sas软件教程课件

SAS软件对数据集一些简单操作

SAS软件对数据集一些简单操作Libname AA 'd:\SAS'; Data AA.feng; Input a b c; cards; 3 4 56 64 43 34 累加 DATA A; INPUT X Y @@; S+X; CARDS; 3 5 7 9 20 21 ; PROC PRINT; RUN; ; run; DATA D1; INFILE ‘C:FIT.TXT' INPUT NUM $ 1-4 SEX $ 5 H 6-9 W 10-11; RUN; 建立数据集求均值 data a; input name$sex$math chinese@@; cards; 张三男82 96 刘四女81 98 王五男90 92 黄六女92 92 ； proc print data=a; proc means data=a mean; var math chinese; run; 保留列 data b; set a; keep name math; run; 丢弃列 data b; set b;

drop name; run; 条件选择 data c; set a; if math>90 and chinese>90; run; 把超过九十分改为90分data aa; set a; if chinese>90 then chinese=90; run; 筛选行 data aaa ; set a(firstobs=2 obs=3); run; 拆分男女 data a1 a2; set a; select(sex); when('男')output a1; when('女')output a2; otherwise put sex='wrong'; end; drop sex; run; 合并 data new; set a1(in=male) a2(in=female); if male=1 then sex=''; if female=1 then sex=''; run; 纵向合并Set 横向合并merge 重命名rename 改标志label 排序语句 proc sort data=a out=b; by sex;

SAS讲义1-3

第三章：对SAS 数据文件的合并与存取本章主要内容，是介绍SAS 软件对整个数据文件的存取及合并的方法，而上一章则主要是介绍对一个数据文件内变量的读取及处理方法。我们先讲一讲如何用SAS 指令合并两个或多个数据文件。一、 S AS 软件对两个及以上数据文件的合并在数据分析时，将两个不同的数据文件并为一个，以进行进一步的综合研究，有时是很必要的。 SAS 软件有两种合并两个数据文件的方法。 1、垂直合并：垂直合并的方法，适用于已经用DA TA 类指令建立起的两个或多个SAS 数据文件，这些数据文件必须具有完全相同的变量（名称及内容），换句话说，两个数据矩阵应具有相同的列数。这种合并是在一个新的DA TA 阶段里，通过“垂直合并表格指令”SET 来实现的。合并后，一个表格接在另一个表格之下．．．．．．．．．。下面是一个这类合并的图例：我们有两张分别叫作“Table 1”和“Table 2”的SAS 表格，如下图： Table 1 Table 2 obs v1 v2 obs v1 v2 可为地址，人名观测单位用DA TA 类指令建立合并这两张表的程式可如下编写：

在程式运行后，我们可以得到一个新的叫作Table3的SAS表格，这张新表包含有名叫Table1与Table 2的两张SAS数据表，是这两张表的垂直合并。其形式如下图（Table2被接在表Table1之下）： Table3 如果被合并的表格（如上例Table1、Table2）并没有完全一样的结构，或者说没有一样的变量，合并指令仍会执行，所有有问题的数据在新的合并表中，将会以残缺数据符号“·”代替。 2、水平合并：与“垂直合并”一样，水平合并也是将已经建立好的两个或多个SAS数据文件，合并成一个新的数据文件，供数据分析之用。被合并的数据文件，必须具有完全相同的观测单位。或者说，两个数据矩阵的“行数”要完全相同，在合并前．．．，两个矩阵各自的第一列的元素也应当完全相同。

SAS统计分析教程方法总结

对定量结果进行差异性分析 1.单因素设计一元定量资料差异性分析 1.1.单因素设计一元定量资料t检验与符号秩和检验 T检验前提条件：定量资料满足独立性和正态分布，若不满足则进行单因素设计一元定量资料符号秩和检验。 1.2.配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验配对设计：整个资料涉及一个试验因素的两个水平，并且在这两个水平作用下获得的相同指标是成对出现的，每一对中的两个数据来自于同一个个体或条件相近的两个个体。 1.3.成组设计一元定量资料t检验成组设计定义：设试验因素A有A1，A2个水平，将全部n（n最好是偶数）个受试对象随机地均分成2组，分别接受A1，A2，2种处理。再设每种处理下观测的定量指标数为k，当k=1时，属于一元分析的问题；当k≥2时，属于多元分析的问题。在成组设计中，因2组受试对象之间未按重要的非处理因素进行两两配对，无法消除个体差异对观测结果的影响，因此，其试验效率低于配对设计。 T检验分析前提条件：

独立性、正态性和方差齐性。 1.4.成组设计一元定量资料Wil coxon秩和检验不符合参数检验的前提条件，故选用非参数检验法，即秩和检验。1.5.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元方差分析方差分析是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。方差分析的假定条件为：（1）各处理条件下的样本是随机的。（2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。（3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性。 1.6.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元协方差分析协方差分析(Analysis of Covariance)是将回归分析与方差分析结合起来使用的一种分析方法。在这种分析中，先将定量的影响因素(即难以控制的因素)看作自变量，或称为协变量(Covariate)，建立因变量随自变量变化的回归方程，这样就可以利用回归方程把因变量的变化中受不易控制的定量因素的影响扣除掉，从而，能够较合理地比较定性的影响因素处在不同水平下，经过回归分析手段修正以后的因变量的样本均数之间的差别是否有统计学意义，这就是协方差分析解决问题的基本计算原理。

SAS讲义第十六课用在PROC步中的通用语句

第十六课用在PROC步中的通用语句当我们用DATA步创建好SAS数据集后，可以用SAS的一些PROC过程步来进一步的分析和处理它们。在DATA步中用户可以使用SAS的语句来编写自己的程序，以便能通过读入、处理和描述数据，创建符合自己特殊要求的SAS数据集。而后由一组组PROC步组成的程序进行后续分析和处理。一.PROC程序的主要作用 ●读出已创建好的SAS数据集 ●用数据集中的数据计算统计量 ●将统计的结果按一定形式输出在SAS系统中，计算统计量时，对于许多常用的和标准的统计计算方法，并不需要用户自己编写这些复杂的程序，而是通过过程的名字来调用一个已经为用户编写好的程序。用户通常只要编写调用统计过程前的准备处理程序和输出统计结果后的分析和管理程序。只有用户自己非常特殊的统计计算方法才需要用户自己编写相应的计算程序。二.PROC过程语句 PROC语句用在PROC步的开始，并通过过程名来规定我们所要使用的SAS过程，对于更进一步的分析，用户还可以在PROC语句中使用一些任选项，或者附加其它语句及它们的任选项（如BY语句）来对PROC步规定用户所需要分析的更多细节。PROC语句的格式为： PROC 过程名<选项>; 过程名规定用户想使用的SAS过程的名字。例如，我们在前面常使用的打印过程名PRINT，对数值变量计算简单描述统计量的过程名MEANS。选项规定这个过程的一个或几个选项。不同的过程规定的选项是不同的，因此，只有知道具体的过程才能确定具体的选项是什么。但是，在各个不同过程中使用选项时，下面三种选项的使用格式是共同的： ●Keyword ●Keyword=数值 ●Keyword=数据集 Keyword是关键字，第一种选项格式是某个具体过程进一步要求某个关键字；第二种选项格式是某个具体过程要求某个关键字的值，值可能是数值或字符串；第三种选项格式是某个具体过程要求输入或输出数据集。例如： PROC Print Data=class ; 过程Print，作用为打印输出数据集中的数据。选项为Data=class，关键字是Data，进一步说明要打印输出的数据集名为class。如果省略这个选项，将用最近产生的SAS数据集。

SAS讲义_第二十七课符号检验和Wilcoxon符号秩检验

第二十七课符号检验和Wilcoxon 符号秩检验在统计推断和假设检验中，传统的检验统计量都叫做参数检验，因为它们都依赖于确定的概率分布，这个分布带有一组自由的参数。参数检验被认为是依赖于分布假定的。通常情况下，我们对数据进行分析时，总是假定误差项服从正态分布，这是人们易于接受的事实，因为正态分布的原始出发点就是来自于误差分布，至于当样本相当大时，数据的正态近似，这是由于大样本理论所保证的。但有些资料不一定满足上述要求，或不能测量具体数值，其观察结果往往只有程度上的区别，如颜色的深浅、反应的强弱等，此时就不适用参数检验的方法，而只能用非参数统计方法（non-parametric statistical analysis ）来处理。这种方法对数据来自的总体不作任何假设或仅作极少的假设，因此在实用中颇有价值，适用面很广。一、单样本的符号检验符号检验（sign test ）是一种最简单的非参数检验方法。它是根据正、负号的个数来假设检验。首先需要将原始观察值按设定的规则，转换成正、负号，然后计数正、负号的个数作出检验。该检验可用于样本中位数和总体中位数的比较，数据的升降趋势的检验，特别适用于总体分布不服从正态分布或分布不明的配对资料，有时当配对比较的结果只能定性的表示，如试验前后比较结果为颜色从深变浅、程度从强变弱，成绩从一般变优秀，即不能获得具体数字，也可用符号检验，例如用正号表示颜色从深变浅，用负号表示颜色从浅变深。用于配对资料时，符号检验的计算步骤为：首先定义成对数据指定正号或负号的规则，然后计数正号的个数+ S 及负号的个数- S ，由于在具体比较配对资料时，可能存在配对资料的前后没有变化，或等于假设中的中位数，此时仅需要将这些观察值从资料中剔除，当然样本大小n 也随之减少，故修正样本大小- + +=S S n 。当样本n 较小时，应使用二项分布确切概率计算法，当样本n 较大时，常利用二项分布的正态近似。 1. 小样本时的二项分布概率计算当20≤n 时，+S 或- S 的检验p 值由精确计算尺度二项分布的卷积获得。在比较配对资料试验前后有否变化，或增加或减小的假设检验时，如果我们定义试验后比试验前增加为正号，反之为负号，那么对于原假设：试验前后无变化来说，正号的个数+ S 和负号的个数- S 可能性应当相等，即正号出现的概率p =0.5，于是+S 与- S 均服从二项分布)5.0,(n B ，对于太大的+S 相应太小的-S ，或者太大的-S 相应太小的+ S ，都将拒绝接受原假设；对于原假设：试验后比试验前有增加来说，正号的个数+ S 大于负号的个数- S 的可能性应该大，即正号出现的概率5.0>p ，对于太小的+ S 相应太大的- S ，将拒绝接受原假设；对于原假设：试验后比试验前减小来说，正号的个数+ S 小于等于负号的个数- S 的可能性应该大，即正号出现

SAS基础讲义

目标 ?了解ＳＡＳ系统的功能特点； ?熟悉ＡＳ系统操作环境； ?掌握SAS系统的有关概念； ?学会使用DATA Step读入外部数据文件以及对现有的数据集进行读入、修改、拼接以及合并； ?学会使用PROC Step的几个重要过程对数据集进行操作； ?学会使用ODS（输出传递系统）控制输出； ?了解SAS宏语言；

第一章SAS系统简介 ?ＳＡＳ提供的基本运行环境：显示管理系统。介绍显示管理系统中的有关窗口、菜单及操作。 ?运行一个简单的ＳＡＳ程序：ｐｒｏｃ　ｐｒｉｎｔ　ｄａｔａ＝ｓａｓｕｓｅｒ．ａｄｍｉｔ；ｖａｒｎａｍｅ　ｓｅｘ　ａｇｅｗｈｅｒｅ　ａｇｅ　ｇｔ３０；ｒｕｎ；

第一章SAS系统简介?ＳＡＳ系统对数据的管理：＊ＳＡＳ数据集（ｄａｔａ　ｓｅｔ）：＊ＳＡＳ数据视图（ｄａｔａ　ｖｉｅｗ）：＊ＳＡＳ数据库（ｌｉｂｒａｒｙ）和库标记：

第一章SAS系统简介＊标记一个ＳＡＳ数据库的两种方法：１、通过菜单进行；２、ｌｉｂｎａｍｅ　库标记引擎数据源选项；练习：用两种方法分别建立：１、一个默认的ＳＡＳ数据库；２、一个包含ＯＲＡＣＬＥ数据的ＳＡＳ数据库；３、一个包含ＯＤＢＣ数据的ＳＡＳ数据库。

第一章SAS系统简介＊ＳＡＳ文件快捷方式（Ｆｉｌｅ　Ｓｈｏｒｔｃｕｔ）：＊ＳＡＳ文件的两级名：库标记．文件名＊ＳＡＳ的永久库和临时库：永久库：ＳＡＳＵＳＥＲ、ＳＡＳＨＥＬＰ、自定义的库；临时库：ＷＯＲＫ

第一章SAS系统简介练习：１、建立一个文件快捷方式。２、使用SAS Ｎｏｔｅｐａｄ窗口来创建和保存SAS 程序

SAS讲义第十八课SAS宏功能简介

第十八课SAS宏功能简介* SAS系统提供了强大的宏功能（macro facility），通过创建宏变量和宏能方便地完成： ●重复分析任务，大大精减了程序量 ●从系统获取一些如SAS启动时间、日期、版本号等信息 ●有条件地执行数据步和过程步 ●保持程序的对立性和移植性，产生与数据无关的程序 ●用宏变量在不同数据步和过程步之间传递数据一.SAS宏变量宏变量（也称符号变量）属于SAS宏语言的范畴，和数据步中的变量概念是不一样的。除了数据行外，可以在SAS程序的任何地方定义和使用宏变量。数据步变量是和数据集相联系的，而宏变量是独立于数据集的。数据集变量的值取决于正在处理的观测，而一个宏变量的值总是保持不变，直到被明确改变。 1宏变量的定义定义一个宏变量的最简单方法是使用宏语句%LET，它的一般形式如下： %LET宏变量名=值; 宏变量的命名遵从一般的SAS命名规则。宏变量的值不需要加引号，如果值加入引号，则引号被作为宏变量值的一部分。宏变量的值可以是固定的字符串、其它宏变量的引用、宏函数和宏调用。 2宏变量的引用为了引用一个宏变量的值，在宏变量前加上一个符号&，格式如下： &宏变量名宏变量被引用的效果就是用宏变量的内容直接替代宏变量名。 3宏变量的使用举例例如，我们想要打印、图示和分析几个数据集，但又希望避免重复键入每一个数据集名字以修改相同的程序代码。解决方法是用%LET语句创建一个宏变量DSNAME，该宏变量赋值了一个数据集名SURVEY。然后这个宏变量在PROC PRINT等许多过程和TITLE语句中被引用。程序如下：

%Let dsname=survey ; Proc print data=&dsname ; Var name sex bdate income ; Title “Display of Data Set &dsname” ; Run ; 要注意标题语句Title平时既可以用单引号又可以用双引号围住标题，但如果有宏变量引用，则必须用双引号，否则用单引号将当作字符串处理。上面的程序中，我们只要修改宏变量dsname的赋值，就能对多个数据集执行相同的打印输出等操作。可用几个%LET语句来创建多个宏变量进一步增强过程的通用性。例如，我们可用WHERE语句来规定用作打印和分析的一个范围。如用%LET语句把宏变量START和END 分别定义为开始和结束的日期。程序如下： %Let dsname=survey ; %Let start=?01jan79?d ; %Let end= …31dec80?d ; Proc print data=&dsname ; Var name sex bdate income ; Where &start

sas基础知识

很全的sas基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure :聚类的协方差矩阵近似估计（approximate covariance estimation for clustering） The ANOVA Procedure ：方差分析 The BOXPLOT Procedure ：箱形图 The CALIS Procedure ：结构方程模型 The CANCORR Procedure ：典型相关分析 The CANDISC Procedure ：主成分分析和典型相关分析 The CATMOD Procedure ：类别分析 The CLUSTER Procedure ：聚类分析，包括11种（average linkage, the centroid method, complete linkage, density linkage (including Wong’s hybrid and th-nearest-neighbor methods), maximum likelihood for mixtures of spherical multivariate normal distributions with equal variances but possibly unequal mixing proportions, the flexible-beta method, McQuitty’s similarity analysis, the median method, single linkage, two-stage density linkage, and Ward’s minimum-variance method，机器翻译为：平均联动，重心法，完全连锁，密度连接（包括Wong混合模型，最近邻的方法），最大的可能性，McQuitty的相似性分析，中位数法，单联动，两阶段密度联动，Ward最小方差法）。 The CORRESP Procedure ：简单的对应分析和多元对应分析（MCA） The DISCRIM Procedure ：生成分类器的判别标准 The DISTANCE Procedure ：距离，不相似或相似性分析 The FACTOR Procedure ：因子分析和因子旋转 The FASTCLUS Procedure ：快速聚类分析（给定计算出来的距离） The FREQ Procedure ：频率统计 The GAM Procedure ：广义可加模型 The GENMOD Procedure ：广义线性模型，泊松回归、贝叶斯回归等 The GLIMMIX Procedure ：generalized linear mixed models (GLMM)，广义线性混合模型The GLM Procedure ：最小二乘法模型，包括回归、方差、协方差、多元方差分析、偏相关。The GLMMOD Procedure ：广义线性模型设计 The GLMPOWER Procedure ：预测力和样本大小的线性模型分析 The GLMSELECT Procedure ：变量选择，包括Lasso和LAR等。 The HPMIXED Procedure ：线性混合模型，包括固定效应、随机效应等。 The INBREED Procedure ：协方差或近亲繁殖系数。 The KDE Procedure ：单变量和二元核密度估计 The KRIGE2D Procedure ：二维克里格法，包括各向异性和嵌套的半方差图模型 The LATTICE Procedure ：简单的栅格设计实验的方差分析和协方差分析 The LIFEREG Procedure ：生存分析中的参数模型，包括各种截尾数据 The LIFETEST Procedure ：生存分析的相关检验 The LOESS Procedure ：非参数模型、多维数据、支持多因变量、直接和插值的kd树、统计推断、自动平滑参数的选择、执行迭代时有异常值的数据。 The LOGISTIC Procedure：logit回归

SAS入门教程

第一章SAS系统概况 SAS（Statistic Analysis System）系统是世界领先的信息系统，它由最初的用于统计分析经不断发展和完善而成为大型集成应用软件系统;具有完备的数据存取、管理、分析和显示功能。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统。 SAS系统是一个模块化的集成软件系统。SAS系统提供的二十多个模块（产品）可完成各方面的实际问题，功能非常齐全，用户根据需要可灵活的选择使用。 ●Base SAS Base SAS软件是SAS系统的核心。主要功能是数据管理和数据加工处理，并有报表生成和描述统计的功能。Base SAS软件可以单独使用，也可以同其他软件产品一起组成一个用户化的SAS系统。 ●SAS/AF 这是一个应用开发工具。利用SAS/AF的屏幕设计能力及SCL语言的处理能力可快速开发各种功能强大的应用系统。SAS/AF采用先进的OOP（面向对象编程）的技术，是用户可方便快速的实现各类具有图形用户界面（GUI）的应用系统。 ●SAS/EIS 该软件是SAS系统种采用OOP（面向对象编程）技术的又一个开发工具。该产品也称为行政信息系统或每个人的信息系统。利用该软件可以创建多维数据库（MDDB），并能生成多维报表和图形。 ●SAS/INTRNET ●SAS/ACCESS 该软件是对目前许多流行数据库的接口组成的接口集，它提供的与外部数据库的接口是透明和动态的。第二章Base SAS软件第一节SAS编程基础 SAS语言的编程规则与其它过程语言基本相同。 SAS语句一个SAS语句是有SAS关键词、SAS名字、特殊字符和运算符组成的字符串，并以分号（；）结尾。注释语句的形式为：/*注释内容*/ 或*注释内容。二、SAS程序一序列SAS语句组成一个SAS程序。SAS程序中的语句可分为两类步骤：DA TA步和

SAS讲义第三十四课非线性回归分析

第三十四课非线性回归分析现实世界中严格的线性模型并不多见，它们或多或少都带有某种程度的近似；在不少情况下，非线性模型可能更加符合实际。由于人们在传统上常把“非线性”视为畏途，非线性回归的应用在国内还不够普及。事实上，在计算机与统计软件十分发达的令天，非线性回归的基本统计分析已经与线性回归一样切实可行。在常见的软件包中（诸如SAS 、SPSS 等等），人们已经可以像线性回归一样，方便的对非线性回归进行统计分析。因此，在国内回归分析方法的应用中，已经到了“更上一层楼”，线性回归与非线性回归同时并重的时候。对变量间非线性相关问题的曲线拟合，处理的方法主要有： ● 首先决定非线性模型的函数类型，对于其中可线性化问题则通过变量变换将其线性化，从而归结为前面的多元线性回归问题来解决。 ● 若实际问题的曲线类型不易确定时，由于任意曲线皆可由多项式来逼近，故常可用多项式回归来拟合曲线。 ● 若变量间非线性关系式已知（多数未知），且难以用变量变换法将其线性化，则进行数值迭代的非线性回归分析。一、可变换成线性的非线性回归在实际问题中一些非线性回归模型可通过变量变换的方法化为线性回归问题。例如，对非线性回归模型 ()t i t i t i t ix b ix a y εα+++=∑=2 1 0sin cos (34.1) 即可作变换 t t t t t t t t x x x x x x x x 2sin ,2cos ,sin ,cos 4321==== 将其化为多元线性回归模型。一般地，若非线性模型的表达式为 ()()()t m m t t t x g b x g b x g b b y ++++= 22110 (34.2) 则可作变量变换 ()()() t m m t t t t t x g x x g x x g x ===* 2*21*1,,, (34.3) 将其化为线性回归模型的表达式，从而用前面线性模型的方法来解决，其中(34.3)中的x t 也可为自变量构成的向量。这种变量变换法也适用于因变量和待定参数 b i 。如 ()[]1exp 2132211-++=t t t t t x x b x b x b a y (34.4) 时上式两边取对数得 ()1ln ln 2132211-+++=t t t t t x x b x b x b a y (34.5) 现作变换 1,ln ,ln 2130*-===t t t t t x x x a b y y (34.6) 则可得线性表达式

SAS讲义第三十课Spearman等级相关分析

第三十课 Spearman 等级相关分析一、秩相关的Spearman 等级相关分析前面介绍了使用非参数方法比较总体的位置或刻度参数，我们同样也可以用非参数方法比较两总体之间相关问题。秩相关（rank correlation ）又称等级相关，它是一种分析i x 和i y 等级间是否相关的方法。适用于某些不能准确地测量指标值而只能以严重程度、名次先后、反映大小等定出的等级资料，也适用于某些不呈正态分布或难于判断分布的资料。设i R 和i Q 分别为i x 和i y 各自在变量X 和变量Y 中的秩，如果变量X 与变量Y 之间存在着正相关，那么X 与Y 应当是同时增加或减少，这种现象当然会反映在（i x ，i y ）相应的秩（i R ，i Q ）上。反之，若（i R ，i Q ）具有同步性，那么（i x ，i y ）的变化也具有同步性。因此 ∑∑==-==n i n i i i i Q R d d 1 1 22 )( (30.1) 具有较小的数值。如果变量X 与变量Y 之间存在着负相关，那么X 与Y 中一个增加时，另一个在减小，d 具有较大的数值。既然由（i x ，i y ）构成的样本相关系数反映了X 与Y 之间相关与否的信息，那么在参数相关系数的公式),(Y X r 中以i R 和i Q 分别代替i x 和i y ，不是同样地反映了这种信息吗？基于这种想法，Charles Spearman 秩相关系数),(Q R r s 应运而生： ∑∑∑∑∑∑∑---- = 2 2)1 ()1()1 )(1(),(i i i i i i i i s Q n Q R n R Q n Q R n R Q R r (30.2) ),(Q R r s 与),(Y X r 形式上完全一致，但在),(Q R r s 中的秩，不管X 与Y 取值如何，总是只取1到n 之间的数值，因此它不涉及X 与Y 总体其他的内在性质，例如秩相关不需要总体具有有限两阶矩的要求。由于 2 ) 1(211 1 += +++==∑∑==n n n Q R n i i n i i 6 ) 12)(1(212221 21 2++= +++==∑∑==n n n n Q R n i i n i i 因此公式(30.2)可以化简为

SAS讲义-第九课

SAS讲义-第九课一、Do循环 1、大家回看第四课的例11，可以发现Do循环应该要和End搭配使用。下面都是可行的Do语句。 do i=5; do i=2,3,5,7; do i=1 to 100; do i=1 to 100 by 2; do i=100 to 1 by -1; do i=1 to 5,7 to 9; do i=’01jan99’d,’25feb99’d; do i=’01jan99’d to ‘01jan2000’d by 1; 例1 产生1,2,9,8 的序列。 data a; do i=1,2,9,8; output; end; run; 思考：若output放在end之后，或者去掉output，那会怎样呢？例2 产生1-20的奇数序列。 data a; do i=1 to 20 by 2; output; end; run; 例3 求1-100的自然数之和。 data a; do i=1 to 100 ; n+i; output; end; run; 例4 求1-100的自然数的平方和。 data a; do i=1 to 100 ; n+i**2; output; end; run; 例5用do循环处理数组。（下课还会深入说数组） data a(drop=i); array day{7} d1-d7; do i=1 to 7;

day{i}=i+1; end; run; 2、do while语句。先判断while表达式，若成立则执行，否则推测循环。例6 data a; n=0; do while (n<5); n+1; output; end; run; 例7 计算1加到100的过程中，第一个大于等于2000的数。 data a; do i=1 to 100 while (n<2000) ; n+i; output; end; run; 3、do until 语句。先执行，直到until的表达式为真，推出循环。 4、do over 语句。我们到下课再说。二、select语句。 Select-when 相当于一般编程语言里面的swich-case语句。直接看例子。例8 data a; set resdat.class; x=0; obs=_n_; select(obs); when(2) x=2; when(3,7)x=5; otherwise x=3; end; run; 三、return语句。 Return语句可以让系统返回到data步开头。例9return语句与if-then共用 data a; input x y z; if x=y then return; s=x+y; cards; 1 2 3 2 2 3 ;

sas软件入门,一看就懂

绪论:SAS软件入门在当今的信息时代，我们每天都生活在纷繁复杂的数据海洋中，如何管理好这些各式各样的数据，如何从每天接触到的海量数据中提取出对我们工作、生活有用的信息，帮助我们做出有利自己决策的信息，提高工作的效率和排除各种干扰数据对我们造成的伤害就成了一个非常重要的问题。数据已经成为我们工作生活中和外界交流的一种必不可少的语言，读懂数据肯定需要借助一些方法和工具，统计分析理论为我们处理分析数据提供了很多很好的方法和理论。但是面对海量数据的处理分析工作,没有计算机相关的应用软件是不可能完成的,而SAS软件就是一款这样功能强大的应用软件系统。 SAS（Statistical Analysis System）是由美国北卡罗来纳州的SAS institute公司开发的一款统计软件，它被广泛应用在商业、科研和金融领域。SAS不仅具有强大的统计分析功能，而且具有一般数据库软件的数据管理功能。 SAS软件是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由几十个专用模块构成，如:SAS/BASE,SAS/STAT,SAS/ETS,SAS/OR, SAS/IML和SAS/GRAPH等等, 功能非常强大，包括数据访问、数据储存及管理、图形处理、数据分析、应用开发、运筹学方法、报告编制、计量经济学与预测,医学统计与应用和生存分析等等。 SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。 SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据呈现；数据管理；数据分析。截止2007年，软件最高版本为SAS9.2。运用SAS的技术水平可以分为以下三个层面。第一层面：会使用SAS菜单以及一些菜单界面的SAS模块，如INSIGHT、ANALYST等，了解初步的SAS BASE语句，能用SAS系统作简单的数据分析和加工处理，具有一定的数理统计知识，掌握一定的SAS STAT过程。第二层面：精通SAS BASE，能用SAS语言编写复杂的SAS程序，能用SAS BASE进行大型的、复杂的数据加工整理和展现，掌握SAS和外部数据文件的接口，会进行复杂的统计建模和分析等，初步掌握一种基于SAS的开发工具。第三层面：在一、二层次基础上，进一步掌握SAS/AF、SAS/IML等，能开发基于SAS的数据管理和分析模块。本绪论目的就是让初学者能够快速地熟悉SAS系统的应用，利用SAS语言具有丰富的数据管理功能，对数据读入、输出、复制、拆分、排序、合并、修改和查询等等操作，完成一些简单的数据处理和分析，即快速提升到SAS使用技术的第一层次水平上来。

SAS讲义第三十七课典型相关分析

第三十七课典型相关分析典型相关分析（Canonical Correlation Analysis ）是研究两组变量间相关关系的一种多元统计分析方法。它能够揭示两组变量之间的内在联系，真正反映两组变量间的线性相关情况。一、典型相关分析我们研究过两个随机变量间的相关，它们可以用相关系数表示。然而，在实际问题中常常会遇到要研究两组随机变量间),,,(21p x x x 和),,,(21q y y y 的相关关系。 ),,,(21p x x x 和),,,(21q y y y 可能是完全不同的，但是它们的线性函数可能存在密切的关系，这种密切的关系能反映),,,(21p x x x 和),,,(21q y y y 之间的相关关系。因此就要找出),,,(21p x x x 的一个线性组合u 及),,,(21q y y y 的一个线性组合v ，希望找到的u 和v 之间有最大可能的相关系数，以充分反映两组变量间的关系。这样就把研究两组随机变量间相关关系的问题转化为研究两个随机变量间的相关关系。如果一对变量（u ，v ）还不能完全刻划两组变量间的相关关系时，可以继续找第二对变量，希望这对变量在与第一对变量（u ，v ）不相关的情况下也具有尽可能大的相关系数。直到进行到找不到相关变量对时为止。这便引导出典型相关变量的概念。 1. 典型相关系数与典型相关变量设有两组随机变量),,,(21p x x x 和),,,(21q y y y ，假定它们都已经标准化了，即p i x D x E i i ,,2,1= ,1=)(,0=)( ，q i y D y E i i ,,2,1= ,1=)(,0=)( ，若记 ?????? ? ??=??????? ??=p p y y y y x x x x 2121, 此时它们的协方差矩阵（也是相关系数矩阵）为， R R R R R y x D yy xy yx xx =??? ? ??=???? ?? 其中()()yx xy yy xx R R y x Cov R y D R x D ====),(,, 实际上，我们要找 y m v x l u 111 1,'='= 使1u 和1v 的相关系数),(11v u ρ达到最大。由于对任意常数a ，b ，c ，d ，有

sas基础教程(实用版)

在SAS系统中提供了大量的菜单操作，不过它灵活与强大的功能更体现在编程上，本书的实验全部是以程序完成的，所以这里对SAS的菜单操作系统不作介绍，想了解相关内容的读者可以参考其它相关SAS书籍。在SAS程序中，对数据的分析处理可划分为两大步骤：（１）将数据读入SAS系统建立的SAS数据集，称为数据步（DATA）；（２）调用SAS的模块处理和分析数据集中的数据，称为过程步（PROC）。每一数据步都是以DATA语句开始，以RUN语句结束。而每一过程步则都是以PROC语句开始，以RUN语句结束。当有多个数据步或过程步时，由于后一个DATA或PROC语句可以起到前一步的RUN语句的作用，两步中间的RUN语句也就可以省略。但是最后一个的后面必须有RUN语句，否则不能运行。 SAS还规定，每个语句的后面都要用符号“；”作为这个语句结束的标志。在编辑SAS程式时，一个语句可以写成多行，多个语句也可以写成一行，可以从一行的开头写起，也可以从一行的任一位置写起。每一行输入完成后，用ENTER键可以使光标移到下一行的开头处，和我们在Windows下进行Word文档编辑相似。例如：data zhouhm; input name $ sex$ math Chinese; cards; 王家宝男82 98 李育萍女89 106 张春发男86 90 王刚男98 109 刘颍女80 110 彭亮男92 105 ； proc print data = zhouhm; proc means data = zhouhm mean; var math Chinese; run; 绪2.1 data数据步简介

sas软件简明教程

SAS软件简明教程（第一版）冯跃华编著 2015年1月11日

目录第一章SAS软件的简介、安装、启动和窗口的认识 (2) 第二章SAS逻辑库的认识和SAS数据集的建立 (4) 第三章SAS入门程序的认识与运行及结果查看 (6) 第四章SAS重要程序和关键语句的认识和运行 (8) 一、成组数据的分析程序 (9) 二、成对数据的分析程序 (10) 三、单因素完全随机设计（重复数相等） (11) 四、单因素完全随机设计（重复数不等） (14) 五、两因素交叉分组完全随机设计单个观测值的分析 (17) 六、两因素交叉分组完全随机设计有重复观测值的分析 (21) 七、单因素随机区组设计的分析 (26) 八、两因素随机区组设计的分析 (29) 九、直线回归与相关分析 (33) 十、多元线性回归分析和通径分析 (36) 十一、多元非线性回归分析 (38)

第一章SAS软的安装、启动和窗口的认识一、SAS软件的简介 SAS是国际上比较流行的一个数据统计分析软件。它具有几个鲜明的特点： 1、数据分析结果可靠，得到国际上的广泛承认和认同。 2、程序写作简单，只需要写作简单的几行程序，就能够完成普通的统计分析工作，例如：方差分析、回归分析、正交设计、X2检验、协方差分析。 3、程序运行结果以word形式出现，容易保持保存、查看。 4、待分析数据以EXCEL形式导入SAS系统，这符合研究者保存数据的习惯。二、SAS软件的安装 SAS软件从DOS版本开始开发，经过50多年的努力，已经为windows版本下高级版本（9.3），我们现在使用的版本是比较成熟的版本（SAS9.0）。（一）安装过程：双击“SAS9”文件夹→双击“DISK 0”文件夹→双击“SET UP”安装文件→出现“选择设置语言”界面→选择“中文（简体）”→确定→双击“检验系统需求”→出现“欢迎使用，系统需求向导”→点击“下一步”→继续“下一步”→再点击“下一步”→运行安装→出现“欢迎使用，系统需求向导”→点击“安装SAS软件”→出现“欢迎使用，系统需求向导”→出现“检索“SAS”安装数据”→点击“文件”→点击“下一步”→点击“浏览”→搜索“SAS9中的sas9834961”→点击“打开”→点击“下一步”→改变安装路径（选定你要将系统存放的硬盘）→点击“下一步”→改变安装路径（所选路径要与前面选择的路径相同）→点击“下一步”→改变安装路径→出现“选择组件”→点击“SAS软件”→点击“下一步”→开始复制文件→点击“下一步”→出现“安装文件需下一张盘”→浏览“安装DISK 1→点击“确定”→出现“安装文件需下一张盘”→安装“DISK 2”→点击“确定”→安装“secure windows”→点击“确定”→安装“shared component”→点击“确定”→点击“将相应于所有文件”→点击“确定”→安装程序需要下一张磁盘→插入带有以下标签的磁盘“SET UP DISK”→找到“DISK 0” （二）SAS9统计软件安装注意事项