软件工程图像处理 实验报告
图像处理技术实验报告
专业班级：软件工程0707班
姓名：
学号：
指导教师：
东北大学软件学院
2010年12 月
数字图像处理技术简介
引言
随着科学技术的不断发展，计算机的更新速度不断提高，人们的思想文化素质的提高，对图像的要求也越来越高。因此把原始图像与计算机结合起来，从而创作出许多更加完美的图像，满足人们的需求。计算机图像处理，是指利用计算机对图像进行一系列加工，以便获得人所们需要的效果。图像是人类获取和交换信息的主要来源，人类感知外界信息，80%以上是通过视觉得到的。因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。图像处理或图像分析方法的应用越来越广泛，其主要理论基础是形态数学，立体学，集合论等。图像处理或图像分析方法的应用越来越广泛，其主要理论基础是形态数学，立体学，集合论等。图像处理的应用领域很广，大致可以分为六大领域以及十余个子领域
图像处理虽然也可以用光学方法或模拟技术来实现，但目前主要是利用计算机来实现，称为数字图像处理。因此，图像处理一般是指数字图像处理。常见的图像处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割与图像分析等。经过处理后的图像，一定能够更好的被用于工业或者个人目的。为此开发这个数字图像处理软件，能够处理一些图像，并对图像处理技术此方面进行深入的研究。
基本图像处理技术
图像的颜色是由三种基本颜色，即红（R）、绿(G)、蓝(B)有机组合而成的，称为三基色。每种基色可取0到255的值，因此由三基色可组合成（256*256*256）1677万种颜色，每种颜色都有其对应的R、G、B值。对一幅彩色图像的各像素值进行变换并依变换后的新像素值重新显示，则可以实现不同的显示效果
过滤技术
包括锐化、浮雕、风化、腐蚀。这里介绍两种分别是锐化和浮雕。
1.位图图像的锐化处理的算法如下：
计算源图像像素f(i,j)的像素值与边缘上相邻像素f(i-1,j-1) 像素值之差的绝对值的百分比之和，然后将该值作为处理后图像像素g(i,j)的像素值。例如: rr=r1+0.25*abs(r1-r2)或者0.25改为0.5也可
gg=g1+0.25*abs(g1-g2)
bb=b1+0.25*abs(b1-b2)
式中r1,g1,b1分别为f(i,j)的红、绿、蓝分量值, r2,g2,b2分别为f(i-1,j-1)的红、绿、蓝分量值, rr,gg,bb分别为g(i,j)的红、绿、蓝分量值。
2位图图像的浮雕处理的算法是
G(i,j)= f(i,j)- f(i-1,j)+常数
式中，G(i,j)为处理后图像的像素值，f(i,j)为源图像的像素值，F(i-1,j)为前一个相邻像素的值。常数一般取128。即
rr=r1-r2+128
gg=g1-g2+128
bb=b1-b2+128
式中，r1,g1,b1分别为为源图像的像素f(i,j)的红、绿、蓝分量值；r2,g2,b2分别为前一个相邻像素f(i-1,j)的红、绿、蓝分量值,rr,gg,bb分别为处理后图像的像素G(i,j)的红、绿、蓝分量值。
3彩色图像变换
包括彩色转灰度、彩色转黑白、平滑处理、逆反处理和霓红处理。这里介绍一下彩色转灰度和逆反处理。
1.彩色图像生成灰度图像的一般算法如下：
Col=Picture1.Point(x,y)
r= Col AND &0xff
g=( Col AND &0xff00)/256
b=( Col AND &0xff0000)/(256*256)
rr=gg=bb=(r+g+b)/3
其中Col为获取到的像素值f(i,j)，r,g,b分别为原像素值f(I,j)的分量值，rr,gg,bb分别为处理后g(i,j)的分量值。
2. 位图图像的逆反处理的算法如下：
rr=255-r gg=255-g
bb=255-b
式中，r,g,b分别为源图像像素f(i,j)的红、绿、蓝分量值,rr,gg,bb分别为处理后像素g(i,j)的红、绿、蓝分量值。
根据现在社会的需求，要得到不同的图像效果也是理所当然的。在VB中，我们创建一些窗体。包括主窗体frmMain、工作区窗体frmPaint、工具窗体frmTool、调色板窗体frmColorcharge、历史框窗体Hstory、新建窗体frmNew、图像大小frmSize、控制窗体frmControl，其它为一些功能窗体，如对比度增强frmDuibidu，图像合成frmHecheng，FFT分析frmFFT。
详细设计阶段的根本目标是确定应该怎样具体的实现所要求的系统。也就是设计出程序的“蓝图”，在接下来的编码阶段里，这些描述将被直接翻译成程序设计所使用的语言。也就是说，详细设计的结果决定了最终的程序代码的质量。
4.1打开图像
源程序如下：
Private Sub huoqutuxiang_Click()
On Error GoTo Err
CommonDialog1.Filter = "(*.*)|*.*|(*.gif)|*.gif|(*.bmp)|*.bmp|(*.jpg)|*.jpg" CommonDialog1.ShowOpen
Picture1.Picture = LoadPicture(CommonDialog1.FileName)
Picture3.Picture = Picture1.Picture
Picture4.Picture = Picture1.Picture
Exit Sub
Err:
Exit Sub
End Sub
4.2逆反处理
源程序如下：
Private Sub Nifanchuli_Click()
Picture2.Picture = Picture3.Picture
Picture2.Picture = Picture4.Picture
Label3.Caption = "正在处理中..."
DoEvents
width1 = Picture1.ScaleWidth
height1 = Picture1.ScaleHeight
For i = 0 To width1 - 1
For j = 0 To height1 - 1
c = Picture1.Point(i, j)
r1 = c Mod 256 '获得红色值
g1 = c / 256 Mod 256 '获得绿色值
b1 = c / 65536 '获得蓝色值
rr = 255 - r1 '逆反处理
gg = 255 - g1
bb = 255 - b1
If rr < 0 Then rr = 0: If rr > 255 Then rr = 255
If gg < 0 Then gg = 0: If gg > 255 Then gg = 255
If bb < 0 Then bb = 0: If bb > 255 Then bb = 255
Picture2.PSet (i, j), RGB(rr, gg, bb)
Next j
Next i
Label3.Caption = "处理后结果"
End Sub
4.3霓虹处理
源程序如下：
Private Sub nihongchuli_Click()
Label3.Caption = "处理中..."
Picture2.Picture = Picture3.Picture
Picture2.Refresh
DoEvents
width1 = Picture1.ScaleWidth
height1 = Picture1.ScaleHeight
A = 1: b = 1
For i = 0 To width1
For j = 0 To height1
p1 = Picture2.Point(i, j)
p2 = Picture2.Point(i + 1, j)
p3 = Picture2.Point(i, j + 1)
Red = Sqr((p1 Mod 256 - p2 Mod 256) ^ 2 + (p1 Mod 256 - p3 Mod 256) ^ 2) Green = Sqr((p1 / 256 Mod 256 - p2 / 256 Mod 256) ^ 2 + (p1 / 256 Mod 256 - p3 / 256 Mod 256) ^ 2)
Blue = Sqr((p1 / 65536 - p2 / 65536) ^ 2 + (p1 / 65536 - p3 / 65536) ^ 2)
Picture2.PSet (i, j), RGB(Red, Green, Blue)
Next j
Next i
Label3.Caption = "处理效果图："
End Sub
4.4平滑处理
源程序如下：
Private Sub Pinghuachuli_Click()
Picture2.Picture = Picture3.Picture
Label3.Caption = "正在处理中..."
DoEvents
width1 = Picture1.ScaleWidth
height1 = Picture1.ScaleHeight
For i = 1 To width1 - 2
For j = 1 To height1 - 2
c1 = Picture1.Point(i - 1, j - 1)
c2 = Picture1.Point(i, j - 1)
c3 = Picture1.Point(i + 1, j - 1)
c4 = Picture1.Point(i - 1, j)
c5 = Picture1.Point(i, j)
c6 = Picture1.Point(i + 1, j)
c7 = Picture1.Point(i - 1, j + 1)
c8 = Picture1.Point(i, j + 1)
c9 = Picture1.Point(i + 1, j + 1)
Red = ((c1 Mod 256) + (c2 Mod 256) + (c3 Mod 256) + (c4 Mod 256) + (c5 Mod 256) + (c6 Mod 256) + (c7 Mod 256) + (c8 Mod 256) + (c9 Mod 256)) / 9 Green = ((((c1 And &HFF00) / 256) Mod 256) + (((c2 And &HFF00) / 256) Mod 256) + (((c3 And &HFF00) / 256) Mod 256) + (((c4 And &HFF00) / 256) Mod 256) + (((c5 And &HFF00) / 256) Mod 256) + (((c6 And &HFF00) / 256) Mod 256) + (((c7 And &HFF00) / 256) Mod 256) + (((c8 And &HFF00) / 256) Mod 256) + (((c9 And &HFF00) / 256) Mod 256)) / 9
Blue = (((c1 And &HFF0000) / 65536) + ((c2 And &HFF0000) / 65536) + ((c3 And &HFF0000) / 65536) + ((c4 And &HFF0000) / 65536) + ((c5 And &HFF0000) / 65536) + ((c6 And &HFF0000) / 65536) + ((c7 And &HFF0000) / 65536) + ((c8 And &HFF0000) / 65536) + ((c9 And &HFF0000) / 65536)) / 9 Picture2.PSet (i, j), RGB(Red, Green, Blue) '重新设定该点的像素Next j
Next i
Label3.Caption = "处理后结果"
End Sub
4.5浮雕处理
原程序如下：
Private Sub Fudiaochuli_Click()
Label3.Caption = "处理中..."
Picture2.Picture = Picture3.Picture
Picture2.Refresh
DoEvents
width1 = Picture1.ScaleWidth
height1 = Picture1.ScaleHeight
A = 1: b = 1
For i = 0 To width1 - 1
For j = 0 To height1 - 1
p1 = Picture2.Point(i, j)
p2 = Picture2.Point(i + A, j + b)
Red = Abs(p1 Mod 256 - p2 Mod 256 + 128)
Green = Abs((p1 And &HFF00) / 256 Mod 256 - (p2 And &HFF00) / 256 Mod 256 + 128)
Blue = Abs((p1 And &HFF0000) / 65536 - (p2 And &HFF0000) / 65536 + 128)
Picture2.PSet (i, j), RGB(Red, Green, Blue) Next j
Next i
Label3.Caption = "处理效果图："
End Sub
4.6曝光处理
源程序如下：
Private Sub Baoguangchuli_Click()
Picture2.Picture = Picture3.Picture
Label3.Caption = "正在处理中..." DoEvents
width1 = Picture1.ScaleWidth
height1 = Picture1.ScaleHeight
For i = 0 To width1 - 1
For j = 0 To height1 - 1
c = Picture1.Point(i, j)
r1 = c Mod 256 '获得红色值
g1 = c / 256 Mod 256 '获得绿色值
b1 = c / 65536 '获得蓝色值
If r1 < 128 Then r1 = 255 - r1
If g1 < 128 Then g1 = 255 - g1
If b1 < 128 Then b1 = 255 - b1
Picture2.PSet (i, j), RGB(r1, g1, b1)
Next j
Next i
Label3.Caption = "处理后结果"
End Sub
4.7油画处理
源程序如下：
Private Sub Youhuachuli_Click()
Picture2.Picture = Picture3.Picture
Label3.Caption = "正在处理中..."
DoEvents
width2 = Picture2.ScaleWidth
height2 = Picture2.ScaleHeight
For i = 2 To height2 - 3
For j = 2 To width2 - 3
A = Rnd * 3 - 1
b = Rnd * 3 - 1
c = Picture2.Point(i + A, j + b)
r1 = c Mod 256 '获得红色值
g1 = c / 256 Mod 256 '获得绿色值
b1 = c / 65536 '获得蓝色值
If r1 < 0 Then r1 = 0: If r1 > 255 Then r1 = 255
If g1 < 0 Then g1 = 0: If g1 > 255 Then g1 = 255
If b1 < 0 Then b1 = 0: If b1 > 255 Then b1 = 255 Picture2.PSet (i, j), RGB(r1, g1, b1)
Next j
Next i
Label3.Caption = "处理后结果"
End Sub
4.8镶嵌处理
原程序如下：
Private Sub Xiangqianchuli_Click()
Label3.Caption = "处理中..."
Picture2.Picture = Picture3.Picture
Picture2.Refresh
DoEvents
width3 = Picture2.ScaleWidth
height3 = Picture2.ScaleHeight
n = Val(Text1.Text): n1 = n * n: n2 = n \ 2
For i = n2 To width3 - n2 - 1
For j = n2 To height3 - n2 - 1
Red = 0: Green = 0: Blue = 0
For k1 = -n2 To n2
For k2 = -n2 To n2
p = Picture2.Point(i + k1, j + k2)
Red = Red + (p Mod 256)
Green = Green + (((p And &HFF00) / 256) Mod 256)
Blue = Blue + ((p And &HFF0000) / 65536)
Next k2
Next k1
Red = Red / n1: Green = Green / n1: Blue = Blue / n1
For k1 = -n2 To n2
For k2 = -n2 To n2
Picture2.PSet (i + k1, j + k2), RGB(Red, Green, Blue)
Next k2
Next k1
Next j
Next i
Label3.Caption = "处理效果图："
End Sub
4.9图片旋转90°
源程序如下：
Private Sub xuanzhuan_Click()
Picture2.Picture = Picture4.Picture
w = Picture1.ScaleWidth
h = Picture1.ScaleHeight
For j = 0 To h Step 1
For i = 0 To w Step 1
BitBlt Picture2.hDC, i, j, 1, 1, Me.Picture1.hDC, j, i, &HCC0020
Next i
Next j
End Sub
结束语
从这次的论文设计中，我真正的意识到，在以后的学习中，要理论联系实际，把我们所学的理论知识用到实际当中，实践是检验真理的唯一标准。我们软件专业的学习更是如此，不仅要有丰富的理论知识，还要有很强的动手能力，只有理论与实践并重，我们的专业水平才能提高，这就是我在这次结课设计中的最大收获。
参考文献
1.《Visual Basic6.0参考详解》李怀明、骆原、王育新编著清华大学出版社1999年11月
2.《Visual Basic6.宝典》美EricA.Smith,ValorWhisler,HankMarquis 著
蒋洪军沈瀛生魏永明田煜等译2001年2月
3.VB 绘图与图像处理入解教程朱信忠2003年3月
4.《数字图像处理》夏良正主编东南大学出版社
5.《Visual Basic 语言程序设计基础》赵晨阳、杨静、梁建国编电子工业出版社2000年9月
6.《图像处理和分析》章毓晋编著清华大学出版社2005年5月
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方 法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取，显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令：熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot（）函数、Figure（）函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread， imfinfo 等文件，观察一下图像数据，了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来（用imshow）。尝试修改map颜色矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出，用rgb2gray() 将其 转化为灰度图像，记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像，请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换，比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法，对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图，可以发现其灰度值集中在一段区域，用 imadjust函 数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰
度直方图与原灰度直方图的区别。 2) 对B 进行直方图均衡化处理，试比较与源图的异同。 3) 对B 进行如图所示的分段线形变换处理，试比较与直方图均衡化处理的异同。 图1.1 分段线性变换函数 三、实验原理与算法分析 1. 灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段，它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。 1) 图像反转 灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得 r L s --=1 2) 对数运算：有时原图的动态范围太大，超出某些显示设备的允许动态范围， 如直接使用原图，则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩，如对数变换： s = c log(1 + r )，c 为常数，r ≥ 0 3) 幂次变换： 0,0,≥≥=γγc cr s 4) 对比拉伸：在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象，常常要求 局部扩展拉伸某一范围的灰度值，或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理，即分段线性拉伸： 其对应的数学表达式为：
matlab图像处理实验报告
图像处理实验报告 姓名：陈琼暖 班级：07计科一班 学号：20070810104
目录： 实验一：灰度图像处理 (3) 实验二：灰度图像增强 (5) 实验三：二值图像处理 (8) 实验四：图像变换 (13) 大实验：车牌检测 (15)
实验一：灰度图像处理题目：直方图与灰度均衡 基本要求： （1） BMP灰度图像读取、显示、保存； （2）编程实现得出灰度图像的直方图； （3）实现灰度均衡算法. 实验过程： 1、BMP灰度图像读取、显示、保存； ?图像的读写与显示操作：用imread( )读取图像。 ?图像显示于屏幕：imshow( ) 。 ?
2、编程实现得出灰度图像的直方图； 3、实现灰度均衡算法； ?直方图均衡化可用histeq( )函数实现。 ?imhist(I) 显示直方图。直方图中bin的数目有图像的类型决定。如果I是个灰度图像，imhist将 使用默认值256个bins。如果I是一个二值图像，imhist使用两bins。 实验总结： Matlab 语言是一种简洁，可读性较强的高效率编程软件，通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。 通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰，均衡化后的直方图形状比原直方图的形状更理想。
实验二：灰度图像增强 题目：图像平滑与锐化 基本要求： （1）使用邻域平均法实现平滑运算； （2）使用中值滤波实现平滑运算； （3）使用拉普拉斯算子实现锐化运算. 实验过程： 1、 使用邻域平均法实现平滑运算； 步骤：对图像添加噪声，对带噪声的图像数据进行平滑处理； ? 对图像添加噪声 J = imnoise(I,type,parameters)
软件工程实验报告
实验一 一、实验室名称 综合实验楼 二、试验项目名称 图书管理系统 三、实验目的 1.了解和使用甘特图，系统流程图，线性时间图来描绘系统开发流程和进度 2.学会使用visio绘制常用的流程图。 四、实验内容 图书管管理系统更便于对图书进行分类和管理，对借阅者进行时间限定，使得借书的效益更高更安全。提高工作效益，便于操作，能有效地对数据进行更新、查询，并能在一定程度上实现了自动化。图书管管理系统的主要功能为：书目管理、借阅证管理、借还图书、查询、缴费。书目管理主要是针对管理员身份而言的（比如新增书目，删除书目等等）；借阅证管理分为五部分：注册、补发、挂失、暂停、注销；借还图书：借书、还书；查询：图书查询、借阅时间缴费主要是计算超期罚款并交纳费用。 五、试验方案分析与设计 整理分析图书管理流程以及每个用户的权限。对功能进行整合。 六、实验器材（设备，元器件） 台式电脑 七、实验步骤 1.对图书管理系统进行分析，整合用户权限和操作 2.根据用户操作流程画出系统流程图 3.对系统做出概要分析，拟定开发流程 4.绘制出甘特图 5.绘制线性时间图 八、实验数据记结果分析
系统流程图： 甘特图： 线性时间图： 九、实验结论 成功绘制出图书管理系统的系统流程图，甘特图，线性时间图。 十、实验总结 对系统流程的理解直接决定业务逻辑的正确与否，错误的系统流程将导致系统开发逻辑设计不合理。甘特图和线性时间图能直观的展示出系统开发的进度，有利于监督项目开发，调整开发进度。
实验二 一、实验室名称 电子楼512 二、试验项目名称 需求分析 三、实验目的 1.学会如何根据客户的需求整合需求分析报告 2.了解和使用IDEF1X图和UML类图对系统做出概要设计 3.学会使用visio绘制IDEF1X图和UML类图 四、实验内容 1、请从下面的描述中找出绘制数据流图的四种成分并用Visio绘制数据流图。 某培训中心要研制一个计算机管理系统。它的业务是：将学员发来的信件收集分类后，按几种不同的情况处理。 （1) 如果是报名的，则将报名数据送给负责报名事务的职员，他们将查阅课程文件，检查该课程是否额满，然后在学生文件、课程文件上登记，并开出报告单交财务部门，财务人员开出发票给学生。 （2) 如果是想注销原来已选修的课程，则由注销人员在课程文件、学生文件和帐目文件上做相应的修改，并给学生注销单。 （3）如果是付款的，则由财务人员在帐目文件上登记，也给学生一张收费收据。 2、有一简单选课系统，用文字描述如下，试用IDEF1X图和UML类图描述该系统的信息模型，并用Visio绘制该IDEF1X图和UML类图。 1）基本描述：在该系统中，有学院、教师、课程、学生等实体，他们的属性分别是：学院：学院编号、学院名称、地址、联系电话、院长等基本属性； 教师：教师编号、姓名、性别、年龄、职称、所在学院等属性； 课程：课程编号、课程名称、课程性质（必修/选修）、学分、开课学院等属性； 学生：学号、姓名、性别、年龄、入学时间、学院等属性。
东南大学数字图像处理实验报告
数字图像处理 实验报告 学号：04211734 姓名：付永钦 日期：2014/6/7 1.图像直方图统计 ①原理：灰度直方图是将数字图像的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。 通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为半个像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。 ②算法： clear all PS=imread('girl-grey1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件figure(1);subplot(1,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率end figure(1);subplot(1,2,2);bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图 axis([0 255 min(GP) max(GP)]); title('原图像直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率') ③处理结果：
原图像灰度图 100 200 0.005 0.010.0150.020.025 0.030.035 0.04原图像直方图 灰度值 出现概率 ④结果分析：由图可以看出，原图像的灰度直方图比较集中。 2. 图像的线性变换 ①原理：直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主 要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。 ②算法： clear all %一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化 PS=imread('girl-grey1.jpg'); figure(1);subplot(2,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); %二，绘制直方图 [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255
软件工程 实验报告
v1.0 可编辑可修改 院系：计算机科学学院 专业：计算机科学与技术 年级： 2013级 课程名称：软件工程 组员：司少武（1135） 兰少雄（1136） 张宇（1133） 纳洪泽（1132） 指导教师：刘卫平 2015年 12月 26 日
聊天室 1 前言 即时消息系统的研究现状 即时消息系统[1](Instant Messenger，IM)是一种在后 PC 时代兴起的，以Internet 网络为基础的，允许交互双方即时地传送文字、语音、视频等信息，能够跟踪网络用户在线状态的网络应用软件。即时消息系统产生有着深刻的社会原因：人们都有渴望社交，获得社会尊重、实现自我的需求，这正是即时消息软件风行的原动力，而物质文明的日益发达所带来副作用，又使得人们习惯与周围的人保持距离，以致人们更愿意对陌生人敞开心扉，在网络中可以跨越年龄、身份、行业、地域的限制，达到人与人、人与信息之间的零距离交流。从这点上讲，即时消息系统的出现改变了人们的沟通方式和交友文化，大大拓展了个人生活交流的空间。 本工程的主要内容 随着互联网逐步普及，人们的生活和工作也越来越离不开信息网络的支持，而聊天室是人们最常见，最直接的网上交流的方式。本聊天系统以聊天交流为主，为广大用户提供一个借助网络进行人际交往的平台，也是网络与现实最贴近的实用型网站。本文所介绍的网络聊天系统是基于开放的JAVA应用程序开发设计的，其主要特性是能动态、实时的完成信息的传递，且具有高效的交互性，更有效的处理客户请求，且具有脱离数据库技术方法，易于维护和更新的特点。 2 需求分析 本系统所要实现的主要功能是当用户聊天时，将当前用户名、聊天对象、聊天内容、聊天语气和是否私聊进行封装，然后与服务器建立Socket连接，再用对象输出流包装Socket的输出流将聊天信息对象发送给服务器端当用户发送聊天信息时，服务端将会收到客户端用Socket传输过来的聊天信息对象，然后将其强制转换为Chat对象，并将本次用户的聊天信息对象添加
图像处理实验报告
重庆交通大学 学生实验报告 实验课程名称数字图像处理 开课实验室数学实验室 学院理学院年级信息与计算科学专业 2 班学生姓名李伟凯学号631122020203 开课时间2014 至2015 学年第 1 学期
实验（一）图像处理基础 ?实验目的 学习Matlab软件的图像处理工具箱，掌握常用的一些图像处理命令；通过编程实现几种简单的图像增强算法，加强对图像增强的理解。 ?实验内容 题目A.打开Matlab软件帮助，学习了解Matlab中图像处理工具箱的基本功能；题目B.掌握以下常见图像处理函数的使用： imread( ) imageinfo( ) imwrite( ) imopen( ) imclose( ) imshow( ) impixel( ) imresize( ) imadjust( ) imnoise( ) imrotate( ) im2bw( ) rgb2gray( ) 题目C.编程实现对图像的线性灰度拉伸y = ax + b，函数形式为：imstrech(I, a, b)； 题目D.编程实现对图像进行直方图均衡化处理，并将实验结果与Matab中imhist 命令结果比较。 三、实验结果 1）．基本图像处理函数的使用： I=imread('rice.png'); se = strel('disk',1); I_opened = imopen(I,se); %对边缘进行平滑 subplot(1,2,1), imshow(I), title('原始图像') subplot(1,2,2), imshow(I_opened), title('平滑图像') 原始图像平滑图像
软件工程实验报告(总)
信息工程学院 软件工程实验报告 专业： 班级： 学号： 姓名： 指导老师：
实验一：软件开发的过程计划 实验课时：2课时 一、实验目的 项目计划的目的是为项目的研发和管理工作制定合理的行动纲领，以便所有相关人员按照计划有条不紊地开展工作。 ⑴估计项目的总体规模、工作量和成本。 ⑵制定项目计划，重点放在产品生命周期中的主要关键任务。 ⑶制定项目时间表和预算。 二、实验环境 1.硬件环境 P4以上的个人计算机环境，要求内存不少于512MB，硬盘不小于20G.。 2.软件环境 操作系统：Windows XP 数据库：Sql Server 2000以上或Access 2003以上 3.通用工具软件 通用绘图工具：MicroSoft V isio 2003以上 文本编辑工具：MicroSoft Word 2003以上 4.CASE工具 UML建模工具：Rational Rose 2000 三、实验要求、实验内容 1、实验要求： 在进行实验之前，必须掌握软件开发过程的一些基础知识，准备参考资料和阅读相关的过程模型的文档。 2、实验内容 熟悉RUP（Rational Unified Process）软件开发统一过程的思想，RUP（Rational Unified Process）是由Rational公司（现已是IBM公司的一部分）提出的过程模型，它软件工程史上最完整、最成熟、最优秀的过程模型之一。 学习软件开发的组织和管理，将项目开发各阶段的任务明确，掌握各阶段的里程碑，并熟悉相应的工具。
四、思考题 1、项目开发首先要做的事是什么？ 答：进行需求分析和定义，了解客户或用户的需求，然后再进行后续。 2、你认为该软件应具备的最重要的特性是什么。 答：安全性、实用性、灵活性。 3、你认为怎样分工是最合理的？ 答：该项目已经采取项目经理制，但是在具体开发过程中，情况也许会比预计的复杂，因此，在了解了各组员的工作风格的情况下，根据性格类型进行工作分配，比如：外向而且善于交流的，可以给他安排和客户交流沟通，让客户随时了解我们 的工作情况，并且反应客户的需求改变；为了让项目更好的组织和管理，可以采取 主程序员负责制；这样，在项目经理的带领下，内部安排主程序员和副程序员，工 作员有问题的话，内部自己解决，只要按时汇报工作就可以了。 五、实验内容： 项目背景 项目名称：银行计算机储蓄系统 随着社会经济的发展，XX银行的业务不断增长，传统的依靠手工的存取款业务办理方式已经不能满足不断增长的业务需求。其一，业务需求的增加需要消耗大量人力物力资源；其二，业务复杂化导致人工处理方式出错率增加，从而引起储户不满。一方面可以减轻银行业务员的工作量，另一方面可以减少工作的出错率，从而提高工作效率。现在计算机网络的告诉发现使越来越多的人更喜欢在网购物、在家存款取款。在这样的背景下，很明显现在的银行储蓄系统已经不能满足人们越益增长的需求，急切需要建立一个新的、高效的、方便的、互联的计算机储蓄系统。为解决此问题，拟为其开发计算机储蓄系统。 项目进度： 项目在项目经理的制度下，在整个开发过程中，树立“里程碑”，而且严格按照计划进行，各阶段任务必须完成，现把任务进度历程绘制如下：
matlab图像处理综合实验实验报告
《数字图像处理》 实验报告 学院： 专业： 班级： 姓名： 学号： 实验一 实验名称：图像增强 实验目的：1.熟悉图像在Matlab下的读入，输出及显示； 2.熟悉直方图均衡化； 3.熟悉图像的线性指数等； 4.熟悉图像的算术运算及几何变换. 实验仪器：计算机，Matlab软件 实验原理： 图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外，还需要有目的性地加强图像中的某些信息而抑制另一些信息，以便更好地利用图像。图像增强分频域处理和空间域处理，这里主要用空间域的方法进行增强。空间域的增强主要有：灰度变换和图像的空间滤波。 图像的直方图实际上就是图像的各像素点强度概率密度分布图，是一幅图像所有像素集合的最基本统计规律，均衡化是指在每个灰度级上都有相同的像素点过程。 实验内容如下： I=imread('E:\cs.jpg');%读取图像 subplot(2,2,1),imshow(I),title('源图像') J=rgb2gray(I)%灰度处理 subplot(2,2,2),imshow(J) %输出图像 title('灰度图像') %在原始图像中加标题 subplot(2,2,3),imhist(J) %输出原图直方图
title('原始图像直方图') I=imread('E:\cs.jpg');%读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(2,2,1),imshow(I),title('源图像') J=rgb2gray(I)%灰度处理 subplot(2,2,2),imshow(J),title('灰度变换后图像') J1=log(1+double(J)); subplot(2,2,3),imshow(J1,[]),title('对数变换后') 指数运算: I=imread('E:\dog.jpg'); f=double(I); g=(2^2*(f-1))-1 f=uint8(f); g=uint8(g); subplot(1,2,1);subimage(f),title('变换一') 00100200 源图像灰度变换后图像对数变换后
数字图像处理实验报告
数字图像处理试验报告 实验二：数字图像的空间滤波和频域滤波 姓名：XX学号：2XXXXXXX 实验日期：2017 年4 月26 日 1.实验目的 1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。 2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。 3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。 4. 掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5. 理解频域滤波的基本原理及方法。 6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求 1. 平滑空间滤波： 1) 读出一幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一 图像窗口中。 2) 对加入噪声图像选用不同的平滑（低通）模板做运算，对比不同模板所形成的效果，要 求在同一窗口中显示。 3) 使用函数 imfilter 时，分别采用不同的填充方法（或边界选项，如零填 充、’replicate’、’symmetric’、’circular’）进行低通滤波，显示处理后的图 像。 4) 运用 for 循环，将加有椒盐噪声的图像进行 10 次，20 次均值滤波，查看其特点, 显 示均值处理后的图像（提示:利用fspecial 函数的’average’类型生成均值滤波器）。 5) 对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法，和中值滤波法对有噪声的图像做处理，要 求在同一窗口中显示结果。 6) 自己设计平滑空间滤波器，并将其对噪声图像进行处理，显示处理后的图像。 2. 锐化空间滤波 1) 读出一幅图像，采用3×3 的拉普拉斯算子 w = [ 1, 1, 1; 1 – 8 1; 1, 1, 1] 对其进行滤波。 2) 编写函数w = genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n 的拉普拉斯算子，如5 ×5的拉普拉斯算子 w = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] 3) 分别采用5×5，9×9，15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对
软件工程实验报告_学生成绩管理系统
软件工程实验报告 学生成绩管理系统的设计与实现 学生姓名 学号 班级 成绩 指导教师 年月日
目录 1 课题描述 (3) 2 可行性研究 (4) 2.1 编写目的 (4) 2.2 项目背景 (4) 2.3 定义（术语） (4) 2.4 数据流程和处理流程 (4) 2.5 可行性分析的前提 (5) 2.6 可行性分析 (5) 3 需求分析 (7) 3.1 学生成绩管理系统功能需求 (7) 3.2 学生成绩管理系统性能要求 (8) 3.3 数据流图 (8) 3.4 数据字典 (9) 3.5 学生信息管理系统逻辑结构图 (12) 3.6 用户信息实体关系图 (12) 4 概要设计 (13) 4.1 编写目的 (13) 4.2 项目背景 (13) 4.3 任务概述 (13) 4.4 总体设计 (13) 4.5接口设计 (17) 4.6数据结构设计 (17) 5 详细设计 (19) 5.1 系统程序流程图 (19) 5.2 界面设计 (21) 5.3 程序界面截图 (22) 5.4 程序源代码 (27) 6 软件测试 (58) 7 总结 (62)
1 课题描述 随着互联网的发展，利用INTERNET 技术来实现“无纸办公”这个概念已经深入人心，校园网作为学校信息化建设的一个平台在完成资源共享、互联网访问、教务管理、电子备课等方面发挥了重要作用。服务教学、提高教学水平和效果是校园网建设的核心目标和核心价值，本系统立足于校园实际，着眼于未来发展，建成符合标准化协议、通用性较强、实用的系统，以提高高校的现代化管理水平，实现信息资源的共享。该项目主要是服务于教学方面，进一步方便教师的工作和学生的学习，从而从侧面达到提高学校的教学方面‘软件’质量。可以说它适用于每一所高校，因此很有开发价值。我们不敢说该产品是所有该系列产品中最好的，但是我们这里要强调的是它具有使用范围广，实用性强，使用简单，所花经费少等优点。我们可以肯定的说它将在高校的使用过程中其优点将得到最充分的体现。 主要功能有三方面： 管理员，登陆，进入系统，可以进行管理员操作，进行学生信息、教师信息、课程信息的编辑、查询、删除、修改、添加、打印等操作。 学生，登陆，进入系统，可以进行查询、修改、打印等操作。 教师，登陆，进入系统，可以进行查询、学生成绩录入、修改、打印等操作。 软件系统目标： （1）本系统具有很强的可靠行，可以对录入的学生信息进行效验，对数据进行修改、删除，规定各种权限。 （2）本系统中的模块具有很强的可续性，可以方便管理人员的修改与维护。 （3）本系统操作方便、灵活、简单。 （4）本系统可高效、快速的查询到学生的基本信息。
图像处理 实验报告
摘要： 图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。 数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。目前，图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础，对某些常用功能进行界面化设计，便于初级用户的操作。 设计要求 可视化界面，采用多幅不同形式图像验证系统的正确性； 合理选择不同形式图像，反应各功能模块的效果及验证系统的正确性 对图像进行灰度级映射，对比分析变换前后的直方图变化； 1.课题目的与要求 目的： 基本功能：彩色图像转灰度图像 图像的几何空间变换：平移，旋转，剪切，缩放 图像的算术处理：加、减、乘 图像的灰度拉伸方法（包含参数设置）； 直方图的统计和绘制；直方图均衡化和规定化； 要求： 1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定
义和常见方法； 2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法 3、掌握在MATLAB中进行插值的方法 4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转等 5、学会运用图像的灰度拉伸方法 6、学会运用图像的直方图设计和绘制；以及均衡化和规定化 7、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用，将数字图像处理更好的应用于实际2.课题设计内容描述 1>彩色图像转化灰度图像： 大部分图像都是RGB格式。RGB是指红，绿，蓝三色。通常是每一色都是256个级。相当于过去摄影里提到了8级灰阶。 真彩色图像通常是就是指RGB。通常是三个8位，合起来是24位。不过每一个颜色并不一定是8位。比如有些显卡可以显示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。 在一些特殊环境下需要将真彩色转换成灰度图像。 1单独处理每一个颜色分量。 2.处理图像的“灰度“，有时候又称为“高度”。边缘加强，平滑，去噪，加 锐度等。 3.当用黑白打印机打印照片时，通常也需要将彩色转成灰白，处理后再打印 4.摄影里，通过黑白照片体现“型体”与“线条”，“光线”。 2>图像的几何空间变化： 图像平移是将图像进行上下左右的等比例变化，不改变图像的特征，只改变位置。 图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放fx倍，在y轴按比例缩放fy倍，从而获得一幅新的图像。如果fx=fy，即在x轴方向和y轴方向缩放的比率相同，称这样的比例缩放为图像的全比例缩放。如果fx≠fy，图像的比例缩放会改变原始图象的像素间的相对位置，产生几何畸变。 旋转。一般图像的旋转是以图像的中心为原点，旋转一定的角度，也就是将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变，即可以把转出显示区域的图像截去，或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验 报告 学生姓名：学号： 专业年级： 09级电子信息工程二班
实验一常用MATLAB图像处理命令 一、实验内容 1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (1,3,1) i=imread('E:\数字图像处理\2.jpg') imshow(i) title('RGB') Subplot (1,3,2) j=rgb2gray(i) imshow(j) title('灰度') Subplot (1,3,3) k=im2bw(j,0.5) imshow(k) title('二值') 2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (3,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \16.jpg') x=imresize(i,[250,320]) imshow(x) title('原图x') Subplot (3,2,2) j=imread(''E:\数字图像处理 \17.jpg') y=imresize(j,[250,320]) imshow(y) title('原图y') Subplot (3,2,3) z=imadd(x,y) imshow(z)
title('相加结果')；Subplot (3,2,4)；z=imsubtract(x,y)；imshow(z)；title('相减结果') Subplot (3,2,5)；z=immultiply(x,y)；imshow(z)；title('相乘结果') Subplot (3,2,6)；z=imdivide(x,y)；imshow(z)；title('相除结果') 3、对一幅图像进行灰度变化，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (2,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \23.jpg') imshow(i) title('原图') Subplot (2,2,2) J = imadjust(i,[],[],3); imshow(J) title('变暗') Subplot (2,2,3) J = imadjust(i,[],[],0.4) imshow(J) title('变亮') Subplot (2,2,4) J=255-i Imshow(J) title('变负') 二、实验总结 分析图像的代数运算结果，分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。 解答：图像减运算与图像加运算的原理和用法类似，同样要求两幅图像X、Y的大小类型相同，但是图像减运算imsubtract()有可能导致结果中出现负数，此时系统将负数统一置为零，即为黑色。 乘运算实际上是对两幅原始图像X、Y对应的像素点进行点乘(X.*Y)，将结果输出到矩阵Z中，若乘以一个常数，将改变图像的亮度：若常数值大于1，则乘运算后的图像将会变亮；叵常数值小于是，则图像将会会暗。可用来改变图像的灰度级，实现灰度级变换，也可以用来遮住图像的某些部分，其典型应用是用于获得掩膜图像。 除运算操作与乘运算操作互为逆运算，就是对两幅图像的对应像素点进行点（X./Y)， imdivide()同样可以通过除以一个常数来改变原始图像的亮度，可用来改变图像的灰度级，其典型运用是比值图像处理。 加法运算的一个重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值 减法运算常用于检测变化及运动的物体，图像相减运算又称为图像差分运算，差分运算还可以用于消除图像背景，用于混合图像的分离。
图像处理实验报告模板
桂林电子科技大学 实验报告 一、实验目的 1、掌握基本的图像处理方法，包括读取、写入、显示、剪切、运算以及快操作 等等。 2、掌握常用的图像变换方法，分析变换结果。 二、实验内容 编写程序，在Matlab下调试运行，并注意观察分析结果。 1、使用imread函数分别读入图象cameraman.tif 、canoe.tif，并使用subplot 和imshow函数进行显示。再使用imcrop对第一幅图片进行剪切，并保存成文件。 2、申明向量X和矩阵A，使用二维傅立叶变换和fftshift函数进行处理，观察向量和矩阵结果。 3、创建一个1000*1000的全0图像，其中选择某矩形区域设置其象素为1（350：649,475:524），对该二值图逆时针旋转45°角，比较旋转前后的图像和傅里叶变换频谱。 三、实验设备、环境 计算机 四、实验原理 1、图像平滑算法 (1) 简单平均法：
设某像素的灰度值为，迭加噪声后，一幅含噪声的图像可表示为 现取以为中心的邻域S ——NN 方形窗口，在S 域内进行局部平均，得 式中，N 的平方为窗口内像素总数。令 ，则 式中，加权函数 （2）中值滤波： 中值滤波是一种非线性的信号处理方法。中值滤波器在1971 年由J.w.Jukey 首先提出并应用在一维信号处理技术(时间序列分析)中，后来被二维图象信号处理技术所引用。中值滤波在一定的条件下可以克服线性滤波器如最小均方滤波、均直滤波等带来的图象细节模糊，而且对滤除脉冲干扰及图象扫描噪声最为有效。由于在实际运算过程中不需要图象的统计特征，因此这也带来不少方便。但是对于一些细节多，特别是点、线、尖顶细节多的图象不宜采用中值滤波。中值滤波一般采用一个含有奇数个点的滑动窗口，将窗口中各点灰度值的中值来替代值定点(一般是窗口的中心点)的灰度值。对于奇数个元素，中值是指按大小排序后，中间的数值；对于偶数个元素，中值是指排序后中间两个元素灰度值的平均值。 一般选用3*3或5*5窗口，形状可分为方形或十字形，如下图所示。 (a) 方形 (b) 十字形 图2-1 二维中值滤波窗口形状 二维中值滤波可表示为
软件工程实验报告
1.1 实验一结构化需求分析 一．实验类型 图书馆管理系统 假定校图书馆需要你设计一个图书馆管理系统，要求包括以下功能： ●图书管理员可以管理馆藏图书，包括每本图书的藏书编号、书名、编著者、 ISBN号、出版社、出版时间、入馆时间、馆藏数量（如果馆藏数量为1,则标明为孤本图书）、在馆数量、学科类别等（或其它你认为有用的信息）； ●管理员可以查询、统计所有图书、每一类图书或每一本书的借阅记录； ●图书管理员可以管理所有读者的信息，包括读者类型（学生、教师、社会人 士）、姓名、图书证编号、办证时间、证件状态（正常、挂失、冻结）等信息； ●图书管理员可以查询和统计所有读者、每一类读者或每一个读者的借阅记录； ●读者可以通过本系统查询馆藏图书； ●读者可以通过本系统借阅读书。但对于孤本图书或在馆数量为1的图书则不 准外借； ●管理员可以对超期未归还图书的读者发送电子邮件进行提醒，对于超期一年 不归还图书的读者冻结其图书证； ●读者可以通地本系统归还图书。如果图书超期，则自动计算罚款金额。二．实验目的 1．掌握数据流的分析技术 2．掌握软件需求分析的过程和方法。 3．熟悉项目开发计划和需求规格说明书的制定方法。 三．实验内容和要求 1．用结构化数据流分析技术进行软件系统需求分析，得出系统的数据流图和数据字典。 2．正确运用图表工具进行表示。 3．按规范正确编写软件文档。
四．实验步骤 1．理解所承担项目的业务流程和业务内容。 本软件项目是面向中小型学校、单位机构对于图书管理的基于服务的一款便捷式软件。能满足一系列常用图书管理的功能模块，提供简介、准确的操作性，可以很大程度减少人为因素带来的数据错误，统计错误，系统逻辑错误。并且规模小，很容易进行推广。 ●本项目的参与对象有图书管理员及读者。 ●对于读者，能通过该软件浏览馆藏的所有图书。读者在图书馆找到自己喜欢 的书后，能自行通过该软件操作完成借阅操作。若读者是第一次借书，必须通过图书管理员进行添加读者记录，登记读者信息。读者在登陆后方能完成借阅操作，对于孤本图书（即图书馆中馆藏只有一本的图书）则拒绝进行借阅操作。在规定期限内，读者可以通过该软件完成还书操作，对于超期的图书，应将扣除一定罚款金额，对于超期一年不归还图书的读者冻结其图书证。 并且读者能修改个人信息。 ●对于图书管理员，能管理自己和比自己低一级管理权限的管理员。一级管理 员能完成维护管理员的基本信息和二级管理员的一切操作。二级管理员则能维护自己的信息和添加读者、添加图书的功能。管理员可以对超期未归还图书的读者发送电子邮件进行提醒，对于超期一年不归还图书的读者冻结其图书证； 2．按照系统的功能及性能要求，系统的作业范围等，确定软件系统的开发环境（操作系统、开发工具、程序设计语言等）。 根据软件编程经验，本系统将采用面向对象的设计方法，使用Eclipse开发工具，java窗体应用程序，操作系统使用Win8。 3．绘制数据流图、功能分析图等。
图形图像处理实验报告
第四次实验报告 实验课程：图像图像处理实验人：尹丽（200921020047） 实验时间：2012年4月19日实验地点：5-602 指导老师：夏倩老师成绩： 一、实验内容： ⑴图像的锐化：使用Sobel，Laplacian 算子分别对图像进行运算，观察并体会运算结果。 ⑵综合练习：对需要进行处理的图像分析，正确运用所学的知识，采用正确的步骤，对图像进行各类处理，以得到令人满意的图像效果。 二、实验目的： 学会用Matlab中的下列函数对输入图像按实验内容进行运算；感受各种不同的图像处理方法对最终图像效果的影响。（imfilter；fspecial；） 三、实验步骤：
1、仔细阅读Matlab 帮助文件中有关以上函数的使用说明，能充分理解其使用方法并能运用它们完成实验内容。 2、将Fig3.41(c).jpg 图像文件读入Matlab ，使用filter2函数分别采用不同的算子对其作锐化运算，显示运算前后的图像。 3、算子的输入可采用直接输入法。其中Sobel ，Laplacian ，也可用fspecial 函数产生。 4、各类算子如下： ???? ??????---121000121 ??????????-111181111 5、将Fig3.46(a).jpg 图像文件读入Matlab ，按照以下步骤对其进行处理： （1）用带对角线的Laplacian 对其处理，以增强边缘。 （2）用imadd 函数叠加原始图像。可以看出噪声增强了，应想法降低。 （3）获取Sobel 模板并用filter2对其进行5×5邻域平均，以减少噪声。 5（1）实验代码如图： 对角线Laplacian Sobel 垂直梯度
武汉科技大学 数字图像处理实验报告讲解
二○一四～二○一五学年第一学期电子信息工程系 实验报告书 班级：电子信息工程（DB）1102班姓名 学号： 课程名称：数字图像处理 二○一四年十一月一日
实验一图像直方图处理及灰度变换（2学时） 实验目的： 1. 掌握读、写、显示图像的基本方法。 2. 掌握图像直方图的概念、计算方法以及直方图归一化、均衡化方法。 3. 掌握图像灰度变换的基本方法，理解灰度变换对图像外观的改善效果。 实验内容： 1. 读入一幅图像，判断其是否为灰度图像，如果不是灰度图像，将其转化为灰度图像。 2. 完成灰度图像的直方图计算、直方图归一化、直方图均衡化等操作。 3. 完成灰度图像的灰度变换操作，如线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等，分别使用不同参数观察灰度变换效果（对灰度直方图的影响）。 实验步骤： 1. 将图片转换为灰度图片,进行直方图均衡，并统计图像的直方图： I1=imread('pic.jpg'); %读取图像 I2=rgb2gray(I1); %将彩色图变成灰度图 subplot(3,2,1); imshow(I1); title('原图'); subplot(3,2,3); imshow(I2); title('灰度图'); subplot(3,2,4); imhist(I2); %统计直方图 title('统计直方图'); subplot(3,2,5); J=histeq(I2); %直方图均衡 imshow(J); title('直方图均衡'); subplot(3,2,6); imhist(J); title('统计直方图');
原 图 灰度图 01000 2000 3000统计直方图 100200直方图均衡 0统计直方图 100200 仿真分析： 将灰度图直方图均衡后，从图形上反映出细节更加丰富，图像动态范围增大，深色的地方颜色更深，浅色的地方颜色更前，对比更鲜明。从直方图上反应，暗部到亮部像素分布更加均匀。 2. 将图片进行阈值变换和灰度调整，并统计图像的直方图： I1=imread('rice.png'); I2=im2bw(I1,0.5); %选取阈值为0.5 I3=imadjust(I1,[0.3 0.9],[]); %设置灰度为0.3-0.9 subplot(3,2,1); imshow(I1); title('原图'); subplot(3,2,3); imshow(I2); title('阈值变换'); subplot(3,2,5); imshow(I3); title('灰度调整'); subplot(3,2,2); imhist(I1); title('统计直方图'); subplot(3,2,4);
图像处理实验报告
实验报告 实验课程名称：数字图像处理 班级：学号：姓名： 注：1、每个实验中各项成绩按照10分制评定，每个实验成绩为两项总和20分。 2、平均成绩取三个实验平均成绩。 2016年 4 月18日
实验一 图像的二维离散傅立叶变换 一、实验目的 掌握图像的二维离散傅立叶变换以及性质 二、实验要求 1) 建立输入图像，在64?64的黑色图像矩阵的中心建立16?16的白色矩形图像点阵， 形成图像文件。对输入图像进行二维傅立叶变换，将原始图像及变换图像（三维、中心化）都显示于屏幕上。 2) 调整输入图像中白色矩形的位置，再进行变换，将原始图像及变换图像（三维、中 心化）都显示于屏幕上，比较变换结果。 3) 调整输入图像中白色矩形的尺寸（40?40，4?4），再进行变换，将原始图像及变 换图像（三维、中心化）都显示于屏幕上，比较变换结果。 三、实验仪器设备及软件 HP D538、MATLAB 四、实验原理 傅里叶变换作为分析数字图像的有利工具，因其可分离性、平移性、周期性和共轭对称性可以定量地方分析数字化系统，并且变换后的图像使得时间域和频域间的联系能够方便直观地解决许多问题。实验通过MATLAB 实验该项技能。 设),(y x f 是在空间域上等间隔采样得到的M ×N 的二维离散信号，x 和y 是离散实变量，u 和v 为离散频率变量，则二维离散傅里叶变换对一般地定义为 ∑∑ -=-=+-= 101 )],( 2ex p[),(1 ),(M x N y N yu M xu j y x f MN v u F π,1,0=u …，M-1；y=0，1，…N-1 ∑∑-=-=+=101 )],( 2ex p[),(),(M x N y N uy M ux j v u F y x f π ,1,0=x …，M-1；y=0，1，…N-1 在图像处理中，有事为了讨论上的方便，取M=N ，这样二维离散傅里叶变换对就定义为 ,]) (2ex p[),(1 ),(101 ∑∑ -=-=+- = N x N y N yu xu j y x f N v u F π 1,0,=v u …，N-1 ,]) (2ex p[ ),(1 ),(101 ∑∑-=-=+= N u N v N vy ux j v u F N y x f π 1,0,=y x ，…，N-1 其中，]/)(2exp[N yv xu j +-π是正变换核，]/)(2exp[N vy ux j +π是反变换核。将二维离散傅里叶变换的频谱的平方定义为),(y x f 的功率谱，记为 ),(),(|),(|),(222v u I v u R v u F v u P +== 功率谱反映了二维离散信号的能量在空间频率域上的分布情况。 五、实验步骤、程序及结果： 1、实验步骤： （1）、编写程序建立输入图像； （2）、对上述图像进行二维傅立叶变换，观察其频谱 （3）、改变输入图像中白框的位置，在进行二维傅里叶变换，观察频谱；