因为新安装的master和slave有相同的数据)

关停Master服务器,将Master中的数据拷贝到B服务器中,使得Master和slave中的数据同步,并且确保在全部设置操作结束前,禁止在Master和slave服务器中进行写操作,使得两数据库中的数据一定要相同!

2.3、配置master

接下来对master进行配置,包括打开二进制日志,指定唯一的servr ID。例如,在配置文件加入如下值:

server-id=1

log-bin=mysql-bin

server-id:为主服务器A的ID值

log-bin:二进制变更日值

重启master,运行SHOW MASTER STATUS,输出如下:

2.4、配置slave

Slave的配置与master类似,你同样需要重启slave的MySQL。如下:

log_bin = mysql-bin

server_id = 2

relay_log = mysql-relay-bin

log_slave_updates = 1

read_only = 1

server_id是必须的,而且唯一。slave没有必要开启二进制日志,但是在一些情况下,必须设置,例如,如果slave为其它slave的master,必须设置bin_log。在这里,我们开启了二进制日志,而且显示的命名(默认名称为hostname,但是,如果hostname改变则会出现问题)。

relay_log配置中继日志,log_slave_updates表示slave将复制事件写进自己的二进制日志(后面会看到它的用处)。

有些人开启了slave的二进制日志,却没有设置log_slave_updates,然后查看slave的数据是否改变,这是一种错误的配置。所以,尽量使用read_only,它防止改变数据(除了特殊的线程)。但是,read_only 并是很实用,特别是那些需要在slave上创建表的应用。

2.5、启动slave

接下来就是让slave连接master,并开始重做master二进制日志中的事件。你不应该用配置文件进行该操作,而应该使用CHANGE MASTER TO语句,该语句可以完全取代对配置文件的修改,而且它可以为slave指定不同的master,而不需要停止服务器。如下:

mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='server1',

-> MASTER_USER='repl',

-> MASTER_PASSWORD='p4ssword',

-> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',

-> MASTER_LOG_POS=0;

MASTER_LOG_POS的值为0,因为它是日志的开始位置。

你可以用SHOW SLAVE STATUS语句查看slave的设置是否正确:

mysql> SHOW SLAVE STATUS\G

*************************** 1. row ***************************

Slave_IO_State:

Master_Host: server1

Master_User: repl

Master_Port: 3306

Connect_Retry: 60

Master_Log_File: mysql-bin.000001

Read_Master_Log_Pos: 4

Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000001

Relay_Log_Pos: 4

Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001

Slave_IO_Running: No

Slave_SQL_Running: No

...omitted...

Seconds_Behind_Master: NULL

Slave_IO_State, Slave_IO_Running, 和Slave_SQL_Running是No

表明slave还没有开始复制过程。日志的位置为4而不是0,这是因为0只是日志文件的开始位置,并不是日志位置。实际上,MySQL知道的第一个事件的位置是4。

为了开始复制,你可以运行:

mysql> START SLAVE;

运行SHOW SLAVE STATUS查看输出结果:

mysql> SHOW SLAVE STATUS\G

*************************** 1. row ***************************

Slave_IO_State: Waiting for master to send event

Master_Host: server1

Master_User: repl

Master_Port: 3306

Connect_Retry: 60

Master_Log_File: mysql-bin.000001

Read_Master_Log_Pos: 164

Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000001

Relay_Log_Pos: 164

行2为处理slave的I/O线程的连接。在slave服务器上运行该语句:

mysql> show processlist \G

*************************** 1. row ***************************

Id: 1

User: system user

Host:

db: NULL

Command: Connect

Time: 2291

State: Waiting for master to send event

Info: NULL

*************************** 2. row ***************************

Id: 2

User: system user

Host:

db: NULL

Command: Connect

Time: 1852

State: Has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it Info: NULL

*************************** 3. row ***************************

Id: 5

User: root

Host: localhost:2152

db: test

Command: Query

Time: 0

State: NULL

Info: show processlist

3 rows in set (0.00 sec)

行1为I/O线程状态,行2为SQL线程状态。

问题与挑战之—主从数据库一致性问题MYSQL复制不同步的原因

mysql replication(复制)采用binlog进行网络传输,所以网络延时是产生mysql主从不同步的主要原因,这会给我们进行主从复制读写分离带来一定困难

为了避免这种情况,在配置服务器的时候推荐使用INNODB存储引擎的表,在主机上可以设置sync_binlog

下面内容摘抄自《MYSQL行调优和架构设计》

1.配置优化

在MySQL中,一次事务提交后,需要写undo、写redo、写binlog,写数据文件等等。在这个过程中,可能在某个步骤发生crash,就有可能导致主从数据的不一致。为了避免这种情况,我们需要调整主从上面相关选项配置,确保即便发生crash了,也不能发生主从复制的数据丢失。1.1在master上修改配置

1.2 在slave上修改配置

通过上面几个选项的调整,就可以确保主从复制数据不会发生丢失了。但是,这并不能保证主从数据的绝对一致性,因为,有可能设置了ignore\do\rewrite等replication规则,或者某些SQL本身存在不确定因素,或者人为在slave上修改数据,最终导致主从数据不一致。这种情况下,可以采用pt-table-checksum 和 pt-table-sync工具来进行数据的校验和修复。

2. 一致性检测和修复工具

pt-table-checksum 和pt-table-sync

问题与挑战之—主从切换

1> 正常切换

1)从服务器检查SHOW PROCESSLIST语句的输出,直到你看到Has read all relaylogwaiting for the slave I/O thread to update it

2)确保从服务器已经处理了日志中的所有语句。mysql> STOP SLAVE IO_THREAD

当从服务器都执行完这些,它们可以被重新配置为一个新的设置。

3)在被提升为主服务器的从服务器上,发出 STOP SLAVE和RESET MASTER和RESET SLAVE

操作。

4)然后重启mysql服务。

5)在备用服务器(新的主服务器)创建用户grant replication slave on *.* torepdcs@'IP of A' identified by 'replpwd'

grant allprivileges on *.* to 'repdcs'@'IP' identified by replpwd;

6) 在主服务器上RESET MASTER。然后CHANGE MASTER TOMASTER_HOST='原从服务器

IP',MASTER_USER='用户名',MASTER_PASSWORD='密码' ,master_log_file='master-bin.000015' ;

7)查看状态 show slave status \G;

Show master status \G;

8)修改应用的连接地址到新的主库

切换完成。

2> 主机直接宕机

1> 在备机上执行STOP SLAVE 和RESET MASTER

2> 查看show slave status \G;

3> 然后修改应用的连接地址。

一般大部分切换为直接宕机主机已经没法提供服务

微服务框架的设计与实现

微服务框架的设计与实现① 张晶1, 黄小锋2, 李春阳3 1(北京中电普华信息技术有限公司, 北京100192) 2(中国电建集团国际工程有限公司, 北京100048) 3(国网信息通信产业集团有限公司, 北京100031) 摘 要: 相对于传统单块架构, 微服务框架具有技术选型灵活, 独立部署, 按需独立扩展等优点, 更适合当前互联网时代需求. 但微服务架构的使用引入了新的问题, 如服务注册发现、服务容错等. 对微服务框架引入的问题进行分析, 并给出了微服务框架的一种实现方案, 在框架层面解决服务注册发现、服务容错等共性问题, 使业务系统开发人员专注于业务逻辑实现, 简化系统开发的难度, 提高开发效率. 关键词: 微服务框架; 服务注册; 服务发现; 服务容错 Design and Implementation of Microservice Architecture ZHANG Jing1, HUANG Xiao-Feng2, LI Chun-Yang3 1(Beijing China Power Information Technology Co. Ltd., Beijing 100192, China) 2(PowerChina International Group Limited, Beijing 100048, China) 3(State Grid Information & Telecommunication Industry Group Co. Ltd., Beijing 100031, China) Abstract: Compared with traditional single block architecture, microservice architecture has many advantages, such as flexible technology selection, independent deployment, and independent scalability more suitability for the current needs of the internet age, etc. But microservice architecture also introduces new problems such as service registration, service discovery, service fault tolerance. On the basis of the analysis for problems mentioned above, this paper proposes one implementation of microservice framework, which can solve service registration, service discovery, service fault tolerance and other common problems. Based on this, developers only need to focus on the development of business functions, so that it can simplify the difficulty of system development and improve development effectiveness. Key words: microservice architecture; service registration; service discover; fault tolerance 传统信息化系统的典型架构是单块架构(Monolithic Architecture), 即将应用程序的所有功能都打包成一个应用, 每个应用是最小的交付和部署单元, 应用部署后运行在同一进程中. 单块架构应用具有IDE友好、易于测试和部署等优势, 但是, 随着互联网的迅速发展, 单块架构临着越来越多的挑战, 主要表现在维护成本高、持续交付周期长、可伸缩性差等方面[1]. 微服务架构(Microservices)的出现以及在国内外的成功应用, 成为系统架构的一种新选择. 很多大型宝等都已经从传统单块架构迁移到微服务架构[2]. 微服务架构提倡将单块架构的应用划分成一组小的服务, 互联网公司如Twitter、Netflix、Amazon 、eBay、淘服务之间互相协调、互相配合, 为用户提供最终价值. 1 微服务架构 微服务架构是一种架构模式, 采用一组服务的方式来构建一个应用, 服务独立部署在不同的进程中, 不同服务通过一些轻量级交互机制来通信, 例如RPC、HTTP等, 服务可独立扩展伸缩, 每个服务定义了明确的边界, 不同的服务甚至可以采用不同的编程语言来实现, 由独立的团队来维护[3]. 相对于传统的单体应用架构, 微服务架构具有单个服务易于开发、理解和维护; 复杂度可控; 技术选 ①收稿时间:2016-09-18;收到修改稿时间:2016-11-03 [doi: 10.15888/https://www.360docs.net/doc/b16733477.html,ki.csa.005796]

数据库课程设计(完整版)

HUNAN CITY UNIVERSITY 数据库系统课程设计 设计题目:宿舍管理信息系统 姓名: 学号: 专业:信息与计算科学 指导教师:

20年 12月1日 目录 引言 3 一、人员分配 4 二、课程设计目的和要求 4 三、课程设计过程 1.需求分析阶段 1.1应用背景 5 1.2需求分析目标5 1.3系统设计概要 5 1.4软件处理对象 6 1.5系统可行性分析 6 1.6系统设计目标及意义7 1.7系统业务流程及具体功能 7 1.8.1数据流程图8 2.系统的数据字典11 3.概念结构设计阶段 13 4.逻辑结构设计阶段 15 5.物理结构设计阶段 18 6.数据库实施 18 7.数据库的运行和维护 18 7.1 解决问题方法 19 7.2 系统维护 19 7.3 数据库性能评价 19 四、课程设计心得. 20

参考文献 20 引言 学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。目前好多学校还停留在宿舍管理人员手工记录数据的最初阶段,手工记录对于规模小的学校来说还勉强可以接受,但对于学生信息量比较庞大,需要记录存档的数据比较多的高校来说,人工记录是相当麻烦的。而且当查找某条记录时,由于数据量庞大,还只能靠人工去一条一条的查找,这样不但麻烦还浪费了许多时间,效率也比较低。当今社会是飞速进步的世界,原始的记录方式已经被社会所淘汰了,计算机化管理正是适应时代的产物。信息世界永远不会是一个平静的世界,当一种技术不能满足需求时,就会有新的技术诞生并取代旧技术。21世纪的今天,信息社会占着主流地位,计算机在各行各业中的运用已经得到普及,自动化、信息化的管理越来越广泛应用于各个领域。我们针对如此,设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理,系统做的尽量人性化,使用者会感到操作非常方便,管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大,而且比较稳定,适合较长时间的保存,也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了一个方便、快捷的操作方式。本系统具有运行速度快、安全性高、稳定性好的优点,并且具备修改功能,能够快速的查询学校所需的住宿信息。 面对目前学校发展的实际状况,我们通过实地调研之后,对宿舍管理系统的

系统架构设计师-数据库系统

系统架构设计师-数据库系统 (总分:29.00,做题时间:90分钟) 一、单项选择题 (总题数:17,分数:29.00) 1.______不属于关系数据库管理系统。 A.Oracle B.MS SQL Server C.DB2 D.IMS (分数:1.00) A. B. C. D. √ 解析:题目给出的几种数据库管理系统中:Oracle、MS SQL Server、DB2较为常见,它们都属于关系型数据库管理系统。而IMS不是关系数据库管理系统,它是IBM公司推出的层次型数据库管理系统。 2.数据的物理独立性是指当数据库的______。 A.外模式发生改变时,数据的物理结构需要改变 B.内模式发生改变时,数据的逻辑结构不需要改变 C.外模式发生改变时,数据的逻辑结构不需要改变 D.内模式发生改变时,数据的物理结构不需要改变 (分数:1.00) A. B. √ C. D. 解析:不同的数据库产品支持不同的数据模型,使用不同的数据库语言,建立在不同的操作系统上。数据的存储结构也各不相同,但体系结构基本上都具有相同的特征,采用“三级模式和两级映射”。 数据库系统在三级模式之间提供了两级映象:模式/内模式映象、外模式/模式映象。正因为这两级映射保证了数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 数据的独立性是指数据与程序独立,将数据的定义从程序中分离出去,由DBMS负责数据的存储,从而简化应用程序,大大减少应用程序编制的工作量。数据的独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的。数据的独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。 数据的物理独立性:是指当数据库的内模式发生改变时,数据的逻辑结构不变。由于应用程序处理的只是数据的逻辑结构,这样物理独立性可以保证,当数据的物理结构改变了,应用程序不用改变。但是,为了保证应用程序能够正确执行,需要修改概念模式/内模式之间的映像。 数据的逻辑独立性:是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构发生变化后,用户程序也可以不修改。但是,为了保证应用程序能够正确执行,需要修改外模式/概念模式之间的映像。 3.在数据库系统中,数据的完整性是指数据的______。 A.有效性、正确性和一致性 B.有效性、正确性和可维护性 C.有效性、正确性和安全性 D.正确性、一致性和安全性 (分数:1.00)

Oracle数据库高可用解决方案


甲骨文最高可用性架构 骨 最高 用性架构 Maximum Availability Architecture

议程表
? ? ? ? ? 甲骨文简介 高可用性介绍 传 高 用性分析 传统高可用性分析 甲骨文高可用性方案介绍(MAA) 客户成功案例分享
2

Oracle公司概揽
总揽
? ? ? ? ? ? 从08财年收入$22.4B,11财年收入35.6B 在40多项产品或市场领域占据业界第一 320,000客户跨越145国家 10W员工规模 (1 in i 3 joined j i df from acquisition) i iti ) Oracle在线社区上有超过五百万开发者 34年从业经验
革新和创新
? 超过3,000 3 000个产品,拥有 个产品 拥有2,000 2 000多个专利 ? 09财年投入$3B 研发和测试资金 ? 7,500 售后支持人员, 支持27国语言
3

今天的甲骨文公司
? 全球最大的企业软件供应商 ? 数据库市场占有率第一 ? 中间件市场占有率第一 ? 应用软件市场占有率第一 ? 服务器市场占有率第三 ? 开源产品的领军者 ? 虚拟化产品的竞争者 ? 云计算方案供应商
FAST?=?FusionMiddleware Applications System Tech
4

议程表
? ? ? ? ? 甲骨文简介 高可用性介绍 传 高 用性分析 传统高可用性分析 甲骨文高可用性方案介绍(MAA) 客户成功案例分享
5

数据库课程设计(自己做的)

——货存控制系统 6、1数据库设计概述 ㈠数据库设计的概念:数据库设计就是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求与处理要求)。在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。 ㈡数据库设计的特点 1、数据库建设就是硬件、软件与干件的结合:三分技术、七分管理、十二分基础数据,技术与管理的界面称之为干件。 2、数据库设计过程就是结构设计与行为设计的密切结合:结构设计就是设计数据库结构,行为设计就是设计应用程序、事务处理等。 ㈢数据库设计的方法 1、手工试凑法:设计质量与设计人员的经验与水平有直接关系,缺乏科学理论与工程方法的支持,工程质量难保证。 2、规范设计法:基本思想就是过程迭代与逐步求精。 ㈣数据库设计的基本步骤 准备工作:选定参加设计的人员。 ⑴分析员:数据库设计的核心人员,自始至终参与数据库设计,其水平决定了数据库系统的质量。 ⑵用户:主要参加需求分析与数据库的运行维护,用户的积极参与将加速数据库设计,提高数据库设计的质量。 ⑶程序员:在系统实施阶段参与进来,负责编制程序。 ⑷操作员:在系统实施阶段参与进来,准备软硬件环境。 ㈤数据库设计的过程(六个阶段) 1、需求分析阶段: 准确了解与分析用户需求(包括数据与处理),就是整个设计过程的基础,就是最困难、最耗费时间的一步。 2、概念结构设计阶段: 整个数据库设计的关键,通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型 3、逻辑结构设计阶段: 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,并对其进行优化。 4、数据库物理设计阶段: 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构与存取方法)。 5、数据库实施阶段: 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言,根据逻辑设计与物理设计的结果建立数据库、编制与调试应用程序、组织数据入库并进行试运行。 6、数据库运行与维护阶段: 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行,在运行过程中不断对其进行评价、调整与修改。 设计一个数据库应用系统往往就是上述六个阶段的不断反复。 ㈥数据库设计各阶段的模式形成: 1、需求分析阶段:综合各个用户的应用需求。 2、概念设计阶段:形成独立于机器特点,独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图)。

数据库表结构设计参考

数据库表结构设计参考

表名外部单位表(DeptOut) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 外部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右,一般不做修改。初始化记录。 表名外部单位子表(DeptOutSub) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少 表名内部单位表(DeptIn) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 内部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责 排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话(分机)变长字符串(50) 备注变长字符串(255)

补充说明该表记录数较小(100条以内),一般不做修改。维护一次后很少修改 表名内部单位子表(DeptInSub) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门 排序号Int 补充说明该表记录数一般很少 表名省、直辖市表(Province) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键 投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定 表名急件电话语音记录表(TelCall) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善,最后考虑此表 表名摄像头图像记录表(ScreenShot) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image

易扩展高可用的分布式订单系统架构设计

易扩展高可用的分布式订单系统 架构设计

目录 摘要 (4) 一、简介 (5) 二、业界现状 (6) 三、系统架构 (8) 3.1、交易单元 (9) 3.2、订单号 (9) 3.3、路由信息表 (10) 3.4、代理服务 (11) 3.5、交易单元 (11) 3.6、事务 (12) 3.7、订单重试 (13) 3.8、健康度检查服务 (13) 四、订单流程 (13) 4.1、创建订单 (14) 4.2、更新订单 (15) 4.3、查询订单 (15) 五、架构特性 (16) 5.1、线性扩容 (16) 5.2、故障压缩 (16) 5.3、差异服务 (16) 5.4、冷热分离 (17) 5.5、灰度控制 (17)

5.6、热点均衡 (17) 六、备份、容灾和恢复 (17) 6.1、备份 (17) 6.2、数据一致性 (18) 6.3、容灾 (18) 七、架构缺点及改进 (18) 八、总结 (19)

摘要 伴随着移动互联网的高速发展、中国第三方支付的快速增长,以及丰富的移动支付产品,深刻改变和培育了中国人民的无现金生活方式,也极大的推进了整个社会经济的发展。对于支付宝和微信支付这样的国民应用,海量交易带来的系统可用性问题成了关乎国计民生的问题。作者在2016 年到2018 年有幸参与了微信支付的核心系统的部分开发和改进,也切实感受到支付系统可用性关乎每个产品使用者的产品体验。 支付宝作为国内的另一个电商和支付巨头,他们走出一条自研高可用分布式存储系统的道路,在存储层应对了海量的电商交易和双11 交易海啸的冲击,作者对于支付宝如何解决无状态服务的可用性工作不太了解。本文结合作者在微信支付参与的核心订单系统的可用性治理的相关项目的经验,思考和总结海量交易所带来的扩容、成本、容灾和灰度等问题及解决方案,提出了一种基于MySQL 单机存储引擎,业务和存储强耦的易扩展、高可用的分布式订单系统方案。 本文主要讲述了基于交易单元构建的高可用分布式订单存储系统,交易单元是由无状态服务和有状态存储服务组成的交易单元架构的基本单元,通过交易单元可以实现线性扩缩容的能力;在下单时通过订单重试的操作可以允许一次下单重试更换到可用的交易单元,这样可以应对少数交易单元不可用带来的下单不可用问题;同时基于交易单元的架构也带来了冷热分离、故障压缩、差异服务、热点均衡和灰度控制的能力。基于交易单元化的架构虽然带来很多优点,但同时也造成业务和存储强耦合问题,另外业务开发人员在开发时也需要了解整体架构而不能更加专注业务逻辑,让真正专业的架构师在架构层面进行脱离业务的可用性治理。 关键词- 订单系统、高可用、易扩展、分布式、订单重试、交易单元、海量存储

医院网络架构设计与实现

医院网络架构设计与实现 [摘要]随着医院信息化进程的深入,医院信息平台的运行将越来越依赖基础网络的建设。网络成为医院各种关键数据的信息进行交互和传递的重要途径。多种网络架构拥有各自的优势与不足,下面就我对其的认识作出阐述和选择一种合适的网络基础架构。 [关键字] 内外网融合,内外网分离,结合 医院的网络基础架构发展至今,主要分为三种架构,分别是内外网融合的网络架构、内外网分离的网络架构、以及最近几年刚刚兴起的基于业务的无线网络平台架构,这是和医疗信息化的发展阶段分不开的。(内网外网的概念为逻辑上的划分,两种实际的物理架构中,逻辑上均包含内网和外网两部分。划分主要根据业务系统的对内对外服务属性,医疗核心业务相关度等特性来进行。) 首先先来简单认识一下内外网融合的网络架构、内外网分离的网络架构和无线网络平台架构和基于业务的无线网络平台架构以及他们的优缺点比较。 内外网融合的物理架构:就是医院的内网业务以及办公业务都在一张基础网络上运行,在这一网络架构之上,无论是数据的类型、重要程度,还是对网络的要求,以及数据流方向都不尽相同,使得网络数据复杂度提高而可控性下降。从介绍可知,所有业务都在一张基础网上,缺点明显可知,两网仅逻辑隔离,外网对设备的攻击可能引起

内外网络全面瘫痪。优点则是:可以保护投资,并且可以根据需要让某部分终端可以同时访问两个区域,而且内外网融合所需设备相对较少,在维护和购买设备方面都很大程度上减少了成本。 内外网分离的网络架构:就是将医院的内网和外网业务分别放在一张单独建立的网络上来运行,两网物理隔离,最大限度的保障内网业务及数据的安全。内网主要承载医疗核心业务,如HIS、PACS 等。外网作为行政办公、对外发布、互联网医学资料查询的主要平台,对于稳定性和保密的性的要求低于内网,并且接入终端及数据流特点也更为复杂。优点:内外网无共用设备和链路,两网之间互不影响。此种网络架构设计,能够最大程度保证内网安全。缺点:由于内外网完全物理隔离,两张网络单独建设,投资规模增大;灵活性稍弱,一台终端只属于一张网,不能同时对两网资源进行访问,也不能自由切换;需要管理两张网络,增加管理成本 无线网络与上述两种相比大大不同,它是采用无线传输媒介的计算机网络,结合了最新的计算机网络技术和无线通信技术。首先,无线局域网是有线局域网的延伸。使用无线技术来发送和接收数据,减少了用户的连线需求。由于采用无线信号通讯,在网络接入方面就更加灵活了,只要有信号就可以通过无线网卡完成网络接入的目的;同时网络管理者也不用再担心交换机或路由器端口数量不足而无法完成扩容工作了。但是无线网络初次建设成本较高,很多条件不是很好的医院都无法实现;部署时需要改动现有网络结构,对原网络进行调整,增加初次部署复杂度,随着无线网络带宽以及传输数据

大工15春《SQL数据库课程设计》模板及要求(最新)

大工15春《SQL数据库课程设计》模板及要求网络教育学院 《SQL数据库课程设计》 题目:XX系统的设计与实现 学习中心: 专业: 年级:年春/秋季

学号: 学生: 指导教师: 《SQL数据库课程设计》要求 《SQL数据库课程设计》是大连理工大学网络教育学院计算机应用技术专业开展的一项实践教学环节,是理论联系实践的纽带和桥梁,是培养学生综合运用所学知识解决实际问题的有效手段。该课程设计要求如下:1.要求学生以SQL Server 2008或其他版本为后台数据库,以VB、VC 或其他开发工具作为前台开发工具,围绕自己选定的某一个具体的系统完成一个小型数据库应用系统的开发,例如《图书管理系统的设计与实现》《书店管理系统的设计与实现》等。其课程设计具体内容包括项目概况、需求分析、详细设计等,详见课程离线作业中上传的《SQL数据库课程设计模板》。 注意:禁止撰写《学生成绩管理系统》课程设计!! 2.要求学生必须按照《SQL数据库课程设计模板》提供的格式和内容进行课程设计,完成课程设计模板提供的全部课程设计内容,字数要求达到3000字以上。 3.学生在进行课程设计的过程中,可参考辅导教师在导学资料中上传的

文献资料,有问题可通过课程论坛答疑。 4.2015年春季学期学生提交本课程设计形式及截止时间 学生需要以WORD附件形式(附件的大小限制在10M以内)将完成的课程设计以"离线作业"形式上传至课程平台中的"离线作业"模块,通过选择已完成的课程设计,点"上交"即可,如下图所示。 截止时间:2015年9月1日。在此之前,学生可随时提交课程设计,如需修改,可直接上传新文件,平台会自动覆盖原有文件。 5.课程设计批阅 老师会在离线作业关闭后集中批阅课程设计,在离线作业截止时间前不进行任何形式的批阅。 注意: 本课程设计应该独立完成,不准抄袭他人或者请人代做,如有雷同作业,

DSRC通信系统架构设计与实现

DSRC通信系统架构设计与实现 【摘要】本文通过对DSRC系统的架构分析,设计了车车与车路信息交互平台的通信软件与MFC通信显示界面,在平台架构基础上进行了实车传输车身信号数据测试,试验结果表明,所设计的通信系统平台架构合理,并且能够满足包括车辆安全所需求的通信标准。 【关键词】DSRC;MFC;socket;车路通信 0 引言 21世纪将是公路交通智能化的世纪,人们将要采用的智能交通系统,是一种先进的一体化交通综合管理系统。ITS是智能交通系统(Intelligent Transportation System)的简称,是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统[1-2]。 DSRC 采用专为车间通信的WA VE规范以及根据IEEE802.11标准修改制定的IEEE 802. 11p 标准。目前许多文献针对DSRC所进行的研究主要集中在对通信协议或者交通系统某一项参数设置不同时所得出的通信系统实时性与延迟性的研究,但是并没有针对整个ITS系统的架构角度来考虑对DSRC通信系统的实现。 本文针对DSRC在ITS环境下的系统架构,提出了智能通信平台的整个设计,对于DSRC系统的通信软件架构的编写与实车试验,揭示了DSRC在ITS 道路环境下架构设计流程与实车通信效果。 1 DSRC通信平台系统架构设计与仿真 1.1 DSRC系统架构之间的关系 DSRC系统主要包括三个部分:车载单元(OBU)、路边单元(RSU)以及专用短程通信协议。通过车载OBU收发器与路侧RSU收发器,可实现车辆与道路之间的信息交互。DSRC协议是在OSI的基础上提出的三层协议结构,即物理层、数据链路层(LLC与MAC子层)、应用层,如图1所示。 图1 调制方式系统架构的关系 Fig.1 Relationship between the modulation and system architecture 1.2 智能交互系统平台通信socket编写(物理层与数据链路层)

数据库架构设计与实践

数据库架构设计与实践

一、用户中心 用户中心是一个常见业务,主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务,其核心元数据为:User(uid, uname, passwd, sex, age,nickname, …) 其中: ?uid为用户ID,主键 ?uname, passwd, sex, age, nickname, …等为用户的属性 数据库设计上,一般来说在业务初期,单库单表就能够搞定这个需求。 二、图示说明 为了方便大家理解,后文图片说明较多,其中: ?“灰色”方框,表示service,服务 ?“紫色”圆框,标识master,主库 ?“粉色”圆框,表示slave,从库 三、单库架构

最常见的架构设计如上: ?user-service:用户中心服务,对调用者提供友好的RPC接口?user-db:一个库进行数据存储 四、分组架构 什么是分组? 答:分组架构是最常见的一主多从,主从同步,读写分离数据库架构:?user-service:依旧是用户中心服务 ?user-db-M(master):主库,提供数据库写服务 ?user-db-S(slave):从库,提供数据库读服务 主和从构成的数据库集群称为“组”。

分组有什么特点? 答:同一个组里的数据库集群: ?主从之间通过binlog进行数据同步 ?多个实例数据库结构完全相同 ?多个实例存储的数据也完全相同,本质上是将数据进行复制 分组架构究竟解决什么问题? 答:大部分互联网业务读多写少,数据库的读往往最先成为性能瓶颈,如果希望:?线性提升数据库读性能 ?通过消除读写锁冲突提升数据库写性能 ?通过冗余从库实现数据的“读高可用” 此时可以使用分组架构,需要注意的是,分组架构中,数据库的主库依然是写单点。一句话总结,分组解决的是“数据库读写高并发量高”问题,所实施的架构设计。 五、分片架构

可扩展、高可用与负载均衡网站架构设计策划方案

可扩展、高可用、负载均衡网站架构设计方案 2009-06-08 13:22 差不多需求: 1、高可用性:将停止服务时刻降低到最低甚至是不间断服务 2、可扩展性:随着访问的增加,系统具备良好的伸缩能力 3、可视性:系统、服务的状态处于一个实时的监控之下 4、高性能高可靠性:通过优化的体系结构及合理的备份策略 5、安全性:结构上的安全及主机的安全策略 差不多思路 1、关于访问频繁,用户量大的对象(bbs,blog)采纳某种合理的方式负载到多个 服务器上。把数据库独立出来,预备2套mysql数据库,以实现主从复制,即减轻负载,又提高了可靠性。更近一步,使用mysql proxy技术,实现主从服务器的读写分离,大大提高那个系统的性能和负载能力。 2、数据库与外部网络隔离,只同意web服务器(bbs,blog等)通过私有地址方 式访问。如此就提高了数据库的安全性,同时也节约了宝贵的带宽。 3、部署监控系统,通过监控主机存活、服务、主机资源,实时把系统的健康状 态置于可视状态,对系统的运营状态心中有数。 4、备份是想都不用想的情况,使用单独的服务器集中备份,是一个比较不错的 主意。 拓扑结构

业务逻辑

技术实现 1、负载均衡。2台同样配置的linux服务器,内核支持lvs,配置keepalived工具,即可实现负载转发。一旦其后的真实服务器出现故障,keepalived会自动把故障机器从转发队列删除掉,等到故障修复,它又会自动把真实服务器的地址加入转发列表。由于lvs支持会话保持,因此关于bbs 如此的应用,一点也不用担心其登录丢失。 2、mysql主从复制。即保证数据的安全,又提高了访问性能。我们在前端的每个web服务器上加入mysql proxy那个工具,即可期待实现读写的自动分离,让写的操作发生在主数据库,让查询这类读操作发生在从数据库。 3、nagios是一个开源的,受广泛欢迎的监控平台。它可对主机的存活、系统资源(磁盘空间、负载等)、网络服务进行实时监控。一旦探测到故障,将自动发送邮件(短信)通知故障。 4、备份。包括web数据和数据库服务器的备份。关于web服务而言,GNU tar 即可实现备份的一切愿望。简单的设置一下crontab 就能够让系统在我们做梦的时刻老老实实的帮我们备份了。然而,由于空间的限制,不可能一直备份下去,因此要做一个合适的策略,以不断的用新的备份去替换陈旧的备份数据;多少天合适?看磁盘容量吧。关于数据库,先mysqldump一下,再tar.完成这些工作后把备份文件传输到备份服务器集中。一个比较省事的方法是把备份服务器以NFS 方式挂接到web服务器及数据库服务器。

技术方案-应用高可用解决方案(两地三中心)

英方软件数据库系统高可用解决方案 英方软件(上海)有限公司

目录 1. 概述 (1) 2. 需求分析 (2) 3.1主机配置 (3) 3.2方案拓扑图: (3) 3.3 I2高可用方案功能介绍 (4) 3.4管理控制台 (7) 5. I2的主要优势 (10) 6. 典型案例 (12) 7.公司简介 (13)

1. 概述 现代大型企业大多拥有为数众多的服务器,提供Internet与Intranet使用者各种不同的服务。如数据库系统、影像系统、录音系统、Email系统等。保持业务的持续性是当今企业用户进行数据存储需要考虑的一个重要方面。系统故障的出现,可能导致生产停顿,客户满意度降低,甚至失去客户,企业的竞争力也大打折扣。因此,保持业务的持续性是用户在选择计算机系统的重要指标。究其根本,保护业务持续性的重要手段就是提高计算机系统的高可靠性同时将数据的损失降至最低限度。 关键数据和数据库的备份操作已经成为日常运行处理的一个组成部分,以确保出现问题时及时恢复重要数据。传统的解决方案,类似于磁带机备份存在较大的缺点. 通常数据采用磁带离线备份,当数据量较大或突发灾难发生时,备份磁带无法真正及时快速恢复数据及业务。 提供有效的数据保护和高可用性服务,又在合理预算范围之内,并且能够基于你现有环境当中,获得实时数据保护,并无距离限制,为确保你重要数据的保护----包含数据库和邮件系统。I2为您提供了完美的解决方案。 I2 采用先进的异步实时数据复制技术(Asychronous Real-Time Data Replication),立即将所有服务器上对于磁盘系统的变更透过网络传输至备援服务器,而非整个档案或磁盘的镜设(Mirror),因此对于服务器的效能与网络带宽的影响都能降至最低,并能将成本降至最低,做到真正的实时数据保护. 业务数据是用户最宝贵的资产之一,数据的损失就是企业资产利润的损失,所以保护业务数据是企业计算系统的主要功能之一。实施I2的备份方案可以将用户数据的损失降至最低甚至为零。

数据库课程设计(完整版)

HUNAN CITY UNIVERSITY 数据库系统课程设计 设计题目:宿舍管理信息系统 姓名: 学号: 专业:信息与计算科学 指导教师: 20年 12月1日

目录 引言 3 一、人员分配 4 二、课程设计目的和要求 4 三、课程设计过程 1.需求分析阶段 1.1应用背景 5 1.2需求分析目标5 1.3系统设计概要 5 1.4软件处理对象 6 1.5系统可行性分析 6 1.6系统设计目标及意义7 1.7系统业务流程及具体功能 7 1.8.1数据流程图8 2.系统的数据字典11 3.概念结构设计阶段 13 4.逻辑结构设计阶段 15 5.物理结构设计阶段 18 6.数据库实施 18 7.数据库的运行和维护 18 7.1 解决问题方法 19 7.2 系统维护 19 7.3 数据库性能评价 19 四、课程设计心得. 20参考文献 20

引言 学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。目前好多学校还停留在宿舍管理人员手工记录数据的最初阶段,手工记录对于规模小的学校来说还勉强可以接受,但对于学生信息量比较庞大,需要记录存档的数据比较多的高校来说,人工记录是相当麻烦的。而且当查找某条记录时,由于数据量庞大,还只能靠人工去一条一条的查找,这样不但麻烦还浪费了许多时间,效率也比较低。当今社会是飞速进步的世界,原始的记录方式已经被社会所淘汰了,计算机化管理正是适应时代的产物。信息世界永远不会是一个平静的世界,当一种技术不能满足需求时,就会有新的技术诞生并取代旧技术。21世纪的今天,信息社会占着主流地位,计算机在各行各业中的运用已经得到普及,自动化、信息化的管理越来越广泛应用于各个领域。我们针对如此,设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理,系统做的尽量人性化,使用者会感到操作非常方便,管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大,而且比较稳定,适合较长时间的保存,也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了一个方便、快捷的操作方式。本系统具有运行速度快、安全性高、稳定性好的优点,并且具备修改功能,能够快速的查询学校所需的住宿信息。 面对目前学校发展的实际状况,我们通过实地调研之后,对宿舍管理系统的设计开发做了一个详细的概述。

SQL server高可用方案

SQL server高可用方案 一、高可用的类型 ●AlwaysOn 高可用性解决方案,需要sql server 版本在2012以上 SQL Server AlwaysOn 即“全面的高可用性和灾难恢复解决方案”。客户通过使用AlwaysOn 技术,可以提高应用管理方面的工作。 SQL Server AlwaysOn 在以下2个级别提供了可用性。 *数据库级可用性 是一种“热备份”技术。在同步提交模式下,主副本的数据被同步更新到其他辅助副本,主副本与辅助副本之间可以时,辅助副本可以立即成为新的主副本。 *实例级可用性 AlwaysOn 故障转移群集实例(Failover Cluster Instance,简称FCI)可以在多个16个节点之间实现故障转移(版只支持2个节点。 当主节点发生故障时,辅助节点提升为主节点并获取共享存储中的数据,然后才在这个新的主节点服务器中启动FCI 是一种“冷备份”技术。辅助节点并不从主节点同步数据,唯一的一份数据被保存在共享存储(群集共享磁盘)●日志传送 日志传送依赖于传统的Windows 文件复制技术与SQL Server 代理。 主数据库所做出的任何数据变化都会被生成事务日志,这些事务日志将定期备份。然后备份文件被辅助数据库所属最后事务日志备份在辅助数据库中进行恢复,从面实现在两个数据库之间异步更新数据。 当主数据库发生故障时,可以使辅助数据库变成联机状态。可以把每一个辅助数据库都当作“冷备用”数据库

●其它辅助技术 对数据库进行备份,当出现故障时,手动将数据还原到服务器,使得数据库重新联机,这也可以算作实现高可用性复制(Replication)并不算是一个高可用性解决方案,只是它的功能可以实现高可用性。复制通过“发布-订阅”模式服务器间实现可用性。 SQL server复制 定义及应用:数据库间复制和分发数据和数据库对象,然后在数据库间进 过局域网和广域网、拨号连接、无线连接和Internet 将数据分配到不同位sql server复制分成三类: 事务复制通常用于需要高吞吐量的服务器到服务器方案(包括:提高可伸 点的数据、集成异类数据以及减轻批处理的负荷)。 合并复制主要是为可能存在数据冲突的移动应用程序或分步式服务器应用 交换数据、POS(消费者销售点)应用程序以及集成来自多个站点的数据 快照复制用于为事务复制和合并复制提供初始数据集;在适合数据完全刷二、高可用的服务器配置: 如果只是需要复制方式,则搭建两台相同硬件配置和操作系统版本与补丁 如果需要AlwaysOn 高可用方式,即出现故障后系统自动进行切换到备用 服务器、从服务器)相同硬件配置和操作系统版本与补丁、相同数据库版本三、各种实现方式的对比 下表将SQL Server 常用的高可用性解决方案进行综合对比。

数据库课程设计题目及要求_韩军涛

数据库系统原理课程 设计指导

一、本课程的教学目的及基本要求 教学目的 本课程是为《数据库系统原理》课程所开的实践环节。数据库系统原理课程是一门实践性很强的技术课程,而且是计算机科学与技术中发展最快的领域之一。 本课程设计的目的旨在使学生能够掌握数据库的基本原理、数据库设计的基本方法、SQL语言的应用、SQL Server 2000/2008数据库环境的使用,并能根据所应用到的数据库管理系统的相关技术,按照规范化设计的方法解决现实中数据库设计的问题。 选修本课程前应已选修《数据库系统原理》课程,并熟练掌握SQL语言,以及数据库设计的规范化等基本方法。 先修课程:数据库系统原理。 教学基本要求 要求学生通过上机实验,培养学生的分析实际问题的能力,掌握复杂项目从需求到设计直到最后实现的基本方法,并对所设计的数据库进行测试与分析,使学生在数据库设计方面能够得到很大程度的提高。 课程设计基本要求: 1、(课前准备)掌握课堂教学内容,主要包括 (1)比较系统的掌握数据库原理的理论知识; (2)学会研究分析具体应用的需求,完成需求分析; (3)初步掌握在需求分析基础上设计数据库的能力; (4)熟练掌握一种数据库设计工具。 2、课程设计按以下步骤进行: (1)问题分析,理解问题,明确做什么,完成需求分析,写出系统的功能框架并给出每一系统功能的详细叙述。 (2)概念设计:在概念结构设计中画出ER图,在ER图中标出主码。可以有分ER图。 (3)逻辑结构设计:针对概念设计的结果做出逻辑结构设计并进行规范化,对表进行分解或必需的合并(要写出理由和根据)。对用户进行分类,有必要时可以给用户创建用户子模式(比如视图)并定义权限。 (4)物理设计:设计数据库的存储结构(包括索引的设计等)。

互联网开放平台的高可用架构

互联网开放平台的高可用架构

京麦是京东商家的多端开放式工作平台,是京东十万商家唯一的店铺运营管理平台,为京东商家提供在移动和桌面端的操作业务,京麦本身是一个开放的端体系架构,由京东官方和ISV 为商家提供多样的应用服务。 京麦开发平台是京东系统与外部系统通讯的重要平台,技术架构从早期的单一Nginx+Tomcat 部署,到现在的单一职责,独立部署,去中心化,以及自主研发了JSF/HTTP 等多种协议下的API 网关、TCP 消息推送、APNs 推送、降级、限流等技术。 京麦开放平台每天承载海量的API 调用、消息推送,经历了4 年京东618 的流量洗礼。本文将为您揭开京麦开放平台高性能API 网关、高可靠的消息服务的技术内幕。 高性能API 网关 京东内部的数据分布在各个独立的业务系统中,包括订单中心、商品中心、商家中心等,各个独立系统间通过JSF(Jingdong Service Framework)进行数据交换。而API 网关基于OAuth2 协议提供,ISV 调用是通过HTTP 的JSON 协议。

1. 网关防御校验:这里包含降级和限流,以及多级缓存等,进行数据正确性校验; 2. 网关接入分发:网关分发会根据网关注册中心的数据进行协议解析,之后动态构建调用实例,完成服务泛化调用。 API 网关是为了满足618 高并发请求下的应用场景,网关在服务调度、身份授权、报文转换、负载与缓存、监控与日志等关键点上进行了针对性的架构优化。 API 元数据统一配置 API 的调用依赖对元数据获取,比如API 的字段信息、流控信息、APP 密钥、IP 白名单等、权限配置等。在618 场景下,元数据获取性能是API 网关的关键点。基于DB 元数据读取是不可取的,即使对DB 做分库分表处理也不行,因为DB 就不是用来抗量的。 其次,要考虑到元数据的更新问题,定时的轮训更新会产生极大延迟性,而且空轮训也是对系统资源的极大浪费,采用MQ 广播通知不失为一种解决办法,但MQ 仅仅解决数据同步的问题,数据缓存在集群里服务如何保证数据一致性和数据容灾,又极大的增加了系统复杂度。

数据库负载均衡解决方案

双节点数据库负载均衡解决方案 问题的提出? 在SQL Server数据库平台上,企业的数据库系统存在的形式主要有单机模式和集群模式(为了保证数据库的可用性或实现备份)如:失败转移集群(MSCS)、镜像(Mirror)、第三方的高可用(HA)集群或备份软件等。伴随着企业的发展,企业的数据量和访问量也会迅猛增加,此时数据库就会面临很大的负载和压力,意味着数据库会成为整个信息系统的瓶颈。这些“集群”技术能解决这类问题吗?SQL Server数据库上传统的集群技术 Microsoft Cluster Server(MSCS) 相对于单点来说Microsoft Cluster Server(MSCS)是一个可以提升可用性的技术,属于高可用集群,Microsoft称之为失败转移集群。 MSCS 从硬件连接上看,很像Oracle的RAC,两个节点,通过网络连接,共享磁盘;事实上SQL Server 数据库只运行在一个节点上,当出现故障时,另一个节点只是作为这个节点的备份; 因为始终只有一个节点在运行,在性能上也得不到提升,系统也就不具备扩展的能力。当现有的服务器不能满足应用的负载时只能更换更高配置的服务器。 Mirror 镜像是SQL Server 2005中的一个主要特点,目的是为了提高可用性,和MSCS相比,用户实现数据库的高可用更容易了,不需要共享磁盘柜,也不受地域的限制。共设了三个服务器,第一是工作数据库(Principal Datebase),第二个是镜像数据库(Mirror),第三个是监视服务器(Witness Server,在可用性方面有了一些保证,但仍然是单服务器工作;在扩展和性能的提升上依旧没有什么帮助。

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